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发布时间:2026-06-01 10:18
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王鑫—LED大屏幕
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基于YOLO和多模态大语言模型的智慧校园暴力检测系统
一、技术栈:Vue3+ElementUI Plus+Flask+PyTorch+SpringBoot3+MybatisPlus+Qwen-VL+YOLO+OpenCV
二、项目最后有环境依赖安装和部署运行演示教程(有项目较详细的说明文档)。
三、核心特性
1.实时AI智能分析:暴力行为检测
2.多场景适应:覆盖教室、走廊、操场、食堂等校园核心区域
3.自动记录证据:画面截取和保存,便于事后追溯
4.多级预警机制:即时弹窗提醒、目标画面截取,确保及时响应
5.智能群组检测:识别人员聚集情况,分析群体行为模式
6.权限管理:管理员和普通用户分级权限控制
四、技术创新点
1. 多模态AI融合:结合YOLO目标检测和大语言模型,实现"视觉感知+语义理解"的双重检测机制
2. 实时流处理:基于WebSocket的实时视频流分析,支持多路并发检测
3. 群体行为分析:通过算法识别人员群组,重点监控群体异常行为
4. 智能预警系统:多级风险评估,减少误报率,提高检测准确性
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