自从 tony 庭纳入 ai 检测后,大家最关心的问题之一就是查出 ai 率突增的情况。不少学弟学妹都反映自己熬大夜写的论文,用了各种工具去查, ai 率都普遍显示在百分之十到二十区间。而一到学校, tony 庭去测啊,直接查出百分之七十被判学硕,不端 告别论文,焦虑写出 ga。 大家好,我是媛媛学姐。其实刚刚说的真不是个例, tony 庭算法一升级,全球留学生都在踩坑, 明明竹字手写,就因为用了一些学术长难句啊,或者说标准的措辞啊等等,就被标红怎么改 ai 绿都下不去,眼睁睁看着呆呆的毕竟。所以难题来了,到底要怎么证明这就是我写的啊?难道说以前老师教的复杂从句、精准学术词全成了 ai 判定的最重吗? 别急,我总结了三条超级实用的建议,请大家接下来认真仔细听该截图的截图。第一个,长句拆分怎么做? 按句子的逻辑去重构句子,降低 ai 辨识度。具体操作步骤为,先找出常句中的核心动作,一般呢是句子里的谓语动词,比方说分析得出论证等等, 然后按照先前提条件在中间过程,然后最终结果的逻辑,把常句拆成两到三个分句。那么在分句中呢,加入我体现主观思考词汇和首先啊,最终啊等人类常用的插入语, 其关键原理在于拆分后的短句啊,有明显的思考递进感。而我首先等词汇呢,能够强化人类主观创作的属性,直接降低算法对 ai 文本的判定概率。第二个,词汇通俗化,也就是用人类常用的学术词替代 ai 专属的冷僻词, 这操作步骤为,先把论文中的 ai 高频冷僻词汇去替代,替代原则是不改变原意,保证专业性。 还有一点需要避坑的就是不要为了降 ai 率故意使用太多的口语化词汇。比如说你把 analyze 改成 study 没问题啊,但是如果你改成 check out, 那 就会丢分了,并用这种词放在学术论文里不合适。 第三个,句式错落法,打破 ai 式规整句式,增加人类表达节奏。核心技巧为每三到五个句子中至少加入一个状语、介词,短语开头的句式适度使用插入语,比方说什么 in fact, 事实上啊,或者说值得注意的是 notably 啊等等。 模拟人类思考时的停顿和补充,别老用一个句式模板,就算你连发三条,今天真好,明天真好,后天真好,一个味,听着就假。还在发愁的流子们,好好消化以上的三条建议,一起稳过 ai 绿这关!
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而且提交天天听之前千万要注意,老师其实可以在后台看到你的每一次的打字速度,然后粘贴次次数和写作时间,每次是如何修改的,它都有显示。很简单两个步骤,找到你的降 ai 后的文本,点击复制, 然后选择拟人抄写,输入文件名,输入你校仿写的时间,然后这是打字速度。 ok, 我 们打开看一下,他就是在这个 google 文档里面一个字一个字的给你敲了他就像我们真人打字一样,一个词或者是一段话一段的,等两个小时以后,等他写完,然后你直接下载就行了。 ok, 最后查一个 ai 绿。

看到这个 ai 检测率了吗?很多同学第一反应是去替换同义词,用换词器,结果一查呢,越改 ai 率越高。那么今天我直接拿一段典型的高 ai 率文本,我会当着你的面逐句改写视频,最后我会放出改写后重新跑 tony 的 真实报告我们第一眼看过去啊, ai 原文啊,它写的是 谁谁谁? argue that the presentation is a process through which media constructs meaning 巴拉巴拉,听着很高级对吧?但这呢,恰恰是 turning to 抓你的一大把柄。 ai 极度依赖名词加 is the process through which 是 什么什么的过程,这种永长而又死板的解释性从句,让大家看一下我是怎么改的。我把原文的 argue that 降级成了简单的 this as, 我再把那个绘色的 the process through which 直接砍掉,换成人类更习惯的所属格加动名词 the easiest way of creating。 什么什么?发现没?我并没有换什么高级词汇啊,我反而是把词汇做了一个降级处理是不是?那么这个在算法眼里呢,就叫打破机器语法的完美度。 再往后看 ai 原文,它写的是 shapes, how audiences understand reality。 那 这里的 understand reality 理解现实啊,其实非常干瘪而又抽象的词组,我怎么改?那大家看这里,我会把 understand reality 这个大词给它掰碎, 换成一句呢,具有浓厚人类主观色彩的大白话。那么我说, giving audiences a sense of what is real and what is not? 让观众感觉到什么是真的,什么是假的?那我为啥这么改呢? turning 的 检测原理有一个指标,它叫 burstness, 爆发性多样化。 ai 总是习惯用最短的词说最圆滑的话啊, understand reality。 但是人类会为了解释一个概念,往往会用更长的描述性短语,甚至是排比。当你把这个 reality 拆成了 what is real and what is not? 当你这样做的时候, tony 警察会判定啊,这也可能是真人在试图向读者解释问题。最后一步,我们来看句子连接的地方。原文第一句啊,它讲的是这个 representation 嘛,表征,那第二句的开头呢,它又来了一个 in video games representation of 巴拉巴拉。 那么像这种词汇无缝衔接呢,是 ai 的 强项,叫逻辑连贯。但人类写作大家记住其实是很容易跳跃的,所以我会把这个第二句的 representation, 我 会给它换成一个具体的微观概念, images, 画面影像。同时啊,我把 ai 写的那个啰嗦的什么啊, can influence how pleasures perceive social values and behaviors, 能影响这个玩家如何感知吗?我会直接把它精简成为 shape perception, 能塑造感知。那么前一句呢,它是非常啰嗦的, 后一句呢,我又给它做的比较精炼,那么像这种长短句交错的节奏感,它就是完美的人物。当然,给大家展示我改写完这段话的 charlie 检测率 从百分之百变成了最后查出来的百分之零,没想到吧,所以大家看明白没,降 ai 率的关键啊,并不是去找一个 clear boot 呀,或者是什么换词器啊,狂点同一词替换。而是呢,要去改变句子的一个颗粒度和骨架,借助从句啊,把抽象词 展开表达呀,或者是长短就穿插啊,像这些才是 turning 检测不出来的真正的降 ai 大 法,用对方法高 ai 率其实一点儿都不难,大家可以把这段视频呢当成一个降 ai 的 急救公式收藏起来,如果你也有死活降不下来的段落,直接发在下面,我来帮你拆解。

呃,最近这个敢丢的留学生,尤其是用 ai 完成的你们的这个作业啊,考试完成 i c 的 留学生,把这条视频看完啊,我能救你的命。 呃,先说结论啊,没有任何一个现存的网站或者软件或者什么的,这个 ai 不 管是付费的还是免费的 啊,直接把给把文本给他投入进去,他就能帮你降到 ai, 因为用电脑写的,用 ai 写的,最后产出的结果一定是 ai, 那 它检测的逻辑就是,呃,你的连接词啊,你的上下句,这个逻辑关系啊,太完美,太像电脑的逻辑关系。你不像一个人,所以这个东西你 通过一些,比如说你改一些某种这个逻辑关系,你不像一个人,所以这个东西你通过一些,比如说你改一些某种极低的 ai 率。 嗯,很多人说这个有这种方法,你可能去去去网上搜一下这个,把中文翻译成英文,然后再翻译成中文,然后再翻译成英文,这样十几次以后啊,可能 a a 率没有了。这这这是 a a 率没有了,而且反正人也看不懂了,这个中文也看不懂了,是英文也看不懂了。 下面我直接说方法啊,方法就是你需要告诉 gbt 啊,你你你,你需要去买一个 plus 会员啊,不用 pro, 这 plus 就 够用了。呃,你需要告诉 gbt 它需要做什么? 当你用让他用中文产出的时候,你需要通篇读一遍,有哪个词不像人写的,一读就读出来,然后将中文的版本稍稍作修改,用你自己的语言去转述一下,然后用指令啊,指令我会放在上面,当然这个指令他不唯一, 也就是说 gpt 相当于一个工具,你能懂吗?就是他相当于一个一个扳手, 一个一个,非常非常有这个,这个技术非常高超,老师傅,但是他没有学过什么什么什么现代化学,现代物理,所以你需要告他做什么,他才能完整的完美的做出来,你懂吗?你不你不,你不能说直接给他扔进去,说啊,我现在 aa 绿有多少?你现在给我降 aa 绿, 你去查还是一样的,我把现存的所有查 aa 绿你去查还是一样的。我把现存的所有查 aa 绿你去查还是一样的。我把现存的所有查 aa 绿啊,基本学校都在用这个 啊,也是付费的,我进我用了三篇到四篇论文去验证这个事,你用这个指令,然后用 gbt 的 代理模式啊,一定要用代理模式,用深度思考,不行 ai 率根本下不来。 用 gbt 的 代理模式,然后我去了这用了这个 gbt, zero 跟 zero gbt 两个,如果你不想付费这两个网站检测,如果都是这个比较低啊,百分之十五以下基本上扔到 tnt 里边,也就是星号,星号就是 ai 率大概在百分之二十以下它就不显示啊。 然后下面说这个翻译问题啊,当你用中文写了以后,你把它翻译成英文,不管是用 google 啊,我亲测啊,用 google 啊,还是用这个 dpi 啊,还是用这个。呃,什么 gbt 呀, rock 呀,各种 ai 去翻译成成英文,它都会有 ai 率,而且很高 啊,但,但是其实是这样的,就是因为你会发现 ai 翻译出来东西某些词你是不常用,就是他表表表述太准确,那些词你是不常用的,你在学术写书写作中是不常用的,然后呢?还有就是他的句式长短几乎是一样的, 就是他基本上都是可能十五个词到二十多个词之间,他不会有极短的或者极长的句子,他的他的句子长度一样, 然后再加上只要他开篇用了第一次表表达某个意思的词,往后他全是这样的人是不会的,人是要有同意转换的,所以这很很容易就被电脑检测出来。 但是有一个这个软件啊,苹果自带的翻译,呃,我亲自去这个这个这个 g p d z o 和 z o g p d 这两个网站,其实 这两个网站检测,如果这两个网站你同时检测都低于百分之十五,就基本上没有问题了啊,这两个网站基本都是百分百凶猛,你用苹果翻译以后基本都是百分百这个人类没有 ai 痕迹, 然后也不要去听这个网上有些人说什么,请记住以下这些指令是吧?他就是在在这个博眼球吧, 不同的领域不同的行业肯定会有不同的指令来让他降 ai。 那 我告诉你根本的逻辑是什么,你需要告诉他,你说这个连接词啊,尽量使用什么什么什么,或者我给你一个更简单的方法, 你直接投喂给他一篇你自己写的文章,你不要跟我说你从来没有自己写过我这个这个 ic 啊,你不要跟我说你自己从来没有写过论文啊,那那那那那这样人除外啊,这样人你就可以划走了 啊,然后你让他去模仿你的,其中再加一些错误啊,与经常错,每个人错误不一样。所以说你你你去,你自己比你,你比我了解你自己,你经常犯什么错误就是时态啊,对吧?或者被动主动啊, 你这些都要详细的告诉他,根据不同的情况详细的告诉他。总之一句话就是用 gpt 的 代理模式把指令说说明白啊。很简单啊,就像你现在找个代写, 你跟带鞋怎么说,你就要跟 gbt 怎么说你。其实很多人扔给 gbt 那 个指令,你就别别说 gbt, 你 就扔给人,他也给你写不出来,因为你什么都没说,你只说了一个,哦,跟我讲 ai, 对 吧?没错吧?你就相当于你照顾员工,员工说,老爸我要干什么,你要给我挣钱,对吧?

我认为推理令的 ai 检测不应该成为学校处罚学生的依据。现在最荒唐的一件事情就是,很多学生还没学会如何正确使用 ai, 但是学校却已经学会了用 ai 检测来处罚学生。学生用 ai 整理思路,查表格、查资料、修改语法就一定等于作弊吗? 你写的太简单也是 ai 写的,你写的太规整,也是 ai 写的。你甚至写的文采非常好,没有语法错误也是 ai 写的。那一篇作业被推理令或者 gpt 里头标红,学生就开始要自证清白, 这玩意儿合理吗?更可怕的是, ai 检测本身就不稳定,像我最开始二三年做过检测的时候,只需要在那个文本里面加几个隐藏的字幕,甚至加几个空白字,给个提示词就可以了。这不是教育,这是对抗,是越怀疑教育的新人就越少。真正好的教育,不是看见学生用一次 ai 就 罚一次, 而是教学生如何的正确使用 ai。 ai 可以 用在哪一步?哪些内容可以自己完成,哪些内容应该保持自己的判断,怎样为自己输出的观点负责?我会继续做我的反 ai 检测。不管你是 tony 也好, gps 也好,还是 copy 链也好,我会始终保持我们的领先地位。无论你是查 ai 率,是查文本,写作风格啊,写作痕迹,这些问题我们都能完美解决。

d d l 前三天手机突然炸了, a p a 格式全崩,引用列表乱套,图书馆里手在抖,引用格式全崩,咖啡洒了 agnes words 还没写,深呼吸打开 pm 双检,全网过一遍,几分钟出安全报告。查种百分之五, ai 率百 分之十二。引用格式和 paraphrasing 同步,扫完有问题现改没问题,安心。全网过一遍 pm 双检,几分钟出结果。 d d l。 前三天不是崩溃日,是扫尾日。

我一直用的降 ai 方法,可以把 ai 率降到百分之二十以下,留学生可参考使用。先用 turn 的 监教师版查一遍 ai, 看看哪些部分会被标蓝摘露出来。接下来重点就处理这些地方, 把里面的高级词汇替换成简单自然的表达,尽量口语化。调整句式,长句改成短句,短句改成长句,多用简单的句式,适当的断句,混合的使用,这样就不会出现 time 误判了。 ai 的 内容不管是多长的句子,结尾处都会跟一句总结,还都是重复的内容, 所以把这些重复的内容直接删除,变得更加简洁,就能很好地去 ai。 为以上方法改写后, ai 率一般都能降到,如果学校要求更低,可以试试 s i b i。 时间来不及时我也会用改写的文本质量不错。