claude怎么把菜单改中文

二零二六年，你们一定一定要学会使用可劳克的，毫不夸张的说，用好它至少能让你的生产率翻二十倍，因为它的功能不仅仅是写代码，开发应用，我一直都把它当成通用 agent 在 用， 你可以用来写文章，做数据分析，甚至上整理报销发票，这样的繁琐需求都能用它一句话搞定。那么究竟该如何安装并熟练使用可劳克的？除了官方的文档，我最推荐的就是这份完全免费开源的可劳克的中文教程。 可以看到，从安装环境配置、如何使用国产大模型、平替基础使用指南到进阶实战技巧，写的非常详细，而且是全中文。我真的建议你们每个人都可以把它收藏起来，用起来，找不到的话可以跟我说。

我相信百分之九十九的人都不知道这八个可乐扣子的隐藏指令，大家耐心看完这个视频，绝对会让你大开眼界。 第一个， btw 命令，今年三月份刚出的，就是让可乐扣子在干活的时候插一个问题进去，但这个问题不会被写进历史上下文。以前你问一句可乐扣了就停下来了，上下文被污染，干活就容易跑偏。现在问完直接回车，这对对话直接消失，任务照跑， 历史干干净净，并且几乎不费掏开，用完了就回不去那种命令。第二个，瑞万的命令，可以理解成 ctrl z 撤销，打开这个命令，会弹出一个菜单来，让你选只回退代码，还是只回退对话，还是两个一起， 还是压缩上下文释放空间，这个命令非常实用。第三个，隐菜的命令，这个命令我觉得被严重低估了， 他会生成一份 h t m l 报告，分析你过去一个月用可多扣的习惯，看你常用哪些指令，有哪些重复的操作，然后给你推荐自定义的命令，说白了就是可多扣可多扣的在反向观察你， 给你优化建议。这个我建议人每个月都要跑一次，他会让你重新认识你自己的工作习惯， 非常有意思。第四个， see you plan 命令。你打开这个命令， cloud code 会同时启动三个平行的 agent， 分 别从代码附用、代码质量、运行效率三个角度帮你审核改动，然后汇报结果，相当于找了三个同事帮同时帮你 re 要代码。 我现在的习惯就是每次写几个大功能，更新之后顺手跑一遍，因为 ai 的 代码经常有种鱼，这个命令基本上都能把那些种鱼挑出来，写代码的一定要用这个命令。 第六个半尺命令，原来他是叫 fork， 现在改名了打，但是打旧名还能用，会自动跳转。作用就是把当前对话分叉出一个新的绘画来，原来的绘画不受影响。他跟 rewind 的 的区别就是， rewind 的是后悔药，半尺是平行宇宙， 如果你想同时试两种不同的方案，就是分叉一下，两边各走一边，最后就是选一个效果好的就可以。 第六个落魄命令，他可以让可乐定时重复执行某个任务，用法就是在这个命令后面跟上时间间隔和你和你要他做的事。比如说每五分钟检查一下部署状态，他就自动跑，不用你盯着， 默认时间间隔是十分钟，并且结果直接在上下文里。可乐可以基于结果做判断和后续操作， 但是要注意，定时任务在创建三天后会自动过期，最后触发一次，然后自我删除。第七个 remote ctrl 命令，就是打 r c 或者是完整的命令。 remote ctrl 它会生成一个 url， 手机打开这个链接，你整个 cloud 的 绘画就出现在手机上， 完全同步。你在手机上发指令，终端那边也能看到你在终端操作，手机实时更新终端代码，始终在你电脑上跑。手机只是个遥控器，所以很安全，非常好用，这点就像那个龙虾。 第八个 export 的 指令，打开这个指令，当前整段对话直接导出 markdown 文档，听起来不起眼是吧？但是有时候你会发现这个功能真的很实用。你跟可乐扣了讨论了半天的架构方案，中间有大量的来回推敲， 如果不保存，回头找起来非常麻烦，直接导出来存着，作为更详细的上下文，下次直接用这八个隐藏的指令，非常实用，建议大家使用起来。好，今天的视频就到这里，感谢大家观看。

家人们谁懂啊？最近爆火的 code code， 明明能直接让写代码效率翻三倍，少加一半班，却被全英文文档拦住了！百分之九十的人。不管是刚入门的小白、赶作业的学生党， 还是天天被需求追着跑的程序员，肯定都踩过这些坑。官方文档全是英文，连安装步骤都看的一头雾水。网上找的零散教程，要么残缺不全，要么讲的晦涩难懂， 跟着学半天还是不会实操。今天，我找到了全网最完整最易懂的 cloud code 的 中文手册，纯干货，无废话，无庸愚，零基础也能无透上手，看完直接拿捏 ai 编程，再也不用被英文文档拿捏。 这份手册从环境安装、核心指令，到终端实操权限设置，再到真实项目实战常见 bug 排查，全程全中文拆解，每一步都带清晰图文，加可直接复制的代码示意， 不用啃英文，不用瞎摸索，不用找资源，跟着做就能快速上手，新手也能轻松拿捏。不管你是想让 ai 帮你写代码改 bug， 还是用它优化项目，提升摸鱼效率，这套手册都能满足你。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式，一共包含十个部分，在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作，直接在操作界面手把手的动画演示，带你如何引用文件，如何撤回上一步等等功能，就像玩游戏通关一样啊， 那学完一个，按个回车，它给你打个绿勾来吧。首先啊，我们使用 cloud update 命令，把你的 cloud code 更新到最新的版本， 然后我们进入 cloud， 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单，那最上面呢是展示了进度，那有十个任务，我目前已经完成了三个， 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到，但是大多数人却不知道的技巧，那你只需要打开一个，然后去阅读它，然后去尝试它，最终就可以把它标记完成，那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊，你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务，那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录，那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的， 当你读明白之后呢，那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢，是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊，我们在这里可以直接按住 shift table， 那 你就可以看到模式在切换了， 然后同样的按到回车键，然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务，建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊，你有遇到过什么问题吗？是不知道第一步该做什么？还是说被英文指定给劝退了？欢迎在评论区交流，要是问题多的话，我再单独出一期专门解答。

本教程默认已安装完基础的前置汉化以及模组配置的前提下，仅提供安装使用。教程首先打开雷霆商店，搜索 custom menu videos， 然后翻译成中文进行下载前置如图，需要 repo config， 打开游戏跟目录，依次打开 b f n x 文件夹，拖了 games 模组文件夹，然后把下载好的文件放到模组文件夹里，然后启动游戏， 等待前置文件夹中 copy 文件夹，生成 impress custom menu videos， 把想要播放的视频放到里面， 然后启动游戏就完成了。 tell you for。

家人们，你们有没有用 car 的 时候突然被封号的经历啊？今天介绍一个办法，能让你直接在 car 里接入国产大模型，彻底绕过 izzap， 以后再也不用担心被封号了。咱先来说说具体步骤。第一步，打开 car， 点左上角的 help， 找到车拨竖停，在下拉菜单里选 enable developer mode， 等弹窗出来后点 enable， 接着就等 clock 重启。这一步特别简单，没什么门槛，等 clock 重启完成， 你会发现顶部菜单栏多了个 developer 选项，这就是第二步了。点进去找到 configure third party inference， 选择 gateway， 然后要填三个东西， 分别是 getaway 的 base， you are on， 你 的 a p i t。 在 identity models 里点加 r， 填入你想用的国产模型 id， 填完之后点了 pie log 里。最后第三步，再次重启 call， 这时候你就已经在使用国产大模型了，而且整个对话体验和用 call 原声模型没啥区别。家人们如果觉得这期内容有用，就赶紧收藏起来， 也别忘了点击关注，这样就不会错过 ai 工具使用技巧了。我想问问大家，你们最喜欢用的国产模型是哪个？在评论区和我交流交流呀！

来认识一下 cloud 的 界面，这个下面，这里是我的账户 啊，界面是没有中文的，哦，对吧？这边是这个升值你的账户的等级，这边是有三个框框啊，一个是 chat， 所以 聊天界面都在这里。 这边是什么呢？这边是 call work， 这个就是可以操作你的电脑的了，就是你电脑里面的文件啊，反正都可以做， 它可以自动读取你电脑里面的文件，然后可以帮你。如果是好几个 agent 在 一起做事的时候，他们就这个呃，操作同一个文件里面的同一个文档，就可以不同的 agent 来同时做事了。这边有个 call 的 功能，是吧？大家都在讲它强大的 编程能力，自主编程能力，这个 code， 呃，这个程序员比较多，当然现在普通人也可以用它做出一个非常好的东西了， 是吧？看看，看看这个插队里面还有什么？有 project， 有 project 这功能就是一个项目等等。 codewalk 里面有一些 project， 就是这个有一个叫叫中文，叫叫日常事物吧，比如说每天给你定时发一些一些什么的推送啊，这个是和手机连接的 啊，这个扣的里面也有，也有个录制，也有这些功能。看看啊，就是经常不是讲 cloud， 它那个啥， 就是用量比较那个嘛，就可以在这边看用量，你看这边是这样子的，是到星期五重置，现在用了百分之十九，而这个呢是三个小时之后重置，用了这么一点了， 大概这个情况，这个就是你们看到的所谓的最强的 ai cloud cloud code， 认识一下。

我用 cloud code 做了一个语音转文字插件。嗯，那个你帮我审查一下这个项目，看看 cloud code 还跑不跑的起来。按住一个键，说完话再松手，我说的话就已经干干净净的放进去了。 说话里那些口水词， ai 会自动帮你清掉，让意思更准，执行起来也更顺。而且不用买任何硬件，你的电脑能跑就能用。这一期我会从头分享它有什么效果，又是怎么做到的，普通玩法和进阶玩法你都能用得上。 你想让可乐克的干活，第一步永远是把需求打进去。中文打字慢，需求一长，光打字就够烦的，用系统自带的语音输入，吐出来的全是没标点，带错字，还夹着口水词的句子， ai 读着费劲，你还得自己改。 说到底，让 ai 干活慢的从来不是 ai， 而是你把需求喂进去这一步来看，一次完整的按住这个键，小球变红，开始录音。 嗯，这个交互啊，那个，它不只是 agent 嘛，就是说你平常对话，搜索引擎聊天都都能用。说完松手，小球变成开始处理文字就自己出现了。 你看这个耗时，除去说话本身，从松手到出字，整个过程大概只要一秒左右。 而且它不只是给 cloud code 用对话框、搜索框，聊天，输入任何能打字的地方都行。 把刚才那句话拆开看，我的原话里全是，嗯，那个就是说转写出来口水词全在标点，一个都没有。 ai 清洗之后，口水词没了，标点也补上了，意思却一点没变。它不只是把声音转成字，而是把你随口说的话整理成 ai， 能直接执行的话， 你松手到字出现中间就这几秒，这几秒里它走了四步，录音，把声音转成文字， ai 清洗，还有自动粘贴。下面一步一步拆给你看。 第一步，把声音变成字，你说的话是一段声波，机器得先把这段波切成一个一个字。这件事就叫语音识别。 voice r text， 默认用一个叫 fast whisper 的 模型在你自己电脑上跑，声音不会上传云端，但光靠声音，机器会听错音境的字，比如把 cloud 听成 cloud， 所以 光这一步还不够。 第二步，把这份听写稿交给一个 ai， 让它做三件事，第一是改错字，尤其是专有名词，把 cloud 改回 cloud， 靠的是一份你自己的术语表。 第二是补标点。第三是清口水词，把嗯那个就是说这些全删掉，它只做声音变成准确文字这一件事，不替你改写，也不替你扩写，定位单一，所以好用。 这四步你看不见，但那个小球会用颜色告诉你，他走到哪了。灰色是空闲，红色在录音，橙色在处理，紫色是出错了，一眼就知道他在干嘛。 刚才那四步，普通用法是开箱即用，进阶玩法。其实就一句话，那条流水线上的每一段，你都能换成自己想要的，怎么换？改配置文件里的一行字就行。 先说转文字这一段，它能换。你可以用本地的，比如 face the whisper 或者更快的 sensewise 模型在你电脑上跑声音，不出门 也可以接云端，比如火山引擎这类。国内语音识别本地不花钱，声音不上传，云端不占你电脑算力，换台机器也不用重下模型，你有什么条件就用哪个。 再说 ai 清洗这一段也能换，你有 cloud， 订阅就走，订阅不额外花一分钱。你有自己买的 api， 比如 antropica 或者 deepsea， 又快又便宜，什么都不想接，那就不清洗，直接用听写稿 有订阅用订阅有 api， 用 api 什么都没有也照样能用。换不同后端速度差很多， 本地 sense voice 几乎一瞬间云端要走一趟，网络会慢一点，老的 fast whisper 最慢，所以我默认用 sense voice 还有个花哨的玩法， ai 不 只能清洗，你让它整理，它能直接把你说的话理成 markdown。 说一段乱的出来就是分好层级的结构稿。 同一个工具，新手开箱就能用，老手能拆到零件级。就这一点，我做的时候没将就。 工具我已经开源了，地址就在屏幕上， windows 和 micros 都支持，后面有新需求我也会持续更新，觉得有用的点个 star 支持一下。对了，这一整期视频从需求到脚本，我一个字都没打，全是对着 voice 二 text 说出来的， 如果你喜欢或者不太会用， get up 拿代码关注我再私信我，我直接发给你。我是白梦，我们下次见。

我现在算是终于理解了，为什么有的人说 cloud code 比游戏还上瘾，比游戏还好玩 啊，就是因为我平时吃饭，有的时候我不知道吃什么，有点选择困难症。然后呢，我就跟 gpt 说，我非常希望 cloud code 帮我做一个小程序，就是一点啊，它就能随机给我生成一个菜单，告诉我今天我应该吃什么，解决我的这个选择困难症。 然后我直接跟 gpt 说，你给我写一个指令，这个指令就是发给可乐的扣的， 这个指令不要我亲自写，一定要交给 gpt 去写，然后 gpt 给我写出来对可乐的扣的要求，你看就是这些全是 gpt 写的啊，不是我写的，我就读了一遍，感觉差不多， 嗯，就是菜名，什么图片热量，然后计算出他的这个营养有多少，然后大概的成本有多少，时间有多少，就这些内容告诉他。而且呢，还要有随机菜单的这个 选项，就是我不知道吃什么的时候，我一点这个随机哎，他就随机给我出一道菜，然后今天不论是我点外卖还是我自己做，我就去做这道菜， 嗯，都是非常普通的那种家常菜啊，非常简单的。然后他告诉我这个指令之后，我直接发给可乐的扣的这个界面，就是可乐的扣的，告诉他之后呢，他就开始写代码了， 从一开始我发给他到现在，总共花了大概有七八分钟那个时间，然后给大家看一下他的成果啊，这是微信开发者工具，这就是开发微信小程序的这个工具啊， 你看相当于手机页面就是这样的。然后呢，这个小程序七八分钟已经做成这样了，我今天比方说，呃，我想 我随机点一个，我不知道吃什么，我就来这个小程序点一个啊，今天就吃香煎鸡胸肉，再点一下香煎鸡胸肉，还有鸡蛋蔬菜炒饭，查看一下他的详情，他的详情这道菜 有什么热量构成啊？蛋白质还有多少克？碳水多少克？脂肪多少克？他的营养信息写的非常全，制作步骤也给你写出来， 然后功他的这个功效，包括制作时间、成本都给你写的比较清楚。当然呢，这具体的没有那么精确啊，这只是一个七八分钟的一个呃，作品，我觉得这确实非常的让我震惊啊 大家，你以前没玩过 cloud code 的 也可以去玩一玩，真的非常有意思啊，我现在已经不打游戏了，我打开电脑我就开始让他给我写程序。

这是一个不限次数生成图片和视频的 ai 工具，它就是全网公认最强 ai 生产力工具。你也许早就听说过它，但这个大版本的更新完美解决了 ai 安装困难和插件报错的问题，这种电影级的效果完全不在话下。 它纯中文界面的同时，还支持中文提示词输入，完全不用懂英文，最低支持一零六零显卡。更惊喜的是，这次整合包直接内置了三百七十八个顶级工作流，你只需要输入中文，放入参考图，点击运行就可以生成电影级 a i 视频，小白也能立马上手。还没有试过的老规矩。 我们部署 comui 之前，还需要去检查一下系统的配置，可以通过右键点击 windows 的 菜单栏，点击我们的任务管理器。打开任务管理器之后，我们点击到性能的列表当中，我们就可以看到自己设备情况，包括 gpu 的 显存，包括自己的内存，这是 comui 的 推荐配置。那当然如果你想要跑得更好一些，内存的数量要更高，或者是显存的数量更高才可以。 首先打开进入 comui 后，你会看到的纹身图、完整工作流，一些交错相连的线和几个黑色方块，这些其实是将几个核心节点串联起来，构成了一个完整的生图流程。咱们首先把每个节点的作用和逻辑理清楚，我们从左往右说起， 首先 check coin 加载器，这是整个工作流的开始，专门用来选大模型。点开下方选项后，可以看到我们的模型相当于给 ai 定好画画的风格。基础 clip 文本编码器 分两个，一个是正向提示词，你想画什么？比如你想要一个女孩动漫风格长发。一个是反向提示词，也就是你 不想出现的画面，比如模糊的 clip 文本编码器的作用就是负责把文字需求转成 ai 能懂的信号。看到 k 参照器，它是整个纹身图工作流的核心绘图工具，负责在前空间中形成图片。这里能调三个关键参数。看到第一栏的随机种，也就是 seed 值。固定种子会生成相同基础图， 随机种子每次都不一样，也能手动输数字。日常的话，固定和随机会经常使用，其他的很少有应用场景。然后是迭代步数，数值越高，细节也就越足，常用二十到五十步。 c， f， g 值，就是提示词相关性越高，越贴近提示词，太低会跑题，会与输入的提示词相关性变差，常用的话在七到十二。另外还有彩样器，比如 n， l， a， d， p， n， p， p， r， m 和调度器 charus， 这几个都是常用的参数。然后是降噪，也就是重绘幅度， 数值越低，原图的相似度越高，反之则越低。通常默认为一有特殊场景，我们再去调整。再看到空 later 节点，它的作用是负责定图像宽高，直接调宽度和高度，还能设批次大小，负责控制一次生成几张图。 看到 v a e 解码器，它把 ai 在 latent 潜在空间里画的图，转成我们肉眼能看清的像素图，最后连接预览图像或保存图像，保存的图会存在启动器 output 文件夹里。咱们可以先测个简单效果，整个常用模型，比如麦局写实模型、正向提示词书 one girl， 点击右上角的运行等 绿色进度框，跑完，一张基础图就生成了。光看懂还是不够的，咱们自己动手搭一遍，记得按节点需求一步步来，避免漏连。第一步，首先加 k 彩样器， 我们把上面的工作流节点都清除掉，双击空白处，搜索 k 彩样器，选 k 彩样器，普通版就行，高级版后续再讲。这个节点可以说是整个工作流的核心枢纽，前面所有的节点最终都需要通过 k 彩样器去形成 latent 前空间的图片。第二步，补 checkpoint 加载器，简易 点 k 彩样器的模型，按住不动，往空白处拖去。在显示出来的菜单栏中选择 checkpoint 加载器，这样 ai 就 有画画的基础风格了。 第三步，加文本编码器，分别点击 k 彩样器的正面条件和负面条件，往空白处拖，选择两个 clip 文本编码器， k 彩样器的正面条件和负面条件，然后就能在编码器里输提示词了，比如正向 one girl 反向提示词中输入，以此 negative。 第四步，加空 latent 节点， 点击 k 彩样器的 latent， 按住不动，往空白处拖去。在显示出来的菜单栏中选择空 latent， 然后调宽度，比如七百六十八高度，比如一千零二十四， 批次，大小设为一。第五步，加入 v 解码器，点 k 采集器的 late 输出，往空白处拖，选 v a e 解码器，再把 v a e 的 图像输出拖出，连接预览图像或保存图像。这样做的目的是为了能够实时观看生成的图像和保存到文件夹。答完后可以再优化下，比如给节点改名字， 左键双击节点标题，并输入正向提示词，下方文本编码器，同理，输入负向提示词，这样后续找节点更方便。复制节点也有快捷键，选中节点按 ctrl 加 c， 空白处按 ctrl 加 v， 比重新建节点快多了。然后采样器这里其实并没有哪一个会更好，它的一个采样方法每 没有一个固定的选项，每个模型所采用的都不同，当然我们也可以稍微灵活运用一下，通常的话可以选择 d p m 加加二，还要加上调度器的 carry。 然后 clap 文本和 v a e 这里不要忘记连接到模型加载器和 v a e 解码中了，然后来尝试一下能否跑通本次的纹身图工作流， 点击运行，我们稍等一下，好的生成的图已经出来了，这说明工作流是没有问题的，能够正常的去运行。今天咱们重点拆解图生图基础工作流，好的回到我们的工作流当中。其之图生图和文生图的核心逻辑是一致的，一个是通过文字描述进行生图，一个是通过图片参考进行创作， 前者更加适用于去进行创意构思，而图生图更加适合对自己喜欢的图片进行二次创作。我们首先来到基础纹身图的页面，首先我们需要一个加载图像的节点，双击空白处搜索加载图像节点，这个节点是负责将图片上传至工作流当中，那么接下来我们需要把节点连接至 k 裁剪器中，但这里有个问题， 如果直接将节点拖到彩样器中是没有反应的，所以我们首先需要将 comlaten 先删除掉，这里的图片分辨率是可以直接用我们上传的图像分辨率的，除此之外，我们还需要一个 v a e 编码作为图像与彩样器的转接口， 所以这样是因为原图是像素格式， ai 是 看不懂的，得转成在前空间的图像。把节点都放置出来后，我们就可以进行节点连接了。点加载图像的图像输出与 v a e 编码器的图像相连接，再把 v a e 编码器的 latent 输出连 k 裁样器的 latent 输入，同时记得把 checkpoint 加载器的 v a e 输出连到 v a e 编码器的 v e 输入，这样 ai 才能用模型的 v e 来解析原图。节点之间相连接之后，那么图生图工作流的搭建就完成了。我们先上传一张图试试看效果 提示词可以都删掉，用来做效果演示。点击运行，点开生成好的图片，我们看到它与原图几乎没有什么关联，基本没有任何相似的地方。所以这里我们就需要去调整裁样器中的降噪，也就是重绘幅度。这里我大致说一下不同参数对图像的影响程度比 比如降噪零点五到零点六，保留原图大部分细节，只微调风格。降噪零点七到零点八改变更明显，同时保留原图构图，降噪一点零，相当于完全重绘，只参考原图的大致风格。当然具体适合的参数还是需要根据模型或不同工作流来观察的，我们还是选择一个常用的 check point 模型。那 么这里我将降噪调整为零点五。尝试一下，我们会发现除了一些细节，基本与原图的相似度还是非常高的，我们再试试零点七的参数，稍等一下我们会发现这次生成的图改变会非常的明显，但是他仍旧为我们保留了其风格和构图， 当然大家也可以去多尝试一下其他不同参数生成的图片。哈喽大家好，今天这节课我们继续来学习图生视频，那么这种生成视频的方式呢？也 目前最常见最实用的一个是因为它的生成速快，其次就是节点简单，异域操作，尤其对于我们新手入门的小伙伴们来说，更是如虎添翼。那么话不多说，我们来看一看这个工作流到底是怎么样的。那么像这里面我们导入进去了一张图片，是一个女 女生在她的房间里面，我们提供一段提示词，围绕画面中的女人站起来，那么整体来说运镜动作是非常流畅的，没有明显的卡顿，动作幅度也是比较大的，个人认为这样的效果已经是比较好。那么我们来看一下这个是怎么 来运行的，这里我们把生成的视频关掉，然后看一下工作流。首先在模型上的选择，我们要选择我们的 one i two v 模型， 也就是涂身视频，这个是我们的微化模型，和上一个视频当中提到的纹身视频是同一类型的模型，当然它也有我们的 n s f w 模型，那么可供大家选择。这 是两个提示词，负面提示词和正向提示词。我们只需要在正向提示词当中输入我们想要画面呈现出来的内容，然后在下方的加载图像，这里面上传我们想要生成视频的图像，那么它会通过一个图像缩放节点进行缩放，因为有时候我们的图像尺寸非常大，你拿这样的一个图像来生成视频 明显是不可取的，那需要非常好的电脑，我们在这个地方设置一下它的深沉尺寸，那么这个节点指的就是缩放长度，那么它是将我们的最短边缩放到四八零，也可以看到我们的最短边是不是就是四八零，就这个位置，它缩放好之后，会将这个图像输入到我们的 图像到视频当中，在这个位置我们要注意了，这地方长度指的就是我们生成视频的一个时长，拿这个八十一 和后面的这个帧率它有一个除的关系，最后生成了我们一定时长的视频，和我们之前的纹身视频大差不差。因为我们的这个大模型自带加速，所以我们的 c、 f、 g 值包括部署什么都是已经设置好，那么这些参数你可以不用动，就按照我设置的来就可以了， 那么生成的效果也是很不错的。大家拿到这款工作流之后，也可以自己去试一试，这个工作流和模型都放在这个网盘里面了，大家自己去拿即可。像这地方有模型，我们需要把这个模型放到这个文件夹里面， 以及这个都给大家标注好了，那么大家自己放置就可以了，这个是没有什么难度，那么这节视频就到这里了，我们下个视频。

今天教大家如何将马里奥奥特赛的语言设置为中文，因为在某些情况下它的语言默认为日文，即使你这个号设定为中文之后，你换一个新的号进去，它仍就是日文。 咱现在登录设置好的给大家演示一下。 super mario odyssey， 看到这个时候全都是中文，然后咱换一个新号上去， 哎，刚刚主播建了一个新的号，哎，这个号是新的， 看了第一次进游戏就是这个画面，这时候都是日文，然后这个时候啊是没办法进入那个菜单的，所以咱先得进入游戏里面过一段剧情先， 咱可以按加号来跳过动画，这时候咱先动一下，等到麻鸟醒来的时候就可以进入菜单里面了， 这个时候咱可以点加号挑出菜单，然后选择最后一个选项， 然后看到了没有？第四个就是语言设定进去，然后就可以设定你想要的语言，咱这边先设定简体，简体中文， 这个时候他蔡大大就已经变成中文了，但是这个时候啊还是不要退出游戏，因为他还没保存，咱可以先选择从头开始。 对，这时候点一下，开始还是要按加号跳过，看到没有，左下角他刚才出现了储存中的标志， 这个时候啊就可以退出了，关闭游戏，然后咱再进去检查一遍， 看到没有，这时候他的语言都变成中文了， 这个时候大家就可以好好享受游戏了，拜拜。

cloud code 终于出桌面端了，而且支持国产模型，这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦，还要用 cc switch 来回折腾，步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来， 直接简化到离谱，两步就能配置好，配置好信息就能用，不需要复杂的流程，我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步，先装好桌面板，安装完成，打开软件，不用登录，直接点顶部 help， 在 单栏找到开启第三方插件的选项，我这边已经开过了， 所以不显示，你们第一次进来都会有这个入口，我也把入口样式截图放好了，照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项，选择三方配置，就会弹出配置文件页面，核心就是配置网关，这里可以自定义命名，随意切换，还能复制现有配置再修改，非常方便。我已经提前配置好了，教大家怎么自己填写， 只要填杯子 u r o 和配置信息，再添加对应模型就行，模型可以手动输，也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的，今天一次性讲清楚，全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法，有两种方式，第一种，参加小米官方活动，可以直接领取免费额度。第二种，直接注册小米 ai 开发者账号，注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米，再来说 deepsea 配置怎么获取，看这里，只需要配置基础信息就能使用，点击新建配置信息生成后直接复制保存，直接叫我配置里的填写就行，官方皆可，文档 也是同一个地址，然后就开始对话，开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单，配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。

ai 时代我首出了一个 app， 就是 这个，大家讲一下这个 app 到底是干什么用的？它是 follow car 用户，最痛的一个点是什么呢？就是它不像剪映一样，它能够识别语音，识别字幕， follow car 用户它识别不了，特别是中文，它不支持， 话不多，给大家直接上演示，好吧，在翻录看里面出剪好的这个视频，然后先导出成音频，剪音频，然后下一步随便存存在某一个文件夹啊，这个因为我已经导出过了，然后因为我保存的位置在是在这里 啊，这是音频文件。然后呢，我们再直接拖到直接拖，直接拖进去 好，然后一定要记住点这个六十帧，因为我现我新建的项目就是六十帧的，然后其他都不用管，直接开始生成好，生成的速度很快啊，生成的速度非常快 好，现在也就已经生成好了。 点完成，然后我们就可以看到这边旁边有一个 f c p 叉叉 ml 的 一个文件，然后呢我们再导入叉 ml 的 文件， 这里就有导进去，然后我们就可以在这里看得到了啊，这个这个啊，看我们时间线好点进去，点进去之后，然后我们全选复制，复制字幕， 我们再到我们的项目文件夹在这里。好，我们然后我们再粘贴进去，因为我上面已经自己打了这个文件了的，粘贴粘贴进去，我们简单看一下他的那个识别准不准啊？ 我觉得，呃，识别字幕的准度跟音频对齐的这个精度来看的话，我我认为是跟剪映差不多的啊，而且他还不用联网啊，他是本地来去处理的， 我觉得这个呃东西非常棒。那首先讲一下，就是我不是一个程序员啊，我其实是用呃 card code 去戳的这个小程序，所以说在 ai 时代可以这么说，言出法随吧。 ok， 那 今天的分享就到这里结束，那就下期再见。 respect。

你是否希望 cloud 支持中文界面？现在有开源汉化方案可供尝试，帮助解决中文显示问题。具体操作步骤，将这个项目克隆到本地电脑，解压缩资源包运行批处理文件，选择数字一进行处理， 然后重启 cloud 应用，在 language 选项中设置语言即可。

想用 cloud golf， 但卡在第一步装不上，今天给你两条路线，纯小白也能五分钟上手，全网教程一上来就让你折腾一堆，环境配置劝退一大半人。其实不用，两条路线任选一条，跟着步骤走就行。 三步，装好 cloud。 第一步，选路线，看你习惯命令行还是图形界面。第二步，装好工具，跟着提示走。第三步，登录验证跑同第一句对话看实操 终端一行 n p i 命令装好 cloud top， 输入 cloud 启动第一次运行会问你是否信任当前文件夹，按回车确认，然后你就看到了 cloud code。 欢迎首屏 office 四点七模型已就绪， 在底部输入框直接说话就行。国内同学打开吹油箱登录， cold with s o l o 一 句话搞定全流程，中文界面免费用。 装好了就来看第一集 xml 标签实战，这是吃透了的第一道门，关注主页，进群领装机避坑包！

你是不是听说 cloud code 很 强？打开终端一看，注册要海外手机号，充值要海外信用卡环境电量配了一堆，还是报错？ 看这个终端 export 了一个 a p i t， 一个字幕，配错整个下午白费。你以为是工具难用，其实不是， 问题不在工具，在你没找到对的入口。 clockcode 桌面版有个隐藏开关叫 developer mode， 开启后直接跳过账号登录，两条路放在这对比，左边是 c i i 命令行手动配环境变量，右边是桌面版图行界面点三下，同样的能力，上手时间差了十倍。 你看左边， c l i n p m 局安装注册加信用卡，手动写 emv 文件。再看右边桌面板，双击安装包，跳过账号图形界面，填两个字段，三十分钟变三分钟。 打个比方，桌面板不是降级，是给 c l i 穿了件西装，底层能力一模一样。 agent worktree 内置编辑器全都有，只是操作界面从黑框变成了窗口， 这页可以截图当清单。第一步，开启 developer mode。 第二步，选 get 位模式，填 u r l 和 t。 第三步，配三个模型名称，别改。第四步，字代理模型要一致。第五步，中转服务，看延迟覆盖、稳定性、价格四指标。 具体操作就三步，第一步， help 菜单，开启 developer mode 第二步， developer 菜单配置第三方 api， 注意模型名保持 sonnet 四六，嗨酷四五， opus 四七不要改。最后， apply local 已重启，按 ctrl 加二切到 code 模式就行。 但有个重要提醒，五月七日 andropic 已经开始收紧。 c i l 的 第三方 api 接入桌面版目前还能用，但长期生产使用，建议走官方直连试水体验，用桌面版加第三方 api 是 当前最快路径。 三步上车， clock code 下载桌面版，开启开发者模式，配上 api， 你 现在是 c i l 党还是桌面版党？评论区说说你踩过什么坑？