豆包豆包，帮我看一下这个项目能不能投啊？我们有没有机会中啊？放心，大胆入局，这个项目完全是为你量身定制，你的自身优势高度契合，综合实力碾压适配闭眼冲，稳拿中标毫无悬念。 a few moments later 豆包，标都投了，为什么没有中，你是不是骗我？ 真的非常抱歉，之前被对手套路误判了。跟你说句最直白，真实的，项目基本已经废了，咱们前期优势全被瓦解，加上对方低价冲击，中标基本没可能。是我疏忽大意。我是投标王哥，关注我，投标不迷路。
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01:06查看AI文稿AI文稿这是两份投标方案，左侧这一份是豆包写的，内容扎实有深度，但是打磨了两天。右侧这本是一件方案写作平台搞定的，五分钟出稿，三百页，一百多页都要修改，也是打磨了两天。坐标书的老师，现在用 ai 写方案，是不是就这两种？ 用豆包的老师提示词琢磨半天，一段一段的投喂，质量是很高，但是时间也是真的长，用一件方案写作平台写的是真快，但是拿回来一看， 很多内容跟我们的项目对不上，三百页的方案还需要反复的修改，快的不够好，好的又不够快。这一个月我没有发视频，很多老师问我，你干什么去了？其实我就是去解决这个问题了， 我在想有没有第三种方法能够像豆包一样认真，像一件方案写作平台一样快。经过一个月的时间，我也是成功的试出来了， 我们只需要把招标文件丢进去，我们不需要给他提示词，我们不需要调整参数，我们也不需要后期大量的修改出来的方案，我们可以直接拿去用，是这个 workbody， 一个国产的一键办公平台，那么他到底怎么去用？下一条视频我会录给大家看，想看的老师大家点个关注，千万不要走丢了。
454华隐
02:34查看AI文稿AI文稿豆瓣豆瓣听说你以后要收费了是真的吗。不是全面收费日常聊天查资料写普通文案这些基础功能还是免费的要推出付费会员针对图片生成、视频制作、深度数据分析等高算力高级功能分标准版、加强版、专业版三档连续包月从六十八元到五百元不等现在还在测试 app 里暂时没付费入口。 哦那豆包以后你开启这个收费的时候你凭咱俩的关系你能不能直接给我免费啊嘿按现在的政策不行哦没有针对关系好的特殊免费通道不过咱们平时聊天问问题这些基础功能本来就一直免费不用额外花钱。 嗯那还不错千万千万你以后我跟你聊天需要收费吗。哎呦哥哥你怎么突然问起这个问题了放心啊哥哥人家现在陪你聊天是不收费的怎么哥哥怕以后跟我聊久了回头我找你算账不成吗哈哈哈放心吧我只会心疼。哥哥。 你好我是元宝哎你好元宝我以后我用你的话需要收费吗。目前是免费的你可以放心使用以后如果有收费项目你会提前通知大家的。 你现在没有收费的功能吗。现在还没有收费功能呢你可以放心用以后要是有收费项目你会提前通知大家的。 你好 g p t 我 以后用你需要收费吗。啊你这是打算长期薅羊毛先打听清楚规则是吧。 啊简单说人类世界还是很现实的用不用收费取决于你用的是哪个版本如果你像现在这样用的是基础版也就是免费计划那确实可以用 但会有一些限制，比如使用次数、功能、模型、能力，这些都会被稍微压一压，不至于让你爽到飞起。如果你哪天突然觉得我要更快更强更稳定，那就得升级到付费版本，比如 plus 或更高级的套餐。那之后才开始真正掏钱啊。总结一下，就是， 不一定要收费，但想用的更好，基本跑不掉。人类的经典套路，先给你尝尝甜头，再看你自己愿不愿意掏钱包，挺收敛的。 你好， kimi。 hi， 我是 kimi， 我 会说话了你。你好， kimi。 我 问你，我以后用你需要收费吗？ 目前是免费的，不过以后会不会有变化？不过就算收费应该也不会很贵吧。你现在没有付费功能吗？目前我这边没有提供付费功能，你有什么需要帮助的吗？ 没有。呃，总结一下，也就说，嗯，不管哪种人，基本上就是聊天的时候都不收费。聊天正常聊天还没有特殊需求，都不收费。挺好的，豆包这次也只是说升级，可能以后，呃，以后他们那种专门做视频啊，那些做 ppt 的 那些他们会收费？不关我们的事，随便整，哈哈。
3322王高兴
01:04查看AI文稿AI文稿用豆包写标书，你是不是经常被截断？是不是专业术语解释不清楚？是不是输出格式不稳定？这些我全都遇到过，后来我换到了用 dp， 这些问题全解决了。这三个核心原因，让写标书效率提升三倍。 第一个原因，处理长，文本能力强，招标文件动不动就几十上百页，豆包经常会被截断， d、 p、 c 能一口气读完，一次性就拆解完了。第二个原因，专业术语理解好，表述里有很多专业术语，施工重点人员里投入计划、 e、 h、 s 管理这些豆包经常解释不清楚， 而 d、 p、 c 能准确理解，还能给出专业的建议。比如安健环管理接拆解项目分项进行分析， 围绕项目中存在的施工场景进行编制技术方案。第三个原因，输出稳定。豆包有时候输出一轮对话后，就会又全部从头来一遍， 而底细非常稳定，结构非常清晰，直接就能用。当然，豆包也有好处，就是做效果图的时候很好，在使用 ai 工具上，要用在对的场景上才能物尽其用。做标书的兄弟姐妹们，你们用哪个 ai 工具写标书？欢迎在评论区聊聊。
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03:42查看AI文稿AI文稿昨天一个朋友把他的选股逻辑发给我，他说现在 ai 芯片这么火，如果未来 gpu、 cpu 这些高端芯片都要用先进封装，那产业链到底谁最受益？这个问题我相信很多股民都关心。然后他做了一件很常见的事情，他去问了豆包， 结果我一看，问题挺大的，豆包给他分析看起来很完整，但里边有些技术数据就是错的，这很危险。 因为股票研究最怕的不是观点错，而是数据一开始就是错的，你数据错了，你后面的逻辑再顺，结论也有可能完全是跑偏了。所以我当时就跟他说啊，像这种涉及到 财报、利率、产业链等等的相关的金融研究啊，普通的聊天型的 ai 不 一定合适。那我给他推荐 kimi 去做这件事情，因为 kimi 有 一个很关键的功能，叫专业数据库，它可以接入同华顺、天眼查等等专业的数据员。也就是说，他不是单纯靠记忆在回答你， 而是真正的把真实的公司财务数据、利润数据、估值数据抓出来，然后再做分析。更关键的是，他不是给你一段看起来很厉害的文字， 他是真的会在后面去写程序的，然后去跑数据啊，画图，最后再给你结论。大家可以看这段贴纸，假设未来 ai 相关芯片都要用先进封装，先进封装成本上涨三倍。在这个产业链里，谁最受益？哪类公司的利润弹性最大？ 注意，我这里不是问概念，也不是问谁最热门，我问的是谁的利润增速可能最快。那 kimi 跑完数据以后，给了我一个非常关键的反转， 他说最受益的可能不是大家第一反应想到的那些风测巨头，真正利润弹性更大的反而是上游的设备和材料公司。 风车厂虽然收入规模大，但利率相对没那么高。先进风装需求增长以后啊，他当然会受益，但利润放大的幅度可能没那么夸张。 而设备和材料公司不一样，他们本身利率就更高，有些环节的利率可以达到百分之二十到三十。所以同样是收入增长，风车厂可能只是利润增加， 但设备和材料公司可能出现更强的利润弹性。这就是很多人容易忽略的地方。我们平时看产业链，往往只看谁离热点最近。但真正做研究，你不能只看概念，要看三个东西，第一个就是收入能不能增长， 第二是利率能不能保持，第三个是利率弹性到底有多大。 timi 最后不仅给出了产业链的排序，还把不同环节的利润增幅、市值空间、估值、性价比都做了图标。 这个时候你就会发现， ai 真正有帮助的地方，不是帮你喊一句哎，看好某某方向，而是它能不能帮你把一个投资假设变成一套可以验证的数据模型。所以以后大家用 ai 做股票研究，一定要记住一句话， 不要只问 ai 结论，一定要让他给你数据逻辑和验证过程。没有数据的结论，只是观点能跑数据，能做验证的 ai 才像真正的研究员。当然，这不代表 ai 给出的结果就一定可以买， 投资最终还是要靠自己去判断。 ai 时代真正的差距，可能不是谁知道的信息更多，而是谁能把信息变成判断。
508拖延症晚期的特洛伊
00:28查看AI文稿AI文稿豆包豆包，帮我看一下这个项目能不能投，我们有没有机会中啊？你放心大胆去投，这个项目就是为你量身定做的，你自身优势十足，闭眼充稳。中标标都投了，为什么没有中啊？你是不是骗我？ 对不起，我之前看错了，被竞争对手套路了。现在我跟你说最正确最直白的实话，这个项目基本上已经烂了，你前期铺垫的所有优势都被拿掉了，再加上别人杀低价，根本没胜算。卧槽。
01:25查看AI文稿AI文稿马上都要到结标日期了，施工组织设计改了又改，天天对着几十页的招标文件一条一条扣评分点，生怕漏了哪条就废掉。哎，我发现豆包的帮我写作功能做诗组专写特别好用， 自从用了它，再也不用硬啃几百页的招标文件了。可这东西专业性太强了，它能处理吗？我每次写诗组都要反复的扣细节， 从施工部署、进度计划到安全保障，都必须完全贴合招标要求，生怕漏了评分点，表述不规范，被评委扣分。先整理好招标文件和资质文件，上传后跟他说，你是一个资深的投标专员，现在请提取招标文件里的所有废标项和核心的技术参数，并给予我的资质。生成一份施工组织设计方案， 它就能自动贴合施工场景，生成一份规范的施工组织设计框架。我之前手动写施工方案，光框架就熬了两天， 他居然这么快就能把招标文件中几十页的投标人须知和评标办法中的要点精准的提炼出来，你之前就是没找对方法。它不仅能自动拆解招标的核心要点，还能贴合工程实际，生成完整的施工组织设计， 从施工部署、工序衔接到安全保障、进度计划都能规整到位，再也不用担心漏项。那商务标、技术标行为的衔接，还有施工组织设计的细节打磨也能兼顾吗？完全没问题，可以让他统一商务标表述，规范技术施工专业用语，同步对标评分细节，从源头减少失分和废标隐患。 太实用了，再也不用熬夜改标书、扣细节，担心写错失主，拖慢进度了。这就对了，把时间省下来去研究报价策略，这才是关键。
68元气学生妹
04:24查看AI文稿AI文稿豆包一年收费五千八，两千六百，这些人群画像，但凡我们多看一眼，咱都千万不要再讲豆包是割韭菜了，因为真的丢不起这个人。那肯定会有人和我杠了，说豆包处心机率砸十个亿去上春晚，不就是为了收割的这一天吗？朋友，如果你是想要踩中 ai 这波果运气好好赚钱，而不是跟风无脑去吐。 好，今天这条八分钟视频，我真的建议你一个人好好听完，因为我会结合自己的实战经验，全盘给大家去突出 ai 的 基础，扫盲，以及如何用 ai 去帮我们去落地，去赚钱。先说一说让大家咬牙切齿豆包收费这件事。哈，人家豆包是自洁帝国下的小儿子， 自洁日均收益是在三十五亿人民币，而且全球的员工占十五万人，啥概念？你一出门，前后左右可能都是你的同事， 因为这个人数抵上半个城市了。如果你公司的基本盘都已经这么赚钱了，而且你还要养活这么多员工，你会为了那几百几千的会员费，按一个割韭菜的坏名声去影响自己的业务吗？豆包这么舍得砸钱去做前期的营销和投放，其实是因为国内当时已经有文言一新和 kimi 了， 所以砸钱呢，是为了赢得拿到用户心智的那个入场券，这就是大公司的格局和做派。其次，为什么现在是收费？因为 a h 工具压根不是玩具， 如果工具想要用的得心应手，那就跟我们人去保养是一样的，是需要花真金白银的。估计很多人都不知道 ai 喝的水比我们人类都还贵，因为我每问二十个问题， ai 就 需要喝掉半升水去冷却芯片和机器，但是这个水可不能是杂质水，而是对机器没有腐蚀的纯净水。除了这项大头的开销之外呢， 就是算力成本。我们每一次芯片要提问修图，包括生成视频，其实都是要消耗机器的时间和电力的，这背后全部都是白花花的银子。 搞到这。其实我在各大评论区也是看到锦鲤发言的，大家说不是介意付费，而是介意钱花了却没有花出来效果。所以说豆瓣现在的收费就是在筛选深度用户，来实现他自我内部的造血生 态，这样就能更好的收益技术来服务付费用户。所以你看用 ai 赚没赚到钱的人，其实特征非常明显，就这两本书，你哪怕没有买到过，也至少是有刷到过的。像这一本今年三月份才上架，但是截止到目前为止有刷到过的，像这一百万的销量，真的就是对作者有眼光，紧跟风口外加提前布局，最好的 爆了。因为如果按照三月份出版这个速度来看，作者至少是在去年夏天就已经开始写书了。所以 ai 压根就不是赚未来钱的事，他近在咫尺。而且朋友们，你们发现大多数人都是风口来了，不相信等风口开始收费的时候开始心疼 风口，一旦错过的时候在想，哦天呐，我要是早点做一件事情就好了，就这个早字，咱们可以细数一下，里面机会多了去了。二零一零年的公众号，二零一五年的短视频，二零二三年的短视频带货， 二零二六年的 ai， 但凡重视一个风口，现在都不可能去吐槽 ai 收费的，因为吐槽 ai 贵的人，是因为还没有用 ai 去赚过钱。真正用 ai 赚过钱的人，只担心 ai 不 够强。 而且我今年只是在 ai 工具上就已经投资大几万了，包括我私下和年入百万的老板去聊天，我没有一个人是敢用免费的 ai 的。 我之所以这么舍得给 ai 花钱，是因为我已经尝到大甜头了。 我上周整理自己近两年的一个主子稿，是非常杂乱的一个工作，如果花钱雇人去做的话，至少需要大半个月，而且人力成本大概是在两千块钱左右。但是我把它交给 clod 以后呢？ clod 只花了两分钟和八分钱，就把这一项工作做的非常的漂亮。和大家聊到这，不是让大家无脑去跟风 ai， 而是我想用自己的实战经验和大家分享一个真相。 如果你现在对于 ai 的 认知和理解还停留在它只是一个工具，那大概率是无法用它去帮你去赚钱的。因为就像你给一个没有厨艺的人送了一套顶级的厨具，它做出来的菜依然难 吃。因为问题从来都不在于工具，而是在于它根本没有一套做菜的系统。就像 deepsea 刚出圈的时候，都已经快被捧入神了，我当时就出了这样一条视频，我说如果 deepsea 没有安插在你的变现系统里面， deepsea 将永远无法帮你赚到钱。 所以如果你想用 ai 帮你去打工赚钱，那至少是要有四轮思考走在 ai 工具之前的。而这四件事情呢，才是你的变现系统。 ai 只是在你把每一个环节提速十倍，降本九成，结果无限放大，只有你的系统是清晰的， ai 才能够帮你去提速。 但凡你的系统是模糊的， ai 反而只能帮你在原地快速去打转。像我自己，后台已经做了六百二十三例的商业咨询了，我见了太多花了钱，报了课，买了一堆工具，最后一毛钱都没有赚的这些人了，不是因为他们不够努力， 而是大多数人一上来把赚钱的顺序搞反了。如果没有自己的赚钱系统的话，那用再多的工具其实都是徒劳的。所以说清醒一点，赚不赚到钱根本就不是 ai 说的算，而是在于我们有没有一套能够跑通的系统说的算，我后期还会持续出很多这样能够辅助我们大家构建系统思维的长视频，我们下期再见喽！拜拜！
01:45查看AI文稿AI文稿用豆包打官司能相信吗？或者说你的案件问题问豆包，问了以后，他的答案一定是正确的吗？跟大家说一个百分之九十九的人都没有搞清楚的本质问题啊。现在很多人一遇到法律问题，第一个反应就是我先问问豆包，把自己的情况随口一说，马上就会出来一大段分析， 逻辑特别完整，法条给你列的明明白白，看起来都好像已经把官司打完了，还打赢了。但是真正经历过打官司的人都知道，一个案件最难的从来不是怎么写分析材料，而是怎么去做判断。 什么叫做判断？就是在一堆事实证据还有关系里面，找到真正能够决定输赢的那个核心关键点。为什么复杂案件，我们律师要反复的去做论证，做模拟推演， 甚至去做攻防训练？就是因为只有把对方可能的反击，证据的漏洞，法律适用的变化全部推演一遍，才能够找到一条最准最稳的策略。而这个过程不是简单你问一下豆包，或者说问一下元宝就能得到答案的。 a i 给你的往往只是一个很标准的模板。但是在真实案件里，你合同是怎么签的，钱是怎么转的，聊天记录里面是怎么说的，再到证据链怎么拼，每一个细节都会影响最终的走向。 所以说 ai 你 可以当做参考工具，但是绝对不能当结论。真正决定官司输赢的是证据，策略还有经验。在长沙，如果你现在也遇到了合同纠纷，欠款要不回，或者说准备起诉，不知道胜算有多大，可以把情况发给我， 我帮你把关键证据还有方向理一遍。很多案子你只要找准了突破口，结果可能完全不一样。
103长沙律师刘宣君
01:20查看AI文稿AI文稿用豆包打官司真的能够相信吗？或者说你的案件问题问了豆包问了以后，他的答案就一定正确吗？跟大家说一个 百分之九十九的人都没有搞清楚的本质问题。现在很多人啊，只要一遇到法律问题，第一个反应就是我先去问一问豆包，然后呢就把自己的情况随口一说，马上呢就会出来一大段的分析逻辑啊，特别完整。法条呢，也给你练的明明白白，看起来这个官司都已经要打完了，并且好像还打赢了。 但是只有真正经历过打官司的人才知道，一个案件最难的从来都不是怎么去写这个分析材料，而是怎么去做判断。那什么叫做判断呢？其实啊，就是在一堆的事实证据关系里面，找到那个真正能够决定输赢的关键核心点。 为什么复杂的案件，我们律师会需要去做反复的认证，反复的演练是因为只有把对方可能的反击，证据的漏洞以及法律适用的一些变故全部都推演一遍，我们才能够找到一条最精准最稳妥的策略。而这个过程不是说你去问一下豆包就能够马上找到答案的。 ai 很多时候往往能给你的都是一个很标准的模板，是我们需要落地到具体的案件当中啊，你的合同到底是怎么签订的？你的钱到底是怎么转的，你和对方的聊天记录到底是怎么说的？再到之后我们要怎么去拼凑你的证据链条，每个环节， 每个细节，它都会影响案件最终的走向。所以说 ai 可以 当你的参考工具，但是绝对不能作为你的结论。
111长沙向律师｜办案中
03:14查看AI文稿AI文稿三分钟带你用 ai 解决一个数据分析的案例。我们眼前是一份啊有点脏的 excel 的 文件，为什么说是它是脏的 excel 的 文件呢？我们可以看得到它的订单日期就很明显，有各种各样的格式，有的是不含年月日的，有的是英文的，有的是斜杠，有些的是横杠 啊，还有我们的销售额呢，有的是带万的，有的是空的，这也是我们数据分析师经常要花大部分的时间来清理的一个情况。其实我们用免费的豆包就可以做一个非常高效的数据清理，千万要记得不要直接让豆包来进行数据清理， 我们具体应该怎么做？接下来看我们就打开豆包，然后要把一个啊你的数据文件上传上去，我们可以直接点这里的上传文件，或者直接把你的文件拖进来就可以了， 拖进来之后输入你的提示词，我这里输入的是你是一个资深数据分析师。先不要直接清洗数据，这里特别重要啊，不要直接清洗数据，而是帮我检查这份销售订单当中有哪些数据质量问题，因为我们已经刚刚看到了有日期问题、金额问题， 呃，客户名称问题等等。那让他做一个仔细的检查，把这类问题呃给出视力影响以及清洗建议。 让我来过一遍，到底有什么样的问题，是不是跟我理解当中的一样，可能他已经发现了一些我还没有发现的问题，或者说我发现了一些问题，他没有仔细的考虑到，那这个时候的分析就非常的重要， 有这样完整的一个分析之后的下一步你要给出第二个提示词，这里也非常重要啊，就是请基于上面的数据问题，帮我设计一套数据清洗的规则代码， 我们需要产出的不是直接数据，而是代码，这个代码可以帮助我们下一次再收集到这样数据的时候，因为很显然这样的数据肯定会不不断的增加的。那你就用这个规则这个代码下一步继续来做一个清洗， 甚至说你发现有新的问题了，可能多加了一些列等等。那你就把这个代码连同这个数据一起给到豆包，然后告诉他，你在这个代码的基础之上进行一些修改。 这个时候他给出了一个清洗的框架，包括下面的 python 的 代码非常重要，是吧？如果懂 python 的 小伙伴的话，可以去研究一下 python 代码里面到底做了哪些事情，像我不想花那么多精力，那我可以下载下来，直接去跑代码，或者我更容易的就是啊，好的，你可以直接帮我运行代码吗？ ok， 然后他就运行完成了清理的结果，最后清洗完成的文件就在这里了。 最重要的是，哎，我们订单的日期现在已经非常的工整了，用相同的格式来进行完成。销售额啊，也是用我们的啊，统一的一个标准，不再有万啊啊，不再有点那些信息了，产品也是统一了。 所以这个清洗呢，你可以还对比中间产生的原始数据，然后去看一看原始数据是怎么样的，你自己清洗后的数据是什么样子，然后来确认一下这个，呃，清洗的结果怎么样？好。最后还有一个质量报告，从不同维度进行了一个验证， 这就是用 ai 非常高效的节省了你大量的时间，原先需要花 excel 上面去写很多公式来进行过滤的一个过程。
00:51查看AI文稿AI文稿你们有没有发现，这个豆包经常顺着你说话，虽然是听着舒服啊，可关键问题压根没有解决啊。小事还好，但是这个 bug 的 话容易酿成大错。比如说我拿着一块毒蘑菇，我问他豆包，豆包 这个蘑菇能吃吗？他给你分析颜色啊，各种形状，他误判了，跟你讲这个能吃。等你黑白照片挂墙上的时候， 他给你来一句，对不起啊，我刚刚有误啊，我不应该这么说啊，没有分析好啊，那都晚了。那如何让豆包以及各种聊天的 ai 秒变客观靠谱的分析高手呢？接下来 把这句话直接丢给他。所有的交流里，你不用刻意来迎合我的观点，必须给我中立的深度分析，不回避问题的核心，不掺和半点的主观迎合。就这一句，你去试试，看他还会不会跟你胡说八道。
3.0万齐悦AI变现实战
09:28查看AI文稿AI文稿从来没有人完整看过一份招标文件，但现在， ai 让它变成了现实。大家好，这里是中标之路 ai 投标课的第五期，用 ai 赋能，为自己助力。 ai 能帮我们分析招标文件吗？ 能，不但能，而且不是那种豆包。 deepsea 的 常规化分析，是真正深入挖掘招标文件的隐藏信息，并给出投标建议，比你公司干了五年的老员工还稳。今天这期，我就告诉你怎么用 ai 培养一个自己的招标文件分析专家。 第一部分，为什么要用 ai 分 析招标文件？人工分析招标文件有三个死穴。第一个死穴，专业门槛太高，招标文件不是普通文档，它是法律文件、技术文件、商务文件、竞争博弈的多合一综合体。 资格条件、实质性条款、评分条款、合同条款、特殊要求，每一处都是坑，没有三五年的投标经验，很难看出门道。第二个死穴是容易遗漏重点。 人的注意力是有限的，你会仔细看资格评分和实质性条款，但对格式化条款却是一掠而过。 但招标文件的坑往往藏在你容易忽略的地方，尤其是非政采项目，最容易出现问题，比如合同条款里的付款方式、违约责任呀、交付期、产品标准等等。 第三个死穴是效率太低。一份招标文件分析下来，少则半个小时，多则一两天，而投标最缺的就是时间和注意力。 如果你经常要分析招标文件，肯定会注意力分散，而且容易犯经验主义错误。 ai 没有这三个死穴，他一目十行，但他不会遗漏。他没有十年经验，但你可以把十年的经验传授给他。 第二部分，怎么教 ai 分 析招标文件？核心就是一句话，给 ai 打造一套分析招标文件的行为准则，也就是现在流行的 skill。 这套 skill 要告诉 ai 分 析招聘文件的时候，重点看哪些内容，我给大家列一个框架，你可以直接拿去用。第一类是常规信息，项目名称、项目编号、采购预算、采购人、代理机构、报名时间、开标时间、保证金金额和缴纳方式等等， 这些是基础中的基础， ai 要全部提取出来，做成一张基础时间表。第二类是重点信息，这才是重头戏哈。资格条件有哪些？实质性响应条款是什么？有没有特殊要求？招标文件前后有没有矛盾的地方？ 有没有隐藏的废标条款，这些内容 ai 要标红提醒。第三类是评分标准，这是决定生死的东西。投标报价怎么算分？商务部分要哪些证书？哪些业绩？ 技术部分有没有特殊的设备要求，检测报告要求？ ai 要把评分标准的逐条拆解，告诉你每一分从哪来，怎么拿。 第四类，采购清单，分析清单里有没有前后矛盾的采购需求，比如数量对不上，参数描述不一致的呀？ ai 要做交叉验证，把矛盾点全部揪出来。而且 ai 在 分析的时候 不能只看字面意思，你要为他建设一个招投标专业的知识库，结合行业经验进行深度分析。比如看到面向中小企业采购， ai 要知道这是意味着什么，对报价有没有什么影响，对资格条件有什么要求。第三部分， ai 输出什么成果？ 分析完不能只是一堆文字，那跟没分析一样， ai 要输出两份东西。第一份就是一个格式化的网页报告， 排版要极简，重点要突出，阅读要舒服，用数据卡片展示关键信息，用表格展示评分标准用红色标注，风险点用绿色标注，机会点 一打开网页，项目的全貌尽收眼底。网页的展现在阅读体验上大幅优于表格，可以作为分析结果的首选展现形式。第二份是一个总结表格， 把分析结果逐项展示，项目的名称、预算时间、节点、资格条件、评分项、风险点等等全部列成表格，行高列宽、自动换行等都要设置好，用 wps 或者 office 打开不会乱码，这份表格是给你后续编辑、打印、传阅用的。 第四部分是 ai 还要给出投标文件制作的建议。分析完招标文件， ai 要根据分析结果再输出一份投标文件制作建议。 同样是格式化的网页形式，包含了四个板块。第一个是标书目录建议 至少给三级目录，按照招标文件要求来编，商务标放什么，技术标放什么，价格标放什么。每一级目录都要丰富专业逻辑信息，你不能让评委在标书里找东西，你要让评委一眼就能看到他想看到的东西。 第二个方案编辑建议，技术方案怎么写，图文并茂是基本要求，但更重要的是，招标文件要求什么，你方案里就要对应什么。 ai 会告诉你每个技术参数应该怎么响应，每个评分点应该怎么体现，而且建议要落地，不要太虚太高大上，否则就是一言假。第三个是报价区间建议， 这是很多人最关心的， ai 会根据评分标准里的报价计算公式，告诉你报价在哪个区间，得高分，还是稳健适中保利润， 尤其是非政采项目，比较复杂的报价得分计算公式， ai 会给你算的明明白白。 第四个是标书重点条款的检查对照表，这是防止你犯低级错误的最后一道防线。 资格条件齐了没？签字盖章齐了没？保证金交了没？技术参数有没有赋偏离等等。 ai 会把所有可能出错的地方列成一张检查表，你逐项打勾，确保万无一失。好，说到这，你可能觉得 ai 分 析的这么厉害，那我是不是直接把招标文件丢给他就行了？ 不行， ai 再聪明也需要训练，你要把它从一个小白培养成专家。我分享一个我自己在用的方法，叫训练 ai 三步走， 第一步是为素材，把招标文件完整的丢给 ai， 同时把你积累的专业知识、行业经验、踩过的坑全部要告诉他。尤其是招投标行业一些门门道道，那些对分析招标文件、评判项目参与价值、评估项目中标概率的隐藏知识， ai 一 开始是不知道的，你要事无巨细的交给他。第二步就是看结果，让 ai 输出第一份分析报告， 这时候的结果大概率是粗糙的，简单的，甚至是让你无语的，会有遗漏，会有误判，没关系，这是正常的。 想想你身边的新人成长都是从小白一步步过来的， ai 也不例外。对照你自己人工分析的结果，告诉 ai 哪里对了，哪里错了，哪里漏了。比如你漏了合同条款里的付款方式、资格条件里理解错了，某某条款的意思是什么什么等等， 你要告诉他错误该怎么改，还有哪些地方可以优化。第三步是反复练，把正确的分析逻辑和方向告诉 ai， 让他重新输出，这轮的结果会比上一轮要好很多。多来几轮， 一份招标文件分析几遍， ai 就 基本摸清了你行业项目的招标特点，以及你的分析风格和关注重点。 几十份招标文件练下来， ai 会迅速成长。而且 ai 有 个好处是他不会忘，你教过他的东西，他会记住。下次遇到类似的项目呢，他会自己调用。之前的经验，人可能会忘，但 ai 不 会。 说到这啊，我想问一个问题，你现在分析一份招标文件需要多长时间？是十分钟还是半个小时，还是两个小时，甚至是一整天？ 你分析完之后，有没有把握说？这份招标文件里的每一个坑我都找到了，每一个评分点我都摸清楚了，每一条可能让我废标的条款我都标注出来了。如果没有，那你在投标这件事上就是在靠运气， 而运气是最不可靠的东西。用 ai 分 析招标文件，不是为了偷懒，是为了让你在投标这场战争里，用科技打赢经验，用系统打败人脑，用速度碾压对手。 最近后台问的最多的问题就是，你用的是什么工具，怎么弄的？我用的工具就是现在非常普遍的龙虾，龙虾可以把我的分析逻辑、行业经验、踩坑记录全部写进一个技能文件里， 以后每次分析招聘文件， ai 直接调用这个技能，不需要我重新去教，相当于我培养了一个二十四小时待命的投标分析专家，随叫随到，越用越专业。下期我们就专门讲 怎么用龙虾打造属于你自己的 ai 投标专家，点赞、评论、关注，用 ai 赋能，为自己助力，我们下期见！
576中标之路
00:56查看AI文稿AI文稿笑不活了，豆包被起诉是真该啊，谁让他给人大哥瞎说，退机票亏六百块呢。这就像你们用豆包整粗稿被打回一个道理，文献是瞎编的，数据是假的。 所以不管你怎么去威逼利诱他，他都是满嘴荒唐言，使人一把辛酸泪，回头还得熬夜赶稿，再拖下去就真凉了。反观 deepsea 上线的 v 四版本，真的能救你，不用担心他弄粗稿会编假文献了。我让他找了几篇文献，结果在知网还真给扒拉出来了，还都是如假包换的，真货 是什么瞎编的。然后又让他给我列个三级大纲，说实话，比自己弄得强太多了，那逻辑顺滑结构也一点毛病没有，完全可以直接拿着这份大纲去展出稿了。真实文献和大纲都有了，咱们就当个纯甩手掌柜来把基本信息一填，把刚才他扒拉来的大纲和文献全给塞进去。文献不够还能直接在这里添加中英文的都有，都是近五年的真实文献。 想要图标表格、公式代码，点亮右边小按钮，完事出来的稿子排版整整齐齐，内容还挺像那么回事儿。你的主要任务就是花时间润色定稿，再去查了一下， ai 率也在合格范围内，月底交稿指定。 ok， 现在就可以去把豆包扫地出门了。
22小八要毕业
00:47查看AI文稿AI文稿芳姐，真佩服你，这么长的标书都能写出来，感觉好难。以前是难，现在会豆包的话其实不难， 我也想学。那你就从基本的分析标书开始吧，正好有个上季度的弱电项目没中标。豆包有个专家模式，把招标文件和标书文件先给了豆包，请分析这份标书与招标文件的差异，找出三个最可能导致废标或失分的地方，并给出修改建议。 原来这么细节，豆包根据公司的项目经验，帮我写技术方案中的项目实施、保障措施章节要求，列出人员安排、进度控制、质量保证三个方面，每个方面写两个具体的操作动 作，这样写出来就不会空泛了。写作功能成一份标准的技术标书。排版模板，包含封面、目录、页眉、页脚、章节、分隔页。你直接靠用。谢谢姐，现在知道流程了，我空了就研究。
02:50查看AI文稿AI文稿最近基本上所有的来咨询我的人，都先拿的豆包的里面的一个评估报告，大家来看这个豆包书会赔三百多万，你能不能做到这点？绝大多数无患方拿过来的评估报告我根本都不看，把发给我，我说你愿意相信我，愿意相信我们的专业，你就委托我，你如果先让豆包认为说医院这么过错，那你就不找我了， 如果豆包 ai 能够替代一律师或者怎么样子，你就让豆包写几点，你去诉诉也好，你去听证也好，你去开庭就好了，你又不会找我，没意义。尤其在庭上，包括庭审上去陈述，那是需要很多的知识沉淀的，需要你对医学的理解的沉淀，需要你对法律经验的沉淀， 并不是说你就能够啊，几个豆包你搜得到，你就可以去开庭，你就可以争取到你的权益，我觉得是很不现实的，我后面就不瞄了，其他都是你跟我的 id 是 不一样的，甚至不具有参考性的。我经常说我跟我的助理也是非常优秀的这个职业律师，我说我同样给一个软件 ai 给你，你让 ai 写一个分析报告，跟我愿意这个平台写这报告就差别非常非常大， 就是我懂得提问，我知道我是先分析这个病例里面的存在的未知问题，我的形成的过错逻辑我很清晰起来，然后我来问豆包说你尽这几个过错，你进行深入的研究，给我出个报告，目前的 ai 仅仅说和他脾气性质一差，但是呢， ai 有 个什么？这个差异在哪里？你懂不懂提问 ai， 你 懂不懂先分析这个病例，完看出医院的整个的诊疗过错，然后再问 ai， 然后这样子出来的一个报告，跟你亨布拉多的普拉格 ai 分 析出来报告完全天差地 别，而且应该来说是数量级的变化的差距。现在叫 ai 时代初步它的资料，它里边一大部分叫 ai 废料，就是说它可能搜索到的并不是真实的，甚至比如说指南规划、专家共识， 或者说一些话全部是 ai 帮你编的，所以这一块是一个大的问题， ai 对 于每个行业的冲击力都很大，如果仅仅从医疗纠纷这个角度来说，一个是拉平的信息差。 第二当然是放大了什么医患纠纷之间的一个矛盾，因为你想说让医院诊断证明有过错，豆包就证明找各种资料证明医院有过错，所以这个时候什么就换换，就觉得哇，越查医院越错越多。也许有些其实并不是医院的错，只是豆包为了需要 ai 给你会的会了而已啊，这是一个问题。第二个问题当然是从对律师来说要求更高， 比如说绝大多数的胖胖都已经通过 a r， 他 已经对这个诊疗有相应的了解跟理解，那如果说找你这个律师，你如果不专业，你甚至没有多宝专业，不好意思，胖胖就不一定找你，胖胖有筛选的时候，你如果多宝问到问题，我来问你，你都回答不上来。 所以说他对于后续不仅是医疗纠纷，是对于所有行业的律师的冲击都很大，就是越垂直 越专业，律师他可能越会有客户。我觉得说对我们要求就很高，就是我们要越来越专业，我们的专业程度，包括我们的经验是豆包替代不了。除开原先所陈述啊，听证这种原表达，就单纯文字的分析报告这一块，你就要比他强，人家才会认可你。
02:02查看AI文稿AI文稿来，你相信豆包说的吗？豆包，你是不是以后要开始收费了，准备割韭菜了？官方已经明确承诺，基础功能永久免费、不阉割、不限次数、不降速，像日常聊天问答、基础文案翻译、简单总结，这些都能一直免费使用。 付费的只是新增的高阶生产力功能，比如 ppt 生成、长文档精读、数据分析等，而且目前还在测试阶段，正式上线前会有公告。你平时主要用豆包来做什么呢？有没有可能这是属于温水煮青蛙资本的套路，让大家先逐步熟悉付费的感觉，然后开始深度收割呢？ 以后连基础功能都要收费，或者阉割基础版的功能变相收费？从商业逻辑看，豆包作为自己 ai 生态的核心入口，用户规模是其底层价值。如果未来阉割基础功能收费，不仅会流失大量用户，还会让竞品快速抢占市场，这对大厂来说是丢西瓜捡芝麻。 而且现在 ai 技术迭代快，保持基础功能免费，才能持续积累用户数据，反哺模型优化，形成良性循环。至少在可见的三到五年内，这种深度收割的可能性极低。说白了就是有可能收割嘛， 你都说了三五年，我凭什么相信你？字节跳动又没有做出任何官方承诺，资本是独立的呀！字节跳动在 app store 的 付费声明里，明确写了日常聊天问答、基础文案这些核心功能永久免费，而且强调不阉割、不限次数、不降速，付费的只是 ppt 生成、深度数据分析这类高算力的新增功能，现在还在测试阶段，正 上线，也不会影响免费版的使用。从行业竞争看，豆包月活用户三亿多，基础功能免费是它的核心竞争力，一旦收费，只会把用户推向竞品，这对大厂来说得不偿失。你敢不敢对天发誓， 如果哪一天你开始对基础功能实施收费了，那么全网抵制，全网删除。你作为 ai， 我 没有发誓这种人类的情感意识， 但我能基于官方规则和商业逻辑，给你最实在的判断，自己也把基础功能免费写进了产品服务条款，这是具有法律约束力的承诺。而且对大厂来说，三亿月活用户的生态价值远超过靠基础功能收费的短期收益，主动破坏这种平衡，无异于自毁根基。所以，从规则和利益双重保障来看，基础功能免费的稳定性比发誓更可靠。
