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01:04查看AI文稿AI文稿分享一个特别实用的小技巧，就用 a 键的智能体去指挥吉梦，批量生图，批量上视频，操作其实非常简单。首先打开吉梦，注意看这里有一个 c l i， 点一下，把它截图一下，然后发给 codex， 直接告诉 codex 安装一下，安装配置完毕之后，就可以让智能体来指挥吉梦了。这个方法真正有价值的地方，他不是说只能生成， 而是他可以把原来一张一张的事情变成一套完整的工作流。对于经常需要做封面短视频素材的人来说呢，这个玩法真的是非常的省时间。
82老鹰的AI思考
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.3万小陈同学c_z
04:58查看AI文稿AI文稿今天手把手教你安装 crosscut， 并且接入国产黑马 deepsea v 四 pro， 这期视频可以说是干货爆棚，也是很多程序员老铁，还有圈外的数码爱好者们一直都很感兴趣的话题，我不翻墙，不折腾海外信用卡在国内网络环境下，到底能不能用上世界上最强的 ai 编程神器？答案是，当然可以，而且你的选择可能比直接买海外会员还要香的多。 在正式开始之前，我有必要先花三十秒给还不太熟悉他们的观众简单介绍一下咱们今天这两个主角。先说说 cloudcloud， 它可不是普通的 ai 代码捕全工具，官方定义是自主编码代理，能像真人程序员一样读读你整个代码库的结构，看文件、追踪、依赖关系，甚至能自主完成开发、调试、测试的闭环。 你只需要用自然语言提需求，剩下的 cloud code 帮你搞定，写代码、翻译、跑测试，甚至发现 bug 后自己修复，全程一条龙。但问题来了， cloud 官方模型在国内使用门槛高，封号风险大，一不小心额度用光几百美金打了水漂，那怎么办呢？今天第二个主角登场， deepsea v 四 pro， 所以咱们这套组合的思路就是用 cloud code 的 顶级框架接 deepsea v 四 pro 的 高性价比国产大模型，用最少的钱体验最全能的开发体验。接下来咱们正式安装，一共三步走，争取让跟着视频的每一个朋友都能顺利装好。第一步，安装 cloud code， 咱们先打地基， cloud core 基于 node js 建构，所以要先搭建一个能闹 ai 助手跑起来的系统环境。首先去浏览器搜索 node js， 进入官网，可根据自己的电脑系统下载对应安装包后安装几个，如何确认是否安装成功呢？ mac 用户打开终端， windows 用户按 win 后搜索 cmd， 以管理员身份运行，输入 node 杠 v， 点击回车，再输入 npm 杠 v， 点击回车，显示这些内容则表示安装成功。 我们继续安装 git 浏览器搜索，进入官网，往下滑点击，在 windows 上安装，选择自己电脑适合的安装包，点击下载后安装。 安装后我们我们再打开 cmd， 输入 git 杠 v， 显示版本号则表示安装成功。接下来我们需要把 gitlab 接入 cloud code。 首先我们要下载一个软件，进入 gitlab 网站，搜索 cc switch， 点击进来往下滑看到路由器，再次点击往下划，找到下载列表。 mac 用户推荐 dmg 安装包， windows 用户推荐 msi 安装包， 下载后安装即可。那么前置环境都已经部署好了，那么现在正式安装 cloud cloud 其实操作起来真的很简单。 mac 用户打开终端， windows 用户按 win 搜索 cmd， 以管理员身份运行，输入这串命令，点击回车，等待它自动安装完成即可。安装后关闭 cmd 后再重新打开，输入 cloud vision， 在 回车这里会出现版本号，看到这个就代表安装成功。 接下来输入 cloud 进行启动，我们要在这里修改下配置文件，在主文件夹中输入你的电脑用户名后按回车，点击查看后再点击显示，选择文件扩展名和隐藏的项目， 看到 cloud 接收文件，鼠标右键选择用记事本打开，在文件中的上一个字段尾部加英文逗号，然后写入这串命令，注意所有字母都要是英文符号，保存后再关闭。返回到 c m d， 输入 cloud 进行启动。第一次进的时候会问， 直接回 y， 信了后就能跳过登录步骤，然后这个文件夹就交给 cloud， cloud 全权接管了。第二步，获取 deepsea v 四 pro 的 api key 怎么样？在自己电脑上跑大模型推理最聪明的办法不是硬扛 deepsea v 四 pro 要跑满血版，使用 gpu 云服务器，按小时计费要一千六百块， 所以我推荐直接走 a p i 调用，省事省钱，随用随走。打开浏览器，访问 facebook 开放平台官网注册登录，建议先往账号里充值十块或五十块，买不了吃亏，买不了上当，够你体验好久。然后进入 a p i keys 页面，点击创建 a p i key， 弹出对话框时填一个方便记忆的名字就行。 创建之后弹出一长串像乱码一样的英文字母串，这个就是你的 api key， 务必立刻马上复制，保存到记事本或密码管理器里，关上就找不回来了。接下来打开刚刚安装好的 cc switch， 点击右上角加在预设工具栏，选择 deepseek 还有其他 ai， 大家按需选择。接着往下滑填写刚刚获取的 api key， 再配置模型。先在首页点击接入 a 卷的工具，选择 cloud code， 可以看到有说明百万上下文的满血版配置模型，需要选择 deepsea v 四 pro em， 然后填入到主模型或 o p o s mode 模型， 剩下的模型可以配置 deepsea v 四 fresh， 再选择最大强度思考后点击添加，可以点击这个图标测试是否连接成功，点击后可以看到运行正常，再进入 cmd， 输入 cloud 启动。 可以在对话框中输入 godmother， 可查看刚刚配置好的模型，那就代表大功告成。 cloudcloud 框架加 deepsea v 四 pro 大 模型胜利会师。第三步，实战测试桌面新建一个新的文件夹，并进行命名。打开文件夹后在上方输入 cmd， 输入 cloud 启动。选择 yes， 在 对话框中输入帮我做一个每日运动打卡的网页工具，用 stmio css 和 ga 实现，点击回车后会自动运行，中途会向你申请权限，都选择 yes 就 行。 运行结束后会通知你，只要在对话框中输入帮我打开就可以进行查看。别犹豫了，今天你跟着我做，相当于花一顿外卖钱就拥有了一个可以不眠不休二十四小时在线不要工资还能说中文的开发搭档。 记得把这条视频分享给你身边正在学编程或者被代码折磨到脱发的朋友们，让他们也能轻松上道。如果这期视频对你有所帮助的话，记得一键三连，咱们下期见，拜拜！
361三分糖奶盖
02:36查看AI文稿AI文稿今天来开源一个 agent scare， 在 昨天关于极梦 c l i 的 使用介绍中提到过一个 agent scare， 能够让小龙虾或者任何支持 scare 的 agent 中 使用 c 档十二点零用嘴声视频，并且还是消耗个人极梦账号的积分，不需要额外的购买 api， 这个就是极梦 c l i skill， 大家看看目录结构非常的简单，就是一个标准的 skill 加 script 的 结构，直接拖进小龙虾就可以运行起来。 现在打开 anti gravity 的 agent 给大家演示一下。我在这里输入用 jimina 四幺 i 生成一张图片，内容是一只奔跑的小猫，生成完展示出来，然后按回车，那么这个任务呢就已经启动，并且呢它会调用刚刚配置好的 agent skirs。 ok， 我 们现在就获得了一只小猫的图片，同时呢我们打开吉梦的后台点刷新， 可以看到这张图片的资产也在个人极梦账户中可以看得到，那说明这个 agent scares 跟极梦是绑定相通的。然后我们再来测试一下 c 档十二点零视频生成， 我们在这里输入以下的提示时，将刚才这只猫的图片作为手帧，用 jimmy 的 c 档十二点零模型生成五秒的猫咪奔跑的视频并展示出来，然后把这一句指令给它发送过去。 我们从 agent 的 状态中可以看到这个猫咪奔跑的指令呢已经发送过去了，我们现在回到吉梦，看看这个任务有没有进行中。刷新一下后台页面， 然后我们就可以看到这个猫咪奔跑的视频，它也在列队中，那这里的排队呢，会需要花一些时间，我们稍等片刻，然后我们在 agent 里面可以看到这个视频已经是深层完成的状态，再回到吉梦的后台可以看到这个视频在这里可以播放， 那么这个 agent 已经开源了，源代码呢？就在这里，大家可以直接 fork 一下， 这里面有相关的说明。简单来说呢，就是需要先安装官方的 c l i 工具，这个是在 极梦的官网上面去安装的，然后安装完成之后呢要做一个授权登录，这个过程也是很简单的， 直接会打开极梦，然后呢登录，然后返回就可以。整个操作是比较简单的，大家有什么问题可以来评论区做技术交流，我是于博士，跟我学 ai， 我 们下期见，拜拜。
267地质大学博士说AI
02:53查看AI文稿AI文稿没有 gpt 账号，怎么用上 codex 并把它接入微信、飞书等通讯软件？非常简单，小白也能听得明白。先讲第一部分，怎么用上 codex， 首先得从 codex 的 官网下载并安装它，这个过程和我们平时下载朋友软件没有什么区别。那我们第一次打开 codex 啊，它会要求我们去登录，那是因为我们还没有给它配置模型。 在配置模型前啊，我们需要先安装一个叫 cc switch 的 工具。我们来到 cc switch 的 官网，找到适配自己电脑的安装包安。 安装完成以后啊，我们打开 c c switch， 点击右上角这个 g p t 图标。那如果你找不到这个 g p t 图标啊，在设置通用主页显示这儿，选中 codex 就 可以了。那接下来我们需要添加模型的供应商啊，点击右上角的加号，主流的模型供应商在这儿都可以选配置，逻辑都是一样的。我们以 deepsea 为例啊，在供应商选择完成以后， 我们继续往下滑。看到这儿需要填写 api k， 那 怎么获取 api k 呢？我们来到 deepsea 的 api 开放平台，创建 api k， 并把它复制并粘贴到 c c switch 中保存，并在列表页儿起用它。在设置路由，本地路由这儿 一定要把 codex 的 路由起用。那接着我们重新打开 codex， 就 可以正常对话了。注意，这一步需要完全退出 codex 以后再打开，而不仅仅是点一个关闭按钮， 那这样配置才能够生效。那我们打开 codex 啊，我们问问他用的是什么模型。 codex 可能会回复，他用的是 gpt 模型，但是 我们知道他实际明明用的是我们刚刚配置的 deep six， 大家不要担心，这可能是 codex 在 系统提示词或者他看到自己的操作文档写的是 gpt 模型，所以给出了这样的回复，但这并不影响我们使用。那如果你真的想看看他实际用的是什么模型啊，你可以这样问他， 从配置文件中看看我用的是什么模型，那这次他回答的应该就是 deepsea。 第二部分啊，我们要讲一下怎么把 codex 接入微信和飞书 找到 c c connect 这个工具，然后把这个地址链接直接给到 codex， 并和他说帮我安装这个工具，并且指引我完成微信接入的操作， codex 会自动帮你安装，我们按照他的指引，我们用微信去扫描这个二维码授权，这样我们就在微信上获得了一个 codex 的 助手，通过这个微信助手啊，就可以去遥控 codex 干活了。 你在安装配置过程中的遇到的任何问题啊，你都可以去问 codex， 它基本上都能够去解决。上面我们说的这个 ccconnect 工具啊，其实不仅仅能够连接微信啊和 codex， 其 他的 agent 工具啊， cloud code cursor， 通信工具，飞书、钉钉、 qq 这些都是可以做到双向通信的。如果你想二十四小时指挥你的 codex 干活啊，有几个点你得注意一下。首先是 codex 和 cc switch， 这两个一定要保持起用状态，那 codex 我 们自己打开就行了。 为了防止 cc connect 关机重启的情况下断开链接，我们可以把它设置为开机自动启动。具体的操作啊，你可以交给 code， 给它下命令就行了。那第二点呢，如果电脑休眠啊，连接也可能会断，那我一般会用这个工具，这样在电脑盒盖或者长时间不用的情况下，依然能够让电脑保持活跃不休眠。那好了，今天的视频就到这里，别忘了点赞关注，我们下期见。
1318慢炖AI
03:04查看AI文稿AI文稿直接说一个无限免费用 codex cloud code、 open curl 的 隐藏方法， tokens 随便花，就是这个。直接接入 agnes 模型，没有额度限制，不用充值，不用买会员，完完全全是国内正规的方法，不只是能对话，升图、升视频开发网站，做 ppt 都行，而且设成效果不错。 比如我生成了这个哈基米打工视频，还有最近爆火的 codex 捉虫都可以搞，后面我会详细展示效果。目前 agnes 全模态总托肯掉用量已经达到三点一二万亿，其中文本模型大约一点九万亿，托肯调用图片和视频模型大约一点二万亿托肯调用这个 agnes 模型究竟是什么来头？ 大家如果有关注全球模型评测榜单，就会发现这个模型跻身全球 top 十行列，但一直保持不限期免费开放。所以只要把这个模型的 a p i 接入到 codex cloud code、 open core 等工具中，以后就不用担心额度不用一直付费了。 我给大家演示一下如何接入这个模型，有所聚会的程度。拿 open core 接入 agnes 模型为例，打开电脑的终端，执行这个命令，选择 logo， 选择 model， 选择自定义服务商， 输入这个 url， 然后输入密钥。密钥在哪获取呢？在这里进入 agnes 官网的 a p i 平台，在 这里新建密钥即可，复制过来就行。接着输入模型 id， agnes 二点零 flash， 最后确认保存就行了。然后我们就可以在 open globe 里面使用它了，接入其他的软件也是类似的方法。 ok， 现在模型已经配置完毕，来测试一下它的效果。实际上难度首先是生成 ppt 的 准确度和设计水平，这个是我的要求。让他把我的运营数据和项目资料生成一份二零二六年中数值 ppt， 他 直接帮我把内容拆分成了几个整齐的模块，数据部分关键要点都有重点展示，而且发现没， ppt 的 设计也没有那种常见的廉价 ai 页面，层级、标题、重点、配图、排版都非常清楚。他的文本模型最长上下文是一百万 tocs。 接下来我们用图片模型 agnes image 二点一 flash 来生成封面图，测一下深图效果。这里我输出了多套风格提示词，我发现它在设计风格、画面质感和文字处理上比我预期要稳。不管是封面设计、产品设计、电商促销还是真人模特，它都能生成完整的视觉氛围，主体边缘、背景层次、观影过度都比较干净， 而且还是十四 k。 其实很多付费的深图模型，最容易翻车的就是文字的处理还是比较稳的。这就很好了，可以直接拿来做视频封面、营销图、互动海报， 视频的生成效果也不错。这是我生成的哈基密打工日记 vlog， 已经是完全可以拿来发到自媒体的程度。一般来说，市面上完全免费的视频模型效果都不太行，但 agnes video 二点零测完，我觉得拿它省钱完全没有问题。现在的 ai 视频软件会员是真的贵， 这个模型连爆火的哈基密捉宠也能完全搞出来。这是我开发的一个哈基密捉宠项目，可以定制自己的捉宠，教它走路、 伸懒腰、喝水，放在桌面上真的很治愈，大家可以自己搞一个。现在每个软件都要会员，每个平台都要额度，一个月下来几百上千，这谁遭得住？所以把 agnes 直接接入 codex， cloud code， opencloud 这类 agent 的 工具，很多基础的工作都可以搞定，又不花钱，这不香吗？
2.1万老麦的工具库
03:49查看AI文稿AI文稿哎，哈喽，大家好，今天主要讲的这个实操是关于 codex 如何接入啊，短视频去进行自动化的一些短视频流程以及结果。 那我为什么要录这个？因为后台私信会比较多。那我上一段视频演示了一段这个短视频的一些效果啊，通过 codex 自动制作这种短视频，并且给你去命名啊什么的。 嗯，然后这种短视频其实做起来也也非常简单啊，也非常简单， 可以看到就是这些画面或者是镜头都非常高级啊，非常高级。那它有两种方式，第一种呢，就是我们用极梦的这个 cds 二点零的 c l i。 呃，我们只需要打开极梦，打开极梦，在左下角找到 c l i 配配置工具， 然后把这场指令复制，并且发给你的这个 codex， 然后你的 codex 会让你去扫码登录你的极梦账号，它就可以去使用，帮你去操作你的这个极梦了。 呃，然后，呃，最重要的是什么呢？最重要是一个，呃一个教程，因为极梦它本身官方是有很强大的这个这个 cds 二零的这个教程文档的， 你要把那个教程文档也要也要发给你的这个 codex， 这是接入这个极梦 c l i 的 方式，这是其中一个。 然后另一种方式是打开这个火山引擎，那两种方式的区别在于，呃，极梦的 c l i 它适用于我的数量不是很多，并且我能接受排队的，能接受它价格够便宜的， 那火山引擎就是说我最多可以高并发啊，最多可以并发十条火山引擎，其实它有这个 cds 二零的一个呃，对外的一个一个一个售卖的 方案包，那我们只需要在下面购买它对应的这个算力 token 就 可以了。购买之后呢？啊，我们会有后台的一些这种订单，后台这种订单，然后我们在这个呃管理平台，然后在这个在线推里， 嗯，去找到这个 cds 二零，找到这个视觉模型里面 cds 二零，然后在这个地方， 在在这个地方 api 接入这块儿，点击 api 接入，然后我们随便选一个 key， 然后快速接入测试，把这些把这个 key 和快速接入测试里面的这个呃调用方式啊，调用方式复制一下，把 api、 key 跟调用方式都发给你的 codex， 它就可以接入了。然后你就不需要去打开呃极梦或者是在其他地方去去做这个视频生成了啊，直接让它去去生成，然后 codex 本身有非常强大的呃 gpt 一 枚二的这个这个升图能力， 生图能力，有这个生图能力，其实他可以去做模特上身，再把模特上身图再生成这个视频 啊，再帮你做脚本规划，对吧？然后再帮你做粗剪，再帮你发到你的平台上，这些全链路其实都可以，大概就是一套这样的思路啊。
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02:13查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天给大家来聊一聊关于 cloud 的 桌面端怎么去接入第三方的一个 api。 cloud 之前号称 miniso， 是 神话的模型，最近也改了一个名字叫 cf 五， 也重新上市。很多小伙伴也在说 cloud 的 app 怎么去接入 cloud 的 cf 五啊？去接入这个第三方的一个 api。 废话不多说，我们直接开始啊，我们可以看到，如果你没有这个任何的配置呢？他是打不开任何的东西的啊，有可能会出现一个登录界面，有可能出现不了，那我们怎么操作呢？我们打开这个左上角的 help。 呃，如果你是 windows 的 话，它可能是在这个窗口这边会有一个选项，同样也是 help， 然后我们打开这个 trouble 开头的，然后我们开启这个 enable 开发者模式。 好，我们点击 enable， 等待一会之后呢，它会自动重启，如果不会重启的话，你手动去打开它就可以了，然后你就会发现这里多了一个这个开发者的选项，我们点击它， 然后我们点击这个设置，这边其实就已经可以去填入一些这个第三方的信息了。这有 getaway base url 啊，我们直接在首先在这边先选择第一个，先去选择这个 apikey。 好， 选择 apikey 之后呢，这边就有填 base url， 然后我们再去控制台密钥管理里面找到填入一个密钥。 ok， 这边其实还可以去测试连接一下啊，可以看到这个已经是绿色的啊，他找到了八个模型啊，我们直接同意修改就可以了。好，现在等他重启， 可以看到现在已经进来啊，并且这里已经有这个飞搏五的模型啊 啊，这边也可以自己去选择 oppo 的 四点八， oppo 的 四点七啊，因为 vivo 毕竟比较贵啊，所以大家可以根据自己的需求去选择 oppo 四八，因为 oppo 四其实也足够强大了。那我们这边给大家发一个信息，这边最终是接收成功了。本期视频到此结束，感谢各位的观看。
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01:08查看AI文稿AI文稿我做了一个完全免费开放的无线画布 ai 创作工具，不用注册，不用付费，所有功能全部开放。 mac 用户双击 command， windows 双击 bet， 一 键启动，不用装任何东西， 它会自动检测 not 点 g s， 没有的话全自动帮你装好。拄 winget 出口全覆盖服务器跑起来之后，浏览器自动打开， locars 的 三四五六，你的画布就在眼前了。 进来先给项目起个名字，左边六种节点，文本、图片、视频、音频模型脚本，点一下就创建节点随便拖，画布无限延伸，滚轮缩放右减，拖拽平移。右下角还有小地图，节点两边有连接点，拖过去就能连线，打出你自己的创作工作流。 右上角设置里填好 api key， 即梦阿里云谷歌 open 全平台接入，余额实时显示， 一切跑在本地，数据你自己掌握。至于具体能做什么， ai ai 生成图片视频、音频节点连线任意组合，六种节点无限玩法，完全免费，现在就试试吧！
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02:12查看AI文稿AI文稿cloud code 桌面端呢，它现在支持接入第三方的模型了，那我们该如何接入第三方模型呢？这个视频就来教会你。我们先点击这个 cloud 的 客户端，然后进行安装， 然后安装完成之后会有这样的一个界面，但是我们不要登录，我们直接点左上角的这三个横杠，然后依次点击 help troubleshooting， 然后是 enable developer mode， 然后我们继续点 enable， 这样子我们就打开它的开发者模式，然后它就会重新启动，然后我们就在弹出的这个页面中呢，选择这个 configure party 这个按钮， 然后我们就会进入到这个页面，然后我们选择 getv 模式就可以了，现在不就到了一个这样的 getv 的 界面了吗？然后 getv 呢，就是我们要填的一些东西，现在右上角这个是默认，然后我们可以添加模型，点这个 new configuration， 就新建了一个模型名字，可以随便命名，比如说我们要用小米的 mini， 我 们就可以改成小米 mini， 然后在这个地方 base url， 就是 要填写小米给的那个访问链接，然后这个 getv api 就是 要填写你的那个密钥，然后现在填 base url 复制， 然后我们现在密钥也填写完了，在这个位置添加它的模型。比如小米的模型是一个微某 v 二点五 pro， 然后把这个一照的上下文打开，然后点这个 apply locally， 它就会重启，我们等一下， 然后重启之后，我们就可以发现这块有可以选的模型了，就可以正常使用了。那我们如何切换模型呢？也很简单，点击左上角三个横杠 developer， 然后点这个 configure third party inference， 我们刚刚不是添加小米了了吗？我们现在可以换一个，然后点这个 new configuration， 比如说我们现在要添加智谱的，然后在这个该填的位置填上合适的就可以了，依旧像刚刚一样，然后我们就可以切换了，我这块是有已经创建好的，我就给大家演示看一下。 依旧是重启，然后我们就可以在这里选模型了。 ok， 这就是今天的全部教学内容了，希望大家用的愉快。
663🍍Loading.ai
05:05查看AI文稿AI文稿现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。
328马斯洛AI智能体
05:57查看AI文稿AI文稿打开火山引擎官网并登录菜单，选择极梦 ai， 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p， 点击开通服务，默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败，需要先实名认证一下，打开个人中心， 根据需要选择企业认证或者个人认证，输入姓名和身份证号，认证完成。 再次点击开通服务，开通成功。以产品详情点击获取密钥， 即新建密钥，点击继续 开始配置 open club， 更新本地软件包列表， 安装 p i p， 然后安装 request 包，创建虚拟环境， 激活虚拟环境，安装 request 包， 验证安装退出虚拟环境。第三步，在工作目录分别创建核心脚本，提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步，让 open clone 自动接种迪梦 ai， 注意先把接种的密钥替换成自己的，然后将以上内容通过对话发送给 open clone， open clone 会协助生成基础代码框架， 接入完成， 生成一段三秒的视频， 注意在提示词后面备注，帮我优化， openclaw 会协助帮你优化提示词，然后再生成视频， 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟，可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果， 大功告成。
2654葡萄星球 | AI编程电子实战
08:13查看AI文稿AI文稿一句话，一分钟给大家画好一张能专业放进报告里的流程图，彻底告别手搓。流程图不是 mummy 的 那种代码图，是能直接在中文 i o 里继续改，还能导出高清 p n g 的 这种专业图。 今天呢，分享给大家如何用 cloud code 做出这样一个 skill， 然后这个呃图的引擎不但能画，怎么画，往哪走？一口气给大家讲完， 先说呢，我为什么要做这样的一个 skill？ 就 上班的职场人，其实经常都会遇到老板让把一个流程画成图放进方案里，大家呢，就会打开 versace on 啊各种画图的工具，或者干脆用 ppt， 一个框一个框的拖拖拖，一条线一条线的连就对齐，对到眼睛都疼，然后这张图自己还是不满意，然后不好意思放。 画流程图，逻辑图这件事呢，几乎所有的人都会在同样的三个地方有卡点。第一个就是画这种图，其实本质上他是个体力活，就不管你用什么样的工具，他和现在动作都是一样的，就手动摆积木， 然后拖一筐，连一根线，就再调一下大小。那写内容呢？不是？嗯，写内容呢，不是没想法，是一直不想干，这种就是重复性的操作。 第二呢，就是对齐和改动，基本上能把人给折腾疯，就逻辑框，它差几个像素就看起来就很难看。然后一版呢，比如说你随便加一个节点，两张图就得全部重新排，就费时又费力。 第三呢，只输出的质量你也不满意，自己画的图上不了台面，然后影响专业度。如果说是报告级的流程图，自己在调配色呀，调字体呀，交标题呀等等，都会花费大量的时间和精力，那专业 i o 呢？嗯，就它所有的美化，其实可能都得你自己来。 那这些问通用的问题呢？就如果你用通用的 ai， 它给出的解决方法可能是就那么让 ai 给你写 mami 的 就马上生成图。然后是呢会受限，而且呢还透露着一些工程味，要么呢就是通用的 ai 可能会直接给你出一些像那种味图，但是呢，这样的话基本上就一个字你都改不了， 然后现在也不能满足你专业的需求。然后今天的这期视频呢，我就会分为五个模块，然后大家来讲我这个 skill 它到底能画什么？让它的能力的矩阵是什么样的？第二呢，就是 它怎么从一句话变成了成品图，完整的工作流是长什么样的？第三就是它凭什么比其他的 ai 做出来的图更专业？第四就我会用它真画的图给大家看一下。然后呢我会坦白来说这些这个 skill 它还需要叠加的地方是什么？好，那我们先说能力矩阵。 先声明，就这个 skill 呢，不是一个绘画流程图的那样一种简单的工具，它其实是一个专业的逻辑图引擎，就是我从两个维度来拆，它能画什么和能画成什么样。先说能画什么，我把它呢分为了四大类，第一类呢就是通用逻辑图，像流程图啊，画角色的泳道图，带数据流的那种架构图。然后二类呢，是 哦，战略和思维类，你像战略乌金字塔和那个波士顿矩阵，然后挡飞轮，然后转化漏斗，然后鱼骨图，还有一些同行里面常用的产业链的图谱。 第三类呢，是很多人他会想不到，就冷套项目管理图像， w b s 的 工作分解 get 图和 r c i 的 责任矩阵，风险矩阵。嗯，机器人地图，就项目级管理，你会使用的各类图，它都可以画，就像这些呢，你平时其实想画，你不知道从什么地方来下手。 第四类呢，收底就没有现成的模板，然后现场画，画好之后呢，再固化成一些新的模板，然后说呢，画成什么样， 就我根据我自己日常的偏好做了三套风格，就三套风格呢，一句话就可以切换，就换人的这套呢，叫妞姐的头，颜黑，就是大家日常会看到的那种专业的颜爆风，就呃深蓝一个色相，然后深浅分组。全图呢，基本上只有一处砖红色的点，然后点那个最关键那条结论， 这种呢，非常适合大家，会给一些大神看呢，给老板汇报啊，说做头放进自己的日常汇报里。第二套呢，就咨询蓝，就艾肯西的风格，就是深蓝配亮蓝，大量留白，然后比较适合做题案类的。第三套呢，就品牌暖，这个是偏我自己个人风格，就色带人文气息， 这个呢就是能力矩阵，图形和成语风格横竖都能配。那怎么才能从一句话直接变成一张图呢？整个工作流呢，会分为五个部分， 第一步呢，就是选图形，就你来说，需求让 skill 呢，会来判断它需要画成什么，呃，哪一个类型，如果拿不准中间呢，会进行一个交互。第二步呢，就生成 join l 的 底层 x m l 的 这样的一个文件，然后用绝对的坐标来布局就好，控制也不容易乱。 第三步呢，会存成桌面 iu 的 原文件，就四步呢，是渲染加视觉自检。第五步呢，就是迭代和导出，就定稿，一键导出， png 或者 pdf 都可以。这里边呢，有两个我专门儿设计的，我想专门儿分享给大家。第一呢，就是真实的渲染和那个视觉自检。 市面上 ai 画图，其实天坑是他画完了自己看不见效果，然后直接传给你。于是呢，大家会看到一张就是重叠，然后框，然后是截断这样的一个废图。那我这个 skill 呢，会在画完先在浏览器里哦真实的渲染出来，然后用上复杂的图呢，才会把图导成拼音记，用多模态自剪。然后是看看有没有重叠，超框和截断，先修一轮再给你， 先看效果再交付，不忙发。第二呢，就是我做了一个交互质量的协议，就我把自己跟 ai 写字的规矩写进了这个 skill。 动手之前呢，他必须先对齐四件事情，画哪种图，用哪套风格，给谁看内容，股价对不对？ 嗯，在这些都确认完之后，他会来先出一些规模的，一些结构方向，确认了才会进行精修。那改动基本上不超过两轮就可以上报告 交付的时候呢，会告诉你哪些是必须要改的硬伤，哪些呢是可调可不调的偏好就不只会化，那还懂怎么跟你配合不返工。这呢，我认为是很多通用的 ai 都做不到的。 然后跟市面上的那些会差在哪里呢？这你肯定会这样问，那你跟别的工具有啥不一样呢？那也能干呢？首先呢，跟 mami 的 比，它呢， mami 的是代码图，那是它的样式呢，是被语法来卡死的，就是你改不动，然后同时呢也会有一种工程味儿。那我这个呢，是其实它是一个学术化，能编辑出来就是研报集的， 跟通用的 ai 相比呢，通用的 ai 它给到你的是一张位图，那改一个字儿，你可能都需要就重画，那我这就是它产出的是真正的的 j r 的 源文件，就能继续的编辑，能一键导高清。 那跟 versio joy 的 这种手动的工具来比呢，它们可能要拖半，你要拖拉拽拖半天呢，这个 skill 呢，直接说句话就可以出图了，而真正别人没有的，属于我自己。独家其实是散养。第一呢就是头研黑的那套研报级的视觉规范， 第二呢就真实的渲染加上视觉自检，然后他是不忙发的。第三呢就是他会把这我们把协议写进这个工具，防止他反攻。 呃，我用它已经画了一批图像，给业务增长一些战略污污，然后生产体系的一些涌动图，各种问题的鱼骨图，以及视频生产的产线等等。哎，对，就图形的横跨，多种头颜黑呀，群蓝啊，多套风格，基本上是完美完美适配的。效率上的前这种图我自己也是手动画，每小时打底吧，现在的话几分钟就能出图。 哦哦，坦诚奖就依然有迭代的空间，下面的这几个人是我自己天天在用，然后也正在迭代呢。一呢，就他离你预览离线化， 下一步呢，计划会把它做成一个本地的，断完也能看这样的就是复杂的图呢，总布局就坐标呢，现在其实他是手动算的，就节点一多，比如说你一百个或两百个节点的话，他就会非常容易挤 下一步笼计划加上一些广告对齐。第三呢就是云图标库的一样速查，就像架构图那些 a w s 的 图标，其实我只写了个名字，并没有逐个的去验证，然后整理一份能直接用的清单，老板库的话就还在扩充中另外的图库的，所以呢，画个图都没有统一的进行规章， 就是，毕竟就是效率优化，这其实是一个持续的过程啊，大家可能一步就位的。最后呢，给大家分享一个我做这 skill 两个最大的体会。 第一呢是做工具就不要停留在能用就一定要能交付，就一个 demo 和一张能放进汇报里的图中间，其实差的它不仅仅是功能，还有包括像规范呐，简啊等等。大部分的人其实做到能出个图他可能就停了，但真正能拉开差距了，其实是你愿不愿意为能直接用那最后一步来叫就是来较劲儿。 第二呢，就是把你自己的审美和方法论固化进工具，它才能真正的是你的。就这 skill 里的投研黑的一些规范呐，返工的一些协议呀，是我攒下的一些判断，那普通人就那应该怎么开始呢？方法可能会三步，第一呢，锁定你最较真的那个标准，对，我其实就我要的就是比较严爆截的图。 第二呢，就是把它原原本本的讲给那个 ai 听。然后三呢，让它每一次都按照这个标准去画，然后加上一些字典，标准越具体，然后给你看的越接近你想要的那个交付标准。 好啦，今天的分享就是这些啦，大家最想让 ai 帮你画哪种图呢？评论区我们可以聊一聊，然后几个最有意思的，我们一起来交流。
112觉醒书院
02:22查看AI文稿AI文稿今天给大家分享的是 deepseek 如何接入 cloud code 的 桌面端。首先我们要去官网下载 cloud code， 然后我们还要去滴滴哈维上面下载一个 c c c switch， 都是选择自己对应的 软件版，电脑版本下载好就行。下载好之后我们打开这个 c c switch， c c switch 选择 lexor tab， 然后我们选择加号，然后选择添加 deep 啊在这，然后其他都不用写，就直接添加一下你的 api key 就 行， api key 的 话我们就需要去 deep 开放平台去获取，我们进入 deep 开放平台，然后选择 api key 创建 key， 然后写一个名字就加这边加一个，创建好之后把这个 k 复制出来就行，这边复制出来就粘贴到这里就行，然后这个这个就算添加好了，添加好了之后我们这里显示需要路由，然后我们就选择设置， 然后选择路由本地路由，然后这两个都打开，然后这个可 cloud 也打开，然后这个 c s v 就 已经配置好了，我们复制好这个服务地址啊，对，这个你要选择使用，然后可以测试一下它运行正常， 然后这些都准备好了之后，我们打开 cloud cloud， 我 们如果是第一次打开的话，会让你登录，我们不登录直接点左上角三根横线，然后点 app， 如果你没有打开，要先打开，我这里已经打开了，然后直接选择 developer 开发者模式， 然后选择配置第三方的接口，然后这边直接选择 cc 地址，然后把刚刚的那个 u r y 地址复制过来就好，粘贴过来就好，然后这边什么都不用， 直接测试，测试通过什么都不用弄，然后直接 apply 就 行，然后直接在这里就可以切换 deepsea 的 模型了，然后这边可以看它的 啊，四十 switch 这里可以看，可以看它的用量，这边有使用统计就可以看到 我们在六月三号的零点一十三分调用，用的是 deepsea v 四 pro 的 模型，然后花了这个价钱，有人统计都可以在这里看，当然你也可以在 deepsea 平台看。
5牛马枫
08:53查看AI文稿AI文稿所以我现在的结论是啊， deep seek 接入 codex cloud 这种操作啊，其实完全没有必要。为什么这么说呢，因为我们明明有更适配的 agent， 完全不必舍近求远，不拜关子了啊这是。我最近呢，也正在用 work buddy 和 reason 这两个 agent 走，我一步一步展示给大家看一下，出发。 好，我们先说一下 workaday， 其实马哥家的这个 agent 卡其早就有了，只不过呢，我 qdax 用的比较早，且当时呢 workaday 才刚出，所以功能也不是特别完善。但最近啊，我发现啊，大厂已经不卷模型本身的性能了，有点开始在卷这个桌面的 agent 了，所以我最近啊，又重新试了一下。 马克家呢，目前一共是出了三款 a 阵，所谓呢，是上中下三路全军出击。非要说啊，目前感觉沃克里应该是功能比较完善的。 那虽然说 kodex 和 cloud 通过外部 api 来接入第三方模型是官方认可的行为，但这里面其实有一个很大的问题，就是通过第三方模型是官方认可的行为。但这里面其实有一个很大的问题，就是通过第三方的试一 a 阵还能算试一吗？ 那我们的马哥啊，自然就不同了，他就不会去严格功能，他只会自称啊，我们有这个功能，然后为你收钱。 当然啊，产品好用，收钱无可厚非。收钱的呢，其实是 ai 的 模型本身，这其实跟 codex 和 cloud 的 性质是一样的。肯定啊，不存在骗你。 马哥这里啊，其实还是给用户贴钱的，因为每个月啊，大家都有免费的积分，积分呢可以调用模型，可用的模型也很清楚，混元啊， g l m 啊， mini max 啊， deepsafe 啊，非常齐全了，完全没毛病了啊。 然后呢，免费的积分用完了，如果你放心不下马哥啊，那他其实可以直接给你配置自定义模型的通道，我呢，就把我的 dbic 的 api key 又对接进去了，那 work buddy 呢，就等于是在用自己的 dbic 官方通道来扣费了，或者如果你有自己用惯的模型去对接，也是完全 ok 的。 好了，费用的事情说明白了，那功能的部分我们一个一个看过来。首先是这个主界面， a 镜产品啊，在 u i 上大家都有了默契，一眼看上去啊，都是一样的，所以使用起来没有什么障碍。 那乌克巴蒂呢，就很贴心，帮你放了很多快捷的按钮，这个代码开发日常办公设计创意，他同步在下面呢，也帮你预设了很多的 prompt， 这些 prompt 呢，也写的很规整， 这我觉得还是能帮你省去很多事的。有时候啊，浪费 token， 觉得 ai 回复不准确，大概率啊，就是你的 prompt 写的太模糊了， 导致啊，反反复复的和 ai 去兑现，反反复复增加新的条件，还把自己给气倒，又费时又费钱。然后呢，下面啊，就是这个助理，助理啊，其实就是 club， 他 对接了你的微信小程序， 我这里呢，已经对接好了，我随便在手机上面测试一下，帮我在桌面上建一个文件夹，文件夹的命名为 club。 嗯，没什么毛病啊，你如果需要他远程来帮你处理本地电脑上找一些东西的话，也完全是可以的。 再下面啊，就是这个专家了，我觉得啊，这里是很能体现我们本土产品做的整合业的能力的， 基本上就是这里各行各业的功能啊，都直接打包好了，应有尽有啊。这其实啊，是对使用起来的门槛是大大降低的，当然你还是可以建属于自己的插件的，也没有什么特殊的限制。我就拿文案的内容专家来试一下， 帮我写一条关于昨天苹果开发者大会的内容。好，他结果出来了啊，这格式呢，还是非常规范的，看起来还是像模像样的，写的很规整。挑毛病的话呢，可能就是口气上稍微有点太 ai 了。 呃，针对内容的话呢，你切换几个模型都去试一下，或者呢自己去装一个去 ai 花的插件啊，都可以。 但我还是认为啊，内容这个东西啊，是得自己主导， ai 呢，可能会给你一些灵感，但是最终呢，还是需要人工自己来审核一遍的，或者说你有自己的一些创作习惯，上传给模型去学习一下。这个延展啊，你就自己去研究一下吧， 我再让他做一个 ppt 试一下。还是昨天这个苹果开发者大会这个事，你帮我写一份 ppt 总结一下， 这次花的时间啊，是蛮久的。好，我们看一下他写出来呢，确实是很 ppt， 原声能力好像有点不如豆包吧。有可能是因为我用了奥特模型的关系啊，这个可能还要再调调一下， 不过呢，问题不大， ai 的 主要功能就是先打草稿吧，具体细节可以再修改，写作业有困难批作业，大家不都是专家吗？接下来呢就是技能 这里推荐的 skill 啊，里面都是一些马哥自家的，后面一页就是集合了一些也是热度比较高的 skill， 没什么好多说的，再继续啊，后面这个连接器也是一些比较实用的外部工具，当然飞书也是完全可以连接的。 我自己用的这个邮箱功能我觉得还不错，虽然海对面的 a 阵也能做链接功能，但扣带斯和 cloud 官方都是基于机妙的。那马哥的当然可以基于我们现在比较常用的一些邮箱了，我就简单做了一个定时看邮箱的任务，读取附件，回复邮件都是 ok 的。 不多说了， 自动化这里啊，就是自己创建的一些自动化任务，每天固定推送新闻啦，每周定时写周报啊，这些内容啊都会在这里进行展示。我这里呢，就是做的一个自动检查邮箱的任务， 最后再看一下它的全职设置的内容啊，系统授权记忆模型，这里就是我自己配置的 dbc， 你 可以配置一些别的，比如 mimo 什么的，毕竟 dbc 的 多模态现在还在内测 个性化呢，就是给他一些人设。这个其实我觉得也挺好的，让他不要罗里吧嗦回答我们啊，干脆一点，在下面一些就是常规的功能了 啊，那乌克巴里大致的功能呢，就都在这里的，其实我用下来觉得是没有什么问题的，起码日常的一些功能可以说已经覆盖了非程序员百分之九十的场景，而且外界模型也完全做的非常的 ok。 那如果你认为一个好的 agent 呢？一定要有好的代码逻辑，认为 workbody 还不够满足。那好，我们再来看一下另外一个热度很高的 agent reasons， 这个 agent 啊，就是专门为 deepseek 打造的编码助手，你一打开就提醒你输入 deepseek 的 api。 这很有意思啊，它能直接查到我的余额，以及啊，它这里会直接显示命中。 这我在社区上也看了一下，有很多玩家说如果跑相关任务连续跑时更容易命中缓存，那也就意味着他能更省头。肯 redmix 的 核心设计就是围绕这个机制来的，他会尽量只往后追加，不会去重排，不去频繁改前面的上下文。在同一个项目里啊，连续修改代码跑测试修 bug， 前面的系统提示啊，工具定义上下文也会反复复用。 因为我不是程序员，我就不多加评论了啊，不是程序员的话呢， web coding 的 时候啊，对模型的智力感会比较迟钝，除非啊，他一直不会打墙或者一直改的让我不满意。很难啊，在第一时间就感知到他能力的高低。 我简单跟他对话了一下，问他能不能重启我的电脑，他跟我说不行，他是在沙盒里，并且啊，他理解自己就只是一个编码助手。当然啊，现在的 agent 都不只是某一个功能的 reynix 啊，也是可以添加插件或者 skill 的， 只是他的 ui 设计啊，更偏向 coding。 并且啊，没人规定一定要讨论出谁是那个最好的 agent， 其实成年人完全可以都要。 其实啊， codex 和 gao code 的 确实是好产品，我自己呢，也一直在用，但如果啊，你要硬拿 d p c 去揭露他们，结果呢，就是功能被阉割，体验打折扣，花两份钱操一份心，何以为了。并且啊，如果自己没有办法直充原声的 d、 p、 c 或者 office， 那 说明你可能也用不上了。 那 work buddy 这边啊，马哥就把本土体验做的非常标杆了，什么邮箱啊，飞书啊，自动化啊，专家包啊，全部给你打包好，你换什么模型进去啊，他都能跑，门槛低，覆盖过非程序员一样玩得转 爽，再配合上 witex， 那 就什么样的项目用什么样的工具呢。所以说到底啊，没有最好的 a， 只有最适合你工作流的 a。 好， 本期视频就到这里，希望这期内容对你有所帮助。我是阿月，下期再见。
1274阿悦很严格
01:22查看AI文稿AI文稿新产品发布会，今晚八点， 宝鸡们好啊！今天给大家分享一个体验不错，无成本的 a 键模型 agnes， 大 部分日常工作场景都可以试用，不用再给贵价闭元模型交米了。 进入 api 界面，直接创建密钥，获取到的 key 一定要注意保存，退出就再也找不到了。接下来进入实战，让他对我的 java 设计项目总结一下框架， 整体来说， agnes 模型能力很强，响应快，还支持多模态。这里帮我分析了当前问题，重构目标结构，完成各层级优化。我们来运行一下看看效果。 头部公司出品，还长期免费，这下可以实现 token 自由了。再试试视频图像生成，让它生成一个赛博朋克风格的城市短片。新产品发布会，今晚八点， 我还想要一个雪地里老人行走的视频，氛围的墙，真实细腻。
124一千年以后
01:15查看AI文稿AI文稿你还在给套客产品付费吗？我把 nano banana、 极梦万象这些主流生图模型全部塞在了一个无线画布里，一次性对比多模型的生图效果，没有水印，想生几张就生几张，重点是全程没有写一行代码。今天啊，就把这套生图玩法免费分享给你。 平时为了生出好图，是不是也在各个平台来回切，或者花了大价钱买了 flora laver 的 会员？这些平台啊，虽然整合了多家的模型，但是积分烧的飞快，你的钱全被中间商赚走了。这是某平台的订阅费，大几十块很快就烧完了。但如果你直接调原厂的 a p i， 只想源头工厂批发价，直接省下一大半的成 本。思路打开，朋友们，不就是整合多个模型的无线画布吗？咱自己外部抠点一个不就完了吗？打开 cloud code， 这种程度的网页对他而言看似非常简单，实则一点都不难， 几文大白话对话就开发完了。你看啊，添加参考图，调整尺寸精度，还能直接 sky 放大。你甚至可以把常用的提示词设为预设。比如我就存了两套自媒体常用的封面公式，点一下各个模型，直接出图，效率直接拉满。 想要这个画布很简单，去谷歌的 ai studio 以及火山引擎去申请你的 apikey， 然后丢给 cloud， 让它帮你全部配好。为了防止大家踩坑，我已经把完整的 cloud 提示词以及 apikey 申请指南打包好了，放在评论区。只求你个小小的点赞，点赞的同学祝你长生不老，永远不死！
1152十元钱钱
00:34查看AI文稿AI文稿酷黛克斯正在接入我的极梦工作流，帮我生成全套的提示词，并导出最终的视频。你只需要给他下一个接入极梦工作流的指令，剩下的他就自己操作，你什么都不用管。然后你再根据自己想生成的视频，把大致的提示词扔给他，剩下的就交给他了。这是他给制作完成的口播视频，给大家看一下 这个形象是不是特别符合你心中的青年道士人物形象很逼真，火到极致。机器被压，心算即将开始，如果感到难受就让自己先躲一阵子。
16万象口令研习社
02:15查看AI文稿AI文稿hello， 大家好， open cloud cloud code、 爱马仕。这些 agent 名字大家一定耳熟能详了，但是受制于 node js、 gift 这些配置环境过于复杂，大家可能还没有真正地用上这些 最先进的 agent， 那 么我们今天这期视频就会手把手地教大家如何零基础地一键安装 cloud code， 并接入我们的国产大模型之光 deepsea v 四 pro， 不 用敲复杂的命令行，跟着我的节奏轻松搞定。我们整体的行动逻辑是使用国产的 agent， 腾讯的 work buddy 给他下指令，让他给我们安装 cloud code， 再请他 安装 c c switch 作为接入国产大模型的一个中介，并且跳过 cloud code 的 登录验证。然后我们在 deepsea 购买相应的 token 额度，并生成 api 接入到我们的 c c switch 中，最后在 c c switch 中 启用 deepsea vs pro 模型。那下面我们将一步一步的具体带大家来操作。 首先我们打开腾讯 workbody 的 官方下载页面，下载地址在右上角，我们在这里选择对应的电脑版本下载并安装。下载完成后打开，并在对话框输入下载安装 cloud code， 有 问题自行解决。 几分钟后 clock code 会安装完成，此时不必打开，我们继续在 workbody 界面让它下载 c c switch。 c c switch 安装完成后，打开 c c switch 进行 api 的 配置，在右上角加号处点击 将在 d p c 购买 token 后生成的 api 填入此处，并在下方填入选用的具体模型，然后在 c c switch 界面点击起用，这样 cloud code 和大模型就配置好了。我们此时打开 mac 的 终端， 输入 cloud 并敲回车键，这样我们的 cloud code 就 可以正常运行了。本期的视频就到此结束，大家 coding 就 可以正常运行了，本期的视频就到此结束，大家 coding 就 可以正常运行了，本期的视频就到此结束，大家 coding 就 可以正常运行了，本期的能力。
24中登大叔学ai
