这是市面上目前最怀有我国第一能工智障的豆包模型,你敢和他直视五秒钟吗?赶快给我去买,只要九块九!大家好啊,这里不是知晓, ok, 这是小雨,今天给大家看看豆包的模型,其实嘛,这个是战斗天使阿丽塔的模型。这个嘛,电影我没看过, 但是嘛,没办法,这做的他妈太像豆包了。依旧先看菏泽正反面,再看一看侧面,然后就是内容物展示,就是一把剑,然后还有其他替换手。怎么说嘞,怎么一打开一股霉味,那个油漆味道真的要把我熏死了,差点没让室友把我给着击了 啊!看看这美丽的头雕,这堪比真骨雕的手艺呀,这简直就是我心目中豆包该有的样子,再看这妖娆的身子,简直是太美了! pass 是 good day, 真不亏是我花了不到九块九包邮买下来的模型,太美味了, 来来看看,可斗,前踢九十度没问题,后踢也能达到九十度,腿部的膝关节活动中规中矩,手臂弯曲勉强达到九十度,抬头低头的幅度相对较小。 然后呢,头部可以三百六十度无死角的旋转抬头低头幅度真的特别有幸,这玩意嘛,要用力掰才达到九十度平局,然后我还不小心掰坏了。腰部方面可以前期后仰相对比较好,脚踝方面的可动依旧。暴杀东东,你别反驳我,这可是自小认可的。 当然了,我们还可以解锁隐藏玩法,网上说说得了,现实中谁不想抱着豆包美人归啊!哎呦喂,这小玩意太棒了,你看,就连豆包都认可了,这玩意可太棒了,整体一下子拉完了,跟豆包一样充满了美丽与智慧的眼神。
粉丝176获赞2271

豆包推出付费版,到底是真的有实力,还是在收智商税?我这次不绕弯子,直接给你最真实、最正确、最直白、最客观的结论,他就是想收智商税。 大模型变现一般有三种方式,第一种是 api 调用,第二种是企业订阅,第三种是消费者订阅。他们只是在近期的一场活动中公布了整体偷看的使用量。 豆包的日军 token 用量已经超过了一百二十万亿,仅次于 open ai 和 google。 不 过呢,这个用量包括免费和付费的 token。 但如果去看 openroute 的 api 调用排行榜,豆包根本就没上过榜。在排除免费选手的情况下,经常能在榜上看到的国产模型就是 deep、 sec、 mini max 还有 kimi。 企业端同样很难找到像样的数据。字节在二零年上线了火山引擎,这是一个对标阿里云、腾讯云的服务平台,你可以理解成字节把自己的技术能力打包卖给外部企业。 豆包 ai 当然也是火山引擎的卖点之一,但具体有多少企业是因为豆包才与字节合作,字节没有公布,如果这方面数据亮眼的话,他肯定会拿出来大力宣传。 豆包现在就是在尝试第三条路,也就是消费者订阅。豆包在官网公布了最新模型 seed 二点零的跑分情况,最右边是豆包,深色的是最高分数,可以看到还是国外模型比较强。而且 seed 二点零是二月份推出的,他当时对标的这些模型现在已经是上一代甚至上两代了,参考意义并不大。 当然,我们不排除豆包的新一代模型会有重大突破,但别人同时也在迭代啊。如果一个人真的能用 ai 提高生产力,市面上有很多比豆包更牛的 ai, 如果他用不到,那就没有任何付费订阅的意义。 字节旗下的 ai 模型也并非一无是处,字节主攻的方向是图像和视频生成。他家的 cds 就 很牛啊,完全可以比肩国外的顶尖生图生。视频模型 我自己就充了极梦的年会员,非常好用,但豆包我是绝对不会充钱的。其实豆包想要收订阅费也有不同的方式,国外的大模型就有三种收订阅费的套路,第一种就是 check gpt 模式,直接收费,豆包现在就是想走这条路,但是你的性能要足够好,才能留住用户。 第二种就是 gmail 模式,它把自家其他的产品打包在一起,让你订阅你像谷歌二十刀一个月的 ai pro 套餐,里面除了 gmail 之外,还有一大堆其他的服务。第三种就是 gork 模式, 像你经常能在评论区里看到有人艾特豆包,艾特抖音求真,这套玩法都是学马斯克的,最开始在 x 上面艾特 grog 提问是免费的, 现在只有会员用户艾特 grog, grog 才会理你,普通用户人家不理你。而且 grog 辨别信息真伪的能力确实非常强。从我个人体验来看呢,在查找信息方面, grog 比 gbt 和 cloud 都要强, 真的我没充会员,没法评价哎。这个模式在我看来才是抖音最应该模仿的,你可以把豆包辨别真伪的能力进一步提高,然后宣传做好,再开放一个抖音会员功能, 把艾特抖音求真作为功能之一放进去,你现在把抖音求真作为免费功能开放,就给人一种他和豆包差不多的感觉,没法让人信服。 如果字节真的做到了这些,我肯定会充钱去那些胡说的博主下面,直接艾特抖音求真,打他的脸,专治各种不服。 不过现在来看呢,豆包还远远达不到 grog 的 水平,这也是为什么我在上一个视频奉劝大家不要用豆包来做金融分析,如果你只是想知道某个专业名词的意思,豆包还是能胜任的。玩聊世界,帮你看清世界,我们下期再见。

大家是不是很好奇啊,为什么呃豆包这类大模型的 app, 它就能够聊天、写文案,甚至是解难题?其实这个原理一点也不复杂,我今天就用这个大白话给大家把这个说透。 其实大模型来讲,就他本质就是一个超级学霸,先靠海量数据疯狂的去刷题,他学遍全网的一些书籍、文章、对话,然后把文字里的一些逻辑啊,搭配啊,知识全记在这些参数里,就像人脑的一些记忆点,练出语言和知识的一些直觉。 咱们发消息就是给他出题,大模型他不会真的思考,而是靠之前学的一些规律,顺着语境猜下一个最贴切的一些字词句,层层推导,就有了一些连贯性的一些回答。 他是靠这个上下文的一些理解,能记住咱们聊的一些内容,顺着咱们的需求进行回应,还能把一些复杂的知识转转,化成一些通俗的一些表达,就像学霸跟你讲题一样。 所以我们不用觉得他有多么的神秘,他不是有一些自主的意识,只是把海量的信息融会贯通,在精准的进行输出,这就是大模型的他的底层逻辑,简单的就是说,海量学习练功底已经推导答问题。

gemini 三点五 flash 发布三天变美国大豆包,这不是什么野鸡 ai, 这是谷歌三天前才在 i o 大 会上吹上天的 gemini 三点五 flash, 官方说它速度是一重一线 ai 的 四倍,性能远超自家前代旗舰,二十四小时不到就开始降至现在全网统一评价。快是真的快,蠢是真的蠢,它唯一的优点就是更快的告诉你错误答案。 有人让他写个护肤科普,肩带三点五开始犯病,直接给你输出几十行,死死死。 有人让他算三百加一百四等于多少,他一本正经的告诉你,等于四百六啊。很多人说这是谷歌的服务器,顶不住偷偷砍算。我翻了几百条开发者社区的贴子。第一个真相,他的默认是 high 档位, 而三点五 flyx 官方写的是 medium, 但实际逆向出来的却是 low。 为了达到二百八十九 tok 每秒的恐怖速度,他把所有能省的步骤都省了, 深度推理砍了,逻辑较验砍了,甚至连最基本的算术计算都懒得调用工具。第二个真相,它涨价了三倍,还更费 tok。 上一代三 flyx 的 每百万输出是 tok 零点五美元,输出九美元。 更坑的是,为了完成同样的任务,他会在后台进行更多无效的自我修正,导致 token 的 消耗量平均上涨了百分之四十。第三个真相,发布会吹的 computer use 功能上线直接没了,官方连个解释都没有,好像从来没提过这事一样。 那谷歌为什么要这么做?答案很简单,下个月要发布三点五 pro 了。这是谷歌玩了无数次的老套路,先发布一个吹上天的阉歌版,让所有人来测试,把流量炒起来,等大家骂他笨的时候,再推出一个真正好用的 pro 版,让你心甘情愿掏钱。而且他还故意把旧的 flash 模型下架, 要么用轻的更贵的 flash, 要么等更贵的 pro。 也许从某种角度来说,人家这是精准的商业算计,用一个阉割版模型吸引了全球流量,还涨了价,顺便为下个 pro 版铺路。大模型的军备竞赛早就变味了,现在比的不是谁更聪明,而是谁能把用户当韭菜割的最舒服。

你敢相信吗?你现在用的豆包啊,在第一版上线的时候,每一句对话都需要人工叫对,就像是自动贩卖机里面真的住了一个人一样。我们把时间拉回到二零二三年六月九号,字节跳动的大模型产品第一次露出真容,但当时它不叫豆包,而是一个极具精英感的英文名, grace。 那时候志杰并没有像友商那样大张旗鼓的开新闻发布会。 grace 的 上线极其低调,采用的是封闭邀请制,当时全网只有不到五万人拿到了内测的邀请码。在闲鱼的二手平台,一个 grace 的 邀请码甚至能被炒到几百块钱。 却没有人知道,这时候的 grace 其实是一个顶级的巨婴。为了这个顶级巨婴呢,当时在志杰内部专门成立了一个名为 follow 的 秘密部门, 核心研发团队约有一百人,由 tiktok 的 灵魂人物朱俊亲自挂帅,但这只是冰山一角。在那段灰度测试期间,志杰背后还动用了超过一千人的专业标注团队,每天要处理超过十万条真实对话的反馈。为什么要配这么多标注员呢? 因为志杰玩的就是暴力迭代。当时的格瑞斯真的很笨啊,没有联网插件,没有画图功能,没有语音库。根据内部测试数据呢,格瑞斯当时的逻辑换绝率高达百分之三十, 你问他复杂的问题,他经常是原地打转,甚至是一本正经的胡说八道。你问他字节跳动是谁创办的,他可能敢回你乔布斯那一千多个标注员,每天的工作就是盯着 grace 胡说八道,然后疯狂打分,纠错为数据, 这就是被骂出来的原因,他们不是在做一个完美的成品,而是在做一个海绵。在 follow 部门的后台呢,数据是秒级跳动的,只要用户在前台点一个踩,这条差评就会在一个小时之内变成训练指令, 传回服务器,对模型进行微调。这五万名内测用户啊,其实是志杰免费请回来的训练师。现在的豆包之所以懂中文,能接梗、不抽风,全靠当年的五万人一口一个智障骂出来的。 就在大家以为 greece 准备转正的时候,志杰做了一个让所有人惊叹发的决定,二零二三年八月,域名直接注销,取而代之的是一个被全行业吐槽吐气的名字,豆包。下期咱们就来聊一聊,从半成品到多模态,志杰到底做了什么事。

我妈说他也拿豆包做视频,但是看别人做的视频又流畅又清晰,他做的视频感觉动作很僵硬,还达不到他要的要求。拿豆包做视频的叔叔阿姨们注意了,不是咱们不会做,而是咱们的模型选错了。 今天咱们就把几个模型给他都拉出来,小王给您一个一个讲清楚,他们到底什么时候用,咱们以后在做视频的时候就会又快又不踩坑。 咱们打开照片动起来,选好咱们的照片,您看右下角,默认是一点零 fast, 咱们点一下,里面一共有四种模型,小王就用最通俗易懂的话给您都一个一个讲清楚。 下面这两个一点零版本是豆包最原始的基础版本。第一个一点零 fast, 他 就像工厂里的实习工人一样,做事虽然快,但是不够细致。 如果咱们想快速做个视频,比如让人物眨眨眼、摇摇头这一类的视频,选它就行。 第二个一点零 pro, 它就像是 fast 的 师傅一样,做出来的画面更清晰,细节更细致。如果咱们想做这种两张照片的人放在一起走走路、 扭扭腰这类的视频,选它就行。第三个一点五 pro, 它就像技术总监一样,做起活来又细又稳,还能给咱们的视频配上音乐和声音, 并且让声音和视频里的人物口型一致。想让视频里的人跟咱们说说祝福,对对话,咱们选它就行。今天天气真好,出来走走真舒服。 是啊,和你一起散步,心情都变好了。第四个二点零 fast 的, 他是目前为止最厉害的模型,有完整的声音和电影级的画面,但也因为太真实,不能直接拿人物的照片做视频,需要搭配数字人使用。 但是如果你要做一些宠物喝水、宠物看电视这一类动物拟人化的视频,选他就对了。 来杯咖啡,精神满满。 您就记住一句话,想快就用一点零 fast, 想清晰就用一点零 pro, 想要有声音就用一点五 pro。 想要做电影级大片,咱们就用二点零 fast。 觉得有用的叔叔阿姨们点赞收藏,不然视频刷着刷着就没了,也转发给身边的朋友,让他们做视频也不要踩坑。 你也可以在评论区告诉我咱们经常做哪些视频,小王下一期专门出视频教您!叔叔阿姨,您学会了吗?学会了,给小王点个关注,点关注不迷路!

最近豆包也扛不住了,日烧一百二十万亿,头肯免费, ai 终于开始收费了。五月四号,豆包在 app store 悄然更新了付费方案,直接上了热搜,三档标准版、加强版、专业版,最贵的一年要大几千。评论区直接炸了,豆包笨,还收费,冲上了热搜第一。 你知道豆包每天烧多少 token 吗?一百二十万亿,三个月前还是六十万亿,直接翻了一倍。每一个免费用户背后都是自己在倒贴算力。你说他不想免费吗?他是烧不起了。不光是豆包,你看 open i 已经在接广告了,国 国内其他大模型也在陆续收载。免费额度本质就一句话,透支越来越贵,免费的午餐已经吃完了,谁先完成收费闭环,谁就能把算利投给真正有需求的用户。对普通用户来说,聊聊天够用了,免费版照样能用。但对企业合作项目的人来说,透支成本正在变成一笔 不得不算的账。怎么用,用多少,怎么降本?这些很多人还没有想过。如果你也在用透支做业务,可以评论区聊一聊。

豆包要收费了,说实话,之前推荐它就俩原因,方便免费免费没了,底裤都没了。 而且说句不好听的,大模型里效果本来就排不上号,你们想想它真正的护城河是什么?不是模型能力,是用户习惯,你一收费习惯就没了。评论区已经炸了,好多人说准备换 kimi 和 deepslash, 说实话,免费的山头谁都能占。那就换呗,又不是没得选。以后有变动再跟你们更新,关注我畅游 ai。

五一在家无聊,用豆包搭建了个自己的知识库,简直好用到爆!这段时间搭建知识库特别火,早就想在本地部署大模型,趁着五一休息,本着学习的目的直接开干,发现大多数人还用的是在线 ai, 自己的信息隐私没保障,所以这次我专门花了三个小时搭建了个自己的大模型。知识库 其实代码并不复杂,在搭建的时候顺便把步骤捋顺,写成小白也能看得懂的教程,关键步骤还会手把手教你按照步骤来,就能在电脑部署大模型,搭建一个专属的知识库。如果你也想搭建一个自己的知识库,留下学习直接抱走!

朋友们,豆包要收费了!五月四日,豆包 app 页面出现付费版本服务声明,声明称,为更好的服务专业用户,豆包将在免费版的基础上推出包含更多增值服务的付费版本, 其中标准版六十八元每月,加强版两百元每月,专业版五百元每月。我一直都认为这一天是必然会到来的,科技的进步让我们普罗大众随意接触的下限提升了, 但要借助科技进一步创造价值,进而反哺,助力到科技的再次飞跃,这样的正循环也必然要形成。愿科技向好,人心向善。

我在国内最佩服的产品其实是豆包,就你仔细想一下,豆包它能在国内外这么多 ai 大 魔性的围角下生存下来,并且在国内拿到了一亿的日活,这是多么恐怖的成绩啊,你想一下它面临的是什么对手啊? 呃,就以国外的来说,它面临的是 openai 的 gpd, 然后以及 israel 的 khalad, 马斯克的 grog, 然后在国内它面临的压力是 deep sea, 在 面临如此大的重压和围角之下,它能直接突破 包围圈,在国内拿到一亿日活。我认为这不是因为春晚给他的大力推广的原因,主要还是因为他的产品的思路是非常迎合我们的国情的。一方面他其实更多的解决的不是实际问题,而是我们一直以来长期存在的一个焦虑的一个心情,或者说 一个心理上的问题。包括我自己做一线公司,我开始的时候我最喜欢问的 ai 大 模型就是豆包,我经常就是每个周末我会就是出去散步嘛, 然后我会跟豆包这一到两个小时的电话,我会向他提出非常多的问题,但是两个小时电话打完之后,我的问题基本上没有得到一个完善的处理,也就是他没有给我一个非常完善的方案。但是 在这个过程中,我的情绪,我的心里得到了一个极大程度的缓解,这种情绪上的反馈是其他大母星远远给我提供不了的,所以我觉得这也是豆包能在国内市场取得如此优秀的成绩的原因之一。 当然现在可能他出了一系列套餐,有好像是五百九十八的套餐吧,可能他解决问题的能力会变强,但是解决问题的能力一定不是他竞争的主要优势。

过去几天,相信很多人已经刷到了豆包付费的热搜,热度有多高,吐槽声就有多大。标准版六十八块钱一个月,加强版二百块,比 gpt plus 还要贵几十。尽管官方明确大家常用的那些基础功能是永久免费的,但还是引发了不小的讨论。 有人表示支持,认为算力是稀缺资源,用专业功能服务付费用户,长远看是件好事。有人吐槽豆包很笨,不配收费,甚至调侃 deepsea, 一 觉醒来发现竞争对手居然自杀了。自结,真的算不清楚这笔账吗?拆解上一课几件事,今天我们聚焦付费豆包。 就在三个月前,互联网大厂们刚借春节营销完成了一轮全民普及,红包乱飞,奶茶店爆单。当时的 ai 大 战至今还让人记忆犹新。在那个阶段,全行业的任务只有一个,不计成本抢人头。 但现在用户来了,新的问题也摆在了桌面上, ai 这门生意到底应该怎么做?过去互联网产品的逻辑是规模效应,用户越多,编辑成本越低。但 ai 完全相反,用户规模越大,平台算力的账单就越重。 公开数据显示,豆包现在日军 tko 调用量已经突破一百二十万亿,是二零二五年五月的一千倍。哪怕每一次对话背后只消耗几分钱,但承上这个规模也是一个天文数字。 更现实的压力是,二零二六年,高端芯片和 hbm 存储持续涨价,整个行业的基建成本还在飙升。公开研报显示,二零二五年字节跳动资本开支预计达到一千六百亿, 其中大约有九百亿都投向了 ai 算力采购。豆包开放付费版背后必然是 ai 产品商业化压力的体现。但也不是简单的开始收钱,因为更值得关注的一点是, ai 行业必须开始对用户分层管理了。目前大体量的 ai 模型都面临一个问题,使用户严重两极分化, 绝大多数的人是在低频轻度的使用,比如问问天气,生成一张宠物图,这些需求对于模型资源消耗小,基础版完全能够覆盖。 真正的压力是来自于大部分重度生产用户,他们会丢进几万字的文档,让 i 分 析或者写几百行的代码,反复调试。这些高复杂度的任务对算力和响应速度的要求是指数级的增长。把这部分高景值用户的需求拎出来,收费字节打了两个算盘, 第一让众多用户自费买算力,第二获取高质量的反馈。对于大模型的迭代来说,一个愿意付两百块钱持续修改代码的人,和他的对话数据价值远高于一万个问中午吃什么的用户。 豆包这一次撕开了一个行业趋势,大模型正在告别全民大国范时代。过去一年,大模型最重要的任务是把更多人拉进来,但随着调用规模越来越大,未来主流模型大概率都会走向基础功能普惠加高阶能力付费的规则。 豆包面临的挑战也是最直接的。在这个疯狂卷成本的时代,如果你卖的比那些头部 ai 模型还要贵,那你的生产力表现就必须得对得起这两百块钱。

一分钟啃 ai 商业瓜,今天聊豆包收费,豆包六十八块钱包月炸上热搜了,不少人骂他是割韭菜。事实真是如此吗?我们来算笔账吧。 行业估算, ai 单次推理硬件折旧占了百分之五十八,电力成本占百分之二十九,豆包日均偷啃量一百二十瓦以,背后是海量顶级芯片,二十四小时连轴正在烧钱。用经济学视角看,这就是典型的规模不经济了, 用户越多,偷啃消耗越大,亏损就越严重。三点四五亿越活。在传统的互联网是资产,放在 ai 赛道,那就是沉重的负债了。 其实,在豆包收费之前,整个行业已经进入求图困境了,大厂集体烧钱劝用户,却没有人敢提收费二字,谁先出手,谁就会被用户抛弃,直接跟流量说拜拜。可现在免费模式被打破,必然会引来连锁反应的 摩根时代力就直接定性了。这是国内 ai 行业从用户交易期直接迈向商业化阶段的关键节点。 接下来该对手们发愁了, deepsea、 千问元宝全都陷入死局,跟进收费抢不到用户咬牙免费,每秒要亏到几千块,难选啊!那么,如果所有的 ai 助理都收费,你会选择留下谁呢?

最新公布数据啊,豆包大模型日均的 token 使用量已经突破了一百二十万亿,这数字呢,在三个月前是六十万亿,三个月涨了一倍。那二零二四年五月,也就是不到两年前,这个数字呢,是现在的千分之一。一 百二十万亿什么概念呢?按照国内的主流模型,大约两亿四亿,一百万个 token 的 输入价格,两亿四亿完全不算贵,这意味着每天有三至五亿在 gpu 上燃烧,这里还不包括输出 token 的 价格,一年下来就是千亿级的输出, 相当于烧掉了网易的整一年的营收。这只是一家公司一个平台一天的量,所以他的一天的营收就超过了网易一年了。那全球日均 token 消耗量超过一百万亿的公司呢?只有三家,分别是 open ai、 google 和字节跳动。果然引擎的总裁呢,也毫不避讳说呢,这里面的增长说来自两方面,一个是 ai 视频制作的爆发, 一个是 ai 智能机,主要呢是以 open cloud 带来的这波行业的机会。再呢就是一个模型公司啊,要拥有这两个能力的话,基本上今年呢还是能吃的盆满钵满,就是分别是视频能力, 这是龙虾的模型能力。那字节 icloud 对 比传统 openclaw 还有什么优势呢?总来说也没啥区别。他们最近做了一个事呢,就是做了一个官方的 qhub 的 镜像,专门呢跟 openclaw 的 创始人 peter steinberg 和火山引擎呢共同做了一个宣发,那再加上它本身的平台的生态和飞书同步呢,也可以对接微信、钉钉、微博等, 所以呢,应该算是一个很有力的 openclaw 国内的一个竞争者,另外一个突破点呢,就是 cds 二点零,这样的二点零应该算是断档式的,领先市场上所有的视频模型, 全球的智能卫星的 sofia。 那 为了企业解决方案呢,火山引擎呢,也做了一些重要的安全护栏,包括肖像及版权的标准。因为前段时间 c d n s 呢,在海外有不少 ip 的 问题,被迪士尼啊,被好莱坞啊,也是给出了律师函, 所以这次呢,他干脆呢就彻底解决这问题,包括呢,输入内容的风险,版权风险拦截,包括了 nice, deep, fee 侵权这种问题的防范。除了火山引擎以外呢,类似的公司,比如说智浦,包括 kimi 跟 mini max。 今年呢,都是我自己的 clear plan, 抓住了这波 open cloud 在 国内的增长的这波流量的机会。从 从数据上来看呢,可能虽然不如字节,但是呢,今年的增速也很快,而且呢,绝大部分的关于 openclaw 的 增长呢,都是集中在国内市场,这个呢,跟消费量消耗第一第二的 openai 跟 google 是 完全不一样,他们的市场呢,主要全球是可想而知呢,中国的市场的规模是巨大的,而且 openclaw 直播机会呢,应该算是在现在国内觉醒。 最终总结下就是今年呢,虽然 ai 的 机会是百花齐放,但是有的增速会慢一点的,增速会很快。今年呢,对于模型公司是一个巨大的机会 的机会呢,集中在两个大的增长点上,一个是基于 opencloud, 是 人体的透光的消耗,另外一个就是类似于 cds 二点零这样的视频模型,在各个领域,包括短讯,包括宣传片,包括宣发和文旅,这领域的规模发展,抓住这两个机会,就能抓住今年的 ai 增长的经济闭幕。