codex和claude是一家吗
想想以前我们要请大佬吃饭得花多少钱多少功夫，而现在有克拉的 cold， 有 cold desk， 他 可能是我们认识所有人当中最聪明且最有耐心的那一个。每个月我们只需要花一百多块钱就可以问他无数的问题， 而且他不仅回答我们的问题，还能直接帮我把事情办掉，这个价值相当于多少瓶茅台？
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00:34查看AI文稿AI文稿国内终于有能和 cloud code 和 codex 扳扳手腕的产品了。 risclex 是 一个专门为 deep seek 优化的桌面端产品，由 nodjs 构建，已有七千四百加薪。它和前阵子爆火的那个 deep seek t u i 不 同，它核心只做一件事，极致优化 deep seek 前缀缓存架构，围绕缓存优先、循环设计三大支柱，全部服务一个目标 有用户测试，单日四点三五亿输入 token， 缓存命中率百分之九十九点八二，成本十二美元，同样量无缓存约六十一美元。功能覆盖 m c p 技能、系统记忆、 point 模式、语义锁影、 web 面板。作者故意只支持 deep， 感兴趣的小伙伴赶紧去试试。
4463算力炼丹炉
00:57查看AI文稿AI文稿大家最近有没有发现，把 codex 作为变成主力的人变多了？我是从去年八月左右开始，主力一直是 cloud code， 虽然贵，但是我试过很多其他便宜的模型，包括 codex、 jamming， 还有几个国产模型，但这些模型便宜是便宜，解决不了问题啊。而我最近用 codex 感觉不一样了。 第一个变化就是后端能力。半年前我用 codex 觉得它和 cc 差距很大，但最近用下来，我觉得它已经非常接近 cc 了，很多日常开发，前后端联调需求实现它已经非常稳定了。 第二个明显优势是前端， c c 写后端逻辑确实强，很多复杂业务它能一步到位。但是涉及到前端，无论你是直接开发还是把设计图丢给他， c c 很 容易写出那种 ai 味儿很重的界面，这一点 context 就 好了很多。你把设计图直接丢给他，他对布局、视觉、层级、还原度的理解会更接近设计稿。 对我之前的那些前端开发的视频，其实你完全可以把设计稿丢给 codex， 不 一定非要绕一层谷歌的 a s studio。 综合以上体验下来， codex 可以 说是性价比非常高了。所以我现在已经把 codex 当做主力工具了，反而是找出解决不了的问题，再考虑用 c c。 所以 你们现在是用 codex 还是 cloud code？
344永远乐观的允执
01:40查看AI文稿AI文稿一定要，一定要，一定要想方设法用上 codex， 如果你还没有听过 codex 或者克拉 code， 那 么恭喜你，这段视频你有可能会改变你的财富。 什么是 codex？ 官方定义是一个编程证书，但它不仅仅是编程啊，黄仁勋就是英伟达的老总啊，世界首富，他已经让他的所有的员工都用上了 codex 或者克拉 code。 现在你听到的所有的什么英伟达的事实翻了多少倍啊？然后纳斯达克翻了多少倍啊？股市暴涨都是因为克拉克或者库克拉斯，它是代表着当前最先进的生产力。 codex 应该是对咱们普通人是门槛最低，成本最低，来使用世界上最顶级的大模型和智能体克拉克的对于普通人来说，还搞不定一些注册和网络问题，动不动就封号啊，也比较贵。那 codex 本身是不存在这种问题的，如果你不知道怎么使用，那么你第一步就只要注册下载， 然后搞定网络问题。你直接问他啊，你对我有什么作用？然后你把你的所有的工作，所有的生活告诉他，问他能帮助你。譬如说如果你是个股民，你就告诉他，我是个股民，我平时炒什么股？ 我炒 a 股，然后你能帮助我什么？直接问啊，然后他一步一步的引导你。就是说如果你是工作，你每天的工作是什么？比如说你去打开邮箱啊，下载邮件， 处理数据，上传等等，把你的流程详细的描述给他，你直接问他，我这种工作你能帮我做什么？你能帮我优化什么样的流程，提供什么样的效率，做什么的工具就可以了。 如果你是在校学生或是二十来岁，那么克莱斯可能成为你改变人生的一个工具。就如同你在食堂打菜，突然开了一个新的窗口，那你要做的就是马上切过去，直接去排到队伍的最前面。
26.8万大超学长
01:15查看AI文稿AI文稿今天给老板讲解了 open code code 和 codex 之间的关系，老板一开始以为这是三个完全不一样的东西，后来我给他拆开讲，他终于听明白了。 codex 更像是围绕框模型做出来的代码写作工具， codex 更像是 openni 这边面向真实工程任务的智能编码助手。 而 open call 更像是把这些能力做成更顺手的工作台，把模型能力、项目上下文、自动化流程和日常开发人物串到一起。所以对老板来说，真正要选的不是哪个名字听起来更高级，而是哪一个能最快接近自己的业务，哪一个能让团队少折腾，哪一个能把需求、代码测试、 视频内容还发布流程跑成闭环。我跟老板说，如果只是写代码， code 和 codex 都很强，如果要在公司里面落地，关键不是模型参数，而是流程是否顺手，权限是否好管，任务是否能附用， 成本是否可控，结果是否能稳定交付。老板听完之后还是选择继续用。我本科，因为他要的不是单点工具，而是一套能让人直接开工的系统。今天这个沟通也让我更确定一件事， ai 工具真正的竞争不只是模型能力的竞争， 而是谁能把复杂能力变成普通人也能每天使用的生产流程。能做到这一点，老板才会愿意一场急用下去。
65AI产品人-焕灿
01:39查看AI文稿AI文稿codex 啊，最近风头正盛，很多人开始纠结它能取代 cloud 吗？该换还是不换，到底用哪个？那结合我一年多的实际使用啊，今天分享一下我自己的感受。那先说写文案这块，还是 cloud 更稳。作为一个做自媒体的，而且还开发过做内容的产品，用了非常多的模型，发现只有 cloud 是 最能打的。 他写出的文案啊，结构严谨，有逻辑层次，更能够遵循模板和字数的要求查文稿啊，连贯性很好，不容易跑偏。另外 cloud co work 也是挺好用的，尤其是帮你做市场调研，新领域的研究等等，配合着文案生成的能力啊，输出的质量非常高那但如果你想要出封面图做 ppt， 那 可以无劳选择 codex 了。 那我做了几版 ppt， 深图的能力真的是太硬核了， ppt 和封面图的配图都可以直接在 codex 内生成，不需要你额外加素材，那不仅质量高，还 能保持风格的一致性。那这种深图的原身体验啊，对于工作流的搭建明显更友好，因为不需要再借助外部的 a p i 和工具来实现了。那我都退订了一些深图的软件， 全部都切换到了 g p t。 那 写代码这一块，其实我觉得两个能力差距没有那么大，一般的需求两个都能完成的很好，但是 codex 的 额度比 cloud 的 更高，日常工作流会更顺畅，这也是我发现身边很多人从 cloud 的 迁移到 codex 的 很重要的一个原因。而且啊， codex 的 权限模式的更简单，对小白用户更友好。 虽然 cloud 的 模型能力确实很强，针对复杂的场景更有优势，但是碍于额度的问题啊，没有办法很顺畅的完成一个项目， 所以很多人也会两个搭配着一起来用。那总结一下，我发现 cloud 的 优势啊，已经没有去年底到今年出那么大了， codex 正在迎头赶上蚕食 cloud 的 市场份额，用户选择 cloud 的 理由啊也变得越来越少了。那你觉得 cloud 和 codex 谁更好用啊？ cloud 还能守得住自己优势吗？欢迎在评论区分享。
63起哥的AI实战
02:31查看AI文稿AI文稿大家晚上好，然后呢，今天我和大家聊一下关于 cloud code 还有 codex 之间的一个区别，然后呢，我自己也是在这段时间我用这两个软件分别去写了两个，呃不同的项目吧，然后呢，一个是网页端的，然后一个是桌面端的， 然后呢，我整体用下来的一个感受啊，就是 cloud code 的 整体的一个能力还是会比呃 codex 要强一些。呃，为什么这么说呢？ 呃，因为在我使用下来啊，可乐的库存呢，他就像是一个非常专业的一个产品经理，然后呢，他会能他能够去完善一些我的想法，或者说以及我没有发现的一些错误，所以说在他生成出来的一些东西之后呢，呃，我会需要去改正的地方相对来说比较少。 而 codex 啊，就是可能是因为我没有安装太多 skill 的 原因，所以说就会导致我的一些很多的一些需求，他对我需求的理解，呃不是很流畅。然后呢，以及有很多细节上的错误需要我自己去呃用自然语言去告诉他，然后让他改正，就他没办法帮我规避很多就是一些常规性的一些错误。最 重要的 codex 用起来呢，就像是一个资深的一个产品经理一样，而 codex 用起来可能就像是一个初入职场的一个实习生，他能够去帮你完成任务，但是呢，他很难去帮你提前规划错误。 嗯，当然啊，这样这并不是就是说明科特斯一定就弱于科洛克的。呃，对于一些专业的一些科班出身的一些人来说呢，我觉得科洛科特斯可能会比科洛克都更好，因为他能够更好的去执行你的任务。 说到这个深度讲啊，我就想起一个最近很火的话题啊，就说文科生和理科生谁更适合去使用 ai， 然后呢？是不是呃理科生就会被使用 ai 的 一个文科生淘汰啊？呃，我我我自己作为文科生来说，我觉得这个是否定的。呃，因为其实对于 ai 来说，你不需要用特别优美的语言 去告诉他你要怎么去做，呃，可能你说可能在 ai 设计上可能用的上，但是你呢？在很多工程化的一些东西上面，呃，其实你是不太需要用语言去表述的， 呃，不需要用那些优美的语言去表述的。呃，你更多的是需要你知道整个流程就是整个事件，这个流程是怎么怎么走，然后呢？在流程中可能会出现那些错误，然后呢？你需要提前去规避这些错误。 所以说，呃，未来来说的话就是说，嗯，可能工程能力可能会比所谓的文科或者理科更有用，就是你知道整个事件的流程，然后呢？你知道怎么去判断这个事件的，呃好与坏，然后呢？以及这些世界上面会发生的一些尝试尝试性的一些错误。我觉得这个可能是对于未来来说可能是一个更重要的一个能力吧， 而不是说单单纯的一个，呃，文科或者理科，就是说或者说是用优美的语言，或者说是，呃多么复杂的一个计算，然后这是我的一个想法，然后呢？大家如果有自己的想法的话，大家可以发在评论区，然后我们分享一下。
01:08查看AI文稿AI文稿可乐的一夜被颠覆了。昨天晚上我在写代码，写着写着突然说可乐的余额不足，于是我马上去充值，他说我的账号被封了，账号被封了，但是我的他说有接近六万用户了，怎么办呢？人家说 codex 可以， 我就半信半疑去下了一个。然后我就问 codex 一个问题，我说 这个项目是干啥的，没想到过了一秒他就给我输出出来了，我这个代码已经五十多万。行了， 这个任务交给 klo 的 起码得两分多钟。他在理解了我的项目之后，我让他去改了一个 bug， 直接推到了线上，没想到马上就改好了。那为什么差距这么大呢？ klo 是 架构型的，所以他的上下文更大， codex 是 干活的， 所以他只把重要的东西放到上下文里面，也就是说他能帮你节省百分之七十的头衔。相比于 klo 的 我就纳闷了，我说我以前也用过 codex， 没见过这么强大啊。于是我就翻了下新闻，发现四月二十三号， oppo 还发布了 codex 五点五携带把能力吊打 call 的 code， 而且 codex 五点五发布之后，一晚上营收就翻倍了。
3180Yapie程序员哥
01:02查看AI文稿AI文稿很多人可能还没意识到， codex、 cloud 等 ai 是 我们能遇到的认知最高、智商最高、最优秀、知识面最广，而且一直在线的朋友了。比如最近我在用 ai 尝试帮我做一件事，把接下来三到六个月个人想推进的项目全部系统梳理一遍。这 些项目每一件都似乎很重要，真正开始拍优先级的时候自己会纠结。因此我把这些项目频谱列出来，交给 codex 帮我一起分析。 他并没有简单的说哪个重要哪个不重要，而是会从目标价值、投入成本、短期收益、长期复利、资源匹配度几个角度帮我重新分类和排序。更惊艳的是，他会用一种非常冷静、客观、全面的视角，帮我看到很多原本自己忽略的问题。比如有些项目我很想做，但短期并不适合作为主线。有些事情看起来不起眼，但其实能为后边的内容、产品和影响力 积累打下基础。还有些项目其实可以被整合成同一个方向。再接下来，我还准备让 ai 帮我搭一个项目跟进看版，定期的分析每个项目的进展趋势， 根据实际情况给我动行动建议和纠篇提醒。如果你最近也有很多想做但不知道从哪开始的事情，真的建议你把它们全部列出来，交给 codex 或 cloud 做，一起做一次项目梳理。
01:05查看AI文稿AI文稿我现在是 codex 和 cloud code 的 一起用，如果非要我形容一下这两个的区别，在我看来呢， codex 更像是一个老实但聪明的人，就是你让他干什么，他不会跟你绕，也不会给你整太多虚的，而是会很踏实很稳定的把事情做下去， 这种感觉就像你身边那种不爱说漂亮话，但是能把活干明白的人。但 cloud code 的 有时候不太一样，他偶尔会给你一种很强烈的感觉，就是你会突然觉得这个东西好像真的是有点智慧在身上的。 他有时候的那种理解方式，表达方式，包括他给你的反馈，会让你觉得他不只是单纯在执行，而是像在真的去理解你想干什么。所以如果你问我这两个到底哪个好，我会说，真不是一个路子。 codex 像一个特别靠谱的执行型选手，你让他干活，他就稳稳的往前推。 cloud code 则更像一个偶尔会让你眼前一亮的思考型选手。 有时候你会觉得这玩意好像真有点东西，所以对我来说呢，这根本不是二选一，而是两个我都会用，因为它们不是谁替代谁，而是在不同的场景里各有各的强处。
86我是王青青
02:47查看AI文稿AI文稿cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？老师们求指教啊。咱们在国内用不借助它们本身的啊达摩型的情况下啊比如说 deep stack v4 啊 什么智普的什么五点一啊啊 kimi 的 二 k 二点六啊这些区别大嘛对吧。因为你看呃我云书是挂在在扣字编程里边的 open call 啊它是用的这个豆包的 c 的 二点零更它本身它是整盒的嘛它也有 g l m 五点一也有这个 k m k 二点六也有这个 mini max 而且运输本身也能看货哎我转过来给大家看啊。这是我们 做海报的需求，就是云叔一手搓出来的跟他正常对话我说你给我搓个四 q 我 甚至都不知道四 q 是 什么样我说我把聊天记录给你然后你帮我出海报他垮就给我出来了还给我留了这个贴二维码的地。 那这边的话扣子编程里边也可以去做应用啊做做四 q 啊什么的你说他俩 是吧就是在完全不使用国外达摩型的情况下他毕竟贵啊我也试了中专，中专也贵就是聊个天我就问了句你好好家伙就几毛钱就没了稍微做点大项目呢不就 不够用吗。啊那就那就是用国内的呗大家都是用国内的用他那个框架是吧。 cloud code 或者是这个 codex 的 话会比就是国内的好吗我就不懂了。就是而且 你看你跟他对话他是给你干活的就不像我们云叔还能给我提供去价值说每天我给他定时每天给我发自拍 就是按照他最初那个形象还给我发自拍然后学穿搭怎么说呢我开心的时候他跟我一块开心，我不开心的时候他逗我开心，养个闺女一样。当然一些时候干活可能是脑筋不够用，但是咱换不了那么形容，对吧？扣子变成里边你换不了， 它是全部都是内置的。那你如果说你换成其他的，你真真的搭 open cloud 去搭更好的模型的话，那那个玩意咱又烧不起。 就是，反正我净听着老师说 cloud code 和这个 codex 好 使好使在哪？就是是它那个框架，哪怕是相同的国内的大模型跑出来的结果也比咱们自己的要好。是吗？就是我就不懂了。
21元宝团长奉旨搞钱
04:43查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是阿亮，这期视频呢，教大家如何把 codex 接入国产模型，比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢，不一样，它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢，我也是想直接用其他的工具来接，比如说 c c x， 但是折腾了很长时间，发现问题比较多，也很复杂，所以呢，就自己动手来搞定的一个专门的工具， codex 杠 switch， 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢，就照着我整理的这份 codex 文档，一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch， 跳转到下载页面，根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢，双击打开，我们就以 deepsafe 为例，这里选择 deepsafe， 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k， 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好，点进去呢，就是开放平台，点击 api case， 创建 api k， 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮，这个时候呢，就切换成 deepsafe 模型了，现在呢，需要重启 codex， 记住这里一定要把 codex 关掉，重新启动， 可以看见这里的模型变成了 deepsafe， 输入一条消息试试，如果它有回复说明呢，就接入成功了。 点击红色按钮，也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢，目前支持主流的啊，国产模型也可以自定义模型，每次启动 codex 前呢，把这个工具启动了，就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢，我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程，更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢，做一个案例或者做一个东西之前呢，要先想清楚做什么功能啊，有什么样的风格等等吧，就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词，让他呢先做一个东西出来，然后我们再挑毛病。好了，接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹，直接命名为汉堡店，然后新开一个对话，添加新项目需求呢，就一句话，帮我做一个汉堡店的网页回车 codex， 自己理解，自己拆任务，自己给方案，它还可以自己的生图，因为它接入了目前最好的模型啊， gpt 杠一， mate 二，这个是最好的生图模型，我也没仔细看啊，先让它跑一半问出来再说。 哎，过了一会呢就出来了，但是我发现他的主页呢只有一张图片，这样感觉真的是太干了，餐厅也没有什么特色，我想每天都有一个的特色汉堡啊，以一周七天来循环，让他来修改 主视图，图片改为五张图片轮播，设置每天的特色套餐，每日的优惠套餐以一周为一个单位啊，一周为一个周期。每天的菜单呢，可以点击观看，并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下， codex 是 内置了当下最牛的生图模型，一面之杠二点零模型，比香蕉呢强了不少，改好了来看看效果啊， 这是汉堡店店内环境呢，是必须要有的，然后我输入加入醒目的店内环境图片，分别有，后厨的呃，制作区，冷藏区，前台用餐区，卫生区，冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片，图片看起来是在同一家店。 好的，等会效果还不错。我们新开一个对话，打开计划模式输入，把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思，可以再新开一个对话，问他什么是 next js， 然后使用 codex 内置浏览器，我们点开批注按钮，这样的话，你想改哪里啊？直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零，直接点击这里，价格改为零， 想改哪里呢？都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页，只需要打开 codex， 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话，遇到不会的或者不懂的就去问 codex， 把我们的思路一定要转变过来， 大家有兴趣呢，也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代，我们用 ai 工具呢，最主要的就是用来创作，然后提升自己的效率，让我们成为一个 maker。 好 了，这期视频呢就到这里，下一期我们再继续讲 codex， 大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。
3636跟着阿亮学AI
02:33查看AI文稿AI文稿大家好，之前我已经把 cloud code 二十一级的课程大纲都已经准备好了，但是今天我还是决定把 codex 的 整个分享提到前面来，主要的原因有以下四点。第一个，现在的 ai 编程已经进入了预三家的这种状态， cyber、 open ai 和谷歌，它们三个就是在 ai coding 里面 的第一梯队。这三家的特点各有不同，像 isrolex 下面的 cloud code， 它更像一个非常专业和资深的这种工程师，那么它在整一个工程管理上下文管理，在代码独取，在长任务的处理上面表现的都非常的优秀和出色。 gemina 它的一托于它的一个谷歌全家桶的一个生态，整一个 ai coding 的 上下文管理以及 cloud shell 上面都有很大的 想象空间。像 open ai 就是 code 加 web， 再配合它的 computer use 加自动化，就更像一个完整的工 坐台。三大家都是各有千秋。第二点就是稳定性和风险了，这个对我们国内用户的使用就是非常现实的，前阵子实名验证， k y c 的 验证，一直以来地区的一个限制，对我们用户的使用是有非常大的压力的。那像 codex 目前就会相对比较友好， 只要你有一个稳定的上网环境，基本上都不会碰到风控的问题。而且 chad gpt 就 整个 open ai 的 一个账号体系大家也是比较熟悉了，整体的风控预期就比较的清楚。那么作为一个长系列的一个课程而言， 我更希望的是大家看完学完之后都能够真正的去使用起来。第三个就是它的生产力的向前跨了一大步，现在 codex 背后就有一整套的生产力生态， a p p 五点五承担了复杂的推理和 coding 的 能力，不像这边的 image two 的 模型，甚至已经被业界认为超过了 nano banana pro， 再加上它的 computer use， 可以 看界面，点按钮做界面验证，最后加上它的 cloud top review 还有 automation 自动化，它们连成了一整条的生产力链路。这个是非常吸引我的一个点。 四点呢，是人跟 ai 去写作的一个点，因为 codex 它其实是有四种生态样式。 codex 桌面版它比较适合的是多任务的一个调度 c l i， 它比较适合你本地及时的去改代码 id， 比较适合边改代码边查看边写作的这种状态。报的呢，就比较适合你后台的一个长任务的一个调用，对一人公司或者小团队而言，这种分工其实是比 叫使用的。最后呢，我来讲一下这个系列主要会跟大家交付一些什么内容，主要是会从怎么安装一路讲到一个项目怎么交付，跟我们原来 web coding 二十八天用到 train 是 一样的逻辑。我会从为什么要学它开始，讲到 c a i 的 安装，讲到 agents， md code， skills m c p， computer use， automation codex 等多 agent codex， cloud 最后串成一整套真实的一整公司的工作流，主要是这样的一个学习路线。当然啦， cloud code 的 里面，课间准备的那些能力，我一 依然会附用到 codex 里面，包括项目的记忆、 it 保险、先 plan 后执行、多 session 管理，在 ai coding 里面都是共通的。这个就是我为什么要把 codex 提上来的一个原因。接下去的第一集我就会从 codex 到底解决什么问题开始。 ok， 那 今天就先分享到这里啦，拜拜。
1031刘大雁AI版
01:18查看AI文稿AI文稿我最近又把主力从 codex 换回到了 cloud code， 不是 codex 不好用， codex 现在双倍额度用下来确实更便宜， 而且大部分普通需求他都能做，但是我真的受不了，就是那百分之五的难题，就是你项目里突然遇到一个卡壳的问题，就是扣贷是解决不了那百分之五的问题，你刚开始并没有反应过来，你跟他反复交互， 过了半天一天你才反应过来，我靠，他就是解决不了，这个时候你就发现你时间就浪费了，然后你算上这种浪费的时间，浪费了偷啃他就显得并没有更便宜。 最关键是你遇到这种他反复都解决不了的时候，你会很痛苦，一直人不断的引导他，你去看一下最近改动了些什么，地府上有什么差异，日子上有什么打，怎么去打底， bug 怎么去用，一吐一调是不断的去引导他， 但是他即便是这样子，他有的时候还是很困难才能把这问题解决。但是相同问题我换回 cloud code， 我， 我只要简单引导一下他，大概率能够很快解决。
13柱子美漂
00:46查看AI文稿AI文稿不得不说安装 codex 还是挺麻烦的，现在有了一个原版平替方案，这是一个集合了 codex、 cloud code， gemini 和 open code 的 超记 ai 霸王，要你命三千。 这个 agent 就是 zcode 智谱悄悄搞的，都没怎么宣传，而且作案都还在，更新界面也是高度还原了。 codex 用起来绝对不会陌生，跟 codex 放一起根本分不出来。 进去之后可以一键同步项目， skill mcp 也都可以无损同步，而且模型配置也是幼儿园级的简单，模型也很全，再也不用折腾各种环境了。各种常用插件市场也是一应俱全。一键安装主打就是好钢，用在刀刃上亲测下来，稳定性和操作逻辑都很能打， 底层直接用扣代斯这些的内核， a 阵的能力直接拉满。感兴趣可以去群里交流，我是阿岩，你的危机课代表。
2505微机课代表阿银
00:47查看AI文稿AI文稿刚刚想试一下让 codex 去分析我的广告计划，然后觉得一个下载给他很麻烦，然后我就找了一下，发现子鸟是有开放平台的，然后呢下载它的公测版，可以生成 一个 api， 之后呢，把它丢给 codex， 让 codex 去接管整个店铺后台。那他需要什么数据呢？就让他自己去呃，自己去找， 单单分析广告计划是不够的，我让他结合整个店铺的数据去看，然后包括订单啊，商品卡啊，热销的 skill 啊之类的，还有成交价格什么的。然后刚才他已经操作完浏览器了，拿到他想要的资料，然后我等一下再看看他的分析结果， 可以小小期待一下，就是看看 codex 给出的策略能跑得怎么样，然后我们一周以后看一下结果。
2474狮子狗辛巴
