前面我们打模块的时候是直接硬碰到摸丢,这样倒了,对吧?这样倒完了之后,我们后面用摸丢里面的功能的时候,必须加一个摸丢点作为前缀,才能够调用它里面的功能,或者我们可以用 as 给它起一个点名, 但是起了别名之后还是得加上前缀。这种加前缀的方式能够很好的区分当前名称,空间里面的名字和模块名称,空间里面的名字你每次要找模块里面的名字,只能通过模块名去找,也就是每次都要用它里面的功能都要加上前缀,就会显得很麻烦。那有没有一种方法可以不加前缀就可以直接使用它里面的功能呢? 的时候,就必须用到另外一种方式导入了,就是 from 模块面,然后硬泡到一个功能名。比如我现在用 model 这个模块里面的任务 f nc 一、 f nj 二和 get, 那就是 from model 硬泡等内幕,然后再来一次导入 fmc 一,再导入 fmc 二,再导入 get。 现在在当前名称空间里面就有了内幕 fmc、 efmc 二和 gett 这四个名字了,他们就直接指向了牦牛这个模 模块里面对应的功能或者对应并亮指的内存地址了。这样导入之后我们再想用这四个名字就不用再加前缀了,我们来 print 一下内幕,在 print phone c 一, print pfpnc 二,最后在 print pha get 连用性看看内幕,打印出来就是张大仙。然后 fmc 一、 fmc 二和 get 都是函数内存地址。 用 form 这种方式打磨块还是和直接用硬破的打磨块是一样的,产生磨块的名字空间运行磨六点批完,然后把运行过程中产生的名字丢到磨块的名字空间里面。 不同的是直接用硬铺的导入会在当前名称空间里面产生一个名字,这个名字指向的是模块的名称空间,而用 fram 这种方式产生的名字 不再是纸箱的模块名称空间了,而是直接指向模块名称空间里面对应的功能的内存地址。用 from 导入之后,我们再想在当前名称空间里面用末流这个名字就用不到了,因为 farm 这种方式不会在当前名称空间里面产生末流,这个名字,只会产生硬泡的后面跟着名字。你看我直接在这里敲一个末流, 拍枪我们就给我们标黄色波浪线了,但是你说我就是要在这里用墨雕,我在后面写一个点,你会发现拍枪们还是会给我们提升墨雕里面的功能。当我一敲毁车的时候,你看拍枪没有多么牛逼,他自动在前面给我们导入了一个墨雕,当然我们现在主要不是研究这个,你知道拍枪没有这个功能就可以了。
粉丝5.2万获赞38.2万

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

codex 加飞书 c i 简直就是王炸组合,如果你的工作场景里面经常要用到飞书,那我真心建议你一定要把飞书接入 codex, 因为我自己本身就是在做自媒体和内容电商,所以我对竞品内容分析有非常大的需求, 但是市面上很多软件和系统都非常的难用,以及我在用 codex 之前,我自己也搭过一个,只不过是用扣子去搭的一个工作流, 非常的困难,拖拖拽拽搞了我非常久的时间,但这一次用 codex 加飞速 c l i 一个小时不到就帮我全部搞定了,给大家看一下,从提需求到他帮我规划只用了两分钟,然后到确定他帮我搭建这一个系统,只用了二十三分钟。 这个是我让 codex 直接用飞速 c l i 搭建好的一个表格,这个程序它是已经写好了,只要我复制小红书链接,它就可以自动帮我拆解标题,还有正文,还有 视频口播的这个脚本。我觉得视频口播的脚本是对我来说最重要的一个部分。 ok, 那 我们现在复制一个链接,让它试试跑着看, 它现在已经自动在跑了,然后已经在处理中,大家可以看一下。好,它不到两分钟就帮我已经拆解出来了, 对,我们来看一下啊,还是非常非常牛逼的。那其实在我搭建完这一个表格之后,它帮我拆解完视频口播脚本这一部分,其实我没有用到任何的 token, 只是一开始让 codex 帮我开发的时候需要消耗一定的 token, 等后面我再用这一套脚本去跑的时候,已经完全不需要任何的 token, 它花费的额度基本上为零。我在扣子上面搭建这样的一个工作流,还需要我付一定的额度。但其实 codex 已经在这一个文件里面写好了,这个脚本 我在跑的时候就完全不需要消耗额度。但是如果要让 ai 基于这一个口播脚本去分析改写的话,就需要接入一定的 token。 如果你感兴趣的话,我下期也会分享我是怎么用豆包或者是 deep sync 接入到这一个程序当中,让它帮我搭建后面的分析和改写。 所以说大家一定要去接触一下 codex 和飞书 c l i。 如果你也对 ai 加电商, ai 加业务落地感兴趣的话,后续呢,我也会持续更新我的一些实际案例,欢迎大家一起交流。

你用了五六年的微软 pc 生态,可能马上就要被微软和英伟达联手打破了。大家好,这里是 top cpu。 今天我们聊的就是微软和英伟达近期联合放出的 n e x 平台预热消息, 官方直接把它称作 pc 的 新时代。熟悉 pc 行业的朋友都知道,过去二十多年,消费级 pc 市场基本都是微软的 windows 系统加英特尔的 x 八六处理器。 就算这两年 arm 架构的 windows 本开始起势,苹果的硅基 mac 也抢走了不少高端份额,本质上还是没有跳出通用处理器加通用操作系统的旧框架,用户的换机动力也越来越弱。 二零二五年全年全球 pc 出货量同比下滑接近百分之八,很多人手里的电脑用了四五年都觉得没必要换,整个行业都在等一个能重新激活市场的新爆点。 这次两家巨头联手预热的 n e x, 大 概率不是一款简单的新显卡或者新处理器,而是从底层软硬件深度整合的全新 pc 平台。 我们可以参考之前英伟达和游戏主机厂商的合作模式,就是把英伟达的 gpu 算力、专属 npu 的 ai 加速能力和微软最新的 windows 系统做深度绑定,不用再像现在的硬件那样只是靠通用驱动做适配。 不管是算力调度、功耗控制还是 ai 应用的适配,都能做到比现有平台高好几个层级的效率,甚至有可能会针对性地限制第三方硬件的适配优先级,相当于要再造一个封闭性更强、体验更统一的新 pc 生态。不管是英特尔还是 amd, 都有可能在这次的新生态里被边缘化, 对普通用户来说,这个新平台带来的体验提升会非常直观。比如你平时用 ai 修几十张 r a w 格式的照片,或者剪四 k 视频加 ai 生成的转场特效,现在的主流终端电脑可能要跑十几分钟,放到 n e x 平台上说不定几十秒就能搞定。 玩三 a 大 作的时候,专属优化的 dlss 技术能让帧率比同级别现有硬件高百分之五十以上轻负,在办公的时候功耗又能压到和昂本差不多的水平,续航直接翻倍。甚至你跑本地的七 b、 一 四 b 参数大模型都不用再依赖云端服务,隐私安全也更有保障。 目前官方还没有放出 n e x 的 具体发布时间和参数,但是从两家巨头的表态来看,这个平台大概率会在二零二六年下半年正式亮相。它的出现不是简单的硬件升级,而是真的有可能把 pc 从之前的生产力加娱乐工具,变成本地 ai 运算的核心入口, 重新定义未来十年 pc 的 核心价值。如果你是硬件爱好者,或者最近正有换电脑的打算,不妨多等等这个新平台的后续消息,免得刚入手新设备就遇到迭代,白白浪费预算。 今天的内容就到这里,觉得有用的话,别忘了给视频点个赞!关注 top cpu, 第一时间获取最硬核的科技硬件分析,我们下期再见!

andre carpathy 作为 open ai 联合创始人、前 tesla autopilot 视觉团队负责人,在二零二六年红山 ai s and 峰会访谈中,系统讲述了 ai 驱动下编程犯事的颠覆性改革,核心指出 vib coding 只是起点, agenic engineering 才是专业软件开发的未来,并深度解析 software 三点零 l l m。 能力特性、人机协助新规则与行业机遇。一、编程犯事转折点二零二五年十二月程序员的投降 二零二五年十二月是 carpezee 个人编程生涯的关键拐点。此前 ai 编码工具仅能生成需大量修正的代码快,而最新模型输出的代码已实现直接可用,无需修改。 它逐步提升对 ai 的 信任,最终进入完全的 vibe coding, 凭感觉编程状态,不再逐行编写教验代码差异,仅用自然语言传递开发意图,由模型完成生成、调试与迭代。这一状态也让他坦言记不清上次修改 ai 代码的时间。 carpus 已强调当前 ai 已超越 check gpt, 是 单轮交互,进入连贯智能体工作流阶段,模型可自主规划、执行、反馈、修正,程序员的核心能力从代码编辑速度、 api 记忆量转变为高效指挥 ai 智能体的能力。 二、 software 三点零上下文及程序 l l m 成为新型计算机 carpath 一 将软件开发划分为三代范式,明确 software 三点零的核心变更。 software 一 点零人类编辑显示规则,代码,计算机按指令执行。 software 二点零通过设计数据集、目标函数,训练神经网络,以模型权重实现功能。 software 三点零 l l m 成为可编程的新型计算机编程核心从代码编辑器转向 prompt, 加上下文窗口、加文件、加工具、调用加测试环境的组合,上下文窗口成为操纵 l l m 的 核心把手。 以 opencl 安装为例,传统方式需编辑复杂适配脚本,而 software 三点零仅需将安装说明复制给智能体模型,自主适配环境调试纠错。这意味着程序边界彻底突破代码文件人类的核心工作变为选择传递给智能体的有效信息,而非编辑底层代码。 carpec 以 menu gem 案例印证范式、颠覆旧范式,需完成 ocr 识别、菜名抽取、图像生成部署等多步骤。而 gemini 可直接处理菜单照片,一步生成带菜品图的新菜单。原有的 app 形态被模型原生能力直接替代, 它判断大量 ai 应用并非被加速,而是会被 l l m 彻底吞掉,未来的价值在于创造传统范式无法实现的新场景。 三、 l l m 的 锯齿状智能能力不均,源于训练数据分布。 l l m 呈现典型的锯齿状智能,既能重构十万行代码、挖掘零日漏洞,也会在五十米外洗车、该开车还是走路这类常识问题上犯错。 carpez 指出,这一特性的核心原因是训练数据与强化学习 r l 的 覆盖范围。传统软件自动化可精确编码的规则、 l l m 自动化可验证结果的任务、 数学代码等领域因易构建 r l 奖励环境,成为模型能力高峰常识主观判断等未被覆盖的领域则成为能力断崖。 模型能力并非自然进化,而是实验室数据决策的结果,如 g p t 四国际象棋能力提升源于专项数据加入, 使用者需精准探索模型能力边界,而非盲目信任或全盘否定。四、 vibe coding 与 agent engineering 台下线保上线。 carpos 明确区分两种 a a i 开发模式,划定人机写作的核心边界。 vibe coding 提升软件开发下线,降低创作门槛,让非专业开发者也能快速实现小工具测项目,拓宽软件创造的入口。 agentech engineering 智能体工程守住专业开发上线,是面向工业级软件的工程纪律,核心是在利用智能体提速的同时,保障软件的质量、安全、可维护性与责任归属。 当前, ai 智能体如同能力强大、易出错的试吸生, agentech engineering 的 关键是建立规范流程,让多智能体协调生成测试、互相校验,设置边界验证机制与回滚策略,避免因 ai 生成速度牺牲专业标准。 carpace 预测,熟练的智能体工程师能实现远超十倍工程师的效率提升。五、 ai 原生工程师核心是理解与监督,而非手写代码。 ai 原生工程师与普通开发者的核心差异,不在于算法刷题能力,而在于智能体工作流。搭建、系统架构把控与风险监督。 carpacy 批判传统招聘的算法面试范式,提出新的评估标准,让后人完成大型项目如访 trader 平台,要求实现安全稳定的系统,再用多个智能体发起攻击,检验其架构设计、安全防护与智能体指挥能力。 人类的核心价值从 api 细节记忆、代码编辑转向规格设计、评委判断、系统监督、智能体可完成代码实现细节记忆等机械工作,但底层逻辑、系统结构、质量标准的理解无法外包。 例如智能体可能用邮箱错误绑定支付与用户身份,人类必须明确用内部唯一 id 绑定资金的核心规格。 六、未来趋势神经计算机 agent first 基建与教育变更神经计算机未来神经网络将成为主进程 cpu, 传统代码沦为斜处理器, u i 可根据场景实时生成。这一变更会逐步落地,而非一蹴而就。 agent first 基础设施现有工具文档均为人设计,未来需重构为智能体可读、可安全调用的接口,实现一句话构建、部署、应用,无需人工操作、配置部署等繁琐步骤。教育与学习重心智能变得廉价后,理解成为最稀缺的资源。 教育需摒弃机械记忆,聚焦系统认知、问题定义、因果判断与领域直觉先行,可外包思考,不可外包理解。 七、创业机遇与行业信号创业的核心机会并非泛化 ai 智能体,而是寻找未被大厂 r l 覆盖的可验证领域,构建专属强化学习环境,通过微调与训练形成技术壁垒。写作设计等主观任务也可通过 l l m 审查团实现近似验证,打开新的创业窗口。 未来六至十二个月,需重点关注三大信号前沿实验室想编程数学之外的哪些领域注入 r l 数据? agent first 基础设施部署、认证支付是否实现收敛模型迭代,是否将代码质量审美纳入 r l 训练目标? arpiece 最终强调, l l m 是 人类文档统计模式与奖励函数塑造的幽灵,而非动物式智能。人机写作的本质是人类掌控方向与理解智能体执行细节,共同开启 software 三点零的全新时代。

为什么别人的 ai 写代码不仅精简、条理清晰,还能正常运行?而你的 ai 写代码总是屎山一坨坨,漏洞百除?这个 skills 或许能帮你彻底解决这个问题。仅几个月时间,就超十万人进行收藏,能用一百行代码解决的需求绝不多。写一行无用代码。 严格遵循这四项原则,编码前必须先思考,然后罗列出陈述。假设如果存在更简单的方法,则要提出确保用最少的代码解决问题。不要进行任何猜测。每一行修改后的代码都应该直接追溯到用户的请求。整套流程下来,可以让你少写百分之八十的无效代码。

hello, 大家好,最近直播的时候会有粉丝朋友然后问一下我的这个,呃,我的这个下边的这个 cloud code 的 一个状态栏是如何去配置的,然后本期视频呢,就主要去和大家分享一下这个 cloud code 里边如何配置下边关于 cloud code 的 当前状况的上下文啊,和 他的一个当前的一个啊,五小时的使用量,还有七小时七天的一个使用量的一个限额的一个实时展示啊。这个配置呢,其实很简单,他就是借助于我们的啊,一个插件叫 cloud cloud hub 啊,可以先看一下我们这个啊,有的 啊,最开始啊,我可能会给大家说是他进入了这个啊, starship 啊, starship, 其实啊,这个底部开始啊,我们要知道 starship 是 配置的哪一部分,然后我们的那个插件配置是哪一部分,首先可以看一下,我再回到回到我们这个里边,首先可以看这一部分,这一部分, 这一部分上面这一部分是可以看到这个是 star shape 去负责配置的,但是啊,这一部分呢,就是可能啊,粉丝朋友,是啊,关注的这一部分的配置,这一部分配置就需要借助于我们刚才说那个插件了,对吧? 我们来继续看,然后底部最后那一行不是用 star shape 来做的,是啊,可以拆分成这一部分是用 啊,这个 starship 下面这部分是用 cloud cloud 这个方式啊,然后它里边会啊带有哪些信息比较模型的名称啊,路径 it 和上下文,然后一个用量工具活动和任务进度啊,都可以去啊,根据自己的需求去添加。 然后刚才已经说了啊,这两个分别负责的是配置的哪块内容?然后我们如果配置的话呢,是需要在 cloud 的 一个配置文件里边, 配置文件里边,这个文件里边我们需要加这样一方配置,就是 state line, 然后里边去指定啊这两个参数啊,我们后边来看一下它的参数是分别负责什么的。然后一是指定我们这个插件的一个目录地址啊,动态定位到最新的版本目录啊。第二个是我们要执行的一个插件的一个脚本, 这个就是我们这个上面这一部分对应的内容。好,然后我们看插件做了哪些事情呢?其实主要是做了啊读取,在我们和 kolok 的 做绘画的时候,我们这个插件会负责读取我们绘画的数据,包括模型信息啊啊和它的上下文,还有工具状态。 第二点他读第二点就会把这些文字整理啊,格式化成一个文本行,就是我们最终啊看到的一些信息,根据我们的配置。第三步就是渲染到我们这个 clock code 的 那个底部啊那些状态的一些数据,主要就是做这三件事情, 然后 clock code, 所以 整体的就是我们的配置流程,就是啊刷新他的一个 clock code 的 一个状态栏,然后根据他的这个程序的设置,然后插件去执行,然后底部呢就会出现我们对应的一个状态获取的抓取的信息, 然后在 cloud code 里边我们可以通过啊它这个插件提供的一些啊, slice command 就是 我们的一些命令,然后直接去触发我们的这种自定义配置,就是我们现在看到的这个,对吧?那这个直接啊在你的里边去输入啊,在 cloud code 里边去输入,就我们可以演示一下啊, 演示一下,比如在这里边我现在是已经安装上了,是吧?我们直接可以导的直接走配置,让他就会去读取啊,这个插件的一些配置,一些选项供我们去选择,去配置我们的下边的一个命令状态, 一会他会去读我们的一些信息啊,我们先等一下,我们继续往后讲,然后就是我们输入这个去做这种配置的向导啊,然后向导会依次的去问我们,哎,我们需要关闭哪些区块,然后需要开启哪些区块?那 get 是 什么样式的,然后布局应该怎么去选择?那看他一看他读取没读取成啊,还在读取,等一下, 然后后边就是他会去直接,或者是呢?啊,我们就是两种方式嘛,第一种是直接用我们这个向导啊,这个向导直接引导我们去配置。另外一种方式就是通过直接编辑我们的这个配置文件啊,木配置文件的位置是在这个位置, 然后在里边会对应的一些配置,我们可以直接去编辑,哎,就是这个,这个,这个啊,在这个下边我们可以直接啊编辑它啊,是否是啊展示了它的一个工具状态呀, agent 的 这个状态呀,啊,包括这些颜色呀,都可以去这里面去配置 把。你的元素是包括什么呀?是用量啊?上下文啊,这些是否是显示?如果你想去掉,比如说我不想展示环境了,那我就直接把它删掉就可以,对吧?然后如果不想展示上下文的一个用量了啊,上下文的一个占用了,我们就直接把这个删掉,所以我们可以直接在配置文件里面去直接编辑, 这是他的配置方式,我们再看一下这个有没有开启啊?这就是啊他那个配置向导,然后我们进来之后啊,就可以从这里边去随意的去根据我们的需求,我们来动态化的去配置啊, 然后改完之后呢,它就会去立即生效。前面我们是提了两种方式,一种是通过配置向导,另外一种是直接改配置文件,然后改完之后呢,我们就直接可以生效啊, 然后这是对我们这个两个布局啊,它有一个啊,一个一个一个比较全的一个信息,一个展示。另外一种是压缩版的,经典版的,我们可以去根据自己需求去配置啊,每一个字段,如果我们是想从配置文件里边去配置的话,每个字段代表什么,对吧?对哪块内容 啊?可以简单的去看一下,对,这两个是对应什么内容,然后这个可以自己去看啊,然后这个去颜色进度条的一些颜色的可以都是可以修改的。 然后如果你是新机呢啊,就三步就可以,如果你从来没有安装过这个插件,那只需要简单的三步,我们就可以具备这个底部状态来的一个显示 啊。比如说啊,第一步就是我们先通过啊这个去安装插件,然后安装完插件之后呢,我们启动这个 之后啊,我们就可以去启动的时候,其实他就会去引导你去做配置啊,如果我们后续想调整的话,我们可以直接用第三步啊,做这种这个这个指令,然后去做这种按需的这样改改动 啊,然后如果我们配置完之后可能会遇到一些啊小问题啊,比如说状态栏消失了,是吧?我们可以去重新跑一下这个 start up, 重新去配置一下,然后如果是啊 node 做升级后啊,他如果有报错的话,我们也同样可以去重新跑一下这个这个指令大概率会修复我们的问题。 嗯啊,最后呢啊,这就是一个开源的一个插件,插件 color code 的, 用于解决 color code 的 状态栏的一个显示啊,这就是它的一个啊,官方的仓库里边去看一下它的一个啊具体的用法和实现 啊。今天我们就啊分享到啊,这个这个插件啊,去解决的一个 color code 的 一个状态栏的一个啊配置问题,希望对大家有用处。这期视频就到这里,大家再见。

家人们,我今天在这边用 zotero 读文献,真的发现了它的最强打开方式,必须给你们安利一下,而且还不用下载安装。我直接把 zotero 的 文件夹上传备案之后,作者年份刊和引用格式都自动整理了。 英文文献标题都会自动翻译成中文,右侧一点图表摘要、研究背景、研究现状等这些关键知识点都像这样按表格形式提炼好了,还能导出成 excel, 方便本地管理和汇报。 更强的是,还能在 fiona 里勾选一百篇文献,开启这个 deep 模式来深度梳理综述报告,引用的都是自己上传的文献,能一键溯源到原文,还能导出成 word, 边读边改,巨高效!


大家好,我是大叔,只说真话,只做实在事,只给干货。周二下午收到粉丝私信, 说他们工作室三个人共用一个 hermes agent dot alice 购物中心模块报不必优化,数据库查询,结果代码互相覆盖, agent 记忆也乱了。 他问有没有办法让多个 agent 同时运行,又互不干扰。今天我就讲讲怎么用 gitworktree 配合 herme 实现真正的多实力并行,告别单线城,等待效率提升百分之三百。传统单实力有三大痛点,第一,上下文污染,多个任务共享,同一工作目录文件互相覆盖。第二,串行执行瓶颈, agent 和 a 完成后才能启动 agent, b 时间浪费严重。第三,环境冲突,不同任务的依赖包配置参数互相干扰。比如从购认证模块需要三十分钟,优化数据库查询也要三十分钟,串行执行要六十分钟,并行驶需要三十分钟。再比如 alice 和 bob 同时修改 autopilot, 结果代码冲突。或者一个任务装 flask, 另一个装 jango 局环境污染解决方案就是 getwork, 让每个 agent 拥有独立工作空间,共享 get 历史,实现真正并行。 getwork 到底是什么? 它允许从同一个仓库创建多个独立的工作目录,每个目录有自己的分支,它们共享同一个点。 get 目录节省空间,但文件系统完全隔离。比如传统方式,一个仓库只能在一个工作目录,分支是 main dot worktree 方式, 主仓库在项目文件加分支是 many。 第一个 worktree 再点 worktree 斜杠 off, 分 支是 w t 斜杠 off。 第二个 worktree, 再点 worktree 斜杠 a p i 分 支是 w t 斜杠 a p i 三个核心优势,目录及隔离文件互不干扰,共享 get 历史,节省空间,秒即创建,无需重新 clone。 注意 worktree 不是 多个 clone, 多个 clone 要维护多个点 get 目录,而 worktree 共享一个清亮干净。 hermes 如何使用 worktree homes 将当前工作目录视为项目跟目录命令航模试下是你运行 hermes 的 目录, 快速开始进到仓库目录,敲入 cd 命令,后面跟上你的项目路径,然后回车创建 worktree, 运行 gitworktree a d 命令,指向点点斜杠 ripple feature 这个位置分之明是 feature 斜杠 hermes experiment 然后回车进到 worktree 目录,敲入 cd 点点斜杠 ripple feature 回车,启动 hermes, 输入 hermes 回车,这样 hermes 就 把 worktree 目录视为项目根,用于上下文文件代码编辑和工具调用。 每个 watch 有 独立的 checkpoint manager 历史支持。斜杠 rollback 回滚来看实战,多 agent 并行运行假设同时处理两个任务。实验 a 重构测试实验 b, 文档更新分三步走, 第一步,创建两个 worktree, 先进到仓库目录,敲入 cd 命令,后面跟上你的项目路径,回车创建第一个 worktree, 运行 gittree at day 指向点点斜杠 repo experiment day 分 支式 feature 斜杠 hermesa 回车创建第二个 worktree, 同样运行 gittree at it, 指向点点斜杠 ripple experiment b 分 支式 feature 斜杠 hermes b 回车第二步,在终端一中启动 agent a。 先进到第一个 work tree, 敲入 c d。 点点斜杠 ripple experiment 回车,然后启动 hermes, 直接输入 hermes 回车第三步,在终端二中启动 agent b, 进到第二个 work tree, 敲入 cd 点点斜杠 ripple experiment b 回车,再启动 hermes, 输入 hermes 回车。结果,两个 hermes 进程在不同 work tree 中并行运行,互不干扰。 每个进程有独立的分支, checkpoint 历史和斜杠 roback 能力。适用场景,批量从 go 任务尝试不同解决方案,命令行家网关绘画,配对运行安全保障独立的 shadow, oracle hash, 独立的斜杠 roback 历史。 hermes 还内置了更简单的方法, hermes 加 w 自动模式,这个 w 标志可以自动创建一次性 git work tree, 无需手动设置。进到仓库目录,敲入 cd 命令,后面跟上你的项目路径。回车一键启动,输入 hermes 加上 w 参数,回车结合单次查询,输入 hermes 加上 w 和 iq 两个参数,后面跟上而修复井号一二 a 二三一回车多终端并行 打开三个终端,每个都输入 hermes 加上 w 参数,回车。每次调用都会自动获得独立 worktree, 它会自动再点 worktree 斜杠下创建临时 worktree, 自动 check out 隔离分支,比如 hermes 斜杠。 hermes hash 适合快速实验,用完机器无需手动清理。用完了 worktree 怎么清理?安全清理有三个步骤,第一,决定是否保留工作内容。第二,如需保留,将分支合并到主分支。 第三,移除 worktree, 运行 gittree remove 指向点点斜杠 repo feature 回车注意, gittree remove 会拒绝移除有未提交更改的 worktree, 除非强制移除。移除 worktree 不 会自动删除分支, 需要使用正常的 git branch 命令管理分支。四个使用时建议第,每个实验一个 worktree, 为每个重大变更创建专用的分支。斜杠 worktree 保持 diff 聚焦, pr 小 r 可审查。第二,按实验命名分支,例如 feature 斜杠 hermes checkpoints docs 和 feature 斜杠 hermes refactor tests。 第三,频繁提交,使用 git commits 记录高级里程碑,使用 checkpoints 和斜杠 roback 作为工具,驱动编辑的安全网。 第四,避免裸仓库跟目录使用 worktree 目录,而非裸仓库跟目录运行 hermes, 确保每个 agent 有 清晰的 scope。 最后总结一下三位一体的强大组合, gitworks 提供独立的工作目录和分支。 git branches 捕获实验的高级历史记录。 checkpoint 加斜杠 rowback, 在 每个 worktree 内恢复错误 三个核心价值,第一,强隔离,保证不同 agent 和实验不会互相干扰。第二,快速迭代,轻松从错误编辑中恢复,缩短开发周期。第三,干净的 pr, 深层清晰可审查的 poor requests。 现在你可以 confidently 运行多个 hermes agent, 享受真正的并行开发体验。感谢观看,我是大叔大,下期见。

我们先来看看尼有的外观,尼有的整体尺寸和重量其实是和十三寸的 macbook air 差不多的,那尼有的甚至还重了一点点,是一点二公斤, 但是打开以后你会发现尼有的屏幕呢,要比 air 再小一点, air 是 十三点六英寸, air 是 十三英寸,两者是看得出差异的,那 air 的 边框会更窄一点,但是反过来说,尼有他现在没有了中间的刘海,一零八零 p 的 摄像头就藏在了这个边框里面, 个人觉得是它的加分。像那和之前的老 mac 比起来呢,那边框整体还是缩减了不少的。这块屏幕的面板也和 macbook air 是 同一块,五百尼特的峰值亮度,同时有着视网膜屏,也就意味着它的 ppi 非常的高,所以看不到什么像素,整体非常之清晰,相当锐利, 反正这是相比同价位电脑很核心的一个优势。那唯一需要注意的一点就是,虽然啊 air 和尼友用的是同一块面板,但是苹果在色域上就是砍了一刀,尼友只支持 s r g b 的 色域, air 支持 p 三。 听起来真的有点难以置信,为什么要砍这一刀?但实际日常使用中的,你说这个广色域用的有多少?呃,我觉得是不多的,大多数的 app 还有场景的色彩都在 s r g b 的 范围里面,所以除非你需要做专业的调色或者印刷这些工作,那确实需要他,但你也不会买这台逆用电脑,对吧?所以我, 哎,就我不知道为什么苹果要做这种砍一刀的这种事情,就会让你觉得就你完全可以给我,但为什么不给我?很奇怪, 反正总的来说,你有的屏幕还是会给个好评的,真的还是挺不错的。那做工方面你依然可以相信苹果,我们也替你掰了,替你压了。结论就是整体的机身非常结实,这个做工没有简配,配重也比较合理,依然支持你单手来开合这个笔记本电脑,这是一个很小的点,但实际使用中还是挺实用的。 那不过这次它因为采用了百分之六十的再生材料,材质的质感明显会不如 pro 和 air, 能够看到有一种拉丝的金属感,在光下面看起来是有一点点不那么优雅的。 那四种颜色里面我不知道你喜欢哪种,我个人会推荐粉色,我觉得是我最喜欢的。这个全新的柑橘色就看起来有点偏绿,不是我个人最喜欢的,但看起来很多朋友很想买这个颜色。 同时这次键盘苹果也说做了一些新的创新,那核心的创新就是它采用同色系的设计,就是键盘的键帽呢?现在颜色会和你的这个外观有点接近。这是 但是他没有了背光,这点比较可惜,打字手感方面没有什么问题,回弹也都不错。那另外的话,五百一十二 gb 的 版本才有指纹识别解锁,如果你把二百五十六 gb 的 他就是一个普通的锁屏键。所以解锁电脑你必须要输入密码,或者用 apple watch 或者别的方式 去解锁它。那电脑除了打字,除了解锁还需要什么?还需要鼠标,那笔记本电脑没有鼠标一般会用什么呢?会有触控板,这就说到我们的重点了, 这次这个触控板非常逆天,它居然破天荒的没有采用苹果的震动雷达,所以它这块 haptic engine 是 没有的,它是一个物理层面按得下去的这个按键。上一次出现这样设计的 mac 应该是十一年前,如果没有 是二零一五年,那个时候的核心宣传点是他们总算替换掉了传统按下去的按键,换成了这个震动引擎。然而过了十一年,它 不会扭,又回到了纯物理原理。这个是我个人觉得比较难受的一点,虽然说他触控还是很精准,按压也很精准,没有什么问题, 但是你在用的时候是能感受到它不如那个 haptic engine 带来的震动反馈来的有力和准确的。压下去的时候边缘会漏缝,会有点像跷跷板一样,反正我个人觉得这个有点遗憾。