starcloud概念股有哪些
欢迎来到智研所，今天我们聊一个特别硬核的话题，太空云，对，就是字面意思，把云服务开到太空上去。 最近，中科曙光、中科星图联合百余家机构发布了一个重磅消息，要共建太空云生态。 这个消息背后藏着一条极具爆发力的产业链。先来搞清楚什么是太空云，传统模式下，卫星收集数据要传回地面，处理延迟高，贷款成本大。太空云的本质是在卫星上直接部署算力，让卫星自己思考， 数据不用全部下传，在天上就算完了，再把结果传下来，这个转变意义重大。中科院空天院牵头，中科曙光和中科星图作为核心企业，联合百余家单位发布了共建太空云生态畅书， 目标是在二零三零年前完成千星规模组网远期扩展到两千八百克，产业规模预测超过两千五百亿元。 今天我们梳理六家核心收益企业。第一家，中科曙光，他是算力支撑的核心角色，一托高性能计算和一体化算网技术，为太空云提供算力调度与运营服务，简单说就是让用户能像用地面云一样调用天机算力。 第二家，中科星图，他是系统构建者，已经打造了星图太空云测运控系统，构建天地一体化计算架构。二零二五年，商业航天板块营收三点八三亿元，增长超过百分之四十。 第三家，国星宇航，这家民营企业在太空计算领域走的最快，已经发射了全球首个太空计算卫星星座。他的星算计划规划两千八百颗卫星，单星算力达到七百四十四 t o p s。 二零三零年前完成千星组网。 第四家，中国卫星，它是卫星制造龙头，国内小卫星试战率超过百分之六十，是千帆星座等万科级星座的核心制造平台。 第五家，航宇威，它是星载 ai 芯片的先行者，自研御龙系列宇航级 ai 芯片，已实现载管验证，算力峰值达一百 t o p s。 第六家，航天电子， 它是星载配套全产业链龙头，为卫星提供星载计算机、测控、通信系统等核心电子设备，是算力卫星的神经中枢纽供应商。 从技术架构看，太空云正在从天感地算向天感天算转变，心间激光通信速率已经达到四百 g b p s。 数据延迟从小时级压缩到分钟级，未来星座合计将具备十万 p 级推理算力， 应用场景也很广泛。应急减灾领域，森林火情预警可以从数小时压缩到三十秒，农业领域并重害防止周期缩短百分之三十。 低空经济领域，支撑无人机管控和自动驾驶，整体带动相关产业规模预计超五千亿元。 不过挑战也不小，太空散热效率只有地面液冷的千分之一，单颗算力卫星造价约两亿元。商业闭环尚未形成，但技术攻关正在加速。十大太空算力攻关项目已经发布，覆盖芯片、载荷、火箭散热全链条。 总的来说，太空云不仅是商业航天的机会，更是芯片、软件、 ai 算法乃至能源材料等全产业链的升级机遇。 谁能在这场太空新基建竞赛中占据先机，谁就可能在未来数字经济中占据制高点。好，今天的分享就到这里，更多深度分析欢迎继续关注智研所，我们下期见。
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02:20查看AI文稿AI文稿我觉得这个公司太厉害了，他宣称这个可能是带身球的这种文明的第二等级的进步啊。刚看完红山之本他们在那个太空算力的布局啊，就是 有一家叫做 star cloud 的 公司，他们直接把这个地面的算力中心平移到了这个天上，他们可以直接在这个叫晨昏太阳同步轨道线上面呢，二十四小时的不间断的获得免费的太阳能来给他做数据训练，同时他只需要一块 啊四分之一还是八分之一大小的散热器，然后就把所有的能量啊以啊热辐射的形式发射出去， 而且这个东西它还是越热散热效率越高，刚好契合了老黄在 gtc 大 会上面讲如饼的那个更热的那个，呃，芯片情况下，它会更稳定的这个芯片的输出， 所以我觉得这些随着这个芯片的发展，它越来越好像更适合天上，天上不需要有土地的审批，然后你的电力是免费的， 然后太阳能是持续供应的，而且你太阳能的效率是地面的八倍，你没有各种各样的一种辐射的阻挡，所以你你最后变得一个非常非常经济可行的一个方案了，而且他通过激光传输，他只需要五十毫秒，甚至比我们 打游戏还要快的那个速度，所以我觉得这东西是真的是非常惊人的，那他下一步他可能就要发八万八千颗，那这东西可不可以实现呢？现在唯一卡住他的方式就是， 呃，取决于那个发射成本能不能去到每公斤五百美金以内，如果可以达到他就已经不会平衡了。那如果真的实现了像新建那样的话啊，每公斤是二十美元的话，那中间这个利润就非常的可观。 而且现在大部分的这个模型啊，他都是做推理用的，我们大部分的需求是推理，不一定是研发，所以他只需要持续不断的发一些，发一些上去，然后前期几年烧一烧钱，后续他天上就是布满了他的这个卫星，那真的到时候就是和 戴森球计划一样了，我们的文明可能就是进入了下一个 level， 对 不对？我觉得听完之后这个还是非常激动的。
33巡山
03:14查看AI文稿AI文稿你敢信吗？未来全世界最便宜的 ai 算力不在贵州的山洞，也不在内蒙的草原，而是在你头顶几百公里的太空里。刚结束的红山资本 ai cent 二零二六峰会上， star cloud 的 创始人兼 ceo philip johnston 讲了一个堪称带深球雏形的计划，把数据中心搬到地球轨道上去。今天带你看懂它的核心观点。第一，太空里最大的几项成本会直接消失。 他说，在太空里，我们不需要为土地审批付费，所以最大的成本直接消失了。我们也不需要电池、储能和备用电源， 因为我们二十四小时都处于阳光之下，所以第二大的成本也消失了。这不是省钱，是把成本结构掀桌子重来。第二，太空的太阳能板效率是地面的八倍。 他说，你所需的太阳能电池板会减少到八分之一，因为太空中一平方米太阳能板产生的能量是地球上一平方米的八倍。所以在太空中主要的额外成本其实只剩发射成本。 能源是 ai 的 命门，谁在物理层解决了电，谁就握住了下个十年。第三，真正的拐点是发射成本。他给了清晰的盈亏平衡点，大约每公斤五百美元， 相比今天还需要下降十倍。但他说，这完全在新型火箭的能力范围内，新建的设计目标是每公斤十到二十美元， 看技术能不能成，别看现在贵不贵，要看那条成本曲线的斜率。第四，他们已在太空跑通了最先进的 gpu。 他 说，我们首次在太空中训练了模型，训练的是 ai。 第一，网红 andrea carpathi 的 nano p t。 我们也是首个运行 gemini 版本，首个在卫星数据上做高功率推理的人。这证明了我们确实能在太空运行最先进的地面级技术。别人还在争能不能，顶级团队已经在晒做到了 第五，这是人类史上最大的基建项目。他说，我们刚向 icc 提交申请，准备部署一个由八万八千颗卫星组成的星座，资本支出已达到一千亿美元， 但这依然比在地面建设同等规模设施更便宜。而在他看来，这也是戴森求事文明的开端。大仗从来不是你花了多少，而是对手花不花得起。 第六，百分之九十九的算力都将用于推理。他说，这几乎完全都会用于推理，因为推理很快就会占到整个算力市场的百分之九十九。从五到十年后的 ai 工作赋值看，大规模训练只会占很小一部分， 训练是把模型养大，推理是让模型真正干活费力。最后，留了个问题给现场所有人投票， 你认为在太空运行算力比地球上更便宜，会在什么时候发生？那么我也把这个问题抛给你，五年内，五到十年，十年以后，还是永远不会。评论区说出你的答案。
135章卫国科技前沿
00:41查看AI文稿AI文稿五月二十七日上午信息差。第一条， spacex 获得美国太空军二十二点九亿美元合同，用于建设军事太空数据网络。 第二条， dark cloud 与 spacex 合作，计划部署超五十台星链终端于卫星轨道数据中心。第三条，中国成功发射通信技术试验卫星二十四号，该卫星主要用于多频段高速率通信验证。第四条， 美国 nasa 公布在月球南极基地建设三阶段路线图，其无人登月任务目标定于二零二六年秋季。第五条，存储芯片巨头美光科技市值单日涨超百分之十九，创二零一一年十一月以来新高，总市值首破一万亿美元。
42财科掌
01:49查看AI文稿AI文稿这个月 datop 彻底疯了，有个项目一个月涨了七万 star 直接封神，今天给你盘本月 top 十，全是猛货， 第一个就炸裂 macbook 的 skills， 一个月七万 star， 总薪十一万，一句话，把工程师的 cloud 目录打包成即插即用的技能包， python 工程师的瑞士军刀，直接抄作业就行。 第二、 understand anything 月涨三万四、把任意代码库变成交互式知识图谱，比画架构图强十倍，新人入职看代码，开这个就够了。 第三、 code graph 月涨三万二、给 cloud code cursor 这些 ai 编码工具做预缩影代码知识图谱，简单说就是让 ai 真正看懂你的代码库，不再瞎猜。 第四， clock browser 月涨两万，隐身版 chromium， 过所有反爬检测，直接替代 playwrite， 做爬虫的兄弟，这个必须收藏！ 第五、 antropic 官方出的 financial services 月涨两万，金融行业 ai 方案合集，直接拿来改就能用。第六、 academic research skills 月涨两万，学术研究全流程，写论文审稿改稿一条龙，搞科研的有福了！ 第七、 ai engineering from scratch 月涨一万九，从零学 ai 工程，边学边做边发布实战派教程。 第八、 agent memory 月涨一万七、 ai 编码助手的持久记忆精准测试第一名，让你的 agent 不 再失忆。 第九九、 router 月涨一万二、免费 ai 编码路由器，一个接口连 cloud codex cursor， co pilot 全家桶。最后 ai tourn 月涨八千，用 ai 赚钱的方法论合集，副业党必看！
01:27查看AI文稿AI文稿昨天在把锤子敲断之前，其实纽交所工作人员还问我们，你们之前有没有来过这里，他本来想给我们介绍一下确定 floor， 然后我们说其实我们上周就来过了，然后他就直接跳过了这个环节。这是我们短时间内第二次来纽交所，上一次是参加太空商业航天相关的一个行业峰会， 当时来了非常多明星太空航天企业，包括 starlight， 我 们和菲律宾聊了很多，他之前还在推特上跟我们有过互动。现在太空 ai 可以 说是最火的赛道，他们估值也到了二十亿美金， 其他还有一些像太空制药、太空制造，甚至在月球上做酒店，反正是一个非常棒的行业峰会，学到了非常多东西。 第二次来纽交所就是昨天上市敲钟，有很多好奇宝宝在上一个视频里问我们公司的 taker， 其实细心的话，你能够在视频里面看到我们募集了一亿美金用于收购在太空 ai 算力领域的优秀资产，所以现在很多同行在给我们推各种各样的标地。上次在太空峰会，我们也认识了非常多太空领域的创业公司在跟我们沟通，这是一段非常有趣的经历。 而且还有一点巧的就是本身我就毕业于清华经管，所以金融投资是我老本行，所以某种程度上我们这个上市公司可以被理解为是一个上市了的收购基金。我们希望能够通过投资孵化太空 ai 领域的优质资产，加速这场科技革命，迎接可能是人类文明积淀的到来。
1026Gus发星星
05:25查看AI文稿AI文稿一家成立不到两年的公司，只发射了一颗一百三十磅的小卫星，估值却突破了十亿美元。这家公司呢，就叫做 star cloud， 做的事情听起来就像科幻电影一样， 他要把数据中心搬到太空去。公司创始人预测，十年内大部分新建的数据中心将不在地球上，而是在太空里。太空数据中心的年资本支出将达到万亿美元的级别。 这到底是一场能改写人类基础设施版图的豪赌，还是又一个被资本吹大的泡沫？要理解 star cloud， 首先呢，咱们就要理解一个正在发生的危机啊，全球科技巨头都正在疯狂的砸钱建设数据中心。 高盛最新的报告预测，二零二六年到二零三一年，全球 ai 基础设施的累计投资额将达到七点六万亿美元。 那问题是，钱砸下去了，那电它却跟不上。数据中心的本质就是用电大户，一座大型的 ai 数据中心的耗电量相当于一座中型城市。 美国能源部预计，到二零二八年，仅数据中心以下就要消耗掉美国百分之十二的电力。电网审批要排队， 新的发电站要建好也要几年，而 ai 对 算力的要求是按月再翻倍。微软为了给 ai 供电，甚至签了二十年的合同，要重启三、离岛核电站。当一家科技公司就要靠重启核电站来解决用电问题的时候，你就知道这个瓶颈有多严重。而 star cloud 的 创始人 philip johnston 曾就职于麦肯锡，并给各国的航天局作为一系列的卫星项目的咨询业务。 starcloud 已经是他的第二次创业了，他的核心判断就是地球上的电力正在变得越来越贵，而太空发射的成本正在持续下降。这两条曲线终将交叉，交叉之后呢，太空钻力将比地面更加便宜。 具体来说呢，太空上有三个地面不具备的结构性优势。首先呢，就是无限的太阳能，二十四小时不间断发电。其次呢，就是天然的真空散热环境， 不需要水冷系统。第三，不需要买地，不需要电网的接入，更不需要漫长的审批周期。 starcloud 的 技术路线呢，也很清晰啊，分三步走，而且每一步都是在创造历史。第一代卫星已在二零二五年十一月完成了发射，搭载了一颗 nvidia 的 h 一 百芯片， 算力就是此前太空处理器的一百倍。用这颗卫星，它完成了人类第一次在太空训练大模型的任务。第二代呢，计划在今年十月发射，搭载英伟达最新的 blackwell 芯片，那算力又是第一代的一百倍。而第三代才是真正的 太空数据中心，计划二零二八年上线，目标能源成本是每度电五美分。他们的终极目标就是部署八万八千颗卫星，总算力达到二十 g 网。如果这个愿景真的实现，意味着 ai 的 算力将不再受限于任何一个国家的电网。 算力就像太阳能一样，成为一种来自太空的净服务，无限的资源。而资本市场的反应呢，也已经为了这个愿景。 a 轮一点七亿美元领投的是投出 uber 和 instagram 的 顶级风投 benchmark， 跟投方包括管理着七十多座地面数据中心的一颗地，以及澳洲最大的投行之一 mccarthy capital。 听到这里呢， star cloud 的 故事似乎充满了想象力，但冷静下来我们看一看。那这个故事里边还有几个绕不过去的前提条 件。第一个前提就是发射成本，太空数据中心再好，也得靠火箭送上去。目前啊，全球的发射成本大约是每公斤一千五 到六千五百美元，而 starcloud 第三代的经济模型呢，而需要这个数字降到五百美元以下。目前唯一有可能做到的就是 spacex 正在研发的星舰， starcloud 的 第三代卫星也正是为星舰它量身 设计的，但星舰目前还没有进入到商业飞行阶段， johnson 自己也说，商业化可能要到二零二八年到二零二九。 第二个前提就是规模化散热，在太空中的运行，高功率的 gpu 产生的热量必须通过大面积的辐射散热板来处理。小规模实验已经可行了，但在数万颗卫星的规模上能否稳定运作呢，还没有被验证。 第三个现实就是成本差距。有分析师指出呢，目前的太空算力的每瓦成本大约是地面的三倍，一 g 瓦的太空数据中心造价约四百二十四亿美元，而同等规模的地面设施只需要一百四十一亿美元。 此外呢， johnston 自己也承认，任何需要低于二十毫秒延迟的工作载都必须要留在地面。所以呢，没到最开始的问题， 太空算力这条路到底是赌局还是泡沫？答案呢，可能取决于一颗核心变量，就是 spacex 新建的商业化进度。根据最新曝光的一份合同的新建的首批商业发射报价呢，是每次九千万美元，而新建一次可以装载两百吨的这种负荷折算下来呢， 每公斤大约是四百五十美元，已经基于了 starcloud 需要的五百美元的门槛。换句话说，价格上的可信性 理论上已经成立了。真正的不确定性就是在于时间。新舰目前还没有完成一次成功的商业飞行，而从测试到稳定运营， vcs 时间表历来都会推迟。如果新舰能在二零二八年、二零二九年 进入稳定的商业运营，那么太空数据中心的经济上它就成立了。但如果新建的进度呢？持续推迟， star cloud 就 要在烧钱和等待之间走钢丝。十一亿美元的估值呢，也会面临巨大的压力。但不管 star cloud 最终能否成功，有一件事已经很清楚了。 ai 这算力的渴望正在改写基础设施投资的底层逻辑。这个变化的规模和速度可能远远超出了大多数人的想象。如果你也在关注 ai 硬科技领域的创投机会，欢迎随时和我们深度交流。我是 m p capital steven， 与你一起在改革前沿寻找下一只硬科技独角兽。
01:11查看AI文稿AI文稿spacex i p o。 磁场效应持续发酵。一、受 spacex 上市乐观情绪提振，美股太空股延续涨势， momentus 暴涨百分之一百零九， red one 上涨百分之二十六， firefly rspace 上涨百分之十八， yoke space systems 涨百分之十四来 s t space 摩比有涨百分之十三二。 spacex 获得美国太空军二十二点九亿美元合同，用于建设军事太空数据网络。三、太空算力初创公司 stackey 与 spacex 签署合同，计划部署超五十台星列迷你激光终端于卫星轨道数据中心。四、据报道， 马斯克曾与同事讨论将特斯拉与 spacex 合并的可能性。五、美国国家航空航天局 nasa 二十六日公布月球基地建 路线图，进一步计划未来在月球南极地区建设长期驻留设施的发展目标和实施路径。六、五月二十七日零时十六分，我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭， 成功将通信技术试验卫星二十四号发射成功，卫星顺利进入预定轨道，发射任务取得圆满成功。该卫星主要用于开展多频段高速与卫星通信技术验证。
5财料工场
03:06查看AI文稿AI文稿做实时语音对话类应用，最头疼的是什么？光调通、语音识别和语音合成还不够，要把 ai 模型、 web rtc 通话、工作流编排串起来，每个环节都能找到开源方案，但拼在一起，要么协议不兼容，要么延迟感人，要么部署复杂到自己都懒得写文档。 这就是为什么今天要聊一个叫 livekit agents 的 项目，它专门解决这个集成地域的问题。主页有更多开源项目解读，点个关注不迷路。 levid agents 不是 某个项目的简单复制，它填补的空白是缺少一个能把 ai 模型和实时音频无缝集成，同时支持灵活工作流编排的开源框架。 做个对比，用 linkedin agents 的 话，你需要自己处理 web rtc 集成。用 rtc 厂商的 ai 方案往往被绑定在特定云平台上。 levid agents 两条路都通，既可以用官方托管的云服务，也可以完全自托管代码结构，对容器化部署非常友好。 leave kid agents 最牛的地方在于框架层面直接支持 m c p 协议。 m c p 现在是 ai 工具调用的事实标准，集成 m c p 服务器提供的工具只需要一行代码， 之前怎么做的？自己写 m c p 客户端适配、代码处理、协议解析错误重试、超时控制。现在这行代码就够了，直接调用微次 m c p 吐走方法，传入服务器名称和参数。 原来光集成 m c p 要写两百多行胶水代码，现在核心逻辑十行以内搞定，它能做到这么流畅，核心靠的是智能的 ter 检测机制。 做语音对话最烦的体验就是 ai 还没听完就急着回复，或者用户说完半天 ai 还在等 ter 检测就是解决这个问题的 判断，用户什么时候说完了？ liu ked agents 支持自定义模型来做 turn 检测，不适用简单的静音超时，好处是能适应不同说话风格，比如有人习惯停顿思考，有人语速快。实测对比不用 turn 检测时误打断率约百分之十五，接入之后降到百分之三左右， 它的能力绝对超出预期。另一个亮点是多 ai 提供商支持，换过 ai 供应商吗？ open ai 涨价了，想切导 cloud 或者国内业务，必须用国产模型，如果代码斜死了，掉一次， api 改一周。 livukeid agent 在 框架层抽象了， ai 提供商切换只需要改配置，底层 session 完全不用动。 支持的主流选择包括 open ai、 google h i。 说了这么多，也要泼点冷水。首先， python 优先，如果团队主力技术战是 typescript， 部分高级功能的文档和视域不如 python 词丰富。 其次，实施推理能力依赖 lifekit 自家基础设施，虽然支持第三方大模型，但开箱即用的体验还是在 lifekit 生态内最好。 还有文档深度不均，快速入门写得很好，但涉及自定义工作流编排时，部分章节更新之后，适用场景是需要快速搭建实时语音对话机器人，或者已有外部 rtc 能力，想叠加 ai 交互层。不适用场景是纯文本对话、离线皮处理，以及完全没有音视频基础的团队。 总结一下， livkid agents 用 ipatch 二点零协议开源社区非常活跃，不到十三小时前还有提交，它替开发者封装了大部分工程复杂度，让你能专注在业务逻辑而不是底层集成上。如果你正在构建实时语音交互类应用，这个框架值得关注。当然，如果是离线文本处理，或者团队完全没有实时通信经验，建议先评估清楚投入产出比再入坑。
784安逸 i
00:29查看AI文稿AI文稿二零二六年五月二十六日， starcloud 宣布将为 spacex 的 轨道数据中心星座整合超过五十台 starlink mini laser 终端，覆盖超过二十五颗卫星，首批硬件预计一年内入轨。 每个 starcloud 卫星将搭载两台 starlink mini laser 终端，可直接利用激光实现 starcloud 卫星与星链星座之间的链接，消除传统地面站的待宽限制。关注星图测控，了解更多精彩内容！
12星图测控
04:03查看AI文稿AI文稿今天我们继续盘点清明假期前几天的全球 ai 相关行业融资动态。准确来说，今天的融资内容全都是三十日和三十一日两天的。首先是三月三十日的消息，先看国外 ai 创企 crotto 宣布完成七千万美元闭轮融资，由 krama capital 领投， mario venture、 finance capital partner 等国家机构参与投资，它们的产品是做代码审查、测试和治理的 ai 智能体。 ai 创始人 score ops 宣布完成一点三亿美元 c 轮融资，公司估值来到八亿美元，由 inside partners 领头，光速创投、 nfs、 以色列格利洛资本和 picture capital 的 撑头，它们的产品可以通过实时自动管理、分配、计算资源，帮助企业降低云和 ai 的 基础设施成本。 hitch 报道，太空数据中心创起 star cloud 完成一点七亿美元 a 轮融资，公司估值因此来到十一亿美元，他们也是从 y c 毕业后最快成为独角兽的公司之一。这轮融资由 benchmark 和 e q t venture 领投，他们将利用这些资金推进太空数据中心卫星的研发工作。 接着是国内零后机器人官宣完成数亿元并论融资。投资方包括中兴巨源、厚微资本、红山中国、国泰、均央创新投资、合肥建设资本等机构资源。机器人博源资本、金鼎资本、 中车华语转型升级基金等老股东也继续追投，他们是通用机器人核心零部件供应商。看这个产品普气就知道服务了不少企业了。 三十六课报导， ai 生物技术公司威远合成完成三亿元 a 加仑融资，由河南投资集团、汇融基金和谭瑞青先生投资，这位谭瑞青先生则是复旦大学校董龙柏集团联合创始人。其实 ai 生物研究在国内外都是很火热的，但确实平时的动态太偏医疗了，我确实不太了解啊。 接下来是三月三十一日的融资动态，先说国内三十六客报导， ai 游戏公司美酷锐完成新一轮融资，由上海天使会联合投资，资金会继续用于 ai 世界引擎、 ai 游戏的研发推广。他们之前的游戏作品我听说过，但确实还没玩过。 光源资本发布， robert party、 罗伯派对完成两千万美元天使轮融资，由商汤果香资本、经纬创投领投，浦东创投、上海未来产业基金、安创资本、塞纳资本、百川资本等机构跟投，这也是半年内该公司完成的第三轮融资。 智能涌现报导，云出智能、琼策智能、浙江人行至平方四家机械公司一起投资的一家聚生智能数据公司，这家公司就是治愈基石，他们的业务就是做聚生智能的训练数据服务的。这次融资是四家公司投资了数千万元天使轮融资。 北京波色量子宣布完成十亿元闭轮融资，由北京金控、公营资本、真投控和益达资本联合领投，图灵资管、顶星量子、伯富基金、 广州金蔻跟头，还有几十家老股东追头。作为十五五规划的一个关键领域，这一赛道的代表企业还是非常值得期待和关注的。再看国外的情况啊。 tcl 报道，自动驾驶数据公司 nomadik 完成八百四十万美元的总资本融资，投后估值来到五千万美元， 由 tq venture 领头，第二 vc 和杰夫迪恩跟头。我上周就说过吧，在 ai 细分领域的专业数据服务其实是有很大的市场空间的。 最后是一个世界性的 ai 行业大新闻，三月三十一日， open ai 宣布完成金额高达一千两百二十亿美元的融资，公司估值也来到了本来在上一轮融资就应该达到的八千五百二十亿美元。根据 tiktok 的 相关报道，这其中还包括了三十亿来自于散户投资者的资金， 其他投资的包括软银 s 六 z m g x t p t p g。 亚马逊、英伟达、微软等知名机构。根据之前多个公开信源的信息，这轮的投资金额大致是亚马逊五百亿，英伟达三百亿，软银三百亿，其余部分是其他机构组成。 值得一提的是，最早黄仁勋是说投资不超过一千亿的，最后拍版的是三百亿。刚刚宣布官亭 solo 就 宣布如此巨额的融资，相信下一步就是要上市了。 在震撼的同时，行业也在关注 openai 在 如此风雨飘摇的这段时间，要如何度过难关，进入他们理想中的收益上升轨道。这不仅关乎 openai 自身的生死，很大程度上也将影响美国 ai 所谓泡沫的虚实程度。
02:21查看AI文稿AI文稿本周 gigapai 项目 star 增长 top 十，包含 ai 视频生成、 ai coding 工具、 y coding agent、 框架、文档处理等方向，如果觉得有用先点赞收藏，避免下次找不到。 第一名， understand anything 本周新增两万两千颗 star， 把任意代码库转成可交互的知识图谱，支持 cloud code codex、 cursor 等主流 ai 工具，代码理解从此变得直观透明。第二名， money printer turbo 本周新增一万六千颗 star， 利用 ai 大 模型一键生成高清短视频，文案配音、字幕剪辑全自动，真正实现印钞机式的内容生产。 第三名， co graph 本周新增一万四千颗 star， 遇见代码知识图谱，减少 ai 编程助手的 token 消耗，支持 cloud code codex 等十多款工具，让代码理解更省钱、更精准。 第四名， taste skill 本周新增一万一千颗 star， 给 ai 装上品味，阻止它生成千篇一律的机器风格代码，一个 skill 文件，让前端输出更有设计感和人情味。第五名， ai engineering from scratch 本周新增一万一千颗 star， 从零学 ai 工程 l l m agent m c p 视觉强化学习全覆盖，强调学了就能造，配套大量可运行代码。 第六名， e c c 本周新增一万颗 star agent， 专用性能优化框架，集技能、直觉、记忆、安全于一体，累计超过二十万 star， 支持 clockcode 等主流 ai 编程工具。 第七名， markdown 本周新增九千颗 star， 微软出品将 pdf 和 office 文档一键转为 markdown， 专为 ai 数据预处理设计，是 red 管道的标配神器。 第八名， knowledge word plugins 本周新增五千颗 star and fropick 官方开源的 cloud 插件，集面向知识工作者，覆盖文档分析、研究辅助等场景。 第九名， stopslop 本周新增三千八百颗 star， 一个专门消除 ai 写作中机器腔的 skill 文件，让生成的文字更自然，更有个人风格，远离 ai 套话。第十名 lightpars 本周新增三千颗 star。 lma index 出品的极速文档解析器，用 rust 编辑，支持 pdf 和 ocr， 专为 rack 数据管道设计，准确率高，速度快。
77AI变现进行时
01:26查看AI文稿AI文稿其实大部分人都错了，很多人说中国的商业航天现在可回收还没有成熟，所以说遥遥落后，但其实美国人也同样焦虑，我就举一个例子就知道了，像我们这周就在纽交所的太空峰会上面见到了大量的太空创业公司， 他们就很焦虑，因为现在一切的太空经济，无论你是太空 ai 专利，还是太空制药，还是太空制造，甚至更扯的月球酒店，都是建立在一个基本假设上，就是马斯克的 starship， 它的成本会降到五百美金一公斤， 且不论这个饼什么时候能成立，就说真到那一天的话，对于你外部的第三方的这些创业公司，他会卖给你多少钱呢？ 可能加个零还不止吧。这个事情在猎鹰九号上面就已经有。 track record a x 内部的成本价格非常便宜，但是它对外的包件价格是七千万美金，对应二十二吨一公斤的成本差不多是三千多美金， 而这个价格是每一年都在涨，从最开始六千四百万美金涨到现在七千多，远远高于他们内部的成本价。所以从这个角度来看，我反倒更加看好中国的这些商业航天汽车，再到甚至 ai 时代 d c 总归都是能够内卷出来量大管饱的供应链。那么是不是在商业航天这一块，我们依然能够把成本给打下来？有没有可能未来全球的太空公司想要用量大管饱的服务，第一时间考虑的不是 spacex？
161Gus发星星
07:42查看AI文稿AI文稿地面算力不够用了，下一个算力主战场在太空。今天一条视频把太空算力讲透。 第一部分，为什么要把算力送上天？先看一组数据，二零二五年，中国算力中心耗电一千九百六十亿度，增速百分之十八，是全社会用电量增速的三倍多。 到二零三零年，这个数字可能占到全社会用电量的百分之五。电不够，水不够，地也不够。地面数据中心撞上了天花板 怎么办？把算力搬到天上去，别觉得科幻。二零二五年底，英伟达投资的 star cloud， 用 spacex 火箭把一颗装了 h 一 百 gpu 的 卫星升入轨道，真的在太空跑通了 ai 模型训练，这不是 ppt， 这是商业验证。 中国也没闲着。国星宇航与之江实验室发射了全球首个太空计算星座，十二颗卫星同时入轨，算力接近五 pop s。 这里解释一下什么是 pop s， 就是 每秒千万亿次操作，是衡量计算机，尤其是 ai 芯片算力的单位。 中美太空算力竞赛已经打响了。第二部分，太空算力凭什么能实现？有人会问，太空又没电，又没网络，怎么跑 ai？ 恰恰相反，太空有两个地面数据中心，做梦都想要的好利。第一，无限能源加零成本散热， 太空太阳能比地面强百分之三十以上，日照超百分之六十，接近永昼发电，宇宙背景温度接近绝对零度，不用冷却塔不耗水，靠热辐射直接散热。 starcloud 的 算过，同样规模的数据中心，太空方案十年核心成本只有地面的百分之五。第二，全球覆盖星间激光通信已经能做到一百 g b p s 甚至更高，卫星之间像拉了一根根太空光纤，组成覆盖全球的算力网络。 大洋深处的船，无人区的科考站，再也不怕没有信号。三个技术支柱，抗辐射芯片做计算，激光通信做互联，太空光伏做能源天机，算力网络已经在路上了。第三部分，供需缺口有多大？ 需求端有多猛？二零二六年三月，中国日军托肯调用量超过一百四十万亿，两年增长一千多倍。摩根斯坦利预测，二零三零年，美国百分之二十的 ai 算力可能面临无电可用。 供给端呢？截止二零二五年底，中国再轨商业卫星不到一千颗， spacex 一 家就快九千颗。更夸张的是， spacex、 南源等向 fcc 申请的太空数据中心，卫星总数超过一百二十万颗， 国内也刚新增了二十点三万克的肾。且一句话，需求指数级膨胀，供给还在起步，供需缺口大到离谱，谁能提前卡位，谁就能吃到最大红利。 第四部分，万亿市场的想象空间。这个市场有多大？摩根士丹利预测，二零三零年，全球太空算力市场规模五千亿美元，占太空经济半壁江山。二零四零年膨胀到二点七万亿美元。 只看轨道数据中心，二零二九年约十七点七亿美元，二零三五年飙到三百九十点九亿美元，年复合增长率百分之六十七点四。 再看太空光伏，中金判断，二零二五年到二零三零年，千亿级别。如果太空算力在二零三零年后加速部署，太空光伏的需求会台阶式放大，妥妥的万亿级赛道， 从百亿到千亿，再到万亿，这种爆发赛道里，哪些公司最有机会呢？第五部分，三家 a 股公司深度拆解。第一家，前兆光电 太空光伏要能真正用起来，必须闯过三道关。一是极致轻量化，每多带一公斤上天火箭，发射成本可能就要多花上万亿美元。 二是高转换效率。卫星表面铺太阳能板的面积是有限的，效率每提升一个百分点，整颗卫星能获得的电力就增加一大截。 三是抗浮躁和高可能性。太空中高能粒子、紫外线和巨大的温差变化随时在侵蚀材料，一块太空光伏板必须在轨稳定运行十几年不出故障。 在这几个维度上升，画家是当下被验证最成熟、可能性最高的太空光伏技术路线。他的转换效率普遍在百分之三十以上，抗浮躁能力是传统硅基电池的十倍以上，十几年的载轨寿命已经被无数次实战验证。 前兆光电正好是这条赛道上国内绕不开的那一家公司。国内生化家太阳能电池试站率超百分之六十， 已经批量用在在轨微信上。二零二五年营收三十四点零一亿，同比增加百分之三十九点八。净利润一点一五亿，同比增加百分之十九点三。截至二零二五年末，航天在手订单六到八个亿。 国内 gw 星座、千方星座加速发射，每颗算力卫星对太阳能电池的需求是传统卫星的好几倍，它作为供应主力，订单只会越来越多。机构预测，二零二六年净利润二点一亿，二零二七年有望超三亿。核心看点就四个字，确定性高。 第二家，成都华为芯在芯片性价比之王成都华为的核心产品是抗浮噪 fpga 芯片，相当于给算力卫星装大脑，还有边缘计算 ai 芯片及高速高精度 adc。 其太空算力的核心竞争力在于抗浮噪技术，是新上 ai 处理的入场券。 tsn 网络交换绑卡，解决卫星间低时延、高可靠通信难题，客户壁垒极高。 二零二五年营收八点五三亿，同比增加百分之四十一点二。机构预计二零二六年净利润三点二到三点五亿，二零二七年四点五到五亿。在芯片赛道里，它的估值非常合理，可以说是高预期、高性价比的优质芯片股。 第三家，上海汉讯弹性最大，独家供应订单爆满。上海汉讯的主要产品是卫星通信、载客信观站及终端设备， 相当于为卫星构建数据高速公路。其核心竞争力在于作为 g 六零千方星座通信分系统的独家供应商，深度绑定国内低轨卫星互联网计划，并具备从芯片到系统的全链路技术能力。 截止二零二五年三季度在手订单超八点二亿，排期排到二零二七年。二零二五年前三季度营收同比增加百分之七十二点七，三季度单季还比增加百分之一百七十三。虽然二零二五年全年可能微亏，但二零二六年就是盈利拐点。 机构预测二零二六年营收破十一亿，净利有望从几百万跳到两亿左右。太空算力不是科幻，它正以你意想不到的速度变成现实。 这场竞赛的终点可能是人类第一次把数据中心搬离地球，但也记住行业还在产业化初期，卫星发射节奏、技术验证、政策变化都存在不确定性，以上不构成任何投资建议，大家谨慎选择。 最近分享了很多行业和好公司，不知道有没有帮到大家。评论区，我们聊一聊，关注我，帮你理解这个世界，抓住投资的机会。
382Z先生
02:06查看AI文稿AI文稿今天 github 第一名是 code graph， 一 天新增两千一百二十三 star， 它解决的是 agent 读代码太慢，上下文太贵的问题。先把仓库变成本地代码知识图谱， 再让 cloud code code x cursor 直接查。第五名， rowit 零零的 ai engineering from scratch， 累计九千六百多 star， 今天新增七百六十五，它是一套 ai 工程实战学习路线，从基础概念一路做到能交付的项目，适合想从看教程过渡到真正构建 ai 应用的人。第四名， multiki 的 andre carapace skills， 累计十四点一万 star， 今天新增两千六百七十九，它不是一个复杂框架，而是一份 cloud md 把 andrew carpath 一 对 l l m 编码常见坑的观察，整理成 cloud code 能直接遵守的工作规则。第三名， tiny human side 的 open human， 累计二点三七万 star， 今天新增三千三百九十四，他是本地优先的个人 ai 助手，把长期记忆应用集成语音搜索和代码工具放到一个工作台，解决的是信息和任务分散在太多应用里的问题。第二名， inbat 零二零二的 academic research skills， 累计一点六三万 star， 今天新增一千六百六十七，他把学术研究拆成 cloud code 的 技能，覆盖简缩写作、评审、修改和定稿，适合论文、文献综述和审稿回复这种高重复流程。第一名， colby mcherry 的 code graph， 累计九千八百多 star， 今天新增两千一百二十三，它会预先缩影代码仓库生成本地代码知识图谱。 agent 查结构、找调用链，理解上下文时，可以少读很多文件，少花很多 to can。 今天前五名重点很集中， 代码理解、学术研究、个人助手、编码规则、 ai 工程学习，对开发者最有价值的项目都在减少重复劳动，让 ai 更快进入可执行状态。我是 github 推荐官，每天一条视频，带你看懂今日最热 github 开源项目！
334GitHub推荐官
