谷歌ai创业计划条件
刚刚结束的二零二六谷歌开发者大会，可以说是直接亮出了 ai 时代的最终风向。如果你没空看全城，今天这条视频带你一网打尽所有核心细节。这次大会给我最直观的感受就是谷歌要把 jamie 塞进几乎所有产品里，就像微塑料融入血液一样， jamie 彻底无处不在。 他们的策略简单粗暴，拿 gemini 随便加个名词就当新产品发布，比如 gemini spark、 gemini omni 或者 gemini flow。 谷歌把这叫做 gemini 智能体时代。这意味着未来的谷歌搜索、 gmail、 安卓系统，甚至你的智能眼镜，全都会变成 ai 智能体。 说实话，看到这里，我突然意识到，谷歌其实已经放弃用蓝色超链接来整理世界信息了。传统搜索引擎在他们眼里已经是老古董，他们现在的真正野心是在 open ai 和 antropica 之前，让自己直接成为人类接入现实世界的底层接口。 不管你对谷歌评价如何，它应对海量数据的工程能力确实是断层领先。过去两年，他们每个月处理的 to 量数量从九点七万亿一路狂飙到了极其夸张的三点二千万亿。 为了支撑大家每天用各种 ai 工具生成无数千奇百怪的图片，谷歌母公司的基础设施开销也跟着爆炸式增长。支撑这种算力规模的核心就是谷歌的 tpu 芯片。 这次他们宣布把 tpu 拆分成了两款专用芯片，负责训练的 tpu t 用来教 ai 如何思考，负责推理的 tpu 则专门用来在全球范围内大规模生成搜索结果。 这次大会真正的重头戏是 jammy， 这是一款能够接收文本、视频和音频等任意输入，并生成任意内容的超级模型。 谷歌的大佬 damis hashabis 显然已经彻底掌握了世界模型的精髓，现在的模型早就不只是在生成像素了，它们能理解语言、物理规律甚至运动轨迹，足以在你需要的时候实时模拟出现实世界。 跟着新模型一起发布的还有一套叫做 neuralexpressive 的 全新设计系统，表面看只是换了图标和渐变色，但它真正的杀手锏是暗虚深层界面，只要你给出提示词，它就能凭空捏造出图标、时间轴，甚至是以前根本不存在的新应用。大模型方面，谷歌这次主推了以速度见长的 jamminite flash three 五，从第三方跑分来看，它的智力水平基本追平了 oppo 四点七和 gpt 五点五，但运行速度一迹绝尘。 不过让大家有点失望的是啊，最顶级的 jamming 三 point five pro 依然处于保密状态，估计要等到今年夏末才会正式面试。对程序员来说，这次有个非常硬核的发布，谷歌把他们的 ai 编程工具改名成了反重力新版本，看起来非常像 open ai codex， 核心逻辑从手敲代码变成了管理 ai 智能体。 虽然老派程序员可能看不惯，但现场演示堪称王炸。他们用这个工具花了十几个小时，消耗几十亿个头啃，从零开始徒手搓了一个完整的操作系统。 最有意思的是，当他们试图在这个系统上运行经典游戏毁灭战士，却因为缺驱动而报错时，杰姆奶直接在舞台上现场写出了驱动代码，几秒钟后游戏就跑通了。 这种疯狂输出代码的速度确实吓人，不过速度翻倍，价格也跟着翻倍了。杰姆奶， three point five flash 的 价格是上一代的三倍，更是一点五版本的三十倍，虽然还是比 crow 的 便宜，但已经不能算白菜价了。 如果你是前端开发者， chrome 浏览器这次还悄悄更新了一个超级实用的 html 和 canvas api， 简单来说，它允许你直接在 canvas 里渲染原生 html 元素， 这意味着你可以一边用 webgl 实现像素级的高级交互，一边用普通 html 搞定基础界面，开发体验直接拉满。以上就是今年谷歌开发者大会的全部精华，觉得有用的话点个关注，我们下期再见！
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03:28查看AI文稿AI文稿谷歌 i o 大 会马上开场，国内一堆 ai 公司可能要连夜改 ppt 了。大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的前和事。谷歌 i o 今年会在五月十九到二十号开，地点还是加州海岸线露天剧场，同时呢，线上直播 k note 是 北京时间，就是二十号凌晨一点，熬夜值不值呢？今年我觉得值啊， 因为这场会大概率会把下半年 ai 竞争的节奏直接定掉。应网友要求，我来预测一下今年 ai 大 会的亮点。 今年 i o 最刺激的地方未必是谷歌再发一个多炸裂的新名字，重点是它会不会把 ai 继续往系统入口里塞 聊天框这件事啊，已经有点过气了，下一步拼的是谁能直接替你干活。你在 chrome 里搜资料，在安卓里发消息， 在 workspace 里写邮件、做表格、开会记要这些动作一旦被 gemini 串起来， ai 就 不是一个 app 了，它开始向空气渗透到你每天点来点去的每一步。这个变化很吓人，因为用户感知可能没那么强，流量分发权却已经悄悄换手了。第二个亮点，我定的是多模态，尤其是视频。 谷歌官方现在挂出来的最新视频模型已经是 vivo 三点一，音频可控性长，视频能力都在往实用走，很多人还把 ai 视频当能看不能用的玩具，我反而觉得今年很可能就是它正式摸到商业门槛的一年。广告素材、短视频、口播、教育演示、电商投流，谁先把视频生产业打通，谁就先吃效率。红利 这个东西一旦跑出来，对内容行业冲击很直接。成本掉下去，产能顶上来，最后卷死的往往不是技术最弱的，而是反应最慢的。第三个看点在开发者生态， 谷歌自己已经把 gemini app 的 默认模型升级到了 gemini 三 flash 了。这个动作很能说明问题，它现在特别在意速度、成本和大规模分发。 谷歌真正让同行头疼的地方，从来不只是模型本身，它后面站着搜索、浏览器、安卓、办公云，还有全球开发者。只要 i o 上把工具链调用，成本、工作流再往前退一步，很多接个模型做个壳的产品护城河就要见底了。那这对国内产业格局意味着什么呢？ 的判断是，大厂会更舒服，中间层会更难受，创业公司会被逼着更快找真场景。最近国内的牌桌其实已经坐满了呀。阿里云模型更新页上能看到困三点六系列已经在推了，百度官方模型也五月九号刚挂出了文星五点一 d p g。 四月底上线了 d p g v 四预览版， 主打 e m 上下文字节，这边连续推了 c d s。 二点零和 c d m。 五点零 light。 哎，你看大家已经不光卷聊天了，都在抢视频、图像 agent、 工作流。 不过 i o 一 刺激啊，国内接下来大概率会继续卷三件事，模型更新更快、入口绑定更深，价格打得更狠。所以别光看热闹。如果你是创业者，应该去琢磨怎么在谷歌或者华为小米的系统级 a 着呢，还没完全封死入口之前，抢占那一个细分的重服务的尾类赛道。 如果你是普通用户，你只需要知道一件事，你的手机可能很快就要比你妈还了解你的日常安排了。我这两天正好在看几个 ai 创业项目啊。说句不太好听的，现在最危险的创业趋势就是海外有个功能火了，我们中文也做一个。 这种逻辑，去年还能讲，今年越来越难，同步功能意义不大。谁能卡住行业数据、卡住企业流程、卡住真实预算，谁才有机会。尤其在中国市场，最后能活下来的，往往是把 ai 接近销售、 客服、研发、营销、短视频生产链的人，而不是天天在首页摆一个会聊天的筐。所以今年 googleio 表面上看是发布会 底层，其实是在给整个 ai 行业重新标价，谁离用户更近，谁离现金流更近，谁就更猛。谁还在讲大模型故事，场景却空着，风一吹就凉。点关注不迷路， ai 热点我带路，我是杜宇，咱们下期见！
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01:17查看AI文稿AI文稿谷歌 ceo 说，未来三年是普通人最后一次靠信息差暴富的机会，错过这一波，下波至少要再等二十年。它的原话是这样的， 现在 ai 的 革命呢，速度是历史上任何一次工业革命的十倍。互联网用了二十年的时间，造出了我们今天看到的整个创造的经济， 那如果 ai 真的 快十倍，那他在未来三到五年里造出来的东西，要比过去二十年的创作的经济还要大。新行业、新身份，新一批富人！高盛预测， 到二零二七年全球创作的经济规模会达到五千亿美元，这是历史上第一次 普通人参与这件事呢。不需要你去露脸，不需要拍视频，不需要做网粉，只需要你比身边人早六个月动手，二十年后回头看今天这波也一样， 会出现一批二零二六年还不存在的职业，把今天动手的人变成富人。方狗是开着的，但不会开太久。你觉得谷歌 ceo 说的这段话对你有启发吗？评论区聊一聊。
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02:04查看AI文稿AI文稿最近 ai 圈炸了，谷歌直接把他花了几个亿美金搞出来的点击模型干巴士给免费开源了，一分钱不要，协议随便用，这哪 是搞慈善，这是在下大棋。现在 ai 市场其实分为两块，一块币源付费，像 gdp 那 样，你按使用量交钱省事，但是用多了是真烧钱。另一块，开源自建，你自己搭建服务器调模型， 前期麻烦，但是成本能够压的很低，数据还能完全自己掌控。谷歌这一招表面免费送技术，实际上是有三重心思。第一，引流上云，模型免费，但你想顺畅跑起来，尤其是处理公司内部数据，服务大量用户时，大概率得用云服务伽马寺或者 谷歌自驾的云平台。说白了，模型是免费鱼饵吸引你来我的云生态鱼池里面钓鱼，基础设备我按量收费， 抢占地盘。现在很多好用的开源模型，不少来自国内团队。谷歌这一操作，等于在欧美市场列了个技术自主的一个标杆，把那些在技术、隐私和成本上面有顾虑的企业，提前圈到自己的技术体系里， 对币源竞争的对手也是压力。测试，我这边有免费的模型，你的收费服务性价比还香吗？第三，绑定未来。今天用了干妈四练手的年轻开发者，可能就是明天决定公司技术采购的关键人物。谷歌用免费好用工具，提前培养了一代开发者的使用习惯 和情感认同，这一招看的非常长远，所以开源和币源的未来会长期共存，就像手机系统有 ios 和安卓。对于企业来说， 关键不是盲目追哪个模型最牛，而是看清楚你的企业到底适合哪一种模式。如果你的团队小，需求心，偶尔用 ai 生成内容，直接买成熟 a p r 服务，省心省力。但如果你的企业数据敏感， ai 使用大且深，甚至是切入产品底层，那真的认真考虑组建，进入团队研究开模型。谷歌， 对不起，不是简单出手，而是看清了中局。他要在高端市场赚钱，也要在免费工具把未来生态的玩家早早聚拢在自己的棋盘上。 ar 的 竞争早就不是技术的本身了。
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06:05查看AI文稿AI文稿今天是我用 ai 创业做网站的第七天， 今天有一些其他的事情，所以今天做的事情不会特别多，就是还是做了三个事情，就跟大家分享一下。 第一个的话就是呃，把我做的那六个网站去检查一下，就是呃把我做的那六个网站成功了。 之前也讲过谷歌的收入，简单的说就是呃让谷歌把你的网站加到他们的那个搜索列表里面去， 所以过了呃几天了，所以我要确认一下是不是都收入成功了，这样子的话才能看到后面的流量是否正常。 嗯，所以这个今天早上就是来做这个事情，然后然后去找了看了一下，呃，谷歌的那个谷歌搜手上面看上面的话是没有数据的，而且那边的话也没显示他是否有人搜索到， 因为这个的话它有很大的那个延迟，而且它要很长时间才会有这个这块数据。所以最后还是让 ai 去找一下为什么方法能快速验证。 然后他给了一个就是去谷歌那边输入这个网址，然后在网址前面加一个，加一个赛，然后去查如果没有查到，如果能正常的查到，那就就说输入成功了，后面的话就是谷歌其实是能搜到的。 然后这个就是呃我六个网站收入的问题。然后第二个事情的话就是去看了一下这六个网站的一个数据的分析， 这分析的话是呃两个平台，一个是谷歌的分析平台，叫做谷歌联盟 t， 然后这个平台上面去看 这个平台上面的话，其他数据的话呃是会呃有一些，但这个数据的话现在看起来的话其实也比较少， 就是看到访问量也很少，然后新新进的用户也就几十个，就是六个网站加起来啊。然后后来我又去看了下那个就是，呃，代理，就是那个托管的那个网站，就是 cloud cloud file， 去上面看，去上面看那边的数据也是差不多是这样子，就几十个的用户访问，然后 然后就我就根据这个本来想去看一下数据怎么样的，其实数据其实也不太行，就是接下来，然后目前来看的话，其实过了几天了数据，呃，没有什么， 然后话去想了一下，就是你在没有推广的情况下，然后也是刚上线的，是不可能有任何的数据的。之前杨成美他去做网站的话，他做了一百多个， 开始其实做了一百多个，前面都没有任何的那个流量，然后可能再到四十多个时候才会有，所以我现在的做的网站的质量还有他的创意其实也不太够，所以这个有数据是很正常的。然后 而且就像我现在看的数据，其实对于我来说意义不是很大，因为就是时间短， 然后降本小，你去分析他的呃用户的行为也没有任何的意义，所以你只是提前去了解一下，看数据的一个情况而已。 所以这个是第二个事情，然后第三个事情的话就去呃找了下，就是要获得流量的话，还有一种方式叫做外链的方式， 关键方式就是说你通过一些社交平台去发你的网站的一个链接，简单讲的话就是，嗯， 你开一家公司，然后你要去做宣传，就是在街上去发传单这样子的一个情况，所以你就要去各个社交平台还有博客去发传单， 然后加上你链接，然后这这这样子的话，大概的方式我就查一下，其实我还没去做，就是呃一个的话，你就去到各个呃博客上面去，在评论那边去呃介绍你的网站， 然后这个介绍的话，你不能就是说一上来就说，哦，这个这个文章好，然后底下是我的链接，不能这样子就这么深邃，还是要让 ai 生成一些，就是对，好像正常玩家那样子，是对这个这篇文章做了一些呃 评论，然后顺便带上自己的一个呃网站链接而已。然后这通过这种方式，然后在呃博克啊，然后 ready 啊，就是红底网啊， 然后还有推特啊，也就是叉上面去呃宣传，就是做一些外链，这样子来获得流量。 所以大概今天是了解到这个，这个就是我今天呃做的事情，然后明天的话我打算就是去做一个新的网站，就是 呃关于游戏攻略的网站，就想把这个攻略网站稍微做大一点，希望看下做大一点的网站他的数据会不会有比较大的一个变化，同时我自己的能力也要做一个呃调整，做一个提升。
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09:06查看AI文稿AI文稿今天是我用 ai 创业做网站的第八天，今天我会讲一个我今天开始做的一个大破诀，这大破诀就是我要去做游戏攻略网站， 这个之前是一直都不敢去制作的，因为这个游戏攻略的网站它的内容是很多的，涉及的面会很多， 所以之前我先练手做了六个简单的那种静态网站，然后现在感觉有点就有点感觉了，所以就想去挑战一下， 同时也想去看一下做一些大的网站，他会不会流量还有各方面的数据会比较好，另外我自己能力也想提升一下。 那就直接回到我们的正题，游戏网站我是怎么开始的？呃，还是分三部分。这第一部分讲一下，我是先去做一个网站的一个拆解， 这是第一部分，然后第二部分的话就讲一下，呃，我这个网站到时去做的方案大概是怎么样的？这是第二部分。第三部分的话就是我 选了一个什么类型的呃，游戏，游戏去作为我的目标游戏，然后这个逻辑是怎么选？选的过程跟大家介绍一下， 就真分这三部分了。那我们开始第一部分就是，呃， 先去拆解一个网站，他的就是游戏攻略网站是怎么做的？我就是先去拆解了杨丞美，他的有一个叫做心动， 心动小镇这样子的游戏，然后其实也是国内呃的厂商做的，然后在海外去上线， 然后这个游戏他做的一个网站让他去做一个裁剪，然后我很简单，就是先让 ai， 他 去裁剪这个网站，这个网站他到底是呃有什么内容？他的结构是什么样的？ 他用了一些什么技术去做？什么框架去做，然后呃他去做的时候有没有用一些 sop 的 流程？ 然后这里面涉及到哪一些我要去了解的我要掌握的技术，让 a 帮我去全部拆解出来，然后我去看，然后这是一部分， 然后第二部分的话就是他拆解完的话，那我就想他去出一份针对这个网站，我要去模仿的时候，我要怎么去做？ 他也给出了一个开发的方案，但这里面有一个点，他一开始给的方案的话是说我要去学做网站的所有的技术，然后再去开发这个， 那这个就要去懂技术，但是所以这个周期都很长。然后我就跟他讲，其实你要给我的方案应该是我通过 ai 去做网站，然后去把这个网站搞定 这个思路，然后他又重新出了一份在 ai 的 帮助下去把这个网站完成的一个整体的一个规划。然后规划的话其实还是比较详细的， 然后这个是规划出来，然后第三个的话就是规划出来的话有一个核心的点，就是要先去选好你这个 目标游戏是什么，这个是第一步最关键的。然后选完这个游戏的话，我就让他推给我推荐了三款呃 游戏，他就列了一大堆这个游戏的相关的一个资料，然后他的一个推荐的逻辑，他为什么是推荐这三一款？ 然后他其实是从呃四个角度去推荐的，就是看这个游戏他的 在搜索引擎上面的他的热度趋势是怎么样的？是不是好的一直有热度。然后第二个的话就是看他的社区的活跃度是怎么样的？活跃度如果是够的话，那就 ok。 然后第三个是看他的 竞争的，就是竞争是否激烈，就是有没有相关类型的，呃，网站已经有了。 然后第四个的话就看呃这个制作这个网站的内容是不是 难度是不是大，然后另外就是他的变现的渠道是不是容易的，他是从这个几个角度去去看的，然后给我塞出来这张网站，然后塞出完之后，其实他一开始他塞出完之后我其实有点怀疑，因为我怕他有 有这个幻觉，所以是假的，所以我我就让他再去给我详细的讲一下这个逻辑是怎么样的， 讲完之后我还是怀疑，所以我就很简单了，那我就去他说的这些角度，这些网站，我去找实际他说的这个点 是不是 ok 的， 我要去做验证。所以我又去了谷歌的一个趋势的平台，然后去验证下他说这些游戏他的趋势是不是好的，然后他然后再去看了一些各个社交平台上面，他的热度是不是都 ok 的， 然后去验证完发觉还是 ok 的， 所以我就看这套。另外的话，我在想其实刚那个游戏的话，他是一个模拟经营的，所以我还想找一个就是开放世界的还有 rpg 类型的游戏推荐，让他推荐出来， 然后他又给我推荐了呃，开放世界跟 rpg 的 三个游戏，推荐完之后我就让他去根根据这六个网站综合，再去给我出一个最终的一个推荐列表， 最终他推推了一个呃一个模拟经营的游戏。然后但是后来我我发现有个问题，就是如因为做游戏的话， 游戏攻略网站他最重要的一个内容也是最难的，就是他要有内容，做有游戏攻略的内容，这些内容是是你支撑这个网站的最重要的东西，所以这个的话你要去找这些数据，同时你要去玩游戏 完了去去理解这个游戏，然后你可能还要生产一些数据出来，所以你要去玩的话，如果是英文的话，那你去玩可能就会有比较大的一个障碍，所以最后我让他说如果我音容不好的话，那应该是用应该呃 是玩哪个游戏会比较好？后来他还是推荐了第二个，第二个排序第二的那个网站玩，就是第二的那一个游戏，因为那个游戏是国内厂商做的，然后在国服也是有上限的， 所以最后我是选择了一个这样子的国服，跟呃全球服是同一个服的这个网站这样子的一个游戏去做。 然后昨今天就确定完了这个游戏的类型了，然后并且我今天还把这个嗯域名已经购买了， 然后明天就开始正式去做，然后可能明天呃周末可能不一定有时间，然后会在下周可能会就会开始去做，嗯，然后再去说个逻辑就是 为什么我要去做游戏网站呢？因为其实我以前是从事呃游戏这个行业的，所以其实我去做游戏网站还是有一些基础，那这样子对于我的入门的门槛会稍微好一点。 好，今天的分享是这样子，大家有什么想要交流的也可以在评论区去一起沟通。
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01:40查看AI文稿AI文稿这是昨天就谷歌开了他的开发者大会，那其中一个重要的一个方向叫做赛博智能 cyber intelligent。 对， 这赛博是什么？其实讲的是人和机器的勾合，对，就是那种一半是机器，一半是肉身的那样一个场景，而我们在做这个东西，我们的做法和以往的完全不一样。的确，现在是一个叫做认知增强的时代，未来的很多的 ai 都是作为你的认知增强， ai 无所不能，特别像昨天的谷歌大会，那么它基本上是把它的界面串通在所有的你能看见的东西，从你的笔记到你的日常应用，到你的所有东西，它都是可以覆盖的， 也就是你通过他的揭秘来，只要说出你的需求，他什么都可以帮你做出来，今天已经变成你做什么的问题。而这个核心就是回到我们真正在做的东西，我们是用 ai 帮你在建构你的内在核心自我以及你的心智操作系统， 这个是未来，每一个人他都有他的神经多忘性，也说每一个人性格不一样，每一个人有不同的天赋， 而我们就是用这套东西去帮你挖掘出你的核心内在的那个特殊性，去发挥你的不同未来。在 ai 的 协助下，极有可能是一个人会合活出一个新的行业出来。 对，而你就是这个世界上独一无二的，这就是你的价值，通过互联网你可以传播到全世界，也许是一个很小众的一个点，你都可以去做成一个伟大的一个公司，这就是我们的目标和愿景。
13卫心说
27:2322大小飞
07:49查看AI文稿AI文稿如果你正在考虑怎么用 ai 创业，或者把 ai 真正的融入到公司业务，今天这期内容你必须听完。萨摩奥特曼最近在一个基础设施峰会上说了这样一句话， 今天全球已经有近五亿的个人和企业在用 open ai 的 产品，而这才刚刚开始，我们要把智能做成像水电一样的基础设施，不是 ai 助手，不是工具，是基础设施。 这到底是愿景包装，还是真的已经在这么推行？今天我会从三个角度拆解这场访谈。 第一， ai 的 商业拐点在哪里？到底有没有跨过去？第二， agi 真的 来了吗？萨姆奥特曼给出了两个具体的时间节点。第三， open ai 为什么要砸一千一百亿？算力和钱之间到底是什么逻辑？ 三毛特曼在访谈里说了一个很明确的判断，在过去的几个月里，我们真的跨过了一道门槛， ai 模型具备了大规模的商业使用价值。之前的 ai 不是 不行，而是用起来太麻烦。模型越来越聪明，但周边的水管没有铺好， 接口复杂，部署困难，用户不知道怎么用。这个阶段， ai 是 实验室里的好东西，但进不了真实的业务线。过去几个月，这个局面变了，编程领域最明显。山姆奥特曼说，工程师的工作已经从写代码变成了管一组 ai 智能体。写代码 你负责指挥， ai 负责执行，编程只是先行指标。他说，科研领域、法务知识密集类型的工作，现在都以令人迷失方向的速度在被改变， 不是快，是快到你的认知根本跟不上。那可能会问，为什么我周边的企业没有感受到呢？三毛奥特曼给了一个分成，新一代的初创公司已经完全不一样了。他说，以前我们跟创业者聊，第一个问题是你需要招多少人，现在他们根本不想招人， 他们认为招人只会拖慢速度。他们谈的是，我能预留多少算力，能签多少云服务的合同，能拿到多少 tolkien 的 调用额度，算力成了新的人力。 而传统的大公司呢，反应慢了一些，但也已经有信号，研发团队和产品团队已经开始把今年计划上市的产品规模进行翻倍，这个在过去从来没有发生。这背后是一个可以迁移到很多行业的规律。 第一个阶段，技术出现，但用起来太贵太难，只有大公司和一些极客在用。第二个阶段，基础设施普通，使用门槛降到普通，从业者可以接受，开始进入主流。第三阶段，不用的人开始落后，用的人开始发生质变。 像摩特曼的判断是， ai 刚从第一阶段进入到第二阶段，大多数人还以为自己在观望，其实已经掉队了。 主持人问萨姆奥特曼， agi 到底什么时候来？他的回答很有意思， agi 这个词已经失去了明确的参考意义。有人说我们已经实现了，有人说还需要再等一年。大家都在争一个没有共同定义的事，所以他换了两个更具象的节点来讨论 节点。一、二零二八年末，全球认知算力的重心从人类的大脑转移到数据中心。他的原话是，何时全球的认知计算能力会有超过半数存在于数据中心，而不是人类大脑里？他的预测是二零二八年末， 他自己也说这个误差极大，可能完全预测错误，但这个方向是他的判断。如果这个节点成立， ai 系统整体的思考能力将在总量上超越全部。人类不是某个领域，是总量，这是一个文明尺度的变化。 第二个节点，顶尖从业者离开 ai 就 无法正常工作的那一天，他描述了一个场景，大企业的 ceo、 国家元首、诺贝尔奖科学家，到了某个时间点离开 ai 的 深度辅助就无法完成核心的工作。 这不是说 ai 会取代他们，而是他们的工作模式会彻底变形。三毛奥特曼用自己举例说的很直白，没有一个人类 ceo 能同时联系所有员工，参加所有会议，精通所有专业领域， 但 ai 可以。 所以，未来高端的管理岗位的核心不再是做决策，而是监督 ai 团队，判断 ai 输出的可能性， 判断 ai 输出的可信度，给 ai 指定方向。他说，这个节点会比第一个节点来得稍晚一点，但也不会晚太多。 那为什么这两个节点会比 agi 更管用？因为它们是可观测的。你不需要等哲学家来定义什么是 agi， 你 只需要观察我身边最厉害的人是不是已经严重依赖 ai。 一 旦这个信号出现，你就知道节点二正在逼近。 理解了这个时间轴，那接下来的问题就很自然。我们准备这些需要多少钱？两周前， openai 宣布完成了一千一百亿美元的融资，战略伙伴是亚马逊、英伟达。大家的第一反应都是，这笔钱要用在哪里？山姆奥特曼说，基础建设必须是提前很久就压住的那种基础建设， 你不能等需求来了再建数据中心，因为做好可能需要几年，你必须在需求爆发之前就已经在做了。 萨姆奥特曼说了一句话，本质上我们以及所有 ai 模型厂商的商业模式，最终都会变成是 tokin 计算的模式， tokin 就是 ai 处理信息的基本单位。你问一个问题， ai 思考并且回答，整个过程消耗了多少 tokin， 你 就要付多少钱。 这个模型意味着什么呢？这意味着 open ai 的 收入上限，直接等于他能提供的算列上限，算力多一倍，收入天花板就高一倍。所以提前砸钱建基础建设，不是花钱，而是所收入。 三毛他们说的也很清楚，如果我们算力不够，要么无法满足需求，要么价格会飙升，最后只有少数富人用得起。而我们的核心使命 是让智能成为人人可用的东西。这就是他同时在做的三件事。第一件，营收未到位，就开始先拿基建。第二个，探索广告商业模式，不是最挣钱的模式，但能最大化普及。第三个，自研推理芯片，不求最快，但求最低耗能，做到最低成本。 说到芯片，萨姆奥特曼说， open ai 第一款推理模型 o 一 十六个月前发布，到今天，解决同等复杂难题的成本相比 o 一 降低了一千倍， 这是什么概念呢？如果十六个月前你发一条微信需要一块钱，现在只需要零点零零一元， 这是量级的签约，为什么能够做到？山姆奥特曼也说，不只是模型本身变聪明了，而是整条产业链同时在优化内核，工程师在优化底层运算，电力工程师在优化数据中心基建，设计师在压缩冷却成本。所有人都同时在把这件事情做得更便宜。 target 项目目前在德克萨斯州安布林的第一个基地正在训练，他们认为会是全球最好的下一代模型。 三奥特曼说，那里现在有一万多名各类专业技工同时施工。而 open ai 今年也宣布和北美建筑工会达成合作，专门培养 ai 技术设施建设的技能人才。因为不管供应链的卡点在哪儿， 最终答案都是，你需要更多能见这些东西的人。最后，我们来做个总结，从技术层面上， ai 能效每隔一两年都在以跳级式的提升。这意味着今天看起来很贵很麻烦的事，在明天可能就会变得廉价且忽略不计。 在商业层面上，算力及营收的逻辑会让 ai 的 基础设施成为这个时代最重要的资产类别。 就像上个世纪的石油管道和电网，谁掌握了算力，谁就掌握了定价权。在工具跃迁的时代，真正的护城河不是掌握工具，而是知道工具能做什么。 最后一句话， ai 不 会让聪明人闲下来，只会让他们输出密度变得更高。你现在的工作里，有哪些环节是你正在用 ai 代替的？哪些是你觉得 ai 还代替不了的？欢迎评论区留言讨论，我们下期再见！
13Youni讲AI
06:42查看AI文稿AI文稿没有啊，朋友们，谷歌更新了一大波东西，今年呢，我们也派出了我们团队的小伙伴去到了美国的 i o 现场，并且第一时间全部上手实测。然而，我们掏出了你真正最关心，真正有用的东西， 当然，想知道它全部更新的朋友，我也做成了一张 html， 分 别列出了它的更新点，使用条件，上线时间，另外也整理了免费的使用渠道。也感谢抖音科技、抖音精选和谷歌的邀请，来点好收藏关注、赞，我们直接上效果， 输入视频文字，再让它改一改，这就是谷歌发的第一个大货，欧米全模态模型。 全模态的意思就是你可以输入包括文字、图片、视频、音频的各种模态，他也可以生成这些模态的内容。听着很猛啊，不过大家肯定还是想知道，所以跟 cds 二点零比起来怎么样呢？ 来同样的一个现场摇滚演唱会的一个提示词，纹身视频的效果，欧米是这样的， 它做到了生化同步，而且最长十秒时长，运动起来看起来也比较自然。不过我们再看 cds 二点零， 它的人物状态和画面真实感更自然，尤其是摄影机的这种手持运动，现场感会更强，光影和美学整体的氛围都更好。 what？ 怎么回事？这也是我的第一反应，但是我发现它俩还不能这么比。 cds 二点零呢，是强在纹身图 omni 呢，更像能够输入任何东西进行编辑和生成的一种多功能编辑模型， 并且一致性保持的很好，他就有点像视频版的 nano banana pro。 所以呢，我们就发现了一个有意思的方向，实拍结合，这是原视频，给他加一段提示词，他就噔 以及再给他加特效加元素，换镜头都非常稳定。再比如这种修仙剧的制作， 或者给你的 vlog 加上特效跟踪，效果很好吧，这才是欧米尼正确的打开方式，所以它就非常适合那些有拍摄技巧和导演思维的创意小天才们。第二，闪电侠 jimmy 三点五 flash， 它是谷歌这次更新的一个主力模型，主打 a 阵的能力和快，并且呢，作为 flash 版本，编码能力已经超越了上一代的三点一 pro， 但是 我们不管它是 flash 还是 pro， 只要你是新模型，我就得拿你跟最好的比对吧？所以呢，我也直接拿它跟 gpt 五点五做了实测对比，没有想到它还是有点能打 的。那这是我让 jimmy 和 gpt 五点五分别出的五十个电商网站的 svg 图标，并且要求它生成出来的这个应用我们是可以直接下载 svg 的， 然而结果是 g p t 的， 这个是不能下载的。但是 jimmy 的 网站图标效果你看其实也很不错，最关键的是它可以下载。 然后第二个我做了一个换装应用，要求呢，可以一键试穿不同朝代的这个传统服饰搭配妆容。那 jimmy 的 效果呢，就是真的可以把用户上传的照片它作为内联数据传进去，然后可以真的帮我们生成，效果也在这个范围内吧。 那 gpt 呢，基本上是只做了个样子，没有任何的图片功能，而且在 gemini 里面还有一个好处是它跟 youtube 的 联动，那这是我让他们生成。根据我上一期 codex 那 个 youtube 视频生成的教程交互网站 gemini 三点五 flash 生成的效果还是不错的， 那 g p t。 五点五生成的样子也不错，但由于它没有办法真的看 youtube 内容，所以拉了。不过这次 jammin 三点五 flash 的 世界知识和抽象推理明显就弱了一档。比如说我问了一个人类为什么会需要音乐这个问题，三点五 flash 的 回答明显要更加刻板一点， 而且它最终还要问我们倾向于什么。而 gpt 五点五非常流畅的列出了各种典故的同时，抽象出了音乐本质上是一种情绪编程语言，总结出语言负责传递信息，而音乐让人类进入同一种状态。 所以三点五 flash 相当于降了一定的智慧。但是呢，它提高了干活的能力和效率，我将其称为最快打工仔。 如果大家想要更强的智力，只有期待一下三点五 pro 了。想当年二点五 pro 的 智慧也是非常让人惊叹的。当然要看他的 a 帧的能力，还得让他在 a 帧的场景里用 anti gravity。 新发布的 anti gravity 其实分成了两个产品，变成了跟 codex 非常类似的这种独立桌面应用，以对话框和这个多个 a 政的任务的管理为主。它没有那个编辑器了，原来带编辑器的那个 ide 拆出来了，叫做 anti gravity ide， 所以新版呢，也更适合普通用户来用了。它里面既有 cloud 四点六，也有最新的三点五 flash。 那 我呢，测试了一个需要读取本地的客服聊天数据，然后做一个分析，生成图表，最终再生成报告和培训 ppt 的 一个案例。 antigravity 是 真的快，这好几个产物的任务它只花了不到四分钟。那最后快速聊聊，国内暂时用不着，但我觉得挺有用的小功能。 第一，谷歌地图可以自然语言来问路了，那第二， youtube 可以 自然语言来问答案，并且帮你找到视频对应的那一段，那第三，谷歌搜索的 ai 模式更好用了，还能帮你直接出一个互动应用。第四， java 的 auto 会员会自带一个云端龙虾画的 agent jack。 与此同时，我们的小伙伴也在旧金山达到了无人驾驶的出租车，威猛没有辅助的司机。而且比较好的是它内部的交互都是可以用中文完成的，据说感受还是比较神奇的。好了，那总之，这是一个 a 证的时代， 关于怎么用 a 证的帮你干活，我们也会继续出实用教程，记得点赞收藏关注，还有在抖音精选 app 点点推荐，我们下次见了。
8.5万秋芝2046
05:17查看AI文稿AI文稿ai 会不会改变世界？我的判断是会。互联网时代诞生了苹果、谷歌、 facebook 这样的巨型公司，那么 ai 时代会不会也长出新的巨头？普通创业者还有没有机会？ 我认为有。在 ai 还没有完全成熟，推理成本还没有足够便宜，稳定性还不够完美的时候，最核心的机会仍然在凸臂。因为企业真正缺的不是一个会聊天的 ai， 而是一个能接近业务流程，能安全执行任务，能交付结果的系统。换句话说，下一步 ai 应用的方向不是更会说，而是更会做。 为什么这里会有创业机会？因为今天的 ai 有 一个巨大的断层，个人用户觉得它很神奇，企业也都在试，但一旦进入真实业务，它就会卡住。它不知道公司内部数据在哪里，不知道这个行业有哪些规则， 不知道哪些步骤必须审批，不知道出错之后谁负责，也不能随便登录系统转钱、改合同、发邮件。所以很多公司不是不想用 ai， 而是缺一个中间层，把 ai 从会回答问题变成能在我的业务里安全完成任务的系统，这个断层就是创业机会。 我认为未来几年会出现几类很大的 ai 应用公司。第一类叫垂直行业 agent， 它不是通用助手， 而是专门帮一个行业把一整条工作链路做完的 ai。 比如律师行业，不是只帮你写一份合同，而是从客户材料整理、法律检测、风险标注、合同出稿修改记录到最后交付，形成完整流程。 比如财务行业，不是只识别一张发票，而是自动对账催收生成报表，发现异常提醒、现金流、医疗、外贸、物流、保险、招聘、教育都有类似机会。这里的关键不是模型多强，而是谁更懂行业流程，谁能把一个岗位里三十个重复动作拆清楚， 谁能把异常情况、审批规则、交付标准做进去，谁就有机会做出真正有价值的产品。第二类叫企业里的 ai 操作系统。 今天很多公司内部知识是碎的，文档在飞书，客户在 crm、 合同在网盘，项目在 gera， 聊天记录在群里，数据在数据库，人找资料都费劲，更别说 ai。 所以， 未来会有一类公司，专门做企业上下文层，他把公司的知识、权限、流程、数据连接起来，让 ai 知道什么可以看什么，不能看什么可以自动做什么，必须等人确认每一步用了什么数据，最后为什么得出这个结果？ 没有上下文， ai 就 只是一个聪明的外人。有了上下文， ai 才可能变成公司里的执行系统。第三类是小微企业的 ai 员工。 大公司有预算买系统，有团队做集成，但大量小公司、个体户、工作室，其实最缺的是人。他们缺客服、缺销售、缺运营、缺财务、缺财务、缺剪辑、缺投放、缺行政，但他们请不起完整团队，也不想学习复杂软件。所以一个很大的机会是把 ai 做成按岗位交付结果的产品， 不是卖软件，而是卖一个虚拟员工。小微企业不关心你用了什么模型，他只关心这个月能不能少雇一个人，能不能多接几个单，能不能少犯几个错。如果能，这就是强需求。 第四类是 ai 时代的新交易基础设施。过去入口是搜索和信息流，未来一部分入口可能会变成 ai 代理人只说需求， ai 负责比较方案、连接商家完成交易，商品数据推荐规则、安全叫验和信任体系都会重新尝一遍。 但这里有一个陷阱，不要只做套壳 ai。 如果一个产品只是把 chat、 gpt 包一层界面，短期可能有流量，长期很难防守。真正有壁垒的 ai 创业，通常要抓住三样东西， 第一，独特数据，你又没有，别人拿不到，整理不了持续更新的数据。第二，深流程，你是不是进入了客户每天必须做的核心工作，而不是可有可无的小工具？ 第三，结果责任。你能不能交付一个明确结果，比如节省多少时间，减少多少错误，带来多少收入。 ai 创业最重要的问题不是这个功能炫不炫，而是客户愿不愿意为结果付钱。 所以，如果让我总结下一步 ai 应用的方向，我会说，真正的创业机会就藏在那些今天还需要人反复搬运、判断、填写、跟进、检查的地方。 越是重复，越是高频，越是有明确标准，越是缺人，越可能被 ai 重做一遍。不是让每家公司都多一个聊天窗口， 而是让每家公司少掉一堆低效流程。不是让每个人都学习提示词，而是让普通人用自然语言调动复杂系统。苹果抓住了个人计算和移动互联网， 谷歌抓住了信息过载后的搜索需求， facebook 抓住了人的社交关系数字化。那么， ai 时代的新巨头可能会抓住什么？我认为是三个词， 上下文，执行、信任。谁掌握用户和企业的上下文，谁就更懂需求，谁能跨系统执行任务，谁就不只是工具。谁能让结果可靠可控、可追责，谁就能进入真正的生产环境。 ai 会慢慢改变世界，但创业机会不在远方，它就在一个个还没被满足的具体需求里。没人想填表，没人想反复沟通，没人想在十个系统之间搬数据，下一代大公司可能就从这些麻烦的小事开始。 当然，除了这些软件方向， ai 还势必会通过新的载体进入我们的物理真实世界。机器人、智能眼镜、可穿戴设备、车、家庭硬件都会变成 ai 的 入口。如果你感兴趣，我们下一期就聊 ai 进入真实世界之后，创业机会会在哪里？我是三石，一个有好奇心的提问者，关注我，为你带来更多深度洞见。
18三石
04:03查看AI文稿AI文稿上一条应用公司的视频播放量直接干到了五百多万，后台私信炸锅了。我总结大家的高频提问，其实就三个问题。第一个问题，应用公司这个做法，他到底靠不靠谱？到底是不是一个伪概念？第二个问题，应用公司具体应该怎么做？ 第三个问题是，二零二六年的黄金赛道有哪些选择？所以说啊，这条视频很关键，大家千万不要划走。接下来的内容，可能会直接决定在座各位的未来两年的收入。 因为我给大家找到了一份这个是全球最顶尖的商业杂志经济学人刚刚发布的二零二六年的全球大趋势的预测。 这个可不是什么路边摊的小道消息啊，过去三十八年里边，他一直都是华尔街巨头，各国政要和世界五百强 ceo 的 决策圣经。可以说啊，他是可以预判全球资金的流向。但是啊，原文报告 全部是英文，他深色难懂，普通人很难看进去。所以今天我就让谷歌最强的 ai 深度分析了这份几百页的英文报告。我把大家最关心的三个问题投喂给了他看，他给我们的真相到底是什么？ 一定记得要点赞收藏起来，因为这个可能是普通人最后的机会窗口。大家看啊，这个就是咱们的 ai 分 析。左边这是 所有的英文报告的来源，有几十份全部喂进去了，基于这些有效而稳定的数据来进行解读，得到我们想要的精准的答案。我们现在解决第一个问题，现在的企业他想干嘛？他想自动化，他想用 ai 去替代咱们的真人，要么就用机器人去做自动化，像沃尔玛已经 啊开始这么干了，所以从这整体的这一篇来看，大家可以详细的截个图，我们现在单纯的靠出外时间正在被这个新的时代抛弃。如果说咱们还在指望找一个大厂养老，我觉得这个事他估计就是越来越难。好，我们再来看一下，那我一个人干营销公司的话，到底怎么样干，对吧？ 啊？这个是我给他的提问，他跟我们讲了很多 ai 加什么的模式，然后支持更少的人完成更多的工作，这个是有明确的数据与观点的，非常明确的答案就是说 ai 技术让生产力与人数彻底脱钩了，以前可能咱们需要雇十个人干的活，现在一个人加 ai 就 可以干完了。 也就是说一人公司崛起的底层逻辑，不是说你想不想做，而是说这个时代他逼着咱们去做一个超级个体报告认为 ai 正在通过提供低成本、全天候的替代方案来重塑职场，使企业能够在不增加甚至减少人力的前提条件下维持或者提生产出。 所以说真正医院公司怎么干，就是一个人加无数的 ai， 或者无数的 ai agent。 最后我给他的提问是，咱们想利用短视频去创业的话，哪些内容赛道最容易获得流量的红利？第一个营发族的数字生活和康养赛道， 还有第二个 ai 技能培训和职业转型赛道。第三个减脂革命与大众健康赛道。第四个是极致的性价比与月季消费赛道。第五个垂直微短剧与文化出海赛道。 这一句话非常关键，更多的企业广告主，他倾向于用 ai 去自动生成广告，去发布更多的短视频。另外的话就是咱们的创作者更加的注重个人 ip 的 真实性，所以说啊，就是今年跑出去的 ip， 更多的都是 有真实的分享，真实的情感的链接，而不是跟一个假人一样。以上啊，这些都是二零二六年的非常极具代表性，而且高速成长的一些赛道，大家可以自行的选择。既然啊，现在的趋势是一个人抵十个人， 那咱们就非常需要做好两件事情，一个事情是用好 ai， 另外一个事情就是要学会找一个能帮咱们干活的 ai。 比如说我开发的小猫 ai 智能体，它就是根据这种超级个体的 逻辑来设计的，咱们不需要去懂复杂的提示词，一句话就生成了我账号这些深度的爆款文案和脚本，帮咱们可以省下来每年几十万的一个运营成本。 二零二六年咱们拼的不是谁更努力，而是谁的工具更强。想要使用我刚才这个视频里边展示的提问的 ai 工具，以及我自己的 ai 产品的同学，你可以在后台踢一下我。
1.3万小猫说｜内容成交
05:29查看AI文稿AI文稿今天是我用 ai 创业做网站的第四天，今天的话做的事情也不算特别多，呃，然后会我会讲一下我做的事情，大概是就是四个东西， 呃，一个东西的话就是之前理解的就是谷歌的分析的网站这个 id 搞错了，然后吸取了一些教训， 然后聊第二个事情的话就是我去做了我的第四个网站，然后等下也展开说一下。 然后第三个事情的话就是呃申请了一个呃个人收款的一个平台的账号，叫做 queen， 然后 然后第四个事情的话就是我换了一种注册域名的方式，呃，之前的话是在那个呃 cloud， cloud 就是 跟那个 呃托管的网站托管的是同一个平台上申请的，之前觉得这样比较简单，然后这次换成那个呃备份， 然后就大概是做这样子是个事情，然后现在展开跟大家分享一下这过程中的一些事情。第一个的话就是说的是呃谷歌的一个分析网站，就是谷歌 identity 这网站之前我以为就是这个 id 的 话，它是 呃申请了之后每个网站都可以都是用这个 id 的， 但其实是搞错了，它是每一个网站都要申请独立的 id， 因为它这这样子才能分开统计到每一个网站它的流量跟访问量各方面的一个数据， 所以这个我就花了比较多的时间，然后去纠正跟理解。然后因为这 id 是 每个网站都是唯一的，所以我要把之前申请的第二个跟第三个网站也要重新做一个申请跟配置。 然后这个是第一个事情，吸取了一个教训，然后第二个的话就去做我的第四个网站，然后这个网站我去做了一个 ai 呃生成手办的这样子一个生成器，就是你上传，你呃 填一些关键字，然后他就给你生成不同风格的手办。然后这个就还是按照我之前讲的那个流程去去让 ai 去写，其实写其实很快的，前面做了一些准备，提示器啊，主要主要是这一些 东西的去呃准备，然后便写完之后，然后去做了一些测试，然后修了一些 bug， 所以 这个整体其实时间也会花的比较多。然后这是第二个事情，就是然后这个流程我其实也比较熟悉了，所以 然后第三个事情就是呃我去提前申请了一个那个个人收款的一个账号，叫做叫做 queen 账号，因为这个账号的话它是要排队才能申请到的， 所以我就提前先申请了，因为现在我还没做呃变现这一块的东西，但是要提前去排队，因为他要花时间排队。呃， 然后这个是是你账号。然后第四个事情的话，就是呃去改变了一下就是域名购买的方式，因为之前那个 kloff kloffair， 他 去购买域名的话是稍微贵一点的，然后我这个 space 的 话， 它是购买域名会稍微便宜一点点，就是例如你是呃 cloud fare 的 话，可能是十美金的一个 dot com 的 那个域名，呃，然后 space 的 话，它可能会就少一块九块 九块多的美元，然后是大概这样子的一个价格，但是这个 switch 的 话它会呃清亮一点，同时的话它还有一些配置会稍微麻烦一点， 但是从长期来看的话，因为也要节省成本，现在也不知道什么样情况，所以是大概是这样子的。 然后目前来说的话，我就已经完成了。呃，四个网站的上线，然后整体的那个流程的话我现在基本上是熟悉了，但是有一些细节的话可能我还是理没有理解，因为主要是还是问，有问题就问 ai 去解决嘛， 所以这个理解可能接下来去做下一个网站的话，会慢慢去看这里面的一些，呃，一些名词啊，一些配置的原理啊，然后他为什么这样子做啊？然后就会去慢慢的深入去了解， 然后今天就是做了这些这些事情了，所以可能跟昨天差不了太多，还没有一个大的一个新的变化。
48寸头先生
11:44查看AI文稿AI文稿这个行业在不补贴的情况下，还没有任何一个产品单品过百万啊。您能接受今天你家人的人脸的生物信息都发到你这是不可能的。这件事是谁跟我讲的呢？凯文，凯文， ok 啊，就是联线杂志的那个主页，他就说，最终决定这家公司高度的是你的这些边界是怎么设定的？ 比如我上厕所，我不能每次进去之后先把眼镜摘了，但这件事也很有趣，你看，如果今天你的一个同事跟你一起上厕所，对，好。人民公园说爱的观众朋友们，大家好，感谢这个抖音前沿科技，然后推荐我们来到公共的爱欧大会。二零二六，在这大会上我们特别特别开心，遇到了徐驰。 哈哈，对， x ray 的 创始人加 ceo。 嗯啊，刚才我看那个 google i o 的， 尤其是 x r 那 边，你们展厅文凭弱势，是的，是吧？啊，大家都在尝试体验，是我在做病调查时候看到你说一句话，就说 agent as hardware， 对， 对吧？就说你你，你定义说未来的 agent 应该是 hardware， 这是一个我觉得特异有 好说是叫创意啊，不好说，可能是很争议的这么一个提法。为什么你会这么说？我先说另外的一个有意思的观察，哈，就是你看去年，你会发现去年到讲 ai， ai， ai， 到处在提 ai， 对 对，然后今年都是 agenic agent， agenic， 对， 对吧？就是，哎，画风都变了， shift 了。今天大家都聊的是 agent， 但很明显， agent 最终是什么？你今天如果是在手机上做个 agent， 你 在你的电脑上做个 agent， 对 吧？你跟他交代了一下，对，他就他就去做了。嗯啊，但是为什么眼镜是一个更好的方式，就是因为眼镜会有你时刻的一些你的数据，嗯，他可以像是一个让 agent 变成你的个人助理， 跟着你走，去参加你所有的会和一个对比，我只是给你下命令那样去工作，和一个全天跟着你的 了解你所有有及时数据输入的。哎，对，所以这是为什么？我会发现眼镜先天可能是 ai 最好的一个载具，因为它是唯一的一个能够仿佛让你的 ai 住在你的眼镜里面，变成一个跟着你全天走的那个个人助理的。 而且最重要的是，未来眼镜可能还有你的注视点的信息。嗯，这件事可能就是只有聪明的助理会，哎，瞟一下老板到底对什么东西感兴趣，体会一下，自己体会一下，才能真正的把这事做好。 所以这件事是我们觉得眼镜最有价值的问题。当然这件事有很多挑战。对，在斯特城里我们看到的是可能，这是一种全新的交互，我们认为未来的交互是智能体的交互。什么叫人智能体的交互呢？就是意图驱动 的，是主动的，就像我们两个间的交互一样，对，对吧？那这种交互怎么来呢？就是只有我越了解你的背景信息，我才越说我跟你一起经历这些信息。哎，对，我都不需要你再输入了，是这个意思啊，所以这是为什么？最终我会发现我觉得未来很快会成为共识的事。 ai 的 最原生的终端一定是眼镜啊，因为只有它能够全天候的帮你叫连续性的获得你周围的环境信息。 那从这个角度来讲，当然我顺着你的思路讲啊，那 google 确实是一个非常好的合作者，它后面有 google 云，是，然后有自己的模型，是，对吧？然后它有自己的，甚至它有自己的 tpu 去做 a 阵的代理，是，对，所以那你的芯片的 运筹是什么？就是你，你现在这，这是一个非常好的问题。就说首先我们讲今天我们是第一个把这种分体式架构做好的，嗯，是因为为什么大的设备失败了？因为它太重了， ok， 对 吧？太重了，用户没法长期带，所以真正把它做轻， 就像计算机架构里面我要去做什么呢？ high rank 叫分层，那真正分层之后就是有些东西放在这，有些东西放在下面，嗯，好， 当他原来都放在一起，现在要分层之后，什么东西放在上面？所有对延迟、对贷款、对隐私敏感的放在上面。 ok， 您就提到了说今天，哎，这个，为什么那个云呢？那么多东西那么强，你还要做分这个，还有些东西在这，对，举个例子，您能接受未来所有的我采集到的信息都发到云端吗？ 比如说今天你家人的人脸的生物信息都发到云端，这是不可能的。哎，那你会担心说，哎呦，我有点，有点不康复，都不是我就会成为门槛。是的，那好，今天手机做了什么？说，哎呦，你的这个指纹识别你所有的生物信息是没有离开我的，对，在本地的好，那有没有可能未来是这样的， ai 能够把人脸一些更敏感的生物信息都 strap off 出来，只放在端侧，而把那些其他的信息放在云端，可以公用的，哎，可以公用。然后当他回来的时候，这两个怎么再去映射呢？哎，我在底下有一小层跟隐私相关的操作，对，在下面， 那是不是这个芯片就会带来越来越多的功能？你，你这个确实让我就是引起了一个思考，因为我觉得我只考虑到眼镜戴的佩戴时间，哦，电池长短，对，没有考虑到。比如说我进入一些隐私空间，比如我上厕所，我不能每次进去之后先把眼镜摘了。对，这样是不 make sense 的。 但这件事也很有趣，你看，如果今天你的一个同事 跟你一起上厕所，对，你不会介意他，哎，也能看到，哈哈哈，所以今天我们看啊，就是未来眼镜可能会有两个，两个不同的层面，一个是我看了周围的信息，但我没把它录下来。嗯，我把它存下来，但我把它抽象成了压缩成了一个高阶的认知。 哎，这个大家其实可能就跟人一样都 ok。 嗯，第二种就是我把它录下来了，是有一个裸的原始的视频数据的，那这个事是大家都不 ok 的， 我觉得很快大家会很清晰。哎，可能只有第一个 level 是 被大家共识且接受的，下面的这些是不行，完全压根就不行这个。而第一个呢，同样我要保障的是，哎， 那些生物敏感的信息有没有传到上面？对，有没有可能，即便是第一个，我把那些生物敏感的信息也要把它甩出来做个观测，而这个判断不是写死的， 因为有可能你很多东西是不能直接先定义出来的，有可能是需要你去判断，甚至说需要我们的用户去确认你。是的是的，所以这件事还有很长的路，要很长的路，但是呢，我觉得就是作为先发者，但能够作为行业者，你想到这件事，我觉得这个很重要，你要去考虑边界。对对对，太好了，太好了，这点警力没有。这件事是谁跟我讲的呢？ 开门开了一个 ok 啊，就是连线这个主题。在很早以前他就关注了技术研究院，他对我们非常非常感兴趣，因为首先你知道他对眼镜就非常感兴趣，然后我就记得是一八年还是一九年，当时他在我们展台上跟我聊，他就说 最终决定这家公司高度的是你的这些边界是怎么设定的啊？因为如果这些事情你没想好的话，有一天可能会栽大大跟头，所以你就去想了。对，然后我 他当时问我这些问题的时候，我完全没想过，他说你不用现在告诉我，我知道你可能没想的很清楚，但是你需要去思考。那我最后两个问题啊，好一个问题就是说 ai 和你现在正在做的应将你觉得最强的结合点在哪里？或者说他有没有在你的工作中成为你的一个强力助手，而是说他现在只是一个， 嗯，带观察的哦。首先这样的就是今天我仍然认为我们没有做到那种无时无处不在的 a， 那 个 ai 都在生活中的那个样子，就我说的那种 agai， 真的 呢？还没有呢，对吧？但是现在 ai 确实已经在我们的工作流里面大大帮我们简化了很多事情 啊。甚至我再给你举个例子，比如说，哎，我前一段时间去路演了，我说，哎，我有一套东西，我把我的 ppt 和我的这个路演东西都给到他，他会帮我抽离出来。我觉得你有这些金句特别好，你的框架应该是这个样子，但仍然我又发现有些地方说的不好，嗯，他通过一个第三视角会给我非常多的一个 一个其他的信息的输入，所以在这种时候，你是不是特别想自己的眼镜已经做的很好了，所以你就不需要你说的非常对，我特别希望的是未来，我戴完之后，其实是我的助理来告诉你，对对，对吧，我的这个 a 阵来告诉我，甚至有可能什么，当我戴上这个眼镜五年了，对吧？ 哎，我们俩上次在哪见的？对啊，啪啪啪，他先把信息，我见到你的时候马上就把信息显示出来了，对，对吧，他其实就真的帮我做了一个外脑， 对吧？这是我对 ai 硬件终极的想象，哎，是的，而且甚至有可能，比如说今天我们两个滔滔不绝，对吧。但是 ai 呢？作为一个更冷静的人说，哎，我从你的这个微表情中看到，对，我觉得有几个关键他不是很幸福，哈哈哈，或者说在那已经走神， 哎，对对，等等等等，就，哎，我将来都可以希望互相的这个交流能够变得越来越好。是啊，这是我们期望看到的，而且是，就是我觉得我们处在一个非常非常让人羡慕的一个阶段，就是真的我们每年都可能见证，对吧？一个 defining 的 某一个季度，就是未来二十年， 那你觉得就是现在你的产品已经实现的达到你想象中的这种 ai 哈里威尔的百分之多少？哎呦，我觉得只有六十分，六十分，我觉得只有还有很大的空间。那一定是有很大的空间，那这个赛道其实就是刚刚开始。嗯，但是这个赛道就好比举个例子，是现在他应该已经能爆卖 几百万了，还能爆卖几千万了，还能爆卖上亿了，对吧？哎，今天我们这么讲，这个行业在不补贴的情况下，还没有任何一个产品单品过百万。啊。哦，大家想，哦，原来眼镜这么火，原来还没有一个眼镜在不补贴的情况下单品过百万不太好。对，那说明什么？说明这个事一定没到 特别高分的时候呢？那才说明什么？今天大家都有机会说，太好了，所以就引出我最后一个话。最后一个问题，对于你来讲，你在做眼镜， 对吧？所以你选择了 ai 产品，是在软件上面来实现对像，像 camera、 笔，对，然后拼，对吧？这些都有人做过。是的， 你怎么想？你觉得还有没有可能有其他 ai 硬件的出现和爆发？那我我相信一定会有未来，你可能你的冰箱，你的汽车，你所有东西上其实都要有 ai 的 硬件。对，最后所有东西连在一起了。对，但你需要有一个最核心的一个东西。那这个核心的 hardware 是 哪个？ 我认为是眼镜，就像我说的，最核心的是什么？最终你有人的注视点信息。嗯，只有在眼镜上才有。比如说举个例子，今天我这有个屁，我戴着一个眼镜，对吧？未来有了 eye tracking 之后，对吧？我其实真的看到的是前面这张照片，其实我真正关注的可能是盯着你的眼睛在看， 对吧？那这个信息我就可以把周围所有这些信息我不用传到云朵了啊，我就有了一个清晰的意图识别，那我的 ai 的 效率就大大提升了。而反过来，如果这是一个聘，也有可能不是效率问题，这可能就是最，那你说的非常最最根本的一个。所以就说觉得，哎，我们要合理的看待失败 啊，因为其实今天失败说明什么？说明这个赛道同样非常难。对，所以大家才要前仆后继的不停去做。对，但是我们希望的是我们能做的再往正确的方向再靠近一些，这样哪怕就算有一天我们失败了，哎，其他人不会的少，能够什么不会的，能够离真相，离正确的答案近，那个不叫失败， 那只是说你用一种方式证明了，所以我们还有其他路。所以我觉得这方面我们的心态蛮坦然。对，对，因为我觉得啊，就是最终做难事必有所得啊。然后这个能在一个行业最前沿去见证和参与这个行业的那个 hero moment 被定义出来的时候，这事本身就是很幸， 太棒了，太棒了。在这点上我多说一点，我特别认李斌讲的一个话，我一直印象非常深刻，我仍然相信什么呢？当时他说，哎，有些企业他是资源型驱动的， 比如说我家里就有矿，嗯，哎，我在这，我怎么就所有权就在我这，我妈我就赚钱。对，有些企业是人才或者技术驱动的，嗯，说，哎，我这事就全世界我能做，你做不了， 对吧？但还有一类企业是价值观驱动的啊，这个价值观让我找到了对的人才，这个价值观让我有机会在一些地方能够形成了局部的垄断价值观才是真正 随着时间会有变化，但价值观会支撑你往前走，支撑你往前走，对吧？我觉得这句话在创业的路上，尤其在一个比较难的创业的路上，哎，我觉得还蛮受用的。 我觉得都不是比较难了，是非常难的一条路上。但是我，我很高兴能看到你走到今天这一步，而且我相信未来路会越来越宽。 希望是一定是的，一定是。好嘞好嘞，非常感谢。持续时间，感谢感谢，也感谢这个抖音前沿科技，然后推荐我们来到公奥的爱奥大会二零二六，我希望明年啊， 我们还能坐在这里头，那个时候我们俩可以戴上你的眼镜，然后不需要用镜头了，咱俩可以直接用眼镜来交流。是还好。行，送给你一个我们的小屁，哎，好的好的好的，谢谢。
2918人民公园说AI
07:37查看AI文稿AI文稿今天是我用 ai 去做网站的第五天， 呃还是一样，就是跟大家分享一下我今天做了一些什么样的事情。呃 还是做了四件事情，跟昨天是一样，呃会这四件事情是什么呢？第一件的话就是把 呃昨天的第四个网站收剩下的东西没解决的要把它解决掉。一个是呃存定向的一个问题，就是然后，然后另外一个就是谷歌收入的问题。 然后今天做了第三件事情的话，就是继续下一个网站，也就是第五个网站，然后把它完成了。然后第四件事情的话就是讲一下完成了之后我把这整个用呃 从用 ai 去做网站的这个流程，我自己整理了一份文档出来， 就是这样子，就做了今天做了这四个事情，就这个事，四个事情。那，那现在接下来详细的讲一下具体做了什么东西。 第一个的话就是把第四个网站的三 w 重定向的问题把它解决掉了，因为昨天一直遗留了就是呃三 w 这个开头的这个这个域名要让他能能够 呃输入之后能够转向，就是没有三 w 我 的原来的这个域名上面去，但是一直都没成功。然后跟 ai 去沟通的时候，也是他讲了很多方法，但是他也有幻觉，所以出问题，最后发现原来是其实 呃前面已经解决了，只是没有去清除呃网站的那个缓存，所以导致看到的一直结果是不对的，后来清除就就正常了。所以这个大家后面如果遇到的时候也可以尝试清一下浏览器的缓存，然后可能就能解决。 然后这个是第一个问题，然后第二个的话就是把第四个网站就还有一点就是要做谷歌的收入。谷歌收入是什么意思呢？他就是为了让呃你的网站把它加到谷歌的那个搜索列表里面去， 就是就是录入进去，你可以简单理解为录入进去之后，那接下来你就呃 用户，他就能在谷歌那边搜搜索到你的网站，然后你就能获得流量。因为流量这个对于我来说现在是最重要的，因为要要根据这个流量我去判断这个网站他的热度跟他后续的一个 有一个的变现能力，或者所以后面我是否要加广告也是根据这个的，所以这个流量对我来说是很重要。 呃，然后这个是第二个事情，然后第三个事情的话就是今天的重头戏了，就是 做第五个网站。其实原来我是今天不想再做多一个网站的，就是想做一些呃那个广告变现的事情。 但后来研究想了一下之后，其实目前我四个四个网站其实还是不够的，还是要做多多一点，然后类型不同，那这样子我才能够在这段时间里面去看一下这些网站的潜力，同时也知道一下我 用 ai 去做这些网站它后面的潜力是怎么样的，能不能就给我带来流量，能不能给我做一些变现的方式。所以我继续做了第五个网站， 这个网站我做了一个叫做呃测试你的一个班位的这样浓度的一个在线问卷的这样子的一个网站， 然后这个网站就是呃功能就没什么，没什么好说的了，他主要就是这过程中我发现就是给克拉去做开发的时候，他这一次很奇怪，他居然是帮我把 呃它自动地帮我把部署到那个呃 cloud fare 这个平台上面去了。之前都是我手动去步部署的，原来它也能够自动去帮你部署，就写完代码自动帮你部署上去了， 就省了一步操作。这里面省的操作的话就需要你提供那个 cloud fare 的 呃 cloud fare 的 那个 api 就是 那个密钥， 那个 v a p i 的 那个那个给他，然后他就能直接就是跟呃 cloud fare 去对接，帮你提交这个呃部署这个代码上去 这里的话，就是比之前就方便了一些，所以呃今天也折腾了一下呃这个绑定的那个流程。 然后另外还有一个就是他把你部署上去的时候，这个时候我其实还没有买域名，但是我发现我已经在网上能够访问到我这个新的网站。 后来我就奇怪了，我去找原来他呃可拉斐尔他是有提供这个免费的子域名的，然后他其实是部署在这个子域名上面去， 同时它是一个那个开发这样子的域名来的。后来我就去呃问了一下 ai， 这个只这种免费的域名跟你购买了域名之后的区别是什么？其实最大的一个区别就是 你购买了域名之后，它其实是正式的玩家，呃不是玩家就是用户，它会知道你这个是正式的网站，它就会 会对你的，就会不会这么小心，就能放开心来。另外的话就是说后面如果免费免费的域名，他有可能你的账号被封了，那你的这个网站的网站就相当于没了， 但是你购买域名的话，就不会不会存在这样子的一个问题。另外的话后面你去做，你就比，比如你这个网站火了， 或者说你在网上获得很大的流量，但是如果被封的话，那你的损失就很大了，所以全网介绍，我还是说，呃，去购买了一个域名，然后让它完成了整个网站的部署，然后这个是第三个事情， 然后最后一个事情的话也是比较重要的，就是我把我整一个用 ai 去做网站的这个流程，我已经写了一份简单的文档， 其实目的就是我自己要去做一个总结，同时方便我。后面我去，因为还要做更多的网站嘛， 那我就有一个参考，因为现在其实操作流程还是挺多的，有些我其实也不太记得了，然后去翻 ai 的 对话记录的话，其实也是比较麻烦，所以我还不如就是我今天抽了时间去把这文档写出来，写出来之后我后面就有问题，我就直接按这个文档来走，那我那我生产 这个，呃，我生产这个新的网站的速度会更快，所以今天就是做了这个四件事情，呃，就跟大家分享一下我的一个进度，明天也会继续分享。
12寸头先生
