如何在codex里使用gasp

ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。

codex 刚上线了一款神级插件 codex chrome， 让 ai 像人一样操作浏览器，先看效果。我给他安排的任务是帮我在某音和小某书上搜索关于 openclaw 的 作品，各平台各找五个点赞高的，每个作品收集五条热门评论，然后通过这些评论整理出大家对这个话题关心什么。他会先分析任务， 然后呢，开始调用 chrome， 这时候 chrome 就 会出现一个独立的标签页组，然后他就在这个标签页组里自己运行，我可以自己继续干别的事情，相互不打扰。他先打开某音，搜索关键词，然后找到相关视频， 并且按点赞进行排序，点进去之后看内容和评论，然后一个接一个。 之后呢，他再切换到小某书，用同样的方式找到相关的笔记和评论。最后他把不同平台的信息整合到一起， 然后给我整理出一份结果，这样就为我省去了大量的搜索提取。然后整理的这个时间用了几天。我认为 codex chrome 最适合的事情是，你本来可以人工完成，但是非常重复，非常耗时间的网页查询、整理对比和初步分析。 或者如果你们公司有一些内部系统，比如 o a 啊 e r p 财务软件，你平时要经常去填一些表单，日报报销什么的，你就可以让他去帮你去批量的填写。我看网上有人说安装不成功，这里有两点需要注意， 第一，你的 codex 和 chrome 的 版本要更新到最新。第二， chrome 的 商店里需要有 codex， 有 些区域不支持，比如欧洲，你换一个支持的区域就可以了。关注我，我是持续分享 ai 提效工具和方法的小伟。

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。

一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司，老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，恒大股市又涨疯了，存 储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事，而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢，我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷，我可能还会犹豫，但是这两个月以来，它几乎每天都在更新， 甚至有段时间天天都在更新，到现在扣贷能力真的是很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。

让你志能游天的 ai 动起手来吧！把这个文件夹里的文件按照类别整理好，按顺序改成项目一。项目二，咦，每天早上九点，搜集前一天的 ai 行业资讯，发到群里看，总结这个文档里的内容，生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语，让小白也能够流畅运用上扣带，让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它，再到如何使用安装，用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢，我也总结到了，视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢，是类似的，都是 ai 的 编程工具，只不过一个呢，是 oppo ai 家的，默认的是 gpt 模型的，但你也可以在里面去更换你自己的模型，但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢，会有点不同。 ko 代斯，它呢，就适合我用来快速整理文档，处理一些。这种本地的任务界面，对于小白来说会比较友好一点，就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛，所以呢，我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片，而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户，并且 c c 的 知名度会高一点，所以不论哪种语言，你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c， 在 前几天也出了手机端，二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢，我们之前也聊过，有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c， 我 们只需要一个 g p 的 账号， 免费的呢，也是可以用的，只不过它的额度会少一点，会有三种不同的使用路径，就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢，会在你本地去开发操作，你的本地项目就比较适合开发者深度来使用，因为需要一些命令行的使用，所以会有一丢丢的小难度。那这个呢，就是把扣袋子装进你的代码编辑器里， 像 vivo studio code， 反重力这种的，而我们普通用户呢，直接选择这个就可以了，不用懂。命令行，适合大多数人来使用， ok， 我 们来进行安装，我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢，我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜， 所有的功能入口都会在这里去显示，而中间的呢就是我们对话交流的地方，而右边这里就是你小助理给你交作业的地方，成果的展示区域。而左边的这个导航栏，每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话，就是主打一个随问随答，碎片式的对话，就像你给他一个英文的演讲稿件，然后让他给我翻译出来，哎，还挺到位的。像这种只是问问问题，写写代码和 check gdp 呢，其实相差不大。而这个项目呢，它就更适合一些长线的 摸不准，需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项，这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹， 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹，在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档，里面呢是一堆的发票图片，那我们在这个对话框的下面也可以看到，我现在是在这个文件夹里进行操作的，这就触碰了沙箱机制，只能操作本地选中的文件夹，不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票， 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢，还是不够的，我们还需要给他开放对应的权限，那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式，分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行， 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西，需要来向我们申请，我们同意，他呢才能继续执行。而这个呢，恰恰相反，他可以自由的读取、写入，修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些，但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢，会选择这个模式，简而言之呢，就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险，像安装常规的工具这种明显安全的操作，它呢就会直接上手了， 不会再来询问你了。 ok， 他 也操作好了，我们来看一下，那整体呢，也是根据我的这个内容来命名的，还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档，还可以在我们授权的情况下，在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火，但有点上手门槛了。 cloud code， 我 们在 d 盘新建一个文件夹， 然后回到这个 codex 里面，再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢，就是让 c c 在 这里面进行操作，那我直接给他说帮我安装一个 colocode， 那 我们稍等一下。好，他现在呢说已经安装好了，我们来启动一下。哦，是可以的了，当然也包括 node js， git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好，现在你用 codex 整理了你本地的文件夹，大大缩短了你的时间，也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的，棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛，也不能把它的能力举现在这里来， 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒，咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢，现在在这里选择好它原始的位置，先点击这个加号，那最上面的这个呢，就是我们上传文件， ppt， excel 图片，我们也想让它们进入到这个转化里， 就在这里上传，和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式，在这个模式下呢，他不会立刻来改动我们的文件，而是先帮我列出一个详细的计划，就比较适合复杂项目，或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢，是用来更换模型的，我觉得五点五还是比较好用的，这里呢我就不更换，还有对应的推理强度，也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求， 如果你有了一定的构思之后，也可以一起告诉他，当然如果没有的话，直接给他说我们最后想要一个什么效果，他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品，好开始帮我们来构思整个架构了。 哎，他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计？规模怎么搭配？那我们把鼠标放到这个小符号的上面，也会有个更详尽的一个介绍。好，那我在这里选择第一个， 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西，那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢，他也给了我一个整体的框架，我大概看了一下还是不错的，那觉得 ok 了，我们就可以让他开始执行，当然我们有需要更改地方，我们直接在这里提出要求就好了，那我们现在同意执行。 ok， 他 现在也在运行中了，在这个思考的过程中呢，我突然想起来，我想让他滑动的时候有一个光效，那我直接在这里提出我的要求。 哎，他现在啊根本就没有办法发出去，而是在这个地方排着这个情况呢，他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务，但是不行啊，我现在就让他考虑到这个要求，并且加进去，那我就点击这里的这个按钮，他呢就插队到了当前的这个任务中， 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行，这就是一个插队的小技巧了。好，他现在说呢是可以了，我们先不着急，我们把鼠标放到这个小圆圈上，我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢，它也会自动的来进行压缩上下文，但因为上下文太多的话，路由思就会表现的不那么聪明了， 那我们就可以手动的来进行压缩，在这里我们打斜杠压缩就好了，他呢就会把上面的聊天记录进行精简，但更细节的东西呢，他也就会不再记录了。 ok， 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站，这个例子动销交互界面 还是不错的，那如何实现多任务并行进行呢？那我在本地选择一个项目文件里面呢，有往期的图片还有视频，在这里输入我的要求，把里面按照类别给我分类。好， 那我们再开一个，我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明，你再来一个吧，把视频分离出来，音频， ok， 你 看他们在这里努力的转圈圈，我们来看一下结果，这个类别是分为好的，这里是视频的，还有图片的。不得不说啊，他这个名字和内容还起的挺相符的，所以说这里呢，他的每次对话都是独立的，不会再与其他的工作内容产生深度的关联，但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢，就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了，其实一句话就能解释清楚， 插件呢，就是给扣带斯装了一个能力包，比如装了表格插件，它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了，就是一套固定的工作流程，可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道，比如我要用扣带斯做一个这样的效果，通过自然语言创建动画视频的技能。包好，我先给他一个文件夹， 然后把要求现在都给他，如果你有想要的效果，那我们就点击这里上传，然后把参考一并发给他。 ok， 他 现在呢是开始工作了， 里面需要的什么依赖啊，组建都不需要，我们再去手动的去添加，他呢都会帮助我们去一步步的完成。好，他现在运行完毕了，我们打开这个呢，是 windows 默认的浏览器浏览一下， 你在这里可以随意的来调节这个动画了，因为在一开始的时候，我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项，那我们调节一下。 ok， 我 们关掉背景，那想要这种透明的效果呢？参数的配置是这些，那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议，一开始呢，什么插件我们都不要慌，先用它内置能力，等你明确知道了我需要库代词，去安装某个工具能力的时候， 再去插件页寻找也是来得及的，大家有兴趣的我们可以单独出一期，详细聊一聊。说了这么多，其实你也发现了， ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了，它呢挑出了一个被动执行的命令曲线，是可以理解你的意图，帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢，也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。

八十万人看过的 codex 加 remote 实战已经帮助很多小伙伴入门了。用 agent 制作像这样的高级感动画视频，今天我们又迎来了口播剪辑界最严厉的父亲 hyperframes。 你现在就可以使用 codex 可拷抠的这种 agent 制作像这样的科技感口播视频了。那么 hyperframes 到底是什么？怎么配合 codex 用一句话渲染出视频？又如何帮助我们完成一整套口播剪辑呢？期待你的一键三连，我用一期视频给你讲清楚。 嗨，这里是通过本次来的 ai 频道。什么是 hyperframes？ hyperframes 是 一个开源框架，让你可以用构建 html 网页的方式来构建视频， 所以理论上只要是 html、 css、 js 代码能够实现的效果，就都可以用 hyperframes 渲染出来。这也解释了为什么 hyperframes 从设计之初就是专为 a 阵阵打造的，其内容纯为 html 构建，多数大圆模型都能轻松驾驭。 下面我们就使用 codex 创建第一个 hyperframe 视频。我们先不做多么复杂的效果，而是测试 hyperframe 是 不是能够一句话出片。 我们直接在 codex 里输入这段提示词，请使用 hyperframe 创建一个 codex 安装指南，要求幺九二零乘幺零八零，包含参考图配色的科技感视频。 接着 agent 就 开始创作了，我来拆解一下它的整个执行步骤。第一步，确认制作规范。 hyperframes scale 中内置了明确的工作流，要求，它不是随便生成一个网页，然后直接录屏， 它更像是一个标准的视频工程化流程。第二步，联网搜索。因为这条视频要做的是 codex clean 的 安装指南， 所以 a 阵子先去读了 codex 官方文档，明确了当前视频里需要展示的安装步骤。第三步，环境检查 hyperframes 的 整个渲染过程要用到 node js、 ffmpeg、 chrome 这些基础依赖。 如果你本地没有安装过这些依赖，也不用担心， agent 会根据检查结果继续帮你完善这些环境。 第四步，出示画项。实际上我们想要手搓一个 hyperframe 视频出来，第一步也是通过命令先出示画一个 hyperframe 项，生成以后，你就会看到一个完整的项目目录。 如果你没有编程经验，第一次看到这些文件，大概率会有点头疼。不过现在有了 agent， 你 完全不用担心这些编码细节， 用自然语言描述就好了。第五步，建立视觉风格。 a 阵呢，会新建一个 design 点 m d 文件。什么是 design 点 m d， 它的作用又是什么？后面我们会详细讲到。到目前为止，内容、环境、工程、设计都已经就位。 接着 agent 就 开始编码渲染视频。经过几分钟的处理， agent 启动了 hyperframes studio 预览界面，并将 mp 四格式的视频生成到了项目目录下。你看，这就是 codex 加 hyperframes 的 第一条视频，是不是还不错？ 不过到这里它更像是一个 ppt 一 样的演示视频。如果你是想让我们的口播视频更具高级感， hyperframes 也同样可以帮你搞定。 我们来到 hyperframes 官方文档这里，官方已经为我们总结好了制作任何 hyperframes 视频的推荐步骤，整个流程包含拍摄、设计、脚本、分镜、配音、制作验证。你会发现这套流程和我们平时的口播剪辑并没有什么出入。 首先，准备好你的口播视频，我们就直接来到了设计环节。我们之前已经介绍过， hyperframes 是 一个使用 html 代码来构建视频的框架，所以我们就可以像设计网站一样，先搞定整个视频的视觉风格。 这是我常用的两个设计工具。如果你习惯使用 cloud， 可以 直接用 cloud design 让它帮你设计网页原型。如果你觉得 cloud design 成本太高，那你也可以试试它的开源平替 open design 在这里选择原型设计，然后把这段提示词投喂给他。如果你有喜欢的参考图，也可以一并投喂进去。然后 a 阵的就会开始自动为我们设计网页原型。这个工具本身就是为设计场景打造的，它很适合输出 hyperframes 所需要的这些设计资产。 其中最重要的一个文件就是我们上一个案例中提到的 design 点。 m d 本质上是一份给 ai 阵的看的设计说明书， 它由 google switch 开放了文档标准，也在逐步成为 agent 时代的设计入口。而 hyperframes 也会在项目根目录中优先寻找到这个文件， 把它作为当前视频制作的视觉风格。经过几次迭代调整，我们就可以得到一个符合要求的设计原型了。最后，我把这些设计资产导入到 hyperframe 的 项目根目录中。 接下来是准备脚本。对于我们这种口播视频来说，脚本最好不只是普通文案，它还应该带上清晰的时间轴。这里我常用的是 open ai vesper， 它能把口播音频转化成带有时间轴的 srt 字幕文件。有了这个字幕文件以后， a 阵子就能很清晰的理解我们这期节目到底讲了什么，每一句话又出现在了第几秒。 设计资产和文案脚本都准备好以后，我们就可以开始创建分镜故事版了。经过了一整天的打磨，我把能稳定生成分镜视频的经验整理成了一个 drumming scale， 它会自动搜寻项目根目录下的设计资产和文案脚本，然后生成一个 storyboard 点 m d 文件。 这个文件里会包含视频规格、设计摘要、分镜节奏、画面布局，以及每个镜头需要呈现什么内容。你可以把它理解成给 hyperframes 准备的视频制作详细说明书。 所以你在这期内容里看到的所有关于 hyperframes 的 剪辑素材，基本都是我用上面这套流程制作完成的。 先准备设计资产，再准备带有时间轴的口播脚本，然后生成 storyboard 的 分镜文件，最后让 a 阵等根据分镜写 happyframe 代码并渲染成视频。怎么样，是不是很简单？ 好了，本期视频的内容就到这里，感兴趣的小伙伴赶紧去玩一下吧！如果这期内容对你有帮助，期待你的一箭三连。智能指手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！

欢迎来到我的频道，我是出城，今天这期视频我想了好久到底要不要出，因为基于前车之鉴，前段时间我有个视频是我假人偶呼吸的命中效果被举报了嘛，就是这个视频 跑了四十万，播放被下架了，心里还是挺难过的，想给我的粉丝们分享反决，但是要被一些人恶意举报，以至于现在我在做内容上会慎重考虑， 但想到我只是个两万粉丝不到的小主播，传播影响力不会太大，今天这期视频我还是决定铤而走险给大家分享 c o d x 的 使用，这个东西对编程行业的冲击会很大，我建议大家看完就直接保存，以免下架。 首先我们来到 codex 的 官方下载界面， codex 是 一款高级人工智能纸，它可以帮我们更高效的完成工作， 我们可以把它当做我们的研究助手，他可以直接交付完成了工作成果不限于简历、电子表格、换灯片、视觉素材、消息工具、自动化流程、原型方案以及代码改动，这里点击下载，下载好之后安装， 我们双击打开它会来到这样一个窗口界面，第一个是更新文件编辑查看窗口助手 最左边，这里是我们的工具栏，新对话搜索插件自动化移动版，在下面就是项目， 在下面是对话，然后是设置，右边这一块是我们的命令栏，我们可以在这里输入我们需要的内容 啊。这边有一个自动审查全盘，于是给他权限，有默认权限，自动审查完全访问权限。然后这边是项目，比如说啊，我要做一个程序或者是 ppt 之类的，我这里就添加一个新项目， 这里可以使用现有文件夹，或者新建空白项目，比如说新建一个空白项目，这里直接命名就好。 然后我这里之前是已经建了一个项目，来到我之前做的这个项目。好给大家简单讲一下一个很简单的一个功能， 比如说我想要一个虚线，就是我描述我是一个影视区的教学博主， 然后我想要一个属于自己的虚线，我主要是教 a 的， 然后我这里给他讲我的需求好，他这里就会开始处理啊，这是等待时长， 处理完成之后，他会给我讲他做的这个啊， ppt 里面的内容，让文件在这里也会生成脚本，那这个是校园结果， 因为我这里没有这个 office 的 这个渲染器，所以这里也没有预览图啊，不影响我们在这里找到这个大概方式，在文件夹中打开好，我们生成的 ppt 就 在这个位置， 然后这个是之前的那一把，我对这把有有点不太满意，然后我又对他进行了提示词的修改，然后又改了两三版之后，好来到我们的最后一把，就是这个新版文件还是一样的打开方式，找到啊在这里。然后我们先看一下他给我做的这个 ppt 的 样子， 这里是做一个经典版的，比较简单。好，因为我的提子要求不是很多，就想要一个比较基础的经典版啊，看着美观度还是可以，比较简洁。 然后我后面又尝试做了一版，复杂的就是这一版，这一版呢就主要围绕着二次元角色动画的包装，木偶动画的教学来来讲，这里我可以看一下这个幻灯篇，从当前页开始好， 然后怎么怎么怎么样，这个 ppt 的 效果其实还是不错的，那么我找一下他的进阶一点的功能，这就是我要编的一个程序了，因为我平时要玩摄影嘛，摄影摄像嘛，所以我需要一个导入图片支持压缩，该尺寸 要求是用普通用户支持拖拽。文件夹输出完成之后进新的文件夹不上传任何文件，然后这里他就开始处理了，然后功能已覆盖好，这里已经处理完成，因为我这边没有拍摄啊，好， 就没有窗口测试，然后代码这边，这边怎么样怎么样怎么样用，还是一样的打开方式，来到这里文件夹中打开就是这个，我们按照他的这个指令 怎么怎么样，然后这个就是他做的一个程序，一个图片的批量处理器。 哦，对了，前提是你这里要先把这个装了，编程装了，因为他所需要的工具是用了这个技术线是有配编程的，你得把编程线装了，装好之后，你按照他的要求运行啊，就可以打开这个了。 好，嗯，这是我的另外一个，这个不用看。嗯，可以看到这里有输出的文件夹位置，然后这里可以调整格式啊，比如说我给它调个 g p g， 然后这里的质量压缩这些 啊，你可以根据你自己的需求来改这里的尺寸啊，宽高，这里的文字随意，你如果你要加个肥，你就启动他，让文字这边，你啊给他一个你的名字嘛，说什么下。然后这里的颜色也可以自己选，比如说我要一个这个 橙色吧，橙色好，然后就以位置居中啊，编剧调整一下字号给一点点，然后这透明度要给到百分之百。好，我们就开始处理，哦，对，要先添加一个图片， 比如说我要一个，嗯，这个图片啊， 开始处理啊，这里成功处理了一张。好，打开输出文件夹，我们打开啊，储存默下啊，这个选项就加上了，后面我需要一个本地离线的开始脚本，为了实现 excel 数据填充固定的 word 模板的这么一个脚本啊，也是这个处理的稍微久一点 啊，他做好之后放在这里面，他可以完整的运行代码，还有中文输入，他这个其实做的非常的好，然后你觉得里面有不对的地方，你可以用这个 vs code 来打开他，在他的元代码里面来给他进行更改。嗯，大概就是这样，然后这里有插件，你可以根据你自己的需求添加你要的插件，还有技能， 这里我就不深入讲了，因为这里会，嗯，会很要要复杂一些，会讲很久，因为我这是教学视频，就分享视频，就不讲那么多啊。这里的管理创建，创建，创建技能这些怎么怎么样， 把这个插件放上来，好，这里怎么怎么样要的细节，然后这边默认选项就是，嗯，正常的，然后自动审查，就是 因为我是开了自动审查，还有挖掘访问，这个的话稍微风险就会高一些，比如说一般来说我们用这个自动审查就可以了。 欢乐的时光总是这么短暂，本期分享又来到了尾声，这段时间我在后台很多私信，有想拜师的，有想做技术交流的，还有要进粉丝群的，这里我统一说一下，我觉得人与人之间应该是互相尊重的， 你在寻求别人帮助的时候应应该有基本的礼貌。还有人跑来问我为什么粉丝群不给通过进群验证消息问题我写的很清楚，你直接回答就好。乱回答问题的我这边都是不会通过的，小号加的也不会通过。

当年人人嫌他碍眼，今天他成了 ai 时代的超级入口，今天啊，就来看一下如何手搓一个你的专属电子形象怎么走。 其实呢，在二十年前就有一个叫瑞星小狮子的东西了，不过呢，现在玩 ai 的 主力军啊，大多都是零零后了，如果你是八零九零后，看到最近这个扣带子悬在桌面上这个电子形象，脑子里会不会闪回这个老朋友呢？ 那个时候啊，瑞星狮子呢，是常驻桌面会动，会提醒你，但很多人呢，并不喜欢他，对，我也不喜欢，我就觉得他很碍眼，甚至啊，有点烦，他还会打呼噜。 可现在呢，有意思的是呢， ai 时代呢，大家居然又重新爱上了这种桌面前置浮窗。这次啊， codex 更新了一个可以悬在屏幕上的小入口，把一个原本很抽象的功能变成桌面上一个活着的东西。 来这里，我给大家演示一下入口在哪里，这里的设置，点击设置外观最下面宠物这里啊有官方默认的形象，还有很多自定义形象好，如果大家自己感兴趣的话呢，自己就网上找就可以。 然后现在我新开个对话，让他来干个活，帮我在桌面上建一个文件夹，名字呢就叫电子宠物，然后帮我去找几张自定义的 q d x 宠物形象的图片，放在这个文件夹里。 我们看到这个小宠物呢，就在干活了，他会把工作进度显示在最外层，让你知道呢，他没有在偷懒。 其实这个我觉得还挺有用的，有时候因为一忙起来就会忘记他在干活，那有些工作呢，往往是需要你手动去审批权限的啊，一个不注意呢，直接就是一个下午时间浪费掉了。现在我们只需要点一下他，他就会快速的打开 pos。 好 啊，他应该在最后任务结束的时候会提醒我一下。好，我们看啊，已经完成了提醒你回来看看结果，这确实是一个有痛点的提醒功能。 我来看看他帮我搜了什么形象啊，有这个公主还有董王还是蛮有意思的。哈喽，接着我们继续啊，给大家看一下如何自己做一个电子宠物形象，也很简单，全程啊，跟 codex 进行对话就可以了。 首先啊，就是要先安装一个 skill， 叫 hatchpad， 我 跟 colex 确认一下这个插件是不是自定义的宠物，他说是的啊，那就 ok 直接叫他安装啊，我给了他一个明日香的形象， 这个图片啊，真的是做的不错，和我想象中的是一样的。接下来他竟然说还要制作九组动画姿态，那根本想也不用想，直接就是 ok。 继续， 这里我插一句， codex 的 能力啊，你们自己看吧，工作流程显示的很清楚，自己检查自己叫对他现在发现自己做的不合格，还在叫对，我们再等等 好了，已经完成了，我们再去设置里面看一下。 好，已经有了，我们选择然后唤醒一下，效果呢，还是不错的，测试一下这个宠物的工作状态， 整体还是不错啊，动态效果什么的都还做的非常好，其实他还是可以有更多的功能的，有兴趣呢，大家可以自己去研究一下。 其实啊，现在想来啊，当年小狮子大家不喜欢，也未必是桌面橱窗这件事本身大家讨厌呢，其实是一个能力不够强，却总想刷存在感的东西，特别是这个形象，如果不是自己喜欢的，那就是非常的不满意。我讨厌嘟嘟，怪你 以前的小狮子啊，霸屏打呼噜，今天的 ai 宠物呢，是真的要成为一个超级入口了，同一种外形，同一种拟人化思路，换了一个技术底座，用户的感受啊，就彻底变了。好了，那今天就说到这里，希望这次内容对你有所帮助，我是阿月，下期再见。

更便捷的管理，更好的视觉窗口，一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具，带大家一起来看看。我们出发之前啊，已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex， 方法呢，就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢，还有一个项目在一套上面热度大涨，就是这个一键化管理工具 echobird， 重点是免费，而且也没有操作系统上的限制。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下。 安装完我们直接进到主页这里啊，可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里，还是我们的老朋友 deepseek 跑到这里呢，直接就是让你要填模型 id 和 api 了。那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t， 这里右上角点击测试一下，直接通过。然后下面这里啊还有一个应用管理，因为呢，我是已经安装过 cloud 和 code 来看看， 选中 cloud， 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊，这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四， 那我依旧测试一下，让它来建一个文件夹。 好的，没有问题，速度呢，也还挺快的，而且啊，几乎没有什么前置配置的准备工作，接入呢，也很丝滑。这个我也是第一次用啊 啊，我再打开 codex 试一下。同样的，这里要选择 deepseek， 然后启动 也是同样的，帮我建一个文件夹哦，这里要先 set up 一下， 但是呢，等了很久一直没响应，那我直接关掉重启一次， 然后模型选择这里啊，它显示的还是 gpt。 那 先不管，我们继续试啊。 好的，这回成功了，速度呢也还可以，我再问一下它是什么模型？这里呢，还是有点区别的，之前用 ct switch 的 时候呢，它很清楚的知道自己对接的是 bc， 但是 echobird 呢，就不是了，可能是通过中转之后还认为自己是 gpt。 那大家都知道 deepseek 目前还不支持多模态，我们直接发一张图给他看看，试一下。 ok 啊，没一点毛病，依旧眼瞎。但多模态呢，应该已经在内测了，我们再等等后续吧。啊，不过个人测下来啊，通过外部 api 来接入 codex 和 cloud 实图呢，都会有压缩的问题，我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子，回到这里，添加 直接写模型名称和 apikey， 点一下测试也是没毛病，直接通过。好的，我们回到应用管理，在这边直接切换一下模型试试。 这里啊，我是故意没有退出的，看看直接发图片啊，会不会成功。 呃，看样子还是不太行，还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片，但是他以为在看图片。先开一个对话吧，问一下你是什么模型？哎，他这里就直接回复他是 mini max 了，那我们再发这个图看一下。 好的，回复了，回复的也不知道是个什么东西，什么二零二五年的财务。这个申请人呢，我也不认识，一本正经就是纯片， ok， 不 过看图问题呢，也不是重点，因为通过外部 a p i 来接入呢，图片识别呢，确实会有些问题，经过中转之后啊，就会有一定程度的压缩。那如果真的想看图的话呢，可以再加个 vision m c p 的 工具，但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊，就是这个工具，目前来看呢，确实是很实用，虽然可能也有不稳定的一些小 bug， 但强在方便快捷，都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊，可以来试试。好，本期视频就到这里，我是阿月，我们下期再见。

gbt 五点五被认为是目前最强大的模型，那对普通人来说，究竟能用它来做什么呢？所以我深度使用了几天，整理了四个超级实用的玩法。今天这条视频就来分享给大家，我们直接开始 第一个做产品调研。对产品经理来说，社交媒体上的用户反馈其实很重要，因为很多真实的吐槽往往不是出现在正式问卷里，而是出现在评论区 ready 的 这些地方。产品经理最怕闭门造车，但问题是这些反馈如果人工一条条捞回来， 分类总结起码一天起步。 gpd 五点五发布之后， cloud 官方发了一篇推文，解释了 cloud code 降至的原因，并做了改进说明。但官方的说法是一回事，用户买不买账是另回事。我特地把 cloud 这条推文下面的评论，以及 reddit 上一些用户的反馈都整理起来， 让 gpt 五点五帮忙判断用户到底在抱怨什么，下一步应该改进什么。可以看到 gpt 五点五的分析非常详细，它把内容分成了用户反馈、代表性评论、问题归因、信任评估、 行动清单这些大类，每个类别都给了对应的场景、应对方向和下一步动作。我们以前做这样一份表格，可能要花上两三天，或者是找第三方调研公司，但现在只要有足够的信息给到 gpt 五点五， 再结合 context 这个 open ai 自己出的 a 站的工具，相当于 gpt 五点五的手，它就可以帮你梳理的非常详细和系统化。第二个用法，做汇报 ppt。 以前我们用 ai 做 ppt 的 时候，主要看它排版好不好，审美够不够，但往往忽略了一个更重要的一点， ppt 真正发挥作用的地方不是好看，而是能不能推动决策。 毕竟 ppt 往往用在职场中一些非常重要的场合，比如转正报告啊、晋升答辩啊、年度总结。所以，仅仅美观是不够的，我们还需要一个聪明的大脑，帮你把背景、问题、方案、风险以及希望领导拍板的地方讲清楚。我 这次试着让 gpt 五点五模拟一个产品负责人的视角，做一个把 ai 客服系统延期三周的汇报。他直接生成了一个有审美、有内容，而且风格非常专业严谨的 ppt。 它不仅能够在你提供的信息技术上提炼出核心要点，而且所有内容，包括色块、字体、数据都可以进行二次编辑。 当然了哈，这个 ppt 肯定不能直接当做最终稿，但它提供了一个非常完整的框架，我们可以用它来梳理思路，然后再调整优化。第三个用法是制作动态科普。 现在 ai 的 概念越来越多，其中还有很多非常抽象的概念。有时候我们需要向朋友、同事或者非技术团队解释某个概念，口干舌燥说了一大堆，还是很抽象。所以用这种能看见、能操作的交互网页会更有帮助。我让 gpt 五点五制作了一个解释上下文窗口概念的网页， 他在左下角用一句话解释了上下文窗口的重点。 ai 不是 无限记忆，在一次对话里，他能记住内容是有限的，还形象的做了一个上下文占用比例的进度条。 我试着把指令文件、聊天记录这些拖进去演示，可以看到，当上下文占用量超载之后，原先的那些指令和文件就都被压缩，最后甚至被挤出去了，这比我们用抽象的文字去表达要直观的多。这个思路还可以延展 其他的 ai 概念，或者说是物理、数学概念，也可以让他做出来，比如让他讲清楚复利业变换或者背页式定义，这些都很方便学习。最后一个玩法是办公培训。以前企业要开展 ai 培训，通常是从外部找机构定老师， 老师需要根据企业的实际情况梳理课间，尤其是给行政、市场、销售、人事这些非技术部门做课间，然后再开展一到两天的封闭式内训， 这个过程既耗时又耗财。所以我就用 gpt 五点五做了一个通用的企业内训 skill。 当你输入需求，它可以自动生成一份系统且具体 可交付的企业 ai 内训包，里面有培训方案、培训课件、 ai 工具、应用表、学员练习册、培训测试题以及课后七天行动计划。 创建第一版 skill 大 概只用了十来分钟，让 codex 安装并测试之后，我发现两个问题，第一个是它生成的全部都是 markdown 文档，还需要转换格式。第二个是在整个培训方案中涉及到工具的部分，讲的比较泛，所以我把问题反馈给他，让他优化升级。 第二版改好之后，我就丢了一句，帮我生成一个 ai 办公室提效记录训练营的内训包，没给行业，没给员工画像，但它生成的文件清单是多样的，有 ppt、 excel、 word 和 markdown 内容。我们也来看一下。首先最核心的培训课间，他直接列了这样一个框架， 你可以按照这个框架填充具体内容，也可以再提供行业、企业背景信息，让 gpt 继续细化 ai 工具应用场景表，把市面上主流的文字、图像、视频模型都放进去了， 还匹配了适合的岗位任务场景提示词。在这个记录上，你再根据要培训的部门稍微二次加工一下，就能直接用了。实战比讲课更重要，所以在学员练习册中，他也把一些工作中的高频场景放了进来，比如整理会议基奥、分析常文档、改写邮件。 课后七天行动计划，按照学习难度和上路顺序做了一个任务表，第一天选择任务，第二天拆解任务，第三天写题词词，循序渐进。我觉得这个培训包有两个明显的优点，第一个是非常系统化， 你不用从零到一去想内训究竟要策划成什么样子，而是可以直接用这个框架来细化内容。第二个是延展空间很大，拿到这个初步方案之后，你可以再把脱敏之后的行业信息、企业资料以及员工现阶段的痛点、难点 丢给 gpt 五点五，让他去细化这个培训班，我认为他至少能省掉前期规划的工作量。那剩下的呢？就按企业实际的情况往里面填充具体内容。以上就是今天分享的四个深度玩法， gpt 五点五我觉得确实好用，能听懂话、会说人话、能干活。这四个玩法可能不像网络上一些演示那么炫酷，但根据我的经验呢，他们是比较能够结合实际工作去应用的方法。那今天的分享就到这里，下期再见。

大家好，我是麦麦。最近 openclaw 很 火，如果你安装了，但是不知道怎么用，那你一定要赶紧去 github 直接输入 awesome openclaw skills， 这里有一千七百多种 openclaw 的 玩法， 包括网页开发、视频制作、数据分析、智能家居、电子商务等等，存下来总有一天用得上。用之前记得先丢给 ai 做个安全体检，以防万一。

我本来刚刚发布了 g b d。 五点五，一个真正面向实际工作和智能体的新模型。在大部分测试里，他已经把 cloud、 jammer 这些竞争对手甩在了身后。 g b d。 五点五最大的突破在于它的智能体能力， 能听懂你到底想干什么，然后自己规划步骤，调用工具，边做边检查，遇到问题还会回头接着干，直到把活儿做完。 尤其擅长那种需求模糊、战绩拉的很长的复杂任务，编程这块的提升尤为明显。看看官方演示的这个三 d 动作游戏，你就跟他说一句，帮我做个三 d 地牢动作游戏。搭载 g p d。 五点五的 codex， 自己就把任务拆解好了，从游戏架构到代码实现，一口气全部搞定。 再比如，让他结合这次 nasa 绕月任务做个格式化应用，他能直接拉取真实数据，自己写代码跑测试，一直调到应用完全跑通为止。发布才一天，开发者们就已经玩出了各种花样。有人一句话把 flappy bird 变成了三 d 游戏。有人用 gpd 五点五加 codex 搞出了带真实物理封场效果的交互网页。 更离谱的是，有人只靠一句复杂体式，就直接生成了一个伦敦玩具铁路的三 d 交互模型，地标四级变化、夜间模式、火车驾驶视角全部都有， 而且它变强的同时反而更省了。虽然 g p d。 五点五的价格高于五点四，但在同样的任务下，相比五点四的版本，消耗的头肯更少，说白了就是更好用，也更划算。 g p d。 五点五目前已经面向拆 g p d 和 codex 付费用户推出，这个周末可以好好玩玩了，这小瓜推荐第五百三十个神器，关注我，解锁更多硬核 ai 工具！