精选计划可以用ai吗
你可能一直都用错 ai 了，以前我用 ai 其实就是把它当做一个更聪明的搜索框。比如我会问他帮我总结一下这个知识点，帮我写一段文案，帮我解释一下这段代码。 但最近我越来越发现，真正拉开差距的不是你会不会问问题，而是你有没有开始把 ai 当做一个完整的工作流。 这两个东西其实差别非常的大。以前我喜欢把 ai 当做聊天工具，就是你想到一个问题，打开拆的 gpt 或者豆包问一句，然后拿到答案，然后结束。 这个过程看起来很搞笑，但他只是帮你省掉了一小段的时间。比如让 ai 帮你写一段文章，他确实能写，但写完以后还是要你自己判断这个方向对不对，内容能不能发语气像不像你。 最后你会发现 ai 好 像帮了你，但你还是很累，因为他只是帮你生成的内容，没有真正的帮你完成事情。 但你如果把 ai 当做工作，旅游方式就完全不一样了。你不再只是问他帮我写一篇文章，而是告诉他我的账号定位是什么，我的受众是谁， 我想表达什么样的观点。我希望内容看起来不像营销，也不像 ai 生成的。你帮我判断一下这个选择题值不值得做，再帮我拆解结构，最后输出一版能够口播的文稿。你看， 区别就在这里，前者是要一个结果，而后者是在设计一套流程。 其实普通人用 ai 最大的问题不是工具不够强，而是使用方式太碎片化了。 今天看到一个提示词，收藏一下，明天看到一个工具试一下，后天又听说别人某个模型很厉害，再换一个，但你没有形成自己固定的流程。结果就是你每天都在用 ai， 但是你的工作方式却没有真正的改变。这也是为什么很多人都用了很久的 ai， 但是觉得他没那么神。其实不是 ai 不 行，而是你每次都只是在跟他聊天。 我举一个很简单的例子，如果你是做自媒体的， ai 不 应该只是帮你写文案，他应该参与整个流程。第一步，判断你这个选择题有没有传播价值。 第二步，帮你找这个选择题里最有冲突感的角度。第三步，帮你把观点拆成短视频表达的结构。第四步，帮你改成更像真人说话的口播稿。第五步，帮你设计封面标题和开头的第三秒。 第六步，帮你做复盘，做数据，判断下一条内容该怎么调整，这才是真正的 ai 工作流。 同样的，如果你是做技术工作的， ai 也不应该只是帮你解释报错，它可以帮你读需求拆解试点、 整理接口、文档生成测试、用力检查、报文格式分析、日制。甚至可以帮你把一堆零散的问题整理成一份可以发给开发或者领导看的说明。 这才是真正有价值的地方。不是 ai 替你工作，而是把一些重复的、低价值、消耗脑力的环节逐渐交给 ai， 而你要做的是判断方向，设定标准，最终做决策。 我现在对 ai 的 理解慢慢变了，以前我觉得会用 ai 的 人就是会写提示词的人，但我现在觉得会用 ai 的 人是能把一件事情拆成流程，然后让 ai 参与其中的人。 不是问出一个更高级的问题开始的，而是你把一句问题变成一套流程开始的。 所以说，如果你现在也在学 ai， 我 建议你先别急着收藏一堆工具。你可以先问自己一个问题， 我每天最重复、最消耗精力但又不得不做的事情是什么？然后从这件事情开始，把它拆成步骤，只要你能拆出来， ai 就 有机会帮你接到其中一部分，这才是普通人用 ai 最现实的方法。 最后呢，我们总结一下，会用 ai 的 人不是追热点，不是比谁用的模型更新，而是你把 ai 放进自己真实的工作和生活里，从一个问题变成一个流程，从一次生成变成一套系统。 别只用 ai 回答问题，要用 ai 重构流程。
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