绿豆ui安装包
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01:02查看AI文稿AI文稿今天给大家带来的是三维草图建模软件草图大师二零二六，首先需要获取安装包， 打开以后点击 windows， 找到草图大师二零二六版本的下载解压软件压缩包，打开解压出来的文件夹，以管理员身份运行这个 set up 程序， 这里取消这个勾选，接着修改软件的安装位置，建议不要安装在 c 盘，然后点击安装，耐心等待，安装好后点击完成。 接着在安装包文件夹中打开 quick 文件夹，复制里面这两个文件夹，在桌面找到软件右键，选择打开它的文件所在位置， 然后返回文件夹的上一集，在这里点击粘贴替换，最后就可以双击打开软件了，这里新建个简单模型，看看草图大师二零二六，可以正常运行就可以了。
1704软件获取方式
00:43查看AI文稿AI文稿看好了兄弟们，像最近大家都在找的微信最新 u i 简约主题已经给大家找来了，还有很多小伙伴不会去设置的，接下来给大家出一个详细的设置安装教程。咱们首先点击视频的右下角有个小箭头， 找到分享链接退出来，再打开这个小蓝鸟，没有的话就去下载一个，点允许粘贴会弹出一个文件包出来，没有弹出来呢，就在上方搜索留三资源库点立即查看， 点资源包软件加语音包，这里取消全选，找到 mc 微信主题，给他勾选保存下载就可以自行的安装了。
40一心一意
12:43查看AI文稿AI文稿逼自己一周练会 comfyui 做视频存下吧，很难找齐的。警告，本视频耗时四个月制作，制作时长五百分钟，陪你系统学习 comfyui 制作视频，这应该是目前最详细的 ai 视频教程了， 哪怕你是零基础，也能轻松给你学会。所有在教学过程中用到的指令，我都给大家整理完毕。七七七常常闲待各位未来的 ai 助手们，大家好，我们又见面了。等咱们把 comfyui 安装打开，我跟你打赌，你看到的界面跟我这个默认工作流肯定长的 一个样。来，让我们先活动活动鼠标，我们将滚轮往上滚，这面立马给你整个发货，可以看到直接膨胀了，我们滚轮往下滚呢，哎，还有受伤了，是不是特简单呢？ 再试一试，我们按住滚轮别撒手，界面就能跟着鼠标跑，就跟推着画布遛弯一样。恭喜恭喜，现在已经可以生成这些这些了。开个玩笑，我们先来认识一下这个界面，那么这个一整波就是我们的工作流了，是不是由一堆小方块拼起来的呢？那么这些小方块啊，有一个正经的名字就叫做节点，你看这个 这个这个都是节点，那么这两个节点之间的这根连线呢，可不是随便乱连的哦，你看这个黄色按钮，指定得连接另外一个黄色按钮，就跟相亲一样。再看这个紫色按钮，是不是也连着这边的紫色按钮呢？这就叫做颜色配对，干活不累，那么这么一看节点连线的小秘密，是不是有点头绪了呢？ 先别急着深入，我们点击一下这个这个 for 你 的加载器里面，我们选择一下我提供给你们的模型，就是这个 a w p 开头的这个我们点击一下，再来看一下我们的界面右上角这个运行按钮， 这个玩意就是深图的启动开关，点击一下，然后就看你家的电脑给不给力了，快了，几秒钟搞定，慢的嘛，你可能得去泡杯茶。哎，出来了一张装着星云和紫色森林的名字， 背景还是我们的沙漠，哎，问题来了，他凭啥生成这个不是一头大象或者一个奥特曼呢？那么我就用一种最简单方便的方式让你学会如何使用这工作人员，我就用去餐厅吃饭的例子来为你们进行讲解。 那么首先我们去餐厅吃饭第一点是什么？我们是不是得选餐厅呢？那么这个切团圆的夹子器就是咱们的餐厅，对吧？你想吃日韩菜呢，你就去日韩餐厅，你想吃欧美菜呢，是不是得去欧美餐厅呢？你不能指望一个日料店给我做一顿重庆火锅出来吧。那 新手最容易犯的一个错误呢？就是逮着一个模型用到死，那么我们想要画赛博朋克呢，我们就找赛博朋克风格的模型，想画迪士尼风格呢，我们就找迪士尼风格模型。我们选对餐厅之后呢该干嘛？是不是得点菜了？ 那么我们上面这个就是颗粒文本编码器，然后又因为他后面连接着我们的正面条件，那么他也叫正面题词输入框，就跟去餐厅点菜一样，你想吃什么，你爱吃什么，你得告诉他，人家才会给你做， 是吧？那么下面这个跟他类似的节点是什么呢？这个就是你想吃什么就告诉他什么，比如说有的人不喜欢吃香菜，不喜欢吃葱，对吧？ 你直接把这些条件呢输入进去，再连接上我们的负面条件，所以呢这个也叫做负面提示输入框。那么这个空内存的图像是什么意思呢？这个指的就是我们生成图片的大小和比例，就给你点餐的时候选择大份还是小份是一个道理。这下面还有一个批量大小，指的就是你想一次性生成几张图片，你可以把它调高，比如说直接输入一个四， 然后再点击一下运行，看一下这里面我们是不是就生成了四张图片了。再看一下这个 k 采集器， 这个就是我们整个工作流的大脑中所有的节点的连线呢，最后都往这里汇聚。这里面还有一些参数，比如说这个步数就是来控制我们的烹饪市场，步数小了，那么代表这菜还没炒熟，步数多了，这个菜又老了，就不好吃了。那么这里面还有很多参数，我们后面都会详细讲解。再看这个 ve 解码器， 我们炒好的菜品是不是要抓盘，我们不能直接捧着个锅就来吃对吧？这个解码器呢，能够将抽象的 lincoln 的 图像变成咱们能看懂的像素图，是不是很神奇呢？最后这个保存图像 按照字面意思你也能够理解，就是将我们最后生成的图片呈现上来。那么我们每一次生成好的图像呢，都会在我们的 ctrl y 目录下面的 alt 文件夹里面， 但是前提是你选择的是保存图像，而不是预览图像，预览图像是没有进行保存，最后再总结一下整个出图流程，通过选择合适的厨师，也就是大模型 开始点菜，输入我们的这项题词，再说一下我们的借口，也就是我们的负面题词，提一下我们的要求，我们要大份的还是小份的，我们要一次吃几碗，再到我们的 k 产气，这道菜该怎么炒，炒的时间长一点还是短一点，再到装盘，最后到上菜， 我们的整个流程呢，是不是非常的清晰呢？那么这个视频呢，就到这里我们慢慢消化，不用着急，下节课我们来继续揭秘，不见不散哦，拜拜。 那么上一课呢，我们已经完成了我们第一张 ai 绘画，那么这一课呢，我们就来学习一下如何搭建这个工作人员，我们还是来到这个基础界面，首先如何召唤这些一个一个的方块节点呢？ 其实很简单，我们双击一下空白处就可以弹出这样的一个界面，然后我们在里面输入我们想要的节点名称，我们找到 check point 加载器，点击一下我们的模型加载器，接下来呢我们再逐个进行召唤 像这种一样的节点的，我们直接点击一下 ctrl c ctrl v 进行复制就可以了， 那么这里面召唤节点还有第二种操作，我们可以直接按住这个按钮往外拖， 那么这里面呢就会弹出一些与这个按钮相关的节点，那么这里面呢刚好有我们想要的，我们可以拉出这个 ve 解码器的节点，再从图像节点里面拉出我们的保存图像节点， 那么这样是不是更方便了呢？因为这样可以省去我们连线的步骤，但是大部分时候呢，还是得我们自己一个个进行搜索出来，然后呢我们就开始进行连线，模型按钮呢，就连接 k 传感器的模型按钮， 可立普，就连接我们的可立普文本编码器条件，这里我们选择正面条件，再连接一次，我们连接上负面条件。空内存的图像呢，这个内存的节点，我们连接上我们的低散器上的内存的图像，最后再将我们的 ve 节点连接我们的 ve 解码器上的 ve 节点，我们将之前的工作流进行删除。 这里教大家一个小技巧，可以按住我们的 ctrl 键，然后直接进行宽选，可以看到有多个节点被我们宽选出了，然后直接按住 delete 进行删除就可以，要是你突然后悔了怎么办呢？我们可以按住 ctrl c 对 它进行一个撤回操作，也是非常方便。在我们这项题的设置里面呢，输入光勾， 然后点击生成，可以看到呢就已经生成成功了，是不是很简单呢？接下来我们来看一下里面的具体参数是如何设置的， 那么这个 shift 加减器呢，我们点击一下就能够选择我们想要的大模型了，那么这也是我们整个生成环境中最重要的一步。再看这个格丽普文本编码器，这里我们输入高德，让它给我们生成一个花园，看它生成的结果，这里面有很多的花，有红的，有白的， 有紫的，那么我们不想要花怎么办？我们就在我们的副想提示这里面输入 flower 再次生成，我们看一下，可以看到我们画面里面是不是就没有花了呢？或者说花的元素非常少了，这就是我们点菜环节当中所说的忌口图像。这里面我们将高度中的五一二 改成七六八，然后进行生成，可以看到刚才的正方形图像就变成一个竖向的长方形图像，同理我们也可以将宽度进行更改， 那么这样子就是一张横向图像批量大小，刚才已经讲过来到我们的采集器在里面。首先种子是什么 种子呢？其实就跟我们人类的身份证一样，每张图片有属于他们自己的身份证，就和我们能够通过身份证来找到一个人一样，我们通过这个种子数呢也能找到对应的那张图片，其中我们要注意的是这个种子数呢，现在是你下一张生成的图片它的种子数， 那么我们想每一次显示的都是当前总数，该怎么办呢？我们可以将下方的这个生成后，控制这里从随机改成固定，这样子呢，每次显示的就是我们当前生成的这张图片的总数，我们复制一下，就比如说这里我们直接输入六六六进行生成， 那么这张图片的 id 就是 我们的六六六，再输入一个一三一四五二零，那么画面又完全不一样了，再输入六六六， 我们可以看到和刚才生成的图像一模一样，那么我们想要查看刚才生成的图像在哪呢？可以来到我们的左上角，这里面有一个时钟的按钮，我们点击一下 就能看到我们历史生成的图像。下面这个步数则很好理解，就像是擦一面非常脏的玻璃，那么你的步数越高，那么你擦也就越干净，我们的画面质量也就越好。但是呢，也不是说步数越大越好，即便你调大了步数，产生的效果有可能不会变好，反而会变差。 那么下方的这个 c、 f、 g 值呢，则是对我们提示词的重用程度。我们提高这个值呢，我们的画面就更符合我们提示的要求，但是过高呢，就会导致我们的图像质量下降。采用名称和调度器呢，就像我们拍摄照片时候的拍摄设备， 不同的设备拍出来的画面呢，有所不同，它能够决定我们画面最终呈现的节奏感和细节度。至于下方的这个降噪值呢，我们在后面的图像图环节会有聊到他其实就可以想象成装修房子的时候 拆除原有结构的程度。那么这个视频呢，我们已经了解了整个纹身图工作流当中的所有的参数含义，那么下个视频呢，我们将来继续关注如何进行图生图环节，让我们不见不散。这节课，咱们来扒一下纹身图的底层逻辑，说白了就是你打字 ai 生图的背后小九九。我们先来看一下这个页面， 还是上一节课那套默认工作，咱们之前已经摸清了每个节点的工作逻辑，今天咱们就来看一下它到底是怎么形成办公。 就比如说这里，我们为什么能够通过输入文字，通过 k 采集器就能生成图片了，这一切都得从 ai 生成的底层逻辑开始说起。先来看一下这一张极简流程，左边呢是我们的正向积词 round 和负向积词 nik 五 round， 输入我们的 ai 模型之后，进行一顿输出， 右边就蹦出了一张图片，整体来说这是没毛病，但是里面的门道还是很多的。这里面我们要先来了解一个内容，我们输入的是我们的人类语言，那么机器怎么会知道我们要的什么内容呢？我们人有人语分机肯定有机语，那么他是怎么能懂我们的语言呢？别急，我们来看一下这张细节图，这个是什么？那么左边这一块是我们的人语， 右边是我们的机遇，那么这个 transformer 有 什么作用呢？它是不是起到了一个翻译的作用？这一堆带着中括号的数字呢？也叫做特征向量，就是电脑能看懂的问题，那么下面一部分是什么呢？这个就是我们的图像编码， 我们的机器不仅要看的懂我们的文字，还要看的懂我们的图像，那么它的翻译是什么呢？一般有两种方式，一种呢是我们的 vip， 一 种呢是我们的 resident， 通过这两个翻译器，我们也能将图像翻译成我们的特征向量，是不是很神奇呢？那么我们刚刚已经讲完了机器是如何看懂我们的人类语言和图像。接下来让我们正式的来了解一下纹身图的底层， 大家看一下这一张图这个部分呢，我们输入一段 from， 比如说一只狗戴着一个帽子，输入到我们的 clip 模型之后呢？它首先做的第一件事，它会将这样一段话进行一个拆分，它会拆分成一条狗穿着一个帽子，再一对应着我们的特定文本编码器的内容，我们再看这一图，不要觉得它复杂，其实它只是一个节点，可以采集器里面的内容 我们可以看到呢，它是先输入了一张噪声图像，我们将噪声图像呢转换为低维向量，也就是我们的 layer， 也就是大模型 进行一个去噪。那么这样的过程要持续多少轮呢？你的迭代步数设置为多少次，那么就要经历多少轮，通过我们的迭代步数来进行控制，同时通过我们的传感器和调度器来进行微调，这整个一圈就是一轮，最后再通过我们的 ve 解码出最好的图像。我知道大家听这样的一部分内容会觉得有点模，那我接下来用一种通俗易懂的方式来为大家解释一下。 首先大家要知道我们的图像是怎么生成出来的，我们都是通过生成一张随机造成图片，然后通过一步一步的去造，最后得到一张完整的图像。那么为什么我们要经历这样一个去造过程，那么这样一个去造过程，其实你可以理解为我们将一幅完整的画打碎成二十五个拼图，再将二十五个拼图拼回一张原图，那么前置这个 打碎的过程我们称之为加造过程，拼回来的过程叫做聚造过程。那么这里面就有个关键点，我们拼图拼回来的这个过程如何让我们每一次都拼对了，那么这个就是通过我们的 u n d 模型来发挥作用的，那我们的模型会告诉我们下一步要拼哪个地方，这个也就是造声预测 他通过二十五个这样正确的步骤，最后是不是就生成了一张正确图像？那么这里面我们是不是有个疑问，在这个家具造的过程中，这个 latin 呢？发挥了什么作用？能不能不要这个 latin？ 答案就是不能，因为我们模型做这种照射预测是非常消耗算力的， 但是我们一张图像呢？打比方是一张一零二四乘以一零二四，假如说有一百万的像素点，那么我们的模型进行一个预测，对我们电脑来说压力是非常大的。就是因为这个难题， 我们聪明的人类就想到一个办法，我们可以将图片压缩到一个低维空间里面，这个空间我们人类是看不见的，但是我们可以通过一个戒指将它恢复出来，成为一张图片，就是我们的 ve。 我 们的 ve 先将一张图片进行编码， 也就是压缩到潜空间里面，再通过解码从潜空间里面恢复成一张图片，那么这样子呢，就极大的减少了算力的消耗。那最后再来总结一下这个过程，我们首先输入我们的贴纸文本，通过克利普文本编码，将我们的文本转化为识别的特征向量，然后我们的 ve 将图像压缩到潜空间里面， 通过去噪过程，在我们文本指导下进行一个去噪。最后呢通过 v e 结巴器恢复成一张我们人类能看到的图像，那么这就是我们整个纹身图的全部过程，大家可以反复观看，加深一个理解，这对于我们使用 ai 身图来说是非常重要的。
899秋雅iuk
09:05查看AI文稿AI文稿地表最强开源 ai 工具 comfyui 来啦，可以免费调用所有大模型，以实现文胸图图声图文胸、视频音频克隆、 ai 模特换装、影视人物替换等所有 ai 功能。今天老八出一期 comfyui 最详细的安装教程，让宝子们也能在本地一键部署。 我们首先进入 comfyui 的 get 补官网， 点击右下角 releases， 目前最新的版本是零点二，一点一 点开下面的 asus， 如果你是 amd 显卡，就下载后缀带有 amd 的 整合包。如果你是核显，就下载后缀为 intel 的 整合包。如果你是 n 卡用户，且为最新的五十线显卡，选择后缀为 nvidia 的 整合包。 老版本的 n 卡用户选择后缀为 c u 一 八二六的整合包，点一下即可下载。这里老八就选择后缀为 nvidia 的 整合包了。 当然嫌麻烦的用户可以到老八的公开群或视频简介链接领取。博主也把本期用到的所有工具都打包好了，下好之后用 bandits 皮解压工具解压到英文路径下面，注意不要带有中文。 这里博主也准备了解压软件的安装包，双击安装即可。 然后我们安装 get 工具，打开博主给的这个包，双击里面的 get 安装包，一路默认安装即可。 然后我们把这两个 comfyui 必备的节点管理插件和汉化插件放到 custom nodes 文件夹下面，插件路径一定要放对呀，不然加载不出来， 这样这两个插件就安装好了。 然后我们来到 comfyui windows portable 文件夹路径下面，双击 run nvidia gpu 启动程序， 初次启动会自动安装相应环境，耐心等待即可， 如果没有自动跳出这个界面，可以来到控制台这里，找到这个网址，复制到浏览器里即可。 现在我们就来到了 comfyui 的 工作界面了，我们点击左下角简单设置一下。首先我们点击画面，这里可以选择连线样式，大家自行选择。 然后来到节点这里，把这三个全部改成显示全部，这样节点信息就好显示在工作流里。 老八现在就给大家简单演示一下 comfy ui 的 纹身图功能。我们来到 liblib 这个工作站点，选择图片模型，右边筛选和老八一样就可以了。 找到一张你们比较满意的图片。首先点击右边的下载按钮，下载对应模型， 选一张你们想复刻的图片， 这里是正面提示词， 这里是负面提示词。将提示词复制到工作流里面， 照着这个推荐参数调一下彩样器， 然后把下载好的模型放到这个文件夹下面， 然后进入 comfyui 工作台，点击左上角菜单编辑，刷新节点，自定义，这样模型就加载进去了。我们选择模型，点击生成这样一个简单的纹身图，工作流就跑通了， 点击左边资产右键即可下载到本地。 好了，这期教程就到这里，麻烦宝子们点个关注支持一下。后续老八也会做一些声音克隆、人物替换、人物转会、视频生成等的工作流供大家使用。大家先来安装一下 comfy ui 吧，本期视频用到的所有工具也已经准备好了，进我公开群或视频简介领取。
136快乐老八
07:49查看AI文稿AI文稿ai 创作圈的性价比天花板，康菲 u i 九点五新版本重磅上线，这次更新聚焦高清创作需求，将视频与图像生成质量推向新高度， 更坚持永久免费开源的核心优势，让普通创作者无需花费一分钱就能轻松产出媲美专业团队的高清作品，彻底打破优质创作必付费的固有认知。生成的图像细节丰富立体色彩还原精准， 动态视频流畅丝滑，无锯齿模糊。无论是商业级海报设计、短视频创作，还是创意特效制作，都能呈现出影院级的高清质感，完全不输付费工具的输出效果。那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上， 下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点，请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字母，以免后续运行出现报错， 静静等待解压完成就好。解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台。在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间，系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件。大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你， 你完全不需要从零开始去学习怎么连线，直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图。工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。 你只需要找到一个在上方的文本框，输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上如模糊、低质量、畸形之类的排雷词汇。 接着点击界面上的运行按钮，这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来， 整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身， 咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这 些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白。 不管你是想做高清的图声图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸，数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用，那么你赶紧去自己动手试试吧。 欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽，大家好，那么这一节课呢，我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种，也就是动作迁移工作流。那么我们只需要上传一张图片， 然后再上传一个视频就可以了。那么首先我们来看一下我们刚才导入， ok， 然后再来看一下我们生成的结果， 整体的一个动作，包括人物的一致性都保持的还是很不错的， 同时呢，他会将我们原来的视频当中的音频自动与我们的视频进行一个结合，然后直接一键生成。那么像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行一个视频输出的工作流，是如何实现的呢？ 我们来看一下怎么使用。那么首先呢，我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用， 这对于我们生成任何视频或者图片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g u f 的 模型， 以及添加一个对应的加速 laura。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移，所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行一个加速，我们加载好我们的这些模型之后呢 就可以直接输入到我们的彩样器当中，这个时候就要注意到我们彩样器还依旧缺少了正负相条件，那么正负相条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的一个视频进来，那么这个视频呢会拆分成很多张的图像， 然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器呢分别对我们的一个姿势以及面部来进行一个识别，最后将生成的这些图像呢输入到我们的动画短视频当中， 我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的一个参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 通过我们的视觉编码器呢进行一个编码，然后一同输入到我们的一个转视频节点当中， 然后这样子就提供了他的一个副像条件。同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大， 所以这里面呢我们直接对整体的一个图像呢设置一下深层的视频宽高，那么像这里面这张图像呢是一个竖向的比例，所以我们最后设成一个宽四八零，然后长度为八三二的一个图像尺寸， 然后在这个地方我们进行一个设置，最后呢我们的彩样器上面的条件我们就都连接好， 然后再直接输入到我们的解码器当中，进行一个生成即可，最后呢就能得到这样的结果，这里面我们想要这个视频呢，更流畅一点，也可以添加一个补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加一个高清放大节点。 那么这两个节点呢，在我上一节课讲设为真生成的时候都已经提过了，那么整体的工作流所使用到的文件我都已经为大家准备好， 比如说我们的插件，包括我们的 g g f， 我 们的视频转模型，包括我们的视频 c t r l， 再比如说我们的所需要的模型以及工作流。那么大家在拿到这样的文件链接之后呢， 就放到对应的文件夹目录即可，那么这个视频就到这里了，感谢大家的观看，如果对你有帮助的话，不妨点赞加关注，支持一下，我们下个视频再见。
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