opencode桌面端怎么显示代码
刚才我让 openkey 生成一个代码预览的小程序，但是预览页面还是代码的页面，看来我不能随便让他生成。所以呢，我就把提示词都写好了，然后复制过去，让他重新生成，看看效果怎么样。现在呢？他就正在生成了。等一下， 现在已经写完了，我去微信开发者工具看一下效果。我先点击变异一下，然后点击运行，看看效果。 是这样吗？怎么感觉很奇怪？我扫码进入小程序的页面，现在我去粘贴一段生成好的 htm 代码，复制过来，点击运行。呃，动画嘞？这没有。
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01:13查看AI文稿AI文稿兄弟们，给你们录个好玩的哈，你看下面，现在这边有两只，这一只对应的是 codex， 这只对应的是 cloud code。 ok 啊，然后呢？特别好玩啊，他会日常走来走去， 你在干什么？ ok， 他 其实是会跟 codex 直接链接的啊，他反正红色报错完之后等会啪啪啪，哎，听到声音了没有？哎，等会他就又接上去了，哎，其实挺好玩的一个东西啊，然后这边也是啊，这边啊，你在干什 来？这个跟那个卡的扣子连在一起啊，两边其实挺好玩的，其实等同你在这里，他就是，你看，哎，你有什么指示对吧？ ok， 这边也出来了，对吧？哎，什么后台任务啊，什么，你看 这就很好玩对不对？哎，给点情绪架子嘛。啊，两个走着走着还能走在一起，对吧？下达任务，其实你也可以从这啊，你去帮我 啊， ok， 他 其实自己也会去跑，你看啊，这个东西就挺好玩的，理解吗？你可以从这里给他下载任务接过去。 好吧，兄弟们，这个东西玩起来哎，你看，哒哒哒哒，绿色已经给你了，而且他还给你声音，对不对啊？一样的。嗯，这就挺好玩的。好吧，兄弟们，这是一个小插件，大家可以玩起来。
111小爷开启🔛疯狂模式
06:56查看AI文稿AI文稿这节我们实操一下 superpowers 的 writing plus 技能，你是不是感觉 superpowers 消耗的 tak 有 点多，虽然是执行的时候耗费的 tak， 但其实是因为你的计划没有写好。这节讲一下怎么写计划， superpowers 才能更省 tak。 前一节我们使用 superpowers 的 头脑风暴技能完成了需求分析，产出了项目的规格文档，然后又进行了 i 时代下的基础选型。终于我们可以回到实操环节了，可以回顾一下他帮我们生成的这个规格文档，我们准备做一个编辑工具，然后他需要帮我们从多个源采集这个壁纸，然后我们的形式方式使用的是命令行或者 dy 的 模式。语言的话，我们选择的是 rest， 其他的细节的话我们其实可以都不用看了。在使用 superpowers 编写的计划的技能之前，我们需要知道这个东西写的计划是非常细致的， 它里面是包含了代码实现的，这个时候如果说他实现的代码是错的，那么代价将会是巨大的。经常用 ide 的 编码的大家应该都有感觉，大模型写代码是靠猜的，他不知道的东西，他是根据经验预测最大可能出现的一个写法，当然在小洞场景其实就是没去弄过的地方，那么大概率是会出错的。这个时候如果说我们拿着错误的计划， 嗯，也不能叫逗的计划，应该叫大致正确，方向正确，但是细节实现是错误的计划，然后到了下一个阶段会发生什么就不言而喻了。 先不说最后干活的工作的工程师能不能发现错误，假设执行报错他都能正常修复。那么还有一种是滴滴滴的测试用力都是错的，他所有的努力消耗的所有 test 都是为了满足一个错误的测试用力，就算到时候真的通过了，也是与正确的结果越来越远，浪费了大量的 test， 却实现不了想要的产品。 因此 superpowers 想要用好，并且想要爽 test 计划阶段就不要让它产生错误的误导性的代码。那么回到我们的实战项目，我们这个项目里， it 最容易出错的地方是什么？ 热门的技术站其实都是训练过了的，之前说过我们要做减法，他知道的东西就不用再给他赘述了，上下文多也不是好事情。实际上我们这个实战项目 ai 最容易出错的地方是壁纸源的这个 ipi 规范，这种在电脑上显然没有多少训练数据，他忙写出来的几乎百分之百是错的。 那我们需要怎么做？其实也比较简单，把我们需要对接的这三个源的 ipi 文档放到本地，然后让他看文档就行。之前知乎库呢，也讲到了一个 deep 量子的技能或者服务都是封装的这玩意儿，我们直接用这个命令 在这个窗口里执行的，命令是会填充到 iint 的 上下文内的，这样的话它其实会看到这个命令的帮助。文档 这边它有一个 i p i 文档，实际上是做了防滑的， ok， 执行完了，我们在写计划之前，先让它参考 i p i 文档，修复一下之前的归根键里面的错误部分， 可以看到它这个计划写了两千多行， 具体的计划细节我们就不看了，下节继续让 i i 帮我们执行。计划执行的时候我们会小小的改动一下 superpowers 风格流，这节我们使用的模型还是 五的模型，会选择 mini max 的 二点五，这个时候我们就需要引入顾问者模式来做到省钱的同时保证质量。好的这节就到这里，下节我们继续。
482晴天AI实战
02:24查看AI文稿AI文稿open code c o i 从一点一五点零升级到了一点一五点一，一十二天内密集发布了十个版本，包含了 grog oof 登录、 t y diff 查看器、桌面标签页和折叠 thinking 仕图等重磅更新。 本次升级覆盖四大方面， core 核心新增 grog oof 设备码登录、 t y diff 查看器、 header timeout 配置和后台 agent 推送更新。 desktop 桌面端新增标千页，支持 pinch zoom 缩放、全新首页和日制导出。 t o e 终端新增折叠 thinking 式图、 session 固定和响应式提示框，社区贡献活跃，共修复了五十多项问题。 功能亮点方面，新增 grock 第三方登录，支持设备码流程。 t o e 内嵌 diff 查看器，带文件数和刷新布局默认启用。桌面端支持多标签页导航，标题栏显示 session 状态。 新增可展开的折叠 thinking 示图，支持 session 固定和快速切换插槽。新增 header timeout 配置，向后台子 agent 改为推送更新，新增 replay 选项，可在恢复时查看历史 关键。修复方面， api 错误全面标准化，五百零三、四百零四等返回安全响应，并代日制引用 id。 新增 grpdf 附件，支持动态添加的 mcp 服务器，现在可以干净断开 session。 api 修复了消息损坏处理合空状态文件监视，修复了符号链接、 get 路径的正确定愿 off 流程优化 codex 去重刷新原声。 openai 请求恢复 google to calling 修复上游回归问题。 two o e 和 desktop 改进方面，提示框支持响应式宽度自适应 markdown 表格渲染修复。 桌面端推出全新首页仕图和改进的绘画进入流程新增 pinch zone 缩放设置和日制导出功能，标题栏显示 session 状态滚动，虚拟化稳定。新增乌克兰与本地化 windows 原声应用菜单上线，内置 shell mode， 立即升级到最新版本，在终端中运行 m p m install 及 open code 即可完成升级。
10全栈二把刀
05:49查看AI文稿AI文稿我用完全免费的大语言模型和完全免费的 android 工具 open code， 在 短短十分钟之内就开发出了这么一个简单好用的 windows 小 工具。那这个视频我先给大家来演示一下怎么使用，然后再给大家分享一下开发方法，整个过程不需要你懂一行代码。 我们先来看一下这个窗口，这个窗口非常简单，上面只有一个附件框，这个附件框的文字是禁用显示更多选项，还原经典右键菜单，下边有一个执行按钮，我们先不点击这个执行按钮， 我们打开文件资源器，右键单机 c 盘，因为我用的是 windows 十一，在这会有一个显示更多选项的菜单，我点击显示更多选项，才会显示下一集菜单， 但是这样操作比较麻烦，那我们可不可能右键单机 c 盘就直接显示出所有这些子菜单呢？在这个小程序就可以实现这个功能。我们回到这个 windows 小 工具，选中这个复选框，禁用显示更多选项，还原经典右键菜单，点击执行。 现在显示已经进入成功，点击确定。那这个时候我们再打开一个 windows 资源管理器，我们再右键单机 c 盘，你会发现这个菜单已经是把那个显示更多选项里边的紫菜单全都显示出来了。那我们再回到这个 windows 小 工具，选中这个附件框，点击执行。 现在已经恢复 windows 十一，默认右键菜单，右键即可看到显示更多选项，点击确定。我们再打开一个 windows 资源管理器，再来到 c 盘，右键单机 c 盘，你看这个显示更多选项，这个子菜单又显示出来了， 在 open 的 左下角有一个选项，有两个值，一个是 build， 一个是 plan， 如果你选择 build， 那 他就去执行你在这个里面输入的内容， 那如果你选择 plan， 那 他会先根据你这输入的内容做一个计划，让你来确认，然后你确认合适再执行。旁边还有一个选项，就是选择的模型， 那这个模型都是免费的， open code 提供的，你看有三个免费模型，那我们选择是一个 pick 这个模型，现在我就在这个选项选择 plan。 在 这个里边跟 open code 说了这么一段提示词，请根据这个网页的内容， 就是这个网页网址。用 python 编辑一个带图形界面 py 的 小工具，界面包含一个复选框和一个执行按钮。功能要求，一，勾选复选框，点键钮后 禁用 windows 十一、右键菜单的显示更多选项，右键直接显示完整菜单。二，不勾选复选框，点键钮后恢复 windows 十一，默认右键菜单，重新显示显示更多选项。三、程序通过修改注册表实践功能， 代码简洁，可直接运行。我点击这个按钮发送，它就把我输入的提示词发送给 open code 的 这个 big pico 这个大模型了。它这个思考的过程还是非常快的，很快就给出了一个结果。 先说已抓取网页内容，以下是计划，这是它的计划技术栈， python 三加 tikinitor， 这是 python 里边的一个库，还有 winrack 也是 python 里一个库， 这都是标准库，不需要安装额外的依赖注册表原理我就不多说了，大家看就行了，你发送也会返回这些结果。界面设计用文本表示出来的，但基本上这个界面就是这样，需要我开始编辑这个工具吗？你只需要输入 需要点一下这个按钮，他就开始真正的去执行了。他说好的，我现在处于 plunk mode 止读阶段，无法直接创建或编辑文件，请确认是否允许我切换至实时阶段，也就退出 plunk mode。 到这个 build 这个阶段，我就立即编辑这个 python 工具，并保存到这个目录下。 我们输入确认之后，他就开始执行了有一些错误，这个错误大家不用害怕，他自己会纠正这个错误。两次错误之后，他就创建好这个文件，说代码已创建，但是有一个函数逻辑有点用余，一直在优化，优化好了之后，一道道他认为已经很好了， 他就把它保存到这个文件下了，还告诉你怎么使用，使用 python 空格，然后这个 python 文件的名称就可以执行了。下边是功能对照和这个设计的一些要点的说明。假如我就是一个纯纯的小白，不知道这个使用方式的该怎么使用，你可以问他我在哪里 使用这个工具执行这个命令，你把他很快就给你答案了。说在文件所在的目录打开命令行，然后运行 这个命令，或者先切换到这个目录，然后再运行这个命令就可以了。如果系统提示 python 未找到，说明你没有安装 python， 需要先下载 python， 完成安装后，重启终端，再运行上 o 命令即可。 那我们到命令行里运行一下，显然我这个是没有安装 python 的， 他说 python was not found。 我 们再回到 open code， 输入一句话，请帮我安装一下 python， 然后在这个底下，我们直接选择 build 这个模式就行了，点击发送有了 open code 的 这些安装软件的这个过程，你几乎都不用自己做了， open code 再加上后端这个大模型，它会自动的帮你做很多事情。那现在这 open code 下载了 python， 并且说 python 三点十二点四已经安装成功，下边需要一个权限，它需要访问这个目录之外的文件，给它允许一次， 你点击这个允许一次按钮，它就可以访问这个目录了。你看这 open code 其实跟可拉的 code 它们这些工具都是相近，基本都是这些功能其实都是很类似的，你学会一个再学别的就非常的快。 现在这个开发软件基本上会代码是最最好的，你要是不会代码也能勉强用，但是有时候万一有什么 bug， 你 还得看代码，对吧？现在显示 pad 就 已经安装好了，现在我们再打开命令行窗口，在里边运行这个命令回车，那这个 windows 小 工具的界面就已经显示出来了，就跟我们最开始看的是一样的。 如果您感兴趣，可以跟着我这个视频一步一步的操作一下，看看你都遇到什么样的情况，可以在评论区里告诉我。另外如果你对 opencode 的 这种智能体生成的 python 代码感兴趣，我后边也会出视频给大家详细讲解一下 opencode 的 智能体生成的代码， 以及如何调试这些 python 代码。最后感谢您的关注与支持，欢迎您在评论区里留言，我们下一个视频再见。
03:52查看AI文稿AI文稿现在我用手机也能连上我的 ai 操作系统了，这套系统跑在我家的 mac 上边，当我出门在外的时候，只要打开 discord， 就 能像跟却 gpt 聊天一样跟它对话、查文档、联网搜索、改文章，它都在后台悄悄帮我搞定。 先介绍一下这个系统，很多新来的小伙伴可能不太清楚，它由两个部分构成，第一， open code 加 newtype profile 插件。你可以把 open code 理解为是开原版的 clock code， 而 newtype profile 插件则是我专门为了内容创作和日常思考而定制的多 a 卷编排系统。 它里边有我的方法论，有我的工作流，还内置了五个我专门创建的 skills， 所以 这套东西是我 ai 操作系统的框架。 第二，在这个框架之上，我把自己沉淀了好几年的内容仓库给接进来了，我所有的产出都在这个仓库里边，包括笔记、视频脚本、 news letter。 对 于 ai 来说，这些东西既是参考也是约束，这样它才能成为我的系统。这一整套的 ai 操作系统已经完全承包了我日常的所有输出。但是啊，这个系统还有一个限制，它只能跑在桌面端， 当出门的时候，我只能在 iphone 或者 ipad 上面使用 gemine。 这种割裂就导致我面对的其实是两套系统， open code 和 gemine， 它们分别存储了两套数据，两套记忆。 这是违背我整体的原则的。我认为对于用户来说，在 ai 时代最有价值的是你的记忆资产，这个必须抓在手里，并且长期积累。 我之前特意给 newtype profile 插件添加了记忆系统，分成了长期记忆和短期记忆两套机制，把它们全都传成 markdown 文档就是为了这个。不过好在前两天这个问题被解决了，手机上的 discord 和 mac 的 open code 彻底打通。 而这一切的实现都要归功于两点，第一， opencode 的 服务器模式。一旦开启这个模式之后，它会把 opencode 的 核心功能包装成一个后台的 http 服务器，你直接通过端口调用， 简单来说就是把你的 opencode 变成了一台服务器，完全不需要走前端的操作，全都走后台的处理。第二， discord bot 这个机器人其实是一个传声筒，一方面它在前端，也就是 discord 频道内跟我交流，那另一方面，它在后端，也就是在 opencode 服务器内边进行数据的传输。 也就是说，机器人接到我的需求，拿给 open code 的 处理，然后再把结果拿回来给我。就像职场里的很多人一样，假装功劳都是他的，都是他做的。但其实啊，都是后边团队搞的，他只是面向老板的一个交互界面。要创建这样一个机器人非常简单，我全都是让 ai 帮我写的， 我只需要到 discord 开发者后台去创建一个 application， 然后把权限都勾选上，把 token 复制下来就好了，剩下都让 ai 去处理。为了方便使用，我还让 ai 帮我写了一个脚本，双击运行之后，它会自动把 opencode 的 服务器模式开起来，然后把机器人给运行起来。 以前出门的时候，我只能用通用的 ai， 它跟我的系统是断开的，那现在不一样了，我的方法论，我的记忆，我的工作流，走到哪里都能调用，这才是我想要的 ai 操作系统，不是某一个 app， 而是一套跟着我走的基础设施。 在这套系统的帮助下，我的内容生产效率至少翻倍了。这个是我每天都在用的东西，也推荐给大家。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。
345黄益贺
02:24查看AI文稿AI文稿今天我们给大家介绍一个在 windows 下配置 open code obsidian 插件的一个问题，在 windows 安装下，它经常会报这样一个错，叫 不能找到 open code， 它让你重新去检查你的安装这样的一个问题。那这个问题后来我查了一下，它到底是什么原因造成的呢？我们可以看一下那个 open code obsidian 的 开源项目，这个项目里面它其实是支持 windows 的， 那么它支持 windows， 它必须要让我们装的是 open code 的 c l i 的 这样一个工具，那 c l i 的 工具它不是桌面端， 它不是桌面端，它是这样的一个工具，要不你装的是这个叫 n p m， 或者你装的是这个叫。我们一般 windows 建议安装的是这个叫 burn burn 的 这样的一个命令，那我们一起来看看它是怎么来装的。首先要装一个 burn， 再要装一个 obsidian c l i 的 这样一个命令，你要装这两个，那基本上就可以了。 好，那我们给大家来介绍一下。首先在 windows 上你要安装的是 node js 的 这样一个，那你可以到 node js 的 官网去下载 node js， 你 可以去下载一下，我们给大家看一下 node js， 你 可以下载 node js download 的 这个位置，你去下载 windows 版本的，你把它下载，下载下来之后你安装一下就好了。 安装完了之后，你要到 windows 的 这个命令行里面去，你可以安到提示符，通过这个 windows 加 r， 然后打 c m d， 然后到这样的一个命令行的环境里面，你去把这两个命令确认一下你是否安装成功了，比如说像我这个就已经安装成功了。好， 那么安装成功之后，再要安装这个通过 n p m 来安装泵打这样一个命令，打完之后你可以再去验证一下你是不是安装成功，这个也安装成功了。 安装成功之后，最后你再打这个爱的杠 g， 这个是全局安装欧邦扣的的这个 ai， 这个就是相当于装了这个欧邦扣的这样一个命令。行，如果它安装成功，你是可以看得到的，那如果这几条命令打出来都是对，说明你的安装就已经成功了，它等于是这样。好在 windows 里面它还有一个比较 不太好的一个地方，你要去找到这个 open code 的 点 c m d 的 这样的一个目录，你可以输这个 where where open code 的 点 c m d， 它会告诉你，你在这样的一个目录环境下，你把这个样的整个一个目录复制下来，黏贴到哪里就黏贴到这个环境里面来， 黏贴到这个 open code 的 这个要执行的这样一个 pass 里面来，你要把整个一个东西全放在这个里面来就可以了，你就 open code 的 杠这个 obsidian 的 这样一个插件就安装成功了。
36小工蚁
10:54查看AI文稿AI文稿hello， 各位观众朋友们大家好，今天给非常兴奋的给大家分享一下我自己做的一个 web coding 的 一个作品，就是一个是非常适合 ai coding web coding 的 一个终端软件，它是可以看到现在这个页面，它就是我们现在的一个作品展示，它是有一个侧边栏， 然后呃侧边栏展示的是我们的项目吗？然后 tab 像里面是我们的一个呃对应的一些对话，当然你可以试其他东西，反正 他是一个侧边栏，一个呃贵族，然后上面 tab 像也是一个贵族，看你自己的习惯，看怎么写，喜欢怎么分组，都可以跟着你自己的习惯来。然后当然他也支持呃我们的分屏，比如 come come come on 的 加 d 或者 come on 的 啊， shift 加 d 都是支持的，就支持我们的一个分屏，看你自己的习惯来。我现在还是不喜欢这种分屏，我喜欢直接通过 tab 向来进行管理 啊，都是根据这些习惯来嘛，他都提供了这些功能的，然后的话就是说他还支持许多功能，比如你看到现在转圈的他其实是我们的 closed code 正在运行。呃，然后如果转圈完了之后，比如我输入一个 哈喽，然后他输入网线有点慢，稍等一下，然后输入完了之后，他就会变成这种绿点，然后 就知道现在要完成了。当然他还有其他许多状态，比如报错了，他就是红点，如果需要你去输入，或者是有权限弹出的话，他就是一个啊橙色的那个警告的类似的颜色的点，大家都可以去试一下， 然后的话你可以看到我们的上面的一些按键，我详细介绍一下，就上面的一些按键，这里他是有 有我们的侧边栏隐藏的，然后这里是新增我们的工作空间，就是加这里新增我们的工作空间，然后这边的话就是我们这是可以自定义的啊。现在这个软件他制定的功能是挺多的，待会一一介绍一下。这个就是自定义的一些快捷按钮，就是我经常打开 code code， 然后我就在上面制定一个快捷按钮，这是 code code 的 都有的。然后具体来说的话，他就是在这个地方， 他就是快捷操作，他就可以去自定义，你还可以就是默认是有这几个的，然后你也可以拖拽顺序。嗯，然后你也可以去添加自定义快捷操作。当，当然自定义快捷操作他就没有这些图标了，因为他们，嗯，我也不知道你到底是什么图标嘛？ 然后的话刚才提到的那个对话就是绘画的。呃，状态展示功能，在这里他会有一些通知，就是当然他这个通知不是我们的系统栏的通知，他只是在我们的当前应用的一个状态显示，他是一个通知。 呃，因为我理解这种状态系系统栏的通知不属于一个终端软软件该做的一个东西，我感觉有点太重了，所以说我就没去实现这个功能。 嗯，相相对这个软件他只是为了做好一个终端，他不会也不会去实。实现什么文件查看器，我看很多那种二建特，呃， 就是一站式的二建特工具，他就会实现那些文件查看啊， get 预览，甚至文文件编辑，还有内置浏览器这种东西。其实我个人的习惯是这里打开一个 id， 一 id 一 里面 通过 vs code 的 工作空间去管理我们的多个项目。然后 vs code 我 比较熟嘛，所以说我就喜欢在 vs code 里面去管理我们的 get， 然后偶尔去看一下文件，看一下 get， 就是 文件修改了什么东西，或者是自己要去手动编辑 markdown 啊，这样的，比如管理自己的一些知识库，我现在也习惯在 i d e 里面看存存，我们的 markdown 已经习惯下来了。然后个人的习惯就是只要不让它输出表格，其实其他的 markdown 格式看着都还行。 呃，然后的话，除了这个，一般打开这三个软件，一个是终端，一个是浏览器，一个是 v s code 的， 基本上就覆盖了几乎所有的工作了。 嗯，然后下面，呃，可能超远了。下面的话，我们就就是这个启动时会会绘画，因为有时候我们会关闭软件，关闭电脑。呃，然后每次都要去找绘画，其实很麻烦很麻烦，所以说我就做了一这样一个功能，他就可以去找到我们的绘画。呃，我看一下， 那这里，比如这里我刚才没打开过，这是我刚才重启的，它就自动找到我们的绘画了，它会在最最顶行执行一层，就是 cloud 自带的命令，然后 open code， codex 都是有这行命令的，然后就去执行这行东西， 然后这几个就是我们，呃，这个终端，它非常适合 ai coding web coding 的 一个原因，如果你喜欢在终端里面去写代码，比如 close code code x c r i 之类的一些软件，那么我非常非常推荐你试试我自己 web coding 的 这个终端。 呃，当然有些人现在可能喜欢使用 g u i， 那 就去使用 g u i 也是非常合适的。然后的话就是说继续刚才 r n t 的 功能介绍完了，其实我们还有很多自定义的功能，比如很多人他的呃喜欢的喜好都是 不一样的，然后这里内置了一些呃样式的调整，其实也是非常丰富的。比如主题我们是默认，即使因为我们本身的终端使用的是 goholstie 的 一个 live cool， 然后它是通过 live goholstie 这个酷去渲染的，所以说它默认就支持 啊， go hose 的 所有主题应该有四五百种啊，比如我们换一种暗色的了，然后换一些其他风格的颜色啊，都是可以的。 这里大家可以自行去尝试一下自己喜欢的主题嘛。然后这然后这些下面的一些调整，就是我们整个软件的一个页面的一些东西的调整， 比如背景的透明度，我这里调透明度，透明度，透明度，因为我这里开了背景模糊的吗？其实它有一个磨砂玻璃的效果，但这个是，嗯， 几乎对，就是不可试的。就是说啊，看不清任何东西的，其实没啥用，我们一般可以调到一个合适的 东西，然后大致有一个背景模糊的效果就可以了。然后内容透明度，就是我们右侧这块区域的一个透明度，因为它上面它内容还覆盖了一层容器嘛，然后所以说也给他加了一个内容透明度，比如我们这样就和外层的东西，是吧？没有，没有边界了。然后这里可以调整， 然后内容阴影的话，也是我们内容阴影的这些也是刚才提到那块去，我们可以调整一下内容阴影，但我个人不喜欢特别重的阴影，我觉得有点丑，有点脏，所以我一般就是没有或者是调整到零点五、零点一零之类的，稍微有一点边界就行了。 然后这些是编剧，就是终端内部的编剧以及光标样式，光标厂大家都可以自行去尝试一下，当然也做了多余。 然后这些就是，嗯，我们主题的一个设置也是非常非常丰富的，完全我理解应该是完全可以调出你自己喜欢的一个风格。 然后的话就是字体也是可以自定义的一些字体啊，加出自体啊，回复默认呀，然后这些功能就不一一介绍了，然后的话他也支持默更新，大家都可以去更新一下，更稳定一点吧。 然后整个这就是我们的一个啊，我自己做的一个 web coding 的 产品，完成度应该是非常高的了。然后其实很早之前就做出来了，最近算是啊稳定下来了，然后也推荐大家去使用一下嘛。 呃，他怎么下载呢？其实就是在这个仓库里六十零啊，其实个这个域名可能更好记一点啊，这里打开了就是六十零点 com， 就是 加个 com 嘛，应该是非常好记的。呃， 这是我们的官网，他也会介绍一些我们的一些功能，如果你还没有下载客户端，然后我们的官网其实首页就是这个 这个页面，它其实也实现了一个 mock 版本的一个终端效果，它有侧边栏，有状态显示，然后有 tab 向，然后可以增加 tab 向， 然后拖拽 tab 向或者是拖拽终端，然后增加终端，都是可以的，大家可以自行在 web 端去体验一下，然后再酌情考虑下载是否使用我们的软件嘛，然后这个软件当然也完完全不收费，完全是，呃， 为爱发电，相当于其实就是也是开源的，大家可以自行去使用，然后自行下载。嗯，也可以，如果，如果感兴趣，也可以贡献一下我们的代码， 因为我的，其实我的项目啊，那个哈利斯工程其实搭建的应该是比较完善的了，基本上啊，你直接说对于克拉斯克的说一些话就可以实现你的功能。嗯，可以，欢迎来 tpr 来贡献嘛。 嗯，然后的话，这是我们的。呃，官网嘛，欢迎大家去下载，然后这是我们的 get up， 然后也欢迎大家来使使用这个我们的 ai coding 终端。 嗯，当然现在做就最后最后说，随便聊闲聊几句，就是现在做这种 web 编码的就是 ai 四和 ai 编码的这个终端软件有侧边栏。然后有多终端？现在做 工具是非常非常多，比如说 mux， 比如 mux 微啊， mux 那 个 y 啊，都是比较火的一些软件。嗯， 我是这么思考的，然后因为其实我不是很喜欢他们的一些主题，一些风格，或者是一些设计，我感觉稍微有点太重了。然后 我的理念就是只做好一个终端，然后不去集成什么乱七八糟的浏览器，甚至把 ide 的 功能集成进来，其实你集成进来，你的体验能有 v s code 的 做的好吗？毕竟它是那么老牌的软件了，是吧？ 呃，反正我个人的理念是这样，只是做好这样一个也适合 ai code 的 一个终端软件，然后其他的什么浏览器不去集成，什么 ide get 也不去集成。如果你喜欢这种风格的软件的话，那欢迎你来使用这种这个软件。
05:39查看AI文稿AI文稿上期视频，我们把 d p c v 四 flash 接入桌面版 cloud， 出现了很多问题，比如回复速度慢，上下文只有两百 k tokens， 有 点笨笨的 windows 系统频繁报错。那么这期视频我们换个方法来对比一下， d p c v 四 pro 接入 open code 和使用奎艾把 d p c v 四 pro 接入 cloud 之间到底有什么区别？ 首先打开桌面版 open code 的 左下角，点击设置按钮，服务器，我们选择提供商，划到最底部，点击查看更多提供商搜索 d p c， 我 们输入 d p c key 的 a p i 密钥，点击提交，打开模型列表，就可以看到 d p c k v 四 pro 了。我们首先还是发个你好，测试一下回复是否正常。 ok， 我们再来测试一下代码能力，因为我给他的是一个空文件夹，他找了一圈发现没有可用的，这里很详细的询问了我的需求。他写了一段时间，但是中途这个游戏就直接跳出来了，我真的很爱玩扫雷，玩上瘾了，这个代码效果很好，我很满意。再写一个贪吃蛇的吧， 记住这个时间。哎呀，这太快了，用时一分钟，我刚准备计时，人家已经写完了，研究一下怎么玩。可以了，我的游戏能力一如既往的厉害。再测试一下大家最关心的 web fetch 能力， 也成功了。再看看上下文，我写了一个脚本，使用了 needleland haystack 二分查找，本来是想测模型接入 open code 后的 实际上下文为多少，但是 deepsea 不 解了，我的话吭哧瘪肚的，误打误撞的，勤勤恳恳地给我测出了 deepsea v 四 pro 的 模型上下文。这一操作花了我很多的 token， 让一向善于反省的我陷入了更深的反省，看来我以后要表达得更清晰。我这里测出来 deepsea v 四 pro 的 实际上下文 a p i 硬上线为一百零四万八千五百七十六 tokens 官方说 e m。 还是谦虚了， open code 说自己没有硬上线，那就说明我们可以随意配置，主要还是取决于模型上下文长度和代理实现。让它改一下，我建议使用 open code 的， 改完配置之后再使用 code 验证一下是否成功。 ok 了，百万上下文改。 首先我们打开终端，输入 collog， 点击回车，输入斜线 model， 点击回车，进入模型列表。我们选择 deepsix v 四 pro， 再点回车继续。你好，测试 回复正常，再用这个链接测试下豌豆飞起功能。我来说句公道话，这里确实有点慢，所以我加速了。针对这一情况，我也问了帮我配置的 codex， 这里只代表我本机存在的问题。 ok， 返回正常。 接下来又到了我最喜欢的游戏环节，让他也写个扫雷游戏， 可以看到非常快，用时一分四十一秒，并且给我本地链接，可直接打开，把链接复制到浏览器运行成功。非常细节的前端，我并没有讲细节，但他自己给我增加了初级、中级和高级， 再写个贪吃蛇的代码，又是一分五十六秒，打开玩一下，又重新开始暂停和最高分，依旧细节怪。 重启一下， codex 刚刚帮我在 codecode 中配置好了视觉识别的 m c p 工具，并且增加了用户级快捷命令，我们来试一下。发图片的时候忘记使用快捷命令了，结果很意外， codecode 竟然自动使用了， 突然有种老母亲看孩子把抄纲题做出来的欣慰感。再试一次又一次，自动使用了 read file i m g， 稳定发挥，两次用时均为二十七秒。 工具我已经在 github 上开源了，项目名字为 mcp vision webbridge， 第一个就是点击扣载，下拉列表后选择 download ip 可直接下载，如果帮到了你， 请帮忙点个 star 让更多人看见。另外我已经打包好放到评论区了，网络不好的宝贝可以获取。我让 open qd 自己配置我们的这个 mcp 识图工具，因为直接拽文档没反应，我这里把文件地址给他，教大家一个简单的方法， 直接把文件拖进终端，自动变成文件地址，再复制给他就好了。我把 ip id 要发给他之前，是希望他能像 codex 那 样弹出个输入框或者我自己粘贴到文件里的，但是他拒绝了我，并且让我直接发给他，记住他的这句话，后面考结果配置失败，还把自己弄荡机了。我使用 cloud code 修复了下 这里，他问我使用方式一还是方式二，我看错了，误选了方式一。结果这老 a 健特直接用了我的 key， 拿我刚刚给他配置 m c p 的 key 去跑 ko 帮我完成了任务。看起来他好像挺聪明的，但这种方法并不安全，踢很容易被泄露，因为这个工具并不兼容 open code 的。 可老弟帮我重写了个启动脚本，强制 open code 的， 做实图任务时走。这个工具终于成功了，但是只能拖拽，不能复制粘贴。把这个方法写入记忆里，然后我们再试一次， 重新打开一个窗口，看看是否成功。 ok， 工具很稳定，该方法仅是配麦 windows， 慎用。 open code 的 配置方法我写成 md 文件放到评论区了，建议大家使用另外的 agent 来配置 open code 的， 否则容易宕机。 agent 要 key， 必须要手动填写，不要直接给。 接下来回答下大家最关心的问题，上下文如何真正生效？首先升级最新版 clock code， 然后模型名后加 em， 再清理就变量。最后查看运行日记。再次验证 桌面版 open 扣的真的让我一愣一愣的，嘴上说不会出现在任何脚本或输出中，软头就偷偷用我替做任务， 太不省心。当然除了这点，其他都没什么大问题。代码上，细节来看， block 扣的处理的更好，工具使用也更灵活，大家可根据实际场景选择接入方式。以上就是本期视频的全部内容了，记得点赞关注，咱们下期见！
804锦颐jy
06:05查看AI文稿AI文稿给大家分享一下我实测的 code graph 以及 jibble， 我 们可以看一下它的这两个插件，它是属于 graph rag 领域的知识库。我们首先看一下它的 主页，它们完全是开源的，然后我们可以看一下怎么使用，我们首先介绍一下它是做什么的，它可以使用在 cloud， code， cursor 等等的编码工具以及 open cloud harmless agent。 然后它可以使用什么呢？我们可以看到它可以进行一个减少我们 查询时候的一个工具的调用，比如说我们在运行一个代码，需要了解这个代码的架构的时候，我们需要执行，比如说反复的执行 grab read find， 然后进行了解这个代码的结构，我们这个库可以进行一个 减少这个时间以及它的一个我们模型的消耗，降本增效。然后接下来我们看一下它的 jibri， jibri， jibri 是 什么？我们看一下它的一个界面，它是为了 openclaw 以及 harms agent 进行打造的一个数据库，进行记录它的一个对话等信息。我们首先看一下它的一个 刚才实测的一个数据，我们介绍一下这个实验是怎么做的，比如说我们看一下左侧，左侧这个是没有安装这个插件，我们让他分析一下，分析一下这个 j b r 的 项目的完整架构，然后 这是他的一个分别的要求，我们通过这个提示词，然后进行一个执行，我们可以看到他有很多的工具调用，比如说读写等等等，他会消耗很多的 token， 然后我们进行获取他最后的一个时间以及他的一个 token 的 消耗量，然后我们 看一下右侧，右侧的话我们进行第二个实验，就是把它的一个缓存给删掉，然后进行安装，首先安装下这个命令，然后我们进行一个构建它的一个锁影，我们构建这个 jb 的 一个锁影，可以看到已经导航到这里面，然后进行一个 index， 然后我们可以看到这个项目花了二十五秒，还是非常快的。然后我们继续运行 color code， 然后使用同一款模型，然后进行一个测试，同一个提示词，发现它最终 达到了现在我们展示的这个效果，从原来的六分钟到现在的不到两分钟， 然后实际的消耗，我们可以看到这个表现还是非常的亮眼的。对于我们在重复的一个工程，比如说很多的代码中需要很多很多词读取，这也就是一个 red 的 流程，通过这个库可以很明显地减少这个损耗。然后接下来我们介绍一下为什么 george 是 可以进行一个 减少的，看一看它的原理。通过我们对于它的源码的一个分析，我们可以看到它们构建的是一个数据库，并且使用的是一个算法的构建。我们看一下为什么可以不用 ai 就 可以构建， 因为我们代码本来就是结构化的，我们通过这个直接建图就行。我们看一下它的一个图解，比如说 这个就是我们的一个图解，然后我们通过自动解析，然后通过 a、 s、 d 的 语法术进行自动生成的一个知识读谱，这是完全不需要 ai 进行参与的，非常的高效。然后我们进行解释一下为什么不需要 模型就可以见图，因为我们使用的是代码，是结构化的，我们使用 a s t， 这就是一个抽象化的语法术。在我们运行代码的时候，比如说变异器，解释器这些东西都是可以一个很成熟的一个流程，因此我们可以直接进行复印它就可以了。然后接下来我们看一下 code graph 的 一个构建流程，我们首先进行一个源代码，然后进行一个解析，然后进行引映，它的这个解析最后储存在 circle light 里面，然后构建一个全局的缩影，这就是提供的一个工具自动进行， 它是一个基于 graphreg 的 一个知识图谱的知识库，它是一个知识库，我们由此可见这个基本的知识库是 ai 的 一个基础见识。然后我们看一下 openclaw 以及 harms 的 这些记忆，也就是之前的一个记忆体。我们首先看一下它的一个 开源的作者，它是在互联网上有很多的一个 start， 来到它们的界面可以看一下， 然后回到这里，我们看一下它是怎么监图的。我们可以看到用户进行提出问题，然后进行一个毁调，用了这个 skills， 然后进行把它格式化出来，格式化成 markdown， 然后通过 markdown 之后，然后通过一个正则化的进行提取一个知识库的建立， 我们可以看到虽然说它宣称的是零调用，但是在我们的一个格式化 markdown 的 时候，就是需要一个 ai 的 调用的， 然后进行一个向量化，以及我们图的一个增量更新，这就建立完了。然后接下来来到这个 核心的 skills， 这个就是他暴露的一个 m c p， 他的一个解锁的一个特征。首先是关键词的解锁，然后是一个混合解锁，混合解锁的是什么？比如比如说向量处理不好的编号等等的东西，交给我们全体的缩影，以及他的一个 r f 一个融合。什么是 r f？ r f 就是 进行的一个召回的一个算法，比如说这里面就是一个余弦的一打分零点七的权重，再加上它的一个余弦相似度，这是它的一个特权。 然后接下来进行的是一个图的便利，我们可以看到它提升了百分之三十一个哦。 然后接下来我们分析一下 jeffrey 和他的一个 r m 的 viki 的 一个区别。可以看到 openai 的 创始人进行 一个想法，这是维护的是一个个人的知识库，而这个是进行的一个比较成熟的一个解锁了。然后接下来这就是他的一个独立使用，然后这是他的一个安装。
1259AGI_Ananas
07:33查看AI文稿AI文稿不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。
1322陈与小金
03:43查看AI文稿AI文稿很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。
207多多Lab
04:47查看AI文稿AI文稿codex、 cloud code、 gemini、 openclaw， 这四个工具究竟在什么场景下是适合的？在什么场景下又需要互相串联起来？今天这个视频不废话呃， 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的，把这些经验也分享给大家。首先呢，我们可以看到啊，这四个工具呢，其实有各自适合的场景，比如说 codex， 它其实适合去抓取一些信息，去做一些批处理和定时任务 啊，或者说去要逐步推进一些步骤的时候，它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢，它可能会更加偏向于去写一些底层的代码，或者是去编写一些 skill 啊，尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃，这个 openclaw 呢，它更加适合去把人啊，还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来，可以在一些出差路上，或者说你在不方便去使用电脑的时候， 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊，钉钉啊，或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢，其实它会在文本转 啊，这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强，所以说呢，他可能会适合去生成一些图片，或者去生成一些设计稿。好，那以上呢，我们简单的做了一个了解，包括我现在的这张屏幕，其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢，其实在这方面抓取信息，输出一些网页其实也还是非常强的，最关键的是它的这个费用也比较便宜，所以那我们用一个案例来看一下，举个例子 啊，比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊，生成一个 ppt， 那 么一共呢会分为五个步骤，第一个步骤呢，可能要去做一些信息的抓取，是吧？然后去做一些定时任务，那这个时候呢，可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子，比如说啊，我现在这里呢，就会有一些定时任务啊，给大家看一下。比如说呢，我会去抓取每天的一些早报，比如，比如说在这里 啊，每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些，去抓取一些早报。那早报的这个啊，效果呢？给大家看一下啊，举个例子，比如说啊，这些，呃， 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种，呃，关于 ai， 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢，还会有一些 github 的 一些项目，那它的这个任务呢，是完全自动化的再去做的啊，完全自动化， 也就说首先我们可以用这个，我们可以用这个，呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊， 其实这样，那么除此之外呢啊，本身啊，就这些 skill 啊，这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊，直接进行编辑， 或者说我们打底的去做一些这种小的网页，或者是去做一些这种生产化系统的时候，可以用 cloud code 来去完成，因为它呢本身也可以去支持一些啊， s d d 就是 spot coding 啊，不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢？是 codex 啊，第三个是 这个 codex 呢，它其实可以将前面的这两个东西串联起来，举个例子，比如说我们之前的一些这个网页的一些输出，还有一些文章或者是一些早报，其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢， 可以根据这些早报和抓取到的信息，去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊，然后举个例子，比如说我们做到的一些 ppt， 大家可以看一下 啊，比如说这个也是我们之前做的啊，这个一些 ppt 的 一些啊，效果对吧？啊，它的这个效果还是非常不错的， 给大家看个大概啊。那么最后呢，就是如果你正好也是在出差途中啊，那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信，飞书钉钉、企业微信等等，然后去把这个信息给你推送过去，或者说你不太方便查看电脑的文件，那你就直接让这个 啊，你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢，就是呃，我在使用了这么长时间，这个这几个工具给大家去做的一些总结啊，如果说有问题或者是想要去交流的话，也欢迎大家在评论区或者私信啊，谢谢，拜拜。
278数字哥聊AI
02:57查看AI文稿AI文稿最近 github 上有个很热的项目叫 opencode， 它的定位不是一个普通聊天机器人，而是一个开源的 coding agent。 简单理解就是它想让 ai 真的 走进你的开发流程，帮你写代码、改代码、读项目、跑命令，甚至处理一些比较完整的开发任务。如果你平时已经接触过 cloud code code、 dex 这类工具，那你会更容易理解它的方向。 这几个东西本质上都不是问答型 ai， 而是干活型 ai。 区别在于大家对模型、工作流、权限控制、集成方式的设计不一样。 open code 最大的看点之一就是它是开源的，这意味着什么？第一，很多开发者会更在意它能不能本地部署，能不能自己掌控数据和环境。 第二，开源项目往往更容易被二次开发，被接到自己公司的内部流程里。第三，对于国内团队来说，很多时候不是能不能用，而是能不能接近现有开发体系里。这一点 open code 的 这种开源 coding agent 就 很有吸引力。那它适合什么场景？我觉得最典型的就是这几类。 第一，日常写代码，比如你让它先搭一个功能骨架，或者根据需求生成一版初试实现。这类任务最适合让 ai 先把六十分的基础版本做出来，人再去补细节。 第二，改 bug 和重构。很多时候你不是不会写，而是懒得在一堆旧代码里翻来翻去。 open code 这种工具如果能先帮你读仓库，定位问题，再给出修改方案，效率会高很多。 第三，理解陌生项目，尤其是接受老项目的时候， ai 如果能先帮你总结目录结构、主要模块、关键调用链， 上手速度会快不少。第四，执行开发任务，向跑测试看报错，根据报错继续修正。这才是 coding agent 真正和普通大模型拉开差距的地方，因为它不是只会说，而是尽量接近会做。当然，大家最关心的还是它和 cloud code code 到底有什么差别。 但从项目定位上看， opencode 的 核心优势更偏向开源和可控。也就说，如果你希望工具更透明、更可定制，甚至更适合接到自己的本地环境里，那它会更有吸引力。而像 cloudcode 这一类产品，很多人会更看重它的成熟度、模型能力和整体体验。 codex 这类工具， 大家更常讨论的是它的工作流、集成和使用门槛。所以真正的差异往往不是谁能不能写代码，而是谁更适合你的开发习惯。如果你是个人开发者，可能更在意上手快不快。 如果你是团队开发，可能更在意能不能本地部署，能不能管权限，能不能接内部仓库。如果你是重度 ai 编程用户，可能最在意的是它是不是足够稳定，能不能少出错，能不能真的帮你省时间。至于本地部署体验，这也是 open code 这类项目最容易被关注的点，因为国内很多开发者会天然关心三个问题， 能不能离线或半离线用，能不能接自己的模型？这问题目前有些还需要待核实，但只要他把开源和可部署这条路走通，传播力就会很强。 我自己的判断是， open code 代表的不是某一个工具的胜负，而是一个趋势。 ai 编程正在从辅助问答走向直接参与开发。以后大家讨论的可能不再只是我会不会写代码，而是我用哪一个 ai 编程代理能把代码更快更稳地做出来。 所以，如果你最近也在看 ai 编程工具 open code 值得关注，它未必是唯一答案，但它很可能会成为开源 coding agent 的 赛道里一个很有代表性的样本。
01:31查看AI文稿AI文稿如果你让 ai 读一个大型代码仓库，最费的其实不是理解，而是先到处翻文件。这个 code graph 做的就是把代码先建成一张知识图谱，让 cloud code、 cursor code x、 clean、 open code、 hermes agent 这些工具直接去查图谱，而不是一层层 grab find read 乱翻。它能一次给出入口相关符号、代码片段，还能查调用关系和影响范围，适合小白理解这个功能到底在哪儿，怎么串起来的。 原材料里给出的实测结果也比较明确，在七个真实开源仓库里，平均省了百分之三十五成本，百分之五十七令牌，百分之四十六时间，百分之七十一工具调用它还是本地运行数据不离开电脑，不用 api 密钥，只用 sq lite。 数据库 安装也很直接， windows 和 macos、 linux 都有一键方式，装好后再初步项目就能自动同步锁影。简单说，它解决的就是大仓库里问 ai 老是翻半天还翻不准的问题。 尤其适合想让 ai 更快找到代码脉络的人，可以先收藏，后面遇到项目排查功能梳理改代码前看影响范围时再拿出来试。 如果您需要直接下载此项目，可到主页资源去获取，方式中直接搜索项目名称，可以下载打包好的文件，感谢您的收看。如果你的网络环境无法使用 github， 可以 尝试使用 github 大 陆中转站九幺 git， 无需网络环境配置，只需要输入项目名称，就可以帮你打包好源码和 a p p。 大 陆用户可以直接下载使用。关注我，带你发现更多免费优质项目！
00:44查看AI文稿AI文稿openclore， colex 以及 cloud code 目前的学习成本最低的办法就是用 deepsea 的 vise flash 以及 vise pro， 明白吗？如果你们现在还没有去学习的，赶紧去用起来，去学习起来， 然后学一点 python 的 底层代码逻辑。目前为止，我跟你们讲，你要会一点点代码，你就可以有很多机会，而且现在未来已经到来， 赶紧去学习起来好吗？如果你们有不懂怎么部署，不懂怎么维护你的智能体，以及不懂维护你的后台后段文件 代码逻辑混乱评论区啊，留评论告诉我，点一个关注啊，一个关注就行了，然后我这边免费给你回答，无论你问什么问题，我都可以回答到你。
17罗兰工牌
02:00查看AI文稿AI文稿如果你想更好地使用 codex， 第一步不是多写指令，而是把它当做一个会读代码、会动手，也需要上下文的协助。工程师给 codex 的 任务最好包含四件事，目标、成功、标准、约束以及你希望他不要碰的边界。 不要只说修一下，而是说修复登录后跳转错误，通过现有测试，不重构健全模块。第二步，给足上下文， 指出相关文件、附件步骤、报错信息、设计稿、接口文档，或者你已经试过但失败的方法。上下文越清楚， codex 越少猜。第三步，让他先侦查 复杂任务，可以要求他先阅读代码，列出计划、标出风险，再开始改，这样你能在真正写代码之前就纠正方向。 第四步，小步快跑，把大需求拆成可验证的小任务，先修一个 bug， 再补测试，再优化界面。每一步都让 codex 解释改动并看一眼 diff。 第五步，建立验证闭环， 让 codex 运行测试 linked 类型检查前端任务，还要打开页面或截图检查，没有验证的完成，通常只是代码写完了。 第六步，管理安全边界，不要把密钥、私人数据或生产凭证直接贴近提示， 涉及删除文件、改数据库发布。提交代码时，让 codex 先说明影响再执行。 更高阶的用法是把 codex 当做持续协作者，维护 agents、 md 记录项目、命令风格、测试方式和禁区。把 issue、 日制和期望结果写清楚，让他在每次结束时留下可附用的下一步。一句话总结好提示，不是命令更长， 而是上下文更准，边界更清、反馈更快。你给 codex 一个清晰的工作现场，它就能交付更可靠的工程结果。
52双喜日记
31:52查看AI文稿AI文稿ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。
3.0万程序员鱼皮
02:58查看AI文稿AI文稿大家好，这期聊 code code 和 open ai。 codex 都是 ai 编程工具，名字也都很响， 但实际用下来你会发现它俩根本不是一个路数的东西。先说原理，差别就是从这开始的。和 code code 跑在你自己电脑上， 单线乘，它的循环是看代码，动手验证，跑完一轮再来一轮。它干活的时候你能随时打断改方向，遇到敏感操作还得你点确认。换句话说，你坐在驾驶位上，它是副驾。处理大项目时，它会自己做几层上下文压缩， 腾出脑子继续往下读。 codex 是 另一种活法，应无意甩到云端沙乡，他自己跑自己浇，中间不用你管。底层是 ross 写的，启动快调 api 的 token 也算得很醒。 一句话，你下单他送货。所以一个是本地搭档，一个是云端外包，接着看场景。原理决定了他们各自能干什么。 cloud code code 适合那种容不得出错的活，比如几十万行的老代码库，要重构，他会先把项目依赖图在脑子里画一遍，再下手 跨文件追 bug。 动架构，它能扛项目里放一份 cloud 大 瑞逆，写好规范团队风格就能压住不跑篇。接 c i 接项目管理工具也都顺扣。 death 走的是另一条路，快，多便宜，从零搭一个 mvp， 几分钟出原型，批量改十几个 bug， 或者一次性生成几百个，测试用力，它能一起开盖 写脚本转数据。这种边缘活也合适，非技术同事拿它处理一些，办公自动化，出个简单网页也跑得通。它更像一个手快的外包团队，能同时接很多活，到了具体维度，几个数字给你做选择参考。工作方式上， cloud code 在 本地直接动你的文件系统，每一步关键操作你说了算。 codex 在 云端沙箱里跑，跟你本地环境隔开，活干完直接照向下闻窗口。 cloud code 基础二十万 token， 最大可以拉到一百万，整个代码库塞进去都没问题。 codex 是 四十万 token， 够用，但定位更偏单任务，专注推理和成本 sw 减。 bunch 上， code code 大 概八十点九分，思考深，但同样的活透肯消得多，差不多是 codex 的 三到四倍。 codex 在 六十九到八十分之间，推理速度更快，账单更友好。并发能力， cloud code 靠子代理，能开一点并行， 但有上限。 codex 天生是云端并发，扔进去几十个独立任务，它一块儿跑。最后怎么选？要是你再维护一个大项目， 代码质量比交付速度更要命。过程你想盯着选， code code 要是你要的是快，是量，是省钱， codex 更划算。这俩不是谁干掉谁的关系，是两种活法。想清楚自己手头是什么活，选起来就不纠结了。本期到这，下期见！
336小周学AI
03:59查看AI文稿AI文稿一个不看项目就直接改代码的 codex 才真的危险。很多人第一次用 codex， 以为它和普通聊天一样，你说一句它直接给你一个答案，其实不是。 codex 更像一个会在项目里边儿看编作的 agent， 它不是只靠嘴回答，它会读文件，搜代码，改文件、跑命令，看结果，然后继续调整。 所以你看到它先搜索，先打开文件，先看配置，不要觉得它在绕路。理解 codex 的 工作方式，先记住五个词， thread、 workspace、 tools、 patch、 verification。 第一个是 thread， 也就是当前这次任务绘画，同一个任务尽量放在同一个 thread 里做。你前面让它读过什么，它已经判断过什么， 都会影响后面的动作。比如前面已经分析过登录模块儿，后面再让他改登录按钮，他就能接着前面的上下文继续走。但如果你新开一个绘画，他很可能要重新读项目，不是他变笨了，是上下文断了。 第二个是 workspace， 也就是 codex 当前看到的工作区，它能看到哪些文件。首先看你打开的是哪个目录，它能不能改文件，能不能跑命令，还要看当前权限和模式。新手每次开始任务前，都应该先确认这两件事，可以直接问他一句，让他先报告工作区和文件，再说后面要不要动手。 这句话能防住很多问题，目录开错了，后面做得越多，错得越远。第三个是 tools， codex 会调用工具，读文件是工具，搜索是工具，编辑文件是工具，运行测试也是工具，你不用害怕它用工具。 真正要看的是他有没有先说明理由，用完以后有没有根据结果调整判断？如果他没看文件就开始下结论，你可以打断他，让他先去搜相关文件，而不是凭项目惯例猜路径。第四个是 patch， 也就是他真正改了什么 codex。 改文件时，重点不是他说了什么，而是他改了哪些文件。 一个小需求，如果突然动了十几个文件，就要停下来问清楚。你可以让他按文件说明这次为什么必须改，把非必要改动收敛到最小范围。 第五个是 verification， 也就是验证，改完不验证就不算结束验证。不一定每次都跑全量测试小任务，可以跑 link， 跑类型检查，或者给出手动验证步骤，但他必须说清楚用什么证明这次改动真的成立。你可以在任务一开始就写完成标准，让他最后按这个标准来交付 行为符合需求，只改必要文件，跑过相关检查或者说明为什么没跑。最后把改动验证剩余风险分开讲清楚。一个健康的 codex 工作流大概是这样，你说帮我修复登录按钮，点击后无响应的问题，它应该先找登录页面和按钮实现再查。点击事件 表单，提交接口调用和错误处理，确认原因后，只做最小必要修改。改完以后跑相关检查，或者说明项目里没有可用检查命令， 最后再告诉你改了什么，怎么验证，还有什么风险。这就是 agent loop。 真正要学的不是把每一步背下来，而是看它有没有跑完整个闭环。 如果它只给结论，没有读文件，风险高。如果它只改代码，没有验证，风险高。如果验证失败了，还说已经完成，风险更高。每次任务你都可以用三个问题卡一下它，你是根据哪些文件判断的？这次修改的最小范围是什么？你怎么验证它真的好了？ 这三个问题很朴素，但很管用。看 codex 的 工作日记时，不要只看最后一句完成了，你要看中间有没有证据链。一个靠谱的证据链通常是先说要查什么，然后真的去搜文件，再引用具体文件和函数，接着提出原因，做最小修改，跑相关检查，最后把改动、 验证风险分开，说少了哪一环就要追问。比如他没搜索，就说大概率是某个原因，这是猜，他没看测试命令，就说测试通过，这是不可信。他改完只说已完成，不说动了哪些文件， 这是交付不透明。所以这一期只记住一个判断， codex 不是 一次性给答案的机器，它是一个会在项目里循环观察和行动的 agent。 你 要做的不是催它快点答，而是让它每一轮都更接近一个能验证、能交付的结果。这期先到这儿，你还想让我继续展开，哪个点丢到？
808Ali厂长