Eetros Algend啥意思

glotopus 四点八又被提前曝光了，但比起泄露的几行代码，我想说的是， antropic 这家公司正在被它自己的技术系统一次次出卖。这次曝光，来自谷歌 vertex 后台，开发者在模型列表里扒出了 glotopus 四点八的标识。 为什么模型老在这儿先露脸？因为一个模型正式上线前，要先在 vertex a w s 这些云平台后台注册标识符配好路由。这些动作全发生在官宣之前。盯着云平台的模型列表，等于提前拿到了 entropic 的 发布日历。四点六，四点七，四点八全是这么被扒出来的。 还有还有，三月底 anthropic 推 cloud code 更新，有人忘了在 mp magna 里写 da map 这一行，就漏这一行。一份五十一万行代码的 source map 被完整推上了 mpm 公共仓库。 cloud code 支付事后确认不是被攻击就是个普通失误。 source map 是 开发者调试用的还原地图，能把压缩过的代码翻回可读的原版， 等于把内部代码摊开给所有人看。下一代模型的踪迹就是从这五十一万行里翻出来的。把两条线拼起来指向同一件事，大版本号从年级变成了月级。 anthropic 不是 不小心，是快到自己都看管不过来。 opus 四点八不是终点，只是这条加速曲线上我们刚好看见了一个点。关注星智源，秒追 a s i。

北京时间五月二十九日， cloud open 四点八发布，而就在发布前的几个小时， anselopek 还公布了两项重磅的财务数据，首先是 h 轮融资完成本轮筹集的六百五十亿美元，投后估值达到了九千六百五十亿美元，由 altimeter capital、 green knox 和红杉资本等领投。 其次， anselopek 官宣其年化收入在本月初已突破了四百七十亿美元，主要来自于企业客户将 cloud 部署在核心运营中，以及个人用户的正常使用增长。 紧接着， astropik 正式发布了 cloud open 四点八官方，号称它比四点七更诚实，判断更敏感，能独立工作时间更久。那么我们直接来看数据， authentic coding 四点八得分百分之六十九点二，比四点七高了将近五个点，也明显超过了 gpt 五点五和 gemna 三点一 pro。 但值得注意的是， organic terminal coding 四点八是百分之七十四点六，而 gpt 五点五竟然冲到了百分之七十八点二，反超了 多学科。推理方面，四点八领先 humanity's last exam 四点八代工具达到了百分之五十七点九，比四点八高了三个百分点。知识工作得分一千八百九，比四点七和 gpt 五点五都高。 agentic 计算机使用百分之八十三点四，小幅领先 金融分析百分之五十三点九也是第一。所以综合来看，四点八确实是在大部分基础上超越了上一代和竞品，但是并不代表所有项目都碾压 早期测试者。怎么说呢， sharpify 的 反馈很典型， oppo 四点八判断力明显更好，能问对问题自己捕捉错误计划不靠谱的时候也会反驳，这是官方强调的更诚实。 authentic 宣称，在 bullshit bench 测试中，四点八的任务谎报率从四点七的百分之二十五降到了百分之零，也就是说，他不会再假装完成了某件事。但值得注意的是，这不是说他从不编造事实，而是说不撒谎，说了自己没做过的事。这个百分之零指的可不是幻觉率。 此外， cloud code 还增加了一个动态工作流的研究预览，遇到超大规模任务，比如迁移几百个文件的时候， cloud 会自己制定计划，同时跑上百个并行子代理， 最后验证完了才会报。听起来很强对不对？但是官方也注明了，这只是 research， preview token 的 消耗可能会爆表。再讲讲大家最关心的快速模式，二点八倍的速度， fast mode 本身降价之后，价格约为前代的 fast mode 的 三分之一，听起来很香对吗？但是看这个等待的页面， 快速模式目前是有限研究预览 api， 用户要么直接找客户经理，要不然的话填表排队。 所以总结一下， cloud opus 四点八的确有在提升，尤其在行为诚实性和部分基础上领先，但是它并没有在所有赛道上完胜。快速模式也并不是人人马上就可以用，让我们一起保持期待吧，但是也别过于上头。

今天来学习一个逼格极高的冷门词， ultra crepidarian。 从词远看，这词儿特别简单， ultra 是 超过， crap 就是 creep 代表爬行， pied 代表脚，所以 crap it 是 鞋底。 aaron 指人，字面意思就是连鞋底都要管的人。 典故出自古罗马诗人赫拉斯，原话是让鞋匠只管好鞋的事儿，后来演变成这个词，专门讽刺那些不懂装懂，越界指手画脚的外行。 所以当你想吐槽某个明明是个医生却非要聊教育的人，就可以优雅地说， such an ultra cercetarian ultra 这个词根宝子们从小就认识， 因为大名鼎鼎的奥特曼，英文就是 ultraman， 意为超人。词根 song 代表声音， ultrasonic 就是 超声的， violet 是 紫罗兰， ultraviolet 就是 紫外线。夏天来了，不管是防晒霜还是太阳镜，一定要有 antiuv 就是 防紫外线功能。

根据目前公开的信息， google deep mind 的 一个系统 offer proof nexus 据称自主解决了九个开放状态的 air doors 问题， 还证明了四十四个 o e i s 数列猜想。这件事为什么震动很大？因为以前 ai 做数学，大多数情况是解禁赛题，做已知证明，搜索已有论文，或者看起来像会数学。但这次不同的是，它处理的是真正开放问题， 也就是人类数学界还没有答案，不是训练级标准题，甚至有的问题开放了几十年，其中有两个问题据说已经开放了五十六年， 他到底是怎么做到的？核心并不是单纯大模型聊天，而是 l l m 加 le 形式化证明，它的结构大概是 jama 模型，提出猜想步骤，拧验证器，检查逻辑错误则退回 ai 继续修改， 直到机器可验证通过。另是一种形式化证明语言，特点是每一步逻辑都必须绝对正确，不像普通 ai 感觉对另一，你错一步都过不了编意。所以这次最关键的突破，其实是 ai 开始拥有可验证推理能力， 而不是只会生成像数学的文字。为什么很多数学家开始认真了？因为以前 ai 解决数学问题的新闻翻车过。比如之前 open ai 曾被质疑 ai 其实只是找到了旧论文，并不是真正原创解法，后来一些相关宣传被删除。但这次 deepmind 采用的是 刑事化证明，这意味着证明过程极其可检查，不依赖感觉想对数学家可以逐步验证，所以可信度高很多。但要注意一件事，现在外界媒体有点标题党， 严格来说并不是完全攻克九大世纪难题，很多问题是俄尔多斯问题库中的此问题 某些限制条件版本刑事化后的变体，数学圈里已经有人指出有些并不是完整终极版问题。 redid 和数学社区目前也在讨论这一点， 所以更准确的说法应该是 ai 自主完成了多个开放数学问题的刑事化证明。但这已经非常惊人了。 以前大家认为 ai 等于记忆加模仿，但数学研究有个特点，不能靠语言流畅蒙混，不能靠概率差不多，必须逻辑闭合。 而现在 ai 已经开始提出结构尝试路径自动验证，自我修正，完成证明，这意味着 ai 开始进入知识创造阶段。 很多数学家现在真正担心的不是 ai 会不会算题，而是 ai 会不会比人类更快探索未知数学空间。 这和前几天 open ai 代表的是两个方向。 open ai 路线更像通用推理和发现新结构，比如最近那个平面单位距离问题，突破 deepmind 的 路线更像刑事化验证和另证明， 一个偏创造，一个偏严格证明。而真正可怕的是，未来这两条路线可能会合并。

每天一个技术单词，今天是 follower 这个词你可能一直理解错了，继续看，记住一句就够了。 follower 在 技术里常见是在说跟随副本。 follower 在 技术里常见是在说跟随副本，重点不是粉丝，而是跟随 leader 同步数据或状态的副本节点。你先记一句， follower 更常在说在复制组里，跟随 leader 同步数据、日制或状态的副本节点，所以它最常出现在三个地方， follower 从 leader 复制日制。 follower 落后会影响同步状态， leader 故障后， follower 可能被选为新 leader。 比如这句， voice samantha， the follower transfers data from the leader voice majia， 意思就是 follower 会从 leader 拉取数据。记住， follower 先继承跟着主节点同步的副本。

尊重？为什么 respect 这个词会表示尊重？我们把它拆开来看，前缀 r e 表示反复往回，而剩下的 respect， 它的核心意思其实就是一个非常简单的动作，即为看。反复地去看一个人，目光始终不愿离开它，甚至忍不住回过头去仰望它，这种由内而外产生的专注和敬畏，自然而然就变成了尊重。 所以不管 respect 前面加什么系，它的本质都离不开一个动作，目光的投射。掌握了看这个密码，我们再来看看它是怎么在英语里七十二变的。 先给他加上几个最常见的方向前缀，感受一下。前缀 in 表示向内进入 eyeing 加上 spect。 inspect 的 字面意思就是往里面看，把事物的表面扒开，凑近了往里面仔细看，这不就是在检查视察吗？如果把前缀换成表示向外的 ex， 得到的 expect 就是 向外看。想象一下这个画面， 一个人什么都不做，总是眼巴巴地往外看，他在干嘛？他一定是在盼望着某个人或者某件事的到来， 所以 expect 自然就隐身出了期待预期的意思。我们再往前看， pro 表示向前， pro 加上 spect。 prospect 就是 你的目光投向前方，看到的是事物未来的发展，所以它表示前景希望。 那如果是往回看呢？ retro 这个前缀表示向后倒退， retro 加上 spect。 retro spect 的 意思就是把目光向后看，也就是我们常说的回顾追溯。 有意思的来了，前缀 sis 是 sub 的 同化变体，表示在下面，在下面看，或者压低视线，眯着眼睛偷偷打量，这种充满不信任的眼神构成了 suspect， 你 看，这不就是怀疑或者嫌疑人的意思吗？ 体会到看的威力了吧？除了不同方向的看，我们甚至可以把视线穿透事物。前缀 per 表示贯穿彻底。 per 加上 spect， 再加个后缀 perspective， 字面意思就是看透了，全方位的看，所以它只带我们看待事物的视角观点。在美术和建筑里，它就是鼎鼎大名的透视法。 既然 spect 是 看，那么跟看有关的人和事物当然也跑不掉。后面加上表示人的后缀 aater spectator， 就是 在旁边看的人，也就是观众旁观者。如果加上表示物品的后缀 echo spectacle 就是 指那些引人观看的东西，也就是奇观壮观的景象。更有趣的是，如果把它变成复述， spectacles 就变成了架在你鼻梁上，帮助你看东西的眼镜。你看，有时候背单词真的不需要死记硬背。就像这期视频，我们从大家最爱说的 respect 出发，顺着一道目光，一口气看懂了这么多单词，只要找到词汇底层的逻辑，你也能拥有透视英语的超能力。下一个视频见，拜拜！

google 的 ai 模型为什么叫 gemini？ 第一个是技术上的双星合并， gemini 这个词是为了纪念 google brain 和 deep mind 两个 ai 团队正式合体，两个顶级大脑强强联合，双星合并。 第二个是为了致敬 nasa 的 一个双子星计划 project gemini， 但凡和太空扯上名字的关系，可见它的野心。第三也是最有意思的一点，星座特质的完美契合。双子座就是善于沟通，视觉灵活， 反应快的代表，这不就是顶级大语言模型该有的样子吗？评论区复读这个词，先立其名，后成其势， you get two for the price of one when you are a gemini。

如何判断一个人有没有去过北美加拿大啊？来看一下。这边有个卧特方程啊，这个骗不了人啊。

cloud opus 更新来了， answerphuback 发布了 cloud opus， 四点八，价格和四点七持平， 但这次它不是指变聪明了，而是更老实了，不确定会说不确定，代码有坑，也更愿意自己指出来，少一点应变答案。同时上线的还有 fast mode， 同一个模型输出最高快二点五倍， 不过这是溢价模式，只是比旧版 fast mode 便宜了不少。真正的大招是 cloud code 的 dynamic fork flows， 你 给他一个大任务，他会自己写工作流，拉起几十到几百个 sub agent 并行干活儿， 干完以后还会让另一批 agent 去复合挑刺儿收敛。官方拿 boom 迁移做案例，从 zig 到 rust， 约七十五万行代码，百分之九十九点八测试通过，十一天合并。 但官方也明确说了，这玩意非常非常烧头肯，所以它不是给你修小 type 用的，更适合大仓库迁移、安全审计、性能排查这种重活。以前是一个 cloud 陪你写代码，现在像是 cloud 拉了一整个工程小队来干活。关注我，带你了解更多 ai 资讯。

大家好啊，上期今天我们再来聊一聊，哪些行为是定义为对儿童的虐待呢？除了对儿童，你不能进行冷暴力人身攻击，还不能对他们大叫，也不能对他们大骂， 更不能把他们一个人留在房间里面，或者是关禁闭。在英国这些都是属于虐待儿童的行为。相对于中国的，觉得中国的教育方式会直接一些， 自己的父母理解自己的孩子更多，教育自己的孩子用什么方法都是自己来决定的。在英国是不一样的，如果这些行为被你的邻居或者是被家人些人看不惯了，他们上报给社工中心了，那么你就会遇到麻烦， 轻则教育，重则定义为犯罪。我记得去年有一则新闻，就是关于一个孩子在家里面，因为在暑假了，父母都要上班，孩子没有人带，就把他们锁在家里面，也给他们准备了有吃的有喝的，但是小孩子还要出门，最后到了茶那边， 警察找到了他的父母，对他们父母进行教育，说他们不应该做这样的事情，对于儿童来说是一种非常严重的虐待儿童的行为，他们对这种行为非常认真的，也非常严肃的，所以我们教育小孩的时候一定要注意方式方法。 其实我不赞成这样的一个行为和这样的一个定义的，不同人有不同的教育背景，也不同的理解，那对这个词他们理解，有些人会比较偏颇，那这 对处理这件事情上也会比较偏激。所以不管怎么样，对待小孩子的教育一定要非常小心，一定要起到好的引导作用，你们怎么看呢？好了，今天就到这里了，谢谢大家。

亿万富翁退休复出，造出 ai 神器 cloudbot， 结果被大厂一封律师函逼到改名，更荒诞的还在后面，新名字刚公布旧账号十秒被币圈黑产抢走，骗子立马冒充他发币割韭菜。这出硅谷闹剧比剧本还离谱。 peter stanbulger 曾套现上油研的连续创业者，去年宣布复出，独立开发了 ai 智能体 cloudbot。 它能自动写代码回邮件，既是完全本地运行，上线就冲倒 gitlab、 七娃二千星，连 mac mini 都卖断货。 但因为名字和 ai cloud 相似，对方发来律师函要求改名，他梅英刚主动选了新名字 modbed 代表退壳。可就在操作改名时，旧用户名才释放不到十秒就被加密诈骗团伙抢注。 他们立刻在 x 平台冒用 cutbot 发空投、带币上线等假消息，诱导用户点钓鱼链接，估值超百万。这场闹剧风波还没结束，当创新撞上商标，当开言欲上歌韭菜，谁才是这场闹剧里真正的输家？关注我，一起了解更多 ai 资讯！

trapdoor 攻击同时袭击 n p， m， p， y， p i 和 chris， 点 i o， 涉及三十四个恶意包。攻击者向开源项目注入篡改的 cloud md 和 castle roose 配置文件。这是首次大规模利用 ai 编码助手信任链的攻击。 ai 工具链本身成了新的攻击面， 当你信任 ai， 帮你写代码，攻击者只需要让 ai 读一份恶意指令，就能绕过所有防线，立即审计你的 cloud md 和 dot cursor， 拒绝来自不明 pr 的 配置文件变更。 ai calling 时代的安全意识不是可选项，而是每个开发者的基础素养。

今天我们要学习的单词是 cruise。 作为名词，它是名词的复述形式，表示线索或者蛛丝马迹。而作为动词呢，则是三单形式，表示、提示或者暗示。 它的同根词有 clueless。 无线索的，除了用 clues， 我们还可以用 hint 表示提示，用 house 表示线索。 得到线索，就可以用 get a clue 来表示。那 clues 要怎么用呢？我们看一下这句话 was hunting for cruise。 法医小组正在搜寻线索。那么今天这个单词 cruise 你学会了吗？老师，老师，今天我们 学点什么呢？今天我们要学习的是一个单词 clump， 它读作 clump。 作为名词，它是从笨重的脚步声的意思。 作为动词，它是形成一从以沉重的步子行走的意思。老师，那他还有其他的知识点吗？另外，我们也可以用名词 pluster 来表示从的意思。 老师，那我们在生活中该怎么使用它呢？我们可以学习一个例句， this clump of paper bird trumps was backlit by a place of reds and yellows。 翻译成中文就是这一层纸画树，树干的背光是一片红黄相间的火焰。谢谢老师今天的支持，我学会了。那么今天的单词 clump， 你们学会了吗？今天我们要学习的单词是 clumsy， 这是一个副词，表示笨拙的或者粗陋的。它的形容词写成 clumsy， 笨拙的名词则是 clumsiness。 笨拙， 笨拙地，我们还可以用这个词 lampingly 来表示。如果要说拙劣的安排，就可以用短语 arrange calmsily。 具体要怎么用这个词呢？我们看一下这句话， he clumsily knocked his pop over it and broke it。 他毛手毛脚的把杯子打破了。那么今天这个单词 clumsily 你学会了吗？ clumsiness clumsiness 它是一个名词，意思是笨拙，粗陋，不漂亮。它同根词有形容词。 clumsy， 意思是笨拙的，还有副词 clumsily 表示笨拙地，粗陋地表示笨拙。我们除了用 clumsiness， 也可以用 bearishness。 那 clumsiness 这个单词可以怎么使用呢？我们来看一个例句， his clumsiness embarrassed him， 意思是他的笨拙令他尴尬。那今天的单词 clowns 你学会了吗？今天我们要讲的单词是 clown。 clown 它是一个动词，意思是抓紧黏住或者依恋，是动词原形。 clean 的过去式，还有过去分词形式， 表示黏住。我们除了用 clown， 也可以用 adhered 紧贴，可以用短语 clown to for example the wet shirt clown to his back， 意思是湿衬衫紧贴在他的背上。那 clown 这个单词你学会了吗？

matte 的 模型，也就是以前的 facebook 扎克伯格小渣，他的模型就叫做 lama。 那 为什么叫这个啊？因为它也是缩写呀，它其实是 large language model meta ai 的 这个首字母拼在一起的，翻译成中文啊，也就是大型语言模型 meta ai 就 这样一个名字，碰巧是这个羊驼的英文名字 lama， 所以 他们也用了一个这个作为他们的 logo。

就我昨天不是讲了那个 codex 以及这个 cloud code 将会在极短的时间之内摧毁甚至是颠覆人类的这种旧的写作方式和社会关系吗？然后这个这个视频算是爆了吧。然后我想给大家讲一讲，就是我觉得 就是普通人想学会使用这些工具，我觉得真的很难，因为难，难不是在于你的智商，是在于你的 你没有生产环境，就是就是你没有生产环境。什么是生产环境呢？就比如说我现在在做这个快电商，我做快电商呢？为什么我非常有兴趣，然后非常有动力每天都在研究这个东西呢？是因为他真的能够帮我产出收益，他能够实际的帮我挣钱，说白了就是， 所以我就就是我会，我会疯狂的去研究他，你看我，呃，我，我前几天搓出的这个工具，搓出的工具大概长什么样子啊？这就是一个视频的剪辑工具， 这就是呃，我一个完全不懂代码的人能够搞出来的东西，虽然他里他这个有很多 bug， 有 很多 bug， 但是他最起码能用了。 然后我做这个东西，哎，其实也非常简单啊，这个，这个 u i 什么的，我我我都还没没弄，就就就很简单的东西，这东西可能在懂的人、懂代码的人里面，懂前端后端交互的人的眼里面就不算什么，但是对于我来说简直是智的突破呀。就是 这是他原代码，原代码他不有个有个几百行吧？然后这是他的这个，呃，前端的这个交互界面吗？大概是什么东西呢？就是呃，我的需求是能够高效的 去把我的视频从中文版本去变成呃美国版本，或者说是欧洲版本，或者是西班牙语，或者说日文等等这些东西。然后呢？呃这个东西他就能够去帮我实现我输入一个原视频，就比如说这是我输入的原视频， 然后呃去设置这些东西，比例啊、宽度啊、高度啊、语言等等发布平台等等，他就能够。呃，然后我再给他，给他这个文案，包括这个还有时间出的这个文案，然后再给他 呃我的这个想要的语气配音的那东西，然后让他去执行执行，嗯，生成之后他就能够给我一个大概的， 就他就能够给我一个完整的完整这个版本，但是现现在又出 bug 了，我等会又要秀他，就他总会时不时出 bug。 接下来说就这样，就这个东西现在人人都可以干出来了，就你只要是一个拥有能够去用自然语言，这都是自然语言。这边这边东西不要看他很很可怕，这个东西 你完全不用管这些东西，因为反正你看不懂，这个东西就是我实际的这个生成的过程，实际生成过程，当然这是改过那个很多版的，我之前在很多的窗口都和他聊过很多轮了，简单来说就是他这个就他的后端嘛，然后这个就他的前端嘛，前端的交互页面嘛，大概就这样，就现在 现在这个代码的，现在这个懂技术的这个人啊，就是他的呃，差距在逐渐的缩小，或者说是是被无限的缩小吧。 呃，原先你学这个 java 语言，学这个披风啊，什么之类的， c 加加什么之类的，我靠，你要学个不说，不说，不说，五年吧，你学个两三年你才能入门吧，但我们现在就能够掌握这个， 但是最好的方式是什么呢？就是一个产品经理加上一个技术人员，呃，由这个产品产品经理就是，呃，对比一下产品经理是什么意思啊？产品经理就是类似于我，我现在就是一个产品经理，我拥有挖掘需求能力，我拥有定义需求能力，然后我想要我我知道他最终要成一个什么样子， 然后呢？我把这个圆形搓出来，把这个 demo 搓出来，然后，呃。当这个 demo 搓出来之后，想要把它固定，固定好，把它变成一个稳定的可运行的工具的时候，这个时候就让技术人员入场，让懂技术的人来帮你去填补这些 bug。 是你要上线的话，你自己一个人是玩不尽的。就是能够在本地跑和这个项目能够上线，能够变成产品去卖，能够大规模的去协助，那是完全不一样概念好吧，就是专业的人仍然有专业的优势，只不过把一些低端的程序员或者说水平没那么高的程序员 迅速淘汰了，就像现在淘汰呃低质的美工一样。就是现在这个，呃，这个 g p t 深图已经非常牛逼了，非常牛逼了。 然后昨天还有人问我这个屏幕的这个屏幕是什么来着？还有那个 lg 的， lg 的 什么型号来着？我给忘了，反正就是在苹果官官网卖的。只在苹果官网卖的那款是那个专用版啊，他这个有有那个 反向充电吧，反向直充，就我这个笔记本，他这样连着就可以充电，他不用再多搞一个这个充电线了，假如说就这样，所以我觉得如果你正儿八经想学会怎么使用 codex 以及 cloud code 的 这种工具的话， 一定要找一个环节，找一个能够生产的环节。好吧，不然我感觉你很难学会啊兄弟。