去除markdown格式会降aigcm吗
兄弟们，发现一个特别好用的 ai 应用啊，这个应用呢，是微软官方开发的一个把任何文档一键转换成 markdown 格式，不要小看这个转换格式啊， 这个在 ai 时代， ai 识别 markdown 格式呢，特别好用。你看这个原文件呢，在这个 github 上已经有十二万两千个 star 了，非常好用。你看原文件全部都是英文，没关系，我已经帮你们翻译成中文了。你看，微软推出的轻量级的工具， 可以把任何的 pdf， word， excel， 图片、音频转换成 markdown 格式。你看 markdown 格式，因结构清晰，且对大语言模型极度友好，进行数据分析和 ai 处理最佳格式选择。 所以呢，这个工具呢，非常好用。你看里边需要各种要创建环境，安装非常麻烦。但是不要紧，我已经呢帮大家给它转换成 你看 skill 格式了，让你的小龙虾可以一键安装，非常方便。这个技能呢，我已经给它测试完成了，你看到吗？ 看，我把我这个 ai 职场课选题的一个 word 文档转换成 markdown 格式并保存，你看效果呢？非常哇塞，你看下面看到没，已经保存，在按这个点， md 就是 markdown 格式。看， 这就是已经保存好的，在我的电脑里面。这个技能呢，我已经把它打包放到这个文档里面了，需要的话啊，说一下，免费分享给你。
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09:48查看AI文稿AI文稿有一种格式五十年前就发明了，但今天所有的 ai 都在用，这个就是 markdown， 这可能是你目前最需要掌握的一种格式。那今天这期视频呢，我会让你彻底搞懂 markdown 到底是什么，它都能够做什么， 以及为什么它比你现在用的任何笔记方式都要靠谱，怎么在五分钟之内快速上手，全程干货？建议你看完 先问大家一个问题，你现在在用什么做文本记录？可能是 word， 可能是苹果的备忘录，可能是 notion， 非书印象笔记，或者是手机自带的便签。那这些工具呢？都很好用，但是它们都有一个隐藏的成本，你的文本真的属于你吗？ 我用过市面上几乎所有的笔记软件，像 ocd 啊 notion 都用了很多年，然后像非书文档啊语却时默，全部都试过，但每次换工具呢，都是一场噩梦， 不是格式乱了，就是图片丢了，要不就是某些功能新软件根本就不支持。所以这让我开始思考，有没有一种方式能够让我的笔记永远不依赖任何的软件，永远只属于我自己呢？那答案纯文本好，我们先解决最基础的问题， markdown 是 什么？ 简单来说呢， markdown 就是 一种标记语言，但你不用被这个词给吓到，它其实特别的简单，你可以把它理解成用键盘上本来就有的符号，然后来告诉电脑这段文字应该怎么显示。比如说，你想写一个标题，在 word 里面呢？你要选中文本，点一下标题的样式， 但在 markdown 里面，你只要在文字前面加一个井号，再加一个空格，它就是标题了。如果你想写二级标题，那就加两个井号，三级就三个。那如果你想加粗，把文字用两个星号包起来，想斜体就用一个星号，想列个清单的话呢，就在行首加一个减号，其实就这么简单， 不需要记住几十个快捷键，也不需要在工具栏里面找来找去打文字格式就搞定了。但 markdown 真正的威力呢，并不在于它写起来简单，而在于它是什么，它其实就是一种纯文本。 什么是纯文本呢？就是没有任何格式的最原始的文字。你可以用 windows 自带的笔记本打开它，也可以用 mac 的 文本编辑打开它，可以用手机上的任何文本阅读器打开它，甚至你还可以把它打印出来，或者是对着屏幕直接用眼睛看它，依然是完整的，可理解的。 那这意味着什么呢？意味着你的笔记永远不会被任何软件所绑架，只要人类还在阅读文字，你的 markdown 笔记就永远可读。那 说到这个地方，你可能会问，为什么现在 gpt 呀， cloud gemini 这些所有的 ai 工具默认输出的都是 markdown 格式呢？第一，纯文本呢，通常就意味着零兼容性的问题。 ai 生成的内容呢，要交给各种各样的系统处理，有的要显示在网页上，有的要存进数据库，还有的呢，要发给其他的 ai 继续处理。那如果你用的是 word 或者是 pdf， 每个系统都要装一套复杂的解析器， 还要担心版本不兼容。但是纯文本呢，直接读就可以了，任何系统都是认识的。第二， markdown 本身呢，就是结构化的，你看一段 markdown， 它可以告诉你哪里是标题，哪里是列表，哪里是重点。 这种结构呢，并不是视觉上的，比如说字体大小，而是羽翼上的，就是机器，它可以读得懂，人呢也可以读得懂，那这个就可以让 ai 所生成的内容能够自动的被处理、转换和进行再加工。第三就是它足够轻量，一段一千字的 markdown 呢，可能就只有几 kb， 同样的内容，如果你存成 word， 可能是几十 kb， 甚至是上百 kb， 那 这种情况呢，就在需要传输海量数据的场景里面，会被放大成千上万倍。 所以你看 ai 工程师们的选择呢，往往就是最务实的选择。他们并不关心哪个格式看起来最漂亮，他们关心的是哪个格式最可靠，最通用，最能够经得起时间的考验。好，说了这么多元理，我们来聊点实际的，那 markdown 到底能够解决你现在记笔记或者是文本处理时的哪些具体问题呢？我列了五个最常见的痛点，你可以看一下自己中了几个 重点。一、换软件时笔记全丢，之前呢，从某个笔记软件迁移到 note 的 时候呢，我花了整整一个周末手动的去复制粘贴上千条笔记， 而且格式呢，还全部都乱掉了，那图片还要重新上传，链接还要重新的检查。如果你用 markdown 呢，就根本不存在这个问题了，你的笔记本身就是一个纯文本文件，复制粘贴就完事了。格式是百分之百保留的，因为格式本身就是文字的一部分。 痛点，二十年前的笔记打不开，因为技术迭代的速度呢，是远超你的想象的。你现在所用的笔记软件，十年之后还存不存在都是个问题， 就算他的公司没有倒闭，他们也可能放弃旧版本的格式支持。但是 markdown 呢，一九七零年的纯文本，今天你依然能够打开，这个呢，就是纯文本的力量，它简单到不可能过时。 重点三，写笔记时分心排版。这个呢，其实是一个最隐蔽的时间杀手了，因为你用 word 写东西，你写着写着，你就会发现标题的字体不够大，你得调一下，然后你又觉得段落的间距太宽，你又得调一下。然后呢，你觉得加个颜色，加个高亮会更好看，还得再调一下 调，调来调去，半个小时过去了，一看呢，就只写了两百个字。但 markdown 呢，就没有这个问题，你打字的时候呢，就是在排版了。当你真正需要好看的时候呢， markdown， 它也可以一键导出任何的格式，像 pdf， word， html， 甚至是 ppt 都可以。 痛点四，手机电脑格式不统一。这个呢，就是因为不同平台，它的渲染引擎不一样，对格式的解析呢，也会有细微的差别。而 markdown 呢，就从根本上解决了这个问题。痛点五，搜索笔记找不到 你的笔记软件呢，只能搜索文字，图片里的文字呢，他就不认识了。但是 markdown 呢，它是纯文本，每一个字都是可以搜索的，配合一些高级工具，你甚至可以用政策表达式来做一些复杂的搜索，或者是用 get 管理版本的历史。那这个呢，我们后面会讲到， 如果你被我说动了，想试一下 markdown 应该怎么开始呢？好消息是，你并不需要学习编程，你也不需要记忆复杂的语法，核心的语法呢，其实就只有十个符号，五分钟就可以学会。我现在呢，就一个一个教给你。第一个标题， 在行首加简号，一个就是一级标题，两个就是二级标题，以此类推，最多可以加六个。第二，加粗，用两个星号包起来，就是加粗的文字。斜体就是用一个星号包起来列表。无序列表呢，我们用减号，有序列表呢，通常用数字加点 链接。方括号里面呢，我们可以写上文字，然后圆括号里面就写上网址，这样就可以访问这个网站。引用行首加大余号就是一段引用的话。单行代码呢，可以用反引号包起来。多行代码呢，用三个反引号。 图片和链接呢是很类似的，前面加一个感叹号，然后方括号里面写图片的描述，然后圆括号里面写图片的地址。分格线就是三个减号或者是三个星号表格，表格呢，可以非常方便的直接用竖线和横线直接画就可以 了。其实就这些，掌握这十个呢，你就可以写出百分之九十场景下需要的格式。剩下的一些高级功能呢，等你真正有需求的时候再查，其实也不迟。 学会了语法呢，你需要一个工具来实际写 markdown， 那 这个地方呢，我按照不同的需求给你几个推荐，如果说你是追求极简，那我会推荐 tabora， 如果你追求比较全能的话呢，我会推荐 obsidian。 obsidian 呢，现在是笔记圈的顶流了，它基于 markdown 文件，所有的数据呢，都存在你的本地硬盘上，完全是属于你的 杀手锏。功能呢，就是双练笔记，你可以在不同的笔记之间建立链接，形成一个知识网络，适合需要管理大量的笔记，建立知识体系的人。免费版的功能呢，已经很强大了，付费版呢，主要是有一些同步和发布的功能， 如果你需要协助的话呢，我会推荐 notion。 notion 本身呢，它不是一个纯 markdown 的 工具，但是呢，它是完美支持 markdown 的 导入和导出的。你可以用 notion 来做日常的协助，定期把重要的内容导出成 markdown 备份，这样呢，既有协助的便利，又有数据的安全。如 如果说你不想花钱的话呢，你就用 vs code， 那 这个也是我目前用的最顺手的。它本质上是一个代码编辑器，但是你可以装一个 markdown 的 插件，就是一个顶级的 markdown 编辑器了。完全的免费。功能强大，而且是跨平台的。唯一的缺点呢，可能就是界面没有那么的美观，但绝对够用了。 如果你已经用上了 markdown， 这里有几个进阶的玩法，能够让你的笔记效率再上一个台阶。第一个呢，就是一键导出任意格式，这个呢，是 markdown 最被低估的能力。 你写的笔记呢，本身是纯文本，但通过工具，它可以变成 pdf， word， html， 甚至是 ppt， 这意味着什么呢？就是你写一次内容可以在任何场景下使用。你如果要写个报告，导出 word， 如果你要写个网页就导出 html。 做演讲呢，就导出 ppt， 配合 git 做版本控制。 git 呢，通常是程序员用来管理代码的工具，但是呢，它同样是适合于 markdown 笔记的，你可以看到笔记的每一次修改的历史可以回滚到任意的版本，可以对比不同版本之间的差异，再也不怕误删内容，或者是想找回某个被删掉的想法了。自动化处理， 因为 markdown 的 本身是纯文本，你可以用简单的脚本来进行批量处理，比如说自动生成目录，批量的替换关键词，或者是把一堆笔记合并成一个文档，或者是按标签自动分类。这些呢，用 word 几乎是不可能完成的任务，用 markdown 的 几行命令就可以搞定了。 搭建个人博课和知识库很多个人博课和知识库呢，现在都是基于 markdown 所构建的，你写的笔记呢，可以直接发布成网页，不需要懂编程。用现成的工具呢，就可以直接的搭建你的知识，从私人的笔记也可以变成公开的分享，只需要一个导出命令就可以了。 好，我们总结一下今天的内容， markdown 它不是某种新发明的 ai 科技，恰恰相反，它就是最古老最可靠的技术。除文本，它的本质呢，并不是技术，而是数据主权。 现在大家都在用各种各样的云服务，我们很容易把自己的数据给交出去，好像我们已经习惯了方便，但是呢，却忽略了拥有笔记是你的思想，你的知识，你得花时间去整理的信息， 这些东西呢，值得你用一个可以陪你一辈子的格式来保存。今天呢，你就可以做一件事情，就是打开你的电脑，新建一个文本文件，用我教给你的这十个符号，把今天这期视频的核心观点整理成一篇 markdown 笔记。如果遇到任何问题呢，也会大家在评论区评论我是天降，我们下期再见。
4514天JIANG
01:56查看AI文稿AI文稿我越来越觉得，在 ai 这个时代，如果只学一件特别重要的技能，那我建议大家去学一学 markdown， 因为现在还是有很多人给大模型投喂的是用 word 和 pdf 这些格式。但其实 ai 更喜欢的往往不是这些看起来很正式的文件，而是一种很早就已经出现过的，但这两年又重新变得特别重要的东西，叫做 markdown。 不过你不要一上来就觉得马克当是一个很复杂的东西，它其实一点都不复杂，你完全可以当做 word 去用。你不用鼠标去点标题、加粗列表这些按钮了， 而是用几个很简单的符号，直接把文字的结构给写出来，简单到什么程度呢？哈？就是几个符号就可以把一段文字里面的标题呀，层级呀，重点呢，引用呢，全都表达的很清楚。 我前段时间做了一件很有意思的事，就是把自己过去写过的很多文章、笔记，甚至一些零碎的只言片语，重新整理成 markdown 的 格式 带去喂给 ai。 然后我就会发现一个特别明显的变化，就是同样一段内容，一旦它被结构化之后， ai 的 理解速度和理解质量就会变得非常的不一样。所以我后来越来越觉得重要的可能不是 markdown 这个工具本身，而是它背后所代表的一种能力，叫做结构化表达， 就是你怎么把一个原本很模糊的想法，很混乱的信息，很零散的经验，慢慢整理成一个别人能理解， ai 也能理解的结构。其实不管是写作还是提问，还是你跟 ai 合作，本质上都是在做同一件事情。所以我一直也不太认同一种说法，就是说文科生做不了复杂的任务， 因为你会发现很多优秀的 ai 从业者，他们真正厉害的地方不只是技术，而是他们特别擅长理解问题，组织信息、表达结构。 所以说，如果你想在未来跟 ai 更好的写作，我真的建议你先从一件特别简单的事情开始，先把 markdown 当做 word 去用，先开始再整理，慢慢的你就会发现，它其实在训练你一种特别重要的能力，就是结构化表达。
26Cheery
02:13查看AI文稿AI文稿如果只让你学一键在这个 ai 时代最重要的技能，我建议你呢去学一学这个 markdown， 就是 很多人现在在给这个大模型去问一些东西的时候，用的还是 word 和 pdf 格式。但是其实 ai 最喜欢的呢，并不是这些格式的文件，而是一种十几年前就已经出现的东西，叫做 markdown。 我 甚至觉得啊，就是真要是未来人们要学一种通用的语言，它很可能不是编程，而是 markdown， 因为它非常非常非常的简单， 就是几个符号就可以表示出它的一个结构。本质上啊， markdown 在 做的只有一件事，它是把这个文本内容变成清晰的结构化的内容。因为我在十几年前去给这个公司去做一些内容运营的时候，第一次接触到这个东西， 那个时候呢，是因为一些编辑器，它本身看起来非常的不简洁，它是非常简洁的。然后最近呢，我也是做了一件很有意思的事，就是把自己过去的写的所有的这些文章内容片语全部都转成 markdown， 然后再喂给 ai。 结果呢，就是非常明显，内容被结构化了之后， ai 理解的是非常迅速的， 就是有一些 ai 公司早就已经开始干这件事了，它是把大量的书籍扫描之后转成了 markdown， 然后直接喂给了 ai 去做知识库。 所以图书圈的一些朋友在这说呢，说未来可能书就是转成 markdown， ai 读的。当然啊，这是对于这个大家现在都不怎么读书的一种调侃。 我提这件事情呢，是想说，重要的是说在它的背后呈现出来的一种叫做结构化表达的能力，就是不管你是写作还是提问，还是你去和 ai 写作，本质上呢都是一件事，就是我们把模糊的想法变成清晰的信息结构去传递出去。 所以其实我一直也不太认同一个说法，就说文科生做不了复杂任务，我觉得这个很大程度上是现代教育的分科制度所制造出的一种能力上的错觉。 你看这个围绕大语言模型很多做的非常优秀的 ai 的 工程师，其实都是文科背景的，像他们的整个的职业的履历不是突然转的行，而是非常主动的、有意识的去学一个新的语言体系。 所以从整个教育的前景和更底层去看，未来真正重要的能力还是在于怎么去把这些混乱的信息变成清晰结构的一个能力。所以如果未来你想和 ai 进行更好的写作呢？我非常建议你尝试这一件很简单的事情，就是学会用 markdown 去写东西。
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01:45查看AI文稿AI文稿如何将 markdown 转为 word 的 样式？如今大模型越来越聪明，为我们的工作效率带来了极大的提升。但当你想把这些内容存进 word， 可能会碰到各种各样的问题。 直接复制粘贴，这只是网页附文本粘贴，生成的是直接格式，而非 word 样式。复制纯文本粘贴，粘贴的内容包含 markdown 的 语法符号，手动处理让人崩溃。 上传到第三方网站，转换敏感内容怎么办？数据安全没保障。 现在 doc c word ai 插件帮你一键打通，不需要离开 word， 不 需要记忆复杂语法。复制大模型的 markdown， 回复选中后点击智能排版，精准转换为 word 内置样式。 markdown 的 各种格式标题强调引用表格，全部支持，甚至还支持猫妹的图标。不是文本替换，是羽翼即转换不是直接格式，是 word 的 内置样式。正因为是真样式， 后续才能无缝衔接，改全局标题字体全文联动，套用公文模板，一键合规。 markdown 是 ai 的 语言， word 是 职场的标准， ducksy 做的就是让两种语言无缝对话。如果喜欢我们的插件，就到上面的网站下载使用吧，谢谢观看！
00:56查看AI文稿AI文稿今天讲一个小知识，你有没有遇到过这种情况？当你把豆包千万 deepsea 的 回复黏贴到 word 里，会有满屏的简号、星号、短横线，和乱码了一样， 但这不是乱码，这叫 markdown。 markdown 是 一种用纯文本写出格式的方法。想用标题在前面加一个简号，想要加粗文字两边加两个星号，想要列表每行前面加一个短横线，用好这几个符号，普通文字就能变成排版整齐的文档。 那我们为什么要懂 markdown 呢？有三个原因啊。第一是主流的大模型，默认输出的就是 markdown 格式，你用它来写提示词， ai 返回的结果会更结构化，更精准。第二，它是跨平台的通用格式，知乎、头条、飞书、 noteitup， 写一次多平台通用，就不用反复来排版了，想导出 pdf， 那 也是一键搞定。 第三，它本身就极简，常用语法不超过十个，十分钟就能上手，那个当不是技术，是习惯。你用它整理思路， ai 用它拆解指令，它就是人和 ai 之间的共同语言。
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07:28查看AI文稿AI文稿档是一种轻量级标记语言，它允许人们非常快速的编写文档。使用 markdown 编写的文档呢，可以非常容易导致成 html， word， 图像， pdf 或者 epop 等多种格式的文档啊。 markdown 的后缀名呢，是点 m d 啊，很多网站都支持马大来编写文档或者发表文章，比如说 github 简书， stacker flow 流量元笔记等等。 本视频呢，我使用一个叫 stack edit， 它的的谷歌的新，用来向大家快速演示 mark 段语法。然后各个平台都有非常多的 mark 编辑器啊，我会在下面放上链接。嗯，大家可以选择适合自己的编辑器， 然后一个吗？蛋文，他的元素分为两类啊，一种是会计元素，会计元素呢，他至少占据一行，他也可以占据多行。行类元素呢，他只占 自身所需要的空间，它可以如果不不满意哈，后面还可以占据，还可以有其他的元素。我们先来看会计元素。首先我们来看标题，标题呢，就是和 word 里面的标题类似，它有六级，比如说标题一， 标题二，标题三等等。 第二个是引用，引用呢，就是引用一段话，它使用一个大于符号表示， 我们可以看到引用的他前面有个这个树干，这是一段引用。接着是列表，列表分为有序列表和无序列表。我们先来看有序列表，把大象放进冰箱，第一步打开冰箱，第二步 把大象塞进去，第三步关上冰箱。然后呢，我们看无序列表，使用短横线，那么这就是无序列表，你也可以使用新号。 然后我们来再来看任务列表，明天要做的是横杠方括号，空格，吃饭睡觉打豆豆，然后呢在空格里面，我们可以输入一个字母 x， 那么他就可以勾选上，当然你也可以在这里勾选上。接着是代码，快 三个反引号，加上你要输入的代码的语言，比如说 c 语言。数学公式，数学公式使用四个美元符， 好把公式括起来，数学公式使用 lettic， 比如说我们写个偏倒数表格，表格分为三部分，表头 对齐方式，如果冒号在左边表示左对齐，这里的转横线至少有一个。如果冒号在右边表示右对齐，如果两边都有冒号，表示居中对齐 好。我们来看角柱，角柱分为两部分，一部分是角柱的链接，另一部分是角柱的内容， 比如说一键三连，然后我们输入一个方括号，然后一个帽子符号，然后输入角柱的名字，比如说三连，然后呢我们在其他部部分，比如说文章的结尾，把这个三连解释一下。点赞， 投币收藏，最好再关注一下，那么这个就是假注，如果我们点击这里，他就会跳到这个解释这里来， 然后是横线，如果你想把一篇文章分割成几部分，我们可以使用横线，比如说我在这里输入三根横线，那么这边就多出了一根横线，这个横线是文章自动为这个角柱生成的，这根横线是我们自己编写的，比如说， 哈哈哈，这下面有根横线。接着呢，我们来看行列元素，首先我们来看链接，链接呢使用方括号，然后里面输入链接的文本，然后呢输入链接的地址，括号是英文括号， 百度点 com， 那么这个就是链接。然后呢我们可以给他添添加一个标题，一个搜索引擎，那么我们这里鼠标原辅的时候，他会显示一个， 然后除此之外，我们可以使用引用链接，引用链接呢适用于多次出现同一个链接的情况，比如说我们在文章中多次出现了百度这个链接，如果我们每次都把这个复制一下的话，那么如果我们要更改的话，那么就每个都需要更改， 我们可以使用引用链接，引用链接的格式呢，和这个很类似，我们把这个复制一下，粘贴一下，然后呢我们这里把它剪切掉， 我们这里输入还是方括号 id， 我们在后面的某个地方输入 id， 再输入一个冒号百度点 com， 一个搜索引擎，我们点击同样是可以跳转到百度的， 这样的话，如果我们在多个地方都想要这个链接，我们只需要复制百度 id 再啊粘贴即可。如果我们需要更改所有这个链接，只需要更改这一处就可以了，比如说把百 度变成谷歌点 com 即可，那么我们点击其他链接的时候，他将会跳转到谷歌，我们也可以将链接设置到标题，比如说请参考标题一，那么这里的链接我们需要使用一个井号加上标题一，那么我们点击 标题的时候，他就会跳转到标题，所以这里链接的这个名字一定要和标题的名字完全一样， 我们可以输入 url， 可以直接输入标准的 url， 比如说 h t p w w 点百度点 com， 如果你输入了 h t t p， 也就是说这个协议，然后加上域名的话，他会自动为为你生成链接，接下来我们来看图片，图片呢和链接差不多，他只是多了一个感叹号，然后是方括号，方括号内部是替代的文本，比如说百度，然后呢 后面是图片的链接，比如说这是百度的搜索引擎上面的图片和链接，我们也可以给他加上一个说明的文字，比如说百度搜索，那么鼠标放上来的时候，他会出现一个百度搜索。嗯，如果你的 markdown 是在本地的话，你这里可以使用你本地图片的相对地址， 或者说绝对的。然后我们来看一下其他的一些行类的一些格式，我们使用一对新号表示强调，也就是说鞋体 使用两对星号表示加粗，使用一对反引号编写行内代码，比如说 print 函数下划线比较特殊， 我们需要使用 htm 中的优标签下划线。我们还可以使用标准的表情符号，表情符号是一个冒号，加上表情的名称，比如说 smile， 那么它会产生一个表情，表情的名称可以参考 emoj 国际通用表情袋吗？视频下方我会放上相关的链接。然后是行类数学公式，行类数学公式使用一对美元符号，比如说 c， 它等于 x 的平方，这是行类数学公式。我们再来看下标，下标呢，使用一对波浪号 包裹起来，比如说 hrohro 是水的化学式，对吧？我们想把这个二变成下标，那么我们用因为波浪号把它 标记起来。也可以使用上标，比如说 x 的平方，我们使用一对肩帽号把这个标记起来，然后我们还可以对文字进行高亮，高亮呢，使用两对等号，比如说这是一段高亮文字， 这些呢就是 mark 档的基本的语法，在 mark 档中你完全可以使用 html 实现 mark 档不支持的内容，例如视频等等。
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86起哥的AI实战
17:25查看AI文稿AI文稿大家好，我是 ai 启示录。最近科技圈有一个讨论特别火，火到什么程度呢？一篇来自 antropica 内部工程师的文章，在 x 平台上线不到四十八小时，就获得了超过七百八十万的阅读量，幺二零零零多次转发，二万多人收藏。这篇文章的标题很简单， 叫 html 的 不合理有效性。但它真正引爆讨论的是文章里的一句话， html 文件了，全部换成让 cloud code 给我生成 html。 说这句话的人叫塔里克希帕尔，他不是什么普通的开发者，而是 cloud 团队的核心工程师。更有意思的是，不只是他一个人这么做， cloud 团队里越来越多的人都已经放弃了 markdown， 全面转向了 html。 这个消息一出来，整个开发者社区直接炸锅了。要知道， markdown 已经统治了技术文档领域整整十年， 从 github 的 readme 到技术博客，从会议记录到 api 文档，几乎所有技术相关的文字内容都是用 markdown 写的。它简单轻量，跨平台，几乎是所有开发者的通用语言。 现在创造了目前最强编程 ai 之一的团队，自己先把 markdown 给抛弃了。这到底是怎么回事？是 markdown 真的 不行了？还是 ai 时代的工作流发生了我们还没意识到的根本性变化？ 今天这期视频，我们就来把这件事彻底讲清楚。先给大家介绍一下塔里克这个人，他的履历非常有意思， mit 媒体实验室硕士毕业，是 y c w 二十批次的创业者，创办过一家游戏公司，融了一千七百万美元。 后来他卖掉了自己的 sars 产品，在一年多前加入了 entropic。 用他自己的话说，他加入 entropic 的 原因是 ai 精神病发作，觉得 cloud code 就是 软件开发的未来，于是放下一切 all in 了进来。 他在 cloud code 团队里同时负责工程内容和用户反馈三条线。我们现在用 cloud code 时非常熟悉的一个功能，当 ai 信息不够时，会主动向你提问，而不是瞎猜，就是他设计的。 今年三月份，他写过一篇关于 cloud code 的 内部如何使用 skills 的 长文，当时也在行业里引发了不小的震动。那篇文章里透露， anthropomorphic 内部有几百个活跃的 skills 在 运行，远比外界想象的要多得多。而这次他不仅写了文章， 还把自己和团队日常使用的二十个 html 文件全部开源在了 github pages 上，按用途分成了九大类，每一个都是单独的 html 文件，不需要安装任何东西，浏览器打开就能直接用。 这些案例看完，你大概就能明白为什么他们会放弃 markdown 了。我挑几个最有代表性的给大家讲一讲。第一个也是开发者反应最强烈的，给大家讲一讲。第一个也是开发者反应最强烈的代码，左边是旧版本，右边是新版本， 用加和减标记改动，如果改动比较大，文件比较多，看起来会非常累，而且很难一眼看出哪些改动是关键的，哪些是无关紧要的。他立刻让 cloud code 审查一个 pr， 生成了一个 html 页面，这个页面里有完整的 pdf 渲染。 但和 github 不 一样的是，每一段改动旁边都有内联注示，而且每条注示都按严重程度做了颜色编码， 红色是必须修改的 blocking 级问题，黄色是值得一看的。建议绿色是写得不错的地方。最绝的是页面顶部有一张风险地图， 六个被修改的文件用不同颜色标注了风险等级，你扫一眼就能立刻知道应该重点审查哪个文件。页面底部还自动生成了修复建议清单。 他立刻说他现在每次 t p r 都会附页的 diff 式图好得多。 原因很简单，代码的 def 本质上是空间信息， markdown 把它压平成了一维的文字，而 html 能把它还原回二维的空间结构。第二个例子，交互式技术教程。如果让 cloud 用 markdown 解释一致性哈希这个概念，它大概会给你写两页干巴巴的文字，再加上一张用 s k 字符画的圆圈。 你得一边读文字，一边在脑子里想象那个哈希环的结构以及节点增减时， key 是 怎么重新分配的。但换成 html 之后，情况就完全不一样了。它里可展示的这个一致性哈希教程页面上直接画了一个可交互的环， 四个节点，三十二个 key 分 布在环上，每个节点用不同颜色标注它管辖的弧段。你可以点击加一个节点或者删一个节点的按钮， 实时看到 key 的 重新分配过程。旁边还有一张对比表，清晰地展示了传统的 hash model n 方法和一致性哈希在节点变化时的数据迁移量差异。页面底部是一个悬停高量的术语表，鼠标移到哪个术语上，就会显示对应的解释同样的内容，一个是让你读文字然后脑补， 一个是让你直接操作和观察哪个学习效率更高，不言而喻。第三个也是我觉得最有启发性的一个概念， 用完集气的编辑器。比如你有二十四个公单，需要重新排序。如果用传统的方式，你可能会在聊天框里一条条告诉 ai， 这个放第一位，那个往后挪两位，这几个先不做。或者你会打开一个 markdown 文件，手动调整列表的顺序。但塔里克的做法是让 cloud code 直接生成一个 html 文件， 每个工单是一张可拖拽的卡片，页面上有，现在下一步稍后砍掉四列。 cloud 会先用自己的判断做一轮域排序，你只需要做少量的拖拽，微调 调完了，点一下底部的复制为 markdown 按钮，就能导出最终的顺序。再比如微调系统提示词， cloud 会生成一个左右对照的编辑器， 左边是可编辑的提示词，变量槽位会被高量显示，右边实时渲染三个样例输入的效果。底部还有字母和 talk 计数器。这些工具不是什么复杂的产品，也不是可附用的，组建它们就是为当前这一个特定任务量身定制的，用完就扔的单 html 文件， 任务完成了，这个文件也就没用了。更关键的是，这里面引入了一个非常重要的概念，双向交互 h t m l。 文档不再是只读的了，你可以在页面里进行操作。 ai 生成的滑块、旋钮、拖拽区域都是活的， 你调完参数之后，点一下导出按钮，就能把结果转换成文本，再粘回 code code 继续干活。这样就形成了一个完整的闭环，人给 ai 指令， ai 生成 h t m l。 工具人在工具里操作调整，然后把结果导回给 ai， ai 再继续执行。 在这个壁环里， ai 深沉的不再是文档，而是工具。除了这三个核心场景，塔里克的案例库里还有很多有意思的用法。比如周报，不再是干巴巴的文字列表，而是配上小图标和彩色时间线， 经理周一早上扫一眼就够了。比如实施计划，把时间线、里程碑、数据流图、内联、圆形图、风险表全部塞在一个页面里。 markdown 写的计划是说明书， html 写的计划是仪表盘。还有设计系统格式化， cloud 可以 直接读取代码库，把颜色变亮，渲染成色板，把组建的所有尺寸、状态、变体铺在一张表上。 还有动画原型，你可以拖动滑块，调整缓动曲线和动画时长，调完参数，一键复制回代码。甚至还有用单个 html 文件做的换帧片，不用打开 keynote， 不 用导出 pdf 浏览器，打开就能演示。看到这里，很多人可能会问， markdown 到底怎么了？它不是挺好的吗？为什么突然就不行了？塔里克的判断建立在两个非常关键的变化上。第一个变化是 ai agent 的 输出越来越复杂。 一份超过一百行的 markdown 文件，他坦言自己读不下去，也别想让团队里的其他人读下去。这其实是一个非常普遍的痛点。现在我们用 ai 写东西，很容易就会得到一份几百行甚至上千行的文档， 一份技术方案。 ai 可以 把背景、目标、设计、实现、测试风险，全部给你写得清清楚楚，看起来非常完整。 但问题是，你真的会从头到尾读完吗？大多数时候，我们都是打开扫一眼，觉得大概没问题，然后就让 ai 继续执行了。 不是因为内容不好，而是因为它太长、太平、太相近，读文字强了。 markdown 的 表达方式是现行的标题下面是段落，段落下面是列表，列表下面是代码块， 短的时候很清楚，一长就非常考验人的耐心。第二个变化是，人们越来越少亲自编辑这些文件了。规范文档、参考资料、头脑风暴的输出，大多数时候都是让 cloud 来写。 真要改的时候，也不是自己打开文件一点点改，而是继续对 cloud 说，这里改一下，那里重写一下。很多文件从头到尾，你可能一个字母都没有亲手敲过。这就意味着 markdown 最大的优势一，编辑被彻底架空了。 markdown 统治开发这工具链十几年，靠的是一个核心。假设 人要亲手编辑文件，所以它的所有语法设计都是为了让人类用手指打字的时候更方便。标题用简号，加粗用加粗，符号，列表用横杠， 所有符号都在键盘上触手可及。但当写文件的人从人变成了 ai， 这个假设就不成立了。对于 ai 来说，写 html 和写 markdown 没有本质区别，甚至 html 能表达的东西更多。 而对于看文件的人来说，有颜色、有布局、有交互的 html 阅读体验显然比纯文本的 markdown 好 得多。还有一个容易被忽略的好处是，分享 markdown 文件。 大多数浏览器原生渲染效果都不好，你通常只能把它当附件塞进邮件，或者贴到飞书、 notion 这样的在线文档里。而 html 只要传到 s 三上就有链接，同时在哪里都能打开。 他立刻说，如果你的方案是 html 格式的，别人真的会去读，它的概率比 markdown 高得多。当然， html 也不是没有缺点。 塔里克自己也承认，深沉 html 的 时间比 markdown 慢二到四倍，版本控制的迭幅乱的没法看，而且确实更费头肯。但他提出了一个非常有力的反问，你真的会去读 html 深沉的东西，而 markdown 的 长文档大概率你划两下就关了。 读了和没读，这个差距可比那点 token 效率大多了。换句话说，当平静从 token 数量变成了人的注意力，格式的选择，逻辑就彻底反转了。这件事在网上引发了非常激烈的争论，迅速分成了针锋相对的两派。一派是坚定的 markdown 党，觉得 markdown 才是 ai 时代的原代码。另一派是 h t m l 党 觉得塔里克发现了一个了不起的真相。但在我看来，这场争论其实非常没有必要，因为两边说的根本就不是一回事儿。 有一位开发者说得特别好， md 党回答的是我们用什么写， html 党回答的是我们给人什么看。这两个根本不是同一个问题，怎么会有谁取代谁呢？我们来看看 markdown 党的论据。 去年八月， open 也发布了 agents， md， 就 一个 markdown 文件放在项目根目录，告诉 ai agents 怎么干活，一年时间被六万多个开源项目采用， cursor， devin， cloud code， github， copilot 全部支持。 去年十二月， linux 基金会直接成立了 agented ai 基金会，把它捐出去做开放标准白金，成员包括 a w s， anthropic、 google， microsoft， openeye， 基本是 ai 行业的半壁江山，一起给 markdown 站台。 今年四月，安德烈卡帕西开源了 l m wiki， 核心架构就是三层， markdown， raw 目录放原始资料， wiki 目录放 ai 写的概念页和缩影， cloud 汀定义 skim 和规则。 仅仅那个 cloud md 文件单日就涨了七千九百个 star， 现在已经快五万了。一个 markdown 文件五万 star， 这在 github 历史上都是非常罕见的。 kalfa 的 实测数据显示，同一篇博客 html 需要幺六幺八零个 toc， 转成 markdown 只要三千一百五十个，压缩了百分之八十， 这意味着同样的 l l m 预算可以处理七到十七倍的请求。 github 官方博客今年也说了一句非常经典的话，文档不再是描述代码，文档就是代码， 自然语言被翻译成下层语言，恰好长得像 python 或者 javascript。 这些证据都非常硬，完全可以得出 markdown 才是这个时代的原代码的结论。但 html 党的论据同样硬，塔里克说的空间信息、动态体验、结构化阅读、双向交互， 每一条都是真实存在的痛点。 astropik 今年四月推出的 life artifacts， 已经把 html 从静态产物升级成了持久化、可交互、能拉实时数据的仪表盘。塔里克有一句话我印象特别深， 我用 html 的 真正原因是，我感觉自己和 cloud 之间的关系更紧密了。 html 让他重新感觉自己在 ai 协助中在场，而不是一个只会说好的继续的旁观者。所以你看，两边都赢了， 因为他们摸到的是同一头大象的不同部位。真正的答案其实非常简单， markdown 和 html 不是 替代关系，而是分工关系。以前 markdown 和 html 也有过论战，那时候 html 是 默认薄客文档，官网都是 html。 后来 markdown 兴起，因为他写起来快，看起来干净。那个论战的隐含前提是，生产者和消费者是同一个人，你写一份文档，自己看，或者写给同事看，写的人和读的人都是人。所以选格式要折中，既要好写，又要好看。 markdown 伸出，因为他的折中点最舒服。 但 ai 出现后，第一次出现了一个新情况，生产成本可以被 ai 吸收，你不再需要亲手编辑产物。 html 因为太重而被嫌弃的那部分，代价由 ai 承担了，你只需要承担消费的部分。这意味着原来要折中的需求被解，偶成了两端的极端。 最优生产端要的是什么？轻快、可递付？ toking 效率高，那就是 markdown。 消费端要的是什么？丰富可示化、可交互、好分享，那就是 html 两端各自登顶，中间那个折中位置，没人需要了。最干净的证据，其实就是它立刻自己。 同一个工程师三月份发了篇 skills 使用指南，里面强调 skill 不 只是 markdown 文件，但核心还是 markdown。 他 在生产端力推 markdown。 五月份发了这篇 html 的 不合理有效性，他在消费端力推 html。 同一个人在两端各自做出了最优选择，互补大家，他自己就是这个分工的活样本。第二个例子是卡帕西和莱克斯弗里德曼那队组合。 卡帕西的 l m wiki 内核是 markdown， 所有原始资料概念页缩影都是 markdown。 莱克斯弗里德曼用了同款架构，但在外面加了一层 让 ai 深沉。动态 html 加 javascript， 可以 排序、过滤、调餐、做交互。可式内核是 markdown， 外壳是 html， 不是 莱克斯替换了卡帕西， 是他在卡帕西的基础上加了一层消费层，两层各做各的事，不冲突，反而互相加强。所以塔里克没错， markdown 也没错，他们都对了一半，但只要还在 markdown vs html 这个二元对立的框子里，就永远只能拿到一半的真相。以前的工作流是人写 markdown， 人看 markdown， 现在的工作流是，人写 markdown， ai 改 markdown， ai 深沉 html， 人看 html。 这才是 ai 时代真正的工作流。当然，这并不是说 markdown 就 会消失，就像命令行不会消失一样， markdown 也会一直存在。 他依然是清亮文本，简单说明长期维护文档的最佳选择。但他的统治地位可能真的到头了。至少在 ai 生成内容的消费端， html 会越来越成为默认的选择。这件事真正值得我们思考的，其实不是哪个格式更好，而是一个更深层的问题， 在 ai 能力越来越强的今天，我们如何保持自己的参与感，不被 ai 甩出去？塔里克在文章结尾说的那句话，我觉得是整个世界最核心的价值。他说，之前我开始担心， 因为我不再深入阅读那些方案了，我只能放手让 clod 自己做决策。但用了 html 之后，我感觉自己比以前任何时候都更在 look 里了，这才是问题的关键。 ai 现在太难写了，它可以给你生成一份看起来完美无缺的几百行方案。如果你用 markdown， 你 大概率扫一眼就过了，然后让 ai 继续执行。 表面上看，这是效率的提升，但实际上你正在逐渐失去对整个过程的判断和控制。而 html 带来的变化，是把人重新拉回到这个循环里， 它让计划更容易读，让方案更容易比较，让代码变化更容易审查，让参数更容易调整，让结果更容易回传给 ai。 它没有让 ai 变得更独立，而是让人更容易介入。当 ai 的 能力越来越强，人和 ai 之间的信息带宽就成了最大的瓶颈。 对人的信息输入而言，如果说 markdown 是 一根水管，那 html 可以 看作是一条马路，而我们未来要探索的是如何把这条马路变成高速公路。也许未来某一天， ai 给我们的交互物不再是静态的页面，而是可交互的视频。 ai 不 只是生成一个东西让你自己看，而是带着语音，像一个同事一样给你讲方案、走读代码、解释数据，你可以随时打断和提问。但不管技术怎么发展，有一点是不会变的， 工具永远是为人服务的。最好的 ai 工具不是把人排除在外的全自动工具，而是能让人更好地参与进来，发挥人的判断力和创造力的工具。 markdown 和 html 之争，本质上不是格式之争，而是 ai 时代人和机器如何更好合作的探索。他立刻和他的团队走在了前面， 他们用自己的实践告诉我们，当写的人变成了 ai， 看的人还是人，那一切就都应该围绕人的体验来重新设计好了。以上就是本期视频的所有内容，如果你喜欢本期视频，不要忘记关注、点赞、分享，这样就不会错过每一期的精彩内容。我是 ai 启示录，感谢收看，我们下期再见！
515拿幸·AI启示录
05:10查看AI文稿AI文稿enzo pig 又又又刷屏了，这次轮到 markdown 了。 cloud code 从今往后不再吐那坨涌长的 markdown， 改吐 h t m l。 而且这不是什么提案，是他们团队内部已经跑了几个月的工程实践。先回答一个问题， markdown 凭什么能活二十二年？看这块板上的三个浪。 二零零四年，张 gruber 发明了它， get up off the door， 把它选为默认，开元世界的门面就这么包下来了。第一浪，二零一一年之后， jacko， notion， obsidian 把它变成了知识工作者的标配。第二浪， 然后二零二二年， check gpt 出来，把 markdown 当成默认输出格式训练，深沉渲染，全走一条路径。第三浪，每一次新范式起来， markdown 都正好在他该在的位置，连续搭对三次浪。但是看板子右下角这个红色箭头，二零二六年五月 出现了一个拐点，我们先承认它强在哪。 markdown 有 四件护城河，第一，人眼可读，你打开原文件也不难受。第二，机器友好， diff， 能看懂 grab， 能搜 it， 能管版本。 第三，生态庞大，编辑器、渲染器、转换器，整条链条都成熟。第四，跨时代稳定。二零零四年写的 m b， 今天还能读，这才是真护城河。但是注意，我说但是了。在 age 的 时代， 马克当一直依赖的三个前提假设同时塌了。第一个假设，有人会手动改塌。 google 时代，人是亲手写 md 的， 现在呢？ 人只发 prom， 让 a 诊去写。第一个假设废了。第二个假设，内容不会太大。二零零四年的博客，五百字一屏读完，现在 a 诊的一次吐出来的 plan， 三千字起步，你根本读不完。第二个假设废了。第三个假设，产物是单向展示的， 人看完就关。可 a 阵时代的产物，你还想在上面继续干活？想拖想掉，想点想导出，第三个假设也废了。 凯瑞克的这篇文章其实就是一句话，马克当是报告， html 是 多媒体，报告是什么？看完就扔，用完即关，扁平无色不能动。 多媒体是什么？图形、色彩交互，一起交互，不止能读，还能操作。他们团队在四个地方把 markdown 换成了 html。 第一，报告纯文字的趋势描述换成带图标，可点击有对比的格式化页面。 第二，方案任务清单变成可拖拽的优先级面板，你拖一下排序就重算。第三，日制平铺的一大段输出变成了带筛选按钮的时间线，只看 l o 一 键筛选。第四，文档 多文件的目录数变成带搜索框的围形站。四个战场一个共同特点， markdown 的 位置都是给你看， h、 t、 l 的 位置都是跟你玩， 我想给你一个更本质的视角。左边这个 markdown， 它只有一层文字，就这样再无别的。右边这个 html， 它有六层文字布局，色彩、图标、 svg， 控件交互 js， 再到状态反馈，同样承载一份信息。 htl 的 容量比 markdown 大 得多，不是百分之五，百分之十的差，是一个数量级。最关键的区别在工作流。看上面这条红色的线， markdown， 流人发 prompt， a 帧生成 md， 人打开人手动编辑，然后没了流程，断在人这里，人成了瓶颈。看下面这条绿色的线， html 流人发 prompt， a 帧生成 html， 人直接在上面操作，然后把状态导出，喂回下一轮 prompt 看见没，那个大箭头绕回来了，闭环形成。这才是 serrick 真正想说的，不是换个格式，好看点是让整个斜座循环跑起来。但是我要提醒你， serrick 不是 白讲这个的。这条推文同时替 antropics 做了三件事，第一，心智占位，写 html 等于 cloud code， 库 sir 想抢也抢不走。第二，算力需求， h t m l。 的 token 是 markdown 的 三到十倍，一篇报告直接变成一整个 app。 第三，生态引力， h t m l。 天然适配 skill 和 two， 一 条飞轮把这一切串起来。第一步， h t m l。 体验更好， 用户上瘾，留存上升。第二步，推理消耗飙升， token 是 markdown 的 三到十倍， anthropic 收入上台阶。第三步，更多卡更强模型， spacex colossus 一 买单，下一代 cloud 又更会写 h t m l。 第四步，生态跟随工作流，全部默认输出。 h t m l。 回到第一步，四步一圈越转越大， 带走三句话，第一， markdown 没死，它变成了 agent 之间的内部协议。第二， html 是 新默认， 凡是给人看的输出能 html 就 别 md。 第三，报告到多媒体，让人能拖能调能导出。再未回去。好啦，记得点好收藏关注赞，我们下期再见！
651南山老实人
