codex买了plus后怎么用
今天是二零二六年的五月三十一号，明天就是六一儿童节了，也恰逢还是周一，一心一意守护孩子，恰好成了今天最温暖的主题，因为周末要带娃。最近一周的我一直在 深度体验两款国产 ai 智能体的工具，我给它们统一都叫做龙虾系吧，也就是大家熟知的 workbody 和 tree solo， 一个是字节的。除此之外呢，在年初爆火的呃 opencloud 我 还没有接触过 呃，另外我还下载了 qcloud。 至于海外的工具，谷歌的 code， openai 的 codex， 我 一直都没有用过， 他们上线应该也不久，但是网上呃沸沸扬扬，特别是这个呃 可乐的 code 和 codex 的 讨论特讨论的，特别是火爆，我的英文发音不准，不知道你们能不能听得懂啊，很多专业词汇也念不顺畅，相信很多中年朋友应该跟我都有一样的感受吧。 试用国产 ai 的 龙虾工具一周之后呢，我心里一直有一个很深的疑问或者说疑惑，这些 ai 具备编程以及 嗯智能操控的工具，真正拉开差距的核心，到底是大模型本身的脑力理解能力，还是实操操控的执行能力呢？ 网上有很多人把谷歌的可乐的扣子吹的是天花乱坠，但实话实说，国内使用门槛极高，几乎没法正常体验。我不仅想问你们用的好的，你们用的说他非常非常棒的， 你们对比了几乎所有的龙虾这种细的工具吗？全网扎堆的吹捧，到底是真的技术顶尖，国内暂时都追赶不上，还是单纯的为了 流量吸粉，然后卖点课，卖点教程？还是就是发一个你用过这个东西的视频。嗯， 获取一下关注度吗？还有 open ai 的 codex， 很多人分不清它的核心优势，网上普遍的评价是 cloud code 更擅长深度思考，处理复杂的脑力工作，主打脑力更强。哦，这个 codex 更擅长落地实操， 精准执行操作，主打手力更稳。是真的吗？哼，我用的吹 solo 和 workbody 我 觉得也挺顺手啊，不到一周我做了两个工具都能上线了。这里我说的这个脑力和手力都是通俗的抽象的概念，相信用过的朋友都能听得懂啊。 我也很想问问屏幕前的大家，你们有没有用过这几款工具呢？从今年的五月份才开始接触这样的 ai 工具，想问问 四十岁的中年人，嗯，你们都用过吗？然后现在上手国产的龙虾系列的 ai 工具目前是一个什么样的现状？国内有多少 四十岁的中年人在用呢？或者说你们用的怎么样呢？都用它来做了些什么呢？我很想知道大家， 呃，用它都干嘛了？反观年初就排队安装的这个 oppo 可乐，抢先体验这类工具的朋友，时隔 半年了，你们现在用到什么程度了？炉火纯青了吗？还是走火入魔了？是日常清量使用，还是已经熟练到能够赋能你的日常工作或者说创作和赚到钱了？我特别想知道用过的朋友，求 在评论区留下你的使用它做了些什么的。这个呃 东内容最好是结果可以吗？呃，如果我觉得你做的好的话，我可以买你的东西。呃，分享一下你真实的体验和感受。呃，一起交流好了，这就是我今天的视频日记，咱们明天再见，拜拜。
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04:23查看AI文稿AI文稿大，真的是一个头两个大呀。大周末的，刚起床跑了一下任务，五月六号买的 plus 会员到现在就只剩下百分之三十四了， plus 是 完全不够用。 我这边找了一篇文章，几个技巧能够彻底解决扣袋子跑久了会越来越笨，越来越慢，还能省掉百分之四十上下文的一些技巧给大家分享一下。这篇文章说一下我的理解。第一个，扣袋子跑久了之后会越来越笨， 越来越慢，这个是基本成立的，但是其实逻辑上不是因为模型真的变笨了，其实绘画的上下文越来越长，旧的一些信息，过激的计划， 一些失败的尝试，都混在一起，就会让我们体感上觉得迟钝。判断是对的，如果是有效，上下文的质量下降了，就会导致整个推理和执行的质量下降。第二点，关掉 process location 方向是对的，但不是万能的。减少输出规划的趋势确实能够减少偷客的消耗和噪音，但是问题是，如果你不让 agent 去汇报他这个过程，你也是很难发现他是不是走偏的。尤其是像我们做一些比较复杂的产品架构，涉及到一些复杂的 bug 解决，那适度的汇报还是要看的。 所以并不是说你在那里一直执行你就该干嘛去了，这是非常不合适的。所以更合理的做法就是简单的任务让他少说那长任务，保留一些关键的进展，就不要去输出这种长的身体活动，不要把每一步的工具调用都解释一遍， 这招是有用的，但是全部是被 token 这件事情是说的绝对。第三点是让 code 子当协调者都用 sub agent， 这个是部分对，但是不能滥用。 sub agent 确实能够把一些探索性的任务分散出去，但是主要是你的目的是为了减少上下文的污染，但是只有那种多模块变形调查 架构，审查大代码库的一个区域分析，要变形解读很多的文件，这这一类才是比较适合的。 但是他也会有一些问题，那指 a 诊呢，也会犯错，而且主 a 诊呢还要去汇总他的结果，所以如果本身的任务是限性的，那你多开 a 诊的反倒会增加他协调成本。那么你们讲到的同时开五个，就相当于五个上下文的并行。 这个方向是对的，但是很容易让别人误解，开的越多越好，那实际上只有那种并行边界清晰的任务才值得猜好。第四个是先列他这个例子的 再动手。这个建议其实是很实用的，特别是在一些大大的一个项目里面，你的 prd 原型在任务池并存的一些项目里面，先列任务就能够防止它改错文件，越界重构，甚至是忘记同步相关的一些文件，做到一半就偏题了。特别是像 有时候网络还不稳定，但是小人物就不需要复杂的计划了，比如改一个方案，一个就直接改就好了， ok。 第五个是禁止在代码库里留垃圾，对，而且非常重要。现在 ai 的 一个常见问题就是说它生成的临时脚本，它不删留 delete 文件， 复制旧版的一些文件，乱建一些草稿，把 etc 的 分析结果写进仓库里面，这都是它的问题，会让这个项目越来越乱，也会让后续的 a 制误读项目的状态， 不过这里要区分不是所有的 m g 啊，后缀的文件都是垃圾，那有些是长期的，一个上下文的资产就不是污染好。第六个就是规划，用高推理的模型，执行用快速的模型，这个策略比较合理。 我最早去考虑这个事情的时候，就是因为价格的问题，比如说好的模型，贵的模型去做推理，你把他执行的要求给到一些 poke， 比较便宜的模型去做执行， 也对，看有没有这个必要了。总之一点，如果你的执行模型能力不够，那你就可能把你的规划 在外，所以在切换模型的时候就要把边界写的很清楚。我个人理解，除非你的后坑消耗是巨大的，不然我就觉得没有必要折腾。其实这就是在解决上下文丢失和重复犯错的问题。最终的结论就是，整个他的博主分享的这个文章核心方向都是对的。 后段时长时间的工作质量下降，主要来自于上下文的污染。项目状态不清，无纪律和无记录的写作大概就是这样子的。确实， 连续二十八天都是在每天早上七点钟起床，无论前一天晚上几点睡都是这样子。晚，对，非常晚，四五点才睡，今天睡到大概十点多，整个脑子居然会比较清醒啊。 今天就分享到这里，后续会继续去分享一些 holddance 的 使用体验吧。
42大板砖
02:00查看AI文稿AI文稿你的扣大师还在谈验证码吗？快下班了，一分钟把今天聊到的几个问题讲透，其实就两个，第一个是注册，大家遇到最多就验证码嘛， 结论就是直接充 plus， 会员验证码的问题基本上就不会跳了。第二个，网络这块不要频繁的切换，要保证被污染，不好用就换，按月充值就好了。 补充一点特殊的情况，这次弹验证码的基本上都是新号，如果超过两年基本上都没问题。如果 是一个新的账号就不要去直接充 plus， 先正常用一到两周。来看一下这个扣带丝的储物，据说还可以自己做定制。好。今天体感拉满，就分享一下我的习惯，如果环境允许就不要打字太慢， 当然这就取决于你在办公的环境，吧啦吧啦。讲话不会被别人叼，讲完之后你讲这是口述的，口水是比较多，让他帮你转成提示词 交给他就非常的失望，效率也很高。好。因为在这个行业，其实从 gpt 就 开始接触 ai 了，但是之前 ai 的 工程化能力不够，如果不是技术出身就只能写材料做方案， 但是现在不管是 cloud 还是 code， 就 稍微有逻辑一点，已经能让一个人完整的做完一个项目。所以最近也是折腾一下，反正遇到问题就别放弃，问 ai 看抖音都行，几乎没有解决不了的问题，没试过的朋友一定要去试，差距不是一丁半点的。 也欢迎大家去看我最近的两三个视频的评论区，里面有很多大神的骚操作，能解决很多问题。昨天的视频因为讲的太细了，所以就直接违规被下架了，我也没什么人关注，所以你有需要的朋友就直接私我，直接发给你。 ok， 那 这里要补充一点，我所有这些网址地址纯粹是我自己在用，或者是一些朋友同事推给我的，我觉得好用，所以就分享出来，就大概就这样子了。有问题私信我，明天见。
65大板砖
08:43查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 d p， 今天 codex 官方对订阅额度进行了调整，我收集了一下相关的数据，录一个视频跟大家分析一下。首先我们这期视频会分为 plus、 pro 和 free 三条线来做分析， 然后在开始之前我想说一下，因为这个信息是今天刚发生的事情，时间比较短，然后数据都是基于我和身边的一些观众还有群友的反馈，所以数据有可能有不准确的地方，如果有的话，麻烦大家来通过评论呀之类的方式进行指出，谢谢。 好，我们先来看第一个线， plus， 对 于 plus 的 额度，我总结的是降低。首先我们来看官方的一个文章，在这个文章中上面是英文，下面是中文，然后我给大家标出了一二三四。我们先来看一二， 说的是关于 pro 啊 plus 订阅 codex 的 双倍活动到今天就结束了，今天就是四月十号，然后我们来看三四。 但是这次调整有一个有意思的点，就是说他们会把一周内可以用的绘画数增多，但是一天内可以用的绘画数减少，翻译过来就是五小时的额度减少了，每周内可以用的五小时额度增多了。 好的，我们继续。这是官网现在的关于 plus 套餐的五小时额度的描述，大概可用的 gpt 五点四的次数是二十到一百， 这是之前官网的信息截图，是三十三到一百六十八，我们可以简单的理解成降低了百分之五十，针对五小时。好的，然后我们来做一个非常简单的计算， 首先针对五小时额度，我认为现在的五小时额度是之前的百分之二十五，也就是降低了百分之七十五，四分之三。我的计算公式非常的简单， 首先原始的请求数就是五小时窗口是三十三到一百六十八，现在改成了二十到一百，我把这个记作百分之五十，因为这里面涉及到上下文的长度或者一些波动， 然后叠加上两倍活动的结束，就是直接额度砍半，降低百分之五十。这样算下来，五小时窗口的额度差不多只有之前的四分之一，也就是百分之二十五。 然后关于每周的 plus 订阅额度，我的计算结果是降低了百分之五十， 首先两倍活动的结束就直接砍价。然后关于每五小时额度占周额度的比例，它进行了一个 提升一倍的变化，也就是原来我们的周额度里可以有五次五小时啊，不好意思，也就是说原来我们的周额度里会有三次五小时，现在变成了六次五小时，所以是翻倍的意思，这也和官方文档说的 更多的五小时窗口是吻合的，在一周内。然后关于这个，有群友给出了一张截图，在这张截图上，大家可以看到，五小时的额度用完以后，周额度是下降了大概百分之十五，这也就侧面印证了一周可以用六次五小时。 好的，我们继续来看 pro 的 变化， pro 额度的变化还蛮奇怪的。 首先我们来看官方的文章，在这篇文章中，我标出了一和二，上面是英文，下面是中文。简单地说，首先关于 pro 订阅，官方的两倍活动还在继续，截止时间变成了五月三十一日， 然后关于 pro 订阅，官方推出了一个一百刀的呃，新套餐， 然后呢？那个之前的是两百刀的 pro， 现在等于出了一个减半的 pro， 降低了 pro 的 入门门槛，然后这个一百刀的 pro 大 概目前可用的额度是 plus 的 十倍，这是官方新闻的全部内容， 具体落实到数值上，大家看到了吗？ pro 五叉， pro 二十叉，是不是想到了 cloud 系列的五叉和二十叉？没错，新出的这一百刀就是对标的 cloud 系列的五叉。 然后这下面是二十 x 的 数值，大概的说就是说 pro 的 一百刀的订阅，也就是五 x， 大 概是 plus 的 十倍，然后二十 x 也就是两百刀，大概就是二十倍，就是一个等额的一个提升，这就是这里面 大家需要看到的全部信息。然后通过这个我想那就很简单，官方想推大家去买 pro 订阅，所以降低了门槛，延长了两倍的额度的那个有效推广期，其实就是想把用户从 plus 的 二十刀升级到 pro 的 一百刀， 嗯，应该就这么简单吧。然后接下来关于免费账号的额度，有一个传闻，大概的意思就是说免费账号提款额度降低了百分之七十五，这个信息我没有办法去确认，因为我手里已经不再去使用免费账号了， 如果大家有相关信息的确认，欢迎通过评论或者弹幕的方式发出来。 ok， 我 们来做一个比较简单的总结，首先是两倍活动，两倍额度的活动针对 plus 订阅是结束了，但针对 pro 订阅延期到了五月三十一日。 然后关于 plus 订阅，首先看五小时的额度，五小时的额度是降低到了原有额度的百分之二十五，也就是降低了百分之七十五。 周额度是降低了百分之五十，也就是原额原有额度的百分之五十。整体上来说， plus 订阅额度是进行了一定的降低，或者说 plus 额度已经不再推广的加持下，回到了一个正常的额度，至于后面会不会再降低，那么不太确定。 关于 pro 订阅，首先官方推出了五叉的一百刀订阅，就是降低了 pro 的 入门门槛，然后二十叉的就是对标，就是对比的就是原来的两百刀的订阅没有做任何的改变， 然后因为有两倍活动的存在，目前呢来看额度是够用的，但是两倍活动如果结束了呢？额度肯定还是会继续减少。 然后我分析了一下官方的目的，我个人认为官方的目的就是为了推广一百刀的 pro 订阅，因为从二十刀的 plus 到一百刀的 pro， 其实看起来好像还是能够得上，因为原来是二十刀到两百刀，这个差距有点大，官方在中间砍了一刀，就设了一个一百刀的门槛， 所以推广的意味就很明确，这也是一个很正常的商业行为。但是我想说， pro 的 消减一定是在路上的，我希望大家理性的来看待这件事。首先 pro 订阅在官方文档里，对标的订阅就是 plus 订阅，我们即使不去看两倍的双倍活动， plus 订阅已经从三十三降低到了二十，也就是降低了，那么 pro 订阅作为对标它的一个订阅，那么就是关联上也是降低了百分之五十的， 只不过目前有双倍活动，让大家觉得，哎， pro 订阅好像还够用，但实际上已经降了，未来可能还会降，比如说对 pro 订阅，如果双倍活动结束以后，它也是降了百分之七十五，这是我个人的看法啊。 然后还想提醒大家的一个点是，新的计费方式在官方的文档里已经列出来了，未来会不会把所有的订阅一步调整到新的计费方式上去？不确定，但我觉得是有可能的。 以上是我个人的一些看法，如果有不足的地方，请大家多多包涵，也欢迎大家在评论区或者弹幕里进行指出。 好的，这就是我们这一期关于 codex 官方对 codex 订阅进行调整，分析视频的全部内容，如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。 如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！
364DP_IT
02:09查看AI文稿AI文稿最近是不是你也被一波普通人一定一定要用着 codex 的 视频疯狂洗脑？我跟你讲，我现在一刷到这种视频呢，我这个血压就上来了。 上个月喊的是一定一定要用上 openclaw， 这个月风口一转改成 codex 了，都感叹的多好多好多强多强，好像不用是他这辈子你就废了一样。我这又好气好笑。 好笑的什么？好笑的是这帮天天喊 codex 牛逼的博主。我赌一包辣条啊，一大半连 plus 都没充过，就算真的充了，我猜你拿这玩意干啥？写文案？对，你没听错，就是屠龙刀，到手拿去干嘛？切黄瓜。 那我问一句，你光喊用上用上，你倒是说说怎么用上？我给大伙数一数，一个普通人想要真正用上得过几关？第一关环境啊，大家很多都懂的。第二关注册，第三关是海外手机号验证， 你加八六的这个人压根不认。第四个，每月二十刀的充值，光这个怎么把钱充进去就能劝退一片人？四道鬼门关关都可以把普通人挡在门外，这些你怎么一字不提呢？ 更扎心的来，你不拿它写个文案嘛，整个图文嘛。那我告诉你， deepsea v 四 pro 这边 api 刚永久降价了，百分之七十五 性价比性能直接拉满。日常文那点活他干的又快又好，说白了普通人那点需求啊，人家是价格对着 g p t， 五点五就是降维打击。这个你为什么又不说呢？ 我算看明白了啊，一帮自己每个月一百万 tucker 都消耗不满的所谓博主，天天就知道吹，就知道蹭流量，就知道一定一定干货时一点都没有焦虑，给你直接拉满，这个我觉得有点恶心啊， 我不是说扣袋子不好啊，但是他很强，这个我是承认的。我气的什么呢？把工具的门槛给你藏起来，普通人不需要的功能给你吹上天，然后收割你的关注。今天这条我不说一定一定要用什么，我说一句，谁只会喊必须用，却不告诉你怎么用，值不值，适不适合你， 你直接划走，别让他赚这点流量啊。下一条我跟大家讲讲普通的人到底该不该花这个钱，花了钱能不能回本？咱说人话，聊聊干货。
4636蒙古大叔i浙江
03:23查看AI文稿AI文稿我敢说现在 codex 加 image 二加 presentation 这个 skill 就是 当前 ai 做 ppt 的 最佳解。 以前我对于 ai 做 ppt 是 很不屑的，就因为我自己对于 ppt 的 要求很高，排版格式、字体间距以及整体的审美。我觉得 ai 之前做了很多时候就非常的怎么说 ai， 尤其是中文的内容，就特别像那种二十年前的排版。 但是我最近用下来啊，我觉得像 codex 做 app 已经能够符合我当前的一个预期了。今天我就跟大家分享一下实操到底怎么做。哈喽，大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一，学习 ai 和 web coding 来提升自己的工作和生活效率。 我觉得这套组合啊，强的地方啊，就不是说帮你去生成几页 ppt 这么简单。它强在可以通过 codex 把整个流程串起来。第一步就是 codex 可以 把大纲定清楚，比如说它的主题，受众页数，每页讲什么，整体确认下来。 第二步可以用 image 二去生成一整套整套的一个页面的总览图，不是只生成一个封面，而是把每个页面大概长什么样子，放什么内容，整体的风格是什么都合在一张图里面去看清楚。 第三步的话，就可以通过啊这种 presentation skills， 然后去把它编成一个整个可编辑的 ppt， 能打开，能改造、能换图，才适合我们真正工作。里面的演示和交付我给大家实际演示一下哈， 我们打开我们的 codex 这个呃对话，比如说我就先让他帮我生成一个介绍 codex 这个实业的 ppt， 然后让他帮我生成一个大纲和内容，不用做 ppt 的 直接执行，那他就会花这个时间去，比如说生成十一页，每一页的内容是什么，讲解要点是什么 啊？然后这个时候我就会让他调用 image 进这个 skills， 它背后的底层其实就是 image 二啊这个模型， 然后帮我输出三个不同的风格的 ppt 图片，包含这十页 ppt 的 实际内容，我们就可以看到啊，它能够输出三个不同风格的，白色的、黑色的，然后还有一个是相对 p l 卡通的。 那下一步你应该做什么呢？很简单，就是帮我把这个第，比如说我就选第三个方案，帮我把这个第三个方案生成一个 ppt 文件，然后去调用 presentations 这个 skills， 那 ok， 很 快它就能够直接输出一个可编辑的这个完整的 skills， 我 们把它整个打开， 虽然说他长得跟刚刚那张图没有特别像，但是我觉得现在已经完完全全符合我的要求的，就是他整个的排版，包括他的这里格标题的整个的，呃， 字体大小排版啊，主见啊，包括这些内容我觉得已经非常非常成熟了， 就基于这个 codex 加 image 二，加上 skills 呃， presentation 这个 skills 三句话深层的这样一个内容，我就已经完全符合当前。我觉得对于普通学生而言也好，或者说普通打工人而言也好，完全可以呃，满足大家工作和生活的需求。 ok， 我是 fred， 呃，下一期我会持续给大家分享更多 ai 实操的工作流，我们下期再见。
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00:24查看AI文稿AI文稿兄弟们真的是没招了，最近 kodai 就是 plus 疯的太狠了，基本上现在就是日抛，自己做了一个中转站自己用，每天买两三个号补充， 除了这个方案，目前就是只能够去土耳其之类的去直充了，但直充不知道有没有风险，有没有用过的兄弟说一下。
340睡觉的大提琴
03:12查看AI文稿AI文稿如果你到现在都没有用上 codex， 一定要抓紧时间联系我。这个是阿慈关注了一个好几年的博主前几天发的视频，所以这几天阿慈研究了好几天的 codex 这个软件呢。阿慈已经装了几天，也用了几天了，感觉效果还是非常不错的，所以我又买了一个笔记本回来，准备装在上面办公使用。 macbook pro 啊， m 五芯片的，然后是一百二十八 gb 的 运行内存，从这里把它撕掉。 哦，看起来还是比较不错的。有送了一个充电线，打开看一下。 喂，我什么都没动，怎么就自己开机了？我买了一个全新的 macbook pro， 你 现在帮我操作一下，把 你这个电脑上所有的旧的数据都传输到我的新电脑上。 ok， 我 们已经下达指令了。像今天我发现我这样， 他帮我操作剪辑视频的话，也是非常可以的。还有就是在后台帮我找到一些功能，有时候我找了半天都找不到的功能，哎，他就自动帮我找到了，你看他自动开启那个清理助理了，我点个继续 输入密码，我们的数据已经在传输了。 call desk 呢，是比之前的那个小龙虾更简单更方便使用的，而且在功能还有实际使用起来的方面，确实是比小龙虾会好很多。但是这些软件也存在 一定的风险啊。例如我之前用那个小龙虾的时候，我原本是想让他自动帮我回复后台的信息的，但是最终我发现了危险很大。 例如有个客户，他说阿池啊，这个车十万块钱能不能卖给他？小龙虾说， ok， 可以 卖。然后客户到店之后， 我说这个价格卖不了是瞎说的，我觉得这样子的话对于我们企业来说是不太合适的，所以之前小龙虾呢？阿池主要就是要让他帮我们找一些车源，还有就是监管所有同事的聊天记录使用，例如 我的 call dice， 我 现在可以跟他说，你多开微信，直接开二十个微信，然后我上所有的同事销售收购的过来，把他们的聊天记录上传到我的电脑上。我跟 call dice 说，你帮我监管这二十个人， 有没有及时跟进客户，有没有漏回客户的信息，如果有，他就把这些信息整合下来发给我，我再去提醒我的同事，让他们及时回复客户的信息。后续我也准备把这个应用到 我们的短视频创作上，特别是想要做个短剧啊。重申之，我在海南卖二手车。至于后面这件事情能不能实质落地，关注一下阿辞，用 ip 抓住流量，用 ai 提升效率。
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00:35查看AI文稿AI文稿卧槽，兄弟们，扣带可是太强了！我首先让他帮我扒了一堆图片，然后让他帮我做了一个视频，这个视频的效果比较粗糙，还在被窝里闹钟说该上班了，我说先别急，我但是这个视频是可以用的，微调一下是可以用的。然后呢，我让他再做了一个 ppt， 他做出来这个 ppt 居然是可以编辑的，我的天呐，他这个文案都是可以编辑的，一句话一句话生成的。哇，这个扣带可是太强了，那这样做 ppt 比实在的那个真的有用的多。然后我让他重新等会再做一个。
00:38🔥Codex 总改出新 Bug❓先装这 5 个❗️ 装完这 5 个之前，我改一个 bug 要切 3 个窗口。
你用 Codex 最烦的是哪一步？
#codex #skill #大学生 #打工人 #AI工具查看AI文稿AI文稿content 裸装和佩奇这五个用起来完全不一样。 reportmix 项目打包工具，一个中型项目几百个文件三十秒打包完。 awesome codex skill 提示词仓库，别人写好的提示词直接拿来用，不用自己摸索。 content plus plus 实时预览插件，前端和 app 必备代码改了哪变成啥样，右边直接看，不用两边切窗口盲猜 keep content fast 清理加速工具，用久了肯定卡，一键备份清缓存，找回刚装时的流畅感。 follow builders 不是 工具，是信息员，看真正在写代码的人怎么用，比看发布会管用。按需装哪个卡点装哪个没变得 in context 最卡的是哪一部。
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00:31查看AI文稿AI文稿这个 codex 和 cloud 实在太好玩了，已经不光是软件了，因为有它们的加持，现在硬件也可以玩了。我从来没想过我会买这些东西，现在已经开始玩上主板编程了，先动手做一个能够响应自己开发的软件系统的机器人， 这种一下子就让你从软件跨越到另外一个领域的感觉简直是太爽了，极大的提升你的能力范围，一种无所不能的快乐。兄弟们，你就玩吧，一玩一个不吱声，天天觉都不带睡的。
8.1万道玄坂的樱花
05:55查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。
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01:29查看AI文稿AI文稿openai 的 codex c l i 开源七五 k stars， 号称 clock code 杀手，两个都深度，用了两周，结论都很强，但擅长的完全不一样。 先说 codex 确实强的地方，速度快三至四倍， token 省二至三倍。写个 crack 接口三秒出结果，云沙箱内合即隔离审查不信任的代码不怕翻车。开源 rust 写的七五 k stars 代码可审计 plus 美元二十月，因为 token 省钱，实际能做更多事，但限制也有， plus 每月只能跑两三个大任务， pro 要二百美元才不限量。 clockcode 强在深度，两个模型都能到 e m 上下文，但用法不同， clockcode 默认就用满标准价不加钱。 codex 默认二七二 k， 开场上下文要多收两倍。 更关键的是绘画架构 cloud code 持续累积跨十个文件的重构，能记住三天前的上下文。 codex 每轮处理方式不同，复杂项目容易丢上下文。 agent teams 多智能体协作，这是 codex 目前没有的 一句话。 codex 是 速度型选手，简单任务碾压。 cloud 是 深度型选手，复杂项目碾压，截图收藏单文件写测试生成接口给 codex 快， 还省钱。跨模块重构， agent 协助给 cloud 深度理解碾压。最强玩法三步走， codex 起草， cloud 精修， codex 再审查， 实操就两个终端，左边 codex 生成，右边 clock 精修，反过来也行，效率翻倍，别二选一，二零二六年最聪明的用法是各干擅长的事。你平时主要用哪个评论区聊聊？
95罗码视界
