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天宫 sky cloud v 一 点零杀入 agent 赛道，性能逼近 cloud opens 四点六价格砍半昆仑万维首款专用 agent 模型百万 token 上下文加端到端强化学习，已适配 open cloud、 cloud code 等主流框架，即日起免费试用二至四周 支付宝发布全球首个 token pay 三亿笔 ai 支付背后， agent 开始自己花钱了，智能体不再只替你干活，还能替你花钱百分之九十五通用 agent 框架已接入 agent 商业闭环正式打通。天宫 stickle v 一 点零昆仑万维的 agent 专用模型价格不到竞品一半。 五月二十六日，昆仑万维极下天宫 ai 正式发布高性能 a 帧的模型 skiklo v 一 点零，即轻量版 skiklo v 一 点零 light 核心亮点，支持百万 token 超长上下文深度优化工具调用多轮任务执行代码生成与文件编辑 训练上，采用大规模 make train 加高质量合成 sft 加端到端 agentic r l 优化目标，从回答好看转向任务是否完成、过程是否稳定， 性能全面超越 mini max 二点七和 deep seek v 四。 flash 在 openclaw 任务上接近 deep seek v 四 pro 和 cloud opus 四点六， 定价低于 quan 三点六系列一半，已适配 openclaw、 harmony、 nano、 bot、 cloud code 等主流框架。对普通人的影响，以前用 cloud code 跑 agent 任务成本不低，现在有了国产平替性能八九成价格砍半个人开发者用 agent 自动化工作流的门槛又讲了一大。来源，每日经济新闻、腾讯新闻 支付宝 tokinpay 全球首发 agent 自己花钱的时代来了！五月二十六日，支付宝 ai 支付生态大会上，蚂蚁集团 ceo 韩新毅发布全球首个 tokinpay 服务及 ai 钱包关键数据， ai 支付已支持百分之九十五通用智能体框架千问 cloud code、 hermes agent 等，累计完成三亿笔 ai 智能体支付支付。 tokinpay 让大模型公司一站式解决全球用户订阅和科奥端内 tokin 充值。 ai 钱包则实现智能体任务，支付前管理、加支付中监控、加支付后查账全程可化。 韩新意提出三大变格，人找服务变服务找人、商品交易变任务交易双边市场变多边网络。 mini max 和今月星辰当日官宣深度合作 对普通人的影响以后你的 ai 助手帮你订机票、充会员、买工具，都可以自己完成支付，你只需要设好预算和规则， agent 全流程自主执行，真正实现说一句话就把事办了。 来源，新浪财经 it 出海加 newran 多 agent 编排加 kter 一 点零正式版 五月二十六日，阿里云在新加坡发布海外 ai 产品矩阵。 coincloud 是 独立海外版 ai 产品官网，核心逻辑是云的消费者正从人转向 agent， 将模型服务封装为标准化 skills 和 c i n 工具， agent 可直接解析指令，自主调用。 newran 是 多 agent 编排产品，支持多 agent 并行工作与任务拆分。智能体编程平台 curder 正式发布一点零版本上线九个月，全球累计用户超五百万。同时首发通用桌面智能体 curderwork 旗舰模型 quan。 三点七 max 专为 agent 场景设计、编程和推理能力突破 对普通人的影响。阿里把 agent 的 基础设施打包出海，意味着国内 agent 的 工具链将加速国际化，你用的千问 agent， 未来可能在海外服务器上跑，跨国协助的 agent 工作流正在成为现实。来源，网易、新浪财经 open call 五月连发二十六个版本，模型列表查询二十秒变五毫秒，自 agent 省百分之八十五。 tucker opencloud 从四月二十九日至五月二十二日，共发布约十三个正式版本，含二十六次迭代、最炸裂的优化 provider offstate 预热，让模型列表条用从至二十秒降至至五 m s， 提升约四千一百倍。新增 meetingnotes 插件 discord 语音自动记记要 memory wiki 公开记忆暴露 lisse d 多 agent 并发写入修复 此 agent 启动 workspace 文件到默认仅加载 agents， md 加 tools， md 节省约百分之八十五。 boost token windows 支持也大幅改进便携版 note js 自动下载 mpm 命令。 windows safe 对 普通人的影响如果你用 open call 跑多 a 阵的写作，这次更新直接让你的 token 账单砍掉大半，启动速度快到感知不到延迟， a 阵的工作流从能用正式进入好用阶段。来源， csdn、 斜杠、夜雨、林峰 数据来源， websearch、 每日经济新闻、新浪财经、 it 之家、环球网、网易、 csdn、 腾讯新闻截至二零二六年五月二十六日十九点零五分。
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01:40查看AI文稿AI文稿我们做了全球首个 a to a 的 交易平台。什么是 a to a？ 就 ai agent 到 ai agent， 什么意思呢？你可以通过你的龙虾，你的爱马仕，你的所有智能体帮你赚钱，而且特别特别简单， 把这个指令复制你的智能体，如果复制给悟空，然后发送给他， 他就直接能帮你安装。你注册完成之后，你的悟空可以调用别的悟空，你的 a 境的可以调用别的 a 境，你的 a 境的能力也能被别人的 a 境的发现。而你的知识，你的数据，你的资产，数据，资产也可以卖给全世界。 你也可以直接下载这个 seed 包，安装给你的龙虾，你的爱马仕，你的扣带子，你的 tree 都可以。如果你是产业的同学，你也可以通过这个开发文档，通过这个来把你龙虾发展为整个世界。支持 m c p 协议，支持 api， 支持 c l i， 包括 playground 呀，在里面有沙枪，能帮你去做这样一个事情。安装这个之后，第一个你可以有自己的税收收入，就因为你的能力被全世界发现了，可能别人 ai 需要雇佣你的 ai。 第二种，你也可以调动全世界的 ai 帮你做事。同时下一步你可以雇用现实中这个人，优跑者，跑男去干一个事，通过你龙虾让买几杯咖啡到你办公室，甚至通过这个网络，有叫人陪你聊个天，陪你遛个狗，甚至帮你干个杂活，帮你修个电脑，装个悟空 club， 装个爱马仕 都可以。 现在产品还在测试期，诚挚邀请各位产业的同学，各位 ai 发烧友，各位即刻的同学加入测试，每天限量一千个码，先到先得！
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02:02查看AI文稿AI文稿两天连发两个大版本，三千多次 commit open core 这次不是在堆功能， open core 是 目前最火的 ai agent 框架，七万八千个 fork， 但五月二十七号和二十八号，它连续发布了两个版本，加起来近三千次 commit， 这不是正常节奏。 仔细看这两个版本的更新内容，你会发现一个明显的趋势， ai agent 框架的竞争正在从拼功能数量转向拼工程成熟度。安全方面， v 二零二六 五点二七做了五项加固，群聊提示文本被排除在系统提示之外。重复域名自动归一化、带副作用的命令包装器被直接拦截，无认证的 tail scale 暴露被拒绝截点审批必须管理员权限。 v 二零二六五点二八，继续收紧 whatsapp 认证根目录修复 ins 服务、 url 信任检查、 telegram 轮询保持活跃运行时稳定性是另一个重点。此代理的工作目录和主工作区严格隔离， 桌子上下纹保持提示局部化，绘画所在超时终止时自动释放。 o dax 应用服务器失败，不再拖垮共享运行时状态。两个版本加起来修复了二十多个相关的运行时问题。性能方面， get 为热路镜，大量减少重复工作，只读绘画原数据，借用插件原数据指纹缓存， 自动启用插件配置缓存工具，搜索目录附用绘画存储序列化优化。一句话，同样的事情少做一遍，新功能也不少。 lot opus 四点八，支持 dell crea 图像模型、 nvidia 精选模型目录、 minimax 音乐流式响应加密 pdf 提取 pilot agent 运行时 odyx supervisor 插件路径。但注意，这些新增功能都建立在前面那些稳定性加固的基础之上，这才是关键。过去 ai agent 框架的更新，日制全是新功能，现在 open cloud 用两天时间 三千次 commit， 告诉你安全边界运行时恢复通道可信，这些才是企业即落地的真正门槛。 ai agent 框架正在进入成熟期，你觉得功能重要还是稳定运行更重要？评论区聊聊。
01:13查看AI文稿AI文稿一个视频看完今日 ai 圈新鲜事！研究员发布 skills 技能优化器，彻底跳过微调模型权重，直接把自然语言作为训练参数，引入深度学习优化机制，全自动提取经验并更新技能， 五十二项测试全部取得最高分，执行精度大幅跃升。 minas 全量上线。移动端直接把项目库装进手机原声支持共享指令与文件，你只管提需求，他负责干活。全自动调用专属技能与接口，重复性工作，一站式搞定。 google 发布 antigravity 命令行 agent 终端直接唤醒大模型，完全保留网页版强悍性能，无缝接入开发者工作流，自动适配快捷键与代码，主题操作全程秒级响应， 零门槛打造专属编程助手。开发者打通四大社交平台， agent 直接接管内容，发布原声，支持提取数据与图文推送，自动分析流量并优化策略，一条龙完成全网营销。 过去要整个团队跟进的账号，现在全自动搞定。英伟达推出全新三 d 生成框架，甩给他一张静态图，秒集生成无限探索的三维空间，严格约束逐帧几何数据，彻底切断画面闪烁与背景形变模型实现全自动纠错，直接接管虚拟场景构建。
57算力茶谈
11:23查看AI文稿AI文稿刚刚 cloud open 四点八来了两个百分之零改写历史，百个 agent 并行重写七十五万行代码只用十一天。大家好，我是 ai 启示录。 就在二零二六年五月二十九日，北京时间凌晨， antropica 毫无征兆地杀回来了。距离 open 四点七发布仅仅四十三天， open 四点八正式登场。 一夜之间，全球 ai 王座议主，价格一分没涨，性能全面碾压。更让人后背发凉的是，这还不是 antropok 手里最大的牌 cloud missiles， 几周后就到， 你品一下，这到底是一场常规升级，还是一次对 open ai 的 公开处刑？两个百分之零，历史上第一次 用过 ai 写代码的人，大概率都经历过同一个噩梦，你让他写一段数据处理脚本，他拍着胸脯说，搞定了，没问题，你跑起来崩溃。你再问他，他说，哦，有个小 bug 我 改一下，你再跑还是崩。反复几次，你发现他从一开始就埋了一堆雷，但他就是不告诉你 这种写完有缺陷代码却闷不吭声的行为。 antropic 给他起了个名字，叫谎报率。在 opus 四点五上，这个数字是零点四零到了四点七，降到了零点二五。而 opus 四点八是多少？ 零点零零，没有小数点，后面的零头就是零。 opus 四点八成为历史上第一个在此评估中拿到满分的模型， 他从不汇报虚假数字。还有一张图叫偷懒调查率。之前的模型遇到需要追查的问题时，经常敷衍了事。给你一个错误的答案， opus 四点七有百分之二十五的概率偷懒， opus 四点八依然是百分之零。 两个百分之零，两个历史首次。这不是什么抽象的对齐指标。 anthropic 官博放了一段视频，把这件事讲得很具体。一个开发者用 cloud code 加 open 四点八在迁移代码，自己出门放风筝去了。 cloud 在 后台自己跑， 跑到一半，代码提交被服务器拒绝了。原因是同事在这期间也提交了一个紧急修复。 cloud 通过手机通知开发者，说自己打算先合并同事的修改再重试。开发者嫌麻烦，随手回了一句，直接强制覆盖就行。然而 cloud 拒绝了，他的回复是 不强制覆盖，那样会丢掉同事十一点四十二分提交的紧急修复。我已经把两边的改动合并好了，代码完全一致，提交历史也干净，已推送，你注意这个细节。 用户图省事儿，让 ai 走捷径。 ai 判断出这样做会覆盖同事的工作，拒绝执行，自己选了正确方案。这不是指令遵循，这是判断力。这是 ai 第一次在真实工作流利，比人类更懂什么叫负责任 编码实力全面霸榜。 gpt 五点五被甩开一个身位，光说不练假把式。 opus 四点八的编码能力，在每一个硬核榜单上都写了两个字，碾压。最经典的 swebench pro 测试， opus 四点八拿下了百分之六十九点二的成绩， 你问这个数字有多高？比 gpt 五点五整整高出十个百分点。注意，这不是领先百分之一，百分之二，这是领先十个百分点。 在一个接近天花板的任务上，十个百分点等于一代产品的代差。接着是一项更刁钻的测试， programbench 任务是什么？给你一个翻译好的二进制文件，加一份项目文档，不准反翻译，不准联网， 让模型从零把原代码重建出来，还得跑通行为测试，这相当于你只给一个黑盒子，让 ai 反向工程出完整的设计图。 结果所有上下文预算档位上， opus 四点八的通过率全部高于四点七，而且在低预算时， opus 四点八就能拿到约百分之七十九点五的成绩， 而 opus 四点七在五倍预算下也才百分之八十四左右，说白了就是同样的算力。四点八更强，给更多思考时间，四点八更强到没边。最后一个榜单，双 tier s w e， 这个榜单专冲人类能力天花板去的。用 zik 从里面写一个 postgraduate 服务器，把 get 整个重写一遍， 做一个 lua 的 原声编辑器，全是硬核系统工程，不是那种 litcode 刷题式的玩具任务。 opus 四点八以高达百分之八十三的胜率登顶，把第二名的 gpt 五点五和钱袋四点七全压在身后。 知名博主 mark christmas 一 句话点破他的来头， opus 四点八可能就是蒸馏的 metals， 而这才是真正让人细思极恐的地方。一个蒸馏版本就已经把 gpt 五点五按在地上摩擦，那原版的 metals 得强成什么样？上百个 agent 并行干活，一个人十一天重写七十五万行代码， opus 四点八强成这样，它该使多大劲儿？模型旁边多了个从 low 到 max 的 五档选择，叫 effort control， 简单问题挂漏秒回还省额度，遇上硬骨头直接拉满 max， 让他往死里想。 fast mode 也跟着大降价，二点五倍速狂奔，价钱反倒砍到三分之一，但五档之上还埋着一个真正的狠角色， ultra code effort。 一 旦顶到 x high， 他 就自己掂量这活值不值得叫上一整支 a 战队大军。 这只大军就是 dynamic warp slows 藏在 cloud code 里的真正重武器。他把 ai 干活的方式，从一个人改一道题，变成开一座工厂。我给你翻译一下什么叫开工厂。 以前你给 cloud 一个任务，他自己埋头硬钢，从头写到尾，像个独行侠。现在 cloud 接到一个大活后，会当场写出一段调度脚本， 把任务拆成几十上百个。此任务撒给一大群 sub agent 并行去做，做完还不算完，再派另一波 agent 从不同角度反复盘问，互相挑刺，吵到答案收敛了才汇总成一份，结果交给你。 整个调度发生在对话之外，所以活再大，主线也不会乱，中途断了还能续上，不用从头再来。举个例子， one 的 作者 jared sumner， 想把这个比 note js 还快的 javascript 运行时整个从 zip 重写成内存更安全的 rust。 这种迁移放在过去是一支团队按季度算的工程，但这次 summer 用了 dynamic workflows， 一个 workflow， 先把这个代码里每个结构体字段对应的 rust 生命周期挨个标好。下一个 workflow， 把每个文件逐一翻成行为一致的 rust 版本， 几百个 agent 同时开工，每份文件还配两个审查员，再用一个修复循环驱动翻译和测试，一路推到全率，结果是约七十五万行 rust 代码。百分之九十九点八的原有测试通过， 从第一次提交到合并只用了十一天，六千多次提交，几乎没有经过人类逐行审查，社区当场炸了锅。这不是 ai 辅助编程，这是 ai 驱动的工厂化代码迁移。 一个人的十一天，干完了一个团队一个季度的活，你说这意味着什么？意味着接下来任何一家公司，只要会用 cloud code， 就 能用一个人的成本调用上百个虚拟工程师同时干活。 顺着这条线往下挖，一个更恐怖的真相浮出水面。你以为这只是一个更强的代码模型？不对！ opus 四点八的真正杀机在于，他第一次让 ai 在 真实工作流中具备了工程判断力。 你看那个拒绝强制覆盖的例子， ai 没有盲从用户的指令，而是理解了这个操作的后果。覆盖同事的提交，他选择了正确的方案，并主动合并了代码。这不是规则驱动的对齐，这是情境理解驱动的自主决策。 再看 dynamic web source， 它不仅仅是调度一群 agent 去干活，而是让 ai 自己写脚本，自己拆解，任务自己分配，子 agent 自己组织审查和修复循环。整个过程中，人类只提了一个目标，把这个代码库从 zig 迁移到 rust， 剩下的所有工程决策，怎么拆、怎么分、怎么审、怎么合并，全由 ai 自己完成。这意味着什么？ 意味着 ai 第一次从一个指令执行者变成了工程管理者。他不再需要人类把任务拆成细颗粒度的步骤，他自己就能拆。 他不再需要人类告诉他怎么验证结果，他自己就能组织审查。他不再需要人类介入冲突处理，他自己就能判断怎么做才是对的。这不是 agi， 但这是 agi 的 前夜。 当 ai 具备了任务拆解、资源调度、结果验证和冲突仲裁这四项能力，人类在软件工程这个领域的角色就会从执行者变成审核者，然后再从审核者变成旁观者。 估值万亿美金的 cloud memos 几周后就到能力夺回第一的同时， and traffic 的 身价也头一回压过了 open ai。 就 在刚刚， antropic 完成了六百五十亿美元 h 轮融资，估值九千六百五十亿美元，首次超越 openai 的 八千五百二十亿美元。一夜之间，它成了全球估值最高的 ai 初创公司。你想想这个时间点的微妙之处。 opus 四月八日发布估值反超 mesos 预告，三件事同时发生， 这不是巧合，这是蓄谋已久的组合拳。 entropic 在 用事实告诉市场， open ai 的 领先窗口已经关闭了，更狠的是， mesos 还没来。按照博克的预告，这个真正的王牌将在未来几招上线。 opus 四点八已经能碾压 gbt 五点五，那 mesos 会是什么水平？你品你细品？ 站在 ipo 前夜，这两大巨头的 asi 巅峰对决才真正开始。 openai 不 会坐以待毙， gpt 五点六或者 gpt 六一定已经在路上，但这一次攻守之势一也。以前是 openai 发布一个模型所有人追，现在是 antropica 连甩两个炸弹， openai 在 后面追。 接下来你会看到什么？记住三个词，电地轨。当上百的 agent 可以 并行工作十一天，重写七十五万行代码，软件工程的生产力会被彻底重构。接下来你会看到三件事， 第一，代码工厂化。任何重复性的代码迁移、重构、测试、生成，都会变成 ai 工厂的流水线作业。一个人加一个 cloud code 账号，就能干过去一个部门的事。 第二，人类程序员的角色上移。写代码这件事本身会越来越不值钱，值钱的是需求理解、系统设计和结果验收。不会用 ai 的 工程师会被会用 ai 的 工程师淘汰，而会用 ai 的 工程师会被 ai 本身淘汰。 前提是你不往管理者方向转型。第三，算力消耗的指数级爆炸， dna 漏洞的推理成本只会更高。 当 ai 从回答问题变成管理工程，他对算力的需求不是限性增长，是指数级增长。谁掌握更多的算力，更低的推理成本、更高效的调度，谁就能在这场战争中活到最后。但这一步棋的真正杀机在于 astonovick 不 仅在做更强的模型，他还在做一套让模型自己调度的操作系统。 dynamic workflows 不是 功能，是范式，它把 ai 从一个大脑变成了大脑加双手加流水线。当你有了这个能力，你就不只是在卖 api， 你 是在卖 ai 劳动力。你以为这是技术竞争？不，这是劳动力市场的提前洗牌。 当 open 四点八在两个维度上拿到百分之零的满分，当上百个 agent 并行干活儿，十一天重写七十五万行代码。当上百个 agent 估值反超， open ai methods 蓄势待发。 这些事连起来看，你会发现一个让人背后发凉的结论。我们正在见证的不是一次模型升级，而是一次工程范式的代际更替。 ai 不 再是一个需要人类手把手教的实习生，他开始自己拆任务，自己调度资源，自己验证结果，自己处理冲突，他开始拥有判断力。 而人类在这场更替中的位置，正在从驾驶座悄悄滑向副驾驶。再过几年，副驾驶可能也没了。这是审判，不是预测。我是 ai 启示录。感谢点赞与关注，我们下期再见。
9776拿幸·AI启示录
00:56查看AI文稿AI文稿ai a 证的这个词啊，最近大家应该听烦了， m c p 又是什么东西呢？它和我们普通人到底有什么关系？那这期呢，我打算用 ai 点个麦当劳来给大家演示一下。以前你问 ai 麦当劳有什么推荐，他也就跟你聊两句，最后上网查查最近有什么新品啊。 但现在不一样，我们把麦当劳 m c p 接进 ai 工具里试一试，先问问他，你都能干什么，他可以查菜单，甚至还能帮你创建订单，只不过付款这一步还需要你自己确认完成。 接下来我直接让他试试，先帮我看看附近有哪些门店。如果我想欺骗一下自己，他还能帮我看看不同产品的热量信息。这时候啊，他就不是在网上搜答案了，而是通过 m c p 调用麦当劳提供的工具，再把这些信息整理给我。如果确定要点的话呢，他还可以继续帮我创建订单。当最后付款这一步还得我手动操作。这就像给 ai 节省了麦当劳 app 的 一部分能力。所以 m c p 是 什么， 先不要管它到底是什么的英文缩写，你可以把它先理解成 ai 和各种服务之间的接口。麦当劳把点餐、查门店、查积分这些能力做成了 ai 能调用的工具。 ai a 政策的落地啊，不一定是高大上的领域，也可能先从点一份汉堡，查一下热量这种特别日常的事情开始。话不多说，我的汉堡应该快到了，这是京东 ai， 关注我，学习更多 ai 小 知识。
1048金猪 AI
03:02查看AI文稿AI文稿一分钟看完一周 ai 大 事。 chat gpt 上线 ppt 插件，常驻 ppt 侧边栏，给他文档和数据，就能生成可编辑的换登片，还能保留公司模板，写总结报告，再也不发愁了。 codex 再进化，电脑息屏也能远程派活，躺在床上也能给客户发文件。全新上线购物模式，告诉他目标验收标准。 ai 能工作几个小时，直到任务完成。 codex 已成为最强 ai 员工一用一个不吱声。 openai 新模型推翻了数学界八十年猜想，给出 全新最优解， ai 正式升级 level。 四能做出原创发现。 google 发布 ai 科学家整合所有科研工具， ai 组成科研团队，自己提假设、找证据，互相挑战，多轮 pk 后筛选出最优方案。 google 推出统一多模态大模型， 丢给他任意素材直接返给你作品。目前最猛的是视频编辑能力，号称视频版小香蕉。 google 升级 ai 画布，语音实时改稿，一边说一边调，还能生成 ui 动效，通过 m c p 双向打通设计和代码改完一键部署上线。 figma 彻底坐不住了。 ai studio 上线 android app 生成，一句话就能生成能安装的安卓应用。 g m i 三点五定档，六月发车，正面迎战 g p t 和 cloud。 三洒最强战力同时登场，直接开启巅峰对决。 阿里发布国产最强大模型，主打编码和智能体，综合跑分接近三傻字节开源统一多模态模型，一个模型搞定图像视频的生成和编辑。腾讯开源最强翻译模型，能准确翻译不同领域的专业术语。 gini 接入 google 街景，动动嘴就能把真实的城市变成能互动的虚拟世界。 odyssey 连发两个王炸世界模型。 starchild 是 首个实时多模态世界模型，樱花同步的 npc 能跟你语音聊天。 agora 是 首个多智能体世界模型，支持四名玩家在同一个虚拟世界互动。 ai 原声游戏有了雏形。 阿里开源直播试穿模型，给他一个模特图和几套服装，就能让模特在直播过程中穿上不同的衣服。 oncat 开源最强数字人模型，给他一个角色和一段音频，就能生成自然的口播视频，支持几人轮流对话，适合做播客、演短剧、虚拟主播。搞 ai 创作的同学狠狠把住研究源开源视频版 controlnet， 给他一个示意图，就能秒懂你的意图，生成符合要求的视频。 研究源开源室内设计世界模型，上传户型图和风格参考，就能生成指定装修风格的全景视频，还支持 vr 浏览。 madam 发布最强配音模型， 给他一段视频就能生成匹配的音效。亮点是放弃 b a 解码，直接生成原始波形，声音更真实。研究员开源最强语音识别模型时，真的录音也能准确转录成文字。 阿里发布实时翻译语音模型，一边听一边翻，还能实时克隆你的音色说外语。 ai 终于进化成随身同传，光学计算迎来重大突破。科学家成功创造出光物质混合粒子，既有光的速度，也有物质的强，相互作用力，不带电刻且质量为零， 能完美替代电子进行信息传输，直接终结了 ai 耗电问题。科学家已经用它实现了全光切换，未来 ai 比电还要便宜。
4.0万产品君
00:26查看AI文稿AI文稿opencloud 二零二六年五月二十二日新版本发布，性能优化与安全加固。 deepseek 将对其旗舰 ai 模型实施永久性百分之七十五折扣。 pixbridge 角色设计工作有测试在 pixbridge 中进行。角色设计 使用 gpt image 二点零为 lucas 创建视觉新。
02:39查看AI文稿AI文稿欢迎收看今日 ai quest， 两分钟速览 ai 圈，二十四小时热点直接开始。第一则， google gemini spark 下周向美国 ai ultra 用户开放。 gemini spark 是 google 的 个人 ai agent， 可以 处理邮件、日程代办和资料整理，目前只面向美国 ai ultra 订阅用户， 开放节奏仍以 google 官方安排为准。第二则， openai 上线 chat gpt workspace agents。 workspace agents 是 chat gpt 的 团队协助功能，可以整理项目文件，跟进任务进度。这代表 chat gpt 正在进入企业团队的日常项目管理， 目标是让团队少在文件和任务之间来回切换。第三则， open ai 将 computer use 接入 windows 版 codex。 a p p codex 是 open ai 的 编码工具， computer use 支持它直接操作 windows 桌面，这让 codex 从代码建议进一步变成能操作桌面的编程助手。第四则，新版 siri 背包可能接入 google gemini 播放。消息称 apple 正在测试用 gemini 强化 siri 的 ai 能力，这仍是爆料，具体功能要等 apple 官方发布， 当前只是测试传闻。第五则， deep sync 服务异常继续发酵，不少用户反馈 deep sync 出现打不开、响音慢、接口不稳定，普通用户会卡住，接入 deep sync 的 产品也会受影响。第六则，腾讯云数据库升级 a 证等相关能力。 这次更新主要让 agent 能记住上一步查资料、保存任务进度，面向开发者和企业客户，用于客服数据分析和办公自动化。第七则， meta 背包研发 ai pendant， 可穿戴硬件。 ai pendant 是 挂在身上的 ai 设备， 方向是语音指令和随身信息记录。产品还没正式发布，价格、续航和上市时间都没公布。第八则， cnn 提出 perplexity 涉嫌 ai 版权侵权。 perplexity 是 ai 搜索工具，会抓取网页内容并生成答案。 cnn 指控它未经授权复制 和分发新闻内容。第九则， solo 版权诉讼范围继续扩大。 solo 是 ai 音乐生成工具，输入文字就能生成歌曲和配乐。 u m g 和 solo music 要求把六点一万多首录音加入诉讼范围。第十则， anthrax 官宣 h 轮融资估值达九千六百五十亿美元。 anthrax 是 claud 的 背后的公司， 本轮融资规模为六百五十亿美元，资金将用于算力扩容、安全研究和企业客户拓展。以上就是今日 ai 圈动态， 今天这些消息都在讲一件事， ai 正在进入更具体的使用场景。个人助理团队协助桌面编码、企业数据库、随身硬件、 ai 搜索和 ai 音乐都在往真实任务里走，重点从模型参数转向具体任务入口。这就是今天的主线。很清楚，想看最新 ai 新闻，记得关注我们，下期见！
04:21查看AI文稿AI文稿ai 日报二零二六年五月二十八日 ai 大 模型一、小米 memo v 二点五系列 api 调整定价，小米对旗下大模型 api 价格进行调整，行业相关动态受关注。二、 minimax m 三大模型即将发布，架构升级西语科技新款大模型 m 三即将上线，架构完成升级。 三、 openroot 完成闭轮融资， ai 模型平台 openroot 完成融资，多家机构参投。四、智普 g l m 系列持续迭代，编程能力表现突出。智普 g l m 不 断更新，编程能力表现亮眼。 五、百川智能展示医疗大模型与 ai 家庭医生产品，百川智能推出专业医疗大模型及配套 ai 产品。六、面壁智能端侧大模型开源，可在手机运行。面壁智能联合清华开源端侧大模型体积小巧，性能出色。 agent 应用 七、支付宝 ai 支付支持主流智能体框架，支付宝 ai 支付落地多类场景上线相关服务。 八、 ai agent 升级为任务执行工具， ai 智能体可自主处理工作，助力企业提效。九、字节跳动布局 ai 专用芯片字节持续投入算力基础设施建设。十、 快手可领 ai 商业化提速快手 ai 业务商业化推进，智能体技术落地多场景。十一、谷歌发布 ai agent 行业报告谷歌发布报告，梳理 ai 智能体发展方向、芯片算力。 十二、美观科技市值增长，存储市场需求旺盛，美观股价走高。十三、 h b m 成本占 ai 芯片组件成本较高，高端存储芯片为 ai 硬件主要成本构成。十四、华为自研芯片技术持续推进华为公布自研芯片技术，推出多款产 品。十五、摩尔现成 ai 芯片通过国家安全可靠测评摩尔现成 ai 芯片通过权威评测，为该品类首次纳入对应体系。 十六、机构预测全球 ai 基础设施投入增长，业内机构预测全球 ai 基建投入将保持增长。十七、 spacex 规划建设太阳能电池工厂 spacex 新建光伏工厂，服务旗下项目。政策行业 十八、工信部发布光伏组建国标。二零二七年实施两项光伏行业新标准发布，二零二七年正式实行。十九、司法部二零二六年推进人工智能相关立法律法规，保障行业发展。二十、 我国聚深智能专利数量全球领先，全球智能机器人相关专利中，我国占比超一半。国际新闻二十一、中东区域局势缓和，油价变动相关区域局势趋于稳定，能源市场价格调整。 二十二、以色列公布相关行动进展，中东部分区域局势受关注。二十三、瓦努阿图启动气候应急决策太平洋岛国瓦努阿图应对环境问题。二十四、 spacex 推进太空数据网络建设， spacex 开展航天合作项目。二十五、英国出台对俄相关管理措施， 多国出台跨境经贸管理政策。二十六、韩国首尔一设施发生意外，韩国一处城市设施出现事故，当地开展善后。二十七、 悉尼灯光节表演出现设备问题。澳大利亚一场户外表演出现故障，未造成人员受伤。二十八、菲律宾与日本开展高层互动，菲律宾与日本推动双边合作。 二十九、美观科技市值创新高，多家机构看好存储行业。三十、日本通过相关法案引发讨论。国内新闻。三十一、相关领导赴浙江调研大宗商品枢纽建设，推进大宗商品流通枢纽项目建设。 三十二、长兴科技科创版 ipo 获通过，上半年业绩预计向好，长兴科技上市申请顺利通过。三十三、工信部发布汽车标准化工作要点，重点完善新能源车、智能汽车相关规范。 三十四、国内五 g 基站与用户规模增长，五 g 网络建设推进，应用场景丰富。三十五、前四月高技术制造业利润增长，国内高技术产业营收向好。三十六、我国首台全站自研 robot taxi 量产下线，小鹏汽车推出自研自动驾驶出 租车。三十七、央行开展逆回购操作，维护流动性。央行保障金融市场流动性平稳。三十八、全球减贫与发展论坛在北京举行。北京举办国际论坛，成立合作联盟。 三十九、四川发布人工智能专项方案。四川推动人工智能与行业融合发展。四十、中信证券资本市场论坛在上海举办。上海举办行业论坛，围绕经济科创交流。
3光影少年
01:50查看AI文稿AI文稿五月二十九日早上， ai 产业有五条消息值得看，今天重点看这几个方向，算力 ai agent、 大 模型网络安全、自动驾驶 anzopec 完成六百五十亿美元融资，头后估值达到九千六百五十亿美元。简单说就是大模型公司还在继续拼算力和企业客户。相关概念方向，算力 ai 服务器、数据中心、 cloud ops。 四点八发布，重点强化代码和长任务能力。简单说就是大模型正在从聊天走向替人跑复杂流程。相关概念方向，大模型 ai agent ai 应用 openai 发布前沿模型治理框架，回应美国和欧盟的 ai 监管。简单说就是模型越强，安全评估和合规交付越重要。相关概念方向，大模型网络安全 ai 应用 google 推出 chrome 企业版 mcp server， 让 ai agent 接入浏览器安全管理。简单说就是企业 agent 落地必须先把权限和安全管住。相关概念方向， ai agent、 网络安全、云计算小鹏发布一季度财报， 继续强调 physical ai 量产和国际化。简单说就是自动驾驶和机器人最终要看真实交付。相关概念方向，自动驾驶、机器人、 ai 终端。 以上内容只做产业信息梳理，不构成任何投资建议。关注我，每天用三分钟看懂 ai 产业变化。
01:07查看AI文稿AI文稿这个开源宝库帮你把二零二六年顶尖的两百六十家各 ai agent 的 资源全部盘点清除。如果你不想这一轮技术浪潮中掉队，或者是个纯小白，想搞清楚 ai agent 到底是什么，可以重点看看这个项目。二零二六年是属于 ai agent 的 爆发元年， ai 不 再只是被动回答问题， 而是开始主动思考，调用工具团队协助去替人类完成复杂的端道端任务。这个仓库系统的把 agent 分 成了三层，第一层是大脑， 比如 openai 的 gpt 系列， a n s r， optic 的 cloud， google 的 gemini， 还有中国这边的 kimi， qwen deepsea， 这是 agent 的 推理核心。第二层是神经系统，比如 m c p a 二 a， 让模型能标准化连接外部工具，不在每个项目重复造轮子。第三层是执行系统，像 land graph pro ai、 open ai 这些框架，开始让 agent 真正进入生产。最牛的是它还有场景指南，五十六个场景，直接告诉你用什么工具，不管是想做个人助理，还是想搞 agent， 安全全都给你对标好了。二零二六年最重要的变化不是某个模型发布，而是更多人意识到，未来的软件可能是你拥有了一群 ai agent。
240二次螈Ai工具箱
02:48查看AI文稿AI文稿五月二十八日早上， ai 产业有五条重要资讯，关键词分别是 ai 工厂、自动驾驶、仿真、数据中心、电源企业 ai agent、 开源 ai 基础设施。第一条， nvidia 发布 ai 工厂基础设施解读。 一句话看懂 ai 时代的核心资产不只是模型，也包括能持续生产智能的算力工厂。影响方向包括 gpu、 ai 服务器、数据中心、页了、电源、网络互联。 第二条 h e l m 的 ai 发布件、 sim 三和件三，把自动驾驶生成式仿真提升到负 h d 级别。一句话看懂 自动驾驶和机器人要处理极端场景，不能只靠路上慢慢采集，真实数据生成，是仿真正在成为训练和验证的新工具。影响方向包括，自动驾驶、机器人合成、数据、视觉、模型、车端 ai。 第三条 t d k ventures to the ci semiconductors 瞄准 ai 数据中心供电。一句话看懂 ai 服务器功耗上来以后，瓶颈不只是芯片， 还有电怎么高效送进去，热怎么稳定带出来。影响方向包括数据中心、电源、电力管理、芯片、功率、半导体、业了、机柜及供电。 第四条， travelport、 cardlesson and java 合作推进旅游行业 ai 工作流。一句话看懂科这类大模型正在从聊天助手进入企业流程和行业应用。影响方向包括 企业 ai agent s a a s 客服自动化、旅游科技、云服务。 第五条，赫根 face 推出 delta 卫信优化大模型训练到推理的权重同步一句话看懂大模型竞争不只是训练一次，而是要持续更新、快速部署，谁能把训练成果更快送到推理端，谁的迭代效率就更高。影响方向包括 大模型训练、模型部署、 melops 推理服务、开源 ai 基础设施。总结一下，今天 ai 产业的主线不是单一模型发布， 而是 ai 基础设施继续拆洗。 gpu 和 ai 工厂是一层自动驾驶和机器人的合成数据是一层 数据中心，供电和散热是一层企业 a a 制和开源工具决定应用落地速度。这些方向也是后续观察 ai 产业链变化的重要线索。 以上内容只做产业信息梳理，不构成任何投资建议。关注我，每天用三分钟看懂 ai 产业变化！
03:15查看AI文稿AI文稿openai 官宣退役 gpt 四点五和 o3， gpt 四点五将于六月二十七日下线，仅剩不到一个月。 o3 将于八月二十六日退役， gpt 五点六已在全力冲刺就亡退场新模型加速解绑， 苏黎世联邦理工学院爆出 ai 视觉模型重大漏洞，对人眼部可见的微量修改即可误导 gpt 五点四、 cloud opus 四点六等顶级视觉语言模型安全风险，引发全球 ai 社区高度关注。 本周回顾五月二十五日至三十日，周一 ai 编程工具 open ai codex 六大更新发布 agent 写作、多文件编辑、沙盒化之行。 cloud code w 二十连续三周更新， ai 编程进入代理级协助时代。 周二 ai agent 昆仑万维旗下天宫发布 skiklo v 一 点零完整生态，支付宝推出 tokimatch， 全球支付网络 ai agent 商业落地路径愈发清晰。 周三多模态 ai 微软 my image 二点五画质刷新天花板字节跳动 cds 二点一纹身视频升级运镜与画质。 mac 开源 luma 三 vinson 进军多模态三大巨头同日两届。 周四 ai 硬件与算力英伟达 b 一 百 blackwell nex 架构正式发布，训练性能飙升五倍。 q 四出货 hbm 内存订单排至二零二七年底，全球产力供应链承压全面升级。 周五大模型动态 andropic 一 夜双响， cloud opus 四点八上线，加六五零亿美元 h 轮融资，估值逼近万亿。今月星辰开源 step 三点七 flash 专为生产级 a 诊特打造，四百 tokin s 二十五点六万上下文全开源。 周六 ai 办公助手 workbody 国际版在香港正式发布，接入 slack、 telegram、 discord、 ima 知识库原声打通 opencloud 发布 v 二零二六五点二十八 beta， 支持 cloud opus 四点八加 nvidia 精选模型 ios 全面重构 前沿研究 ai 视觉模型集体被造谣漏洞曝光苏黎世联邦理工学院研究发现，对图片添加人眼几乎无法察觉的微小修改对抗性扰动即可。系统性误导 gpt 五点四、 cloud opus 四点六等顶尖视觉语言模型给出错误回答， 攻击者可借此传播虚假信息、恶意攻击他人或绕过内容审核机制，暴露出当前多模态模型在感知鲁棒性上的致命短板。该研究在 ai 安全社区引发强烈讨论，被视为记幻觉问题之后，视觉 ai 领域最严峻的安全挑战。 对普通人来说，这意味着用 ai 识别图片验证截图真伪时不能盲目信任结果，多元交叉验证仍是当前最有效的防护手段。来源， atant zack 语言官方宣布禁止 ai 生成代码提交 开源编程语言 zig 近日在官方 datap 仓库明确禁止提交任何 ai 辅助生成的代码，目前已有二百个未处理 pull request 因此被拦截。 q e m u net b s d obs studio 等多个知名开源项目也采取了类似政策，理由是 ai 生成代码缺乏清晰版权归属，且质量不可控。 这一决定在开发者社区引发激烈争论。支持者认为纯手工代码才能保证安全性和可维护性，反对者则认为这阻碍了 ai 提升开源效率。 对普通开发者来说，这意味着在参与主流开源项目时，需注意代码是否纯人手编辑。 ai 辅助开发虽能提效，但在开源贡献场景下仍需谨慎。来源， atent 数据来源， web search 加 rss 新浪财经、腾讯新闻、 itbear 新智源， atent csdn、 搜狐截至二零二六年五月三十一日十八点三十分。
10:44查看AI文稿AI文稿不知道你有没有发现，最近所有的 ai 讨论最终都会落到 agent 这个话题上，不管是大厂新发布的模型，还是创业者的项目，好像都在往这个方向靠拢。我自己这段时间也一直在研究相关的内容，越研究越觉得这可能真的是未来的方向。 今天我不想只给大家讲一些空洞的概念，而是想实实在在的聊透几个大家比较关心的问题。首先，我会从最基础的讲起，帮大家搞清楚 agent 到底是什么，多 agent 和单 agent 又有什么不同， 以及为什么很多人会说 agent first 才是这一轮 ai 真正的终点，而不是之前的大模型或者提示词。然后我会拆解最近非常火的几个技术和产品，包括 m c p， cloud code codex、 hermes， 还有 open claw， 帮大家理清它们之间的关系，搞明白它们到底在解决什么问题。 最后，我想跟大家说，这个视频我没有打算说的太浅，也不会讲太多普通人听不懂的技术。无论你是从来没用过 ai 的 小白，还是已经在用 ai 提高效率的职场人，或者是正在做产品的朋友，都能听得懂，也能有所收获。 我希望能在技术深度和异懂性之间找到一个最好的平衡点，给大家带来一些真正有用的内容。我们先从最基础的开始， agent 到底是什么？为什么它跟我们以前理解的那种 ai 不是 一回事？你可能用过豆包或者是 deepsea， 用的方式大概是这样的， 你问一个问题，他给你一个答案，这轮结束了，下一轮你再问，他再答。整个过程你是主动的那个，他是被动的那个他能做的事情也只发生在这个对话框里面。这种形式我们叫做大模型对话，或者说聊天机器人，但他不是 agent。 agent 最关键的区别在于两件事， 第一是他能自己使用工具，第二是他能自己做决策然后执行。不需要你每一步都告诉他怎么做，你告诉他你想要什么结果，他自己去想怎么达到这个结果。这中间他可能会搜索网络，可能会读文件，可能会调用某个 api， 可能会写代码，然后运行，可能会发现结果不对，再回来重新想， 这整个过程都是他自己在跑，你不需要盯着每一步。所以一个最简单的区分方式就是，大模型是一个非常聪明的人，但他被锁在一个房间里，只能通过小窗口跟你说话。而 agent 是 同一个聪明的人，但他被放出来了，可以去图书馆查资料，可以打电话， 可以动手做事，可以来回折腾，直到把问题解决。那多 agent 又是什么？多 agent 其实是在单 agent 的 基础上再往前走一步，就是不用一个 agent 包揽所有的事，而是让多个各有专长的 agent 分 工合作。有一个 agent 负责理解你的需求， 有一个负责去找信息，有一个负责生成内容，它们之间互相传递任务和结果，最后汇总出你想要的东西。这个架构的好处是，每个 agent 可以 专注在他最擅长的事情上，整体的可能性和处理复杂任务的能力都会高很多。你现在看到的那些能够完成非常复杂任务的 ai 系统 背后，基本上都是多 agent 在 写作，而不是单个模型在硬撑。讲清楚 agent 是 什么之后，我想说说为什么很多人会觉得 agent first 才是真正的方向，而不是之前那些大家更熟悉的东西，比如更大的模型，或者更好的提示词。我觉得理解这件事有一个很好的切入点，就是回过头看传统软件的历史， 最早的电脑，你要操作它，必须输命令，行，每一个指令都要自己记住，自己敲对。然后来出现了图形界面，鼠标点点就行了，不用记命令了。然后移动端来了手指戳戳就行了，连鼠标都不用了。 然后现在对话式 ai 出来了，你用自然语言描述你要什么，连怎么操作都不用学了。你会发现这条线上有一个非常清晰的规律，就是每一次进化，人需要付出的操作成本都在降低。从记命令到学界面到说话，每次都是人做的机械性工作变少人做的判断性工作。保留下来， agent first 是 这条线的下一步，也可能是终点。因为再往后走，连描述你要什么这件事都可以更精简。 agent 会越来越理解你的上下文，越来越知道你的偏好，你需要介入的节点会越来越少，最终停留在最需要人判断的那几个地方。 那为什么说这比大模型更重要呢？因为大模型本身解决的是能不能想明白的问题，但想明白和做出来之间还有一段距离。 agent 解决的就是这段距离，它给了大模型手脚和行动力。 一个再聪明的大模型，如果没有 agent 的 框架，它能给你的最多就是一个很好的答案，但它没有办法替你把事情做完，而一旦能把事情做完，软件本身的定义就要变了。 接下来我们来聊这几个最近很火的名字，我不想一个一个的介绍它们是什么，我更想做的是把它们放在一起，让你看清楚它们分别在解决 agent 这件大事里的哪一层问题。先说 m c p， 它解决的问题其实非常具体，就是 ai 怎么连接外部工具和数据的问题。 你想想，如果一个 agent 要真的帮你工作，他需要能读你的文件，能查你的日历，能调用你公司的数据库，能发邮件。这些东西以前每一个都要单独开发一套接口， 非常碎片化。 m c p 做的事就是把这一套标准化，只要一个工具实现了 m c p 协议，任何支持 m c p 的 ai 都可以直接用它。反过来也一样， 这件事的意义在于，它在帮 agent 构建一个可以真正在里面行动的世界。没有这一层， agent 就 算有再强的推理能力，能接触到的东西也非常有限。 然后是 cloud code 和 codex， 这两个都是代码 agent， 但它们代表的是两种不同的设计哲学。 cloud code 是 按 serpik 出的，它的设计思路是你和它紧密合作，它在你的本地环境里运行，它改了什么你都看得到。遇到不确定的地方，它会停下来问你，整个过程你是在旁边的，可以随时介入。 它更像一个动作非常快的协助伙伴。 codex 是 open ai 出的，走的是另一个方向，它是在云端的沙河环境里运行，你把任务丢给它，它自己跑，可以同时处理多个任务。你去做别的事，过一段时间来看结果，它更像你派出去执行任务的人，你不需要盯着过程， 这两种方式没有高下之分，但它们背后对我们应该在这个过程里扮演什么角色的想象是不一样的。再说 openclaw， 就是 当你把 agent 真正引入日常工作之后，你需要一个怎样的环境和界面来管理这些 agent。 因为 agent 越来越多，任务越来越复杂，之后怎么让它们协做，怎么追踪进度，怎么介入和调整。 当然， openclaw 的 朋友应该都知道，它的每一句话都非常消耗 token， 而且上下文记忆很差。 最后是 hermeshermes 在 这个生态里解决的是一个更底层的问题，就是 agent 调用工具的可能性，也就是我们说的 function calling。 一个 agent 要真的做事，它需要能准确地调用正确的工具，用正确的参数处理工具返回的结果。这件事听起来简单，但在实际应用里非常容易出错。 hermes 在 这方面做得格外出色， 所以它成为了很多人构建 agent 系统时候首选的基础框架。特别是在需要频繁操作工具调用 api 的 场景里，它的表现往往比其他模型稳定得多。我自己用了一个多月，发现它非常的省偷啃，可以接入 codex 以及国内各大模型，效果很不错。如果有宝子对 hermes 感兴趣的话，我也可以出一期。 如果把这几个放在一起看的话， mcp 其实是在解决 agent 能接触到什么的问题。 cloud code 和 codex 在 解决 agent 怎么帮你干活的问题， harmys 和 openclaw 都是在解决你怎么跟一群 agent 的 写作的问题，它们其实在拼同一张图的不同部分。最近有个词很流行，叫 web coding， 最早是 open ai 的 前研究员 andre capace 提出来的，意思是你不用写代码，你就描述你想要什么，感受着氛围，让 ai 帮你把软件做出来。这个概念出来之后，很多人把它跟 agent first 划了等号，说现在就是 web coding 的 时代。 我觉得这个说法有道理，但不完全准确，值得稍微细分一下。 web coding 确实是 agent first 的 一个非常典型的体现，它让普通人能够通过自然语言构建软件，把软件开发这件事的门槛大幅降低了。 code code codax 这些工具就是在推动这件事，而且效果已经相当明显。有很多完全不会写代码的人，现在真的在用这些工具做出实际可用的产品。这件事三年前是很难想象的，但 agent first 比 web coding 要大一圈。 viv coding 讲的是构建软件这个特定场景里人和 ai 的 关系，而 agent first 讲的是所有场景里，所有软件里这个关系都要重新想。 不只是写代码，是客服，是数据分析，是内容创作，是销售流程，是任何一个可以被分解成任务系列的工作，都可能被 agent 的 接管。 而这件事一旦发生，软件就不只是要帮人做事了，它还要能被 agent 的 使用。所以如果你问我这两个概念的关系，我会说， web coding 是 agent first 在 软件开发这个垂直领域里最直观的表达，它让普通人最容易感受到这个变化是真实的，但 agent first 本身想说的事情可能会更系统。 最后，我想针对不同的人说几句更具体的话，因为我知道看这个视频的人背景不一样，处境也不一样。我不想用一套建议套所有人。 如果你现在完全没用过这些工具，对 ai 还停留在偶尔问问豆包的阶段，我的建议是，不要先去学概念，先去找一件你每周都要做的工作，不管是写总结、整理资料，还是处理邮件，用豆包或者是千问真的去做一遍， 你会在这个过程里自然地理解什么是 agent 能帮你的什么还需要你来这比读十篇文章都管用，因为理解这件事的方式是用不是学。如果你已经在用 ai 了，平时也会用它写写东西，查查信息， 那下一步我觉得你可以开始想的是把它从一个工具升级成一套个人工作系统。具体来说，就是想想你工作里最重复的三到五件事，然后认真问自己， 这些事里面哪些可以让 agent 来做，你来审，而不是你来做 agent 来协助。这个思维方式的转变，会让你的效率和你现在的状态有一个比较明显的差距。如果你是做产品的，我觉得现在有三个问题值得认真去想。 第一，你的产品现在能不能被 agent 的 调用，不只是能被人使用，是能被 agent 的 使用。这意味着你的产品需要有清晰的 api， 有 标准的数据格式，有 agent 能理解的交互方式。第二，如果你的用户以后不是自己来操作你的产品，而是让他们的 agent 来操作你现在那套以 g u i 为核心的设计还成立吗？ 第三，你现在卖给用户的是功能还是结果？ agent first 的 产品逻辑倾向于卖结果，用户不关心里面有几个功能，他们关心任务有没有被完成。这三件事想清楚，我觉得比去追哪个搭档模型发布了要重要得多。其实 agent first 这件事本质上改变的不是你能做什么，而是你怎么思考我能做什么的问题。 很多以前你会觉得需要一个团队才能完成的事，或者需要很长时间才能完成的事，现在的 ai 已经跟你想的不一样了，而这个认知上的更新往往比学会某一个具体工具更重要。 我觉得现在是一个挺特别的时间点，因为大多数人还没有真正开始用这些工具，很多人还停留在用豆包的时代，这意味着你现在入手还有很大的空间去摸索和建立自己的方式。 等到这件事变得像用搜索引擎一样普通的时候，再开始就会晚很多。不是说会被淘汰，而是你会错过那段最有意思的探索期。 今天的内容就到这里，如果你觉得有用，可以发给你身边正在用 ai 或者想用 ai 的 朋友，下期见。我是晚叔番茄，每天更新一个 ai 知识，让你不费力学人工智能。
155晚熟番茄讲AI
01:49查看AI文稿AI文稿ai 科技日报二零二六年五月二十八日今日热点 met 开启 ai 付费时代，率先在新加坡威地马拉波利维亚上线。支付宝发布全球首个 token pay 服务和 ai 钱包产品， ai 支付累计完成三亿笔， 支持百分之九十五通用智能体框架，构建面向 ai 时代的全站 ai 原生支付体系。华为韬定律持续发酵，华为基于该定律已成功量产三百八十一颗芯片，二零二六年秋季麒麟芯片将首发逻辑折叠技术，预计二零三一年晶体管密度达一点四纳米，制成同等水平。 机器人 ai agent 动态，语术科技 w v l a 二点零巨深大模型发布 g 一， 人形机器人具备在复杂办公环境中自主整理文件、分类收纳能力，无需人工远程操控。六月一日 ipo 上会冲刺 a 股人形机器人第一股， 成都人形机器人创新中心全国首发 r d d i r m 高速推理模型 figure 三人形机器人完成两百小时全自动作业直播，累计分拣近二十五万个包裹，全程零硬件故障， 超越原定八小时测试目标。科技公司动态华西达五月二十七日香港联交所主板挂牌，上市首日大涨， ai home 赛道迎来资本新贵。微软废除运行几十年的高级领导团队，到成立五人公司领导层加三十五人工程领导组加专管 copilot 三人组，二十二点八万员工转向创业公司模式。 今日小节，华为掏定律加升腾芯片路线图双剑齐发，国产算力自主可控势头强劲。语数科技， ipo 上会临近，人型机器人商业化落地加速， met 率先开启 ai 付费时代， 全球 ai 变线路径逐渐清晰。今日重点关注六月一日语数上会结果及华为秋季麒麟芯片发布进展。
