你现在看到的这些 ai 画面都是用我的 skill 生成的,并且中间没写任何提示词。最近后台很多人问我,像这样的画面到底是怎么做的?为了让大家都能做出这样的效果,我把我自己做成了一个 skill, 无论是图片还是视频,全程没写一句提示词。但今天这个视频不讲任何理论, 只讲实操,教你小白应该怎么做一个自己的 skill, 又应该如何叠带和使用我的 skill。 老规矩,我的 skill 已经准备好了,有需要的可以自取。先讲第一个如何制作自己的 skill。 其实 skill 并没有那么复杂,现在大部分的 ai 博主讲的内容都太理论了,实际上你只要会打字就能做一个 skill, 大家可以跟着我的操作走。首先我们随便打开一个 ai 工具,然后先告诉我 ai 自己的需求, 比如我这个 skill, 我 先告诉了 ai, 我 的需求是让大家能够生成像我这样的画面,然后 ai 就 会自动拆解流程,并且告诉我需要准备什么样素材。我这里上传了一些我往日的一些作品和常用的申图和申视频的提示词, ai 就 自动给我写了一个细节。需要注意,这是说明需求的时候一定要具体, 比如你想要画面更真实还是更电影感,人物是偏生活化还是偏时尚大片,因为你说的越具体, ai 模仿你的准确度才会越高。接着让 ai 帮你生成一个这样的文档,你只需要下载文档并上传给 ai, 就 能调用你的 skill 身图,我们来看看它的效果。 很多人做到这一步就停了,但是这样其实是不够的,因为真正能使用的 skill 一定是需要不断调整的。我发现哪里流程不对,就回头告诉 ai 修改的点。比如我这个 skill, 我 发 发现 ai 给我了视频提示词之后,它就不能继续生成下一张图,于是我直接把这个问题告诉 ai, 让它帮我修改逻辑。现在的 ai 模型是有能力帮你修改 skill 的, 修改完之后它就能一直连续生成。那我的这个 skill 应该怎么用呢?首先,我们上传 ai 之后,它会引导你选择想要的结果,比如人物外观、人物性格和情绪。接着拿着这一份 提示词去帮她拿,或者截梦生图丢回给 ai, 它就能自动分析图片的状态,生成一段视频提示词。 整个流程不需要你自己写任何东西。你会发现以前我是在操作 ai, 但现在更像是在训练一个懂你的创作助手。当然,如果你有好的 skill 也可以分享出来,也可以调用我的 skill 去生成。所以这个看起来超难的 skill, 你 学会了吗?
粉丝18.7万获赞92.7万

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

同样是小龙虾,别的龙虾勤奋在线,你的龙虾昙花一现,别的龙虾干活利落,你的龙虾总是报错,别的龙虾审美拔尖,你的龙虾审美跑偏, 这中间大概率就差一个东西, skill。 我 拉大家上期呢,教大家怎么零门槛安装小龙虾,但想让它真正的替你干活,还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢,我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill, 哪些是必装的 skill 及它的安装教程,记得点赞关注收藏,我们正式开始! skill 就是 小龙虾能调用的一项能力,简单来说,它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系, 你想要缩小就打开缩小灯,你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具,哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill, 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作,这些都需要 skill。 有 了专门的 skill, 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能, 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流,涉及到升脚本、升分镜、升图,也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话,我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去,小龙虾就知道一二三,每一步该怎么做,直接跑完全程非常的省心, 那你的经验就变成了他的能力,这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾,这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安,你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter, 他 就会给出一份风险评估。如果说啊,他弹出说这个是高风险的,咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill, 那 opencloud 自己呢,是没有办法直接联网的,有了 tively search, 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能,比如说呢,帮你打开浏览器啊,抓取网页信息,填写表单,全程都不用你动手, 这样呢,一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能,遇到了问题,它会复盘,会改进,会自动迭代,所以这是一个越用越强的养成系 skill, 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill, 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill, 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建,我再跟大家分享,非常好用好看,能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢,叫做 front and design, 是 一个审美极好的 skill, 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站,可以看到呢,它的配图非常的有质感,整体都是淡黄色的配色和色系,排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站,网页整体是非常有活力的,多巴胺的渐变风格,最戳我的是这个鼠标的设计细节,你看它是一直会跟着这个鼠标,有五个彩色的圆点,你鼠标移动起来,这个圆点一起移动,看起来非常的有交互感。 front and design 呢,是 anthropomorphic 推出的 skill, 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill, 一个用来升高级视频的 skill, 那 比如说啊,我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频, 它呢就能很快地给我做出一条视频,二十秒的时间,里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级,也非常适合做数据的格式化,像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的?或者呢是做一个产品介绍的视频,可以看这条 看整体是不是非常的有质感,感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢,是以图形元素为主体的视觉风格,非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢,我们就要讲一讲 skill, 它的安装方式大致分为三类,第一种的话就是手动安装,因为 skill 本质是一个文件夹,所以呢,你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包,解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装,你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊,直接丢给小龙虾,让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装,你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么,你只要提前的安装一个 find skill 的 skill, 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢,我需要你做我的投资顾问,你呢?先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的,就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索,然后找到最匹配的几个 skill, 最后我们确认一下想选哪一个,一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊,直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的,以上呢就是 skill 的 全部实操介绍, skill 的 本质呢,其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊,技能叠齐了,只要你敢想,它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦,欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注。

ai 改简历你肯定已经听腻了,多数人只是泛泛而谈,没有流程化,也没有效率,我觉得太糙了,自己写了一套全流程的 skill。 首先一个核心理念,简历修改的本质是让你的简历和阶梯最大化的匹配。每个岗位的要求都是不一样的,用一份简历投递所有岗位是大忌。先看结果, 这个页面就是用我的 skill 跑出来的。你只需要提供两样东西,第一,你的原始简历。第二,你想投递的目标岗位信息 几十个上百个都可以。你能得到的是针对于每一个岗位各自定制化的简历以及开场白。开场白就是跟 hr 打招呼的第一句话。 在页面上你能看到四个分数,硬技能、经验深度、行业契合和软性匹配。他们是通过把你的简历和岗位阶梯做匹配计算得来的。四个分数等权重平均得到了一个匹配度分数,所有岗位按匹配度排序, 你也能看到最值得投递的岗位。 ai 对 应简历做出的改动全部在改动。说明这个模块你简历原文是什么,改成了什么,为什么这么改?通通记录在案,你能一手掌握。在页面上,你能直接修改你的简历,修改完之后可以直接导出 pdf。 另外,我把这个岗位在招聘网站的地址也放在这, 你点击就可以跳转,你在这个页面就可以完成全套流程。别人改一份简历要跟 ai 模半天,用我这一套几十上百个岗位对应的简历一次性产出。 那怎么用呢?在 github 上搜索关键词,进来直接拉到下面,快速开始模块,打开终端,在终端中输入这段命令,即可一键安装我的全套 skill。 或者你也可以把这句话发给你的 agent, 帮我安装这个 skill, 也可以实现。下一步,打开 cloud code, 当然你也可以用其他的 agent, 比如 code x open cloud 这种输入斜杠 job hunt, 点击回车就可以开始整个流程。第一步,需要你提供简历,简历文件需要是 markdown 格式,如果你的简历是 pdf 或者 word, 需要你把简历中的文字复制出来,粘贴到消息框中。这里我直接用 markdown 格式的简历。 拿到简历之后,他会初步分析你简历中存在的问题,你可以当场修改重新发给他,也可以先不修改,继续往下执行,这里我们选继续执行。 第二步,需要你提供目标岗位的信息,最直接的方式把岗位详情页截图给他,一张图包含一个岗位的完整信息。这一步对你有两个要求,第一, 需要把所有目标岗位都截图下来,这是个体力活。第二,你用到的模型必须要有多模态能力,如果是纯文本模型,这波就会直接卡住。不过不用慌,我都帮你想到了。 我额外做了一个浏览器插件,能帮你一键获取所有目标岗位的信息,不需要你在一张张手动截图回到我的项目页面,点击绿色的 code, 点击最下面的 download, 把下载好的压缩包解压缩。打开之后你能看到一个 chrome 文件夹, 点击谷歌浏览器右上角拓展程序管理。拓展程序需要你先把开发者模式打开, 然后把刚刚的空母这个文件夹直接拖进来,你就能看到这个插件。打开扩展程序图标,把这个插件固定上, 然后你就能在这看到我的插件图标是一个绿色的书签,我们随便打开一个招聘网站,在页面右下角你能看到这样一个按钮,加入清单,它可以随意移动。点击加入清单,你可以看到我们已经把这个岗位的信息全部获取到了,分别去不同的招聘平台 选择加入清单。 我分别获取了四个不同招聘平台的四个岗位,选择导出,把导出的文件直接丢给 skill。 接下来它会自动做四件事,第一,把每个岗位拆解,第二,从四个维度分别对你的简历进行打分。第三,得到一个匹配度分数, 按匹配度从高到低帮你确定优先级。第四,为每个岗位单独生成定制化的简历开场白以及修改说明。 跑完之后生成的 html 页面就是开头看到的结果页面。这个 skill 它不会帮你做什么,它不会凭空给你加项目,加技能, 加你没有干过的经历,不会给你编造用户量、增长率、引受这些数字。每一处改动都会写在修改说明里面,原文是什么,改动了什么,为什么这么改, 你都能知道。简历可以优化,但不能造假,这条红线我替你守住。最后说一点,模型能力越强,简历也会改得越贴切,所以尽量选择能力强的模型,这是你能改变的效果。天花板, 我用 deepsea v 四 pro 跑了十五个岗位,成本大概在八毛,你们可以去试一试以上。

兄弟们,大家在用 ai 的 时候是不是有这种痛苦的体验,当我们想去网上提取某一项数据的时候,发现瞬间托管就没有了,如果是的话,我们花一分钟时间把这个问题解决了。依靠 open c r i, 它内置了 比如 b 站、知乎、小红书等等众多的知名网站的内置命令行,无论是拉取数据、点击按钮或者是提取元素等等,这些对它来说都非常简单。最重要的是它是通过后端命令行方式实现的,这样的话它是不费任何的托管。它还有一个更杂裂的功能,就是当我们的其他网站不在它的内置浏览器之内的时候, 它可以把它直接 c r i 画。话不多说,下面直接上实操,这里已经帮大家梳理出 open c r i 全网最简的使用指南,如果大家有需要的话可以在评论区留言。首先确保我们的 note g s 是 在二零以上的版本,然后只需要复制这条命令,在自己的终端上点击回车就可以安装上了。第二步,打开我们的谷歌浏览器,在里面搜索 open c r i, 然后它自动会安装上,安装好了就是这个样子。第三步,就是验证是否已经安装通过这里只需要复制这条命令,点击回车就可以,当我们看到 anything looks good 就 可以了。 第四步,把我们最喜爱的智能体,例如小龙虾、 hermes 或者 cloud code 等等装上 scare。 本来 opencri 的 它内置了非常多的一些命令行,但是有了这个 scare 之后,我们不需要学这些,只需要用自然语言发任务就可以了。装好之后我们直接让它去搜索小红书最火的五个话题,来验证一下它有多厉害。 这里我用的是 cloud code, 以前当没有装 o n c r i 的 时候,我们根本就不敢让他去执行这一类的任务,因为大家可以想象到小红书上的视频到底有多少。这个任务可能还没执行完,我们都已经开始报 token 不 足了,报警了,而现在我们执行完这个任务,仅仅耗费的是解析这个任务的 token。

来了,兄弟们,你是不是觉得你的 openclaw 有 时候像个人工智障?问一句答一句,让他干点活还总帮倒忙?别急着卸载 今天这五个 skill, 直接给你的 openclaw 换个脑子,从一问三不知的拖油瓶,变成能替你干活、替你思考、替你加班的最强打工人。 先说 skill 怎么装,我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码,输入三三三,输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。然后就是第一个 info hunter, 信息猎手,给他刨根问底的搜索力。 普通 ai 搜东西就是网页搬运工。装上 info hunter, 它直接化身顶级商业特工。你说查查新消费赛道最近的降温信号,它不仅全网抓数据,还会自动交叉验证,剔除软文和公关稿。最后给你一份带信息源的硬核简报, 甚至把关键数据做成对比图表。别人还在翻搜索引擎第二页,你的决策报告已经躺在桌上了,这不是搜索,这是情报级的深度挖掘。第二个 copycraft, 文案工匠,给他一键成稿的写作力。 打工人的命有一半是写报告、写邮件、写总结给的。这个 skill 专门拯救你的文字便秘,你只需把零散要点、语音碎片,甚至几页 ppt 丢进去,说一句,帮我整成一份老板爱看的周报。用词积极但不要浮夸,他秒懂你的需求,语气、节奏、 篇幅拿捏的死死的,更觉得是他能学习你的行为风格。改名叫王总还是王哥,用复盘还是反思,完全你说了算。 从此日报、周报、月报全是他报。第三个, data storyteller, 数据说书人给他让数据说话的分析力, 一堆数字看不懂。这个 skill 是 你的专属数据翻译官,你扔给他一份原始销售表,说找出三个增长机会点,要讲成一个能打动投资人的故事。它会自动清洗数据跑模型,然后把冷冰冰的数字 转化成可量化的趋势图和有蓄势逻辑的商业故事。它不是在汇报数据,它是在用数据帮你讲故事,让你的每一次汇报都价值千金。第四个, meeting 三 c, 会议先生给他多线作战的协助力。 线上会议是你摸鱼的时候,却是他火力全开的时候。开启 meeting 三 c, 它会实时转录,自动区分发言人,提炼共识和分歧。 你可以在会议中途悄悄私信他,把他们刚才吵的那个预算分起点,整理成两个方案的优劣对比表,等大家吵完,你直接投屏,全场安静。最后会议一结束,一份代代办事项负责人和截止时间的记要已经自动发到所有人邮箱,它不是在记录,它是在帮你控场。 第五个, workflow autometer, 流程自动化师,给他多任务并行的执行力最强。打工人的终极奥义是把脏活累活串成自动挡。这个 skill 让你的 open claw 长出三头六臂。 你说每天早上九点,把过去二十四小时的行业热搜整理成简报发,我再把昨天团队日报汇总成三个核心关键点,最后在企业微信群发。今日站会提醒 他每天准时像闹钟一样干活儿,收集整理、汇总分发,你只需要坐下喝咖啡,看他表演就行。好了,兄弟们,这五个 skill 全部装完,你的 open claw 就 能完成从人工智障到最强打工人的究极进化。

了解 ai 的 朋友一定经常听见 skill 这个词,但你有没有想过, skill 到底是个啥?是插件?是技能?还是什么黑科技?今天一句给你讲清楚。说穿了,普通 ai 就 像一个刚毕业的大学生,知识全面,但不会用专业工具。 你让他处理一个 pdf, 他 说请用 adobe acrobat, 你 让他写篇文章,写出来跟八股文似的。而 skill 就是 给 ai 装上职业资格证,加工具,包 装上之后, ai 瞬间就能处理 pdf, 做 ppt, 写代码审查,甚至帮你把 ai 为十足的文字改得像真人写的一句话。 skill 让 ai 为十足的文字改得像真人写的一句话。 skill 让 ai 从纸上谈兵变成持证上岗。 第一个 pdf 全能助手,你肯定遇到过,手上一堆扫描版的合同论文,要合并,要拆分,要转 word, 还要在里面找一句话, 普通 ai 告诉你请用 adobe acrobat, 然后就没然后了。装了 pdf skill 之后,你直接说把这三个 pdf 合并, 第五页转成图片,几秒钟搞定。 ai 从一个聊天机器人直接变成你的私人文档助手。第二个,去 ai 位写作, ai 写的文章,你一眼就能认出来,首先,其次,再者,综上所述,满篇套路跟写申论似的。 这个 skill 做了一件很酷的事,你把 ai 出稿扔进去,它扫一遍,把那些套路句式全改掉,换成口语化,带情绪的表达,处理完之后读起来像朋友在跟你聊天,不是机器在给你汇报一句话,它让 ai 学会了说人话。 第三个,前端设计,你说帮我设计一个赛博朋克风格的登录页面,普通 ai 只能给你写一段 html 代码,黑底白字,啥也不是。装上设计 skill, 同一句话进去,渐变背景、玻璃、钛面板、霓虹灯、边框全出来了,甚至带交互动效。 ai 从一个代码生成器直接变成你的专属 ui 设计师,那 skill 本身到底是个啥?其实就是一个文件,里面写三件事,什么时候触发,怎么操作,有哪些坑 ai 看到了照着做就行,不用理解为什么能出活就是好 ai 巨像一个老师傅给新人写的操作笔记, 你不用精通,按步骤来活就能干。所以记住一句话,普通 ai 给你的是一纸文凭, skill 给你的是一身本事。 没有 skill, ai 知识啥都懂但啥都做不了的大学生。装上 skill 指征,上岗,指哪打哪,点赞收藏,每天 get 一 些 ai 知识,关注我,下期见!

今天我要用二十分钟时间从零到一,给你讲透 skill, 让你从小白直接进化到 skill 专家。今天会包括什么内容呢?首先就是 skill, 它和提示词、系统提示词以及 mcp 的 区别。 然后我就说一下 skill 的 标准结构,它的底层原理,从哪里可以下载到好用的 skill, 然后判断 skill 好 还是坏的评价标准,以及 skill 的 编写方法,常见的 skill 的 设计模式。最后我会放上我自己经常用的,并且用过以后感觉非常非常大家都一起使用的 skill 进行一个推荐。 那在深入这些概念之前啊,我想先带你看一看一套真正落地的工作流,是我自己平常也在用的,我给它取名叫 map content factory, 它是一个可以从端到端的内容创作的 skill 工作流, 接管了我很多的创作工作,那它会有专门的 skill 像流水线一样接力完成。主要分四个阶段。第一个阶段是 researcher agent, 它主要负责网络搜索调研。 最后调研的成果呢,会按照固定的格式写进一个文件里面,作为给下一个 skill 的 交接。第二阶段会用 slidecraft 捕取调研的文件,把纯文字转换成美观的 html 形式的换登篇,它只负责一个格式的转换。 那第三个阶段,我会用 hyperframe 把 html 渲染成带动态效果转场和配音的视频文件啊。第四个阶段,我会用 content distribute, 相当于一个内容的分发, 把各个平台的规格自动裁切尺寸,然后生成封面,写不同的文案,然后准备推送。 有这样一个 skill 的 生产流水线的好处就在于它接管了你大部分的内容生产的工作,同时你可以在任意一个节点,比如说如果你对文章不满意,你可以随时回退,对 html 不 满意,你还可以把文章再次放到 photoshop 这个 skill 里面去调整。 那这是一个我用的 skill 的 工作流的一个演示,最左边会有一个写文章的 skill, 他 已经把文章写好了,保存下来了,然后中间是我的幻能片的 skill, 他 把文章读起过来以后,然后我们这里已经生成好了一个幻能片,我们打开看一下,大概是这个样子, 它会有不同的风格,然后按照不同的风格把文章渲染成网页端的缓存篇,然后我会把它交给第三个 skill 这个 skill, 它主要是把这样的网页缓存篇,也就是 html 文件生成成呃,带有动态效果的视频。 这三个 skill 都是紧密相扣,互相联系的,最后生成的效果。我们也可以打开这个文件,然后去预览一下, 这个就是一个完整的 skill 工作流,从文调研到文章,到静态画图片,再到最后的教学类的视频,就是很简单,大概二十分钟就可以深度完成 那么一套整个这样的 skill 流水线。它最核心的就是 skill 之间,它不通过对话记忆传递上下文,而是通过文件系统一直在交接成果。 每一个中间的文件都是明确定义的一个接口,那你上面按格式去写,下面他会按格式去读,哪怕你的 ai 服务突然断了,或者你的对话窗口关了,三天后再打开,只要文件夹里面躺着最新的那一个中间的文件,整个流水线就能没有断点的无缝连接上, 对于很多需要几十轮交互的复杂任务来说,这种设计几乎是必须的。中间的文件它就是一个很好很好的进度条。 那接下来我们来聊一聊 skill 它到底是什么?那在二零二五年底啊, ansapic 正式发布了 agent skill 的 开放标准, 到二零二六年五月,已经有超过二十款主流的 ai 产品接入了 skill, 包括说 cloud code, cursor codex, kimi tree 等等。那其实你花一个小时写好的 skill 呢?可以在所有这些平台上直接去附,用不用被某一款工具锁定住。 从文件形态上看呢,其实简单的,最简单的 skill, 它就是一份 markdown 文档,也就是一个文文本档,里面可以是中文,可以是英文,只要是人的语言都可以。那它开头呢,会用一个 yaml 格式的东西存放源信息, 源信息里面会包括一些名称啊,描述啊,版本啊,出发条件啊等等。当然了,一个生产级的 skill, 它包括的东西永远不止一个 skill 点 md, 一 般来说,它会有一个 skill 点 md 作为核心的指令,然后同时也会配着 reference 和 script, 分 别是参考和脚本。那我们现在打开源信息夹来具体看一下, 那这里我们拿 remote 做 hyperframe 这个 skill 来具体看一下,它是一个把 remote 类型的视频转换成 hyperframe 类型的视频的一个 skill。 那 这里我们可以看到它具备 reference, script, script, md, 同时还多一个 asset a reference 文件夹呢,它主要是放一些参考文件,比如说一些输出的案例啊,一些风格对照啊等等,主要是当做一个辅助资料。那 script 在 这里面,它主要是跑放啊, ai 可以 直接去跑的脚本,这个时候 ai 就 不需要有太多思考了,只要想好用哪个脚本, 它直接去执行就可以,这样可以保证百分之百的执行正确率。然后就是 script, 它其实是一个 ai 的 大脑,它决定了什么场景下应该去唤醒 ai, 以及拿到任务后怎么一步一步执行。这一层必须要精练,因为 ai 它的理解成本能力是有限的,核心指令如果太臃肿了,执行进度就会下降,这一步是整个所有的灵魂。 下面我们来比较一下 skill、 系统提示词以及 mcp 它们三个的关系。首先呢,这三者都涉及到给 ai 先打指令,但是它们定位是完全不一样的。系统提示词呢,它是全局的常规设定,也就是说从绘画开始到结束,它一直都在底层的上下文里面。 它的优点是覆盖面广,缺点是只能是一段扁平的文本,也就是说它装不下案例库,装不下脚本,更没有办法按需加载。项目规模上去以后,它会越来越臃肿。 但 skill 呢,它是一个模块化的三层的工具包,也就是说只在触发条件满足的时候,它才会去加载,执行完呢,也不会长期的占用记忆窗口。你可以在一个项目里面装上十几二十个 skill, 但是 ai 一 次只会加载需要那一两个。而 mcp 呢,它解决的是我能连接什么外部资源的问题。 如果把 mcp 比作是硬件驱动的话,那 skill 它就是跑在驱动之上的应用软件,也就是说两者互补。 没有 m c p 呢? skill 光有想法,碰不到边界,没有 skill, m c p 它有性能,但是不知道怎么发挥,一个管能不能,一个管怎么做? system prompt, 它适合放在贯穿所有任务的底层偏好。 而 skill 呢,它适合放特定任务的专业流程, m c p 则适合放一些连接外部世界的具体工具,三者各司其职,合理分工。接下来我们来讲一下 skill 的 底层原理,以及它为什么如此适配大圆模型。 首先就是 skill, 它给大圆模型提供了明确带有约束的指令,而不是模糊的意图。其次, skill 它有一个渐近式批漏的特点, ai 会先扫描是否需要加载,然后会加载中文,中文出发以后加载完整逻辑,然后它会看是不是需要引用 reference。 第三呢, skill 它是可以条件触发的,可以通过直接调用,也可以关键词来匹配。也正是因为这样的特点, skill 它是极其的省 token 的, 一百个 skill, 它大概只占五千个 token。 而一般来说呢,对一个一百万的上下门窗口,一个 skill 大 概也就只占百分之零点二到零点四的一个比例。但这并不是说 skill 就 可以想写多长写多长。一般来说, skill 的 正文控制在五百到两千字是一个最好的甜蜜点,太短的话约束不足,太长的话就会稀释注意力。 那从哪里可以获取高质量的 skill 呢?我推荐三条路径。首先就是去 skill 的 s h 下面下载,它是由 word, excel 出品的, 优点就是标准化程度高,而且支持 npx 一 键安装,非常适合用正规军。第二条就是小红书,因为它上面有大量的中文创作者,沉淀了很多本土场景的 skill, 缺点就是质量会参差不齐,需要你自己甄别。 第三条就是你自己写 skill, 自己用,它其实是最贴合个人实际工作流的,你不需要会编程,只要你能把日复一日的任务用文字表示清楚,你就可以用一个基础的 skill。 那如何去评价一个 skill 的 好坏呢?这里有五条标准,首先就是一个 skill 应该只专注于一项工作。第二 skill 应该有足够的交互性和定制性,关键决策一定是要用户来做主的。然后就是我们刚才提到的 skill 应该控制在五百到两千字之间。 第四就是 skill 他 要有明确的边界条件和注意事项,他应该主动写清楚,这个 skill 应该要比全能 skill 更可靠一些。第五就是可以组合性, 它会把输入接口、输出的格式都定义清楚,你的 skill 应该能像乐高积木一样跟其他 skill 拼接,组成一个 skill 的 工作流,而不只是单打独斗。第八部分我们来讲一下 skill 到底怎么安装。首先 skill 呢?它的安装有三个层级,企业级、用户级以及项目级。 如果你安装在了项目级,这个 skill 它只有在项目里可以用。如果安装在了用户级,它会在每一个项目里面生效。 那一般来说呢,会有三种安装方式,首先就是手动复制到对应的 skill 目录,或者你也可以用 npx 一 键去安装。 还有一种方法就是你把链接直接丢给 ai, 让他去帮你配置,等项目会有一个具体的演示。那如何触发 skill 呢?第一种方法就是打一个斜杠,完整的输入 skill 的 名字,这样就可以强制触发。 第二种方法就是你直接用人话告诉 ai, 我 要用这个这个 skill 去完成什么样的任务。第三种如果你忘了调用 skill, 有 的时候 ai 会判断你这个任务适合用什么样的 skill, 会帮你触发。下面我们来看 skill 的 具体安装方法。这里面是一个 skill, 我 们直接点击 code, 点击 download zip, 这里面展示的是第一种安装方法,也就是我们直接把文件夹创建好,那我们下载完以后呢,我们直接去嗯, 解压缩,然后点开 skill demo, 这是一个你的工作文啊,文件夹在这里面。解压缩以后,我们打开这个文件夹,看到这个 skill 在 这里面了,当然这还不够, 因为呢 skill 它需要在正确的目录结构。什么是正确的目录结构呢?首先我们需要创建一个文件夹,叫做点 cloud, 如果你用 cloud 的 话是点 cloud, 如果你用其他的话就叫点 agent, 那 我们这里面写一个点 cloud, 然后把它移到里面。 玩上这一步还不够,点开脚壳以后,我们还需要再创建一个 skills 的 文件夹, s k i l s, 然后我们把我们的 skill 移到里面, 这样我们的 skill 就 下载完了。现在我们演示第二种下载 skill 的 方式,这是 skill 点 s h 刚刚介绍的下载 skill 的 网站,比如说我们想要这个 skill, 我 们直接复制这个指令, 这个是 npx 的 下载方式,我们点开我们的 vs code 或者其他的,嗯, ai agent 都可以。那我们点开这个终端,然后我们在这里面直接把刚才的指令复制给他, 打一个回车,他就会一步一步引导我们下载,可能会是英文的哈,这里面他已经自动帮我们选好很多了,我们还需要额外的话,可以再勾选额外的你的对应的编程工具, 那我们点 color code, 然后 project 就是 一个是项目层级,一个是个人层级,项目层级是在项目生效,个人层级在所有项目生效。然后我们继续点 yes, yes, 然后他就帮我们安装成功了,这样下载非常非常快。 然后我们就可以看到我们的 skill 已经在对应的文件夹里面了。 skill 下面有 brainstorming 和 slidecraft skill, 那 我们现在看一下第三种安装方式,我们找到这个 skill 的 仓库,然后让 ai 去帮助我们装这个 skill, 这是一个 ppt 的 skill, 我们点击复制,然后同样打开我们的 vs code, 我 们点击右上角的这个克拉的插件,我们直接跟 ai 说话,让他去帮我们安装。 那我们在这个下方把这个链接粘贴过来以后,我们直接跟他说,请你帮我下载一下这个 q, 然后你也可以说清楚,下载在本项目层级的文件夹里面就可以了,不用下载在用户层级。 那我们发给他以后,我们需要一段时间去等待他去下载,这样的方式会稍微慢一些,然后这个时间我们可以正好测试一下刚才的 skill 没有安装成功。我们可以试一下我们的第一种 skill 的 触发的方法,也就是打一个斜杠,我们点击这里面, 然后打一个斜杠。嗯,可以看到 brainstorming 已经在了,再打一个斜杠,输个 s, 可以 看到 photoshop 也在,这两个 skill 就 可以顺利调用了。如果你的 skill 没有顺利调用成功的话,可能是没有发正确文件夹,或者是你需要新开一个窗口,它才能重新加载。 那我们要如何从零到一,自己写一个 skill 呢?这里有一个从零编辑 skill 的 五步法,那好用的 skill 呢?它一定是诞生于一线业务的。那下面这是我的一个编辑路径。第一步,你一定要定位重复率最高的工作, 而不要凭空造一个 skill。 你 可以想想过去一周自己的工作记录,哪件事每天要做,步骤基本不变,而每次都要花费大量的口舌和介绍背景,这就是非常适合 skill 化的任务, 从一个小痛点开始。第二步,你要把隐性的知识显性化,把脑里面的直觉和经验一字一句的写成 ai 可以 理解的步骤,而不是让 ai 自己去猜你在想什么。 第三步,我建议你开 play 模式,携作用优质的案例去做反向裁剪,让 ai 自己读几份你的高质量作品去总结规律。第四步,我建议你跑通实测,写完以后你不要立刻就调整措辞,补充约束,增加负面案例,一般需要三到五轮实测才能稳定。 第五步,就是去测试触发词,确保你的触发词能被准确的识别到。如果你不喜欢这样的方法的话,你也可以每次记住名字,打一个斜杠,但确保不要跟其他 skill 有 冲突。 在你做你自己的 skill 的 时候呢,会给你下面这四个大的原则一定要遵守。首先就是视力的说服力远远大于文字描述, 你可以给多个 ai 一 些参考,让他去反向拆解理解你的意思。然后一个 skill 只专注于干一件事,但你可以把多个 skill 排成一条管道, 这样他们就能实现非常复杂的工作流。然后就是你要让用户成为核心的决策者,而不是 skill 替你决策。最后你要固化真实的工作流,而不是虚功所敌。 最后我想分享六个常见的 skill 的 设计模式。首先就是检查清单型,他会把大任务拆成不可细分的检查点,一个一个核对完成,一个打一个勾。第二就是交互确认型,也让他独立完成分析以后,他会在每个关键的角色点停下来,给出多个备选的方案。比如说像这个 slidecraft skill, 在我完成文章以后调用它,在调用它整个过程中呢,它会在多个关键的节点去询问我的意见,让我深入的参与其中,这样保证它的意思。它的想法跟我的想法是完全对齐的, 而且不仅可以做到和我完全对齐,也可以做到把它放到网上以后,它可以和无数的不同的人完全对齐想法,做出适合每一个人的产品,而不只是只适用于我的 skill。 呃,下一种是文件流水线型,上一个阶段的输出会作为下一个阶段的输入。阶段与阶段之间呢,主要靠一些文件来连接,好处就是它可以防止绘画中断,而且每个阶段其实都是独立的。第四种就是反向拆解型,把高质量产品归给 ai, 那 反向推导出步骤其实永远像那个蒸馏的 skill。 第五个就是模板定制型,他会先定义好输出的框架和章节的结构,再让 ai 去具体填一些内容。第六种就是工作流的固化型, 先手动完整的做一遍任务,等完整做一遍任务,这个流程已经跑通。确定好之后,让 ai 观察你的操作步骤和决策逻辑,再让 ai 它去提炼,抽象成一个 skill。 下面我想说一下 skill 跟 mcp 的 一个配合的关系。如果你把 ai 一 键的整体能力分层的话,最底层的就是模型,层是大脑, 中间就是 mcp, 他 是手脚跟感官,最上面的才是 skill, 他 是经验和肌肉记忆。那你模型再聪明呢?如果没有 mcp, 他 就碰不到外部世界,而没有 skill 呢?他就不知道该怎么去利用,怎么去改造外部世界 未来趋势呢?很可能是 mcp server 跟 skill 成对,出现一个提供标准化的接口,一个提供最佳时间和流程模板。 最后我想分享一下我个人长期在用而且推荐的 skill 的 清单内容。创作方面,你可以用 slidecraft 来生成你的演示文稿,你也可以用 remotion 让你的代码变成视频,或者你也可以用 hyperframe, 这是一个比较新的一个 skill, 它会把 html 变成视频。 开发方面呢,会给你推荐 code review 来检查代码。 skill creator, 它用来创建其他 skill, 房产抵押用来设置美丽的前端界面。 superpower, 它是一个整套的开发效率套件,完全可以试一下。 而当你想用一个 skill 但是不知道在哪的时候,你可以用 find skill 来帮你找到 skill。 其他的包括 grimy, 它可以模拟严苛的问答来检验你的思路。 keepman, 它可以让你的输出 token 直接降百分之五十以上,但是信息无损。 最后我想说,做一个 skill 其实并没有你想象那么难,它其实最适合从最小,最重复,最让你烦那个任务开始,像打磨工具一样,跑一遍,改一版,再跑一遍,再改一版, 一点点积累出来。越早开始积累,最后的复利效果越明显。很多工具也会过时,但沉淀下来的流程不会过时。

最近不都很流行征流别人吗?就是征流很多名人征流张雪峰,什么征流女娲,对吧?征流同事,征流女朋友, 但今天我跟大家分享一下,不征流别人啊,我征流自己看看我是怎么通过小艾热爆助手来征流自己的啊?我们去官网下载一个小艾热爆助手, 然后找到你自己的系统,也是 windows 下 windows 吧,然后呢保存,保存进来之后,安装好了之后就这样就这个账号,然后登录在这里就行了,然后呢这里大家就可以正常记录了,这个记录大家可以看到这个工作时间线记录啊,如此的去做记录,做分析, 然后呢这个就是你的真牛的本质,等于说你可以导出,你导出的话,比如说我们可以导出到下载,然后呢你导出之后呢,你这里你就可以, 你就可以看到你自己的这些内容,这些都可以发给 ai 去给你做进一步的一个分析啊,然后呢我们可以看到这里也有这些分类时长,这里的热力图,对吧?热力图我们给大家看一下, 其实这个任意图他记录的,嗯,就是说我这个时段他记录了多少次,比如我这里有九十三次,就是说我这个时候用键盘用的比较多,然后因为他有监听。回车键嘛,我们可以看一下这里, 这里的回车键,当然这个功能大家可以关闭啊,如果确不需要,但是我们觉得回车键呢,其实是我们真正在高频工作的时候,嗯,确实会出现的一个场景,就是按回车键,然后我们就去记录一下,等于说就是用这个东西来用小 e mail 助手来蒸馏自己, 然后当我形成长时间的这种记忆之后,其实大家可以看到我这里的每天都有记录,然后呢,那这个记录呢?等于说可以很清晰的克隆一个另一个自己啊,大家可以去尝试一下这里下载的啊。

不少人在用 ai 的 时候,会经常遇到两个问题,第一是每次都得重新去教 ai, 它的身份是什么,应该怎么去干活。 第二就是 ai 的 输出结果不稳定,经常要碰运气。但现在已经有一批人在用一种方式让 ai 越用越聪明,一句话就能让 ai 直接自动去干活,这个东西叫做 skill。 今天这条视频跟大家讲清楚四件事情, 第一点, skill 是 什么?第二点, skill 长什么样子。第三点,我们应该怎么把 skill 用起来?第四点,为什么说 skill 是 ai 最关键的能力?首先第一部分, skill 是 什么?一句话总结, skill 是 给 ai 写的一份工作说明书, 它不是提示词,提示词通常是一次性的指令。而 skill 是 把你的能力、流程、经验全部打包成一个可附用的模块。比如说我们写小红书就能固化成一套固定的结构,我们做数据分析就能拆出一套分析流程,做 ppt 也能抽取出一套设计规范, 这些东西全部都可以变成 skill。 而且最关键的一点是,我们不用每次都手动调用 skill, ai 会根据我们说的话自动判断我应该帮用户选哪个 skill 来用。就像一个特别懂我们的 ai 助理,你一开口他就知道这个活应该自动用哪个模块,应该怎么干。 第二部分, skill 到底长什么样子? skill 实质上是一个文件夹,这个文件夹里面最重要的一个文件叫做 skill。 md, 这个文件关键是干两件事,它的上半部分是告诉 ai 什么时候要调用这个 skill, 比如说用户要写文章,或者用户要做 ppt, 要分析数据,只要触发了关键词,就可以挑起这个 skill 模块。它的下半部分是告诉 ai 具体应该怎么做, 比如说第一步做什么,第二步再执行什么操作,输出的格式是什么,应该用什么样的风格。大家能看到这个文件的实质就是给我们的 ai 助理写一份工作操作手册。第三部分,我们日常应该怎么把 skill 用起来?这里讲三种最实用的方法。第一种是直接用别人做好的 skill, 假如你想把一篇文章变成 ppt, 只要三步,第一步,找一个 ppt 的 skill, 第二步,把它丢给 agent。 第三步,说一句帮我安装这个 skill, 那 以后只要你输入一句话,它就会自动挑起 skill 模块,帮你把文章自动变成 ppt, 然后存储在你的电脑里。 第二种是自己做一个 skill, 这是 ai 时代很关键的一个能力。举个例子,假如你是做自媒体的,那你可以做一个 skill, 从自动找热点到生成选择题,最终再输出内容。 那我们只要说一句,帮我找一下今天的 ai 选择题,这个 skill 就 会自动去抓信息给你选择题,接着最终帮你把内容写完。 它的实质是把你的自媒体工作、 sop 工作流固化下来。第三种是让 ai 帮我们做 skill, 我 们可以直接跟 ai 说,帮我做一个 skill, 它的功能是什么,那 ai 就 会自动帮我们拆解需求, 自动生成 skill 的 结构,最终可以直接使用起来,相当于 ai 成为了我们的 skill 开发工程师。那为什么说 skill 是 拉开使用 ai 的 分水岭? 它是 ai 的 关键能力,因为我们会发现大部分人现在用 ai 还是这样的,问一次,然后用一次,但是它没有产生积累。而 skill 会做一件特别关键的事情,就是把我们的经验沉淀下来,固化下来。我们只要教 ai 一 次,它未来就能无限次复用。所以实质上 skill 不是 工具, skill 是 我们能力的放大器,它像一个杠杆一样,把你的优质经验沉淀下来,把它放大,把它加速起来。这就是为什么有些人的 ai 会越用越强,越用越聪明。但如果我们只是停留在对话阶段,还是会存在很多重复劳动,差距就在这里 评论区打 skill, 我 会发你一份完整的 skill 使用指南,我们一起把 ai 用到极致。那我们就下一期视频再见!

openclaw 上五万多个 skill, 百分之九十的人装完就吃亏。不是你选的不对,是你缺一套正确的组合拳。今天给你盘一盘 clawhop 上近期最火的五个 skill, 从降本到安全,再到越用越聪明,缺一个都白搭。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。再说 skill, 首先第一个 skill cleaner, 我 管它叫 ai 瘦身体检, 他专门给你的所有 skill 做全面体检,算 token 预算占比,扫出重复或闲置的技能,还能把又臭又长的描述精简到位。龙虾之父 peter 亲自开源的描述,从九十多词砍到四十词以内, ai 调用准确率反而更高。 光瘦身还不够, skill 多了安不安全?第二个必装的就是 skillbetter, 简单记安全扫描官装新 skill 之前,它会自动审查权限是不是要太多,有没有可疑代码,会不会偷偷联网传数据。 clawhub 上十五点七万次下载不是闹着玩的,先瘦身再体检,你的 skill 库才算干净又安全。 干净是干净了,但 ai 还是每次都像第一次见你。第三个,上 self improving agent, 我 总结叫越用越聪明。 你每次纠正它,比如让它用 python, 不是 javascript, 命令格式写错了,它自动记录到错题本里。下次遇到同类场景直接调取经验不踩坑。三十一万次下载牌全网第一,是唯一让 ai 真正产生成长性的 skill。 ai 会学习了,可它脑子里项目、人物、事件全是散装的怎么办? 第四个装 ontology, 三个字,知识图谱。它用一个结构化关系网帮你管所有信息,谁负责哪个项目,这个人上级是谁,任务之间怎么依赖 ai, 全理得明明白白。 十三万次下载,说明大家已经发现普通记忆不够用了,得让 ai 有 一个完整的世界观。最后一个压轴的叫 active memory 记忆固化器,它把记忆解锁,从被动变成前置必经步骤。 ai 开口之前,先扫一遍你之前的偏好和习惯,真正做到越用越懂你。 从瘦身体检到安全扫描,从自我学习到知识图谱再到记忆主动召回,五个 skill 串成一条完整链路,先清理再加固,然后学习,接着组织,最后沉淀。 这条组合链在 clubhouse 上全部可以免费安装。命令我放评论区置顶,觉得有用就点赞收藏,这种组合打法我还会接着拆。

刚刚大家看到的所有特效都是 ai 做的,我呢既不会用 ae, 也不会用 premiere 等一系列的一种视频特效工具,但就能用 agent 加这个 skill, 轻松一句话呢,就能实现刚刚那个效果。那今天啊,我要带大家手把手复建一次,保证大家之后啊特效自由 实现。我们刚刚那种效果其实非常简单,你只需要一个可以安装 skill agent 以及 remote 这个 skill。 对, 这个 skill 可能是那种比较复杂的那种 skill。 那 其实有两种方法可以安装它,一种是去它的官网, 你输入这个命令行工具的这个指令就可以了,或者是说你把它的 gitlab 的 链接直接贴给你的 agent 就 可以下载。那我刚刚试了一下,在 work buddy 和在 codex 里面其实都是可以用的,这个并不影响,只要是能安装 web skill agent 都可以。安装完之后它其实可以干很多事情,而且我们会卡在要它干什么,我们有没有一些提示词,这种案例现场效果可以跟我们去抄。 那这时候它官网起到一个很好的作用,你可以在这个官网 resources 这里找到它的一些好用的一些案例,你可以用 showcase, 也可以放里面去看, showcase 里面可能会结合一些第三方的工具,这个会比较复杂啊,大家可以去参考看自己的需要。 prompt 里面会比较简单,你直接照抄一些大神们用过的这个 prompt 就 可以了。举个例子,比如说这是发布会的一个案例,是一种发布会视频的, 他就假装在给 open 号做一个发布会,他就可早不用再演。对,或者是一些这种人物的这种介绍 ppt, 你 看就有老黄跟那个 nba 啊。对,它其实可以融入一些图像进去,它不只是能够去写代码成一种图形跟文字, 这个是一个三 d 的 案例,它可以呈现你看一个飞机从地球飞到这,再飞到那,我刚开头那个地球其实也是受这个的激发,你完全可以用代码去写出一个很写实的那种地球的形状。是 总是这样。对,当你知道之后,你就可以把它贴给你的 a 卷让它去设计了。当然如果说你想做的更细一点,你可以先让一个对话框的 a 卷帮你去设计提示词。比如在这里我就说我安装了那个 remotion, 但我不知道怎么样动,做怎样酷炫的动画,你会给我一个灵感, ppt 或者掐也可以啊,我说肯定也是可以,大家都懂, 他就可以帮我设计一些这种灵感,直接帮我去设计提示词,你会说因为他是设计的提示,他会做的非常的细,包括说零到几秒怎么样,零到几秒怎么样, 有怎么样的效果,有怎么样的东西等等,把它贴着给有了这些之后啊,你可以根据你的需求去调试,有了这些提示词之后,你再去回到你的 a 卷页面上去操作就可以了。 我们回到刚刚的页面面,比如说我们想做一个像贪食蛇一样的时间线的一个动画贴给他之后他就开始做,这个是 codex 啊。嗯,那个我发的也是一样,他会启动一个这种浏览器的窗口,就像这样,我来找到就可以看到他给你之前做所有动画的形式,他可以做了很多,比如说这是一个九大型运行的一个东西, 他还可以写比较复杂的,还有文字的,比如说我让他去帮我用一段科普动画,去科普大模型的原理等等,他可以自己做出来,自己去设计脚本,什么自己去做出来。这是一些这种卡片浮线的动画,他也非常简单,其实也挺精致的,这依然是一些卡片的那种动画,结合复杂一点的 啊。对这些类似那种比较有复杂特效的,可能以往你用 ae 或者 supreme, 或者如果你去刚剪映可能也有,但他能帮你很快的写出来这些东西都是有可能。你看这种,比如说这种时间放在他这种时间线的动画,我让他做成绿木的,这样大家在抠像的时候可以抠出来放在你要的背景上,或者是你的那个人物上,就像我刚开的那样的。这是一个九大行星的运转, 他其实也可以抠出来放到那个人物上,他在慢慢的运转,如果你把手放上去,他就会酷。这是我刚开头是用的那个能量换这个东西感觉可塑性很高, 去呈现一些很神奇的东西。这个也是刚刚的一些卡片,能用来呈现你数据格式化什么的,完全没问题。这是刚刚说 k 歌帝国数字语的,用来做一些很科技感的背景也完全没问题,因为它本质上其实都是代码这些关键词啊。会飞的卡片,这种数据格式化这种也就更不在话下,它完全可以做到。对,这个是刚刚的,敲一下手机那个东西给弹出来,感觉还挺好玩的, 这是刚滑动卡片的那个东西,这个是还没有做成的。对,总之你有了 agent 跟 remotion skill。 我 觉得这 skill 其实出了一段时间啊,我之前有试用过,但我觉得它现在变得更强了。然后由于大家更多去开发这个提示词呢,它能做出来的效果就更加的好玩。好的,反正就是有一个 agent 跟 remotion 啊, remotion 这个 skill 之后呢?这几个 carry 呢?大家就真的特效自由,非常适合大家,比如说做自媒体,要做各种影视动画的时候去用,有你的口红,有你一些其他画面,再加上你的这个特效无敌了,特效自由,大家快点去试试吧,谢谢大家,我是 coco。

今天我们学用扣带斯制作 ai 爆款带货视频,一张产品白底图,用 qq 直接生成脚本达人类型,分镜头和视频提示词,做跨境都知道产品图好找,视频难做,尤其是开头的钩子怎么抓人,达人怎么设定,镜头怎么拍?英文口播文案怎么写?废话不多说,先看案例。 今天我拿一张粉底液的产品图,用抠蛋斯加 skill 加 c 蛋斯二点零这套组合拳,从零到一,做一条完整的美区 ugc 带货视频,废话不多说,上实操一共分为三个步骤。第一步,制作 skill。 我 们打开抠蛋斯,复制这段制作 skill 的 提示词, 它会根据我们的需求生成对应的 sku 压缩包,并保存到本地。这一步只需要做一次,后期再做其他产品,直接调用这个 sku, 不 用每次重新造轮子。第二步,生成 ugc 包,新建对话,再抠弹死聊天框,输入斜杠, 找到 c, 弹死 ugc 杠 c n 这个 sku, 再把产品图丢进去这里千万不要跟 ai 说帮我做一个爆款视频, 太虚了, ai 听完都想报警。我们就 sku 加产品图直接发送,然后抠蛋死会先跳出制作前的六件事。这一步不是废话,是保险,它会先确认投放地区、发布平台、成片语言、视频形式、达人类型、 视频时长与产品卖点。我们按需求填写美国 tiktok 美式英语真人口播,没有固定达人十五秒产品卖点可以让他先根据白底图去判断,再人工微调确认方向。之后扣单词会生成完整的 ugc 包,里面包括制作参数、产品与受众人物设定、图片提示词、 视频提示词, poke 钩子口播脚本和镜头清单。注意,它不是只给一段文案,它是把策划、编剧、导演、提示词工程师全部塞进一个窗口。第三步,视频生成。先纹身图,在 u g c 包里找到人物图片生成提示词, 附知道引迷局。二、点击图片生成。这一步生成的是 ai 人物手持产品。这里有个重点,人物一定要向真实的 tiktok 达人,不要精修,不要广告,不要一眼 ai 位,最好是在卧室梳妆台自然光前置手机这种感觉, 然后涂层视频,返回扣带斯,在 ug 包里找到英文视频提示词,这里我会再丢回扣带斯,让他帮我修饰一遍。重点是需要把人物和产品都标记好,并艾特出来,保持人物和产品的一致性。其实是我英文不好,怕找不到人物和产品的 位置,但不管怎样,这一步很有用,这样导入 c 单词时,就不会一句一句找谁是人物谁是产品。修饰完之后,把提示词复制到 c 单词,再加上产品图 和人物图,最后看成品。 i'm picky about base makeup because i hate when foundation feels heavy。 从产品白底图到人物出镜,英文口播镜头清单、视频提示词,再到 ai 带货视频,整套流程就好了。以前做一条跨境带货视频,要想交本,找达人拍素材,剪节奏,现在用扣袋子,至少先把百分之八十的方案跑出来, 小白也能从完全不会变成视频大神。需要这个 skill 的 评论区猪脚饭整理好了直接抄作业。最后点个关注点个赞,祝大家爆单!

最近不都很流行真牛别人吗?就是真牛,很多名人真牛张学峰,什么真牛?女娲,对吧?真牛同事,真牛女朋友。 那今天我跟大家分享一下,不征留别人啊,征留自己,看看我是怎么通过小艾日报助手来征留自己的。安装好了之后,就这样就这个账号,然后登录在这里就行了,然后呢这里大家就可以正常记录了,这个记录,大家可以看到这个工作时间线记录啊,如此的去做记录,做分析, 然后呢这个就是你的真牛的本质,等于说你可以导出,你导出的话,比如说我们可以导出到下载,然后呢你导出之后呢,你这里你就可以, 你就可以看到你自己的这些内容,这些都可以发给 ai 去给你做进一步的一个分析啊,然后呢我们可以看到这里也有这些分类时长,这里的任意图,对吧?任意图我们给大家看一下啊, 其实这个热力图它记录的,嗯,就是说我这个时段它记录了多少次,比如我这里有九十三次,就是说我这个时候用键盘用的比较多,然后因为它有监听。回车键嘛,我们可以看一下这里, 这里的回车键,当然这个功能大家可以关闭啊,如果确不需要,但是我们觉得回车键呢,其实是我们真正在高频工作的时候, 嗯,确实会出现的一个场景,就是按回车键,然后我们就去记录一下,等于说就是用这个东西来用小药包注射来蒸馏自己,然后当我形成长时间的这种记忆之后,其实大家可以看到我这里的每天都有记录, 然后呢?那这个记录呢?等于说可以很清晰的克隆一个另一个自己啊?

搭一个让 ai 自动生成这样视频的 skill 真的 很容易,咱们先来看一下效果。承认吧,你的二十多岁不过是个拿着身份证的未成年,别再拿三十而立 pua 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词,奥德赛时期,他借用河马史诗里英雄漂泊归乡的故事,只待从青春期结束到真正扛起社会毒打的这段漫长过渡。 这条视频呢,我没有加背景音乐,只是让它实现了 tds 配音,然后根据我的文案去生成分镜的提示词, 用提示词去生成对应的图片,再用对应的图片去生成视频,它只是经历了这样一个三步的 api 的 调用,就可以批量的产出这样的视频。然后加入了一些基础的功能,比方说关键词的提取,这是它自动识别的, 在关键词动画效果出来的时候,配上一个对应的音效。在这里我先说一下 ai 生成视频目前成本还是比较高的,它主要有两种方式,一种是调用 api, 而电有 a p i 的 话,现在最强的模型,那就是字节旗下的 cds 二点零。如果你的电脑配置足够高,比方说有一个九零系的显卡,那你就可以考虑本地生成,如果是这种风格的话,本地模型也是可以出的。咱们来看一下它的流程。第一步呢,就是来 读取你的文案,你可以把文案放在你电脑里边,用 txt 保存就可以,你可以保存一份文案,或者十份一百份 都可以,他都可以批量的帮你去完成。然后我这里有五个预选的风格,刚才的这种画面,这种卡通风格的画面是一种,你可以去选其他的,你喜欢的,包括现实感的都可以。如果你有对标账号,想参考他的风格,截一张图发给你的 ai, 让 ai 反推风格提示。 然后第二步就是把咱们的文案用 tps 配音,配音的方式模型有很多,有 api, 有 本地,这个就你们自己去选择就行。 第三步就是让 ai 根据你的音频产生的准确的时间轴去把它分分镜,然后生成提示词。生成画面的这里有一个重点, 因为你要和你的画面做时长的匹配,所以这里你要用 tts 返回的准确的时间处,你不能靠文字让 ai 去大概分,这样的话就可能对不上。第四步就是根据你刚才的分镜生成参考图。现在 ai 生成图片和视频的质量已 已经是非常的高了,所以这两步你就是根据你的提示词去调用返回的结果,如果不满意,你再调整风格类型的提示词就可以了。 其中最长的一步就是图声视频,除了耗时最长,也是它的费用最高。前边的所有的这一套流程, 一条视频跑下来可能就是几毛钱或者一块钱,但是徒生视频的这个环节,一个一分钟的视频,如果调用 cds 二点零的话,可能就是十块钱,二十块钱,甚至更高,所以这里一定要注意根据你们自己的需求,你们能承受的一个范围。我这里测试用的是 cds 一 点零, 一点零,我让他帮我估算了一个费用,一分钟的视频大概是十多块钱,这里只是做了一个测试,你也可以选择便宜一些的模型,或者考虑本地去跑,最后一步就比较简单了,就是按咱们的要求,根据一句话,然后匹配对应的画面,导入到剪映的草稿, 然后加一些转场的特效,加一些音效,包括背景音乐都可以让他直接全部加入进来。现在有很多认知类的视频都可以用这种方式去批量生成。 有很多小伙伴关注的 ai 生成短剧的 skill, 其实也是这样的一个流程,只不过你里边会把你的文案划分成剧情,然后让他去拆分分镜的提示词, 最后也是生成图片,图片再去生成视频。最后一个拼接流程都是一样的,只不过中间的步骤需要按你的需求去调整,有时间的话我会出一期专门的教程。最近更新的比较少,因为一直在调试各种视频的,有直播切片带货的, 还有一些帮小伙伴们定制在他们电脑上去远程调试的。大家有想做的视频不知道怎么去搭建的,可以评论区告诉我。

我去一张产品图,扣电视直接跑出 u g c 带货视频,这一期给大家分享一下怎么用扣电视生成弹出 u g c 风格带货视频。这一套是旧,主要是改善几个常见的问题,比如说制作视频效率低, 没有系统的流程,生成出来的内容比较零散。首先我们来看一下这一整套旧的一个 流程,他不是一上来就直接帮你写一段视频文案,而是先按步骤走完一整套完整的创作流程,等产品方向、脚本方向、镜头方向都确认清楚了,再帮你高效多视角的产出视频内容。那么第一步 他会先确认这一个基础的参数,比如说你的目标市场、脚本语言,视频的形式,视频的时长等等。接着他会对你的上传的产品进行一个深度的理解, 然后再根据产品的内容输出对应视频的钩子,口头口播脚本跟进镜头。也就是说他不只是给你一段文案,他还会告诉你每个时间段,每个画面应该拍什么产品,怎么出现人物,人物怎么表达。 有了这些内容之后,你确定没问题,他会继续的给你生成这一个 u g c 的 人物图提示词和这一个视频生成提示。当你用这些提示生成视频之后,如果截的这个方向内容效果是没有问题的, 那么最关键的一步就来了,你可以沿着这一个方向去放大创新,也可以让他根据你这个产品随机扩展不同的视频内容,这样就不是盲目的生成,而是先把产品和方向分析清楚,再去放大创新产出。 那么这里要注意一下,如果你做的是跨境电商,你就用跨境电商的 skill, 如果国内电商就对应用国内电商的 skill, 因为不同的业务表达方式,平台规则,用户的习惯都不一样,不要把所有的场景都混合在一个 skill 里面,否则生成出来内容很容易不精准。 接下来给大家给我给大家实操一遍。首先调出我们提前准备好的这一个 skill, 比如说我们做海外市场的选择这一个你也可以直接把你的 skill 拖拖到这里来。然后呢,我们再输入这个产品的名称,接着上传产品图片, 这样点击发送就可以了。这时候 skill 它不会马上生成脚本,它会先让我们确认一些基础的参数,好的已经生成完成。这时候我们可以选择这一个目标市场脚本语言视频的形式,比如说是真人口播还是 a i c 女达人口播,还是旁白类的。 然后呢,你是否有固定的人物参考图,上传已授权的人物参考图,如果没有,那么后面会让这一个 ai 帮你去生成一个虚拟的人物参考图。然后视频时长你可以选择十五三十四十五秒,也可以选择十秒八秒啊,这个时长是不限制的。 如果你对这个产品比较熟悉,你还可以补充这个价格,核心卖点,品牌的要求,目标人群,这些信息, 当然也可以不填,让 ai 帮你去针对这个产品自行去分析,当然这些信息不建议每次手动去填,你可以你如果你经常做同一类视频的,你可以提前设置几个默认的方案,比如说这里一个我之前设的一个默认方案 a, 美国市场,然后加英文,是吧?然后又继续口播,然后十五秒的视频,选择什么样的比例,就选择默认方案 a, 方案 b, 那 么我们这里就选择直接选择默认方案 a, 然后点击发送。接下来他会根据刚才的参数对产品进行一个分析,接下来他会根据刚才的参数对产品进行一个分析,包括这个产品的基础理解, 目标人群、画像,以及这个对产品的人群特征、消费的心理痛点,用户需求和使用场景以及适合内容的角度。这一步很重要啊,因为后面所有的都指脚本视频内容以及适合内容的角度。这一步很重要啊,因为后面所有的都指脚本视频,就是展开的, 如果你觉得他对产品的理解是准确的,就回复继续就可以了。如果你觉得哪里不对啊,比如目标人群、用户需求和使用场景不够具体或者卖点方向不合适,你就直接告诉他怎么修改,那么这里我直接点继续就可以了啊。我们点继续, 接下来就会进入这一个第三的阶段,这一阶段主要是选择视频的开头的钩子, 它会给出不同的类型的开头,比如痛点型的、反常实型的以及这错误警告的等等。给出你十个不一样的这一个钩子, 你可以全部用,你也可以选择几个编号,比如说我觉得这一个第五个或者第七个第十二个比较好,那么我就在这里直接输入五七十二就可以了。当然他也给了你一些推荐啊,你也可以按推荐继续,你看到吗?那么我们这里直接选五七十二 或者五九十一把复制它的,然后就发发出去,接下来十六就会根据我选中的钩子继续生成我对应的口播脚本,镜头的一些结构 已经生成完成了,这里呢,你就会看到它不只是给你输出一段散文散的文案,它整个视频内容是有结构的,比如说前三秒吸引这个用户的注意, 然后中间讲用户的一些痛点,是吧?错误引导,然后产品自然的出现核心卖点,最后合规的做一个行动的引导指令,这就是他这个脚本的一个结构,然后这样你再看脚本的时候,你就能很清楚的知道。哎,这条视频为什么这样讲? 每个镜头承担什么样的作用?画面应该怎么配合口播?是不是我们再来看这一个分镜,他每一个画面是是怎么样的,是不是你想要的这样的画面? 他这些脚本和分镜都是根据我刚刚所选的五九十一去对应生成的,如果你觉得这些脚本和镜头结构都没有什么问题,就回复继续就可以了,如果你觉得某一句话太硬了,或者某个镜头不适合你,也可以直接让他调整,那么这里我就继续往下走了啊,我选择继续, 那么这一步呢,它最后呢,就会根据前面的产品的分析勾值的选择脚本的结构,给我生成匹配的 u g c 人物参考图的提示词和这一个视频生成的提示词。 好,现在他就把这一个 u g u g c 的 人物参考图题词给我生成了这一段就是了。然后呢他根据我刚刚所选的版本,给我生成这一个对应匹配的视频题词,是不是看到没有?这些都是视频题词的对应的内容, 最后还会给我输出一个字典的清单,我们来拿到这一个内容后,我们复制这个图片参考题词, 然后在这里直接生成一个就可以了, 它就会给你输出这一个符合这个产品的 u g c 人物参考图。 好了,有了这一个人物参考图的图片后,那么我们就可以去进行生成视频了,把这一段题词复制下来, 然后打开我们的,那么等有了人物参考图后,也有了视频提喻词,那么我们就可以去生成这一个视频了,那么这一些就是我用这个 skill 生成的一个视频提喻词去生成的视频。比如说我们看这个, 那么我就会把这一个产品图片和这一个生成的参考图放到这里面来,然后把刚刚那一段提示复制进来,那么我发送出去,它就可以直接帮我们去生成这样的一个视频了。 好了,其实到这里一条完整的 ai 带货视频流程已经跑通了,但是这一个十六真正提高效率的地方,不只是说给你生成一条视频,因为前面我们已经完成了产品的分析,用户画像、痛点拆解、 钩子的选择、脚本结构的确认等等,所以后面我们可以生成多个备选方案,比如说你可以让它重构五条, 他会基于当前你已经确认的方向,给你继续生成五条类似风格的视频提词,你也可以让他扩展不同角度的五条,他会在当前产品分析的基础上,从不同的开头,用户的需求、镜头的表达, 以及如何合规引导的角度去扩展这个视频提词。也就说我们不是直接大量的去深层,而是先把产品理解通过方向的一个确认,再去多方向的去拓展这一个 视频。这样做的一个好处是前期有逻辑,后期有效果,你可以先生成两三条测试效果,如果方向合适,再继续生成更多备选方案的版本。这就是我们用十六制作 ugg 带货视频的一个思路, 它的核心不是让 ai 随便的写一段文案,而是以把一个稳定视频创作的流程变成可以反复调用的模板。

现在的 skill 越来越多,但只有三个,我管他们叫原 skill, 这三个之外的所有 skill 其实都是他们的延伸。我把他们的原码都读了一遍,今天分享一下。 先说第一个, g stock, 这是 yc 总裁 gary 公开分享的工作流套件,里面其实是二十三个子 skill 的 合集,它直接能把 cloud code 变成一个工程团队,包括 ceo、 设计师、工程经理、 qa、 安全官、发布工程师,每个角色都有专门的 skill。 mary 自称用了这套工作流之后,代码产出速度是二零一三年的八百一十倍,同时他还在全职运营 y c。 举几个例子, office owners 用于帮你判断一个产品想法值不值得做。这个 skill 的 数据来源是 y c 投过的所有公司案例 从中提炼而出。 investigate 是 修复项目 bug 用的 skill, ship 是 发布项目用的 skill。 装一个 g stack, 等于一次性装了一套别人验证过的工程团队。有了工作流套件还不够,因为你的需求会越来越多。这就要用到第二个 find skills, 找其他 skill 的 skill, 你告诉他我想实现什么功能,他就会自动去 skills 排行榜查热门的 skill。 源码里还有一条质量筛选规则,安装量一千以上的优先,低于一百的,他才会提示你谨慎选择,搜到合适的还会直接给你安装命令。 如果你找不到现成的 skill, 可以 自己做。这就是第三个 skill。 creator, 做 skill 的 skill。 这个 skill 里面有很多关于怎么写 skill 的 优化,最让我意外的是它的 description 优化器,很多人写完 skill 之后发现触发不准, ai 该用的时候不用,不该用的时候乱用,这个优化器把触发准确率直接拉满了。这个细节官方文档都不写, 只有读野马才知道。为什么这三个我管它叫原 skill g stack 给了你一个起点,装一个就有一整套的工程团队。 founder skills 给了你扩展 skill, creator 则给你定制起点,扩展定制你后面所有的 skill 需求都可以从这三个原 skill 长出来。