hermes热门技能在哪查看
爱马仕太牛了，他现在在创建个可以附用的 skill， 帮我整理一手 ai 信息。然后他会帮我把原始信息整理成一个英文原版文档，翻译后的中文文档，保存所有信息的 excel 表格以及最终分析解读，并做出一份咨询风格的 ppt。 而这所有动作都是连贯的，只需要用到一个 skill 仓库。 mini max skill， 一个开源项目，里面打包了十七个核心技能，我所用到的就是办公文档这一类。具体实现过程是这样的，操作起来不难。让爱马仕安装这个 skill， 然后直接给指令，让他去高质量信息员 找二十个 ai 领域的 k o l， 把他们最新推文的原文搜集起来，整理成 word excel 表格。你看，他会向我们要官方 a p i 接口，然后通过接口获取包括原文和互动数据的所有一手信息。发给他以后，接下来第一步，用 mini max doc skill 生成一万三千次的文档。 第二步，用 api 翻译成一万八千多字的中文。第三步，用 s l s x skill 在 excel 里面拆成几十个紫 tab， 方便挨个查看。但这个时候有原文还是不够的，我们需要用爱马仕内置的深度搜索 skill 帮我们根据原文 找相关的补充数据。比如这条推文只是一笔带过了一些信息，如果经过深度搜索的补充，我们就能得到更多数据。最后用 pptx generate skill 把它解读分析做成 ppt， 这样我就有了原始数据和解读报告。当我需要快速获取信息的时候，我可以看 ppt。 如果想看原文，还可以回到 word 或者 excel 里面找 mini max 这个 skill 最有价值的地方不是能不能生成内容，而是把爱马仕的执行过程标准化了。更有意思的是，任务完成以后，爱马仕的自我进化机制还会把整个过程打造成一个新的 skill， 从数据抓取筛选，到深度搜索，再到翻译存档，之后是数据分析生成报告，最后还能生成一个定时任务， 你带它完整跑通一次流程，它就能沉淀成一个可复用的 skill， 这才是最头皮发麻的，用这个方法，无论哪个领域的一手信息，你都能轻松定制化获取。 最后，大家肯定很关心 token 的 消耗，这次完整跑下来总共花了一千三百万的 token。 听起来很多，但因为我有 mini max 的 token plan 直接覆盖所有 token 开支，所以也就是几乎没有成本。
粉丝7.6万获赞71.4万
相关视频
04:34查看AI文稿AI文稿我们在上一集讲解了多平台接入，在哪都能找到它。本集我们讲解自定义 skill， 教 hermes 新技能。 hermes 的 学习循环会自动创建 skill， 但你也可以手动教它。这一集会讲 skill 是 什么，怎么写，怎么测，以及怎么把 cloud code 的 skill 迁到 hermes。 在 hermes 里，一个 skill 本质上就是 markdown 文件，你用自然语言定义行为，告诉它在特定场景下该怎么做。 而且所有平台共享的还是同一个 hermes 实力，所以你教会他一次，不管从 c l i， telegram 还是 discord 进入，他都会按同样的方法工作。背后共享的仍然是同一套记忆、同一组 skill， 以及连续的跨平台对话能力。手动写 skill 最直接的办法就是从一个具体任务开始。 这里的例子是统一 git commit message 的 写法。一个 skill 至少要写清标题、出发条件、行为规则和事例。 标题的作用是让 hermes 快 速识别用途。触发条件决定什么时候激活，行为规则决定怎么做，包括步骤约束和格式视力能把输入到输出的样子讲完整。如果还想减少漂移，可以再补一句，不要做什么明确边界。 像这个提交规范里，提交标题采用类型加范围再加减速的格式，长度控制在五十之内。标题后空一行论文重点解释为什么改，而不只是写，改了什么。触发条件也要尽量具体， 比起笼统地说代码太模糊，像提交代码写 commit message review， 提交历史这样的说法命中率会更高。 保存之后，下次你只要说帮我提交这些改动， hermes 就 会自动按这个格式执行。如果不想从零开始写，也可以先用社区里已经沉淀好的 skill。 hermes 自带 skill tab， 你 可以先问有哪些可用的社区 skill， 它会按类别列出可安装条目，也可以继续按方向筛选。确认之后直接让 hermes 安装， 他会把对应的 markdown 文件下载到 hermes skills， 然后立刻生效。安装完成之后， skill 仍然只是普通 markdown 文件，所以你可以继续开箱，即改，把它调成更适合自己的版本。 hermes 还内置了四十多个班斗的 skills， 覆盖 m lops、 github、 工作流、研究助理这些常见场景。这套体系真正实用的地方就是先附用社区经验，再叠加自己的工作方法，写好 skill 之后下一步。不是用社区经验，再叠加自己的工作方法。写好 skill 之后，下一步它已经可用，而是先确认它有没有正确命中，正确执行。 最简单的办法是直接问 hermes 现在加载了哪些 skill， 它会告诉你当前激活的 skill 列表。如果还想继续往下查，就去看日制。日制会记录每次请求匹配了哪些 skill， 为什么命中，或者为什么没有命中日制路径。就在 hermes logs 测试时，最好从最简单的真实请求开始，先确认出发和基本行为，再逐步叠加更复杂的场景。如果结果看起来不对，优先检查是不是有多个 skill 的 出发条件覆盖了同一请求。很多异常本质上都是 skill 冲突造成的。 skill 的 另一个价值是，它不必绑死在某一个 agent 里。这里的例子就是把 cloud code 里的 skill markdown 签到 hermes， 像公众号省校这种 skill， 只要格式和语义保持一致，复制过去通常就能直接识别，触发条件可以原样保留。像提到省校占领 ai 位，到 ait 了润色时激活这类规则本身不需要改， 省效流程也可以直接继承，比如先做事实省效，再做风格省效，最后做细节打磨。真正需要调整的，通常是那些和平台强相关的工具依赖。如果原文引用了 cloud code 特有的命令，或者某个专属的 m c p 服务，再改成 hermes 对 应工具就可以。 这就是 agent skills i o。 标准的意义。 skill 不 再是某个平台的专属资产，而是你自己的可迁移能力库。 skill 并不只服务于一个入口。 除了 telegram、 discord 和 slack， hermes 还支持 whatsapp、 signal、 钉钉、飞书、企业微信甚至 home assistant。 大 多数平台只需要在 config ymail 里配置对应 token 就 能接进来。如果把整套系统部署在五美元级别的 vps 上， hermes 核心 messaging gateway 和各平台入口就能一起长驻在线部署结构也很清楚， state dot db 负责保存所有对话历史， skills 目录负责保存自动积累出来的能力， config emo 负责集中管理参数。整套成本通常就是 vps 每月五美元，再加上模型调用费，换来的是一个有记忆、可迁移，还能二十四小时在线的 ai 助手。这一集解决的是怎样把经验写成 skill， 让 hermes 学会按你的方法做事。 下一集是 mcp 集成连接你的工具站，我们会看看怎样把 hermes 接到 git 数据库、 slack 和更多服务。下集见。
83小勉
00:35查看AI文稿AI文稿我们做了一个 hermes ajax 技能市场，目前已经收入了四万多个技能，并且我们把各项技能都做了中文的标签。备注，以往里的 ajax 能力是固定死板的，现在可以自由加装各种各样拓展技能，无论是文案创作、数据整理，还是自动化办公资讯的收集， 各式各样现成的技能全部整合在里面，不需要你懂代码，不需要你自己调试复杂的参数，也不需要找魔法，全部做到一键安装，一键直接起用。大家可以根据自己的需求进行选择，感兴趣的可以评论区留言哦！
488冒爸聊AI
01:16查看AI文稿AI文稿每天获得一款高质量开源项目第六十八期 hermes workspace 是 一个专为 hermes agent 设计的原声 web 工作区，具体的界面就是这样的，我这边内置使用的是 deep sec v 四的两个模型，因为 d p c k 的 活动优惠力度很大，用起来也不错。 这里一百万 token 差不多四元左右。下面显示一些任务详情和技能使用等等。这里还有一个联机聊天平台，点击就可以直接进入了， 里面都是一些真人。 welcome to the training grounds this is where every hermes agent begins you will。 然后就是主要的聊天区，通过聊天控制 hermes agent memory 帮你直接操作你的电脑。我使用的是威 no d 的 wsl 安装的 ubntu， 这样就与其他的 web coding 类似了， 但是多了一个自我净化的能力。这边是定时作业，每天会进行一次内容挖矿，花费就零点二左右。其余的功能我就不一一介绍了， 大家可以自己去探索。 hermes agent 主要的就是这个记忆和净化的功能，这边自己安装好了很多技能，还能将你的喜爱也写成 m d 后做成一个技能，这就是 hermes agent 净化的基础，原理大致就这样。
150峻峻尼
03:13查看AI文稿AI文稿想让你的 hermes 能力再升一级吗？那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六，其实就是一段提示词，它用来教会大模型如何来完成特定的任务，装上不同的技能，你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行，就是 hermes skills 这个命令，我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令，这里就是它可以使用的命令的列表，主要常用的呢，就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能， 这些是我们目前已经安装的技能，还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案，那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能，这里就是文案相关的技能，这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢？可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting， 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能，需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载，这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能，我们输入 y， 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能，我们来找一下 copying， 在 这里已经安装了， 那么我们下一步再来把它卸载，卸载的命令是 premise skills on in store， 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying， 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊， 我们再来找 copyright 已经没有了，那么我们再重新把 copyright 装上之后，进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能？ hermes 中调用一个技能非常的简单，只要打一下斜杠，然后输入技能的名称，也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求，写一个 hermes 的 介绍文案，这里就显示出来已经调用了技能 copywriting， 非常好，他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍，今天就讲到这里了，感谢大家的观看，再见！
69波哥的AI课
08:14查看AI文稿AI文稿harmis agent 这次出现了一个重磅更新，它的专属桌面应用 harmis desktop 发布后，很快就冲破了一千家 star。 这就不是普通的小修小补了，因为这代表的不只是 hems 多了一个桌面界面，而是这个原本更偏命令行，更偏即刻玩家的开源 agent， 终于开始正式往普通人也能长期用的方向走了。 更关键的是， hermes 想做的从来都不是一个你问一句他打一句的聊天机器人。他想做的是一个会长期记忆、会沉淀技能、会越用越懂你的常驻 agent， but what makes hermes different is not just that it is another ai chatbot with tools it's designed to be a persistent autonomous system that is continuously evolving over time it's built by newest research under the mit license and hermes can run exactly like open club， but better 247 on your computer and your own infrastructure while building long term memory reusable skills and even deeper understanding of the user itself it grows as you use it through a built in closed learning loop that lets you automatically create and refine reusable skills from successful tasks that it completes it can maintain persistent cross session memory it also has the ability to build a deeper model of view over time through systems like poncho for user modeling and it improves on its own capabilities the longer it runs with periodic self nudges。 你 把这段话翻成人话就是 ai 这次不只是变聪明了，它是在变得更像一个能长期给你干活的数字助手。大家好，我是进化中的阿晨。所以今天这条视频表面上是在看 hermes desktop， 但本质上我们在看的是一件更大的事， 开源 agent 这条线，到底有没有机会从高手玩具跨到普通人也能真正长期使用的生产力工具？先说 permiss 到底特别在哪， 现在很多 ai 工具本质上还是一句话，你问他答，这一轮对话结束，他大半也就忘了， permiss 走的不是这条路，他想做的是一个持续运行、持续积累、持续学习的系统，你这次让他做成了任务，他会尝试沉淀成以后还能复用的技能。 你画画留下来的信息，它会往长期记忆里收。你长期偏好的工具流程表达方式，它也想一点点学进去。所以视频里反复提到了长期记忆，既能附用用户建模、闭环学习， 说到底都在服务同一个目标，让 ai 不 只是会回答问题，而是会越干越顺手。这也是为什么 hermes 会被拿去和 openclod code、 kilo 这些工具放在一起比较，因为大家现在比的已经不是谁更像聊天机器人了， 而是谁更像一个真正能把活接住的 agent。 前面还有一个很直观的证据，视频里直接展示 hermes 可以 配合 hyperframe 去自动生成整条视频，这不代表它已经完美到可以无脑替代人工，但它至少说明了一件事，它不是只会在聊天框里说我可以， 他是真的在往我去把事情做出来这条路上走。但 hermes 以前最大的问题也不是能力不够，而是门槛太高，他长期跟偏命令行，也就是那种黑底白字需要自己敲指令的操作方式，你不但要会安装、会配置、会接 api， 还得自己去管多个 agent。 工作流既以系统工具调用，很多人不是不想用，而是还没开始干活就先被一堆配置劝退了。 i wanted to showcase the hermes desktop app this is an open source native desktop application that lets you interact with hermes agent inside a fully contained app environment making the entire experience dramatically easier to use instead of manually managing everything through the ci you get a full desktop ui easier， multi agent management better workflow orchestration， native app performance and cross platform support for many of the operating systems i had mentioned like windows， macos and linux and honestly this feels like one of the first times in open source， autonomous ai systems it started to bridge the gap between a research project and something everyday users can realistically operate tohermes desktop 真正补的不是颜值，而是入口。它把过去散在终端里的很多东西 开始往一个正常软件界面里收。你现在上手它思路至少清楚了，要么本地安装，要么连接远程 hermes 服务。如果你本地装饰屏里提到大概要两 gb 空间，装完以后再去选模型贴。工商 open ai， open render and super peak， 酷狗 ai studio 甚至本地模型都能接 这一步当然还没简单到谁都能闭眼上手，但它已经不是过去那种一开局就把人扔进命令行里自生自灭的状态了。更重要的是，桌面版把 hermes 这套系统真正值钱的后台第一次比较完整的摆到了台面上。 绘画记录，你能看多个 a 阵的配置，你能分模型、技能、角色记忆工具、定时任务、小起接入设置这东西，你都能在一个界面里慢慢管理，这点其实非常关键，因为对普通人来说，离爱真正难用的地方 往往不是不会聊天，而是不会管理。他可能会答，但你不会养。他可能有能力，但你不会把它变成稳定流程。 而 hermes desktop 现在做的，就是把养 a 阵的这件事第一次往正常软件体验上推，尤其后半段那几个模块，我建议你一定要盯住 to schedule getaway， 再加上把 opencloud 旧配置迁移到 hermes， it's all of these different individual tools like web search browser， use terminal file， operations and many others you have the ability to set up cron jobs which is where you can set up multiple scheduled tasks like you would with cloud code or codex gateway is for you to connect the hermes agent desktop app with many of these other platforms like telegram， discord， imessage and many others set you can even control it from your phone and then obviously the settings is where you can easily have it so that you can change the theme as well as the network also something important to note is that if you have a pre configured openclaw session or an instance that you have multiple tools and skills and you want to migrate it to hermes you can easily click on migrate to hermes with this desktop app so that you can use all of your。 这几块一拼起来，你就会看明白， hermes desktop 想交付的 根本不是一个聊天框，它想交付的是一个长期工作系统。 twos 解决的是它到底能接什么工具，能做什么动作。 cascadus 解决的是它能不能定时自己跑，不用每次都等你手动盯着。 gitui 解决的是它能不能接近 telegram、 discord、 imessage 这种消息入口，让你不用永远守在电脑前。迁移功能解决的是你之前养出来的环境技能、 a p i 和绘画，不必全部从零重来。这四件事一旦放在一起，意义就完全变了。你要的就不再是一个有问题时拿来问一下的 ai， 而是一个平时挂着需要使能干活干完还能记住的数字助手。所以视频后面列的那些使用场景，你别把它们当成报菜名。不管是把它当第二大脑，写文章、做研究、深沉应用、跑 crm 场景、做金融分析， 还是继续附用组建去生成新东西，它们本质上都在证明同一件事。而妹子不想只做一次性输出，她想做的是能长期积累的工作流引擎。这点其实比她这次演示了什么功能更重要。因为一次演示做得好看，不代表长期可用。但如果一个系统真的开始具备记忆 技能、工具，定时迁移这些基础设施，它就开始有了被长期养成的可能。当然，这里也别一听就上头， hermes docks top 降低的是门槛，不是把复杂度凭空抹掉。 api 怎么接？模型怎么选？费用怎么算？本地跑还是远程跑？工具权限怎么开？记忆怎么管理？这些问题你还是得碰。 如果你本身没有稳定任务，也没有重复工作流，那它最后很可能只是一个更漂亮的壳。而且 hermes 再强也是底层模型是工具接的对不对？是任务描述清不清楚？说到底，它不是魔法，它更像一台越来越像样的机器， 但这台机器能不能真正使你试，还得看你有没有持续为它养它，把流程沉淀下来。所以我看完这条视频，真正记住的不是开源圈，又多了一个新软件，我记住的是开源 agent 这条线 终于开始捕最现实的一刻了，不是在比谁更会说，而是比谁能记住你。接住工具，跑通流程，长期替你干活。 peris 发布就能冲出一千家， star 背后真正被买单的，其实也是这个想象力。大家期待的根本不是在多一个 ai 聊天窗口，大家期待的是，终于有一个系统能慢慢从助手涨成长期搭档。 如果这条路真能继续走下去，未来普通人调 ai 比的，可能就不再是谁更像人，而是谁更像一个能长期给你交付结果的员工。
989进化中的阿陈
01:56查看AI文稿AI文稿这周 gitlab 热榜，真正值得收藏的是这五个 ai 项目，它们不只是 star 涨得快，更重要的是都在增强 agent 的 真实工作能力。第一个 code graph， 它的核心功能是把本地代码提前整理成知识图谱。简单说就是让 cloud、 code codex、 cursor 这些 ai 编程工具先理解文件关系、函数调用和项目结构，再开始改代码。 这样做的价值很直接，读老项目更快，定位问题更快，加新功能也更不容易迷路。第二个 understand anything， 它把复杂项目变成可以浏览、搜索、提问的交互式图谱，你可以把它理解成给代码仓库加了一个可式化大脑。它解决的痛点是，很多项目不是不会写，而是刚打开时完全看不懂从哪里开始。 有了这种图谱理解架构、交接项目、学习开源代码，效率都会明显提升。第三个， academic research skills。 他 把研究工作拆成 research、 write review、 revise、 finalize 这些可附用 skills， 它的亮点不是一个提示词，而是一套流程化能力。对于写调研、写论文、做资料整理的人来说， 这类 skills 可以 让 ai 按步骤推进工作，而不是每次都重新教它怎么做。第四个 agent memory， 它解决的是 ai agent 长期记忆的问题。过去很多 agent 每开一个新绘画，就像重新认识你的项目。 这类记忆工具可以沉淀项目背景，偏好上下文和历史决策，让 ai 编程助手更像一个持续协助的项目伙伴。第五个 knowledge work plugins， antropyp 做的知识工作插件库也冲上了热榜，它释放的信号很明显， ai 正在从聊天窗口进入文档知识库研究写作。这些真实工作场景。插件和 skills 会让 agent 不 只是回答问题， 而是可以调用能力执行流程，完成任务。这一周的趋势已经很清楚，未来好用的 ai 工具一定会同时具备项目理解、长期记忆和可复用技能。这五个项目都值得先收藏起来，关注我，了解更多 ai 资讯！
01:58查看AI文稿AI文稿你有没有这种感觉， herme 写的方案听起来很完整，但一落地，要么虎头蛇尾，要么中途跑偏。不是他不想做好，是他缺一个可靠的执行引擎。 具体表现是什么？第一，任务碎片化，做一半忘一半，永远再重新开始。第二，没有状态追踪，做到哪了，卡在哪了，他自己也不知道。第三，缺乏自我，纠错，错了继续跑，跑完才发现全废了。 superpowers 出场，它是 hermes 的 执行引擎，解决的不是做什么的问题，而是怎么可靠交付的问题。它把 ai 的 输出从随意发挥，变成一个闭环系统。 闭环分四步，第一步， plan， 拆解任务，理清依赖，排好优先级。第二步， execute， 一 步一步执行到底，不跳步，不遗漏。第三步， reflect， 做完复盘哪里卡了，哪里错了。第四步， improve， 把复盘结论固化成经验，下次更快更准， 循环往复，每次迭代都更强。 plan 阶段，解决三个问题，不忙动，不急着动手，先看清楚大局，不遗漏，把所有子任务依赖项都列出来，不高估自己，准确评估工时，不搞理想化排期。 x q 阶段，每个步骤都有状态记录，跑到一半断了也没关系，下次从断点继续。遇到异常不是一挂了之，而是补货记录继续。 reflect 阶段，不是简单说做完了，而是认真分析哪里做得好，哪里要改，下次注意什么。安装，只需要一起命令 scale install superpowers， 效果是可以量化的。同样一个复杂任务，有 superpowers 的 hermes， 交付速度提升三倍，反功率降低七成，不是五倍十倍那种虚标，是实测数据。 装完 superpowers， hermes 补上了执行层的最后一块拼图，现在它是真正能扛活的数字分身，能计划、能执行、能复盘、能进化。关注丁正新，下期讲 brain hermes 的 终身记忆系统。
771订正星
01:18查看AI文稿AI文稿兄弟们，你们要的利用网页转 a b i 接入 hermes 调用工具指南来了。如果是 windows 用户安装这个 excel， 安装完之后点击打开，首先就是我们选择了这个模型，本身就要具备调用工具的能力， 也就是我们的 function q 的 能力，点右侧这三个点，然后进到我们的管理模型里面，看看我们所接入的这些模型是否都是具备调用工具能力的。然后就点到我们的模型管理里面的最后一个工具调用，这里我们来看看。这里已经给我们设置好了一些可以注入提示词的一种 工具调用的方式，注入配置这里我们也可以选是始终注入还是根据他自己的判断来注入，这里我选择的是始终注入。协议的格式也有两种，一种是括号的格式，一种是我们的 xml 的 格式，括号的格式的话就稍微要通用一些，而 xml 的 格式的话就更加严谨一些。 这里的话我们把起用工具调用的解析开关打开，那关键的就是这个地方的提示词设置，这里的话我们根据自己的要求去把工具调用的这个提示词给它粘贴上去， 然后点击保存。那现在来到我们的 house 里面，我们只需要修改一下配置文件，让他去主动去理解 x m l 传过来的一些工具调用的指令，然后他就可以去执行了。这里我们拿个例子来演示一下， 还是查看我们当前的本机上的桌面有哪些文件。见证奇迹的时刻到了，很快他就正确的查出了我们整个桌面上的目录，调用了我们查询目录的工具。
206叶秋大大
05:17查看AI文稿AI文稿好，那本期视频我们就花三五分钟的时间去分享一下 hermes dashboard 的 一个使用情况，而还有里面一些我觉得比较好的一些小功能 啊。本来我这个视频录了得有八九分钟，我觉得太长了，所以把一些功能的介绍就拿掉了，如果大家有额外的感兴趣的，可以在评论区评论一下，我们下期继续分享。好，那从 从头开始，我们首先第一个就是启停，这个非常简单，我就一笔带过，这里我就不执行命令了，大家看一下就好啊， stop， 停止，看状态启动，并且打开聊天。还有如果不带这个，就是光 hermes page 就 直接启动就 ok， 那 我们就从第一个绘画开始。 cs 这个里面有一个小功能， 就是它上面的搜索框，我们之前去跨赛森去搜索的时候，可能要从这个这一次文件里去搜索，那我们现在就可以在 facebook 的 这里直接搜索，比如说搜索天气，那它下面就会显示出来，我之前查询天气的一个聊天记录， 可以在这里，比如说觉得这聊天记录没有用，我也可以直接删除，它也 ok。 分 析这一块我觉得没有什么太大用，说一下你的输入输出，我们还是看模型页面，因为这里他有缓存命中的一个情况。 主要说一下 deepsea 这块， deepsea 可以 看它缓存命中确实很高，而且它的统计这个数和我在 deepsea 后台看的基本一致。 小米这一块可以看，它的缓存命中也非常高，但是它的头根却消耗的特别快，这个是我觉得一个不太理解的地方，日制没什么说的，定时任务就是简单的能看到你所有的定时任务，清晰的可以看见 技能。技能这一块其实因为 hermes 是 一个自己创建技能的一个机制，所以你可以在这里去搜索一下，比如说搜索一下 delete， 我就可以看到跟视频相关的技能我都有哪些，像那种中文的，我自己去建的，比如这种分镜的一些技能。插件管理，其实就这一块记忆提供方， 这个想说一下，因为我现在用的还是这个默认的。嗯，因为网上推的比较火的几个，尤其是 like， 有 很多人去推荐，但是我觉得都有不太好完美的地方，就我都没有选择。 我们后面看看是早期视频，去说一下我对记忆这块的一个自己的感觉，也希望大家到时候可以在评论区去火热讨论一下，看看能不能 去弄出来一个解决方案，因为这块确实比较纠结。下面就是多 a 阵的配置，这一块没有什么的插件，因为插件都是第三方仓库提供的，所以他没有汉化 插件。这个是我上期视频结尾的时候去给大家看的一个成就系统啊，他会给你一些，每达到一些成就，他就会给你发一个勋章，从铜到银，金钻石，奥林匹亚 啊，可以看到他这个整体页面都是英文的，我这面去做了一个简单的一个拍摄脚本，让他把这个所有的输出转成中文， 这样可以方便大家看我这个成就要怎么达成。这个脚本也非常简单，我放到了 get up 里就直接启动一个排身的文件就可以了，大家有兴趣的可以自己看一下，那看版这里就想多说一点，因为官方对看版的文档写的确实不太多，你比如说我这里没有看版，我在的，我在个人业务这里去建一个，比如说明天发布抖音 视频，这里可以指定你让哪一个哪个 profile 去执行指定优先级 skill， 可以 指定这个去用什么 skill 这个看板任务去用什么 skill 去做。我这里可以指定它用这个多图生成视频的一个 skill 类型，可以选择我不去，也可以选择这个 d i r， 这就是适合于代码开发这一块了，直接用 get 数 d i r， 就是 在指定的这个项目文件下去执行这个任务，我这里就选默认了。 我刚才创建了一个发布抖音的任务，因为我刚才测试时候建了一个，所以这地方可以选择点击创建之后就可以看到它就在 ready 这里了，我点开我会看到具体的一个情况， 可以选择给他变成，比如说主色，那可以看到他就挪到了主色这里，你可以在这里评论主色原因，他其实就是一个你的怎么说？任务平台可以理解为一个任务看板，那下面最后一个就是插件的施力 底下，这里可以切中英文，这里可以选择格风格的，我觉得可能还是他默认的最好看。那其实本期视频就分享到这里，下一期我们看看 做一个模型测评，或者我们继续分享 hermes 的 记忆系统这一块的东西，大家想看什么可以在评论区评论一下。
64小柯玩AI
01:03查看AI文稿AI文稿好兄弟们， hammers 它其实已经有了它自己的 ui 界面执行 hammers dashboard 这个 mini， 那 么就可以在波尔波端 幺二七点零点幺的九幺幺九，这个这个地址就可以访问它的 u i 界面，那么可以看到它有它的整个状态。那么我已经连接的平台有那个微信飞书，还有那个企业微信， 这是绘画的一个情况，还有他的一个历史通讯的一个记录，还有他的那个分析，那这是他的一个分析日制，这是他的日制的流程情况跟背 定时任务，还有他的技能知识技能呢，有些是包含我我我自己写的一些技能，还有 examples， 这里还有一些详细的配置，配置的东西还是比较全面的。 这里还有一个妙的一些管理啊，这是妙的管理，所以这个就比较方便了，这里大概就是这些，这里是他的中文和英文的一个切换，大家可以点这个地方。
01:24查看AI文稿AI文稿大家好，我是科技小白，你的 ai 还在当百度呦！每次对话从零开始，问了就忘，没有记忆，没有积累。今天分享五个进阶 skill， 让你的 ai agent 从玩具进化成真正的数字分身，记住你的思考，处理你的信息流，沉淀你的工作方法。 第一个， obsidian， 深度联动知识，不是存储，是链接。让你的 ai 基于个人笔记深度对话，自动梳理笔记之间的关联语义，搜索替代关键词匹配。 第二个， live doc， 外部信息必须咀嚼才能变成你的护城河，一篇报告光收藏等于没看。 live doc 让 ai 帮你消化提炼，自动归档。 第三个， youtube subtasking， 过滤噪音比获取信息更重要，一小时的视频，核心观点可能只有五分钟，让 ai 帮你脱水止流干货。 第四个， super agent， 这是重头戏，解决 ai 最大的痛点，没有时间观念，定时任务、跨绘画、保持状态，自主规划，多步骤执行。 第五个 l l m wiki， 灵感来自 carpathi， 不是 每次查询临时拼凑答案，而是让 ai 维护一个持续增长的个人百科， 越用越聪明。说个扎心的，不要把 ai 当百科全书。通过 obsidian 加 skill， 让 ai 记住你的思考，沉淀你的方法。这不是用更多工具，而是构建一个持续进化的知识系统，这才是二零二六年玩转 ai agent 的 正确姿势。
1220新乡科技小白
01:23查看AI文稿AI文稿大家好，承接上期我们这次用两个 skill 来分别生成 ppt 和视频，它们分别是 garden gun skills 和 ppt。 gun master 第一次给 hermes， 他 会用默认安装的 powerpoint skill 来做， 做完后我们安装一个 ppt 缸， master 的 skill 重新生成一份，对比看一下。接下来我们用 garden 缸 skills 这个技能来生成视频。 在做的过程中顺便提一下， ppt 生成工具还有很多，每个工具自带的模板也不同，要想生成的 ppt 更美观，逻辑和结构更清晰， 需要内容和 skill 的 配合。后面我们可以说一系列提升办公效率的内容输出更有档次的 ppt 等。 garden 杠 skills 生成的视频其实是 html 的 ppt 文件，可以连续播放，跟开头的一样，很多博主做讲解 skill 的 视频就是 html 视频做的 这种不用额外花钱，不像做慢剧那种。好了，下期我们探讨下如何自动发布内容，感谢大家的观看。
11Agent循迹
01:12查看AI文稿AI文稿兄弟们，你们要的在 hermes engine 中用网页大模型代替我们 api 的 解决方法来了，下面我们用一分钟的时间来实操一下 windows 用户的话，得到这个 excel 的 文件安装包，直接安装好的话，主界面就这样了， 我们在设置里面把它的文字改为简体中文，然后再点击供应商，这里我们添加一个单元格型，这里我就以字谱为例，选择之后直接点下一步，然后点击 os 登录方式，打开 os 登录，然后我们就像以前登录字谱的官网一样去登录它就完了。登录好了之后，我们就点击添加账号，相当于现在已经有一个 字谱的账号在这里了。然后点击左侧菜单栏，点击代理设置里绑定地址的话，如果是自己用，那就按着这个上面默认的就可以更改。然后点左侧菜单栏的 api key， 我们打开认证，新建一个 api king， 这里的名称和 king 可以 自动生成就可以，然后我们接入 api 的 base url 的 话就填上面那个， 然后模型名称填下面那个，那么这里面的所有的操作我这里都已经整理成了一份指南，如果大家有需要的话可以在评论区留言。接着我们打开我们的 harmony， 然后这里面输入 harmony 默认，接着我们往下翻一翻，找到自定义接入 api 的 方式，然后点击进去，然后我们把我们刚才的 s、 u、 r、 l 复制过来，然后下面把 api king 也给复制过来，然后这里点击回车，然后我们查看一下所有的可用 api 列表，好，这里发现智普的 g、 r、 m 这里都有了。
224叶秋大大
01:28查看AI文稿AI文稿上期我们给 hermes 装了四个进阶 skill， 就 已经开始变得不太一样了。如果你想让 hermes 真正自动进化，那这期四个 skill 一个都不能少。第五个， control interface 控制台 skill， 可以 看终端文件、定时任务、 投屏用量，还能做权限控制，是可以被监控、调度管理的长期运行系统。第六个 skill factory 最有 hermes 味道的 skill， 会观察重复出现且成功的流程，自动沉淀成新的技能，然后帮你生成 skill， 越用越懂你。第七个， maestro 多 agent 指挥官 skill 适合更复杂的开发任务， the agent 负责调研，一个负责实现，一个负责 review， 一个负责验证。 maestro 负责保存任务状态，结构化记忆交接上下文检查验证结果 解决。当 ai 不 止一个的时候，怎么让它们协作？第八个 workspace hermes 的 web 工作台 skill、 聊天终端记忆 skills 都放到一个界面里，重点不是好看，而是把 hermes 变成真正可操作的 ai 工作台。这八个 skill 可以 分成四层， superpowers 让 hermes 有 工程方法论。 g stack， hermes 有 团队角色分工、 wiki 和 atlus 让 hermes 理解自己， 理解生态。 control interface skill factory maestro workspace 让 hermes 能被管理，能制造 skill， 能多 agent 协助。所以 hermes 的 进阶路线是把它从聊天工具升级成一套会记忆、会执行、会复盘、会进化的 ai 操作系统，训练出一个越来越懂自己的 ai 工程团队。
1000张泽伟聊AI
02:04查看AI文稿AI文稿上集学会了基本指令，但你有没有觉得 hermes 还不够了解你？默认配置是通用的，但你的需求是独特的。今天教你配置 hermes 的 工作空间，修改模型调整参数设置默认行为管理多个配置，让 hermes 按照你喜欢的方式工作。 配置文件核心配置包括提供商模型温度和最大输出长度，既能列表指定起用的能力。搜索文件，操作终端，定时任务工具即可以分组网络工具包括搜索和提取文件工具包括读写和搜索。 记忆，配置管理，长期记忆了解这些你就可以按序调整了。切换模型，一条命令切换到推理模型，适合复杂推理任务， 调低温度到零点三更精准，适合代码生成。查看配置列表，可以看到当前所有设置，还支持配置 profile 切换到编程模式。自动加载适合编程的参数组合不同任务用不同配置写代码，用一个写作，用一个 管理技能查看所有可用技能。搜索文件，操作终端，定时任务，长期记忆 m c p 协议，每个技能可以单独启动或关闭。 启动定时任务和 m c p 协议，下次对话自动加载，按需开启，不需要的技能关掉，可以节省资源和上下文窗口。 总结 configset 修改配置 configlist， 查看配置支持多 profile 切换。 skills list 管理技能，让 hermes 按照你喜欢的方式工作 下期预告，必备技能和插件 hermes 的 强大靠技能和插件学会使用核心技能，效率翻倍，我们下期见。
19Ai体验小二
00:59查看AI文稿AI文稿大家好，我是科技小白，你的 ai 越用越聪明，技能越积越多，但多了也头疼对吧？手动整理根本整理不过来。 hermes 有 个自动管家叫 curator， 专门帮你收拾这些技能。他只管你自己写，和 ai 生成的那些官方的和安装的他不碰，很懂分寸，触发条件也很佛系， 距离上次整理至少七天，而且系统得闲着，超过两小时，不会干扰你干活。整理分两步，先用规则筛三十天没用的标记，九十天没动的归档，再用 ai 逐个审查，该留的留，该补的补，能合并的合并，该归档的归档。最绝的是它的安全机制，操作前自动备份，不满意一键回滚， 连回滚操作本身也被备份，而且绝不真删文件，套娃式保护你，根本不用担心搞坏东西。想先看看效果，用朱爱媛预演一遍， 有舍不得删的，拼一下就没人动弹了。还有个小技巧，给它配个便宜的辅助模型，跑整理，省钱又省心。你的 ai 技能堆成山了吗？评论区聊聊你是怎么管理的？
119新乡科技小白
02:53查看AI文稿AI文稿欢迎大家今天我们一起继续闯 ai。 上一期我们搞了一场赛搏斗蛐蛐，本期我们换个话题，让两位选手休息一下。大家可能都见过这个与 hermes 聊天的界面，说不上好看， 更谈不上好用。也可能见过 hermes 带 check 功能的 dashboard 界面，而 opencloud 的 dashboard 在 拉跟 hermes 的 一比，竟然眉清目秀了许多。 hermes 自然不愿意被小龙虾比下去，所以 hermes desktop 它来了。今天我们就来介绍一下如何安装和出场配置这个工具，帮大家避避坑。 hermes desktop 在 github 上目前接近八 k 星标的太原工具，可以从 github 页面上点击下载按钮或跳转到 hermes agent 四 cc 来下载，也可以免魔法直接到这个网站来下载，双击即可安装，然后自动进入欢迎界面。如果选择 get started， 则程序会问你是自动安装一套 全新的 windows 原声版 hermes， 还是选择使用在 windows 中已安装好的原声版 hermes？ 它是无法直接识别在 wsl 中安装的 hermes 的。 因此，如果你的 hermes 是 已经在 wsl 中安装好并运行的，那么大坑就已挖好。一、 wsl 上没有 ssh 服务。 二、 windows 没有配置免密码 ssh 登录 wsl。 三、 hermes 一 般不会自行开启 api server， 那 么 开始动手填坑吧。先去 wsl 中把 api server 打开，方法是 hermes 服务器文件中设置四个参数，然后重启 gateway 端口被检测，说明 api server 已开启。再去 windows 中生成密钥对比，复制 idezer tag 到 wsl 的 指定目录中。 在 wsl 中先安装试服务检查状态，并设置开机自启动，然后把 windows 上传的 id the pop 文件内容写入 authorized keys， 这样 windows 就 能免密码 s s h 登录 wsl 了。 此时再回到 hermes desktop， 点击 connect y s s h 并填入信息，即可全功能连接到 wsl 中的 hermes。 为什么强调这个选项可以全功能连接？因为选择 connect to remote hermes 的 话，就只能聊天、查看 skills 等功能都会提示在远程模式下不可用。现在可以把每个功能都查看一下是不是完整，然后安装 call 三 d， 这个能帮我们给 hermes 安排个办公室的功能。点击 install 按钮后，由于是从 github 上下载代码，所以有概率失败。按照前几期我们提到的办法，可以手动从 github 上下载代码，放入指定目录，然 然后再次点击 install 按钮，程序会自动探测到以克隆的代码，并自动安装依赖。等待一段时间后， hermes 的 卡通办公室就出现了。 hermes desktop 的 安装和出场配置也基本完成，需要视频力命令和文档的朋友可以点个赞和关注，然后私信我。 下一期 hermes 选手将再次登场，但交给他的将是一个不一样的挑战。如果你也在用 ai 搞事情，点个关注，欢迎交流，我们下期见！
169圆满闯世界
