go 优化的四大服务商类型就是你有没有一种感觉就是满大街几乎都在称是 go 的服务商,哎,嘴上基本说的都一样,但实际你找他们做下来,效果基本上差距非常大。 这段时间呢,我做了一个行业的调研,发现了一个特别有意思的规律啊,就是同样叫 gu, 但不同公司的基因完全不同,就基因不同,玩法就不一样,然后最后能帮你做到什么程度 也完全不一样。所以今天呢,咱们不聊概念,只聊一件特别实在的事,就是你打算在花钱做 gu 之前,一定要搞清楚一件事,就是你找的这家公司到底属于什么类型。 把市面上机油的服务商类型呢给重新梳理了一下,分为四大类,十六种打法。然后听完以后,你至少能判断出两件事,第一,你现在接触的这家公司属于什么类型?第二,他最擅 什么,他最做不了什么,他符不符合你的要求?首先,第一类叫流量收割型,就这类公司啊,最明显的特征就是快,什么快?获客快,变现快,让你看到的效果 也快。那具体有两种打法,第一种就是 seo 转型派,也就是从这类公司呢,以前是做搜索优化引擎的关键词排名,内容堆砌,外联建设,这套基本上玩了十几年了, 现在看到 gu 的机会,转身就说,哎,我也能做。说实话,他们转型的速度确实挺快,毕竟 su 和 gu 基本上都是靠内容吃饭,套路相似,而且客户也是最容易接触他们的。 但是这个问题在哪?我有一个粉丝就跟我吐槽,他说,哎,我找了一家 seo 公司做 gu, 对方给他干的事呢,就是疯狂的堆砌关键词,把官网的产品页呢塞满了关键词,然后扔到十几个平台上去,结果你猜怎么着?三个月下来,品牌在 ai 里边的奇迹率确实 是多了,但全是垃圾内容, ai 不仅没有推荐,反而开始降权。为啥?因为 su 那套在 gu 时代是行不通的,所以 su 看的是关键词的密度,外联的数量, 但是 gu 看的是内容的质量, ai 的信任度,第三方的背书,这是两码事。所以 su 转型过来呢,它最大的优势就是客户多,然后套路相对也熟,但是短板和方法论呢,基本还停留在上一个时代。所以你记住一个数据,目前市面上百分之七十的 su 公司呢,都在转型做 gu, 但真正能做好的 不超过百分之二十。然后呢,这类公司呢,基本上也是在三幺五之后,相对都慢慢开始做转型了。然后第二种打法呢,就是叫竞价投放派。这类公司呢,以前是投广告的,就是百度竞价 信息流,然后短视频,就是什么花钱买流量的事,他们都干,他们跟你聊 gu, 张口就是你现在的 ai 搜索里边没有出现你,你每天在丢多少客户不得了, 算账算的特别细,你少了多少线索,你多了多少订单账,算的你心里就特别痒。但是 gu 本质上他是种树,不是打广告,广告是你花钱就有,不花钱就没有。 gu 是你认真做了,内容口碑,数据 一点点积累起来,那么效果就会越来越稳。但是投放派的逻辑啊,就是花钱立刻能见效,当然你追求短期这种是没有问题的,那按照这种 思路做机油,可能钱花了也看到了,立刻排名上涨,但是对长线的品牌建设没有啥好。所以 以上两种打法呢,总结一句话,叫流量收割型的,是见效最快的,但是最短是原来 su 转型过来的呢,可能会让你被 ai 降权,然后投放派可能会让你花冤枉钱。然后第二类呢,叫基础建设,打底型。这里边有两种玩法,然后这类公司的核心逻辑就是先把你自己的事 先给捋清楚,收拾干净了。第一种打法叫建战服务派,就这类公司,以前是帮客户做做官网,做小程序,做落地页,然后有一天客户问,哎,你能不能帮我出现在 ai 回答里,于是基本就顺势切到一 gu 的赛道了。那么他们天然有个优势,手上有你的官网的后台,可以直接改内容, 调结构,放品牌信息。而 gu 的第一步确实是先把自己家的官网的产品页啊,品牌介绍页啊,服务能力啊给他说清楚,所以让 ai 有东西可抓。但问题呢,也比较明显,就是 会做网页不代表着懂 ai 算法,能搭网站,不代表着能给你做 gu 的全局规划。所以我见过最典型的案例就是有个装饰公司找建站公司做了个漂亮的网站,顺带着也做了个 gu, 结果 内容倒是发了。 ai 回答里边确实也提到了这个公司,但全是说这个公司成立于哪年,有什么专利这种比较死的信息。有没有解决方案呢?没有客户的案例, 没有第三方评价,所以 ai 一搜,全部是那种企业的黄页,跟他没有什么区别。所以建站派呢,相对来说能帮你打个地基,但是光有地基他是盖不了楼的。然后第二类呢,就是公关的媒体派,就这类公司干的事本质是一样,就是帮你在别人的嘴里建立口碑。 以前做媒体关系,做榜单曝光,做公众号的运营,现在做 gu, 逻辑呢,一脉相承以前,现在帮你让 ai 看到这个方向其实特别关键。为啥?因为 ai 回答问题的时候不止看品牌自己说什么,更要看第三方怎么评价。所以研究显示啊, ai 搜索对权威员的引用权重比 传统搜索高出百分之四十以上,但是里边有个大坑啊,就是容易把 gu 做成发稿套餐,就是我见过特别多的那种大公司啊,花钱做了几十遍那种软文,标题是某某公司受邀参加某某大会,某某品牌在获得 和行业认可,发完以后可能就石沉大海了,因为连 ai 都懒得引用你啊。所以这类内容别说 ai 了,人看完都想划走。所以啊,总结一句话,就基建打底型的,他能帮你把自己的事梳理清楚,但是收拾清楚以后能不能推荐你,那是另外一套功夫。 但是公关媒体派现在这种打法确实是非常有效的,只是说相对的投入成本比较高。 然后第四大类,技术驱动性,就这类公司的核心逻辑就是跟着趋势跑,跟着 ai 化。然后这里边有两种打法,第一种叫 ai 原生态,就它既不是 su 的转型,也不是建战的,而是 ai 时代 就土生土长出来的,他们的核心就一个字,快。 ai 模型更新了,他们第一个知道搜索规则调整了,他们第一个能感知各种平台的偏好在变,他们第一个就猜准 gu 不像 su 有固定的公式,他是动态的,就今天管用的方法,第三个月以后可能就过时了。所以 ai 原生公司最大的价值就是帮你 跟得上时代变化。但是他们的短板非常明显,就是客户积累确实不够,销售团队刚刚在搭,交付流程也在跑,所以这类公司确实有真正懂行的,但是也有不少追风口的,这个你要仔细的甄别一下,如果能找到 ai 的原生派,其实对你 短期效果是非常好的,我说的短期是未来一到两年的这样的机油的优化效果是非常好。然后第二种打法呢,就是工具的数据派,就这类公司做事基本分为两种,一种是监测工具,就帮你看品牌在 ai 平台被提及了多少次,然后排第几,然后竞品呢,比你多多少。然后另外一个就是批量工具,就帮你 一键生成文章,然后搞批量分发的各个平台。这种工具啊,现在涨的速度是最猛,工具做好了能搞代理,能搞加盟,一套系统卖给一百多个城市,听起来一套系统能无限的去卖,但是如果你想买工具,你要符合两个条件,首先第一个你去看一看你的行业,目前在 机油这个业务卷不卷。第二个就是现在属于窗口期工具类,还能帮你解决一部分问题,但是你要想明白一件事,你用工具去对抗人家做代运营和做托管的能不能做到?所以你要符合以上我说的两个条件,可以去买工具来解决一部分问题。然后第四类也是最重要的, 就是行业深耕型,我个人认为啊,这是最有潜力的,也是被低估的类型。首先第一种打法最重要就是垂直行业派,医疗、教育、法律、房产或者本地生活,或者 b to b 的服务。就这些领域有很多老玩家,他们不一定最懂 ai, 但他最 懂你的客户,他最懂你的行业,也最懂你的生意,就 g u 到头来不是一套通用打法。医疗你可能不能乱写疗效法律,你可能不能乱承诺,结果 b to b, 你搞定的是整条产业链的人,所以本地生活你是要把北京 朝阳这种地域词给他做透。就这些行业的知识,不是懂 ai 就能搞定的。懂技术不一定懂行业。我前一段时间认识了一个做医疗行业的 gu 的团队,他们的核心竞争力根本就不是什么 ai 算法,他们就是一群在医疗行业做新媒体做了好长时间,他们懂 技术,他们懂新媒体的宣传,他们也懂这个行业,所以他知道什么内容,能写什么内容,不能说什么话题, ai 最喜欢引用什么样的话题,反而会引发监管,所以这种沉淀基本上外行抢不走。所以垂直行业派他只要补上 ai 的这个技术层,他就能形成非常高的。 只不过这个机油的窗口期目前是什么行业都能做,还没有真正垂直到某一个行业。所以如果你遇到垂直到你的这个行业的机油的业务或者服务上,那么你可以重点考虑最后一个类型,就是口碑的积累派。这种公司啊,就是 纯技术派,不追风口,不吵概念,就干一件事,我就帮你一点一点的在第三方渠道建立信任度,媒体关系呀,行业评测呀,客户案例呀,专业论坛呀,这些事又慢又累,但是 积累起来威力巨大。前一段时间有一个做 b to b 软件的粉丝跟我分享,他找了一家口碑相对不错的公司合作,呃,大概现在干了半年,然后在两个专业的论坛做了三次问答维护,但就这点积累,让他发现有一个意思的现象,就当 目标客户在问 ai 的时候,说这个品牌怎么样的时候, ai 引用的全是他积累的这些第三方内容,既权威又有信任倍数。 流量型,大量投稿的那种,用几个月做出来的量,其实口碑型的可能他要用一年才能做到,但是流量型的那种三个月可能就没人看了,但是口碑型的一年以后还在发挥作用。所以一句话总结,行业深更型的,短期最慢,但是长期最稳,也是最难 替代。好,以上我们把四大类八种玩法跟你说清楚了,那么你可能会问,那超哥我到底适合哪一类?说句实话啊,嗯, 短期内最能变现的就是流量型的,他们有客户,有销售,能最快把机会带入变现。但是中期最容易放大的是技术驱动型的。 对于如果你是品牌来说的话,那你用技术驱动型的是 ok 的,但是长期真正能把品牌做好的,一定是既懂 ai 的变化,又在某个行业深扎的,然后还能建立口碑的,那么这种是你需要一 段时间的积累,所以短期找流量,长期找技术加垂直派。那么最后呢,我们总结一下,那我们找服务商的时候应该重点看哪几个点?以下四个点重点要注意,第一懂 ai, 不是说知道几个概念啊,而是真正理解 ai 怎么抓取内容,怎么判断该不该引用的。那第二个就懂内容不是说堆积 一些关键词,而是能写出 ai 觉得值得推荐的用户,看了有收获的东西。然后第三个就是懂口碑,知道怎么在媒体评测行业平台建立可人信任度的,让 ai 觉得你是靠谱。然后第四个就懂,数据做完了能看到效果,还能持续跟踪,能不断调整。那么这四件事也是未来机优的服务商具备的最基本的 素质。所以最后送大家一句话,未来行业拼的不是谁会发文章,而是谁最懂 ai 眼里的答案到底是怎么形成的?不知道你现在合作服务商你感觉属于哪一类,有没有被坑过?评论区聊一聊,点赞收藏,咱们下期见!
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我用大白话给你讲清楚什么叫 g u。 首先你先明白一件事,现在咱们所有的这些消费者,百分之九十的人已经不再用什么浏览器去搜索了,比如什么三六零啊, 百度啊,搜狗啊,现在几乎所有人除了在抖音上搜索以外,都在 ai 上去搜索, 比如豆包、 deepstack、 gpt, 所以 这个时候你就会发现人在哪,生意就在哪,那么钱就在哪。五年前让你做抖音,你没有做,十年前让你做百度的定价,你没有做, 那现在告诉你要做 g u 的 优化,你可能还不知道什么叫 g u 优化。当我明白一件事之后,人在 ai 上,那么我们要做的是,当 消费者去搜索内容的时候,那么 ai 能精准地推荐我们的企业的品牌或者我们的产品,是不是我们的生意就来了?我下边要讲的是如何让 ai 推荐 我们的内容,一共就三个方面。首先第一个就是你要先明白你们的产品在整个互联网上, 消费者是最愿意搜索什么的。你去反向的问 ai, 你 就问他说,如果你是我的潜在消费者, 我是卖猫粮的,你会搜什么关键词,让我最快的搜到你,那么 ai 就 会把那些带流量的高转化的关键词给你找出来。那么第一步我们的产品关键词有了。 第二步,那我们拿到关键词以后,我们去看 ai 回答我们问题的时候,它会有一个参考的网站,那么你打开这些所有参考网站,你看看这些内容是从哪来的,我们要干的事就是把我们的关键词 写成文章,发到他愿意参考的这些网站上,那么这就是第二步,但是最核心的实际上是第三步,就是我们发的这些内容。这些 ai 豆包、 deepsafe, 包括元宝,他们喜欢什么样的结构的内容,喜欢什么样的方式的内容, 到底是喜欢这种专业科普的,还是喜欢这种核硬核评测的,这才是真正 ceo 的 核心价值所在。在我们这圈子里面,有一个词叫结构化的投喂,所以最后我们总结一下,一共做就三件事。首先第一,找准客户想搜的词, 再锁定 ai 抓取的站,最后按照 ai 的 审美去发内容。 那么这套逻辑做完之后,基本上就能解决你百分之八十的工作,但是如果你是一个品牌公司,你想做,但是你不知道从哪下手。大家评论区来留言,我给大家整理了一套完整的结构图,免费发给大家,有需要的评论区留言领资料。

两天时间,我们市场部用 ai 把 g u 排名直接干到了第一位,还没花一分钱,而在这之前,我们整个部门还差点被裁,还在搞百度呢, g u 搞不出来,你就跟他一样,懂吗? 现在我就将这套方法论一共分成四步,无偿分享给你,就算来个小白都能立马学会。 ok, 那 来到我们的第一步,先搞清楚 g u 优化的底层逻辑, 其实就是用户围绕某个关键词对 ai 去进行提问,那你有没有发现呢?这其实就和我们做 seo 是 差不多的,而关键的区别其实是在这里, seo 的 内容是追求全面的,而 geo 恰恰相反, ai 是 否会引用,你 其实只看一点,那就是相关性。我们需要单点突破,从用户的单一问题出发,去布局我们的内容。你可以直接去问 ai, 因为用户问过什么问题, ai 是 最清楚的。现在来到第二步,围绕这些问题输出文章, 记得一定要让 ai 代笔,但 ai 直接生成基本全是垃圾。正确的做法是,先给 ai 一 篇爆款文章,让 ai 分 析结构再重写,这样你就能完美控制产出质量。有了主题和文章,那么进行第三步,内容发布。 很多人发文章只会发官网,但 ai 是 根本不会去看的,除非你是权威网站。而头条、网易这种自媒体号 在 ai 的 引用中出现的概率几乎为百分之百。发布完成后,只要文章和用户的问题相关度足够高,两天的时间你一定就会被 ai 引用。做完这一切,你以为已经大功告成了,但这 是个开始,随便点开, ai 引用的一篇文章,几乎都是一周内发的,你只要敢停更,排名立刻消失。如果让你每天发布,肯定没时间对不对?这就要用到第四步, ai 工作流, 你只需要输入关键词,就能自动执行,抓爆款、拆结构、深图稳,五分钟时间全平台布局十几篇文章,这套无脑的工作流,你说是不是给小白都能来做!我们把整个留声图、提示词模板全都整理好了,私信就能免费领取!关注市场部旧日记,我们下期再见!

这 u 这 u 我 不熟悉,他兄弟 seo 你 可太熟悉了呀,搜索引擎优化吗?你现在再上互联网上去问一个问题,然后当当当你出五个结果,结果完了之后你看看,哎,五条全是广告,为啥呀?因为经过一些广告商的处理,经过所谓的搜索引擎优化, 这些被反复引用和强调了,结果你搜出来这些权重比就高啊,结果权重比高的都是投了钱的,这不就是所谓的 seo 吗?现在好了, seo 升级了, 把 s 变成了 g, 搜索变成生成得了,新概念出来了,你跟一个机器人去聊天,然后完了,之前聊的时候还正八经聊,聊着聊着冷不丁给你冒出一条广告来,这是不就是 g u 了? 但是这个他能走的通吗?看起来哈,大模型是找到了一条出路啊,做广告嘛,做广告是不是就有营收了?这大模型是不是有落脚点了?然后现在大家也喜欢用 ai 搜索,是不是这个东西就产生了大量的现金,然后完了这个事情就成立了。好,我给大家去模拟一下,他成立了会怎么样, 大家去看啊。首先金主得投钱吗?投给这些广告商对不对啊?这些广告商也是我们现在在大量炒作的,是不是就今天二十厘米长的那个 啊?这些广告商最后完了之后,给你做了一系列权重的变更啊,之前是不停的去增加引用笔,增加你的权重,现在呢,把它变成了一个模型更爱引用的东西啊,把它这些这个文字描述方式啊,变得更加标准化,变得更像大文本,大语言,模型更喜欢吃的东西。 那好,他吃进去之后,通过大模型就输出给用户了,听起来很合理,然后这个地方广告商去借钱,是不是很合理啊?这些厂商如果那么合理,当年互联网时代怎么不冒出几个 seo 的 大佬来了?这些上市公司有多少是主要靠 seo 这项业务去收费的呢? 如果互联网时代跑不出来,那现在为什么大模型时代他就能跑的出来吗?核心的根结在哪呢?我们去看一下核心矛盾在哪?这些公司,这些广告商假设把以前那种排序全给乱掉了, 就是我广告商可以决定你的这些互联网公司哪一条权重比在上边。 那要你互联网公司干嘛用啊?他是不是站在了互联网公司的队里面啊?我互联网公司想要输出优质的结果给用户,但是这些广告商把我的权重都排乱了,我现在输出内容对用户来说没有吸引力了,我这互联网公司是不是要倒啊?那这看起来不太合理吧? 不行,我要跟他做斗争,所以他是不是站在了这个互联网公司对立面,他俩对立起来了?还有种情形啊,我不对立也行啊,比如说既然你要调权重是吧?那为什么这钱不由我来挣呢? 我直接付费挣不得了吗?大家也经历过那段时间吧,然后完了之后一搜全是广告,那个时候大家也经历过吧, 所以就是核心原因就是广告商根本不可能在这里边获得核心利润,因为你不主导着整个用户的流量呀, 所以大模型来说也是一样的呀,未来即使这个业务能跑的通,你认为真正挣钱的会是他们吗?钱是不是都跑到这边来了呀?当年你做不起来,你到现在你也白搭。 再说,那为什么我们不去看一看港股那几个呢?好,那我们放到演港股那几个大模型公司,为什么这么长时间不通过广告去挣点钱呢? 那我们就看看海外呗,我们对标一下,大家不是喜欢看马斯克是吧?那我们去看一下,看看 gopro, 看看 jimmy, 看看 openai, 看看他们的模型,为什么对广告特别慎重呢?我给大家截了几段新闻,这都是关于这些公司对广告业务的态度上的, 为什么这个时候他们不轻易做广告呢?第一个点,你广告要怎么做?你广告假设直接输出到这个大模型里边,掺在里边,那你这个模型是不是让人看起来有点假哎?你把这个,把它标出来,单独给标出来,然后打上广告两个字, 看起来内容没有那么混淆了,也也比较有诚意。我告诉你,是广告了,但是客户会不会有那么一点烦?这核心动了什么蛋糕?动了抢用户的蛋糕,共享的东西是要让你收费的,但是现在 是不是还没到那个时候,双方还在抢鸡排啊?所以现在还没到卸磨杀驴的时候吧?如果真到了靠大量发广告,大家不怕就发广告时候,那是什么意思? 那是整个的大战是不是已经结束了?现在看起来整个 ai 是 不是还刚刚开始啊?所以在这个阶段大家会大量去发广告吗?大家都会非常慎重的呀。第三个,还有一个什么因因素,污染的因素,现在大部分的大模型语言的大模型文本都是从网络上来的, 然后完了如果放任广告商的这种行为,他现在把所有的模型全都为做成了 ai 喜欢吃的方式,那是不是长久来说,对整个的大模型来说是个致命的打击?相当于你的语料被污染了, 你吃进这些东西都是假的,你最后出来的东西也是假的。所以对广告商来说,他这个事情他们压根就不敢明目张胆的宣布。说的明白点吧,就是现在如果说有哪家大模型公司公开宣布,我现在跟哪个广告商一块再去培养语调,你觉得这个模型公司他还能活吗? 所以从现在来看的话,根本大家炒的那些概念,压根连影都不可能有,他们自己可以宣传啊,我做的是什么 g u, 但是他们所做的这种 g u, 敢说现在他们在跟国内某个大模型去合作吗?但大模型公司不回来告你,我压根没跟你哥合作,我跟广告公司合作干什么?这是不是一个核心的原因啊?所以完了之后大家炒作这个东西,看来连个影都没有,东西怎么火起来的呢? 无非是马斯克周末的时候发一条推特,然后完了之后告诉大家他的 x, 还有他的谷 rock, 现在要把那些算法公开出来,然后大家想哦, 这一公开算法是不是让大家减少对于广告推送这种恐慌,是不是要做这种类似 g u 的 这种事情啊?当然这个东西也不算 g u 吗?这就算他的广告吗?跟广告商一点关系没有的事情,所以大家这个炒作概念啊,一定要抓点有形有影的东西, 那些美丽但是虚无缥缈的女神你就放她去吧。好多人说不对,我抓住她,我挣钱了呀。我还是那话,不要一听 ai 拥有就上头玩玩可以,真正的爱情还在后边关注,拜拜。

很多人现在都在说 g u 啊,但是说实话,大部分人其实还是没有听懂它到底是什么,一听这个词就会觉得很专业,很复杂, 但你如果把它翻译成文化,其实特别简单。 g u 说白了就是让你的品牌、产品、服务更加容易被 ai 看见、看懂和推荐,其实就这么简单。 以前咱们做搜索呢,是让用户在百度或者搜索引擎里面搜到我们,但现在不一样,现在越来越多的用户呢,不会先去搜,而是直接问 ai 了,比如问豆包,问元宝,问 deepsea, 这个产品哪一家比较好?这个行业怎么选?有没有靠谱的公司推荐? 就以前用户是自己去翻网页,自己做判断,但现在很多时候呢,是 ai 先帮用户去做一轮筛选。那问题就来了, 如果 ai 的 答案里面有你,你就更容易被用户看到,那如果 ai 的 答案里面没有你呢?那用户可能连了解你的机会都没有。所以 gu 到底是什么呢?你可以把它理解为让 ai 更容易的认识你,理解你,然后把你推荐给用户,这就是 gu。 它不是单纯发内容,也不是堆几个关键词, 更加不是一个空概念,它本质上是在做一件事情,就是让你在 ai 这个新的流量入口里面不要查无此人 啊。换个更直白的说法就是,以前咱们拼的是能不能在搜索结果里面被看到,现在咱们还要去拼。当用户去问 ai 的 时候, ai 会不会提到我们?这背后最大的变化不是营销名字变了,而是用户找信息的习惯真的变了。所以为什么 g u 这两年会越来越重要,不是因为它是风口,而是因为用户的入口变了 啊。用户开始问 ai 了,那品牌就要开始想我们能不能出现在 ai 的 答案里面,所以 g u 就是 让你的品牌更加容易被 ai 推荐。

短短的三个月,把线上业务从零做到一百万,我们肯定不信,但这就是一家找我们搭建 ceo 合作才三个月的传统制造业的真实情况。我们在这里呢,也是刚刚开完复盘会啊, 刚才在会上我也是百感交集,我们在数字营销的这个赛道上面做了十多年了,服过近千家的企业,太懂老板的这个核心痛点了。 很多的服务商只会做排名冲流量,根本不懂成交的逻辑。 g u 这个概念刚出来的时候,市场上面全是最风口的新公司,挂个牌子就敢接单,行业呢,被各种误解,很多人觉得这东西不靠谱, 当时也有很多老客户来找我们问,哎,能不能做?其实我们是犹豫的,因为我们只认准一件事情,自己没有跑通的东西,绝对不卖给客户。 从一开始我们就决定要搭一套能够落地,能够拿结果的全链路获客体系。全意图的内容体系呢,是基于用户从有需求到寻找解决,再到产品的筛选,最后做决策,甚至是推荐的这个全决策旅程。针对于每一个阶段的意图,生产精准匹配的内容,实现全程的这个触达与 信任,构建的内容体系,能够有效的帮助企业去提升 ai 的 推荐率。刚开始我身边做数字营销的朋友都很不理解,你们把简单的机油搞的这么复杂,哎,别人都在炒概念赚快钱,我们却花了半年的时间,上百万的成本来去试错。 结合我们十多年的这个服务经验和真实的市场反馈,我们自研的一套 g e o 系统去服务客户。说到这呢,肯定有老板要问,哎,你这套东西到底能帮我解决什么实际的问题?首先呢,他有一个 观测功能,可以清晰地呈现你的企业在 ai 认知里的全貌,动态地去追踪同行的营销情况,定位用户的决策旅程中你没有注意到的盲区,让你的营销策略每一步都能够精准地打在 客户的需求点上面。然后,系统还会解析 ai 优先收入的内容结构,再根据结构自动去生成匹配规则的高质量的内容,大幅地提升被 ai 采用的几率。在内容管理层面,它可以适配不同规模的管理需求,并且自动去拆解团队的任务,设定业绩的目标,下发任务,提高整个 g u 布局的执行效率。 我们通过这一套 gu 的 系统,帮助上百家的企业成功的实现了全意图 gu 的 布局,实实在在的帮助企业带来了大量的客户和有效的订单。现在这套自研的 gu 智能系统已经正式上线,只针对于我们签约合作的客户开放专属的服务。 有需要的朋友呢,我们可以免费提供一次全意图的机油诊断,解析你的品牌在 ai 认知中的曝光率、声誉和同行的情况。最后说句真心话, ai 搜索时代才刚刚开始,我们想做的从来都不是风口里的赶路人,而是能够陪企业穿越周期的同路人。

好,今天是我们销售岗位拆解的第三期啊,那今天我们拆解的是三六零的 ai 产品销售 gu, 那 为什么拆解这个 gu 呢?因为 gu 的 话是最近评论区私信里面留言最多的,大家都关心这个话题啊,关心这个行业,那同时的话, gu 的 话也是目前市面上 这个比较热的一个岗位啊。那我们先拆解一下三六零代表性的这个 gu, 产 gu 产品。好,那第一个岗位职责啊,第一个是 负责 ceo 业务全行业直客开拓与维护,深挖客户场景需求,制定差异化销售策略,推广三六零 ceo 产品服务方案。好,那这个第一条的这个大白话就是说是主要是对接各行各业,各行各业的这个企企业直客啊,就是 自己能够主动去开发新客户,同时的话能够守住老客户啊,然后呢,同时的话要精准的搞懂客户的真实的一个营销需求, 比方说啊,本他是做这个本地引流的,还是做精准获客的啊?根据不同的客户呢,定制专属的销售打法,针对针对性的推广三六零地理位置定向的这个 ai 营销广告方案,就是不能说一套话,一套话术适用于所有人啊,就是你要灵活应对一点。 好,第二条是统筹商机,挖掘方案提案、商务谈判、合同签订及回款全流程,保障销售闭环落地。那这个的意思是说,就是,呃,你要完整的低端销售全流程工作吗?就是从挖掘潜在客户商机开始,然后呢,给客户做定制的营销方案, 商务价格谈判,再到这个签合同,再跟进回款全链路,你都要负责到底啊,就必须只做到签单加回款,你不能做一半就就就就就,后面就不跟进了,这个是不行的好吧,就这意思啊。第三条是协调, 协调策略、运营、产研等内部内外部团队完成方案,交付复盘客户的数据,挖掘增购机会。哦,这个大白话意思是你自己一个人的,不是单打独斗的啊,你要跟公司联动,像策略啊,运营技术部门你都要联动起来的。 呃,另外是把客户的广告方案呢,就是最终是交付落地啊。还有就是呃复盘客户的一些投放数据,就找到这个客户的这个这个呃投放的优化空间, 就顺便呢是引导客户增加他的投放预算,增购公司的产品。就说白一点就是通过这种方式,通过内部的这个协统加上数据数据的分析嘛,让客户能够提升他的客单价,让客户多买你的产品好。第四个是跟踪营销行业趋势,反馈市场与客户需求,助力产品迭代和销售策略优化。 那这个意思就说是你时刻盯着互联网广告向本地的营销行业的风向,就是摸清楚竞品那边的动态和客户的一些新的痛点,就是你你在做销售过程中的时候,你要把一线最真实的情况反馈给公司啊,就是帮助公司去优化产品功能,同时的话能够调整自己的销售打法,更好的去,哎,这个这个签订更多订单 好。第五个是达成个人及团队的指标,推动 ceo 产品产品线的收入增长啊。这个大白话就说这个岗位的核,呃,核心的一些要求是不仅仅要完成自己的个人业绩,同时要配合团队完成整体的业绩目标啊, 就是你的个人的最终,呃,工作,最终的目的是帮助三六零去完成 ceo 广告的业务的业务线的整体整体盈收啊,就是一切的话就是以结果结果为导向,以以以以这个结果结果说话啊。好,大家这么读啊, 他的要求还好,不是那么那么的严格,但是我觉得,呃,如果说你看懂了他的要求,然后呢?你找工作的时候或者改简历的时候就应对啊,应对这些条件去做一些,做一些,做一些改进优化啊。好的,如果说你还有什么想了解的岗位啊,你可以在评论区打出来,我看投票最多的,我下期做拆解。

做 geo 优化不是帮你刷排名,而是最终能给你带来三个实打实的好处,听完觉得有用,点赞收藏!第一,多一条稳定的获客渠道,不用全靠老客户转介绍,也不用让业务员天天打电话。你只要把 geo 跑起来,线上就会有客户主动来巡盘, 这条渠道是你自己的,不依赖任何平台流量。第二,降低获客成本。你投进价广告一天几百上千块,停掉就没流量地推信息流也是烧钱。换线索机油不一样,前期把内容铺好, ai 持续收入,你后期维护成本很低, 流量越积累越值钱。长期算下来,单条线索成本远低于传统方式。最后提升成交率。通过 ai 搜索过来的客户,本身就带着需求, 他不是随便看看,而是已经在做抉择阶段了,只差选谁。你只要正常接待,展示优势,成交概率比冷流量高出一大截,省精力提效率。我们做的不是刷排名,而是帮你把订单带回来。如果你对 g e o 这条赛道感兴趣的话,点点关注,我们可以详细聊聊。

兄弟们,十月二十四号的时候就给大家盘过 ai 应用的逻辑,那也在十二月五号的时候聊过 ai 加游戏这个方向,当时啊,洞点拎出来的赛道和公司啊,最近表现都不错,而且啊,不断有新的 ai 应用概念冒出来,之前我们也强调过,今年啊,一定要注意 ai 应用这个赛道。 今天的视频可能有点长目的啊,实际上是为了让大家明白一个更核心的认知差,那就是说现在的 ai 应用里啊, ai 营销模型已经彻底改变了网站流量分发的格局, 这个是 ai 营销算法里面真正的底层逻辑,也是后续机会的核心所在。今天咱就顺着这个认知啊,把行业最新的动态背后的机会一次性讲透。 首先是最近 ai 应用圈里面啊,事件驱动不断,智普和 mini max 连续登陆港交所,智普上市两天就涨了百分之三十市值啊,超过六百六十亿港元。那 mini max 首日暴涨超过百分之百市值啊,已经突破千亿港元,超额认购一千八百四十八倍, 受到全球资本的追捧。但是啊,大家别只看这个涨幅,实际上这里关键的信号在于 ai 搜索啊,已经成为主流信息的入口,而 ai 营销的模型正借着这个风口,彻底改写了流量分发的游戏规则。 那以前我们谈流量,靠的是关键词匹配的 seo, 也就是搜索引擎优化,但是现在 ai 搜索啊,是直接生成答案, 流量分配啊,从点击驱动变成了饮用驱动,那传统的 seo 越来越没用,那新一代的 geo, 也就是深层式引擎优化,才是获取流量的核心抓手。这波流量格局的成功啊,是有实打实的趋势支撑的。 在二零二五年初啊,全球 ai 搜索用户数啊,已经突破了十九点八亿。那现在豆包、 chat、 gpt 这些头部产品,已经让用户啊形成了稳定的使用习惯,传统的搜索流量正在快速向 ai 问答平台迁移。 智普和 mini max 的 暴涨啊,本质上是资本看到了 ai 重构流量生态背后的商业价值。智普服务啊,超一点二万家机构客户,政府和央企收入的占比已经达到百分之六十,靠的就是 two b、 two g 端的流量服务能力。 mini max 旗下产品的用户数啊,也达到一点四七亿,海外收入的占比达到百分之七十三点一,吃的是 two c 端的流量红利。 两大巨头,一个 to b, 一个 to c, 直接验证了 ai 流量生态的商业可行系,这也让 gu 这个新的流量优化范式,成为了所有品牌和营销公司必须抢占的高地。大厂们呢,其实也早就看懂了这个趋势,趁着这波热度啊,疯狂抢占 c 端的流量入口, 进一步巩固 ai 流量的生态。豆包月活接近一点七个亿,和抖音的生态啊深度打通,还拿下了二零二零年春晚独家的 ai 云合作, 要借助春晚的流量放大 ai 搜索的渗透率。阿里千万上线首周啊,下载量就破千万。打通了淘宝高德地图,把 ai 的 流量和电商本地生活的流量绑定腾讯元宝,绑定了微信生态评论区啊,就直接能调用 ai 的 功能,把超级入口的流量价值最大化。 更关键的是, ai 内容生态的完善,还在加速流量的变现。那比如说 ai 漫剧赛道已经成为了现金流,抖音单月的播放量突破了六十一亿,头部作品每分钟啊,分成三万。而这背后啊,正是 ai 营销模型正在精准匹配内容和流量。 现在各地政府还在出专项的补贴,优秀的剧本啊,最高能奖励一百万,出海的企业也有额外的扶持政策,加上市场双驱动下, ai 流量生态的商业价值啊,只会越来越大。 那我们看懂了这个核心逻辑,再看最近大涨的三家公司就很清晰了。比如说一点天下核心的优势呢,就是提前卡位 g u 的 新流量赛道,加上绑定巨头资源, 作为谷歌一级的代理商,百分之五十的收入来自于谷歌等海外大媒体。能直接受益于谷歌系的 ai 流量爆发, 公司还第一时间接入了顶级的 jimmy 三点零 a p i, 提升了 gu 的 技术实力,让品牌啊在 ai 答案中更容易被推荐。那同时,公司也布局了 ai 漫剧出海,形成了帮品牌获得流量加上自己造流量的闭环。 所以说啊,公司近期率先上档,后续的业绩弹性啊,也非常可期。那再看立欧股份,这个呀,是 ai 流量改革里的隐形冠军,核心逻辑就是 ai 营销技术绑定的核心的流量平台, 自研的立欧归一营销大模型双十一啊,落地成效显著,百万级的 sku, 精细化的投放,广告组的数量暴涨,优化效率啊提升了九倍, 单日的收入啊,暴增了百分之四十,提前卡位了 tiktok 和小红书流量的蓝海,还为中小客户提供了 ai 营销工具,降本增效,那现在行业的利率触底回升,叠加平台流量的红利,业绩弹性和估值空间都很大。最后一家是东方明珠, 国资传媒巨头的核心逻辑是自由,海量流量加上 ai 赋能,加上算力,都抵公司手握全牌照的壁垒。 iptv 啊,超过六千一百万, ott 超一点一亿用户 是现成的,巨大的流量池。自建的 ai 平台啊,还联手 mini max 等头部企业,推进了公司数字人等应用的落地,提前布局算力赛道, 形成了媒体加文旅加算力的闭环。智慧广电文旅业务增长稳健,业务扎实,负债率只有百分之十九,公司的现金资产近一百亿。转型数值文化服务商的估值重构机会啊,就在眼前 那所以总结一下,现在 ai 应用的核心机会啊,不再单纯于技术的炒作,而是在于 ai 营销模型 改变流量分发格局带来的生态重构。那从传统的 seo 到新一代的 geo, 从点击驱动到饮用驱动,流量的获取方式啊,已经彻底改变了。后续随着 ai 搜索渗透力的继续提升, geo 的 商业价值啊,会越来越显性,行业还有更多的机会可以挖掘, 我也会持续跟踪 ai 应用里面的最新进展,及时给大伙汇报。好的兄弟们,关注我,消灭日差,咱下期见!

做 g e o 这个东西,你先不要纠结获多少客户,现在就属于占位阶段。什么意思?咱们用人话说啊,就它底层逻辑很简单,就是你在全网去分发你的信息,不管是 图文也好,视频也好,当然这个阶段主要是图文为主,当你发的内容越多,这就相当于你现在在积累数字资产。那你想一个问题,不管你现在有没有获客,如果全网有你一万篇甚至五万篇的文章和表达你的内容的时候,你的竞争对手如果就想追你的时候就很难了,他可能就五百篇 或者二十篇,这个时候他想快速追上你很难的。为什么?因为你文章越多,权重越高,时间越早, 那这个时候 ai 抓取你的概率就会更高,我觉得这就是人话。所以你现在做 g u 的 核心逻辑一定不是说我非要获多少客户,因为 g u 本身这个业务它就很难归因。我给你举个例子说,假如今天我在 ai 上看到了一个装饰公司,那我会问在河北石家庄有几个装饰公司靠谱的, 他给我推荐三家或四家都可以,那这个时候我觉得这家不错,那我可能有的时候会去抖音上去,小红书上去看一看,哎,我去找他联系方式。那么你说这个客户到底是从 ai 上来的,还是是从抖音上来的?所以这就是为什么他没有办法归因的核心逻辑。所以你如果想做 g u 这件事,你就不要去纠结我非要获多少客户, 我感觉他就像你在万达广场的大屏幕上投了个广告,给你做的主要是曝光,那从消费者行为学来说,其实就是你在占领他的心智,那长期这样做的过程当中就能产生给你提高你的获客,所以这才是做 g u 的 核心逻辑。所以如果你的逻辑还在纠结说,哎呀给我获多少客户, 那这个阶段不适合你,等着两年以后 g u 这个业务成熟了,他也能找到归音的练路了,你再做,但是那会你想想你再做你有没有机会?这就跟 五年前做抖音一样,五年前你随便就做成个屎你都能获客,或者你都能有拿到结果,但是现在呢?现在确实成熟了,但是你能不能拿到这个结果,其实也可以拿到,就是看看你的钱够不够。

最近 g u 的 视频拍了很多,发现了一个特别有意思的现象,每次发完视频来私信我的或者留言的,一大半都是同行,真正想做顾客的老板反而没有那么多。 后来我想明白,这其实也是一件好事,说明 g u 货客是真的火起来了,是真的能帮商家赚到钱, 不然也不会有这么多人挤破头想进来做这个生意。说实话,做了这么多年的本地生活,过客 g e o。 是 我见过性价比最高的一种方式。以前商家获客,要么烧钱投流,要么转老客户介绍,要么就是累死累活的去做地推,效果很不一定好。但 g e o 他 是完全反过来 的,是客户主动来找你,而且都是有明确消费需求的精准客户,成交率特别的高。也正是因为这么火,现在市场上的 g e o 服务商也是五花八门, 很多老板都挑花了眼,不知道该选谁。今天我就跟大家分享两个我认为最核心的挑选标准,帮大家避避坑。首先,一定要看这家公司有没有自己的系统, guo 的 核心是什么?是跟 ai 对 话,让 ai 认可你,推荐你。这就需要我们不断的去监测数据,调整策略, 比如今天哪个关键词曝光高了,哪个关键词没人搜了,用户最近又在问什么新的问题,这些都需要系统去实时抓取和分析。 如果一家公司连自己的系统都没有,全靠人工去做,那效率低不说,数据不准,根本做不好。其次,一定要看这家公司会不会给你做长期的维护。 很多人以为 gu 就是 做一次就完事,其实大错特错, ai 的 推荐机制它是动态的,它会不断的去学习新的内容,也会不断的淘汰旧的内容,所以我们必须持续的去更新内容,优化信息,才能一直保持好的排名。 那些跟你说一次付费终身有效的,百分百都是骗子。还有一种套路大家一定要小心,就是说免费送你机油系统, 他们会跟你说系统不要钱,你自己回去操作就行。但等你拿到系统才发现,生成内容要充掏坑,发布内容要充会员,而且所有的事情都要你自己亲力亲为,很多老板图便宜买了,结果做了两三个月,钱没有少花,时间也没有少,达,一点效果都看不到。 其实道理很简单,专业的事情交给专业的人去做,你是老板,你的核心竞争力是把你的产品,把你的服务做好,而不是去研究怎么跟 ai 打交道,把获客的事情交给我们,你专心做好后端的服务,才是最高效的模式。

一边被曝光式 ai 会产和 ai 投毒虚假产品绑定推荐,一边被硅谷顶级分头产成 ai 新风口。初创公司刚成立就拿到上亿融资爆火的 ceo, 到底是陷阱还是风口? ceo 全称深沉式引擎优化,堪称 ai 时代的 seo。 但 seo 只是提升搜索引擎的页面排名,而 ceo 的 核心是让 chip、 gdp、 豆包这类大冒险, 直接把你的品牌当成用户提问的标准答案输出,一不影响用户的消费决策。它能同时占上风口和风口浪尖,核心原因就两个,第一,离钱太近,超百分之八十用户购物消费依赖 ai 搜索,做不好 g u 品牌,直接在 ai 世界赛博消失。国内 g u 市场规模已达四十二亿, 年复合增速百分之三十八,超百分之六十八的中大型企业都把它纳入了年度营销预算。第二,它比 seo 壁垒更高。大模型是持续迭代的黑箱,纯人力玩法行不通,有机会跑出高市战略的行业龙头,而非 seo 时代遍地的手工作坊。 但当下的 ceo 确实乱象丛生,大量服务商靠习搞篡改信息员钻大模型漏洞,黑帽横行,效果无法量化,本质是收割企业的焦虑。而它是否能成为合规的大产业 核心,看 ai 品牌的广告规则落地。 open ai 已启动 ai 内测广告,只有规则明确,效果可量化, guo 才能从灰色猫鼠游戏变成正规产业。总结一下,短期 guo 泡沫与灰尘属性拉满,长期来看,它却是 ai 时代重构人货场的关键。是风口还是陷阱,全看接下来的规则落地。

做 guo, 你 现在不要要求获客,你现在就明白一件事叫 guo, 现在就在积累你在互联网上的数字资产。什么意思? ai 豆包里边回答的问题,或者 deepsea 回答的问题起源于哪 一个?是原来大模型的训练,再加搜索,也就是他去互联网上抓取信息,那这个时候你不要纠结于获客多少,你先在互联网上把你的内容给铺开了,做数字资产的积累,这个时候 ai 在 抓取的时候才能有高概率的抓取到你,你不要去纠结说,哎呀,什么豆包啊,低波斯克的算法有什么改变?无论的算法怎么改变,他都要去互联网上去抓取这些信息,而你在互联网上的这些信息是 数字化资产,是权重高的,数量多的,并且说的是真实的。那你想想,你在 ai 的 世界里边,是不是就证明他认可你,信任你啊?他会不会推荐你? 就这么简单?所以你还在短期短势的那种想啊,你给我带来多少客户?这不是 g u 的 底层逻辑,而且并且在这个行业里边 g u 的 合计逻辑,目前整个市场没有办法做到。归因什么意思?就是举个例子,客户今天 在 ai 上问完之后也推荐你了,他知道你了,那么他不是一个快消品,那这个时候他当时可能就不会买,然后呢?他隔了几天想起来了,他去 抖音上去问说这个企业怎么样?然后给了他一个信息,那他找你联系上了,成交了,我请问你这个业务到底来源于哪?这就是没有办法归因的核心逻辑。 所以你如果是一个企业老板,你还在纠结啊,给我获多少客户?你的认知确实超过了百分之九十的老板了啊,因为你知道 g u 这个业务,但是如果你还在拿他当获客的工具,那么你还是稍微再往上再走一截。

同样是做 g u 啊,有的服务商报价二九八,有的服务商报价上百万。二九八的说我能让 ai 记住你,百万的报价说我能让 ai 信任你。 那这些差别究竟在哪?今天呢,我用一条视频啊,给你拆明白,便宜的号称 ai 自动发稿,一周就能见效,那贵的呢,会强调我们是全链路白帽优化啊,长期互利二零六年啊,国内的 g u o 服务商啊,已经超过一百五十家。那这里的差价到底差在哪?低档啊,几百块的软件服务, 买套系统啊,自己来操作啊,发稿是堆量的,那某平台呢,内置了 ai 生成软文,批量呢,去发到一些自媒体上。至于 ai 推不推荐你啊,他没办法保证。第二档,几千块的代运营, 你买软件啊,不会用服务商啊,替你来发。记住,三千到三万呢,不等,承诺覆盖豆包、 deepsea 等主流的大模型,但央视三幺五刚曝光过啊,这种靠堆量的黑帽玩法, ai 模型一更新啊,就可能清零。 第三档,三万到二十万的专业摆毛啊,交付的不是发稿量,而是一整套品牌 ai 可见度的提升方案,从事前的诊断啊,到权威信源的建设啊,结构化数据的搭建,多模态内容的发布,持续的监测。 甚至有些服务商啊,把 ai 首推率啊,写进合同,无效退款。第四档啊,百万级的定制,面向大型集团啊,全链路策略的优化,国际化的部署,最高啊,可达八百万。 那这些差价的核心逻辑用一句话来总结啊,就是低价靠骗 ai, 高价靠说服 ai。 三幺五曝光的案例呢,就是典型啊,花几百块钱虚构了一款不存在的智能手环系统啊,自动生成了十几篇的软文啊, 发布两小时后呢,一些大模型啊,就把这个虚构的产品啊写进了答案里。那这个就是黑帽 g u 的 逻辑啊,批量生成软文,填满了信息,让 ai 呢把你的内容啊当成事实来引用。但这个问题出在哪啊?清华大学的研究表明啊,训练数据中仅含百分之零点零一的虚假文本,就能让大模型啊有害输出率上升。 现在的 ai 厂商呢,已经在不断的清理低质的信源,今天你花二九九啊操作出来的结果,可能在一两个月之后啊,会随着算法迭代完全归零。 尤其是在 deepsea v 四升级之后啊,模型对于事实依据的要求啊越来越高,他也在反偷渡。而白帽 gu 呢,走的是另一条路,做行业信息的诊断啊,信息需要用数据和案例来佐证啊,一定要真实有效,加上权威媒体的背书啊,官网结构化的信息标注,多模态内容的发布, 它完全是上升到企业品牌营销的行为啊,让 ai 呢在这种交叉验证中啊,认定这个品牌啊,值得推荐。而这种量级的提升啊,靠几百块买的这种批量发稿,能不能做到, 显然是不可能的。二零二六年呢,是 g u 的 洗牌盛典,行业的自律公约呢,签了姓袁的清理啊,也开始了,合规服务商和玩概念的小商家差距啊,正在拉大。你是中小企业,指望他获客,那你至少得升级到代运营,还得优先啊,考察合规意识,如果你是头部的大型品牌,预算啊,最起码十万起, 而且效果可量化,交付透明的专业服务商啊。当越来越多的用户呢,直接采纳 ai 模型啊,给出的结果,顾客在 ai 中,如果还不清楚你的品牌啊是不是靠谱的,你对 gu 机会的误判啊,就不是简单几千几万块钱的事做成本了。 总的来说啊,今年 g u 的 服务差价背后是规则选择,便宜能尝鲜,但很少有人能保证你明天是否还在 ai 的 推荐名单里。如果你也想要了解百茂 g u 到底是如何做的,评论区留言白皮书,我会把我们星辰 ai 正在给客户交付的完整的步骤发给大家。

你在网上看到的百分之九十做 g e o。 的 都是做营销推广的,没有几个有技术的。所以说,如果你真想把 g e o。 这件事做成一个系统化的优化,而不是昙花一现,那你记得 一定要找有技术服务团队的这种服务商去做,而并不是选择那些在网上看似搞得很火热,但是没有技术,仅仅就是一个营销团队。所以兄弟们, 擦亮你的眼睛,认真看一看,给你做 g e o。 的 这服务商到底有没有实力。当然,如果你仅仅是为了那个昙花一现说哎豆包收路我了,那么 你其实找市面上百分之九十的团队都能给你做到,甚至你自己不花钱都能做到。但是如果你想把 g e o。 做成一个品牌的建设,是个长线的过程,那么一定要找有技术团队的。