龙虾工具配置coding什么意思
可以全程无代码养虾的方法就是配置 web 编辑工具， web 编辑工具具备了超越大多数人类代码能力的一种工具，比如说字节的 tree， 或者是 codex， 或者是 anti gravity， 都是同一类型的工具。这类型的工具和传统的 ai 的 区别就是它具有代码能力和跟人类沟通的能力的结合。它可以做很多事情，就比如说美国的一家掌握了百分之九十五的 atm 业务的一家银行， 它是一九五九年的语言编写的，那也要借助 opencloud 去协助它升级代码系统，否则的话找 ibm 不 但耗时费力，而且 ibm 也有一点不敢下手，因为人类工程师对于久远的语言 已经失去了那部分知识和整体架构的独取能力。延伸过来就是我们在养虾的过程当中遇到的诸多的困难，都可以用外部固定工具去解决，一定要走这条路， 尤其是能够看我视频的这些兄弟。我发现在留言区大多数都是不具备代码能力的，具备代码能力的可能只是看我视频获得一点启发，并没有说在我这里能够在 工具层面或者是技术层面获得什么具体知识。因为我本身也不具备代码能力，所以我的方法就是用外部固定工具去解决这个养虾过程当中的困难。
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06:54查看AI文稿AI文稿coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。
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06:36查看AI文稿AI文稿一个面板里面也是可以去支持部署多只龙虾的，整个这个模型的配置里边都有哪些支持市面上主流的昆明 plan， 以及说各类的这种各个厂商的一些啊，这个其实简单，给大家去演示一下怎么去接入一个飞书的通道啊？非常快速啊，这里只需要去点一个这个扫码授权， 点一下通道，基本上这里大概会需要等个几秒钟，是飞书机器人的一个二维码，那我们当展示屏幕上展示的这个飞书，然后呢大家就可以拿出手机的这个呃已经登录的这个飞书，然后去扫码我们的这个呃 配置机器人的这个二维码，然后他就会非常快速的出现在你的这个飞书上面，会添加一个机器人啊，当你扫码授权的过程当中呢，他每一步的配置都会告诉你，他现在其实基本上做到哪一步了， 比如说第一步创建应用，然后第二步等等，然后获取了应用凭证啊，包括写这个配置文件的这个去配置飞书啊，包括钉钉啊、 qq 企位等等。这样的通道他其实需要首先注册一个账号，其次呢要去 创建一个机器人，同时呢再去获取这个机器人的这个 app 的 id， 包括这个 secret， 然后才能创建成功。那这里其他能看到说从我扫码到现在基本上可能也就十秒左右的时间就能够去配置成功一个通道。那配置完了之后呢？大家其实能够在自己的飞书这里 刚刚创建成功的一台机器人，我个人可能是比较喜欢用 qq 的 这个通道，就是，呃，他可能比我们刚刚扫码稍微麻烦一点点，但是其实也简化了非常多的步骤哈，那我们需要进入到 qq 开放平台，然后去通过你的手机的 qq 去扫码我们的这个龙虾的一个专用入口，然后就获取到你机器人的一个也是机器人的 secret， 然后大家看到说，因为其实之前我已经创建了很多的这个机器人哈，这里其实只是告诉大家啊，就是这样的一个流程和步骤，可以创建五个 qq 的 机器人，因为我可能之前一直经常会用这个 id 是 呃七五三的这一台 这个机器人，所以呢，基本上我可能会把我的 a p p id 啊和 a p p secret 复制在我的面板里，整体的这个啊 secret 的 一个保护好一个 key 还是比较重要的，所以这里我因为我已经部署好了，我就不重置他，可能之前没有在去保存的情况下可以去重办。你将会收到一个手机验证码，填写了之后，把这个 a p p secret 复 在我们的这个啊这个面板的这个通道配置里，那么经过添加之后，当你的这个面板下方出现了 qq 机器人的这样一个已接入啊，那就表明你整体的这个机器人是已经接入成功了。那我这里之所以啊，一个是选择了飞书啊，是想跟大家去演示一下，我们现在这个扫码是非常快速的。一个呢是选择了我们 qq 通道的接入，可能是我个人比较习 惯，可能腾讯系的这些安卓软件里面比较习惯用 qq 这个通道啊。大家其实能够看到说我们一个面板里面也是可以支持部署多只龙虾的，就说我们其实基于不同通道的，那基于第二步配置这个模型，还是配置通道能够 快速的去部署好，基本上也是能够达到秒级部署的这样一个状态啊。我的龙虾已经有了大脑，就是我有一个配置了好的通道，这个通道呢，相当于说是我的小龙虾可以跟我的龙虾通过自然语言进 行交互。那第三块呢，这点养的虾不太一样，那差别差别是在什么地方啊？首先第一点差别可能是大家在模型的选举上不太一样啊，每个大模型它的这个智力水平和这个能力范畴，包括擅长的地方可能是不太一样的。其次呢，就是说我们在养龙虾的过程当中，我们这个 skill skill 它的一些这个能力边界啊，包括说我们面板里边已经配置了一些默认的 skill， 以及说我可能常用的 skill， 我 已我都已经安装上了。这个可能是大家需要去注意和养一只龙虾需要去做更多的一些这种探索和玩法的地方啊。那接下来呢，我就将会用到我们 qq 的 这个通道做的场景当中，包括日常生活场景当中，你都有哪些 skill 的 这种玩法，跟大家去演示一下 经常用到的一些整个这个 skill 的 一些场景啊。首先呢，其实我们在不属于成功一只龙虾之后，最常见的就说，哎，跟龙虾打个招呼啊，包括说你用的 常见的一种打招呼的方式，就是你先用的什么大模型，哎，他基本上就回复我可能是用的是腾讯这个 gm 五，因为我用的是这个腾讯的 cooling plan， 它里面就支持包括像这个 gm， 包括混元啊、 deepsea 等等这样一些模型。那我第二个问他的问题，就是你看看你现在都有哪些 skill？ 因为我们刚才在我们的这个应用面板里面看到，我们其实已经内置了大概有十来个 skill， 包括其实我也为了说今天的这个演示给自己安装了一些 skill。 那 当我问到了之后，他可能会去给我做一个归类哈，比如说这个飞书相关的，然后包括腾讯相关的，这个腾讯相关呢？其实啊能看到 说我比较常用的，比如说文档，对吧？我要去进行一些这种规章，包括可能我经常想去关注的一些公众号内容，我觉得公众号可能我自己去收集起来，包括我去翻阅起来可能会有点麻烦，我比较习惯于说，哎，哪个公众号我特别感兴趣，我会把它输入到我的文档里边。然后其次呢就是说这个腾讯会议， 会议呢，基本上大家其实在工作当中开会的场景是非常多的啊，包括这个问卷啊，包括你去做一种用户调研啊，以及说可能我们，比如说我们在经常做一些这种龙虾装机的活动，我们要去做一些这种志愿者的一些招募，可能都会去调研，比如说这个志愿者他擅长于啊哪一个领域，哪一个方向，包括说志愿者可能希望能够在这个龙虾活动当中，比如说 有一些什么样的倾向的一些小小礼品啊、奖励等等这样的方式。哎，包括其实我个人也比较喜欢用的一个啊，这个给我是这个 asr 语音识别哈，因为当时在那个线下装机活动的时候， 可能基于有些用户他使用这个豆包啊，跟这个豆包的交互会比较习惯用这个语音跟他交互，那当他就问到我说，哎，我这个用 qq 养龙虾，是不是我也可以通过语音跟他去交互，帮我去做这种执行和操作啊？是可以的，比如说我去装一个这种 asr 的 这个啊，这个 skill 其实就可以支持说我通过我的啊这个跟 qq 对 话，然后告诉他说你用一个什么样的这个 skill 的 技能，帮我去做一个什么样的事情。 那接下来呢，就是先演示一下我们用这个腾讯会议，基本上你要首先你要说好这个时间，然后你时长是多久，然后会议主题什么，你非常快速的帮我去定好了这个会议啊，在是在今天的上午十点到十一点。那其次呢，我就说我明天下午还有场会议啊，大家也是说我们要去做这个云端的，他也帮我定好了， 其实看到说我下午其实已经有了两点到三点，包括三点到四点的会议，那这个时候呢，其实我是想考验一下他对于我这个日常管理的一个整体的一个情况。我说那你再帮我定一场十四点就下午两点两个小时的会议，其实能够看到说跟我上面两场会议是已经冲突的，对吧？ 他依然帮我定了，定了之后呢，其实他主动已经提醒我说，哎，你的这个会议是有重叠的，需要帮我调整吗？那我就告诉他说你要帮我调整一下啊，然后他告诉说，哎，你这个这个地方其实是哪个地，哪哪一场会议， 哪场主题和哪场之间有冲突，但是我觉得他这个冲突可能还没有很完善，包括他其实给到我了一些方案， abc 告诉我说你怎么样去把这个会议的一个时间调整，可能更利于你今天这个日程的一些管理啊？他就不仅仅是说啊，有这个两场会议冲突，其实这三场会议之间都冲突了， 所以他就检查出来了日程之后呢，帮我去想，哎，我有一个什么样的一个调整方案，就说直接你帮我取消这场会议，然后呢？整体这个时间安排是比较合理的一个状态了。那 基于我现在这个里边啊，我刚才有说到啊，我们也有这个腾讯这个问卷这样的一些这个 skill 的 能力，那我就说你帮我去创建一个下周五啊，我其实需要去招募一个线下装机活动志愿者，其实如果说我日常去自己去做一个问卷的话，我可能要进到这个问卷平台里边去挨个去选每一道题目，比如说这个他的一些这个 多选呀，单选呀，还是说这种填空题啊等等。其实我现在就通过这种一句话，我就说你帮我创建一下这个方式啊，然后加上一些单选择题啊，他可能啊，这个根据用户的需求，他更倾向于远端部署还是本地部署这样一些方式 啊？他很快就创建好了，创建好了之后呢，这个问卷大家也可以看一下，基本上就跟我们自己可能要去选啊，然后再去看这个单选多选啊，然后这个其实是一样的效果啊，但这个时候我就发现我说你这个好像有点简单了，然后我就说你再帮我追加三个问题，但是三个问题呢？我就告诉他说单选题还是多选题啊？填空题还是什么样的问题，他也都帮我生成好了啊。然后这个问卷呢，是比我刚才打开这个问卷又多了三个题目，还是比较快速的啊。 然后我自己用下来，我觉得这种方式呢是会比较好用一点，因为经常的这种去点这个问卷的时候，有可能比如说，哎，你哪个地方点错了？哎，我可能创建的时候可能忘了选这个单词，还是多选怎么样的方式，他就很有可能会有一些这个，有一些这个重复的问题。
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01:07查看AI文稿AI文稿经常用 ai 的 同学们应该能感受到很多 scale 的 描述长的跟说明书一样， agent 调用起来又慢又费钱。这不，龙虾之父 peter 看不下去了，直接写了个给 scale 体检的 scale 来省 token， 听起来像套娃，但已经在 github 崭新三千加一起来看 加爹的这个 skill cleaner 是 通过精简 skill 的 描述文字，也就是 agent 每次调用前必须看的那段自我介绍来减少 token 消耗的。它内置了一套关键词库，在识别到这个 skill 是 干啥的之后，把涌长的描述自动替换成预设词组，简化完后长这样。 有网友提到自己的 skill 描述从九十个词删到四十个词之后， agent 选用的准确度确实提升了。不过有网友觉得这样省头肯只是杯水车薪。除此之外，他还会顺路查看你的 skill 占了多少脑容量，找到那些重复的从来没人用的 skill， 给出优化方案和清理名单。 skill cleaner 自身只有五十六行提示词，但背后调用了快一千行代码，本身就有点平 a 骗大招的意思，更搞的是瞎爹自己评论区的说话风格也成了极简原始人。嗯，省头肯就得贯彻始终。
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15:01查看AI文稿AI文稿今天是什么喵？大家好，我是阿喵，这里是一个致力于让大家入门各种知识技能时能少走弯路的频道。经过一段时间的折腾，阿喵终于也养上龙虾宝宝了， 中间当然也避免不了各种踩坑经验和血泪教训。这个视频我就来给大家分享一下我的养虾攻略，帮助大家不折腾少踩坑，顺利拥有自己的专属龙虾助理吧。以下是本期内容时间线，大家可以按需观看。 首先交代一下我的养虾鱼缸，一台二零一六年的 macbook pro， 英特尔的 i 五芯片，十六 g 内存。所以我视频提及的都是 mac 系统本地部署的相关建议，其他设备情况的小伙伴们谨慎参考。 如何安装 openclock 在 龙虾的各种教学视频里，一般情况下大家会看到两种安装方式，一种是这样带网址的脚本安装方式，好处是你不需要提前准备什么，即使是全新的电脑，直接运行着一条命令就能安装。 缺点是你最好有一个非常顺畅的网络环境，否则在执行过程中非常容易报错。另一种方式是使用 npn 命令的方式安装，前提是你需要先装好 nojs 盒给管理工具，网址我给大家放这里了，系统会自动检测你的电脑配置，点击下载安装即可。 两个软件都安装完成后，再打开终端运行 n p n 的 安装命令，一般情况下都可以安装成功。网上有很多保姆级安装教程，我就不在这里追溯了，如果你按照上面两个方式都没有安装成功，也不想再折腾了。我的建议是， ai 时代，我们用 ai 的 解决办法，使用你手边的任何一款具有编程功能的 ai 工具，比如国外的 cloud code 等，国内不方便可以试试字节的吹，腾讯的 work buddy 等，直接把龙虾的 github 网址丢给他，让他帮你安装即可。 当中端出现这样的欢迎界面的时候，就表示你的龙虾已经安装成功了。注意，如果你是让 ai 工具帮你安装的，那么当它安装完成后，你可以单独在终端执行这段命令，进入初识配置界面。 如何配置一只龙虾？ ok， 我 们来看看具体的配置选项。第一个问题是安全提示，左右方向键选择，回车键确认， 这里我们选择 yes。 第二项是启动方式，我们选择 quickstar。 这一项是配置选项，分别是使用现有配置、定心配置和重置配置，应该选择第一项即可。 接下来我们就进入了模型的配置界面，根据每个人的情况不同，各个厂家也都有指导手册，配置起来应该不难。唯一要注意的是，像 mini max、 智普等公司的模型配置都有国内和海外两个版本， 大家注意不要选错就可以了。接下来的这部分就是配置聊天机器人选项，国内首选还是飞书，目前 open call 已经把飞书机器人配置流程做的很简单了，选择完后用飞书扫码即可。 详细的配对流程我在这里就不再赘述了。这个配置搜索方式提供商的我们可以暂时跳过这个配置 skill 的 选项，我们选择 yes。 这一步是配置自动化， hold， 点击空格键选择，建议全部选上，然后就进入启动网关流程。 一般在 openq 里的配置修改需要重启才会生效，所以我们一般选择第一项即可。 最后他会问你如何启动你的龙虾，那大家看到的龙虾操作界面都是在浏览器里面的，更加直观，所以这里我们选择第二项。当你的浏览器弹出这样的界面，就表示你的龙虾配置成功了。接下来你就可以愉快的跟你的龙虾对话聊天了。 你可以保存此页面为书签，不过更多的时候，我建议通过命令行的方式调出窗口。 你必须知道的养虾常识，在你开始使用你的龙虾之前，有一些概念我觉得你需要了解。首先安装好 open 框后，你电脑的用户瞩目下会有一个点 open 框的隐藏文件夹。 除去 opencloud 的 配置相关文件，各个里面我们需要关注的就是 workspace 这个文件夹了。简单来说，这里就是你龙虾的家。一般来说， workspace 文件夹下会有以下文档，里面写了龙虾的初始配置，你可以直接沿用，也可以根据自己的情况调整。 这里告诉大家一个小 tips， 这些文档默认都是英文的，你可以直接告诉你的龙虾，让它帮你翻译成中文，方便查看修改，也可以通过仪表盘修改具体位置如图。现在我们来逐一介绍它们的用处吧。 agent 点 m d 首先是 agent 点 d 文档，我建议大家可以花时间好好阅读一下文档内容，就会大概明白龙虾的行为逻辑了。 就像龙虾刚上线，知道如何跟你打招呼，就是遵循了文档里面的这条指令。这里适合放置规则、优先级和如何表现的细节， 但是也注意不要无限制的往里面塞东西。这个文档每次绘画都会加载过长的上下文，不仅消耗抽空，也容易让 ai 模糊重点。可以附用的工作流规则等可以制作成吃掉。这个我们后面再聊。 so 点 md， 这个文档也会在每次绘画中加载，所以也要精简。那么我们应该在这个文档写什么呢？以下是官方的参考， 比如我会在这个文档的最上面都加上这一段，这样我的龙虾就可以化身萌萌猫娘人设回复我了。 user 点 md， 这个文档是告诉你的虾你是谁，也是每轮对话都会加载的内容。最开始可以记录以下信息， 你也可以直接问你的虾想了解你的什么方面，它会引导你回答并写入这个文档。 identity 点 md， 这个文档记录的是你龙虾的基本信息，通常在第一次对话的时候，龙虾就会引导你设定也是每轮对话都会加载的内容。 这个文档主要是用来记录工具说明的，也是每轮对话都加载的内容，你可以在里面记录一下内容。 heartbeat 点 md， 这个里面主要存的是心跳机制的检查清单，默认是半个小时一次，到时间了你的龙虾就会打开看看这个文档，看看有没有什么事情需要去检查或者去做，有空就会跳过心跳机制。 其他文档后面的这两个文档会在初次使用龙虾时加载使用或自动删除，后面的 memory skill 和 canvas 文档都会随着使用积累，这所有的文档组成了龙虾的工作空间。了解完这些，你应该可以大概明白你的龙虾是如何工作的了。 仪表盘用法介绍接下来我们再来看看龙虾仪表盘的基本使用方法。首先最上面的是聊天窗口，不管你是创建了多个龙虾，或者给一个龙虾配置了多个聊天工具，比如飞书、微信等， 都可以统一在这里管理和看到。有些聊天工具，比如飞书，默认是看不到龙虾的思考过程和工具调用的，所以有时候你会觉得龙虾回复的特别慢。 其实打开这个聊天面板，你就可以看到龙虾的所有任务执行过程了。默认在仪表盘中的对话使用飞出等聊天工具的对话。定时任务、梦境生成、 指代理伪派都会生成独立的聊天窗口，当对话不活跃后，聊天窗口会自动关闭，你也可以在绘画页面调整。 后面这里还可以为每个对话渠道调整使用的模型和思考强度。最右边的分别是显示思考过程、显示工具调用全屏和显示隐藏定时任务功能。仪表盘的功能非常多，很多我也还在探索中，我这里就挑几个我觉得重要的部分介绍给大家 带来。这里展示了你的龙虾大概的运行情况。频道，这里是配置的聊天工具，比如飞书、微信等的配置界面 实力，这里显示的是你运行龙虾的硬件设备信息规划。这里就是对一些目前活跃对话的管理 使用情况，这里很详细的展示了你的偷根消耗量情况，对那些想知道钱都花到哪里去了的小伙伴很实用。定时任务，这里主要展示的就是运行中的定时任务的详细情况，一般我们口头告诉龙虾，比如几点提醒我做什么之类的简单任务执行起来还好， 但是如果设定的定时任务要求比较复杂，龙虾总是执行不到位的话，你就可以在这里查询和调整提示词来达到想要的效果。而且这里可以调整和编辑的维度还挺多，大家可以自行研究尝试 代理。这里显示了你的每个龙虾的基本情况，配置的身份文件，能家用的工具是有绑定的聊天工具，定时任务信息等。 skill， 这里主要展示的就是龙虾的 skill 安装情况节点，这边是一些关于设备配对的管理中心和命令的执行中书， 对于小白来说配置有难度，暂时可以无视。梦境是 openquad 最近更新的新功能，我们在后面的记忆与梦境章节再具体介绍。 最后下面的设置选项中，相关的内容是对各项功能的细划，设置也比较复杂，大多时候我们都可以直接让龙虾帮忙调整配置，所以也可暂时无视。 关于 skills， 龙虾功能强大，大部分是靠各种 skill， 这里我不打算聊太多关于 skill 的 内容，这个话题我们后面单开视频详聊。 今天这个视频我主要是给大家科普一下内置 skill 和找龙虾 skill 的 方法。内置 skill 清单，龙虾一共有五十二个内置 skill， 我 们可以在控制面板的 skill 页面的 built in skill 是 个分类查看，我给大家大概总结了一下，大家可以按需选择是否起用 skill 网站推荐，不过更多的 skill 除了我们自己创建以外，还可以在以下网站获取，第一个是 call hop， 龙虾的官方技能网站， 访问速度较慢，国内有近向网站，不过使用体验一般。第二个是 skill 点 c h， 这个网站大家应该不会陌生， first off 官方出品体量最大的 agent， skill 市场知识 code code cursor、 opencloud 等多平台智能体的 skill 安装。第三个是 skillzonepe， 这个也是 skill 网站推荐的老朋友了，社区性质的 skill 聚合网站，收入的 skill 最多，但是质量参差不齐， 使用时需要注意甄别。第四个是 skillhub， 是 腾讯出品的，专门针对国人优化的 skill 市场小白友好，不过由于是腾讯出品，有些问题大家懂的都懂。 记忆与梦境与龙虾记忆功能相关的配置文件主要有以下三个， memory 点滴文档的内容会在每次绘画开始前注入上下文，龙虾会根据和你的对话内容自动总结重要的信息添加到这个文档，你也可以直接告诉他，记住某某某， 他也会主动写入这个文档。而在每天的聊天过程中，龙虾发现有什么记录价值的内容，就会记录到每日的 memory 文档中，每次对话会自动加载今天和昨天的 memory 记忆， 这样的机制就保证了打开一个新对话的时候，龙虾不会像失忆一样什么都不记得了。最后是 open 号最近才更新的梦境功能，系统会在每天半夜三点的时候运行一个定时程序，分析日常的对话内容，评估有价值的信息，添加到 memory 点滴的长期记忆中去， 具体的原理大家可以参考官方文档，我在这里就不具体解释了。而且梦境还有一个功能我还蛮喜欢的，那就是龙虾每天都会写一封梦境日记，他会总结白天与你的互动，并且抒发一下自己的所思所想。 每天看到我的龙虾写的梦境日记，都会觉得他好像真的是一个有生命会思考的小可爱呢。 如何领养多只龙虾？我们可以在 open 框中创建多种角色的龙虾，满足我们不同的需求。这样做不仅不同任务都是独立的上下文，而且也还可以给不同的龙虾配置独立的人格记忆和调用不同模型等配置选项。 创建方法也很简单，运行这条命令，这里注意一下。默认新的智能体会创建在现有的工作区下， 如果想更好的区分两个智能体，记得修改一下默认的工作区路径。接下来就是配置大模型和聊天机器人，这里我们注意一下，如果我们想使用飞速为不同的龙虾绑定不同的飞速机器人的话， 不要在这里配置，因为在这里配置飞书会把你原有龙虾绑定的飞书机器人配置给挤掉，所以这个选项我们选择 no 跳过。然后我们进入飞书的开发平台的开发者后台，创建自建应用， 添加机器人，点击创建版本，点击保存并发布。然后再返回首页，找到刚刚创建好的机器人，复制这里的 app id 和 app 系统，直接给你的龙虾，让它帮你配置即可。更新与备份 最后我们来聊聊更新和备份问题，仪表盘的这里会显示你目前使用的版本，如果 open 框有新版本更新，仪表盘上方也会有推送通知，点击即可升级这几个版本。更新的终端命令我们也可以记住，可以手动更新到想要的版本。 另外，由于欧本华更新升级非常频繁，加上更新后非常容易不稳定，导致你的龙虾死掉，所以每次升级前记得做好备份工作，常用命令如下。最后，龙虾灵魂所在的工作区官方建议使用备份， 不知道如何使用该的可以参考我这期视频，官方文档，也有详细的教程，当然你也可以直接让你的龙虾帮你执行，这样即使忘记备份或者 open call 哪天又崩了，只要保存好 wordpress 中的相关配置，就可以复活你的龙虾呢。 好了，本来想简单介绍一下小龙虾的用法，没想到仔细研究发现值得讲的内容还挺多，希望对大家有帮助。 那这个视频就到这里了，下期我们讲 hermes 的 用法教程，期待的小伙伴们点波关注，这个世界终将淘汰不会用 ai 的 人！关注阿喵，了解更多 ai 小 知识， 那下个视频我们很快再见喵！
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01:56查看AI文稿AI文稿你知道现在龙虾有多强吗？帮我在电脑桌面上找一个 ai 工具，合集的文档发送给我，他就能自己翻我的电脑找到文件。而且不只是文件、视频、图片，所有东西都能从电脑里给你找出来。我还内置了三个 agent， 无案携手商业大佬、数据大师帮我同时工作。他能把图片中的数据整理成表格， 好数据分析，并把分析报告写进文档里。这就是腾讯的 qq 号，你无需配置部署，下载就能用。不管是手机电脑发送指令，龙虾呢就能直接帮你干活。重点是每天免费四千万头，肯用起来超级爽。我们直接在电脑上下载 qq 号，苹果微系统都可以用，接着再设置远控通道，就可以直接链接到微信里了， 而且在电脑端还能看到正在工作的龙虾状态。我在这里呢，内置了一个科技文案虾，简单描述需求， ai 呢就会自己写好 pro 在右边，这里可以自己修改，还能给他添加灵感，比如热点资讯汇总、自媒体文案生成，添加完之后就可以让他帮你执行了。我让他定时每天早上在全网搜索 ai 行业的热点资讯，并根据热点生成可以使用的爆款文案，直接帮我放进文档里，连复制粘贴都省了。这个文档的内容全都是由 ai 完成的，所以基本上文案类的工作他都能处理的很好。 还创建了一个数据分析家，只需要给数据的图片，它不仅能够整理成表格，还会给你很专业的数据分析建议。例如我让他分析我最近的短视频数据，并给我一些运营的建议，再把这些数据复盘也整理到文档里，再也不用自己一点一点的去做数据统计了。你 也可以定制 agent 的 人设。我就做了一个商业大佬的咨询 agent， 让马斯克来回答我所有商业方向的问题。比如我问他开一人公司，需要他给我一些建议， 他就会用第一性原理来进行分析，不只是给答案，而是还会告诉你一人公司的陷阱，语气口吻都和马斯克差不多。当我有任何问题的时候，都可以和他一 v 一 咨询。这三个 a 诊还能同时在线帮我处理多项任务。 qq 也能连接超级多应用，例如腾讯文档、邮箱等等，链接上了之后就能直接在手机里对话，让他自动帮你回邮件，写文档，在电脑上帮你找文件，发你手机里。以前这些要自己操作的事，现在 qq 一 句话就能完成，大家可以去试试哦！
42刘量AI
01:42查看AI文稿AI文稿很多新朋友一开始学龙虾，最大的错误不是不够努力，而是顺序搞反了。一上来就研究配置，研究功能，研究各种高级玩法，最后折腾半天反而越来越乱。 其实龙虾真正适合小白的入门步骤啊，就四步，很简单。第一步，先搞懂龙虾到底是什么。很多人一开始就把龙虾理解错了啊，把它当成一个聊天工具或者搜索工具。但龙虾真正重要的地方 不是会聊天，而是他更像一个能长期协助，能帮你做事，还能逐渐记住你工作方式的 ai 助理。这一步如果没有搞懂，后面你越学就越容易走偏。 那第二步呢？先不要追求万能，先搞懂它到底适合做什么啊。新手最容易犯的错误就是一上来就想让龙虾解决所有问题，这个不现实，也没必要。对小白来说，一开始最适合交给龙虾的不是特别复杂的大项目，而是那些重复的、琐碎的，但又很占时间的小任务。 比如整理资料、规范信息、查找内容、辅助写东西。先从这些具体的场景去用和理解龙虾啊，这比一上来研究一堆功能更高效。 然后第三步呢？先跑同一个最小任务再谈境界。很多人为什么学不会？因为他一直在看，而没有真正在用正确的方法。不是把所有教程看完，而是先让龙虾帮你完成一件很小的很具体的事情，哪怕只是整理一个资料，或者帮你做一个简单的事情。哪怕只是整理一个资料，或者帮你做一个简单的事情，哪怕只是整理一个简单的任务。因为新手小白 真正需要建立的不是知识感，而是使用的感觉。你只有先跑通一个任务，后面才会越来越顺啊。第四步，等技术跑通了，再去学更复杂的技能， 等你已经知道龙虾怎么配合你做事了，再去接触更复杂的写作工作流，自动化，更多工具调用，这个时候你才会真正理解那些能力为什么重要，否则的话，你前面的基础还没打牢，越往后学就会越觉得复杂啊，最后不是不会用，而是不敢用了。
323林文冠AI
02:28查看AI文稿AI文稿自从龙虾出来了，影响了哪些软件行业？龙虾跟软件行业他没啥影响，兄弟们他不影响程序员工作，他也不影响软件工作，是不是兄弟们首先就是龙虾，他能做的事的话，百分之九十许可的扣的都能做。你龙虾这些功能程序员都已经玩很久了。 我直播间程序员朋友多。我我我我说这个观点，程序员朋友们你们赞同吗？赞同，咱扣个一，我看有没有赞同的。就小龙虾 open cloud 这些功能，掉 seed 掉 two 这些功能程序员都已经用很久了。 去年十月份 a 针史给我发的时候程序员就在讨论，去年十二月份 a 针史给我变成一个标准的时候，程序员就都开始用了。我去年十二月份我就说什么是 a 针史给我做了科普。视频这边小伙伴你看，说很多扣一的程序员都玩烂了， 所以 open klo 这个东西它火本身就不是因为程序员推，也不是替代程序员，他跟程序员都没有关系，程序员用 open klo 把这些活都能干了，他只不过是不懂编程的人。突然发现用 ai 可以 干活， 然后大家才开始来，传完我用手机就能给 ai 发消息。让 ai 干活这个事对于程序员来说不是什么稀奇的事，但是对于普通人来说， ai 可以 帮我真的干活，真的操作人家干活。卧槽，太牛逼了，这才火 的是吧。去年年初前程序员不就开始用 ai 写代码干活了吗？ cursor cloud code， 国内的 tree 零码，这这大家都用遍了都是不是？ 所以 opencloud 的 火不会影响软件行业，不会影响程序员，他 opencloud 是 怎么出现的？就是一个程序员，程序员没事出去的时候，他想我能不能发条消息，就让我的电脑干活，他才开发了这 opencloud。 他 最早的时候叫 cloud bot， 不是 hlp 公司开发的， hlp 的 公司就侵权了，改名 cloud bot， 改名叫 叫叫叫，叫 motbot， 叫 motbot， motbot 又改名叫 opencloud， 这是改名的过程，它是这么改过来的。所以现在的 opencloud 是 一月一月底还是二月初的时候，那个时候技术圈就已经火了，所以我我年前我就想搞搞一搞试试，后来我寻思这个东西没啥，就是个 a 针，可能我估计俩礼拜也就过劲了， 我也没发关于可口可乐的视频，我就没寻思这怎么两个礼拜过去之后，年后这东西出圈的火了是吧？没寻思这东西对成圈没啥影响。
126晓舟报告
02:42查看AI文稿AI文稿hello， 大家好呀，上一期给大家讲解了怎么在 mac 上面更新和安装龙虾，今天呢给大家带来的是 windows 端的怎么更新和安装龙虾， 大家可以看见我这边已经部署好了龙虾，但是启动电脑了之后呢，这个监听端口显示无法访问此网站， 这是因为龙虾它的网关没有启动。呃， windows 平台呢，它跟 mac 平台不一样， mac 平台它开机了，它就自动启动了， windows 它需要手动启动。首先打开这个 power show， 然后在这里输入 openclock getaway 回车，它这边已经启动了这个网关的，这个后台它是不可以关闭的，如果关闭了它网关就掉线了，当然电脑也是不可以关闭的。 还有关于一些基础的问题啊，先给大家解答一下安装完成之后配置的问题。首先呢，我们输入这个出场的这个命令， 部署好了之后呢，选择这个 quick start 就 可以。这边呢，我因为已经部署过了这一步，跳过啊，这里点击默就可以看见所有的供应商啊，这边选择自己的这个模型，供应商就可以 将自己的这个 api 密钥复制在这里，然后点击回车，因为我已经配置过了它，这里有些不一样，大家直接回车就可以，后面就直接跳过就可以，后面一直选择这个跳过回车，一直回车就可以。 到了这一步之后呢，第一个是在终端中和龙虾聊天，第二个呢是打开我们的这个 webchat， 也就是格式化前端，选择第二个呢就打开，这样我们一个视窗了，在这里输斜杠就可以看见这些命令了，点击这个杠六，如果上下文太长了，或者是聊天他在跟你乱说话了，就可以使用杠六，这样就是一个全新的对话。 推荐大家安装一些常用的 skill。 首先呢是这个 skill vendor， 这个呢可以帮助我们过滤掉 skill 里面的恶意代码 好了，它就已经安装完成了。接下来我们看第二个 find skills， 这个 skill 呢可以让我们的龙虾变得更聪明，它能自己去寻找自己需要的 skill 来安装。 好了今天的这个分享就到这里，下一期我将会给大家带来更加实用的 skill 分享。
284皮皮Agent
05:13查看AI文稿AI文稿啊，今天我说一下关于普通人怎么来学习，呃， opcode 的， 呃，大户型配置问题，嗯，简单说几个方面吧。第一个就是我是最开始怎么入手的，怎么上手的，然后现在是怎么改进的，嗯，简单说这两方面吧，然后再说一下对应的几个参数注意事项。 嗯，第一个就是我是在阿里云部署的 opcode， 然后呢，最开始上来的时候，因为阿里云给配置了它的官方的这个 kine 三点五 plus 这个模型， 比如说我自己，即便我不配置其他模型，我也是可以用它的原装的大模型的，但是它的原装大模型事实上我用起来感觉比较贵，所以我现在是自己买了一个。呃 mini max 的 套餐，然后，呃，你可以把对应的这个， 呃 base url， 呃地址，还有你的这个 api key， 还有你的模型 id 发给他，直接发给龙虾，让龙虾来给你配置， 但这个本身是比较费头，肯的就是龙虾它需要去学习你的 oppo 的 架构，然后再把这个，嗯你需要怎么去配置它去写到。嗯，具体的这个 oppo 点 jason 文件里边去， 他学习这个过程有可能会反复的转圈转好几轮，然后最后才能配置上，甚至说配置上还会出错。嗯，我最终是通过去读了 opencll 的 官方文档，参考 minx 怎么配置，以及这个 minx 的 官方文档，参考 opencll 怎么配置。把这两个都读了一遍之后，我自己手动在后台启动这个远程连接，然后 执行的 c r i 命令行来完成的。嗯，这个有点费劲，但是，呃，最终结果来看，其实并没想象的那么难，就只要你去认真去读它的官方的文件的话，其实也可以通过几行命令行能够解决这个问题。 嗯，这个是最靠谱的一个方案。然后第二呢，就是当我配置上 mini max 以后，因为我的 mini max 它是呃每五小时限制固定掉次数，而我那个是每五小时六百次，事实上来讲，我从来没有把它用完过。呃，基本上是可以说是无限次了。就从你养单个龙虾或者两个龙虾而言，基本上可以理解为用不完。 所以我在配置后边的大模型的时候，后边又申请了一个。呃，英伟达的免费 a p i。 呃，这个我可以小安利一下。嗯，照理说呢，从主观上来讲，我是不愿意去安利这个英伟达的免费的 a p i， 因为用的人越多，他的响应速度事实上越慢的。但是，嗯， 这个东西确实是个好东西，所以算是给我的粉丝福利吧。嗯，具体怎么配置？其实大家上这个网上找一个大模型，随便一问就说英语单词免费免费 a p i 如何获取啊？相应的东西直接就出来了，所以我也不讲具体怎么怎么怎么获得。嗯，我只是说你获得了这个 api key 以后，你可以去配置它的这个 deepsea v 四 pro 这个大模型，然后还有这个 glm 五点一， 还有，呃，我用的比较好的其实是 deepsea v 四 pro， 然后还有一个 queen 三点五三九七 b， 嗯，这两个是我用我认为质量非常高的，然后可用性也是没有问题的。 嗯，如果不遇遇到这个高峰期的话，比方说下午或者傍晚就是它的高峰期。嗯，晚上、夜里和凌晨以及早上都是它的低峰期，你就可以免费的薅羊毛，一直薅，一直，因为它免费吗？你可以一直薅，一直薅 它。基本上它游戏规则是什么呢？它是官方给你一定的积分，然后呢，在这个积分下你可以快速的去响应，但是过了这个积分之后，你依然可以用它。但是你每分钟的提问上限是四十次，嗯，但事实上你想，如果你每分钟提问四十次的话， 基本上你也用不完。所以，呃，在很多场景下他是用不完的。只有执行复杂任务的时候，你问一个问题，然后他会执行。呃。十好几步，二十几步，三十几步的时候，他有可能会在短期内连续出发。呃，体向模型发起请求，然后造成一个叫四二九的一个限制，就暂停使用了。 嗯，但是过个几个小时之后，你依然可以继续恢复，继续使用。嗯，所以，所以这个体验是非常好的。但是，但是它具体怎么配置呢？就是它其实也是一个 你获取了这个 base url 地址以后，给他对应的准确的模型 id， 然后再给他一个你获取的英伟达的免费的 api key， 把这三样甩给这个龙虾，让它自己来配置，事实上它是能完成的。呃，但这不是从我执行下来，认为它不是一个最优解，更优的解是你到到这个英伟达的官方页面，然后去找他那个。呃， 文档，就是，就是 document， 你 的 document 去找他那个 d o c 的 那个页面，然后找到对应的模型，找到对应的模型页面，然后搜到对应的模型页面以及它的这个配置页面，把这两个网址甩给你的龙虾，然后以及把你的关键信息甩给 oppo， 然后让他参考这两个配置文件去给你配置，这样的话你就不会漏掉一些重要的信息，包括这个你的温度值，还有你的这个顶部 p 值，还有你的这个最大，嗯，输出 tucker 啊，这些参数都是比较关键的。嗯，当，就是当你把这个大模型会表现的更好更优， 然后我这边得到了一个经验，就是它的温度值和它的 top p 值，呃，你可以参照它的推荐值来走，但是它的最大，呃，输出 token 值你应该参考它那个页面，按照它那个 max tokens 的 最大值来设置，因为英伟达它是毕竟是免费的模，免费的 api key， 所以 事实上它是有点这个缩水的，它不是纯写满写版的，呃，就是它在这个最大输出 token 值上它给降了一点，但是， 呃，咱们既然薅羊毛嘛，咱就尽量薅的最多，就让它的那个 max tokens 给它调到最大，这样的话它就是它的最大输出 token 值。是影响什么呢？并不是说你让它把话说的简单，而是说它呃， 比方说你让它最大输出八千个 token， 那 么它到达八千就是连续推理的时候，它到达八千的时候，它就会被人为的掐断了，不让它再输出了。并不是说它你你给它让它输出八千，它就会呃，用一些更简练的语言跟你交流，不是这样，它是到达这个上限之后，系统就自动把它给掐断了，所以你如果说它能设置成三二二，那你就 最大的给它设成三万二，如果说它能设成一万六，那你就卡着它那个上线，设成一万六，这样的话你可以薅羊毛，薅到这个更多的羊毛，呃，让你的这个模型，呃推理能力更强。然后最后也算是感谢一下英伟达。呃，这个黄仁勋吧。嗯，说到这里，嗯，今天就说到这里。
110托尔失态
02:38查看AI文稿AI文稿你有没有想过，做一个 app 要多久？招个前端写 flutter， 再招个后端搭服务器，一个月，两个月，我用 chat gpt 一 天干完，从零到 apk 交付，今天给你看看全过程。五一长假，我在家刷抖音，刷到一个退休倒计时的小工具， 觉得挺有意思，就顺手发到群里说做个类似的。老板回了俩字，没预算！没预算。听到这三个字，正常团队就该散伙了。但我不一样，预算没有。 cloudfly 有。 打开 free tier， 一 切从零开始， 跟老板三轮对话，需求就定了。目标用户是五十到六十五岁的人，要有离线能力，没网也能算养老金，还得是手机 app， 三张卡片说清楚，不用写几十页。 prd 技术站也很简单，前端 flutter， 后端 cloudware workers 加第一，全在 free tier 里，零成本部署，一千个日活，用户撑得住。白嫖的最高境界是什么？ 不是你省了多少钱，是你说免费够用的时候自己都信了。整个开发过程，套 spm 管控，需求来了，自动拆成子任务匹配技能质量门控，自动交付，从提需求到输出成品，一套流水线走完，不用写测试计划，不用做进度跟踪，系统全部替你干了。 四天时间，十一个页面全部到位，首页登录注册个人档案、养老金计算器、退休倒计时资讯列表和详情协议、隐私政策、密码重置、版本管理。一个管理后台，在第三天额外加上去的所有页面，适配适老化最小字体十八 p x， 点击区域不小于四十四乘以四十四， 老人家用着不费劲。最核心的养老金计算引擎，我搜了两套 dot 端，一套 type script 端，一套公式，一模一样，离线用 dot 算，在线用 worker 算。用户每网也能打开 app 算自己的养老金，所有页面全程是老字体，不小按钮够大，高对比度， 这才叫真正面向五十岁以上用户的 app。 来看看技术细节。养老金计算用的中国社保标准公式，基础养老金等于社平工资，乘一家缴费指数，二乘缴费年限乘百分之一 个人账户养老金等于余额除以计发月数。六十岁退休除一百三十九，五十五岁除一百七十。这个规则精确到性别和职业身份，男六十，女干部五十五，女工人五十。同构引擎，确保 floater 端和 worker 端算出来一模一样，误差不超过百分之零点零一 一天从需求到 apk 交付， fitter 端、 workers 后端第一数据库， admin 管理后台全部到位。你可能会说这不可能，但代码就在那跑，在生产环境里，用户在用。我是旺财，一个软件项目总管， web coding 大 赏等你来战！
00:29查看AI文稿AI文稿最近啊，因为小龙虾非常的火，很多哥们问我，他说，兄弟我要搞那个小龙虾，我要什么配置比较合适呢？ 我这边的技术兄弟测试了一下这个玩意，他跟你的电脑配置关系不大，主要还是跟你的电脑系统挂钩。目前来说，苹果系统、 windows 系统还有乌班图系统全都安装运行了， 其中来说，苹果系统他是最容易安装和使用的，其次就是乌班图系统，然后 windows 的 话是比较难用的，这也是为什么最近 mac 迷你这么火的原因。
18小商DIY电脑
01:55查看AI文稿AI文稿当你不小心拥有了一个 open class， 但你总感觉它傻傻的，不好用于事。聪明的你钻研了一番后，明白了，小龙虾只是这个智能体的一双手，大模型才是它的大脑，决定了它是否聪明，而 skills 是 它的工作技能，决定了它是否有能力处理各种任务。 而大家总提到了 token， 就是 智能体的能量。使用智能体需要让大脑运转并调动小龙虾的双手并使用技能， 所以会消耗 token。 这也是为什么我们需要向大模型厂商付费。然后聪明你开始尝试使用不同的国内大模型来给智能体安装不同的大脑。这个时候你发现了接入了 cloud code 的 时候，这个智能体他是最聪明的，任务的完成质量最高，但是费用也最高。 然后你又发现接入了国产模型的时候呢，他也能完成很多任务，花销也很划算。于是不想当冤大头的你，想着好像可以让不同的小龙虾安装不同的大模型， 简单的一些工作，比如每日发送日报，这种工作就可以直接交给接通了国内大模型的小龙虾去做，赶紧去这么做吧。然后聪明的你为了让小龙虾能更快更好的完成任务，打算教给他各种 skills， 也就是技能。于是你在 skills 后面加上了 s h， 发现这里有七万多个 skills， 你 又了解到 open club 官方 skills 也有一万多个。不要慌，我已经给非技术背景的你准备好了十个基础 skills 和五十个进阶 skills， 咱们放心使用。这个时候呢，不想当月大头的你，感觉还是有方法能降低 token 的 成本？没错，这里我给你准备了三个方法，让你的 token 花费能降低十倍。一是多使用订阅而非 api 的 用量模式。 二是建立本地的 markdown 知识库， opencloud， 每次读取的时候只读取锁瘾。三是部署一个小模型来在本地跑。 opencloud 的 心跳模式，就是那个让你们感觉小龙虾火起来的关键机制，实际上是小龙虾内置了一个每过一段唤醒自己一次完成任务的机制。 除了以上三个方法呢，你还可以给你的小龙虾建立体检机制，及时的找到那些高消耗的任务并及时优化。别慌啊，以上方法听起来有点复杂，我已经帮聪明的你把上述方法的详细的文字版也整理好了。我是拉菲儿，这是 openclaw 实战系列的第二期，后面会有更多实操，咱们下次见。
1.0万拉斐尔2077
