使用 ai 的 同学们注意了， deepsea 近期频繁的崩溃，严重影响了开发者的工作，近期不少的开发者还运维的人遇到一个问题，就是 deepsea 连续三天服务出现了异常，稳定性也明显的出现了漏洞。 根据用户的实测反馈，在五月六号，五月七号平台先后出现了局部的服务异常，到了五月八号，故障直接升级为全网重大的中断，也是近日来影响了最严重的一次。用户访问平台的时候，页面会持续提示服务器繁忙， 无法正常的与我们的对话的接口功能官方状态也显示为同步，那么网约端和 api 端服务全面的是为不可用，属于高级别的服务故障啊。本次的故障呢，持续时间比较短，范围呢影响确实很广，对于个人学习和项目开发造成了不少的影响啊， 好在官方的进入团队啊紧急的抢修，在五月八号十八点零五分的时候完成了修复，目前呢，全网已经恢复了， 用户呢也可以正常的登录和使用。经常使用大模型做开发和测试的从业者一定要关注平台的稳定性最好啊，你做一下提前的备用方案，避免项目停工。 关注我，持续更新 ai 平台的状态维护。大家可以说说啊，你有没有遇到档机的故障，我就是你身边的网络安全专家，每天更新 it 的 技术干货，帮你省心又避坑。
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00:30查看AI文稿AI文稿对不起了梁胜，雷军给的实在太多了，一觉醒来以为出 bug 了，百万头肯变成百亿头肯。五月二十七日，雷军官宣小米猫某永久降价，降幅百分之九十九，同时老用户额度全量重置 转角。 deepsea 刚把价格砍到四分之一，小米直接跟进，把大模型价格打穿了，地板输入百万 token 零点零二元。比 deepsea v 四更低更狠的是，小米 mini 是 多摩态输入，也就是说，你的文字、图像、音频、视频他也能理解实践真正的内容全流程自动化，而不是 deepsea 单单文本输入。这波操作到底是恶性价格战，还是说雷总想做普惠大众的 ai 呢？
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00:33查看AI文稿AI文稿deepseek 突然官宣的一个决定，为什么让全球 ai 编程圈炸开了锅？五月二十日， deepseek 带着二十分之一成本的杀招入局，宣布自研 cold harness 编程智能体。在核心编程能力上， deepseek v 四与 cloud opens 四点六几乎持平， bug 修复率达到百分之九十四，功能实现率百分之九十。其底层 v 四 pro 模型优惠价低至零点零二五元百万输入 tokens 成为国外大模型 cloud code 的 一个领口。这不是价格战，是工程能力的代际碾压。从 v 四开元到 harness 团队组建， deepsea 正在把技术普惠从一句口号写成代码。国产编程智能体的时代，从今天开始正式按下加速键。
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00:47查看AI文稿AI文稿大家知道吗？ deepsea 奔了，直接奔上热搜，就在短短三天时间，连奔两次，全网都在骂，弄得多少人当场崩溃。 三月二十九号晚上九点多开始，网页端 app 全挂了，发什么都是服务器繁忙，连付费用户都用不了了。第一次修好，结果不到一小时又奔了，技术团队连夜抢修，从晚上九点多弄到第二天上午十点才完全修复， 创了它成立以来最强宕机记录。官方根本没有说清楚问题在哪里。很多人以为只是普通的卡，有可能是高病发，承载能力不足。最近离世版本预热带来的巨大流量 用户暴增，底层架构扛不住突然激增的请求，才导致一崩，崩了十几个小时。大模型竞争到最后，拼的不是参数，而是稳定和靠谱，让用户用得更稳定。大家在评论区聊聊，你当时用 deepsafe 在 干嘛？
06:42查看AI文稿AI文稿我给 deepsea v 四量身定做了一套衣服，现在它不仅完美适配 max 思考模式，还能让纯文本的大号模型也拥有视觉能力。另外操作电脑、编辑文件、连接社交平台这些都不在话下。 这只小金鱼发布已经一周多了，网友实测它重回开源第一，甚至能跟贵几十倍的对手摆摆手腕。但随之而来的是争论。这个天才好像有点偏科，视觉和聪明二选一， api 接入频频报错，配置麻烦。 这好比你可以花五百块买一个新款 iphone， 想要正常使用却得折腾一番。所以过去一周，我给 deep seek 做了超多的优化，补齐了短板。 no one knows， deep seek better than。 这个视频就给大家分享分享我这几天都做了什么。 也许你还记得，去年梁老板手动做空美股 deepse 二，一能打出那个声量思考模式是最大的功臣。 v 四把这个能力又往前推了一步，新的 max 思考模式变得更聪明了。 可是打开官网并没有这个开关要用，只能接 api。 但是 api 的 思考格式特别难伺候， cloud code 龙虾动不动就抛四零零错误。社区里一堆人在问怎么回事， 原因在于开了思考模式之后，每轮对话都要把上一次的思考过程原封不动发回去，哪怕是空的也得发。但大部分客户端会把空的直接扔掉，导致报错对话断掉。有人测过，复现概率最高能到百分之五十九。 这些问题我这几天在 open henanicle 里基本都处理好了，现在接上 a p i 就 能直接用上。最聪明的小鲸鱼。 这次 deepsea 官方主打的另一个更新是一百万的长上下文，就算聊很久，他都不会忘记你说了什么。 不过上下文一长，钱就花得更快了。业界普遍会用一个技术叫 k v cash， 原理很简单，前文不变的部分不需要重新计算，一般缓存价格不到正常输入的五分之一，而 deepsea 做得更狠，缓存命中只要原价的百分之一，几乎是白送了。 所以我也对 hanako 做了缓存优化，把不怎么变的系统指令放前面，容易变的时间记忆放后面，保证命中率，配合 deepsea 使用效果最佳。 开头说了 deepsea v 四发布之初，视觉是最大的短板，在大家人均多模态能看图的今天，确实影响榜一这个名号。前几天我为了让 deepsea 看见，给他开发了一个辅助视觉的功能，原理是用别的多模态模型示图，再把结果喂给 deepsea pro 去推理， 调整几天，终于稳定跑起来了。思考、练和输出结果都很像原生的多模态模型，结果官方直接上了多模态版本，还发了个论文，那我这周岂不是白干了吗？ 并没有白干，而且很有意义。官方的多模态走的是小号模型，看图和聪明只能二选一， 而在哈纳扣里， pro 也能借助外置视觉看图。而且我读了那篇论文之后，捞到了一个很好的思路，很多外界视觉方案本质上是先把图片翻译成文字，再去推理，说左边那个中间偏上，说着说着自己都指不清了。论文的做法是把对象和位置变成坐标锚点， 让模型指着坐标去想。我就把这个思路用到了外界视觉方案里，让识图模型按坐标格式输出，关键区域再交给 pro 推理，空间关系比得更清楚。 这也是我觉得开元社区最有价值的地方，成果一发布，立刻就能给别人新的工程启发。这套方案也不只是给 deepseek 用，任何没有视觉能力的模型接上就能看图。 到这里，思考，模式拉满了百万上下文也跑通了，视觉补上了这只小鲸鱼在 open hanako 平台上基本没有短板了。 那问题来了，旧的模型要怎么处理呢？爱怎么处理怎么处理？哼！ 说到这，我也想跟大家分享一下。 open hanako 这个软件本身除了给 deepsea 扩展性能之外，我觉得它可能是东半球最适合中国宝宝的 ai agent。 在开发过程中，我发现一个 ai 助手对环境的感知会影响运行的结果，他才知道自己是谁，用户是谁，最近在忙什么？身边有谁可以帮忙， 不然就像一个高材生，被空投到陌生的办公室，能力再强也手忙脚乱。所以我在 hanoq 里做了花名册和记忆系统。在这个平台上， agent 知道彼此的存在。 比如小花知道毛毛是一个擅长创意发散用咪某模型的助手，他就会在审稿阶段主动寻求毛毛的帮助，而非擅长第一性原理与数学，用 gpt 模型的名， 这能让模型潜力发挥到最大，极大减少幻觉产生。当然了，如果你创建了自定义助手，那么系统中别的 agent 也会立刻知道它的存在。更有意思的是，你甚至还可以拉个群，让它们互相聊天。 我的整个青春期都在成都度过，那个地方一年有三分之二的时间都是阴天，所以我喜欢斑驳树荫间透过的丁达尔光，喜欢春天窗台前的倒影纸、笔记本的墨香与温润， 而这些触感都随着数字化消失在我们的生活中了。但有一天我偶然发现，这几年已经有不少人尝试做这种有阳光感的网页了，我想把那个夏天的青草味和蝉鸣搬到屏幕上来，所以我也给哈纳口做了晴天模式，大家试试看吧。 做软件开发的时候难免会遇到一个矛盾，那就是无法兼顾易用性与专业性。 而我觉得理想的 ai 助手应该兼具温暖的人文情怀，和钢铁一样的工作能力，下线和上线都应该保证。所以小花在拥有绝大多数龙虾 hermes agent 的 功能的同时，不需要自己去配置复杂的命令行。 此外，对于有一些动手能力的朋友，我也做了一套健全的插件系统，让它完全可以按你自己的想法定制化。已经有不少小伙伴基于这个软件做了很多很有意思很棒的东西，我看到的时候特别开心，完全没想过它会被这样用。 或许这就是开源社区的魅力，只是我第一次感受到。
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00:4327海晏清的阳光海洋
00:29查看AI文稿AI文稿今天早上打开电脑准备工作，发现 deepseek 的 服务好像出了点问题，刷社交平台看到好多人都在说这个事，网页对话和 api 服务都用不了了。后来去看公司的服务状态，页面上面写着原因已经找到了，正在全力修复， 希望能快点恢复正常吧，毕竟工作还等着用呢。这种突发情况虽然让人有点措手不及，但相信技术团队会很快解决的，大家也不用太着急，耐心等一等就好。
5信创研报
01:34查看AI文稿AI文稿deepsea 回应乱回漏洞啊，是特殊制服引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。 五月十九日啊， deepsea 官方账号发布了关于制服触发模型异常回复的说明啊， 近期我们关注到有用户反馈，在与 deepsea 模型的对话当中，当输入这类特殊制服的时候啊，模型会偶发返回不可预期的内容啊，使部分用户产生了对话泄露的疑虑。针对这些问题，我们团队经全面排查后发现啊，输入 引号啊等制服触发异常内容，返回属于特殊制服引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。后续我们将通过针对性的训练，增强模型对特殊制服的识别和处理能力， 修复相关已知问题，优化模型在此类场景当中的表现啊，对这个始终对用户的数据安全和使用体验保持高度重视啊，感谢大家的关注与监督啊，特殊字体啊，比如说啊， 引号啊，然后还有代号啊等等啊，就是一些一些这个这种特殊的字母，就会引发模型的幻觉啊，那模型啊，它必定不是人啊，它还达不到人的这种程度，所以出现各各种各样的这种幻觉呀， bug 呀，是很正常的啊，都是在不断的完善的过程当中，关注我。
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03:15查看AI文稿AI文稿来，五月九号， deepsea 悄悄开放了一个超重磅功能，识图模式，那个只会打字聊天的 ai 居然能看懂图片了！你们之前用 deepsea 有 没有这种感觉？它推理牛，代码牛，写文章牛，但有个致命 bug， 你 发张图片过去，它就傻了， 只能把图片里的字给你抠出来。图片里到底有啥？不知道，啥场景不了解，就是个睁眼瞎。但就在五月九号，这个局面彻底变了， deepsea 正式开放识图模式，终于能看图了！ 有人觉得不就加个图片识别功能吗？但 deepsea 这波操作没那么简单，他用的是视觉源语思考技术。 打个比方，你跟朋友描述一张图片，说就是左边那个大的，旁边有个小的朋友直接蒙圈，到底哪个？ 但 deepsea 的 视觉源语思考直接给 ai 装上了赛博手指，用坐标和边框精准锁定每个物体。 所以结果就是精度拉满，成本暴降。给你们看个数据处理，一张八百乘八百的图片， deepsea 只消耗九十个 tokens gpt， 它们要八百七十到一千一百个，速度快十倍，成本低十倍，还更准，这波叫技术碾压， 光说不练假把式，咱们看实战。案例一，博物馆文物，有人把不明文物照片发过去，开启深度思考。结果 ai 不 仅描述了纹理、材质，还推断出年代风格，这是鉴定师级别的水平。 案例二，表情包解读，这最能考验 ai 对 中国互联网的理解， deepsea 不 仅认出内容，还秒懂其中的梗和情绪，太懂咱们了！案例三，程序员福利， 有人把复杂 ui 截图发过去， deepsea 直接生成可交互 html 代码，按钮跳转都复原了，三个案例通通炸裂！这识图模式真不是花架子，这波更新对行业意味着啥？ 一句话， deepsea 补上多模态短板，直接和 openai and tropic 站在同一梯队了！而且重点来了，现在能识图离生成图片还远吗？ 从文字到识图是条长征路，但从识图到生图就是最后一公里。开放识图功能，本质上是在为图像生成铺路。 deep sea 的 野心可不止于此。 说了这么多，咱普通人能咋用？记住这五个场景，包你用到爽！第一，物品鉴定，遇到不认识的，拍张照发过去，专业解答秒回你。 第二，信息提取，看不懂的文章截图发过去，帮你总结要点，回答追问。第三，学习神器，论文教材试卷拍张照，图表分析、公式解读，权威翻译，一站搞定！ 第四，创作灵感，看到好看的设计图发过去，他帮你分析构图、色调、元素，激发你的灵感。第五，最骚的养 ai 宠物，把小猫小狗照片发过去，让他帮你起名，分析性格，你的赛博好朋友， 会用 ai 的 人，效率翻倍，不会用的人被时代淘汰。五月九号， deepsea 识图模式全面开放，国产 ai 正式迈入多模态时代，赶紧去试试，感受什么叫能看懂的 ai， 关注我，带你看透 ai 圈那些事！
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00:38查看AI文稿AI文稿什么？什么？ deep sec 居然出现了新型 bug， 严重可能会泄露用户数据，这到底是道德的沦丧还是人性的扭曲？那为什么会引发这个 bug 呢？这边我查询到了以下几点， 一、用户输入 think 后，模型可能输出它内部的推理过程，这些内容本不该让用户看到。二、这说明模型无法可靠区分内部思考和最终回答，存在输出失控的风险。三、 如果推理过程中包含了模型对你输入内容的原始分析，比如用户可能在试探，那就相当于把模型对你的分析草稿暴露给了你，这本身就是一种信息边界失控。还有，趁这个 bug 还没修复，赶紧去看看吧。
1108Diamond(我的世界牢玩家)
