黄仁勋模板是什么

黄仁轩竟然发长文了！细思极恐的是，黄仁轩上一次亲自写长文，是二零一六年的十月，整整十年前。那时候英伟达的股价三十美金，那时候 g p t 还不存在， ai 在 大多人眼里还是科幻片。当时老黄在文章里写的是什么呢？写的是 gpu 正在改变计算，写的是深度学习，需要新的架构。当时有几个人看懂了 后来的故事，我们都知道了，英伟达市值涨了整整二百五十倍，但真正让我后背发凉了。不是后悔啊，是所有的密码，当时就写在那篇公开的博客里，任何人都能读到同一份信息，不同的认知，完全不同的命运。 所以，当老黄在二零二六年三月十号又亲自敲下一篇长文的时候，我心里只有一个念头，十年前，他告诉我们的东西值二百五十倍。这一次，他说什么， 我给你简单总结一下，老黄把 ai 拆成了五层能源芯片，就是设施、模型和应用。很多人说，哦，这就分层嘛，各管各的。但你仔细读它的原文，它反复强调一句话， 每一个成功的应用都会向下拉动它下面所有层，一直延伸到维持它运转的发电厂。 什么意思？五层不是静态的，是动态的，是相互咬合，相互拉动的。我给你举个例子，你就懂了。第一步，应用再拉动模型。 最近出了个东西，叫 opencloud ai， agent 能自己操纵电脑，自己点鼠标，自己填表格。这玩意儿一出来，应用层直接炸了。但问题是， agent 要七成二十四小时运转，每分每秒都在消耗 tucker， 成本高到什么程度？网上有个笑话，就是养一只 ai 龙虾的成本比养一个研究生还贵，这不是段子啊，当大家都在抱怨太贵的时候，压力就传到了下一层。 第二步，模型层被追着跑。盗币芯片层。 openai 最近发了个数据， g p d 五点四，在某些 a g。 的 任务上， token 消耗比潜在少了百分之四十七。为什么拼命要降 token 的 消耗呢？因为应用层的成本压力已经传导到了模型层，模型层必须想办法 更高的架构，更便宜的推理，而模型层的效率提升，最终靠什么呢？靠芯片层对吧？所以第三步，芯片层的进步，又反过来拉动基础设施和能源。这一次，英伟达要发布下一代 gpu 架构 freeman， 命名来自物理学家费曼啊。采用台积电一点六纳米制成全球首款一点六纳米的 ai 芯片， 预计二零二八年正式推出。但这次 g d c。 会首次公开预览。它的核心参数是什么？单颗功耗突破五千瓦。 五千瓦是什么概念？相当于你家同时开五十个电暖气，塞进指甲盖大小的空间里。为什么做到五千瓦呢？不是因为咱喜欢做电暖气啊，是因为模型层在喊，我要更便宜、更快的算力， 那芯片层只能把功耗往上堆，把性能往上拉。然后呢？五千瓦的芯片，现有的供电体系根本撑不住啊。所以供电要从二百二十伏提到八百伏，跟高铁一个等级。 散热材料要从铜升级到金刚石，因为只有钻石能扛住这种热度。终极方案呢？黄仁勋说，核电站以后，每个 ai 工厂旁边可能都得配一个小型核反应堆， 你看，应用拉动了模型，模型拉动了芯片，芯片拉的基础设施，基础设施拉动了能源，这就是老黄说的，每一层都在拉动，其他层一直拉到发电厂。所以五层蛋糕。这张图不是科普，是资源索取图。任何一个爆款应用出现，他都会向下层层索取，索取更聪明的模型，索取更便宜的芯片， 索取更大的数据中心，索取更多的电，最终全部压在能源这一层上。这就是为什么老黄在文章里写了一句话， 能源是 ai 的 第一性原理，也是系统能产生多少智能的根本约束。你想让 ai 变聪明，先问电网答不答应。 而这项资源索取，正在创造两类巨大的机会。第一个机会是老黄听我说的， ai 需要电工、水管工、管道工、钢结构工人、网络技术人员、安装人员、运维人员，这些都是高技能、高收入的工作岗位，目前严重短缺。你不需要博士，不需要懂代码儿。 美国现在数据中心电工时薪已经涨到八十美元，还招不到人。这不是 ai 在 抢工作，这是 ai 在 创造一种全新的蓝领黄金时代。 第二类机会是底层资源的重构，每一层都在向下索取最底层的能源，土地、冷却、供电标准全都要重写。这背后是数万亿美元的投资，迈克希做到二零三零年，全球数据中心投资可能达到六点七万亿，这不是泡沫，这是基建。 最后啊，回到二零一六年和二零二六年的对比。二零一六年，老黄写扑克的时候，英伟达三十美金，他当时说的 gpu 改变计算，后来被验证了。 二零二六年，他又写了一篇他在说什么，他在说 ai 不是 软件，不是模型，不再是应用。 ai 正在变成人类历史上最大规模的重工业。五层蛋糕就是这张重工业的资源索取图， 十年前，看懂的人拿到了二百五十倍。这一次，你看懂了吗？三月十七号凌晨两点， g t c 二零二六老黄依然会穿着他的皮夹克走上台。未来十年波澜壮阔的时代普景正在徐徐展开。

这个人你可能不认识，但你很大概率用过他造的东西，他创立的公司现在牛的不得了，市值相当于腾讯、阿里、 拼多多、工商银行、贵州茅台外加特斯拉的总和，就算是谷歌与苹果这两大国际巨头也要排在他的后面，甚至俄罗斯的全年生产产值都赶不上他公司的市值，做到了真正的富可敌国。 同时他也是全球科技圈大佬最害怕的男人，成为了美国华尔街里地位最高的华人，曾凭一己之力硬抗中美、法等五常国家的调查，却面不改色。然而让人难以置信的是，如此牛而逼之的一位大佬，在三十年前还只是美国贫民窟里的一个洗碗工，而他的名字叫做黄仁勋。 早在二零一三年，小米的雷军曾像叫小弟一般喊来黄仁勋给自己的小米发布会站台，那时黄仁勋站在舞台上，为了拿到小米的订单，曾卖力的为雷总呐喊助威。 小米威武！小米威武！小米威武！小米威武！小米 小米小米小米！那一年小米市值四百五十亿美元，而黄仁勋的英伟达市值仅仅只有八十七亿美元。一个小米相当于五个英伟达， 但仅仅只过了十三年，英伟达就从当年的小老弟一跃成为了市值五点七万亿美元的全球第一。五十六个小米绑在一起，才能顶得上一个英伟达。而英伟达的创始人黄仁勋，他的人生堪称爽文男主，从开局一个洗碗工逆袭成为华人首富，他到底是怎么做到这一切的？ 一九六三年，祖籍浙江的黄仁勋出生于中国台湾的一个普通家庭，在他九岁时就跟随父母移居到了泰国。 后来黄仁勋的母亲感觉泰国的教育太拉胯，便将黄仁勋送到了美国，寄宿在舅舅家里。 出道美国，黄仁勋因为矮小的身材与磕磕绊绊的英语成了学校里被罢零的对象，甚至被安排打扫学校里的厕所。更惨的是，黄仁勋那时所在的学校问题少年扎堆，据他后来回忆说，自己可能是全校唯一不带小刀上课的学生。 在这种乌烟瘴气的环境下，年少气盛的黄仁勋不可避免的染上了抽烟喝酒打架的坏毛病。 幸好后来他的父母及时安排他转学去了更好的学校，才避免了这位日后的华人首富死于街头械斗。 然而由于家里经济不富裕，学生时代的黄仁勋不得不在放学后去餐厅里洗盘子，为自己赚生活费。毕业后，黄仁勋接触到了计算机图形处理，并且敏睿的意识到这将是未来世界的发展风口。 后来他又进入了 amd 工作，成为了一名芯片设计师。在芯片行业里摸爬滚打了十年后，黄仁勋在自己三十岁生日那天做出了一个改变人生命运的决定，那就是创立英伟达。不过黄仁勋的英伟达在创立之初，日子过得并不顺利，曾一度陷入财务危机，濒临倒闭。 就在快撑不住的时候，黄仁勋终于接到了日本游戏巨头世嘉的一笔七百万美元的大单。然而他刚给世嘉干了一半，微软突然推出了 windows 九五系统，直接让世嘉的游戏全部可以在电脑上玩，这可害苦了黄仁勋的英伟大。 后来黄仁勋硬着头皮飞到日本，磨破了嘴皮子，说服了世嘉的老总，终于拿到了项目的尾款。 也正是靠这笔钱，让黄仁勋做出了一个叫 v 幺二八的图形处理器，在四个月内就卖了上百万张，成功为英伟达回血续命。后来，黄仁勋给自己的这个图形处理器取名为 gpu， 也就是我们现在说的显卡。但让英伟达真正逆天改命的时间节点还是在二零一二年。 那年，在一场人工智能的比赛上，有两个年轻人用英伟达的显卡训练出的 a a 模型吊打了全场选手，让全世界看到了 gpu 在 人工智能方面的巨大潜力。 紧接着，黄仁勋与这两个年轻人展开深度合作，他们其中一个叫萨斯科韦尔的人在四年后创立了一个叫做 openai 的 公司，而这家公司最牛的产品叫做 check gpt。 在全世界都走向人工智能的时代背景下，黄仁勋手握的 gpu 也成为了大国博弈的关键节点。如果未来没有出现一个可以替代 gpu 的 产品，那么黄仁勋的英伟达将成为足以改变世界的力量。

黄仁勋前脚刚走，他的表外甥女苏兹峰就来了。刚刚 amd ceo 苏兹峰现身上海来抢中国市场了， china is a very important market， so very happy to be here。 要知道，很多人只知道 amd 的 苏兹峰和英伟达的黄仁勋是全球芯片行业最有权势的两个人， 天天在市场上打的你死我活，但很少人知道，他们其实是一家人。苏子枫的外公是黄仁勋妈妈的亲大哥，所以按辈分，虽然黄仁勋只比苏子枫大六岁，但苏子枫确实得喊黄仁勋一声表舅。后来黄仁勋也在公开采访中说， we're family。 问题来了，为什么这两个流着相似血液的亲戚能同时站在全球芯片行业的权力最顶端？是巧合还是必然？ 看懂他们的职业生涯，或许你就能得到答案。一九七三年，九岁的黄仁勋和十一岁的哥哥被父母送到了美国的舅舅家，舅舅给他找的学校在肯塔基州最穷的县，舍友是问题少年。当时黄仁勋因为身材矮小，英语生疏，被大孩子欺负是家常便饭，日常作业之一就是打扫厕所。哎！ i was nine years old， i was cleaning toilets and for a dorm of 1000 boys， i'd clean more bathrooms than anybody。 到十五岁那年，为了贴补生活，黄仁勋又跑去餐厅兼职打工，洗碗端盘子。 那时他英语都说不利索，端盘子都要看人脸色，手上全是洗洁精泡出来的裂口。但是这些苦难都没有击垮他，反而塑造了他。后来不管遇到多难的事情，他的本能反应只有一句话，这能有多难？一九八零年，十六岁的黄仁勋连跳两级考入俄勒港周立大学。 大学毕业后，他先后在 a、 m、 d、 l、 s i。 工作过，但是就算是工作了，他也没有放弃学习。工作期间，他同时在斯坦福大学上夜间研究生课程，并于一九九二年获得电气工程硕士学位。黄仁勋说，他不是什么天才，也没上过长春藤，但是他敢抬头找路，敢拼命往上爬，他就有机会成功。 于是，一九九三年，即将迎来三十岁生日的黄仁勋，就在一家丹尼餐厅里，和两个朋友一起，以四万美元的资本共同创办了英伟达。所以命运其实是一个回旋镖，因为丹尼餐厅就是黄仁勋第一次打工的地方。但是英伟达创办后，他的苦日子并没有结束， 因为他们一开始选的三个核心技术，全是行业淘汰款，公司快没钱了。他没硬扛，而是马上飞去向世嘉 ceo 道歉，低头哀求对方不要撤资。他说，这是他这辈子做过的最难堪、最痛苦的事情之一。索性世嘉那边没有落井下石，英伟达跌跌撞撞又活了下来。 二零零六年，黄仁勋又斥巨资来开发哭打，当时没人能懂他，所有人都在嘲笑他。英伟达股价也跌掉八成， 但黄仁勋坚信这东西有用，硬扛下来。后来 ai 大 爆发，几乎所有大模型的底层都要靠哭打运行，这部没人懂的赌局，成了 ai 革命的基础。到现在，英伟达市值高达五点三万亿美元， 成了全球市值最高的公司。那个曾经扫厕所的少年，终于站在了世界科技的顶峰。但是黄仁勋这一路走来是充满了失败与煎熬的，不过他一直坚信，伟大来源于品格，而品格是由经历了磨难的人塑造的。 如果说黄仁勋是白手起家的传奇，那苏兹峰就是把 a m d 从破产边缘拉回来的铁娘子。苏兹峰是 ai 女王、芯片女皇，在硅谷男人世界里杀出重围，成为全球最会赚钱的女 ceo。 同时，她也是二零二五年时代周刊封面年度人物中唯二的两位女性之一， 与马斯克、黄仁勋等科技巨鳄站在同一线上。但谁也不会想到，就在苏自锋十五岁那年，他差点去音乐学院学钢琴，但最终他还是选择了去考麻省理工搞芯片。因为他一直坚信，越是难的路才是向上的路， 要学就学最难的。于是二十五岁，他就拿下了麻省理工电机工程博士学位，成为那个年代凤毛麟角的女性技术专家。不过，真正让我们震惊的不是他的学历，而是他的战场嗅觉。 一九九零年代，他在 ibm 工作时，所有人都在用铝做芯片连接线，他偏偏赌铜，因为铜导电快，但杂质污染问题让全行业头疼。 苏自锋自己说，我的专业不是铜，但我迁移到问题所在的地方，结果呢？他带团队搞定了技术难关，铜互联技术让芯片速度直接飙升百分之二十，成了今天整个行业的标准。 二零一四年他接手 amd 时，这家公司已深陷绝壁百分之二十。所有人都说这是一艘要沉的船。 但苏兹峰上任第一天就放话，我们要做正确的技术投资。什么叫正确？他带队研发 zen 架构硬钢，英特拿下索尼 ps 四、微软 xbox 的 芯片订单杀入游戏主机市场。二零一九年， amd 股价暴涨百分之一百五十， 苏兹峰当年薪酬达到五千八百五十万美元，成为全球史上最高新女 ceo。 这不是因为他是女性，而是他用实力为殟死企业注入新生的应得回报。 如今， a m d 成立一家可以和英伟达掰手腕的公司，这位半导体行业第一个华人女掌门，也稳稳掌舵着 ai 时代最重要的算力底座，把芯片架构和产业节奏牢牢握在自己手中。 可以说，黄仁勋和苏思锋虽然成长路径不同，但他们的骨子里其实共享了同一种家族隐性基因，都喜欢挑战最难的事，有着同样的好胜心和极致的努力。所以，他们既是血脉相连的亲戚，也是彼此最强劲的对手。这不就是现实版你叫我一声表舅，我们一起称霸半导体界吗？

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