codebuddy可以编写单片机程序吗
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37:30查看AI文稿AI文稿这是我用克拉巴黎从零到一搭建的一个小程序啊，一个点咖啡的，那这边的话可以选择咖啡，然后可以选择规格， 然后加入到购物车，购物车这边数据能正常显示，也能去结算，然后提交订单。那么这边不仅仅有小程序端，还有一个这样的后台管理系统去可以去管理这样的商品信息啊，那么我是怎么做到呢？那本视频就是从啊全程的录制啊，然后从零到一整个的实践过程， 而且我也准备了一个这样的文档，把我每一个步骤实现的过程，然后里面的关键的提示词以及一些关键的点啊，都录到这个视频里面去，录到这个文档里面去了，你可以按照这个文档从零到一完完全全的能够实现。 ok， 那 话不多说，我们开始 qq 八里这个软件，其实我很早之前就分享过，当时我对它的评价是不怎么好用，但是这几个月过去之后，我把它重新下载下来的时候，我当时是很惊讶的，那我惊讶在哪呢？第一它这个模型啊，全部都是 gbt 五点一和五点一 codex， 那 么这个是非常非常不错的，那为什么呢？目前就是除了这个专门的这个前端能力非常出色的这个 gmbn 三 pro 之外，它后端是 gbt 五 点一或五点二 code x 是 跟 cloudsonet 四点五和 opus 是 有一竞争之力的，所以的话它有了这个模型之后，那对于实现起来是非常方便。那第一个是它模型比之前丰富了很多，那第二个呢，就是 它增加了非常非常多利于这个 web coding 的 这种啊功能啊，比如说啊，它有支持 prime 模式，就它的 prime 模式跟 cos 的 prime 模式很像，通过你的一个啊想法，它能把它 形成一个具体的一个啊，含有突出历史的和设计的一个文档啊，比如说我举个例子，我在实现这个过，实现这个项目过程中，那么这边也是有啊生成这样的文档，非常详细的文档。 那么我在过程中呢，也是看他的设计啊，或者什么都是非常专业的，有这样的模卖的图啊，有这样的一个接口的说明啊，所以说非常非常的专业。那么除了这个之外，那还有就是他也支持这个啊多智能体，你可以在这边去配置， 你可以在这边去配置多个子智能体，也就像啊 clock code 啊，或者像 tree 里面都可以配置不同智能的这个子智能体，然后在整个对话中能够智能去调用。比如说你这个智能体是负责前端设计的，那么他也去能去智能去调用。 还有呢支持还支持 skis， 这个就非常非常难得了，目前很多工具啊都不支持 skis， 但是他目前支持了，也就说你在 clock code 里面用了的很好用的这些 skills 啊，你都可以把它导到这边去，它能去调用。还有呢，它也有记忆的功能，以及以及它最出色的跟它自己的这个 cloud base 是 深度集成的，也就是说你可以不用 去购买服务器，不用去购买域名，你不用去操心这些啊运维的事情，那么你可以用它的这个 cloudbase， 或者说你用 superbase 也行，来完成数据库的读取啊，认证啊那些很麻烦的事情，这样的话你专注于自己的这个业务，业务代码就行了，所以说非常非常方便。还有呢就是 你把代码都弄完之后啊，这边也提供这种啊一键部署的能力点部署，比如说刚我现在要演示这个项目，那最终是可以把这个项目都部署到这个 一个网址里面去，你可以有自己域名来进行替换。然后这边的话还有啊斐格码这些组建，可以直接使用斐格码的方方式啊，把这个你的想法变成界面，那么我这个点咖啡的这个小程序就是这么做的， 就这么所以说它目前看下来就是整个是一个非常成熟的，跟我几个月前用的话是变化非常非常大，所以我在整个用的过程中 非常非常顺利啊，基本上没有卡壳的地方。如果你在国内想要去开发小程序，那么它这个东西是最好的一个 ai 编程工具了，因为它集齐了太多太多关于小程序啊云开发方面的，这我们可以看一下它这个 source 就非常非常多，它自己系系统内部集成了非常多的这种路由， t、 c、 b 就是 cloudbase 里面的带这些路由，你看 它所有的这些调用啊，小程序相关的全部都有，全部都有，所以说这是非常非常不错，就算你不用开发小程序，开发其他的，你也需要后端，对不对？那么你也去是可以去使用这个 cloudbase 的， 所以我在整个过程中啊，真的是非常非常顺畅，也非常推荐大家去下载使用。那么在开始之前呢，你要创建一个这样的文件夹，因为我们现在这一次的演示是为了开发一个包含啊小程序和一个包含后台系统的一个完整的系统。所以呢你一定要先创建一个文件夹，比如说我们这次搞的是个小商城， 那么在这个商城里面这个文件夹里面可能会包含一个小程序，对吧？然后还有一个后台 要把这个文件目录建好，这样的话，你的这样的话，这样的话你的 ai 编辑工具啊，打开这个文件夹就会有两个目录啊，能方便的去做这种上下文的管理。 ok， 我 们优先先去创建这样的一个小程序啊，比如说我们现在先选择目录 小程序，这边就创就选择你的这个小程序目录就行了，因为他们这个后台跟这个是没有关系的。用这个微信语音开发，然后的话这边选择不使用选择测试啊，选择测试然后点创建。 那为什么要使用微信语音开发呢？这样就避免你去自己去买服务器啊，去创建数据库啊，去做服务器运维啊，就非常麻烦。 那么微信小程序里面其实集成了这个微信云开发的很多很多功能啊，你能很方便的就不用去太关注福气、玉米这些繁琐的事情，然后能做到就是你专注于你自己业务开发就行了。 那么你创建完之后会得到一个这样的一个界面啊，一个这样的一个这样的出手化的一个这样的 的环境啊，这边的话，你会看到你这边已经有一个这样默认的 crawl 一 这样的环境，点开这个云开发，这边的话会有一个默认的免费的开发环境，你在做测试的时候其实完全够用的。那这边会有一个这样的一个 crawl crawl 环境的 id 啊，把它给复制过来，然后的话回到你的这个目录里面去，然后打开这个啊小程序目录里面这个 app 点 js 啊，然后把这个 a、 p、 d 个云环境的 id 复制到这里去， ok， 那 么你就完成这个项目的一个出水化了，那这个时候你就基本上可以把它最小化啊，可以暂时可以不管他，然后的话你可以就是用你这个口袋包里去打开刚刚的那个文件啊，刚刚这个文件啊，这个默 打开之后，那么你就会看到啊，会看到有两个目录，这样的话相当于就是管理起来了。那么接下来就是你要来写一个最基础最基础的这个全局的一个这样的一个说明文件啊，告诉这个 ai 你 这个两个目录是干什么用的，那么我们会用啊，这里边的这个路由 啊，项目规则创建规则，那么我们把它它命名成 project 规则类型啊，总是也就说每一次这个 ai 的 请求啊，都会把你这个规则里面的内容 啊放到你的对话的上下文里面去，这个叫总是那手动的，就是需要你把这个规则文件啊拖到这个对话框里面去，告诉他去读取这个规则文件里面的内容。那么我们在前面已经说过，规则其实就是你来约束 ai 开发的一些规范的， 虽然我们这次是要告诉他，总是因为我们是要来说明我们整个项目是干什么的规则内容，所以我们就大概就简单介绍一下这个项目是干什么的呢？项目的价格是什么？这样的话他就生成代码的时候会去参考你这样的一个建议啊， 然后我们会使用 cloudbase 来作为我们的后台服务，就说我们不需要去搭建一个这样像 python 这样的后台服务的处理啊，点击确定 ok 就 ok。 好 了，那后面如果你有一些自己在开发过程中啊，有一些新的变化，比如说出现一些问题需要去规避的话，那么你也可以加到这边去做一些，比如说你你希望他不要去做什么事，或者说你建议他去做什么事，那这个文档可以慢慢去完善。那接下来呢，就是我们要进行下一步，就是我们要去 啊链接啊链接这个 clockbase， 那 为什么这一为什么这样做呢？其实你可以认为就说啊，我们在这个项目很干净的时候啊，需要去做一个触手化，因为我们点击链接之后啊，其实链接 clockbase 其实也是啊， call the body 在 后续后面会把这个 call the base 里面相关的东西啊，生成很多规则文件，这样的话你后面的请求才不会有问题。然后的话你这边微信登录之后啊，你就会看到它需要获取这么多授权，那你授权给它，授权完成之后啊，你就会再看到 call the body 下面的 rules 里面会有很多啊这个函数，这个 call the base 里面相关的这个函数啊，各种各样的， 那么它其实就是可以在下一次的请求里面会自动去识别这里面的这里面的东西了。这也就为什么我说一定要在项目出手话的时候先把这个，如果你要用这个 codebase 啊，如果你要用这个 codebase， 那 么你就先把它给连上去，先把它连上去 这边他已经出示完了，那出示完了之后呢，会有一个问题，就是他自己出使化会得到一个这样的一个环境的 id 啊，也就是我们的云平台的一个 id， 跟我们当时小程序创建的是不一样的，这时候你就可以告诉他啊，我真实的这个 id 是 这个， 到目前为止啊，就相当于把这个环境啊代码出使化已经做好了，那接下来就是一个实际的从一个产品到一个完成品的一个过程了。 那所以现在这一步呢，就是啊，假设你现在有个想法，对吧？你要把想法变成产品，那么我们就要要把这个长这个想法具体化，那么就是我们要生成一个这样的一个啊，说明文档。有了这个文档之后啊，那大模型啊、编程工具啊什么都知道，我们到底的是具体的需求是什么？ 那么你可以用这段提示词放到我们的这个口袋里面去啊，让它生成一个这样的一个标准的一个 prd 文档， 你可以选择这个啊，这个模型其实都一样啊，你可以选择这个 max 也可以。 ok， 那 我们就让它生成一下，那这个文呢，其实作用是什么呢？是啊，明白你这个产品是干什么的，然后它的 信息页面的结构是什么样子的，然后他会给你一个这样的一个页面的一个参考啊，就比如这个页面怎么设计，对吧？然后如果说你要更详细，还可以输出这样的接口的定义，但是那样的话会导致这个文件非常的大，所以说我们就暂时不用那么麻烦。我们先其实就是把你的这个想法，比如说我现在想 做一个这样的点咖啡的小程序啊，然后把你这个这个想法更加细致化一点，他这边已经生成完了，生成完之后我们就把这个文字啊拷贝到我们的这个文档里面去啊， 这边的话我们新建一个文件叫这个名字啊，拷贝过去，拷贝去，过去之后呢，我们可以大概来浏览一下他目前给你设计的啊这个东西啊，定位节省时间，目标用户核心功能用户测 啊，选择这个规格下单支付个人中心小程序端啊，这就是给你的在规划你的页面结构了，在规划你的页面结构了，然后后台， 那么后台其实我们是啊不需要他来做这个种啊界面的管理，因为我们后台会根据功能去做 对应的这个后台管理啊，所以呢其实更重要就是看他的这个小程序的这边的设计，如果说你对这边调整啊，有你自己的想法，你也可以来修改，比如说首页啊，首页的话我们就希望就是啊展示一个开屏键面，对吧？ 分类商品卡排序详情， 优惠券我们就不要搞那么复杂，我们就直接就不需要优惠券，我们不需要，这个配送方式我们不需要，哎，简单订单列表 ok， 取餐进度条好， 优惠券也不用啊，我们都不用， ok， 我 们基本上就是可以把它这整个就看完了，看完之后接下来这一步就是要把你这个东西要变成界面，那怎么变成界面呢？那就要有一个设计工具，或者这有几种方法啊？第一种方法是你直接让这个 copy body 去读取这个小程序的这一块的描述， 这一块的描述，然后呢去生成界面，还有呢你借助第三方专门的这个设计工具啊，来来生成这样的界面，那我们就是可以啊，使用这个 control body 本身已经集成了这个 fig 码，那我们就用 fig 码来做一个这样的界面，做这一套界面 在刚刚生成 prd 文档的时候，其实它帮我们生成这个设计的规范，因为我们其实要求它生成设计规范，看到没有？我们是要求它生成这样的设计规范的，所以我们等会把这个也拷贝过去。 ok， 我 们打开 fig 码，点这个 我们使用啊这里的这个 make， 那 这个 make 其实就是可以通过提示词直接创建页面，不需要我们去啊，有这种啊专门的这种设计的能力啊，因为作为一个啊，不是专门的设计的话，你要去用这个码去做设计出来一个好的界面，其实是有点难度的，那我们就把这个， 我们把这个拷贝一下， 然后呢我们把再把这一块放过去， 那 ok， 那 就让他去设计就行了，那这边设计的时候肯定会出现一些页面的这个问题啊，这个需要来自己来调整的，这个倒是问题不大，那这样的话他就有一个这样的你的一个内容的参考，一个设计规范的参考，然后他就会去生成这样的界面。 ok， 他 这边已经跑完了，也就说你这个其实如果你发现啊，就是你这个效果不好啊，你可以重新再 调整一下，你看我这是已经是改了一次了，他第一次效果是不好的，那我把这个啊，他的这个设计规范给去掉了，直接把这个页面需求发给他，让他去生成。 因为这个 facebook 背后也是一个大模型吗？但是不知道他用的是哪个大模型，他也是能理解你这个啊，你的这个要求的页面啊，然后去生成这样的一个界面啊，所以说你这个也是相当于抽卡限制的，如果不行的话，就是你让他再去调整，直到你满意为止，那么你也可以去调，可以去修改，比如说这个 购物车这个零不应该显示在这个地方，你可以点击这个，然后再点击这块位置啊他妈，那么你就可以去修改，让他 把这个购物车的数量放到这个右上角。接下来这一步就是要把这个 figure mark 的 这个这个界面，怎么把它挪到这个 code body 里面去。那么如果你是使用普通的这种 design 模式啊，就是普通的设计模式啊，那是 就是这边是可以直接点这个按钮的。如果是像我一样用这个 mac 模式，那你就要啊用一点其他的办法，比如说你要用这个点这个拷贝，把这个拷贝一下，然后呢回到这个啊，他的这个主页呢，去创建 创建一个这样设计稿，然后的话去比如说这个页面是一个首页写个名字，把它给复制一下啊，复制一下， 那么你就能把这个结构啊复制过来。那么有了这个复制之后呢，然后在那个一个界面一个界面去拷贝啊，第二个你就这样去依次去打开每个界面去拷贝过来就行了。 这边全部拷贝完之后啊，注意了，你这边选择一个这样的层，在这里选择这个层，这边会有一个这个添加到对话，然后这边就可以点击了， 你点击一下，然后他就会把这个资源的文件放到这里面去进行一个转化。但是这里面要特别注意啊，就是他这个转化是会转化成 html 语言的，所以你这边在这边要要求他转化成微信小程序，那么我们可以写一个通用的文件来方便，就是来一个进行一个转化啊， 好，就写一下，要求我这边写完一个大概一个这样的命令啊。方，就是就是为了方便我们后面每次都是不需要在这边敲文字，拖过去之后这边就在这里面放着了，然后的话我们就可以直接让他去生成 代码。 ok， 他 这边已经全部弄完了，这个首页啊，我在他弄的时候发现他会把 figma 的 这些图标啊这些东西下载下来，然后复制到这个我们的这个小程序的这个目录里面去复制到这里面去，你看，所以这个是非常棒的，我们来看下效果， 来看下这个效果啊，有一点问题啊，就是他没有显示一行两个，这个没问题，你看主要是我们看这些细节，比如说这些图标小图标他已经拷贝过来了，然后这些效果也有 切换的效果，也有那底部的菜单也是一把就过来了，不需要我们再去配置。现在唯一的问题就是我们调整一下细节就可以了，我们怎么来调整这个问题呢？其实就是把页面的名字啊，比如首页把这个你就这个问题描述一遍，对吧？首页的商品啊，必须是一行两列 就足够，剪短就行了，你也可以更加描述啊，详细一点，比如说首页要怎么展示空隙是多少，这个就属于专业的角度了，如果你 啊不是，如果前端专业的话，你就告诉他要一行两业，让他调完，调完之后再来改，包括后面所有的这个问题的调整，其实都是这种方式，你看到页面有什么问题，你直接如实去表达出来就行了，他是能够完全理解你的话的。这边已经调整完了，那么这个效果其实是还行 啊，目前最起码跟 figma 最少有九成以上是相似的，那么接下来就是每个页面都这么操作就行了。 ok， 我 们用刚刚的方法把所有页面都已经转化到这个 control body 里面去了，然后我们看一下最终的效果， 基本上就是还原了我们的这个 figma 里面的设计的效果，有些小瑕疵，你可以去逐步去调整 啊。这种比如说因为我们在飞哥嘛，这边是一个单独的一个弹框效果，那么你在做的时候啊，在刻的巴丁里面做的时候，你就告诉他这是哪个哪一个路口的一个弹框的效果，那么他去读取的时候，自然就会把这个东西啊给你加上去。 比如说我这边是怎么写，比如说我现在这里的啊，这个界面是购物车点击结算的弹出界面，请实现啊，是这个， 这是这一块是弹簧，那你选择是选择这个啊，这个这一块内容选择是这个这块区域添加到对话，然后加上我这个这个提示词， 就是这句啊，这个界面是购物车点击结算的弹出界面，那么他就会在这里面加上去点点击，然后会弹出，那整个下来的话，他这个还原度是非常非常高的，而且特别是一些图标啊， 这图标完全全部是图片，那么他在这边会生成好多飞格玛里面的图片，看到没，直接可以一一对应起来，这就解决了我们去到处去找图片那个问题了。 所以说整个下来啊，很关键的这一步啊，从飞格码转到这个微信的原声代码，整个过程是非常顺畅的，已经超乎我的意料啊，我也是第一次用这个啊飞格码进行转化，那效果是非常不错的，而且我们的代码全部是原声代码。那你做完这个事之后呢？那接下来这一步就是要去 让 ai 去阅读你的项目和产品文档，来做一个数据库的设计。那为什么要做这一步呢？其实是为了我们后面这个，我们的后端程序也好，我们的微信小程序也好， 能够去啊读取我们这样的一个数据库的一个设计结构啊，方便后面所有的这个前后端的数据的对接。因为现在你看了所有的数据其实都是假的数据 啊，都是测试数据，不是真实的在数据库里存储的数据。所以这一步我们一定要提前，相当于打好一个地基啊，做好一个设计图一样，让 ai 在 生成代码来说能参考这样数据库设计，这样，因为我们所有的这个 对接或者我们的功能啊，是分散在各个系统的各个地方，比如说你在这里有商品列表，对吧？你在订单里面也能看到商品的信息， 你可能在后台的这个页面里面也能看到商品信息，那这个商品必须来自于同一个数据库集合，如果你不提前做好，很有可能就是大模型在上下文长度超过之后 啊，在这个地方用的是数据库集合 a， 在 另外一个地方用的是数据库集合 b 了，那这样会导致重复设计，可能会产生不必要的这个问题啊。所以在这一步我们要让他去帮我们去先设计一份基础的这个数据库集合。那在这一步 如果你是有编程的基础的话，你是可以根据啊页面上这些元素啊，比如说商品有哪些信息，比如分类，对吧？然后小图标，然后名称啊，类型，名称、价格， 那么你可以根据这些元素呢，根据你的这个自己的这个产品的定义文档，自己去设计这个数据库也可以，那如果你没有变成基础了你，那你就让 ai 家帮你设计一份数据库，可能会有问题，到时候再去调整，这个就是看你自己了，一般 如果说有技术基础啊，建议还是自己去设计，这样的话你会比较容易去掌握，比较好修改。那我们这次演示还是让 ai 来帮我们去设计吧，就我们让 ai 去阅读这个 prd 文档，然后呢去阅读这个目录下面的所有的这个小程序目录，因为小程序的页面里面其实有很多这样的交互数据的， 有很多，这样的交互数据就我们希望他阅读完这些所有的数据之后啊，自己能思考推导出来啊，设计一个符合我们这个标准的一个啊，这样的一个数据库集合，如果这个项目很大，那这样的读取肯定是不可行， 不可行的，所以你的项目如果很大，你肯定最好是人人工去设计一份数据库集合，那这种小的项目你可以让他自己去扫描 好的，他这边设计出来了一份这样的数据库设计文档，就如果你看懂的话，你可以大概看一下， 就因为很有可能这里会有一些过渡设计啊，比如说有些功能可能是不要的，那么你就直接告诉他，比如说 啊，我这边优惠券这边不需要，那我就可以给他去掉就优惠券，而且还有别的设计，你自己觉得你可以去参考，去筛选，如果你自己看不懂的话，你就可以不看，让他去走下一步就行了。 接下来呢，你就是要去在这个 rules 里面去啊，要去做一个调整，那为什么要这样做呢？就我们在我们的工程这个目录里面啊，要特地的说明一下，如果有针对这个原数据库的修改啊，一定要先访问这个文件，就是 ai 一 旦 要对数据库进行读取啊，增加编辑啊，那么去阅读这个文件，因为你已经帮他设计好了，他需要去遵循这个设计规范就行了，不需要自己再去额外去做一些重复的事情，所以这里面是非常重要的啊， ok， 你 就这边写一下，就是如果是要需要使用和设计员数据库，请参考 the base 点 design 点 md， 如果新增 ok， 你 这边加好，那么他后续的所有跟数据库相关的设计变更都会以这个文件来作为一个中转和参考的对象。 那么在数据库设计完之后，你就要开始去做这个后台管理系统。为什么要做后台管理系统呢？是为了方便我们在小程序前端的时候进行一个数据连调，因为现在小程序端其实展示数据是模拟数据， 加上这个系统他也不算大，对吧？我们可以先把那个后台管理系统先搭建起来，这样的话我们可以添加数据，然后前后端能联调起来，就非常方便了。 那么在创建这个后台管理系统之前呢，我们一定要想一下，就是后台管理系统到底要管理什么？可以去观察小程序端这个每一个页面中的元素的这些展示的这些元素啊，然后比如说名称啊，描述啊，价格啊，那么这些就是商品就要管理的东西。 然后的话我们采用的是什么呢？是一个页面，一个页面来创建，如果你一次性让它生成太多页面，很有可能会有问题。 所以呢我们准备了这样的一个提示词，来让这个克里巴里去阅读我们的这样的一个情况，然后选择这个 prime 模式，最好是选择这个 max 这个大模型， 然后呢提交之后呢，那在这里的时候，大可能包里很可能会从这段电话里面啊拆出两个 part 出来，就说他会去，因为我们有了这个数据库设计文档，但是其实我们的 cloud base 里面是没有任何数据，也没有建数据集的，所以需要他帮我们去部署化， 要么就自己你手动去啊，云函数里去云数据库里面去创建数据库，要么就让他自己去抽象。那么我在发送这个提示字之后，他就在跟我提问，然后呢发现这边要抽象这个 color base， 然后这边呢我提供一些信息，然后就开始去执行这样的抽象了。 如果你在发布这个提示词之后，没有出现，没有出现这个数据库出式化的话，你也可以单独写提示词，让他去阅读这样的一个数据库设计文档，然后出式化到 cloud base 里面去，那么他也会向你索要这些啊 cloud id。 那 弄完之后呢，我们就可以看到，那弄完之后呢，我们会看到打开这样语音开发， 然后在你这个云开发里面就会有几九个集合啊，这个就是刚刚他出使化完，出使根据我们数据库设计文档出使化的一些基础的数据了，那这样的话相当于就数据库就搭建好了，搭建好了那我们就 啊继续我们的这样的一个后台管理系统。那我们把提示词再重新录进去之后啊，把重新 重新弄进去之后呢，它会给我们一些提问啊，我们去回答就好了，那么它就会生成一个这样的一个计划文档啊，然后你可以看一下它的一些说明，还有一些技术站，技术站我们已经要求它必须使用 element ui， 然后的话是一些数据流， 这些弄完之后没什么问题，那么你就可以点击这个 build 来进行一个开始的一些开始编码了。 ok， 他 这边已经执行完了第一个计划，他执行完之后呢，本身这个项目应该是在这个阿德密目录，但是他目前是放在外面这个目录，所以说他的所有的后端代码都在这里，跟这个 wechat 是 平级的，相当于他是个主目录了。但没关系啊，执行完之后呢， 那这边的话就是，呃，会有一些问题啊，打开页面之后啊，会有一些问题， 比如说，哦，他这边跑完之后啊，因为我出手画的时候是有一部分数据在这里面的，所以打开就能看到那分类，也能看到其实页面的样子不是说很美观啊，这个你都可以自己去调，主要是看他啊，有没有连接我们的 cloud base 的 数据库，对吧？ 那我们可以看一下，比如说我现在编辑一个，那么在这里的时候出现一个问题什么呢？就是你上传图片可能会上传失败，那我这边也是让他来修复这个问题，那么在修复的时候他就告诉我要去 call the base 配置一个安全域名，那么这边也是给到了这个链接，那你点击之后去配置就可以了。 那我们这边可以上传一个咖啡图片看一下。 ok 啊，这边是可以的，那么我们这边就是保存一下，好，保存一下，然后图片看一下它有没有显示正确， 如果说没有显示正确，那我们就要去看一下它是不是保存有问题，这就是需要我们一个页面一个页面一个问题一个问题去调整了。目前来看我们先新增一个吧，我们新增一个商品 保存成功啊，在这里新增的商品这个图片是有的，编辑的时候这个图片没有保存成功，相当于是那我们就会让他来修改这个问题，通过刚刚的方法呢，我们就一个页面一个页面去实现就行了，这边也会有统一的这个提示词， 这边呢也有这样的提示词来辅助大家去完成啊。接下来的页面你可以使用这种学习的方法，就让他看一下你已经完成的页面是什么样子的，然后呢他这边的话就很快能够去做出来，做完之后 啊，做完之后你大概是这样子，有四个这样的管理的入口啊，然后比如说分类啊，商品。那么在商品这部分呢，一开始第一把的时候，他是没有去啊，去有规格这样信息的录入的，就在我们的小程序里面是有些规格商品啊，比如说，呃，你看啊，比如说这个 在我们小程序端点开这个加号会出来这么多规格，那么一开始第一版的时候在后台是没有这样的配置的，那你也可以在对话的提示里面加上这个，就是让他去阅读这个数据库里面的设计，因为我们数据库设计里面是涉及到了产品跟规格是有个绑定关系的，所以为什么说这个 啊？数据库文件设计文件非常重要，就在于这里，就是你可以去发现一些不一缺失的东西啊，然后让他去读这个数据库设计文档，然后他去补全这样的功能， 那很可能你每次的这个这个完成都不一样，就是你要去检查一下是否缺少啊，缺少这个不一样的功能，那么检查完成之后啊，就是你后台录入数据没有问题，读取数据也没有问题，那么你就要接下来一步，就是把小程序前端 啊这里的模拟数据，每一个页面的这个模拟数据要对接真实的这个我们的这个 cloudbase 里面的真实数据会有没数据了，所以接下来一步就是小程序的转换，我们再把这个小程序啊对接这个真实 cloudbase。 之前呢，我们可以看一下，就说我们这个页面数如果不多啊，比如说我们这个现在的页面数其实不是太多 啊，只有几个五六个页面，而且我们现在其实只要替换的是小程序里面的模拟数据，替换成真实接口，所以呢我们可以在一次替换中让 club clubbody 去完成所有的这个 club clubbase 的 这个对接。所以呢提示词这里面有几个关键的点。第一个关键的点是什么？就是 我们一定要让他按照我们的数据库设计文档里面数据结构去对接，因为这个数据库设计文档是前端后端全部的功能都包含在里面的字段是能对齐的，这个是非常关键的。那第二个呢，就是 我们是让他要保证就说只修改我们的这个模拟数据，我们界面的这个元素啊，界面这些代码是不用动的，因为小程序这个界面是 全部使用的是我们的模拟数据，它使用的是数据，是跟我们这次的改动是没有关系的。所以呢我们在这个提示词里面一定要去告诉他，就说你这次的修改，你这次的修改只针对我们这 colorbase 的 对接，然后的话是不需要去修改我们的这个 不需要修改我们页面中的元素的，然后的话就是这边就这两个是最重要，一个是什么，一个是要参考我们的这个数据库设计文档。第二呢就是啊，我们只改这个数据层的对接 啊，其他都不要动。那你发给他之后，那我这边发给他之后，他就开始去找这边微叉的这个目录里面的所有的页面，然后把这个数据都抽出来，出来之后去阅读我们的数据库设计文档，然后去一个个去退换，你看他每一个都， 每一个每一个这个页面的这个 index 点 j s 这个文件啊，都去读取了啊，都去读取了，然后把对应的这个模拟数据替换成我们的 cloudbase， 我 可以就这样看，一直替换一直替换，那你弄完之后你就能看到是这样一个效果，那么这里展示就是真实数据，我们可以看一下后台也是这三个商品，然后的话 你可以去把它测试一下，比如加到购物车，那你在这边就能看到， 那这边就能加载正确的这个图片名称，那你可以去改变它的数量，然后的话你可以点击去结算， ok， 下单， 就是在这边能看到所有的请求都都是调用的这个 d b 点 collection， 说明我们已经跟 cloudbase 已经对接上了，那么你如果有什么其他的问题，就是如果说，哎这个数据加载不出来，那么你去把把这个错误啊，比如说我这个错误你可以直接复制，然后呢 放到你的 control box 里面去，让他去解决你这样的错误啊，就是这一步，在这一步替换，替换的这个过程中啊，大概能够百分之九十的基本上的错误，能够完成百分之九十的功能。如果你缺少功能呢？就你个个一个去调，比如说我这下面也是进行了一些小的一个一个调整啊，比如说 啊，比如说我们需要这个上面列表点击的时候，需要弹出这个规格的选择啊，就是在这个地方 就这个这个是来自于我们后台维护的数据，那么他之前弹出来的是一个啊，是一个假的数据，所以我们在第一次替换的时候，他是没有把它替换掉的，所以我们要去跟他去绿化，让他去替换。还有一些别的错误啊，都是一个个去调。 那这到这一步其实就是你的一个具体的页面调整了，是在一个大的框架已经完成了，所以这样的话是很快的，因为你的 基本上所有的页面都出来了，那么大模型在对你的这个整个页面里的某个局部界面调整的话，它的准确率是非常高的，因为你上下文已经有了，页面的结构已经有了，总比从零到以一这个过程是非常简单的。 那你所有的调完之后，像我这样调整完成之后呢，你就能看到订单啊，这些数据全部都是从后台这边加载过来的，就能看到这个，你就点这个所有的数据都是从这里加载出来的。那你也可以去云开发这边，这里面去啊，数据库里面去查看你的这个产生数据啊，他这边也是有的。 那这样呢，像你全部调完之后，包括后台啊、小程序啊，跟我们的真实数据库对接商对接完，你测试没有什么问题，那么你就可以去给他部署到线上去了。那小程序上线呢，是非常简单的， 因为我们使用的是云开发这种方式啊，那么直接去点上传这个就可以了，那么你还有一个后台呢，比如说你现在这个后台系统，那怎么去部署呢？也非常简单，那 clubbody 这边 提供了这种集成的方式，你点这个啊，点这个部署，那么你就能像我这样，就是出现一个这样的一个任务列表，它就会把这个项目啊推到它这个 cloud studio 里面去，然后部署完之后会有一个这样的链接地址， 那这个链接地址呢？就是可以直接上打开可以看到，那么如果你想要自己的域名的话，你也可以去这个啊，腾讯的这个后台里面去配置你的这个自定义域名，然后解析到你的这个地址里面去，那你这样就完成一个前端的上线了。最后我们来总结一下，我们在使用 color body 的 时候啊，从设计， 对吧？使用 fig 码的这个 make 功能啊，根据我们的想法，从设计生成的界面，然后再从把界面从 fig 码的界面，因为它是用 react 啊，转成我们的微信小程序的前端代码。然后呢我们再让这个 colorababy 给我们生成数据库设计文档，最后 生成数据库设计文档之后再生成我们的后台管理系统，然后再去完成小程序的对接。所以整个过程其实是从界面就是你 你的产品的思想啊，是一个文字，那么变成一个具体可见的界面，然后再把这个界面转成我们的小程序的语言， 转完之后，你开始需要去总结一个数据库设计文档，因为这个文档是所有的前后端的一个扭扭转的一个流行，一个核心是一个核心的东西，如果你没有这个东西，那么很有可能会导致就是你的数据库设计，你的集合的设计是混乱的。 如果你是有经验，你可以自己去设计，如果你没有经验，那么你可以让 ai 来帮你设计，让他来遵循这个文档。那这样我们前后端所有字段都是对齐的。那最后你最后你完成前端对接的时候，那么只要改的是 我们的模拟数据那一块，你不要去动页面，那个页面出来的效果就跟你当时在斐格玛设计的那个界面效果是一样，这样的改动是最小的，也是效率最高的。那 ok， 那 本期视频就到这样，如果你对 ai 编程感兴趣的话，可以多多关注我。
2970AI随风
03:11查看AI文稿AI文稿挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 codebody 插件介绍，已安装，接下来给大家讲一下 codebody 插件的一个使用。首先我们来看一下啊，就是插件的话，它其实可以让我们通过自定义技能代理钩子和 mcb 服务器的这种方式来拓展 codebody 的 一个功能。 那么首先的话我们给大家讲一下啊，就是这个插件应该怎么来使用啊？第一种的话就是，哎，我们怎么样去下载这个插件啊？一个是我们可以用官方的一个插件，那等下的话我要给大家去讲，我们怎么自己去开发一款插件啊？好，那么插件的话，这里面 它有几种方式啊，就是什么时候去使用这个插件呢？这里面有一个场景啊，就是我们想为单个项目去定制 code 啊，就是针对这个项目的一种 场景啊，配置是个人的，不需要共享，也就说只只你自己去用，也不需要给其他人去，然后再打包插件啊，为这个之前的一个实验啊，就是我们做一些 scale 或者这个钩子的时候这种场景，然后就是需要简短的一些什么技能名称，比如说像 hello 啊， deploy 啊，就是你自己用的独立的一个场景啊，那你就可以针对当前项目 个人的一个这个啊，目录里面去做一个处理。那如果说你需要使用到这个比较复杂的一个场景哎，比如说你需要与团队跟社区做一个共享，需要在多个项目中去使用相同的技能代理的时候，大家就可以用插件这种方式，就你甚至可以把你的这个插件发布到这个公共市场里面去，让所有的开发人员都可以去用， 所以它有两个级别啊，一种是我们自己本地去用啊，用一些 scale， 用一些这个命令是吧？然后用一些这个工具，那么还有一种就是我们可以用插件的这种方式，让所有人都可以去附用这些工具啊。 好，那么接下来我就给大家讲一下这个插件市场啊，就官方给大家提供一个插件市场，那这个在哪里呢？大家可以打开这个 codebody 的 一个 id 页面啊，那在这个里面的话，我们可以点开这个右上角，在这个里面有个设置，然后我们找到一个叫做这个插件啊，一个叫插件市场的地方。 那这个插件市场的话，其实有很多啊，可以看到啊，官方给大家提供了很多的插件，有两块啊，一块是 codebody 这个 啊，这个官方的一个插件，比如说你看有一个 find skill 是 吧？还有这个 agent bloser 啊，还有 word 文档啊是吧？转换啊，包括 ppt 转换啊等等，各种插件都有啊，就大家可以通过官方的插件市场去下载。 那么还有一个是这个 code body 啊，就是 team 啊，就团队给大家提供的一些这个整个的一个 skill 啊，包括一些数据管理啊，然后包括一个这个 skill correcter 是 吧？ 就是有两块，但大家也可以去添加更多的一个市场啊，比如说有其他第三方提供了一个市场的话，你也可以连接到那个市场，相当于就是咱们去下载一个应用的时候，我可以去多个应用市场里面去下啊，有不同的应用市场可以下载到不同的 app 啊，就这个同样的一个意思。 好，那我们就首先给大家先下载一个这个插件，给大家验证一下，看一下效果啊。就是我们怎么样安装官方的一个插件呢？嗯，比如说我这边随便找一个吧，找一个这个，嗯， 然后这边找一个案例啊，嗯，就找一个 and scale， 找一个大家最熟知的吧，比如说 ppt。
3众创AI
08:27查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的， 那么我前两天也说过，就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台，那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品，那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody， 我 们常用的哈，其实它就是一个 ai agent 工具，但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手，那你可以给他指定一个文件夹，那这个文件夹就是他工作的一个目录， 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的，所以你登录上这个 word body 之后呢，实际上你就可以给他指定一个文件夹，比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字，然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢？就是用自然语言去跟他聊天， 比如说举个例子，我要写一篇文章，我要写一篇调研报告，然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能， 它怎么能够搜索呢？当然原装的它可以有一些 m c p， 那 么这个 m c p 呢，又是一个新概念了，叫 model context protocol， 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源，相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p， 它是可以用谷歌的搜索，那这个非常重要，因为你用了这样的搜索，你就可以提高信源的质量，这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢？就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划，然后 ai 就 跟我说， ok， 启动这个 daily focus 的 skill， 这个是我提前预定好的一个 skill， 那 啥叫 skill 呢？ skill 就是 技能包的意思，那么怎么做一个技能包呢？就是你可以跟 ai 说啊，我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包，那你要帮我去做一下，但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的，然后你来问我一些问题，这样我可以告诉你我的需求，然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok， 等到 ai 写代码写，写了好多东西以后啊，然后把这个文档 skill 的 文档写好之后，你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢，就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来，然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统，那这个记忆系统可能又是另外一件事情，那这个稍后再跟大家说，然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务，然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划，然后每天我完成工作的时候，我跟他说总结一下今天的情况，就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档，我今天的文档就是应该是三月十号吧，对，这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢，我会用另外一个 skill 叫深度研究，对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息，帮我搜一些报告回来，然后帮我去做一些系统化的梳理，这个过程中呢，你可以参与，也可以不参与， 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢，就是过程中你其实是可以看到他每一项任务，他在怎么 怎么执行，搜了哪些文献，做了哪些总结，这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对，你要去搜一些英文的文章，最新的论文等等，你会可以跟它去调整它的搜索的方向，然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查，这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill， 那 这个 skill 里面除了搜索之外，除了总结文章之外，我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后，你首先要批判一下 你搜的这些内容，你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度，从一个演化经济学家角度，从一个创新专家的角度，从啊一个历史学家角度，都分别给我一些建议， 对这个文章进行一个评论，然后你再去重新校对和输出一轮，看看有没有事实错误，看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我， 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作，它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的，就变成了一个 markdown 文档，那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作，继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody， 然后跟它对话，然后现在的对话呢，之前还是打字，现在完全不用打字了，都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能，就是在微信下面有一个开关，你可以设置一个快捷键，然后按住那个快捷键，你现在在输入，他就可以变成文字。那这个好处呢，就是说话比打字是快很多的，然后你在他说完以后，基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态，就是我跟我的同事，大家两个人都在非常小的在在在说话，指挥电脑，所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写， 或者是录音的转写，然后这个呢，我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录，后来呢，我发现可以本地装一个模型，在本地就完成这个会议内容的转写，这样呢其实它更可控一些，而且就都完全存在本地， 相对来说更私密一些，所以就又下载了一个模型，每次有新的语音进来之后，我就跟 coldbody 说，你帮我进行一个转写，当然这个转写也是一个 skill， 就是 他提前提前跟他说好的，每次遇到这种情况，你该怎么处理，用什么脚本，他已经都固定好了，规划好了 好，这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统，这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过，就是怎么搭建你的记忆系统，其实并不复杂，然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的，但实际上就是你跟 ai 对 话，你就跟他说我要搭建一个记忆系统，你的目标是什么？你就是想把 你的日常的偏好，就使用 ai 的 偏好，或者是日常跟它对话的记录，以及它提炼出来你的核心特征， 到底你希望他记住你的是什么，你就跟他说就好了，他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢，你再跟他说，你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐，他就会给你一些推荐，然后你就说那参照这个来写一下吧， 对，就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候，他都会优先的去调一下我的记忆系统中，最近我在帮我排一些优先级，所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对，因为今天的 workbody 的 上线呢，就是非常的火爆哈，然后包括我们今天上午的云服务器都挂了，用户量太大了， 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法，就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手，让他帮你去 读文章，写文章，修改文章，跟他去讨论，做一些思维的互动。然后整个这个过程中，其实第一个阶段还是人在环中，它跟 openclop 不 太一样，就是还是希望你要参与到整个工作流程中， 当日后等你的工作流打磨的熟练之后，可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来，这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对，所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切，然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来，我们给他提了很多建议，包括我这个带货哈，就经常给他，他们家这个产品啊带货我们也一路打磨，就觉得还是非常好用的，目前的一个状态，所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂，但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill， 它就可以帮你完成， 所以其实一点都不难，然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播，大家说周四晚上，到时候大家可以看一看，拜拜。
5863晓辉博士
01:14查看AI文稿AI文稿今天介绍五二八三二的学习路线， nautica 公司以前每个芯片系列都有一个 sdk， 从一九年开始做了 ncs 一 套 sdk 兼容所有产品线，基于 jeff 实时系统，用起来非常方便。难在要学习怎么用，好在官网提供了视频教程， nautica 官网拉到最下面，点击 课程页面，拉到最下面，学三个课。 ncs 的 基础使用蓝牙基础 进阶的，每个课程大概有六到八节课，每个课程有基础知识练习问答，课程内容非常好，一定要全部看完。我做完课程都会写笔记。软件安装也很简单，只要装 vs code， 要从 vs code 里装三个工具， nif 拓展包， 拓展包里装工具链，装最新版本的拓展包里装 sdk， 与工具链同版本 sdk 里自带使用历程，基于历程来改，不要从零开始建工程，导入工程，把一个工程复制出来用这里选择窗口拓展历程 保存位置，自己建一个编辑配置，选择我们板子的芯片，其他都是默认的，可以编辑和下载了。注意都要点右边的这个。
470甜甜的大香瓜
05:52查看AI文稿AI文稿我用国产的 web 编辑工具配合国内的大模型 deepsea 微四开发了一款量化交易的工具，然后这款量化交易工具呢，整体已经可以呃全部跑通。嗯，最近一段时间呢，我们正在对整个工具进行深入的升级。 嗯，工具方面的话我跟大家说一下，我主要开发的是用 trend 开发的，然后最近 kolabili 也支持了这个，呃，以照上下文的，然后整体用起来感觉还可以。呃一些基础的业务可以交给他。 然后底层的加固呢，我们主要是用 color code 再进行检测和进行升级啊，对一些比较深入的加固性的复杂的问题，可能会让他去帮我们整体进行评估，然后交给圈或者是 color code 或者 code body 进行那个 修改。我们来这。嗯，今天呢我们来说一下就是，嗯，我们整体的想法呢，是把传统的选股公式啊，过去的我们做股票的方法把它因子化，然后呢采取多因子的方式，然后今天呢我们就，嗯把这个功能啊进入进行了生化啊，在这里呢我们引入了大模型啊， 大圆模型，然后，嗯，在这里我们可以把传统的啊，就是我们过去用什么，呃，用什么样的颧骨方法，然后把它炼化成一个一个的条件啊，这些条件呢，我们可以一条一条用自然语言把它说出来，自然语言说完以后， 嗯，然后我们用这个大圆模型把它翻译成我们这边的啊因子，然后这边的因子呢？嗯，会，嗯，会做成 python 的 语言和进行说明。然后我们啊我们的一个传统的选股策略呢，可能是有很多条件组成的，那这些条件的话可能是，嗯， 我们一句话的一条一条的条件啊，在这边都会变成一个一个的啊，一个一个的，就是啊量化的一个啊因子，然后这些因子的话我们把它进行组合，变成多因子组合，那这样的话，这样这个多因子组合就能够实现我们过去的啊，就是颧骨的一个思路。 然后在这种情况下呢，我们会对这些因子呢进行预处理啊，量化的预处理，进行啊因子的组啊，因子组合的这种啊评估啊，对他进行整体的分析， 来确定一下我们就是过去的选选股公式是否是可行的。然后呢我们把这个选股选股的就是多因子的这个选股公式呢，放到这个因子回测里面啊，因子回测里面呢，我们可以把这个我们做的这个 啊，就是这个组合，比如说我们做了一个这样的组合，那这个组合呢，就是其实是我们过去的一种选股方式吗？然后我们设置啊，我们嗯电话里面的一些 啊，数据化的处理啊，对他进行风控啊，对仓位啊进行整体的控制啊，市场啊或者说就是指标本身进行进行调整，调整完以后呢我们就对他进行回测，回测的数据呢就可以反映出来我们的啊 就是我们过去的交易思路啊，是否真的可行？他在各个数据方面表现的到底怎么样？嗯，然后嗯，我们对这些模型呢可以反复的进行不断的调整他参数进行推演。那 嗯前几天呢，我们一直在说一个事情，就是啊我们一定要嗯把我们的过去的选股的做股票的方法啊，进行量化，进行因子化，然后我们过去做股票呢，可能更多的是依赖于经验啊，我们可能是通过图形啊，量能啊，啊，通过一些指标啊，或者是啊 k 线啊，裸 k 啊这种结构啊， 那通过这种方式啊，来去，嗯，做股票，但是这样一种方式，他实际上你可以理解成他是一个黑箱， 但是股票的长期盈利呢，它实际上是是一个概率，那面对更多的复杂的情况的时候，那我们如何去应对呢？嗯， 我们一直说把量化的思路引入，那量化的思路呢？其实啊，我们可以看出来，就是啊，我们刚才把那个我们的传统的交易方式进行了因子化以后，我们对它进行对我们的交易方式进行回测，读出来我们的一些数据，那我们就知道我们的这个方式到底在啊，预期预期值啊，或者是 呃对未来的预测预测性啊，怎么样的这种都可以通过数据去去显示出来，那我们也可以看出来我们我们的方式和传统的交易方式他存在着很大的区别啊，你要考虑这个佣金的问题啊，考虑一些划点的问题，然后你要你要考虑这种大盘的环境啊， 啊对你仓位的一些影响，个股的风控呢，要严格的去执行系统，去严格的去能够严格的去执行啊，仓位控制也是要能够真正的去根据市场的情况，根据我们实际的情况进行啊， 这个仓位的去分配，那我们实际上在啊，在操作的时候其实是非常难难做到的啊，但是这种自动化交易的部分啊，去量化工具里面的自动化交易部分就可以帮我们去做到这一点。那我们也可以看出来 啊，我们的就是过去的交易方式跟量化交易的啊一些区别，当然我们这个量化的交量化的方式呢，可能还只是啊日限级别的这种啊， 然后我们把这个回测完以后呢，我们确定这个方式要进行反复的调整，确定可行的话，我们会把它放到我们的啊实盘，然后先进行模拟盘，然后我们啊好的， 就是多因子策略以后我们会进行盘后的这个啊数据的啊引入，然后在啊第二天实际交易的时候，系统去自动的去执行啊，我们也可以部署一些新的策略啊，一些新的因子的啊，多因子的一些组合我们，嗯， 我们自己手里面有些交易方式都可以进行组合，组合完以后我们来对它进行啊，啊，半手工或者是手工的啊，手工的去执行，我们也可以就是人为的去啊去执行，也可以全部由交易系统啊自动来执行，然后如果这个符合我们的啊策略生命周期的话，我们会把它转入实盘，对实盘进行交易 啊，实盘就是，嗯，手工交易或者是自动化去交易啊，那这里呢我们也做了很多的优化，深入的优化，这几天我们一直在啊，对我们的格式化啊，还有我们的数据员，嗯，整体的数据员进行那个优化， 所以呢还是大家可以看一下我前前面的视频，就是一定要把我们的交易思路转化，转化到去就是用量化的交易速度去做，而不是像过去一样。就是啊，一个黑箱式的一个操作的一个思路，凭经验、凭感觉，这个在量化面前是没有任何的优势的， 现在整个市场已经完全被量化影响了，所以必须要尽快的调整自己的教育策略。嗯，要把它列出来。
468具念系老张AI做量化
01:30查看AI文稿AI文稿这一期我们来讲 code body， 它是腾讯云旗下的 ai id 产品，核心理念叫 code where you build， 也就是不止在你写代码的时候出现，而是想覆盖从产品设计到部署上线的完整开发链路。这一点 是他和前面几期讲过的所有公制最不一样的地方。 co pilot 和 cursor 重点在代码补全和对话， windsurfer、 coder 和 tray 更强调连试协助和任务推进。而 cold body 往前走了一步，往后也走了一步， 真正在做一件更完整的事。 code body 最有辨识度的一点是，它不止在编码环节发力，而是把产品设计、开发、编码、部署、验证三大阶段全部纳入了 ai 赋能范围。产品设计阶段， 输入目标描述就能自动生成 p、 r、 d 等规范文档，支持基于图像做创意微调，可以及时创建交互式原型开发编码阶段， 设计稿可以直接导入并一键生成可维护的页面。代码部署验证阶段，无缝接入腾讯云、 cloudbase 和 superbase 等 s 服务，一键部署到沙盒环境， 生成可分享链接，兼容 github、 pages 和 netlife 等主流平台。这个全链路闭环才是 codebody 最核心的差异化。
19阿泽说AI
05:00查看AI文稿AI文稿你以为这是个愚人节彩蛋，结果它居然真的能玩！重点不是它可爱，重点是很多人还不知道怎么用。今天这期视频我不聊概念，我就直接讲最实用的 cloud co 这个 body。 宠物到底怎么开，怎么玩，怎么看懂它的成长逻辑。 先说最核心的一句，它不是那种你点一下就结束的装饰，它更像是挂在你 coding session 旁边的一个电子宠物，你在干活，它在旁边跟着你成长。而且不同用户出来的宠物还不一样。 先讲它是怎么触发的，最基础的入口就是输入八 day， 你 在 cloud code 里敲这个命令，系统就会生成一个 component， 说白了就是你的专属小宠物，它生成之后，不是弹一下就没了，而是会待在聊天栏旁边，你后面继续写代码，继续对话，继续报错，它都会跟着变化。也就是说，第一步非常简单， 第一步打开 cloud code， 第二步在命令里输入八 d， 第三步，等它生成你的 companion， 就 这么简单。真正有意思的不是开出来，而是养起来。重点来了，这个宠物到底怎么玩儿？很多人看到这里会以为这就是个皮肤，不是，它背后其实有一套清养成逻辑，你可以把它理解成一个 call 定版电子宠物， 它会根据你这个 session 的 状态变化，你聊得越多，它经验越多，你干的事情越丰富，它反馈越多，你中间遇到 error， 它还可能触发特殊状态。 第一种玩法最基础的就是陪伴式养成，你只要正常用 qq 的 问问题，改代码、跑命令、修 bug， 这个宠物就会跟着你一起成长， 对话越多，它会累积更多 xp xp 你 就理解成经验值，经验值高了，它就可能进化样式会变，路线也可能变。 这就是为什么有些人每次开 session 都很期待，因为你不知道这次会生出什么，也不知道它后面会长成什么样。第二种玩法是看 session 状态变化，这个很关键，它不是固定不动的， 它会根据你这轮扣定的状态给不同数值，再根据这些数值生成不同的宠物样式和进化路线。说白了，你今天是高强度输出，还是一直在报错， 还是聊了很久，这些行为都可能影响它。所以正确玩法不是开出来看一眼，而是你要连续用一段时间，你用的越深，变化越明显。第三种玩法是看它的互动内容。这个宠物不是只会站着，它会说话，还会系东西， 他会记得你这个 session 做了什么，然后实时提醒你，或者吐槽你，或者讲一点很欠揍的干话。这也是最有意思的一点，因为他不是纯贴图， 他有一点陪你一起工作的感觉。比如你前面一直在修某个问题，他可能会围绕这个状态来讲话，你今天对话很多，他也会体现出这轮 session 很 活跃的感觉。所以这个玩法不只是看外观，还包括看他怎么回应你这一轮工作。如果你想玩的更有感觉，记住这三个重点。 第一个重点，不要频繁重开 session， 因为这种宠物系统乐趣就在积累，你刚开出来就关，刚有一点状态又重置， 那你根本体会不到成长感。第二个重点，多和 cloud 保持连续对话，不是说硬聊废话，而是你正常让他帮你写代码、改代码、解释代码，这种连续互动本身就会推动宠物的 xp 累积。 第三个重点，别怕报错，这个反而可能更好玩，因为文理提到，中间遇到 error 会触发短暂战斗，这就说明报错不只是失败，它还会变成宠物系统的一部分。说真的，一般工具遇到 error 只会让人烦， 但这个设计很聪明，它把报错这件事包装成了互动事件，一下就没那么枯燥了。再讲几个你要注意的地方。第一，别把它当生产力工具，它本质上不是来帮你提速的。原文其实说的很直接，这个东西对抠钉塞是没什么帮助， 它就是一个会自动跟你讲话，自动养成的宠物系统。所以你别指望它提升开发效率，它主要提供的是情绪价值， 让你在长时间和 a 阵的对话时没那么无聊。第二，重点不是操作复杂，而是持续使用。这个东西入门门槛很低，真正的门槛是你要愿意一直玩，你用一次觉得还好，你连着用几轮才会开始上头。第三， 每个人出来的宠物可能不一样，这就意味着别人的截图不一定跟你一样，别看到别人开出一个特别好玩的形态，就以为你没成功。差异本身就是这个系统的乐趣之一。如果你想把这套玩法讲给别人听，可以直接这么理解，它像什么，像 cloud code 版拓麻鸽子， 也像。你在抠定时多了一个像素风搭子，它会跟着你的 c 神一起成长，会记忆、会吐槽，会进化，还会在报错时进入特殊状态。你做的越多，它就越像活着。最后，给你一个最实用的使用顺序， 第一步，进 cloud code， 输入八里。第二步，先别急着关，直接开始正常抠顶，让它跟着你跑完整个塞神。第三步，多轮对话，多做任务，观察它有没有累积 xp 和形态变化。 第四步，留意报错场景，看看会不会触发短暂战斗或特殊反馈。第五步，看看他记住了你什么，这是最容易让人觉得有意思的地方。说到底，这个宠物系统最妙的地方不是他有多强，而是他让原本枯燥的抠定过程多了一点期待感。 以前你打开 cloud code 是 为了干活，现在你可能还会顺便想看看今天会养出个什么东西，这就是他最好玩的地方。 你如果已经开出了自己的 body 评论区，告诉我你养出了什么。如果你想看，我继续拆这种 ai 工具里的隐藏玩法，记得订阅，我会继续更新。
324AI真用法
01:04查看AI文稿AI文稿大家好，我是 code 老猫，最近很多朋友私信我，国产 ai 编程工具 tree q 的 code body 到底谁最强？今天咱们不玩虚的，从实际体验出发，聊聊这三款工具的核心差异，观点仅供参考，适合自己的才是王道。首先是自嚼的 tree， 它主打快和多模态，你可以直接把 ui 设计稿扔给它，立马生成前端代码， 简直是前端开发和快速搭圆型的效率神器，而且目前对个人开发者免费，性价比极高。接着是阿里的 qidder， 它就像一位资深的技术架构师，最厉害的是能读懂整个项目仓库，自动生成项目百科。如果你正在维护大型复杂的项目，或者需要 ai 帮你梳理复杂的业务逻辑，选它准没错。最后是腾讯的 code body， 妥妥的企业级全能管家，它深度绑定了腾讯云生态，从写代码测试到一键部署上云，实现了全流程闭环，特别适合对数据安全要求高，或者主攻微信小程序开发的企业团队。总结一下，个人搞原型，冲刺大厂，修项目，用 q 的 企业中不少选 codeback， 你 更想翻谁的牌子呢？对于刚入门的同学或是普通人，国内的工具更加便宜方便，推荐使用。我是 code 老猫，咱们下期见！
103CODE老猫
04:26查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，最近跟大家聊 ai 模型的发布和技术的进展少了一些，更多的是跟大家在聊关于 ai 工具的使用，还有上手的一些实践。 啊，为什么呢？因为我觉得可能对于更多的同学来说，可能更想看的是这样的一些内容，但是我也在想哈，就是像这种技术的进展和一线的模型的突破，这些信息也非常非常的重要， 特别是到了年底，然后咱们今年一年以来也有很多啊更新，所以我在想，是不是也可以年底去输出一个年度的观察，特别是回顾这一年重大的一些变化和接下来对二零二六年做一个趋势的预测。但是我还没有想好形式啊，是以文章的形式，还是以这种视频的形式跟大家分享？ 呃，然后我再酝酿一下，然后今天跟大家分享一个就是，呃，因为我在重新去想，普通人该怎么用 ai， 怎么上手，怎么去，在工作中也能把很多的东西沉淀下来，所以我最最近呢，也在尝试去重新思考这个体系， 因为咱们从 chatbot 到现在，对吧？呃，有了 agent， 然后可以做很多的事情。但是呢，如果，嗯，我们总是在 chatbot 里面去跟 ai 对 话，去一单一单的去聊，你很难去沉淀，也很难有更长时间的记忆。所以最近呢，我们的同事们都在尝试用 coldbody 的 这个工作台 呃来去把工作流嵌入到 ai 的 这个工作环境中来。所以我我最近也在呃重新去思考，比如说基于 我的工作目标，基于团队的工作目标，基于我长期以来底层坚信的一些基本理念，然后包括我这个人的一些偏好， 然后把这样的一些内容给到 ai 之后，在这个基础上去像搭积木一样，把整个的工作体系、工作逻辑和你工作原则都能够清晰地描述出来，在这个基础上再去让 ai 去执行，其实它就会有很好的效果。 当然这些其实也是受到于一的启发哈，因为他一直在实践叫 ai s me 啊，就是他积累了很多 ai 对 他的描述观察。我觉得可能对于每个人来说，去理解你自己，认知你自己，成为这个时代越来越重要的事情。比如说我的这个 决策模式和你的决策模式，以及我的优先级和你的优先级肯定是不一样的，这些没有对错，只有适合不适合，对吧？那所以我们需要了解自己到底适合什么，因为如果在这个时代你不清楚自己的优势，或者是不清楚自己的 啊这个喜好在哪里的时候，反而是处于一种非常分散，然后非常发散，这种状态很难收回来。所以我觉得越来越重要的是要清楚自己到底 希望去的方向是什么，这个非常非常的重要。所以我觉得我们一方面可以了解这些 ai 工具怎么用，比如说 codebody 这样的一些编程助手，它其实也可以成为我们非编程工作者的工作台， 那好处呢？就是它可以沉淀记忆。其实像昨天发的那个视频里，陈然有讲到他日常学习使用 cloud code， 对 吧？那个也是因为他有一个 呃执行端，就它可以通过写代码的方式去写文档，把对话的记录沉淀下来，把一些常用的 流程性的工具沉淀下来，把一些可附用的一些能力沉淀下来，就这些都是可以沉淀的。比如说我们现在写作也在用 code body， 然后我们比如说录音材料转成文字也是在用这样的工具。其实 当这个 ai 工具可以调动你电脑里所有的资源的时候，其实它能够产生的这个这个生产力的放大是非常大的。 对，但前提呢是你要知道自己的偏好，知道自己的方向，甚至是可以通过苏格拉底对话法把你自己的偏好告诉他。我这两天其实有去系统的梳理我们团队的接下来的工作方向和目标，接下来我们这个团队也会用这样的一种方式吧，就是包括传递 skills， 然后写 rules 啊，然后以及把可附用的能力都逐渐地逐渐沉淀下来，这样的话，其实，呃，就我们就可以搭一个很好的很高的大楼，那这个大楼的地基其实就是你团队的基因，就是你自己的基因。所以我觉得这个 这个方式改天可以再跟大家聊哈。所以二零二六要来了，然后我们还是把二零二五的收获要去总结一下，然后不知道大家有没有开始准备这种年度总结，如果有希望分享的，也欢迎跟我一起分享，拜拜。
2826晓辉博士
