今天我们将深入探讨如何将 open core 接入到我们日常使用的办公写作工具非书中。本次指南将详细介绍配置要求和具体的实战步骤,帮助大家轻松实现 ai 能力与写作平台的无缝集成。本次分享将分为四个部分,首先介绍配置前的准备工作和核心概念, 接着详细讲解非书开放平台的配置过程。最后学习如何验证配置效果并进行高级优化。 在开始配置之前,我们需要确保三件事,已经安装好 open call, 有 一个飞书账号,并且拥有飞书开放平台的管理员权限。同时我们需要理解两个核心概念,我们需要创建的是功能强大的运用机器人, 而不是简单的自定义机器人。以及我们将使用 tenant access token 作为应用身份的凭证来与飞书服务器通信。现在我们进入飞书端的配置。第一步,登录飞书开放平台,创建一个企业自建应用, 给他起个名字,比如 opencall ai 助手。第二步,在应用详情页为他添加机器人这个核心能力,这样我们的应用就具备了成为机器人的基础。接下来是关键的配置步骤。首先,配置 api 权限,确保机器人能收发消息。 我们推荐使用批量导入的方式,将屏幕上的 json 全线配置粘贴进去。然后配置事件订阅,选择更安全、更稳定的长连接模式并订阅接收消息事件。之后获取 app id、 app secret 和 verification token 这三个关键凭证,最后发布应用,使其正式上线 飞书端。配置完成后,我们来到 opencloud 端,首先通过一条简单的命令安装飞书插件,然后找到 opencloud 的 配置文件,将我们刚才在飞书平台获取的 a p p id、 a p p secret 和 verification token 填入相应位置, 最后重启 open q 二网关,使新配置生效。配置完成后,最激动人心的时刻到了,我们来验证一下效果。打开飞书,搜索你的机器人名称,进入聊天窗口,你可以直接发送消息进行私聊测试,也可以把他拉到群里, 通过艾特他来进行群聊测试。如果一切顺利,你就能看到机器人的回复了。基础功能跑通后,我们可以进行一些高级配置。 在生产环境中,强烈建议开启访问控制、白名单限制,只有特定用户或群聊才能使用机器人,以确保服务的安全性。此外,我们还可以配置机器人回复消息的样式,比如选择纯文本还是更美观的卡片消息,以适应不同的场景需求。 在配置过程中可能会遇到一些问题,这里我们整理了几个最常见的问题及其解决方案,比如收不到消息,可能是应用没上线或权限没配置好,群聊不回复, 多半是忘了艾特机器人。如果配置文件报错,记得检查 jason 格式和键名是否正确,大家可以参考这个表格,快速定位和解决问题。以上就是 openclaw 借助非书的完整教程,感谢观看,有任何问题我们评论区见。
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好,兄弟们,今天教大家怎么用爱马仕接飞书啊?就是你在爱马仕这里告诉他啊,我要去接飞书,能不能接飞书,对吧? ok, 他 就咔咔咔,他就需要这四个东西,这四个东西呢?前面这两个你去管 id 跟这个,这两个你需要去拿的, 然后呢?这个什么飞书,这个你不用管。为什么呢?因为这里的拼音,这个是中文版,这个是国际版,理解吗?一个是中国版,一个是国际版,这两个你就别管了,你告诉他后面两个我没有,对吧?他自己去搞定,我们只需要拿这两个给他就行了,你看着啊。好,接下来你要打开你的飞书 开放者平台啊,在这里,那大家其实都已经见过了,因为有龙虾,有这个 cloud code 等等,大家其实已经接过无数次了,对吧?那我们再创建一次啊。好,这个时候呢,我比较骚啊,所以我正常会去选个好看的头像啊,所以这样会比较好看啊。对,这样子头像比较帅,对吧? 那我们就把爱马仕的名字打上去啊。好, ok, 然后接下来这里面其实很简单,这个大家已经做过无数次了吧,所以这里面的配置很快。第一件事情在哪里? 把你的这个时间回调,对吧?这边点开,然后保存啊,保存他的长事件。 ok, 然后这里面呢加上一个东西叫接收消息。好,把这个打上 就 ok 了。好,那接下来呢,把这里面都开通一下。嗯,机器人尚未开通啊,那这个时候我们得先去点一下机器人啊。 好,他已经帮我们点上去了,你看我忘了去点这个机器人,他就自动帮我点上去了。好,这里面就全部都开通了,那就不管了,因为一开始进来先得添加这个机器人嘛, 在这里啊,这里要先添加机器人,我忘了这一步,无所谓,他已经帮我干上去了。好,接下来呢,就是到这个权限管理这边啊,然后这边有个批量导入权限管理,把这个删掉,然后用我的一百七十七项的权限直接打开, ok, 搞定了,这个时候把它全部点点点点点就 ok 了,我基本把权限是开满的状态啊,所以这个要看大家自己的选择就 ok 了,好,这样子就全部搞定了,好,这个时候呢,你就需要回到这里,把这两个东西给他啊,把这两个东西放到这边来。 好,这里面把这两个东西放上来,回车啊,两个东西给他,他基本就接上去了,好不好啊?大家注意一下啊,你看到没有?我用的是什么?我用的是咪某的,对不对?所以这个时候呢,就有一件事情啊,这个东西是可以白嫖两周的。 好,这个时候他跳出来一个安全提醒啊,我给你们看啊,这个叫安全提醒,他其实安全度还是可以的啊,翻译给你们看,仅一次还是允许本次 对话,对吧?等等等等等等,你基本呢? ok, 第一个就可以了啊,等一会他不行你再去调就行了,非常快,让他先配置成功,配置完之后先能聊天,对吧?你如果连聊他都不能聊,那不就扯犊子了吗,对吧? 啊?这个时候让他直接咔咔咔给他配起来,然后他配的过程当中呢?你过来,你看这个运用是还没有发布的,你就要到这里发布新版本啊,这里面已经链接了,你看飞书跟微信都链接了,这个时候呢?创建新版本啊,你要把这个版本发布,这个版本你没有发布呢?他是没没法用的啊,好,这个时候随便啊。 好, ok, 这里面就直接发布啊,保存,然后呢?等会这边会有个确认发布,对吧?好,成了,这个时候就 ok 了。 好,看到绿色的就都是发布成功了啊,所有东西这都发布成功。好,这个时候我们打开飞书,然后到这里面来,你看啊,我们这里面就有一个了,对不对? 这里面是不打开应用,对吧?啊?在吗? ok, 然后我们给他看一下啊,看一下他能不能回复啊?兄弟们通了,在,这兄弟们通了,哈哈哈, 你能帮我做什么事情? ok 啊,他刚才是跳了这个说为那他特别智能,他自己就去 去搜索了,你看他说 ok, ok, 就是 他已经收到这个信息了,对吧?然后他等会就回复你了就行了。 ok, bingo, 简单吧?我告诉你,他真心话比龙虾更简单,真的比龙虾更简单。好吧,兄弟们搞起来,搞起来,这个真的是比龙虾更简单一百倍的事情。好吧,下一期教你们怎么去白嫖咪蒙。

非输表格一千付费的插件如何关联 api? 有 很多兄弟跟我说,有很多兄弟拿了我表格之后跟我反映说不稳定,而原因就是在这个 api 的 配置上。今天我一条视频讲清楚如何配置啊,那以我的这个数据抓取表为例,首先点击这一个小箭头, 然后点到这个修改字段啊,上面这些我已经帮你配置好的了。最主要的是在这个关联账号上面点进来,你会看到这一个界面。好,然后点击这一个小箭头, 会看到一个让你注册的页面,输入你的手机号码获取验证码,这里显示的是余额,这是 a p i, 然后下面是一个付费的套餐啊,你在这里点击 点数的购买之后,就会看到自己的余额,然后复制这一个 a p i, 你 付完费之后,复制这一个 a p i, 刷新一下,把它填写进去,它就会自动识别关联你的账号。好,现在已经关联成功, 点击确定生成。好,现在它就在生成了啊。然后关于这个点数的我解释一下,点数的话是不固定的,就是, 呃,以提取文案为例,你看正常这一条一两分钟的视频,提取文案大概会去掉十点左右,越长的视频他去到的点数越多,像其他插件的话,也是根据字数来决定消耗的点数,如果还有其他疑问可以随时问我。

这不是网上一堆人都在吹吗?还说是支持图片理解,哎,这理解的对吗? 你是不是有这样的烦恼?下载 api 订阅之前,网上一堆博主推文告诉你,这个模型支持图片理解,支持联网搜索,但等你真的订阅之后,发张图片给他,理解出来的,跟你发的完全没有关系。 甚至还有的模型告诉你,我们是全模态模型,除了支持图片理解、联网搜索之外,还支持图片生成、视频生成、 tts 生成等等功能,但等你部署好之后,依旧无法生成。那这不是涉及虚假宣传吗?是不是可以让大模型服务商退钱呢? 赔钱?错了啊,大魔仙服务商确实提供了这些服务,但如果你用不了,大概率是没有配置好。我这里以 mini max 为例,事先说明, mini max 没有给我一分钱,我的订阅套餐都是自己花真金白银买的。 使用的设备呢,是来自林克的 gti 十五 ultra, 通过外挂乌邦图系统跑 openclaw。 当然,这么强性能的设备,我也在本地跑了几个小规模的模型。以下所有的教程设置均支持乌邦图和 macos。 这是一个全新完全空白的 openclaw, 没有设置过任何东西, 我只是配置好了飞速 r m。 这时发送一张图片给他,你会发现识别出来的完全牛头不对马嘴。我们只需要进入到 mini max 的 官网,登录上自己的账号,这里有一个文档中心,使用说明处有个 m c p, 选择 talkin plan m c p。 将这个网址复制发送给欧文科尔, 并告诉他这里面是有关 minimax mcp 的 相关内容,你能帮我配置一下吗?这里插一嘴啊,有的小伙伴反馈发了链接,但欧本科号提示被拦截,获取不到内容。那这时可以让欧本科号先安装这个 scale, 这样欧本科号就能顺利读到网页内容了。 稍等一下,欧本科号就能直接配置好 minimax 的 图片理解和联网搜索功能,再给他发送一张图片。哎, 怎么还是不对,原来是 oppo klo 没有正确去使用 mini max 的 图片理解。咱们需要再加一句话,以后我发送给你的图片都使用 mini max 的 mcp 去理解,这时就能正确理解了。 我这里将之前 pc 的 性能测试数据截图全部发给 oppo klo, 让它去调用 mini max 的 图片理解,并将数据全部汇总到飞出云文档, 这就是他自己根据截图生成的数据汇总了。我们对比一下数据的准确率,基本上没有问题。联网搜索也是一样, mini max 的 top 跟 pmcp 是 包含了联网搜索,我们这也来试一下。 那使用 mini max 的 联网搜索搜一下 openclaw 的 相关信息,并整理成飞书云文档,那搜到的资料文档就全部汇总在飞书云文档了。图片理解和联网搜所有了纹身图、 tts 等这些怎么弄呢?还是进入到 mini max 的 文档中心,将 tokunplan 的 网址发送给 openclaw, 并告诉他,我现在给你的 a p i king 就是 滔哥 plan 的 a p i。 你 仔细看看这个链接文档,研究下如何生成图片视频、 t d s。 音乐等等。那稍等一会儿,它就能够完全学会。 我们再输入纹身图的提示词,它就能将生成的图片发送给我们啦。那这里还有一点需要注意啊, open 号通过飞出发送图片,有可能发的是一串路径, 这里一定要告诉他先生存图片到飞书获取,以 mate 再发送,这样就不是路径了,视频也是类似的方式。那 tts 有 点特殊,我们这详细说一下。 如果你用的是飞书的官方插件,其实直接发送的就是语音消息,那如果你用的是 opencloud 自带的飞书插件,也就是那个社区版的飞书插件, opencloud 大 概率会直接以文件的形式发送给你。那这多少有点不太优雅, 那咱们可以让它以语音消息的形式发送吗?啊,其实也是可以的,实现起来也比较方便,关键就在于需要让 openclaw 将音频转换为 ops 格式,再上传到飞出作为 aird 消息发送,这里语音消息的时长可能会显示为零,那这是飞出的 bug, 目前无解。 最后就是让 openclaw 记住,以后的纹身图、视频生成 tds 等都通过 mini max 的 拓根盘来实现, 或者直接让它生成 scale。 我 这里将图片理解、联网搜索等功能打包成了 scale, 发在 clone hop 上,不想折腾的小伙伴也能让 openclaw 自己安装 scale。 这里我还打包了 dok 形式下的图片理解和联网搜索 scale。 使用 dok 部署的小伙伴一定要记得使用这个 dok 版本哦。 那有的小伙伴可能会说了,你这介绍的是 mini max。 我 要是使用这个 dok 版本哦,那有的小伙伴可能会说了,你这介绍的是 mini max 不 就行了吗? 那其实使用别的服务商提供的 api 操作跟 minimax 是 差不多的,基本上只需要将相关文档提供给 openclaw, 它就会自己学习并且接入,就算你是小白用户也完全没有难度。 那如果你的服务商没有提供这类服务,也能额外进入,其他提供了这类服务的服务商只不过是要多花一份钱罢了。当然,如果你不想花钱,咱们也能在本地进行部署,那本地跑大模型进入奥本可乐的内容咱们下期再说,感兴趣的小伙伴可以关注一下,让我们下期视频再见。

这期只说明一个新能力, codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界,这不是 codex 原生内置非书,也不是浏览器自动点页面,而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的,二零二六年三月二十八日, log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后,国内开始集中报道。四月九日以后,克雷增强了创建文档和表格后的权限授语,也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后,又加入了安装引导和 ai skills 配置, 所以它的炼录很简单, codex 在 本地能运行命令,非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后, codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步,第一,安装 atlark suite clear。 第二,在飞书开放平台准备应用和权限。第三,配置 api key 或登录授权。第四,让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次,先让 codex 创建飞书表格,再写入表头,然后追加内容行,最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制,而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点,比如会议纪要可以写进文档,结构化内容可以写进表格,自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要,不能写进画面或公开仓库,每次自动写入后,最好再读回验证一次,确认不是只执行了命令,而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单,飞书可以把飞书能力变成了命令行接口, codex 能执行本地命令,两者接上后,内容就可以从本地生成,直接进入飞书写作系统。

飞叔刚才做了一个决定,可能改变整个软件行业,他把自己给拆了。就在今天,飞叔官方开源了他的命令行工具,十一个业务领域,两百多条命令,十九项 a i a 证的技能,直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档,查个日程、填个审批,对不起,他做不到,因为软件是给人设计的,你得动手打开 app, 点点点。现在不一样了, ai 直接操作,不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor, 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实,未来软件要同时服务两种用户,人和 ai。 c l i 开源之后, agent 不 需要打开任何 app, 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂,归给人, c l i 给 ai, 双态并行。 飞叔是第一个,但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天,飞叔打开了这个潘多拉盒子。

费事多表表更新的 ai 录入功能我真的给贵了,我花了两年学会的多表表设计,你看完这个视频,两分钟就能上手。如果你个人和团队二六年想要工作提效或者制作模板产品变现,现在的难度直接拉到最低。第一个是 ai 粘贴录入功能, 表格的添加记录,这里新增了一个选项,上传图片格式的表格和文本,多维表格就可以智能识别和理解图内内容,然后帮你把数据填到表格里。我试了几次,真的非常的准。以前我们团队整理会员信息用的都是一个三维表,想转成多维表格呢,他就得手动的一个一个填,格式呢,还得重新调。现在直接截图粘贴,一键就搭建好了, 连数据都原封不动的同步过来,像其他纸质的报表也可以识别成格式化的数据,自动填充,真的省了不知道多少时间。还有我们平时给客户定制多维表格, 正常要建几十个字段。以前呢,都是让小助理对着 excel 表手动添加,一个一个的去敲,现在直接把设计方案的截图丢上去,再复杂的模板它也能识别出来。小助理的工作就这么水灵灵的被 ai 替代了, ai 提效在这一刻真的是巨像化了。最后还有个划时代的进阶玩法,如果你不太懂怎么设计复杂的多维表格,系统也没有关系,你可以先把自己的需求丢给 deepsafe, 让他帮你生成一套完整的表格模板。然后呢,再把那个模板截图,再上传到 ai 粘贴这里,多余表格它会自动的帮你搭建好,全程都是你在指挥 ai 干活,这一套下来,我只能说 ai 真的 不是来抢工作的,是来帮助我们省命的。 第二个呢,是 ai 语音录入功能,在表单这里设置 ai 语音录入,你在手机上填写表单的时候呢,就可以用语音输入。我现在把时间日历表、灵感记录表和个人记账系统全都添加了这个功能。平时有灵感想法,突然想到一个怠慢事项,或 是想记录某个项目的时间花费,掏出手机直接说就行了,不用手动敲字,特别是在通勤走路的时候,一边走一边说,解放双手,还能把事给干了。从人适应工具到工具适应人, 这才是说的话该有的样子。上面笔记下面有公司就在我的评论区招人。现在 boss 上已经开始有很多非说多位表格搭建师的岗位,有的月薪过万,如果二六年你想学一个技能,真的非常建议多位表格。我是多位,咱们下期见!

兄弟们还在用网页操作飞书?切换窗口复制粘贴太麻烦?飞书官方 c i 来了,终端命令一线权力搞定,让人类和 ai 代理在终端里操作飞书。亮点一,覆盖十七大业务域,日历文档、多维表格、邮箱会议、 okr 等全支持。 亮点二,两百加命令三层架构,快捷命令 api 命令,通用 api, 操作超灵活。 亮点三,二十四个 ai 代理技能,开箱即用,完美适配主流 ai 工具。亮点四,使用 t u i 登录 os 安全链,安全便捷,一键安装上手再也不用网页切来切去了!想操作飞书或让 ai 代理集成飞书的赶紧上手试试,记得点赞关注哦!

大家好,我是独孤君,今天分享一下飞书接入 cloud code 初次的体验,那这个是我用飞书接入 cloud code, 然后呢在飞书里呢创建了一个机器人, 那么我可以呢啊和他对话来直接控制 cloud code 来进行干活啊。先说一下我是怎么进入的啊,大家可以看到呢,就是先打开一个终端啊,那么在终端的话呢 啊输入这样的一个命令啊,这一段的命令啊,输入完之后呢啊,他就会出现陆续的这样的提示,然后呢大家按照这个操作一个个操作就可以啊,这里边可能比较重要一点就是说你得会去创建这个啊飞书的这个机器人, 这个机器人呢大家可以去上网上找很多的教程啊,这里面就不做详细的分享啊,我安装完之后呢,其实啊让他做的第一个事情呢,就是让他把我的这个啊用户运营的知识库呢这个内容啊, 帮我写成一本八万字左右的这样的一个书的形式的一个文档啊,这是我跟他的聊天记录啊,就是呃 经过了一段时间磨合吧啊,其实还是比较不容易。对,因为初次体验这可能很多的一些细节啊,还是没有摸得清楚,包括我在整个的啊跟他们聊的过程当中呢 发现比如说啊,我让他直接帮我创建一个啊分图文档,然后呢来去实现我的这个需求,他直接帮我变成了 m d 格式,然后呢我是不断的去纠正他啊,所以说这里面其实主要还遇到了和这个啊, 我当时在第一次使用钢扣的时候面临的很多的一些问题,不过呢就是在这里呢 啊,因为我是接入了我本身电脑啊,经过长期使用的克拉 code 啊,这里面它的一些风格啊,啥都是已经固定的,所以它可以直接读取啊,所以说我在问,在说,呃你能不能调用我的一些 skill 的 时候,哎,它都是可以调用的, 当然这些呢我还没有啊,尝试说让他掉我死掉来完成我的一些任务,因为啊我本身对于可乐扣子和飞书啊他们的这些东西呢,其实目前还没有做好规划啊,这只是一个初次体验,不过大家可以看到就是说啊整个的过程啊,是其实相当于的一个 逻辑,就是说我们跟可乐扣子交互呢,是其实相当于一个逻辑,然后呢迁移到比如说像一些 id 的 软件, 然后呢那么能够接我飞叔的话呢,其实就可以通过跟飞叔精准的这种方式,哎,就可以实现这样一些对话,然后呢来让卡拉扣子帮我们去完成一些任务 啊,其实这个是我觉得最大的不同,尤其是对于一些职场的一些伙伴啊,再去都在卷烟的时候,其实飞叔这样的一些办公软件 莫跟靠 code 或 code 这样的一些 agent 工具去做结合,其实是能够有非常大的一些效率提升的啊。这里面具体的呃,给大家展示一些,就是我最终他让他弄的一个成品吧,然后可以看到就是是经过昨天一整天嘛 啊,让他给我完成了啊,七十九 s 的 这样的一个内容啊,让他帮我,我让他帮我做了一些优化啊,是最终呢在这里 大家可以看到这是我让他写的文档啊,这些整个的内容都是我来给予我的已有的知识库啊,给予我给他的一些补充内容啊,帮我陆续生成的这个过程啊,其实是可以形成一个 skill 的 啊,但是呢 我只是让他初次去完成,主要是给大家展示一下他,其实啊这只是一只是一种简单的任务,其实还有很多任务,很多的方式,其实可以通过让这种用飞书去操控可拉扣的帮你实现,比如说,呃我们可以 跟这个可拉扣的机器人单独建一个群聊,那么这个群聊呢就是专门去让他做某一个任务的, 这里边的话呢就是因为我们要用到分析吗?啊,用数据分析你得需要他能够使用我们多维表格这种功能,所以我才尝试创建了一个多维表格,别人看到他其实是可以创建的,但具体的话呢其实还有很多的一些基于表格啊, 基于数据分析任务可以去啊,有这个接入非输的可靠扣子,站着一个可识话的机器人,然后你去跟他交流,嚷嚷嚷 给他拍任务,刚才去完成我也是在初次体验,我后面一大堆尝试就是尽可能多的去用一些其他的任务,然后呢用飞速来操控克拉扣子来帮我实现。来看这种体验跟 直接跟克拉扣子或者其他那些呃交流的一些方式呢,能和我有一些什么不同?呃,总之呢我觉得, 呃其实如果那可能对于我们在职场当中啊,我觉得啊这样的一个有飞出进入可绕扣的这样的一个形式,我觉得还是很很不错的啊。今天呢分享段里,然后大家有任何关于 a a 相关的疑问呢?可以随时啊咨询我交流。

不复制权限的非书文档如何一键转存?今天给大家分享一个插件,当我们看到一篇不错的文档排版,非常独特,有文字,有图片往下滑,还有代码块、表格等内容, 于是我们想把它存到自己非书里,方便后面慢慢学习,结果发现根本不能复制。这个时候别慌,打开我们开发的插件,只需要点击转存按钮,一键就可以把文档存到我们非书账号里。 转存完成,我们点击打开,非常丝滑。这个时候我们删除开头部分的转存信息,一篇一比一还原的非输文档就搞定了。文字、图片、表格、样式、排版几乎保持一 致,后续支持随意编辑,无痕操作,原作者不会发现。

深夜紧急提醒二师兄,请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意,现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项,改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你!除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因,还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次,但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求,目的是验证机器人是否存活,也就意味着即使你不使用小龙虾,不到七天,飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步,第一步,修改心跳间隔,远程登录服务器,找到如下文件,将参数的值修改为八千六百四十万,即二十四小时。第二步,复制这段指令, 直接让小龙虾执行,完成后检查此处,验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货,欢迎关注!

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具,其实有单向和双向两种方式,单向呢,其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口,单向进行连接, 通常的安装方式呢,是通过 c c connect 这样的插件啊,安装方式如下,那么它支持的这种生态架构呢?是上方会有这些,例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具,下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具, 那他应用的场景是什么呢?飞书仅仅通过聊天窗口,在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑,那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢,是双向 啊,我们知道之前呢飞速 c l i 开源了,那开源之后会有一些哪些影响呢?我们一步步来看。首先第一步呢,它这个安装方式,任何的这个搜索引擎,你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式,其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊,比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具,那应用的场景呢?比较啊,这个地方我们要多说一下, 比如说啊,呃,以前的这种单向的方式呢,是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务,是吧?那现在双向的这种方式呢?是啊,我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向, 让它去读取一些非书的一些云文档,能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理, 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务,也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来,比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动,最后输出一个任务啊。 以上的话呢,就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接,以及飞书作为 ci 连接两种方式,那我们下一个视频呢,会着重实操一下,带着大家去看一下, 如果说是单向的去作为聊天入口,以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊?

在日常生活中或多或少都需要一些内勤数据表格的知识,然后今天也是通过这么一个场景给大家伙展示了一下 赛博内勤,通过 ai 技术去驱动飞速的多维表格来实现表格的建立、管理以及数据的随时提取,把近期的拜访情况,经营情况都发一下 视频的。最后也给大家伙介绍一下多维表格是什么,通过什么路径来实现,然后有什么需要去避坑的。

在飞书多维表格里面,我们怎么去获取每一行记录的记录 id, 这个呢是在咱们用一些插件的时候,或者是自断捷径或者是 api 接口的时候可能会用到, 那这个呢有两种方式来获取,我们来新建一列,然后呢第一种方法也是最简单的方法,那直接在这个字段捷径这我们搜索一下记录 id, 然后呢就能看到这个粉色图标的啊,点下它,点击确定就能够立刻取到了,这种方式呢是最快的方式。那还有另一种方式呢,是用公式的方式 添加,然后选择字段的类型呢?是公式,然后编辑,公式里面呢,我们写一下 record, 那 立刻就会出现这个提示啊,在下面右侧可以看到获取多维表格记录的唯一 id 编号, 我们点击它,然后呢点击确定确定,然后呢它就会自动的去显示出来这个记录 id, 这两种方式返回的结果是一模一样的。

哈喽,今天一分钟时候用扣带接物飞书搭建一套电商素材,产出 s o t 来看效果,操作非常简单。这里我在 d o r 框上传了一个飞书对 表格的链接,让扣带学习这一套最新的长视频电商工作流。那这里我的目的是让它分析现有的流程,哪些环节可以开发成 skill, 直接就能在扣带里实现批量产出。这个思路 可以适用于任意的电商场景,我们只需要跑通一套 s o p, 后续就能借助 codex 无限裂变新的产品流程。如果有对标的流程,也可以让 codex 分 析,然后快速复刻,同时判断能否落地。稍等一会,我们来看一下注册结果。 首先 codex 梳理出了这个多页表格的完整列录,这是一套可以实现对标拆解、新品迁移、多组分镜身图、视频题词的素材存储流程,并且所有的文本分镜题词都可以开发成 skill。 然后是工作流中各个板块的介绍,以及用到哪些 ai 模型,每个节点应该输入什么,输出什么,最终串联起来成一套完整的工作流程。那原本呢?我们可能需要在飞书里去充值一些模型,但是现在打通了 codex 和飞书,就有了更快、成本更低的实现方法。飞书可以作为整个 存储的后台,让 codex 负责执行去生成脚本分镜,这样才 开针拼接素材,最后再把结果写回飞书。当然并不一定所有的步骤都适合做成 skill, 但是可以把那些重复繁琐还消耗大的流程 变成可追踪、可批量、可服用的流程。接下来我们讲一下如何把 codex 接入飞书,只需要在短宽书这个指令让 codex 去安装飞书的 c i 的 地址就 ok 了,整个过程跑下来差不多五分钟, 接着在安装完后还需要关联自己的飞书账号,这里我们需要在飞书开发平台自建一个应用, 在配置好后,把应用的 id 和密钥给到 codex 进行授权,在授权完后就可以把飞书和 codex 打通了。下一期会实操,讲如何用 codex 把电商的流程开发成多 skill, 实现批量产出。基本的思路就讲好了,一生本期视频呢,就有用的话不用点赞关注,咱们下期见,拜拜。