vs code怎么单机使用
来看零编程基础如何开发软件。本次使用的是 vibe coding， 主播这里一直有着思域系费问题困扰，就是每个人晋级时间不一样，顾客又是按月支付的， 于是主播想到做一个软件来整理每个人时间，能更加直观地总结用户消费习惯。 当然这其中也会遇到问题反馈给 ai， 它也可以自己排查修复。做出来的页面还不错， 我发现没有防误触功能，又让它加向了撤销键，最后让它放我桌面，然后一个可以储存私域会员信息，提醒我会员续费情况的软件就开发完了。测息借力的续费功能， 还有防误处，撤销续费，添加新成员 即将到期，字体变色，让我们测试是否有储存功能， 进入页面就有弹窗即兴刚刚新成员依旧存在， 还是比较成功的。会用 web coding， 以后每个人都能记做自己想要的软件，大家有想做的软件让我感兴趣的话，可以免费帮你开发出来。
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05:05查看AI文稿AI文稿vs code 如何接入 cloud code 或者 gemini 这样国外的大模型？呃，上一期视频我介绍了几个国内的 ai 编程助手，有一些朋友追求比较高，购买了国外的 cloud code 的 大模型的 api， 但是不知道如何在 vs code 中使用。我今天特地做一个视频来帮大家快速的安装好这些国外的大模型。好的，言归正传。呃，使用这些国外的大模型呢？我们需要安装一个 vs code 的 扩展 client， 大家记住英文拼写是 c l i n e， 我 们来安装一下，点击 vs code 的 左侧这个扩展按钮，搜索 c l i n e client 第一个就是我们要安装的 client， 这个是英文版，如果大家对英文有点抵触的话，可以试试安这个 client chinese 或者 client 中文版试一下。我就先安个原版给大家讲解一下。 安装好了之后，左侧这里就会出现一个机器人头像这么图标，我们点一下这个呢，就是 client 的 主界面，我们首先要在这里做配置，把我们的 api 添进去，选择呢这个 bring my own apikey， 选中之后点下面这个 continue， 在 这里就是配置我们自己的 a p i， 这个 a p i 的 provider。 我 们在这里选什么呢？ open i compatible， 这个是 open i 的 兼容性，不要选下面这个 astropic， 要选这个 open i compatible， 点击这里选中之后呢？然后我们在这里还有三项被需要， l 这个一般买的都是国内的中转，他在给你的这个文档里边肯定会有他们中转的地址，把中转的地址填到这里，然后 open i 的 k k 这里填上，然后是选什么呢？ mod id 好， 复制上，然后点 continue。 好， 我们点 continue 把这个关掉，这是它的广告，这个也关掉，这个是它的提示。哎， 这样我们就设置好了，可莱也可以在这里右上角的这个齿轮按钮，可以在这里修改你的这个 api。 呃，还有其他的选项，主要是这个我们要在这里把语言从英文改成简体中文 模型配置完了之后呢，我们要给他这个文件的读写权限，就是点击这个 auto approve， 这里我们要把读所有的文件，写所有的文件运行命令 和使用浏览器这些全都给他选上。还有这个开启提示。好，这个时候我们就可以开始使用这个格式，然后让他来给我们生成代码。这里 at 是 添加上下文，这个加号是添加文件或者图片，这个是 m c p， 这个是管理 client 的 规则或者工作流。这个我们就先不要搞那么复杂了，这里它也有 plan 和 action 两个选项，也就是说我们点击 plan， 它就可以先给我们规划点， 点击 action a c t， 它就可以实际的给我们产生代码了，这个是跟 chain solo 模式差不多。好，然后我们在这里简单的做一个页面，使用 h t m l 语言创建一个登录页面，这里也有规划和实施两个模式，在这里是计划模式，这里就是直接实施模式，我们直接选择这个 x i c t 模式， 开始让它来生成我们的页面。好，我们可以看到页面已经开始自动生成了， 提示我们已经创建完，完成了，登录页面已经完成，已经成功创建包含基本的 html 结构样式和简单的登录功能脚本。接下来我们启动本地开发服务器一测试，那就让它测试吧， 是不是出错了？我们需要提示它换一种方式来启动服务器， 它在这里直接调用浏览器打开了本地的这个页面。 好的，这就是这个页面不太完美，我们可以看到连接自定义的 api 已经成功了，至于其他的这些功能，我们之后再想办法，我会接着研究研究怎么让它顺利的工作起来。好，今天到这里感谢大家观看。
1.4万波哥的AI课
03:49查看AI文稿AI文稿今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。
612慢炖AI
00:29查看AI文稿AI文稿以后想跑 ai 小 实验，可能连显卡都不用买了。 google 这次把 qlab 接近 vs code， 你 可以在自己的本地编辑器里直接白嫖。 google 的 云端 tpu 和算力代码文件 notepock 还在你熟悉的 vs code 里， 但真正跑计算的是 collab runtime。 以前你要配环境抢显卡切网页，现在变成打开 notebook 选 collab kernel 直接跑。我是硅谷赵博，关注我第一时间看懂硅谷最新动态。
448硅谷赵博
00:59查看AI文稿AI文稿vs code 下如何调试你的开发版？第一个就是下载配置，那首先呢，点击芯片图标，将鼠标放在工程的名字上，那就会出现一个下载图标，或者是你在屏幕的左下角 找到这个 flash 图标，然后点击这个图标之后就会弹出一个芯片的配置对话框，根据你自己使用芯片的情况来选择正确的芯片。 第二个呢就是串口中端调试，我们要点击 serial monitor， 如果你看不到这个菜单呢，你就点击这三个点，选择使用的串口配置，波特率以及相应的参数。 然后啊，设置显示与发送数据是文本方式还是十六禁制方式，这时候你就可以正常通讯调试你的主板了，是不是很方便？
321瑞哥特烦恼
05:40查看AI文稿AI文稿考利 linux 教程第二张一点三 v r s code 的 安装学网络安全我只看芋圆哦！哈喽，大家好呀，我是芋圆。很多刚接触考利的新手都会遇到一个特别头疼的问题，想写脚本，改 e x p 调原码，却没有好用的代码编辑环境， 要么是到处找编辑器，挨个装插件配置半天还是用不了，要么就是用系统自带的记事本写两行代码就报错，完全没法开展实战练习。 今天我就给大家搞定这个刚需工具，能帮你省去百分之九十的环境配置麻烦，他就是咱们晚安人必备的编辑器 vs code。 很多零基础同学觉得专业编辑器很难，不敢上手，其实完全不用怕， 今天我用最通俗的大白话带大家彻底搞懂为什么学卡里学网安一定要装 vs code 的， 以及它到底能帮我们解决哪些实战问题。哈喽，本节视频给大家带来 vs code 的 安装，我们首先拿到安装包之后呢，双击执行之后，我们 根据这个安装向导的这个界面呢，来完成对应的操作。 好第一步呢，我们先勾选对应的这个协议，点击下一步，好在这个位置呢，我们去把这一个对应的安装路径给进行一个更改，可以选择自己的这一个电脑对应的硬盘，比如说在这里选择 d 盘 好，选择一个文件夹，它会自动创建这个 v s 后的对应的文件夹，来保存当前这个软件的安装路径。好，点击下一步。 好，下一步。这里呢，我们可以勾选附加快捷方式创建桌面快捷方式之后，我们下次想要去找到这个软件，直接在桌面点击图标即可。好，点击安装， 当这一个进度条啊执行成功之后，那咱们这款软件呢，就算安装成功了。 好，安装成功之后点击完成运行这款软件。好，现在我们首先进来，那么进来这里之后呢？那我们很多人进来跟我的这个界面不一致啊，这是因为之前卸载过，它保留了我原先的一个配置。如果说你想要让我们的这一个 v s code 变成中文版，在我们这一个左侧栏的这个方块扩展位置来安装这样的一个差异所对应的插件。好，安装好之后，点击重启，它就会变成咱们的这一个中文版。第二个我们使用这个 v s code 呢，想要去编辑咱们的前端 代码的话，那我们最终呢可以安装一下这个 live server， 那 通过它可以在我们的这个文件中鼠标右键来直接通过 live server 服务的方式来启动咱们的这个代码。 那我们如果说想要编写代码呢？哎，我们可以在自己的这个文件夹的对应位置新建一个文件夹，比如说叫 html， 新建好之后，直接将这一款文件夹拖动到我们的这一个软件内，它就会帮助我们打开这一个对应的项目。 好，打开添加到工作区，点击试 好，此时 html 就 在这里展示了，那咱们就可以鼠标右键来新建对应的文件 啊，在新建文件的过程中，我们需要手动的把这个文件的后缀自己进行个标识，比如说我们要创建一个 html 文件。好，那在这里呢，我们来学习点上 html 回车。 好，那创建文件之后，他目前是没有自动生成文件的结构，我们可以把自己的说法切换成英文符号，之后按 shift 加感叹号， 在这里回车好生成结构。此时我们就可以在 body 区来编辑我们的这个内容。 好编辑好之后呢，你想要运行，那就要注意一下，我们需要呢将这个文件的内容呢进行保存，在这里有一个符号表示我们当前文件正在编辑中，按 ctrl 加 s 保存，失去符号之后，鼠标右键选择 open menu left circle 运行。那这个时候呢，我们就会在自己的这个浏览器里面显示到刚才桌面区域的一个内容。以上就是 vsco 的 这款软件的一个使用方式， 那如果大家看到这个视频之后需要领取安装包的话，那我把这一期的视频配套的字幕快剪看完就能带走。 最后再郑重强调一次违规底线， vs code 是 正规的技术学习工具，仅用于个人晚安学习官方授权靶场测试合法技术研究。 如果利用自己编辑修改的脚本工具进行非法扫描、入侵、渗透、窃取数据等违规操作，属于违法行为，和工具本身没有任何关系。 最后我们总结一下， vs code 就是 专为晚安学习者打造的编码实战工具，适配性拉满，插件功能齐全，轻量化，不占用虚拟机资源，运行环境超级稳定。不管你是零基础小白入门，还是进阶提升脚本能力，刷题实战，熟练用好 vs code 的， 绝对能让你的考力。晚安学习之路轻松一倍，效率翻倍！
173芋圆小课堂
01:41查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家分享一下如何使用 ai 自动化去做我们一个微信小程序的一个系统。 这个系统我们宏观上分为 pc 端和微信端，微信端有老板和技师和客户。这个我们首先会生成一个叫项目计划书， 然后再生成一个产品需求文档。我们做这个系统的话首先需要有一些宏观上的规划。 ok 啊，这边整个项目是我花了一个小时已经形成的这么一个项目结构啊，它的雏形是主题颜色是这样的，是以鲜艳的色彩为主 啊，现在目前比较简约，后期二点零版本会加上。嗯，电商和那个续费和预预约技师这个功能。 这小程序的话有注注意事项是需要有一个移动端风格的一个文档。 ok 啊，现在文档已经上传到 github， 已经描述好项目结构，怎，如何启动？如何部署。
57耀顺
02:10查看AI文稿AI文稿五十二次工具调用，一分三十七秒，这是 cloud code 探索 vs code 代码库的真实数据。用了 code graph 之后呢？ 三次调用十七秒，同一个问题，同一个模型，代码知识图谱，直接把答案送到 agent 面前。说实话，你们用 cloud code 的 肯定遇到过这种情况， agent 先 grab， 再 glob， 然后一个文件一个文件 delete， 代码库一上万，它就在那不停地扫，每次调用都在烧你的 token。 swift 编辑器，两万五千个文件，传统方式根本转不过来。这不是我瞎说，这是六个真实代码库的实测数据 vs code， 四千个文件，从五十二次调用降到三次。 java 项目更夸张，一次 explore 调用就搞定了。 almo fire 九步调用链，从 session request 到 url、 session data test、 code graph 的 图片力一次就追到了。 最猛的是 swift 编辑器，两万五千个文件，二十七万个节点，六次调用三十五秒，一个文件都没读。原理其实很优雅。 他用 tree ceter 把源码解析乘于法数，然后提取函数类调用关系，这些符号、节点和边全部存进本地 sql 数据库。 通过 m c p server 暴露八个工具， cloud code 直接查询，不用 graph， 不 用竹文件读，支持十九种语言，数据全在本地，文件改了自动同步。你可能会想，这不就是个代码搜索工具吗？但其实最离谱的是这个六个代码搜索工具吗？所有测试 agent 用了 code graph 之后，零次文件读取， 它完全信任图谱返回的结果，从来不需要回退去读源文件。而且它还能自动识别 dango、 flask、 fast api 这些框架的路由，把 url 直接关联到处理函数。 你改了代码，两秒内自动同步，不只是给 cloud code 用的。参与大型开源项目，它能帮你秒级定位两万五千个文件里的目标函数 做 c i c d。 它能追踪依赖变化至跑受影响的测试，开发自己的 ai agent。 它的 library api 可以 直接集成 十九种语言全覆盖，而且所有数据都在你本地零外显。代码探索本该如此。这个项目刚上 github， trending 日增近四百颗 star， 势头很猛。 mit 开源协议完全免费支持十九种语言。 不管你是用 cloud code 的 开发者，还是在做自己的 ai agent， 都值得试一试。关注我，下期继续带你发现 github 上的宝藏项目。
46GiftLee
01:36查看AI文稿AI文稿同学们，大家平常用 q 五写代码是不是会经常遇到以下这些问题？写代码全程没有代码提示，代码只能靠手敲，导致代码越写越乱，排版格式乱七八糟，找到个排错更是难上加难。除此 q 五的大家其实都知道，它的原声编辑功能老旧简陋，代码编辑体验感极差，很容易拖慢我们的开发进度。 那 vs code 作为一款轻量化开源，免费拓展性极强的代码编辑器，凭借着界面清爽简洁、兼容性强、插件生态丰富的优势，现在已经成为了我们铁路式开发工程师的首选代码编写平台。 那今天这期视频我们就来好好聊一聊， vs code 到底能为我们汽车单片机开发带来哪些实实在在的提升。其中最大一个好处就是你不用抛弃原来的 q 工程，也不用新建项目，不用改配置，可以直接在你的 vs code 的 里面进行 stm 三二的单片机代码开发，其中自带的代码自动不全、 函数一键跳转以及我们的同文件自动定位， 我们就可以不用像在 q 五里面那样纯靠手敲代码，到处翻文件找函数，写代码的效率直接拉满。 我们之前在用 q 五进行单面机兼容式开发的过程当中，很容易出现我们的代码缩进不统一、排版风格混乱以及我们的空格符号等各种各样的问题。那在我们的 vs code 的 过程当中，我们可以直接保存代码， 就能够一键的整理我们的代码格式，或者说我们在打分号的过程当中，也可以帮我们整理我们的代码格式，就能让我们的整个工程代码风格统一、结构清晰，可读性大幅提升。
02:39查看AI文稿AI文稿大家好，今天我给大家介绍我自己做的 a 股量化交易系统，这是一套完整的 a 股量化交易工具，用拍反开发对接了国金证券 q m t 实盘系统，内置六套策略 回测，年化收益最高能到百分之二十五，已经能从数据回测模拟一直跑到十盘交易。我用 vs 写代码，拍反三点样回测用 backreader， 网页端用 flask， 整体是分层设计， 逻辑清晰，好维护也好扩展数据这块我做了双数据源，一边用 excel 行情，一边对接 q m t a 实盘接口。因为 q m t 的 python 版本比较 low， 我 专门做了一个桥接服务， 让新版 python 能正常调用行情和交易功能。现在整个流程完全跑通风控用动态止损 最大，回车控制在百分之十以内。系统一共有六套策略，分牛市、震荡、雄市三类，他不会死搬套路， 而是自动判断市场行情，再从六套策略里挑回测，最好能赚钱的用，避免行情匹配但策略亏钱的问题。我的思路很简单，先回测验证，再模拟盘式跑， 最后才做实盘。现在模拟盘已经稳定盈利，实盘之时人工确认和自动交易两种模式，操作简单，日制完整，用起来很安全。系统主要有九大功能，行情分析、策略回测、 模拟盘实盘交易策略、见骨策略对比、策略配置和系统设置。给大家看一下模拟盘这周的成绩，收益百分之一点八九， 胜率百分之六十六点七，回撤控制的很好，生意科技收益接近百分之十， 表现很稳。最后总结一下，这套系统从策略回测模拟到实盘全部打通，六套策略双数据原完整风控智能选策略都已经实现，后面我还会继续优化，让它更智能、更稳定。下面展示的是系统的主要功能界面。
2421布韦
02:39查看AI文稿AI文稿这是我用 vs coclock code stick sec 4 开发的一套 a 股量化交易系统，从数据抓取、因子打分、 策略回测到模拟盘交易和可实时管理，一条链路全部打通了。架构上分了四层，最底下的数据层用 ok 希尔拉沪深三百的日线行情，本地做了四外短存， 不用每次都去怕。网上是因子层，拆成了量价、均线，资金流和换手率五个维度，各自独立打分。再网上是策略层，这里用了一个模板方法的思路 积累，把仓位管理、止盈止损、趋势判断这些通用的事情全做了。新策略上来只写买卖信号就行，平均四十行代码搞定一个，最上面是 flux 代码，前端用 chart js 画图。策略方面一共做了六个， 而且经过反复调试，六个全部跑出了正收益。第一个多因子波段就是把五个因子加权汇总，年化收益三点三算是基准线。第二个量价突破找相近整理之后的放量突破点，年化二点三五。第三个情绪资金流 用 c score 检测资金长流入，再加上板块聚集确认，年化五点四六，进攻性很强。第四个军线共振是表现最好的四条军线，必须至少三条同时看多才开仓。年化五点九一， 回撤也只有百分之十点七，综合排名第一。第五个均值回归，专门做超跌反弹，胜率高达百分之五十八，回撤压到了不到百分之一，防御属性拉满。第六个进阶组合是前三者的动态融合，根据牛熊震荡自动切换权重配比。 风控也不含糊，单票最多占两成仓位，总仓位不超过八成，一旦组合回撤到百分之十五就强制清仓冷却五天。各股层面百分之十五止盈， 百分之五止损，高位回落三个点就触发跟踪止盈。外部端做了六个页面，仪表盘看整体状态， 策略页展示全部可得参数。回测页按策略切换资金曲线和月度热力图，模拟盘看值仓和交易明细。策略对比页用雷达图和指标表做横向比较。最后还有一个实盘开关回测是从二零二三年一月跑到二零二四年四月， 出使十万均线共振策略做到了十二点一万，跑赢了大盘，也验证了这套多策略框架的可行性。好，以上就是目前这个系统的介绍，系统还在不断优化，谢谢！
83布韦
01:07VS Code 去掉跑代码的声音 #vscode #visualstudio #使用技巧分享 vs code跑代码的时候总有哒哒的声音，可以轻松通过修改json file去掉。
#vscode使用技巧查看AI文稿AI文稿跟大家分享一个可以很简单的去掉 vs code， 跑代码的时候，那个哒哒哒哒哒那个声音，我以前其实还挺隐藏一个声音的，因为他代码有这个声音的时候，你就知道你的代码一直在跑，没问题，你可以同时去做其他的事情。而且背景音乐这个哒哒哒有时候还让人挺心安的， 那是因为我最近在跑一些 ai 比较大的 model， 那 么遇到一个问题，就是常常这个 code 可能要跑十几个小时，那么这中间我不停的会参加各种各样的 room meeting， 我 又不能 mute 我 自己因为一直在会议里面在说话，同时这个背景里面哒哒哒哒就会让人觉得非常的烦躁。那今天跟大家分享一个方法，给一行代码就可以去掉这个声音的问题。 在 vs code， 因为我是 mac， 直接 ctrl shift 和 p 这三个键一起，快捷键搜索这个 preferences open user sightings json file， 把这个 json file 打开以后，你就在这个大括号里面加这一行就行了，它就把声音调到了零，这行代码是 accessibility dot signal options， dot volume， 这整个是用双引号括起来的，变成零后面加一个逗号，完成这一行。有了这一行以后，保存 jason file 以后，那个声音就去掉了，很有效把这个分享给大家。
27Harper妈妈
01:15查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好啊，今天给大家推荐几个比较有意思的插件，可以给你的 webcoding 增加一点点小的乐趣。第一个呢是这个 pixel agent， 这个的话就是这个界面，大家可以看到这里的话，你可以看到你的机器人的干活的状态，你给他安排了活的话，他是会坐在电脑面前在这干活的，如果说如果说空闲了的话，他是会在这个空间里面四处在这转的， 这个是比较有意思的地方。然后第二个的话是这个 vs code pakman， 就是 这个宝可梦的这个插件，你鼠标移动到上面，它是会有个笑脸的，这个也是比较有意思的地方。然后第三个呢 是这个 flow icons， 这个的话插件有什么作用呢？它主要是给你的这个文件夹稍微美化了一下，大家可以看到现在这个的话，它是会比较比原始的稍微要好看一点点， 就是会它会有个颜色，然后会有个有个相应的对应的图标在上面，大家可以看到这个 agent， 它就会有个大脑， 然后 cloud code， 然后有个这个 cloud code 的 图标。第一个是这个是这个 flow icons， 然后 pixel agents， 然后的话是这个 vs code 的 括号，那这期就到这里，拜拜。
17第三曲线
02:31查看AI文稿AI文稿我真的把 ai 额度用满了，究竟要如何使用 ai 才能够去达到它的限额不浪费？我之前开的是 cloud 二十美元的会员，然后随便让他做点任务，问他几个问题，他就已经满了，然后现在呢，我就开了一百美元的，但是在我过往的大概半个月一个月的使用中，我从来没有碰见过 cloud 的 限额， 但今天我碰到了，给大家看一下，在这个地方他刚给我弹出来啊，在这弹百分之九十四了啊，如何去查询呢？大家去点这个杠 usa j e， 然后就可以看到他的这个额度使用。过往五小时的话，我现在用了百分之六十五了，这一周我现在用百分之五十五，然后今天我是怎么去使用的呢？如果你还在用许可命令行的这种方式 去用的话呢，真的体验感很不好，我原来觉得这种方式比较酷，我看别人都这样用，但后来我接触 vs 扣的，我真的觉得这样太舒服了啊，确实能够保存上下纹，而且它的这个界面它会更加的舒服。今天我开了四个，一个是自动化剪辑，一个是我自己做的一个系统啊，给大家看一下。在这个地方 就是去监控，然后出短视频，选择题，脚本，然后再去进行素材产出，接大模型，这样自己做的一个系统同时在进行，然后这边还有社群的知识库再去写。还有就是啊，去连接 obsidian 啊，给大家看一下。好， obsidian 这边右边有这个 cloud 的 大模型，然后我现在做的是直接，我把一个 视频链接或者说文档链接发发给非书，然后他就可以直接录入到 abc， 之后呢再去用卡帕西的那个模式去进行知识拆解，就这样子高强度的使用，我也是用了四个小时，就是不间断的去用，才能够达到这样的一个界，嗯，就是他快满了一个状态。 然后在这过程中有一个细节点大家一定要注意，就是我们再去使用这个大模型的过程中，使用 ai 工具的过程中，很多时候我们会 他任务做完了，我们也不知道他做完了，对吧？那这个时候你要告诉你的大模型，如果你的任务做完了，你去给我一个提示音，或者你的桌面弹出来一个脚标，哎，这种情况下你就可以不浪费时间，他一做完任务，你可以立马跟他去对接，让他继续去做，而且我觉得这个额度是真的不太好用完啊， 就是你这样高强度的使用，我今天下午一直坐在这个地方，他只要一弹链接，我马上就去给他回复，然后并且还是四个任务并行的情况下，才能够用到现在这样额度。所以我真的建议基本上开个一百美元就可以，不管你是 cloud code 还是说你是 codex， 一 百美元就足够去用了，也不用开两头，先把一头先能用到顶再说。 之后呢啊，如果说你也有这个 ai 使用方向，东西点好关注，我们一起去交流学习怎么样把 ai 能够更加好的落地在业务中啊？我这边主要是针对于企业进行 ai 落地化改造，然后呢会提供陪跑呀啊，这个服务点好关注。
32兴龙AI
01:18查看AI文稿AI文稿推荐一个超酷的开源 ai 任务管理与代理编排平台 majestic ai， 这是一个全站式基于 web 浏览器运行的 ai 协助系统， 它不仅拥有精美的看板任务管理界面，还能让多个 ai 智能体、规划器、编码器、测试器协调工作，真正实现从提需求、自动写代码、自动跑测试、 qa 修复的完整闭环。核心亮点，多智能体协同，内置 planner coder、 qa reviewer 角色， 像开发团队一样合作完成任务。浏览器全站体验。自带类似 v s code 的 monaco 代码编辑器和实时 p d y 终端，无需切换窗口。 get 工作树隔离，每个任务都在独立的 get workflow 中安全构建，绝不污染主分支。强大的多模型，支持原声对接 cloud gemini， 并完美兼容各类本地云端 openai 格式端点，支持原声工具调用。 智能记忆系统集成 graphiti 知识图谱记忆，让 ai 具备跨绘画的知识保持能力。整个项目采用 python 加 type script 构建，架构清晰，支持本地或 docker 一 键本地化部署，非常适合想要打造私有化 ai 程序员团队的开发者研究和使用。
07:36查看AI文稿AI文稿我给大家今天我给大家介绍一下如何用 vs code， cloud code， obsidian 和 deep seek 四个东西结合起来做知识突破。今天我的实验感觉非常神奇， 现在大家看到了这是微信，这是昨天晚上这个我在健身房呢，通过微信给我的 cloud code 发的指令，让他把我电脑上安装好这个 abc 这个软件， 这个软件呢，安装好以后呢，就是这个样子啊，这就是 abc 的 这个 logo。 然后他安装好以后呢，我今天早晨走到办公室以后呢，我就开始希望让他给我做一个大系统观的这个知识库啊，把知识图谱给我画出来。 然后呢我到单位以后呢啊，我首先想装一个东西，叫做 cloud， 叫啊 cloud， 就是 cloud code 和 opposite 这两个单词缩写起来的一个东西，叫 cloud， 想找到这个插件，然后做这个矢图，结果呢这个插件呢也不好使， 那么我就另外想个办法，我想用直接用 cloud code 加大模型，直接驱动它来实现它， 结果呢效果非常好，比我原来预想的效果更好。我是怎么做的呢？首先呢第一步呢，安装好这个 upc 定以后呢，就建立这个一个文件夹，然后呢在这个文件夹当中呢，把我这个有关的这个资料，包括 ppt， word 文档 啊，各种各样的东西，也有这个 m markdown 文件等等，都放在这一个文目录当中，叫大系统官数据库啊这个目录当中。然后这个 obsidian 呢，也是它要把一个本地文件夹作为它的一个项目库，然后呢在它这个项目库当中就打开本地仓库，把这个文件夹打开，作为它的这个项目仓库就可以了，然后打开以后呢 这个就是啊这个样子就打开到这个程度，然后我下一步呢，我又用已经前几天已经装好的这个 colocod 啊，后台大模型用的是 deepsea， 把它呢也打开，然后呢也让这 colocod 也把刚才的这个大系统关知识库的这个文件夹，就也是这个文件夹，也把它作为 这个文件这个工作目录来对待。也就是说我把这个文件夹呢一个文件夹，我让他做，既做这个 obsidian 的 工作目录，也做 clout code 这个工作目录，这样的话就让他俩联合起来一起做， 然后我在这个 clout code 当中呢，我就啊简单写了一个工作任务，然后我就跟他开始讨论啊，今天早上这很多我就不给大家看了， 我就跟他讨论你应该怎么给我实现，他就给我一些建议，然后呢就做了很多这个工作啊，这个就他就把它实现了，实现以后呢他就自己就从这些文件当中抽取出 这个独立的知识员，然后呢自动的啊放到这个 obsidian 的 这个啊这个里头来，然后就形成了这些知识员啊，然后呢同时也形成了这个 知识图谱，大家现在看一下，这是他啊先形成那么一个导航的这个 md 文件，这是一个知识图谱的总纲，然后呢画出的知识图谱，在这基础上用这些知识员画出的知识图谱啊，是这个样子的 什么神器，一共用了大概不到十分钟的时间，就是在这个里头去生成它，根据这些内容，根据这些文件使用 cloud code 生成这些东西大概用了不到十分钟的时间，它生成的过程就基本上就是这个样子， 就这样一点点在这长，我就看着他这个这知识库就这么构建起来了，感觉非常的这个神奇。 然后呢，构建起来以后呢，我突然又突发奇想，我想这样的一个知识图谱呢，放在我本地的文件夹，大家看不到，我觉得挺遗憾的，大家都知道我可能是一个爱分享的人， 我想能不能让它变成一个 html 文件放到我的这个呃网站上去呢？然后我就又干了一件事情，我就在这里头，我就说你把这个把它给我转成网页版， 然后就用 html 加上四个 rate 把它实现，我觉得这个任务应该是很难了，然后我就在这里聊天，就告诉他，让他让他帮我做出来，结果大概也是大约十分钟的时间他就做完了，大家看看他做到的效果，这就是 看到了吧，大家看到这是 html 文件，他就这么快他就把它给我做出来了。做出以后呢，我又说 我这个大系统关的这个网站的这个首页呢，是是这个文件，你把刚才做的那个呃芝士图谱的那个框架呀，给我放到插入到这个文件里去吧，然后他就又插入到这个文件里去了，最后做出的结果就是这个样子的， 就是这个样子， 他把他插，就是我要求他插在这里啊，这一打开他就会自动就非常神奇，每一个知识员你打开以后，他都会有详细的介绍，而这是袁袁老师的原版教授的一些介绍， 然后这个之图我就是这个样子。最后呢，我们看一看他做了今天我工作了一天花了多少钱，就是我用的 deepsea， 大家看到的就是我用的就是 deepsea vc v 四 flesh， 一 共花了两块一毛六，实际上这里当中还有很多，我中间做了别的事情，大概就是花一块钱吧，做成了今天这个效果， 大家感到是不是很神奇，反正让我很震惊啊，如果大家需要了解跟我联系吧，那总的来说呢，我就是用了四个东西啊，大家可能已经这个看到了 v s code， cloud code abc。 好 吧，今天就分享到这里，再见。
01:30查看AI文稿AI文稿java 开发其实真的没那么难，很多人放弃 java 不是 因为代码学不会，而是被环境直接拦在门外。装 jdk 配环境变量版本，来回切冲突天天见，还没写一行代码，心态先崩了， 项目跑不起来，换个版本直接崩。换台电脑要从头配一遍。真正高效的开发，从来不是天天折腾环境。今天给你一套干净省心、一步到位的方法，用 service 管理 java 环境，不用记命令，不用改配置， 不用懂那些复杂原理，多版本 jdk 想装就装，想切就切，不同项目互相隔离，互不干扰，环境自动统一，本地跑得稳，上线也顺畅。 再配合 vs code 写代码，只装一个插件就能自动识别环境，不用手动填路径，打开就能直接写，直接运行提示、 股权调试、格式化全部给你配齐。开发要用的数据库、服务、进程管理、 serve 被全都内置好了，不用额外装一堆软件，把麻烦的配置交给工具，你只专注写代码，做项目，提升自己。 java 开发本来就可以清爽高效不内耗，从今天开始，换一种更轻松的方式写 java， 记得点赞关注哦！
15电脑糕手
04:23查看AI文稿AI文稿一个视频带你搞懂 codex， cloud 还有 opencloud 到底有什么，有啥区别。前两天我被一个朋友差点骂出心里阴影，他甩我一段聊天记录，跟我说，姐，你之前说 ai 编程很牛，我用 codex 改了我那个老项目，结果越改越乱，差点把版本回滚，都搞炸了。你陪我两个晚上？我看完盯着屏幕沉默了三秒。不是工具不行，是我漏讲了最关键的一件事， codex， clone code， 还有那个小龙虾， open clone， 它们三根本不是同一类工具，你拿错刀，再好的料也得切废。今天我把这事补清楚，三分钟听完你自己就会挑。说实话，最近被三个朋友轮番追问过这事，每个人我给的答案都不一样。 第一个，做产品的代码就会一点点，他想把脑子里那堆需求文档直接变成能跑的 demo。 我 让他用 codex， 理由特简单， open ai 把 gpt 接的稳稳的，他基本不用瞎配，描述清楚需求就能跑起来。第二个，全站干了八年，手里一坨上万行的老项目，他要做大重构，跨好几个文件， 我让他上 cloud code， cloud opus， 我 天天在用，那个读项目脉络的能力我跟你讲目前没对手。第三个，纯极客玩家，他想用本地欧拉玛跑模型，还想从微信群里直接喊 ai 干活。 我直接甩他一句话，去玩 openclo。 这玩意天生就为你这种人造的。三个人，三个答案，为啥？因为他们想干的活根本不在一个频道上。我跟你讲，这事真没那么玄，你要是上来就看 agent harness l l m 这种词，脑子立马就懵了，我自己第一次看这些词也懵。 来，我给你打个厨房的比方，你保准秒懂大语言，模型就是厨师， gpt、 cloud， qwind、 deepsea， 都是不同流派的厨师，脑子里装着一万道菜谱， 会想会说会推理，但你光把厨师扔进一个毛坯房，一道菜也做不出来，为啥？没灶没锅没刀没菜市场进货口？这就是 harness 给厨师配的整套厨房系统，让想做菜变成真能做菜厨师加上厨房，再加上持续接单出菜的能力，加起来就是一家完整的餐厅，也就是 agent。 听明白了之后，再看那三个工具， codex 是 open ai， 给自家厨师，也就是 gpt 配的米其林标准厨房 cloud code 是 antropic， 给自家厨师，也就是 cloud 配的米其林标准厨房 opencloud 是 开放式中央厨房加外卖调度台，你想雇谁来掌勺都行，想从哪个 app 接订单都行。这一下，那三个朋友为啥被我分到三个工具？秒懂吧，不绕弯了，你坐我对面，我就这么帮你选。 第一，你主要是写代码、改代码跑测试这一类的活吗？要是是闭着眼用 codex 或 clod code， 哪个看着顺眼，挑哪个错不到哪去。 第二，你想今天用 gpt， 明天用 clod， 后天接本地模型，还想从微信 slack 里直接喊 ai 干活？要是是 openclod 等你，这就是他的主场。第三，你完全不知道自己属于哪一类，那大概率你属于第一类。 先用 codex 或 cloud code 玩起来，等哪天你觉得卧槽这玩意不够灵活了，我想自己折腾再上 opencloud 正合适，我得跟你交底。 这三个坑我自己一个没漏全踩过。第一个坑是别只看模型跑分， gpt 跑分高不代表 codex 适合你那个活， cloud 跑分高也不代表 cloud code 适合你那个活儿跑分解决的是这颗大脑聪不聪明，解决不了这个工具用起来顺不顺手。 我自己刚入门那会儿，天天盯着排行榜挑工具，结果用起来浑身别扭，后来才反应过来，选工具是选匹配度，不是选绝对值。第二个坑是别在 codex 里硬塞 cloud， 也别在 cloud code 里硬塞 gpt。 这俩工具的默认体验是为自家模型一行一行调优过的，你硬塞别家模型，体验立刻打骨折， 要混搭模型上 openclo， 那 才是它的活。第三个坑是 openclo 自由但不傻瓜，我第一次打开 openclo 的 时候，直接被自由度淹了，一堆模型，一堆入口，一堆配置项，新手分分钟迷路。我说句实话，它适合你，已经清楚自己想干啥的时候用不适合我想试试这种心态去摸。 最后讲一个特别多人忽略的点，这三个工具不是让你选一个，是让你都用上。我自己现在的姿势就是日常写代码用 code code， 当主力，遇到 gpt 特别擅长的活切到 codex， 把所有 ai 接到我的微信、 telegram 本地工作流里，用 openclaw 当总控台，它们之间是分工，不是抢饭碗。你要是只挑一个用，那是浪费二零二六年 ai 工具该有的红利。最后送你一句我自己反复琢磨的话，下次再有人问哪个 ai 编程工具最强，你别急着回答， 先反问一句，你要拿它干什么活？这一句问出来，比一百篇评测都管用。到现在为止，全球还有百分之八十四的人连一次像样的 ai 对 话都没发生过，更别说用 age 干活了。你能听到这已经把大多数人甩在身后了，剩下那一半自己上手跑一遍才算数。关注牛马不瞎忙，记得点赞关注哦！
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