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一句话让 codas 证明你自己。那很多人用 codas 还停留在命令它完成任务,但有一个更有效的用法,让 codas 反过来研究你你每天反复做的那些事情,整理资料,写日报,同步笔记,复盘项目。你以为这是琐事,但在 codas 眼里,这些都是可以被提炼的工作流。那方法很简单,打开 codas 记忆功能,从设置个性化开启记忆, 然后直接把这段提示词丢给他。那请回顾我最近的工作记录和历史。绘画,识别我反复执行的任务类型,提炼其中稳定的步骤,判断标准和输出格式,并把它们设计成为可长期服用的 skill。 那 它就会把你平时怎么做事,怎么判断,怎么输出,整理成一套可调用的 skill。 以后碰到同类的任务就不用再从头解释了。 那 code 会按照你过去的习惯直接进入一个流程,并且这个 skill 还会持续进化。那如果流程变了,去更新旧的 skill, 如果场景变了,可以拆除新的 skill。 那 我自己尝试了一下,瞬间生成了五个新 skill, 快 去试试吧。

兄弟们,真的建议每个人都把 codex 用起来啊,我用它写了一份八万字的标书,然后我给大家分享一下我是怎么做的。第一步啊,因为我投的是软件标,然后我就去网上找了一堆软件的这么软件投标的这么一些模板, 然后呢,我把这个模板全部的投喂给 codex, 然后加上我这个投标的原先的一些内容,然后让他去给我申请一版最基本的一个标书,这是第一步,然后第二步我就慢慢的看我这标书哪里不合适,包括比如说目录不合适, 我的这个格式不合适,然后我慢慢的去告诉他,让他去帮我修改啊,比如说我这里写的是,我跟我可能跟他说,哎,这里有一些 顺序可能跟我要的这个标书的顺序不太一致,然后我就告诉他啊,这顺序不太一致,然后他就去帮我核对了这么一个章节的这个顺序,然后我又告诉他, 哎,这个字体和这个格式可能不太对,这个首行的间距可能不太对,然后我就告诉他,他就去帮我直接去修改掉了。全程我不需要去像以前我们操作 word 一 样,我们一行一行的, 或者给他框起来,然后去给他挑选字体啊,怎么样?完全不需要, codex 能直接去帮你把这些东西全部做掉, 但是这里要注意一个点啊,就是说你去写标书之前,你一定要心里是能够知道这整体的过程是怎么样的,你不能完全的说,哎, codex 你 帮我生成一份标书,这是完全不对的,你心里是要有一份自己写标书的逻辑的,这样你才能够去做到,哎,我这个标书完全是按照我的心意来做的,包括现在大家很多人用 codex 去 web coding, 但是它完全没有编程基础的情况下, 他会发现,哎,这个东西越来越难,越来越难,完全不是我想要的东西。所以最后给这个口袋子下一个结论就是说,哎,这东西是个垃圾。其实不是这么多的,就是你要去做一个项目,你要去完成一个任务之前,你一定要先把自己的这个过程 逻辑全部梳理好,你心里是要有底的,每一个节点,每一个步骤你都是清楚的,这个时候你才能去开工啊。如果说你完全不知道,就比如说我让他生成一个网站,或者克里斯生成一个网站啊,巴拉巴拉,他生成出来的绝对是垃圾。 而如果你告诉他,哎,我这个网站我是用什么东西去做的,然后我的数据库是什么啊?我是用的什么框架,这样你去跟他说了,以后他去做成一个网站或者网页可能才是你想要的这么一个效果。所以说大家第一步先把 codex 用起来,第二步去摸清楚自己的这个 任务,到底他的任务的每一个步骤是什么样的,只要你能掌握自己的这个任务,就会如鱼得水啊。 然后我自己的话,我也是在工作中,或者说我去向老板汇报的时候,我 excel 啊, ppt 啊,网页啊、 html 啊, macdaw 啊,其实我都有去申请,包括 我几乎工作上任何的事情我都用酷睿斯去做,所以我是真够真的能够感觉到它至少给我带来了五倍以上的这么一个效率,所以我真的很建议大家去把它用起来。今天就先分享一下标书的 这个案例啊,然后如果以后有机会的话,我再给大家分享怎么去做一个网页,怎么去跟老板去做汇报, ok。

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

哈喽,大家好啊,我终于把我的论文初稿交给了导师。那现在的话也有时间和大家系统性的分享一下我写论文的一些经验。第一期的话我们就从序论开始,关于序论的话我们主要用到了一个,呃,工具,就是小滤镜, 主要是用做文献阅读和管理的。那呃先讲一下关于虚论它的一个整体的结构,就是一个比较简洁并且适合用于本硕博这个论文虚论的一个大纲。呃,主要分为三小节,一点一的话就是引言,这个引言部分的话建议大家先从宏观的这个研究领域, 从慢慢的缩小到就是我目前的这个创新点的研究领域。这个的话提醒一下大家,就是在引言的结尾一定一定要点题。 第二个小节的话就是研究进展,研究进展的话就是也分为两小节去写,第一个的话是你这个大领域目前的一个研究进展,然后第二个小节的话就是, 哎你这个创新点,他目前的一个研究进展可以先讲前任的进展,然后指出他存在的一些不足,然后引入到就是我这个创新点,他解决了一个什么样的问题。那一点三的话就是论文的研究内容 和创新点。那关于论文的研究内容的话可以根据你的章节去展开,比如说你写了三张实验和结果,那你就可以把这三点融入到你的这个论文的研究内容当中。 那创新点的话就是需要你去凝练一下你目前的研究结果,相较于前任的研究结果,它有哪些创新。 那我们了解了目前的这个结构之后怎么样去展开写呢?首先第一步的话就是写序论,一定要多读文献,那我从读研到现在一直用的这个阅读文献的工具就是小滤镜, 它可以呃边阅读文献边进行批注和笔记,还有一些笔记模板就是非常好用,同时的话它这个呃 翻译的功能也非常的好用,不会因为就是一些专业词汇而造成一些歧义,就是翻译的又快又准。还有一个非常好用的功能,就是我们可以导入一篇文献,利用文献速度和图表分析这两个功能,快速的帮我们提炼文献 要点,包括研究背景、研究方法和研究结论,以及每一个图标的详细分析,就是帮助我们能够一天 呃速读十几篇文献,真的是非常方便。第二步的话我们就可以根据目前对研究文献的一个理解,总结成一段话,然后按照我之前给大家分享的这个指令发送给 ai 工具,它就可以帮我们快速的生成一篇序论。

大家好,今天我们开始讲 codex 的 入门系列,这期我会从零演示一遍 codex 如何安装,怎么打开项目,怎么让它整理资料,分析表格,最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具,但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具,他不是你问一句,他答一句,他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料,然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研,他可以帮你整理资料,你要做计划,他可以帮你把零散的信息变成了行动目标,你可以分析表格,你可以去提炼脚本大纲,甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值,只要你的工作经常发生在电脑上,需要处理文件资料啊,调研等等,我就觉得你应该试一下。 好,今天我们首先从安装开始。安装很简单,我们第一步需要打开 codex 的 官方网站,根据你的系统选择对应版本啊, mac 就 选 mac, windows 也可以, windows 安装过程跟普通的软件差不多,就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后,打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊,然后第一次登录的时候,他可能会让你选择主要的用途,那这我们可以看到这他是有一个工作模式,你是主要用于编程还是日常工作,这个之后都可以修改,但是如果你选择编程的话,他的回答会更技术性一点,更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面,这个界面可以简单理解成三个区域,左边这块是这个项目跟任务列表,中间是你跟 codex 对 话的地方,右边通常会显示他正在处理的内容啊,或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目, codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹,你选择哪个文件夹, codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子,比如说啊,我这里可以选择添加新项目,使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子,周末去杭州玩两天,这个文件夹里面有一些零散资料,比如说旅行笔记,想去的地方,想吃的店等等,也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单,这可以指定你想要的这个项目的文件夹,在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录,比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊,你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料,比如说整理一个对应的杭州旅行计划, 我们可以通过语音的形式,在这有一个语音的形式,帮我整理一份杭州周末的旅行计划,内容包括目标行程安排,预算,需要提前准备的事项,以及如果下雨的备用方案等等。啊,需要 dog 的 文档,然后有图文, 对,然后就有语音的形式,在这我们可以选择它的智能的一个高低,一般来说高就足够了,然后除了这个智能,就是它的思考的一个深度, 如果是特别复杂的问题,你就可以选择超高,但它对应消耗的 token 会更多一点点,然后在这儿你可以选择对应的模型,现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型,速度一般就是有标准跟快速,然后快速会一点五倍的快,但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速,我就开始 看,经过了这个两分二十秒,他就生成了这个文档,我们打开看一下,那就生成了一份两天两晚的旅行计划,有一个目标概,里面有图片也有表格,有对应酒店的一些住宿的建议, 以及两晚的一些价格,餐厅的一些备选,总的来说是非常全面,也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说,帮我们完成了多的一个信息整理, 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面,你反复的复制粘贴文件,然后告诉他怎么做,他再告诉你怎么做,你可能需要去,然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写,去生成你想要的文件,真正帮你去完成了这工作,我们可以看一下在对应的项目下面,他已经生成了这一份文档,相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下,如果你是学生,你可以把论文资料啊,阅读笔记放到一个啊文文件夹,然后让他去生成论文。提高啊,你是做运营的,你同样也可以把这个沟通资料表格,会议记录,让他生成一个执行方案等等。销售啊,可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划, 所以这个就是 context 真正有用的地方,他不是给你建议,也不是告诉你怎么做,而是直接帮你去处理资料生成结果啊,这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念,就是啊县城,就是对于同一个项目来说,你可以啊开多个县城,比如说这是这个项目本身,然后我们可以开,同时在这下面开一个新的,就叫县城,比如说分析一下,在这我想让他帮忙分析一下预算, 这样它会读写里面的一些表格啊,然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊, x g b t 的 那个深图模型,那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对,这样你看我们在左边就能看到转圈的,是正在运行的,然后黄蓝色的小点表示已经完成,这是帮我们那个预算的,它能够生成一个像 csv 的 一些信息,然后它也能够读取原本里面的一些信息啊,对, 让我们再看一下这个 啊,经过这个几分钟他就生成了啊,然后他就生成了一个图片,我们可以看一下效果啊,还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排,然后生成了一个啊,非常清晰,然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对, 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能,比如说在这个工一开始的过程当中,他是尝试生成一个 svg 的 图片,然后没有调用他的,我想他调的那个工具叫 emoji 键啊,在这儿,所以我就用这个,在这个地方可以打断他,比如说用户他还在生成当中,我可以直接啊, 直接去发送,然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量,在这个地方设置 下面有个剩余用量,他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话,就是啊,你进行一些高强度的整理文章啊,调研啊来说,一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊,所以说相比克拉扣的来说,这一点是非常好的,有点量大管饱的意思, 哎,我们回顾一下这一期,就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码,它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目,项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊,不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊,他可以帮你整理资料啊,分析表格,生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型,速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念,但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊,他不只是在告诉你怎么做,而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能,比如说插件呢啊,技能啊,智能浏览器辅助自动化任务,以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这,请大家继续关注这个系列。

codex 加 html 才是做 ppt 的 王炸组合,今天教你用 codex, 只要四步就能做出可以编辑修改的精美 ppt。 第一步,上传你的文档,让 codex 根据你的文档生成 ppt 大 纲和主页内容,这里的大纲就是后续 ppt 的 内容框架。第二步,让 codex 调用 html 这个 style, 根据刚才的大纲生成三版不同视觉风格的 ppt 预览,以拼图形式输出。 这一步我们是为了快速选择合适的视觉风格,我更喜欢这一张。第三步,让 codex 寄予我刚才喜欢的视觉方案,继续调用 image 帧这个 skill, 将拼图中的每一页依次生成高清单页视觉稿图片。 和直接生成 ppt 相比,先生成视觉稿能更好地利用 m h two 模型的构图设计能力,露出的 ppt 会更有设计感。第四步,也是最重要的一步,复制我这段已经调教好的提示词,让 codex 把单页视觉稿图片还原成可以编辑修改的 ppt 文件。 这里我建议每次单独还原一页视觉稿,如果效果不满意,重新生成会更方便。我这里先还原第五页视觉稿,看下效果。可以直接用 wps 打开,我们可以看到这页的还原效果很好,而且可以随便编辑修改 ppt 内容。 接下来我们对剩余每一页视觉稿图片都执行刚才的操作,最后把得到的多个 ppt 文件合并起来,一份充满设计感并且可以编辑修改的 ppt 文件就生成好了。

毕业大论文的序论就写着四部分,总之遵循了一个从宏观到微观,从行业到问题的这样的一个写作逻辑。第一部分就是写研究背景和意义,就是我们为什么要进行这项研究,你可以从国家战略、行业发展的角度介绍大的背景, 然后再收窄到具体的问题和挑战。意义呢,就是从现实意和理论意层面去写。第二部分就是要写研究现状,就是别人做的怎么样了,你可以从国外研究现状再到国内研究现状,然后再写个文献综述,总结一下当下的研究存在什么样的问题。 那么这个问题呢,就是我们这篇论文要研究的问题。第三部分就是写研究内容,就是针对我们第二部分提出的问题,我们用什么样的研究内容去解决。第四部分呢,就是写 写作结构,我们第二章、第三章、第四章、第五章,每一章讲的是什么样的内容,然后各个章节之间的逻辑关系是什么样的,只要写好这四部分,你的序论就没问题了。

我给 callix 发了一条命令啊,生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟,这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话,那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗?插图你是怎么做的呢?打开某个生图平台的网页,发送这样的一条提示词,等上几十秒,他吐出来四张照片。小姐姐,挺好看的哈,不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢?明显就是傍晚。今天呢,我们就从零开始,全程都用 callix, 你 用别的大模型也可以哈,配合 obsidian 这个笔记软件,让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量,以后呢,就是一句话的事,准备好了没?那咱们就直接发车。 今天的工作流呢,主要用到两个工具, callix 和 obsidian。 不要划走啊,不需要懂编程,全程都是说人话,真的是 有手就行。总的逻辑呢是,在 obsidian 里面,你已经写好了一篇 markdown 格式的文章,这个格式呢,是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢,就是让 codex 来帮你读取文章的内容,分析配合文章需要哪些场景,再让它自己来生成提示词,自己生图,一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢,麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢,拢共就是四步,阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢,就是大模型出图啊,老是抽卡,你要的是早上,出来的是下午,你讲的是夏天,出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊,这一轮 ok 了,那下一篇呢,又得重新搞这个呢,是因为你没有积累 图片呢,是要服务于内容的哈,所以说,第一步呢,要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀?我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友,这是他的一篇心情日记,自然呢,会有很多的自拍照,美食照,风景照。所以说呢,第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的,注意看哈,提示词里的第一行呢,是把这篇邮寄按给 context, 先体会下文章的内容,人物的关系,时间线和情绪节奏,然后帮我来判断哈,这篇文章如果要配插图的话,需要哪些画面,每张图大概放在什么位置, 要解决什么问题?有没有人物一致性的要求?在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记,把你的判断整理进去,并作为我们接下来沟通的参考哈,他仔细的阅读理解了这篇文章,他发现呢,这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢,就是说这篇文章要体现整个旅途的过程,比如说呢,出发前的行李箱,机场,成都接机,景点,餐厅,酒店等等这么一些画面。同时呢,他还提醒我哈, 这种游记里面的人物会多次的出现,所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊,我说的建一份项目总控笔记是很有必要的,这份笔记呢,会作为整套配图工作的说明书,当然哈, 你自己甚至啊都不需要读,这本来也是给大模型看的。这个呢,就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈,它不是只在对话框里给你一段回答, 他会真的进入你的笔记库,把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢,第一轮哈,往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了, 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀?公众号里面真的需要这么多的图吗?他会重新的收敛一遍,把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢,还让他加上了一些画面中不要出现的东西, 比如说不要冬装,不要过度精修,不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊,项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢,重点不是哪一句提示词最重要,重点呢,是要让你让大模型先读懂文章,再让他给你一个判断,然后呢,继续追问,收敛不约束,这个呢,才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章,我们的总控笔记就写好了,现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了,一个是人物,一个是场景。人物当然很重要哈,你成都你就玩一天,逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧,场景呢,也是一样的哈,必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗?你就不能穿着羽绒服吧,吃的是串串,你画面就不能搞成了川菜?而我们先说人物,如果是一个正规的作品啊,人物会非常的讲究,需要在开始之前呢,就要确认全部的人设,包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情,不要出现的画面 等等等等。比如说,我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子,他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢,像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词,新建一份人物一致性备忘录,用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格,以及配角阿乔的基础特征。请特别注意,这个不是人物小传,不要给我搞什么文学化的描述, 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢,请给出主角和配角的标准照,三式图,深沉建议,方便后面做图深图的参考。很快啊, codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊,清楚的写到了主角大概二十八岁,黑色中长发, 米白色轻薄外套,浅蓝牛仔裤,真实手机摄影,自然光,生活化构图,不要澎湃,不要商业广告感。更重要的是啊,他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片,都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈, codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈,不要让大模型写什么美女啊,氛围感呐,高级感啊,这样的一些词,听起来高大上,但是对生图模型来说呀,非常容易跑偏, 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢,不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息,能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了,咱们就要考虑场景了,与人物设计类似哈,还是跟 context 先沟通,确认这篇文章需要多少个关键画面,每个画面放在哪里?每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的,请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单,不要写生图提示词。这一步呢,咱们只做场景设计,每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途,是否有人物出镜、生成方式,必须出现的元素,禁止出现的元素,建议的文件名等等等等。请控制图片数量,不要每一段都给我配图公众号,它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的,很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细,像图的编号,正文的位置、画面用途、生成方式,必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢,要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢,就要像玉林路边的小店,你不能搞成什么高级餐厅了,我们来简单的盘点一下哈。到这呢,除了刚才林志祥的邮寄之外啊, 我们一共有了三份笔记了,分别用来让大模型知道文章讲什么,主角长什么样,每张图应该怎么服务于正文?你看哈,我说不难吧,全程呢,没有一点需要,你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程,都是自然语言,跟 context 讲就行了。对了哈,如果你不喜欢打字的话呢, 试试 typeface, 谁用谁知道。 ok, 到这呢,咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊,但是我们出图的工作已经完成了一大部分了,上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈,他会写的很热闹,但是大概率啊,伸出来图片你都用不了,因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记,我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的, 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢,你 需要新建一份提示词物料包。注意哈,这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版,它是一个准备稿结构呢,分成三个部分。第一个部分是写全区,要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不, 不要商业广告感,不要过度磨皮,不要让人物换衣服。第二个部分呢,写人物的原型提示词主角长什么样,生成一个标准照和三式图。这一步呢,只做人,不做场景, 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢,是每个具体场景的提示词,每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢, 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了,人物信息呢,是会放在局要求里,通过标准照路径来引用。你看哈,这些提示词咱们讲的非常的详细啊,你不把任务拆清楚, 大模型就会把所有东西混在一起,越写上下文越乱。所以说呢,提示词物料包必须要包括两层,上层呢是大局要求管统一风格的,下层呢是具体的要求人物原型,管一致性,具体场景呢,管每一张图该干什么, 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈,如果有问题呢,你就持续让他改 定下来之后啊,咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了,这些是一会正式的图生图的参考物料,很简单哈,你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图,就这么一句话。这个呢,就是林芝夏和阿乔的原型图了,人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定,这个角度来看呢, 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊,咱们提示词的部分就可以进入最后一步了,我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢,要非常的干净,不要保留前面那些讨论的过程, 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈,这份东西呢,才是最终给 image 二点零看的,他就会直接照着他出图了,他读到的是执行文件, 是一份聊天记录。恭喜哈,提示词咱们终于写完了,有没有发现大模型有时候是很笨的哈,他不是一句话就能拿到结果,没有关系啊,他又不会累,又不会生气,达不到要求的时候呢,咱们就跟他多拉扯几轮,总会得到你想要的结果。 到这哈,我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊, 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好,出图就不用操心了。这条视频呢,是我们专门对他做过的一个测评,有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工,平时出图不满意啊,就是没有花什么心思磨刀。好了,我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯,来帮我按照这条笔记中的提示词,用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单,你的大局要求里面有整体风格的要求, 有人物原型图的存放路径,不管是图身图还是纹身图,每一个画面都有非常详细的要求,这样的话,大模型就不会出错了。图片不少,可以伸个懒腰,咱休息一下哈。不一会呢,你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了,有没有成就感啊? 检查一下哈,大部分的图片都是可用的,偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊,咱笔记里不是有编号吗?还是很简单,你就这么说哈, a 零三, a 零九 b 幺五,咱不满意重 新生成。这个时候呢,不用你重新描述一遍那张插管图,还是那张机场图,直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记,按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚,你前面拆的越清楚,后面的反攻呢,就会越轻松。 感谢你能看到这里啊,真的很简单哈,只要你的逻辑清晰一点,完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好,他就可以帮你拆场景,写题词, 生成图片,按编号返工。公众号配图啊,小红书图文呢,产品体验文章啊,都用得上。或者是做 ppt 封面,课程配图,视频分镜等等啊,都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚,用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记, 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了,而是参与了一整条的生产线。当然哈,可以把这些流程整理成可以附用的 skill, 不知道你有没有兴趣哈。好了,希望今天内容呢,能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档,我都会打包好,评论区自取。

codex 到底是什么?它到底能干嘛?到底什么样的人才会用到它?不是程序员到底能不能用?不会写代码到底能不能用?本来呢,昨天我想出一个基础教程,结果没发出去,现在呢,我就简单口述一下。 首先我要说一下,不一定非得要用 codex, 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具,其实还有很多种工具,比如说像最近开源界比较火的 open code, 像字节出品的 tree, 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子,那 codex 到底是什么呢? codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟, gpt 呢,就是用来聊天的,而 codex 呢,就是用来干活的。它能干什么活呢?现在能干的活非常多,如果你现在还花大量的时间去做 ppt, 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了,我之前做过一次测评, ai 现在直出的 ppt, 简单修改一下,基本上就能够汇报,它还可以帮你做视频,其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作,比如说你的电脑驱动坏了,你不知道怎么修,你现在就可以让 koex 帮你修一下,你还可以让 koex 做一个个性化的简报, 如果你真的有想法,你还可以做一个网站,做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群? 会写代码?到底能不能用 codex? 很多人以为啊, codex 这类软件就是一个非常专业的软件,这可能是最大的误解之一,你可以问一下你周边程序员的朋友,看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客, 他说现在大部分项目都不用写代码了,全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具,它的使用难度绝对不会比豆包高,当年我学 cad 画图还学了好几个月,才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件,基本上几天的时间就能够学会,最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后,它现在连游戏都不玩了, 每天都在等着额度恢复,因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士,在你不知道干什么的时候,它会帮你出主意,而当你确定了想要干什么的时候,并且做好这些规划的时候, codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理,它会帮你认真的完成这些工作,所以两者要结合起来用。

大家好,我是郑一怀,今天我们来看一个超实用的技巧, codex skill 就是 技能,你可以把 skill 理解成给 codex 写的一份专用操作手册, 比如你经常让 codex 做同一类事情,比如检查文章有没有 ai 味,文案是否符合提词器格式等等,如果每次都重复说一遍的话,就会很麻烦, 所以这个时候我们就可以用到 skill。 skill 的 作用就是把这些重复要求保存下来,下次直接调用就行。 普通提示词就像是临时交代一句话,而 skill 更像是长期保存的 sop 代码词,里面有自己的 skill, 在 这个插件里面点这个技能,在里面你按需进行下载就可以。当然我们也可以创建自己的 skill, 接下来我们就用一个简单的事例来进行演示,创建一个新对话。当我们自己创建 skill 的 时候,我们可以利用 codex 提供给我们的创建 skill 的 skill 就 叫 skill creator, 就是 dollar 符 skill creator。 紧接着我们把我们的要求发给他就行,我们把我们的要求发给他,创建一个技能,名字叫 script checker。 当我们说检查口播 review 文案的时候,对提供的口播文案进行审查,具体要求就是前三秒是否足够吸引人,有没有 ai, word 格式,是否适合提词器,是否像真人聊天等等。 好,我们现在发给他,他现在正在创建 skill, 我 们看到现在这个 skill 他 已经生成了, 下面我们来用一下这个 skill 调这个 skill, 同样是输入 dala 符,然后再输入我们的 skill 名称就行,叫 scrape。 紧接着我们把一段我们事先准备好的文案发给他,文案就写的很官方, 很正式,我们发给他,让他们帮我们优化一下,那现在已经按照我们约定好的流程来进行处理了, 现在他已经改完了,我们大致来看一下,总体上来讲,他就是按照我们的要求,然后对这个文档进行一些优化。好,这是我们自己创建的 skill, 那我们也可以用别人创建好的 skill, 比如我们安装一个插图的 skill, 这个 skill 是 宝玉做的,它可以给文章来生成配图。我们要用别人的 skill, 那 我们第一步当然是要安装,安装方法其实也很简单,我们把人家的 github 链接发给他就行。 例如我们现在在谷歌浏览器里面看一下,我们要装这个 skill, 我 们点进去看一下,我们只需要我们把这个链接发给他,请帮我安装这个仓库中的 skill 发给他。 现在宝玉 skill 我 们已经安装完成了,他需要我们重启,我们来重启一下,重启之后我们来用一下别人的这个 skill, 正好这个项目下面有一篇文章,我们看一下这篇文章原先里面是没有配图的,它里边是纯文本, 里面没有配图。现在我们来用一下人家的 skill 啊,我们要调用人家这个 skill, 还是通过多尔福或者是斜杠,然后进行调用就行。我们现在用的是宝玉杠 article, 然后再输入我们的文章名称, 紧接着我们给他提一下我们的要求发给他,这样子他就会先扫描文章,然后给重点段落生成图片,并且把图片插入到文章的对应位置,他现在对于生图给我们提供了一些建议,我们 确认生成,他现在已经生成了第一张图片,我们看到现在图片他已经生成完成了,而且也插到文章里面了,我们可以看到他给我们插入了一些图片。 嗯,预览一下,这些就是他新插入的图片,我看效果还可以。这篇文章的内容就是今天我们讲的内容,他现在已经给我这篇文章生成了配读,效果还不错。 大家有什么问题的话可以在评论区留言,你要是知道有哪些有意思的 skill, 也欢迎在评论区给大家分享一下。

codex 是 openai 推出的 ai 编程伙伴,可以帮助我们开发功能、修复 bug、 重构代码、做代码审核等。 openai 官方也提到, codex 可以 处理从功能开发到代码 review, 发布相关的工程任务。 但对孩子说,我们不用一上来就讲那么复杂,我们可以把它想象成一个把想法变成作品的 ai 助手。比如说我想做一个数学错题的讲解器,我不会直接说 帮我写代码,这样太空了,我会说,请帮我做一个适合三年级小学生使用的数学错题讲解网页功能包括,学生可以输入一道数学错题 e i 页面,提示学生先分析题目条件, 在引导学生写出题解之后,再举一反三。应用风格要可爱清楚,适合孩子,这就叫任务拆解。这我也给大家进行干货总结。给 codex 写提示词有一个万能的公式,角色加目标加用户,加功能,加风格加输出形 式。比如说角色是,你是一个 ai 编程助手,目标是帮我做一个教学错题分布讲解, 生成类似体,风格是卡通,也要简洁,适合孩子。初初就是做成网页。在 ai 时代,孩子真正要学的不是复制答案,而是把自己的想法讲清楚,因为你讲的越清楚, ai 做出来的作品就越接近你想要的样子。

老板突然说,下班前给我出一份行业调研报告,以前我会开二十个网页,现在我先开 codex。 很多人第一次打开 codex, 就 想让他写代码,十分钟后关掉,说也就这样。 但其实普通人第一次最适合拿 codex 做的不是代码,而是一份能交差的行业调研报告。比如今天这个 case, 要做一份给业务同事看的国内主流 ai 写作工具竞品分析。 如果自己硬做,通常会发生什么?网页越开越多,资料越看越杂,最后最难的不是找信息,而是根本不知道该怎么比,怎么写结论。这时候很多人会对 codex 说一句,帮我调研一下 ai 写作工具,这句话几乎等于没说。更稳的方式是,第一次别让他直接写长文,先让他搭报告股价。 我会这样说,我要做一份给业务同事看的 ai 写作工具竞品分析。先不要直接写完整报告,先帮我做三件事,第一,列出竞品应该比较的维度。第二,给我一个表格化对比框架。 第三,写一个适合老板快速看的结论模板,要求别写成广告,重点讲谁适合谁。你会发现, codex 最值钱的地方不是替你乱搜资料,而是先帮你把调研变成一个能交叉的结构。所以第一次用 codex, 最该学会的不是让他替你写一篇,而是先让他搭结构,再让他补内容。 第一次用 codex, 记住这三句就够了。先选一个具体的调研主题,先要结构,不先要长文,让它先整理框架,再继续填内容。觉得有用就点个赞,关注不迷路。

一个十几行的小文件,能让 codex 的 输出质量提升一倍以上,这不是夸张,是 codex 官方文档第一条就强调的是这个文件叫 agents md。 今天讲怎么写,写对了,体验完全不一样。 agents md 就是 你给 codex 写的一份项目使用说明。 codex 每次启动的时候会自动读这个文件,不需要你手动加载,也不需要每次粘贴。你在终端里输入斜杠 init, 它就会根据你当前项目自动生成一个模板,你在上面改就行。 你可以理解成 agent m d 就是 codex 的 项目脑,没有这个文件,他每次都是一个失忆的新人,有了这个文件,他一上来就知道你的项目怎么跑,有什么规矩?那具体写什么呢? 很多人的第一反应是把项目文档全搬进去,写个几百行,千万别这么赶。 codex 有 一个三十二 kb 的 硬性上限,超了直接截断重要规则可能就丢了。 而且就算没抄写太长,它也会选择性忽略。我的建议是,只写五类东西,按重要性排。第一,怎么跑?命令用什么测试框架,什么 link 工具,什么包管理器?比如跑测试用 m p m test, 装依赖用 p m p m install。 第二,提交前要做什么? 比如 p r 前必须跑 m p m round link 和 m p m test 都通过才能提。第三,哪些东西不能碰?比如不要修改 e n v 文件,不要动 migrations 目录下的已有文件。第四,项目特殊约定,比如 commit message 的 格式变量命名用驼峰还是下划线? 第五,加依赖的规矩,比如安装新的生产依赖之前先问,我就这五类,每类一两句话就够了,整个文件控制在十几行以内是最舒服的状态。 知道写什么之后,说三个特别容易踩的坑。第一个坑,写态度,不写命令,请认真对待代码质量。这种话, codex 看了等于没看,你要写 p 二前跑 m p m run link, 给他具体的动作,他才知道怎么执行。 第二个坑,把他已经能猜到的东西写进去。如果你项目根目录有 stanfig g s o n, 你 就不用再写本项目使用 tab script 了,他看得到你写了,反而是噪音,会稀释真正重要的规则。 第三个坑,写完就不管了,项目在变,规则也在变,每隔一两周回去看一眼。如果某条规则删掉, codex 照样做得对,说明它已经能从代码里推断出来了,删掉就好,保持精简,越短越有效。 基础写法讲完了,说一个进阶用法,分层管理。如果你的项目是单仓库多服务,比如后端用 python, 前端用 python, 规则完全不一样,全写在一个文件里, codex 会混乱。正确做法是利用目录层级,根目录放通用规则,比如 commit 格式、 pr 流程, 然后在每个服务的子目录里各放一个 agents md, 写各自的测试命令和代码规范, codex 进入哪个目录就自动叠加哪条链路上的规则,离当前目录越近的,优先级越高。 另外还有一个小技巧,如果你想临时改规则,但不想动员文件,在同目录下新建一个 agents override md 就 行,它会自动覆盖原来的,删掉就恢复,非常方便。 总结就一句话, agents md 不是 写的越多越好,是写的越准越好。 agents md 写好了,它比你想象的靠谱得多。关注 maxim, 持续分享更多有意思的内容!

哈喽,大家好啊,十几万人看过的用这么大写序论的一个完整版指令来了,就是前两天发了那个视频之后,很多人问我要指令,所以我今天特意跟大家讲一下我这个指令我的中心思想的话,就是告诉他你是一个 叉叉领域的专家,那我现在要写一篇硕士生毕业论文,那我主要是基于我的两篇小论文去完成的,我就发送它我的论文补充材料。第二个的话就是你的行为风格要参考,就是我领域内的一篇博士毕业论文,去 参考它的行为风格。那第二个就是这个指令怎么样去完整的写呢?我就先把我理解的一个指令发送给他,让他去帮助我润色我的这个初始的这个 prompt, 哎,我告诉他我这个要怎么样怎么样写, 哎,第二个它润色完了的指令给大家看一下,真的是非常的清晰明朗。所以大家在做一些事情的时候,有可能我们初步的指令不是不那么完善的,就可以让 ai 先帮我们润色一下。 那他最终的话,我把我的这个小论文和我的参考文献,还有就是我的就是行文风格的这个博士论文发给他以后,他就给我形成了一个非常完美的一个引言,那这个的话肯定 要根据你自己的理解再去修改一下。还有就是他这个参考文献我去查了,就是所有的都是能在 google scholar 上搜索到的,所以就是我觉得 jimmy 在 写虚论这一方面还是很厉害的。

花三分钟配好这四条,你的 ai 直接上一个档次!大家好,我是宇哥,又和大家见面了 呃,自从上期给大家讲了 codex 基础配置,呃,顺便带了一嘴卡帕西那个约束指令词,后台就大量私信问我指令词。今天这一期,我就重点给大家讲一下这个指令词。话不多说,咱步入正题, 你有没有这种崩溃,就让 ai 改一行代码,他咔咔一顿操作,把你整个项目给充够了,别急着砸键盘啊,今天这四条,就把它彻底治好! 这套指令是卡帕西本人都在用的,上期我一提,评论区和私信都刷爆了。今天咱不光给给原文,还手把手教你把它装到自己的 codex 里。 ai 写代码有四个绝症,第一,不懂装懂,瞎猜需求。第二,过度设计,越写越多。第三,乱写代码殃及无辜。第四,最可气的他假装完成了,其实根本没验证。 而卡巴西就用这四条指令,就把他四个毛病全给治好了。这套指令的文件名就叫 a 帧, md 啊,咱们先看他写了啥 军规第一条,先想着清楚再写核心,就一句,不准瞎假设,不确定地方一定要停下来问,你有好几种理解的时候先摆出来, 绝对不许闷头自己猜着干。军规第二条,能简单绝不复杂,直接解决问题的最少代码不准加你没要的功能,五十行能搞定的,别给整出二百行。 第三条,外科手术式改动,让他改哪他就只改哪,绝对不许顺手去优化你别的代码,每一行改动都对得上你的需求。 第四条,先定目标,让他自己验证。比如你说修个 bug 要翻译成先写一个能复现这个 bug 的 测试,然后把它跑通,让 ai 自己验证,完了再跟你说。搞定了, 接下来三十秒,手把手教你把这道指令词装到自己的口袋子里,接下来大家跟我一起做啊,非常简单,首先咱们打开左下角的设置, 然后找到个性化,然后自定义指令,然后我们选择复制我们的指令, 在这里复制,然后回到 code s, 我 们点粘贴,然后最后我们记得要保存, ok, 我 们的指令开始生效。 那咱们把这个约束指令配置好了啊,以后咱们就记住这四条军规,第一先想清楚,第二保持简单,第三精准改动,第四目标验证。记住这四条,我们就能治好 ai 的 四个绝症。 完整 t 字词太长,这里放不下啊!评论区扣指令,到时候发给大家,关注宇哥带你玩转 ai 时代,下期咱们讲 codex 隐藏配置。

我今天用 codex 做了一个报销的 scale, 它可以自动从邮箱下载幺二三零六啊,飞猪啊这些地方的发票,并且剔除个人的抬头,最后汇总成一个可以提交的 excel。 首先呢,我没有一上来就让 codex 写代码,而是告诉他我每个月报销的真实的流程是什么。然后呢,跟他沟通,这步的目的主要是为了让 ai 了解我们到底重复做的是什么。 然后我把流程拆解成两个 scale, 一个 scale 叫做发票收集,专门负责从邮箱呢和链接里下载这些发票。第二个 scale 叫发票整理,专门负责把这些发票啊,金额呀,日期,发票号,抬头什么分类。这样拆解的好处其实就是,以后如果我们不用 qq 邮箱啊,或者换成别的邮箱,你只需要改第一个 scale 就 行了。后面的整理逻辑不用重写,这里有一个授权,我们授权它就好了, 这里它就把两个 skill 写好了。但是有些平台它不是直接下载 pdf 或者 o f d 的 这种附件的,像有一些平台,它是以一种链接方式的形式下载的,所以这里我就改写了它的一个规则。我让 codex 写,如果发票里有链接啊,就自动尝试打开链接下载,如果下载不了,就把链接单独列出来,让我手动确认 它在这里就看到了它这个已经改写好了。好啊,那第四步呢,就是整理和去重。那发票下载下来以后呢?第二个 skill, 它会啊主张的去提取发票的号啊,日期,金额呀和购买方啊。这里有一个坑啊,就是同一张发票可能同时有 pdf 和 o f d 两个版本,所以我们不能只按发票号去去重, 而是要按发票号和文件类型去去重,避免把 pdf 误删掉。那第五步就是生成 excel 并留存人工的这个确认 啊,这里它已经替我看到了幺二三零六的这个两个附件,并且在替我下载啊调用 chrome 的 这个插件,哎,这里它就汇总好了一个三幺哈。然后这里有平台发票类型还有金额,很方便的吧。没试过小伙伴赶紧去试试吧。