原始数据怎么给codex
我以前一直觉得做软件、做自动化、做工具这些事情离普通人很远，因为我不是程序员，也不懂得代码，说白了，我只是一个普通的 ai 小 白。 但最近我用 call step 之后，真正颠覆我的认知，我发现它不是简单的回答你的问题，而是真正的可以把你的一个想法做成一个东西。比如，我平时经常要处理一下 csv 表格，以前一堆数据清洗、格式整理、批量分类，做起来特别麻烦。 现在我可以直接告诉 code， 帮我做一个 excel csv 自动化工具，能上传文件，自动清洗数据，整理格式，导出结果。它会帮我拆解功能、写代码、做界面，甚至告诉我怎么运行。 再比如，我想做一个 trap gpt 英文邮件提示纸包，以前我可能只会让 ai 随便的生成几条提示值，但 code 能帮我把它整理成一个完整的产品，包括不同的邮件场景， 英文提示词，中文说明。这就很夸张了，因为对于我这种小白来说，我不是要成为一个程序员，我只是想把脑子里的想法变成一个能用的工具， 一个能卖的资料包，一个能提高效率的小软件。我觉得未来最重要的能力不是人人都会写代码，而是人人都能把自己的需求变成可以被 ai 执行的任务。你觉得呢？
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02:52查看AI文稿AI文稿今天来和大家分享一下我们如何利用 codex 来帮助我们收集整理以及分析我们的网页端的数据。我们打开 codex 之后先进入设置页面，这时候就需要注意了，你要 清楚自己想要获取的这个网站数据是否需要你登录才能获得相应的数据。如果你想要的网站数据不需要登录就可以获取，那你就可以点击这个浏览器， 把这个 browser use 这个开关打开。如果你想要获取的网站的数据需要登录，那你就点击这个电脑操控， 把这个允许 codex 控制电脑上的应用开关打开，再把这个 google chrome 的 浏览器扩展程序的开关也打开， 当然你也要下载一个 chrome 浏览器。我们返回主窗口后点击新对话。我们先设置一下允许 codex 访问的权限，我不希望 codex 老是让我审批它的一些操作，所以我会给它完全访问权限。 如果大家不放心的话，可以选择默认权限或自动审查。选择这两个访问权限有好处就是它会自动在沙河隔离环境中执行任务， 坏处就是它会老是让你审批它即将做的一些操作。是要安全性还是要完全的自动化，大家自行考 量，我们可以在这里选择。这次任务的推理程度，我一般选择的是超高，但是相应的它的执行速度也是最慢的。如果你是 chat gpt 的 plus 和 pro 用户，你可以选择快速模式，但是快速模式会消耗你更多的 token， 这点大家也需要注意一下。 你们可以看到我这个提示词非常的简洁，没有要求 codex 该返回什么样格式的文件给我们，也没有要求 codex 应该把文件存放在什么位置，这是因为现在 gpt 五点五已经足够聪明了，它可以自己决定最后的文件是什么样的格式，以及把文件放在哪里，我们编辑好提示词之后直接发送就可以了。接下来就是坐等 codex 帮我们整理好数据， 我们还可以在这里展开 agent 的 思考过程，这样我们就知道它在完成任务的过程中都做了哪些工作。 codex 花了十五分钟帮我们把想要的数据整理好了，并以 excel 的 文件的形式存放下来。我们可以直接在 codex 中打开 这个 excel 表格，可以看到在超高的推理程度下，它生成的这个表格是非常的详细的， 有摘药，有全部视频的，有某一个视频平台的详细数据的。我在拿到了这些视频的数据之后，可操作性就比较强了，我可以知道观众大概喜欢看什么样的内容， 并且让 codex 给我一些接下来的视频的选题的建议，我会持续分享更多如何利用 ai 来提高我们的生产案例。非常感谢你的观看，我是 jack， 我 们下次再见，拜拜。
00:52查看AI文稿AI文稿openai 昨晚开源了一个工具，我看完第一反应是这玩意正是我需要的。他叫优佛尼，专门用来格式化 data 数据和 codex 的 绘画 log。 你 平时跑一个 a 阵子任务，那对原始视频根本没法直视对吧？优佛尼就是把这些东西变成可以浏览过滤甚至编辑的界面。用法很简单，贴一个公开 url 或者上传本地文件，他直接给你渲染出来， 支持翻译，支持过滤，还能直接在界面里编辑内容。对我来说，最有用的场景是调试 kotax 绘画的时候，以前就是盯住一堆工具调用记录硬看，现在有了这个，可以一眼看出哪一步的问题，哪次重视是多余的。 开发者可见性这件事其实一直是 a 阵的工具链里最不落的一环，日之有，但没法用。优芙林顺势在补这个坑。或许你会问我，你跟 kotax 聊天站在哪里，就在这里。
2577samlai
02:41查看AI文稿AI文稿今天用 codex 尝试对遥感影像进行解译以及生成土地利用专题图。今天用到的这个 scale 是 从 github 上找到的一个关于 gis 的 scale， 当然我也是直接让 codex 帮我直接将该 scale 装上去了， 它是给 codex 等这类 ai 编程工具装的 g s 地图专业知识库外挂，装上后，你的 ai 立马精通地图卫星影像、地理数据分析、坐标转换、地图开发全套专业能力。不用你自己查教程，看专业文档。 我们点击右下角的在对话中应用，就添加到对话框中了。然后把我们有的摇杆文件，这里我选择的是青藏高原的摇杆影像以及具体要求指令输入进去。这里记得打开左下加号里的计划，方便在处理过程中选择我们的个性化要求， 然后发送过去，就可以静静等待结果了。 到这里下方就弹出了新的选项，我们可以根据自己的需求进行选择。我这里选择监督分类的方法，然后为了不占用 c 盘空间，选择把结果放在 f 盘当中。 到这一步，他没有找到明确的训练样本，提出更换新的方法，这里选择改为自动分类，然后类别自断，选择英文名称让他继续运行。 此处生成了一个详细操作计划，我们查看无物之后选择实施该计划。 到这一步，初步的结果图就出来了，我们继续等待完整的结果。 这里已经可以看到结果文件已经输出并保存在对应的 f 盘当中了。随着图片一起输出的还包括分类好的土地利用山格数据、 各类土地面积统计表格文件以及原数据和具体脚本，我们预览看一下，发现结果总体上来说还是可以的。本次对话消耗大约零点六刀，共两百九十万。 to 本期视频就到这里，感谢观看！
6923小薯Gis
11:33查看AI文稿AI文稿最近一篇来自 capsei 的 l l m knowledge base 的 一篇文章非常的火，它是这么说的，我们要把原始资料当做原代码，把 l l m 也就是大模型当做一个编辑器，把这个编辑器编辑出来的知识库 wiki 当做一个可以持续更新的知识产品， 这个知识产品可以赋能于我们的内容输出以及项目的跟进。这让我意识到，我们缺的并不是输入， 也不是更多的资料，而是一个能够把资料变成认知，再把认知变成输出的系统。这个系统解决了我们资料太散，附用太难的问题。这期不是单纯的软件教程，我不想只讲 obsidian code 是 怎么用的， 我想讲的是一个普通学生怎么用 codex 和 obsidian。 把每天看到的文章、笔记、网页、书籍以及簿刻变成可以附用的知识库，让它参与到我们的日常决策之中。 如果你之前看过我的内容，会发现我一开始并不是专门讲工具的。我之前更像讲认知、商业分析、 ai 时代方向的长视频，比如马斯克基点时代，还有泡泡玛特为什么爆。 但是在做完这些内容之后，我发现一个问题，我不是没有学习，也不是没有思考，而是这些思考很容易散掉。 昨天看的一个观点很有启发，今天的这个案例很有奇发，明天看处理的这段话也很有启发。 但是真正要写脚本做选择题的时候知识很少，想法也很少，每次都要整理这些观点，想用的时候找不到，过几天就忘了。这些问题经常存在。 这时候我再一看 capacity 的 l l m knowledge basic， 突然觉得它刚好能解决我做内容时遇到的问题， 所以我开始用 obsidian 和 quadas 来搭这一个系统。 obsidian 是 我的长期记忆，它负责沉淀我的原资料、方法、模型以及概念等等等等。 而 codec 作为我的外脑和协作者，他帮我把我的输入整理、拆解、提炼、整合我的想法以及补充可以输出的方向。 所以这期表面上是在讲 codec 和 obsidian， 本质上是在讲我怎么把学习、思考、自媒体、个人网站和长期项目放进同一个工作流。 现在我的核心工作流是输入 content、 整理、 obsidian 沉淀内容输出和项目推进。如果用 capacity 的 说法，它可以拆分为三个动作，第一是 english， 第二是 crease， 第三是 ling ing。 就是 我们要把原始资料摄入出来，把它结构化变成可以解锁、可以链接的输入。 而 cv 的 话就是当我要做选择题，做脚本判断项目的时候，我们可以基于我们自己的数据库来进行一个输出。这和随便问 ai 是 不一样的，因为它可以调用自己的资料，自己的判断以及自己的项目记录。 比如说这就是我的一个 queries， 我 想让 query 来帮我给一个下一步的计划，它就可以调用我自己的一个数据库来进行一个问答。 第三是 link， 它会定期检查我们的知识库有没有更新，有没有重复锻炼、混乱以及过时的内容。 以前我认为知识库只是一个高级的笔记软件，但是后来我发现如果单单的存储 opc 点，最后也会成为另一个收藏家。所以我给我自己的原则是，整理的目标不是让目录变得漂亮，而是让笔记更加容易附用链接和推进项目。 现在我的 o c 点知识库大体分为四块，第一块是原资料，第二块是概念，第三块是方法与模型，第四块是项目 原资料、放书、视频、文章、博客这些输入概念。回答它是什么？比如情绪价值、复利该几点方法与模型。回答怎么做？ 比如内容制作流程、项目管理、反制期检查项目，就是回答下一步做什么，比如自媒体、个人网站以及本月的计划视频。 这四块连起来后，我就不只有一堆笔记，我有的是一个从输入到输出的系统， 比如说马斯克经典预言这一本书。以前我可能只会记几个观点， 比如说算力、基点、人员数据编辑效应，但是我现在会让它进入流程 code 会帮我生成这本书的简陋概括、核心观点、具体观点的整理，还有重要概念、专业名词， 比如说 ai 基点、算力、提问能力、第一性原理、化学科学习。然后它会结合我的 obsidian 知识库，给出一个可转化的输出， 然后保存我们的原始资料，最后链接到我们的项目当中。 这样一条资料就不仅仅是一条资料，而是一个可以反反复复调用的一个知识节点。泡泡玛特也是一样，从表面上来看，它是潮玩盲盒以及 ip 的 运营。 能拆开来看，它链接的是情绪价值、精神消费、用户的自我投射，以及品牌的叙式。 如果我要做内容，他可以变成为什么年轻人愿意为情绪价值而买单。 如果我要反思自媒体，他也会提示我，内容不只是信息，更要提供某种情绪价值。这就是知识库真正有用的地方。他不是把东西存起来，而是将一个内容在不同的情景中被重复使用。 那么 code 具体帮我干什么呢？第一是降低整理的成本， 判断资料的类型、命名、分类、规范，根据主笔记的结构来整理，拆概念、补双链、 归党校验，最后更新这个 skill。 这里面每一步都不难，但是加起来就非常的耗精力，我把规则告诉 codas， 它就能按照我的结构来帮我处理。 第二是反问我自己，当我向他寻求建议的时候，他不会无脑的说加油，而是先看我的目标，再看这个事情的需求，再看变现，看资源，看沉淀，最后给出最小的下一步。 当我落实到今天本周就可以做的内容，让我可以把我的时间放在真正高质量的输入之中。 以前我是项目驱动，看到什么就学什么。现在我更像是项目驱动，先有了长期目标，再让输入服务于这个方向。 所以说这个知识库最后不是为了记笔记，它会链接到我的自媒体、 个人网站以及 ai 工具，还有未来的一些长期的项目。比如说我做完一个视频，不是发完就结束，它可以进入 o c 点，变成项目的复盘，选择题，来源、脚本结构、发布效果、评论反馈以及下一次的改。 如果这个选择题还值得做，他就可以变成长视频、短视频、文章，甚至个人网站上的案例，这样内容就不再是一次性的消耗品，他会慢慢沉淀为我的资产。 所以总结一下，对于我来说， copy 加 excel 主要解决五个问题，第一是让输入不再闪掉。第二让思考可以被反复调用。第三让项目有明确的下一步。第四，让我的内容生产不再完全依靠灵感。 第五让学习表达、自媒体、网站以及未来慢慢连成一张网。 当然，这个系统很早期他不完美，但是已经改变了我的行动方式。以前的我总是想，最近有什么热点我可以追。 现在的我，先看知识库里面真正的问题，我最近关心什么？哪些材料已经积累到可以输出？哪些观点是我反复思考过，而不是临时看热点追热点听出来的？ 这会让内容更像是我的系统里面长出来的，而不是临时拼出来的。 如果你也有这种感觉，收藏了很多东西，但是真正要用的时候找不到，看过很多内容，最后只剩一个模糊印象。每次想做输出，但写脚本都像从零开始。 那么你可能缺的不是更多的资料，而是一套自己的知识流转系统。如果你也想搭个人知识库，我们先问四个问题， 你真正关心的主题是什么？你的资料最后要服务于什么？你可不可以把每条输入拆成概念、方法或者案例？第四，你到底可不可以每周产出一个东西？ 因为知识库最重要的不是他存了多少，而是他让你更清醒，更能行动，更能输出。 对于我来说，我不是在搭一个笔记软件，我是在搭一个长期能让我复利的一个系统。不要只收藏，只感动，只计划， 要把知识变成行动，把行动变成作品，把作品沉淀到长期的资产。我也还在不断探索着 obsidian products 和 ai 工作流的用法。 如果你也对个人知识库爱，关注实践内容的输出，以及怎么样 ai 提升自己学习和赚钱的能力感兴趣，欢迎私聊我，进我的微信群，让我们一起讨论，一起进步。 在群里我会持续分享时间、过程、工具用法、踩坑记录、选择题思考以及项目的复盘。我们不再是聊概念，和自己一起把爱用起来，把想法变成作品，让他真正赋能于我们的实际生活之中。 感谢你对这期视频的观看，如果呼声高，我下期将会逐步逐步带大家用 obsidian 和 quadas 来搭建属于你的个人知识库。感谢你的观看，我们下期再见！
259忠心于中心
06:25查看AI文稿AI文稿那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。
2.2万珍妮丁丁说AI
04:31查看AI文稿AI文稿很多人第一次听到 codex， 会以为这是程序员专用工具，这个理解会挡住一大半普通人的机会。 codex 的 核心价值可以先理解成一个能进入项目文件夹、阅读资料、修改文件、运行命令、留下结果的 ai 协助员。 你把工作资料放进一个明确的文件夹，把目标限制和验收标准说清楚，他就能围绕这个项目持续工作。今天不讲复杂配置，只讲普通人最容易上手的三种场景， 第一，把会议访谈、零散资料变成汇报和复盘。第二，把表格名单、运营数据变成分析和交付物。 第三，把一个业务想法变成小工具、网页原型或自动化流程。你会发现， codex 的 重点不在问一句答一句，而在给他一个任务包，让他把过程做完，并且接受你的检查。第一个场景适合职场人士和管理者， 比如你刚开完项目复盘会，手里有会议机要聊天记录、客户反馈、几份旧方案过去，你要自己通读资料，再整理问题原因、行动向和下周计划。 用 codex 的 做法是，先建一个项目文件夹，把资料按会议机要、客户反馈、历史方案、目标模板放进去，然后给他一个明确任务，请阅读这些资料，输出一份复盘报告， 结构包括背景、关键问题、原因分析、行动清单、负责人、截止时间和待确认事项。 这里最重要的是加验收标准，比如不要编造数据，引用文件名，无法确认的地方标成待确认。这样 codex 产出的内容就会更接近可检查、可修改、可继续迭代的交付物。 第二个场景适合运营、市场、销售、 hr 和行政。你手里可能有活动报名表、客户跟进表、招聘后选人表、培训反馈表、 普通聊天工具可以帮你解释表格，但 codex 更适合做成一个小型分析项目。你可以把 csv 或 excel 导出的文件放进文件夹， 再告诉他请先检查字断含义和缺失值，再按渠道、地区、岗位或客户阶段做分组。输出一份分析摘要， 同时生成可附用的清洗规则和图标说明。他可以把过程拆开，先看数据结构，再提出分析口径，再生成结果文件。最后告诉你哪些结论可靠，哪些结论还需要人工确认。你要抓住一个原则， 涉及业务判断和重要结论是 codex 可以 先做整理和计算，你负责确认口径和决策。第三个场景适合个体创业者、自由职业者和业务负责人。 很多人脑子里有小工具及职业长，比如客户需求登记页、课程报名页、员工反馈表、销售话术生成器、周报生成器。 以前你要找开发牌机，现在可以先让 codex 做一个可看的原型。你的任务描述要像产品需求一样，写清楚这个工具给谁用，输入什么，输出什么， 有哪些按钮，页面上显示哪些字段，什么结果算完成。 codex 可以 据此生成网页脚本或本地工具，并运行检查。你不需要一开始就懂技术细节，但你要学会给他业务规则，比如手机号不能为空， 结果要能导出，管理员要能看到汇总。这类工作最适合用 codex， 因为他能把想法落实成文件和可运行结果。 codex 好 用的前提是任务清楚，资料齐全，边界明确。公司内部资料要先脱敏，客户信息和敏感数据要遵守权限。他深层的报告分析和小工具都要经过人工验收， 你可以让他列出修改清单、测试结果和不确定点，再决定是否采用。如果你想今天就开始，先选一个低风险任务，把一份会议资料和两份资料放进文件夹，让扣贷斯输出一份复盘报告。你只要记住这句话， 不要只问他问题，要给他一个项目，一批资料，一个交付标准，这样扣贷斯才会从聊天工具变成真正的工作流助手。
23国强说AI
01:24查看AI文稿AI文稿普通人可能真的不用学 excel， 这是原始的数据表，这是 ai 自动生成的核心结论。这次 ai 帮你做的数据仪表盘，甚至连汇报 ppt 它都一起做好了， 整个过程大概只用了三分钟。以前做数据分析有多麻烦，删数据，算指标，做透视表，画图表，写结论，最后还给我自己整理成 ppt。 但是现在，我只需要把 excel 丢给叉 gpt， 全程只需要一句话， 先用 excel skill 分 析 excel， 生成核心结论、图表、数据和看板仪表盘，再用这个插件做成高级可编辑的 ppt。 然后叉 gpt 五点五驱动的 codex 就 开始自己干活了， 自动分析原始数据，提炼核心结论，给每条结论匹配图表，自动生成数据看板，最后直接输出完整的分析报告，看下结果。 excel 数据看板核心结论全部搞定！ ppt 报告完全可编辑，而且不是那种 ai 味很重的 ppt， 是真的能拿去汇报。从数据逻辑、图表排版到视觉风格，全部一起做完。我已经把这套数据分析的工作流十 q 都整理好了，还包含数十种 pet 风格，都可以一键套用。 手动做数据分析这个事情即将成为历史。打工人，几天的工作， ai 几分钟搞定，而且比你做的还好！关注我，每天一个 ai 小 技巧！
15智艺Ai探险家
01:13查看AI文稿AI文稿老师，审稿人找我要原始实验数据，我真给不出来，咋办呀？这种情况最忌讳的就是去乱编，借口，什么电脑坏了，数据丢了，你自己听听，你觉得可信吗？审稿人看一眼就能给你打四个字，数据造假。你本来清清白白的一个回复，把自己给锤死。你得明白一件事， 审稿人问你要原始实验数据，并不是想要去查你，他其实只关心一件事，就是你的实验结果能不能被复现。所以啊，你只要能证明能复现就行了。今天我就教你一招，我们帮客户用过，效果非常好，想要模板参考的可以来找我领取。你可以跟审稿人说，我的数据涉及到了隐私，无法公开， 如实验室的政策，个人隐私啊，商业机密啊等，不是我不想给，是规则不允许啊。当然呢，你也不能直接这么回复，要给他一个可替代的方案。接下来呢，你可以说，虽然私有数据无法公开，我们已经用公开的数据复现了同款实验，重新呢，去跑通了方案， 我们有的客户用的是单位的内部数据，审稿人呢，也是追着要，我们当时就回复了，受限于知识产权的保护， 无法公开。然后呢，补了个公开库的对照实验文章，最后顺利被录用了。对照实验不会补充审稿意见，拿不准的都可以来找我，不用自己耗很长的时间，我们的 i c i 反修辅导两个课时就能帮你全部搞定。
80译墨学术
00:47查看AI文稿AI文稿刚刚想试一下让 codex 去分析我的广告计划，然后觉得一个下载给他很麻烦，然后我就找了一下，发现子鸟是有开放平台的，然后呢下载它的公测版，可以生成 一个 api， 之后呢，把它丢给 codex， 让 codex 去接管整个店铺后台。那他需要什么数据呢？就让他自己去呃，自己去找， 单单分析广告计划是不够的，我让他结合整个店铺的数据去看，然后包括订单啊，商品卡啊，热销的 skill 啊之类的，还有成交价格什么的。然后刚才他已经操作完浏览器了，拿到他想要的资料，然后我等一下再看看他的分析结果， 可以小小期待一下，就是看看 codex 给出的策略能跑得怎么样，然后我们一周以后看一下结果。
2475狮子狗辛巴
01:25查看AI文稿AI文稿这可能是打工人最被低估的 ai 技能。左边是我扔给 gpt 的 一个 excel， 右边是它直接生成汇报的 ppt， 核心结论、数据看板、图表依据，哇，全都自动生成， 整个过程大概只用了三分钟！哇！以前做数据分析有多麻烦？删数据，算指标，做透视表，画图表，写结论， 最后还得我自己整理成 ppt。 但是现在，我只需要把 excel 丢给叉 gpt， 全程只需要一句话， 先用 excel skill 分 析 excel， 生成核心结论、图表、数据和看板仪表盘，再用这个插件做成高级可编辑的 ppt。 然后叉 gpt 五点五驱动的 codex 就 开始自己干活了， 自动分析原始数据，提炼核心结论，给每条结论匹配图表，自动生成数据看板，最后直接输出完整的分析报告，看下结果。 excel、 数据看板、核心结论全部搞定！ ppt 报告完全可编辑，而且不是那种 ai 味很重的 ppt， 是真的能拿去汇报！从数据逻辑、图表排版到视觉风格，全部一起做完。我已经把这套数据分析的工作流程都整理好了，还包含数十种 pet 风格，都可以一键套用。 手动做数据分析这个事情即将成为历史。打工人几天的工作， ai 几分钟搞定，而且比你做的还好！关注我，每天一个 ai 小 技巧！
61智艺Ai探险家
01:12查看AI文稿AI文稿如果你让 ai 分 析 a 股，最怕的不是模型不会算，而是数据源不稳。今天这个工具叫 a stock data， 它不是给你推荐股票，而是给 agent 准备一套更干净的数据入口。 你可以把它理解成 a 股数据的工具箱。行情、研报、信号、资金面、新闻、基础数据、公告、七层数据都放在一个项目里， 平时你想查 k 线、估值、换手率，或者想看某只股票最近有没有公告，有没有研报，直接让 cloud 或 codex 去调就行。它背后整合了多个公开数据源， readme 里写的是二十八个端点，十三个数据源，大部分场景不需要你自己在到处找接口， 真正有用的是信号层，比如强势股、归音、资金流向北向资金、行业热点这些。原本要翻很多页面，现在可以让 a 阵帮你先拉出来。研报层也很实用，可以按关键词搜研报， pdf 也能直接下载做资料整理，会省很多时间。但注意，它只是数据源，不是投资建议， 数据能帮你少做重复劳动，不能替你判断风险。最后记住一句话，先把稳定数据接好，再让 ai 做分析，否则模型说的再像回事，底层数据一飘，结果也会跟着飘。关注我，继续分享 ai 开发和数据工具的实用玩法。
1312是蓝洛呀
03:40查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天想跟大家分享的是用 codex 去，嗯，模仿引导 rpa 这个自动化的工具去做一个网页的数据爬取。那么我们做这个，呃一，比如说做新媒体的， 经常要做竞品分析，或者你做自媒体，你要去收集一些优质博主的内容去做一个参考，所以这个时候我们会用到，我们会在 b 站、小红书、抖音等这样的内容平台去呃做一些信息的抓取。首先呃我今天要验证的一个话题，就是想测试一下 codex 是 不是可以完全复刻呃，那个 引到 r p a 的 一个功能。首先先介绍一下引到 r p a， 它是一个呃自动机器人自动化的一个工具，也就是你提前把代码写好，然后你把指令写好，按照一定的逻辑排布，它就可以跟你去自动化的办事儿呃 工作。那么这个东西在 ai agent 之间出现，出现之前呢？呃，那基本上我觉得它是一个比较颠覆性的产品，那么代 是现在因为呃 c c 或者呃 code club 那 个 codex 出现之后，感觉是一种颠覆性的一个降维打击，所以我今天是验想验证的就是这个东西。首先给大家看一下这个引到的编辑器大概是什么意思，这个就是基础的一个界面，然后我 这是我过去，这是我去年设计的一个很简单的批量抓取笔记中的关键词，或者是导航页的一个指令，大家可以看一下这个很像是那个原代码，但是它只是换成了一个，嗯，这个中文提示。 呃，比如说这个是我给大家简单的解解释一下，这个就是一开始你要去获取到你要搜取的网站，然后获取当前的时间，在这个地方你先把你目标提取的这个关键词，把它放到一个列表里面，然后呢 开始用扩循环，你在这个循环里面，这个循环里面做的动作就是你去抓取每一个网页中的一个某一条具体的笔记， 然后再去做一些判断。比如说我看到了某一个标志，因为那个小红书它是那种信息流嘛，它可以一直滚轮往下，那么呃，如果你看到底部有一个 结束标志的话，它就表示我们这一页采集结束，那么七七八八，虽然说这是一个很简单的只有二十五行的一个指令，但实际上你也作为呃 codex 出现之前呢，也是需要花个三十分钟，十十几分钟去做这样一些事情，并且还要包含验证。那么自从 codex 出现之后呢，就把引刀的有一些简单的功能就代替掉了，所以我 今天我只用了一个很简单指指令给到 ai， 那 就是说我说你能不能用引刀，呃，用引刀的这个 r p a 的 网页兴趣提取的任务去复刻一下，那么基本上我没有说任何的技术细节，我只是把我的需求 呃提出来，那么这个时候柯特克他自己已经帮我做好完全的方案了，那么他只他，最后他，我只给到他一个限定范围，因为我只做测试，我并没有把所有的账呃大量大面积的去做那个数据的爬取， 然后给到那个我目标采集博主的账号，以及我先做一个我在这个预览页面先做一个登录的一个动作，那么就可以开始了，就开就可以开始了，并且我不需要让他去做 r p a 的 这个流程，而是直接用 电脑上帮我执行一个自动化的脚本，最后我要求他导出一个 excel 表，那么效果如何呢？他会，他就会在这个地方去执行，这是在我的侧边栏，他其实在执行的时候，他完全是模仿引到的那种，呃，自动化的那种仿真操作。那么我以小灵兽为例，就采集到了某一个博主他需要的一些前十条的笔记， 长大概就长这样，那么他跟我过去用引刀采集的这个效果是完全一模一样的，而且这个效果也是非常好的，非常全，不会有不稳定的情况，那么就搞定了。这是这是十条测试的笔记，那么这是我要的一个字段，他全部都帮我 提取出来了，所以我还是感叹，就是这个 ai 有 了工工具之后，你完全可以重构你过去的一些工作流，那么这就是今天的一个分享，主要是看怎么去利用好，探索好它就行了。
190郭秋彬
01:12查看AI文稿AI文稿你可能听过 codex， 但真的知道它怎么改变编程吗？想象一下，你只需描述需求，代码就自动生成 codex 最厉害的地方是把自然语言直接变成可运行的程序。 比如写一个网页爬虫，以前要查半篇文档，现在说句话就行。有人统计过，使用 codex 后，新手程序员的效率提升了两倍以上。过去 debug 要逐行找错， codex 一 眼就能看出问题所在。除了写代码，它还能帮你解释复杂的代码逻辑。 当你想快速验证一个想法， codex 就是 你的即时原型工具。我有个朋友完全不懂 python， 用 codex 一 天就搭了个数据分析脚本。其实， codex 背后是 gpt 三的代码微调版本，专门理解编程语境。不过，它生成的代码不一定最优，还得靠你的判断来优化。 这就像有个随时待命的结对编程伙伴，还不用你请咖啡。经典场景还包括自动化处理、 excel 生成 sql 查询语句等。 最终，他把编程的门槛拉低，让更多人能实现想法。下次有需求时，不妨先问问 codex， 说不定你会爱上这种写作方式。
1九月号
05:58查看AI文稿AI文稿欢迎来到这期的讲解，今天咱们要聊点颠覆认知的，彻底改变一下你对人工智能的传统看法，忘掉那个只会一问一答干巴巴的聊天框吧。今天我们要看看怎么把 ai 变成你手底下最靠谱最拼命的虚拟实习生。 咱们先实话实说啊，回想一下你每天的上班时间，到底有多少是被那些无脑的搬砖活给撤掉的？比如积极枯燥的数据录入在好几个表格，或者对着同一个按钮点上几百次， 是不是想想就觉得特别心累？那么咱们直接进入第一部分 ai 的 进化，咱们看看它是怎么从一个副驾驶变成咱们的全能员工的。 咱们来看这个非常有意思的对比。以前大家用的 ai， 比如 copilot， 其实就像是个坐在副驾驶的教练，你累的半死地握着方向盘，它在旁边不停地给你提建议，说风凉话。 但是现在的 kolex 呢？它完成了一次巨大的范式转变，它是一位真正的虚拟员工，直接帮你接管方向盘，帮你把活干完。而你这个指挥官只需要舒舒服服地坐在后排，审查一下最终结果就行了。 所以千万别误会，你绝对不需要懂任何敲代码的技术就能用它，它不仅是个搜索引擎，也绝对不是程序员的专属玩具。你只需要用平时说话的大白话告诉他你的目的地在哪，他自己就会动脑筋规划出一条路走过去。 接下来是第二部分，也是今天的重头戏，这小助手到底能干吗？咱们来揭秘一下他的自动化能力。 重点来了，他到底是怎么替你干活的？这就得说到他一个神仙级的功能电脑操作。 用大白话来讲啊，这就像是你电脑里住进了一个隐形的田螺姑娘，她可以真真切切地看懂你的电脑屏幕，然后像个真人一样去挪动你的鼠标，精准地点击窗口按钮，甚至模拟人类在键盘上噼里啪啦的敲字。不管是切换窗口，还是用剪贴板复制人贴，它全都能代替你的双手去完成。 而且最绝的是什么呢？无论你是用 mac 系统还是 chrome 浏览器，他干这些活全都是在后台静悄悄进行的。也就是说，你可以继续一边看网页，一边写文档。他在后台帮你干他的，绝不会突然弹出来打断你的思路，完全不抢你当前的屏幕焦点。 进入第三部分，咱们来看看有了这个能力，怎么帮你彻底告别复制粘贴，变成全自动日常办公神器。 试想一下，如果老板让你从网页上手动抠五百行数据到 excel 里，是不是想想就头大？现在呢，你只要像屎丸小弟一样，用大白话下一道命令，嘿，帮我提取一下数据， 刚才提到的隐形小助手马上就会接管。他自己去移动鼠标框选数据，按下复制，然后自己打开 excel 表格，把数据格式调得漂漂亮亮的粘贴进去，全自动一气呵成。 当然了，他的本事可不止填表格，日常那些特别繁琐的琐事他都能包圆。比如代替你一行行去填那些枯燥无味的网页表单，或者把工作群里乱糟糟的聊天记录，自动给你整理成一条条清晰的任务。 甚至他还能看懂设计图，直接帮你写出网页代码，或者干脆根据你给的大纲，直接啪的一下给你自动做好一套精美的 ppt。 看到屏幕上这个数字，二十四了吗？对，没错，二十四！ 它的自动化功能，意味着你雇佣的这位虚拟员工，是真正意义上每天二十四小时连轴转的。晚上你大可以安心去睡觉。而你的这位好帮手呢，会在漫漫长夜里帮你盯着系统的数据大盘，把昨天积压的各种小毛病 bug 分 门别类整理好，默默优化你的工作流， 等你第二天早上睡到自然醒。泡好咖啡，来到电脑前，一份清晰完整的总结报告已经乖乖躺在你的桌面上了， 简直了对吧？那么第四部分，咱们对号入座一下，到底谁最需要这个帮手？他能怎么解决不同岗位的痛点？ 你可能会想，这玩意儿对我这行有用吗？其实不管你是干什么岗位的，他都能精准地帮到你。如果你是个销售，每天对着 crm 系统挨个录入客户状态，点得头晕眼花，现在交给他，他替你自动点击登录、打字录入。如果你是个苦逼的运营，天天被一堆杂乱的数据折磨，他能帮你自动提取、清洗、排版。 如果你是个初级程序员，天天跑测试、修 bug， 那 他就是你专属的除虫小弟。发现没有，他对任何胡柳技术背景的小白都极度友好。 哎，那如果你本来就是个懂点技术的程序员呢？他还有个叫 worktree， 也就是工作树的傻手脚儿 们。传统干活只能一件一件按顺序来，干完 a 再干 b。 但现在你可以同时召唤出好几个 ai 小 助手，他们能在同一个项目的不同分支上，同时在那啪啦啪啦敲代码，互相完全不打架，最后还能奇迹般的把工作成果自动合并在一起，这工作效率绝对是开挂级别的。 接下来进入第五部分，咱们也得客观一点，网上现在传的很神的一句话就能做个游戏，到底是真是假？咱们来个现实大揭秘。 其实啊，现实情况稍微有点骨感，并没有网上传的那么神，他确实能瞬间给你画出好看的图片素材，搭出个游戏的基础代码，但这顶多也就占了整个工程六十百分之的基础工作， 剩下四十百分之的关于游戏的打击感好不好玩，界面细节的微调，这些依然需要你这个人类亲自上手去打磨，才能搞出一个百分之百完美的作品。 但是咱们算笔账啊，以前你想做这么个游戏原型，得花大价钱请个开发工程师，吭哧吭哧搞上整整一个月吧。现在有了它打底，你只需要花短短一个小时就能把基础流程跑通，从一个月压缩到一个小时，这可是整整十倍以上的效率提升，绝对是一个不可思议的跨越了。 最后第六部分，也就是今天我想给大家传递的最核心的理念，你来指挥他来执行。这个虚拟员工给你带来的最核心的价值，其实是一场职场身份的巨大转变，把你从一个埋头苦干的执行者，把高成了一个统筹全局的决策者。 当你把那些枯燥的像机器一样重复的电脑操作全都甩给 ai 去执行之后，你在公司的价值就不再取决于你手速有多快，能不能一天复制粘贴完一千个表格了，而是取决于你做出的战略判断到底有多精准。 所以聊到这儿，我想问问屏幕前的你，既然懂了这些，你准备好坐上指挥官的位子，去雇佣你人生中第一位全能的虚拟 ai 实习生了吗？你的第一道命令又打算让他替你干点什么呢？好好想想吧，咱们下期讲解，再见！
15:13查看AI文稿AI文稿挑战只用抠代码上班办公的一天，比如像这样全自动生成出数据报表这样的 ppt， 还可以把写好的文件做成这种视频演示动画， 同时还可以接入飞书，实现自动做表格修改内容总结，群聊消息，还可以用手机端一键部署任务，发文件等等操作。最后我还打造了一个网站，并且成功上线。以上的几个实际案例呢， 看似没有关联，实际这是模拟真实工作的一天，并且全部用 q 代码完成。故事是这样的， 早上你接到老板发给你的一堆数据报表，老板让你做成直观大气的数据报表，然后又让你把这些报告结合企业情况做成一个 ppt， 最后还要求你把这些内容做成网页，并且今天就要做完，你听到后立马就开干 了。那我们现在先完成第一项任务，就是让 codex 帮我们把这个数据表格转化为更加好看的格式化数据报表。这里我写好要求后， 把权限设置为自动审查，这样在他执行任务的时候，我们几乎不需要操作，只需要等待他完成就可以。模型思考程度我们可以选择中或者高， 如果选择高，他的运行时间会更长，而且消耗的额度会更大。如果是简单一些的任务，我一般推荐使用中等就可以。现在他已经为我们生成好了这个网页，我们看到这里他一共用时了六分钟零三秒。 现在我们打开这个网页看一下，我们可以选择这里，点击直接打开扣代码中直接内置了浏览器，我们打开后就可以预览， 我们可以看到这里它已经把我们的数据做成一个详细的网页了，并且这些按钮是可以点击的，因为我们后续是要做 ppt 的， 我们想把这些表格数据呢插入到 ppt 当中，那我现在让 codex 重新修改一下，把每一个数据报表做成一页 ppt 的 形式。现在我们看到 codex 已经帮我生成好了，并且他告诉我他已经生成好了五个报表的独立网页。我们可以打开我们的项目文件夹来看一下这五个文件。现在他把每个报表都做成了一个独立网页。 考虑到那个万恶的资本家观看的便捷性，我们可以让 ai 把这五个报表都转化为 pdf 文件。我们看到 现在 codex 正在帮我们把网页转换成 pdf， 他 在努力的工作下载各种插件。那现在我们可以不用等他，我们可以继续工作来创建 ppt。 我 们点击这里的创建新对话，这时就会重新打开一个对话窗口，而且之前的任务还会继续运行。 在制作 ppt 之前，我们可以问 codex， 我 想做一个 ppt， 有 哪些 skill 或者插件可以帮助我们提高 ppt 制作的美观和专业度。这时我们可以看到两个任务在同时运行， 也就是你的工作效率现在就是翻倍了。如果你还有其他工作任务，可以继续添加，如果十个任务一起执行，相当于你的工作效率就翻了十倍。我们可以点击这个设置，再点击这个剩余额度， 可以看到当前我们剩余的额度有多少。我个人使用下来基本上 plus 额度就够用了。现在我们看到这个网页报表任务右侧已经变为了蓝色，代表它已经执行完成， 我们点击看一下，这时我们看到这个 pdf 已经完全编辑完成了，如果哪里需要略微调整， 我们可以用其他的软件来手动调整一下。现在我们看到这个安装 ppt 插件的对话也已经显示任务完成，我们点击查看，它告诉我们 已经安装好了五个 skill， 然后它提示我们需要重启 codex 后才能被识别重启。打开 codex 后，我们还是点击这个对话，现在让它帮我们 继续完成这个 ppt 制作。在对话框中我们可以艾特我们想编辑的文件，输入文件名后，它会自动提示我们，然后我告诉他 根据这几个文件内容和刚才你安装的 skill 来帮我制作一个 ppt。 当然我们有其他针对性的要求，也可以直接告诉他。现在我们看到他经历了十三分钟后， 终于生成出来了这个 ppt， 那 我们现在打开看一下，我们点击这个打开按钮， 然后可以选择用哪个程序来打开，现在就可以看到他为我们制作的 ppt。 我 们看后面这几页制作的比较单调，而且格式不太统一， 那我们现在再让它修改一下。又经过了十三分钟的调整后，现在 codex 帮我们调整好了， 我们再打开看一下，现在看到虽然排版还有一些问题，但是已经比刚才好很多了。那这个视频我们不是主要讲如何优化 ppt 的， 我们先忽略掉 目前的一些小瑕疵，如果想调整局部呢？我们可以用这个 office 软件进行细节调整。经过了 codex 一小时的工作，我们现在得到了 ppt 和 pdf 这两个制作好的文件，那我们现在就利用 codex 让它直接把这个 ppt 还有制作好的 pdf 数据表格 发到非输的群聊当中。我们先安装非输的 c l i 终端命令，这个插件的好处就是可以让 agent 在 终端 直接调用飞书的各种功能，比如写表格，上传文件，下载文件。 我们打开飞书的 c l i 网站，我们可以通过手动安装和 agent 安装，如果想要 codex 安装，我们就复制这个提示词。打开 codex 后，我们可以点这个对话， 新建对话，然后将提示词粘贴到对话框，这时它提示我们配置命令已经生成授权入口，我们点击这个链接，在这里我们点击创建，创建好后返回 codex， 这时它提醒我们还需要打开这个网址进行授权， 我们复制这个网址，这里会提示一些权限，我们选择授权。现在它提示我们飞出 c l i 已经安装并配置完成，我们返回到刚才的这个项目，点击创建新对话。现在我让 codex 把刚才制作好的 ppt 和五个 pdf 图标一起发到飞书的工作群聊中，现在 codex 告诉我们他已经找到了这个群聊，让我们确认一下就可以，我们回复确认， 如果在这个过程中，他需要我们授权，我们按照他的提示操作就可以。 现在我们看了一下时间，完成上面两个任务仅仅花了一小时，那我们现在可以潇洒的到公司楼下点咖啡摸鱼了。不一会群里万恶的资本家给了一些反馈意见，但这对咱们来说是小意思， 为了以防万一，我们早就通过手机连通了 codex， 现在根本就不用回公司喝着咖啡，简单一条指令， codex 将继续为我们干活。那如何在 codex 中连接手机端呢？点击左上角的设置， 在这里点击 codex， 然后我们点击连接，在这里提示我们登录的话，我们点击登录就可以， 我们点击授权，这时我们在手机上就可以看到电脑上的项目，点击对应的项目后，我们就可以让 codex 在 电脑端帮我们工作。我现在让 codex 直接把这份 ppt 变为一个网站，我们可以看到在手机端它已经开始执行任务了，并且在电脑端我们也可以看到这个任务。 为了方便演示，我之后还是在电脑端给大家演示功能。如果在执行任务的过程中，我们突然想起来还有一些指令当时没有写完，这时也不需要终止指令， 这时我们提出修改意见后，正常新的命令是需要等上一个命令执行完成后他才开始执行的，这时如果我们点击引导，他就会把这条新的指令注入正在执行的任务中，来，参考你新的指令，重新思考。经过了十二分钟， 这个网页已经制作完成了，我们打开看一下，我们看到整体的排版布局 和色调还是非常不错的， codex 软件内置了一个简易版的浏览器，并且如果我们想修改这个网页，可以给这个网页添加注视， 我们点击注视，如果想修改哪里就在鼠标点击哪里，比如我想修改这个区域，点击后输入想修改的具体内容，我们可以点击发送直接修改， 也可以按住 ctrl 加回车继续添加注视，点击直接发送后，它就会立刻给我们修改。修改好后我们再点击看一下，这时的历史记录已经按照我们的提示修改为时间线的形式。如果我们还想修改其他内容， 也用这种添加注式修改的方法会比较便捷。那现在我感觉这个页面整体都是静态的，比较单调，我想做成一个有动画演示的效果。现在我们开始使用 codex 中的插件，借助插件来达到我们想要的效果。 那我们今天就用 remote 这个插件来演示，这里我已经安装了，如果没安装呢？这里会显示一个加号，这样我们在跟 ai 对 话的时候，可以直接让它调用这个插件。比如现在我新建一个对话，这里我输入斜杠， 再输入插件的名称。现在我让 codex 用 remotion 这个插件来给我们的网页中增加一些视频，让它在合适的地方插入，增加整体网页的动态效果。 现在它已经生成好了，我们来看一下效果。我们可以点击这里，直接使用电脑中的默认浏览器打开我们看它在这里给我们加了一个视频。这种制作视频的方法 不需要任何的剪辑，只需要提供文案和你的想法。这个 remote 插件完全是由代码生成的，那现在我们的这个网站 已经全部制作好了，现在我们只剩下把网站上传发布，任何人都可以访问。那具体需要怎么操作？如果我们不会，还是先问 codex。 在 使用 codex 时，我们要养成一个习惯，每一个新的任务 我们都需要新建一个对话框，如果把所有的任务都集中在一个对话框内处理，随着对话越来越多，他的上下文会逐渐累积，模型的执行能力会下降非常多。比如在当前这个我让他制作动画视频的界面， 我们看对话框中这个圆圈，我们把鼠标移动到这里，它就会显示当前上下文已经使用了百分之二十。那日常使用中， 我建议只要上下文达到百分之五十，我们就需要重新新建一个对话框了，或者我们还可以使用斜杠压缩的命令，这样也可以进行上下文压缩。那我们现在新建一个对话框，那我们现在就问 codex 如何能让所有人都访问到这个网页，并且告诉他如何能免费的部署。我是小白用户，他就会在网上给我们搜索符合我们要求的一些解决方案，现在他给了我们一个解决方案，我们按照他的步骤来执行。 经过简单的几个拖拽之后，我们可以看到网站现在已经可以被任何人访问到了，任何人打开这个网址都可以看到我的网页。 我们现在一看时间才下午两点，现在就把整个项目发给那个万恶的资本家，他肯定还会改改改。那我们再用 codex 的 另一个功能就是自动化，我们可以设置一个定时任务，我们还是在这个项目下新建一个对话框，我们让 codex 帮我们设置一个定时任务，让他在今晚的四点五十九分给我的飞书工作群发一条消息，内容是告诉这个万恶的资本家网站已经上线了， 如果有修改可以给我留言。创建好定时任务后，我们看在自动化这里有一个数字，一代表已经有一个出发任务，我们点开这个任务后，会看到具体的执行命令和出发时间，我们还可以点立即运行， 他就会立刻执行这个任务。在以上的五个实践案例中，已经包含了大多数 codex 的 使用功能，并且我们把这五个案例串成了一条主线。我们总结一下以上几个案例中的知识点。我们把表格数据做成网页， 在对话框以艾特的形式添加文件，设置思考强度，建立项目文件夹。第二， 制作 ppt。 我 们使用了添加 skills， 帮助我们制作出更好看的 ppt， 同时让 agent 调用生成功能插入到 ppt 当中。第三个是安装飞书的 c l i 命令，然后把飞书的 skills 安装到 codex 中，让 codex 可以 调用飞书，实现上传、下载、发消息、回复等操作。 第四个，我们构建了网页使用批注功能，对网页进行了修改，并且使用 remote 插件在网页中添加视频。第五个，我们询问 codex， 让它帮助我们把网页上线，让所有人都能访问。 如果你对这期视频的形式满意，请给一个一键三连，我将继续分享更多 ai 领域的落地实操。我是留言，我们下个视频见。
502刘言-AI应用实践员
04:22查看AI文稿AI文稿每周有四百万人在用 codex， 但只有不到百分之一的人知道怎么去拿它变现，今天老曹就给大家细细道来，现在 codex 这么的火，我们来聊一下这里面的玄妙之处。 别再用 codex 写 demo 了，我们直接聊点那些对粉丝非常负责的话题。五月十四号，奥特曼宣布了一组数据， codex 周活跃用户竟然突破了四百万。 同一周呢， codex 手机端正式上线， npm 下载量暴涨百分之一千三百九十七。但我想让你看的是另一个数字，在这四百万人里，真正靠 codex 赚到钱的可能不足百分之一。 先帮你把这波更新的核心信息拉出来。五月十四号， codex 手机端正式上线， ios 和安卓全部开放，包括免费版。 npm 下载量从四月三十号开始暴涨， 单周就突破了八千六百一十万次，环比增长了百分之一千三百九十七。到了五月八号，这个数字直接冲到了九千万。 四组数据指向同一件事情，那就是 codex 正从编程辅助工具变成开发者基础设施。 但问题是，当所有人都在用同一个工具的时候，会用就不再是优势了，真正的分水岭是在你会用之后。 在 codex 周数据突破四百万的背景下，我们团队翻阅了很多的数据，帮朋友们发现了三条被严重低估的变线路径仅供参考。因为执行力有差异，思维也会有差异。第一个方向就是帮别人封装精装房智能体。 这件事呢，底层逻辑就跟当年帮人装电脑是一样的，工具门槛越低，封装服务的需求反而越大， 自定义指令全部预制好，做成开箱即用的行业智能体包。比如专门给跨境电商卖家做 codex 套装，专门给数据分析师的 codex 套装。 这个方向，赚的不是 ai 帮你省下来的那笔工资，是帮别人省掉从零配置到能用的这段学习成本。第二个方向，就是用 hux 搭自动化工作流。五月十四号， codex 更新了一个内容特别容易被忽略的功能，就是 hux。 它可以在提示词里运行效验规则，记录对话日记，构建记忆知识库，翻译成大白话。非常简单，就是你可以让 codex 在 每次干活之前自动检查一遍安全规范，自动记录每一步操作，自动在你设定的条件下触发下一步。 已经有开发者用 hux 帮一家小公司搭建了一套自动化的代码审查流水线，一个月收入几百刀的服务费。第三个方向更冷门，但天花板更高。 帮传统公司做内部工具，不是帮他们写代码，是帮他们梳理流程，然后用 codex 把重复的环节自动化。一家大连本地的外贸公司，以前业务员每天手动从邮件里提出订单信息，录入到 erp 系统，一个人每天要花三个小时， 用 codex 搭建一个自动提取加自动录入的流程，现在这活， ai 十分钟就可以干完。它不是卖软件的，是卖帮你省掉三个小时的解决方案。以上这三个方向呢，都有一个共同点，那就是赚钱的人不是在用 codex， 是 在卖 codex， 卖封装好的智能体，卖搭好的自动化流程，卖梳理好的解决方案。这跟当年 sas 的 逻辑一模一样， 工具免费，服务收费，谁能把业务需求翻译成 ai 能执行的上下文，谁就能够赚到米。 codex 变现的本质并不是 ai 替你干活，是你用 ai 重新定义了干活的方式。 你的位置不是操作工，而是流程的设计师。如果你正在想怎么用 codex 赚钱，找准一个行业，找到一个边界清晰、结果可验证的需求，把它封装成一个标准化的交付件。你的护城河不在技术，在你对那个行业需求的理解深度。 评论区留个言，你现在在哪个行业？你那个行业里有没有那种每天都干的特别的重复但又不得不做的环节？写下来，我帮你看看能不能用 codex 把它自动化。
25老曹AI圈
