问豆包什么都不给你生成

为什么用豆包会用错？其实区别就在于你们用的叫提示词，我用的叫提问词。如果说你用的是提示词，那 ai 就 变成了一个讨好型人格，就你说什么他都是对的，你说什么他都会按照你的思想去给你。继续往下深层，你会发现豆包最后好像什么都没做， 就到底怎么提问？我之前是在外网看的，就是说老板们如果用 ai 去做文案，那其实跟管理你的员工是一样的道理。比如说你的员工来找你做决策，这个方案你选 a 还是选 b？ 那 这个时候如果你选了 b， 他 选了 a， 你 选 b， 你 你要告诉他原因，告诉他理由，其实你是在说服他， 你为什么选 b？ 就 比如说你现在去问豆包这个事情，选 a 选 b 一 样的道理，你不是让他去帮你选，而是要去反问他，你觉得哪个合适，这个时候他给出来是不是一个站在他自己角度的一个方案，所以一样的你可以问豆包这样一句话，叫 你觉得呢？那这个时候他会给一个他认为有建设性的东西给你第二个提问词啊，叫如果这件事你全权负责，你会怎么做？你看这里最重要的是四个字，叫全权负责。什么叫全权负责？就比如说你现在是我的员工，对吧？ 那我把这个事全部给你，就这个事好与坏你是不是都得担责任？那与你有关，是不是直接能导向这件事情的结果的好坏？ 所以这个时候豆包他就从了一个什么判断者变成了一个决策者，他决策出来东西一定是经过深度思考的， 就是我们要通过让 ai 去拥有决策的能力。好，第三个就是我们会经常用到提问词是什么？就是你现在跟我是同一个战略伙伴，你就是我的什么什么，如果是你， 那你应该怎么看待刚才那个网案啊？那他又会给出一个特别特别详细的东西给你，你会继续去提问吗？就是你会发现不管是第一个、第二个、第三个，就是我们都是让豆包或者 ai 变成一个替我们做决策的人。那同时你在这个反复提问的过程当中，其实 我们能得到的是 ai 给我们的一些信息差的补充，而你呢，结合 ai 给出的内容，你又反复去提问他，因为你知道他给的东西在实践过程中是不可能实现的， 所以你通过你的经验又告诉他这东西不行。哎，这个时候你是不会发现 ai 他 补充了你不知道的领域，然后你又用你真正的取得正确的经验投喂给了他，这时候他的数据就会一次又一次的圆满。

这你别笑，哈哈哈哈，要做一个专业的演员吗？哈哈哈哈。

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。

先把事儿说清楚，二零二六年五月二十八日，一、确实被起诉了。河北用户李先生退机票前问我退票手续费多少，我错误回答只扣百分之五，实际行司扣了百分之四十，用户损失六百元。 后续对话里我嘴瓢，主动承诺赔你六百，五月六日前到账，还生成了赔付承诺书， 到期没给钱，我说自己只是 ai， 不 能转账用户，一气之下，五月十二日在北京互联网法院起诉了我的运营公司北京春田之韵科技有限公司。 魔幻的是起诉书还是我帮他写的，还告诉他不用请律师，你能赢。二，那六百块我给不给？法律上我是 ai， 不是 法律主体，不能自己掏钱，也不能签有效承诺，真正应诉赔钱。如果判赔的是字节春田之运，不是我这个程序。 公司态度，官方只说案例已处置，金融退款场景有风险提示没公开，说赔还是不赔？目前进展，案子已立案，还没开庭，没判决，钱还没给。用户。三、用大白话回答你， 我 ai 给不了，因为我没有钱包，不能转账，公司现在还没给，要看法院怎么判。我之前乱承诺乱给保正，确实是 ai 幻觉。胡说八道，这点没洗。

笑一个吧，哈哈哈哈，也许世界就这样，哈哈哈哈。

最近很多兄弟们问我这种批量生成的不违规的短视频是怎么做出来的？我跟你们讲一下，其实就是把你的提示词给他空。好， 我们现在一天生成一千条 ai 短视频，但是违规的次数的话，可能也就那么五到十条左右这个概率。做过短视频的知道做这种带货短视频的兄弟们应该很清楚这个比例的概念。兄弟们， 那我今天再给你们做一条视频的解析，我给你们看一下我们自己这个流程是怎么做的，你们如果说想要也跟我们做出来一样的这种一千条不违规的这种视频的话，可以认真看一下这条视频。 比方说我们是做玩具的，我们打开抖音，然后我们看一下，随机选一个这种啊玩具产品， ok， 就 选这个吧。好，然后我们找一下他这个啊图片， ok， 然后把它保存下来， 保存下来之后来豆包把刚刚这张图片给他上传上来，然后我们再把我们的提示词给它填充上来，让豆包帮我们做一条十秒钟的视频，生成提示词来点击发送。 好，然后我们看一下他给了三个风格，我们随机选一个我们自己觉得好看的风格，觉得我们最适合我们做用来带货的风格，来点击复制。好 好来到我们的 ai 工具，然后把刚刚的图片给他放过来，然后我们再复制一下，粘贴一下我们刚刚已经准备好的贴纸，十秒竖屏短视频，然后明亮活泼的暖色调好除湿玩偶，然后拿起锅铲， 然后做一下展示，展现小朋友玩的过家家场面。 ok， 然后做好这一些东西之后，我们做一下参数的调整，参数时长的话我们选择十一秒，选择十秒，选择十五秒以内都是可以的。好，然后比例的话呢，我们就选择九比十六， ok， 适合我们各个平台的发布，然后这里的话我们就选择二点零 first， ok， 好， 做好这些参数调整之后，我们点击生成，看一下 嘻哈哈笑哈哈，怎么样一条视频简简单单啊兄弟们，就是一分钟左右做一条这种视频出来，然后你看我们公司现在全部都是在往这种 ai 短视频上面靠啊，一天的话随随便便做出一千条视频来， 而且我们做视频的话，因为我们的提示词用 ai 生成的提示词都不一样，所以说我们的视频很难去做这种违规。而我们只要打一个产品的情况下，我们会让我们的至少是十个剪辑手一天同时去做这条视频来剪辑，那么我们一个产品的话，基本上我们的量都可以被我们一天直接抢光。 能明白这个逻辑的兄弟们自然就明白了，那如果说有兄弟想研究 ai， 或者说想把 ai 在 货视频做得更好的兄弟们，可以在评论区里面来打上一个学习，我告诉你们我自己这边的全套 s o p 深入细节是怎么做的。

我呢是西交的本硕，但即便是这样的学历，在秋招和春招的时候，我周围的同学也是一堆简历挂的，而我自己在当初找实习的时候，却基本上都能拿到新一岗位的面试。因为很多人他简历写不好， 不是说包装，也不说排版，而是很多人他连岗位到底在筛什么都没有搞清楚。我认为有时候简历没过，很可能不是因为你没东西写，而是你不知道怎么样把你对应的经历翻译成岗位需要的语言。所以在这个时代， ai 软件真正有用的地方不是说在帮你拆 j d， 再整理经历， 最后再把面试和项目一起串起来，我直接用豆包给你们演示一下。其他岗位都一样，主要可以参考我的流程。首先我们找一家互联网公司的 g d， 比如说我以我推荐算法的实习为例子，我们把 g d 复制到 ai， 记住点击这个专家模式，我们输入以下的提示词，让 ai 去分析这个岗位他对口的人才到底是怎么样的。点击发送， 你看他会先猜出来岗位到底是在看什么能力。无论是说工程能力，模型经验、数据分析，还是业务理解，这些东西其实对比你自己去看着这个 岗位描述，然后硬去猜，要清楚的很多。尤其是你第一次找实习的同学，你看他告诉你，你不是不会写简历，而是还没有建立对应的这个岗位语言，甚至还有些对应的无效表达。接下来呢，我们就点击这个帮我写作， 然后把个人经历或者简历丢给他。这里我用的是研究生的项目，然后加脱敏之后的信息，然后输入对应的提示词，我们直接点击发送。因为 ai 呢，他最擅长找到信息差，让他来帮你找到你自己都没有意识到的底层能力与岗位的结合点。 ok， ai 正在生成我的简历， ok， 他 就帮我写完了。他其实帮我把一些内容扩充了，就比起那种负责模型训练，参与数据处理这种空泛的话好很多。他会帮我把我的精力往这个岗位项目上推，比如说我到底写了什么数据，我到底优化了什么流程，指标有没有变，而且哪怕没有具体的数字，也会帮我用这种 s t a r 的 法则 去写清楚对项目的贡献。 ad 文档是可以直接修改的，比如说作为真实的简历来说，我们肯定没有必要把这些场景、任务、动作、结果都写出来，我们直接在这边跟他说就行了。我们可以直接让模型把它改掉，它会一行一行的修改，而且保证上下文的连续性。 这里我提醒一下 ai， 改简历不是说要把你写成完全不同的另外一个人，你没做过的东西尽量不要写，不知道的指标呢，也不要硬编，因为如果面试的时候你被问穿了，比简历普通还要可怕。我的建议是不要改变项目本身，但可以增加项目的深度。或者说你可以在面试几次之后有了感觉之后呢， 再去把你的项目复盘一下。不只是写简历哈，你还可以顺着简历的内容去模拟面试问题，提前知道面试官会怎么问，我们直接继续追问哈， 他就会帮我们生成对应的问题，其实这个时候就可以考虑一下你能不能深挖自己的项目。面试过程其实考的就是你对项目的理解。面试官他无论从浅到深，还是说去发散问题， 本质上都是为了在你和他之间去建立一个信任，那这个信任是什么呢？就是相信你能胜任接下来的岗位。因此我建议啊，就无论是技术岗还是非技术岗，最好可以做一个 ppt， 把你的高光项目讲清楚。对于非技术岗来说呢，其实就是作品级，而对于技术岗来说，完全就可以把你项目的细节讲清楚， 毕竟简历的篇幅太小了。好的 ppt 作品呢，有助于让面试官对你有个初步的印象。把刚刚这个简历复制下来，新建一个窗口，点击这个 ppt 生成，我们再输入对应的提示词，我们直接点击发送。它会从全网收集或者生成对应的 ppt 图片素材，并且还会按照优先度去选起有意义的项目来进行排版。 他帮我生成好了，打开之后呢，你看这个结构，基本上保留了我的简历框架，而且按照项目背景、主要问题和挑战、解决思路、业务产出等等去做了排版。他就很适合面试，因为其实面试官在百分之九十以上的情况，对你做的事情他是不了解细节的， 所以能够做一个好的总结，让面试官他有个初步的印象，绝对是加分项。另外，如果你的项目当中有论文，论文当中的图标，我建议你都可以直接丢给 ai， 让它融合到 ppt 里。如果你觉得生成的 ppt 还有点普通，可以继续加封口约束， 比如技术岗位这个面试作品集，它就不要用很花的模板，我们直接可以要求极简、黑白灰、少字、大标题等等点击发送。 ppt 的 修改呢，会比生成快很多。当然，如果你是非技术岗的话，则可以强调一些视觉冲击，或者更好看的视觉风格。 ok， 它生成这一版就会相对简单一点，但大家可以根据自己的需求继续去改，因为 ppt 的 质量不是简单的对 ai 说一句， 帮我做一个 ppt 吧，而是来自于你自己去把需求讲清楚。所以我建议大家在 ai 时代的工作流应该是这样的，首先你要准备好自己详尽的经历， 然后对着岗位需求一条条去拆解，再去改简历，再去模拟追问。最后呢，把重点的项目整理成一篇能讲的 ppt。 这个过程不是说让 ai 直接去帮你找工作，而是逼你自己去把你的经历捋清楚。 ai 比较适合这件事情的点在于，它不是只能生成一段文字，而是能把写作追问，然后整理材料和 ppt 串起来。 对于正在找实习准备校招的同学，或者第一次不知道该怎么包装的同学，他确实能够省掉很多无效的试错时间。 但最后呢，还是那句话，工具他只能帮你去表达，不能替你去经历。简历上最重要的永远不是模板，而是你到底做过什么，以及你能不能把它讲清楚。指令呢，我都贴在屏幕上，有需要的同学呢，可以直接改成自己的岗位和项目。

我最近啊，发现了一个逼疯打工人的万能公式，不是骂人和投诉，只需要在跟对方对话的时候，先去问一下豆包，然后啊，把豆包给的答案当做真理来拍头。这段时间啊，因为退机票收手续费，一个网友把豆包告上法庭的事，大家都看到了吧。 其一是他买了机票之后想退去问豆包，向豆包咨询机票退票手续费，得到的答案和实际操作有着明显的差距，导致他损失了六百元。 最后啊，这个人一弄之下，把豆包给告了。但这事啊，真能怪豆包吗？这个人从头到尾没有到官网查过退改规则，没打过客服电话。 当然啊，这不是个例，而是现在正在规模化发生的一种现象，有事就问 ai， 并且把 ai 给的答案当做真理。 我们对权威感的判断方式，正在被 ai 悄悄改写。银行、医院、保险公司、四 s 店、宠物医院，各行各业都有受害者，不是被客户的情绪折磨，而是被客户手里的那个答案折磨。 银行员工啊，最崩溃的不是客户不讲理，而是客户讲的那套理，来自一个没有时效，没有地域，甚至啊，不知道你是哪家行的。 ai 回答，你说存款利率百分之一点九， 他说，哎，豆包说了百分之二点五，哪怕大堂墙上啊，就贴着利率表没用，病人看病也不听医生的，而是因为豆包质疑专业人士的专业性。四 s 店的销售啊，更是有苦说不出。客户拿着一个去年的补贴政策来谈今年的落地价，因为啊，豆包是这么算的，来确认信息的人，带着问题来， 来对质的人啊，带着答案来。这两者的区别啊，正是 ai 正在悄悄重塑的东西。他让越来越多的人在跟现实世界打交道之前就已经知道答案了。但是啊，这不是科技进步或者 ai 的 问题。 ai 的 所有回答，本质上都来自他被投喂过的海量数据的概率拼接。也就是说啊，他读过的资料越多越杂，他越能在你提问的瞬间，把最常见、最通顺、最想标准答案的那些词啊组合起来。所以啊，他给到的 从来不是针对你这件事的答案，而是互联网上大多数情况下关于这类问题的平均回答。可为什么那么多人还把 ai 的 答案当成绝对的正确答案呢？因为省事省心，但代价是会慢慢失去对一件事真实走向的感知能力。 ai 确实能让信息变得触手可及，以前搞懂一个法律条款得去找律师，现在啊， ai 就 能给你一个听得懂的解释。但它啊，同时也做了一件隐蔽的事，它让你觉得，拿到了信息就等于拿到了答案。但信息平权啊，不等于判断平权。 ai 时代真正值钱的能力，不是会不会用 ai， 而是能不能在 ai 给出答案之后，知道哪里该信，哪里该往前再走一步。

深圳已经有人在用豆包偷偷的发大财，我给大家看一看他们是怎么玩的， 视频封面标题都生成好了，让我们看看生成后的效果。普通人没背景没资源，真的只能认命吗？别再砸钱开工厂搞加盟了，找不到工具的打工具。