claude pro怎么调中文

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下，如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help， 打开开发者模式，然后就会发现多了个 develop 选项， 点击 configure third 杠 party， 然后输入自己的 api key， 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表，添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型， 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意，在 cloud desktop 里，模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面，开启 hide sign 杠 in 这个选项， 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置，选择由 em 向下玩的 model， 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。

如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。

前段时间我订阅了这个高扣的的 pro 套餐，然后用了一个月，我说说感受。嗯，因为是让我之前做了一期这个口播内容，但是一直没发上来，因为有一些关于配置方面，关于怎么获得这个方面的，我讲太细了，然后就没过审。嗯，这次我再重新发一遍。而简而言之，就是，呃，我通过一些方法吧，然后现在买到了他的套餐。然后呢， 我仅仅用 chat 模式就让我感觉到很震惊了，因为他的十分钟左右的这个输出可以让我做自己做线下调研的话，我可能得干两三个月才能达到它同样的效果。 呃，但是他给的量确实是比那个国内的模型套餐要少的多。嗯，基本上我两个问题，三个问题。 呃，他就可以把他五小时的这个量给干掉啊。因为他会在后台做大量的工作，比如说我做一个客户调研，我告诉他要做哪个客户，然后呢，他会连续追问我几个问题，包括你做这个客户调研的目的是什么，然后你要给谁汇报？ 然后呢，要是想做这个基础调研，还是想做一个深入的调研，说出什么格式？大概这些内容他会追问我，然后等确认清楚之后，他连续工作十分钟左右，他会输出一个非常高质量的一个调研报告。嗯，大约就是能够形成一个二十页左右的一个结构清晰，包括格式都给你调的直接可以打印状态的一个 word 文档。 呃，总之就是对比我的另一个二十九元的 mini max 的 套餐，他没有那么量大管饱，但是他的效率确实是高的。就是，呃，虽然他五小时用量很少，但是他会让你觉得很值，他在这个短期的这个输出，高质量的输出的层面上来看，你会感觉他这个套餐很值，虽然你花了二十多美金， 但是你会感觉到这个他会比这个同样一个月的包月的套餐的二十九人民币的这个，呃更值得。你感觉用起来很爽， 但是因为我想要调研的客户就那么几个，我现在还没想到用它还能干什么其他的大活，所以我用了一个月之后就把它自动续费的功能给取消了，等后边如果我需要的话我再再订阅吧，今天就说这些。

这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。

cosco 的 桌面端接入 deepsafe 第三方 api 教学，点开应用后点击右上角，在 help 里继续点击， 在这个位置有一个开启开发者模式，启动后在右上角点击开发者，继续点击第三个， 进入这个界面，保持 get 位，输入 url， 可以 去 deepsafe 官网寻找，复制后粘贴，然后输入自己的 a p i。 接下来添加模型信息， 我这里添加 deepsafe v 四 pro， 开启一百万上下文，然后就可以正常使用了。 想要 cloud code 的 中文语言的方法很简单，随便使用一个 ai 告诉他你需要 cloud code 的 桌面端中文语言包，他就会推给你，还是完全免费的。

你是否希望 cloud 支持中文界面？现在有开源汉化方案可供尝试，帮助解决中文显示问题。具体操作步骤，将这个项目克隆到本地电脑，解压缩资源包运行批处理文件，选择数字一进行处理， 然后重启 cloud 应用，在 language 选项中设置语言即可。

今天这期视频以 deepsafe 为例，因为收到群友以及评论区的反馈，说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后，模型方面还是存在一些问题，比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro， 但是实际上返回的是 flash 模型， 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案，那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件，具体的下载方案呢，你可以在我的抖音群内找到，或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号，我们以 deepsafe 为例，点击这个 deepsafe， 然后我们往下滑， 在 api k 这里我们填入密钥名称，这里随便填，我们点一个测试吧请求地址，它是默认填写的，如果说官方有要求的话，以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择，如果说官方准备好的话，我们直接点这个获取模型列表就可以了，如果发现获取不了，那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro， 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以，要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro， 默认是这个是最高级的，然后这个是中级，这个是低级， 以此类推，把这个选择最高级的模型，这个次一等，这个再次一级，这个名称要注意看一下，因为后面我们是要一一对应的，比如说这个模型的话，它是 deepsea v 四 pro， 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的，我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能，点击左上角的设置，点击路由，点击本地路由，点击路由总开关，勾选 cloud 这个服务地址，需要记住我们后面会用到，那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端，点击左上角三条横杠，点击 developer， 点击 configure party inference， 进入 connection， 我 们点击右上角新建一个模型，比如是 deepsafe 测试用，点击 confirm， 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址，我们粘贴一下，然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑，在 model list 这里我们点击添加，我们在这里填写 cloud o p u s， 注意都是小写，如果支持一照上下文的话，我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型，那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型，那你就继续点击添加，如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启，打开 cc switch， 点击启动。然后我们问一下你好， 测试模型发现可以使用，那我们就解决了这个问题了。好了，希望能帮助大家，祝大家用的愉快。

如果你最近在研究可逻辑的 m c p 或者 ai agent， 一定要看一下这份资料。这是吴文达 deep learning ai 体系里关于 cloud code 和 agent skills 的 中文教程， 核心讲的是怎么把 ai 从会聊天变成真正能执行工作流的 agent。 这里最重要的概念叫 skills， 你 可以把它理解成给 ai 准备的技能包或者 sop， 比如代码审查、生成 excel 报告、 做 ppt 分 析数据、整理研究资料以后，不用每次重新写一大段提示词，而是直接让 agent 调用对应的技能。这份文档里还把 skills、 tos、 mcp、 sub agents 的 区别讲得很清楚， mcp 负责连接外部数据， tos 是 底层工具， sub agents 可以 并行处理任务，而 skills 负责把流程沉淀下来，让结果更稳定，更可复用。后面还有自定义 clode code 里怎么用， api 里怎么接 agent sdk 怎么构建研究智能体。 我觉得它最适合两类人，一类是正在学 cloud code 的， 另一类是想把 ai 做成自动化工作流的人。如果你还停留在写提示词的阶段，这份资料可以帮你往 agent 工作流再往前走一步。

cloud for windows 桌面版界面并不支持中文语言，但是在 get up 上发现了一个提供汉化的开源项目， 可以看到这个项目是几天前才创建的，还比较新鲜。项目中带了完整的说明，有自动的 windows p 处理， 也有 power shell 脚本，可以自动检测你安装的 cloud for windows 桌面板并执行汉化，整个过程方便快捷，有需要的小伙伴不容错过。 安装成功之后，重启 cloud for windows 桌面板语言选项，里面就多出了中文，不要犹豫，赶紧安装试试吧。

answerpick 有 一套官方免费课程，我从头到尾学了一遍，把值得看的全部都整理成了中文文档，并且梳理了这张学习地图。不管你是用其他 ai 的 普通用户， cloud 的 用户，学生、老师还是个人开发者，都能快速找到最适合自己的课程和路径。 我把所有的课程用四种颜色标记，分别代表，如果你是使用任何 ai 的 用户，不必绑定 cloud， 它是通用的课程。如果你是 cloud 的 用户，那你就可以看蓝色的课程。如果你是某些特定人群，就可以看被标为黄色的课程。 如果你是个人开发者，并且拥有 cloud 的 pro 以上的订阅，也就是说，你能使用 cowalk 或者是 cloud code， 你 就可以看紫色的课程。那接下来呢，我就按照你的身份设定了一个学习路径。比如说呢，你如果是纯小白，你没有 cloud 的 账号，你可以通过这两个课程，十五分钟内搞懂 ai 的 底层逻辑，打好基础，再去使用任何的工具。 那如果呢，你有 cloud 的 免费账号，也就是说你至少可以使用 cloud 的 chat 模式，那你就可以通过第一个路径，先懂原理，再学工具，再现方法论，掌握 cloud chat 的 基本用法。那如果呢，你是学生或者是教育者， cloud 针对这两种角色设立了一些专门的课程，那你就可以分别按照这两种路径来实现。 那如果呢，你是 cloud pro 加以上的订阅用户，那就说明你已经能解锁 cloud 的 cooke 或者是 cooke 的 功能。在这两个分类里面，如果呢，你通常做一些内容处理，那你就可以深入的去研究 cooke 的 使用方法，按照上面这条线路来学习，那如果呢？你是个人开发者，更经常呢，利用 cooke 去写一些代码或者是项目，那你可以通过这条列路来进行学习。 也就是说呢，我把这 cooke 上面的所有课程总共有十门课程，那这十门课程呢，你可以根据自己通常的使用场景去选择最适合你的课程。 那这里标注的学习时间其实是因为 cloud 的 官方课程上面其实是视频匹配文档的学习方法。那在我的文档里面呢，我把视频里的重点总结下来，你只需要用很短的时间去阅读文档，就能学习到对应的内容， 所以也许并不需要花到这么长的时间。那官网呢，其实还有另外的六门课程，这六门课程呢，我认为它偏向于特定的场景，或者是偏向于一些进阶的开发，大多数人都可以跳过。那如果呢，你是比如说想要开发自己独立 agent 的 开发者，你可能需要学习 api， mcp， 进阶等等类型， 你可以到 blog 官网去学习这部分课程。那如果你想要获取到官方的文档，并且觉得这期的内容不错的话呢，欢迎给我一个三连，并且可以加入我的粉丝群，我会把这些中文文档免费的发送给大家。

哈喽啊各位精神股东，你们是不是也碰到这个报错的问题，那现在给一个方案，就现在我已经是能够正常的跑起来，而且模型他自己自认为是 sonnet 四的模型，我直接给大家看设置啊，大家自己处理，先打开 c switch， 通过设置点进来，然后点击这里，把这里两个开关都打开，把这个开关也打开，然后复制，把这个复制到替换掉这个 u r l， 然后 api key 你 随便填，我这里填的 test， 随便填都可以的。然后下面这里啊 model list， 把这两个填上，勾选上来，然后运行就可以了。运行之后呢啊他就能够正常的访问， 而且啊客户的这里虽然还是会弹这个啊，不能到达，但是其实他能够正常使用，试一下 好了，看到可以正常返回的。好了，这个就是为了解决有些朋友想用 dipstick 的 国产大模型，想用 v 四 pro， 不 能解决，你只需要在 啊 cc switch 设置里面把模型替换成 dipstick v 四 pro 或者 dipstick v 四的 plus 就 可以了。希望对你有帮助，如果有帮助的话， 有请你一键相连，我同时也在做 cloud code 插件说明系列，也希望你的支持。好了， see you next time。

用了之后我就明白为什么这么多网友要找我搞这个 cloud 了，前两天我碰到了一个平时只有程序员碰到的问题，什么呢？通过 sax 五协议让国内的电脑连接我孟加拉的电脑， 我之前就一直用某宝，感觉某宝挺好用的，这次我用它干活的时候也很有信心，它一直有办法，一直有办法，我就顺它指点，一步一步的搞，万万没想到连着搞了三天也没有搞成，死活跑不通。有个程序员老哥给我建议，让我用一下 cloud， 甚至都没有用 max， 用的 pro， 当天就把联鲁给打通了， 用卡拉多。这两天我 ctrl c ctrl v， 熟练到飞起，甚至我感觉我自己都能当个程序员了。其实我到现在也很喜欢某宝，并且还在用，特别是情绪价值给的是人组，他溜了我三天我都没好意思骂他。我感觉某宝就像一个小姑娘，你可以让他干活，他也很活泼，但是真要紧的事你可真不能让他办啊。 美国鬼子搞的这个 cloud， 它有点理工男的意思，情绪价值给的是不多，但是在解决问题。国内其他碰到 cloud 这个问题的网友也不要着急，上帝给你关上一扇门，自然就会让你在刷抖音的时候刷到一个能解决问题的人。

别再被 cloud code 的 英文劝退了，今天带你当个快乐的邪修！兄弟们，这两个痛点是不是折磨你很久了？第一，斜杠命令全是英文，查个功能还得开翻译。第二，程序跑起来一堆命令，非程序员看他就像看天书，完全是个黑箱。既然是邪修，那必须上点黑科技魔法。第一招，全灵根汉化， 深层设置，所有命令通通变成大白话，中文告别翻译，随点随用。第二招，装个说明书，每次命令运行下方自动弹出粉红色中文提示。他在干嘛？为什么要这么干？清清楚楚，彻底打破黑箱，一边开挂一边变墙。

你跟 cloud 说一句，中文不的钱是英文的一点六五倍，硬币与用户在 cloud 上更惨，三点一一倍。这不只是技术问题，是 entropic 一 家刻意的政策选择，把分词税收成了行业第一名。你说什么元？用谁家模型决定你付多少 ai 钱。这是有名字叫分词税。 token tax 大 模型，读你的话，不是一个字一个字读， 切成 token 读。英语常用词在词表里大都有自己的位置，一个词一个 token 就 装下中文，印第语阿拉伯语没那个待遇，一个字常常要花好几个 token 才能凑出来。印第语缅甸语更狠，连字母都拆成字节碎片塞。所以同样的意思，英语用户花一个 token， 中文用户得花一点五二 这三个。而 ai 公司的账单是按 token 数算钱的。一句今天天气怎么样，和一句 house 的 价格不一样，差的钱看不见，但每天都在被收。四月十六号， antropica 的 cloud op 四联系上线，第一次正式承认，这次承认的有点晚，它前一代 open 四点六，是全行业把中文用户收的最狠的一个， 看这个税被收到什么地步。中文用户在格式上每写一段文档，要比英文用户多付百分之六十五，一个月账单从一万变一万六，多出来的钱没换来更聪明的回答，只换来同一个回答。 缅甸有种少数民族文字叫胆文，被收的更夸张，十五倍模型连这种字都没见过，干脆按字节硬拆，一个字母拆三四个头啃，跟阿斯基时代以前一样原始， 同样写一篇三千字的报告，英语用户花一杯咖啡的钱，短文用户得花一顿火锅。这不是新鲜剧情，是老剧本。从业三十年前，短信时代， gsm 编码一百六十字，一条只支持拉丁字母，中文短信切到 ucsr 一 条只能写七十字。 我到家了，这四个字付的钱是英语的二点三倍。运营商收了二十多年，这次轮到 ai 了，你以为只是付的多？还有看不见的 token 多？百分之六十五，意味着上下文窗口你只能用大约六层。同样， cloud 的 英文用户塞得下三十万字代码，中文用户塞 不到二十万。你买的不是同一个产品？还没完， ai 一个 token， 一个 token， 往外蹦字，阿拉伯与用户等回答的时间是英语的二点五倍。同样问个问题，你还在喝第二口茶，英文用户回答都看完了，这次猜到底奔驰税不？ 不是技术中立，是基础设施在替全世界定关税，但不是所有公司都这么收。同一句中文听比上零点八一倍，比英文还便宜。微软零点八五， deepsea 零点八七， jimmy 零点九八，几乎打平，连 open li i 都做到一点一五， polo 一 点六五。这家公司多少有点奇葩，大家都领教过。硬币与用户在 cloud 上要付三倍多，是 jimmy 同款用户的差不多三倍。同一种语言，同一段话，因为你选的是 cloud， 多交一倍多的钱，全行业平均一点四九倍，按错币加拉到二点零七， 比第二名还高百分之十八。这是把行业第一做成了反义词。收税最狠那家是行业里最贵那家是天天讲 ai 安全那家嘴上喊安全第一，干起来收费第一。这不是工程问题， bpe 算法是公开的，尺表大小是自己定的，训练数据是自己挑的， timi 能做成零点八一倍， antoolepic 拿同一篇论文 当圣经做成一点六倍，不是技术不行，是没把中文用户当回事。而且这种事在历史上也不是第一次。从 g s m 编码到 g b 二三一二 big 五 shift j s 编码战争，再到中文输入法。对的，快捷键盘，别扭了二十年。 美初一代新基础设施，最先享受红利的永远是写他的那波人。奔驰税只是这个老规矩在 ai 时代换的新名字， sms 那 一代运营商收了二十年，没人退过这一代，你换个模型就能换个税率。下次有人跟你说 ai 让世界变平，记得问一句，是哪种语言的世界，哪家公司的世界？常回基地看看，谢谢。

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

we know that claude code is different from usual chat applications。 我 们都知道 claude code 跟普通聊天应用不一样，但它具体是怎么工作的？一句话讲清楚。 clotcode 本质是一个 aethetic loop， 你 输入 prompt 之后， clotcode 会去收集完成这个 prompt 所需的上下文。做法是跟模型交互，模型返回文字或一次 to call 让 clotcode 执行。 or a tool call that clotcode can execute， 然后他去执行动作，比如改一个文件，跑一条命令，最后他会验证结果，判断这次输出是不是真的达成了。 prompt 一 开始要做的事，达成了， claude 就 停下来等你下一条 prompt 没达成，他会回去重新跑一遍循环，直到结果完整且可验证为止。 在整个循环过程中，你随时可以补充上下文，打断它，或者引导模型往你期望的方向走。 context interrupt it or steer the model to help guide， a torture and goal clod 有 一个 context window， 决定它能存多少东西，能往回翻多少东西。你的对话、文件、内容、命令、输出都在里面。一旦满了， clod code 会触发压缩， 自动判断哪些可以从 context window 移除，哪些可以总结起来，把 context window 压回去。 tools 是 agent 工作的支柱，现在大多数 ai 助手就是输入文字，输出文字，中间没有任何动作。 tools run cloud code 这种智能体能判断什么时候该执行代码来推进任务。 比如读文件工具，搜网页工具。 cloud code， 用羽翼搜索，决定什么时候调哪个工具拿到它的输出。 cloud code 还有权限模式， 默认情况下改文件跑 shell 命令前都得先问你许可按 shift 加 tab 切换模式， auto accept 模式下文件改动不再问，但命令还是会请示 plan mode 用指读工具先编一份行动计划再动手。跳过权限这件事要谨慎对待。如果你给 clod code 完全自由，能随意跑命令的权限，那一旦它犯错，你可能根本来不及在错误真正发生之前察觉并把它拦下来。 clod code 的 工作方式是把几个 egentic 核心概念组合进 terminal egentic loop 被管理的 context window tools 可配置的权限，它能读代码库，动手干活，还能验证自己的输出，这就是它跟聊天窗口的根本不同。