claude如何切换角色
大家好，欢迎来到 cloud code 使用技巧大全，今天这个视频我将带你从能用走到用好。先看三种输入模式，默认编辑，每次改动都要批准最安全。自动模式直接写入，高效但需要信任计划模式，只研究不修改，适合复杂任务，先理清思路， 三种模式通过 shift tab 随时切换。 cloud md 是 最重要的技巧，在项目根目录创建它，每次会话自动加载，你可以把技术栈规范，注意事项写进去，更妙的是自我进化。 cloud 犯错时说声，更新规则教训自动沉淀百万 token， 上下文虽大，但窗口越满质量越低。 我的建议是，一个任务，一个绘画用科尔，隔离用 context， 监控用量用 compact 压缩长绘画，保持质量稳定。提示词，黄金公式角色加任务加上下文推荐先思考，在编码做改动前，先说明分解思路，渐近式细化，从骨架到血肉 用 xml 标签组织长提示用否定约束，避免反模式，并行是提效关键。同时开三到五个终端，每个在独立 work tree 工作后台启动异步代理，不阻设主流程， 多代理协助架构师改结构，前端改界面审查，自动跟进。模型选择有讲究。 opus 最强推理，适合架构设计 sonnet 性价比最佳，日常开发首选嗨酷，速度最快，秒修小问题 创始人组合式 opus 加 thinking 空间。 sonnet 日常十大核心技巧，一、创建 cloud md 二、一个任务一个绘画三、复杂任务用 plan 模式。四、多终端并行。五、叹号命令直接运行 bash 六、双 esc 回滚任意状态。 七、给 cloud 测试手段，自我验证八、 compact 管理长绘画九、 think， 控制思考深度十、犯错后更新规则，防止再犯。记住人机写作的最佳姿态， cloud code 不是 自动补全，而是你的协同。开发者把重复交给他，把创造力留给自己。谢谢观看。
粉丝71获赞163
相关视频
02:49查看AI文稿AI文稿使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。
980爱玩的极客
06:297791程序员说
04:21查看AI文稿AI文稿就在前两天， cloud 扣的刚刚发布了 agent 视频有功能，如果你平时需要同时打开四个、五个甚至更多的终端窗口，处理不同的项目，那这个功能简直就是你的救星。它能将所有的绘画合并到一个窗口中，让你实时查看每个绘画的状态，并且统一的进行响应。 那今天我们就来看一下 agent view 这个功能。它的使用方式很简单，我们先要确认一下 cloud code 的 版本是否大于等于二点一点一三九，然后在终端中输入 cloud agents， 就 可以打开它的仕图。 这个 agent view 啊，解决了开发者最头疼的看不见就容易忘的问题。它将任务自动化分为三个逻辑清晰的区域，有效地降低了多线城开发的焦虑感。第一部分，待输入的任务，那些卡在决策点，正等着你批准方案或者给出进一步指令的任务。 第二部分，那些正在后台滚动推进的任务，实时显示运行时长。第三部分，就是已完成的需要你收工确认的任务， 并且这一次 cloud code 还升级了它们的视觉反馈系统，增加了颜色和图标，分别代表了不同的含义。五种颜色，绿色代表任务圆满完成。黄色代表任务处于离子 in post 状态，需要你的反馈。红色代表运行报错，需要立即的介入。 灰色代表你手动停止的任务。白色的动态旋转，代表任务正在后台高速运转。三种图标的形状，第一种，小圆点，表示程序已经结束，你可以随时从 cloud 上一次中断中进行回滚。第二种，实心花，代表后台的进程非常的活跃，正在处于执行的阶段。 第三种，空心花，这个代表任务正处于两次尝试之间的休息间隔。然后是关于交互操作， cloud code agent view 现在可以直接点击某一个绘画，就可以进入到完整的终端模式进行操作，然后再使用左箭头就可以随时返回原来的仕图。 那如果你想快速的预览和回复，你就可以将鼠标悬停在某个绘画上，并且按下空格键，这时候会弹出一个小窗口，用来查看该绘画已运行的时间和当前的进展，并且能够直接的进行简单的回复删除绘画也很简单， 把鼠标悬停在灰化上，并且连按两下 ctrl 加 x 就 可以快速的删除不需要的灰化。那介绍完了前面的基础功能之后啊，这一次 agentview 最具革命性的特点是筛选与终端进程的彻底分离。在以前使用 cloudco 的 开发过程中，关闭终端往往意味着任务的停止， 但是在最新的版本中，你可以使用杠 b 机这个指令将任务推入后台，然后放心的关闭他们的终端，甚至是重启电脑。 当你再次输入 cloud agents， 你 的任务仍然会在执行，并且现在多目录管理 agents view 支持跨项目的追踪， 你可以在 project a 目录下启动一个 ai 任务，放入后台，然后 cd 到 project b 启动另一个任务。这些分布啊，在不同路径下的 agent 都会集中呈现在同一个 cloud agents， 试图中让你实现真正的痊愈管理。 这个时候如果再配合 agent view 的 杀手锏杠 go 这个指令的功能，你就不再需要一步步教 ai 怎么写，只需要设定一个客观的指标， 比如说用 go 这个指令帮我做一个三 d 的 怪物对战游戏， cloud 就 会进入自主实验，尝试优化的闭环，直到达成目标。在 agent view 中，你可以看到它运行数小时，或者说通宵都在运行。 这里需要注意的是，由于 go 这个指令目前仍然处于 research preview 阶段，如果同时启动过多的 agent， 可能会导致系统资源的消耗剧增，导致电脑变慢，所以一定要量力而行。最后我想说， agentview 的 出现标志着 cloud code 正在从一个对话式的插件进化为开发者的 ai 操作系统。 过去我们使用 ai 编程工具更多的是单线程，你提一个需求，他给一段代码，你遇到一个问题，他帮你分析一下，整个过程仍然是人盯着 ai 干活。但 agent will 带来的变化是，你可以同时管理多个 agent， 让它们分别承担不同的任务，有的负责改功能，有的负责测试，有的负责理解项目的结构。 这就像从我有一个 ai 助手变成了我有一只 ai 工程小队。所以 agent will 不 只是一次界面的升级，它 背后代表的是一种新的开发范式。这种范式的转移啊，正在把我们从大量琐碎、重复、低价值的编码细节中解放出来，让开发者把更多的精力放在产品的判断、架构设计、复杂问题的拆解和最终质量的把控上。 ok， 那 本期关于 coco 的 分享就先到这，我是布鲁，你的 ai 好 搭子，我们下一期视频再见。
3201布鲁404
02:38查看AI文稿AI文稿装好了靠的桌面端，但又对着屏幕发呆，那么这七个隐藏技巧，哪怕你是纯小白，看完也能直接起飞！建议点赞收藏加关注，防止以后找不到哦！大家好，我是冰好！技巧一，进入软件，直接在对话框里敲这段指令斜杠， set up， call work， 就会像一个老手一样带你选职业装插件配工具，傻瓜式的操作，五分钟帮你全部搞定。个别插件报错的话，直接跳过就好了，完全不影响你的后续使用。技巧二，靠的桌面端，满屏的英文看不懂，是不是真的很崩溃？ 别慌，我自己歪着抠等了一个汉化神器，安装之后，菜单栏点一下，一键汉化重启，靠的直接变成中文，想切回去，只需要点击恢复原版就可以恢复到汉化前的版本了。 画画之后还可以随意切换其他语言。这个 app 只改变你的 app 语言，不会动你 call 的 任何配置文件，快捷省心。技巧三，别让 ai 再乱翻你的电脑了， 看见输入框下面这个工作区按钮没有？点击它旋转你现在的项目文件夹，这等于给 call 的 划定了一个圈圈外的隐私文件，它绝对不碰！ 切记，千万别把整个电脑硬盘给全选了！技巧是，一堆文件直接扔给靠的，他绝对是懵逼的。聪明人的做法就是点击加号，或者直接把对应的文件拖进去。 比如说我扔一份，销售一笑给他付上去，然后说按月汇总，找到下滑最大的三个品类，指定上下文，不仅省创意，干活还贼精准。 技巧五，这个功能百分之九十的新手都会漏掉。打开设置里的 global instruction， 在 这里写一句，所有的回复必须用中文，之后不管你怎么问他，他都会用中文来回你。以后你的回复格式、口吻、风格全都可以放在这里，收益极其夸张。 技巧六，嫌，每次都要重新调教，太麻烦。设置里面把 memory 的 记忆功能打开，你随便提一句，我是做电商的，多用转化率分析，下次新对话他直接按你的习惯来， 用的越久他就越了解你，简直就是专属的神仙助理啊！最后一个技巧，如果你经常找不到你的历史绘画，在侧边栏点击 vivo 会打开一个完整的任务列表，在这里你可以多选绘画，一键存档， 在这里也可以看到你之前存档的绘画信息。重要的绘画可以点他们侧边的三个点，点击固定，直接置顶，下次直接就能找到。完成了任务，想把绘画从侧边栏删除， 直接点击存档，就会保存到你的任务列表里面。学会了这七条技巧，那么你对靠的桌面端的使用就算正式出师了，我会持续更新更多靠的桌面端的进阶玩法，不想错过的话，赶紧点个关注吧！
3508Winhao学AI
02:10查看AI文稿AI文稿如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。
6496吉米AI工作流
04:17查看AI文稿AI文稿今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。
5867嗨妮好
02:29查看AI文稿AI文稿此刻 cloud code 一个月，我发现这六个大幅提效的隐藏技巧，网上几乎没人讲。本期内容没有废话，全是操作建议先点赞收藏，你绝对用得上。技巧一， shift 加 tab 快 捷键切换工作模式我用了很久的 rom 模式， 他每操作一步都要问我确认一次，我就得一直守在屏幕前点回车，别的什么也干不了。后来我发现按 shift 加 tab 可以 切换工作模式，这里有三个模式，建议小白直接切换到 accept 模式，相当于开启了 ai 的 自主修改权。现在我只要下达任务，我就可以端着咖啡去干别的事情了，不需要你一直点确认，它会全自动运行，这才是真正的自动化。技巧二， compact 压缩上下文 chat 不知道有没有姐妹遇到过这种问题，在一个终端页面聊得太久，上下文超级多的时候， ai 开始变得不太聪明。我甚至还遇到过他开始突然向我输出满屏的韩文，看得我都震惊了。这其实是因为上下文太长，把他的脑子卡当机了。这个时候在对话框输入 gunk compact， 会一秒钟把你之前的对话 浓缩成药物，释放大量的内存空间，用完这个指令，它的智商瞬间重新上线，极其好用。技巧三， clear 切换任务时，一键清空之前的对话有时候在一个终端里，你上一秒还让它写邮件，下一秒就让它算报表。 ai 很 容易把两件事情搞混，这个时候千万别在杂乱的上下文里去纠正它，不仅浪费时间，还容易出错。 这个时候直接输入 gunk clear， 它会彻底清空当前对话，就像擦黑板一样，全新开始，加清晰的提示词，效果绝对翻倍。技巧四， resume 搜索历史对话，随时续上 cloud code 表面上没有保存聊天记录的按钮， 有时候你想续上昨天的话题，问他，你还记得上次我跟你说的那个激励政策吗？他会冷漠地回答，你，对不起，我看不到聊天记录。这个时候输入 gunk resume， 中端会立刻弹出一个你历史对话的列表，用上下键选择你想要找回的那个主题，敲回车，所有的记忆瞬间恢复，直接接着聊。 技巧五，新建终端，让他同时干好几件事 bug code 在 处理复杂任务时是需要时间的，咱高级牛马上班也知道多现成处理任务。既然 ai 是 我们的免费员工，那也不能让他闲着。这个时候直接 command 加 t 或者点击右上角的加号，新建终端，让他同时跑多个任务，一个窗口跑数据，一个窗口写文案，互不干扰，让 ai 同时打几份工，真的越用越爽。 技巧六， cloud md 项目记忆文件这个是我觉得最值得花时间搭的，也是我之前讲过的核心技巧。把你经常需要重复干的事，比如写日报、周报、算绩效等等，全部写进 cloud md 文档或者单独的 skill 文件里，相当于给他了一份操作手册。下次只要输入杠文件名，比如杠周会更新，他直接按照规则开干，不需要你再重复一遍。 现在更新周会表就输入一个命令，他自己去读数据，填表核对，我只需要最后确认一下就行。深沉一次，用一辈子，这个真的不夸张，这六个技巧随便用上两三个，都能让你每天少加至少半小时的班，真的把这套流程跑通了，你再也回不去了。
268Eva酱（AI版）
02:16查看AI文稿AI文稿今天分享三个 cloud code 必装的开源工具，能让 cloud code 替你二十四小时干活。装完之后人不在电脑前， ai 也能改，跑完还会主动喊你，并且能优雅切换不同的大模型。我每天都在用，今天用三分钟全部演示完。第一个工具是 cc connect， 它可以远程操控你的 cloud code， 当你在外面遛狗坐地铁的时候，也可以让 ai 继续干活。 这个开源工具的安装非常简单，直接把这个给他的地址甩给 cloud code， 让他自己装，一两分钟就搞定了。装完之后打开可以选一个平台连接，比如飞书，扫个二维码就自动连上了，非常简单。看你在飞书发一句话，电脑上的 cloud code 就 会替你干活，查资料、改代码、写文档都是 ok 的， 结果会直接发回到手机， 这样我出门在外的时候， ai 也会继续在家替我工作。第二个开源工具叫 cc notify， 我 之前自己写了一个 cloud code 的 hook， 可以 让 cloud code 跑完任务的时候自动告诉我我已干完，报告 boss 我 已完成。 这样我去干别的事情的时候，听到声音就知道他跑完了。 cc notify 就是 把这套思路做成了完整版。装的方法跟刚才一样，把 github 地址给 cloud code， 让他自己装，装完后他会自动接管 root 配置，需要确认时弹通知，跑完时弹通知还会告诉你这个任务跑了多久，我 现在还留着我之前的语音户客长，任务，跑完后，他会喊一声让我知道这个开源工具则告诉我具体哪个项目，跑完用了多久。两个方案我都会一起用，不过有个限制， c c notify 只支持 micro s windows， 需要用其他的开源工具。 我之后也打算开启一个新的开源项目，算是 c c notify 的 升级版了，包含语音的功能，并且支持多平台。第三个开源工具， c c switch。 当你想要给 cloud code 接入智普、 kimi think 这些国产模型的时候，以前需要去手动修改 cloud code 的 配置，对不会写代码的人是个不小的坎，而且要切换也很麻烦。 c c switch 是 一个跨平台的桌面 app， 它有图形化界面，不用敲命令，点开就能切换不同的模型。它最爽的点在于 cloud code 干活干到一半的时候，你可以在 c c switch 切换模型，下一轮对话立刻就是新的模型回应你了， 不用重启终端，也不用关闭对话。它还有个故障转移的功能，在夜里给 ai 派大货，一家供应商如果挂了，他会自动提到下一家，第二天起床后活就已经干完了。 这三个开源工具不适合的是还没有装过可 out 的 的人，我的主页有一条可 out 的 基建安装法的视频，可以先装好它再回来装这三个工具。我是雷克 build， 在 做一人公司，用 ai 把一个人变成一个团队，我们下期见。
4483鲤哥builder
02:21查看AI文稿AI文稿你知道怎么用好 code code 的 skill 吗？今天告诉你具体的玩法，让你的 skill 从花瓶变成神装。我们知道 skill 就是 写一个 skill， 点 m d 文件，把规则写进去 cloud， 遇到相关任务就自动用了。怎么创建？记住三步，第一步，在命令行敲一行代码，创建目录。第二步，写 skill， 点 m d， 比如写上解释代码必须包含类比和 s k 图标。第三步，直接问他这段代码怎么工作的，他自动按你的要求回答。技能方的位置不同，适用范围也不一样，企业级，整个公司都能用，个人级放 close skills， 所有项目有效，项目级只在当前项目生效。插件级，由插件自带，在 skill 点 m d 顶部加一段研磨配置，可以精准控制技能行为。 name 是 技能名字，也是斜杠。命令 description， 告诉 call 什么时候用 develope model invocation 出，设为出之后 club 的 不会自动出发，只有你手动竖斜杠技能民才生效。技能内容分两种，一种是参考内容，告诉 club 的 一些规范和最佳实践，它干活时自动参考。另一种是任务内容，是具体操作步骤， 比如部署流程，先跑测试，再构建，再上线。前一种让可否的自己发挥，后一种让可否的按流程走。分清楚这俩技能就成功了一半。还有个东西叫 allowed choice， 可以 限制技能执行时可否能用什么工具，比如写个只读技能，只允许 read 和 grip， 其他全部禁掉，安全得很。再看 arguments， 你 写一个 fix a 属技能，然后输入斜杠， fix a 属一二三 cleod 就 知道要修第一二三号艺术参数自动替换，优雅倒库最后三个避坑技巧，既能没出发检查 description 有 没有关键词，既能老乱出发加一型 disable model invocation 处技能太多， cleod 看不到运行斜杠 context 的 检查 设置环境变量加大预算花五分钟创建一个技能，一劳永逸。记住技能等于更强大的 cloud。 关注我，下期教你写一个能自动修 bug 的 技能。
05:07查看AI文稿AI文稿前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。
7.7万K森动画
01:53查看AI文稿AI文稿大家好，今天我来讲讲我最近在使用 hermes 制作游戏中呢才到的另一个坑。本来呢，上期我也讲到过我制作游戏过程中为什么将大脑 delete 切换为了 cloud， 感兴趣的可以看一下上一期 那我遇到的逆天问题呢，就是在切换 cloud 开始的，对 ai ai 阵熟悉的都知道啊，当你切换大脑之后，以前的记忆就没有办法继承就丢了， 所以呢，我都会提前保存一下记忆啊，或者将记忆保存到文件里面。但是记忆继承呢，也会让新的模型陷入上一个模型的 rolution 啊，什么意思呢？就是规则限制的意思， 如果我在 deepsea 模型中写入了一个命令，命令中不仅要求 deepsea 不 允许发散思维，而且只当搬运工，并且我已经在这个 deepsea 身上已经部署好了工作流程， 如果下个模型选择找回记忆，就要继承这些规则啊，而且命令多了还不好清理以前的规则啊，这就非常麻烦了啊，在之前我在 deepstack 身上限制的命令跟规则全部继承到了新的 cloud 身上，然后呢，上个命令中有一条我没有想到的命令，调用 cloud， 本身我是让 deep sec 去调用 coll 的 这一条命令，然后我没有及时取消这个命令啊，就造成了以下的这个啊，这个图片。 然后呢，就发生了特别炸裂的问题， coll 的 主模型去调用子的 coll 的 模型本身大脑就能解决的问题，主大脑就根据规则把这个问题又发给了 coll 的， 然后不仅会消耗两份蒜梨，还收了我两份的钱，大概是十分钟十五块这个样子， 当时我甚至以为这个中转站不演了。好了，本期视频就到这里，如果对你有帮助，记得点赞收藏，我们下期见，御姐优。
44愈解忧咨询工作室
05:22查看AI文稿AI文稿本期视频只讲一件事，新手如何快速上锁 cloud code， 让他帮你干活提效开始。首先， cloud code 中有三种常用的工作模式，默认模式、自动模式和计划模式。默认模式每一步都需要你确认， 写文件、执行命令都需要你手动同意，步步确认，它是最安全的，但也是最慢的模式。自动模式，文件操作会自动执行，但涉及到有风险的命令，比如网络请求、 m c p 工具的调用，他仍然会停下来问你，向你申请权限。计划模式，这个模式上来不会先帮你干活， 他会先跟你讨论需求，帮你制定出一个完整的可信性计划，你确定计划没问题之后，他才会动手。我们打开我们的 cloud code 界面， 在左下角就能看到我们当前的模式，按住 shift 加 tab 进行模式切换，空白就是默认模式，紫色的就是自动模式，然后绿色的 plan 就是 计划模式。在项目的开始阶段或者涉及到复杂的需求， 我都建议开启 plan 模式，跟卡扣讨论出一个完整的计划，剩余的执行阶段你都可以保持自动模式。接下来是几个卡扣中比较重要的知识点。第一个 skill 技能，他是给 color code 的 标准操作手册，没有 skill， color code 每次都在极尽发挥同一件事情，他今天可能这样做，明天那样做，结果是不稳定的。就像你给厨师一本固定的菜谱，这样他做出来的菜菜的味道都是固定的，不会给你乱发挥。 color code 中我们输入斜杠， 会列出所有你已经安装过的技能，按 tab 键可以选中这个技能。比如帮我创建一个 word 文档，这样它就能调用这个技能。或者你也可以这样做，帮我创建一个 word 文档， 点击回车，然后大模型会自动识别到你这个需求，可以用到刚刚的 d o c s 这个技能，它就会自动帮你调用这个技能。 m c p 卡拉扣的他的内置能力，他是有边界的，他做不到。帮你控制浏览器，帮你收发邮件。 mcp 就是 让卡拉扣的与其他软件互联互通。 比如你装上浏览器的 mcp， 他 就能帮你控制浏览器。装上数据库的 mcp， 他 就能帮你控制数据库。装上搜资料的 mcp， 他 就能帮你自动搜索资料。就像你给厨师配了一部专线电话，直通时代商外卖平台助理，他不用出厨房，他就能调用外部所有的资源。我们在卡拉扣中输入斜杠， mcp 就能查看我们安装的所有 m c p 工具。 pux 钩子有些动作你希望可拉扣子每次都自动执行，不想每次提醒它。 pux 就是 在特定的节点自动触发的预设规则。比如你配置一个文件，改完就自动备份的钩子， 这样以后每次文件改完，他就会自动帮你备份。就像厨房里的铁绿，每次上菜前都自动撒一把葱花。这个钩子功能对我们有什么用呢？我举个简单的例子，卡奥克德会频繁向我们申请权限，有时候我没有看到，他就会一直在那边等着我们， 不往下执行就会浪费很多时间。然后你就可以对你的 code code 说，帮我配置一个 hux 钩子，作用是每次 code code 向我申请权限时都播放一个音乐，然后你的 code code 就 会把你移步配置，我这里已经配置完了，我直接演示一下，我让它读取一个其他路径的图片，它就会向我申请权限。 它会播放一个超级玛丽的声音，这是我自己配置的，你们也可以选择自己喜欢的音乐作为提示音。 sub agents 自带礼 如果有一个任务很复杂，那么一个 clock 的 创建处理就很慢，这个时候就可以用到三倍镜子弹里。它的作用就是把一个复杂的任务拆成一个小的任务，让这些任务同时去执行，就像主厨同时指挥，几个副厨同时开工。那我们具体怎么用呢？其实也非常简单，直接跟我们 clock 对 话。 我现在有个很复杂的任务，请你帮我用 sub agents 代理执行。这里我只是举个例子，因为实际中你的任务可能很复杂。题是和很多 plug 插件 skill m c p hooks 要一个配置很繁琐，插件就是打包好的解决方案， 你只需要一键安装就能拥有整套能力。包克隆书，斜杠， plug 就能打开插件管理页面，在线安装管理我们的插件上下文窗口。 cloud code， 每次对话他能记住的信息他是有上限的， 你的对话文件执行过的内容全部都在占用这个空间，如果占用过高，就会出现大模型反应变慢了，他的回答质量下降了，就是我们俗称的大模型变笨了。再一个， 占用过高，大模型可能就会忘记你开头说的东西，就像人的短期记忆，同时记忆太多就开始混乱。那我们该怎么处理呢？首先我们用 context 命令， context 命令可以看到当前的占用情况现在是百分之三，当占用超过百分之五十的时候，我们就需要注意及时的使用杠 compact 命令 去压缩我们的对话。这个命令的作用是把之前所有的对话做一个摘要总结，存到记忆里面去，释放大量的上下文空间。还有一个命令杠克拉命令， 这个命令的作用是清空当前的上下文空间。如果你当下的任务已经完成了，克拉口的当下的记忆上下文对你来说已经没有用了，你就可以用这个命令来清空整个上下文，准备做下一阶段的任务，相当于清空大脑。
311野客 Lab
