写一个 skill 不 难,但维护一堆 cq 可就难了,格式乱、工作留缺,步骤,测试跑出来一团糟。更头疼的是,你根本没法判断哪个 cq 该优先优化, 改了之后又是不是真的变好了。杨芳贤手动优化了三十八轮 cq 后,终于决定不干了,转而设计了一套能让 cq 自己进化的系统。这就是达尔文 skill。 它的灵感来自 carpatty 那 期一万 star 的 开源项目 auto search。 auto search 是让 ai 自动改训练代码 log, 降了就保留,没降就回滚。而达尔文把这个逻辑直接搬到了四 q 优化上。具体流程分四步, 首先是打分,按九个维度的标准给当前四 q 评分。接着找弱点,每轮只针对分数最低的那个维度动手。然后改完实测,拿测试 prom 跑一遍验证效果,最后看结果,分数涨了就保留,没涨就回滚。这就像一个只能往前转不能倒转的吉轮,不需要每一步都绝对正确, 只要走错的那步不留痕迹就行。而且这个思维的迁移性特别强,写文章、做产品、健身,凡是需要持续改进的事情,都能套上这个框架。对了,尔文一点零是八个维度,到二点零时吸收了微软的两篇论文才扩展到九维的。这里要特别说一句, 实测表现的权重是最高的一个结构满分但跑起来一团糟的 skill, 远不如写的粗糙但好用的二点零。最重要的升级,是把每个评委打分的准确率从百分之四十六点四提升到了百分之七十三点八。怎么做到的? 靠的是失败模式编码,可执行具体性、高风险、黑名单这三个维度的同时改进。说到这,就得提提女娲和达尔文的组合了。这是一套从造到魔的闭环。女娲 skill 负责造,输入一个人民就能输出一个可运行的思维框架 skill, 达尔文 skill 负责魔,输入一个 skill 就 能输出优化后的版本,但它们不是两个独立的系统。女娲生成四 q 后不会直接交给你, 而是会自动触发一个非宿双 agent。 经验 agent 用达尔文的八维度评估体系打分, agent 从 skill creator 的 视角做触发条件审,两个 agent 并行跑完综合报告应用改进后才会交付。 这意味着女娲生成的每一个 skill 出场就已经经过了一轮进化。而且达尔文在批量优化中发现的共性问题,比如边界条件缺失、 fault matter 太短、引用路径不存在,还会反补回。女娲的生成流程里,达尔文跑了一个月后,总结出了八条反模式,这里列五条。最关键的,同一个 ai 不 能又改又平,且 skill 和评分的必须是不同。 agent 回滚不能用 git reset, hard 应该用 git revert 保留历史,一轮内不能改多个维度,改多了没法规音,不能跳过测试直接评分,拿 prompt 跑一遍才算数,不能为了凑分往文档里塞入鱼。内容 质量涨了,但 skill 变臃肿可不行。其实达尔文的价值不只是帮你缴纳十五分,更重要的是把你的注意力从自己审自己转移到让独立评委审, 还把整个流程做成了可重复可回归、有人工卡口的工程。这个转移本身就是杠杆,以前是你把流程变成 skill, 然后去做更有趣的事。现在连让 skill 变得更好这件事本身也交给一个 skill 来做,这就有点 mad 了。
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扣子二点零上线的 skills 新功能,百分之九十人都理解错了,很多人以为它能够替代工作流,结果折腾了半天全是坑。 今天用三分钟把 skills 的 核心逻辑能力、边界,它和工作流智能体的区别,一次性讲透,放进至少上一个月的试错时间。首先,你可以把 skills 理解成为 ai 身上的技能包,说白了就是别人提前做好的 ai 小 插件、小工具, 比如写周报、做 ppt, 甚至做课间,你需要什么,找对技能包,一键就可以生成。所以, skills 的 本质就是一套即开即用、标准化的技能小工具,主打一个零门槛快上手。 其次,他擅长什么,不擅长什么,这个边界一定要划清。他的优势很明确,只适合目标明确、步骤固定、天天都要做的常规任务, 比如固定的模板周报、简单的 ppt 生成,标准化的文案输出,它的输入输出都很清晰,不用动脑调整,它能够秒出结果,效率非常高。 但它有明显的边界,它没有办法处理复杂的数据,比如批量抓取、清洗、分析数据,它也搞不定。循环和皮处理, 他不能做多分支的决策,如果要根据任务需求走不同的线路,最后汇总的流程他就不行了。对于高定制项目,需要随时调整、动态判断的企业级需求,他也根本没有办法解决。更关键的是,现在扣子中每次只能加载一个 skills, 无法做到技能组合和叠加。最后,他和工作流智能体的根本区别在哪里?工作流就是自动化的生产线, 它按照编排步骤完成复杂的定制化流程,智能体则更像你的专属顾问,按照规则和你对话,处理需要反馈、梳理、沟通的复杂问题。 而 skills 就是 一个多功能的工具箱,现成的小工具不能改,不能组合,主打快捷,没有任何的定制空间。其实 skills 这个概念在海外二零二四年底就有了,但为什么一直没有代替工作流呢?就是因为它只能覆盖不到百分之十的简单场景, 剩下百分之九十涉及复杂逻辑、动态判断、深度定制的需求,就必须靠可自由编排、可适化的工作流来完成。 总结来说, skills 就是 cos 为大多数职场小白提供的快捷入口,能够快速上手,但真正要构建竞争力,解决复杂问题,依旧还要掌握工作流。我们看清工具的边界,才能用对工具。如果你在具体使用时还有困惑,评论区见。

目前全网最火的 skill 你 还不会用吗?今天我教你一个最简单最直观的方法,看完你还不会用,你来打我!这个方法就是使用扣子,扣子前段时间做了一次重磅的升级,推出了 agent skills、 agent plan、 agent office 和 agent coding 等等重磅功能, 其中让我觉得最有趣的无疑是对目前全网最火的 skills 的 支持。我体验了一下,我觉得对于没有技术背景的朋友来说,如果你想要用上 skill, 这个应该是我目前找到的最简单最直接的方法。不过在开始之前呢,我想要先简单的介绍一下什么是 skill, 因为我发现很多朋友还不知道 skill 到底是个什么东西, 在这里呢,我觉得最重要的是要从概念和定位上面去理解它,而不是去纠结说它到底是由什么组成的。那么在概念上呢,其实也很简单,那就是 skills 这个英文单词的中文意思,技能,就跟我们平时说一个人有弹钢琴的技能,有游泳的技能,有说服别人的技能,对吧, 其实就是这里的技能的意思。只不过我们今天要聊的这个 skill 呢,它不是人的技能,而是 ai 工具的技能。 当目前来说,并不是所有的 ai 工具都有技能这个东西啊,但是对于这些有这个东西的这些 ai 工具,你就可以给它们来增加一些技能啊,比如说增加一个做 ppt 的 技能,增加一个数据分析的技能,对吧? 那什么样的事情适合用 skill 来做呢?在这里就说到为什么要用 skill 这个东西了,那么简单说呢, skill 的 意义就在于它们能够让我们刚刚提到的这些 ai 工具能够更好地去完成一些任务, 比如说数据分析,对吧?你可以把一堆数据直接扔给 ar, 让他来给你做一个数据分析,那么大概率他也能做。但是呢,如果你给这个 ar 工具安装了一个专门的做数据分析的 skill, 那 么大概率他做出来的数据分析会更加的专业,同时更加符合你自己想要的一个结果。 其实跟我们日常生活中也是差不多的啊,比如说一个没有做饭技能,比如说我,对吧?我去做一餐饭,跟一个有多年经验的大厨,他做出来的一顿饭,味道应该是完全不一样的啊。这个就是因为有技能的这个差别,所以什么样事情适合用 skill 来做,那其实答案就很明显了, 基本上就是所有的这种技术活就是有一定技术成分的,这些工作以及一些流程化的事情,都适合用 skill 来让这些 ai 工具能够更好的去完成。当然每种 ai 工具它创建和使用 skill 的 方法是不一样的,像 coco 的 这种可能就需要一定的技术背景,对于不懂编程的朋友来说,可能会有一定的上手难度。 所以接下来我就介绍一下如何在扣子里面来轻松方便的创建和使用一个 skill。 ok, 我 们打开扣子首页,然后点击这里的扣子编程,再点击这里的技能,在这里我们就可以通过对话的方式来生成一个 skill 了。 这里呢,结合我自己的需要,我们让它来生成一个小红书爆款标题的 skill, 我 们直接跟他说帮我开发一个 skill, 根据我提供的视频脚本或主题生成十个小红书爆款标题。好, enter, ok, 可以 看到它这边就开始在帮我创建这个 skill 了。 ok, 它现在就帮我们生成了这个 skill 啊,然后可以看到它这边有一些简单的介绍。好,我们来试一下。这边我们上传一个脚本文件,然后跟他说生成十个标题。 enter, 可以看到他这边在读取我的脚本文件,然后根据这些内容来生成小红书爆款标题。好,这边就已经生成好了。然后这边呢还有一些简单的解析,他到底是怎么生成的?那对于标题的生成呢?我其实是有一些自己的一些方法论的,所以在这里我们也可以让他来根据这些方法论来帮我们生成标题, 那我们就可以继续完善这个 skill, 我 们跟他说这里有一些起标题的方法论,你参考一下。那下面这些就是我比较喜欢的一些起标题的方法论。我们提交 ok, 可以 看到现在蔻子就在根据我们的要求来更新这个技能了。好,很快蔻子就帮我们升级好了这个技能, 可以看到它这边增加了这样的一些起标题的一些理论。那为了更加清楚地看到它生成的这些标题有没有按照我们这些理论来生成,我们可以进一步升级这个 skill, 让它在输出这些标题的时候呢,简单地解释一下这个标题是怎么生成的。好,我们跟他说对于每一个标题简单解释一下它的原理,为什么这样设计 好。提交 ok, 扣字,又在帮我们升级这个 skill 了, ok, 升级完毕,然后我们再来试一下上传脚本,然后跟他说生成标题。 ok, 我 们再来看一下这一次它生成的这些标题。好,可以看到这一边每个标题后面都有一些简单的解释啊,它设置的原理是什么? 所以它的输出结果还是符合我们刚刚给它这些要求的。然后整体来说,我觉得这些标题的效果还是蛮不错的啊,像这个标题我觉得是可以直接拿来用的, 那到这里这个技能就差不多已经做好了,当然你可以根据你的要求去进一步的对他进行一些优化。比如说我之前在 dunk 上面学到的一个点,就是你可以把你之前 表现最好的一些作品的标题喂给他,让他来去参考,这样的话他取出来的标题会更加符合你自己的这个风格。再比如说你可以让他同时生成封面文字和标题这样的一个组合,因为像我这样的话,封面文字跟标题之间其实是一起思考的,然后他们俩之间会有一个相互配合的关系。 ok, 这个技能创建好了以后呢,我们需要部署一下啊,点击右上角的这里的部署,再点击下方的这个开始部署。 ok, 很 快它就部署好了,然后我们点击这里的立即体验, 就可以在扣子的这个对话框里面来使用这个技能了啊,在这边可以看到由我们刚刚生成的这个爆款标题生成技能啊,选中,然后呢上传一个脚本,我们选一个别的,然后跟它说生成标题。 enter。 好,可以看到这边就在开始利用这个技能来帮助我们生成标题了,那输出的这个格式可以看到跟刚刚呢也是差不多的。 ok, 以上就是在 code 里面创建和使用一个 skill 的 方法,整个过程直接对话就行啊,简单到不能再简单,呵呵。 而且除此之外呢,在这里的 code 技能商店里面还有大量的现成的 skill, 都是一些经验丰富的专家和开发者创建的 skill, 你 可以直接拿来用的,使用这些 skill 基本上做任何事情都能够得到一个更好的结果, 所以如果你还不会用 skill 去试试扣子 skill 的 功能,相信你会有完全不一样的感觉。 ok, 这个视频就到这里,大家想要创业什么样的 skill 呢?欢迎在评论区留言,最后别忘了点赞关注我是昌哥,我们下期见,拜拜!

哈喽,大家好,我是歪歪,今天这期视频我愿称之为测试效率工具的天花板。你们平时间需求文档是什么状态?产品甩过来一个飞速链接,或者几张圆形图,甚至就几段零散的文字,你得从这些碎片里扒出业务逻辑、功能模块、边界条件,然后一条条写成测试用力。 这还不算完,写完了还得做需求分析,业务全景是啥状态,怎么流转,还有那些文档里根本不写的密等性组成,延时兼容性、可观测性、线上出事的往往就是这些东西,更别提开发还跑过来说,能不能给一份能照着测的清单。他们不要长篇大论,就要一个可以打勾的 checklist, 结果就是一个人要出三份东西。测试用力,需求分析文档开发 checklist, 一 天下来脑子都是蒙的,但最近我发现了一套科室的 skill 组合,直接把这些问题全干掉了。 第一款测试用力,生成 skill, 把 prd 需求说明接口文档丢进去,不管 word、 pdf 还是纯文本,它能自动识别业务规则和边界条件,按正向、反向、边界值等加类这些方法生成结构化的测试用力, 还支持接口、功能、性能三种类型能对齐你们公司的 word 或 excel 模板,生成完直接用。第二款需求分析 skill。 这个更牛,给几张原型图或一段 prd, 它能干三件事,第一,画出业务全景图和状态机。第二,自动预判那些需求里面写的隐性、风险密等性、阻断、延时兼容性、可观测性一个不漏。第三,输出两份文档,一份给贫省用的需求分析文档,一份给开发用的测试点 checklist。 第三款 prd 一 键生成 xmind, 专门给用 xmind 的 团队上传 prd, 自动生成按模块划分的 markdown, 一 键导入 xmind, 就是 层级清晰的思维导图。 现在我的工作流是这样的,早上收到 prd, 第一款工具五分钟出用力出稿,第二款工具十分钟出需求分析和开发 checklist。 评审会前再用第三款工具生成 x man 的 导图,直接投屏讲以前两天干的活,现在一上午搞定,覆盖更全,逻辑更清楚,开发满意度也高了,因为他们终于有了一份能造册的清单。 这三款工具,不管你是做功能测试、接口测试,还是需要做需求分析,写开发自测清单,都能帮上大忙。我把详细使用说明和实体文件全打包好了。

最近 skyos 这里火炸了,全网都在刷,但真正让这把火烧到我们普通人身上的,绝对是 cos 二点零。 他这次真的牛逼,直接把 skyos 这个原本高不可攀的极客技术,硬生生做成了人人都能用的大众技能。 以前你得懂代码,还得使用 ai 编程工具,现在 cos 二点零把门槛全拆了,只要你有手就行,就能玩转。 接下来教你四招,并且我已经将详细的操作指南整理成文档了。最好的学习方式不是旁观,而是参与,建议大家对照文档同步练习,这样才能不掉队,时刻紧跟 ai 的 节奏。第一种是白嫖党,单数直接去控制官网,在对括号里按一下 f 键, 看到了吗?官方内置的一堆技能,写 ppt、 做设计、做视频,应有尽有,直接调用或者点击技能,商店里面有几千个别人做好的技能,点击就能用,完全不需要自己动手。 第二种是嘴盾板,主打一个自给自足,点击商店右上角的创建技能,你会进入一个新的开发界面,这里对小白超级友好,你不需要写一行代码,你只需要用嘴说。 比如我想做一个头像生成器,直接发号施令,帮我做一个 skill, 把照片转成匹克斯风格的三 d 头像,几分钟后扣子就自动理解逻辑。写好代码, 接下来我们需要点击部署,开始部署,它会自动打包上线。 接下来测试一下上传一张自拍,瞬间变成迪士尼的在逃公主,这效果你觉得怎么样?第三种是给即刻准备的超级工具箱,比如处理视频的神器 fanbag, 以前要敲复杂命令行,劝退了非技术人员,现在你直接把他的开源链接扔给扣子,说帮我把这个工具打包成 scale, 他就能自动把这个复杂的害源项目变成听话的 ai 插件。开发完成后也是跟刚才一样要部署上线。能够我们再来测试一下。看,上传一个视频,让他转成 g 辅助图, 这个效果你还满意吗?还可以对视频进行压缩,将多个视频合并等操作。 第四种,终极懒人搬运法, gigapop 上有个宝藏仓库,是 angelopik 官方发布的 skills, 里面全是顶级开发者写好的标准 ai skills, 还有一个网站自动爬起了 gigapop 上七万多个开源的 skills, 不管你要写代码、做分析还是查资料,大佬们都封装好了,你只需要把这些技能包下载下来,回到扣子,点击上传 skills 文件包,瞬间导入,直接白嫖大脑的智慧。 最后总结一下,最好的 skills 不 仅能自己用,还能部署保存,下次重复使用,甚至可以发布到商店让大家一起使用,还可以收费。扣子二点零这波真的是把 skills 的 门槛降到了地板上,视频里提到的操作指南、仓库地址和试用链接,我都整理在这文档里了。

不要再搞智能体了,现在直接用技能了,你敢信?就在刚刚,酷子平台又大更新了,大版本升级,酷子二点零,整个界面都变了,这次啊,直接上线了最近爆火的 skills 技能商店, 允许你给大梦星加入各种技能,解决复杂专业的问题。那有人就问了,这不跟智能体一样吗? 完全不一样啊!以前我们通过智能体调用大模型去干活啊,它仅限于完成自己被设定好的工作流的任务,干不了其他的。你现在的 skills 可不是这么简单, 在技能商店里,你可以安装各种各样的技能,包括什么绘本技能、投资理财、互动教学、法律解锁等等啊。 将来大模型在执行不同任务的时候,它可以识别并组合多个你已经安装的技能,综合性的提供解决方案。 比如你安装了一万个技能,大模型就会去解锁这一万个技能,自己分析哪些技能适合解决当前的任务。所以这就变成了,不是你指定一个智能体让他干活,而是他自己思考我该用什么技能来完成任务, 这才是真正的人工智能。所以为什么开头说不要再用智能体了,直接用技能就行。其实这个不是我说的,这是 cloud 工程师在 ai 行业论坛上的发言,现在已经成为行业共识。 克拉姆公司 isropica 大 概去年十月份左右最先提出了 skills 理念,随后 chinese ppt 就 悄悄推出了一模一样的架构。那么到今年,微软、腾讯也纷纷宣布支持 skills 标准。而字节的扣子是第一个将 skills 翻译为技能并全面上线的国内大厂。 实际上啊,死个要死要解决的核心问题是,为什么大模型什么都懂,但最终却干不好活,交付不了可靠的成果啊?那么每一个死个要死,就是来告诉大模型你干活的标准是什么? 你比如说每家公司都会做项目、 ppt、 年度报告等等啊,但这些文件的格式内容又完全不一样。以前你让大模型给你做,结果只能说看着挺漂亮,但是用不了,因为 ai 味太重,也太模板化了 啊。现在不一样了,每家公司都可以做一个专门就仅属于我的 skill, 来告诉大模型我的标准是什么。那么你的公司里可能有多个部门,多个项目,多种标准,也许你就需要一百个 skill 来教大模型做事。那么当你把这些 skill 都安装上, 他们就是你的公司培训手册。大模型作为你的员工在执行未知任务的 skill 并按标准去完成, 我最终在每个环节上都能给到你可靠的结果。这个呀,是智能体根本办不到的,对吧?所以这个时代的车轮滚滚向前,我相信很多人还没有用过智能体呢,但是他们又可能要成为上一个时代的产物了,你找谁说理去?

scales 已经正式宣告啊,工作流已经彻底翻篇了啊!所以还在玩工作流的赶紧关注 scales, 也许还能吃口热饭。以前我们在扣子上玩短视频二创,输入一万二提取文本,二创,文本输出很简单,一个流程,但是你必须得好一个一个一个去托放。 我们那时候都希望什么呢?说一句话,让它自动生成工作流。但是扣子一直没有做呀,扣子就是不做这个呀。好,现在 scales 怎么来实现呢? 现在一句话告诉我耶,好,我这个要提取文本。好,怎么提取呢?我这带了一个工具, skills 自带工具,用这个工具你看怎么钓鱼,它最后把结果给我就行了。就一句话,这只是短视频二创的一个例子。好,原来所有的工作流的事,现在都可以用 skills 重新来做一次, 而且更简单。而且 scales 这次可以支持本地软件,意味着在我们自己的电脑上就可以运行,但意味着很多新的事也可以做了。因为以前在云端,在扣子上,因为受限于它虚拟环境,你好多事做不了,你自己的数据上不去,你自己的电脑,它也没法操作好,所以 scales 关注起来。

如何一键完成视频的拉片?在扣子的主页选中拉片的技能,上传视频并输入,帮我给这一个视频做一个拉片,用非输多维表格输出,扣子就会自动运行,大概十一分钟以后,他就会把运行的结果存入一个新建的非输多维表格当中, 全程无需干预,完全自动化。大家可以看一下深层的内容,包含镜头的编号,每个镜头的手征图、景别、旁白、场景、人物动作、氛围和反推出来的这个镜头的 cds 二点零提示词。 所以说这个拉片基本上就是把一个视频的每一帧都分析了一个明明白白。那大家也注意到这里面用到的这个技能大家目前还没有,因为这个技能是我自己用扣子的对话方式搭建出来的,那么这个技能怎样去搭建呢? 关注、点赞、收藏。接下来我给大家讲一讲搭建的全过程,我们只需要打开扣子编程,选中技能,描述我们要的功能,比如我是这么写的,这个提示词我放大投在屏幕上面, 大家点开始,扣子就会自动开始进行搭建,无需我们自己去创建插件、工作流、知识库等等,更不需要我们会编程, 只是他需要进行判断和帮助的时候,自己会停下来跟我们对话。比如说他给了我 a、 b 两个选项,我只需要回答我选择哪一个方案,他需要我帮助做一些设置的时候,他会写好操作提示,让我自己去设置一下, 那么这个过程会比较漫长,因为中间有很多优化的点,我要跟他进行反复的对话。这一个技能我大概对话了四个小时左右,主要的时间是花在非输多维表的创建和写入里面, 因为这里面的设置会比较多,大家也可以看一下。我总共在这个技能搭建当中消耗了一万七千多的扣子分,这个大概相当于是十五元。但这个过程其实是可以简化的,比如说我把输入直接改成视频文件,输出改成表格形式的 markdown, 这个技能对话基本上二十分钟就可以搭建出来了。对于小白同学,我更推荐这一个提示词,我也放大到了屏幕上面。当扣子帮我们做好技能以后,我们可以点部署,然后选择开始对话,这个时候就可以使用这一个技能了。 在新打开的窗口里面,可以通过爱的符号去找到我们自己做的技能,也可以通过技能商店选择我创建的技能点开始使用。 如果需要进一步优化技能,可以在扣子编程里面选中项目管理,找到技能,进入技能的编辑窗口,继续跟他对话,优化到自己满意的结果以后再次部署使用。 当然呢,也可以把这个技能呢发布到技能商店里面,供其他人来使用。那么发布过程呢,我会在下一期里面详细讲一讲。那么这一期在搭建技能的过程当中,我用到的提日词呢,已经分享到了我的粉丝群里面,感兴趣的朋友呢可以评论区回复我,六六六。

最近扣子啊升级到了二点零的版本,增加了现在 ai 圈非常火的 skill 功能,将 ai 的 能力再次进行提升,那么什么是 skill? 究竟应该如何去使用呢?下面我们来实际操作一下。好,首先呢我们来到扣子的官网,在这个官网里面呢我们可以发现啊它这个界面发生了一些变化。 左边呢有一个技能商店,在这里面呢就可以看到有非常多的一个技能,这个呢就是所谓的 skills 的 一个技能包,我们可以随便点击进来一个就可以看到它的一个功能,它的功能呢就是打造个性化的一个绘本。下面呢有一些案例,大家点击进去就可以看到, 最下面呢有一个安装的菜单,我们直接点击安装,点击安装之后呢我们在这里的我的技能里面就可以看到啊你安装过的一个技能,然后呢就可以点进去进行使用, 使用呢在这里去按照他这个技能的功能,你去给他提问,这个呢不是我们具体要看的,我们具体要看的就是我们如何去打造自己的这个技能,对吧?这个是最重要的, 我们点击这里的扣子的编程,然后呢在这里啊可以看到有非常多的一个菜单,比如说有智能体,工作流。最后一个啊就是一个技能, 这个技能呢就是可以打造自己的 skills 的 一个技能包,在这里去输入你的一个要求好比如说我这里给大家演示的一个案例啊,通过这个案例呢大家就可以呃更加的明白这个 skills 啊和这个智能体和工作流它究竟有什么区别? 好,我们来看一下我的这个要求啊,你帮我做一个新闻网页分析的 skills, 当用户发给你一个网址的时候啊,请你按照以下的流程进行操作。 好,下面呢你就可以给他提很多的要求。第一个开启联网的功能,去打开网页去获取网页的内容,然后第二个对新闻进行总结,生成一个两百字的新闻简讯,保存成文档。啊,这个很重要啊,你需要给他说明一下他要生成什么类型的一个格式。 第二,第三个生成一个两分钟的语音播客,男女对话的形式,保存成音频的格式。第四个针对新闻的内容生成一个可交互的网页,用作讲解和展示,保存成就是 html 这个网页的格式。 第五个针对新闻生成多张配图,采用卡通的风格去生成图片,图片的比例是十六比九。好,这个呢就是我们在生成 skills 技能的时候,你可以给他对话的一个交流的方式,它跟我们传统的智能体是不一样的。好,我们直接点击发送。 好,经过三分钟的一个创建啊,它这边呢已经显示已经创建完成,在右边呢就有一个预览的窗口,在这里面呢就可以看到它是一个专门处理新闻内容的智能体的一个技能,它的核心功能是将新闻网页转化成多媒体的内容, 那么他能做什么呢?这个技能包提供了四维一体的新闻处理的方案,新闻的简讯,对吧?只给他生成一篇简短的文档,然后语音的播客,交互式的网页新闻的这个视觉的配图,这个呢就是我们在题词里面给他去要求的, 那么如何去触发呢?非常简单,你只需要给他一个网址,然后他就会自动的去获取,全程不需要你自己去操作。好,我们来试一下,我们在这个网页啊,我们找到一篇文文章,我们直接复制他的网址,直接给到他,直接点击发送。 好的,已经成功啊,我们可以看到这这里呢是它生成的一个图片,一共是出现了四张,我们直接点击一下,在这边就可以看到这个图片的具体的情况,再往下呢,还有其他的这个文件,对吧?有新闻的简讯,我们点击一下就可以看到。 再往下呢还有一个音频的播客,好,大概两分钟,这个左右的一个可以看到一十一分四十二秒,我们来听一下,欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽,大家好,欢迎来聊 ai 助残的那些事,你知道吗?现在 ai 技术正在悄悄改变残障朋友的生活, 没错,我最近也看到不少相关报道,感觉科技真的越来越有温度了。再往下呢就是一个可视化的网页,点击一下就可以看到,打开新网页,好新闻的概要,然后关键点这里是技术眼界影响的分析,然后未来的展望, 这个呢就是一个网页的一个格式。好,然后在上面呢我们就可以看到他处理的一个过程,比如说他去收到这个网址之后呢,他去对这个网址的内容啊,先去进行一个处理,对吧?先去读取,读取完成之后呢就进行总结,总结,然后生成信用的简讯,然后生成可交互式的网页, 然后呢生成语音播客和卡通的配图,在这里就可以看到它这个具体的一个呃过程,然后呢在上面有一个切换文件夹,就是文件的一个按钮,我们来点击一下, 好,这里面呢就是它这个实现这个功能所生成的一些呃脚本,我们可以点开,可以看到这个是新闻简讯的一个模板。好,最重要的呢就是这个 skills 点 md, 这个呢就相当于一个题诗词,大家可以打开之后呢可以看到这里面呢就是一个传统的题诗词的一个格式,它这个题诗词里面呢就规定了如何去啊完成这个任务的一个流程步骤,比如说任务的目标,然后一共生成四种这个文件,对吧? 下面的是操作的步骤,第一步获取网页的内容,第五步配图,这个呢就是我们传统的写题诗词的一个结构, 那么也就是说他去生成的内容,他其实啊他后台还是基于提示词去生成的,只不过呢他在里面会调用一些工具来当做这个技能,比如说他去生成图片,他就调用这个扣子内置的这个图片生成的一个工具啊,比如说生成音频,对吧? 然后他生成图片的时候呢,他还是根据这个提示词,这个提示词呢,比如说根据新闻的内容生成三到五张配图,然后图片的风格,图片的比例。 其实简单来讲啊, skills 就是 一个升级版的工作流,传统的工作流搭建好之后就固定了,有新的需求呢,还需要手动的去进行修改,而且搭建本身是有一定的门槛的,而使用 agent 呢,又担心中间不可控,因为毕竟中间的过程你是看不到的。 扣子新更新的这个 skills 啊,就完美的解决了这个问题。搭建和修改的过程全程使用自然语言,内部的提示词和脚本,也可以自由的去修改, 可以说优点还是非常明显的。但是大家发现没有,不管是工作流 agent 还是 skills, 其核心都是智能体,说白了就是题诗词,包括所有针对文字内容的总结润色修改,图片领域的文生图,视频领域的文生视频, 通过文字本身来控制 ai 依然是目前的最主要的方式。所以说如何打造一个完美的题诗词,就决定了我们使用 ai 的 能力。 我们通过两年的研究啊,开发的这一套题诗词加知识库加智能体的综合使用方法,可以完美的解决这个问题。 通过结构化的题诗词,可以更好的控制 ai, 通过打造企业知识库,可以将你公司的这个业务融入 ai 的 能力, 你就可以将通用的大模型变成精通你行业的业务专家,这才是目前使用 ai 最落地的方式啊。如果你想了解一下呢,可以看一下我们的这个题诗词搭建和知识库打造的 s o p 的 流程,希望可以帮助到你。视频下方直接说一下。

扣子在二零二六年啊,全新的更新,二点零的版本,无论是整个页面还是功能啊,都焕然一新,同时增加了非常多的 agent skills 供我们去使用,可以自动化的搭建工作流和智能体。当然手动搭建工作流的方式依然存在,还是同样的网址啊,但是整个的页面会发生了很巨大的变化。首先啊,我们左侧是你的图标,然后在这里边 默认会有一个新建的对话,这个对话就是这个位置啊,当然了,我们想做任何的事情都可以在这里边去发布消息。那其实这次更新的最主要的就是这里边有一个技能商店,就是我刚才提到的 agent skills, 它这里边有非常多的技能啊,你可以点开它,然后 这里边我测试了一个新年的绘本啊,当你直接点击它,然后呢,第 第一步你需要安装,安装完成之后再点使用,他就会跳转这个页面,然后你看这个对话框里边啊,就会有这个技能了,那么你直接在后边输入内容就行了。那我的测试是说,在这里边我只输了一个,给我设计一个 哪吒故事的儿童绘本,你看他经过他的思考和处理之后,最终给我生成了这样的一个内容啊,那么在这里啊,我们可以直接点击自动播放看一下,同时啊,你还可以一键打印啊, 自动播放太乙真人,用莲花、莲藕和荷叶为哪吒重新塑造了身体, 莲花绽放,哪吒重生了,比以前更加英俊强壮。 哪吒骑着风火轮要去教训东海龙王, ok, 可以 暂停一下,有声音,有画面,同时我们可以啊手动的去看一下他产出的内容, 这个就是我们扣子的一个非常大的更新啊,那其实啊,在我们的技能商店里边有非常多的技能,你可以去点开它去使用啊,但是有的地方你需要去仔细看一下,好吧,那么在这里啊,你直接点击这个技能,然后啊直接点击安装, ok, 然后我们现在再点击一下使用,在这里边历史课间生成,你想生成什么样的历史,你就直接输入就好了,比如说明朝的, 汉朝的好不好,唐朝的都可以啊,这里边就是快速的使用 agent skills 这样的功能啊,来帮我们生成内容。那么其实最重要的一点还是在 cos 编程里边,当然不要被它的名字所吓到啊,点开它你会发现这里边有一个新的界面了,对吗?点击右上角啊,你可以展开它, 这里边会有非常多的内容,跟我们之前的扣子的页面是有不同啊,这里边可以通过一句话,自动的搭建智能体工作流网页,移动的应用,还有技能, 如果这个页面你看着不舒服,你可以返回到旧版啊,当我们点击返回旧版的时候,他就会返回到我们原来的扣子的页面了,那么在这里啊,还有一个更新是说 你看这里边 ai 编程对话可以免费七天啊,在这里边他有一个套餐的升级啊,右上角点击这个按钮啊, 没有更新之前啊,我们用到的都是个人进阶版,那如果说你对于资源点有需求,或者功能上有需求啊,你可以看一下这两个内容啊,同时啊,还有企业的版本, ok 也在这里啊,大家根据情况去设定就好,其实整体的更新呢,我觉得是增加了非常多的 agent skill, 还有呢就是它还是可以我们手动的去构建工作流的啊,在我们这里边有个资源库啊,你直接点进去,其实这里边就可以构建工作流,点击资源找到我们的工作流。 那其实跟我们老的版本啊,返回旧版,其实它的逻辑是一样的,依然是在资源库里边创建工作流。 同理啊,也可以创建我们的智能体和应用,这个就是它的一个更新啊,其实我们可以着重的去尝试一下金融商店里边的这些技能啊,还有扣子编程里边的这些,通过一句话怎么去搭建智能体和工作流?

code 编程出了 skill 技能一键生成的这个功能,而且同步更新了 code 空间,生成了二点零,在对话栏里边直接调用你创建 skill 的 功能,以及其他人发布到商城里边 skill 的 功能。 而且更重要的是它跑通了一个闭环,之前我们想的 code 跟 code 编程创建的工作流智能体发布之后,它没办法让别人购买啊,现在增加了可以购买 涉及价格的这个功能,而且扣子编程可以申请你的商户账号,个人的,还有企业的,这是我等待很长很长时间,他终于出的功能了。我昨天拍视频就说了吗, cloud qq 功能 其实就是扣子空间调用智能铁跟工作流的能力加上去,补充完就是新的这个扣子的版本。如果你还在纠结 cloud qq 怎么用的话,现在已经不用学了。打开扣子编程,你可以直接自然语言去描述,让它生成,不需要写那么多代码,而且我这个扣子的产品经理再预言一下。 接来扣子编程我们做过的 ai 智能体,还有做过的很多工作流,商业落地的工作流可以直接发布到扣子里边,在里边直接调用,而且也可以发布到多维表格里。 我落地的五十多个行业,做了上千个落地的工作流,图文获客,视频获客、数字和客,所有的流程都可以变现闭环了。 下条视频我教大家如何在 qq 编程里边创建自己的 skill 的 这个功能,到完整流程以及发布。但是你觉得 skill 这个东西真的能让普通人快速落地,也能快速应用,而且上手好容易上手,而且商业应用上效率很高, 其实并不会的。如果你要做越复杂的 skill 的 工作流这个技能,那你在每个环节你的题词写的要非常精准,这是大多人是做不到的。 如果你来回去修改的话,它经常会出错,这就是真实的它。目前可能只能做一些比较简单的 si skill 的 技能跟工作流,如果要再商业落地的话,让它批量制作,更实用的就是把工作流跟 skill 直接发布到多维表格进行操作。 之后我也会拍一期视频,教大家如何把工作流 skill 发布到多维表格里边去,综合落地使用,真正能帮你业务上降增效,而不是做一个玩具,一个噱头。

我感觉我饭碗要保不住了,兄弟们,不是开玩笑啊,扣子这两天更新二点零,很多人还没意识到这玩意有多恐怖, 作为一个技术出身啊,现在天天泡在这个 ai 圈子,做这个大冒险落地的创业者,我很少那么焦虑。真的,当我看到扣子这两天上线的 skill 之后呢,我意识到一个问题, ai 的 使用范式彻底变了,真的, 很多人还可能还没听说过这个 skills, 我 给大家解释一下,能体啊, m c p 啊,工作流啊,都啥关系,然后对于我们普通人呢,有什么影响?还有机会建议大家点个收藏啊,今天说到哪算哪, 没说到的,想交流的随时滴滴我好。什么是 skills? skills 呢?就相当于给大模型的一个技能包,这个技能包里啊啊,不光有顶级的工具,还配了一份保姆级的说明书,还有一堆参考文档,甚至还有大堆的这个成功案例。 那这个工人拿到工具箱之后,按照说明书的这么一用,哎,原地他就变成了钢铁侠。那有人问,为什么他拿到这个工具 工具箱,他就变成这个钢铁侠了呢?那以前的智能体不是吗?我就讲一讲,这个 skills 和智能体他俩是什么关系啊?其实从抽象来讲,他俩都很像,都是自己思考,自己优化,选什么样的工具,拿到结果之后啊,继续优化,怎么去执行,最后把结,最后觉得 ok 了,把结果给到你。 那现在的这个智能体啊,最大的技术瓶颈是什么呢?就是上下文爆炸和幻觉啊,东西喂多了,它就胡言乱语,东西给少了呢,它又干不好活。那 skills 是 怎么解决这个问题的呢?这个就涉及到一个技术逻辑啊,叫按需加载,渐进式的批漏, 它不像传统的 a 针,哎,传统的这个智能体 a 针呢?一次性把所有的东西全塞给这个大模型。 skills 做的很聪明,首先它只是把工具的名字和描述展示给了 ai, 哎, ai 觉得这个任务可能可能需要这个工具的时候,他才去翻这个说明书,看怎么用,发现,哎,真有用,他再去深挖里边的这个脚本怎么执行啊?参考案例是什么呀?咋做呀? 就像我们人用工具一样,先看一眼,确定要用,再去看具体的教程。这种一点点查,一点点干的模式,就极大解决了这个幻觉问题,还有商学文问题,输出质量也提升了。 那么现在圈子里就有一种说法,说工作流已死,未来是 skills 的 天下。所以呢,作为这个天天给这个企业做交付的人啊,我觉得 这话对,也不全对。工作流的优点是什么?稳定标准,甚至说是死板。但在企业场景里,这种死板反而是优点,因为业务不能出错,过程也必须可化,所以企业的工作流依然是刚需。 那而 skills 的 优点是什么?极度的灵活和低门槛,以后他们不是不是谁替代谁,而是相辅相成。工作流可以作为一个小节点塞进 skills 里,那 skills 里呢?也可以是某个工具,是一个复杂的工作流。其实技术和业务就是这样,没有谁干掉谁一说,只有谁更合适的一说。 顺便提一嘴,钱是比较火的 m c p 协议啊,很多人把他们搞混了,其实 m c p 是 一个调用协议,就像是一个通用插头,它把各种工具啊,这个接口啊,统一标准了,让模型可以随着对接,它跟 skills 和工作流根本不冲突啊,反而它是这些能力的基石, skills 里边很有可能某一个脚本调用某某个工具的时候,它就是 m c p 协议的服务工具。说空话没意思啊,我给 这个大家讲两个,我刚做的,大家一定都能用上到场景,你们就知道我为啥焦虑了。首先第一个案例啊, 就是 word 模板的一键生成,以前你想写一个这个带有公司 logo, 带有特定页眉页角的,那你肯定是 ai 写完自己手动粘贴到这个公司的模板里了。但是我现在可以直接创建一个 skills, 把公司这个 word 模板给他,告诉他以后输出内容啊,都按照这个模板里写, 你不用写代码,全构成自然语言创建。然后下次我说写个上传方案一下,他就把这个内容写到我这个模板的 word 里,直接给我了。第二个案例啊,看我,我输入了一段脚本,它自动就拆解分镜,然后自动的出图,自动配音,自动升视频, 最狠的是能直接在线编辑一分钟的视频,一下就出来了,那普通人用 ai 的 门槛就低到了难以想象的地步 是吧?那对于我们普通人有什么影响呢?尤其是这个追求效率的超级个体, skills 的 出现,意味着能力的这个边界彻底被抹平了。举个例子啊,我是做开发的,我给自我会给自己叠一堆开发技能包,以前我干活,比如说我要写学文档啊,做设计图啊,再录原型啊,折腾好几步。那现在呢?我可能 把这套流程封装成一个 skills, 我 只需要说一句,把需求扔给他,他自动帮我出一些文档啊,出一些原声图啊,设计图啊,都发给我。其实不只是开发,法律、金融、财务,各个行业都可以把原本要好几步才能干完的烂活,缩减成一个技能包。 那很多人又说了,这不就工作流吗?没错啊,本质上他们确实很像,但是重点是,不是所有人都会搭工作流,但是所有人都可能会做出一个 skills, 因为 skills 可以 不懂技术,不写代码,也可以不编排节点啊。但我建议大家,真没有必要非得说对比,说对比谁更好,谁更高级,目的都是为了解决问题。 那对于普通人来说,如果你不会,也不想学那些复杂的这个逻辑编排,那就直接用自然语言去捏一个 skills, 一 句话就能搞定的事,为什么要苦哈哈的去搭工作流呢?但我丑话说在前面啊,作为一个这个帮企业做交付的,对于复杂的这个弊端场景,我目前还是会选工作流,为什么?因为工作流够稳。 现在的 skills 强大归强大,但它在某种程度上还是一个黑盒,调试起来非常崩溃,哪一步出错了?为什么报错?你很难定位是吧? 那只能不断的去调这个节食词,那种感觉很玄学,那不许愿嘛,对吧?那工作流不一样,每一步都可设挂,虽然编排累点,但他听话,不出错。所以说,新手玩 skills 实现跨界,高手还是用工作流保交付,这才是真相。那下一个风口在哪? 其实早在去年十月 cloud 刚出 skill 的 时候我就试过了,但那个时候门槛我觉得太高了。我没讲,因为我觉得玩不转。但你看现在扣子的技能商店啊,已经有人开始发付费的 skills 了,而且已经有人拿到结果了,所以我觉得这就是接下来的超级风口, 就像之前大家卖智能体验啊,卖工作流一样,接下来会有大批的人开始卖技能包。虽然我也焦虑啊,哈哈,我感觉马上就被淘汰了,但我更兴奋。对于这种 这种,对于我们这种这个追求超级个体的人来说, skills 就是 最好的杠杆。把啊你的我的行业封装成不可替代的 skills, 这就是我们二零二六年最深的护城河。

扣子在二零二六年啊,全新的更新,二点零的版本,无论是整个页面还是功能啊,都焕然一新,同时增加了非常多的 agent skills 供我们去使用,可以自动化的搭建工作流和智能体。当然手动搭建工作流的方式依然存在,还是同样的网址啊,但是整个的页面会发生了很巨大的变化。首先啊,我们左侧是你的图标,然后在这里边 默认会有一个新建的对话,这个对话就是这个位置啊,当然了,我们想做任何的事情都可以在这里边去发布消息。那其实这次更新的最主要的就是这里边有一个技能商店,就是我刚才提到的 agent skills, 它这里边有非常多的技能啊,你可以点开它,然后 这里边我测试了一个新年的绘本啊,当你直接点击它,然后呢,第 一步你需要安装,安装完成之后再点使用,他就会跳转这个页面,然后你看这个对话框里边啊,就会有这个技能了,那么你直接在后边输入内容就行了。那我的测试是说,在这里边我只输了一个,给我设计一个 哪吒故事的儿童绘本,你看他经过他的思考和处理之后,最终给我生成了这样的一个内容啊,那么在这里啊,我们可以直接点击自动播放看一下,同时啊,你还可以一键打印啊, 自动播放太乙真人用莲花、莲藕和荷叶为哪吒重新塑造了身体, 莲花绽放,哪吒重生了,比以前更加英俊强壮。 哪吒骑着风火轮要去教训东海龙王, ok, 可以 暂停一下,有声音,有画面,同时我们可以啊手动的去看一下他产出的内容, 这个就是我们扣子的一个非常大的更新啊,那其实啊,在我们的技能商店里边有非常多的技能,你可以去点开它去使用啊,但是有的地方你需要去仔细看一下,好吧,那么在这里啊,你直接点击这个技能,然后啊直接点击安装, ok, 然后我们现在再点击一下使用,在这里边历史课间生成,你想生成什么样的历史,你就直接输入就好了,比如说明朝的, 汉朝的好不好,唐朝的都可以啊,这里边就是快速的使用 agent skills 这样的功能啊,来帮我们生成内容。那么其实最重要的一点还是在 cos 编程里边,当然不要被它的名字所吓到啊,点开它你会发现这里边有一个新的界面了,对吗?点击右上角啊,你可以展开它, 这里边会有非常多的内容,跟我们之前的扣子的页面是有不同啊,这里边可以通过一句话,自动的搭建智能体工作流网页,移动的应用,还有技能, 如果这个页面你看着不舒服,你可以返回到旧版啊,当我们点击返回旧版的时候,他就会返回到我们原来的扣子的页面了,那么在这里啊,还有一个更新是说 你看这里边 ai 编程对话可以免费七天啊,在这里边他有一个套餐的升级啊,右上角点击这个按钮啊, 没有更新之前啊,我们用到的都是个人进阶版,那如果说你对于资源点有需求,或者功能上有需求啊,你可以看一下这两个内容啊,同时啊还有企业的版本, ok 也在这里啊,大家根据情况去设定就好,其实整体的更新呢,我觉得是增加了非常多的 agent skill, 还有呢就是它还是可以我们手动的去构建工作流的啊,在我们这里边有个资源库啊,你直接点进去,其实这里边就可以构建工作流,点击资源找到我们的工作流。 那其实跟我们老的版本啊,返回旧版,其实它的逻辑是一样的,依然是在资源库里边创建工作流, 同理啊,也可以创建我们的智能体和应用,这个就是它的一个更新啊,其实我们可以着重的去尝试一下金融商店里边的这些技能啊,还有扣子编程里边的这些,通过一句话怎么去搭建智能体和工作流。

大家好,今天我将为大家介绍一个非常实用的 ai 功能,扣子二点零的 skills。 很多人觉得 ai 工具复杂难懂,但今天我会用最通俗的语言,让大家在几分钟内就明白 skills 是 如何让你的 ai 从一个 需要你反复指导的实习生变成一个能独当一面的老司机的。这是我们今天分享的主要内容,我会依次为大家讲解 skills 的 定义,它与传统工具的区别、核心优势、适用人群。 最后做一个总结,并给出行动建议,希望能帮助大家快速了解并上手这个强大的功能。 首先我们来搞清楚 skills 到底是什么,简单来说,它就是 ai 的 专家经验包。想象一下,你把完成某件事的所有步骤、知识和工具都打包好, ai 拿到这个包就能立刻成为这个领域的专家。 这和我们平时用的普通提示词不一样,提示词像是现场教学,而 skills 更像是一个完整的培训包,让 ai 能真正的掌握一项技能。 为了让大家更清楚的看到 skills 的 优势,我们可以通过这个表格来对比一下。从本质上看, skills 是 一个可以永久使用的经验包,而不是一次性的指令。用法上,它支持一键调用,非常方便。最重要的是,它的门槛极低, 完全不需要编程知识,小白用户也能轻松上手,因此它特别适合处理那些复杂但重复的任务。 skills 的 第一个核心优势就是它有一个丰富的技能商店,你可以把它想象成一个应用商店,里面有各种各样别人已经开发好的技能,比如制作绘本、优化文案、转换文件格式等等, 你只需要挑选你需要的技能,一键调用,就能让 ai 帮你完成复杂的任务,真正实现了零门槛使用专家级功能。 第二个优势是 skills, 能帮你搞定长期任务。以前的 ai 对 话是一次性的,聊完就忘,但有了 skills, 你 可以让 ai 帮你管理一个持续几周甚至几个月的项目,比如备考运营账号, ai 会像一个项目助理一样, 帮你规划步骤,跟踪进度,甚至根据你的反馈调整计划,非常智能。第三个优势也是最强大的一点,就是你可以自己造技能。 在办公中,你经常需要处理一些重复性的工作,现在你只需要用大白话告诉 ai 你 的需求,比如帮我把这些数据整理成一份周报, ai 就 能自动生成一个可以反复使用的技能,整个过程完全不需要写代码, 就像和助理说话一样简单。那么 skills 到底是和谁呢?其实它的应用场景非常广泛,无论是需要高效处理工作的职场人,还是忙于学业的学生,或是追求创作效率的自媒体, 甚至是想发展兴趣爱好的宝妈,都能从中受益。它就像一个万能的助手,能帮你解决各种场景下的问题。最后我们来总结一下 code skills 最核心的价值,就是把过去只有专家才能掌握的复杂能力, 变得人人都可以轻松使用。他让我们的 ai 助手从一个偶尔能帮上忙的临时工,变成了一个能稳定输出、值得信赖的正式员工。现在大家可以访问扣字官网, 亲自体验一下 skills 的 强大功能。我的分享到此结束,希望大家都能通过扣的 skills 让 ai 更好的为自己服务,感谢大家的观看!

最近很火的 skill 到底能不能用在 solo 二上?这答案是可以的,因为我们最近就一直在尝试,现在它的作用是可以让一个普通人生产视频的效率提升十倍到一百倍。那我给大家好好讲一讲它是怎么提高我们效率的。就以这个养生赛道的视频举例子,之前一个普通人用 solo 二可能说每天能做个十几条,但是现在他用上这个 skills, 他 每天就能做成百到上千条,而 而且他的工作量比之前还要低。其实这个 skills 他 就是一个门槛极低的工作流,前大家想用到一个专业功能的工作流,可能说需要找到我们去做一个定制,但是现在这个 agent skill 他 来了之后,任何一个普通人都能去做一个专属于他的工作流, 而且门槛基本上为零。我就以这个视频的整个工作流程举例子,首先我们要先找到脚本对吧?然后去创建人物,再去确定一个场景,把这个确定了之后,让他去生产相应的分镜脚本,每十五秒钟生成一个视频,再把每个视频去做一个相应的拼接, 我们就能批量的去生成三十秒到一分钟的这种养生赛道的视频。如果按照之前的流程,我们普通人去走一遍那段流程,其实需要花很多的时间。但是我们现在柚子的 skill, 我 们只需要把我们想要做到的功能和流程直接发给他,他就可以自动的去给我们搭建相应的工作流, 这个就是他正在搭建工作流的一个情景。然后我们可以通过一些大白话,就让他慢慢的去做一个测试和教验,他就会越来越偏向我们想要的样子,这一段教验的流程我直接给到大家,所以不管你是做哪一个赛道的, 你都能够去用这个 agent skill 的 去把自己的这一套流程梳理出来,然后用它自动去生成一个相应的低门槛的工作流,配合你的专业去使用。说白了这个 skill 的 和工作流对我们普通人来说它没有太大的区别,但是它的门槛降低了, 让我们每一个人都可以用自己的想法去训练这个 skill 的, 让它来为我们的整套流程去做一个服务,从而把我们的效率提高到十倍和百倍,所以大家可以赶快去用起来。

大家最近是不是都在找科研 skills? 这一期我直接整理了十三个高频科研 skills, 以及它们的组合使用方法,内容覆盖从文献调研、论文绘图、论文写作,到引用、检查、回复、审稿意见、论文转 ppt 的 完整工作流。我把使用方式分成两条路线,第一条, 多种 skills 分 工协助。第二条,从零到一的写作全流程技能包。先说第一条,包含了论文框架图绘制、实验图绘制、论文拷写以及引用、检查、回复意见、论文转 ppt 等功能。做论文框架图推荐先构思,再可编辑化。 先用 paper framework, 它能快速生成多个版本的框架草图,支持手绘风,很适合大思路。但缺点是不能直接编辑。接着用 vsco 把图片重建成可编辑 vsco 画布, 还支持导出 svgpngpdf, 方便后续修改。如果是实验结果图,用 nature figure, 它基于 python 或 rr 出图,支持多种实验图类型,效果和论文适配度都不错。正文字写作部分,我分计算机类和自然科学类。计算机论文推荐 wechat paper writing, 适合 a、 i、 s、 e 等方向,主打一个逻辑清晰,言之有序。自然科学刊推荐 nature writing 和 nature polishing, 这套 skills 按 nature 论文逻辑设计,更适合自然科学刊的叙式和表达方式。另外, nature skills 系列还覆盖引用、检查、回复、审稿意见、论文转 ppt、 文献剪索等功能。 总结一下,框架图没思路 paper from work 图片可编辑 lucy master 实验图 nature figure 计算机论文 research paper writing 自然科学论文引用和回复 nature skills 第二条路线更简单, academy research skills 本身就是一个全流程技能包,从深度调研论文转载到研究流程调度全部覆盖,每个环节都会采用多个 agent 来帮你干活以及检查,如果不想自己搭配,直接用这一套就行。知道很多人不会部署 skills, 我 已经把这十三个本都 skills 安装包和具体的使用流程手册都准备好了,直接分享给你。

最新版 ai 逆向沙箱补环境 scale, 像目前主流的大厂锐数 j c v p, 指纹等,目前已经用这个 scale 能够去实现了。我整理的完整的 scale 已经给大家准备好了。 nice, 今天给大家分享的是一个专项补环境的 a s q, 那 么它是可以去通过这是例向筛选补环境啊,给定对那些混淆这是文件或者已经定位的入口或本地的 note g s, 然后赴线目标的时候呢,去执行运行整呃诊断缺失环境、补环境功能验证等流程。它适合去把浏览器 g s 啊等等这样的一些代码啊,给他放到 node 设置当中去跑通对整个的一个工作都可以给他看一下啊。这个呢是一个角色定义,你是一个 j s 立向工程专家啊,任务是帮助用户在什么什么什么东西啊。这里的话呢,是整个的一个角色定义, 然后触发边界呢,是在这下面啊,这是触发边界,然后这个是不要去用这个 scale 去干什么干什么事情啊,这个是做的一个相当于边界的一些处理。整个 scale 啊,这个是它的一个目录结构,跨 scale 阶段。 这里的话呢,是有一些其他的 skill, 然后在这里的话是什么创建这个文件夹,再写入,不要写入到工作区之外啊,这个就是 这里的一些约束核心的工作流啊,会先去检查这样的一些参数,然后再去判断当前的 g s 是 否是独立加载的 s d k。 如果说是呢,就可以通过这个 g s v s m c p, 在 浏览器当中去抓取对应的一些调用参数,然后手势诊断,然后根据去选择 ev 模块, 再去带模块重新诊断啊,再去处理剩余的一些其他的东西啊,一直去循环三到四,直到成功稳定为止。那么步骤呢?这里就是整个的一些步骤, 适用条件、判断标志、操作方法,这个到时候可以拿到最后自行去看这些细节啊,手部诊断,选择模块,对吧?带模块诊断,处理剩余问题 啊,补丁规范等等啊,用浏览器 m c p 采集真实的一些参数啊,什么浏览器指纹对抗啊,都会有,所以整个可以用这个 skill 来去补一些,比如说某东的啊,它对于原型链检测比较深的那种, 包括某英的,对吧?都是可以去实现的。那么这里呢,其实我们来看啊,它里面还会有很多细节啊,很多细节到到时候可以自行去看,包括什么常见模式啊, 手写补环境啊等等等等。这里是给了他对应的一些模板的,他会按照对应的模板去给大家实现,那么这个可以给他看一下我们已经用这个来去补的一个环境,那么这就是那个医保局的一个环境 啊,就是他来给我们补的,差不多有六七百行的样子啊,这是他给我们补的环境,那么正常去运行也是能够去跑的通的哇,这里是能够去跑出来对应的一些参数值的,包括现在我正在跑的这个, 正在跑的这个,他也是去这个,这里不是啊,这个是 python 的 一个代码,在环境代码当中,他也是基于对应的这个 skill 来去实现的,可以给他看一下就是跑的一个验证码,来看一下这个地方的话,是不是都对这里啊?看见没啊?这个地方是那个 呃,事件啊等等事件的一些东西,它也是能够去实现的。所以这个就是我们整个啊,这个补环境 skill 它的一些功能,这个如果说你结合到 ai 当中去使用之后,它整个去做补环境会好的多多多。