可能很多人还不会真正激活手机 a 键,现在给大家演示一下,直接打开 a 键 t 发一个在吗?他会告诉你他刚上线,不知道是谁,需要认识一下,你需要给他个名字,然后告诉他怎么称呼你。 我这就给大家直接按我自己的演示了,然后他他就会写入自己的身份和你的关系。点击工具调用,可以看一下他写入的详细内容。这里可以看到他自己默认用了机器人的表情图标, 他的性格灵魂。 下面还需要你告诉他你现在在的时区。 切换一下页面,查看一下聊天页面的 a 帧 t 信息有没有更新。已经看到贾维斯的标题和输入框了,再重进一下,看下启动动画和菜单栏 有没有更新,都已经更新为贾维斯名称了。由于它用的默认的机器人图标,我想让它换个其它图标,最后大家可以根据自己的喜好让它更改 emoji 图标。
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全网首发剪映斜修必备技能,它来了也是对新手最友好的功能,剪映助手这个真的可以大大提高创作效率,还可以进行图片生成和视频生成,点击展开进入功能页, 可以在这个窗口和剪映助手进行交流来修改创作,里面的功能还是非常多的,可以在创作中帮助大家提高效率和灵感。其次它还可以进行封面制作,点击封面之后,点击助手图标,再输入你的要求就可以生成了。 今天邢泽成的实战教学带来的是剪映助手,大家打开剪映后,点这个右上角的帮助中心,再点击在线客服,之后连续输入三遍人工,再点击进入,等完排队之后输入,开通一下电脑版的剪映助手功能, 他会回复你,让你提供版本号,按照要求截图发给他就行,之后他会让你提供 id 码,他这个只是比较复杂,你点一下剪映页面,按一下 f 十二就可以跳出窗口了,复制一下发给他,等待开通完成重启就行。

国内用户如何使用 codex? 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件, 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站,那两个软件呢?分别是 codex 和 cc switch, 一个网站就是我们要选择接入哪个模型,或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载,我们可以直接打开这个网址,国内用户是不需要上网环境就可以打开的, 打开后我们可以直接下载,如果你是 windows 电脑,这里会出现 windows 的 版本, 我们直接点击下载就可以。第二步,我们打开这个 cc switch 的 github 仓库,我们可以直接输入这个网址来打开,在这里我们选择下载它的对应版本,点击后我们向下滑动, 在这里我们可以找到不同的客户端,我的电脑是 mac, 所以 我选择 mac 版本,点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话,下载这个客户端会比较慢,那我在这里已经帮大家下载好了,并且已经上传到了云盘,如果需要的话,你可以在评论区留言,下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex, 现在我们可以看到它,让我们选择登录,这时如果你没有上网环境的话是无法使用的, 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch, 我 们正常安装 cc switch 后,我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后,我们看最上方的这一栏,我们选择 codex, 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的, 下面这三个都是我自己配置的,那如何配置自己的模型或者 api 呢?我们点击这个加号, 在这里我们可以选择不同的供应商,也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例,点击后我们看到这里的参数,它已经帮我们设置好了, 我们现在只需要填写一个 api k, 那 我们可以打开它的官网,在这里我们点击登录或者注册,如果首次使用的话, 它是需要充值额度的,充值好后我们可以点这个 api k, 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组,我们可以选择这个速度更快一些的,或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建,可以给这个密钥起一个名称,然后点击创建,这时它会生成一个密钥,我们选择复制,然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中, 我们选择添加,添加好后我们在这里点击起用,这时我们再将 codex 重启一下, 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境,我们来测试一下,帮我生成一张,欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例, 它现在已经按我的要求可以正常对话,并且可以生成图片了,而且调用的还是最新的 emoji 二模型, 并且全程不需要登录,不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话,也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学, 如果你在安装过程中出现了任何问题,都可以在评论区留言,我会给大家逐一回复, 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex, 它和 cloud code 有 什么区别?我们下个视频见,欢迎大家点赞收藏评论。

你们认识这个图标吗?可能一些对苹果有所研究的老用户,或是某些特别的群体会毫不犹豫的说出,这可是个好东西。大家好,我是小北,一名苹果设备全新拥有者。前面展示的应用叫 test flight, 是为了方便开发者在上架应用之前 进行开放测试用的苹果官方软件,比如一些还在测试阶段的游戏软件等等,都会提前邀请一些用户进行测试。用户拿到开发者提供的邀请码之后呢, 就能在这里安装对应的 app 了。但每次测试的名额是有限的,并且邀请码最多九十天就会过期,一旦错过就得等下一次开放测试了。于是呢,我收留了全网,找来了四个能够低资源的网站,国内就可以直接访问。最后一个最强大,但需要使用魔法才能进入,链接都在评论区, 三零后自取哦。第一个网站我习惯叫他小机场。这个网站最大的优点呢是更新非常及时,也比较官方和权威,需要登录 苹果 id 才能使用,并且每个应用都有详细的介绍和截图可以查看。有点像在浏览 app store, 点击右上角的搜索按钮并下拉就能看到各种各样的分类。如果你看不懂英文,也可以搭配 suferry 浏览器的翻译功能使用。选择好你想要安装的应用后,点击蓝色的 get 按钮,就能自动跳转到 test fly 进行安装,非常方便。但网站的缺点是啊,没有把名额已满的应用标注出来,所以在安装时呢,可能会出现名额已满的提示。 我这里插一嘴啊,如果安装时提示你不可用,我不存在,说明你用的 id 是国区的 id, 所以部分只对国外 id 开放测试的应用就无法安装了。如果大家想了解如何无缝转区,如何彻底打开 apple stop, 那就点个免费的赞吧,点赞超过嗯,两千,我就手把手带大家去看看外面的世界。

ai agent 是 一个小程序,它负责在用户 ai 模型和功能函数之间进行传化。比如说我们想要让 ai 帮忙管理文件, 但模型本身没有办法直接捕取咱们的硬盘,所以我们需要提前写好一系列的文件管理函数,再把这些函数注册到 agent 里面, agent 就 会把这些函数的信息啊,通过 system prompt 或者繁星 call 的 方式啊告诉 ai 模型, 于是模型就可以返回指令,引导 agent 去调用相应的函数啊,去完成用户的请求。现在我们回到代码,今天我们要开发的是一个简单的 ai agent, 它负责管理 text 的 文件夹下面的文件内容。在当前文件夹下,我们目前一共实现了五个文件,那么它们分别使用不同的编程语言实现了一部分代码, 其中包括像 python, java, c 语言,还有 gs 等等。那我们要实现的 ai agent 能够啊通过代码的内容啊,去识别到它对应的编程语言, 然后再修改对应的文件,给他添加上对应的编程语言的后缀。那这个就涉及到本地啊文件资源的这样一个修改和读取, 那到底应该如何去实现?接下来我们先给大家去分享我们的第一个代码,也就是我们的 tools, 咱们的这个工具。 那我们前面讲到过 ai 模型,它本身是不具备修改我们本地文件的这样一个能力的,所以我们需要把这样的能力啊通过工具来实现。 所以在这里我们现在已经实现了三个功能函数,第一个就是 read file, 然后第二个 delete file, 然后第三个是 relive file。 那么对于这三个功能函数啊,它们的作用,首先第一个 read file, 那 么它接收一个参数啊,叫 name, 也就是我们的文件名,然后它会去打开这个文件,然后去读取它里面的这样一个内容, 然后 list files, 那 么它会来到指定的这个文件夹,然后去循环地去读取啊这个文件夹下面所有的文件, 然后 rename file, 那 么它的作用的话是有两个参数啊,一个是 name 啊,就是我们原原文件的这个名字,然后是一个 new name, 那 是我们一个新的这样一个名字啊,所以它能够去完成这样一个名字的这样一个修改, 那么这个代码啊,就是我们通过排序语言来实现的。那么在这里我们需要去注意的是,对于不同的功能函数,那么对于我们的参数的名字,我们应该要尽可能的啊,符合我们的这样一个功能的这样一个含义,包括 name, 那 么它指向的是什么, 对吧? read file, 它指的是什么?以及我们在功能函数当中啊,我们所编写的这一个什么 description, 那 我们的这样一个功能函数的描述,那也要尽量的清晰简洁,那这样的话能够方便让我们的大语言模型啊,能够去进行这样一个识别。 好,所以我们在了解完这一个 twos 这个工具文件之后啊,接下来我们来到咱们的主文件,也就是问文件当中啊,那么在问文件当中的话,那么我们是通过这个 piect 啊,那么通过这样的一个 工具啊来实现呢,我们的模型的初使化啊,以及我们整个 a 镜头的这样一个创建。那么在这里的话,我们首先来看第一个,也就是我们这个模型的初使化,那么我们采用的是这个呃, deepsea 啊,就我们用的是 deepsea 的 这个模型 啊,大家可以看到啊,这个地方是我们的一个接口,然后那我们的 api k 的 话,我们是把它放到这个,因为这个文件当中的,所以大家的话可以自行去添加啊,然后模块的话就按照这个一样的去进行使用就 ok 了啊,那我们在创建好咱们的这个 大别模型这个 model 之后啊,接下来我们就来创建咱们的 a g 的, 那么在 a g 的 当中啊,我们一共给到了三个参数, 第一个参数就是我们的模型本身 model, 然后第二个是我们的 system promise, 是 我们给的一个系统的一个提示词,就是告诉我们的 a 检测,那么你是怎么样的一个身份? 然后接下来我们把我们的整个的这样一个工具啊 tools 哎传进去了,那么在这个工具的列表当中啊,咱们一共是有三个工具啊,就是我们前面已经实现的 read file, 然后 list files, 还有这个 rename file 啊,一共是这三个。好,然后接下来那么我们的主函数的话是这个 m 函数啊,那么在这里的话,我们是实现了一个 while 循环啊,就是我们可以通过不断循环的方式啊,去反复的和我们的这个模型啊,来进行沟通啊,或者叫咱们的 agent 来进行这样一个沟通啊,那它的这个调用的方式啊,就是这个 agent 点 recent 啊,那么这个就是 实际啊,执行的这样一个方法,那么它接收的参数就是咱们的这个 user input, 就是 我们的用户的一个输入啊,咱们接收到了, 好,接收到之后啊,那么我们的这个结果啊,是在这个 out put 当中,那么在这里的话,大家可以发现我们写了一个列表啊,叫 history, 那 么用来记录什么?用来记录我们的 历史的交流信息啊?那么这个数据的话,我们是用来完成我们的多轮对话,那否则的话,如果没有这个这个历史对话的话,那么你每一次执行这个功能,它 或者说你每一次需求他都要去重复的去执行一些功能,比如说文件我前面读过了,后面我又还要再去读啊,所以他就会有反复啊,所以我们那张把历史的这个对话也给他加进去了啊。 好,那么接下来的话,我们就来运行咱们整个程序啊,我们看一下那么他的一个实现的一个效果。那首先我们运行咱们的代码。好,那么第一个就是列出所有的文件啊,我们先让执行第一步。 好,那么我们可以清楚的看到,那么现在他自己啊去调用的一个方法,叫什么叫 list file 啊?也就是列目录啊,但是这个地方我们看一下有没有问题了,好像有点问题,因为我们地方应该是 list file, 好 像是少写了一个 s。 来,我们看一下。 好,当然我们这边打印的话,是啊,没有手写啊,那这个是他自己去执行的一个结果啊。好,然后我们可以看到,那么他在这里我们列出来的这样一个文件列表有没有问题?没有问题啊,是正常的。 ok, 好, 那么接下来我们让他读取啊,分别 读取文件中的内容,好,那么文件内容我们其实前面已经讲到过了,就是通过不同的编程语言啊来实现的。好,那么我们可以看到,那么他一共啊调用了五次这个 read file 的 这样一个方法,分别去读取了 a、 b、 c、 d 啊,这个几个文件啊, 好,然后每个文件它的这个内容如下,当然我们可以看到,那么它针对于什么?它针对于我们的每一个文件啊,它的这个输出啊,它其实有把对应的编程语言有给我们做一个输出,比如说 a 它是用 python 写的,然后这个 b 它是用 java 写的, 然后这一个 c 的 话,它是用 c 语言写的,对吧?还有这个 d 呢,是用 go 语言写的,还有这个 javascript, 哎,都已经念出来了。然后接下来那么它既然已经识别到它对应的这个编程语言了,然后我们再让它根据 啊对应的编程语言啊去修改文件的后缀名, ok, 好, 那我们同样的再把这个需求提交给我们的一个 a 级的,那我们其实通过现在啊,这几次的这样一个啊执行,我们其实可以发现啊,那么对于我们的 ai 来讲, 如果说他在不具备部署这个工具的能力的情况下啊,那么他是没有什么,他是无法去读取咱们本地的文件,也没有办法去修改咱们本地的文件的。但是现在, 哎,我们会发现啊,他可不可以了?他其实已经可以了,包括在这里我们可以看到,对吧?已经修改好了,那我们现在把这个暂停掉啊,退出掉,好,退出掉之后来,我们现在看咱们这个一个文件来,各位 能看得到吗?好,那么现在啊,我们所有的这个文件啊,都已经自动的加上咱们这个后退,也就是说啊,他已经具备去修改咱们本地文件的这样一个能力了,所以这就是,哎,我们的 ai agent, 他 不光啊能够去 告诉我们应该怎么做,那他还能帮你去做啊,比如一个很简单的需求,对吧?我不知道这个代码是用什么写的, 对吧?那以往你去问这个模型,他只能告诉你,对吧?这个是用 java 写的,那如果说你要改户对,你要自己去改,但是现在他可以自己去改啊,这就是我们通过 tools 工具的能力啊,去增强了啊,这个模型啊,他的这样一个 可以去完善的这样一个功能啊,所以这就是一个最基础的 ai agent 的 架构啊,逻辑并不复杂,但背后的机制啊,却很有意思啊。那所以希望这个视频啊,也能够帮助到你啊,更加清楚的去理解整个流程。

我的天呐,今天一打开扣带子就变成这样了,我是不是中病毒了?这个小玩意是啥东西?点一下看看。分析完毕,正在启动,正在入侵是什么意思?不要啊, 还好是虚惊一场。其实这是扣带子新出的宠物功能,这个宠物会在你的扣带子运行期间一直陪伴着你。我的宠物是戴安娜,你看他在写代码时看起来就像是在害入,完成任务时会跟我招手。而就像这样,在后台,宠物依然在桌面上显示运行情况。使用方法很简单, 首先在技能里搜索 pad, 添加这个 h pad, 调用它并上传你的角色参考图,等待它自动给你生成就好了。在设置中可以看到我们自定义的宠物,点击选择,回到聊天界面,输入斜杠就可以看到宠物选项。好了,喜欢本期视频请一键三连关注,了解更多好玩实用的鸭鸭干货,感谢大家观看!

文科生用 codex web coding 一定要用这三个小技巧。第一,自动测试,直接把我们测试的网站地址告诉 codex, 它就可以在侧边栏直接打开这个本地的网站,看这个小光标。这个时候 codex 就 会开始 自动的模拟用户的鼠标操作,他自己注册了一个账户,自己点点点各种测试,测完了之后出了一个测试报告,而这一切我只是简单的输入了这样的一句提示词。 我一直觉得 ai 控厅的时候测试是最枯燥的活之一,因为它起的代码真的有很多 bug, 然后你就要不断重复的去测,那这种任务交给 codex 来自动化的完成其实就是最好的,而且你还可以把它这个能力跟我们之前说到的 go 结合来使用,让它不断的循环的去自动测试,自己出测试报告,再自己改 bug, 形成这样一个循环,直到它自己检查不出来 bug 为止。这个时候我们人工再介入,其实真的是会提效很多。那第二个方式呢,就是一定要善用 codex 的 侧边栏,那 codex 的 侧边栏有两个好处,第一个是可以浏览的文件格式非常多,你不仅可以在里面预览网页,你也可以在里面去预览表格, excel, 还有各种各样的图片和 pdf 文档。第二个好,就是你不仅可以浏览,你还可以去编辑修改,我们做一个网站,也可以直接圈选中里面的一些空件或者区域, 更加定点的告诉他这个地方要怎么样改,其实真的也是非常方便。那第三个技巧就是一定要用插件里面的 for sale, 你 自己在 coding 的 时候上线,其实目前来说也是有一点麻烦的,因为你得去跳转到这些管上线服务的网站去做一些操作。但是我们在 codex 里面可以直接点击 插件,然后在这个地方直接添加上 word excel 这个官方的插件,就可以更加一站式的在 codex 里面做上线和发布了。整过程其实对我们这种文科生 callin 来讲也是更加丝滑和方便的,推荐大家可以尝试一下。最近用 codex 真的 很上头,明年还会再分享用 codex 做电商相关工作的一些视频,记得关注,下期见。

首先打开浏览器,输入 hermes 的 官网网址, 在页面中间的 install 部分点击 copy 复制安装脚本最小化浏览器,打开终端, 在终端里点击鼠标右键粘贴刚刚复制的安装脚本。回车安装脚本开始安装,首先会检测本地是否有安装 permission 所需要的依赖和服务,提示是否安装 ripgrab 和 f f m p e p。 选择式输入本地速度密码并回车。安装程序会自动安装所有缺失的依赖和服务,并自动安装 hermes。 过程是自动的,不需要介入等待安装完成 这个过程时间会略长,取决于网速和主机的性能。说一下刚才系统提示是否选择安装的两个依赖是什么?一个是 rip grief, rip grief 是 一个命令行搜索工具, be grief 和 find 快 很多,在搜文件,搜代码,定位上下文时会用 rip grief 提速。另外一个是 f f n p e g。 第一阵要输出 t t s。 语音消息,需要用是 f f m p e g。 把生成的音频转成客户端能收的格式。如果你不需要 t t s 语音消息,也可以不装文字对话,其他工具链都不受影响。 我们看到现在已经安装完成,进入首次配置向导,在这里我们选择快速设置并回车,选择一个需要调用的大模型。 peris 官方支持绝大部分主流大模型, 这里我选择 deepsea 复制准备好的 api k, 鼠标右键把复制好的 apikey 粘贴进来。回车,这里保持默认。回车, 选择一个默认的 deep seek 模型,这里我选择 deep seek vc pro 作为默认模型, 这里我们选择默认保持服务好,在本地 选择一个通信和交互的渠道,选择跳过这个可以在安装完成后添加所使用的通信前端。 至此,安装和配置已经完成。 承载一下环境变量,便于在当前窗口可以直接调用 hermes。 输入 hermes 回车。 我们看到 hermes 已经跑起来了。 通过自然语域与 hermes ai agent 进行交互。测试一下, 我们可以看到 hermes 的 回复,让我们用中文问问 hermes 都能做什么, hermes 也同样用中文与我们回复。 至此, promise 安装完成。

嗯,大家好,今天是一个关于 deepfake api 的。 呃,一个教程,就是咱们先要打开大家的浏览器, 然后搜索 deepfake, 然后它就会出现这两种,然后咱们要点下面这个 api 开放平台。 呃,这个是我的,我算是比较高强度的,我一天可以大概要十四个小时左右,然后每天就差不多 一块钱,多了一点的时候是我大量输入副那种剧本的文本的时候,他会要的比较多,要大概一天要两块钱,但是平时的话一天就撑死了,其实也就一块钱了。 呃,大家先点击的话需要点这个 apikey, 呃,在这点创建 apikey, 你 就随便输一个,呃,一二三,然后这就是你的 api 密钥,你要把它呃复制下来, 复制完了以后我点点击复制了,复制完了以后我要这个 chatbox, chatbox 在 苹果商城是有的,直接搜索 chatbox 就 行,搜索完以后就是这个,然后咱们点进去它就是这个页面,咱们点开左侧的这个三角杠, 然后点设置,点设置点模型提供帮,然后选到 deep, 然后把自己的 api 要输进去检查, 然后就能选是 chat 模式还是思考者模式或者是 flash pro。 嗯, chat 模式和思考者模式它后面可能会被取缔,换成 flash 和 pro, 到时候这个大家自己说就行, 然后大家弄完这个密钥以后退回来,退回来以后就可以在这块选了。我这个是,呃, 办完了那个登录会员以后,他有这么多的,正常来说大家其实就应该只有这四个,到时候大家自己选就行,然后就完事了。嗯,我不建议大家在 就是没有办登录会员之前用,嗯,解锁图片功能或者是输入链接很容易卡崩,就是大家正常输入文本的话是没有问题的。

我们使用 ai agent 来做功能,安全开发,不需要再写文档,还有专家知识库的支持,我一个人就可以高效地完成从开发到测试,包括评选的所有工作。下面看我怎么来做确认评选, 打开 ai confirmation review, 选择被评选的文件类型。我们选 safety case, 添加文件, 选择 bms 的 safety case, 点击开始生成 频审,已经完成了。下载频审报告看一下, 可以看到,针对刚才的 bms safety case, 基于我们的频审检查清单, 对标准要求的每个条款进行了检查,明确给出了审的结果以及通过或不通过的理由,也有充足证据来论述审结果的正确性。

在 cursor 中怎么使用 agent skill 的 功能?咱们一个视频说明白啊。上个视频咱们聊了 agent skill 的 基本概念,今天咱们继续来做实操。 首先咱们打开 cursor, 点击文件首选项 cursor setting, 然后选择这个 root subagent commands 这个选项啊,就可以看到里面有 input agent skill 的 这个开关儿哎,但是大部分小伙伴可能会发现,哎,我的 cursor 怎么就没这个功能呢?啊,为什么呢?我已经更新最新版本了 啊,因为截止我视频发布,这 cursor 的 正式版还没这个功能哎。不过不要紧啊,大家可以切换到开发版来使用 skill 功能, 大家可以在 cursor setting 中点 beta 这个选项啊,然后把第一个选项,哎,这个大家应该是 default 给它改为 nightly。 nightly 是 开发版的意思啊,大家就当做是像游戏内测的版本就行,能提前体验一些功能,但是功能可能不太完善, 如果大家体验完了,不想用这个开发版了啊,也可以回来把这个 nightly 改为 default, 再重新更新一下就回来了啊,所以这个大家可以放心修改 啊。那咱们继续啊,改完这个 nightly 之后呢,再点击帮助选项,点击检查更新啊,然后等程序更新完成之后,再回到 cursor setting 里面这个 rules subazon 这个选项,就能看到 import asian skill 开关了。打开这个开关, cursor 的 环境咱们就配置完了。 那具体要如何在 cursor 里用 skill 的 功能呢?我先创建一个新的项目,在 cursor 中打开一个空的文件夹。那要想使用这个 skill 的 功能,咱们需要在项目中先创建一个点 cursor 的 目录, 点 cursor 里面我们再创建一个 skills 的 目录,那这个 skills 目录里面存放的内容就是智能体可以使用的 skill 了。 大家看,我这里有一个写好的项目啊,里面我放了好几个 skill 啊,有操作 excel 的, 有操作 pdf 的, 还有将 markdown 转换成 stm 毛的各个 skill。 那 我们打开一个 skill, 看看里面到底具体有什么东西,我们就打开这个 text converter, 它是一个把 markdown 转换成 stm 的 skill 啊, 打开之后可以看到里面有一个 skill 点 m d 文件,那这个文件就是 skill 的 主文档,里面描述了这个 skill, 它能干什么活?文档开始的内容呢,叫做原数据,那这个很重要啊,里面定义了 skill 的 名字描述,还有版本 curser 的 对话框。如果调这个 skill, 其实就是根据这个描述来决定什么时候来调这个 skill 来工作的啊,比如我这个 skill 里面描述是当用户询问把 markdown 转换成 atm 等等。问啊,那如果用户说了这些的话啊,这个 agent 呢,就会调这个 skill 来干活了,那我们来调一下试一下啊。 呃,我打开 cursor 的 ai 对 话模式,咱们得调成 agent, 我 对这个 agent 说呢,将 pip 的 这个教程的 markdown 文档转换成 a。 天毛,大家可以看到 agent 就 开始干活了, 他会先读这个 skill 点 m d 啊,然后按照文档里面的要求执行任务啊,执行过程中还会参考 skill 目录中 example 文件夹来参考里面这个事例来操作, 那这样的话,它就可以按照我们给的这个视例来更准确地完成任务,那这样 agent 工作的准确度就会更高了。而且 agent skill 还有一个巨大的优势, 就是 skill 目录里面的所有内容,包括这个主文档,还有 example, 可能还有一些代码,它都是这个 skill 被调用之后才加载的,相当于是一个懒加载,不会在初始状态占用大模型的过多上下文,那这样性能就上来了 啊。那最后呢,大家可以看到啊,我得到了一个想要的 atm 文件,这就是 cursor agent skill 的 用法。那有朋友可能问了,说,那这个 skill 都得自己写吗?啊,当然不是啊,我们还可以使用第三方的 skill, 比如我这个 skill 目录里面的 excel pdf 的 skill 呢, 其实就是 as topic 在 github 上发布的 skill 啊,都是官方的 skill, 大家可以到 github 上直接下载下来。你想用哪个 skill 呢?就把这个 skill 复制粘贴到自己的 cursor 的 这个 skill 目录里面啊就行,直接复制粘贴就行啊,特别方便。所以大家以后如果让智能体干什么事儿的话 啊,以前咱们可能需要 m c p 啊,然后填写配置文件啊,参数错了还得改,就很麻烦。但是以后呢,直接复制一个 skill, 哎,这功能就能实现了,是不是特别方便 啊?当然不是说 a n 的 skill 就 可以代替 m c p 啊,它们还是各有各的优势。那具体 skill 和 m c p 有 什么区别?下个视频咱们再来做详细的介绍啊,不知道我讲的清不清楚啊,朋友们有问题可以给我留言啊,我是小周,分享 ai 开发知识,咱们下期再见。

你是不是也遇到过这种情况,想让 ai 帮你查个网页上的信息,他跟你说我无法访问互联网,你想让他帮你填个表单,点个按钮,截个图,他说我只能生成代码,不能执行操作。这就很尴尬了, ai 明明那么聪明,但他没有手,碰不到真实的网页。 那如果我告诉你现在有一双手可以给 ai 装上呢?今天聊的这个工具叫 agent browser, versel labs 开源的, github 上快三万颗星了,用 rust 写的,专为 ai agent 设计它干嘛的一句话,让 cloud code 能真正打开网页,看到网页,操控网页。 装完之后,你跟 cloud code 说帮我去 google 搜个东西,然后截图,它就真的去做了。不是生成代码让你自己跑,是它自己打开浏览器,输入关键词,点搜索、截图,全程自动。 怎么做到的?核心就三步,第一步, open, 打开目标网页。第二步, snapshot i 拍个快照,但不是截图,是把页面上所有能交互的元素按钮、输入框、链接列成一个结构化列表,每个元素配一个唯一的 ref 编号。 第三步,你想点哪个按钮,就直接 click at。 八、想填哪个输入框,就 fill at。 五、关键词。你发现重点了吗? ai 不 需要看屏幕猜坐标,它拿到的是一个精确的元素地图,每个按钮都有编号,这不比拿鼠标比划强多了? 你想想以前的浏览器自动化工具,要么让你写脚本定位 css 选择器,要么靠像素坐标点击,换个分辨率就崩了。 agent browser 的 思路完全不一样,它给 ai 一 双能看懂网页的眼睛,那装起来麻烦吗?两条命令就搞定,先 npm install 杠 g agent browser, 再 agent browser install 第二条会自动下载一个 chrome 内核,大概一分钟, 然后再跑一条 npx skills, 阿德,把它注册成 cloud code 的 一个 skill, 装完之后你打开 cloud code 的 一个 skill, 装完之后你打开 cloud code 说一句话就行了。帮我去 google 搜索 cloud code agent browser tutorial, 然后截图保存, ai 就 会自动打开 google 拍快照,找到搜索框的 riff, 输入关键词,点搜索等页面,加载截图。全程你只发了一条指令,从帮我搜个东西到拿到截图,你只需要说一句话。当然,它不只是能搜 google, 你 可以让它用你本地的 chrome 登录状态操作,避免重复登录。你甚至可以批量执行一连串操作。 这才是 ai agent 该有的样子,不是只会聊天,是真的能帮你干活。装一个试试,五分钟的事,你会发现 ai 的 边界又往外扩了一圈。我是老七,下期见。

你有没有过这样的经历,就是想换一部手机,有很多备选需要对比参数,如果手动对比需要我们去查找信息,然后一个一个去记录,然后再去对比,半个小时过去了,还没有决定选择哪个, 像这些事情就是跑腿的活,不需要动脑子,但是非常耗时间。本期内容第五课,我们就用一个案例一起来看一下如何让 agent 帮我们去做这些事情。 本期涉及内容,第一个就是大白话指定输入,第二个就是 agent 工具调用,第三个就是文件生成,我们本期分享的这个案例,它的应用场景也有很多,比如类似的竞品产品信息对比,然后可以整理直接创建文档文件, 或者还有就是某产品的参数对比等等,都是可以使用这个方法的。下面我打开这个 agent 应用,我们一起来看一下这个案例。 在这里我们给他的就是一个大白话的任务需求,就是十六和十七有什么不同,帮我把详细的参数整理到表格, 然后对比数据,并给出分析结果,这时候我们就直接发送,他就开始执行,自己去搜索获取内容, 在这里我们可以看一下有一个工具调用显示,二,在这里它就是调用的搜索工具,然后去网页上获取一些内容,稍等片刻就可以以表格形式清晰的展现出来了,一个对比参数 还是比较直观的,然后下面的内容还有核心升级分析,然后最后还有一个选购建议,我们可以直接去参考,最后他还生成了表格文件,关于这个表格文件中的内容,我们可以在提示词中指定哪些内容生成到表格文件中,在这里我没有写,他默认的 只生成了参数内容。 agent 它有一项非常重要的能力,就是自动规划,自动执行,也就是说它可以像我们自己一样,网络搜索阅读文字,提取数据,然后把结果整理好之后,直接就返回给我们,就不用再手动去做这些事情了, 只要几分钟的时间就可以把参数对比信息整理好,最后给出我们选购建议,剩下的时间就可以去做更有价值的事情。今天这节课的核心,我们来总结一下,也就是凡是需要我们去打开网页搜索,复制粘贴对比的事情, 都可以变成一句话去派给 agent。 在 我们使用的过程中,也不需要学习爬虫编程,也不需要写任何代码,把我们想知道的问题我们一句话给到 agent, 它就会自动地 去执行任务。我们今天的一个课后作业就是一个非常小的任务,找一个你平时会手动去查的信息,然后试着去把它派给 agent 做一次, 然后体验一下它的完整流程。关于 agent 的 使用,现在有很多伙伴反馈都已经找到了自己的应用场景,让多分享一些使用时候的一些注意要点, 所以下一节我们会直接到第七课,内容的分享就是 agent 使用人工干预的三个关键点,帮助大家使用 agent 体验更好一些。好了,我们本期内容分享就到这里了,我们下节再见。
