啊,最近呢,有好多朋友在找这个小米密陌这个大模型啊,怎么去下载啊?安装使用啊,很简单,老弟我能给大家出个简单入口,教大家如何不花米下载安装使用啊。首先我们打开这个抖音啊,点我视频右下角点这个分享复制连接。然后呢我们打开手机自带个商店啊,在这里我们找到这个,打开它, 在这里呢,我们输入三金生活,我们点进来啊,找到这个软件资源,先调取找这个小米密陌大模型,下载保存安装去使用就好。
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大家好,跟着我上期视频操作的同学呢,不知道你们拿到了多少亿的 token, 那 这期视频我会教你小米 miimo 接入 cloud code 的 两种办法,一种是使用 cc switch, 一 种是修改本地文件。先说修改本地文件要怎么做,首先我们在 miimo 开放平台把 api key 复制下来,然后找到点 cloud 的 文件,这里面有个 setting, 点 jason 把它打开,把我们刚刚复制的 key 复制的 anserapic or so token 这一行当中。这些资料我都已经整理到了主页粉丝群当中了,我们来测一下哈。 ok, 依然非常完美。如果你用的是 cc switch, 那 么也很简单,在右上角新建一个供应商,我们选到小米 mimo, 再把我们刚刚的 key 复制进来。注意,这个请求地址我们是需要换的,选择兼容 serriffic 接口协议的这个地址复制过来。 最后我们把下面的模型都给它换成 mimo v 二点五 pro, 再点击应用, ok, 还有什么不会的评论区尽管问。

最近 openroot 被一个名叫亨特阿尔法的神秘模型给霸榜了啊,很多人都在猜测这玩意到底是谁家模型,那么直到十九号上午终于被小米给认领了, 这个神秘的模型就是小米最新的 miimo vr pro 模型。小米接连发布了三款大模型,并且开启了一段时间的免费试用。可能有很多平常不关注大模型的朋友感到非常的好奇,想知道这个玩意到底该怎么样去使用,那么今天这期视频我将教会大家怎么用上小米的大模型。 好,那我们废话不多说,直接开始。先说最简单的用法,就是把它当成普通的聊天大模型来使用。如果你使用的是小米手机,可以直接打开小米自带的浏览器,点击中间的 ai 图标,就能够直接使用小米的 mini 大 模型。当然不是小米的手机也没关系,我们可以直接来到小米 mini 的 官方网站, 然后点击 web demo, 可以 看到左边有一个侧边栏叫做 memo chat, 我 们点击就可以和大模型进行聊天了,然后左上角还有可以切换模型。如果你只是把大模型当成聊天工具,那么网页端就差不多够用了,但是如果你想让他帮你处理文件,调用工具,接入工作流的话,那就要把它接入智能体了。 接下来我会教大家怎么把它接入智能体上面。智能体这个词可能听起来有点复杂,但大家不要被吓住了。智能体也就是 agent, 它是一个以大语言模型 l l m 为大脑,能够自主规划、记忆并使用工具来完成目标的一个智能系统。 传统的 l l m 本质上还是你问一句,他答一句,比如豆包千问菜的 g p t 这一类,你给他一个问题,他就返回一段内容,基本上也就结束了。但是 a 卷的不一样,他不只是负责回答,他还会接着往下做。 你给他一个目标之后,他会自己理解任务规划步骤,然后一边执行一边根据结果继续调整,直到把这件事情做完。 比如你让他帮你整理一个文件夹里面的资料,顺便提炼重点,再写成一份总结,他就不只是简单的给你一句建议,而是真的会一步一步的把这件事情往下做。所以简单来说,普通的 ai 更像是在跟你聊天,而 a 检测它是真正的在帮助你干活。 像 open code codex 以及 cloud code, 还有前段时间爆火的 open clone, 都属于智能体,目前 open code 提供了免费的密膜大模型的使用,我们以 open code 为例,演示一下怎么把大模型接入智能体。在安装 open code 之前,我们首先需要安装一下 node js, 我们来到 loggs 的 官网,根据对应的系统下载安装包,把 loggs 安装好之后,接着我们打开终端,输入下面这串命令,这样我们就完成了安装,再输入 open code 就 能够直接进行启动,我们跟它对话试一下,可以看到它已经开始回应我们了。 那么接下来我们把模型切换到 m 模模型,按住 ctrl 加 p, 或者使用斜杠 model s 命令切换使用模型。 这里我们直接搜索 mimo, 可以 看到 opencode 为我们提供了两个免费的模型,选中之后就可以看到这里的模型已经发生了改变,这样我们就可以开始对话了。 这里我让他帮我生成一个小霸王游戏的 svg 动画,放在我的桌面上可以看到他已经在接受命令之后开始工作了,我们看看效果如何。 前面我们使用的是 open code 为我们提供的免费大模型,通常他会以降低速度或者是一些其他的方式来限制你的使用,并且免费期一过就不能够再继续使用了。所以接下来再给大家演示一下怎么接入小米的 api key 来进行使用。在 open code 里面输入斜杠 connect, 我们这里可以搜索模型提供商,这里可以接入各种各样的大模型,像亲爱的 g p g gmail 等等,我们直接搜索小米。然后我们来到小米官网,点击 api access, 然后点击申请 api key, 我 们创建一个 api key, 把 api key 复制回到终端回车,这样我们就能够选择模型来跟它进行对话了。 这里必须要保证你的账户余额充足,不然是不能够进行对话的。 ok, 以上就是使用小米密墨大模型的全流程啊,感谢您的收看,如果你喜欢这期视频,记得给我点亮收藏,后续我也会分享更多跟 ai 相关的知识,我们下期视频再见!拜拜!

大家好,前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版,以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程,教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill, 直白一点就是用自然语言去编程,每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的,比如说一个十年的优秀设计师,他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill, 这份 skill 就是 一份操作手册, 人类可能需要学习十年,但 ai 只需要一瞬间。 ok, 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法,直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接,它就能帮你安装了,我们来尝试一下, 稍等一下, ok, 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill, 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill, 但是这里我们并没有发现,那我们可以多问 ai 一 句,我刚刚已经安装了这个 skill, 但是为什么 skill 列表中没有? 然后我们再看一下,这个 skill 就 已经出现了,所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包,然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的,我们首先点击左下角的加号,然后点击 skills, 点击 manage skills, 点击右上角的加号,点击 create a skill, 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来,我们在技能库中能够看到这个 skill, 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法,也是我最推荐的一个方法,授人以鱼不如授人以渔,与其自己去搜,不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师,我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill, 然后并且推荐给我,就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill, 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号,它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后,我们会来到这样的一个页面,在这里我们会获得我们的密钥,将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中,就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步,点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure third party influence, 点击第三个,这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容,这里随便填,我选择填 tivy url, 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个, 第四个不用填,第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是,它要遵循一个这样的 jason 格式,相关的教程在抖音群里有分享,大家可以看一下。 ok, 我 们将这几个填好之后,点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli, 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了,我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务,那我们在使用的时候跟大家说一声就好了,这就是今天全部的教程了,希望大家用的愉快。

deepsea 接入 codex 保姆级教学安装 miimo 二 codex 输入转发指令, 新开一个终端, 显示配置信息, 打开 c c switch 复制 api, 复制 u r a o 复制配置参数。

家人们是不是申请到骚咪咪猫免费抽坑后不知道怎么部署到终端和 vsco 的? 今天一个视频教会你。首先,咱们得打开官方文档,找到 cloud code 的 配置部分。注意哦,咱们免费申请的得用第二种 tocon plan。 第一步,先验证 cloud code 里有没有装,按 win 加二,打开运行,输入 cmd 回车,在命令行里敲 cloud ver, 能看到版本号就说明装好了。 第二步,复制以下配置,粘贴到用户目录 cloud settings 文件里,配置 u r l 和自己的 api key 后保存。第三步,更简单,复制配置,粘贴到用户目录 cloud 文件里。 第四步,在命令行里输入 cloud 回车,选择第一项 yes i trust this folder, 输入你是什么模型,回车返回,我是 mi mode v。 二点五 pro 就 部署成功了。 接下来咱们搞 vsco 的 接入。重点来了,只要你已经装了 cloud, cloud 就 不需要再单独配置啦! 打开 vsco 的, 先下载 cloud 插件,插件会自动附用 cle 的 配置,在 cloud 插件新建对话发送 hello, 能收到回复就说明 vsco 的 部署成功了。 对了, vsco 的 理心键终端也能直接输入 cloud 用哦!家人们部署时遇到什么问题,随时在评论区交流呀!

小米 ai 的 商业变现模式已经非常清晰了,这几天小米连续放了两个大招,一是 miimo 大 模型单日掉流量直接干到了一万亿 token。 二是推出 miimo token plan, 这一套下来,信号特别的明显, 就大模型不再是小米硬件的一种配套了,而是单独一门赚钱的生意。今天我们来捋一下面某大模型怎么赚钱,它的商业模式比较复杂,比单纯的卖酸力要复杂的多。我们总结一下就是三条商业路线。第一条,直接卖托,肯赚钱。以前大模型的企业都是按用量来扣费, 企业根本没法去预算,小米直接改成了订阅制,这种模式比较稳定可控,方便规模化,而且密密的价格,性价比极高,符合小米一贯的调性。第二条,用 ai 拉高硬件的价值, 让手机、汽车、家电变得更值钱。鲁总之前也说了,首款 ai 原生手机已经在封测的阶段,后面还要铺导其他的设备来打通人、车、家的生态。这不只是说当一个 ai 助手,就像小龙虾一样,它是可以直接帮你办事的。还有小米的智能家居,小米这套 milo 的 方案 可以靠视觉和语音理解你的意图,比如你往床上一躺,盖好被子不用说话,灯会自动关闭,窗帘拉上,空调也会给你调好,它是从被动控制变成了主动的服务。小米 ai 的 整个闭环非常清晰, 从 ai 提升硬件竞争力,到硬件卖的更多,再到更多人使用 ai, 然后数据和交易量暴涨,最后反过来优化模型,越用越强,这就是小米 ai 的 闭环。 第三条,大模型开源,把生态做大,既分摊成本,又能购入护城河。另外,小米还跟金山办公合作, word、 excel、 ppt、 pdf 全部覆盖,几乎拿下了所有的日常文档。我们再说说咪默的真正优势, 为什么它很有可能跑赢别人。第一,生态壁垒太强,小米 a i o t 设备已经破了十亿台,两百多个品类, 全球每几家公司能同时在手机、汽车、家庭三个空间同时落地实体 ai, 它的掉电量几乎没有天花板。然后第二点,小米可以走两条路线,而不是只能局限在屏幕里。小米 ai 还有聚生智能这条赛道,这又是一个完全不一样的故事。当然,我们不能说好的, 小米现在的问题也很现实。首先太依赖硬件,豆包靠抖音,千问靠阿里,元宝靠微信,咪某基本就靠手机靠汽车这些智能终端。那么一旦手机、汽车销量不稳, ai 的 价值会直接下滑。 小米的这套硬件加软件加服务的模式虽然非常独特,但前提是硬件生态能够持续的扩张,所以未来三年就不市场验证小米 ai 城市的关键时期。 另外,小米未来的对手不止是硬件厂商,还有阿里自己。这些互联网的巨投资金压力很大,特别是现在手机面临内存涨价,跟那些互联网巨头相比,算你底座和资金储备并没有优势, 所以小米想突围也不轻松。最后,我们再看看他的未来增长主要分三步走,短期靠托肯套餐、规模化变现, 而且正好撞上了同行集体涨价的一个窗口。中期靠卡位 ai、 智能体时代、手机车 i o t 三个场景互相带动,形成正向的循环,长期来看就是物理 ai, 小 米研发投入了六百亿,里面有很大一部分会砸到机器人, 一旦成了米某,就不只是大脑,而是有身体的完整智能体,这也是小米最有想象空间的地方。

今天凌晨呢,小米旗下的大模型 miimo v two pro 宣布降价,说法是最高降幅百分之九十九,但实际情况呢,是和 deepsea v 四 pro 的 价格是完全一样。而 miimo 的 v 二点五,它的所谓的 flash 模型跟 deepsea v 四 flash 呢,价格也是几乎完全一样。 这个价格呢,基本上已经属于跌到脚踝了,因为 deepsea 在 周末刚宣布把它的 v 四 pro 模型呢,原本限是二点五折的优惠的永久化,这种地板价的价格呢,以我们自己的附属的, 呃,接下来看呢,基本上只是电费和一些运营费用。那 dips 为什么价格能降那么低呢?也是因为它做了一系列优化,比如说 m o e 架构,比如说 k v k 式压缩,比如说投机解码和多头痕的预测, 包括缓存的复用量化和低精度的部署。这些呢,我在前面几期的视频号上都分享过。当然呢,即使把这些都做完之后,也没法做到现在的报价。所以呢,更可能的原因是 dips 呢,已经通过 公司二方科技提供了硬件的自主权,就拥有了所有的 g p u, 所以呢,已经作为沉没成本,而他只是要覆盖他的运营成本,就是电力和运营费用而已。那 d p c 的 长期逻辑是 agm, 所以 他把价格压到这么低的核心的目标是把电容量做起来,能成为全球使用量最高的模型公司之一。目前从 oppo rata 的 收益来看,确实也是这么 回事。小米呢,可能是更加激进一点,因为小米的核心的利润并不来自于大模型,而模型呢,又是他在二手市场上讲故事的很重要的支点,所以呢,他愿意以不盈利的方式持续亏损作为战略性投入 来获取时长的声浪。同时呢,因为他在生产店中的站位,未来的手机、汽车、 iot 机器人这些终端都需要低成本的模型,与其采用别人家的,不如用自己的模型。所以呢,虽然两家的降价逻辑并不相同,但是结果指向了同一价格, deepsea 先动,小米 mimo 贴身跟上。问题在于,这个价格一旦被这两家公司同时铆定,就很难再往上走了。所以呢,结论就是,那些能力不如 open ai and fava, 价格又打不过 deepsea, mimo 的 中间场上可能会率先被挤压出海桌,国内资源大冒险的大厂以及模型创业公司,迟早都要被拉出来表个态,到底是否跟进? 而这个价格战呢,目前还没有波及到市场。另外一端就是预参加 g p t cloud 和 jimmy, 原因呢,是市场正在分层,对于价格敏感的开发者跟中小企业,会被 deepsea 跟 mmo 低价带走。但是对合规性多模态能力,包括编程能力有特定需求,大客户 暂时可能还会留在国家区间,但是这个用户呢,其实比较有限,而且呢,集中在欧美国家和发达国家。所以接下来呢,大模型市场可能会分成两个阵营,一端是集低价的基础设施层,负责提供便宜稳定可 规模的头肯。另一端是高溢价偏能力层,继续卖最强推、最强 a 阵、最强多模态和企业级安全能力。而两端都够不着的场上既没有成本优势,又没有能力避雷,大概率就是人出局 了,而即使是短期油箱的分层,随着模型技术能力的提升,低价格的模型并表示能力回差,反而呢,可能会不断的升级,不断侵蚀所谓的高溢价高能力的模型。所以呢,未来的市场份额一定会被低价甚至免费的模型占住,而所有的其他模型会竞争的百分之十的最复杂的应用场景。

直接应粉丝要求讲一下克里普拉应该怎么去选。先说结论,目前是小米的米某,首先需要明确一点,就是这个东西的实用性非常强,所以说最好你能自己学会怎么去选。现在是五月三十号,如果说你一个月之后再看这个视频,用的就只能是思路了,不要直接抄作业。 我们之前有一节讲过模型怎么选,这个选 callenplan, 或者说 callenplan 的 前提就是选模型。今天我们再次抄一遍,因为短短两个星期,实际上选择的方案就已经完全不同了,国内和国外都有新的选项出现。首先我们还是打开我们的 open source, 第一步看用量,大家都用了,基本上不会太出错, 我们直接打开这个用量的一个排行榜,这里实际上需要注意的是飙升的,首先是咱们国内的小米 mini, 五 v 二零五的这个 pro 飙升百分之四百七十五,现在这个时间节点,如果你问我只能选一个 call 零 plan, 那 你选什么?那当前时间节点我会直接告诉你,就是这个小米的 mini。 还有一个飙升的模型是这个 gimli 的 三零五 flash, 也是飙升了百分之三百六十多。看完用量的话,我们要打开我们的第二网页, 这个网页之前也已经讲过了 design arena, 它这个的话是一个模型评测的一个方法论,简而言之就是 ai 的 一个逗乐场。然后让咱们人类来投票进行一个排名, 我们直接点开这个排行榜,代码分类上展开,正常情况下我们直接看这个喜爱排名与价格这个图就行了, 这里有个观念,就是这个 mimo 的 这个,嗯,价格它还没有更新,更新的话这个图会显得非常漂亮。还有个问题的话是这个图它是用 e l o 去发的,对于新模型的对单次数不多的情况下还不太友好, e l o 大家懂的都懂,我们到下面看一下, 这边先看这个 e l o 的 排名吧, l o 的 几个排在上面,然后是我们看的 kimi, kimi 的 这个 k 二点六,实际上在前一段时间还是国产的第一名,但是现在有了新的变化。接下来的话就是这个智步的 glm 五点一,它是现在当前时间节点国产的第一名, 可以看到这个胜率的话是比这个 kimi 二点六呃高了将近五个百分点,然后因为它的这个对战场次还不多,它的这个呃误差范围是有个上下呃一点三左右,然后就算它减掉这个一点三,然后这个 kimi 二点六加上这个零点八,它还是要比 kimi 二点六要强的了, 目前国产当之无愧的利益了已经是它的。问题是这个智普的这个 koopa 买不到,并且还贵, 然后再往下看,就看到我们这一期推荐的这个 mini 了,小米的这个二点五 pro 和这个二点五完全不是一个东西, 建议只用这个二点五 pro 可以 看到这个二点五打了这个一万多场,胜率维持在呃百分之五十四点八,这个其实有点拉了,但是它的这个 pro 三千多场的话,就这个胜率就干到这个六十一点八,这个胜率实际上是非常不错的,那我们还是直接按这个胜率排名吧, 我们按生育排名的话,可以看到这个第二名突然多出来一个这个 gmail 的 三 pro pro, 这个东西就是我们说的这个内外模型都有变化,之前谷歌动态的场景还行,但是编码场景一下掉队太久了,这次又追上来了。再往下看的话就是我们国产的第一 em 五点 e, 然后是 mini 的 v 二点五 pro 和这个千万三的一个四百二 b 的 一个模型,可以看到 kimi 的 这个 k 二点六已经跌落神坛了,等待下一波吧。这个模型的话,其实就是一个你追我赶的过程, 往下看一看,然后是我们的这个 deepsea v 四的一个 pro, 这个 g p d 五点五属实是有点拉了,等这个五点六吧,应该是下个月会发。 然后看到了我们的这个 mini max 的 一个二点五,都说这个 mini max 是 国产最垃圾的,这个毫无争论,但是那实想说的是,二点七和我二点五是没有关系的,我们看看这个 mini max 的 二点七在哪里哦,在这里 这个东西比 mimo 二点五还要拉,甚至比它自己的这个二点一还要拉。之前选型那节我们就已经讲过了,这个二点五在编码场景下是大于二点七的,我不知道为了什么,这些东西升级的时候都是直面实力,看上去这个智力排名提高了,实际干活就拉了。 最经典的就是这个 closed opus 的 这个四点七和这个四点六比起来就是一坨,所以大家用的时候一定注意,不是最新的模型就是最好的,最新的可能跑分涨,智力高了,但是真是干活落了,因为为了更高的智力分,显然内画的重点就不在编码场景,或者说非常有精益。 ok, 这个模型的胜率我们就看到这里,因为这个网站呢,这个价格更新的不紧,而且是用这个 elo 画的这个三点图,我们想要这个胜率,我就用这个当前最新的价格和胜率画了一个图。 可以看到这个线上最夸张的就是这个 mimo v 二点五的这个 pro, 它比这个 oppo 四点六便宜了二十多倍,看这张图,它的这个性价比实际上已经拉爆了。讲一下为什么这么夸张啊,就是这个 mimo 这个二点五系列的一个调价公告,在这个五月二十七发了一个,这个降价幅度还是有点夸张的, 数据上反正看上去是无敌了,但是需要注意的是它这个未命中缓存的一个情况,这个未命中缓存的这个输入和这个缓存命中的输入差价是一百二倍,这个现在这些网站统计这个混合百万 token 的 时候,是拿这个输出输出加权算了,没法考虑到这个未命中输入倍率的问题。然后还有一个是这个未命中率的问题, 所以说这个地方实际上还是会有点要注意的。我们的这个散点图的这个数据来源来源于这个 adc 四 g 广的也是一个比较权威的 啊。作为我们 k 零 pro 的 一个选择方案,第一还是看钱包厚度,如果说你只要最好不看价格,那还是可 low 的, 不过现在可以以便宜一倍的价格买到只差一点点的 g 三的一个 pro。 还有一个点是我们已经讲过了的,就是假如你真的要省钱,应该是要买两个 k 零款,一个贵但是能空间,一个便宜但是量大 可乐的套餐。还有个问题是它只能接自己的生态,我们实际干活的时候使用这个 oppo 的 也是有原因,我们需要同时用多个提供商的模型,那种聚合的提供商要么提供不了最新的模型,要么就是给不到合适的价格,中转站更是不要碰。也是那个缓存的问题,这个成本你算不明白的。 说到这个成本问题,其实我们要比的还不是价格,是成本。说到之前我就已经讲过了,价格不等于成本,但是这个成本我们自己很难算明白,主要是两个模型比第二个价格要贵十倍,实际上的话成本就是一样的。 还有这个缓存的问题,拿这个 me 某来举例,缓存和不缓存这个价格差了一百二十倍,假如它的缓存命中做的不好,那么其实数据上看是无敌了,便宜也是真便宜了,就是没有那么夸张,还有个缓存等着你呢。然后我们成本分期的话,也可以参考这个网站, 可以看一下 mini 在 哪个位置,然后这个是 mini max ibisc 这面还是比较贵的,它这个不全,因为算这个成本,它是跑一系列的评测就算了,所以说的话它只会跑部分热门的模型。 这边有一个问题啊,就是他们模型提供商会为了提高智力评级降低这个编码能力的,最经典的就是这个呃, mini max 的 一个二点七,我们直接看这个智力与成本,可以看到这个 mini max 的 这个二点七是在这个绿色空间,然后在这个位置我们找一下它的二点五在哪里, 好没有?我们压一下 可以看到出来了。然后在这个地方 他的这个怎么说呢?他的这个智力上,实际上从跑分上来看是提高了。看一下他这个跑分的逻辑啊,他这个东西,呃,实际上是有一系列的评测的一个数据库,一系列的评测标准 啊。就这里他会让各个模型去跑这些的这里面的任务,然后去把这个花费算出来, 算出来了之后基于这个花的这个 top 数量,然后和这个得分的这个成果去做了一个这个智力和花费的这个三点多。但是我不知道这个东西是不是有知识库污染问题啊?比如说这个模型,新一代模型都学习过他的这些知识库了,那现象上看是这个智能指数的评分高了,但是高分低能。 所以说真正算成本的话,其实要用这个网站去算,就是需要他们去记录这个对账的 top 用量,然后来算成本。逻辑上来讲的话可以解决,但是目前没有,所以说只能我们自己来选。 我们其实还可以去参考这个 open go 的 套餐啊,就是我们虽然自己有可能算不明白这个账,因为国内有的是按四收费嘛,比如说那个 mini max, 它的是五小时团购期,然后有的是按这种 top 用量,还有的发明了新的计量单位啊,我们其实自己算明白,我们可以看这种,嗯, 比如说这个 open code, 它的话实际上它自己有个固定的价格,然后它会绑一些模型在上面,然后它会把这个模型每五小时你能请求的这个数量大概的帮你算算 啊,我们自己算不明白,但是这种聚合提供商实际上它能算明白,我们只要大概的参考它的这种表格,我们能心里大概知道每个模型的这个比例在哪个地方,然后我们就能反过来去买我们的这个 code 啊。 最后的结论是当前时间节点,如果说你只选一个蔻灵 pro 的 话,那么国内就是这个小米,但是更建议大家选俩一强一弱互补,弱的话就是这个 deepsafe mini max 里面去选强的话,现在建议就是这个 m 二点五的一个 pro 或者这个 dm 五点一,要么就选这个性价比大满的,要么就选最强的。 ok, 这节就到这里汇报一下这个后续的一个计划。首先是我自己会继续更新实战相关的视频,该阶段应该是实战相关的,然后很多小白想学习的这个呼声也比较高,这种需要从零开始讲概念的扫盲类的视频,我就直接用 ai 开始做了。

cloud code 终于出桌面端了,而且支持国产模型,这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦,还要用 cc switch 来回折腾,步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来, 直接简化到离谱,两步就能配置好,配置好信息就能用,不需要复杂的流程,我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步,先装好桌面板,安装完成,打开软件,不用登录,直接点顶部 help, 在 单栏找到开启第三方插件的选项,我这边已经开过了, 所以不显示,你们第一次进来都会有这个入口,我也把入口样式截图放好了,照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项,选择三方配置,就会弹出配置文件页面,核心就是配置网关,这里可以自定义命名,随意切换,还能复制现有配置再修改,非常方便。我已经提前配置好了,教大家怎么自己填写, 只要填杯子 u r o 和配置信息,再添加对应模型就行,模型可以手动输,也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的,今天一次性讲清楚,全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法,有两种方式,第一种,参加小米官方活动,可以直接领取免费额度。第二种,直接注册小米 ai 开发者账号,注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米,再来说 deepsea 配置怎么获取,看这里,只需要配置基础信息就能使用,点击新建配置信息生成后直接复制保存,直接叫我配置里的填写就行,官方皆可,文档 也是同一个地址,然后就开始对话,开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单,配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。

这次小米米墨的新 token 盘,最容易让人误会的是单位你看到的四点一币,不是四点一币 token, 而是 credits。 真正能跑多少,要看你用哪个模型,以及这段 token 是 缓存命中未命中输入还是输出。 按官方文档约度,套餐分四档, lite 是 三十九元四点一 b 酷热 ipad standard 是 九十九元十一 b gridadius pro 是 三百二十九元三十八 b gridadius max 是 六百五十九元八十二 b gridadius。 表面看很大,但要继续往下换算, 真正的计费公式在这里,它 movie 二点五 pro, 每个缓存命中 token 扣二点五 credits, 未命中输入 token 扣三百 credits, 输出 token 扣六百 credits。 普通迷迷模糊二点五跟 d 分 别是二一百和二百 credits。 官方给了一个很好懂的例子,如果你买那一套餐,一共有四点一 bp 转一次,你用掉十 m 的 迷蒙 mo, 二点五 pro 未命中输入 token, 就 会消耗三千元回资,剩下的额度就只有一千一百元回资。 所以官方说用量提升五到八倍,并不等于任何场景都无脑多五到八倍缓存命中多输入能赋用输出,别太爆情感就会更划算。如果你是涨让五 d 缓存输出很多,那科技消耗会快很多。 还有一个边界要看清, token plan 是 面向 i 编程工具的订阅方案,不是给你随便接近自定义后端做自动化脚本的普通 api 套餐额度用完后系统会停止服务,不会继续扣你的赠金或账户余额。 最后给一个买钱判断,第一,你是不是主要拿它跑客厅工具?第二,你的任务缓存命中高不高?第三,你的输出 token 会不会很多?把这三件事算清楚,才能判断 token 盘是真便宜还是你应该继续走普通暗恋 a p i。

家人们谁懂啊?你们有没有遇到过用 vsco 的 的 c c 插件连 mimo v 二点五 pro 时发图片模型却识别不了的情况? 后来翻官方文档才发现原来图片功能只对 mimo v 二点五和 mimo v 二安利,这俩模型开放, pro 版本压根没着权限。 不过借鉴这个博主给 cloud 装而易得,有隐秘值技能,不用画模型也能识图。对话框输入安装 skill skill 网址,在评论区获得 所有弹窗,按 es 确认,等待安装完成。安装完成后,按视频打开配置文件地址,将 off token 替换你的 api key, 一 切就绪后,复制图片地址对话框,输入图片地址理解图片, 可以看到 cloud 已经使用 sq 识图了, 模型居然说这是喜羊羊,真的绷不住了,哈哈,所以建议大家还是谨慎使用。你们有没有遇到类似的翻车现场评论区分享一下呗!

看好了宝宝们,像这个小米最近又新推出了一个开源 ai 大 模型,小米 vivo, 还好你不用不知道在去下载。今天呢给你们出一个详细的教程,接下来呢,让我们跟着视频教程走三步,教会你如何下载啊。 首先我们点击五本视频右按钮分享按钮,点击分享复制链接,复制之后我们返回桌面打开这个, 打开之后呢,他这里会弹出个文件包,如果没有弹出,我们搜索框搜索二听风向一样弹出,弹出之后我们点进去,然后找到工具资源包二点进去,然后找到小米 vivo 这个文件夹,在这里面我们下载安装就可以用了。

我用小米 miimo 来激活白龙马 agent, 小 米 miimo 真的 太强大了,反应又快又强。系统启动中,正在检查文件检测能力,我的白龙马可以和我语音对话。 正在检查热点面板,这里弹出的是每天的全网热点事件。白龙马打开以后,接入小米 miimo 进行系统自检。 屏幕中间的白点是白龙马的记忆系统,你和白龙马的对话全都记录在里面,就像人一样。 屏幕右上角显示的是白龙马正在检测所有的调用工具是否正常。 白龙马正在检测视频的搜索播放能力。这里是白龙马接入小米 miimo 的 通讯视频播放能力, 这里显示的是白龙马调用工具和通讯,所有的检测全率通过播放。桌面上是清道夫。

小米密密被严重低估了,我实测发现他反应又快又强,这条视频全程无加速,直接用密密激活。小白龙系统启动中,正在运行自检,进入系统之后,他主动开始自检,可以看到右上角他在准备进行自检操作,正在检查文件读写能力。让我感到吃惊的是,这个小米密密真的是挺快的, 而且所有的工具调用都是成功正常,中间是白龙马的记忆节点, 正在检查热点面板。哇,这个太酷炫了,咪某给我调出一个网络热点追踪系统,他检查完今天的热点之后,他就把整个页面收起来了,看到了吧,执行全部成功,都是绿色的。 正在检查视频模式,他现在在上网找一个视频,然后再准备进行播放,检测他的视频功能,上网搜索需要时间。 哇,这么快就打开了,这个速度还是可以的,挺强的。在检测完成之后,他就把视频给关了,这已经是后来者居上,弯道超车了。我们来让他做点事情吧, 你打开 b 站上面那个雷军唱 are you ok 的 视频,按下空格键说话松开就发送了, 你们看,他已经搜索到了,他在理解、分析和判断。搜索到打开了,真的强啊, are you ok?

最近呢,有好多朋友在找这个小米 mini 这个大模型,下载方法很简单,猴哥,我呢今天手把手教大家如何安装,首先我们可以打开这个抖音,点我视频右下角箭头,我们点这个分享复制连接。 然后呢我们打开手机自带用商店,在这里呢,我们找到这个,打开它,在这里呢,我们输入小星,在这我们点进来啊,找到这个使用工具合集,找到这个小米 mimo 大 模型保存安装即可。