supplite Ref怎么填
五月 ppt 换题啦，别担心，有我的这份两小时搞定 ssd 的 资料，五十多道高频题，每道题只需要背三个关键词，搭配顺口溜和万能模板，稳稳拿分，稳稳的，很安心。如果对这份资料感兴趣的同学可以去看我的这个视频哦。 最近去考试的同学会发现 s s t 的 题库更新了啊，有一些老题杀回来了。但是别担心，我的两小时搞定 s s t 资料在五月已经更新完了，记得去打开文档右上角的文，关注文档更新，就可以实时接收到最新的文档内容了。 第一呢，根据影子三千统计的频次，我把题目的顺序调整好了，然后新题呢，我也加进去了，同时四月的旧题我也保留了，所以题库目前已经扩大到了五十五道题。但 是还是那句话，如果你的目标分数并不是特别高，或者是你时间非常紧张，那么只背前面的四十道题，其实命中率就已经非常高了。 接下来每个月呢，我还会实时的去更新文档的内容啊。已经拿到这份资料的同学呢，只需要打开文档就能够看到最新的内容。 接下来不管你是在五月考试还是六月考试，还是以后的时间，都是永久有效的啊。接下来呢，我回答一下大家常问的问题啊。有同学拿到资料之后来问我，这份资料应该怎么样的去使用？首先打开文档之后呢，先去把文档里面的模板背熟 啊，然后接下来呢，根据题目的编号，去在 app 中找到这道题，播放录音，去把这道题的主题词把它听出来， 需要把每道题的主题词，也就是在前面一两句话，它就会出现的主题词，把它听熟，这样子在考场上呢，你就能够听出来，哎，这道题是哪一道题，我需要去把哪一道题的关键词套进去，接下来呢，就需要把每道题的三个关键词背熟。 是的，我的资料里面每道题只需要去背三个关键词，非常的精简，背诵的时候呢，可以搭配上我编好的顺口溜。在考场上的时候呢，把顺口溜捋一下啊，就能够记起来这道题的关键词有哪些。最后呢，打字的时候一定要注意下单词的拼写，也不要偷工减料，有了 a an 的 地方不要漏写了，因为这份资料非常的精简，每道题只有三个关键词，所以说有的答案可能刚好就是五十个词，或者五十一五十二个词啊，如果说你少写了一个的呃 an， 就 会导致可能字数不够 啊。如果说真的在考场上面因为紧张啊漏写了一两个词怎么办呢？你可以在这个答案的基础上加上一个 and 或者是 also 来凑一下字数。最后呢，还有目标分。在六十分以上的同学，在拿到这份资料之后呢，也来问我，这份资料可不可以使用呢？能不能够拿到目标分呢 啊？如果你想要追求更高的分数啊，你可以在我的这份资料的基础上再多背一个关键词，基本上这道题就能够拉满了。 或者在考场上，你可以把你听到的任何词加在你所背过的关键词后面，用按的进行连接， 那么在我的关键词的基础上加上你听到的词，那么这道题基本上也能够拉满，所以对于想要追求更高分的同学来说呢，这份资料也是适用的。如果你对我的这份两小时搞定 s s t 资料感兴趣，欢迎给我留言或者是私信哦！
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22谭毅创
00:4922不太懂表
08:45查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎回到我的频道。嘿，大家好，欢迎来到本期的解析。说真的，如果你在用 cloud code， 你 肯定懂那种感觉，他确实是个超级给力的写程序助手，但那个 api 账单出来的时候，心脏是真的受不了对吧？如果你也因为这高昂的成本， 每次用的时候都畏手畏脚，那你今天算是来对地方了。今天我们要手把手带你跑通一份绝对的保姆级指南，我们要把你的 clock u d code 运行成本直接砍掉百分之九十九，甚至完全免费，准备好给你的工作流来个大升级了吗？ 好，那咱们就直奔主题。今天的路线图非常清晰，首先聊聊 ai 引擎和 c load code 的 关系，接着直接上手本地奥拉玛的部署，然后帮你扫清那些最让人头疼的配置障碍。之后 我们会深入讲讲再使用 openroute 二十怎么防止意外扣费。最后分享一些超实用的低成本替代方案， 我们就开始第一部分， ai 引擎与 cloud code， 带你彻底搞懂什么是壳，什么是核。动手之前， 我们先在脑子里建个模型，你可以把 cloud code 想象成一辆炫酷的跑车外壳，也就是那个智能体的控制系统。而跑在里面的语言模型呢，就是它的引擎。平时我们花润用的 opus 或者 sunet 属于闭源模型， 这就好比是一辆引擎盖被死死锁住的车，你碰不到引擎，只能捏着鼻子不断给 anthropic 较高昂的油费，也就是那个 api 费用。但是开源模型就不一样了，它的引擎盖是完全敞开的，你可以直接免费下载跑在自己的电脑上， 也就是说，咱们完全可以把原装那个死贵的引擎拆掉，换上一个免费的，还不用交油钱。这个时候你心里可能会打鼓，哎等等，这么干真的不违规吗？放心，绝对安全。就像这份资料里的原作者明确说的那样，我们基本上就是把引擎盖，把里面的引擎换掉， 这完全不违反 antherpick 的 任何服务条款，我们只是合法的使用他们提供的这个优秀的智能体外科，然后给自己的车换上一个不需要花钱的引擎而已，是不是很爽？ 好，理论弄懂了，接下来进入第二部分，跟着我们三部搞定，本地欧拉玛免费部署。别一听本地部署就被吓到了， 其实特别简单，我们把它拆成了对初学者极度友好的三步。第一，直接去奥拉玛点 com 下载适合你电脑系统的安装包。第二，打开你的终端，拉取一个开源模型。 第三，在你的代码编辑器，比如 vs code 里面超个命令，启动 cloud。 真的 就这么简单？具体怎么操作呢？你看，打开你的 vs code 终端，直接敲进去这行命令， o l l g n a 三点五。 在这各例子中，我们用的是九十一天数版本的 g u n 三点五，一款非常强悍的开源模型。 回车一敲，你的电脑就开始把这个新引擎下载到本地了。当然了，你的电脑配置越高， 选的模型越小，下载速度就越快。那下载完之后，怎么把这个新引擎和咱们的 cloud code 连起来呢？继续在终端里输入 ulama launch cloud， 这个命令就像一座桥一样，直接唤醒 cloud， 然后让你选择刚才下好的本地模型， 一旦连上，恭喜你，你的本地免费 ai 助手就正式服役了。不过呢，事情往往不会一帆风顺，所以我们来到第三部分，解决配置障碍，帮你避开那些新手最容易踩的坑。这里有两块最容易绊倒人的绊脚石。 首先，当你第一次兴奋的启动时， antropic 可能突然弹个窗让你充值五美元。很多人到这就懵了，说好的免费呢？别慌啊，这其实只是人家 api 的 一道门槛，验证你确实得付这五块钱授权一下，但关键是， 因为你实际上用的是本地运行的欧拉玛模型，这五块钱就静静躺在那，永远都不会被扣掉。 第二个坑就是上下文限制，悍刃情况下，本地模型的上下文窗口小的可怜，这就导致他动不动就失忆，根本读不了你那庞大的项目代码。解决办法也很直接， 运行一段终端命令，把上下文强制扩大到比如说六万四千，这样以来，他的长文记忆力就直线飙升了。资料里有个测试，我觉得特别逗，为了验证这个大上下文是不是真的管用，作者让本地模型新建个文件，顺便写个笑话。 结果这模型顺流的写下了这么一句，为什么 ai 要去看心理医生？因为他有太多的头肯要处理。我的损失函数绝对亮红灯了。哈哈，你看，这不仅幽默，还完美的证明了一点， 调整配置之后，咱们的本地模型绝对具备了读写文件甚至保持长期上文记忆的能力，妥妥的生产力工具了。 接下来竖起耳朵仔细听。第四部分， openroute 防扣费指南如果你不想踩进隐藏的财务陷阱，接下来的内容务必仔细听，这是一个非常严肃的警告。 很多朋友觉得本地电脑带不动，想去 openroute 上用免费的云端模型，这没问题。但是如果你只是按照基础文档里的做法， 傻乎乎地仅仅把 app i 密钥替换成 openroute 的， 那就大错特错了。因为在后台， cloud code 会绕过你的设定，偷偷地、疯狂地继续调用 anthropic 的 付费模型去干活。那到底该怎么彻底堵住这个漏洞呢？除了改密钥， 你还必须打开 settings， 点 local， 点 j s n a， 手动覆盖掉三个极其核心的环境变量，也就是 haiku、 sanit 和 opus 的 模型设定。你得把它们全指向 open router 里那些免费模型的名字。为什么要这么折腾？ 因为 cloud code d e d 在 做一些底层操作，比如后台搜个文件呢？调个小工具的时候，代码里是硬编码，锁死了官方的黑库或者 sonnet， 你 不手动覆盖掉它们，你的钱就在你完全不知情的时候悄悄溜走了。这绝对不是危言耸听，提供这份资料的原作者就因为少做了这一步，吃了个大亏。 在他发现这个问题之前，仅仅是因为让 ai 在 后台做了几次极其微小的文件搜索，他居然被 antropic 连续扣费了整整三次。所以，大家千万要吸取教训，务必覆盖掉这些变量， 确保每一比特的数据都老老实实走。我们的免费通道终于来到了我们的第五部分，如果你想要在极致的性能和友好的价格之间找到完美的平衡。低成本替代方案了解一下？如果你实在不想砸钱买昂贵的本地硬件，又对性能有要求， 那这组数据绝对能惊艳到你。你看，这个差价简直离谱！像 oppo 四点六这种最顶尖的币源模型，每百万输入 token 差不多要五美元，但你猜怎么着？ 像 jammer 四百三十 e b 这种极其优秀的开源大模型，在 open router 上同样是一百万 token 只要零点十四美元，这是整整三十五点 buy 的 价格差距啊！朋友们，这说明什么么？这说明咱们只需要花一丁点的零花钱，就能换来超乎想象的价值， 真没必要什么事都去请最贵的模型来干。那么像这种白菜价甚至是免费的模型，怎么用最划算呢？我们整理了几个绝对理想的场景，你可以放心大胆的让它们去总结那堆姬如山的海量文件，或者去帮你生成那种闭着眼睛都能写的枯燥重复的代码框架， 用来处理长片大段的邮件或者清洗 c r m 数据也是一把好手。甚至当 cloud 官方服务器偶尔抽风荡激的时候，它们还能作为完美的无缝备胎。 记住一个原则，好钢用在刀刃上，把那台昂贵的 opus 引擎专门留给那些真正需要深度逻辑推理、零容错率的核心高风险任务，这才是最聪明的玩法。这就引出了今天咱们要留给大家的一个核心思考题。 现在你已经掌握了本地 alam a 的 极致部署云端的防扣费秘籍，还知道了怎么巧妙地利用低成本模型， 可以说你已经把 ai 成本的掌控权彻底握在了自己手里。那么在接下来的自动化写程序日常中，你打算如何在写出高质量代码和省下大笔 api 费用之间找到那个属于你的完美平衡点呢？ 别等了，现在就去打开你的编辑器，给你的 cloud code 换个新引擎试试吧。感谢收看本期解析，我们下次再见了！如果你觉得这个视频还有点意思，欢迎在评论区发表你的看法。如果你从这个视频学到了新东西，请点赞、关注、收藏并转发给需要的人，谢谢！
