亚马逊澳洲站有rufus吗
ai 让你吃个毒蘑菇，然后跟你说个道歉，你怎么办？这听起来是个段子，但是他真实的在发生。亚马逊的 ai 比较系统彻底颠了，只要有人盗你的图，上架到任何第三方的平台，他就会立即抓取，然后他就逼你降价，不降购物车就没了， 用户根本没办法下单。最离谱的是，他根本不分辨这些信息的真伪，不管对方是不是盗图，是不是假链接，只要他能识别到这个产品，一个低价他就立即抓取，你可以申诉，你也能赢，但是赢了没用，他一天之内又把你抓回去， 然后购物车再次被移除。第一次觉得亚马逊这么大的公司像个炒台班子。给大家看一下，我们这个主力链接，月初就一直被笔架引擎搞掉，正常稳定两千多单，购物车一掉就变到一千单以下。我们改图片申诉也能回来，那回来之后呢？很快又被抓回去， 最后反反复复被抓回去之后，我们也没办法了，很无奈，半个月的损失超百万美金， 人犯了错，你可以送他走。 ai 犯了错呢？不过昨天亚马逊正式宣布要把 rufus ai 给关停，以后 ai 还是交给 alex 处理。
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01:36查看AI文稿AI文稿亚马逊最新上线 alexa 功能，大家最近都在网上刷到过吧，今天跟大家一起实操体验一下这个功能对买家来说对比之前到底有哪些变化。 先说这个功能，并不是所有买家账号都有，我们公司其他运营去看了一下，并没有这个功能，即使换了浏览器也没有有多少小伙伴展示这个功能的。可以在评论区留个言。 我们言归正传，这个 appsafe shopping 我 们点击以后还是跟之前的 rufus 一 样出现一个对话框，没什么变化，但是在搜索栏我们可以看到下面多出了几个 ai 跑出来的类似产品介绍，这里我们点击一下试试。它还是带我们跳转到了聊天框，并没有影响我们正常的搜索页， 这就是 alexa 目前对外展示的功能。那我们分析一下 alexa 对 我们卖家的影响和它的底层逻辑。先说影响肯定是有的，之前我们开广告埋关键词不就是为了让买家更快地找到我们吗？现在 ai 帮买家找了我们的流量，肯定会有一定的影响， 那 ai 凭什么抓他的产品，不抓我的产品呢？这就要说到 alexa 的 底层逻辑了，下面只是个人观点，大家有什么不同的看法也可以补充。 先说抓取条件，从 ai 给出的词不难看出， alexa 更倾向于长句、功能场景句，那它抓取逻辑就是应该从我们 listing 里的标题五点产品图片和最新的一些评论。 对，我是认为它会抓取我们产品评论里的一些内容的，所以我们后面可以在这些地方多下点功夫。我也整理了两份 alexa 的 使用指南和我们 listing 优化建议大家可以拿回去看看。
124Light聊跨境
00:41查看AI文稿AI文稿亚马逊的 rufus 被淘汰了，在亚马逊上已经完全找不到它现在叫做 alexa shopping。 有 点突然，我以为亚马逊就会优化人才，没有想到他们的聊天机器人也被优化。其实也不是很意外，因为 alexa 的 ip 在 海外比 rufus 的 ip 强很多。很多消费者都知道 alexa 是 亚马逊的云助手，但是我觉得重点是亚马逊正在从一个搜索电商变成 ai 购物助手。最后讲个笑话，有一天爸爸问儿子 要不要叫外卖，儿子说要，结果爸爸把儿子带到定差局，改名字叫外卖。
1029尤总点灯：跨境电商智慧
10:15查看AI文稿AI文稿好，各位做亚马逊和想做亚马逊的同学们啊，我是跨境大师兄，我们团队一路走来，一直坚信一点，在这个行业里面能够真正脱颖而出的卖家，永远是最早拥抱系统，最早拥抱算法，拥抱前沿变化的人。今天呢，我要和大家分享一个正在深刻改变亚马逊电商生态的重要话题， 就是亚马逊的 ai 购物助手 rafos， 今天终于有人能够把这个 rafos 讲清楚了，没错，这个人就是我，哈哈哈，这不仅仅是一个功能的上线啊，这是一个关于 ai 如何影响我们的流量和订单的深刻的变更，接下来的内容对于我们下一步做好亚马逊至观重要啊，所以大家可以先收藏起来慢慢看啊，十几分钟， ok， 我 们先从算法的层面来看一下啊，从 a 九到 cosmo 的 算法革命啊，在过去十几年，也就是传统的 a 九时代，算法主要就是侧重转化率和相关性，所以我们一再强调，转化率是做亚马逊的核心，对吧？它高度依赖客户的满意度指标，核心是基于关键词匹配的逻辑来分发流量。 但是现在我们全面进入了由 ai 驱动的 cosmo 时代， cosmo 就 不再仅仅依赖关键词了，而是引入了多维度的常识，它会结合用户的画像和搜索历史，并且能够持续的学习和 聊天互动去进行优化啊，这是一个巨大的算法改革，而且越来越多的流量通过 ruffles 来进行分配了，所以我们必须要了解啊， 那 ruffles 和 cosmo 它有什么样的关联呢？啊？这个 ruffles 它其实本质上就是基于 cosmo 算法的一个 ai 的 购物助手啊。我们来看一个具体的场景啊 啊，你比如说一个顾客过去要买一个裙子啊，他可能要到搜索框里面去反复的搜关键词，对吧？去筛选，去找他喜欢的那个产品啊。但是他现在通过 ruffles， 他 可以提出复杂的需求，比如说我身高五点五英寸，体重一百二十磅，喜欢红色，你给我推荐一套适合参加生日宴会的裙子， 那在这个过程中， rafos 能够精准地理解复杂需求，并且瞬间从亚马逊几十亿的 sku 当中去完成筛选，给出来精准的推荐，帮客户更快地找到他喜欢的那个产品。这就标志着核心价值的变化，包括用户的核心的购物的决策路径发生了变化， 亚马逊从单一的关键词搜索，正是迈入到了对话式购物的这样的一个时代啊。 ok， 那 接下来我们详细聊一聊 rafos 的 五大核心功能啊。 第一个呢，叫做洞察商品细节和评论啊，它能通过智能问答提取要点，分析海量的 review， 实现多维度指标的可适化。 第二呢，叫做场景跨产品的推荐啊， ruffos 它能够理解具体的场景，比如说佛罗里达的泳池遮阳伞，对吧？这样的一个具体的场景，它能够基于这个场景给出来精准的推荐组合。第三呢，就是跨产品的对比分析 啊，解决选择困难。比如说他可以直观的对比燃气烤箱和木炭烤箱的优劣，以列表的方式、清单的方式直观的展示给客户，方便客户快速的做购物决策。第四叫智能订单的 啊，历史查询就是你，你的客户在亚马逊上消费是有历史记录的。我想不起来了，我自己想不起来了，我在上面买过啥东西，但是我可以直接问他，我上次买防晒霜是啥时候？那 rapos 可以 直接调出来对应的订单，并且提供复购的链接，方便你一键重复下单。 那第五呢，叫开放性的需求解答啊，它可以从一个发散问题入手，比如说，呃，举办夏日聚会需要什么，那么 ai 就 可以理解你的意图，并且自动拆解需求清单，而且给你推荐相关品类啊，那些热销的商品啊，这是非常大的一个购物体验的提升啊。 好，那我们知道了 ruffles 做什么，我们更重要的也要知道一张嘛。呃， ruffles 不 做什么，它核心啊是拒绝比价，当顾客问说这款产品 prime day 更便宜吗？或者说最便宜的是哪一款？ 它不会一味地推荐提价啊。这个背后有亚马逊的三大战略考量啊，第一呢，就是保护搜索框和 a 九， 维持搜索框作为最大入口的地位，确保 a 九算法多年积累的数据啊不被废弃，实现双轮驱动。第二呢就是保护卖家生态位，尊重卖家多年运营成果和品牌旗舰店体系，避免平台彻底沦为低价智商的无序角斗场。 第三呢，叫做区隔低价平台的竞争，维持品牌化的差异竞争，与跟特姆啊这些低价的平台区隔开，把价格战剥离到独立的低价商城号的那个入口，保护主战的调性，这是亚马逊的战位啊，所以 ruffos 不 会让价格战变得更激烈，它反而在避免价格战啊， ok， 那 么它的核心变化是什么呢？啊，就是这些技术的变更和战略啊，给我们带来的可见的有三个变化啊。 第一个变化就是全新的流量入口的诞生，传统的格局是单一入口，就搜索框是唯一的最大的流量入口，用户的行为是输入关键词，然后留恋浏览搜索页的结果页，对吧？去 选择。那么新的格局是双轨并行的分流变成了搜索框，加上 raffles 问答购物场景啊，那用户的行为就转变为对话提问，获得 ai 的 精准推荐，然后下单啊， ok， 所以 出现了新的流量入口。那么第二个变化呢，叫区分产品的黄金机会啊， 对于很多卖家来说，这是一个天大的好消息啊，细分产品的黄金机会来了，在 a 九时代下，短关键词，比如说粉色连衣裙，容易导致头部爆款，垄断流量。当然到了 cosmo 时代啊，复杂的需求让这个流量的分配实现了一个长尾的效应啊，生态就会更加的健康， 比如说针对儿童生日宴会的草坪游戏，这类细分化委会获得巨大的曝光权重啊，所以我们有机会在细分品类里面做出来差异，做出来产品。那么第三个呢，就是让运营逻辑的根本性的转变，这个是最痛的一点，也是向大家最需要提起警惕的一点，运营逻辑发生了根本性的变化， 旧逻辑是关键词运营，依靠搜索词深度研究和关键词堆砌。但是在 ruffos 时代，我们要转向 ai 推荐优化，建立多维度高质量的内容布局，强化产品的场景化定位。大家听到这里肯定会头疼啊，那我的广告具体该怎么打，才能让 ai 认识我的标签 啊？很多卖家广告打不动，不是不会开广告，而是一上来词太多，流量太杂，只盯 alex， 不 看标签是否打得准， 最后广告虽然有单，但是根本带不动自然流量。为了解解决大家这个痛点啊，我今天呢，特意会送给大家一个我们内部的资料啊，叫做我们灵异内部版的亚马逊新品广告十五天起盘表，就是结合 cosmo 算法和 rufos 啊，不讲大道理，就是给大家实操的动作清单，十五天核心十二个字，先定标签，再做放量，边跑边筛，保留呼吸。这里面包含了一个非常好用的关键词打标模板， 教你把词分成核心的属性、场景、人群等等啊七大类，并且呢，通过具体的执行动作，去给你的产品打上这些标签。大家可以在评论区留言，起盘课后会把这份模板十五天的执行清单和每日的复盘表 给大家啊。那我们了解了这些变化之后，配合 rapos 的 底层逻辑，你要落实这四个行动。第一呢叫做争夺场景定义权，这叫认知内卷， 被爱看中的是逻辑关系和你真实的意图。与其在跑鞋这个红海厮杀，不如去垄断足底筋膜炎专用跑鞋的气氛场景，实现认知平权和降维打击。 第二呢叫做语料啊，评价语料资产化，这是重塑你的底层 review， 不 仅是社会认同，更是直接为 ai 的 底层的语料库，必须引导买家留下带有具体场景痛点解决的结构化好评，主动驯化 ai， 为我们去背书。第三呢，前台的所有内容 都啊，都是我们的语料啊，放弃人类视觉，这是纯粹的 ai 驯化接口，通过前台内容的布局啊， 我们可以实现对 ai 的 反向的这个 pua 哈，然后实现让 ai 给我们背书，给我们推流。第四呢，叫做跨域信息哈，外围包抄就是构建护城河， ruffos 的 触角是延伸到全网的， 他可以抓取站外的信息，所以我们在权威的测评网站独立站和社媒布局公关软文，就能形成站外包抄站内的信息建房，让 ai 无法忽视我们，让客户在向 ai 提问的时候能够主动推荐我们。那我们总结一下今天的核心啊 啊，这场跨时代的改革，让我们从关键词的搜索就走向了 ai 对 话的推荐，对吧啊，这四大必做行动，大家一定要落地， 精细化的优化类目归类死磕 review 的 文本质量，深度运营前台的内容啊，由包括 qa 的 板块啊， qa 现在可能是隐藏了，前台隐藏了，但是我们后台仍然会被锁影啊 啊。第四呢，就是构建站外的全网的信息建房。所以未来卖家的特征会很明显啊，我们要告别指定搜索词，无脑的价格战和产品的严重同质化，我们必须去拥抱 分场景的痛点， ai 的 机器可读的优化和立体的高质量内容， ok， 这对卖家其实提出了更高的要求啊，但是我们方向明确了，具体的方法和步骤反而就变得简单了。二零二四年的夏天啊， rafos 已经面向美国市场全面的开放了 啊，二零二五年 ruffles 的 流量发生了一个巨大的提升啊，目前据统计，目前有百分之二十到三十的呃，美国的消费者啊，会习惯使用 ruffles 来问答式的进行购物，这已经是个很高的比例了，才仅仅一年而已，大家能够想象两年三年以后的情况吗？ 所以我们最后啊送给大家一句话就是快速适应变化，拥抱 ai 逻辑的卖家会在新的流量格局当中占据先机。我希望大家听到我这门课啊，你们能够尽快的去抢占先机，那广告从来也不是单纯的买流量，而是帮系统去理解我们。 如果你看完今天的课程，仍然不确定自己的产品适不适合这套打法，或者你已经在开广告，但是自然流量一直起不来。你们记得在评论区 啊，留起盘两个字啊，我会把今天涉及到的十五天起盘的行动清单和广告复盘的模板和打标签都可以分享。 ok， 我是 跨境大师兄 peter， 感谢大家的聆听啊，祝大家在这个 ai 的 新流量时代能够抓住红利，爆单大卖！
929跨境大师兄实战营
02:31查看AI文稿AI文稿兄弟们，紧急议程，亚马逊五月中旬那个重大变更，你还在死磕 refresh？ 别傻了，它已经被下架了，所以现在亚马逊它已经上线了新的 ai 购物助手 l 啊 for shopping， 这个不是简单的改名哦，它现在已经被提到了菜单的第一页对吧？然后彻底改写了流量跟转化的逻辑，而不懂的卖家接下来的订单会越来越少，对吧？ 先给大家讲三个核心的变化，每一个都关乎你的订单。第一个，搜索入口合二为一，以前是简单的点的复式才能像 ai， 现在主搜索框直接输出问题，大家比较那个复杂的问题，就能触发 ai 导购的流量要爆发式的增长，如果说你不跟上的话，流量就直接被抢了。第二个，那个跨设备下单更方便， 那亚马逊它有一个一幅绣的那个智能屏幕跟音箱，大家还记得吧？现在可以直接视觉跟语音购物了，那用户在厨房客厅喊声 l 的 就能把东西加进购物车，转化率直接就拉满了。 那第三， ai 能替买家做决策，消费者可以设置一些，比如说他降价了我就去买，或者说定期去采购一些生活用品， 它的钱就会比较比较大，传统的玩法会失效。重点来了，那以前的埋石堆砌打价格战，现在在 lala 面前全部是白惠公，它会查你一年的价格历史，其实它会显示一个月、三个月、一年这三个的价格历史，然后会看用户的消费习惯，还会对比多款产品， 你不优化连被推荐的资格都没有。是的，这个我自己试过了，没有错的，对吧？那这三个应对方法，记住，第一个，放弃单纯的埋石，这个当然大家之前有做过的 pos 跟 cosmo 的 优化，其实它还是可以用的。 那转向 aoe， 在 历史典跟 qa 里面要多写应用场景跟问题解答，比如你卖小苏打，你就可以写适合八岁孩子 火山爆发科学实验，对吧？这样 lala 才会推荐你。然后价格策略要稳定，别搞那种先涨价再打打折扣的促销， lala 会直接告诉吗？现在的价格是历史高位，建议等待返还掉单， 可以用优惠券出来那些设置的降价了提醒买家。第三点，做好产品对比表对吧？买家能让 lala 多对比产品，那你在 a 家页面一定要标清自己品牌不同型号的区别，跟竞品的区别，避免 ai 抓错信息，把你的客户送给竞品，对吧？ 那最后一句话总结，以前的路由器，它就是一个等你提问的产品说明书，所以大家以前也在把那个参数写的更详细，但是现在不需要，现在写场景对不对？ 那现在的 ela for shopping， 它现在其实就是注册买家里面的私人采购秘书嘛。所以说亚马逊的这一波 ai 洗牌，早优化早抢占流量，还不知道怎么写历史，停了怎么做对比表的评论区扣 ela 我 告诉你。
271奶爸.杰森斯坦.温
00:37查看AI文稿AI文稿亚马逊近期正式下线 rufus， 全面换成 alexa 销品。其实很早以前，亚马逊就推出了 rufus， 尝试对话式购物，但它的市场认知度远不如深耕智能家居的 alexa。 这次整合就是为了一多 alexa 成熟的品牌和庞大的用户基础， 统一产品布局，降低用户使用门槛。这一变化也意味着亚马逊正在告别传统搜索购物模式，以后大家不用再精准搜索关键词，比价、查物流， 主动帮你完成选购。不难看出，亚马逊正全力向 ai 驱动型电商转型，未来智能导购会成为主流，购物体验也会变得更加个性化。
7茉莉跨境
06:55查看AI文稿AI文稿大家好，我是又将的董海文。上一期我们聊了亚马逊砍掉 loofos， 强推 alice 购物助手的战略转向，视频发出去后，后台爆炸了，大量的卖家朋友问了同一个问题， loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区别？我们的运营该往哪里去修改？今天这一期跟大家聊一下第一个话题， loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区 别？对于时间问题呢？我们下一期再跟大家聊第二个话题， alice 的 时代下，你的 listing 购物助手的核心差异我们用七个维度来 理解。维度一，技术定位 lufos 是 一个购物 ai 聊天机器人，专门针对商品推荐进行训练以及微调，二零二五 年累计服务了三亿用户。 alexa 购物助手则是一个具备代理能力的全平台智能购物代理人，由于 alexa 加大语言模型的驱动，不仅回答问题，还能执行操作。 alexa 购物助手是对 lufos 的 全面升级，可替代层更深、能力更强、覆盖范围更广。维度二，就口以交互设计。 lufos 需要用户主动点击路由器窗口图标才能够调用，是一个附加功能式的触达。而 lisa 购物助手则直接嵌入网站和 app 顶部的核心搜索栏，用户输入搜索即可自动对接在 app 和网站中占据的核心显眼位置，它就是在搜索栏等 着你把搜索栏本身变成了对话界面。维度三，底层架构与推理能力路由器是单一的购物专用模型， 训练数据覆盖了整个商品类目，用户评论和问题内容通过连锁商城技术处理商品推荐。 orless 购物助手则通过多 模型推理架构自动分配任务，根据请求类型选择最合适的模型来处理问题，并同时调用了亚马逊站内的数据和全网信息进行综合推理。维度四，功能能力 rolex 能总结商品 评论，提供购买建议、回答商品问题进行的基础商品推荐。 rolex 购物助手不仅是承接 rolex 所有的功能， 还能新增多项专属能力，全年价格历史跟踪、价格提醒条件、自动下单、多轮对话、购物指南、扩展点代购等等。亚马逊高管明确表示， rofus 的 角色是辅助用户角色。二、 alice 购物助手则是扮演着代理执行的角色，拥有更多的决策权。维度，个性化程 度， rofus 仅根据用户当前的购物规划和基础浏览行为进行反应训练，数据来源于产品的类目评论以及之前的 pua， 欠缺对用户 长期偏好的深度记忆。 alice 购物助手则拥有扩设备的大局记忆。以上下文接续能力不缝整合了用户的购物历史浏览记录， alice 对 话以偏好设置。副总裁阿里对此的评价是，该助手拥有其他 ai 购物工具，无法获取数据 优势。纬度六，用户门槛 offer 仅对登录亚马逊账号的用户开放。二、 alice 的 购物助手对所有美国用户免费开放，不需要许可的设备，不需要独立订阅 alice 账号。 纬度七，广告以商业化的布局，我们称为变现。 rufus 阶段广告植入很少，商业化的模式不明确，而 lesher 的 购物助手已经明确将广告纳入的系统规划。亚马逊的 ceo 安迪杰西在二零二五年财报会议上明确表示，计划在对话交互中引入更多的广告，比如迪士尼广 告等，更多 ai 原声广告一定陆续的面世。那我们来讲第二部分五个功能变化看透了 lisa 的 规则。功能变化一，搜索栏会识别用户的问题， 关键词背后的深度意图，以前 lufos 是 什么？它更像一个附入在详情页和搜索页的聊天机器人，用户得先点击 lufos 的 窗口页，再去问他的问题。但 alisa 不 一样， alisa 现在直接进入了亚马逊搜索栏，这个变化非常关键，因为意味着 ai 不 仅仅参与购买环 二，更多开始参与流量入口的流量分发。功能变化二， alexa 开始直接替用户做对比以前用户购买东西需要自己去看价格、评论产品的参数以及图片等内容。现在 alexa 开始会直接帮用户做对比，比如说 alexa 会告诉用户， a 产品更便宜， 单续航一般， b 产品贵，但续航很好，新产品适合户外人群。这些意味着什么呢？意味着，而雷神会把你和竞品之间的差异直接翻译成用户能理解的话。这个变化会导致了产品差异化的重要性被无限放 大。因此 ai 的 时代，同质化的商品会被明显的放大。因为 ai 最擅长的事情就是快速识别谁的产品没有差异化，谁的产品最匹配的用户人 用通俗的话就是让用户一听就明白，让用户快速做好购买的决策。功能变化三， alice 购物助手开始总结你的产品，现在 alice 跟以前 google 时有很大的区别，搜索顶 部详情页加入了 ai 的 概览，什么意思？ alice 会提前告诉用户，这个品类应该关注什么？不同的产品有什么区别？这个产品适合什么样的目标人群，在什么场景下解决什么样的问题？卖家一定要注意，未来 ai 会替代用户，提前筛选信息。 所以如果你的文案无法被 ai 理解，那你的产品可能连被推荐的机会都没有。我们 this 文案的重要性进一步 提升，不再是埋关键词，也不是在堆砌关键词，不是在王婆卖瓜自夸产品功能的 a 九思维，而是让 ai 算法理解的产品。你必须明确告诉 ai， 你 的产品给谁用，在什么场景使用，解决什么问题，相比竞争对手优势是什么， 否则 ai 根本不会推荐。功能变化是价格体系开始透明化，这个升级很多卖家还没有意识到严重性。以前如果只只能看到九十天的价格，现在 alice 已经可以看到一年价格的历史价格战会越来越难，先降价后涨价也会被用户识别 到，因为 alice 会记住你的长期价格行为，用户也会看到你到底真的便宜还是假的便宜，这将大大的影响了爆率，甚至影响买家的估 功能变化五， alice 开始接管复购 alice 现在已经开始夺取历史订单，主动移行补货，自动推荐复购，直接加入购物车，甚至创建采购清单。大家注意，未来很多订单可能根本不会经过搜索，而是 ai 主动 推荐，这个意味着什么？品牌重要性会暴涨？锁定目标人群，解决特定场景下的用户意图需求会暴涨，需求的文案以及广告打法，销量会暴涨，因为 ai 优先推荐谁，很可能参考历史购买历史满意度 以及用户行为复购记录长期用户行为。所以大家会发现，如果是时代本质还是 ai 助手的搜索，但到了 alice 的 时代，开始变成 ai 能接管购买， 这不是一个功能升级，而是亚马逊从传统搜索电商正式进入了 ai 智能语音电商时代。未来真正能吃到红利的卖家，最懂 得用户意图需求，最懂得场景化表达，最懂得 ai 与 e。 这轮变化，一定会淘汰一批传统思维的卖家。如果你现在还只堆砌关键词选价格， 那你一定要开始升级自己的 ai 运营思维了。这就是今天的视频内容了，如果大家想继续了解我们的下一个话题，在 alessa 时代下， listen 文案如何去优化，广告如何去打？欢迎下一期我们继续探讨。
01:50查看AI文稿AI文稿今天要分享的是亚马逊运营技巧之在 rufus 新流量入口下，如何通过优化 listing 抢占推荐位。很多人还觉得 rufus 只是个 ai 客服，其实它已经开始重塑流量分配了。 workflow labs 数据显示，去年黑五 rufus 吞掉了平台百分之三十七点九的流量，现在搜索结果页直接被 ai 导购决策区接管，买家直接用口语提问， rufus 最多只推五款产品，进不了这前五，基本就等于零曝光。更关键的是，底层算法逻辑彻底变了。 以前的 a 九 ai 十看关键词密度和销量。现在驱动 rufus 的 cosmo 算法根本不看这些，它只认三点，产品给谁用，什么场景用，解决什么痛点。如果你还在标题五点里堆大容量新款，这种词 ai 根本读不懂你。所以想拿下这个入口核心就一句，把产品内容喂进 ai 嘴里，把卖点变成 ai 能读懂的人话。 以前大家推排名靠堆砌大词，但在 rufus 主导的 cosmo 语义算法下，这招完全失灵了。现在你必须把关键词堆砌换成场景词促， 怎么换，直接在标题最前面讲清楚目标人群使用场景和核心痛点。比如别再写没意义的 vibration plate for fitness， 要重组为全身震动板，为淋巴引流和肌肉康复锻炼设计，也别写空泛的优质足球鞋。要告诉 ai， 这是为十一岁男孩准备的运动主题 礼物，让 ai 一 眼读懂你的产品是给谁用的，识别度会立刻拉满。第二步，倒推后台属性数据，把百分之一百的隐藏流量挖出来。 在第一步，调完文案别干等，去后台把属性字段当密，要填满很多卖家属性空缺率超百分之四十，等于白白扔掉一半流量。适用性别、年龄段、用途这些参数一个都别漏。 实测过两个卖外套的，一个啥都不填，另一个把登山滑雪防风防水全标清楚。结果买家问周末徒步登山的保暖外套标题，哪怕没写这句话，填满属性的那个直接被 rufe 精准翻牌，把自然排名前几的对手都干腻。 内容实在太广，我这里整理了最新的 rufus 语 e 优化清单与后台属性自查表，敲三二一。
653不是七七
02:57查看AI文稿AI文稿今天很多亚马逊卖家打开前台呢，都发现了一个诡异的现象，陪伴大家两年的 robos 突然消失了，很多人以为亚马逊下线了这个工具啊。其实并不是官方明确官宣， robos 并没有下架，而是被全面整合进新版的 alexa 系统。 robos 两年积累的商品推荐算法，海量的用户购物数据 分析能力，全部打包并入了 alexa。 这次不是简单的功能升级，而是亚马逊底层逻辑的重构，从关键词搜索电商正式迈入了 ai 语言场景电商。这次的变更，会彻底改写亚马逊的卖家流量逻辑。过去的亚马逊运营核心抢占关键词排名，堆起流量，那未来的亚马逊运营核心呢？就是匹配用户场景，被 ai 读懂，被 ai 推荐。融合后的 alexa， 本次进行了五个板块的升级。那升级一，搜索完支持自然语言提问，现在买家不用精准搜关键词， 直接口语化描述需求就可以了。 ai 会自动识别用户场景，限制条件、购买意图，精准筛选适配的商品。升级二， ai 会自动横向对比竞品， alexa 会主动抓取同类产品，对比价格功能、优缺点、适配人群、真实评价等等，用通俗的语言直白的告知买家。例如 ai 会自动总结， a 款便宜但续航短， b 款性价比高， c 款适合出差人群。这种产品差异化会被无限的放大，同质化产品会被加速淘汰，没有核心卖点，无差异化的铺货链接会被 ai 直接过滤掉。升级三，搜索加详情页，新增 ai 商品概览 平台，自动生成 ai 总结，直白告诉买家品类，选购重点产品优劣，适配人群。这意味着 lessin 不 仅在写给买家看，更要给 ai 看。升级四，价格历史延长着一年虚假促销失效，旧版 roflos 仅支持查 看九十天的价格。新版的 alexa 开放一年价格走势，查询卖家常用的先涨价后打折、高频优惠券、虚假低价的套路，之后就不能再用了。升级五， ai 自动复购，主动加购 alexa 可独取用户的历史订单，自动生成采购清单，推送复购产品，一键加购。大量的复购行为跳过了搜索页面，由 ai 直接完成，这一下，产品的价值就会彻底凸显了。 ai 优先推荐复购率高、好评率高，用户填好的品牌产品白牌， 然后铺货的卖家流量会持续缩水。面对这次的大改动，未来我们的卖家该如何做呢？我给所有的卖家整理好了实操的优化方向，建议大家收藏执行呢！第一步，搭建场景化关键词矩阵，放弃只堆砌核心大词的老旧思维，重点布局细分长尾场景词， 围绕使用人群、使用时间场景解决痛点，拓展关键词，贴合 ai 自然搜索逻辑。第二步，重构来袭，逻辑适配。 ai 抓取标题五点 a 加页面，产品复图必须清晰标注四大信息， 为谁设计什么场景使用，解决什么痛点，适配什么需求。直白易懂，逻辑清晰，方便 ai 快 速建立产品画像，精准匹配人群。 第三步，重视评论的语义，不要只刷好评啊！ ai 会大量抓取真实评论，重点提取使用场景，用户反馈产品优缺点。这种带真实场景的优质评论权重会越高于五亿的五星好评 应用，通过对其关键词靠套路做排名的卖家，会慢慢消失在 ai 推荐的列表里面。 ai 电商时代已经到来了，顺势调整才是活下去的唯一途径。
00:54查看AI文稿AI文稿大家有没有注意啊，亚马逊的搜索界面进行了一个重大的更新，在这里出现了一个全新的按钮，就是这个，这个可以说是亚马逊搜索功能的重大更新啊，亚马逊开始大范围的用 ai 去帮助买家去做购买的决策了， 在亚马逊的如何算法之下，不同的买家搜索同一个关键词，得出的可能是不同的搜索结果，然后亚马逊还会用 ai 大 数据去帮卖家去做购买决策， 直接把这些产品拉过来做对比，然后把核心的参数直接罗列给买家，直接帮买家做购买的决策。现在如果还不懂得亚马逊入股算法逻辑的卖家可能就大到落后了，而且现在亚马逊的入股算法又升级了，如果想要产品卖的好， 卖家必须主动的适配亚马逊的入股算法。我这里有一份亚马逊二零二六年的入股算法的运营手册，里面可以手把手的教你怎样去快速适配亚马逊最新的入股算法，需要的可以留言手册，我来安排。
247跨境老鸟Mike
01:46查看AI文稿AI文稿做亚马逊还只会死客关键词排名的赶紧醒醒！官方刚废掉了 rufs， 传统的搜索流量要彻底洗牌了！亚马逊官方宣布下线 rufs， 全量推出全新 ai 购物助手 alexa for shopping。 这绝不是简单的改个名，而是底层流量分配逻辑的大大重组。今天两分钟帮大家提炼三个老链接，死活看不到的底层运局。第一， 买家不搜词了，全改用人话直接对话。以前老外买东西拼的是关键词排名，现在买家直接提问场景，比如推荐一款适合小厨房、操作简单、预算五十刀以内的咖啡机， ai 收到后会全网匹配，并在搜索结果顶部直接展示单品，自动总结。 如果你的 mistine 信息前后矛盾或者充满高品质这类废话， ai 总结出来的结果绝对是一场灾难。必须立刻把五点描述改成具体的场景化参数和 facts。 第二，价格成了 ai 决策的动态触发器，定价彻底透明。新功能不仅支持买家查看商品过去一年的价格历史， 还能设置任务，比如降到十美金就自动帮我下单。那些频繁无规律乱调价的链接，很容易被 ai 标记为价格不稳定。我们以后的促销节奏必须可预期， 利用酷胖在关键节点制造可预期的价格优势去迎合 ai 抓取。第三，封闭擂台被打破，跨设备记忆和全网比价来了！ alexa 彻底打通了 iq 音箱、手机 app 和网页。老外昨天和音箱聊的话题，第二天打开手机 ai 就 能无缝接上上下文。更狠的是， ai 开启了跨店全网比价和怠慢， 这意味着你的竞争对象变成了全网页面的信息完整度， qa 的 结构化预测和 review 质量成了你参与全网竞争的唯一门票。这次改版使用门槛为零，用户量短期内会快速暴涨， 特别是高客单、决策链长的品类，现在就得开始埋入无需工具安装这类符合语音场景的描述。最后聊句实在的，你觉得这次亚马逊 ai 的 彻底重组，对我们中小卖家来说是拉平差距的机会，还是新一轮内卷的开始？欢迎把你的真实想法打在评论区，我们一起聊聊。
41跨境小小代
03:54查看AI文稿AI文稿亚马逊前的 raforce 购物中暑为啥突然没有了？是出 bug 了吗？五月十三日，亚马逊砍掉了 raforce， 而它是主推 amazon for shopping。 表面看是名字变了，其实真正变的是购物入口，这不是功能的升级，而是流量重新分配。这期视频比较长，建议点赞关注 amazon for shopping， 也就是语音购物，它和之前的 raforce 到底有什么区别呢？以前的 raforce 更像一个测试版购物助手，买家需要主动打开，主动提问。但 amazon for shopping 不 一样， 它会借用 app、 网页一刷 show 等更多场景。亚马逊官方信息显示， rufus 在 二零二五年帮助超过三亿用户研究、比较和购买商品。现在 rufus 的 商品知识、亚马逊的购物历史和奈特莎的个性化上下文结合起来。 也就是说，亚马逊不是想做一个问答工具，而是想做一个真正能替买家筛选商品、比较价格、看评价、做推荐的 ai 导购。这件事对买家很方便，但对卖家未必轻松。过去买家购物是先收关键词，再看列表，再找商品，然后再自己比较。 以后买家可能只说一句，帮我找一个适合小户型的收纳架， ai 就 会先筛掉一大批产品，再给出几个他认为更合适的选项。中间最危险的变化是， ai 成了买家和商品之间的新过滤层。 这意味着卖家现在要注意几件事。第一，关键词不会消失，但只会堆词的卖家会越来越难。因为 ai 不 只是匹配词，他还会判断你的产品更适合谁，解决了什么问题，适用什么，场景和竞品的差距在哪里。 第二， listing 以后不只是写给人看，而要给 ai 来读你的标题。五点 a 加 qa、 图片、文案、评论内容，都让 ai 明确知道你是卖给谁，解决了什么痛点，核心参数是什么？和竞品有什么区别？不适合什么场景？ 第三，评论区会变得更为关键。现在的 ai 会读评论里面的真实体验，如果评论里反复出现漏水、异味、安装难、尺寸不准，哪怕星级还可以，也会影响 ai 的 推荐。反过来，如果评论持续提到明确场景，它都会成为 ai 推荐的理由。 第四，同质化的产品会更危险。没有差异化的产品在 ai 眼里就是可替代品，没有明确差异的产品，它会优先推荐更便宜、更清楚、更容易解释的那个。第五，广告逻辑会变化。亚马逊不会放弃广告收入，但广告展示可能会进入 ai 对 话的推荐场景。 未来广告不只是想搜索结果页位置，还可能要抢 ai 推荐理由你的出现机会。这意味着广告以后不只是买位置，还要买一个被 ai 解释的理由。第六，选品逻辑要提前改变。过去选品看容量、品质、竞争、利润、评价数、头部垄断程度。未来还要看新品能不能被 ai 新手归类， 能不能覆盖明确需求，能不能形成和解释差异。如果一个产品没有和讲清楚的差异化，它在 ai 时代可能会更吃亏。所以卖家现在要做的不是等平台规则完全落地，而是提前修改内容。一、重写理想的核心，不要只堆砌关键词，要写清楚人群、场景、痛点和差异。二、 把 q a 和五点做成买家问题回答户，让 ai 能够直接抓到答案。三、定期用评论反推内容，把高频好评写进卖点，把高频差评尽快解决。四、开始观察 ai 答案，看他推荐谁，为什么推荐，比如更新、更安全、 更适合儿童、更适合某个使用场景，这些都比泛泛的说高品质更管用。五、关注前台搜索栏和 ai 答案变化，像监控关键词排名一样，开始监控 ai 对 某个需求问题的答案， 看 ai 推荐哪些产品，推荐理由是什么。六、把广告和内容结合以后，单纯广告出价不够，广告成交业也要让 ai 和买家都能快速理解产品优势， 否则买了流量也未必能够进入 ai 推荐闭环。接下来亚马逊卖家的分水岭可能不是谁更会抢关键词，而是谁读懂了 ai， 谁就掌握了机会。你觉得阿拉萨是卖家的新机会，还是又一次的流量洗牌呢？我是薛省，分享跨境最新资讯，我们下期见！
01:20查看AI文稿AI文稿今天分享亚马逊核心运营技巧， rufus 新流量入口下怎么优化 listing， 抢占 ai 推荐位。很多卖家还把 rufus 当普通 ai 客服，其实他早已重构平台流量分配，黑五期间就吃掉近百分之三十八流量，搜索页基本被 ai 导购接管。买家口语提问， rufus 只推五款，并不缺，前五就几乎没曝光。底层逻辑也彻底变了， cosmo 算法不再看关键词密度和销量，只认三点给谁用，什么场景解决什么痛点，还在堆大词的 listing， ai 根本读不懂。想抓住 rufus 流量 核心，就是把卖点改成 ai 能看懂的场景化表达标题，前半段直接写清人群场景痛点，特别是 q a 那 么好的埋置路径被很多卖家忽略了。今天分享一个做 q a 的 宝藏网站，打开网站输入 a 散站点可以选择做几个 q 几个 a， 我 一般做 e q 多 a 点击保存就可以了， 简单便捷。需要这个网站的后台 q a 点击保存就可以了，简单便捷，需要这个网站的后台挖出来。在第一步，调完文案别干等， 去后台把属性之段当密，要填满很多卖家属性，空缺率超百分之四十，等于白白扔掉一半流量，必须补全后台属性、性别、年龄、用途等。一个别漏属性空缺，等于白丢流量。填满属性的卖家，哪怕标题没相关词，也能被 rufus 精准翻牌， 直接碾压排名靠前的对手。我整理了最新 rufus 鱼优化清单加后台属性自查表，需要的后台敲三百二十一领取。
01:55查看AI文稿AI文稿重磅巨变， rufus 淘汰 alexa， 接管亚马逊流量入口！亚马逊官宣， rufus 正式退役，全新 alexa for shopping 全面接替。这不仅是换名字，而是从人找货向 a i t 尼买的彻底转型。一、为什么被淘汰的是 rufus？ rufus 数据并不差，但其本质是个需要刻意打开的外挂工具， 流量入口天然受限。而当 chat、 gpt、 japanese 等外部 ai 开始直接截胡购物需求，亚马逊必须把 ai 变成搜索框本身，这正是 alexa 上场的原因。二、 alexa 的 三大杀手锏，改写流量规则搜索框地震， ai 推荐直接垄断流量 alexa 被迁入亚马逊主搜索栏，用户不再只搜关键词，而是用长句提需求。 一百美元以内好清洗的小厨房空气炸锅推荐， ai 直接给出精选推荐，挤不进 ai 黄金展示位，就会失去核心流量。全生态读心术，跨场景预判需求 alexa 打通 iq 音箱等生态数据。你前几天对音箱说皮肤好干， 今天打开购物 app， ai 可能直接推荐高保湿面霜。推荐不再只靠购物记录，而是生活全场景代理是购物自动下单，甚至跨平台代买， 用户可设规则让 alexa 自动下单。更惊人的是，即使亚马逊没货， alexa 能去其他网站代买，流量彻底锁死在 alexa 体系内。三二零二六年卖家生存方法论核心重点，别再堆砌关键词做场景颗粒化内容，把产品说明写成能回答具体场景问题的对话，重点写明适合谁，解决什么痛点。 alexander 寻找的是能匹配党委提问的内容，而非死版关键词词首复购率，开启订阅式生意语音自动复购是 lexa 的 核心功能，快消品一号品卖家必须全力推动客户订阅，让品牌成为用户的生活固定选项。 强攻多媒体终端，抢占 echo 收大屏，大屏设备正开放全品类购物，视频和视觉素材的吸引力将成为关键。要针对大屏优化主图和视频，让你的产品成为屏幕上被一眼相中的那个。 为 alexa 的 不同性格备好内容单要 alexa 有 多种互动风格，会因此侧重不同的推荐方式。你的 a 家页面必须同时准备扎实的技术参数给理性用户，以及能打动人的品牌故事给感性用户。由于内容实在较多，这里就不一一讲解了。这里准备了一套亚马逊 alexa for listening 更新解读以及优化指南，敲出 alexa。
586小柴薇薇（籽料看我简介）
02:43查看AI文稿AI文稿亚马逊 rufus 的 出现不亚于当年推出 sp 广告。最近很多卖家还没有意识到一件事情，亚马逊的流量入口正在发生一次非常大的变化。 亚马逊的 ai 购物助手 rufus 已经开始正式接入广告，并且从三月二十五号开始成为付费广告的一部分。 很多卖家会觉得，这不就是多了一个广告位吗？但是如果你做广告的时间够久，你就会知道这件事情不亚于当年推出 sp 广告，它改变的不只是广告位置，而是购物路径，甚至会直接改变亚马逊消费者的购物习惯。 以前消费者怎么买东西呢？搜索点产品对比，然后下单，接下来会变成了直接去问 ai， ai 推荐，然后点击购物。 也就是说，广告开始从搜索页面进入到了用户决策的过程中。这其实是一个非常大的变化。打个比方，未来用户可能不会只是搜索 dog wipes 这种简单的关键词，而是问 ai， 我 的小狗出去散步回来以后用什么清洁比较好？ 那这个时候呢？ rufus 的 答案里面可能会有自然推荐的产品，也可能会有广告的产品，这其实就是关键词广告变成了意图广告。这个变化呢，会直接影响到几件事情。首先最重要的就是 nisting 要开始写给 ai 看了， 那之前我们写的 listing 主要考虑关键词埋词，让系统识别我们的产品。未来还要增加一个，就是 ai 能不能看懂你的产品适合什么场景，比如说 for traveler， for puppy， for someone 这些场景人群，关键词可能会直接影响 ai 推荐的概率。 第二， rufus 的 重要性会不会放大？因为用户不再需要自己翻评论了， ai 会直接总结这个产品的优点是什么，缺点是什么。那如果你的产品的差评集中在某一个问题上面， ai 可能会直接告诉用户，这个产品最大的问题是什么。 所以未来呀， review 的 管理可能会变成 ai 推荐的管理，当然也是对产品品质更加严格的考验， q a 的 重要性也会变高，因为 rufus 会提取 q a 的 内容，那所以现在如果你问我卖家应该开始做一些什么， 那我一定会告诉你。首先，第一，大家赶紧去建立你的场景关键词词库，不要只是盯着之前的那些核心大词，内幕关键词等等非常精准的关键词。 第二，优化你的 q a 区，把用户可能问到的问题提前写出来，投喂给 rufus， 帮助他迅速地去识别你的产品适用于什么场景。 第三，开始关注 rufus 的 pumps 广告数据，这可能是新的流量入口。当然呢，也正处于早期红利期，每一次流量入口的变化，都会诞生一批新的赢家，但是这些一定是先到先得的。关注我，下期继续分享 ai 时代亚马逊增长的方法。
704跨境探厂S姐
03:22查看AI文稿AI文稿兄弟们， roofs 的 话直接没了啊，有没有最近的小伙伴发现啊，就在亚马逊的首页顶部的位置的话，那个 roofs 这个按钮已经消失了， 不能说消失吧，就是换成了 alex 这个名字。那么有一些注意到的小伙伴的话呢，觉得可能是无所谓啊，就是换一个名字而已，但是感觉功能方面的话还是差不多的，对不对？但是我想给大家去说的一个点就是什么呢？就是 alex 的 话，和之前的 roofs 相比的话，是亚马逊正在布的一个大局，从头说 说细点什么意思呢？首先哈现在外部的一个环境呢，比如说 g p t， 它现在可以有直接购物的一个功能了，然后还有江美莱，然后它也再去抢很多的一些搜索的一些流量入口，对不对？那么在这种情况下，甚至还出现了一些就是一些 ai 可以 自动全网比价，不只是亚马逊平台本身， 然后自动全网比价，然后比价完价之后的话，自动就下单性价比最高或者说价格最低的一个产品，这个对于亚马逊的打击是很大的，所以说的话呢，就是 rufs 改成 alex 的 一个这个购物的一个核心点啊。第一个维度， alex 这个而言的话呢，就是亚马逊有一个智能音箱，就 ecoboost 的 一个智能音箱嘛，就是其实它的整体的一个销量提量还是蛮大的，那么很多的一些用户他习惯性的会去进行一些交互或者说提问，比如说 啊，他在做饭那个时候的话，就是可以去给这个这个 alex 提问，然后就说啊，有没有一些这个食谱啊，或者怎么样啊，对不对？第一个点就是有一定的用户的这个使用那个习惯啊，已经有一定影响。第二个点的话呢，其实他可以去联通他的这些音箱，或者说相关的一些智能设备，来去给客户去推荐一些亚马逊相关的一些产品。 第二个维度的话就是啊， alex 的 话呢，就是相较于之前的 rufus 的 一个购物助手，也多了一个 buy to me 的 一个功能，就是可以直接啊让 alex 的 这个这个助手的话帮我们进行一个下单啊，可以看一下，这个就是我做的一个测试的结果，因为信用卡的问题卡住了，但是信用卡没问题的话，它是直接可以下单成功的。 那么针对于我们卖家而言的话，我们接下来的一个动作的话呢，很多的一些卖家可能根本就不重视之前的 rules 算法的话，觉得，哎，出来之后对于我整个链接的销量也没有什么太大的影响，对不对？但是呢，这个信号的话，其实已经很明显了啊，就是亚马逊正在逐渐从搜索的一个购物变成一个问答式，就是沟通式的一个购物行为。 那么第一个点，我们那个 listing 页面里面要埋入更多相关的一些自然语言交互的啊，这种动作的一个行为，然后在自然语言的提问或者是回答中埋入更多我们的关键词会。接下来并不是说，哎，我去 买一个水壶啊，就是大容量水壶，九百毫升水壶是这样子的，更多的什么呢？就是在你的评论里面，在你的五点里，在你的 a 家里面去埋入更多，哎，这个水壶啊，怎么怎么样？然后下面的一个问答里面的话，是埋入了一些大容量或者说是九百毫升，一千毫升相关的多频次的一些自然而字眼，而且是能够被 ai 识别出来的一些自然语言 字眼。然后除此之外的话呢，就是亚马逊官方这边其实也去发布了一个公会嘛，就是接下来 alex 的 话，这个问答是这个公会嘛， 它会上线广告的一个功能，就像是我们之前那个 roof 的 一个提示词那个形式一样，一直是藏藏掖掖的，但是呢，现在基本上是已经摆在明面上了，就是接下来的整个那个广告会更卷啊，因为它的一个流量入口是更少的，搜索结果页面一页搜索十六到四十八个，但是 你用 alex 去提问的话，最后他给你推荐的产品也就是四到十二个，所以位置更少，也更珍贵，而且接下来的竞争会越来越卷啊。 最后的话呢，我这边也是去整理了一份这个问答式的一个购物的一个资料，然后 ai 购物整个板块它的一个内容和我们运营应该如何做的一些调整。大家如果说感兴趣的话，评论区三个六直接找我领取，希望能够帮到大家。
18Regan跨境
01:17查看AI文稿AI文稿亚马逊把 rufus 合并到 alexa 我是 怎么看的？首先它是一个 rebranding， 亚马逊的策略其实没有变，因为一直以来 alexa 的 品牌 ip 比 rufus 的 强很多了，很多消费者其实都不知道 rufus 是 干嘛的。 我觉得 rufus 它可能对亚马逊来讲就是一个测试简段，亚马逊从零开始把这个 rufus 啊放在一个 sandbox 里面， 就是训练它这样的一个单元模型，这样就对 alexa 没有太大影响。但是现在 rufus 毕业了，训练好了，合并就风险没那么大。 很多卖家可能比较担心我们之前做了很多 rufus 相关的一些优化，是不是没用了，我觉得一些小技巧可能就没有用了，但大方向还是很重要的，卖家要懂得让 ai 推荐你们的产品，让 ai 更信任你 产品的数据。所以一个大方向是，亚马逊之前是一个搜索引擎，用户搜索一些关键词，想找到产品，现在它慢慢变成一个 shopping agent。 最后讲个笑话，哥哥和弟弟 去了小卖部，到了结账，老板问他，你给钱你是不是老大？他们就回答他，不是老大，他是老外。
01:56查看AI文稿AI文稿很多亚马逊卖家呢，现在把 qa 当成一个补充信息区，如果你现在还是这样的话，我想你要换一个认知了。现在的 qa 呢，早就不是辅助信息了，而是主战场，你不管他， rufus 就 会用别人的答案，然后呢就帮你把客户带走了。 所以呢，现在很多聪明的卖家都会把一些类目的高频问题呢抓出来，然后 due in rufus 去问，比如适合什么场景，适合什么人，能不能户外用，还有什么缺点。你会看到一个很真实的情况， rufus 给出的答案呢，很多并不来自于你的 listing， 而是来自评论，还有 q a， 也就是说呢，你没有写清楚的地方， 系统已经替你回答了，而这个回答很可能不是你想要了。这呢就是现在很多老品的问题，你以为你在卖 a 卖点，但系统呢，已经把你定位成 b 定位，所以优化的核心呢，并不是多写文案，而是把这些已经被系统使用的答案重新的拿回来写进你的内容里，尤其呢就是 q a， 我 也给大家演示一下聪明的卖家们现在都是怎么做的。我们打开自己平时常用的 q a 还有直评的网站，把这些高频的问题呢，一键就能抓出来， 再去反推勒斯丁。还有 q a 的 结构，我用这个呢，是 top 幺零幺，在抓高频问题的时候呢，会通过 ai 来精准地帮我们搞定，避免呢那些我们主观上的感觉。我觉得只有这样我们整理出来的 q a 啊，才是最接近用户提问结构的，也是 rufus 最容易直接引用的。说白了就是谁的答案更像标准答案，谁就更容易被推荐。 同时呢，这个 top 幺零幺啊，还有羊毛，我可以告诉大家怎么去薅一下，它会免费赠送十个 qa 给大家，大家呢，可以像我说的高效的把它用掉。第一步呢，就是你先找到王哥评论也好，或者是 加我也好，我来告诉你怎么去拿到这个免费的 qa， 还有啊，直评好像也有免费的测试。然后第二步呢，把这些高频的问题呢一键抓出来， 再去反推 lucy 还有 qa 的 结构。这时呢，大家就可以通过 top 幺零幺送的这个十个 qa 啊，通过 ai 整理出一套非常高频的 qa， 然后呢，就可以直接拿去跑路由，这样你就会第一次清楚地看到你的产品到底是你在卖，还是系统在替你来定义。
673廢物日記
02:53查看AI文稿AI文稿今天一个视频带你搞懂亚马逊最新上线的 alex for sale。 很多人以为这是 rofus 换了个名字，其实这是亚马逊正式开始全面转型 ai 购物的一个明确信号，也是卖家流量入口的一次大迁移。 第一， rofus 不是 消失了。 rofus 的 商品知识、评论总结、价格对比、购物问答能力被全部并入了 alex， 所以 这不是下线，只是收编。以前 rofus 是 购物问答助手，现在 alex 要变成购物决策助手。 为什么亚马逊一定要这么做？因为购物决策入口是被叉二的 g p t， 谷歌接满了抢购。如果用户先求外部 ai， 亚马逊就会变成最后的收银台。所以，亚马逊必须把 ai 购物重新锁回自己的生态。亚马逊 app、 网页端、 apple store、 apple 音箱 x 加全部串联起来，这不是一个新按钮，这是一个新生态。 第二，买家提取球的方式变了。以前买家搜索关键词，现在买家会用长距提取球，甚至像在论坛社区一样发提问。我下路去徒步，手机和运动相机都要充电，背包空间有限，不想太重，最好能上飞机，预算五十美金以内。 这就不是关键词搜索，这是场景化。长尾提问，这对卖家意味着什么？以前你抢的是关键词排名，现在你还要抢 ai 打你的推荐位。 x 找的不是死板关键词，它找的是能匹配长尾提问的内容。 产品适合谁？解决什么痛点？适合什么场景和精品有什么区别？评论里真实买家怎么说？你页面写不清楚， alex 就 很难推荐你。第三， alex 的 杀手锏不是聊天，而是执行，他可以查一年价格历史，可以对比多个商品， 可以设成 ai 概览，可以设置价格提醒，可以设置定时购买任务，甚至可以通过百货密去其他网站代买。这意味着一部分购买动作为来，可能不会再经过传统搜索页。 更关键的是，语音复购，用户在厨房、客厅、办公室对着 iqoo 音箱说， alex， 狗粮快没了，给我补一袋。 alex， 他 被绿纸用完了，照上次的买。这些订单不是用户打开搜索页慢慢筛选出来的，而是 alex 根据历史订单、家庭场景、复购习惯直接接入的。 所以 alex 生态最重要的地方不只是多一个入口，而是它离真实需求更近。智能音箱和带屏设备，看到的是生活场景，什么时候快用完了，家里有几个人用？ 有没有宠物？是不是经常复购？是不是适合大屏展示？这些信息会让 x 更懂买家到底要什么，也会让卖家的内容要求变得更高。所以二零二六年，亚马逊卖家必须做三件事， 第一， lucy 屏不要只堆砌关键词，要写人群场景痛点。第二，备加页面组图、视频，要为 alex 生态的大屏展示做准备，比如 echo 这类设备正在开放商品浏览。第三，把评论区高频问题反向五 g 五点 q a 投不进文案里，因为 alex 会读评论，也会总结评论，你的页面要变成一个可以被 alex 引用的答案库。 还有个更长期的变化， alex 会推动订阅式声音复购品、耗材、宠物用品、家禽客户，这类商品会变得越来越重要，因为 ai 最擅长的不是让用户冲动购买，而是记住用户习惯，然后提醒复购、语音加购、定时补货， 别再把 alex 报销品当成一个功能更新。如果把 s 到 alex 的 升级，正式表明亚马逊开始全面转型 ai 购物。以前你要让买家看懂你，现在你还要让 alex 看懂你。你的 listing， 做好在 alex 生态中全面展示的准备了吗？
01:38查看AI文稿AI文稿亚马逊跨境圈这几天又炸了， lufus 突然退役，换了个 alisa for shopping， 上来大伙都在喊用它了，听我一句劝，先冷静。真相是大厂在最 agent 的 风口把 lufus 和 alisa 合并成同类项了。所以你以前研究的 lufus 逻辑不仅没作废， 反而更重要了。 alisa 现在直接坐镇主搜索框。以前买家搜关键词，看图挑 listing， 以后可能直接满问， 推荐一个适合租房，便宜能收纳的床架，你关键词堆得再满， ai 如果读不懂你的场景，第一步你就直接出局。但是不要慌，阿里斯他目前只是一个高级的搜索工具，但未来的流量公式已经变了，变成了关键词排名，加 ai 推荐概率，加个性化匹配。 所以想要 ai 读懂你，推荐你你的 listing， 必须补齐这四类的信息。第一补人群，别光写功能，写适合谁，租房客，大学生初代公寓。第二补场景， 别写空洞的，适合小空间，写具体一些，床架离地十二英寸标准收纳箱，轻松推入。第三补，决策， ai 对 比时抓什么，别写 happy duty， 写十二根加固钢条，加中心支撑，承重一千两百磅。第四补差异竞品写什么？你复制什么？用户分不清， ai 更分不清。 说清楚你凭什么防噪音，靠橡胶垫静音。所以卖家们 ai 推荐的红利期才刚刚开始，你提前布局，等风真的吹过来，你已经在前面了。点赞关注，带你死磕亚马逊最底层的搞钱逻辑，我是 jj， 我 们懂跨境，卖家更懂老外买家。
112跨境设计 JJ
