claude 开关打不开
嗯，大家好，今天我们来讲我，我来讲解这个教程，这是比较一个浅显的一个教程，因为详细教程我会明天出一个详细的， 因为我上班比较忙嘛，然后还要用这个 ai 来解决问题，然后因为下面评论区，我没想到，本来只想十个赞的，然后没想到这么多人回应我，所以有点受宠若惊啊。好，首先我们先点左边的这个 api 开放平台， 但是我如果我们有不懂的要问的，我们就点这个开始对话，我们先进到这个开会平台。嗯，我这几天用它用的比较多，尤其是今天吧，我从上班开始就一直用，一直用到下班，工作量比较大，所以我就一直用它，它帮我解决了什么东西呢？也也没有帮我解决多少东西，但是 因为因为我的工作量比较大嘛，然后我不能一步步教会了，所以我在慢慢用它，所以今天用的比较多，用了两块。好，这这这个，这个玩意怎么用呢？我们先点这个接口文档这里 进去，进去之后我们点这个接入 a 键的工具，我们点克拉的扣的，克拉的扣的，为什么用克拉扣的？因为我只会用克拉扣的，其他的我没没用过， 大家想试了可以试个，然后包括这个这几天很火呢，前前几个有个很火的吗？叫做 open clock， 就 小龙虾吗？但是我推荐大家用这个，因为这个 教程网上有很详细很详细，但是他们都没讲他们是从哪学的，就这个文档， 我们要感谢这个 deepsea 的 创始人叫梁文峰，他很厉害，他，他创办了这个东西。好，然后我没操作过什么 linux， 然后苹果用户，呃，那个苹果电脑我就只讲 windows， windows 这个叫 power shift， 叫终端，终端怎么填？然后我们是 win 十系统的右击这个，开始这个地方有一个叫终端，点它进去 这个就中端，这个就中端。对，没错，这个就中端。好，进去之后，然后，呃，我们先开始，我们先看那个，这个。好。他这里不是说了吗？从零开始安装可 log 好， 他说要要要安装这个，我们点它，点进去之后我们点这个，然后 windows， 然后就可以下载这个安装程序了。这里我装过了，我就不点了，就一步按到位就好了啊。他说安装之后又需要安装这个 get for windows， 你 们就点就好了，点进去， 然后我们点这个 windows 嘛，对不对？然后这个是什么 set？ 你 反正点它就下载，下载之后就一直下一步安装就好了。好，然后我们再执行之后，然后安装 color 们，然后怎么安装，对不对？就点这个东西复制， 把它复制到终端，将右击按回车就运行了。我这里我就就就就就不演示了，然后它显示安装之后，然后再点这个 color vision， 就 点这个吗？对不对？ 他会显示这么一个东西。好，我说的这个方法是在终端里面用，就在这个黑黑不溜秋的里面用，我真正用的是在这里面，因为这里面比较方便嘛，我能复制粘贴什么的就很方便， 在终端里面就稍微变一点，因为我今天是就是给那种评论区，就是他们特别想想要教程的，对不对？我就给他发一下，就是怎么做。呃，大概怎么搞的这么一种方法，我们就要配置了，然后这就讲苹果和 linux， 我 们就不看，我们就看 windows。 好， 这里他有个什么 api， 对 不对？就这一串，就这个东西，你要把它变成这个，这个是你的 k， 这个怎么搞呢？就在这里面创建，然后你输入的名字，然后下面就是你的 a p i， 你 在里面下载就就就可以了，然后把这个复制粘粘粘粘粘粘到这里面，然后点回车就好了，这里我就 我就我就我就我就我就不不，那个演示了好，然后也是复制回车就好了，好，这时候如果遇到红色的怎么办？就是会爆醋吗？对不对？我这里有，随便啊，不，我就用这个， 哎，我看看啊，手，什么情况？他会爆红字啊？红字红字红字，随便点一个哦，他就爆红字对不对？好，这里不懂对不对？我也不懂，怎么办？复制， 复制这一段对不对？复制了之后这不有个球手吗？对，我们点开始对话，然后我们点这个，你看没有我，我所有的错误我都是在这里面找到的，怎么弄呢？然后就是说我，我遇到了，我安装 cool 的 遇到了这个问题，哦，复制，然后将一贴，他就会输出很多东西，不管，我们就看看看就好了， 对吧？他就会告告你，然后怎么，然后他，他教你怎么做，一步、两步、三步，然后更简单的方法，对不对？然后你要觉得复杂，对不对？好，你就这样说，我需要 更简，更加简单，更加 简单详细的方法，然后他就会告诉你怎么做好，嗯，大家有没有注意看？我这个有，是个快速模式对不对？我为什么不用专家模式？专家模式他不能截图，快速模式他是能截图的，你们有比如说截图，对不对？我把这个截截截了之后， 对吧？啊？我在这里复制一下，然后你就输入帮我解决，帮我解决这个问题， 你这样一发就好了，大概就这么操作的，你就按他的来，你不懂就用，哎，不懂就用，哎，你就把这些东西复制给背给他，呃，你只要问题讲的很详细，他基本上都能帮你解决，真的，哎呀，现在就是就这么强大， 就就就这样子的。嗯，大家不懂就就多多用美颜吗？然后至于我为什么要用美颜，因为我要怕他帮我解决事情，然后我要他帮我学习。 嗯，对，因为我工作中。因为我是小白吗？因为我我我刚试用期，然后我有很多东西需要，我我，我需要学学习大量的东西，但是我需要别人带。我，但是你，你工作，对吧？我我我，因为我换了好几份工作了，因为我发现工作里面他就是这样子，就是 他其实没人教你，没人教你，你就是要多问多问。好，我为了缓解就是问的时候那些基础性问题的尴尬，就是基础性知识，你需要自己学着。那，那怎么办？你，你自己，你本来啥也不懂，对不对？你你你，对吧？那怎么办呢？问 ai， 问 ai， 他 会他，虽然有些东西是错的，你不知道对不对？没关系。
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01:11查看AI文稿AI文稿讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下，如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help， 打开开发者模式，然后就会发现多了个 develop 选项， 点击 configure third 杠 party， 然后输入自己的 api key， 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表，添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型， 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意，在 cloud desktop 里，模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面，开启 hide sign 杠 in 这个选项， 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置，选择由 em 向下玩的 model， 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。
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02:38查看AI文稿AI文稿装好了靠的桌面端，但又对着屏幕发呆，那么这七个隐藏技巧，哪怕你是纯小白，看完也能直接起飞！建议点赞收藏加关注，防止以后找不到哦！大家好，我是冰好！技巧一，进入软件，直接在对话框里敲这段指令斜杠， set up， call work， 就会像一个老手一样带你选职业装插件配工具，傻瓜式的操作，五分钟帮你全部搞定。个别插件报错的话，直接跳过就好了，完全不影响你的后续使用。技巧二，靠的桌面端，满屏的英文看不懂，是不是真的很崩溃？ 别慌，我自己歪着抠等了一个汉化神器，安装之后，菜单栏点一下，一键汉化重启，靠的直接变成中文，想切回去，只需要点击恢复原版就可以恢复到汉化前的版本了。 画画之后还可以随意切换其他语言。这个 app 只改变你的 app 语言，不会动你 call 的 任何配置文件，快捷省心。技巧三，别让 ai 再乱翻你的电脑了， 看见输入框下面这个工作区按钮没有？点击它旋转你现在的项目文件夹，这等于给 call 的 划定了一个圈圈外的隐私文件，它绝对不碰！ 切记，千万别把整个电脑硬盘给全选了！技巧是，一堆文件直接扔给靠的，他绝对是懵逼的。聪明人的做法就是点击加号，或者直接把对应的文件拖进去。 比如说我扔一份，销售一笑给他付上去，然后说按月汇总，找到下滑最大的三个品类，指定上下文，不仅省创意，干活还贼精准。 技巧五，这个功能百分之九十的新手都会漏掉。打开设置里的 global instruction， 在 这里写一句，所有的回复必须用中文，之后不管你怎么问他，他都会用中文来回你。以后你的回复格式、口吻、风格全都可以放在这里，收益极其夸张。 技巧六，嫌，每次都要重新调教，太麻烦。设置里面把 memory 的 记忆功能打开，你随便提一句，我是做电商的，多用转化率分析，下次新对话他直接按你的习惯来， 用的越久他就越了解你，简直就是专属的神仙助理啊！最后一个技巧，如果你经常找不到你的历史绘画，在侧边栏点击 vivo 会打开一个完整的任务列表，在这里你可以多选绘画，一键存档， 在这里也可以看到你之前存档的绘画信息。重要的绘画可以点他们侧边的三个点，点击固定，直接置顶，下次直接就能找到。完成了任务，想把绘画从侧边栏删除， 直接点击存档，就会保存到你的任务列表里面。学会了这七条技巧，那么你对靠的桌面端的使用就算正式出师了，我会持续更新更多靠的桌面端的进阶玩法，不想错过的话，赶紧点个关注吧！
3300Winhao学AI
06:58查看AI文稿AI文稿我们打开 color code， 加斜杠 config， 然后往下滑，这里有一个 thinky mode 开关，你有没有好奇过，打开它和关闭它到底有什么不一样？我们再打开看 color 的 桌面 app， 我 们问了一个问题，然后界面上会显示一段小字，我们点开它，会展开一段思考的过程。那你有没有想过，为什么在回答之前会有一段思考的过程呢？它对我们最后拿到的答案有没有影响？为什么要把它思考的过程展示给我看，直接给我答案不行吗？ 我们先把 thinking 模式的本质讲清楚，普通模式是这样的， cloud code 每轮发给模型一大堆上下文，比如系统提示词， cloud 点 m d， 工具说明，还有你的问题等等。模型读完了，直接预测下一步，它可能是回你一句话，然后可能是调一个工具，可能是跑一个命令，改一个文件，从输入到行动，中间没有东西， 简单任务，这样是没问题的，比如说把按钮的文案从 a 改成 b， 但是任务一复复杂就容易出错了。比如说你说用户偶尔反馈请求会丢数据，那么直接动手只会盯着最显眼的代码改， 但是偶尔出现的问题原因他可能是在缓存，可能是在网络，也可能是引发冲突。得先把可能性列全，才能一条一条排除，没有中间这一步推理，那么模型只能撞运气了。 thinking 模式不一样， a p i 允许模型在最终输出之前先生成一段 thinking tokens， 里面做的就是假设、排除和定位，把可能性都输一遍，然后再生成行动方案。注意这里技术上它不是 call code， 外面再套了一个什么多域算法，而是模型的 a p i 的 输出结构和 token 的 预算发生了变化， 多出来一段中间推理的 token， 关键在于 transform 的 特性，生成下一个 token 的 时候，前面所有的 token 都它的上下文。所以这段先写出来的 thinking token， 它并不是给你看的装饰，而是模型自己用的，它后续生成结果的时候，会基于输入的上下文，加上自己刚写的 thinking tokens 来决定。 所以一句话总结，普通模式是上下文直接生成行动，而 thinking 模式是上下文先生成中间的推理，然后再行动。中间多出来那段就是模型给自己行动之前写的草稿。我贴了两段代码进 coloco 的 cash， 点 j s 是 一个带 t t l 的 内存缓存，分别实现了写函数 set 还有读函数 get， 然后 app 点 js 是 一个测试用力。我们先 set 了一条数据， user 杠一，然后 ttl 是 一秒， 然后我们尝试两秒钟以后 get， 然后期望值是 now， 但是实际行为并没有过期，还能读到值。所以我们问他，我说 bug 是 什么原因，然后是怎么修复的，不用写代码。 然后他回答我说 get 里只读取了缓存里的值，然后并没有检查这个 ttl， 所以 过期这个行为从没发生过。这个缓存实际上是一个普通的 map， 然后还是一样，我们用老朋友 cloud tab 抓取一下这个问答后面的请求，看看 cloud code 里 dink mode 是 如何工作的。打开 cloud tab 抓到请求，有两个字段决定了 dink 的 行为。第一个是 dink 字段，它的值是 adaptive， adaptive 不是 开启思考，而是让大模型自己看着办，让模型根据当前问题的复杂度，自己决定要不要启动思考模式，还有思考有多深入。然后第二个是 effort， 它的值是 high after， 就 一句话告诉模型大概想多深，档位多高，思考的 token 越多，答案越细，但越慢，档位越低，那么少想几步跑得快。一共它有五短，一共是 low， medium， high， extra， high max。 我 们打开服务器返回的响应，主要就看这个 content 的 数值， 里面主要包含两块，一个这个 thinking block， 还有一个这个 text block。 我 们先看 thinking block， 你 看它这里就做了一件事情，就是定位到 bug 是 在这个 get 函数，它取出了值，但是并没有检查这过期时间。 然后我们再往下看这个 text block 的 正式回答，它的修复方案就是在 get 里加一步，对比这个 date 的 now 和 entry 的 过期时间， 过期了就从 map 里删掉，并且返回闹它结尾还给这个修法起了一个名字叫这个啊，惰性清理，英文叫 lazy eviction。 所以 看到这里 thinking block 的 作用就是找到 bug， 然后 text block 的 作用就是修复这个 bug， text 的 这个动作都对得上 thinking 里做出的思考判断。所以说 thinking 并不是写完就扔掉了草稿，而是得到 text 里动作的这些基础。所以总结一下 thinking 模式和普通模式输出的区别。 普通模式，它的 content 的 序组里只有一个 block， 就是 type， 是 text， 装的就是答案本身。但是 thinking 模式下多了一个 block， 是 type， 是 thinking， 它排在 textblock 的 前面，装的是模型给自己写的推理草稿，所以同一个模型同一套预测下一个 token 的 生成机制，区别只是模型在 thinking 模式下输出的最后的 text 答案。之前会把 thinking block 里的写的内容当做上下文都读一遍再做调整。 所以 text 里的答案它并不是模型的第一反应，而是过了一遍推理之后的结果。你可能会想，这段思考是如何产生的呢？ 底层模型还是 transformer 机制，还是预测下一个 token？ 那 么区别是在训练的部分。现在大模型的训练大致分为四步，第一步是预训练，让模型读海量的文本，学会原本身。第二步是指令微调，教他跟着指令回答问题。 第三步是 r l h f 人类反馈强化，教他如何答得更顺畅，更符合人类的偏好。普通模型走完这三步就上线了，那么看到问题直接吐答案，像 sonnet， 然后 opus 这种 reason 模型会多走。第四步叫 reasoning tuning 推理后训练，这一步未给模型的训练数据格式就变了，它会从问题加答案变成问题加 reasoning 标签再加答案。比如解方程这个二 x 减三等于十四， 那么普通指令微调的样本直接教它输出 x 等于十。那么推理后训练给它的样本会先在 reasoning 标签里写 step 一 展开括号，那么 step 二两边都加六，一项得到二， x 等于二十。 step 三两边都除二，得到 x 等于十，然后才会在 answer 标签里给出 x 等于十。于是模型反复看这种逐步拆解问题的样本，它就学会了遇到复杂问题先把每一步推理写出来再回答的输出习惯， 所以 reasoning 并不是外挂的算法，而是模型在训练里就多学会的一种输出习惯。但是光有习惯还不够，运行的时候还得有 api 协议配合。我们看回请求的时候，那个 thinking 等于 adaptive 的 字段，它就是告诉服务器允许这个模型在 content 里输出一个 thinking block， 没有这个字段，模型就算想推理也没地方写。所以一句话，推理的能力来自于训练里多的那一步。 reasoning tuning 推理后训练，然后运行的时候会被这个 api 的 协议显示开启。回到开头那几个问题， thinking mode 开关控制的是模型，在张嘴回答之前，要不要把思路在心里过一遍，过这一遍的好处，你看到了同一个 bug， 它会每举各种可能性找到合理答案，代价呢就是输出的慢一点，但是 token 呢，也稍的多一点。
462张司机在路上
01:33查看AI文稿AI文稿哈喽啊各位精神股东，你们是不是也碰到这个报错的问题，那现在给一个方案，就现在我已经是能够正常的跑起来，而且模型他自己自认为是 sonnet 四的模型，我直接给大家看设置啊，大家自己处理，先打开 c switch， 通过设置点进来，然后点击这里，把这里两个开关都打开，把这个开关也打开，然后复制，把这个复制到替换掉这个 u r l， 然后 api key 你 随便填，我这里填的 test， 随便填都可以的。然后下面这里啊 model list， 把这两个填上，勾选上来，然后运行就可以了。运行之后呢啊他就能够正常的访问， 而且啊客户的这里虽然还是会弹这个啊，不能到达，但是其实他能够正常使用，试一下 好了，看到可以正常返回的。好了，这个就是为了解决有些朋友想用 dipstick 的 国产大模型，想用 v 四 pro， 不 能解决，你只需要在 啊 cc switch 设置里面把模型替换成 dipstick v 四 pro 或者 dipstick v 四的 plus 就 可以了。希望对你有帮助，如果有帮助的话， 有请你一键相连，我同时也在做 cloud code 插件说明系列，也希望你的支持。好了， see you next time。
196Addy张无为
01:11查看AI文稿AI文稿折腾半天，花了好多钱，终于装上了可要的扣的，但是回到家打都打不开，一点都不会用，一个报错就直接把我卡死了。其实很多人不是不会 ai 编程，是装完可要的扣的，你以为马上就可以用，马上就可以开心的学了，结果一打开马上就出来一堆东西， 什么项目部终端，命令文件结构，报错信息。我的天呐，小白真的哪一步都有可能把你卡死，死在根本就不知道第一句我该说什么，第一个东西我该点什么，也不知道他改完以后我该看哪。 那项目目录你可以先简单的理解成这次要让他干活的总文件夹终端，你先理解成你直接给电脑下命令的那个小窗口，命令呢，就是你让电脑执行某个动作的一句话。所以很多人其实不是不会装，也不是不知道在哪装，而是装完以后根本就没有进入到真正的工作中，没有真正的解决你工作中需要用到的问题。 coco 的是强，但不代表你上来就知道它怎么用，上来就能把它用到那么强，如果你也是装了，看了还是不会用。我最近就在做一套专门给纯小白看的 ai 编程内容，我用这个方法只花了一周就把我的网站部署好上线了。 那我不会讲黑话，也不会讲那些专业的术语，我只是讲小白最容易懂的第一步到底该往哪走。想看更多后续内容，我的主页中会持续的更新，请关注我的主页。
