泰菲吃掉了代码是什么意思
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00:45查看AI文稿AI文稿我发现了小兔的底层代码，你摸它左耳，它会吃左手。那么你摸它右耳呢？它会咬你。 小兔兔中痒怎么办？找一根草挠一挠，勿进其右，挠完后给它吃掉。 我是小兔观察者，如果我手里有零食，小兔就是另一副面孔。 就这么欢迎我吗？我的骚扰宝宝每三天更新一个小兔的视频，我们下个视频再见。
3451松果松茸(小兔观察者)
01:50查看AI文稿AI文稿你的好朋友太飞大老远跑过来投奔你，你正愁家里没啥好食材，请他吃顿好的，突然你发现今晚可是感恩节。你灵机一动，你把朝圣者帽子往你两头上一扣，居然就能大摇大摆的坐上餐桌主位，对着那只流油的大火机直接开干。主人一看，呦，这俩是尊贵的客人！这就是乐犬漏洞 挑战，带小白从零挖到一百个漏洞！今天第三期，我们学月全漏洞。为助力各位精神股东高效学习，我把专属学习计划、干货教程、精华笔记、工具安装包全都无偿分享，也希望大家多多支持助力。话不多说，直接开干 什么是月全，说白了就是你拿着 a 的 钥匙，竟然能打开 b 的 门。这玩意听起来玄乎，其实逻辑非常简单，它是目前 s r c 里产出最高、最适合新手入门的类型， 不过得竖起耳朵仔细听。这次我们要区分两种完全不同的开门方式。第一种，水平月全，你办好酒店入住后，前台给了你三零二的房卡， 正常你只能打开三零二的房门。但如果你掌握了月全漏洞的用法，那么你只需在浏览器地址栏里偷偷把 room id 三零二改成 room id 三零三，回车一敲，嘿，三零三，客人的登记信息、消费记录全弹出来了。 此时你俩等级一样，但你能看到他看不到的东西，这就是水平越权。第二种，垂直越权，以下犯上。此时你学会了第一种已经不满足了，不仅想看邻居信息， 你还想去前台修改房价，甚至把隔壁老王踢出酒店。但你一个普通住客，并没有管理员权限，但酒店的系统要是校验松散，你不小心通过强行访问管理员的后台接口，嗖的一下从普通人变成了酒店经理。 这种低权限用户直接获取高权限的操作，就是严重的垂直月权。为什么会有这种漏洞？大多是因为系统开发时只做了登录验证，却忘了做权限验证。就像保安只看你脸熟，确认你是业主就放你进小区，却没盯着你手里拿的是谁家的钥 匙。恭喜你成功理解了两种月权类型的核心思路。关注我，下期带大家学习 sq 注入，祝大家都能用最简单的方式拿下人生的第一笔漏洞赏金！
03:55查看AI文稿AI文稿你给 cloud code 下了一个需求，他二话不说开始写代码，写完五百行，你一看方向错了，推到重来。呃。这种情况每周都在发生，而 superpowers 做的事情就一件， 不让 ai 在 没想清楚之前写代码。呃。他是 cloud code 生态引擎数最高的插件，十万加 star， 二十万加装机，但也被骂 流程太重，头肯吃掉一大截， windows 上直接卡死。而这期聊聊 superpowers 到底值不值得装。 首先， superpowers 是 什么？一句话，一套强制性的四步工作流， ai 拿到需求后， superpowers 会卡住他，让他必须走完这四个关卡。一，头脑风暴，苏格拉底式追问，一次只问一个问题，层层递进，直到需求澄清为止，中间写破了代码。 二， getwork tree 自动切到隔离，分之 main 分 之零污染。三、写计划，把实现拆成二到五分钟以个的任务，每个任务包含精确的文件路径、完整代码验证命令和 commit 信息。 四、执行加审查，子代理逐个执行任务，然后自动走两轮审查，第一轮查有没有偏离设计，第二轮查代码写的好不好，不通过就自动打回重改，最多循环五次， 对比原声 clockcode 的 plan 模式，一口气抛出五到十个问题，让你并行回答。 superpowers 是 一次一个根据你的回答决定下一个问什么。 第二部分，优势，一点五分钟优势一，设计阶段就避免昂贵返工。一个真实案例， builder i o 团队用 superpowers 做定这个项目时，设计阶段就锁定了三个关键决策， 减，按标签集合做冷却，而非按规则做冷却，避免了多主机场景下整个冷却逻辑重构减 s t d out 作为内置蜂织器，省去多余配置。声明，简热重载的读写所与意， 避免了上线后难以复现的 data race。 这些决策如果在写代码阶段才发现，改起来成本极高。优势二，两阶段审查属实有用。 第第一轮规格审查对的是设计文档，你有没有跑偏？第二轮代码审查对的是代码质量，有没有糊弄。实测中审查确实能抓出 ai 偷偷简化实现的问题。优势三，上下文不打爆 子子代理模式，让每个任务在独立绘画里跑。实测两百六十轮的完整开发，绘画峰值仅一百四十二 k token 上限的百分之七十一可以关掉。 auto compact。 优优是。四，抬高质量下线。对于个人开发者和小团队来说，它相当于一个免费的技术主管研发流程的护栏，让低级错误不容易穿透。猎系和坑坑一启动就去掉二点二万 token， 十四个 skills 全部在启动时全量加载， 加了向下纹的百分之十一，这是什么概念？二，零零 k 的 向下纹窗口还没干活就被吃掉？二，二 k 社区普遍吐槽应该改成渐近式加载，只加载 skill 名称，加样调用时才展开，但至今未改。 坑二， windows 不是 新生的 superpowers 本质上是为 unix 系统设计的。 windows 十一项 session 杠 start 四 h 钩子会导致 cloud code 直接卡死， 虽然有跨平台包装脚本，但 windows 用户依然是二等公民。坑三，模型不听指令。 opus 四、四分之五六用户大量报告 superpowers 的 指令被模型直接忽略。 superpowers brainstorming 不 触发 cloud 原生规划模型强跑用户被迫在 cloud md 里写铁力强借这类激烈措辞才能强行按救模型。
184AIshare
02:34查看AI文稿AI文稿为什么猫喜欢把老鼠玩到半死不活才吃？直接吃掉不是更快恢复体力吗？哎，那你们钓鱼老钓的鱼干嘛不直接吃，反而四处去溜达？ 在很多人眼里，猫抓的老鼠往往都是先来回来去的扒拉，而不是瞬间一口咬住然后肢解。即使老鼠假装装死，猫也会像某个百岁老人一样，确认是否真的有问题。这虽然看似残忍，但这一切的行为都离不开猫的底层代码。 老鼠虽小，但急了阵咬。对于小熊不吃肉来说，一口劣齿动物的咬伤可能直接导致感染甚至死亡。所以抓放抓这套操作的本质就是动态风险评估，先消耗对方的体力观察反应，等他彻底没了反抗的劲再下口。更何况，一只成年老鼠的门齿可以咬开，坚 果权力反击时，猫可能都扛不住。有研究专门测过，猎物越大，越让猫心里没底，猫玩弄的时间也就越长， 直到确认对方不会突然抱起咬自己一口为止。这就好比你玩王者遇见凯爹，一见面不是硬刚，而是先撤两步风筝，他等他被你玩弄的大招没了，你就可以直接动手了。这叫浪费时间吗？这叫战术拖延。 而且这跟猫饿不饿也有着关系。一九七九年北卡罗莱纳大学的一项经典实验，把这个问题说的明白。研究发现，当一只猫肚子饿的咕咕叫，它才不会跟老鼠玩什么花样，咬喉放倒，速战速决。但当家猫衣食无忧，根本不缺这个粮食，捕猎行为就变成了一种本能释放。 就像你虽然不饿，但是还是想吃点奶茶蛋糕小烧烤，当然，就像瑟瑟未必是为了繁衍一样，猫的捕猎行为也未必就是为了吃。猫是专性肉食动物，捕猎本能和饥饿感被两套不同的神经回路控制。也就是说，一只猫看到一个移动的物体， 哪怕刚吃饱不吃中蔬，也会像装了弹簧一样瞬间的激活。所以，在猫的字典里，抓和吃可也是两件毫不相干的事。格比大学的实地追究，严总发现，家猫捕猎的猎物中，只有百分之三十会被吃掉，剩下的百分之四十九会被玩到死然后扔掉， 最后的百分之二十一则会被带回家当惊喜送给主人。所以说，猫喜欢把老鼠玩到半死不活才吃，甚至干脆不吃，这可不是浪费，也不是残忍， 是猫咪在满足了温饱之后，依然执行着基因里的指令，同时也可以训练自己的捕猎本领，即便是吃饱了，传统手艺也不能丢，这是一种更高的精神追求。可以说，这是一只正常的猫，一只纯粹的猫，一直脱离了低级趣味的猫。
449动物好奇部
01:12查看AI文稿AI文稿很多人用 codex 还停留在一个很浅的阶段，让他帮我写一段代码，修一个 bug， 或者生成一个页面。但 openai 昨天发的这个税务 agent 案例，我觉得真正值得看的不是 ai 会报税了，而是它背后的工作流。会计师在真实业务里发现错误。人工修正 系统，把这些修正生产痕迹和失败路径记录下来，再把反复出现的问题变成 evo， 变成 codex， 可以 调查、可以修复、可以回归验证的任务。这件事对普通人很关键，因为我们用 ai 最大的问题，往往不是他第一次答的不够好，而是他每次错完就过去了。 今天视频素材漏了，明天字幕又错了，后天日报又没写回目标文件。如果这些错误只是被我们骂一遍，它就没有复利。但如果你把它们变成验收清单、 q a 脚本、工作流程规则，再让 codex 去修，它就会变成系统升级。 所以我现在越来越觉得， codex 真正厉害的不是写代码，而是把你的重复错误吃掉。普通人真正要学的，也不是把提示词写得更长，而是把自己的错误边界和验收标准变成 ai 能执行的任务环境。谁能让 ai 从错误里长出下一版系统，谁就会越用越强。
04:13查看AI文稿AI文稿为什么你一到下午就爱犯困？这不是因为你懒，而是我们的祖先就是这样做的。在百万年前下午，烈日当空，这是草原上最致命的时刻，猛兽全出来找东西吃。那些敢在这个点出去瞎晃悠的祖先，早就被太阳烤干或者被剑齿虎嚼碎了。 而且他们通常不会像我们现在一样，在固定的时间段里睡觉，他们会先睡几个小时，在醒来的那段时间里，他们会查看附近有没有危险，吃饭或者是做别的事情，你们懂的， 然后接着再回去睡觉。这种碎片化的睡觉模式，让我们的祖先成功存活下来，避免被一些野兽吃掉。所以，如果你总是犯困想睡觉，不用担心，这只是因为你的大脑在重复过去的睡觉模式。不仅如此，你是不是总怕被孤立？ 别人干嘛？你干嘛连买杯奶茶都要去排最长的那条队？你觉得这是没主见？错，这是你老祖宗留给你最牛的求生外挂！试讲一下，在几百万年前的原始丛林，当你身边的族人突然开始集体狂奔，如果你这时候还停下来拍拍别人肩膀问，哎，哥们，跑啥呀？恭喜你，下一秒， 你已经被背后的野兽直接咬爆头了。你的合群是你祖先用无数具尸体帮你换来的出场设置，但现在这种本能也可能会让你干一些愚蠢的事情， 比如盲目跟风买股票，甚至会轻易相信现在这条点赞量很高的科普视频。没错，你的远古大脑根本分不清什么是理智，他只知道，只要不合群，就是死路一条。今天带你彻底盘点那些藏在你体内，暗中操纵你人生的 远古代码！肯定有人心里不服，觉得我才是自己身体的绝对主人基因他怎么控制我？试想一下，当你借此了九十九天，即将完成一百天大业的时候，恰巧刷到了一个身材火辣的擦边视频。 就在你目光停留的那半秒钟里，你体内的远古基因会立刻撕下伪装，用最直接的方式让你知道到底谁才是这具身体真正的主人。 这股生猛的远古力量，能在一秒钟内把你引以为傲的理智防线彻底击溃，把你控制的死死的。这是因为，在条件极其恶劣的远古，遇到一个健康具有丰满特征的潜在配偶，概率简直比中彩票还低。为了确保人类不觉种进化之手在大脑埋下极其霸道的奖励外挂， 只要看到暗示极高繁育价值的画面，大脑就会释放海量多巴胺，这种快感强烈到能让人暂时忘记死亡恐惧，拼了命去繁衍。还有， 当你朋友顺手给你买了一瓶饮料，你就觉得自己欠了对方东西，下次一定要请回来，这根本不是脸皮薄，这就是人类的互惠效应。在几百万年的进化史中，单打独斗绝对是死路一条。远古时代没冰箱，打到大猎物根本吃不完，唯一的办法就是分给部落其他人， 这本质上是一种远古社交保险。今天你吃了我的肉，下次就必须还给我，这样的话，我们就都有食物，都能生存下去。于是，进化在我们的基因里写入了极其霸道的代码，一旦接受恩惠，大脑就会分泌化学物质，让你产生强烈的亏欠感。不过现在很多销售会利用这种心理， 工作人员让你免费试吃了一点小零食，你就觉得自己应该买一点回去。你的大脑会认为，如果你不主动付出回报，部落里的人就会把你赶出去，让你在外面饿死。还有， 当你一个人走在阴暗的地下室或者荒郊野岭，突然闻到一股极其恶心的怪味，紧接着心跳加速，手脚冰凉，甚至有一种强烈的快跑的直觉。很多人觉得碰上了不干净的东西， 别自己吓自己了，这根本不是灵异事件，而是你的身体正在防御尸臭攻击。据说尸臭让人难以忍受，它不同于其他臭味，而是类似于一种精神攻击。这是你的远古基因在疯狂拉响最高级别的防空警报。 附近有同类商网，这里极度危险，立刻逃命。在科学上，这种味道往往伴随着两种化学物质，施安和腐安。至于这种味道到底有多上头，我是不太清楚，咱们普通人这辈子最好都别有机会闻到，有闻过的朋友可以在评论区分享一下。看到这里， 是不是对自己的身体产生了莫名的敬畏？我们的身体就是装载了远古生存软件的现代机器，你的恐惧，不受控制的生理反应，都是祖先用血泪代价写下的保命代码。
13情感故事
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03:19查看AI文稿AI文稿全球资本市场炸了一个惊雷啊，居然只是因为谷歌的几行代码，直接把整个内存行业干到集体闪崩。三月二十六号，谷歌研究院悄咪咪放了一篇论文，一个叫 turbocharger 的 新算法。听起来很玄乎啊，但人话讲就是 一招，把 ai 大 模型跑的时候，吃掉的内存直接砍掉六倍，而且精度一点不丢，速度还快了八倍。你没听错啊，不是优化百分之十，百分之二十，是直接省掉六分之五的内存。 以前 ai 跑大模型最吃什么就是内存，特别是那个 k v 缓存，你跟 ai 聊得越长，上下文越多，它要临时记住的东西就爆炸式上涨， 内存直接被吃满。这两年内存场为什么赚疯了？因为 ai 火了呀，算力军备竞赛，大家都在堆内存，堆 h b m 高带宽显存，美光三星 s k 海力士躺着赚钱，利润动不动就百分之五十，股价一路飞涨。 整个行业的逻辑就是， ai 越厉害，要的内存越多，内存场就越赚钱。所有人都觉得内存就是 ai 时代的石油刚需，只涨不跌。结果呢？谷歌直接用几行数学代码把这个逻辑连根拔了， 他怎么做到的呢？啊？不复杂，以前压缩内存，要么丢精度，要么省不了多少。谷歌这个算法两步，先把数据坐标换个方式存，省掉多余参数，再用一个比特把误差抹平，全程零额外开销，压缩完跟没压缩一模一样，速度还飞起来。 就这么个技术，一公布当天，全球内存股直接吓尿了。 sk 海力士盘中暴跌百分之六，美光跌百分之四，三星跌百分之三，西部数据闪迪全崩，一天下来，整个内存板块 市值蒸发超过九百亿美元，换算成人民币六千多亿啊。一根内存条，一块显存几百上千块，靠的是物理颗粒晶元才能结果现在谷歌用数学用算法告诉你， 不需要那么多硬件了，我改改编码方式，一条内存当六条用，这什么概念呢？这就是杀死内存场的不是另一个内存场，是几行看不见的代码。 你花几百亿建金源厂，扩产能，囤设备，准备在 ai 时代大赚一笔，结果人家谷歌一群科学家在电脑前敲了几个月公式，直接让你几百亿的潜能可能变成过剩垃圾。 这就是现在科技圈最残酷的真相，硬件的终点是软件，堆料的尽头是算法。以前我们总说摩尔定律靠晶体管越做越小，现在不一样了，物理极限快到了，再堆颗粒成本越来越高。但算法不一样， 几行代码零成本复制，一上线，全球所有服务器，所有 ai 模型瞬间都能省出六倍内存。你想想，以后云厂商、大模型公司不用再疯狂抢 hbm 抢内存了，同样一台服务器，以前只能跑一个模型，现在能跑六个，需求直接砍半，甚至砍到六分之一。内存场的好日子 确实到头了。所以资本市场慌了呀，因为他们看到了未来 ai 的 需求还在，但对内存硬 键的需求啊，被算法凭空吃掉了。你内存造的再好，我用算法优化，比你对硬件便宜一万倍。这不是技术升级，这是降维打击。就 想当年数码相机干掉胶卷，不是胶卷造的不好，是原理被颠覆了。今天五哥用算法干掉内存需求，也不是内存造的不行，是我不需要你那么多了，时代抛弃你连招呼都不会打，有时候甚至只需要几行代码。
1.1万也读书
