codex怎么用支付宝升级
世界上最遥远的距离不是 bug 找不到，而是你明明知道 codex 能救你的命，但你根本充不上会员，全网都在教你怎么用，没人教你怎么充。 哈喽，大家好，我是搞技术也懂商业的运营老司机。大家都知道 ai 编程选 codex 准没错，但想给他充值，那简直是技术活。什么双币信用卡被拒，什么代充遇到骗子封号，好不容易搞个海外账户，还得绑定这绑定那 怎么着？我充个钱还要先去考个国际金融师证。作为架构师，我最讨厌笼络代码。 作为运营师，我最看重用户体验，所以别的我们一概不搞，我们只解决这一个痛点。记住这个神奇的地址， ai 幺幺四 box com 他 不麦克，也不搞复杂的功能，他只解决 codex 充值这一个问题。 方便、快捷、省心就是他的终极代码。怎么个省心法？来看操作，第一步，打开 ai 幺幺四 box com 第二步，支付宝像点外卖一样直接扫码。第三步，关冲搞定 codex 满血复活。没有魔法网络门槛，省网省心省力，更不用去互联网上到处找伤害。 专业的人做专业的事，你负责用 codex 改变世界。充值的事交给 ai 幺幺四 box com 就 够了。第一期 codex 省心入手就到这里， 赶紧把这个网址收藏起来，别等下次充不上钱的时候再来翻我的视频！点个关注，下期带你解锁更多技术人的宝藏工具箱！
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03:00查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
47凌晨两点半的产物
02:25查看AI文稿AI文稿最近，推特向一个 ai 话题爆火， codex 的 核心开发者宣称，勾五指令或许是他们在 codex 中推出的最具深远意义的功能。在二零二六年五月一日， openai 旗下的终端编程代理 codex 发布了 v 零点一二八点零版本，并且引入了核心命令 go 命令、高危命令有着重大意义，他把 codex 从每次只能执行一条指令的工具，升级成了能够持续推进长期工程目标的自主智能体。借助这个命令，开发者只需设定一个宏观目标， codex 就 能跨越多次交互和中断，持续自主地朝着目标迭代前进，直至目标完成或者遇到阻碍。这堪称 ai 编程助手，像真正的自主软件工程师严禁的关键一步。在过去的传统模式里，开发者需要一步步下达指令， codex 则按照指令一步步执行。比如开发者说帮我写一个登录函数， codex 就 完成这一个任务。而现在，有了购物命令， 开发者可以为 codex 设定一个持久的长期目标。一旦目标设定， codex 就 会像一位不知疲倦的工程师，围绕这个目标持续开展工作，包括编辑代码、运行、测试、分析结果，并且在发现问题时自行修复， 全程无需开发者中途干预。对于开发者而言，有了 codex 的 助力，他们无需再死记硬背各种编程语言的特定语法，能够将更多精力放在逻辑设计和架构思维上，这极大地降低了非专业开发者开发功能的门槛。勾勒功能的核心优势体现在自主性和闭环能力上。 其一，自动拆解任务。当 codex 接收到宏观目标后，会自动把它分解成多个可执行的子步骤。其二，自主迭代。它会不断循环执行编码、运行、检查、修复的流程，直到判定目标已经达成。其三，任务管理，开发者可以随时对正在运行的目标进行暂停、 恢复或者清除等操作。有开发者给了 g p t 五点三 codex 一个空仓库以及完整访问权限，并布置了一个完整的射击游戏开发任务。 codex 在 不间断运行大约一个多小时后，自主生成了游戏所需的所有资源。 总之，勾勒命令的出现，让 codex 从每次一条指令的工具转变为持续推进长期工程目标的自主智能体。让开发者设定宏观目标后， codex 能跨越交互和中断持续迭代，这无疑是 ai 编程助手迈向真正自主软件工程师的重要一步。
1237空间OK了恐龙
06:32查看AI文稿AI文稿codex 的 这波福利实在是太爽了，那些被 cloud 进行 kyc 阻拦的中国开发者可以换阵营了。昨天， openair 发布了 codex 的 重大桌面端更新，这次更新的版本叫做 codex almost everything。 这个版本的 codex， 它说几乎可以完成任何任务，它能够操作 mac 上面所有的应用程序，记住用户的工作习惯和偏好，并且能够跨天跨周期地持续完成任务。 这标志是什么？ ai 的 代理技术已经从简单的 ide 插件的拓展，正式升级到了操作系统的层面。昨天我在朋友圈发了这张照片，有的观众留言说，没看懂， 看了今天的新闻，我觉得你一定会懂。一开始以为不会怎么样，当你真正了用上了 codex， 那 种很爽的感觉就会让你欲罢不能。你就知道，一开始以为只是一次不会怎么样，但是你真正用上之后，你就无法失去它。其实刚刚的那张梗图是来源于这张图。原来大部分开发者是离不开 cloud 的， 哎。现在 opus 四点七刚发，山姆奥特曼就紧跟着把 codix 这个早就准备好的这个更新来推上来，看看谁卷得过谁，都是两百美金的 pro。 codix pro 和 cloud pro 它的使用体验是相差 n 倍的。 codix pro 呢，是量大管饱，而且可以开加速模式。 cloud ops 每次 去开这个模型使用的时候，都要去思考一下这一次任务它的消耗要花多少 token。 我 相信 cloud 刚刚更新的四点七， opus 的 模型是真的强，但是如果希望是使用轻松，不要老是考虑充值的问题。我认为 codex pro 是 一个非常好的选择， 而且再加上对于中国开发者不太友好的 k y c 验证，现在真的可以转移阵营去 codex 了。我们一起看一下 openai 的 官网是怎么说的，你看它怎么说的。 codex for 它为了严谨 almost everything， 它这是一个重大版本的更新啊，它这里说了三个方面的更新，第一个就是将 codex 拓展为 code 之外，它要除了做 ide 之外，未来很可能是想做一个超级应用。它之前向奥特曼在采访的时候就说，希望把 gbt， codex 还有 atlus 三个整合成一个超级的 app， 整合一个应用在这里呢，它增加了一个重大的功能，就是 computer use context， 把 opencloud 的 创始人招进去，绝对不是白招的。 现在 context 可以 协调操作 mac 电脑，配合使用生成图像，生成视频等等操作。而且它有一个内置的浏览器， 它可以在这个内置的浏览器和 web 端进行原声的交互操作。而且它这次也说了，它发布了九十多个新增插件，给大家演示一下怎么打开 context 的 computer use 的 功能。我们点开 context， 在 左边这个位置啊，有一个插件，点击一下 这里啊，选择 open ai 按钮，好，这里就是 computer use， 我 们点击加号安装插件， 点击安装 computer use。 好， 已经安装完成了，现在点击进来我们就可以调用 computer use 进行抽象了。 现在 codex 的 桌面端是最先可以在 mac os 系统上面使用，因为在苹果的系统上面的调试会相对简单和容易的。这也是为什么那个时候我在推荐大家买硬件的时候，大家可以去买一个 mac mini m 四或者是 mac 的 pro 笔记本电脑， 你看优势就在这里。所有大部分功能都会优先在 mac os 上面先推出，因为 windows 的 版本啊，系统啊，确实会比较多，它适配封装啊，事情比较多，一般都会先上 mac os。 除了 computer use 这个功能之外，我觉得这一次更新还有一个非常重要的点， 就是它增加了记忆功能，你看它这里说个性化功能里面增加了 memory 的 记忆功能，这个非常重要。你想有了 computer use， 有 了 memory 的 功能，那未来其他的 agent 还远吗？如果说它再上一个 i m 的 功能， 那我觉得真的可以一定程度上去替代小龙虾了。大家看到我这个 context 的 界面啊，你看这里会弹出一个个性化 context 的 引导，我这里点击 ok， 点击右下角的设置，再点击下设置，点击这里的个性化， 看到下方这个位置有个 memory 的 选项，可以选择这里的 enable memories。 这个功能对于开发者也是非常友好的，它能够记住你的历史篇号，你的纠篇信息，还有你的历史的上下文。第三个我觉得它的重要更新是它的这个自动化能力提升了， 它除了保留之前的上下文，而且它可以自动唤醒，自动续跑去执行这种长期任务。妈呀，我感觉这个 codex 简直是让人有这个恋爱的感觉了，是一个一直成长的陪伴型的伴侣啊， 就是未来啊。如果说它真的把 i m 街上真的是可以替代小龙虾的，现在我是把 openclaw 作为一个总的编排型的 agent 来使用的，它可以去驱动 codex， 驱动爱马仕这样的 agent， 它是可以给我去对话的，而且它的自由度，它的开放度很高。那么如果未来 codex 它的整个的 agent 整个的体验做得很好，而且可以通过 i m 去对话，我远程啊不在电脑边的时候，它也能够帮我去高效地去驱动这种长任务，它的这个未来是真的可以期待的。 而且现在 codex 的 增长数据正在说明这一点，它在今年年初的时候周活用户也就一百六十万左右，现在每周的周活用户是三百万用户，而且山姆奥特曼它的野心是直指我要做到一千万的用户， 不管未来怎么发展，至少这一段时间大家用 context 一定是非常爽的。太多的话我也不想说了，我赶紧去打开，我在 context 去接住这波稳稳的福利。更多的精彩请看玲姐说 ai 的 频道，我们下期再见！拜拜！
973灵姐说AI
00:51查看AI文稿AI文稿codex 真的 特别强，像这样一套非常细致的系统， 它自己运行了二十一个小时，把所有的一些细节在一个一个的完善， 包括这种非常细的交互细节，包括他的一些什么市场定价，以及所消耗的一些这个搜索算力等等，都有非常详细的全线配置，后端管理， 还有邀请链接，前后端一次性全部搞定，他甚至还做了新手引导，就在这干。
407lpf要加油
01:11查看AI文稿AI文稿今天起， openai 的 新 codex 能在你锁着屏的电脑里替你工作。奥特曼亲自官宣，这是一次最狠的神迹。 最近一段时间，硅谷有个很搞笑的现象，不管是明星 ceo 还是大厂程序员，走到哪里手上都举着一个半开半合的 macbook。 因为在今天之前，无论是 cloud code 还是 codex， 都无法在苹果电脑合盖后继续工作。今天， openai 彻底解决这一尴尬， codex 锁屏，远程在计算机使用里打开 locked use， 你 的 mac， 哪怕屏幕黑了，锁了， codex 都能从你手机上操作它继续干活。 openai 自己管，这叫 codex 的 黑魔法。第二个 appshots， 在 mac 上连按两下 command， codex 就 把你当前的窗口整个看穿， 不只是截图，连你还没滚动到藏在屏幕外的文本他全读走。第三个，自主编码，给他定一个目标，他就像不下班的劳模，自己干几个小时甚至几天，中途你随时能看进度、改方向，数据更说明问题。 codex 的 周活开发者已经破四百万， 两周前还是三百万，而现在，一半的用户用它干的事已经不是写代码了。从工具到同事，再到下一步，这条路上的加速度比我们想的快得多得多。关注新智源，秒追 a s i。
152新智元
01:18查看AI文稿AI文稿openai 刚刚把 codex 做了一件很夸张的事，它现在能帮你操控整个电脑了。各位好，这条内容来自四月十六号 openai 的 一次大更新，主题叫 codex for almost everything。 codex 中文可以翻成电脑管家。它做了什么升级？ 第一个，从代码工具变成通用 agent。 以前 codex 就是 一个帮程序员写代码的工具，现在它直接接管你的 macos 或 windows 电脑，能帮你操作浏览器桌面应用文件系统，不只是写代码，是帮你操控整台电脑。 第二个， adobe 全家桶全自动实测视频里，它全自动调用了 adobe audition 修音频， photoshop 做封面图， firefly 生成 ai 视频，一条指令零人工操作，全部自动跑完。 第三个，奥特曼说，这是 chat gpt 时刻，大量开发者开始从 cloud code 迁移到 codex。 这个事听起来有点大，但逻辑很简单。 cloud code 还是一个专业的编程工具。 codex 想做的事是成为你每天用的通用电脑助手。 codex 正在从写代码变成帮你用电脑。这个转变一旦完成，我们和电脑的交互方式会彻底不一样。
15文刀
03:21查看AI文稿AI文稿codex c l i 升级解读，从 v 零点一百三十点零到 v 零点一百三十一点零十天叠带九十个以上 p r 合并五大功能模块，全面增强 tool 终端界面增强状态栏。新增混合 token 用量权限和审批模式显示，支持响应式 markdown 表格渲染。 新增数据驱动的 service tier 命令，可在 priority fast auto 之间切换 chat widget。 大 文件拆分为独立模块，提升可维护性。修复了 url 换行、 tomax 下 shift enter、 浅色主题对比度等多个交互问题。 新增 app 提及搜索，统一的 app 选择器，可一键搜索文件、目录、插件和技能，后端由 app server 插件源数据支撑，搜索更快更准 插件系统，增强插件工作流。新增 marketplace 命令行，支持版本感知分享、 share checkout 共享工作区 bucket 全部就绪，插件 hooks 默认启用。 远程环境重大更新，新增 damon 管理的 codex remote control 命令，运行时支持 enable disable api 和状态读取。支持 registry 配置的远程环境。 x x server 传输超时延长，远程更稳定。 path s d k 重构包明正式迁移到 openai codex 命名空间，固定运行时生成的类型，支持并发 turn 路由审批模式集成覆盖更全面。 新增 codex doctor 诊断命令，一键检测运行时认证终端网络配置和本地状态，方便牌照和技术支持 windows 沙箱全面加固，修复 deny read 规则作用域写入根、防火墙策略失效等问题解决多个 power shell 边缘情况，优化 testkill， 清理输出 状态，持久化修复 app server 守护进程，支持安全重启，保留 sq lite 数据不丢失状态无法打开时 feel closed 新增恢复路径，降低可选原数据同步失败的影响。 get 和认证可信提升。统一使用 word tree root hooks helper 命令，忽略仓库 hook 配置，避免干扰绑定本地 m c p o off 回调自动撤销过期登录 token 架构清理与重构新增 tag extension api tool contracts 格点和 memory 扩展管道， 删除废弃工具路径功能标志配置开关和旧 hogs c i 流水线增强 rust c i 更稳定。 windows bazel 分 片 mac os 签名修复 总结， v 零点一百三十一点零是一个 toe 体验远程工作流插件生态全面升级的大版本。如果你还在 v 零点一百三时，建议立即升级，执行 codex update 即可。感谢观看！
00:26查看AI文稿AI文稿但是最近特别火，很多朋友想用啊。我用的是 deepsea 的 模型，大家不要想复杂了，试一试，玩一玩没有问题。那还能说我不会用，不会安装怎么办呢？我平时用的 workbody， 直接和他对话啊，他就能帮你把整个 content 的 系统装好，用 deepsea 就 行了，这个很简单的，不需要一些特别的手段。
19橙小糊
00:55查看AI文稿AI文稿我今天晚上在用酷蛋子做了一款可以优化提示的网站，就你知道这有多简单吗？我全程什么事情都没有干， 我用 typeahead 的 浏览器里的 type in， 七点五点五我让他给我写一款提示 优化贴纸网站的提示词，我把这个贴纸给 pdf， 它给我写出来，从第一版不行，我再把这个第一版不行的东西给到拆拆拆解浏览器里边，拆解器让我再给，再让我给它优化贴纸，你再把优化库的贴纸再给到 pdf， 就 两个对话，它就给我刨出来了一个完整可用的。 听这四句话吗？全程不到，全程也就十来点，敢想只要放在以前根本就不可能的事情。
12柚子聊AI
02:01查看AI文稿AI文稿兄弟们， codex 这次更新实在是太给力了，他从一个单纯写代码的工具，一夜之间就进化成了可以操作你整台电脑的狠角色了。就在昨天晚上， codex 迎来了一次重大的升级， 这个被每周超过三百万开发者使用的超级开发工具，终于不满足于指示去写代码了，他直接变成你的数字工作伙伴，能够陪你一直把活干完。 这次的更新让它的能力更强了，它能自己看屏幕、自己动鼠标、自己敲键盘，而且在 mac 上它还可以同时抛好几个 a 阵，而且完全不会抢你现在正在用的窗口，乖的一批， 那些还没有给 c r i 和 a p i 的 老古董软件们，以前把所有的 agent 都整的抓狂，现在的酷币直接像真人一样上手操作，想干啥干啥。而且桌面 app 里还内置了一个浏览器，你可以在网页上直接圈圈点点，划箭头，标注给 agent 下命令。 我觉得这个对前台开发和游戏的调试简直不要更方便了，更觉得是它把图像生成的功能也彻底打通了。这不，最近 opi 刚刚更新了他们的图像模型，做产业概念图、 ui 设计稿、游戏素材，全部都能和写代码无缝的连接，在同一个流程里全部搞定，效率直接起飞。 除此之外，这次更新还狂甩出来九十多个插件，把 gera、 gitlab、 微软全家桶等等的一堆硬核工具全部接了进来。桌面 app 也做了很多升级，能直接处理 gitlab 的 review， 多终端的标签页，还有最重要的，我最需要的 sfs 连接远程的开发机真的不要太香。最后再说说我认为的两个王炸功能， 一个就是超级记忆，之前龙虾之所以火爆是因为它有了 memory， 而这次 codex 升级明显在这方面增强了很多。它会牢牢地记住你所有的偏好，你每次骂它的纠正，你花了很久的时间喂它的上下文以后再做这样的实验，它直接秒懂，不用你每次像家长一样训 它。第二个玩大功能就是自我编排，它居然能够给自己安排未来的任务。几天后或是几周后，它会自己醒来，继续推进那些你长期没有搞完的事。而且它们内部团队已经在用它来去追踪 slack gmail notion 里所有没有收尾的烂摊子了。这个已经就不是助手了，简直就是一个数字的打工人啊！更新我已经收到了，而且彻底上头了，你们呢？准备好被扣袋子卷死，还是准备让他帮你去卷死别人呢？
1946洛克AI
01:40查看AI文稿AI文稿一定要，一定要，一定要想方设法用上 codex， 如果你还没有听过 codex 或者克拉 code， 那 么恭喜你，这段视频你有可能会改变你的财富。 什么是 codex？ 官方定义是一个编程证书，但它不仅仅是编程啊，黄仁勋就是英伟达的老总啊，世界首富，他已经让他的所有的员工都用上了 codex 或者 codex。 现在你听到的所有的什么啊，英伟达的是多少倍啊？股市暴涨都是因为克拉 code 的 或者 codex， 它是代表着当前最先进的生产力。 codex 应该是对咱们普通人是门槛最低，成本最低，来使用世界上最顶级的大模型和智能体。克拉克对于普通人来说还搞不定一些注册和网络问题，动不动就封号啊，也比较贵。那 codex 本身是不存在这种问题的， 如果你不知道怎么使用，那么你第一步就只要注册下载，然后搞定网络问题。你直接问他啊，你对我有什么作用？然后你把你的所有的工作，所有的生活告诉他，问他能帮助你。譬如说如果你是个股，你就告诉他，我是个股，我平时炒什么股， 炒 a 股，然后你能帮助我什么？直接问啊，然后他就一步一步的引导你。就是说如果你是工作，你每天的工作是什么？比如说你去打开邮箱啊，下载邮件，处理数据，上传等等，把你的流程详细的描述给他， 你直接问他，我这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的流程，提供什么样的效率，做什么的工具就可以了。如果你是在校学生或是二十来岁，那么科代斯可能成为你改变人生的一个工具，就如同你在食堂打菜，突然开了个新的窗口，那你要做的就是马上切过去，直接去排到队伍的最前面。
120明天过后
02:38查看AI文稿AI文稿很多人对 codex 的 理解还停留在他是一个 a a i 编程助手，但最新的 codex 已经不只是写代码工具，而是一个通用 agent 工作台。他真正的变化是从回答问题升级成执行任务。 第一， codex 可以 操作电脑，它能看屏幕、点鼠标、敲键盘，直接使用 macos 上的应用。也就是说，它不只会读代码，还可以打开网页、操作后台系统、检查前端页面、处理文件，甚至在没有 a p i 的 软件里完成任务。 第二，它可以跨工具工作，以前 ai 只能在聊天窗口里给建议。现在 codex 可以 结合浏览器终端 github notion gmail slack， 设计图文档和本地应用，把一个任务从信息收集推进到结果交付。 第三，他可以长期执行目标。通过 go mode， 你 不是给他一个简单问题，而是给他一个目标和成功标准。比如把这个项目的登录流程优化完成，并确保测试通过。 codex 可以 围绕目标持续迭代，而不是回答完一句就结束。 第四，它可以远程跟进。当 codex 在 电脑上工作时，你可以用手机查看进度、看截图、看测试结果、看文件差异，必要时审批操作或调整方向。人不在电脑前，任务也能继续推进。 第五，他有记忆和自动化能力。他可以记住你的偏好、历史，修正项目背景和常用工作方式，也可以通过自动化任务跨天继续，比如跟进 pr、 整理信息、检查任务进度、处理重复工作。 第六，它也能生成图片和处理视觉任务。 codex 集成图像生成能力后，不只是写代码，还能参与产品原型、前端设计、游戏素材、视觉方案和页面迭代。 所以 codex 的 核心定位已经不是帮程序员写几行代码，它更像一个能看屏幕、用工具记住上下文、长期执行任务的通用 ai。 agent 编程只是它最先落地、最容易验证的场景。真正的价值是让 ai 从聊天窗口走出来，进入真实工作流，帮你把事情做完。 一句话总结， codex 不是 一个更聪明的代码股权工具，而是 open ai 正在打造的通用 agent 操作系统。
01:23查看AI文稿AI文稿有没有这种感觉？就是每天都在刷关于 ai 的 更新，这个模型升级了，然后明天又出了一个新的工具，又爆了，看起来全是机会，但是只有你自己越看越焦虑， 因为只有你自己心里知道，你是看了很多，但是什么都没开始做，我以前也是这样子，但是就在昨天我把 call dice 装下来了，一开始我也不会，网络不通，我就问他怎么搞，然后不知道装什么 scale， 我 就让他一步步自己去查，然后我给他发了第一句话，我想做一个能变现的小程序 游戏，然后接下来我就真的愣住了，他没有给我讲一堆的什么计划，这个那个让我去做，但是他直接开始做，他直接开始干活，拆需求，建文件，写代码，跑起来，然后遇到了 问题，他要自己改，然后我真的是第一次感觉到，哎，不是用来聊天的，他是真的可以把你脑子里那个一直不敢做的东西往前推一步。这对我们普通人来说真的太重要了，因为我们缺的不是信息， 而是缺有人能够带我们开始。所以这个账号我就记录一件事情，一个不会代码的普通人，每天用 codex 做一件真实的事， 做内容啊，做小程序，做自动化，一直做到低比变现，如果说你也看 ai 看的很焦虑，就真的不要再接着刷了，然后第一件事做出来了，你就不一样了。
1293Codex普通人实验室
08:05查看AI文稿AI文稿codex 不 只是写代码了，他想变成你的电脑工作助手。这次官方分享 codex 的 新能力核心其实就一句话， codex 以后不只是帮开发者写代码，他正在往电脑里的 ai 打工人这个方向走。 很多人刚开始用 codex， 第一反应都是让他写代码，比如看一下代码库，改几个 bug， 生成一个 dev， 跑跑测试，最后再开一个 pull request。 这当然没问题，因为写代码本来就是 codex 最擅长的事，但官方这次想表达的是，开发者每天在电脑上做的事情。其实不只有写代码， 很多工作都围绕着代码发生，比如查资料、看网页、读邮件、翻 slack 消息、整理文档、跑测试、导出文件、处理反馈、做自动化，甚至在桌面软件里点来点去。这些事以前都需要人自己来回切工具，但现在 codex 想把这些事情串起来， 他不再只是一个你问一句，他写一段代码的助手，而是更像一个能在电脑里持续工作的 ai agent。 这里面第一个很重要的能力叫持久现成。听起来有点抽象，说白了就是一个可以长期保存上下文的聊天窗口。 以前你每次新开一个对话，都要重新告诉他这个项目是什么，上次做到哪，你的偏好是什么，哪些事情已经决定了， 很麻烦。持久现成的意思就是这个对话可以一直留着。比如你可以固定几个长期使用的现成，一个专门处理日常杂事，一个专门跟产品发布，一个专门审查文档，一个专门盯外部数据。 他们就像几个长期在线的 ai 同事，你每次回来不用从头解释，直接接着上次聊就行。 这对复杂项目特别有用，因为真正浪费时间的往往不是干活本身，而是反复交代背景。第二个能力是语音输入。 官方这里想强调的是，很多时候人脑子里的想法一开始并不清楚。你可能只是隐约记得，好像有个叫办的人在 slack 上提过这件事，但我忘了细节。如果让你打字写成一个完整 prompt， 你 可能还得整理半天， 但如果可以直接说出来，那就简单多了。你对着 codex 说一段很粗糙的话，它可以自己去理解、搜索、补上下文，然后继续推进。 所以语音输入不只是为了省打字，它更适合捕捉那些还没整理好的想法，比如会议后的碎碎念、临时冒出来的计划，对某国问题的担心。这些东西直接说出来，反而比写成精炼总结更有信息量。 第三个能力是任务转向和任务排队。这个也可以说得很简单，任务转向就是 codex 正在干活的时候，你发现它跑偏了，可以中途纠正它。比如它正在做一个网页，你看预览时发现按钮太大，间距太乱，文案不对。 你不用等它全部做完再返工，可以直接说这个地方调小一点，这段文案改掉，这两个模块离太远了， 他就会在当前任务里继续调整。任务排队则是另一回事，他不是打断当前任务，而是告诉他，等你现在这件事做完以后，下一步去做什么。比如测试跑完以后把预览链接发给审核人。 所以一个是中途纠篇，一个是安排后续。这两个能力加起来，就让人不再是把任务丢给 ai 然后干等，而是可以一边看它做，一边指挥它调整。再往下就是 codex 的 工具触达范围变大了，以前它主要在代码库里工作， 但现在它可以接触浏览器、 chrome、 桌面、 slack、 gmail， 还有各种 mcp 工具连接器 m c p， 可以 简单理解成一种让 ai 安全连接外部工具和数据的方式。为什么这重要？因为很多工作并不是从代码开始的，它可能先出现在一条 slack 消息里， 也可能是一封邮件里的需求，也可能是某个网页上的反馈。 codex 如果只能看代码，就只能处理最后一步， 但如果他能读消息、查资料，打开网页操作工具，他就能从任务一开始就介入。比如有人在 slack 里提了一个 bug， codex 可以 先读上下文，再去代码库里找问题，改完后跑测试，最后生成一个可以审查的结果， 这就从写代码变成了处理完整工作流。还有一个很关键的点是自动化。官方提到的自动化，不只是简单的定时任务，它更像是让某个长期县城每隔一段时间自己醒过来，看看有没有新情况。 比如一个木疗长县城，可以每三十分钟检查一次 slack 和知淼，看看有没有重要消息，哪些需要回复，哪些需要查资料。如果有人问了复杂问题，他可以先帮你整理背景，甚至起草回复，但最后发不发还是由人来决定。 这就很像一个提前帮你做功课的助理，等你回到电脑前，资料已经整理好了，优先级也排好了，你只需要做判断， 这种能力特别适合处理反馈循环。比如 pr 里有人评论了， google 文档里有人改了意见， slack 里有人催了进度， codex 可以 定期去看，然后推动下一步，然后是目标。目标这个概念也不复杂， 它就是给 codex 一个明确的终点，让它持续往那个方向做。比如把这个 python 里的计划实现出来，或者把这个 python 工具迁移到 rust， 直到所有单元测试都通过。 这里最重要的不是让他努力干，而是要有清楚的判断标准。什么叫完成？测试？全部通过算不算完成？ 性能达到某个标准算不算完成？某个 bug 不 再附限算不算完成？这就是验证器。官方想表达的是， ai agent 要真正可靠，不能只靠一句模糊的命令。 人要给他一个目标，也要给他一个判断成功的标准，这样他才能不断尝试修复、验证，再继续推进，否则所谓目标就只是许愿。 另一个很实用的能力是侧边栏，侧边栏的意思是， codex 做出来的东西，可以直接在聊天旁边展示，比如网页 markdown， pdf 表格、换灯片、代码变更都可以直接看，你不用导出文件，也不用在一堆软件之间来回切， 这对审查非常有用。比如他做了一个网页，你可以直接在旁边看预览，发现哪里不对马上告诉他改，他改完再刷新，你继续看。整个过程都在一个工作流里完成， 这让 codex 不 只是生成结果，而是可以和你一起反复打磨结果。最后，官方还提到一个概念，叫共享记忆。简单说就是不要把重要上下文只留在某一个聊天里， 比如谁负责什么，项目卡在哪里，做过哪些决定，下一步要干什么。这些信息最好写到一个可以长期保存的地方，可以是一个普通文件夹，也可以是类似 obsidn 的 知识库，里面放项目记录、人员信息、代办事项、每日总结等等。 这样未来不管哪个 codex 现成接手，都能快速知道背景。代码库存、代码知识库存、上下文这两个东西分开之后， ai 才更容易长期稳定地参与工作。所以整篇官方分享总结下来，其实不是在说 codex 多了几个小功能， 它真正想讲的是一个方向变化。 codex 过去更像是编程助手，你让他写代码、改代码、跑测试， 但现在他正在变成一个能接触更多工具、理解更多上下文、持续推进任务的电脑工作助手。 他可以从 slack 或邮件里发现问题，从网页和文档里收集信息，到代码库里解决问题，再把结果展示出来，让人审查。人负责定目标、做判断、拍版发布。 codex 负责执行、整理、验证和推进。这可能就是 ai agent 接下来最重要的变化。 他不只是替你写一段代码，他开始替你处理围绕代码发生的整套工作。此音频由讯飞制作， ai 生成。
21天才程序员
00:44查看AI文稿AI文稿cloud 又更新了，五月二十八日官方发布 cloud topplus。 四点八，你可以把它理解成 cloud 目前的高配版本。这次升级，别知看参数，直接看体验。第一，写代码更稳，它不只是给答案，也更容易提醒你这里可能有问题。第二，处理大任务更顺，比如改一堆文件，整理长资料，做复杂计划，它会先拆步骤，再检查结果。第三， 可以调回答力度，小问题让他快点答，难问题让他多想一会儿。第四，快模式更便宜，官方说速度最高到二点五倍，成本比之前低很多。第五，安全管得更严 and slash 还有更强的安全模型在小范围测试，因为它能找出大量严重漏洞。 所以对中国用户来说，别只问它聪不聪明，更该看三件事，写作会不会更稳，代码会不会少出错，长任务能不能真正做完？一句话 log。 四点八的升级是从会聊天往会干活再走一步。
06:02查看AI文稿AI文稿大家好，这一节我们来讲 codex 的 进阶使用技巧。如果说基础入门解决的是怎么让 codex 好 起来， 那进阶使用解决的就是怎样让 codex 更懂你的项目，并且更稳定地接住复杂任务，融入日常开发流程。首先来看 agnes md， 它可以放在项目跟目录， 你可以把它理解成给 codex 准备的一份项目说明书， codex 启动后会读取它了解项目背景、技术账和目录约定，也可以了解代码规范，以及哪些地方不能随便修改。 比如一个 next js 项目可以写清楚使用 putter。 也可以说明数据库访问要统一，通过指定的 christmas 时的 api 错误处理走统一工具函数生产环境变量不要碰， 没有明确要求时不要修改数据库 sim 也不要删除已有测试。这样做的价值很直接，你不用在每次对话里重复解释规则， codex 获得稳定上下文之后，改代码会更贴近团队约定， 同时也更不容易做出越界操作。第二个技巧是绘画管理大型任务通常不是一次对话就能完成，比如今天分析代码结构，修一部分问题，明天还要继续改造，这时就可以导出和恢复绘画。 在交互界面中可以用 xport 保存当前绘画，下次继续使用 log 恢复上下文。 也可以通过 codex resume last 直接恢复上一次绘画。对于跨天维护、长周期重构、连续排查线上问题，这个能力很有用。第三个方向是把 codex 接入 vs code 官方扩展，可以让你在 idea 中直接使用 codex。 通常流程是打开扩展市场， 搜索 codex or open i codex 安装后登录 check gpt 账号，然后在侧边栏里开始对话。如果你正在看某段代码，也可以把选中的代码发送给 codex， 让它解释、审查或者协助修改。 这样 codex 就 不只是命令行工具，而是进入你的主工作区。第四个进阶用法是四个集成。 codex 可以 可以在无头模式下运行，不需要人工交互，也就是说，它可以直接在流水线里执行任务。一个典型例子是 d 赫八宪子。 当 main 分 支有新提交后，工作流安装 codex 可以 读取 open 内下划线 a p i 下划线 key， 然后运行 code x x， 让 codex 根据最新提交自动更新 change log m d， 最后再提交并推送结果。 这类自动化适合规则清晰、产物明确的任务， 比如生成变更日制、补充文档、整理发布说明。要注意的是， ci 里的权限要收紧，敏感信息放到 secrets 自动提交，也要避免触发无限循环。 最后，我们来看提示词技巧。 codex 的 能力很强，但你的提示词越清楚，它越容易给出可靠结果。第一，提供足够上下文， 不要只说修复 bug， 而要说明报错信息、触发场景、相关文件和出错位置。第二，复杂任务要分步骤，可以先让 codex 只分析问题，等方案确认后再按优先级执行修改。 第三，善用 s 模式探索代码库。 刚接手项目时，可以先让 codex 指读分析认证流程或接口调用链，理解清楚后再切换到可编辑模式动手改。第四，明确写出否定指令， 比如不要修改函数签名，不要改测试文件，不要碰生产环境配置，这些限制能帮助 codex 收窄范围，减少意外影响。第五，让 codex 先汇报再执行。 你可以先问他准备怎么做，让他列出步骤和风险点，确认方向没问题后再让他开始。第一步 总结一下， codex 进阶使用的核心不是让它依次做更多，而是给它更清晰的边界、更稳定的上下文，以及更适合工程流程的入口。 用 agent md 固化项目规则，用绘画管理承接长期任务。 用 vs code 集成贴近日常开发。用 c i 斜杠 cd 处理自动化工作，再配合清晰分步骤有边界的提示词， codex 就 会从一个问答助手变成更可靠的工程协作者。
167猫爸爸
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