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01:28查看AI文稿AI文稿每一位使用拜亚动力耳机的朋友，这个插件你一定要用起来，拜亚动力刚推出了一款这个插件，叫做黑风 label， 它呢就是让你的耳机模拟出那种经过了完美声学处理的录音棚里的音响的效果。因为并不是每个人都有那么完美的听音环境，我们在一个普通的环境当中用音响去工作，就远不及 来一个耳机更加的实际，对吧？但是耳机的话呢，他就有些问题，比方说我很难判断这个混响的深度，还有一些乐器的百味，因为耳机他就会这个样子的，左耳听到就是左边的，右耳听到了就是右边的，可实际的生活当中可不是这样子的，对吧？一个声音呢，发出来之后呢，我左耳能听见，右耳那个同样可以听见， 对音响的优势就在于它更加的自然，也更加的真实。那么还好，这款软件就可以模拟出这样子的一个听音环境，它呢有三个音响的这个百位角度可以选择，分别是四十度、 六十度和八十度，一个音响的黄金百位的角度大概是六十度。还有左边这个功能我非常的喜欢它，是呢，拉平了你这个耳机的频响曲线，如果关掉它之后呢， 你看到的就是我这个耳机九九零 pro， 它原始的这个频响，我以前呢这个功能是用 sound id 去实现的。 还有就下面这个 room， 它呢就是模拟你这个音箱是放在一个升学环境很差的这么一个环境当中，这个房间里，还是在一个升学环境很好的这么一个房间里。它目前呢不是个独立软件，是个插件啊，你安装完之后呢？需要在你的 d r w 当中去这个调用啊，大家赶紧去试一试吧，救命。
424阿郎聊音频 🎙️
02:56查看AI文稿AI文稿朋友们，这个效果调的好不好，究竟应该谁说的算呢？那不得顾客，也对，给钱了就是大爷吗？对吧？但你能不能有点追求啊？我们从专业的角度，而不从市场的角度来说说这个歌曲 这个效果，它究竟行不行呢？就有没有那种强有力的参考能够给你答案呢？有， 就是 ai 工具，但是 ai 绝不是来取代你的，它是来让你洗眼睛洗耳朵，给你当最强辅助的，用好它们，能让你的调音水平甩开别人一大劲儿。怎么做呢？你就打开你的这个工程啊，找到整首歌乐器最满， 声音最大的那个段落，然后呢，在总线上挂一个类似于像欧总这样的助手，然后让 ai 听上一遍。这里有一个极其重要的细节，就是一定要打开这个增益匹配，千万不要被这个音量提升 带来的好听感给骗了，接下来就是见证奇迹的时刻了哈，你不用管它最终出来的声音是怎样的，我也听到很多人说，你这 ai 做出来的东西还不是我手搓的呢，你不用管它的声音，而是要看它究竟 动了哪些参数。你要知道你的这些问题啊，它早就焊进了这音频里， ai 现在就是在强行的修复这些错误，就比方说，你发现 ai 在 你的 eq 模块里疯狂的砍你的低频，又疯狂的推你的高频，这是为什么？ 这就说明回音里面的低频是不是给的太多了，过度膨胀的低频直接掩盖了高频的清晰度。那你是不是应该回去看一下你的鼻骨啊，贝斯啊，把 他们的频段控制一下，音量降下来，或许这时候高频都不用调整了，因为他自然就已经通透了。下面是冲击力的模块，它本质上的是一个多频段的压缩和扩展器，他认为我的这首歌整体都需要再收紧一些， 是不是因为我前期太追求声音的开阔了？接下来就是声像模块，他告诉你的是曲子当中立体声的声场如何？他一般呢，会把低频压成单声道，把高频的拉宽， 这个我觉得没有太大问题。如果说你不想理他的话，那接下来就是清晰度跟稳定器的模块了，清晰度呢，相当于是一个高频的自动 eq， 而这个稳定器呢，是跨越整个声音的动态 eq， 他们呢，就是在前面那些效果的基础之上呢，试着再调整，做一些锦上添花的作用。我一般是参考他的动态幅度呢有多大，如果特别的大，那说明我前期的调整呢，是有些问题的。接下来就是动态预客的模块了，这里呢，他做了一些纠正性的工作， 你可以看到它在三百赫兹左右啊，八百赫兹左右呢，衰减了一些，这意味着中低频可能是有点浑浊，那么三 k 左右的中频呢，可能是有点刺耳，你可以通过 eq 啊，或者音浪的调整来修复这些。最后 就是响度了，可以看得出来啊，它做了相当多的处理，但也不是每一处都好，但是把这个 ai 工具呢，用来做检查呢，这个非常棒的方法了， ai 给你指出方向，但推子 永远在你手里，大家可以去试一下。记得回来点个赞。好的，我是二郎，带各位玩转各种神仙音频工具，我们下期见。
47阿郎聊音频 🎙️
01:44查看AI文稿AI文稿你们在网上一定见过那种画频率的吧，就是那个波形啊，看的贼酷贼漂亮，一听呢全是玄学。想不想知道专业的调音师是怎么练耳朵的呢？今天呢，我就把这一套频率肌肉记忆法呢教给大家， 这学习一课最快的方式呢，千万不要背参数，而是呢频率的听感训练，这是一个最基本也最难的一步，就是你要丢掉视觉频谱，建立频率跟感受之间的连接。就比方说吧，我拿一段这个干声举例， 你可以呢在这个上面把 q 值呢拉的窄一些，要增益呢，拉的高一点，就像在屏幕上扫雷一样，缓缓的扫过，然后呢，你去感受一下，哪里听起来叫做闷，哪里呢叫做刺，哪里呢叫做空。但说句实话，初学者听到这些形容词的时候肯定是一脸懵，啥叫空？啥叫刺？哎，别着急， 我发现一个作弊神器，值得大家点赞关注啊。接着往下看，他其实是一个 eq 插件，但是重点来了，他有一个 区域的功能，你把它点开之后，选择声音的种类，它就会直接在频谱上给你标出来这个声音，它在不同的频段上，它的音色是什么样子，比方说人生，它的存在感 present 是 在哪个位置，它的 box 盒子是在哪个位置？当然说不同的人吧，你这个音色嗓音呢，是不太一样的，色彩的分布肯定会有这个差异，但是它啊，就像是一个频率的翻译官，它能够帮你快速的 把听到的声音跟频率点呢对号入座，而且一个 e q 插件你做成这样还是免费的，也未免有点太良心了吧。不过这个界面是全英文的，大家看了可能有点脑壳疼， 没有关系，我把不同乐器的中英文对照表全都整理好了，直接发到评论区，需要的兄弟呢自己去领。 ok， 我是 阿郎，带各位呢玩转更多的神仙音频工具，我们下期见！
240阿郎聊音频 🎙️
08:59查看AI文稿AI文稿cloudcode 的 插件配置如果只是乱装，只会导致功能冲突和行为不可预测。如果你装了一堆功能重叠的插件，会导致多个 skill 互相强匹配，让 ai 的 行为变得完全不可复现。 最专业的做法是把插件精简为两个核心，用 superpowers 做大脑，负责思考与流程。 用 geekstack 做手脚，负责执行与外部世界。通过这种大脑与手脚的结偶， cloud code 才能真正表现得像一个专业的工程师。一个能干活的 ai 工程师必须具备两种截然不同的能力， 一种是想清楚的流程能力，负责需求拆解、规划和自检。另一种是动的了的执行能力，负责浏览器交互跑、测试和部署。把这两件事交给不同的插件去做，能彻底解决功能重叠的问题，避免多个 skill 互相强匹配，让工作流非常顺滑。 superpowers 的 本质是把高质量的软件工程工作流编码成了 ai 能直接执行的技能。它主要负责三个维度的工作，首先是计划与思考，包括头脑风暴编辑和执行实施计划。 其次是编码与调试，比如强制执行测试、驱动开发，以及利用 worktree 进行工作隔离。最后是审查与验证，确保在完成任务前进行充分的自检和独立的代码审查。 他通过这些规矩把模糊的指令变成了严谨的流程。在 superpowers 的 设计里，有一个最关键的逻辑，作者和审查者必须在不同的上下文里工作。 如果让 cloud 在 写完代码的同一个对话窗口里立刻进行自我审查，他很容易产生自我合理化的倾向，也就是会下意识的维护自己的工作，从而忽略掉深层的设计缺陷。 superpowers 通过强制开启一个新的审查者通道，让 cloud 切换到完全不同的视角， 这种物理层面的上下文隔离才是保证代码质量的关键。如果说 superpowers 是 大脑，那 stack 就是 cloud code 的 手脚， 它解决了如何与真实世界打交道的问题。其 stack 的 能力非常全面。首先是浏览器与 q a， 它能通过真实的浏览器看页面截图并自动跑断到端测试。 其次是 ship 与 deploy， 它能接管从跑测试和 p r 到自动部署的完整流水线。同时它还自带安全护栏，可以拦截危险命令或者限制操作范围。最后，它还支持多视角 review， 能模拟 ceo、 工程师或设计师的视角来审查计划。 有了 c x， cloud 才能真正具备动手的能力。如果说 superpowers 是 大脑，那 cloud code 的 手脚， 它解决的是如何与真实世界打交道的问题。第一， step 的 能力非常全面。首先是浏览器与 qa， 它能通过真实的浏览器看页面截图，并自动跑端到端测试。 其次是 ship 与 deploy， 它能接管从跑测试和 pr 到自动部署的完整流水线。同时它还自带安全护栏，可以拦截危险命令或者限制操作范围。最后，它还支持多视角 review， 能模拟 ceo、 工程师或设计师的视角来审查计划。 g stack 还能在决策阶段提供非常重要的辅助，它支持多视角的 plan review， 你 可以通过不同的指令模拟不同角色，比如用 ceo 视角去挑战需求的范围和优先级， 用工程经理视角去盯着架构设计和边界情况，或者用设计师视角去检查视觉一致性和交互细节，这种多维度的审查能让计划在执行前就更加完善。 第一步，安装 superpowers 全家桶。你需要安装核心包以及配套的 chrome 控制 lab 工具和开发工具包，这四个包加在一起才是完整的套装。第二步，安装 desac， 直接通过 marketplace 命令添加并安装即可。 安装完 superpowers 后接着安装 gigac。 安装完成后，请务必清理掉之前安装过的功能重叠的旧插件，比如 oh my cloud code 或者 feature dev 之类的。这一步非常重要，只有把冲突的插件卸载干净，才能避免多个 skill 强匹配，保证系统的稳定性。 最关键的一步是，在用户目录下配置 g l a u d m d。 光装好插件是不够的，你必须在配置文件里明确两者的分工，否则 cloud code 还是会乱匹配。 你需要写清楚，所有的流程任务归 superpowers， 而所有的执行任务归 stack。 同时要强制规定浏览器操作只能通过 browse 进入。这份配置的作用就是把模糊的指令变成明确的裁决规则，让 cloud 遇到任务时能按表查表，精准调用对应的 skill。 最关键的一步是，在用户目录下配置 c l a u d m d。 光装好插件是不够的，你得在配置文件里明确两者的分工裁决，否则 cloud code 还是会乱匹配。配置的核心逻辑是，所有的流程类任务，比如计划、调试、审查都归 superpowers， 而所有的执行类任务，比如浏览器操作、测试、部署都归 to stack。 另外，一定要加上浏览器规则约束，强制要求它使用 browse 作为唯一的入口，禁止使用其他的 m c p 插件。这样 cloud 遇到模糊指令时，就能按表查表，精准地调用对应的 skill 配置。写好后，你就拥有了一张默认 skill 路由表。在日常工作中，你不需要去背复杂的指令，只需要根据任务类型进行映设。比如想清楚要做什么或写计划，就走 superpowers 的 流程。写代码遇到调试问题，可以配合 gstack 的 浏览器功能。 任务完成后要跑 qa 或验证效果，就直接调用 gstack 的 指令。而到了最后的发布阶段，则交给 gstack 的 ship 和 deploy 流程。 这张表的作用就是把模糊的任务需求直接映射到确定的 skill 上。有了这张表，我们就可以看一个完整的开发壁环是怎么跑通的。首先是规划阶段，通过头脑风暴和计划迸写来明确目标。 接着进入执行阶段，在隔离的环境里进行测试驱动开发。这里有一个关键的切换点，代码写完后，必须从开发模式切换到验证模式，调用 gsk 的 浏览器或 qa 能力来确认功能。 验证通过并完成独立审查后，再进入发布阶段，由 gisk 负责完成分支收尾、发布流水线以及上线后的监控。整个过程就像一场接力赛，有两个插件在不同的阶段交替完成任务。在这个闭环里，最核心的不是步骤本身，而是四个关键的交接点。 首先是计划与执行的衔接，计划写完后需要显示处罚执行，中间可以插入计划审查。 紧接着是执行与验证的切换，这是最关键的一点，代码写完后，必须让 g stack 接受浏览器或 q a 任务，完成真实环境验证。 第三个是自检与审查的隔离，通过切换上下文，防止 ai 陷入自我合理化的误区。最后是分支收尾与发布的衔接，收尾工作由 superpowers 完成，而发布流水线则交给 g stack。 搞清楚这四个切换点，你的自动化流程才能真正跑通。 总的来说， code code 的 插件配置不在于多，而在于配合。问题的本质不在于插件本身，而在于没有想清楚谁负责什么。这套方案的核心就是把思考和执行彻底分开，一个负责想，一个负责干，谁也不抢谁的活。 只要你遵循这种职责单一的设计哲学，写好分工规则，你就能感受到那种流程顺滑的像滑冰一样的体验。大脑负责想清楚手脚，负责干漂亮。 这套配置能跑通，核心在于五个逻辑，首先是职责解偶，通过分离流程与执行，避免角色重叠导致的视角错位。 其次是独立 reviewer 机制，通过切换上下文，防止 ai 陷入自我合理化的陷阱。第三是证据优先，要求必须看到测试报告或截图这类硬证据，而不是听 ai 说做完了， 同时通过安全护栏拦截危险指令。最后是遇到奇异仙 brainstorm， 用五分钟的确认来避免后续数小时的反攻。这些逻辑把 ai 从一个黑盒变成了一个可控的工程工具。 以给官网增加深色模式为例，首先是规划阶段，通过头脑风暴明确需求，并编写详细的实施计划。接着进入执行阶段，在隔离环境下进行测试驱动开发。 这里有个关键点，代码写完后必须切换到验证阶段，调用 gstack 的 浏览器或 qa 能力来确认视觉和功能是否正确。验证通过并完成独立审查后，最后进入发布阶段，由 gstack 完成分支收尾、流水线发布以及上线后的监控。 整个过程两个插件就像接力赛一样，在不同阶段无缝衔接。总的来说， code code 的 插件配置不在于多，而在于配合。这种配置的本质就是把思考和执行彻底分开， 只要你遵循职责单一的设计哲学，明确两者的边界，就能感受到那种流程顺滑，有像滑冰一样的体验。大脑负责想清楚手脚负责干漂亮。
413AI技能研究社
02:50查看AI文稿AI文稿今天去了污水污泥厂，将二沉池污泥取回来实验，现在我需要测一下它的 bh， 很 久没有用 bh 了，现在需要矫正一下。 首先撕开六点八六的粉末包，规格是溶解着两百五十毫升， 倒完加水接近两百毫升， 接下就放到磁吸搅拌器溶解， 为了准确配置，先运行一下两百五十毫升容量纸 倒入到容量瓶里，然后再定容至两百五十毫升， 倒完之后熨煮一下烧杯再倒进去容量，重复操作 不是吗？那一样的两个就差了吗？你看你的，其实按理来说就跟差一点，但是不是很影响，但是按他的机器里面说他就是差的，就是不准。 你看到再测一遍了，其实你现在做一个也行，那你看你有没有空吗？ 空白不用放，自己可以放几天测都可以的。 盖上盖子，上下颠倒稳， 完整的脚，准确又配合。好，下次带你们看脚走不走。
159实验搬砖实录
02:20查看AI文稿AI文稿改变从交互方式开始，我们在原有的客户端能力的基础上，把 uniqlab 升级为更加清亮开放的 web 工作。通过这种更低门槛的交互方式，用户可以在真实的业务流程中调用量子计算能力来解决实际问题。 从现在起，你的浏览器就是进入量子计算生态的新入口。极简交互的底座是极其强悍的算法内核。我们基于全球领先的削定了化体系，在二点零版本实现了全面的工程化落地。 我们把所有的限性微分方程和多种非限性方程统一纳入了量子求解框架，并且封装为了开箱即用的工业级模块。 除了内置的标准方程，我们还提供了完整的问题接口，你甚至可以自定义方程， 只需要输入物理逻辑，我们的引擎会自动为你生成完整的量子求解方案。此外，二点零版本的全面升级意味着我们完成了从垂直的场景工具到一个完整的量子科学计算框架的跨越。 除了微分方程以外，我们还完整覆盖了包括密码学、限行代数、哈密顿、模拟优化等重要领域。 我们提供了一整套多路径的求解方案，为上层的量子算法提供了稳定、高效、可直接附用的底层支撑。我们的算法库顺利完成了整体量级的扩充优化，囊括了数十种稳定可靠的算法。 用户只需要在外的操作端轻轻浏览，就可以快速清晰的了解各类算法的详细介绍，还可以一键实时运行和调试，直观的看到完整的量子线路图和精准的模拟运行结果。 与此同时，我们正在全速打造量子线路的综合优化引擎，通过线路的深度优化和硬件的适配，让量子代码跑得更加高效。 content is nature's language now it's yours 全球公测即刻启幕！
2酉术量子
07:14查看AI文稿AI文稿用了这个 ai 编程以后呀，整个人我都震撼掉了，像这个软件的话，正常的话我们数数编，你咋着编三个小时对吧？正反两面这么多结构，这么多孔形腔，对吧？ 还要使用去去洗，然后的话用我们这个可洛的 nc 公司出的这个开麦 csc 软件啊，差不多不到十分钟，那我今天全流程给大家来做一个演示啊，大家看着啊，全程无删减， 首先的话我先给他新建一个啊，点这个不保存，然后的话我们点开机床，使用机床里边的一个三种机床，我们点击 kolldn c， 点击 kolldn c 里边有实力的，我们点击第三个实力啊啊，我们就把模型调出来了，调出来完了之后呢，我们就点击它，让它开始， 好，我现在已经点中它了，因为这个软件呢，全程需要联网，那么选择加工第一个面的正面啊，然后第二个面我们就是说加工它的反面放的啊， 然后呢我们工装夹刀具的话，就使用他的默认刀具啊，高级的话我这边的话我们选择默认，那么现在的话我们点击打勾，这个时候呢，他就开始计算我们的一个模型，开始进行一个分析了，整个过计算模型分析的过程当中呢，大概需要一分钟 啊，那么你可以跳过这一分钟，也可以说耐心的等待一下，看他们计算速度到底快不快啊。因为我现在使用的是一个一点七的版本吧，它里边并没有完全的汉化啊，到了二点零以后的版本，这个里边的英文已经完全汉化掉了啊， 这显示字母都会是中文的，那么当然现在的话一点七版本它没有完全的汉化啊。 ok， 大家来看一看 啊，现在差不多已经进行了一半了。嗯，到了后期会越来速度会越来越快啊。 我本来对它说实话我不太看好的，结果当我这个测试了这个零件以后，真的是大有震撼。当然了，并不是说我们的 这个编程工程师就没有市场了，他可以帮助我们解决掉我们那种非常简单的又非常耗时间的工匠，相比于这种，对吧？如果说你的变形量没有什么要求，你看程序已经出来了，变形量没有什么要求的情况下，纯粹让你编个程序，你坐那半天，那你不如教一下十分钟， 工厂老板可以投入一下啊，这个绝对值得你拥有。 ok， 总共是五十七条程序，五十七条程序应该是第一个面是五十一，下面还在出，还在出，创建程序五十七，实际跑到的是六十多，这个 已经生成了五十七条加工程序，那实际是六十六条，我不知道为什么他会报到这个啊，请模拟道路啊，去调整，并为剩余的创建策略确定是否查见，查看那个计算时间，我点击试，那么这个时候呢，他就会对我这个程序进行一个计算， 看到没有，他在跳，每跳一下呢，他就是计算成功一个。 ok， 那 我们自己编程的话，就是说编一个，他计算一个，我们再编下一个，那对于软件来说的话，他一次性创建了我们六十六个道路以后呢，他集中进行了计算， 这样速度比较快，我们等就行了。那我们现在视频录的话，录到现在才三分二十三秒，我们差不多从第二分钟的时候才开始的，那我们看看到底需要多久能把这个程序给编好， 然后的话这个工件我之前编的话大概就是个五六分钟吧，啊？然后的话它这个整个加工时长大概是五十分钟左右啊， 当然了，我没有去做细致的优，细致的优化啊。我们编完之后的话，我们前期如果不太相信它，我们可以去炒，逐步的尝试查看它的参数，慢慢的调整，把你的参数给到它，他后续会经过学习，甚至刀具库，你也可以输给他 啊，选择材料，选择刀具，那么他会跟出给出更有针对性的一个啊。参数后期我们修改啊，就会容易了很多。像前期这种我们需要一个磨合时间嘛，就像我们开车一样的，前期你总担心他会撞摸着方向盘，到了后期你越来越放心了。 ok， 第一序已经完全计算完了，现在开始计算第二序。嗯， 我是直接上到这个比较复杂的模型去做这个演示的。啊，我们正常正常使用的时候肯定去拿一个简单的，对吧？从简单到一般到复杂，逐步来测试它也来磨合啊，这个软件和我们工程师自己的一个这个使用习惯， ok， 点确定这个时候呢？你可以看出来，对吧？模拟时间已经出来了，差不多就是五十分钟。 ok， 那 这个程序已经编好了啊，程序已经编好了。呃，你像这个程序编的特别好，你看这每一个区域啊，我们给大家简单看一下吧，你看面洗，对吧？然后每一个完了之后，他搞个毛坯模型，毛坯模型啊， 大家看这个道路合理吗？我是觉得这个道路目前来说没有看到明显的错误，没有看到明显的错误啊， 清角。来我们看一下这个材料清角啊，材料清角其实搞的还比较好，你看这段他还做了个连接呢。嗯，搞的非常不错， 这个是该外形，应该是外线镜光了，外线镜光的话他并没有选择一刀过，而是的话一哎里边是一刀过了，特别好，整个道路的话比较漂亮啊， 你看你像这么多道路，我们一个一个去选，要选到什么时候，而他使用的是外地啊，我们想偷懒的话，要什么使用什么等高或者是三维码，而他使用的外星洗消，我们都知道外星洗消将来我们去批量量产的时候，对他进行优化是非常简单的，对吧？他使用个螺旋洗，然后我们钻头，钻头 好，模型打角，然后到了第二面，你看第二面的话它直接能识别过来，第二的话先飞个面，然后的话建个毛坯模型，紧接着写着三个槽，我们来看这三个槽怎么样？可以啊，没有什么问题。 ok， 我 们接着看道路，然后又有毛坯模型，然后又一个，这个三 d 材料清角啊，是清角吗？优化动态粗切，然后又有毛坯， 我们看这个，这个是开粗，这个是就相当于清角。嗯，然后的话又换动态粗切，又走了，下边角小角小刀子走了一下啊，又走了，这里光面， ok， 打孔打孔，磨拳打脚啊，那么整个过程下来差不多就五分钟，我们现在视频录到第七分钟，对吧？如果说你也想拥有这么一个 ai 编程软件，那么你可以在评论区留言或者私信我，我们来共同交流学习一下。
01:39查看AI文稿AI文稿无论是混音贴上还是声卡调试，这一套免费插件不花一分钱，够用三年。点好收藏！来喽来喽，首先就是电频监测，第一个 mv meter， 你 挂去之后呢，像什么峰值啊， ms 啊，一眼就看得清清楚楚，做到心中有 数。第二个 paypal later， 我 很喜欢它的这个界面哈，我是用它来听单声道效果的模拟手机外放。下面是 eq 的 介绍两个，第一个是 slk eq， 它是挂总线， 声音有染色，它的 eq 曲线呢，很有音乐性。挂机之后呢，你也不知道它在干嘛，反正就是好听了。下面是 miller 这个厂家，那么推出了很多的免费插件，每个人都非常好用。这个 eq 呢，是留给单轨的，是那种手术刀级别的精准控制。 下面是动态插件，仍旧呢介绍两个。第一个呢，仍旧是来自 mate 这个厂家，他们推出的这款压缩给我的印象就是非常的精准，控制力很强。第二个 boss 的 s 一 挂总线，很明显呢，它是模拟 ssr 总线压缩的，就是把所有的元素呢粘在一起。 下面该空间插件了啊，首推的免费天花板，那应该就是沃哈拉的 super marshall， 短混响，可以呢，增加这个现场感。长混响呢，可以给整首歌加深度， 而且呢，它还可以当延迟用。下面再来个饱和插件，来自于 works and 电子管，饱和，它可以让数字录音呢，听起来有一种暖暖的感觉，只需要给一点就行啊。最后一个控制响度的 love 的 麦克啊，你可以打开这个 i s p， 它是用来防数字，是真的。然后呢，推这个滑杆，推到你想要的响度标准。这九个插件，一条完整的信号链，零花费。我是阿郎，带各位呢玩转更多的神仙音频工具，下期见！
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