hermes有了还需要codex吗
新手入门 a 镜盒到底该怎么选？我想 q dax 就是 你的最终答案。很多人可能会说，为什么不选虾或者马，那我想说就是他们在功能上有什么优越性吗？有什么事情是虾和马能做而 q dax 做不了的吗？ 我的答案是，没有。而且虾和马能做的事情， q dax 能比它们做的更好。最关键的是，如果你使用 q dax， 你 不需要关注命令行，不需要关注环境变量， 需要关注这一堆的配置文件，你只需要应用商店安装一下，打开就能用。直接开始编排，直接开始你的工作流程，你完全不需要把精力放在去养什么工具，去养这个虾或者去养这个马。 养虾和养马，它本身就是一个伪命题。你有没有想过，你的虾看起来好像养的非常聪明了，他又懂这个又懂那个，但是他的上下文已经膨胀到了一个没有办法控制的地步了。 你刚打开一个新窗口，就已经有四十 k 的 上下文不见了，而大部分两百 k 上下文的模型，它的有效上下文也就只有一百 k 而已， 也就是说上来什么都没干，先耗掉了百分之四十。而且现在平台上有一个非常魔幻的事情啊，就是很多人会教你用 codex 或者 cloud code 去养虾或者马。 那既然这样，我为什么不直接用 codex 呢？原来可能是因为这个 codex 它是一个命令行工具，但是现在 codex 它已经有了自己的命令行界面，包括你们现在看到的画面，其实都是 codex 帮我生成的。所以，如果你想找一个真正好用的 a 镜头，而不是去养， 去跟风，去跟随这个潮流。那么我建议你使用 codex， 因为这就是新手的最短路径，你上手之后可以少走弯路，直接去进行这个 a 镜和编排。
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00:45查看AI文稿AI文稿现在很多人搞不清楚 homers agent， opencloud、 coudas 和 cloud code 这四个 agent 工具到底该怎么选来，以我为主， coudas 是 最具竞争力，最稳定的 智能体工具啊，如果说只选一个的话，一定要把 coudas 用上来。 cloud code 是 专业程序员或者是稍微懂一点 ai 基础的，懂一点 ai 命令行工具的这一类的同学可以直接上手 cloud code。 第三个就是 homerest agent 和 opencloud， 这两个智能体工是我强烈不建议新手小白直接上手的，它们很容易死机，很容易荡机，很容易搞乱你的心态啊，让你玩不下去。所以说如果只选择一个的话，一定要玩 calladice， 它的桌面端 app 非常的丝滑啊，非常的适合新手小白。
387北京小王云智
01:25查看AI文稿AI文稿codex 不是 不能接项目，大部分人翻车是因为前面没加 hermans 这层管家。我以前最怕的不是他写错代码，是一个长任务，跑起来以后越改越散，窗口一关回来根本接不上，你让他直接吃一整团需求，他看起来很猛，实际特别容易失控。 我后来把流程改了，只多加一层 hermes， 效果完全不一样。第一步， hermes 不 让 codex 直接开干，先把任务拆成三段，已完成进行中下一步，这样 codex 每次拿到的不是一个模糊大需求，而是一段明确的小任务。 第二步， hermes 强制留进度，我现在都会让他写 progress dmd， 里面只记四个东西，改了哪些文件，最后一个成功命令现在卡在哪，下一步跑什么。所以就算任务中断也不是重来，而是打开 progressmd 继续接。第三步，危险动作，不让 codex 自己排版， 像删文件装依赖改大范围代码， hermes 会先拦一下让我确认。这一步特别关键，因为 codex 最怕的不是不会写，是你给他太大自由，他就容易越改越乱。所以我现在的感觉很直接， codex 负责执行， hermes 负责拆任务，管状态，拦风险。 这样 ai 才不像一个会聊天的写马工具，而是真的开始像一个能接项目的执行员。如果你也想看我这套 codex 加 hermes 的 项目管家结构评论区打项目管家，我把我现在用的 progress 打 md 模板发你。
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07:03查看AI文稿AI文稿你安装的 code 叉是不是也这样？没有 open ai 的 账号就不能正常使用？本视频教你，没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店，然后在这里搜索 code 叉，搜索之后，这里的话我们选选择这一个图标的， 然后这里是已经安装好的，所以它显示打开没有安的话，我们点击获取，等它安装结束即可。安装结束之后呢，我们点击这里， 然后找到这个 code 叉，然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录，我们在国内没办法正常使用，所以的话我们先不要打开它，我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢，我们选择这里点击一下，然后等它来到这里之后，我们直接划到这个页面最底下， 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个，然后这里是因为已经下载过了，所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型，大模型的话我们就选择下载，把这个也下载下来， 然后这里我也是已经下载，我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了，我们就不继续下载了。下载之后的话，我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目，我们直接双击运行它， 我们就直接点击下一步，然后这里是让我们去选择这个安装路径，这里的话我把它安装在 c 盘，安装在 d 盘吧， 我直接点击安装，点击下一步，然后这里直接点击安装，然后这里就等它安装结束，这里我们把这个勾选去掉，然后点击结束，结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的，如果不是 mini max 大 模型的话，需要去选择其他的，可以自己去找相应的开源项目，这里我就直接把它解压， 这里剪下之后的话，我们直接在这里，然后打开这个，这里它有需要你安装的，然后我们本地的话是需要安装这个 node js， 这个的话可以看我上一期的视频去安装，然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下， 然后我们点击这里，我们直接输入 cmd， 然后回车，在弹出这个页面里，我们直接复制粘贴一下，然后回车。好，它现在已经在安开始安装依赖了，然后我们这里就会多了一个文件夹， ok， 它显示已经安装，音量已经结束。好，我们现在就把它这个点给关闭掉，然后我们点击这个，我们点击运行这里，运行到这里的话我们就不用管，然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋， 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标，我们直接双击它， 然后这里你如果是第一次使用的话，那默认是这里，然后我们要选择这一个，这里我还是，虽然我已经重新安装了，但是因为之前我是安装过的，所以我这边已经是已经配置好的， 如果是第一次使用的话，我们是需要点击，我直接把这个删掉吧，这个删掉先启动下这个，把这个给删掉。 好，我们现在来重新配置一下，这里的话我们选择这里的 open a， 然后之后我们点击这里的加号，这里我们供应商这些我们就不用管，这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧，因为我自己用的是这个模型，然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址，请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下，然后把它粘贴到这里来， 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑，这里我们是一定要勾选上，勾选上之后我们就直接点击添加啊，我们现在这里已经添加，然后进这里的话，我们点击这个启动， ok， 已经切换了，那这里我们可以进行测试，这里测试应该是会报错的，因为这里我们还没有填这个东西，就我们还是去到这个 这里，这里面我们是需要把这个配置文件，这个我们先复制一份， 然后把这里给改掉啊，这里的话我们把后面这里给去掉， 我们点击四啊，这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式，然后之后我们点击用我们的这个记事本打开，打开之后的话，这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key， 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了，那这里有因为 api key 比较私密，所以的话 我就不让大家看到了，把它删掉，然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊，然后这里我已经把这个秘钥给配进去了，配进去之后呢，我们这个界面还是要关闭重启一下， 就这个这个界面，我们直接把它给关闭掉，然后我们就点击这个双击一下，等它启动起来，点击运行，因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢，我们这里再点击一下这个测试， 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后，我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉，然后我现在问一下他，你的 他现在已经回复我了，然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的，不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的，然后我们要如果要改变这个，呃四 plus， 我 们就选择这个 setting， 然后找到这里，就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了，这样子我们的 control 它就能正常的使用了。
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04:28查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。 hermes 零点一四版本终于带来了一个大家期待了很久的更新， hermes engine 终于原生支持在 windows 上安装了。 之前想在 windows 上用 hermes， 我 们必须先通过 wsl 搞一个 linux 子系统，对于很多技术小白来说，这个门槛儿就把它们给挡住了。 现在零点一四版本开始，我们通过 cmd 或者是 power xl 运行一条命令就可以直接安装 harms 了，不再需要 wsl 了。而且这次还多了一个更简单的安装方式，通过 pip 命令即可安装，对于本地已经有拍摄环境的朋友来说还是非常友好的好。下面我们来看一下具体怎么安装。 首先第一种方式，通过 power 线安装脚板，我们只需要打开 power 线，运行如下这条命令即可，这个脚板会自动帮你装好所有的依赖，包括 uv 包管理器， python， node js， rip group， ffm pack 等等。如果你电脑上没有 get， 它还会自动去下载一个。 这是第一种方式，通过一键脚本进行安装。第二种方式，我们还可以通过 p i p 安装，如果你电脑上已经有拍摄环境，那么我们直接运行 p i p install harmony engine 即可完成安装。 安装完成之后，所有的 harmony meaning 跟之前都是一样的，这个方式呢，更加简洁，适合本地已经有拍摄开发环境的同学。好，下面我们打开发校给大家演示一下完整流程。 我们还是使用官方的一键安装脚板进行安装，直接将一键安装脚板粘贴至发光效果，按下回车可以看到它在检测系统环境，然后依次安装各个依赖。这边需要注意的是，如果你的网络环境不太好，可能需要稍微多等一会， 只要安装脚板没有报错结束，那么就不用管它，耐心等待即可。 安装脚本自动帮我们启动了触式外的配置。首先第一步依然还是会检测你当前电脑上有没有装过 openclaw， 如果有，它会提示你是否需要导入 openclaw 相关的配置， 我们可以输入 y 确定导入。 ok， 接下来开始配置 harmony， 这边我们直接按下回车，选择 quick setup， 到了选择模型这一步了， 本次演示我们就以大家用的比较多的 dsp 为例，这边需要注意一下，之前我们无论是在 wsl、 macos 或者是 linux 安装在这一步配置模型的时候，我们都是可以通过方向键上下切换模型进行选择的，但是 windows 原声安装的时候目前是不支持这样设置的， 我们需要手动输入模型供应商前面的编号，再按下回车。可以看到 dsp 这边前面的编号是十七，我们输入十七 按下回车。接下来输入 deepsea 的 api key， 这边要注意一下，之前很多朋友在配置 api key 的 时候都会搞错，在 power 七二里面粘贴的动作不是通过 ctrl 加 v 完成的，而是通过鼠标右键， 鼠标右键一定也不要多点，点一下就行了，然后按下回车。接下来第二步配置 v c u r l 这个一般是不需要改的，直接按下回车。第三步就会让你选择默认模型了，我们这边选择 deepsea vs flush， 按下回车 ok， 模型就配置完成了。这一步是让你选择在哪里执行，后端我们直接默认回车即可在本地执行。 下一步就是配置消息对接平台了，这一步我们在本次视频里面就不做演示了，国内主流的消息平台对接我们在之前的视频里都有讲过，大家可以回过头去翻一下我前面的视频，我们选择二，暂时不配置消息平台，按下回车， ok， 配置完成。下面我们最好关闭当前的 power 界面，重新开启一个新的 power， 输入 harmony， 按下回车，打开对话界面，下面我们跟 harmony 打个招呼， ok， 可以 看到 harmony 已经给我们响应了，到这边我们的基础配置就已经完成了。需要注意的是，目前 harmony 的 原声 windows 安装还是处在早期 beta 阶段，可能还是会遇到一些小问题。官方在这个版本里面也修了四十多个 windows 相关的 bug， 但是呢，毕竟是第一个正式支持的版本， 遇到一些问题我们也可以去 github 上给官方提一些英雄。好了，本期视频到这边就要结束了，最后总结一下，如果你之前因为 wsl 的 门槛没用上哈密斯，那么现在可以去试一试了， 只需要通过一条命令即可完成安装。如果你本地有派生开发环境的话，通过 p i p 的 方式安装会更加的方便，不需要你再去折腾 linux 环境了。大家如果有在 windows 上已经安装了的，可以在评论区反馈一下体验怎么样？工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下一条继续。
913麦冬AI实验室
09:43查看AI文稿AI文稿今天给大家看一下我是如何用 codex 去安装哈密斯的，我直接在 codex 里面给了一个指令，让他去给我安装哈密斯，后面他会给我一个选择，是安装这个哈密斯背景，还是说一个是个包。这里呢我们直接选择去安装这个哈密斯背景的本底， 后面我们就不用管了，这个这个 codex 他 会去直接帮我们安装，然后呢后面安装好过后，我们直接在这个哈密斯去运行就可以了。 这里呢有一点需要大家注意，就是我们这个 a 件呢，它是需要去调用模型的，这里就建议大家直接可以去在那个 deepsea 里面去 注册一个账号充值。我们在后续配置这个阿米斯调用模型的时候呢，直接去配置这个 deepsea 模型，那对于我们来说相对来说会比较友好， 因为我们如果去用国外的模型的话，就是配置起来或者其他方面会比较的复杂和麻烦。但是这个 deepsea 呢，因为直接是我们国产的这个大模型，大家无论是注册啊还是都是比较经济实惠的，而且它效果也不错。那现在我们用的话，建议大家 直接用那个 usb 微四 pro 版啊，不要去用那个呃，微四的卡顿版，因为卡顿版它上下文太短了，就是你在执行和处理一些复杂的这个任务的时候，它会导致这个上下文太短而被切断，所以直接用那个微四 pro， 我 这几天使用下来效果还是不错的。 好，我们回到这个发明这里啊，就我安装好过后，我问了他一句最擅长做什么事情，他告诉我他最擅长的是写代码，控制 mac， 然后搜索研究文件处理，对吧？然后这里我用了他一个功能，就是看板功能，这功能呢其实相当于多个 app 的 去相互协助，他们可以按照一个流水线的方式去工作。那其实在我看来呢，就是我让这个 哈密斯给我创建了几个数字员工，每个员工负责做什么，他们的分工很明确，包括他们输出内容是什么样的，我也都给了指令。那举个例子啊，我可以让他帮我创建一个研究员，让他帮我创建一个协手，让他帮我创建一个编辑员来做文档的一个叫验。接下来呢，我们我带大家一起看一下。好，这里我问了一下他，这个让他打开这个看板键面，对吧？ 好，然后在这里我给他输入了指令，让他去粗俗化。后面呢我作为一个小白，我问了一下，我说怎么好，怎么样才能使用好这个看板呢？就详细介绍一下使用方法，因为我是一个自媒体工作者，就是我需要去做一些内容的产出。好，这个时候呢他就给我了，他说那我先看看系统上的 profile， profile 就是 角色啊，就是角色，大家可以捏成就是一个 agent 的 角色， 这是一个数字员工，那他这里看到了我只有一个默认的 profile， 那 看板最大的威力在于多 profile 定型工作，这个其实就是说的看板，它就是一个多员工的定型工作，就是相当于是一个团队协助，对吧？我们如果说单个 profile 的 话，是发挥不出它的一个威力的， 那这里他告诉我看板是什么？一个持久化的任务队列加依赖管理系统，我可以把任务写进看板，它会帮我记住排队，追踪，然后多个 profile， 并且干活，一个写稿，一个收资料，一个做图，对吧？ 那这就相当于我们一个一个团队了啊，一个团队，一个部门的这样一个角色，所以说这个就是其实我一开始没太理解的这种数字员工的概念。那在哈密斯这里呢，我得到了一个很具象化的一个知识的一个收获。第一步呢就是创建专用的 profile， 就是 我们要创建数字员工，然后这里呢，我创建了三个，一个是研究员的 profile， 然后一个写手，一个 editor 编辑的一个 profile。 啊， 我们接着往下看一下，那这里呢，他给了一个实力，那刚好和我目前在做的事情是很匹配的，因为我现在在做自媒体方向，包括一些 ai 自媒体啊，包括一些求助辅导的这样一些自媒体。好，那么他会帮我创建任务，对吧？我们可以看一下，在下面直接去看一下， 而且呢，他默认我刚安装这个 uh hamis， 我是 一个小白，所以说他给了很多的工作建议，我觉得和我目前也是比较匹配的，你看在这里有 research， writer， 对 吧？这三个就是我的数字员工，后续他们就按照 那个 researcher， 他 去搜索材料， writer 他 去写稿，然后 editor 他 去帮我校对这个稿子的真实性。啊，这个完善的一个程度。 好，下面就是这个。然后其实我最开始用的，我也不知道去怎么创建这个 profile， 那 我就问他，我说如何去创建 profile 呢？他也很简单，他说 profile， 一 条命令就搞定了，他给我演示了一下三种创建方式，他也告诉我了，然后每一个 profile 它的这个工作职责，对吧？工作标准，他也告诉我了， 这个时候他就说他要主动帮我创建三个 profile， 那 好，我就需要了，下面四个 profile 就 绪了，包括一个默认 profile。 后面呢？他觉得创建了这个角色还不够，他说建议我要去做一个后续的配置，就是给每个 profile 设置不同的这种 show， 就是 人格，也就是我们的灵魂价值观，对吧？ 这个我觉得真的是太强大了，我从来没有想想到一个哈密斯，他可以帮我做这么多的事情，一个是帮我创建数字员工，另外一个他能够想到我没有想到的事情，以便于他能够去更好的工作，所以大家会看到呢？这个研究员他擅长做什么，对吧？你是一个专业的研究员，那就是给了一个角色职责，就是擅长搜索信息，整理资料，做竞品回复， 回复简洁有结构，用数据和事实说话，那这个其实就是三个。第一个是给他角色定义职责输出要求，那这个他就是像我们平常大家用这个 ai 的 时候，我们有提示词，那这个提示词就要完全遵循这样一个结构，他才能给出很好的一个回复，所以这是这一块我觉得很专业。然后还有这个写手，还有编辑都给他给了不同的这个人格。 好，那么下面呢？他说配置好了，让我，让我，让他帮我跑一个这种任务，那这里呢？好，这里我又问他了，我说我怎么给，怎么给这个 profile 设置上 solo 呢？两种方式最简单，直接写文件， 然后呢他现在呢直接帮我把这三个 profile 都配置好了。好，大家可以看到下面这是他配置的一个内容，好，他就搞定了，这个 profile 已经写好了，对吧？然后他每个 profile 做什么，然后他都已经给我弄好了， 下面呢我就跟他说了一件事情，我说你去用这个三三个 profile 帮我做一件事情，因为我下午要拍一个求助招聘的一个投稿稿啊，你现在帮我在小红书或者抖音去搜索热门话题，然后呢帮我交对话题的真实性，三个三个 profile 相互协助，这个时候他就去帮我自动的去跑这个流程了， 这过程呢我们就不看了，就给大家看一下他输出的内容真的是很惊艳啊，我觉得他说的内容比我自己写的稿子要好很多，而且呢非常的专业，他也是完全按照现在那种我们做自媒体和抖音自媒体包括小红书这种热点的一个要求 去写的，这里他已经把这个任务处理完了，然后会一个一个的帮我去交。对啊，好，那我们直接往下看，这里整个处理的时间，他也会动态的在这里去更新啊，动态去更新， 这里脚跟质量很高，携手抓住研究员中的三个问题，结构清晰，数据扎实，可以到到位。这是我们的 ad 头呢，他要去检查这个鞋手的内容符不符合要求，好了就是好，完成过后呢，他这里会有一个最终产出文件，这个产出文件呢， 他最开始是用这个 markdown 的 形式放到我的这个桌面上的，但是呢我因为要用的话，我觉得这个 markdown 不是 很符合我的要求， 所以呢，我就让他直接给我放到桌面，而且呢，以后输出内容形式都用 word 形式，看到没，这个时候呢，他就说啊， memory 呢，他有记忆功能嘛，他就记住了，他就先把这份文脚本转 word 吧，以后不用哦，这个格式输出。 好，这这里是这个好，这就是他有很强大的记忆和自动净化的功能，就是你会越用越聪明。就是，但是呢，我们最开始用的时候呢，一定要给他一些高质量的问题，高质量的方式，他才会去自我的净化，这个也是我们作为初学者在最开始的时候要去注意一些事情。 好，那么坐到这里呢，呃，我觉得在这个从 harvis 他的安装，他的这个呃任务执行，包括他看板功能就给大家讲到这里了，还有一点呢，我觉得 很好的一个方式，就是什么呢？我觉得就是他这个电脑在家里，可能我有时候在外面，那我想通过其他的命令终端给他发一些任务，发一些指令，让他来帮我执行，所以说呢，我也问了一下他， 好，那这个呢，是我给他给了一个定时账户，让他每天早上帮我输出我的需要的这样一个文件，那他就帮我设置完成了，比如说桌面，就是口播稿，然后每天早上八点，对吧？然后按照什么样的流水线来执行，格式是什么？每天开始，对吧？这个就是这个， 还有第二个呢，就是我觉得太麻烦，就是我想我通过微信来控制他，所以呢，我就问他，我说，呃，我想能不能用微信控制，然后他说关于微信直接发送，哈密斯确实支持微信作为通道，但配置面比较麻烦，那这里呢？呃，他建议是用公众号，但是后面呢，我自己试了一下，因为公众号的话它叫 f id 和 f secret， 然后我们可以把这个数据给他，他会帮我们配置。那后面呢，我问了一下， 他其实是可以通过那个微信的聊天入口，我们去直接这个使用的。好，大家可以看到这里啊，就是我跟他说，他给我给了两个方案，就是我想用手机端来控制他帮我去干活。第一个就是呢，用个人微信扫码接入是比较推荐的，那直接在这个 终端里面输入这个迷你行，然后第二种方式呢，就是用公众号接入，我们要给他这个 app id 和 app secret， 那 他推荐的是用这个微信扫码，所以呢大家也可以看到。 好，我这里呢，我选的是方案一，然后他让我按照他的这样一个指令去执行。用手机扫码啊，然后先输入命令行，然后去手机扫码。这里呢可以给大家看一下，就是 输入这个命令行过后，它会出现一些基本的信息。然后呢我们在这个地方去选择什么呢？选择这个微信，选择微信这里呢，大家只要按照他给你的指令去一步一步操作就可以了，一步一步操作，然后最终你都会去把这个 微信和 harmis 去打通的。大家可以看到，在这里你处理完过后，它会有一个二维码，如果你这个界面没有出现二维码，你可以复制这个链接，在浏览器打开，然后去扫码就可以了，这个配置真的是很简单，嗯，很简单。 好，然后这里呢，大家可以看到如何打开终端，对吧？其实还有很多，因为我第一次用这个 harmis 嘛，我很多还不知道，我说啊如何打开终端，它会告诉我怎么去打开，然后呢？后面， 好，这里他告诉我微信连接成功，然后让我去直接发送。所以大家会发现这个哈密斯真的是很好用的一个 ai agent， 也推荐大家去下载安装使用，因为这个对于我们普通人来说没有太高的一个安装的门槛，大家直接用这个已有的 ai 镜头，比如说你如果没有 codex， 你 也可以用 workbody 让它去帮你安装，而且呢它调的模型是直接可以使用我们的这个呃 deepsea 的， 然后你直接去用它微视模型就可以了，这个去注册 deepsea 微视也很简单。 那本期的视频呢？就先到这里，大家可以点赞关注加收藏，后续我会输出更多对大家在工作上有用的一些 ai 小 技巧。
343许仙青柳讲AI
08:55查看AI文稿AI文稿老公怎么了？靠，更牛的东西出现了。什么呀？太牛了，现在在 get 上面龙虾已经不火了，爱马仕火了，就这个爱马仕和这个龙虾啊，他俩配合起来才最牛逼的，就完完全全是互补的关系。 龙虾很多不太好解决的问题，因为爱马仕的出现全部解决了。嗯，就是之前我不是有很多自动化的动作需要让龙虾给我做吗？我之前可能需要去写保本。 你，你知道脚本这个东西，我基本上是让 call code 和 codex 帮我写吗？然后他们俩写其实每天有额度的，因为国内 a p i 也不是很好接吗？然后就用那个会员额度，就你就会变得很被动。然后现在爱马仕出现完全解决了这个难点。爱马仕是一个非常好的净化以及呃，写 skill 的 一个工具。然后我现在我的龙虾和爱马仕他俩能互相写信，你知道吗？ 嗯，就是我让我的爱马仕每次把他的 skill 写完之后，就会给龙虾那边再去读这封信，然后进行一个部署和配置，这个方法真的 都给我去用，太好用了。然后龙虾配出来之后他就是手，爱马仕就是脑子，然后龙虾就能够去执行。还有非常多好玩的事情啊，比如说爱马仕，他还能实现自动游。什么叫自动游呢？就是 淘看不是很贵吗？你能够给他给爱马仕设置呃，一个路由的方式，你也可以理解成也是一个技能吧， 让你自己来决定，或者让他来判断一个问题，到底是用贵的模型还是便宜的模型。但就这个事情我跟你讲，我在这个世界上走了很多很多的弯路，嗯，就是我，我昨天我给他设置好的那个规则，我今天用下来我就发现真的是栽了。真的代码东西如果你交给便宜的模型去弄，其实是做不好的，代码这个东西你还真就得用比较贵的。嗯， 像国内的 g l m 和 cloud code 其实都比较好的。我跟你讲，现在 cloud code 都被我淘汰掉了，为什么会把它淘汰掉？就你就可以理解成，呃，龙虾和爱马仕，它是两个系统的手机，这个手机上面可以安装不同的软件，但你每个手机上面其实你是不是要杀毒？有时候手机会卡，你是不是要去清一下进程，或者看这个手机的安全状况？ cloud code 和这个 codex 这两个工具呢？其实更像 给你手机解决问题的杀毒软件。嗯，或者说是一个，呃内部的程序软件，他可以看你整个这个手机的一个健康状况，修复你手机的一些问题，所以这这四个东西是个很好结合。但是现在我使用他们的能力变得越来越强之后就发现 口袋解决不了那些问题了，只要可可扣的他能够帮我修复，我再扯回来啊，就说刚说自动路由这个事情，天的模型，真的你给他交代一个任务，他会做一种叫做顺手帮你改他，他造成的损失都是 比较难以挽回的。虽然虽然掏坑少，但花的时间多呀，对话的轮次多呀，我还不如简单一点，我贵一点啊，一不到位，包括还有这这今天这两个软件升级，升级完了之后都是出各种问题，问题都是靠扣子帮我解决的，然后，然后我今天我就觉得 就是既既有成就感，又感觉很疲惫，就感觉今天啥也没干，光解决问题了。我今天所有的这些东西做完了之后，我，我真的有一个非常非常深的感触，你知道是什么吗？嗯，真的，老板们太重要了，我觉得当下的老板来说，就这个是我的一个非常 非常深的感触，就是原本啊，我认为开源很麻烦，就是也下载了一些像 autoclave 啊，包括呃，悟空啊这样的一些工具嘛。嗯，然后那我觉得不是这样子的，就是其实真正贵的 真的是那些看起来很省事的闭源软件，就像像就是大厂封装过的这些这壳，为什么？这些东西他的问题也不少，但是每一次出问题，我只能在他的架构下去改，我改的非常的有限的，我唯一力所能及的是是通过我的提示词去优化。 但是我举个例子，像像今天这个龙虾，我更新完之后，它出现了 bug， 我 可以从它底层去修复它自己出现的问题，嗯，能明白吗？你现在微信，比如说出个什么 bug， 一个什么功能用不了，你能通过你的底层去解决这些问题，你做不到的，包括阿里也是一直能去找客服，你没有办法说我，今天我，我自己给他代码改一下，你没办法的，就现在真的就是我一边折腾一边修 bug， 但是我真的认识的， 这不是在自己给自己找麻烦，明白吗？嗯，就以前我觉得，哎，我有现成的，我用现成的不就好了？我现在觉得不是这样子，就那些都确实省事，但是那个省事是你把你的主动权交出去了，更长远的来看是 你在替别人养孩子。所以我我就在想啊，就是为什么过去我，我们做生意也好，就是我们为什么没有想过我们要去搞一个自己的系统呢？就不管是从呃电商来讲，还是从自动化来讲，就好像从来没有想过就是我自己搞一套系统啊，而想一般是我入驻平台，或者说我去买一套萨斯，对吧？就从来没有想过这种问题，但为什么现在 可以去做这个事情，并且可以给众多老板去为他们做咨询，就给他们解决方案？我觉得其实最根本的原因还是因为过去这件事情他是真的太贵了。就你想想，你以前比如说我们搞一套自己的系统，怎么可能搞的出来？肯定得招程序员啊，程序员的工资以前多高，大家众所周知，对吧？高收入群体。 然后所以你那个时候你等于说你要养程序员，你还要组织团队，你还要懂产品逻辑，你还要去反复的试错这些东西。当然我不如用现成的平台了呀，现成的平台才最好的选择，但是现在不一样了， 现在现在这个时代呢，就是今天你如果自己去做你的系统真的是可能降了百分之九十，就说如果以前是十万，那现在就是一万，嗯，就是我觉得就能下降到百分之九十差不多。所以你你想啊，就是以前你想实现一个自动化的系统，你首先你得懂很多的技术， 然后你还得花很多的钱找人做，但是现在呢，其实就可以先让 ai 当你理逻辑，写框架，但是现在呢，其实基本上可以百分之百的还原解决， 无非就是时间的问题，成本也是在可控范围之内了，所以对于我们现在来讲，已经不像过去脸蒙的状态。那么既然不是这个样子，那为什么我不去用自己的系统，还要去用一些封装好的系统呢？ 对，而且如果你给我交付的是成熟的软件，是我拿来就能用的，我因为不是没有用过，能够直接判定你不可能完完全全适应我的系统啊，嗯，对吧。那么 所以既然这个当下的条件这么成熟，所以其实现在真正的问题的重点真的不是在平台上了，而是在你自己的经营逻辑，你的每一个环节的业务流程，知识库框架 是不是清晰，如果你这套是强依赖于呃能力强的员工啊，怎么样他去完成的，而不是说任何人过来都能够跑的通的，那么这样的事情就 ai 就 没有办法管理实践。那你现在的经营框架，业务逻辑，如果是我不强依赖于人才，而是有一套成熟的体系，那完完全全自己搭系统就好了呀， 对吧？这个事情，这个事情性价比是最高的，所以啊，很多老板怕麻烦，但是这个麻烦的本身呢，你如果现在不去提前迈出这一步，变成更大的麻烦，其实真的就跟做生意本身一样，就是，呃，有的人他选择了上班，因为上班没有那么多麻烦事，有人他选择做生意，但是做生意你积累的所有东西都你自己的， 虽然说不停的遇到问题，解决问题，但是积累下来东西是自己的，但上班不一样，上班我给平台打工，所以 最后的结果就是规则、流量、系统、客户都不属于你，一旦改规则，一旦出现变化，你就会变得非常的被动。所以你知道最有意思的是什么吗？就是现在真的很多人在讲，讲的特别花里胡哨，然后什么自动化，什么智能题啊，什么一键搞定啊，我一听我觉得这话听太爽了，但是你真的往下做，你会发现真的 之前的不是那所谓的自动化的那个流程，以及你能不能支撑起你企业的自动化的那个流程，以及你能不能控制拥有了自动化之后的主权， 这两个才是关键，对吧？如果你这两个问题你都不解决，首先第一个问题你不解决，你达成不了丝滑的自动化。第二个问题不解决，你即便搭成了你的自动化，你是在给别人养儿子，嗯，你还是在给，对吧？ 这个其他公司去。所以我真的我觉得现在很多人不是不会用 ai， 也不是学不会技术，而是真正的问题是，嗯，从来就大部分人，他从来没有想过 站在我要拥有自己的系统的这个角度去看问题，他永远在想，现在有没有个什么东西能让我少动脑子，让我不要去承担麻烦，有没有一个什么一个工具让我立刻躺着中赚钱？怎么可能，我觉得就痴人说梦一样。真的，就你今天不去花时间建立自己的主动权，明天你就只能花钱花时间花情绪去 调别人的规则，这几天真的干的头疼脑热的啊。但是我的结论非常简单，就是开会麻烦吗？麻烦大家系统累吗？累， 反复试错，打补丁，调各种各样的这个技能。但是你熬过去之后，这个东西他属于你，他是你的，你 bug 你 能自己修，你能调逻辑，你能改，成本你能控，嗯，对吧？你。而且你这个东西在入门一旦了解了之后，他会变得越来越简单， 他是一个从简单到很难再到难到一定程度在变得很简单的过程，但是这个过程已经现在是一个普通人能够掌握的那个难度了，不像以前你说你去学个代码，那就 你想都不敢想对不对？那现在我上一期视频也讲了，就是你通过用这个，呃，龙虾对吧？爱马仕和这个像 codex， code code 这样的软件你去结合起来用，你用自然语言你就能解决所有的问题，只要你愿意去调优， 没有你解决不了的问题。所以真的，我现在就真的很想劝各位老板一句，你不要怕现在的麻烦，你要想想现在的这个麻烦值不值得克服它未来能够成为一个长期让你更轻松的事。是说今天我省了这个麻烦，我以后会变得越来越麻烦，我的成本 将会变得越来越高，公权变得越来越低。那你我觉得各位老板，大家都是有长远眼光的人，你要想明白的是这个问题，所以你一旦把这个问题想明白了，其实你现在更知道你在 ai 的 时代到底该怎么走，往哪走，用什么样的工具招什么样的人，去做什么样的部署， 如果你这些没有办法想明白，想的通的话，你还在想所谓的，哎，就你能不能，你的工具能不能让我用啊？就我的工具你用不了。我今天我，我只能这么跟你说，你做的行业对吧？你做的平台跟我不一样，我的东西你用不了。很多老板真的来问我这个问题，一定要想想明白问题的这个本质，那你就会知道接下来真正值得你做的事情是什么。
5668澜一 Ai重度实践者
03:33查看AI文稿AI文稿一个视频带你看懂最近爆火的小龙虾杀手 hermes agent， 它是一个可以自己进化的 ai 助手。首先我们来对比一下 hermes cloud 还有 opencloud cloud 呢？它如果嵌在 v i store 里面，所有文件都是透明方便查找的，但目前无法直接通过一个通讯软件跟它交互。记忆呢，主要靠手动维护。 cloud md 内置的 skill 本身会比较少，但是生态非常的丰富，上限很高，稳定性也很高。 opencloud 它可以集成到通讯软件里面，本身内置了很多 skill， 适合呃纯粹的技术。小白有一些记忆文件，而且可以定时的自动触发任务。 hermes 呢，我们 call 有 的它都有，但体量更小，而且它有自我净化反思的能力，对国内生态的集成也很不错，飞书还有微信都是可以连的。 hermes agent 有 五大核心的模块，这五个模块形成闭环， memory 用来积累上下文， skill 用来模板化重复的操作， so 保持风格的一致。 craw 用来实现自动化， self improving 持续优化前面所有模块的质量。实际使用上呢，你不需要每次对话都重新描述项目的背景，可以直接调用之前已经跑通过的技能，它对话风格也完全遵循你的旨意。 它有一个三层的记忆系统，第一层是关于用户的记忆，写在 user 点 m d 里面，里面有用户的长期偏好语言，在做项目界面信息等等。第二层是关于项目的记忆， 写在 memory 点 m d 里面，里面主要是一些实时性的信息，比如说部署脚本在什么什么什么目录里面。第三层是历史对话搜索，它能在几个月的聊天记录里面搜到某次讨论的具体的内容， 也就是说过去聊过的方案随时都可以翻出来。 hermes 也支持 skill， 很 适合做重复执行的知识类工作， 但它和 cloud 的 有两个主要的不同。首先就是当你连续两至三次执行相似的操作序列的时候，它会主动的去问你要不要附装成一个 skill。 其次，它内置的技能会更丰富，同时也像 cloud 的 一样，可以从社区官方那里面继续下载好用的 skill。 它的定时任务要比 windows 更完善，它可以把任务串联成一个流水线， a 的 输出自动传给 b， 数据采集、分析、推送， 很适合多步骤的这样的工作。同时简单的日常监控不会消耗他的 token， 只要在智能判断的时候才会介入消耗 token。 而人们最特别的是他的自我进化机制，他会主动进行反思，查找之前的规律，然后将这些高价值的反思提炼成规则。 每次提炼的时候他都会经过你的允许，而且每次重大改进都会生成一个可生化的版本，就像一个人格的进化报告一样。 那有没有必要用呢？其实之前 opencloud 刚出来的时候，我也觉得这样的工具是给一些技术水平比较低的人用的，更像是一个营销的噱头。但我一直在思考啊，就这么一个框架，有革命性的工具，它到底能在什么场景中使用？或者说真正阻碍我从 cloud 换到 hermes 或者是 opencloud 的 原因是什么？ 我觉得更换成本是一个非常重要的一点，因为要把我现有的工作流完整的搬在 hermes 上，需要进行很多的重新培养和配置，这会让 hermes 前期的使用变得非常麻烦，效果可能没有可拉的那么顺手。但对于我大部分的创作内容来说，长线来看， hermes 很 可能是要优于可拉的。 比如说定时任务数点、 m d 自动化机制，这些都属于长线复利型的机制，你用的时间越长，他就越能解放你的生产力。 所以我现在正在把整个工作流尝试搬到 hermes， 你 可以把它理解成一个在旁边看着你干活的实习生。一开始他可能确实没有看到这样的强能工具好用，但是一旦掌握了完整的工作流程，掌握了你那些可能写不在 skill 里面的个人使用习惯，他就可以爆发出惊人的战斗力。
01:15查看AI文稿AI文稿你电脑里装了多少 ai 工具？用过两个月之后，真正每天打开的可能就剩两个。 cloud code 负责写代码， hermes agent 负责剩下的事儿。 这不是哪家公司亲定的，是社区跑了三个月跑出来的搭配，圈内认可度比较高。为什么是这俩？先说 cloud code。 astropic 自家产品 opus 缩点器驱动， 在 ai 编码评测里表现靠前，在编码工具圈里口碑也比较稳。 cloud code 是 写代码专用你的日程邮件快，平台提醒定时任务，多平台消息协助生态上的消息，它管不了。 finance agent 这边 nasa research 二月份开园， gtahab 短时间内收获高人气， 圈内活跃度也不错。他做的是另一类活，持久化记忆，跨绘画，不失意，自动生成技能。做过的事下次直接附用一个进程，同时接多平台消息协助生态邮件，以及国内主流办公协助工具。 你在外面用手机发一句话，他在你自己机器上把活干完，本地能跑模型，随便接两个工具不抢饭碗。可多的是你坐在电脑前写代码的那个搭档。 hermes， 是 你不在电脑前也一直在干活的那个。全天候自动化助手，一人公司想自动化，这是不少开发者愿意尝试的。双站组合，一份订阅加一个本地跑的开源 agent， 装一次够用很久。
166关工聊编程
01:46查看AI文稿AI文稿我最近这两天在用那个 cold x 加爱马仕，哇，简直无敌啊，这得打败多少的这个这个，这个工作机会啊， 我前两天就做那个利润表吗？我让我那个运营做的，做了一个多月了，那利润表都没做出来，跟后台的那个结算单跟订单再加匹配 sku， 匹配成本七七八八的，真的是特别特别麻烦。 我就这两天研究那个 codex 加加加爱马仕，然后呢，后面接的是 deepsea 呃， flash 的， 四点零的，哇，真的反应很快哦，而且基本上他能把逻辑给你梳理的很清楚， 差不多就不到一天的时间吧，我那利润表就算出来了，而且呢，这个还是在我前期要投喂要搭建这个规则的情况下，那如果说我要现在要算个四月份的，我就把两个表输给他， 应该差不多五六分钟应该就出来了，整个，哇，这个对我们小团队来讲真的是如虎添翼啊，你财务都不需要了， 而且那个运营端的这些数据什么的，你把那个规则搭好了，基本上每天给你发出去，你运营当然也要要，但是这些 费时间费人工的每天要去，呃，这个，呃，就是要扒数据的这些东西，你每天的，你店铺啊，店铺端评分的，然后差评啊，你的一些，呃，基础数据啊，我每天能给你扒的出来的，而且他能给你分析。 哇，太牛了，太牛了，真的是未来，未来，不说时间长吧，未来五年我估计要有很多岗位都要都要下岗了，而且对这个电商来讲，这个真的是很多职业都是很多职位都是灾难性的。
490蓝旗鱼AI科技-大向
01:13查看AI文稿AI文稿你敢信吗？人在外面只发一条微信，家里的电脑就能继续干活？不是远程桌面，不是 s s h， 也不是我手动剪辑，微信只是入口。 hermes 负责理解和调度， codex 负责高级代码执行。 比如我在高铁上突然想改一个脚本，我发微信说把这个页面加个导出按钮，顺便跑一下测试。 hermes 会判断项目，整理任务，然后交给 codex 去读代码，改文件，跑测试。 再比如，客户现场要一个资料，我发一句，找到上次那份报价单，整理成能发微信的版本。 电脑那边自动找文件，生成招标，准备附件，结果直接回到微信。还可以跑数据，写文档、查日记，生成小工具。重点不是聊天，而是把自己电脑上的任务推进下去。 hermes 向调度中书写住你的习惯和项目规则。 codex 向高级代码助理负责，把复杂活真正做完。所以出差在外，不用带着电脑到处跑，动动手指，代码、文件、数据、文档都能继续往前走。
2福仙
01:18查看AI文稿AI文稿很多人把 funx 当成一个聊天壳子，这就是第一层误解。你问一句，他答一句，看起来挺聪明，但这根本不是它最值钱的地方。 funx 真正狠的地方是，它能把 codex 这种写代码模型 变成一个真正在后台持续干活的员工。什么意思？比如你接手一个本地项目，要排查 bug、 补文档、改配置、跑测试。普通玩法是，你自己盯着一个窗口里问，一个窗口里看一个命令，一个命令确认表面上你用了 ai， 其实你还是那个最累的调度员， 和那斯不一样。第一步，你先把目标给清楚，比如修什么问题，改哪块逻辑，最后要验什么结果。第二步，他会先去读项目结构，再拆任务，再决定哪些步骤交给 codax， 哪些步骤自己查文件跑命令，做汇总。 第三步，危险动作和关键节点，再回到你这里，确认其他能自动推进的，就继续往前推。这样一来， ai 不 再只是陪你聊天，而是真的开始接活，甚至开始替你做项目协同。你不用一直守在终端前，不用每改一处就来回切窗口， 也不用反复追问他现在做到哪一步。对我来说，最明显的变化不是他写代码更快了，而是我终于不用一直盯着他干活，整个人的注意力都被解放出来了。如果你想看我这套 hans 加 kodaks 的 后台带管流程，评论区打后台，我下一条直接拆给你看。
902关工聊编程
01:33查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，我周末的时候让我父母也用上了 cortex， 我是 怎么做的呢？因为我父母对电脑都一窍不通，更不要说用了 cortex， 其实我用的是 hermes 加 cortex 的 组合。 hermes 我是 用了一台 mac mini 去部署的。 hermes 里面有一个功能啊，叫做 family 的 这个功能。 family 功能是什么呢？就是一个 hermes server， 可以 配置多个账号。那这个账号呢？就是用户啊， 他的记忆系统，他的文件，他的相关的权限都是隔离的，这样的话我就可以用多个了，把我的父母都开上了，然后我配的是酷派斯五点五这样的一个能力，然后把每个账号都配上了 微信的就是机器人，比如说我开了三个账号，然后绑定了我的一个微信机器人，我爸的一个，我妈的一个， 然后我让他怎么使用呢？我就说把他当做一个无所不能的微信好友，或者是说你认为他是个豆包也可以， 然后你把你的问题疑问啊，生活中的遇到问题，甚至跟他聊天讲故事都可以，然后我妈今天跟我说真好用， 我都不想用豆包了，他跟我说的的确好用，然后因为我爸妈呢，对工作上面，他还现在退休了嘛， 啊，就没有什么更更多的需求，他觉得提供低价值还是不错。其实我自己一直在使用这个组合，我特别喜欢 hermes 的 那个记忆和 skill 的 净化功能，真的很好用啊，我推荐推荐推荐推荐，大家去试一试。
201大超学长
08:17查看AI文稿AI文稿今天给大家带来全网将近二十万人看过的 oversteer 免费多终端同步方案，全程无广。 在多设备混用的情况下， oversteer 的 同步往往是很多人的痛点，尤其是麦克、 windows 还有 iphone 之间，想做到数据无感互通并不容易。那么有什么免费且高效的同步方案呢？我在这里呢给大家推荐使用此方案。 get help 仓库是作为数据存储，然后 get 来进行同步， linux、 windows、 麦克、安卓手机 iqoo 来同步麦克和 iphone。 这套方案免费高效的解决了多个不同中的 overstand 同步的难题， 并且误删内容之后，我们还可以使用 get 命令重新进行一个内容回滚。那么这里就会有人问了， 为什么不用官方四刀一个月的方案呢？答案，我们是为了 ai 而去构建这个同步方案。官方的方案当然好用，但是它是封闭黑箱， ai agent 只读懂 get 协议， 只有文件在 gethelp 上， agent 才能帮助我们做自动化整理和语义解锁。简单的来讲，官方的同步是给人用的，然后我们这个 get 是给 ai 用了一个数据同步底座，麦克自动在 get 和 icloud 间搬运，每隔一个小时， homes agent 会在后台把远端变更后的一个内容拉取下来，把本地的 新笔记推送上去。现在我们来开始实际演示我们是怎么具体配置的。现在我们来去下载 over spin， 我 们直接打开这个网站，找到这个下载按钮，点击下载即可。 下载完成之后，我们打开 office 就 会跳出来这个界面，我们点击就会显示创建仓库，我们点击直接创建就行了，然后我们给我们仓库点起个名 字，仓库位置的话，我们由于是需要使用 icloud 跟 mac 和 iphone 一 起同步，所以说我们必须这个位置要选在 icloud 的 一个文件目录下点击浏览，我们找到 office， 点击这里打开，我们 直接点击创建好了，我们现在的一个仓库已经创建完毕了，我们现在来教一下大家怎么创建 gethelp 仓库，然后来存储我们 openstyle 中的数据。首先我们 打开这个网站，然后点击头像点这个，然后再点这个按钮进行一个创建，输入我们的一个仓库名称，再输入一个描述，之后我们这里要打开这个 redmi， 然后把这个隐私给打开，变成我们自己专属的好了，我们现在已经 配置完成了，然后点击创建，现在我们整个仓库已经创建完成了，我们来去开始配置我们 office 中 icloud 文件夹下的同步文件夹。我们首先找到 office 中在 icloud 圆盘中创建的一个文件夹，然后点击选中它并 右键，然后滑到最下面，点击这个创建位于文件夹位置的终端窗口，我们点击这里，这样子他就会直接在这里打开在这个文件夹路径下的一个终端窗口，然后我们使用下面这几条命令来去 给这个文件夹进行一个 get 配置，这些命令呢我都会放在非主流文档中，大家需要的话可以直接私信我。拿到非主流文档在这里的话，我们输入 空格，在后面填写你刚刚创建的一个 get 仓库地址，我们回到这里，然后拿到我们的 get 仓库地址，点击复制，直接把 get 仓库地址给粘贴上去，点击回车，点击回车 好了，现在我们已经提交成功，我们可以在这里刷新一下 get 仓库，这个就是我们刚刚在终端那里同步成功之后的一个效果。我们在执行这些命令的时候需要注意一些验证信息，不可能让你输入一个 s s h 的 跟密钥或者是一个 get 哈普 token 啊。如果是使用命令行去配置的话，可能对我们小白来说还是太复杂了，所以说我推荐大家直接去这个网站里面来下载这个 软件，它下载之后登录你的一个 get 哈普账号，它就会在后台给你配置好 token 或者 h a t t p s 的 一个凭证，那么我们就不需要在命令行 执行一些什么公钥的获取或者是托管的一个获取了已经我们要在 open 中来去配置一个 get 插件，这样子就方便我们自己手动去同步，或者是说手动一拉取一些内容。 我们点击下方这个设置按钮，找到第三方插件。大家第一次打开这里后，它会提示你是否需要关闭这个安全模式，你点击关闭就行了。然后我们点击关闭安全模式之后，我们要开始去 浏览我们的一个社区插件市场，我们直接输入 get， 我 们直接使用第一个进行下载，我们使用 get 这个原因的话，我们是方便做一个版本控制，因为我们整个系统的话，到时候会跟我们 homes agent 进行一个连接，让我们每次提交的内容都能给 homes agent 那 边去看到，然后他也知道我们每次提交了什么内容，如果发生了误删，然后他也可以跟我们去回滚，我们直接点击安装， 这个安装过程呢大概会持续三分钟这样子吧。好，大家可以看到我们这里已经安装完毕了这个 get 插件，然后我们点击起用，然后再点击这个选项，然后我们在这里去配置我们的一个 get 插件，我们向下滑，然后直接找到这个内容，然后设置个五分钟，意思是说五分钟去同 一次，然后再向下滑，找到这个按钮，打开好了之后，你的一个麦克就不用你再管了，直接点击擦掉，它就会自动保存的数据。然后然后我们怎么去 找到这个插件呢？我们点击左边，点击左边之后他就会显示出来这个目录，你可以点击这里，你可以点击这里这个按钮，先把这个内容整成一个编辑，一个编辑之后我们就可以点击上传，点击上传之后我们就要选择我们的路径，我们要选这里， ok， 他 已经绑把我们那个路径给绑定好了，比如说把我们那个上传文件给绑定 好了，因为我们这里是没有写内容的，然后 他这里的话是不会二次更新我们内部的内容，大家要去拉取内容的话，可以点击这个按钮来去拉取仓库中的内容，然后 用同步好了，我们现在的一个 mac 配置就已经完成了，我们现在来看一下 ios 端我们是怎么来配置。 首先我们打开 open stand 这个软件，然后点击左边，点到这里之后，我们再点击这个仓库，选到我们的个演示，他就会刚才加载我们刚才所配置的内容，然后他这里因为我们安装了一个插件嘛，所以说我们直接信用 信用仓库作者并起用插件，然后直接点击重新加载好了，这都不用管，因为 get 仓库的话，他在 iphone 上面不是很好用，所以说我要点击在设置这里 把它这个插件给关掉，关掉之后我们就使用 icloud 跟麦克进行一个双端的同步，然后可以看到这就是我们刚才写的内容，它就已经通过 icloud 进行一个同步了。我们现在来讲一下在 linux 系统上怎么用 home agent 跟我们的一个 open 的 通过 进行连接，我们首先在通关中输入宏模式来去启动。好，现在我们启动宏模式了，然后我们在这里输入这条命令，这条命令的意思说让他每天早上八点钟定时去拉取 仓库中最新的文件，然后进行一个 l m 拎铁的一个知识构建工作。然后这是这里的话，就是我们一个仓库例子， 也就是我们刚刚创建的一个长控地图，我们回车之后，我们后面它就会自动去处理，去连接我们的长裤，然后去构建进神户，然后去做一个 lm linking， 这个操作我们只需要一条命令即可， 其他的话都交给 home agent 去做，那么我们 linux 端的一个配置就已经完成了，这已经实现了目前 ios、 mac 还有 linux 的一个三端同步。 windows 平台的同步操作跟我们刚才的步骤非常类似，所以说我这里就 不做赘述了，如果大家想要 windows 平台的同步操作配置的话，可以来找我，我这边的话已经把详细步骤给整理给大家了，然后我会以飞速形式发给大家，那么我们今天的内容就到这里，谢谢大家记得关注我哦。
179你好-是JiaXin呀
01:21查看AI文稿AI文稿每一个刚装上 hammer 的 人，有可能你是用的 cloud code， 有 可能是 code is， 这些不重要。第一件事不是让他给你写代码，也不是说什么 ppt 和做文案。你直接先把这段话发给你的 hammer 或者其他的智能体。 请在我授权的文件夹里扫描我的电脑工作区，包括桌面文档、项目文件、常用资料， 然后帮我做三件事情。一旦这个人物跑完了之后，你就会发现 hammers 和 open color 的 这样的一些智能题，它不是一个聊天框，它更像一个我们自己专属的私人助理。只要我们先让他看了我们的工作现场，他就知道怎么能帮助我们。 很多人用 air 用的很浅，因为他们问的问题一直是零散的问题。今天问一句，明天问一句，所有的事情都是从零重新开始。但真正好的智能题，应该先了解我们是谁？ 我们在做什么？我们的资料放在哪里？我们的项目又在哪些地方有卡点？我们的工作习惯是什么？每天重复消耗时间的地点又在哪里？他越理解我们，就越能成为我们长期的协作者。所以，安装好 hammer 之后，第一件事先跑这个任务，让他先做一次你的电脑提 写、工作复盘和写作规划。如果你还没有 hammers， 可以 点一个关注，找我们要 u 盘版的 hammers， 即插即用的专属智能屏，插上就能用。你不用再去做那些费力的配置，直接开始你的第一件事，让它了解你。
01:13查看AI文稿AI文稿我后悔没有早点体验 hermes， 仅仅是熟悉了一天，就把用了快两个月的小龙虾替换掉了。首先，任务处理速度快，这是体感快。比如之前用龙虾的 remotion skill 渲染视频，第一条视频就需要三个小时，而且任务竟啊会莫名其妙地中断。但 hermes 只需要不到半小时， 并且在任务进程中会检查进度，防止中断。嗯，加上没有 hermes 多开一个终端，内存还省二十倍。 嗯，并且它支持内置的，支持多个 agent 同时工作，比如 sub agent， 或者说，呃，多倍 agent 之间互审。我是做出海业务的，呃，让 hermes 找东南亚的代理商，他可以到 reddit 搜索， facebook 上找到 嗯，细分领域的代理商和社区写件联的邮件，还有去 reddit 上发帖。 除了快呢，它干活的质量都非常高。嗯，不论是生图视频还是调研信息，它都能稳稳的交付 hermes。 现在呢，既可以在呃消息里，也可以在终端里操作。我用的是靠的四点六模型进入 hermes。 hermes 很 贴心的有一栏显示 token 的 额度，这缓解了我对 agent 莫名其妙烧 token 的 焦虑。
152虾米大侠-AI练习生版本
01:19查看AI文稿AI文稿现在很多人都在说 ai 编程能提效，但同样是用 ai， 最后差别真的特别大。有的人只是把 ai 当高级聊天框，改一个文件问一次，跑一个命令看一次，出了一个报错再回来接着问。 你看起来用了很多工具，实际上整套流程还是你自己在硬扛。真正能拉开差距的，不是谁模型更新的快，而是谁先把 ai 从助手用成了项目代管层。 hermes 的 价值就在这里，他不是替你多回几句话，而是开始接手整个项目推进。比如一个需求进来，要先读代码再拆任务，再交给 codex 去处理具体修改，然后还要回头做验证，整理结果判断。下一步 手动钉的时候，最耗时间的不是写代码，而是切换、确认、打断、反攻。 hermes 的 做法是，先把目标拆清楚，再把能并行的步骤拆开，把该执行的交给 codex， 把该检查的留在流程里，最后把结果统一收回来。 你只在关键节点看结论，不用每一步都守着窗口。这个变化非常大，因为你终于不是带着 ai 干活，而是让 ai 在 你的规则里自己往前推。尤其是手上同时有几个本地项目的人，这套东西会直接把精力释放出来。 以前你最怕的是项目一多就顾不过来，现在更像是你在看总控台，而不是自己下场搬砖。你要是想看 hermes 怎么代管本地项目，我下一条就把完整工作流给你拆开。
98关工聊编程
00:58查看AI文稿AI文稿前段时间我在台式机上装过一次 hermes， 结果这两天想在笔记本再装一遍，想到上次各种报错缺依赖版本冲突，我头都大了。然后我突然想到这次能不能直接让 codex 帮我装，我直接一句话请在我的电脑上安装 hermes， 结果他第一反应不是开干，而是先问我，你装的是 hermes 引擎还是 c l i 工具？好家伙，还知道先确认需求，我告诉他装 c l i 放地盘。接下来 codex 直接开启全自动模式，先自己尝试 n p m wind gt。 发现不对之后也没乱装，而是主动问我要官方 git 部链接。我把 hermcygent 链接丢给他，之后他自动扩拢项目检查环境， 结果发现我电脑 python 版本不匹配。正常情况下我已经开始去 c s d n 搜报错了，结果 codex 直接自动升级 python 不 依赖配环境， 全程几乎不用我动手。几分钟后，他提示 hermes 安装成功，环境验证完成。最后我打开终端一运行，熟悉的 hermes agent 直接亮起。以前配环境像渡劫，现在一句话直接让 ai 全搞定。这波真的是用 ai 安装 ai， 用魔法打败魔法。
71Taylor
01:15查看AI文稿AI文稿你要是现在还守在电脑前，盯着 codex 一 行一行干活，那效率真的太低了。根本不是 codex 不好用，是你压根没用对姿势。我现在的玩法是直接在微信里给哈密斯发一句话， 他先帮我把任务拆开，再决定哪些丢给 codex 执行。举个例子，我要改一个本地项目，我不会再手动复制一大段需求贴近窗口里，我会直接说去这个目录，先读 round， 再检查报错，然后改文件，最后把结果回给我。 hermes 收到之后，会先把任务拆成图，读清单，再把对应的文件和上下文一起送进。 colise， 该读代码读代码，该跑命令跑命令。 真正省时间的点，根本不是自动补几行代码那么简单，而是整条流程背后有人调度、 icloud 中转站、 to colise、 目录、项目说明、结果回传。这些环节，以前全都得我自己盯着，一个不留神就漏掉。现在我只需要在微信里盯几个关键节点，任务开始了没有，改动了，哪些文件 测试跑过没过，风险大不大？要继续就让他接着跑。遇到高风险操作，我在人工接管，所以扣蛋司负责执行，哈密斯负责调度，我负责最后拍板。这套组合拳打下来，才是真正能带管项目的 ai 工作流。你要是想看我这套微信指挥扣蛋司的完整流程，评论区打微信两个字。
889关工聊编程
