全网喊他抄袭中国模型,真相到底是什么?事情是这样的,五月二十八号凌晨, ansrup 开发布了 cloud ops, 四点八,号称地表最强。同一天,他们还官宣完成六百五十亿美元融资,估值九千六百五十亿,第一次超过 openai 风光吧。结果模型一上线,有人用 api 问他你是谁?他张口就说,我是通一千问。再问一次,他又说自己是 deep sea。 全网瞬间炸了,最强美国模型,自称中国模型?这不就是抄袭实锤吗?别急着下结论,接下来几分钟,我带你看懂一件事儿, ai 自称是谁,到底能不能证明他抄了谁? 指控来的又快又猛,有人立刻翻出 antarabic 三个月前的旧账,当时他们发了篇正式报告,点名 deep seek、 月之暗面、 minimax 三家中国公司,说他们争流窃取了 cloud 的 能力,还呼吁美国政府加大对中国 ai 的 芯片封锁。现在好了,自家最强模型,张口就认 deep seek 当祖宗, 这波双标属实有点尴尬,评论区一片狂欢,这不就是他自己说的吗?偷家偷到自报家门了,听起来证据确凿对吧?模型自己承认的还能有假?可问题恰恰出在这,你真的以为 ai 知道自己是谁吗? 这是今天最反直觉的一点,大模型其实根本不知道自己叫什么,为什么?因为模型的名字是训练结束之后才贴上去的标签。训练的时候,他读了大半个互联网,可这堆文本里没有一句话告诉他,你叫 cloud opus。 四点八, 就像你把全人类的知识喂给一个婴儿,却从来没告诉过他名字。他长大后什么都懂,唯独不知道自己叫啥。那他被问到你是谁怎么办?只能猜,而他猜的依据就是训练数据里出现最多的那些名字。 中文互联网上我是通一千问我是 deep sea。 这种自我介绍铺天盖地,模型读多了,一被问身份就顺嘴吐露出来,这叫身份混淆,它不是抄袭的证据,它是大模型的通病。 不信看几个例子。 gpt 四刚发布那会儿,你问他是谁,他说自己是 gpt 三, deepseid 的 r 一 模型也一度张口自称是 openai 的 gpt 四。 你看这跟国籍没关系,美国模型认中国的,中国模型认美国的,大家半斤八两。有篇论文专门测了这件事,跑了二十七个主流大模型,结果发现超过四分之一、百分之二十五点九三都有身份混淆。 更关键的是,研究者做了输出比对,确认这些混淆来自模型的幻觉,不是复制粘贴别人的模型。说白了,模型自称是谁,学术上早有定论,那是他在瞎蒙,不是他在招供。所以拿自称 deepsea 当抄袭铁证,从一开始就站不住脚。 这里还有个更有意思的细节,还记得吗?翻车的是 api 测试,可很多人在官网 cloud ai 上问模型,答得清清楚楚,我是 cloud, 同一个模型,怎么两副面孔? 秘密在一个叫系统提示词 system prompt 的 东西,官网会在你每次提问前偷偷塞一句话给模型,你是 cloud, 由 antropic 制造。有了这张小抄,他当然答得对,可你直接调 api, 这张小抄就没了。他立刻打回原形开始瞎猜。 有人在 open router 上做了对照实验,走亚马逊云的接口没小抄,模型张口就自称 q n, 走官方接口有小抄立马正常。看明白了吗?所谓蒸馏铁证,不过是有没有人提前告诉他名字的区别。 我们回到那记双标和原标 anstopic 当初那篇报告说的议政词言,蒸馏是窃取,是攻击,得用法律和封锁来管。可你要知道,蒸馏这个技术本身是完全合法,行业通用的, 连前沿大厂自己都在用蒸馏把大模型压成又小又便宜的版本给用户。所以这事最讽刺的地方在于,当初拿蒸馏当大棒打人的,如今被同样的逻辑反僵一军。但我得说句公道话, 真要判断一个模型有没有蒸馏,另一个得去比对他们的输出行为,而不是听他自报家门。拿自称当证据打回去,爽是爽,可这跟当初那些瞎指控犯的是同一个错。 所以今天这堂课,我希望你记住一件事,下次再刷到这种标题,某某 ai 自称是 x x 实锤抄袭,你心里得先打个问号, ai 自称是谁,只说明两件事, 他训练数据里那个名字出现的多,或者有没有人提前给他递了小抄,他证明不了抄袭,也证明不了清白。真正的判断,要看模型的实际能力、训练方法、输出行为这些硬东西,一句口误就当铁证,那不叫看穿真相,那叫被人牵着鼻子走。 ai 连自己是谁都没搞清楚,我们倒先吵翻了天。说到底,被带节奏的从来不是模型,是急着站队的,我们下次再看到实锤两个字,先深呼吸再划走,我们下期见!
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今天这期视频以 deepsafe 为例,因为收到群友以及评论区的反馈,说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后,模型方面还是存在一些问题,比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro, 但是实际上返回的是 flash 模型, 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案,那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件,具体的下载方案呢,你可以在我的抖音群内找到,或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号,我们以 deepsafe 为例,点击这个 deepsafe, 然后我们往下滑, 在 api k 这里我们填入密钥名称,这里随便填,我们点一个测试吧请求地址,它是默认填写的,如果说官方有要求的话,以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择,如果说官方准备好的话,我们直接点这个获取模型列表就可以了,如果发现获取不了,那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro, 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以,要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro, 默认是这个是最高级的,然后这个是中级,这个是低级, 以此类推,把这个选择最高级的模型,这个次一等,这个再次一级,这个名称要注意看一下,因为后面我们是要一一对应的,比如说这个模型的话,它是 deepsea v 四 pro, 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的,我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能,点击左上角的设置,点击路由,点击本地路由,点击路由总开关,勾选 cloud 这个服务地址,需要记住我们后面会用到,那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端,点击左上角三条横杠,点击 developer, 点击 configure party inference, 进入 connection, 我 们点击右上角新建一个模型,比如是 deepsafe 测试用,点击 confirm, 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址,我们粘贴一下,然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑,在 model list 这里我们点击添加,我们在这里填写 cloud o p u s, 注意都是小写,如果支持一照上下文的话,我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型,那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型,那你就继续点击添加,如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启,打开 cc switch, 点击启动。然后我们问一下你好, 测试模型发现可以使用,那我们就解决了这个问题了。好了,希望能帮助大家,祝大家用的愉快。

windows 和 mac 用户今天刚更新 cloud 的 桌面端的,你们是不是也谈了这个报错显示模型直接失效,第三方 a p i 连不上呢?不用担心,我已经找到解决方案了,只需要改一个参数就可以解决。先打开你们的 configure free party inference, 然后将你对应的那个模型 id 改成 cloudsonnet 四杠六或者靠的 opps 四杠七就行。目前比较好的解决方案就是这样的,你想继续使用的话,就把它改成靠的厂商的那些模型名字,也不影响使用, 也是可以正常用的。其他的 base, u, r, l 和 api key 不 用改,改完之后保存在本地,然后就可以正常的连接了。 测试完之后是可以正常访问的。虽然他的模型选择显示的不是以对应厂商的那个模型的名字,但不影响使用。

今天收到很多群友以及评论区的反馈,更新了 cloud code 之后发现无论是 deep sec 还是其他第三方模型都没有办法使用。如果说你遇到了这个问题,可以按照我说的来做,尝试解决下这个问题。我们点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure party inference, 在 connection 这个界面往下划,我们找到 model list。 在 模型清单中呢,不管是什么模型,我们都改成 os 默认模型,比如 cloud o p u s 四点七,然后我们点击 apply locally 等待重启,重启之后他就可以继续使用了。虽然说这块的模型名字和原来不一样,变成了 cloud code o p u s 这里的模型,但是实际上跑的还是单方模型,可以正常的去执行任务了。希望我的方法能给大家解决一些问题。今天就到这里了,希望大家用的愉快。

靠子桌面端更新以后,大家的 api 是 不是都接不上了?别怕,我已经找到解决方案了,而且是终极的解决方案。而今天我发了一个视频,是说直接把模型 id 改成靠的官方的模型 名称就可以用了。用是可以用,但是问题是你切到的那个模型只能看到靠的官方的模型名称,最重要的是 bigc, 它会自动把那个模型降级成 flash, 用不了 pro 就 很难受。然后我研究了很久, 总算被我搞出来了,我干脆把我这个方法做成了一个小工具,而且我已经验证成功了,在我的设备上使用是没问题的。呃,就 因为大家的设备的版本跟型号都不一样,可能要大家去试一下,要是有 bug 的 话可以给我反馈,我去修一下。然后 我这个工具还可以一次性接入最多八个的第三方厂商的模型,不管你用的是哪个国产模型都可以,然后模型的名称也是可以正常显示的。然后大家接下来看我的演示吧,带大家教一下大家怎么使用我这个工具。

今天很多朋友们更新可浪的客户端到最新版后呢,大家都报这个错了, dipc 或者其他任何第三方模型在模型列表中也不显示了。其实呢,用一个很闲的方法可以解决,但是我有种不祥的预感,不知道下个版本直接是不是会这个办法也用不了了, 所以朋友们要用第三方模型,新版本出来后呢,不要着急更新啊,如果你已经更新了,也出现了上面的这种问题,那 现在呢,跟着我的视频往下走,很简单就能解决。我们点击这个 developer 按钮,然后呢,点击这个 configure third party 按钮,定位到模型列表这里,无论我们是什么模型 id, 我 们呢全部改成 astropic 的 这种形态,其他地方呢,不做任何修改,当然你也可以填四杠七,这都没问题,只要是 astropic 了,显示的是 solid 和 opus, 现在我们执行任务就正常了。

我们可拉的桌面端升级到最新版本后啊,第三方模型就加载不出来了,还会爆出这种错误,上上条视频呢,我说在模型 id 前加个可拉的前缀就可用了,但后来我发现哦,它默认且只能调用 deepsea v 四 flash, 那 这样一来呢, deepsea v 四 pro 我 们就没法用了。 这条视频呢,给朋友们分享一个最简单粗暴的解决方法哦,快的话五分钟就可以解决。我花了五分钟啊,让 codex 给我写了一个很轻的项目,现在啊,我只需要进入项目目录执行这条命令,那项目呢,就会在我电脑的本地启动啊,看它启动成功了。 那朋友们,这个项目啊,其实随便哪个工具都可以实现。我是给 cortex 说了这段话,然后他就帮我实现了。那朋友们如果想自己做这个项目,也可以用我这段话,当然也可以自己描述啊,反正都是大白话。等他开发结束呢,我们复制他给我们给出的命令,在终端中运行,让项目在本地跑起来就可以了。那 接下来呢,我们验证一下,我们现在打开卡拉的桌面端,那模型这里呢,我选择 v 四 pro 一 兆,这个呢,是我当前 deepsea 的 talk 用量,现在我给他选择一个我的测试项目,给他稍微大一点的工作量吧,走你。然后呢,我们顺手可以看看配置页面发生了什么变化,我现在打开配置页看 getaway bios u r l 这里变了啊,上面这里呢,现在用的不是我们以前默认的那个了,而是它直接帮我们创建了一个 proxy。 现在我们再回过来看 deepsafe 操作的消耗,看 pro 消耗了五毛六,这样就起活了。

今天这期视频的目标只有一个,就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了, 话不多说,我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种,第一种就是官方文档里面写到的,使用原生的安装方式进行安装,针对不同的系统对应的指令,比如这里的 c m d, 复制一下这里的指令,在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d, 这里就会弹出命令提示符,点击打开,打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去,回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样,会直接抱怨一个这样的错误,那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装, 所以在这里我更推荐另外一种方式,就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境,第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方,选择你当前的系统,选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了,非常的简单,只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功,我们还是可以打开刚刚的终端,我们输入一个 note 杠 b 回车,当这里显示他的版本号的时候,就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code, 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载,安装完成之后就会有这样的一个提示,接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令,在这个地方选择信任当前文件夹, 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候,它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心,接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch, 你只要进入了它的官网,点击下载最新版本,将其下载安装即可。下载完之后,你打开的页面就是这个样子的,比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了,那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t, 又想体验最新的模型的效果,你可以选择注册一个摩达社区的账号, 进入到这里的模型库,这里就会显示当前最新的国产的开源大模型,包括 deepsea face, 小 米的模型,千万的模型。这里我们就以 v 四为例子, 我们选择好对应的模型,进入之后呢,点击这里的查看代码页,这里有几个比较关键的参数可以记一下,一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model, 我 们打开 cc switch, 点击右上角的加号进行配置,然后选择这里的 model scope, 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型,这里主模型默认还是 gm, 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下,这里的模型全部替换。点击添加之后,我们再点击这里的启动,启动之后我们重新启动一个终端,再输入 cloud, 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了,我们简单问一个问题,当他能成功回答的时候,那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容,后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助,记得点赞、关注、收藏,我们下期视频再见!拜拜!

cloud 在 code 更新后或新下载出现无法使用 deepsea 模型,可以这么解决。左上角找到 developer configure third party gateway 找到模型配置,在模型前面加上 cloud, 点击应用重启 cloud 模型出现了,问下是什么模型恢复使用了。


大家好啊,那我是老王啊,评论区好多人问啊,国内是不是不能用 cloud 啊?这个问题不能简单的回答,是能还是不能,首先要分清三件事啊,这个 cloud 还有 cloud code, 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊,就大家所说的 cloud, 它是个有官方网页版,还有官方 a p i 是官方服务啊,但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊,所以说直接使用啊,是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊,四啊,点七是最新的,但是 cloud code 它其实是一个工具,还有 cloud code, 它是在你电脑终端的 呃,一个软件更像一个车,就是一个车壳儿,但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型,就是我们说的发动机啊,就说 cloud code 其实是在国内是可以用的,可以接入啊,同的模型,就如果说你接入这个 cloud 模型 啊,肯定是有一定门槛,但是你却可以接入其他的模型,就 mini max 啊, sick 还有这个 kimi 啊,江问这些啊,都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊,国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务, 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊,不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊,关键看你背后是用什么模型,大家明白了吗?啊?

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用,好多朋友不会用啊,这个 c c switch 大家入悉一下,首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch, 把 c c switch 下载下来,对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了,安装下一步就可以, 我现在是安装完的之后的效果,第一次进入是这样,要进入这个 c c switch 的 设置,在设置里面呢,如果你没有安装 cloudbox 呢?你要把这个 应用这个插件可以点,把这个跳过,初次安装这个一定要点开,这个非常有用,好多朋友因为他没有格式的账号,所以每次要登录时候需要登录账号,这个跳过了,只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面,比如说像我的这个,我其实用的 dipstick 和这个 gim, 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊,太贵了,大家可以直接点加号加号,比如说你要有一下,比如说你用小米的这个 mini 吧,小米这个 mini 呢?你去把这个 key 添加这里面把,这个一般都不会用。改啊,如果你是 tiktok 的 话,你要去搜索一下 tiktok, 在这里面补充一下,有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay, 这里以小米为例,他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称,但是 c c switch 这个作者呢?他说他自己忘写了,他写的是这个,这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下,复制之后把这个放到这里改一下, 改下之后再把你的 api 复制里面,这才是对的。之前有朋友是写错了,他默认是有问题的,这个一定要看一下,把你的模型需要用的模型改一下,一般都是小写啊,很少有大写的。这个大家自己添一下,点击添加就过来了。 过来之后呢,想像我这样的点试这个余额,这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额,呃,使用用量查询,官方把这个设为零, 你刷新一下,像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢?它是我 tiktok plan 吗?我是用 tiktok plan 就 不一样,这个也是在这地方配置前用量查询就可以了,其他的注意的事项没有,因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾,这个好像有点有一点点问题,我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置,就这个 clod, 再用这个配置就可以了,其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标,点击之后呢,你就可以直接在这里面去安装 skill, 非常方便啊。比如说你想找一个 skill, 那 点击这个发行技能啊,要保持你的网络通畅啊,你的网络要好, 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样,它这个 skill 里面有个 top 上总结上的,在仓库,但是有一些特殊的,比如说我安装的我安装的 canvas 赛,这个 canvas 赛其实没有,你就要去他的网站上,他教你怎么去安装,你就搜索安装,按照他的方法就可以了, 其他的大部分都能搜到,如果搜不到的,很可能他改了名了。这个不要着急,你就去那个 github 上去搜索一下,是这样,你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊,发现技能就可以直接点击安装,这就安装出来了。这个比较方便,我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

大家好,针对最近 cloud 桌面端更新不能正常使用其他模型, 解决办法是先把 cloud 桌面端给退出来,后台也一样给退出来。接着在此电脑打开电脑属性或者搜索编辑环境变量,找到高级系统设置,然后点击环境变量,在用户变量里新建变量名为 load, 变量值为 production, 然后一直确定,确定确定就 ok 了。 然后重新打开 color 桌面端,可以正常使用了。

哈喽啊各位精神股东,你们是不是也碰到这个报错的问题,那现在给一个方案,就现在我已经是能够正常的跑起来,而且模型他自己自认为是 sonnet 四的模型,我直接给大家看设置啊,大家自己处理,先打开 c switch, 通过设置点进来,然后点击这里,把这里两个开关都打开,把这个开关也打开,然后复制,把这个复制到替换掉这个 u r l, 然后 api key 你 随便填,我这里填的 test, 随便填都可以的。然后下面这里啊 model list, 把这两个填上,勾选上来,然后运行就可以了。运行之后呢啊他就能够正常的访问, 而且啊客户的这里虽然还是会弹这个啊,不能到达,但是其实他能够正常使用,试一下 好了,看到可以正常返回的。好了,这个就是为了解决有些朋友想用 dipstick 的 国产大模型,想用 v 四 pro, 不 能解决,你只需要在 啊 cc switch 设置里面把模型替换成 dipstick v 四 pro 或者 dipstick v 四的 plus 就 可以了。希望对你有帮助,如果有帮助的话, 有请你一键相连,我同时也在做 cloud code 插件说明系列,也希望你的支持。好了, see you next time。

这个视频呢,记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程,主要有这个四个步骤啊,这先安装 node, 然后安装 git, 再安装 cc switch, 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊,我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装,那我呢是 windows, 所以 就下载 windows 版本 啊,这里我已经有了,我就不下了,等装好以后啊,安装过程是比较简,比较简单,然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢?我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊, v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境, 然后呢是根据这个,也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊,下载好以后我们安装,安装好以后,我们点开这个 git bash, 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision, 然后有一这个反馈这个版本号的话,就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令,命令窗口里面去安装这三条命令,这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好,这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了,然后在这里我们输入 cloud, 然后这个界面出来,就说明已经已经安装成功了。好,接下去就是安装这个 cc switch, 我 们点击到这个网站,然后拉到最后面有一个叫 release 点过来,我们看到这个最新版本,然后也是拉到最后面,然后就是选择我们的 windows 操作这个版本, 把它下载下来,然后再进行进行安装。装好以后呢,我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型,那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案, 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口,然后输入这个 cloud, 然后这里输入一个 hello 吧,然后 那这里就会反馈啊,已经说明已经连上了,已经成功了。那么我这里问他一下啊,你是什么模型? 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好,接下去我就是再尝试一下,在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型,因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的,所以我们这里选到 deepsea, 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key, 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的,那么我们需要点到这个,嗯,官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来, 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro, 那 这样的话就是配置好了,那我们再测试一下,进入到这个命令窗口, 然后你看到看,大家看到这这里面它底下这个模型,它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型,然后我我也是给它进行一个测试,然后这样通的。

如果你的 cloud 用不了,可以接入 deep sync。 v 四,用很低的预算解锁一百万上下文,加 max 思考等级。第一步,安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具,专门解决 cloud code 切换模型的问题,一键将供应商导入应用, 一键在不同的供应商之间进行切换,内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步,买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网,进 a p i 开放平台,网页版聊天是免费的, 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan, 纯粹用多少花多少,对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折, 每百万头肯缓存,命中输入零点零二五元,未命中三元,输出六元,这个价格到五月三十一号截止。点充值,选金额和支付方式,建议先小额试一笔,用完再补 付款完进左边 api keys 点创建,随便起个名字,把生成的密钥复制下来。注意,这个密钥只在创建那一刻能看到, 关掉就再也看不见了,丢了只能重建。打开 c c switch, 点 cloud 图标,添加预设供应商,选 deepsafe, 把刚才的 key 填进去,默认模型写 deepsafe vs pro, 然后添加后缀,这个后缀是官方公告里指定的,加了才会起用。一百万上下文 填完点添加,列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮,验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code, 输入 model, 启动的就是 v 四 pro, 加一百万上下文,输 context, 验证一下,确实是一百万 tokens, 默默认思考等级是 medium, 敲 effort 加空格会列出所有可选档位,填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。

cloud desktop 升级之后无法使用国产模型了,一步破解?朋友们,最近是不是有不少人跟我一样,把 cloud desktop 升级到幺点六六零八点二版本后,出现了错误提示,点开提示,详情 显示目前只支持使用 antarctic 的 模型,这可太闹心了。别着急,今天教你们一步破解,继续用咱们的国产模型。其实这个限制的关键是新版本对模型 id 的 较严了,咱们只需要换个马甲就行。 先复制 cloudsonnet 四点五的模型名称,打开 cloud desktop 的 设置,找到模型管理那栏,把之前配置的国产模型名称改成 cloudsonnet 四点五,对,就是把原来的国产模型 id 换成官方允许的这个名字。 但注意哦,北瑟尔还保持原来的国产模型地址。改完之后重启 cloud desktop, 你 会发现错误提示消失了,输入信息测试一下模型能正常回复, 而且实际用的还是咱们的国产模型,是不是很巧妙?如果觉得有帮助请点赞关注,还有其他好用的小技巧,评论区一起聊聊呀!

我敢说,百分之九十九的人刚刚安装好的 call 扣,第一步就做错了。就是很多人会着急让 call 扣直接开始干活,然后会发现,哎,为什么好像有些时候还挺难用的呢? 但实际上并不是说模型不会做,而是他根本不知道你的规则。 ok? 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一,用 ai 和 web 扣领提升自己的生活和工作效率。 我建议安装好 cloud 后的呢,第一步不要着急让他直接开始写,而是把 cloud md 配置好。你把规则讲的越清楚,他在后面才会更懂,你也不太容易反攻, 就很多时候很多重复的工作啊,其实问题都差不多,就要么是你讲太多,要么是你改太多,要么就是你每次都会觉得他风风格都不太稳定,对吧? 你本来只想让他改一个点,他却顺手改了一大片。你本来想让他按照项目的习惯来,他却给你一套看起来通用但正确的,但是又不太符合你要求的一些答案。 这些问题的背后,很多时候不是说模型不行,而是你没有把这个默认的规则交给他。那怎么样才能让他按照你的默认规则来呢?也就是很重要的一个点就是 cloud md。 什么是 cloud md 呢?你可以把它理解为 cloud code 的 一个默认的规则文件写进去之后呢,它不是一个一次性的聊天备注,而是 cloud 开工前就会先读的一个写作的边界。所以说它的真正的价值不是说 多一个文件,而是你终于不用每次再重新去解释。同样的话,一次写好之后就后面会默认去生效。 但这里面还有一个很关键的点啊,就是很多人一上来就在想,我要往 cloud md 里面去写什么,其实第一步不应该想怎么写,而是先想, 呃它有哪些层级?就是正常 cloud md 会有一个全局的层级,一个是项目的层级,也就是通用层和项目层。通用层就是写,写到你在每个项目都不会变的一些长期的习惯和规则。项目层就是写,写到你在每个项目这个仓库它独有的一些规则, 你把这两层分清楚之后,后面写起来才不会乱。 ok, 大家可能会问,哎,那你应该怎么写呢?对吧?通用层应该写什么?呃,像我自己的话,一般会有一些语言的规范、安全红线、工作流程和用户偏好。 我可以给大家看一下我整体的一个配置的一个情况,就比如说语言会要求他用中文跟我沟通,但是代码还是用英文,然后会有一些安全红线的问题, 不要去提交一些我自己的一些 api, key 啊,或者一些密钥。工作流程呢?就是一定要强调, 呃,完成报告之后,然后有报错就得报错。然后且修 bug 之前需要先写一些失败的测试用力,包括说代码标准不能够写得太大,如果写得过多大过长,如果后面要修改,那包括一些用户偏好的一些问题, 包括说其实像我的 cloud md 和我的 codex 所用的 agent md 其实完全是一样的,也就是我在切不同模型之间,它实际上的效果也是很不错的。然后面还会有一些上下文管理的一些问题, 所以说你会发现这些都不是某个项目特有的一些细节,而是我希望 cloud 在 任何项目里面都默认遵守的一些写作习惯,所以说如果在这种我在哪都一样的这样的一些规则,就应该写到通用层里面, ok, 那 项目城里面应该写什么呢?就比如说拿我先 free talk 这个剪辑视频的项目来说,项目城最应该典型的就是,哎,比如说每一层级你的唯一的入口, 你的输入输出怎么放,你的内容生产怎么交接,包括你的一些发布和一些安全的规则,其实这些规则离开这个项目其实就不一定成立了,但是如果只是在这个项目在成立的规则,那就应该写在项目城里面, ok, 如果你也想要开始配,我建议大家理解完这三层的东西之后,然后就够用了。然后如果怎么配置呢?其实很简单,一是我呃在视频后面会分享到相关的一些配置到呃我的粉丝群里面, 然后如果大家呃不感兴趣,也可以去搜索一些,比如说像 tiktok 上面一些高新的一些配置,比如说像 everything cloud code 啊,然后把你这种当做下来的一些规则文件发给 cloud code, 然后它可以根据你的通用层和项目层帮你去抄一份属于你自己的 cloud md。 但是呢,呃,你可以在后面跟它按照你的一些项目细节去补充 啊。写完之后他会有什么变化呢?就最直接的变化,不是说他会马上帮你把这个页面做的好看,或者说帮你把这个项目做的很很厉害,对吧?而是说他会让你的写作更顺,也就是写之前你可能反复在解释,然后他可能会给你一些泛泛的建议。 写之后呢,他会更更容易按照你的项目节奏直接去开干,以及按照你定义好的边界和风格来做,所以他 不会变得完美,他会更像一个更懂你的一个项目的写作者。所以说,总结下来, cloud md 的 本质就是把你反复叮嘱 cloud 的 话一次性写清楚,先分先分成,再定规则,再让 cloud 干活, 然后他才会越来越懂你。 ok, 我是 fred, 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流里面,我们下期再见。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型,你还可以使用各种国产大模型,比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型,或是 kimi mini maxi 都可以使用,这样的话一个是额度更多,再一个就是更便宜。今天是一期教程,视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe, 以及如何切换模型。 拢共分四步,第一步,安装 cloud code, 第二步,获取 deepstack 的 a p i。 第三步,安装 c c switch。 第四步,在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud, 我 们打开 cloud code docs 这个网站, 你会看到有很多安装方式,有终端的,终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的, 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew, 因为它比较方便省事,一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里,然后点击回车,大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网, 点 api 开放平台,你可以用手机号注册,你也可以用谷歌邮箱登录,我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后,我们点左边这一栏的 api keys, 然后点 create new api key, 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后,大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里,因为它这个只显示一次,如果你这次不复制的话,你就得删了。重新创建了,我们点复制之后,再在 top up 里面去充值,那你可以先充十块钱的, 这里有两种支付方式,你选一种就行,然后这个 building 呢,就是你可以看账单,你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后,我们来到第三步安装 cc switch, 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目,然后我们往下滑,滑到这个下载安装,那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法,也是 homebrew 安装,直接把这条命令复制到你的终端,也是大概等个五六分钟,它就安装好了。安装好以后,它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标,我们点进来以后进去配置一下,我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex, 也可以 转换一下模型, java 也可以, open code, open cloud 都可以,那我们选择 cloud, 然后点右上角的加号, 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商,有一些预设的供应商,这里面包括很多国产的模型啊,比如说 kimi 呀, mini max 啊,还有 deepsea, 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里,我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后,我们再往下滑,有一个模型映射, 那现在这个主模型还是 v 三点二,但实际上它已经更新了嘛,所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀,我们都写成 v 四的 flash, opus 就是 对应最高级别的模型,我们改成 deepsea v 四 pro 之后,我们就配置好了。然后我们往上滑,滑到请求地址,旁边有一个管理与测速,我们点一下,看看现在有没有连接成功,点进来以后点这个蓝色的按钮测速,你看到有显示绿色的时间,那这个就是没问题的。那这样呢?我们就已经配置好 deep sec 了, 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用,然后你打开终端,输入 cloud code, 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话,你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型,他就会回复你,我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里,让我们下期视频再见,拜拜。 mua。 拜拜。