codex用中转api会变慢吗
你可以用 codex 接入任意国产模型了。就在刚刚 codex 的 负责人发的一段话，以后不用再折腾 codex 加加和 c c s which 了。这是 open ui 官方第一次公开承认这件事。以前 大家觉得 codex 是 open ui 的 护城河产品，只能用他们家的模型，现在强拆了，只要你的模型平台支持新的 api 协议， codex 就 能直接对接。现在国产的 deepsafe memo 这些高性价比模型都能接入了，配置好就能跑开发者，直接省掉一大笔偷坑费用。
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00:42查看AI文稿AI文稿你们不要去买那种 a p i 的 中转站啊，我来讲讲为什么？这是我本地搭的一个比较有名的开源的反代网站，就是他可以用来搭中转站，原理呢就相当于你去买一个账号或者用第三方软件登录之后，他通过反向代理给你反向成 a p i 和链接发给你，相当于你买了个散装酒，人家是买的整装酒，然后分瓶卖给你的。 这都没有什么问题啊。但是问题是什么？问题是在这里我创建分组的时候，我可以针对每一个创建倍率，就是本身是消耗的还不够快的话，它可以写十倍，也就是说你的消耗是正常的十倍， 这样你花的钱呢？你看似便宜，但实则你还是花贵了。这个倍率是他随便可以调的。给 api 中转站这个方案肯定是不靠谱的。
4473互联网老实人
04:30查看AI文稿AI文稿国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。
2.0万刘言-AI应用实践员
03:34查看AI文稿AI文稿国内使用扣袋子并且附带官方插件的喂饭机教程，他来了，还没有用上扣袋子的兄弟们抓紧看这期视频，从零开始，手把手带你搞定视频。最后啊，还有一些思路进行分享，大家跟着老张开始吧。为了保证真实，我先把现在的扣袋子删除， 然后老张啊也正在用抠袋子做视频呢，以前啊都是贴画中画，现在老张也可以用抠袋子做动画了。后续给大家更新如何操作好，我们现在退出卸载。第一步，先安装抠袋子，打开这个界面就可以直接下载抠袋子了。下载好之后啊，它的安装过程和其他的普通软件完全一样， 目前进不去的状态也是完全正常的。第二步，我们需要 cc switch 来调动国内的 ai 大 模型。 关于 c c switch 的 作用，老张给大家简单介绍一下原本的抠带斯，它是默认直连 open a， 官方的 国内访问不稳定。 c c switch 相当于一个中转层，把国内的大模型可以直接对接到抠带斯中，在 c c switch 上方，我们直接选择抠带斯，点击右侧的加号，找到你要对接的国内厂商。我们拿 deepsafe 的 a p i t。 来到 deepsafe 的 api 开放平台，找到 api keys， 创建一个自己的 api key， 然后直接复制粘贴到 api keys 选项中，后续内容不需要做任何调整，直接选择添加。然后在 deepsafe 这一栏中选择启用，然后找到上方的设置选项，找到路由， 在本地路由这一栏中把这两项全部勾中。接下来你重启一下你的扣袋子，一定要注意，扣袋子默认关闭，它在后台还是会打开的，在任务栏中把它关掉，然后重启一下，然后我们来做一个测试，你好 注意模型啊，已经改到了 deepsea 模型，大家看到基本的对话已经没有问题了。然后就是大家关注的它的这个插件功能， 很多兄弟安装完之后使用这种方式呢，发现很多自带的官方插件他都没有显示，这呢大家先不用担心啊，首先我们先确定一下他是没有显示还是没有安装到，大家跟老张来找一遍，我们是在电脑的 c 盘下找到用户， 然后选择你的用户名称，然后找到点扣代词这个文件夹，注意在这找到点 pmp 文件，然后这有一个插件，文件夹进入之后，然后再选择插件， 如果这个里面显示了一百七十七个项目，证明你的电脑中是包含这些插件的，只是没有显示出来，为什么没有显示呢？因为我们使用的是不是国内的大模型，把之前的人家官方那一步进行了跳过，所以他就不做这一步的拉取了， 但是没有关系，我们直接找到对话窗口，直接和他对话就好，你没有你的插件显示中没有，官方少了很多，帮我查看配置一下， 如果你不放心的兄弟你还可以把刚才老张带你打开的那个文件夹路径给他发过去，他会依次的给你进行添加，他就会自动的帮我们把该装的没装的都给我们整理好，显示到你的插件列表中，大家就可以知 接使用。以上就是我们使用的完整教程，希望这次呢能够顺利通过。然后老张呢也给大家整理了普通人使用扣袋子的五个方向啊，大家可以直接查看一下， 不论是办公还是生活，还是一些产品的落地啊，他都可以给你很好的建议和帮助。然后预告一下，老张会给大家直播扣袋子的完整教程啊，我会把我的课程搬到直播间，一边录课一边直播，大家敬请期待！
5179程序员老张（AI教学）
02:41查看AI文稿AI文稿对比 codex 和 cloud code 的 这三个 agent 的 区别，从本质上来说，它们都有桌面端， ai agent 都可以读写你的文件，甚至控制你的电脑完成各种操作。 但三者之间还是有不少差异。首先是开源， hermes 完全开源，而 codex 和 cloud code 都属于各自公司的闭源产品。 再说模型支持，目前 codex 和 clockcode 都更倾向于使用自家模型，如果想要更换其他模型，通常需要额外配置一些工具，比如 cc、 switch。 而且不少朋友实际体验下来会发现，切到 deep sec 之后，整体效果有时候会出现比较明显的下降。 hermes 就 没有这个问题，模型上可以随意切换，不用被模型生态绑定，也不用为了换模型重新折腾一遍。 接下来，记忆体系是 hermes 的 特色， code 和 clock code 目前主要还是依靠手动 md 记忆文件加上自动记忆，需要的时候会以上下文的方式把这些内容注入进去。 而 hermes 增加了，当它解决完一个复杂问题之后，会自学习记住你的操作习惯和偏好，自己创建 skill 技能来提升效率， 下次遇到类似任务直接调用，会慢慢学会你是怎么做事的。而也正是因为有长期记忆的存在， hermes 还有一个非常有意思的概念， profile。 你 可以把它理解成多个独立的 ai 智能体，每个 profile 都有自己的记忆技能、人格和上下文。我们可以创建多个 profile， 它们彼此完全隔离。对于长期使用 agent 的 人来说， profile 真的 是一个非常实用的设计。 当然，在使用体验上， hermes 还是桌面端新人，刚发布时一直不少问题，所以从发布到现在也在快速迭代。 hermes 桌面版本质上其实就是终端 c l i 版本套了一层图形界面，两者共享一个后端。 而 clockcode 在 这里给我的感觉还是更偏向专业开发者。 codex 则属于完成度非常高的，有 computer use， 浏览器操控等等都已经做得相当成熟。而 hermes 目前 computer use 只在 mac 上有官方支持。 所以我的结论很简单，如果你已经在稳定使用 codex 或 clock code， 不 建议第一时间切过来。但如果你是第一次接触 ai agent， 或者想找一个门槛低成本也不高的方案，那么 hermes 桌面版确实是一个不错的选择。 很多时候一个月会员的钱就够你用 deep 跑很久了，而且不用担心账号被封或者订阅限制的问题。
1.2万清涵
03:58查看AI文稿AI文稿今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。
1.5万刘大雁AI版
01:57查看AI文稿AI文稿常言建议大家现在如果没有使用 codex， 尽快装一个。过去两周里面我在重度的使用 codex。 其实我一开始是不想换 codex 的， 因为大家也知道感觉切工具非常的麻烦，但使用过 clock 的 同学应该都感觉它的使用都会让你觉得有一点被卡脖子的感觉。当你的 ar 工具已经融入到你每天的工作中的时候，你其实怕的不是贵，而是它突然哪一天不能用了。 products 第一个明显的点就是便宜大碗，虽然从单价的程度上来说，甚至 gbt 五点五是贵一点点的。 gbt 的 价格输入是每 每宝的头肯一美金，输出是三十美金。而 oppo 四点八是输入一美金，输出二十五美金。但是为什么实用的体格下来， oppenai 的 plan 更经用一点呢？主要是因为它 在做一些比较轻的任务的时候，就会自动调用一些比较轻的模型。其实在 call code 的 里面你也可以做，但是你就变成一个手动挡，然后 codex 是 一个自动挡，帮你切那个档位。 在第二个值得表扬的点呢，就是他的迁移非常的顺， context 能做到的是，如果你有 club， 他 就会问你说你要不要迁移，然后你点 yes ta da 他的 project session， 然后 skills 就 全部迁移过去了。我觉得就是这个是一个 open ai， 非常妙的一招，等于说无痛地把你的 iphone 备份到了一台新的 iphone 上面。第三呢，确实有些任务 gbt 现在是做的更好的，第一个是文案，第二是深图，因为它有 image gen。 第三呢，就比如说是一些交互的 codex， 呃，使用 html 和修改 html 都是非常的丝滑的， 所以我现在对 codex 定位不是说一个备胎，尤其是做内容做图，就是支持工作者的这一些 skill 呢。我觉得 codex 其实是非常好用的，至于怎么用 ai 做 ppt 呢？下一集我也想会单独分享一下，有兴趣的同学欢迎关注。
1407我是邵黑瘦
05:21查看AI文稿AI文稿如何在国内也能用上 codex 以及它的所有插件？最近很多同学私信我，那么今天我将用五分钟时间教大家无痛上手 codex。 首先我们要下载一个 codex 安装包，准备一个 deepsafe 的 api 接口，再准备一个 codex 加加的安装文件。 这个工具就是能够让 codex 在 不使用科学上网的情况下接入 deepseek 大 模型，让更多的同学们在国内也能用上 codex。 主包也给大家准备好了安装包和文字教程，只需要在评论区回复 codex 安装。现在也可以跟着我一起去官网进行下载。 ok， 现在跟着我去操作包教包会先进入搜索页，搜索 open i， 进入官网，选择产品，点这个 code s 就 行了。 下载下载 mac 版本， ok， 稍等一下，打开安装包， 双击安装。 ok， 点击安装 有点枯燥，打开记录，跟你装 qq 一 样，点击安装就行了。 ok， 安装完成。选择打开 codex， 这里需要注意一下，如果你自己有 gbt 的 账号，你就可以登录，如果没有的话，现在跟着我一起点取消登录，选择其他登录方式。这里的 api k 随便填一下就行了。好点，继续好点，跳过。 ok， codex 现在就安装完成了，可以先放到一边，我们下一步准备一下 ip 的 api 接口， 搜索 tpc， 进入官网，注意是右边这个 api 的 开放平台，不是左边那个。在这个网页，你需要先去买一点 token， 像主播一样充个十块钱就够了。主播已经充过了，现在就不演示了。点击左边第二个，点击 api， 点击创建 apik， 随便输入个名字。 ok， 复制这个 apik， 待会要用 第二步 dsp 的 api 接口就准备好了。第三步，安装 codex 加加。我们搜索 github， 到这个网站里面去搜索我们的工具 codex 加加，输入搜索 codex plus plus， codex 加加 好，点击第一个，记住选择跟主包一样的这个，点击右边这个最新的主包的电脑是 mac， 就选择 mac 版本，如果你是 windows， 就 选择 windows 版本，稍微等一下， 仍然是一样的操作。双击把这两个图标都拖到左边的文件夹里面，就可以安装完成。双击打开 codes 加加管理工具， 这两个工具有点特殊啊，它不能够直接打开，第一次打开的时候需要进入设置界面，选择隐私与安全性，翻到下面选择仍要打开，输入密码就 ok 了。 好，我们现在来到它的设计界面，点击供应商配置添加好，在下面选择 tipsix。 这里人家都帮我们填好了呀，我们只需要在 k 这个位置粘贴进去我们刚刚准备好的 apikey 好， 回到上面，点击保存。回到上层界面，点击使用， 重启一下 code 加加就可以了，这里注意，重启之前要把之前打开的 code 以及管理工具 后台都要关掉。 ok， 重启成功。现在我们可以看见我们的右边模型选择栏里面出现了 deepsea flash 和 pro， flash 是 快，它消耗的 token 数量比较少， pro 是 专业，那消耗的 token 就 比较多，大家可以根据自己的需求去选择。那我们试一下。 ok， 有 反馈了，现在我们就连接成功，包括插件界面已经可以全部使用了。整理补充一下，你的电脑上会同时出现 codex， codex 加加和 codex 加加管理工具， 你后面启动 codex 的 时候，只需要双击这个 codex 加加就可以了，其他的都不用管。好了，安装教程就已经结束了，那么后面我将会为大家提供更多更具有实用性的一些教程。
19.8万Ai小白Lab
02:28查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东，今天教大家在 windows 上从零开始安装 codex， 同时接入国内的 deepstack， 并且解锁所有插件。首先我们来看第一个安装 codex， 方法非常简单， 你只需要打开微软的应用商店，搜索 codex， 点击安装即可完成。安装完成之后先不要急着打开，我们这里需要用到一个叫 codex 加加的管理工具，安装完成之后，你的电脑上就会多出两个图标，一个是 codex 加加，一个是 codex 加加的管理工具。 我们打开 codex 加加管理工具，接下来点击供应商配置，点击添加供应商，输入供应商的名称，比如我这边即将接入的 deepstack， 选择接入方式为纯 api 接入，接下来配置 base url 以及 key， base url 以及 key 我 们都可以在 deepstack 的 官网获取。需要注意的是， deepstack 需要填写接入 openai 格式的， 而 api key 大家同样可以在 deepstack 的 官方开放平台获取。填写完成之后，上游协议需要切换为 chat completion。 接下来点击一下模型列表下方的从上游获取，验证一下是否可以正常联通 deepsafe ok， 可以 看到成功获取到了 deepsafe vs flash 以及 deepsafe vs pro 两个模型。 接下来我们点击保存，选中我们刚刚添加的 deepsafe 模型，点击后面的使用，点击右上角的重启 codex 加加，打开 codex ok， codex 已经打开了，可以看到这边自动使用的是 deepsea vise flash 模型，在这边还可以将其切换为 deepsea vise pro， 下面我们给它发送一个打招呼消息。 当我们需要切换模型的时候，也只需要在聊天框的右下角这边手动切换即可。 模型配置这一步我们基本上已经是搞定了，下面我们来看一下插件，点击插件，在这边我们可以看到 codex 原有所有插件都已经解锁了，你需要使用某个插件，只需要点击添加即可安装， 安装完成之后，你就可以在绘画中去使用你已经安装好的插件了。本期视频到这边就结束了，后续我还会分享更多 codex 的 使用教程。工具会变，但方法更重要。我是麦冬，我们下期见。
1.5万麦冬AI实验室
04:20查看AI文稿AI文稿这条视频你赚大了，今天教你无限期免费使用 codex、 cloud、 opencloud 这类 agent 产品，并且还能无限期免费使用深图深视频模型。实现方式其实很简单，使用一个能力在线但无限期免费的大模型。这两天呢，在一篇文章里，我看到 agnes ai， 这是一家我以前也没有听说过大模型公司，他们竟然宣布旗下的 agnes 二点零全模态系列模型面向全球开发者、创作者 api， 无限期免费开放。说实话，我不懂这是什么战术，但既然都免费了，我必须赶紧通知大家，并且实际测试一下，了解它的实际适用范围。 我首先测试了它的 agentic 能力，它能够接入 open globe 物业 agent cloud code 接入方式在官方文档就能找到。比如我接入了 tree， 从官网获取密钥后，配置进去，就能成功接入 agnes 的 模型。 我先尝试用它调用一些 skills， 做一些 egotic 的 任务。我让他用微信读书助手 skill， 根据我的阅读经历分析我的阅读习惯，再用一个 skill 把结果做成 ppt， 可以 看到效果相当不错。 再把这个结果做成一个 dashboard 也很可以。 我在 openclaw 里也尝试接入了 agnes 模型，毕竟 openclaw 是 偷啃消耗的重灾区。你看啊，这里我上传简历，然后让他根据简历帮我去找一找合适的岗位。 他首先阅读了我的简历，再用浏览器打开领音帮我找岗位，再把这些信息整理成飞书文档，再通过飞书的机器人发送给我。这一连串操作能做下来，说明这个模型还是能干活的。另外，我也测试了他们的身处，二点一也是免费的， 我尝试了几种不同的方向，比如产品图，油画的风格，漫画风格，真人实拍， 比如这个深层的猫粮，以及漫画风格的猫咪，效果还是很不错的，这种油画的风格模型完全能够渗人。再看这个绒毛鸭子，看这个细节很精致。 那深层的真人照片呢？比如这张女孩卧室场景和欧洲街景的人物，乍看之下也是分辨不出真假。 总结来说呢，如果用来生成风格化图像， agnes 还是能很好驾驭的。但生成真人的照片还是能看出和其他旗舰模型的一些差距， 但也要综合考虑价格的因素啊。其他旗舰模型大概零点二美金生成一张 agnes 呢？你用 api 调用的话是完全免费的，所以至少可以用这个模型啊，做一些前期的批量生成，快速探索，或者专门用在风格化的内容生成上， agnes 还是有很不错的就业空间。那另外呢，他也有自己的视频模型， 我分别测试了纹身视频和涂身视频，在纹身视频下，比如这个线条小人吵架的动画，效果还是挺不错的。麻烦啊，你根本不理解，你才 agnes 生成的视频有完整的人物对话和音效，还有这个古典欧洲城市的游戏视角，建筑物，绝大部分的画面都没有穿帮 徒身视频的话呢，为了测试 agnes 这一系列的模式啊，能不能完整的跑完一套工作流，我们参考图也是用 agnes 自己生成的。先看风格画的案例啊，这个偏童话的动物场景，动物和物品的一致性都还是不错，这个毛茸鸭子呢，它的动作和毛茸的物理效果生成的也很好， 这个声音嘛，听的我都笑出来。再看真人方向，这个卧室女孩的视频，还有这个路上走路的女人，整体上没有大的穿帮，人物动作也还算自然，当然细看的话总感觉哪里怪怪的，还是有明显的 ai 感。 老实说啊，你不能期待用它一次性生成一只完美的广告或者电影。和 agnes 的 图片生成模型类似，考虑到它的 api 免费，用来批量跑一些前期的创业测试，或者用在这种简约风格的视频场景再合适不过，应该能省下非常多的钱。 那总结一下，虽然从绝对实力上来说， agnes 和缩放模型相比啊，还是会有一些差距，但考虑到其完全免费，在日常的 agnes 任务批量图片视频创作中 还是有非常大就业空间。根据我的了解， agnes 这家公司啊，也是致力于消除真实应用场景里面大模型的成本壁垒，在保证多模态性能的同时，确保 ai 对 全球的用户始终克敌。
5.7万数字游牧人Samuel
02:40查看AI文稿AI文稿最近 codex 越来越火了，但是好多新手用户发现呢，他用起来还挺贵的，转头去用中转站的 api 的话呢，又不太靠谱。所以今天这个视频呢，我教大家用 acnes 这个可以国内直联的 api 接入 codex， 他们的模型呢，已经被调用三万多亿个头啃了，而且是不限时免费用的，所有人都可以体验一下让 ai 全自动帮你干活是什么感觉。 首先呢，我们要在 gittub 上找到 codex 加加这个开源软件，它可以自由切换 codex 的模型。打开 codex 加加管理工具之后呢，在左边的供应商配置里点添加供应商，这里名称呢，写 agnes 接入模式，选纯 api 配置模型呢，要填 agnes 二点零 flash base url 呢，写这个 key。 这里呢，我们要去 agnes 在 api 平台创建一个密要之后才能填 这个 apm 要呢是不限时免费用的，不用你充钱，也不用绑定任何的银行卡。戳贴好了之后直接粘贴到这里，上游协议选 chat completions， 再点上面这个保存就可以了。保存好之后呢，我们回到 上列表这里，选中刚刚填好的 ikenes 模型，再点盖栏启动 codex 加加，就可以自由使用免费的 codex。 接下来呢，我试试它的 ajt 能力，也就是让 ai 来调用各种工具来干活。比如这个博主，他做了个很好用的生成文章配图的 skill， 现在在 gap 上已经有五千多收藏了。 这个 skill 可以让 codex 去调用 agnes 模型，来根据文章内容画出像这样手绘风格的黑色小人插图。这样呢，就比单纯看大段大段的文字要更加轻松易懂，但新手呢，可能都不知道怎么用 btop， 也不知道调用 skill 这种情况呢，我们其实只要把 skill 的链接和文章都扔给 codex， ai 呢，就可以帮你自动读取 skill 的工作流来创作这种 手绘插图了。整个创作的过程中呢，艾格尼斯的 agent 模型会帮我们去分析文章内容，再去调用自己的生图能力，思考的过程中呢，也没有出现什么卡顿，而我们只要把 codex 挂在后台让他干活，然后等几分钟，插图就做好了。说明 agent 模型和声图模 配合的很好，这种多轮任务的工具调用也没有出问题，出来的图呢，也符合我们想要的风格。对于不熟悉 get up 的朋友来讲呢，这么用起来确实要简单方便，很多初学者呢，也可以用它来慢慢上手，体验最新的 ai 智能体是怎么干活了。除了这种插图之外，我们测试了一下让他做常用的乐高风格图片，蜘蛛侠、蝙蝠侠都上手呢，还可以。 像这种电商类的产品图，他的出图效果也没什么毛病，最高有四 k 分辨率，拿来做个演示其实挺够用了。另外， agnis 呢，也有视频模型，我们把这几张乐高图喂给 codex， 让图片动起来。 agnis 的模型呢，可以支持最高一零八零 p 的分辨率，拿来做科普视频，或者在我们拍摄短视频的时候提供一些分镜的参考还是挺合适。 是的，最重要的是，这些声图声视频的模型也同样是完全免费不限量的。想用的话，大家把这个整合了 agnes 官方声图声视频 api 的 dt up 项目链接告诉 cosex 就可以自由使用了，体验下来呢？我们觉得 agnes 确实给很多在意烧 token 问题 或者网络访问不太方便的用户提供了一个可靠的尝鲜方式，这其实就消除了很多人想要体验 ai agent 的心理障碍。大家以后有什么新的 ai 工具又担心跑起来太贵的话，可以上手试试。
3.1万林亦LYi
04:03查看AI文稿AI文稿挖到宝了，兄弟们，今天教你一个免费使用 codex、 cloud code、 opencloud 之类的 agent 产品， 并且在 agent 里的生图、生视频、大模型都可以免费用到，爽！我用它做了一部治愈系的 ai 短剧，实现方式其实非常简单，就是把 agent 里的大模型换到这家全球权威榜单 top 十大模型公司 agnes 的 免费 a p i 上，文本、图片、视频全都不限量。 以前像 ai 短剧、 openclaw、 自动化工作流等等实际场景都是 talk 消耗的重灾区，现在直接免费了。 agnes 这次开放了三款旗舰全模态模型的免费调用， 分别覆盖文本、图片，还有视频生成三项核心能力。而且就在前几天，他们还做了一次模型升级， agnes 二点零 flash 支持 e m 超长上下文 已经灰度上线。 agnes 英美 g 二点一 flash 支持四 k 超高清图片。据 agnes 官方信息，这一次升级是在原有免费框架下的服务能力扩展，也是为用户提供了更高一档的选择，不得不说真的太牛了！ 根据提供的详细接入文档， codex、 cloud code、 open cloud 之类的 a 群的产品都能免费使用。以 codex 为例，我们先要去 getup 上去安装 codex 加加这款开源软件， 这是一个可以给 codex 换模型的辅助工具，与 cloud code 里的 cc switch 非常相似。接着我们来到 codex 加加的管理控制台， 按照官方文档里的教程，把 agnes 的 模型配置全部填进去，重启 codex， 选择 agnes 二点零 flash， 如果 ai 能正常回复，恭喜你环境配置成功了。因为我们使用的是第三方 api 接入的方式， 没有使用 codex 的 官方订阅，所以并不能直接使用 codex 自带的深图和深视频能力，所以我们需要去创建两个 skill 去完成深图和深视频。当然都 ai 时代了，我们不需要自己去读文档，直接把官方链接丢给 codex 就 行。 等它阅读完之后，我们直接一句话把上面的整个流程分装成 skill， 后面我们直接艾特对应的深图和深视频能力了。下面我们一起去测试一下这两个 skill 的 效果。 直接输入提示词，让 agnes 帮我去制作一个中国下雨天的农村故事。一开始 agnes 会去调用二点零 flash 文本大模型，帮助我们去生成短句的分镜提示词，接着给我们出了两个方案，第一个方案是直接纹身视频， 另一个方案是先生成分镜图，再根据分镜图去生视频，并且给出了两种方案的优缺点。为了节省时间，我直接让艾克尼斯进行纹身视频。后面我也单独测试了图身视频的方式。对于这种治愈系漫画风格， 整体效果还是非常不错的，绝大部分的画面都没有穿帮。再看真人效果，比如这个小女孩坐在屋檐下，整体细节也很精致，乍看之下也是分辨不出真假。 还有这种纯风景的视频也非常真实。当然缺点也是存在的，比如人物如果加上复杂的动作之后，就会出现穿帮画面，有时候人脸也会突然变稍微模糊一些，不过可以抽卡多跑几次，毕竟他全都是免费，而且升级迭代速度快的惊人，这些都不是太大的问题。 总的来说，阿克尼斯响应速度快的，接入门槛低，覆盖文本、图像、视频三个场景随手可用。 虽然绝对实力 agnes 和一些一线选手还是会有一些差距，但考虑到 agnes 的 a p i 完全免费，用来批量跑一些前期的测试场景，例如 ai 短距离的人物三四图的批量生成，或者用在这种简约风格的治愈型视频的生成，还是有非常大的就业空间， 应该能帮我们省下不少钱。根据 agnes ai 官方账号公布，这次免费开放的三款旗舰全模态模型 talken， 总掉用量已经超过了三点一二万亿，文本模型 agnes 二点零， flash 一 点九万亿， 图片与视频模型一点二万亿，全球很多人都已经用上了，感兴趣的兄弟们可以去体验一下。
6687程序员三千
05:54查看AI文稿AI文稿今天我们来聊一个在 ai 圈最近非常火热的赛道，而且如果你是个普通人，你只需要有执行力就可以参与，而且这个赛道目前还是蓝海，我看了一下好像也没有博主拆解过，叫做什么呢？ tok 进口，也叫做 api 中传赛， 当然现在做的人已经很多了，但是这个风口依然是存在的，这怎么回事？说白了就是把国外顶级的这些 ai 企业的 token 给它进口给国人用，它的需求点来自于哪？就来自于很多桌面级的 ai 应用爆发，像大家熟知的小龙虾， openai 的 colex 以及 android cloud code， 那 这些桌面级的应用和我们平时用的这些豆包有什么区别呢？就是它可以直接在你的电脑上操作你的软件，帮你去做很多的事情。这个大家应该已经不陌生了，比如说帮你编程，帮你剪辑，帮你写代码，甚至帮你看盘，甚至帮你交易，所以它能做的事情很多， 那随着这个桌面级应用诞生，而且区域成熟，大家对于 tok 的 需求就暴增了。大家对于 ai 并不只是把它当成一个聊天软件，而是真正可以把它当成给你干活的一个智能助理，也就大家知道的一人公司。 那既然你雇了这个员工，我们就要支付他工资对不对？根据什么来支付？就是根据这个 ai 消耗的 tok 来进行支付。目前的情况是，虽然说国产的大模型非常的便宜，但是他们的文凭可能是属于 硕士吗？国内还是本科，所以虽然说他们便宜，但是还会有大量的个人开发者或者是企业端需要更高智商的 ai， 也就是国外的这些企业的 ai 来帮他们做这个事情。就比如说以我使用的这个 cloud code 来举例，就是平均他读取每百万的托肯需要五美金，也就是三十五块钱人民币，实际上这个是很贵，你在真实使用中，你可能深度的使用一个小时，其实美金就没有了，你如果是重度的用它一天，那可能 一百多道就没有了，所以这个人工成本可能甚至还会大于你真的雇一个人来帮你干活，但他的效率和工作速度是非常快的，所以这边就出现了一个需求了，大家需要用国外这些大模型，但是他们的价格又太贵，那怎么办？口碑进口，也就是 api 中转上的声音就 来了，这个声音他有点像什么说说实话，其实是游走在这个边缘的，有点像 n 年前苹果还支持说你稍微有点坏，你就可以去直接给你换货，于是有很多黄牛拿着那种故意把机器搞废掉，让 苹果去给你供货的。那它这个声音是由三层组成，第一层就是提供便宜 token 的 人，那大家会说这个 token 都是来自于这些 ai 的 服务提供商，对不对？那他们怎么可能会便宜呢？那方法实际上就很多的，比如说如果是违法的方式，那就通过在国外盗刷信用卡的方式刷出 买到免费的额度，然后来进行转到国内来售卖，对不对？第二个还有一种就是 hr go start up， 就是给一些初创的公司会赠送一些的额度，会赠送几万美金的免费的托管额度。那么很多人有这个渠道，有这个能力，他就会去注册一个空壳公司，来薅这些企业的福利。那还有一种就是主耗时，比如说一个账号的最低等级会员是二十美金，对不对？那我就 通过好多个邮箱搞几千个这种账号，每一个账号因为他的额度是这样，你在五个小时之内你会用完，用完以后五个小时之后他又会给你重置， 那你如果只用一个账号，肯定是不够用了，但是你有几千个账号，你就可以根据筛选，我现在用 a 账号， a 账号用完了，用 b 账号，他就会有个智能的额度分配。大概是这么概念，这个叫组号池的一种方式，于是就通过主要以上的几种手段，资源方他们就可以提供表面价格远低于官方，但是稳定性比较差的这种。 他们到底是怎么挣钱呢？实际上大家去海鲜市场上就可以看到非常多他们的商品，你可以看到远低于市场正规价格的挂载出来，比如说 cloud code max 会员，官方价格是一千四百多人民币，但在海鲜市场上真的七八百就可以搞到。 这种方式实际上已经算是比较好的了，薄利多销，但是实际上他们的成本是很低的。据说像这种会员如果是通过一些渠道得来的，可能就是二十七到一百多人，也通过他的层层代理转包，最后能卖到七八百，还能有个一两百块钱的利润给到最终代理商，那实际上这种靠薄利多销的代理其实已经是最良心的了。 而第二种方式就是卖用户的数据了，因为当用户每一次和这些桌面应用进行对话的时候，都会产生大量的提示词和很多真实的数据以及输出，那这些资料是很宝贵的， 你所有的信息实际上都会被这些中转站获取，那这些中转站获取了这些数据以后，就可以把你这些数据打包卖给国内的模型训练公司了，数据越真实，价格就越值钱了，所以就是从用户的角度上来说，边给他们消费还能边给他们挣钱。 第三种方式就是在你使用这些中转卖来的 token 的 时候，人家偷偷的给你调换模型，本来它标价的可能是顶级旗舰版的模型 off 四点七，但是当你使用的时候，它给你换成什么 solid 四点六就是上一代的四旗舰的模型，那这样子价格就会便宜很多。那你作为用户在使用它们的中转 api 的 时候，基本上是没有办法 去考证它是不是换这个模型的，所以你这个时候你只会感觉到怎么回事，我刚开始用的时候就不行了，但你这个时候又找不出任何的证据， 所以这个说白了就是黑心商家在中间给你偷工减料了。如果作为用户去使用这个当然是面临着非常高的风险，你要面临着可能碰到黑心商家，你的数据有可能会被泄露，你的隐私可能会被拿出来卖，对方也有可能会出现卷款跑路的这么一个情况。 那如果说你想要干这一行，现在在干这个人实际上还是非常非常非常多的，但是目前整个需求也属于一个上扬的状态，所以干这个人和有这个需求的需求方实际上是目前还属于一个政理相关的状态，虽然说卷，但是还是有这个需求。那 它的问题是在哪？问题就是它的一个技术门槛虽然说很低，但是风控的压力很大，就是这些 ai 企业察觉到。我靠，又是你们这帮中国羊毛党，对吧？所以最近像 open ai 或者是 ansore 都采取了大规模的这种封号的这个情况，你要去干这个，你面临的售后压力就会非常大了， 那么这个就是这个产业了。好，以上就是本期视频的内容，让我们下期再见。我是苏子哥，欢迎收听，题随用。让我们下期再见，拜拜。
6.4万柱子哥TzFilm
03:44查看AI文稿AI文稿因为 cloud 它经常会存在一些封号的问题，而像 deepseek， mini max 这类国产大模型，它的性价比很高啊，也有很优秀的一个中文理解的能力，所以就成了我们在开发时可以用的一个平替的 ai 大 脑。我们给 cloud code 配上啊国产大模型。第一步呢，我们先来选择模型， 首先呢是 deepseek 官方的 api， 它具有比较强的这个编程能力。第二个呢是 mini max， 它的中文能力比较强， 配置呢也比较简单。第三个呢就是 kimi 了，它的上下文能力很强啊，适合读这个代码库，然后做相应的文档分析。那最后一个就是智普的 g l m 系列了，那它的综合的能力会比较强。而对于新手来讲呢， deepseek 的 api 呢，是按需付费 呃，对于 mini max 来讲，它的套餐就是二十九元起步，所以对于大家来说呢，很低的成本就足够可以用来试水了。那第二步呢，我们开始安装 c c switch， 我 们直接这个打开 c c switch 的 下载地址啊，那它是一款这个跨平台的桌面的应用，它是专门为 ai 的 工具开发者去设计的， 它能够帮我们统一去管理这个 coco 的 codex， gmail 等等。这个应用的一个配置是把开发跟配置的过程去做了结偶。在它的这个下载界面， 那我们直接来到这个下载的地址啊，我们直接选择我们对应的这个电脑的芯片的安装包啊，点击这个下载好，这里呢，他已经开始啊进行下载了。好，这里呢，已经提示我们下载完成， 我们双击啊，拖到我们对应的应用程序里面，那这里大家能看到啊，我们安装好的这个，嗯 cc switch 的 程序，那第三步呢，我们就需要拿到我们模型的 api key， 那 这里呢，我们就以 deepsafe 为例，首先第一步呢，我们先打开这个 deepsafe 的 官网，然后去购买这个 key， 我 们来到这个 deepsafe 的 官网啊， 对于新用户来说，它这里需要一个手机号去进行注册，然后这里大家能看到它其实是可以根据这个按需啊进行购买。呃，你可以最低然后去购买一个，呃十块钱进行一个试水。然后购买之后呢，它这里会有一个 api key 的 地方， 然后大家可以嗯去拿到或者是创建自己的这个 key。 那 比如说这里我们新建一个 key 叫零零七，然后我们创建之后我们直接复制这里呢国产大模型，像 deepsea 啊，还有 mini max 等等，它会针对用户推出固定啊费率的一个订阅套餐，那大家就可以根据自己的需要去进行购买。 那拿到 api key 之后呢，我们直接进到 c c switch 里面去进行配置，然后我们来到 c c switch 里面，那我们点击这个右上角的这个图标，那这里呢我们来到这个配置界面啊，然后我们点击右上角的这个添加，那大家能看到这里会有 cloud， 相应的啊，这个供应商， 我们找到我们啊对应选曲的模型，那这里呢我们选择这个 deepsafe， 然后滑到相应的地方，然后下面呢这里有一个地方需要我们填 api key， 我 们把刚刚复制过来的 key 粘贴在这里啊，那这里的请求的地址呢？那我们可以直接查看啊 deepsafe 的 呃开发者的文档，然后去进行查看，那这里我们直接打开这个呃开发者的文档，大家能看到哈，这里呢，它有一个指向 osropic 的， 呃对应的呃请求地址，那我们直接复制这个地址即可。那对于其他的智谱和 mini max 的 模型是同样的 好，配置完成之后，我们点击啊添加，因为之前我配置过，我在供应商的名称做一个区分，嗯，写零零七， ok， 然后点击保存。那我们回到主页之后呢，能看到我们对应添加的啊这个模型，我们点击啊起用，那它这里提示我们切换成功。 在这里呢，我们来到终端啊，直接进行一个验证，我们打开这个终端。首先呢我们开始起用 call 的， 我们输入这个 call， 那大家能看到啊，我们直接进入到了啊这个 clock code 的 啊命令行当中。那我们直接输入啊杠 model， 直接验证一下我们真正调用的模型是什么。那这里呢，如果它正确回复了模型的名称，就非常的恭喜大家就成功配置了国产的大模型。
113产品经理胡笛笛🥝
06:55查看AI文稿AI文稿剪辑师会 ai 你 还焦虑啥？本期教剪辑师用 codex 生成文案，做口播账号，手把手教你接入国产大模型，无需订阅和注册。 open ai， 国内直连 deep seek， 烧起 token 完全没压力。 剪辑师为什么要学 codex？ 很多小伙伴学完剪辑想练手，别傻傻去当牛马，甚至免费给人白干，何不好好运营自己的账号，做点有长期价值的事。伙伴计划收益不比牛马单少。不会写文案，今天就教你用 ai 写， 至于为什么不是直接问 ai， 还要费劲学 codex 你 就学着吧，用完你就知道有多香了。 cdlex 是 open ai 开发的智能体，直接下载安装就好了，默认用的是 gpt 模型，需要账号或者 api 登录，如果不想被盗乐，我们需要让它连国产模型，这就需要另一个工具 c c switch， 它的作用让 codex 的 交互改到 第一次打开 c c switch 要先进行设置，可能这里有很多图标，一定记得先选 codex， 这里只有官方的模型， 点击右上角的加号，可以看到支持很多大模型。我选 deepsafe 给大家做演示，其他信息都可以不用管，只需要填入自己的 api key， 可以 到 deepsafe 的 api 开放平台获取。首次需要注册和登录，然后到 api case 里面点击创建 apikey， 名字可以随便取一个， 创建完成后出现一串字母，直接复制就好了，如果没记住，下次是看不到的，重新创建一个就好了。回到 cc switch， 把 api key 填进来， 其他都用默认就好了。直接点击添加按钮，这时会回到首页。现在列表里面有 deep seek 了，这个时候还不能用 deep seek， 需要打开路由功能。 什么是路由功能呢？ codex 发出的请求是 open ai 格式的，但 deepsea 能接收的是另外一种，就像 codexing 讲的英语， deepsea 讲中文，需要在它们之间做翻译。 点击左上角的设置，然后进入路由，点开本地路由。这里一共有三个开关要打开，第一个显示开关，第二个总开关，第三个 codex 开关， 然后再点返回，点击 deep sync 这一行起用，这时候看到提示切换成功，请重启客户端已生效， codex 连 deep sync 的 设置就搞定了。 如果以前打开过 codex， 请确保先完全退出一次，然后重新打开 codex， 这时候不会再提示登录或输入 api 了，但第一次启动会比较慢，请耐心等候。 box 是 以文件夹创建项目，项目里面创建对话的方式来运作的。点击 project， 第一个选项会在默认目录中创建项目。第二个在指定文件夹中创建项目，我们选第二个。 根据工作内容的不同，有可能会占用大量硬盘空间，请选择合适的位置作为工作目录。这里可以看到当前工作的文件夹。 codex 有 两种工作模式，一种是默认模式，经常干着干着就请求你的同意，如果对安全性要求比较高，就用这种。第二种是自动审查模式，不需要经过你的同意，它会自己一直干活，直到干完为止。 在对话框的右下角可以看到我们正在使用的模型。写文案这种工作我们使用 v 四 flash 模型就可以了。 看到这里和我们平时使用的 ai 都差不多，但使用网页版 ai 最大的困扰是他们不一定懂你。每次打开网页，他都像一个陌生人使用 codex， 他 能记住我们的习惯，更像老朋友 使用网页版 ai， 他 只会告诉我们应该怎么做，最终还得我们自己动手。 codex 就 不一样，他会自己调用命令或者工具完成工作，结果直接保存为文件。 所以第一步我们要先给他立规矩，让他用中文回答，不然随时会蹦出我们不认识的英文来。 在这里输入提示词，创建一个名字叫 dy 的 技能，这就是我们自己的 skills， 以后有优化和迭代，只需要告诉 codex 修改这个 skills 就 好了。 codex 会根据我们的要求自动创建目录和文件，自动生成 skills 不 懂编程也完全没关系，只要会和他对话就好了。我们来看看他理解了多少，他不只是创建了文件夹和文件，还概括了我们的要求。 在 skills 里面理解了我们说的每句话，按照标准的格式做了分类和整理。我们用这个技能创建一篇文案试一试。 现在文字越来越多，我们来了解一些文字的冷知识。大概思考了二十秒左右， codex 就 开始生成文案了。我们直接来看结果。 首先， codex 整理了十个有关文字的冷知识，比如只有母蚊子叮人吸血，文字化石可追溯到约九千万年前，大多数文字活动范围约五十到一百米，是不是有点意思啊？ codex 还做了一些比喻，让灰色难懂的知识更加形象化，让观众更容易理解和接受。比如把文字比喻成特种兵，把它的作案工具比喻成精密针管，作案动机比喻成养娃。 接下来的内容，按照顺序详细的铺开开场沟子，使用了一个反差的概念，小小的文字和头号杀手吸引观众。台词、分镜或者配图都有详细的说明，还做了事实核查，不是凭空捏造乱讲的。 中间设置了反转，用京剧做了收尾，先把情绪做升华，提到了生存的高度，再来一个反转。理解归理解，见到文字照样拍。还总结了分镜表，给出了 bgm 和音效的建议。有这样的文案结果还愁口博不会做吗？ 如果你对这个结果不满意，可以把你的想法告诉他， codex 会联系上下文帮你修改，不需要你再重复刚才的操作。 如果还想再深入一点去研究 hyperfreemars 加 emotion 或者纹身视频。作为只讲真话的博主，我劝你一句，那些东西试试就够了，别抱太多希望。最后记住， ai 不是 法外之地生成的东西，你也要自己把关， 内容从哪来的对不对，能不能发你得要负责。好了，这一期讲完了，想探讨提示词的朋友可以留言了。
1.3万一个达不溜
04:39查看AI文稿AI文稿如果你经常用 cloud 或 codex 写代码，应该会遇到一个很烦的问题，那就是中转站不稳定，有时候今天还能用，明天就报错，有时候写到一半突然请求失败。还有的时候不是模型不行，而是接口地址、渠道额度或者上游状态出问题了。对普通聊天来说，这可能只是重新发一下的问题， 但对 ai 编程来说就很难受，因为你正在改代码、跑任务分析项目，中间一段整个节奏都会被打断。所以我现在选中转站，最看重的不是花里胡哨的模型数量， 而是这个中转站稳不稳定。这期我想推荐一下我自己在维护的 cip 中转站，它目前不是那种大而全的平台，现阶段主要围绕 cloud 和 codex 来做。也 也就是说，如果你的需求是想稳定使用 cloud 或 codex， 那 选择 z i p 准没错。我自己做这个站的原因也很简单，外面很多中转站用着用着就不稳定，尤其是 ai 编程这种长任务场景，一旦中断就很影响体验。所以 z i p 更偏向把 cloud 和 codex 这条链路做好， 重点不是堆一堆名字，而是让你能稳定接入，稳定调用，方便管理。好了，现在我简单演示一下怎么用。首先输入 vip 的 网址，打开网站。为了方便，我推荐使用 c c switch 来导入中转站。如果你的电脑还没有安装 c c switch， 可以 直接在我的网站首页下载安装。 登录之后进入控制台，这里找到令牌管理，然后创建一个新的令牌名称可以随便填，比如 test， 然后选一个你喜欢的分组，最后点提交。 创建成功后，我们会看到一个 cc switch 的 按钮，我们点击它，在弹出的窗口中点打开，然后点导入， 导入成功后我们会看到刚刚导入的信息，还有一种情况就是点了 c c switch 按钮后没有弹出窗口，这种情况我们需要手动复制粘贴一下这些信息，如果实在不会配置的可以进群找我，我可以帮忙远程配置下。现在我们打开 codex 看一下， 我们看到虽然中转站已经配置好了，但是因为切换账号导致绘画消失了，所以我们需要同步之前的绘画。为了方便同步绘画，我自己做了一个绘画同步工具，有需要的小伙伴可以进群在群文件自取。现在我们打开 codex 绘画恢复工具， 然后直接点恢复绘画按钮，这里提示我们 codex 正在运行，我们先关闭一下 好了，现在已经提示恢复完成了，我们再打开 codex 看看， 我们现在是看到绘画已经恢复了，到这一步就已经全部配置完成了。但我们还发现使用中转站的时候，我们这个插件功能是无法使用的，现在我教一下大家怎么通过 cc switch 来解锁插件。首先打开 cc switch， 然后点设置，在通用里面往下翻， 然后把切换第三方时保留官方登录勾上。这是 cc switch 最近更新的一个新功能，使用这个功能需要先登录一次自己的官方账号，免费账号也行，只要能登录成功就可以。 登录成功后我们再关闭 codex， 然后通过 cc switch 切换到 vip， 再次打开 codex 会发现自己的官方账号还是登录状态， 并且官方插件等功能都还是可以用的状态，到这里我们就全部配置好，可以愉快地使用了。还有什么不懂的就进群讨论吧，我们下期再见啦！
178梅子同学
06:50查看AI文稿AI文稿就在今天， antropic 正式官宣，原本准备在六月十五日改规则， cloud agents sdk、 cloud p， 第三方应用不再直接吃你的 cloud 的 订阅额度，而是改成单独的 agents sdk 月度信用额度。简单说，以前你买了 pro max 五 x、 max 二十 x， 很多程序化调用还能从订阅池里扣。 以后如果规则生效，自动化 agent 命令行批处理第三方工具就要从一套新的额度池里扣。 pro 是 二十美元额度， max 五 x 是 一百美元额度， max 二十乘是两百美元额度。用完之后，如果你开了 usage credits， 就 按标准 ipi 价格继续烧钱，如果没开，请求就停。 这听起来像是一次小小的产品计费调整，但对开发者来说，这不是小事，因为它真正影响的是一件更大的事。你到底还能不能用包月价去驱动一个几乎可以连续工作的 ai agent？ 就 在所有人准备接受新规则的时候， anthropic 突然踩下刹车， 官方页面最新更新显示，这些变更先暂停。也就是说， cloud agents、 dk、 cloud p 和第三方应用目前仍然从你的订阅使用额度里扣量。此前宣布的那套月度 agent sdk 信用额度也暂时不开放。 antropic 的 说法是，它们正在重新优化方案，以便更好支持用户基于 cloud 的 订阅进行开发。一句话， 开发者社区暂时赢了一回。为什么大家会这么激动？因为过去几个月， ai 圈最痛的一件事就是算力越来越贵，模型越来越强，但包月订阅越来越扛不住。你以为自己买的是一个 ai 助手， 但在高强度开发者手里，他可能变成一个二十四小时不休息的自动化程序员 agent， 可以 读代码、改文件、跑测试、修 bug。 它不是一问一答，它是一个持续工作的循环。所以问题来了，一个月几十美元、几百美元的订阅费，真的能覆盖这种消耗吗？ antropica 的 答案显然是越来越犹豫。 一边，它不想得罪开发者，因为 cloud code 正是 cloud 在 程序员圈爆火的关键入口。另一边，它又不能无限补贴，因为每一次模型调用背后都是实打实的 gpu 数据中心推理成本。所以这次暂停不代表问题消失了，他只是把矛盾往后推了一步。 更戏剧性的是，就在这场计费反转发生的同一天， antarctic 又卷入了另一场风波。据公开报道，一名来自华盛顿特区的 cloud 用户 carl kahn 在 加州北区联邦法院提起集体诉讼， 指控 antarctic 在 max 五 x 和 max 二十 x 套餐的用料宣传上涉嫌误导消费者。需要强调，这目前只是诉讼中的原告指控，并不代表法院已经认定 antarctic 违法。这场诉讼的核心很简单， max 五 x 和 max 二十 x 听起来分别是 pro 的 五倍和二十倍。 antropica 官方帮助页也写明， max 五 x 提供比 pro 每个 session 多五倍的用量， max 二十 x 提供二十倍用量。同时， max 计划还存在每周用量限制，但原告认为实际体验远没有宣传听起来那么简单。 诉状称，他升级到 max 二零 x 后，专门用于高强度写代码，却很快撞上每周用量上限，一次五小时的编程冲刺就消耗了约百分之十五的周额度。最后，用户面对的选择变成了要么停工等额度恢复，要么省着用，要么额外购买 usage credits。 这背后真正值得关注的，不只是一个用户有没有多花钱，而是 ai 订阅制第一次被推到一个非常尴尬的位置， 五倍、二十倍到底是按什么算的？是每个五小时窗口？是每周总额度？是所有模型混合计算，还是不同模型、不同任务、 不同上下文长度下的动态结果？ enterprise 官方说明里也提到， cloud 的 用量限制不仅跟消息数量有关，还跟消息长度、文件长度、当前对话长度、所用模型和功能有关。 pro 和 max 计划，还有五小时 session 限制、每周限制，以及其他可能的容量管理限制。 这就让用户产生了一个很现实的困惑，我不是不接受限制，我是不知道限制到底怎么算。而这才是 ai 产品下一阶段最大的信任问题。过去我们买软件，价格很清楚，一个月多少钱，能用哪些功能基本能理解，但大模型不一样， 同样是问一个问题，有人只是让他写一段文案，有人让他分析几十万字资料，有人让他改一整个代码。仓库表面上都是一次使用，背后的成本可能完全不是一个量级。 这就是 ai 订阅模式的根本矛盾。人类的使用习惯是按月付费，机器的真实成本是按 token、 按算力、按时间燃烧。当 ai 只是聊天机器人时，包月还能撑住。 可一旦 ai 变成 agent， 开始自动执行任务，持续调用工具反复推理和修正，包月神话就开始松动。所以，这次 ospec 的 反转，不该只看成官方听劝，它更像是整个 ai 行业的一次压力测试。第一， 开发者生态太重要，不能轻易切断。第二，算力补贴太昂贵，不能无限继续。第三，用户需要更透明的用量说明，而不是只看到一个模糊的五 x、 二零 x。 第四， ai 从聊天工具走向生产力基础设施之后，定价体系必然重构。这件事对普通用户有什么启发？很简单， 以后买 ai 订阅，不要只看最强模型、无限使用、几倍用量这些漂亮词。你真正要看的是三个东西，它有没有五小时限制，有没有每周上限，超出后是等待恢复还是自动转成额外计费。 尤其是使用 child code agent sdk、 第三方工具、自动化脚本的用户，更要看清楚你的调用到底走订阅池还是走 api 账单。 因为未来最贵的不是你问 ai 一个问题，而是你让 ai 替你连续工作，却不知道它什么时候开始按另一套价格计费。这不是 anotropic 一 家的问题，这是所有高性能 ai 公司都绕不开的问题。 open ai、 antropic、 google x ai。 谁的模型越强，谁就越会遇到同一个矛盾。 用户希望 ai 越来越便宜，公司却必须为越来越贵的推力成本买单。开发者希望 agent 全天候运行平台，却不能一直用订阅费补贴自动化流量。所以，今天的重点不是 antropic 翻车了， 真正的重点是， ai 行业正在从抢用户时代进入算账时代。过去大家比的是谁模型更强，谁发布更快，谁更会讲 agi 故事。接下来大家比的是谁能在能力、成本、透明度、生态之间找到平衡。 如果找不到，用户会流失，开发者会反弹，监管和诉讼也会越来越多。如果找到了 ai， 才可能真正从一个爆款应用变成稳定可靠的基础设施。这就是这次事件最值得看懂的地方。表面上是 ai agent 暂停了一条计费规则， 深层看，是 ai agent 的 时代的第一张账单终于被摆到了桌面上。未来的 ai， 不 会只问你会不会提问，他会问你你能不能负担一个永不疲倦的智能体， 也会问整个行业，当智能开始持续工作，谁来为他消耗的算力买单？这场答案才刚刚开始。
1048拿幸·AI启示录
06:21查看AI文稿AI文稿分享一个国内免费使用 codex 的 方法，我说的可不是只能用几天或者几周的短期薅羊毛方案，而是一个长期免费的稳定方案。本期视频是一个手把手的保姆级教程，我们把 codex 跟 hermes agent 的 模型替换成免费的 api， 零成本获得一线模型的 agent 体验， 足够覆盖日常任务。这次主要用到两个工具，一个是用于给 codex 换模型的开源软件 codex 加加，另外一个是大模型 api agnes。 agnes 是 全球权威榜单前十的 ai 模型公司， 开放了三款旗舰全模态模型的免费调用，分别覆盖了文本与 agent， 图片生成，还有视频生成三项核心能力。更棒的是这家头部模型公司的全模态模型可以长期免费使用。好，话不多说，我们直接开始。 我们来到 gitlab， 找到这个开源软件 codex 加加，这是一个可以给 codex 换模型的辅助工具。接下来我们来到 codex 加加管理控制台，在供应商配置这里，点击添加名称，填写 agnes 接入方式，选择纯 api 贝字 u r l 填写这一串。接下来是 api key， 我 们来到阿克尼斯的 api 平台，点击创建密钥，把创建的密钥复制一下，填写到 api key 这里。上游协议选择 chat 模型列表这里点击从上游获取，最后点击保存， 点击右上角的重启 codex。 然后我们进入到 codex 模型这里选择阿克尼斯二点零 flash， 打个招呼这里给到了回复就配置完成了。 arkness 二点零 flash 有 很不错的 agent 驱动能力，我准备用几个 skills 的 案例来实测一下。这里我想到一个需求，我们把 aknes 的 api 接入了 codex， 没有使用官网订阅，这样会有个小问题，就是不能使用 codex 内置的图像生成 skill。 所以 下一步我准备自制一个画图 skill 来代替内置的图像生成。 用好 agnes 的 a p i 覆盖全模态能力，提供图像生成模型 agnes image 二点一 flash 的 免费 a p i 调用。接下来我们就让 codex 先去官网学习一下怎么调用这个生图的 a p i。 在 之前的视频里面，我介绍过一个非常省 token 的 浏览器自动化方案， playrite c l i。 这里我新建了一个项目文件夹，然后进入文件夹右键，在终端打开， 依次执行这两个命令。配置好 playwrite c l i 还有对应的 skill。 这里有一点要注意，在 codex 里面使用 skill 还要做一个额外的配置，就是在项目文件夹里把存放 skill 的 文件夹的名字从点 cloud 修改成点 codex。 我们来到 codex， 点击进入项目工作，选择我们刚才创建的项目文件夹，输入斜线，拉起 playwrite c l i skill， 然后输入提示词，你用浏览器搜索，并且去官网学习一下 agnes image 二点一 flash 模型的调用文档，使用 hide 的 persistent 参数，这样我能看到你的学习过程。 ai 先读取了 playwrite c l i 技能来学习怎么驱动浏览器，然后打开了我电脑上的 chrome， 使用谷歌搜索到了 agnes 的 官网文档站，接下来他打开了文档站，定位到了模型的文档，说明 ai 学习并且总结了图像生成的调用方式。在这个例子里面可以看出 agnes 二点零 flash 有 着很不错的 agent 跟 skills 的 驱动能力，每一步都判断精准， 操作执行稳定，表现很不错。接下来我们来正式编辑 skill。 先斜线拉起 skill creator 这个编辑技能的技能，然后输入提示词，我要你编辑一个技能，这个技能可以调用二点一 flash 模型来生成图片。 apikey 可以 先硬编码，后续我会自己替换。 agnes 为我们编辑了 skill， 放到了项目目录下面，文件结构非常工整，他还不忘提醒我进入脚本第八行，替换 apikey。 我来到脚本里面，把站位符替换成了 agnes platform 申请的 api key。 我 说 api key 替换好了，你测一下。 a i 给我生成了一个云端金店，很有意思。我们再来看一个复杂一些的案例， 我想用 a i 给孩子批量生成故事绘本，这里输入提示词，开发一个 html 小 马过河的儿童绘本，然后输入斜线，找到我们刚才创建的 skill 来绘制插图，注意保持图片风格的一致性， 然后基于这些插图生成绘本。 agnes 先规划了插图跟段落划分，然后同时开启了多个生图 skill 来批量生成图片。很快完成了绘本编辑，交付了七张图片，还有一个 html 文件，我们打开看一下效果， 一个可爱清新的 h t 苗儿童绘本，这是我使用非常简单的提示词，一次就跑通的效果。 agnes 模型在编程跟 agent 能力上面已经具备了媲美一线模型的全模态实力，更棒的是完全免费，随便造随便玩。 hermes agent 是 前段时间爆火的龙虾 openclaw 的 上位替代，但不论是 hermes 还是 openclaw 都是 token 消耗大户。接下来我们就把 agnes 的 免费 api 接入 hermes， 再也不用担心偷篓的花费。这里我用的是 windows 上的 wsl， 作为 hermes agent 的 运行环境，在我之前的视频里，从零开始用国内网络跑通一切 ai agent， 里面有 wsl 部署 hermes agent 的 详细操作步骤。我们先打开 wsl， 输入 hermes agent 的 一句话命令，启动 hermes 配置模型。这一步是重点，我们选择 custom direct api， api 被字 u r l 填写 agnes 的 端点 api key 填写 agnes 官网申请的 key api 格式选择第二个 chat 模型选择四，也就是 agnes 二点零 flash。 后面的步骤一路点击回车就行了。然后我们输入命令， hermes 启动起来试一试。打个招呼，这里给到了回复就配置完成了。龙虾类 agent 最强的能力就是可以接入计时通信软件， 我们在 wsl 里面新开一个终端，然后输入命令来添加一个 i m 渠道，这里最简单易用的渠道就是微信，我们在 wechat 这一行点击回车，在浏览器里面打开链接，扫码完成配对，回到 hermes 都选择 y。 接下来我们可以在手机上测试一下了， 打个招呼，给到了回复就配置成功了，还可以问问他青岛的天气。 hermes 调用工具之前会先询问授权，这里我输入斜杠 approve 来同意，这样成功查找到了天气。使用 hermes 搭配 agnes 的 免费 api 就 可以覆盖大部分的 agent 工作场景， 关键是免费，你可以用它实现一切疯狂好玩的 agent 的 创意，完全不用担心偷看消耗好，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
3.5万技术爬爬虾
