我之前用 open klo 做口播视频的自动剪辑,用了几次之后真的想骂人,钱花了我不少,产出的内容是什么?垃圾弱智?你可能觉得我在夸张,你用 open klo 剪过一条口播吗?你试试就知道什么叫垃圾弱智了。 我讲一下我现在的工作流哈,我每次录完口播原始素材十几分钟,里面全是停顿、口误重复。我平时看视频的偏好是不喜欢听废话,所以我自己的视频你会发现,别说废话,连气口呢,能去掉的我都会去掉,力求让你听到最干的干货内容。 为了做到这一点,我花了不少功夫。我以前在剪映里一针一针的找断点,一条三分钟的视频,出剪要四十分钟, 太麻烦了。我现在的存储方案是,调 f f m p e g。 做静音检测,自动把所有的停顿都标记出来,切成片段,然后 cloud code 拿到片段列表和文字稿,判断哪些流哪些扔。最后呢? bash 调 f f m p e g。 自动拼接输出成品, 十几分钟的素材两分钟就做出来,出剪视频非常好用。那问题来了,同样这件事, open klo 之前是怎么干的?我给你打个比方,你去饭店点了一碗蛋炒饭,正常厨师怎么做呢? 起锅、烧油,打蛋,下饭、翻炒,每一步都清清楚楚。但 open klo 的 做法是,把米、蛋、油、盐全都扔进一个黑盒子里,按一个按钮 告诉你, ai 帮你炒好了,出来的东西能不能吃呢?有时候能,但你想多放点盐,对不起,你得把整个盒子拆了重新配。具体到剪辑视频这件事, open klo 有 三个我忍不了的问题。 第一个是它连切割点都要用 ai 判断,基因检测这种事呢,就是看波形有没有低于预值,纯数学计算,它非要过一遍大模型。 这就像你让一个大学教授帮你数一下桌子上有几个苹果,杀鸡用牛刀,有时候呢,他还会数错。第二个是不可控,我想把静音预值从零点八秒改成零点五秒,在我的方案里,哈,改一个数字三秒钟的事。 在 openclose 里呢,我得进流程编辑器,找到那个节点,点开配置面板,翻三层菜单。这就像你想调一下空调温度,结果得把整面墙拆了才能够到遥控器。第三个是最致命的,它没有中间产物。 我的方案每一步都有输出、切割点、列表、片段清单、 ai 的 决策记录、最终剪辑指令。任何一步出问题呢,我三秒钟就能定位 openclose 呢, 一个黑盒进去一个,结果出来,出了问题,你只能对着屏幕发呆。这就像你开车,导航走错了路,但导航不告诉你在哪个路口走错的,只说重新规划路线,你连复盘的机会都没有。 归根结底呢,剪口播视频这件事儿,百分之九十是确定性操作,检测、静音标接、时间、戳切、片段、拼接、输出,这些活交给 ai 就是 浪费。真正需要 ai 的 只有一步,理解内容、语境,决定取舍。 我的方案就是把这一步精准交给 cloud code, 其余全是 base 和 ffmpg, 每一步都透明可控可回数。 open klo 的 问题呢,是他假设你什么都不会,所以呢,什么都帮你做,但你是程序员,你会写脚本,他在帮你解决一个你根本没有的问题,还顺便制造了三个新问题, ai 该出现的地方只有一个,那就是流程跑到一个需要想一想的岔路口,其余的地方呢?确定性的活就该用确定性的工具干,你说对不对?
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哈喽,大家中午好,今天给大家介绍一下 codex 跟龙虾有什么区别。然后其实本质上它们是类似的一个产品,因为它们底层都是大模型加 mcp 服务,还有就是我们这类似这种数字员工的模式去构建的。然后呢,它的区别在哪呢?第一我总结一下 就是 codex 呢,它使用起来更方便。那第一是安装龙虾要安装的很多环境呢,然后呢,这个 openai codex 都把它集成好了, 这是第一点。第二就是它的这个操作界面使用起来比较简单啊,对吧?龙虾的操作界面是给技术人员用的,很麻烦,但是这个 codex 就是 像豆包一样,我们对话式的。 第二呢,它其实在很多插件的集成啊,智能化的工作流都给你集成好了,你直接开箱即用,用熟了就可以。 然后呢,包括获取电脑的权限,他也直接给弄好了。第三个点呢,就是说他内置的模型 gbt 五点四,五点五能力是很强的, 然后呢,对吧,他出错的概率很少,我这几天测的几个场景效果还是不错的,无论是让他处理邮箱去帮我下载对应的 youtube, 抖音的视频这些都可以。 但是呢,他有没有缺点呢?他也一样有缺点,因为他的技术价格跟龙虾是一样的,非常依赖授权。那对很多电脑,特别是 mac 没开放的这个权限呢,他也他也实现不了,但是对浏览器的应用呢,他操作是很简单的,这块实现效果是不错的 啊。然后呢,它同时也有一些缺点呢,第一呢,就是 gbt 的 这个 toc 呢,还是比较贵的,因为老外是美刀嘛。第二个缺点就是它的这个自定义模型起来比较麻烦,它目前内置的都是 gbt 的 模型,你如果用其他的模型 toc 更便宜的就比较麻烦。 第三点呢,就是他设置国外的产品,那国外我们都知道,我们去用的话,无论是网络啊、账号啊这些都有一些门槛,所以在他同时也有些缺点,但是这并不足以覆盖他的光环啊。如果大家对这块有兴趣的,我们可以随时交流。

oppo clou 和 clou 有 什么区别?今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾,因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思, 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个,也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品,所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体,他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力, 然后去完成一些,比如说你让他帮你写代码,或者你让他帮你改 ppt, 你 让他帮你写什么一些作业,都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗?这也是很多小伙伴所疑惑的,特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后,因为我是从事 ai 的 行业的,所以话我上班使用,下班也使用,所以我深度使用一个月之后的话,我的真实体感是 克拉克,他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师,你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行,它作为一个成熟的外包,它可以很快,并且它带带有一定的它的上下文能力,去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题,包括一些程序写代码呀,像这类的一些问题, colco 都非常的成熟,可以帮你去解决。那欧,那欧盟 colco 更像什么呢?它更像是一个 实习生,它更像是一个文科类实习生,它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生,就每个月给三千块钱,然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作,打开浏览器搜索的一些操作,然后就这里一些文件夹的操作,就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的,它相当于只是调用云端的模型,它本地的的一些 memory 啊, skill 啊,都是你要从零开始去慢慢培养的, 所以话,就,所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些,呃,就是你认为比较简单可以完成那些任务,你需要一步步知道他说他怎么样完成,然后他才会学习下来以后,然后把它记录到他自己的 skill 里面,然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧,就比如说,呃,我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻,那你第一个步骤是要打开浏览器,然后去搜谷歌,然后搜什么样的关键词,然后你要去浏览,然后你要去整理,那不行,你要自己去判断, 就是就是这新闻是不是真实,然后并把记录下来以后,然后再汇送给我,就这一系列的操作,就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程,然后你需要带这个你的 model 去过一遍,然后他把记录成 skill 以后,他第二次才能比较快的去完成他,所以他更像是个文科类的实习生, 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话,那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力,如果你背后的所接的模型就是 cloud, 就 cloud 十点六,那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话,那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话,我一般都会给 cloud code 去完成,然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊,帮我整理一些文档啊,那我会给我本地 的办公类的区别,所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生,然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员,然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员,然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code, 因为他是一个隐私的一个文件,我都会给办公 code 去帮我处理,然后 然后就对于一些工作啊,还有工作还就还这么多写代码的事情的话,我会给 coloco 帮我去一次性搞定,或帮我去查一些 bug, 或去帮我去写一些就临时的一些脚本,它还是这样的一个平衡, 对,然后,呃,就除了这个体验上的区别之外的话,就 umclock, 它有 umclock 一 般没具就不具备,功能是它具备这个记忆能力,就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话,它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容,然后它相当于就是养成系 的一个形式,所以大家都说养农家嘛,他不仅会去 skill, 他 也会记录你每天和他对话的内容,然后储存他的记忆的文件夹里面,然后需要时候他就会读出来,然后去记忆的记忆,然后和你去做一个回答,然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员,所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息, 而且你 coloco 话他可能是包月的,所以话你过了这个月你的续费就没了,所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在,然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的,你更感觉他是并来说是一种归属感, 所以话就在这块区别的话,我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流,因为我和他交流以后,他可以把我和他交流的信息给沉淀下来,不会让他消失,这个价值可以沉淀下来,就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了,然后就 就这个内容就是信息,就是价值就消失了,所以大概将哪个区分?所以他,下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点, 对,好吧,那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下,我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊,因为现在比较流行,然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营,那你就要去做每天的信息的一个收集爬取,然后每天,然后你还需要有一个小题的一个 agent, 然后去每天信息爬取,然后去做选择题, 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷,然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息,把它写成一篇文章,然后去发,不管小红书啊,还是把它转成音频视频发抖音也好的,这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候,你都需要一个独自问题的一个团队去完成, 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队,我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧,那这件事情就这样子打完了。

大家看啊,你安装完龙虾以后有出现会出现各种各样的问题,但不用怕,你再装一个什么 codes, 就是 oppo 家出的这个这款软件 他就会帮你处理里面所有的问题,比如说他出现什么问题,你告诉他。你看,我刚才说解决 open cloud 与网关断开连接的问题,他断开我不知道怎么办,对吧?我就说直接解决这个问题,你看他就开始一遍一遍地检查解决这个问题。所以说 小龙虾很香,但是呢,有了 coldens 那 么专门治他的毛病。

有了 codex 之后,我真的把小龙虾和爱马仕龙虾全都卸载了,真的啊,就是这种产品级的东西,真的比那种玩具级的东西要靠谱多了。 你就看这个 codex, 它这个最新的这个更新啊,它都包括什么功能啊?第一个功能它就是自动化的功能,就这一下就直接把这个龙各种龙虾给碾碎了。 这个自动化功能其实就是一个这个可以定时执行任务,包括每日的任务,每周的任务包括针对一个项目的一种持续监控啊,那么其实你们在拿小龙虾和爱马仕龙虾做的事情不就是这些事吗?对吧?让他们这个时不时的去监控一下项目,时不时的去运行一个定时任务,不就是这些事吗? 然后第二件事呢,它是可以有一个 computer use 功能,也就是说它们可以去调用你任何的这个桌面的这种 app, 这种软件,包括网页,它都可以去进行调用,而且它是可以真的有眼睛可以看到的 啊,所以呢,他就不像小龙虾似的,他动不动就跟瞎了一样啊,执行个任务点个鼠标也点不明白,对吧?这个是他第二个任务,第二个这个,第二个这个功能啊,这种产品级的东西和娱乐级的东西有什么样的区别呢?就是娱乐级的东西他是不会为你的结果负责的 啊,你们用小龙虾和这个什么什么爱马仕,那大老爷们都气出乳腺结节了吧,对不对?但是这个这个毕竟 codex 它是一个商业级的产品,商业级的产品它一定要经过严格的测试,然后严谨的调试,然后才会上市的,才会面,才会这个面向市场的,对不对?我这两天拿这个 codex 做了什么呢?第一啊,我把它做了这个,我拿它让它去 呃,从我的一个科大讯飞的一个耳机,因为我有一个科大讯飞耳机,平时我这做咨询啊,做直播呀,什么讲课呀,我都会把它给录下来 啊,把科大讯飞的耳机里面的最近这一个月的所有的录音啊,反正让他直接去在电脑上打开我科大讯飞耳机配套的这个软件,去把这个录音转文字这些东西给下载下来,并且存到我的 github 上的语录语,这个叫什么语料库里去, 然后他瞬间就把这件事情给就是他也不说瞬间吧,他就把这件事情就不需要我去指导,不需要我去纠错的,直接把这件事情给干完了,并且发现说你这个语音不全都是 ai 相关的呀,还有三天是外卖课相关的,要不要把它分别存在两个知识库里?这个东西我之前都没有想到 啊,我说你这个想的周到啊,你帮我去存进去吧,对吧?然后第二件事是我直接告诉大家啊,我直接告诉他,我说你去我的抖音号,然后你把我抖音号上这个从发布以来到现在所有的这个抖音,你们都转文字,把我的这个文字稿给转出来,存到我的语料库里, 然后他干了几十分钟吧,就把这个事给干完了啊,所以如果你一句话他都能让你把你在电脑上操作的事情全都给完成了,你还要小龙虾干嘛,对吧?你还要小龙虾干啥?你还要这个这个爱马仕干啥呢?对吧?都卸了吧?都卸了吧?啊?

hello 大家,今天呢是一期国产小龙虾的挑选指南,如果你跟我一样看不懂 openclaw, 也没有 mac mini, 但想快速的跟上这波小龙虾疯潮的话呢?可以从零门槛安装的国产小龙虾开始上手。二月以来,大厂到小厂前前后后推出了几十种小龙虾, 普通人到底该怎么去选呢?我挑选了目前最热门的五个国产小龙虾, kimi clone、 mac clone、 auto clone, 还有 q clone, 从安装方式、亮点、优势到性价比这三个维度,带你选出最适合你的小龙虾,记得点赞收藏好这条视频,我们正式开始 open clone 呢。我们都知道是一个开源的 ai 智能体框架,一个会自己干活、自己折腾的做事情。 ai 代码开源意味着谁都能用,但对普通人来说真的很难用,所以就有了国产龙虾家族,它们都是基于 openclock 框架改良出来的小龙虾应用通常具有这三个特性,支持一键部署,从安装到使用基本不超过三分钟,而且 自带常用的技能 skill, 像是什么定时任务啊,捕捉 ai 热点信息啊,都已经预设好了,更靠谱的安全技术,用起来也会更加的放心。这样一同改造之后呢, openclaw 就 从一个粗糙的毛坯房转身变成了一套精装房,还是同样的房型,但给你通好了水,通好了电,直接拎包入住。 那接下来我们就具体展开讲讲这五个国产小龙虾之间有什么样的区别。那你又最适合哪一款小龙虾呢? 按照养它们的方式,可以分为两大类,云端龙虾和本地龙虾。我们先来讲讲云端龙虾,那云端龙虾不需要你安装,打开即用,因为厂商呢,直接把龙虾装好了,养在了它们的云服务器上,二十四小时的全天候运行, 但是不能直接碰你本地电脑里的文件,这种体验就很像你养了一只永远不睡觉的文件。这种体验就很像你养了一只内测版就上线了,成功蹭到了 opencloud 的 第一波流量, 上线七天就登顶了全球模型调用榜的 top 一。 那 kimi k 绑定的是 kimi k? 二点五模型最大的特点就是上下文超长,支持两百万字的上下文窗口, 相当于可以同时装下四百份报告,而且带有四十 gb 的 云组层大空间。所以如果你需要处理大量的文字信息,比如说写论文呐,做报告啊,出分析啊,那 kimi kong 会是一个不错的选择。 timmyclaw 是 没有免费试用的,额度一百九十九,一个月,是五个小龙虾里头门槛最高的。那紧接着呢,二月二十六号, mini max 发布了。 max claw 主打的是一个好用又便宜,它有着媲美 claw 的 索尼三点五模型的能力,但是价格呢,只有不到它的二十分之一。不到一周的时间,又拿到了这一波的全球模型调用宝的逃逸。 那 max claw 呢,也是指定自家的 mini max 模型定位偏向内容创作,有着非常全面的多模态能力,支 持升图、升视频、升音频。所以 maxclock 也是自媒体和内容创作者的爆款工具。而且它支持的对话应用选择最多。除了常见的非主流,钉钉起微还可以连接到 telegram or discord 这些海外社交的平台,可以满足有跨境需求的用户, 在性价比这块儿,它也是没有免费的额度,基础版只要三十九块钱一个月。那对比 kimi 和 mini max, 大 场的动作稍微呢慢了一步, 直到三月九号,字节的火山引擎才推出了阿克洛。那阿克洛的核心优势就是深入的接入飞书系统, 飞书的文档啊,表格啊,会议啊,消息啊等等等等,全部都可以直接让他上手操作,可以说是飞书打工人的本命龙虾。那另外呢,阿克洛有一点比前面两个会更灵活,就是他支持接入其他模型的 a p i, 整体模型的选择会更多。但是阿克洛也没有免费用的额度,最便宜的一档是五十元一个月。 但如果你一分钱都不想花,就想体验一下国产小龙虾的话,那就看接下来的本地龙虾。那什么是本地龙虾呢?就是把龙虾安装在你自己的电脑上,像本地电脑关机了,那龙虾也会跟着休息,没有办法像云端龙虾那样全天候给你干活, 但是你换来的也是更高的操作权限,授权之后可以直接读取你电脑里的文件,使用感也会更贴近原版的 openclaw。 三月十日,智普上线的 autoclaw, 也叫做澳龙,它是国内首个真的已经安装的本地版龙虾,给大家演示一下,从点击下载到安装,那大概只要三十秒钟左右的时间, 跟你下载一个 app 的 体验很像。那 autoclaw 还有浏览器自动化操作,叫做 autoclaw, 就 相当于呢,在浏览器上装一个插件,能够丝滑的给你干活。 在模型上默认是质朴的模型,但是能够支持接入像 deepsea、 kimi、 豆包等等主流的国内大模型。 a p i 模型的选择非常的丰富,你 下载安装之后,它会送你两千的积分,可以免费执行差不多一到两次的任务。如果呢,你想这种原汁原味的体验一把小龙虾的话呢, autoclole 是 一个非常不错的选择。 那最后我们介绍一下腾讯推出的 qoclole, 那 腾讯这次的速度还是挺快的,先是线下千人在腾讯的大楼下面排队安装 openclole, 又集体发布了三款腾讯小龙虾内测, 在三月二十日开始全量开放使用了。那它的安装体验跟 autoclole 很 像啊,都是一键直接安装的。像 qoclole, 它的核心亮点就是能够深入的兼容腾讯的生态,可以直接连接 qq、 微信,你直接发个消息就能远程指挥你的电脑干活。 还有个非常可爱的龙虾工作台,就是你可以直接看到你的小龙虾,是这会是在摸鱼呢,还是在干活,比如说啊,我现在给他发个任务,然后你看我把任务发给他了, 那他就真的起来干活了,还是蛮有意思的,真的就像是有一只跟你远程工作的龙虾搭子,不过他这个工作环境看起来比我还要好。 在安全性这块呢, qq 也是有点东西的,因为本身呢,就是腾讯的电脑管家团队推出的,有安全杀伤和二次确认的安全防护,自带安全基因。在性价比这块,可以说 qq 真的 完胜所有的小龙虾,每天给你四千万免费的头啃。不得不说呢,腾讯还是非常的豪气, 所以真的想不花一分钱玩小龙虾的,可以试试这个 qcloud 的 电子宠物。好,那这五个产品呢,全部就讲完了,再总结一下, 那如果呢,你天天要处理长文章写报告的朋友们推荐 kimicloud, 那 如果呢,你更多的是去做内容创作的朋友们,可以试一下 maccloud。 如果你是用非书办公比较多的打工人,推荐 archcloud, 那 想体验一下原版 opencloud, 喜欢折腾的进阶玩家呢,可以试一下 autocloud。 最后,如果你想零成本尝鲜新手小白可以直接闭眼入 qcloud。 最后呢,还是提醒一下大家,小龙虾产品目前还是比较的初期,稳定性不是特别的好,在复杂任务的处理上面可能跑到一半,经常会跑错,或者是有时候发出去的指令他根本没有执行,这些问题还是非常常见的, 所以很重要的任务不建议在县级段只靠小龙虾去给你完成。好,那今天这期的分享就到这边,欢迎在评论区分享你养的小龙虾体验。那下期我们再聊一聊,装好之后怎么配置 skill, 怎么让你的小龙虾真正的开始替你干活。如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注!

你安装的 code 叉是不是也这样?没有 open ai 的 账号就不能正常使用?本视频教你,没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店,然后在这里搜索 code 叉,搜索之后,这里的话我们选选择这一个图标的, 然后这里是已经安装好的,所以它显示打开没有安的话,我们点击获取,等它安装结束即可。安装结束之后呢,我们点击这里, 然后找到这个 code 叉,然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录,我们在国内没办法正常使用,所以的话我们先不要打开它,我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢,我们选择这里点击一下,然后等它来到这里之后,我们直接划到这个页面最底下, 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个,然后这里是因为已经下载过了,所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型,大模型的话我们就选择下载,把这个也下载下来, 然后这里我也是已经下载,我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了,我们就不继续下载了。下载之后的话,我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目,我们直接双击运行它, 我们就直接点击下一步,然后这里是让我们去选择这个安装路径,这里的话我把它安装在 c 盘,安装在 d 盘吧, 我直接点击安装,点击下一步,然后这里直接点击安装,然后这里就等它安装结束,这里我们把这个勾选去掉,然后点击结束,结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的,如果不是 mini max 大 模型的话,需要去选择其他的,可以自己去找相应的开源项目,这里我就直接把它解压, 这里剪下之后的话,我们直接在这里,然后打开这个,这里它有需要你安装的,然后我们本地的话是需要安装这个 node js, 这个的话可以看我上一期的视频去安装,然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下, 然后我们点击这里,我们直接输入 cmd, 然后回车,在弹出这个页面里,我们直接复制粘贴一下,然后回车。好,它现在已经在安开始安装依赖了,然后我们这里就会多了一个文件夹, ok, 它显示已经安装,音量已经结束。好,我们现在就把它这个点给关闭掉,然后我们点击这个,我们点击运行这里,运行到这里的话我们就不用管,然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋, 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标,我们直接双击它, 然后这里你如果是第一次使用的话,那默认是这里,然后我们要选择这一个,这里我还是,虽然我已经重新安装了,但是因为之前我是安装过的,所以我这边已经是已经配置好的, 如果是第一次使用的话,我们是需要点击,我直接把这个删掉吧,这个删掉先启动下这个,把这个给删掉。 好,我们现在来重新配置一下,这里的话我们选择这里的 open a, 然后之后我们点击这里的加号,这里我们供应商这些我们就不用管,这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧,因为我自己用的是这个模型,然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址,请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下,然后把它粘贴到这里来, 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑,这里我们是一定要勾选上,勾选上之后我们就直接点击添加啊,我们现在这里已经添加,然后进这里的话,我们点击这个启动, ok, 已经切换了,那这里我们可以进行测试,这里测试应该是会报错的,因为这里我们还没有填这个东西,就我们还是去到这个 这里,这里面我们是需要把这个配置文件,这个我们先复制一份, 然后把这里给改掉啊,这里的话我们把后面这里给去掉, 我们点击四啊,这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式,然后之后我们点击用我们的这个记事本打开,打开之后的话,这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key, 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了,那这里有因为 api key 比较私密,所以的话 我就不让大家看到了,把它删掉,然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊,然后这里我已经把这个秘钥给配进去了,配进去之后呢,我们这个界面还是要关闭重启一下, 就这个这个界面,我们直接把它给关闭掉,然后我们就点击这个双击一下,等它启动起来,点击运行,因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢,我们这里再点击一下这个测试, 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后,我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉,然后我现在问一下他,你的 他现在已经回复我了,然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的,不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的,然后我们要如果要改变这个,呃四 plus, 我 们就选择这个 setting, 然后找到这里,就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了,这样子我们的 control 它就能正常的使用了。

codex 虽然功能强大,但是使用 openai 官方的 token 渠道,性价比非常低,这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具, 第一个 node 点 js, 直接搜索官网,点进去,选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch, 这俩因为要去 get 掌,这里我就把安装包放简介了,大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x, 这个 ev 是 环境配置文件,可以用记事本的方式打开,这个密钥是一二三四五六记一下, 然后打开运行程序,把这个管理界面的连接复制到网页,打开, 输入刚才那个密钥,一二三四五六,可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它,打开 deepseek 的 官网,点这个 a p i 开放平台,这里大家用自己的账号登录,然后点左边这个接口文档,把这个余额要地址复制一下,然后回到 c c x, 点上面的 codex, 再点添加渠道,在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称,随便填点创建 这个 a p i k, 大家可以自行保存一下,要记得不要暴露出去,不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来,粘贴到 c c x 这里, 然后点右上角的详细配置,把这个服务类型换成 open ai 下拉,把这个模块化非常键给打开,然后保存配置,接下来再打开 ccc 位置, 一路下一步安装即可, 安装完成后打开它渠道,选择 open ai 这个点右上角的添加,选择自定义配置, 下面供应商名称随便填一个 a p e k, 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址,我们回到 c c x, 把这个 api 地址复制过去, 点这个获取模型列表, 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉,把这个百万上下文窗口打开,然后保存配置,并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的,耐心等待一下, 我这里自动登录了,退出重新登录,登录时选这个,使用其他方式登录, 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了,也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话,肯定是要给 d p c 可充一点钱的,不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴, 如果你有条件的话,还是建议使用 g p t 原声的,肯定是要比我们接入 d p c k 好 用, d p c k 只是胜在更便宜而已。好了,以上是本期全部内容了,我们下期再见。

最近互联网养龙虾真的是杀疯了,刷十个视频,八个都在养,还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水,不知道该怎么养,该怎么选,该怎么用,甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透,从选择到变现,从避坑到省钱,新手看完之后可以直接上手,不花冤枉钱,也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题,再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问,全程干货,记得点赞收藏,避免刷着刷着找不着了。第一个问题,龙虾该怎么选? 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装,一键安装,我实测下来,真心劝大家一定要装原生版的龙虾,那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾,基本上都是阉割版的,上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别,功能其实砍了 一大半,大部分是只能处理蚊子型的工作,离真正的原生龙虾真正的感受下来,可以说是差了十万八千里。所以说,新手如果选择要装,最好是装原生版的龙虾,只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题,龙虾究竟能干什么?真有那么神吗? 这么说吧,他是真的神,但又不是万能的,他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作,原则上电脑上能干的活,他基本上全都能扛下来。 写文案,剪视频,做表格,整理邮件,生成周报,甚至帮电商卖家二十四小时做客服,监控库存,帮设计师出出稿啊,晒素材,不用你熬夜加班,他二十四小时不停的在工作,那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作,就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信,接入飞出这些常用的工具啊,不用额外装新的 app, 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题,为什么你装的龙虾不好使,跟别人的不一样?嗯,很多人装完之后就犯愁,说他啥也不会啊,其实不是龙虾不行,是你没装,找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人,他需要学习,需要被教育,就像养宠物一样,就像初代的贾维斯一样, 越养他越能干,你不能上来就跟他说,你帮我干活,你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统,他听不懂啊,你要具体的告诉他啊,比如说帮我写一篇抖音的口播文案,主题是龙虾壁坑,语气要口语化一分钟左右 啊,指令越具体他越好用,慢慢教他就会越来越贴合你的要求,甚至能记住你的做事风格。 第四个问题,普通人用龙虾变现最快的途径是什么?作为一个做自媒体的来说,我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊,写公众号图文, 写短视频脚本,做网站,出项目方案,这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案,但是现在有龙虾的帮助, 基本上五十天是打底,你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题,消耗 talk, 也就是算力贵不贵,普通人能不能承担的起?这个是完全可以,别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号,把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是,你日常做轻任务可以用免费的模型,用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊,重度任务你再换高端的一些模型啊,普通人基本上用不到啊,你像那个 cloud 的 模型, 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题,教育龙虾有什么技巧,怎么让他更听话啊?这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单,你就记住两点,一个是指定要具体,第二一个是要定期的清理记忆, 别跟他说笼统的一些话,一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊,别堆太多没用的内容,这样他响应会更快更精准,还能节省你的 talking, 长期用下来,他就会越来越懂你, 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点,就是跟他对话尽量要使用长句,这样会比较节省 tokin 啊,不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题,那就是有些人问的,龙虾能帮我剪视频做海报吗? 啊,这个是必须能,你只需要告诉他你常用的风格是什么样的,做什么类型的海报,你的做海报的逻辑是什么,他就能替代你做这些重复性的工作 啊,包括帮你剪视频,修图,做 ppt, 写代码,帮你查看所有的最便宜的机票啊,帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊,我建议大家用原生版啊,教对方法,用对套餐,它就是你最省力赚大钱的一个机器。

寝室找某鱼买了一个龙虾的安装教程,然后我发现很简单,所以说我就免费分享出来,就去先去浏览器搜这个 one cloud, 打开, 然后我是问,所以说就选这个 windows 版本,然后点击下载,哦,跳过下载过程,那有这个报错的话,你就就给它取消掉就行了。 等待它安装好了,现在打开文件 一直点下一步就行啊,不用点,只为我安装,就点下一步。 嗯,装 c 盘也可以,装哪都行, 直接运行, 然后点这个模型设置,我们可以接入自己买的 api, 下拉手动配置,然后接口地址 a p i k 填上之后就可以用了,点新增就行,这里我已经配置好了, 然后这里面也可以找一些他的技能,就相当于 skill 自己觉得好用的安装就行。 然后点这个下面这个重启 get 位,我这因为之前安装过了,但是没有安装过的,还是就拉到最下面,打开 open cloud 网页端就可以。 这里呢,如果他没有反应,你还可以进这个设置,然后点这个备份恢复, 然后这个控制 get 为控制启动中吧,它显示如果他还是没有恢复的话,再点这个重启就可以,这里已经可以了。打开这个网页端, 然后我跟他说个你好 啊,这样就可以了。然后我们问一下它是什么模型, 或者它是五点五, 然后我们可以在这里找一下它的 skill, 也都可以安装,比如说我们要做 ppt, 就 直接搜 ppt 就 可以, 这是我已经安装了关于 ppt 的。 然后呢,下面这个我们可以去这个 colorhub 里面再找一些其他的关于 ppt 的 一些 skill, 这些都是都可以,那我们点这个安装, 等待它变绿,就是安装好了。对,这样就安装好了。 ok, 上面就是我的分享。 嗯,如果大家感兴趣的话可以点个关注,下一期我出这个 codex 的 教程。

哎,我不太建议去折腾 her miss agent 和 open claw。 总结一下最近用爱马仕和 open claw 小 龙虾的这个体验吧。 open claw 呢,我觉得最大问题呢,还是在这个失忆的问题上。我我经常碰到的问题是晚上啊,晚上十一点十二点,我比较上头的时候 就是跟他在聊或者是去调试他,我十一点五十几分说的事情,我在十二点零三分或者十二点十三分左右再去跟他继续聊的时候,他就失忆了,他就问我,哎,你好,牛哥,你要聊什么事情?或者是我引用了前面那条信息,他还是 问我说,你要聊什么事情,你可以把详细情况告诉我吗?所以我就很无语。然后呢,每次到那个点啊,我就真的发生了好几次,我被 open clock 给气坏了。然后呢,是 hermes agent, 他的这个技能封装啊,做的还不错,每次我们 呃聊完一个调试或者是做一些想法的时候,他能把它最后封装成 skill, 他 下次能复用,但是他也是存在这个失忆问题,虽然他的失忆笔 open call 好 一些,但是呢,嗯,应该是上下文压缩的这件事情,他就是会把一部分比较关键的信息,比如说可能这个做,做完这个工作流可能有二十个关键点,他可能会就丢失掉四个这个关键点,比如过个一两天的时候,我重新回来调用这个东西的时候, 他就局部失忆了,所以很烦。然后呢,我这两个 a 阵容呢,我都外接了那个叫 man palace, 生化危机女主角推荐的那个,我接完之后呢,就是我其实也没感觉到好有很多啊, 那该失忆的还在失忆,该记不住的还是记不住,所以我觉得这个解决方案还是不咋 ok 啊。然后,呃,大家说的那个项链,用项链的那个数据库来储存, 我是没接上啊,因为我用这个 manpalace, 我 觉得是免费版嘛,先接上用我看看怎么样?呃,反正我觉得不尽如人意,我最近又把这个 obsidian 也接进来了,我看了那个就是 capace 大 神做那个,嗯, obsidian 的 那个知识库系统,其实它就是一个本地的外接的一个记忆系统,然后我觉得目前来讲的话效果还不错。我做了这么样一件事情啊,我现在主力用 hmse, 然后呢, 让他把 capacity 大 神的这个知识库 wiki l m l l m wiki 系统,再加上还有那个 y c 的 g brain, 还有呃, 这个 obsidian 一 起全接进来,揉到一套系统里面去做我的一个黄金组合系统。啊,那这样用下来的话,关于我自己的一个知识库搭建,我想到什么,我立马就跟这个后面谁一直记录一下,我现在想到有什么事,叭叭叭叭叭,自己的心得体验全部记下来发给他,他立马就能沉淀到 obsidian 里面。 然后呢,呃,我同事呢,在电脑端去查阅调用,再加上梦境报告,他会去帮我去进一步的去沉淀自己,去反思,去,去优化,去关于我这知识库内容还能提炼出哪些点,他每天都会去做这个事情, 我每天新加进去新的知识,晚上呢,他就会去做这样的一个沉淀,一个反思啊。所以目前下来我觉得这个 opc 点的这一套外界系统其实用起来是蛮不错的,推荐大家去使用啊。 最后最后我再总结一下,如果大家真的是新手小白这一类的话,哎,我不太建议去折腾 hermes agent 和 open call, 真的 太费时间了。过去我从应该是从二月底三月份开始玩这两个东西, 到现在我应该百分之七十到八十以上的时间都是在折腾怎么去修复它们,怎么去让它不报错。如果真正是有这种商业逻辑需求的话,还是再等等,先让这些更新的 技术迭代的东西让他再飞一会,让子弹再飞一会。我觉得等到下半年吧,如果是真的想用成熟商业产品的话,下半年可以换成牛奶,这样子大家的效率就会提升更多。

不少人觉得 openclaw 不好用,反应呆滞、执行力差,其实并不是龙虾本底弱,而是缺少核心优质技能。想要把 ai 调教成全自动打工人,技能搭配直观重要。 今天给大家整理五款高分稳定适配国内无多余配置的实用技能,附带安装命令,新手一键部署。先说怎么装,一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 clone, 打开后点击右上角的兑换码输入二二二,输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill 一、 tablie web search 全网实时搜索九点八分安装命令, cloudhub install tablie search 公认第一刚需技能,解决大模型知识滞后问题,专门为 opencloud 智能体优化,自动过滤广告劣质水文,精准抓取行业数据,实时资讯、热点素材, 搜索结果条理清晰,结构化展示,不用手动筛选、复制调研、写文案、查资料必备。二、 exact guard 本地安全防火墙九点五分 安装命令, clawhub install exact guard 本地部署必装安全底座 clawhub 第三方技能繁杂,容易出现恶意代码、越权夺取、密要泄露等风险。 该技能实时监控权限、行为拦截、高危指令,禁止随意修改、删除本地文件。给你的 ai 加上一层安全锁,杜绝闪退、数据泄露问题三、 contacts keeper 永久记忆留存 九点四分安装命令, clawhub install contacts keeper 彻底解决 ai 失忆通病,能 能够跨绘画保存你的使用习惯、任务进度、文案风格、历史对话,不用每次重复交代需求,长期做项目、写文案、搭建流程都能无缝衔接,越用越懂个人习惯,大幅降低沟通成本。 四、 pdf expert 全能文档处理九点三分安装命令 clorhub install pdf expert 强力文档工具,支持 pdf 解析、文档拆分合并、长文转摘要, 不管是论文、合同、扫描文件、学习资料都能一键解析,提炼重点,无需额外软件办公,学习效率大幅提升。五、 humanizer ai 去机器重写九点二分安装命令 cloudhub install humanizer 内容创作必备神器, 针对 ai 生硬重复、机械化文案进行真人润色,自由切换口语,正视文案脚本,多种语气 改写自然流畅,逻辑通顺,不露 ai 痕迹。适合短视频文案、周报推文、日常文案创作。 这五款技能包含联网搜索、安全防护、长期记忆、文档处理、文案润色五大核心功能,没有花里胡哨的荣誉插件全部为实测稳定、低报错、 免配置的优质高分技能,所有命令直接在 cloudhub 复制安装即可,零基础也能快速上手。