hello, 大家好,很久没有给大家更新视频了,今天的话给大家讲一下,在 github 上面做了两个小的一个插件, 呃,第一个插件的话是做的对接,就是 h a 去对接啊, ark 设备通过本地去进行集成的一个方案, 然后这个的话需要一托未来的一个 stodo 的 一个系统,因为 stodo 的 话它是支持本地对接的。然后这边的话在 k 大 up 上面已经发布过几次版本了,目前我自己测试来看的话,基本上没有太大的问题 啊,整体发版的话是发过很多的版本来修复一些测试当中的一些问题啊,当然如果想用的话,可以直接通过啊,给大家铺上面,然后来找到我的这个插件,然后再 哎这个通过 h s s, 然后去进行安装,然后安装完了以后通过里边的这种嗯,每一步的填写就可以直接 呃把 h a 把阿卡尔的设备集成到啊 home 四 s 腾腾里边去了。然后整体的控制效果个人觉得还比较满意吧, 然后控制的这种速度也非常的高,然后整个集成的话也是通过本地的这种接口去进行对接的。就是如果你的 h a 在 本地,然后你的 呃 studio 也部署在本地,那么整个的这种对接控制它都是通过本地进行对接的, 然后设备的品类也非常的多,支持的设备品类这边的话整体像灯啊,开关插座,然后推窗器,空调等等啊,温湿度传感器,这些传感器都是可以支持的,如果有什么的问题的话我也会, 嗯,根据大家的反馈,然后进行版本的修复,然后,然后我也是刚做完这些代码的一个链接和发板,然后 在不停的修复当中已经修复了,自己在使用过程中也发现了一些的问题,目前的话是缺少图标的,可以给大家看一下 我这边的集成过后是什么样子的。嗯,设备与服务找到我的这个插件,然后整体的话设备是有, 嗯,是有八十多个设备,然后这里边所有设备都已经被挤进进来了,然后我们随便的可以点击一个设备对它进行控制,嗯,也可以点击这个去控制它的一个色温,包括它的一个亮度,都是可以进行控制的。 这个是控制亮度啊,实际的话是完全就是零延迟的,响应速度非常快。嗯, 好,关闭掉,这就是对接的,目前比较尴尬的几个点就是, 嗯,对接进来的这里的图标还没有做,然后包括集成里边的这个图标也还没有去设计,但是整体设备的图标包括里边控制的是都已经做好了的, 然后它支持添加多国中书,然后可以在这里边去填写哎,中书的 ip 地址和托肯,只要拿到这两个东西就可以实现本地的一个对接。 嗯,这个是我做的第一个项目,在课堂上大家可以去查看整个对接的过程以及对接的方式,这叫 你的 h s s 啊,里边去安装我这个集成,制定我这个储存库就可以了,好吧。嗯,其他的话如果大家在使用过程当中有什么问题,可以到我这里来进行反馈,然后,嗯, 如果有使用不太好的地方,可以这边也会尽快的去进行修复啊,主要就是做一个这样子的一个分享,相当于是通过了另外一种途径对接到 h a 里面去。
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ai 小 课堂,做电商的家人们是不是天天被客服的消息熬到秃头?今天三步连草旅虫都可以学会,搭建一套属于你自己的 ai 智能客服,哇,完全免费! 咱们直接进入正题。首先准备两个免费的工具,一个 github, 另外一个是国内免费的 ai 编程 train, 今天全程用 train 手把手带大家来实操,全程不用敲任何一行, 相信大家已经准备好了这两个免费工具。那让我们先来打开 github, 找到这个命名为 customer agent 的 开源项目,将它的网页链接复制下来, 让我们打开群,并且将模式切换到 solo 模型呢。选择强大的 kimi 二点五,接着把这句高阶提示词喂给他, 点击发送之后,你可以看到群就会像一个高级程序员一样,自动帮你敲命令,配环境。我们呢,只需要喝一口水,等个一两分钟就可以。 项目已经自己跑起来了。大家看这个操作界面非常清爽,我们现在只需要做最简单的填空题, 绑定你的店铺账号,填入大模型的 apikey。 新手我非常推荐阿里云的,对小白友好且稳定。模型呢,我建议选择千万 plus, 响应速度非常的快,全部填完之后,点击测试,你的智能客服就可以开始接客了。 最后总结一下,去机 type 寻找优质开源项目,用群全自动部署,再进行简单的配置,智能客服就可以完成了。 但是需要注意了,这个原版开源项目有一个痛点,它目前只支持单平台登录。作为一位 ai 博主,我已经让 ai 帮我把底层逻辑重构了, 我的手头现在有一份二次开发好的全平台升级版,完美支持淘宝、京东、抖店多店铺同事接入,想要这个多平台升级版原码和部署指令的在评论区扣出,想要我将无偿分享给大家。

这个视频主要演示新手小白创建个人静态网站零基础上手涉及的工具有 吹软件 github 网站。那么接下来就是整个操作流程演示。首先借助 ai 网站生成网页提示词,可参考以下几个方向设计提问,一、 视觉风格是明确风格,配色、排版等,保证视觉统一。二、布局与内容结构是明确导航栏、 内容区、页脚等核心结构,保证层级清晰。三、交互与功能是明确页面动效、点击即悬浮反馈等,增强用户交互感。四、响应式设计是确保网站适配电脑、平板、手机等设备, 明确方向后把它发给 ai 网站,等待提示词生成。提示词完成后,接下来就是通过使用吹软件生成本地的网站代码,安装并打开吹软件。在使用之前,我们需要先设置几个操作内容, 一、左上角将默认的 id 模式改为 solo 模式。二、提前在本地新建一个存放代码的文件夹,点击选择项目选择并打开文件夹。 三、对话框模式建议改为 double cid code 或二点零完成操作后,接着就是生成本地网站代码,将之前 ai 网站生成的提示词复制到对话框中,发送后等待生成。生成完毕后,点击顶部加添加浏览器工具, 然后复制 index html, 在 浏览器中输入运行网址。这里需要注意的是,直接粘贴 index html 是 没办法运行的,需要加上前缀 file 加本地文件加路径加 index html, 这样网页就可以正常打开了。可以检查下网页的功能与视觉效果,如何修改网页的内容以及添加图片。首先在本地文件中新建个 images 文件夹,并把需要展示的图片放进文件夹中, 可以直接在对话框中输入内容,让 ai 直接更新替换。或者点击右上角的选择元素功能,选中要改的地方可多选,然后在对话中描述修改要求,发送并等待更新。 更新完成后,点击刷新浏览器,即可查看修改后的最新页面。本地网页完成后,接下来就是 github 网址注册账号,登录后进入控制台, 点击顶部右上角加添加新建仓库,输入仓库名,下面提示可用后点击创建,跳转后点击上传文件,把本地原代码文件拖动到网页上,上传完成后点击提交,接着点击设置,点击页面 需要将 none 改为 main, 点击保存,完成后返回代码页,等待更新。大概过半分钟,刷新网页,直到提示网址部署成功。 上述操作完成后,说明你的网站已经成功上线。如何查看自己的网站地址?点击设置点击页面, 这里的网址就是你的个人专属网站地址。以上就是全部的操作流程,快来制作一份属于你的专属网页吧!也可以联系我分享具体操作指南以及完整的提示词参考。

使用波波秀加翠实现 ai 自动化挖洞,全程实操,不讲废话,现在开始首先我们打开 b p, 在 扩展插件商店这里,然后我们输入 n c p, 点击这里,然后点击安装,安装成功之后,这里会出现一个 n c p 的 图标, 然后这一步我们 n c p 的 配置就已经完成了。第二步我们打开我们的翠,打开翠之后,我们点击设置,然后设置这里有一个 n c p, n c p 这里,点添加我们手动配置配置的,直接这样选就可以, 这个意思就是说我要配置一个叫 b y p 的 n c p, 它的地址是来源于我本地的九八七六,其实就是对应的我们这里的地址,我们点击确定 他现在是没有的,我们重新加载一下,这时候我们可以看到他是出现了很多 bp 的 一些能力,这时候我们再回到我们的设置这里,我们可以添加一个技能,我们点击创建技能 全区跟项目,就看你自己的使用情况,比如说我点击全区这里,就把我们乌云上的一些多动技能给它添加进去, 你可以写一个名字,名字就叫这个描述就可以了 啊,这时候我们的技能已经全部加载进来了,你也可以预览看一下他都是一些什么东西,这就是我们的名字跟描述这些,他就是这个技能的一些能力。这样这时候我们可以在这里创建自人体,这个自人体它可以自动生成的, 我们可以描述一下这个自人体是干嘛的,比如说我们渗透测试专用,它有字体的一个限制,我们可以写用于授权的 安全渗透测试专用,这里可以智能生成,我们点击智能生成,而此时它已经帮我们生成了渗透测试专家的人体。这里工具就可以把我们的刚才加载的这 b p 选择上,我们可以点击立即使用, 这时候你可以在这里选择渗透测试专家,因为它里面有 b p, 这 n c p 具体怎么是去使用呢?我们可以在这里做一个包,尝试一下,我们点击目标,点击代理,在历史记录,目前它是没有任何的历史记录的,比如说我在这里搜索注入这里,这是搭建的一个靶场, 我开了一个代理装包,这里随便测试一下,点击查询,这时候它就会拦截我们把它关掉,关掉之后它会出现在我们的历史历史记录里,我们发现它有这样一团数字,这样一个数据包,是吧?只有这一个是我们需要的,这是我搭建的一个靶场, 这时候我们就可以在这里直接问一下它,我们接可以先看一下它 bp 的 ncp 有 没有正常的显示,看一下 u r p 的 ncp 是否接入正常,你直接问就可以,这里它会出现一个授权,它其实就是想来调我们的 d p 的 的一个数字,我们可以直接点击授权一次,或者说直接授权, 我们直接授权,我们再再看一下他其实刚才那个授权的动作就说明说是已经连接正常的,这时候我们要做的其实挺简单的,我们之前的抓包就是抓包进行一些分析,比如说像这个鱼包,我们可以发送到路由器模块进行一个测试,是吧?但现在他不用这样的, 因为你可以直接在这里说帮我对重发器的数据包进行安全测试。这时候我们可以点击你看就加载器或加载这个 no 洞库的一个技能,这其实就是物语 no 洞库,它的几万份报告提取出来的一些 一些精华。我们这里也可以选择自己的模型,模型你可以添加自己的自定义模型,像我这里就是自定义的一些模型,这里你可以把自己的请求地址、模型 id 和 a、 b i q 全部添加进去, 我是已经添加了,我直接选择这个,我用 clone 可以 给大家试一下,这时候它就会分析,不出意外它可能还会有一次授权,我是让它分析这个乘法器里面的,这时候它又弹出了一个授权,我们可以同意。这边可以看到我这边没有说它是存在收口出入的,我只是说进行安全测试,它测出了, 说是可能是存在注入的,对于我没有引导的情况下,他已经是自己找到了,我们再稍等片刻再看一下,然后我们可以看到他是自动帮我摸到了一个收口注入的一个漏洞, 包括他的一些细节物与漏洞库的一个佐证都有,然后还有具体的一些拍漏的啥的表的列表,各种各样的一些东西都有。还有一个总结,其实其实这一个给大家提醒的,比如说你抓了很多的数据包,他可以帮你直接看你所有的历史记录,像刚才的 有个 n c p, 你 也可以可以直接看一下。我们这英文啥意思?就是说是否要验证是吧?我们刚才是不是点了挺多次的验证,给大家翻译看一下,要求批准历史记录,这样如果说你把它的这些勾取消掉了,那它就不需要再一直点验证,就可以说全自动化了。 至于怎么去做一个完全的自动化,其实也是很简单的,你只要把你所有的请求发送到我们的 b p 上, b p 他 就会过,就会收到你所有的请求的接口。这时候你只需要跟他说帮我测试一下 b p 历史记录 的所有接口,他就会进行一些测试了。而且他测试的我是感觉比我测试的还要全面,因为他会尝试的去绕过各各种各样的东西。

终于找到了一个可以解决 cloud code 持久化记忆的一个插件,在 get 它上面已经耗取了七十一点八 k 的 star 的 一个插件,它是呃可以解决持久化记忆,并且可以在外部端实时浏览到我们呃和 cloud code 进行的交互,然后它的观察,然后 各个方面这些东西都可以实时展示出来,它帮我们总结了什么东西? investigate, learn complicated, 还有 next step, 这些都可以统计到实时可以解决到。然后我已经把它总结成了一个飞出的原文档,它的整体的就是它是持久化的跨绘画的记忆系统, 然后它的核心架构以及它的核心模块,观察者, generate 引擎和 sir 和那个语音搜索和和那个文件记忆都可以实时触发。它其实主要就是通过 hook 的 触发机制来实现整体的这个交互的。 然后它有启动时,它会执行动作,绘画开始时提交提示子工具,执行前和执行后绘画结束后它都会生成这个 sunrise, 生成这个绘画专用。 这个很好的解决了我们持久化跨绘画的这个记忆,不需要我们去手动那个,它会自动帮我们存储到各个各个我们的向量库里面。然后这边已经帮大家总结好了,包括安装时候的六大裁砍点也已经总结好了,它的配记忆系统,文件记忆和向量记忆,这个都是插件里面自动已经帮我们封装好的东西。 然后它的和我们之前的呃加拿大记忆,它的关系是什么?这边已经总结好了,对。

今天写小说的话,推荐是使用翠 solo, 也可以试试翠的 ide。 之前 ide 还可以不用排队,但现在的人多了之后,它服务器扛不住排队的现象就比较多了。所以现在推荐它新出的这个翠 solo, 然后搭配一下这个 gitlab 上面的项目 去写作。也可以像之前我讲的用工具加模型 api 的 方式。 现在推荐写小说的话,用 memo, 小 米的 memo 或者是 ibc, 呃,因为它们都有 一照的上下文,上下文的呃,长度对小说的完整性是很重要的,不然每一次你在 在那里面你就就要去帮他修正。

前两天在 github 上面出现了一个新的开源项目叫 viewuse, 这是一个帮你全自动剪辑视频的 skill, 你 只要用自然语言就能够做好视频的剪辑。它的用法呢,也非常简单,只要把用好的原始素材放到一个文件夹里面, 然后呢,你打开任何一个智能体平台啊,不管是海外的 color code, open code, 还是咱们国产的 tree 或者是 work party 都可以啊。直接把 github 的 网址告诉这个 ai, 然后呢,跟 ai 说,帮我把这个 skill 装上去,然后呢,用这个 skill 把文件夹里所有的素材剪成一个发布的视频就可以了。 那么 ai 它会自动地先去过一遍所有的素材,来自动地去识别每一个这个录制里面每一个词儿到底说的什么, 然后在哪一个时间点,谁在说话,哪里有笑声,哪里有停顿,甚至他还不会直接去剪啊,他会先给你输出一个完整的剪辑方案让你来确认,那你确认方案之后,他会自动的完成所有的剪辑, 自动去掉废话,还有停顿,然后自动的去调色,自动加字幕,甚至还可以在关键的节点里面自动给你叠加一些动画啊,图标这些东西。最后他会直接给你输出一个完整的 m p 四文件。 那它最棒的点呢?我觉得是因为它是基于 skill 的, 所以在整个过程中呢,你随时可以用自然语言去反馈你,比如说开头这段太拖拉了对吧?或者某一段要换一下,或者呢字号字体要大一些,那么 ai 都能够帮你直接去改。 而且呢,他在交付给你之前呢,他会先做自检,他会在剪辑的每一个切点的前后呢,多看一点五秒,然后来检查一下画面呢,有没有跳动,音频连不连贯,还有字幕有没有被遮挡这些问题,那如果有问题的话,他会自动的去修,而且最多的可以帮你修三轮, 自检通过之后他才会交付给你。说真的,这个习惯我觉得比很多真人的剪辑师都要好,虽然之前也有很多帮忙剪视频的 skill, 但是这个项目是我目前看到的做的最完善的一个,那它背后的技术原理是什么呢?其实最核心的就是怎么让 ai 去理解视频, 一个视频哪怕只有一分钟,你想一下,如果说每秒是三十帧,那就是一千八百帧,如果你把每一帧的视频就要烧掉几百万个头肯, 那这种成本是谁都扛不住的。而 video user 它的做法非常的聪明啊,它不会一上来就让看视频,它会先做音频的转录,它会用 scribe 这个软件来做逐词识别的语音的这个识别,然后注意啊,这里面不是逐句啊,是逐词, 也就是说每一个词都有精确到毫秒的时间戳,而且还会标注是谁在说话啊,哪里有笑声,掌声,叹气。然后把所有的素材的转录会打包成一个文本文件,整个项目所有的素材打包完之后呀,通常呢也就几 k 或者是十几 kb, 那 这个压缩比是非常恐怖的, 而且呢, ai 它不只是读这个文本,它读完之后它会去判断哪一部分,要实际的去看一下,你比如说一段话读了两遍,要选哪一段对吧?停顿要不要去切掉?还有切点的这个位置,画面是不是连贯,而且最牛的?是啊,就算它决定要去看视频,它, 它也不用看原始视频,它一般呢是看你的关键帧,还有你的音频的波形,一张图就可以判断,不用去看原片。所以呢,速度非常快,成本也很低。而且它还沉淀了十二条的剪辑硬规则,每一条呢,都是踩过的坑, 你比如说字幕啊,必须在最后再加上,那否则的话,这个素材就很可能把字幕给盖住啊。我相信很多剪过视频的人都知道这个痛点,那所以这十二条的均规呢,就直接写在这个 skill 里面,是非常值得你参考的。 还有一个持久记忆的设计,就是你每次的剪辑,你的策略,你的决策的理由,你的遗留的问题,它都会被写入到一个叫做 project 点 md 的 文件,你下次呢,只要打开同一个项目, ai 呢,只要读一遍就知道上次哪里做对了。那这对于需要反复去打磨的视频呢,是非常实用的。不 过啊,这个项目呢,它来源于海外,那如果你直接用它剪中文的视频,能不能用呢?当然可以啊,但是呢,会有几个硬伤, 最明显的就是语音识别,那它用的是 scrip 啊,虽然说支持中文,但是要花钱注册呢,也比较麻烦。那你可以让它呢,直接给你修改啊,修改成国内的替代方案,比如说阿里的范 a s r, 它也支持逐字的,时间戳,精度也很高,关键是可以本地部署啊,零成本。 之前呢,我在 ai 成长圈的日课里呢,也介绍过范 a s r, 然后呢,就是字体啊,它默认用的字体呢,都是希文字体,那如果你要用中文的话,你可以换成思源黑体 video。 柚子呢,展示了一个非常好的 skill 的 设计思路啊,不是让 ai 去干所有的事情,而是让 ai 去干他擅长的事情, 让 ai 去理解内容。他尽量用读文本的方式,那最后实在不行了,他再看图去验证。这种文本优先。视觉暗虚的设计思想几乎可以迁移到所有的多媒体的处理场景。 如果你经常要剪视频,那这个 skill 绝对值得一试。好了,我是 c 哥,如果这个视频对你有帮助,别忘了点个赞,这对我非常重要,咱们下期见。

hello, 大家好。嗯,接下来的话给大家讲一下第二个插件的使用吧,就是在以往的 modbus 的 对接过程中的话,就是对于 h i 来说的话,它相对来说没有太便捷的一个入口, 需要去我们自己去修改文件,修改文件,然后去自己去写一些这种代码,我觉得非常的麻烦,所以说后面做了一个 modbus getaway 的 一个 这样的一个插件,然后主要的功能就是帮大家去集成不同的,通过不同方式 去集成不同的这种 spa 五。就是 modbus 的 这种协议,比如说通过 t c p r t u, 然后或者是 x 码的这种方式,但它支持 r t u 的 这种或者 t c p 的 这种方式去进行集成。然后我这里对于这个实体呢做了一些 就是自己的定义吧,比如说传感器,呃,还有开关、灯光以及空调,还有卷帘呀,数字的输入呀,包括拨通的按钮, 这个拨通的按钮的话主要是针对一些 model 八十,不是非常标准的协议, 是非常标准的协警,且你可能对他的这种控制要求程度并不是很高,比如说你需要他对 f 去发送一个指令,你并不需要去接受他, 那么就可以快速的通过这种自定义 button 的 这种方式,然后去下发 spa 五的这种指令,然后来实现对于第三方或者其他设备的一个控制。嗯,这这个的用处呢,是因为之前有在 集成过 modbus 的 一个新风,然后写的时候就写起来就非常非常的麻烦,我们看一下之前是怎么去操作的呀?之前的话是需要进到我们的配置文件里边, 对这些文件里边需要去找到你的集成。呃,主的集成里边的一个文件看一下啊,这,这里这个就是我这边集成的,我 model 八十个位的这么一个插件 已经集成集成进来了,但是目前还有一些小的问题在微调,小的问题在微调,但是我觉得它相比于之前 控制你自己去修改主文件的这种方式会非常好,就是比较友友。好吧?比如说我们看一下我们之前配置的 modbus 配置一个功能需要自己去写各种各样的, 需要自己去写写非常非常多的这种内容,这还只是控制其中一个功能,一个功能的一个开关, 控制一个新风的开关,需要自己去这个原文件里边配置文件里边去进行修改,我觉得这样子会非常的麻烦,所以说就做了一个这样子的一个 modbus, getaway 的 这样子的一个插件。 呃,通过这种格式化的这种配置呢?去配置我们一些呃第三方的这种 spa 五的协议,然后实现对于第三方 spa 五的这种设备的机设备的控制。嗯,整体的控制效果可以大概看一下 啊。当然控制过程中还有一些小的问题,我们这里去添加集成 model bus。 好, 这个是原声系统自带的一个 model bus 的 一个配置,它需要去到我们的这文件里边去配置,就刚刚给大家展示的。然后这个的话是我做的一个插件 这边的话可以选择不同的方式啊,选择 itu itu 的 方式还是 tsb 的 方式?如果选择 tsb 这种方式的话,需要去填写你 model bus 的 一些 ip 地址啊等等之类, 目前还在调试过程当中。嗯,还有一些小的问题,后续如果填好的话,大家可以直接去进行使用。 嗯,但在我的这里面整个架构已经写的差不多了。 嗯,如果未来大家有什么样的需求,也可以提供速度给到我,我这边也可以对它进行优化。

在 get up 上对优秀客源项目的源码进行阅读,有助于迅速的提高我们的编程能力。今天就给大家介绍一个五个浏览器中的嗯, get up 阅读的插件,它可以把那个像整个项目的框架就像这样的形式给显示出来,这样我们就可以直接对他这个文件进行一个搜索, 有助于提高我们的那个阅读的效率。下面我就给大家演示一下这个应该怎么安装。这个是谷歌的一个插件,插件的一个搜索的一个网址,然后我们搜搜索这这个插件,点击下载最新版,他就可以直接下载。下载完成之后,我们在 我浏览器中打开那个扩展程序的安装界面,这里已经显示出来了,因为我已经安装过了,然后就是把它拖到这里,把它拖到这里就可以直接安装了。呃,安装,安装完成之后重新打,重新打开一下这个优乐威武的这个这个项目,这边就能显示出这个插线的作用来了,谢谢大家。

今天分享一个 multiflowace 的 开发网址,主题很具体, eflowace 里的插件下载怎么在国内做加速?这个问题不复杂,但如果不处理,会直接影响新用户第一次安装插件的体验。 先说背景, eflowace 有 一个专门的官方插件仓库,地址是 k k e 下面的 eflowace official pukeits, 它负责保存官方插件的注册信息,也负责承载插件包的发布入口。 具体列录是这样的,客户端先打开 raw github 上的 official registry jason, 然后再根据 registry 里的下载地址,从 github release 里下载对应的插件包。 问题就在这里。国内环境下,直接从 github 下载插件包经常会慢,甚至会失败。我之前设计了手动上传插件文件的选项作为兜底方案,但对新用户来说,这一步还是有明显门槛。 所以这次的方案很直接,给 github 下载链接加一层镜像代理。比如原来是 github com 下面的 release 下载地址,现在在前面加上 gpu com, 再拼回完整的 github 地址,国内下载就会剩很多。 今天这个改造,本质上不是改插件格式,而是改下载环境,配置插件才是从官方仓库维护, release 还是作为可信发布源,只是在国内下载时,可以自动把链接切到镜像加速,用户不用再手动下载,手动上传这个体验会剩很多。

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