Reasonix升级教程

单人 ai 开发游戏的第十一天，呃，今天，呃我先把音乐关了， 呃，今天主要是完成了两个事啊，一个是那个仓库的界面 啊，仓库的界面呢，就是首先就是针对这个装备还有这个消耗品，然后做了一些分类，然后包括这个物品的堆叠，你比如说这个消耗品的话，他就是可以啊按按种类进行堆叠，然后这个这个 啊，仓库栏呢？仓库的物品栏呢？这个东西就是啊默认提供五个，后面呢就是你需要就是在游戏中不断的去赚钱，然后去去解锁 啊，就是大概实现了这么个规规则，然后呢啊他可以把这个东西给他取到背包里，然后背包了呢也可以再重新的就是存到仓库里，大概是这个意思，然后如果是仓库格子满了， 那么也要给出提示。再一个就是背包的啊，消耗品啊他都是可以堆叠的，那么然后如果装备的话他是不能堆叠的 啊，大概就是呃仓库，仓库物品这块啊，做了这样一个呃一个改进吧啊，一个就是功能往前，功能往前推进 啊，再做了一个重点的，就是主主要花时间呢，就是这个功法，这功法是做什么呢？就是啊首先就是这个配方啊，配方呢可以通过打怪然后获得不同物品的配方， 那么有了这个配方以后，那么我就可以制作。你比如说现在这个苦竹，我们啊达到了二百二百多个，那么他是一百多个，他也可以做一个笛身，那我的设想呢就是可以最终合成一个笛字，那这个到时候做任务的时候可以用到 啊，可以有触发一些场景或者是获得一些成就之类的。呃，那么这个比如一百个啊，首先这个配方是学习的，那现在这个主角已经会了，然后就点一个这个制作，那么就制作了一个这个笛声， 那个笛身呢？我们就啊在这里这就是一个笛身，就有了笛身，然后再有比如说他还要有一些啊，笛帽啊，然后那个笛膜啊，还有一些装饰的。哎，这么再有一些个 啊，这些个配方或者图纸，那么呢啊最终就是能够完成这个这个任务物品的制作啊，基本上今天完成的就这些。 呃，再就是一些细化的就是，呃，比如说这个人物的看这个隐藏啊，遮掩遮挡啊啊，比如说再到这里边就是他走，走进去以后啊，他就是走到树下以后就是有个半半透明的状态 啊，就是这些细化的东西。再比如说像这个啊制作成功啊，这个日制的这个体现啊，主要是做这些，那么接下来呢，呃，打算是我现在的计划呢是，呃， 就是这个先把主体的功能，就是功能上的东西啊，我先做上去，然后呢，呃，你像这些就是这些个 啊，这个相当于这个游戏的引擎吧，游戏的引擎这块我跟这个游戏啊能够配合起来，也就说我先把这个游戏的我自己做的这个游戏的引擎搭好，搭完了以后呢，然后剩下的东西 我就是通过这个游戏引擎来配置，那么我就可以推进这个游戏，比如说物品不够丰富，配方不够丰富，那么我就可以通过这个啊，我这个游戏的这个编辑器啊管理工具，然后呢？我能够让它 这个游戏啊不断的往上推进下去，包括剧情啊，啊，包括这个，呃，就是角色的这个添加呀，地图的添加呀，啊，就是通过我不再需要这个， 嗯，程序上的改变了啊？我只需要就是做一些管理上管理工具，然后配合一些素材，那么我就可以完善这个游戏的内容，我现在主要是推做这一块。

哈喽，大家好，我是这个 riskx 的 作者，呃，我们可以简称 nex， 然后 这个是我们的项目啊，大家应该也都有一些了解啊，然后我们之前不是有一个 t u i 的 项目嘛，它比较火，其实我们是同一个时期的作品啊，它可能宣传的比较好，然后被国人都 知道，就是有一个国外有一个叫 t u i 的 项目，其实国产我们也有啊，只是大家可能了解的不多，加上我这个名字可能也确实难念啊，然后大家其实可以知道 nix 就 好了，然后我们这个，呃产品呢？嗯， 定位呢，就是缓存优先，就是以成本而为主啊，降低它成本，因为代代用 deepstack 的 主要目的还是为了就是降低成本嘛，然后它便宜嘛，对吧？然后我可以大家先看一下我们这个产品啊， 这个是成我们输入指令之后呢，就可以看到我们这是我们的产品的一个呃，这个用法， 这个首页状态啊，这就是我们所有的，我们这里有很多功能，比如说可以换主题啊，啊，可以换语言啊，一般默认应该是会选你本机的这个语言啊，默认应该都是中文的，然后有的，如果有的你的，呃，他给你学了英文，你可以直接手动在这里切换，也是可以的啊，切成中英文啊， 这样切上去语言就会接吻中文。好，那我这边呢是给大家演示一下我们这个啊，比如说我们现在有已经开了我以前的一个老项目啊，然后我可以让他，比如说分分析项目号，太久了，我，比如说可以，呃，帮我 呃制定一个计划啊，比如说什么计划呢？呃，帮我制定一个计划，看一下项目的结构， 哪些需要改进的啊？这个时候他可能就会去看，先看项目结构，然后看完节目之后他会给我们一个，呃，就是 你看他这就会有一个思考，思考完之后会回复我们，我们只要耐心等。呃，应该还是蛮快的，因为我这边做了很多的优化和处理啊，你可以大家可以跟别的就是硬件去比较啊，包括 t u i 也好啊，什么其他也好 啊？我我自己用下来，我，因为我自己也在用嘛，所以我自己用下来的体感还是，呃蛮不错的，大家也可以自己试一下。 然后我们的这个呃 get up 项目已经接近一 k 了。呃也是非常感谢大家的支持啊。然后现在，呃现在支持，呃知道人确实很少。 呃。我们也在不断去改进啊，我们这边也是很多都是我自己提的，就是自己的改进，然后我会优先修 bug 和一些核心的架构的一些这些改动，像这些增强或者 rfc 的 提案 我都会稍微往后放一点啊，因为这个都是不着急嘛，还是保证稳定性为主啊。然后我们的 pr 基本上都是合并了的，然后都做完了的，然后我们只在这里去不断的去改进，也有很多国外的朋友还有国内的朋友都帮我 就是提了很多的这个 pr， 然后也非常感谢这些作者，就是这些书的作者也是非常感谢他们， 然后我们可以继续看一下这里啊，然后他现在是确认了做了一个计划啊，他做了四步，先是探索，然后再去探索。这个检查啊，我们采纳让他去做，我们有没有补充，你也可以在这里写一些自己的补充，没有补充的话就直接回车就好了。 那他就会按这个计划一项一项执行，每执行一项呢，你看他就会打勾啊，然后直到四个全部做完之后，他就会进行一个汇总，我们让他接着继续跑，然后我们接着继续 介绍我们的项目。我们项目其实呃就是大部分的 angel 呢，它的功能都是有的，都是支持的，比如说像 m c p 还有 plan 呢，对吧？然后包括一些呃盆米选，就是比如说有一些 i m 杠 f 要把你的整个盘或者整个文件删掉啊，这种是 不可逆的吗？然后我们是会加了一个风险控制，就是不允许这种，这种比较呃风，就是比如把你文件删掉，这种行为要等到你自己确认之后他才能执行，不然的话他呃自动执行的话可能就会误删。 然后包括我们还有一个，其实还有一个后台的一个 web， 我 们等会展示一下，还有一些互啃啊，然后包括有一些本地的模型的支持啊，我们可能会要求，比如说你想文件项目比较大的时候啊，文件比较多的时候，你可能就是靠呃这个 devic 它自己去搜索的话，可能会消耗很多 token。 那 如果说我们本地装一个模型，然后去缩影的话，可能就会呃少很多 token 啊，然后还有一些自动检查点啊，包括啊 log 什么的。然后这里呢，我也写了一些，我看中文版吧， 这里我们也是有个中文版本的 啊，我们这里也是，反正这些原生工具我们都支持的，就是基本上其他 engine 的 有的能力我们其实都有的，包括记忆的、外部搜索的啊。 然后我们的这个项目的结构呢，也是因为我本身也是一个专业程序员嘛，然后所以我整个项目会把控的比较，呃，就是自然会 去把控它，不会说让它偏离我自己的一个掌控啊，不会因为啊 ai 去写，然后导致呃项目越来越笼鱼啊，或者呃结构会越来越混乱啊，尽量避免这种问题吧。 然后我们这里也有一些对比啊，就是比，比如说跟 cc 的 比 coser， 还有这啊这些市面上主流的这些 n 卷呢去对比。 首先我们的后端是只支持 deep stack， 他 们其实是支持一些啊，不仅支持自己自家的模型，还有一些比如说第三方他们也是也是能支持的，只是说他们的这个 api 有 点不同，他们的引擎的能力呢，都是针对自己家的模型去优化的。所以说你接入别的这个模型的时候呢，他多多少少都会有些问题的啊。比如说像 cc 可能大家用的比较多啊，然后它可能有一些配置你可能比较麻烦，比如说你上来不知一照上下文，对吧？然后包括它的 tools 可能会调用失败，或者呃，然后它的这个就是思考时间会比较长， 工具调用的时间比较长啊，这都是很多大家实际会碰到的问题啊。呃，还包括价格、缓存命中的这些问题，可能大家都可以去对比，比如说你在 cc 这边输入同样的提示词，在 啊 nex 这边也输入同样提示词，可以大家看一下它的输出的速度和输出的结果的质量，还有包括最后的价格啊，大家都可以去对比的。然后我们是，呃，基本上是全面都是完胜他们的啊，当然当然了，这还是要看不同的这个情况的，但是我测的大部分情况下都是完胜的啊，你们可以多试一试， 然后我们再接着看这边啊，他这边就已经基本上就是整理规划出来了，然后啊，哪些是好的，哪些是坏的，你看他都给我整理出来了啊，所以他主要的这个能力还是有的，也是没什么问题啊，总体跑下来是没什么问题的 啊，如果说大家在使用的任何过程中有任何的问题啊，都可以来我们的这个 github 上啊进行 反馈啊，我都会第一时间去优先解决这些 bug， 如果不是 bug 呢？嗯，是一些你的想法或者建议啊，我也会啊，当天去回复你啊，在 这个人不是很多情况下，我是可以回复啊，如果人后期维护的人越来越多了，我可能就会针对性回复，然后比如说比较重要的啊，或者比较或者我感兴趣的啊，我就会优先回复你啊，要不然其实一天下来我又要写代码又要回复，肯定是做不过来的。 好，那我们今天呢就介绍到这里，也是感谢大家对国产安全的 next 的 支持啊啊。

好消息， gitlab 这次终于没炸了！大家都知道 cloud code 能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deep sync 专属 agent。 国外作者的 deep sync t u i gitlab 已经两万星，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千星，几乎没人知道。但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输，甚至更强。一千星碾压两万星，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。

如果你用的是 c c j d s 的 vs code 的 端，那么你有可能会遇到这种 a p i 报错的情况。解决方法是在你的插件管理面板，打开 c c 插件的设置，选这个安装特定版本， 给它回退到之前的版本，然后把插件的自动更新给关了，大概率就解决了。当然前提是默认颗粒是正常的，如果颗粒出了问题，那么可能要手动回退了，不过可以试着让它自己回退一下， 虽然在报错，但也不是百分百不能用，或者直接换个思路用 resonix， 这就看个人喜好了。最后祝大家抠定顺利！

呃，今天早上把这个编程工具啊切换到了这个 regionix， 哎，我感觉它真的是好像。 呃，我用 deepsea， 因为我主要用 deepsea 嘛，但是它是专门为了 deepsea 开发的。这界面一打开啊，我就感觉啊，这个就是原来 cherry 它还需要，比如说它，我需要那个 cherry 有 多标签的，横向的多标签呢？它现在没有， 然后还有要排队的，这个功能就是正在执行的过程中，然后我想要它啊，我突然又想到几个想法，我不断的推给他，但是这个它，这个 cherry 它也没有，但是这个 renegade 啊，我一打开这个界面，我就感觉，哎呀，这个东西设计的是真好，我给大家看一下啊， 那现在我用的就是这个 rezenix 啊，呃，然后我给大家说一下，它好好在哪啊？它现在正在工作啊，一个呢，是它，是啊，这边啊，比如说某一个项目， 某一个项目，然后它可以，比如说这一个项目，它可以新建多个绘画 啊，这个是大部分都有的，你说 cherry 那 里也有的，但是呢它还有一个好处呢，就是它可以新建标签，然后每一个标签它可以单独的设置它的工作目录。你比如说这个的话，呃，我专门针对这个 electric， 然后 专门我要要对他进行这个开发的话，那么我可以单独设一个目录啊，然后他呢也能够创建新的绘画， 这样的话就是我可以多个项目，然后同时搞了。 这个就比拆瑞要好很多了。拆瑞我听说他们是说 v 二版本，然后他们是支持，但是我等不了，那么我就用这个的话，用这个 reynolds， 他 就完全就自带这个功能了啊，这是一个， 然后还有一个我认为很好的地方，就是他这边你看看你可以清晰的看到他的上下纹用了多少， 缓存用了多少，然后已经用了多少，剩下来多少。然后呢？他还有这个记忆的功能啊，全局记忆的功能就是你可以让他加入到这个记忆，就加入到这个记忆， 所以说这个地方我就觉得啊这两个地方有胜处。然后还有一个很贴心的，就是有的时候说实话我们也都很在意我们花了多少钱吗？那么我之前用拆瑞的时候，他没有集成这个功能，我就得再开一个网页，然后 就说到这个网页里面来看，然后啊我实时的这个用量信息，但是你看他这个很贴心，就是他直接就把这个 这个返存用了多少，滔肯用了多少，然后你花费了多少直接就把这个东西弄完了。 所以说我觉得啊非常贴心，非常贴心，而且它是专门针对 deepsea 来做的，然后我觉得特别好啊。

今天这条视频讲 rexix 最新版本升级，从 b 零点四十七点二到 v 零点四十八点零，一次功能性升级带来了四大改进。 先看整体变化，这次升级聚焦四个方向，第一，集成 tricer 语法，高量打包了六种编程语言的解析器。第二，新增 no mouse 和 no proxy 两个命令行标志。 第三，代理配置逻辑重构更灵活。第四， qq 远程通道体验优化包体积从二十五兆增加到三十三兆，全部来自语法解析器的数据文件。首先看重头系 tree sitter 语法高量， v 零点四十八点零引入了 webtree sitter， 运行时并内嵌了六种语言的 tree sitter 解析器，分别是 go、 java、 javascript、 python、 rust 和 type script。 这意味着代码块的高量从正则匹配升级到了 a s t 级别的结构化，解析准确性大幅提升。构建流程也新增了一部 copy tree sitter grammars， 把语法文件自动复制到输出目录。 第二项改进，新增两个命令行标志， no mouse 标志，用于禁用终端里的鼠标交互，适合纯键盘用户和直连环境。 这两个标志覆盖了 code 指令、 chat 指令、 run 指令核主入口使用一致。第三项，代理配置增强， v 零点四十八点零新增了 low proxy config 函数，支持 disable 和 no proxy 两个配置项。 当用户传入 no proxy 标志或配置里设置 disabled 为触时，代理安装直接跳过。这个改动，让代理逻辑从大局一刀切，变成了可精细控制的模块。第四项， qq 远程通道体验优化， ci 端地连接流程简化，启动绘画后执行 qq connect 即可。桌面端入口统一放到 settings 的 文档下的 qq channel 文档也做了同步精简，去掉了用余的步骤说明，一键直达。 总结一下，这次升级不包含 breaking change， 所有现有配置和 api 向后兼容。 升级方式很简单， m p m install g resynix at latest 或者在 resynix 里直接执行 resynix update。 如果你关心代码高亮准确性或需要 no proxy 标志，推荐立即升级。

并里面搜索 reasonix， 点第一个， 这里点 website， 点下载桌面端， 这里有三个平台可以选择。此次以 macos 为例， 下载完成后，打开 reasonix 安装包，直接拖动到应用程序，应用程序中打开 reasonix， 如果出现这个提示，不要慌，先点完成， 打开系统设置，选隐私与安全性， 滚动到下方会看到一组 z a s n x， 此时点人要打开， 输入密码后就可以正常打开了。 通用选项里面有个 api key， 把 deepsek 的 api key 粘贴上去即可， 这里必须有余额。点左侧的 api key， 然后创建 api key， 名称随意这里不要让别人看到。复制一下，关闭后就不能再复制了，粘贴到这里保存。 点账户计费选项，可直接看到余额。简单测试下写代码。 先点 workspace， 浏览本地，新建一个文件夹，并选择打开，然后就可以写代码了。这里测试下最简单的贪吃蛇 游戏，感觉风格还是不错的。进行测试下， 状态栏可以看到花费的金额以及账户余额。

reesnex 发布了零点五一点零到零点五三点二版本，在短短三天内密集发布了五个版本，带来了超过百项改进，包含桌面优化、全新功能和大量修复。 本次升级亮点包括 brave search 后端 for summary、 适配第三方模型 desktop、 工作区切换器、 per tab hook 触发数学定界符、支持 windows 路径修复以及 do d n s 回退等多项网络改进。 桌面方面大幅优化，新增工作区切换器侧边栏支持多项目根目录，无需重开应用。 per tabook 出发，确保 pre 和 post to use 等按标签页独立执行。 支持数学定界符渲染、 windows 路径标准化。同时修复了 context token 每轮刷新和 abort 上下文保留等问题。 功能方面， web search 新增 brave search api 后端 for summary， 现在使用活动模型，不再硬编码。 deepseek flash 兼容第三方端点 qq 命令默认改为 markdown 回复 in current time 完全内联为 workspace 包 acp 错误详情结构化传递贯穿整个流程。 修复方面， web fetch 在 系统 dns over http 传递贯穿整个流程。修复方面， web fetch 在 系统 dns over http 区块串截断边界对其 utf 十六编码点，防止乱码。 cartstream 测量循环被打破。 config c v p i key 覆盖过期环境变量， ui 保存即时生效， 立即升级到最新版本，在终端中运行 m p m update 及 resync 即可完成升级。

兄弟们，我又来了，我是没有想到呀，昨天我发了一个抖音，没想到评论区惊现了一位大佬在推广他的编程智能体，我就下载了， 于是我今天就试了一下，就是他 deepsea renaissance， 他 是 deepsea 原生的代码智能体，这个作者游戏出身，代码功底应该非常的扎实， 整个架构也非常非常的厉害。他有一个非常省钱的技术，就是可以让大量 token 乖乖的命中缓存。而这边呢，就是这两天比较火的 deepsea， 它虽然支持中文，但是呢不是原生中文，有的时候呢会不太方便。另外我使用下来，这个 token 消耗还是比较大的，我甚至都不敢用 pro 模型， 但是他从设置到配置全部都是中文的。他有一个我非常喜欢的地方，就是这里有一个 web 界面，我打开给大家看一下， 在这里大家看到了吗？这里我的对话是同步的，这里 这里是一个突兀的镜像，这边这里也可以实时的去调整一些强度啊，模式啊之类的， 然后这里有很多的，你可以去设置，这里可以获取余额啊，比如说像这里，我今天小跑了一下，那缓存的命中率是百分之九十五， 非常的强大。还有工具啊，基本上呃该有的都有了，非常好用， 虽然没那么火，但是我觉得这个项目的潜力也是非常巨大的。另外给大家看一下这两个呃， get up 的 地址，这个是兔翼的， 这个是 reasonx 的， 我个人觉得这个名字取得非常的不好，如果叫做 deep sea， cold 之类的名字，可能会比现在要火的多啊。哦，这是吐译作者，这是经常出现在新闻上 这个 reason 的 作者主页，他，他是游戏出身的，这是他做的一个框架，应该是一个关于游戏的，这是一个游戏框架， 这个作者大部分项目都是 ps 研，推荐给大家，大家可以试一试，支持国产作者。

刚才我查了一下账单，发现自己用 deepsea 写代码花了将近二十三块钱，三千多次调用将近四亿 token， 同等量级扔到 gpt 上，一个月少说几百十几倍的差价，而且用起来说实话没感觉有什么区别。这就是我今天想聊的东西， resonix， 一个专门适配 deepsea 的 本地编程助手。先说清楚，这玩意儿不需要外网，装起来也很简单。 github 搜 resonix 小 白直接下桌面客户端，双击打开即可， 首次启动会让你填 a p i 密钥，据 deepsafe 官网注册一下，领个密钥粘进去一两分钟的事。界面就是个聊天窗口，有两个模式需要注意， review 和 auto 模式会申请工作区外的文件访问权限，而我日常电脑没什么重要的文件，所以一般直接开 ulog 模式，省事方便。 来实际带你们体验一下。比方说我想知道 ai 热点，用这个 ai 热点的 skill， 直接跟他说帮我搜今天 ai 圈有什么新闻，整理成精简文案，他自己就去抓信息了，不用写任何代码。 等了大概几分钟，结果直接出来了，可以看到这都是最新的资讯，时刻紧跟热点。我做自媒体内容的时候，给他搭了一套完整流程，从八视频素材提文案到改写预判数据表现，一条指令走通， 花费一两个小时搭建，就能节约以后我找素材的时间。而且如果你完全不懂代码，也能用它搭个人网站。 我试过用了开源的模板，借助 deep c 转化为我想要的样子，可以给大家稍微看一下成品纯前端，自己图一，乐呵乐呵的。当然运行中间报错了也别慌，它会自己看错误信息 自己修，修完继续跑。对新手来说，这体验确实可以。原作者我在评论区 a d 出来了，感兴趣的可以关注。下期的话，看评论区问的最多的问题，我挑一个话题继续深入。

这是一个 github 上十二 kstars 的 开源 a 卷的项目，它最大的优势呢，就是大幅降低你的 deep seek 的 token 消耗量。经常使用 cloud code 的 同学都知道，只要你不是用 a 色的官方订阅方案，你采用比如说 deep seek， mini max 这一类的我们国产大模型去接入 cloud code 的 情况下， cloud code 呢，会让你的 token 使用量啊，不敢说是超级加倍，但至少也是大幅降低你的缓冲命中率，所以你的 token 使用成本会蹭蹭蹭的往上涨。 特别是当你使用 api 接入这种计费方式的时候，比如说 deepseek 现在这种方式，你就会发现你的 token 消耗的这个缓存命中率啊，只有五十多六十多，也就是说其他人说那种百分之九十几的缓存命中率，你根本就达不到。 那么现在 github 上面这一款非常不错的，专门适配 deepseek 的 勾定 agent， 我 今天下载来试了一下，我觉得效果还是挺不错的。首先啊，它这个完成度是比较高的， 也是比较适合新手小白的，他支持中文界面，并且支持工作区切换，如果你是同时在做不同的项目的话， 你可以切换工作区来进行工作。单单这个中文界面啊，我就要给他一个好评。而你的新手入门也非常简单，只要你把自己的 dsp 的 aip 填入你的后台设置，就可以直接开跑，像 call to code 或者 code 这种的，要单独设置开发者模式，不需要也不需要装什么 cc switch 这些东西 就非常简单，它就是专门给 d b c 可以 用的。当然呢，如果你想接入其他模型也可以，就是说需要去填这个模型的 base ui， 也就是接入点。 而在使用的过程中呢，这个模型是支持一键切换，是 flash 或者 pro 的。 我觉得这个 a 卷最最好评的点在哪呢？就是它把这个 token 的 消耗，还有你的钱包余额都在底下展现出来， 在进行 web 缓存的时候，就可以更好知道自己的一个使用状况，避免因为没有钱啊导致这个缓存的中断。而且它还显示了这个缓存命中率，我大概测试了一下，基本上都是九级以上。 那大家都知道，如果你想降低你的 token 消耗成本，那你也需要尽可能高的缓存命中率，因为按照 deepsea 目前的机会方式的话，如果是命中缓存的情况下，你的 flash 只要两分钱一个 token， 如果是 pro 是 两分五，就等于没钱嘛。那么其实很多时候你的对话是可以命中缓存的， 因为上下文很多时候是重复的，并不需要全部空闲。但如果你用 cloud 扣的这类工具，你也知道 a 社现在就搞一些混淆，或者加入一些莫名其妙的字词 在你这，在你这个上下文前缀加入一个提示词去降低你的缓冲率，提升你的投币的成本，就非常的不友好。所以我觉得如果你们现在在使用国产模型进行 white code 的 学习的话呢，我建议你可以先尝试使用这个 agent， 并且使用 dbc 这个模型进行学习。 因为目前来说，从我自己的使用体验来看，我觉得 dbc 是 目前国内一线啊，一梯队的一个比较领先的大模型，并且 他提供的服务是比较稳定的，他会出现各种莫名其妙，什么限速啊，或者什么呃套餐不可用啊，或后面给你变更套餐这样的骚操作。我也有用过其他的模型，比如说智普啊， mini max， 那 么智普是我用过最离谱的模型 啊，我的那个账号呢，我不知道为什么，反正他就各种就是不稳定，稍微跟他多聊几句，他就说，哦，现在模型使用人数过多，所以就给你限速，或者直接告诉你我不能用了，服务非常的不稳定，太离谱了， 我已经决定确定制服全面拥抱 deepsea。 deepsea 在 我使用的过程中非常的稳定啊，没有什么这个限速啊这些乱七八糟的问题啊。 所以梁叔叔的恩情啊，是真的还不完啊。那话说回来，做一个 a 卷人，他的提示式工程跟自己的框架能力也非常关键。比如说为什么大家都喜欢用 cloud code 呢？ 因为 codecode 的 这个框架工程跟它内置的提示词工程，可以大幅度的提升你的 coding 的 成功率。当然呢，这个 recent 现在是一个新兴的一个项目嘛，具体的能力怎么样我们还不知道，但是呢，它同时也有集成这些 skill 的 管理工具， 所以其实你可以把一些不错的这种 coding 的 这个提升的 skill 放进去，这样应该也可以提升你的 coding 的 成功率。如果你在学习 ai 过程中，大家一起交流一下，我是 textfuture， 我 们下期视频再见。

呃今天我用了一天的 reason 啊呃开始是觉得挺惊艳的，然后功能呢，其实也挺好。呃但是这个跟它传说中的这个啊，这个 节省就是缓存这个命中率啊，也确实高啊。他确实高，但是啊他这个位就是这个，呃以命中的缓存然后花费的掏垦量啊，太大了。 我是觉得它它所谓的这个缓存命中率高，是不是因为它的这个呃以命中的缓存量 tucker 量太高了导致的 呃所以它的这个缓存呃缓存率才会高。因为我我之前就是一直用这个 cherry 啊 呃我来对比的话就是就是，同样我都是干一天的活，基本上干一天的活用这个瑞瑞斯那个他的这个呃以命中的缓存率啊呃他会高出拆瑞我看得将近一倍甚至两倍啊。 嗯其实总的算下来我感觉好像费用更更多。虽然说这个命中缓存的话 他的这个呃这个这个单价更更低吗？啊但是你总的算下来，因为他数量太大了，他这个多几倍的话你像他我基本上， 呃如果用拆瑞的话我一天也就一个多亿这个命中缓存，但是呢，如果用这个锐志 max 他一天今天我都达到四个多亿的就是命中换算了。其实总的算下来我感觉这个价格好像反而比用拆瑞这种方式虽然他命中率要低一些，但是也得也百分之九十以上， 呃差了那么几个点啊。但是你要总算总账的话，我感觉还是拆瑞 呃更便宜一点啊。相对来说，呃我不知道可能是用 pro 的 话可能会好一些吗？因为 pro 的 话它的这个未命中缓存跟命中缓存它的这个价差更大， 所以说可能是不是用这个 pro 版本 pro 的 这个模型啊，可能会好一些。这个我还没试过，但是我觉得我现在的项目好像也用不上 pro。 pro 我 感觉还是有点贵。 呃， pro 的 话我一天我要是这么啊完全算的话，我一天我感觉得三 得二，三十块钱都打不住。但是我用 flash 的 话可能一天也就十块钱左右分怎么用啊？就是我如果啊满打满就是一天我都在工作都在使用的话，一天可能也就十块左右就能打住了。那 pro 的 话可能得要二十或者三十。 呃，但是我如果是我今天用了这个，呃， rezenix 啊，呃，我用了 不到一天它就超过十块钱了。我是觉得好像是用这个东西有点贵，稍微比这个 cherry 有 点贵。 但是 china 呢？它现在的问题就是它没有这个多标签，还没有一个，就是比如说我输入一下，它能排序这个整体的界面上 read 那 个字要强一些。嗯， china 要加油啊。

喂喂，你好，你是谁啊？ 你好，我是瑞斯克斯 cold。 很 高兴见到你。有什么需要帮忙的吗？尽管说。一加一等于几啊？ 简单，一加一等于二。让我来回答。一加一等于二搞定，你会做什么啊？简单介绍一下呗。 好的，让我简单介绍一下我的能力。以上就是我会做的事情，随时吩咐。

今天跟你分享一个我最近挖到的神器 linux， 专门给 deepseek 用的，能把 ai 编程的成本直接压到一整不夸张。很多人说 deepseek 便宜，但自己一用账单就爆炸。别怪模型，怪你用的那些通用框架，它们正在背后偷偷烧你的钱。 reseek 是 deepseek 官方文档置顶推荐的，它不做花哨的兼容就死磕 deepseek， 把缓存和推理链的性能全榨干了，正好赶上 deepseek 永久降价， v 四 flash 缓存输入只要两分钱，一百万 toc v 四 pro 也才两分五，官方已经把地板价打穿了。给你看个真实跑出来的数据，单日四亿多 toc， 通用框架烧掉六十一美元， linuxix 只花了十二美元，省了将近八成。为什么通用框架费钱？ 因为 deep sec 有 前置缓存，命中后只收一成费，但通用工具每轮都重排压缩，截断缓存，一费折扣全丢。 reisix 的 做法特简单，不删不改，只追加前面内容，一字不动，缓存命中率日常能到百分之九十以上， 极端情况冲到百分之九十九。他有两个大招，第一个是回收二一的思维链，二一的推理过程本来要被扔掉，他抓过来整理橙子目标和执行步骤，精准度直接拉满。第二个大招是成本旋钮，日常写脚本，自动用小模型，几乎不要钱，遇到复杂重构一键切，高性能版本， 性能和钱包两不误。总结一下， deepsea 已经把模型价格打到地板。 reese nicks 就是 那个帮你八美，一分钱都花出十倍价值的工具。别再交智商税了，上手就一心命令 in p x reese nicks 扣了国内直联不用代理，赶紧去试试，把开发成本压到一折，不是口号，是已经跑通的事。

reesx 发布了 v 零点四十八点一到 v 零点五十点一四个版本，带来大量新功能，性能优化和安全加固。 v 零点四十八点一引入 x 短别名，只需打五个字母，生命周期可观策划审批提示三端统一 composer 重构国际化中文支持以及安全加固。 v 零点四十九点零带来了静态历史渲染器和排队中继输入，默认搜索引擎切换到并 plan 证据摘要以及缓存对齐达到百分之九十九点六。 v 零点五十点零将桌面端仪表盘与 c l i 托管的 web 界面统一移除， preset 抽象用量统计持久化支持按 skill 覆盖模型选择以及大量界面打磨， 立即升级到最新版本。推荐使用 v 零点五十点一，运行 m p m install g resync 即可完成升级。