deepseek可以写单片机代码吗
做了一个小的工具，它可以把 dbic 网页版免费的变成你的 agent， 而且可以远程连接。这是连了微信的，给你演示一下，点击出示话，它会发一个系统提示给 dbic， 然后你给他发个消息，比如说 p w d， 他 应该可以识别出来。你是想看一下当前目录是什么目录？看在执行工具， 想知道当前的工作目录，他已经告诉我，如果说你想让他帮你写代码、安装工具什么的都是可以的，而且他还支持 m c p skill， 这些都是支持的。
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08:17查看AI文稿AI文稿如果你还在苦恼 deepstack 的 改变，从现在开始用 api 吧啊，上期视频我虽然提到了，但是很多人说太复杂了，更多人说不知道怎么用，那这期视频我们就来一期手把手的教程啊，不会很复杂，而且相信我，这有可能是你实现 ai 认知跃级的一大步。 你现在用的 deepsafe， 不 管是网页版还是手机 app， 它的背后其实是一堆服务器在跑。给大家看一看我们的老师在服务器里最原始的样子，一个黑底的界面，先加载各种乱七八糟的东西，加载完之后就会出现一个箭头，你打字进去，他会一行一行的给你回应， 看起来就很原始哈，能用吗？是能，但是只有技术人员能用，这时候他就在想，我怎么能把这个服务器共享给别人呢？毕竟这设备钱跟电费都烧着，如果我能共享出去，还能够按量付费去收点钱回血，对吧？那么就会有第一个问题，怎么能让别人知道你这台服务器在哪呢？ 答案也很简单，给大家一个统一的调用网址，然后大喊所有人连接这里，保持 wifi 稳定。 第二个问题，我怎么知道谁来用了，用了多少呢？也很简单，给大家一堆密钥，按照密钥来统计个数就行，其实这块就挺像账号密码的，它就是两行参数。然后会有第三个问题，因为 deepsea 它也不止一个模型，那你到底要调用哪一个？需要你指定它的模型名称， 只要你手上具备了这三个东西，你就可以在任何地方去调用。迪老师， 比如你来到了一个酒馆，跟 d 老师扮演的几位男士女士非人类聊聊天。又比如你打开了一本全是日语的材料，辛勤的 d 老师一句一句的把它们翻译成了中文，然后你脑子突然冒出了一个想法，想搞一个创业的网页 代码，当然都是由 d 老师亲自来写，当然你也可以什么都不想，就在一个简单的聊天框里面，跟老 d 老师好好的聊聊天， 你之前应该也遇到过的老师说到一半，然后紧急撤回，又或者是服务器繁忙，请稍后再试，那在这里就都不复存在了，而且尺度无限大啊。如果你听兴奋了，那我们就快速去过一遍，流程就很很简单， 然后我再去跟大家分享一些更多我对于 ai 的 一些想法操作，一共就两步，那我们先来解决后端，也就是拿到我们开头讲的那三个东西， 用电脑或者手机都行。打开 deepsea 的 官网，左边这个网页版就是我们熟悉的老路，我们这次走右边 注册一个账号，然后就开始充值，最低一元起充，具体充多少呢？我就给大家一个参考。我上个月总共花了两块三，最多的一天花了四毛，而这一天我大概跟 ai 聊了十二万字，说白了， d 老师真的很便宜，就是充十块钱，应该能够聊到你历劫了。 充完值，找到左边的 api case 点创建这个名字，你随便起，这串密钥要保存好，因为它只会出现这一次，相当于我们也拿到了我们的一个身份码。所以后台呢，其实就是充值跟创建密钥这两步。我们再去看一眼它写的接口文档， 对老师的请求地址就是这个 api 点 deepsafe 点 com api k 就是 你刚刚创建的那个。然后模型名称你有两个选择，分别对应着 v 三点二版本的非思考模式和思考模式。如果你好奇的话，可以看一眼左边的价格标准，输入两块，输出三块，每一百万， 这个比起国外的大模型真的是白菜价了。好了，至此，我们后端的这三个东西就齐了，接下来呢，我们来选前端。前端的软件是非常多的 啊，我现在给大家报个菜名，网页版有 open web ui， next， chat labor， chat， 桌面端有 chat studio， deepchat， chatwise， 手机端有 chatbox， replay， hub， cleveland 多的是。但是你要记住，就这些软件，它们所有的软件除了功能上有些细致的差别以外，其实都一致，它们就是一个壳，来为你提供一个对话的聊天界面。我们这一次呢，以 chatbox 为例啊，因为它的 ios 跟安卓都是免费的， 虽然界面会有点简陋，但其实还挺好用的，当你第一次打开它的时候，里面是空的，但如果你配置好了，它是可以什么模型都有的。 首先我们一进来全部插掉，在这个菜单里面找到设置模型，选择提供方，找到 deepsea 这里，因为 deepsea 实在太有名了，所以大家都用那个地址还有模型的名称，所以它呢，简化了，都给你填好了， 这里你就只需要填入你的密钥就可以用了，填完呢也可以检查一下，一般是没有什么问题。现在呢，再一路返回，你就可以在下面选择 d 老师了。前后段的教程就到这里结束啊，应该讲的还挺细的，如果你还有什么疑问，都可以发在评论区，我是会看的。 这里你细想一下，其实 deepsafe 的 官方 app， 它不也是这么一个壳吗？只不过官方帮你把这些地址、密钥、模型全都接好了，再给你免除了 api 的 费用，大家就这么习以为常着用着了，对吧？ 到这你可能会想啊，就为它这个模型升级，然后我为了找回老模型，就费了这么大劲，值吗？说实话，如果你只是把这个 api 接入到一个聊天软件里，那体验上确实跟之前聊天没什么区别，而且你现在还开始花钱了。 但是呢， api 这个东西，一旦你学会了领悟了它的用法，那它打开的就绝不是一个聊天窗口这么简单了。 其实我看到了一个比较主流的 ai 的 理论，它会把使用 ai 的 人分为了四层，第一层跟 ai 聊天，用网页端或者手机版的 app 去帮你查查资料，写个周报，你个新年贺词，或者帮你处理一些感情问题啊，也不是说有错，只是说这样其实没有发挥到 ai 所有的能力。 第二层，其实就是我们这次讲的用 api 的 方式把 ai 拉出来，放到各种不同的软件里面，那区别在哪呢？比如说，我这里有五个需要翻译的文件，用网页的方式一次复制不完，我就得把它们分段去粘贴， 不仅麻烦，而且这个流程是很不规范的。但凡 ai 出现一次幻觉，那字幕的格式就会错，非常容易出现各种各样的问题。 但有了 a p i 之后，我们就可以利用现成的翻译工具，只让我们的老师去做这个翻译的部分，而且整个过程都是批量的，处理完之后自动合并成一整个文件，准确而且优雅。如果你用好了 a p i， 其实你工作的效率会有很大的提升。 第三层其实就是现在爆火的 ai 编程，刚才我们翻译是有现成的工具的，但有些小众需求，比如说我想要自动抓取一些 ai 热点，然后主动推送给我， 市面上没有这样的程序，那就自己造。有一种很特别的程序，专门为 ai 编程而优化，同样它需要 api 的 方式接进去，然后你跟它自然语言描述你想要的东西，它就能帮你一点点做出来，而在这一层，无论你的需求有多小众，它都可以解决。 最近呢，我是用 ai 来搭建了整个写作的工作流，虽然文章还是我自己写，但是有一些选题的想法，或者是发布之后的数据总结，我就都交给 ai 去做了。昨天晚上我去跟 ai 复盘总结，也说了很多的想法，然后我觉得有点累了，就跟他说，不然今天就到这里， 然后他就说好了，今天就先到这大概讲了什么东西？合上电脑，我突然有点恍惚，就过去的一个小时，我是完全没有看手机，没有呃，刷短视频，完全就是种心灵模式，而这个心灵模式竟然是我在跟一个 机器在协同工作，这种感觉真的还挺奇妙的。至于第四层，其实很多人都还在观望，应该也是一个今年的趋势啊。一个 ai 是 已经可以帮你很好的完成任务了，但是更加复杂的，更大的任务可能他还是做不了的。那么一群 ai 如何去协同合作？ 这个事情还是比较难的，就目前还是一片混乱。就是你让一个总领导的一个人去安排几个不同的小 ai 去做事情， 他就会着急的说那 ai 还没做完呢，他就自己上手去做了。总之现在的视觉效果是远大于实际的效果的啊，还不是很好用，跟大家发散的会演多了，只是想让大家去了解一下现在的 ai 进行到什么程度了。 呃，这一次的小事故，如果能够让你有机会去接触到 api 的 用法，我觉得是一个非常好的机会。好了，这期视频呢，我们就讲到这里啊，应该都听懂了吧，如果，嗯，哎，反正后续我也会做各种各样的，一步一步的，这种 ai 的 内容也可以先关注一下我。 嗯，就讲到这吧，然后我是大黑，以纯人工的方式去帮你去去分享智能。好，我们就下次再见。拜拜。
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04:04查看AI文稿AI文稿你敢信吗？一句代码都不写，就能让 u g 软件主动跟你打招呼？今天这期视频带你现场体验 ai 辅助编程，五秒钟搞定 u g 的 交互窗口，全程零代码！ 先来看一下我们现在的屏幕布局，左边是 x 软件的主界面，注意看，工具栏上我提前定制了一个专属外挂工具条，上面这个写着运行拍蛋脚本的按钮就是今天的魔法开关。 右上角是系统自带的记事本，里面躺着一段脚本文件按钮，背后执行的就是这个文件里的内容。右下角的浏览器已经帮大家打开了 deepseek 的 官方页面，三个窗口配合在一起，就是今天一句话，让 ai 帮你写 u g 代码的全部舞台。 接下来重点来了，我在 deep seek 的 对话框里，就像跟一个资深工程师说话一样，输入了一句纯粹的自然语言需求， max pen high down。 打开信息窗口，并与用户打招呼。大家注意看，没有丝毫语法规定， 没有函数名，没有参数，就是把我们想要的功能用原话讲出来。 deep seek 反应非常快，几乎是一瞬间就给出了两种完全不同的实现方式，一种叫 x message box， 而且每个代码都给你整整齐齐写好，这种你只管提需求， ai 负责造轮子的感觉真的太爽了！好，我们先来试第一种，选中 ai 给的代码，直接复制切到右上角的记事本粘贴上去。这里有一个非常关键的细节，我一定要提醒你， 脚本文件的第一行是 nx， 用来识别编码规则的，绝对不能删，那是代码的点火钥匙。除了这一行，下面完全可以交给 ai 随便发挥保存文件，然后再切回 ug， 轻轻点一下运行拍饭脚本按钮， 看到没，一个信息窗口立刻弹出来了， hello world， welcome to knoxpan！ 咱们严谨一点，检验一下在脚本里欢迎词后面加上是不是你保存，再点按钮，立刻修改，立刻生效，完全没有延迟。 这就是 ai 驱动下的开发速度，哪怕你不是程序员，也能玩出实时调试的感觉。还没完，更拉分的来了。 现在我们是第二种方案，同样把 ai 生成的第二段代码复制过来，全部替换记事本里的内容。老规矩，保留第一行保存。回到 ug， 点击按钮，走你一个带图标的标准消息框直接弹出来了， hello， welcome back！ 这是一个模态对话框，可以跟用户进行确认交互，想换个问候语，比如我们在提示词后面加上是不是你保存在运行文字瞬间就变，一秒都不耽误。 而且你可以轻松换消息类型，改成警告改成错误改成信息，样样都能用，根本不用具备任何 nexpad 的 a p i。 整个过程从打开 ai 聊天框到实际在 u g 里跑出效果，我都没有写哪怕异形代码。 我做的唯一的事情就是诚实地描述我的需求。复制粘贴保存点按钮。这正是我今天想传递给大家的一个理念， ai 辅助编程，它不是取代工程师， 而是把我们从繁琐的 api 记忆和语法细节里解放出来，让我们把注意力真正放在想做什么这件事上。哪怕你是 u g 二次开发小白，哪怕你对拍棒只停留在认识这两个单词的阶段，只要你想， 就马上能让你的 u g 动起来。这个功能放在实际工作里能干嘛呢？比如，你可以快速做一个批量查属性，自动输出 bug 表，或者给团队定制一个一键检查工具，弹出信息窗口，告诉设计师哪里错了。再比如，做一些标准监控，调用自动截图，自动出图框。 过去你要花几天写的代码，现在可能就是几句话的事。如果这期视频对你有启发，记得点赞收藏，点个关注不迷路。 下一集，我准备挑战更复杂的 u g 自动化功能，比如让 ai 帮我们自动创建长方体、自动装配，甚至深沉道路红。你还想看我演示什么功能？欢迎弹幕或者评论区告诉我，我直接让 ai 现场写给你看，我们下集见！
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02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
1749程序员Mars(创业中)
01:42查看AI文稿AI文稿刚才我查了一下账单，发现自己用 deepsea 写代码花了将近二十三块钱，三千多次调用将近四亿 token， 同等量级扔到 gpt 上，一个月少说几百十几倍的差价，而且用起来说实话没感觉有什么区别。这就是我今天想聊的东西， resonix， 一个专门适配 deepsea 的 本地编程助手。先说清楚，这玩意儿不需要外网，装起来也很简单。 github 搜 resonix 小 白直接下桌面客户端，双击打开即可， 首次启动会让你填 a p i 密钥，据 deepsafe 官网注册一下，领个密钥粘进去一两分钟的事。界面就是个聊天窗口，有两个模式需要注意， review 和 auto 模式会申请工作区外的文件访问权限，而我日常电脑没什么重要的文件，所以一般直接开 ulog 模式，省事方便。 来实际带你们体验一下。比方说我想知道 ai 热点，用这个 ai 热点的 skill， 直接跟他说帮我搜今天 ai 圈有什么新闻，整理成精简文案，他自己就去抓信息了，不用写任何代码。 等了大概几分钟，结果直接出来了，可以看到这都是最新的资讯，时刻紧跟热点。我做自媒体内容的时候，给他搭了一套完整流程，从八视频素材提文案到改写预判数据表现，一条指令走通， 花费一两个小时搭建，就能节约以后我找素材的时间。而且如果你完全不懂代码，也能用它搭个人网站。 我试过用了开源的模板，借助 deep c 转化为我想要的样子，可以给大家稍微看一下成品纯前端，自己图一，乐呵乐呵的。当然运行中间报错了也别慌，它会自己看错误信息 自己修，修完继续跑。对新手来说，这体验确实可以。原作者我在评论区 a d 出来了，感兴趣的可以关注。下期的话，看评论区问的最多的问题，我挑一个话题继续深入。
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02:02查看AI文稿AI文稿如今 ai 编程工具爆发式增长， cloud code codex、 deep seek、 tray、 cursor、 copilot gemini， 各种工具模型眼花缭乱，不知道怎么选？今天带你一口气理清楚这些 ai 工具。目前使用 ai 编辑代码有这四种场景，第一种，网页对话， 这是每个人最初接触 ai 编程的方式，打开浏览器接代码，问问题，得到答案，不需要安装任何东西。由于浏览器的限制， ai 无法直接获取本地文件，需要我们手动复制粘贴代码。 几乎所有的大模型公司都有网页版，大家常用的网页 ai 有 掐着 gpt、 deep seek、 豆包和 kimi。 第二种，在 ide 上安装 ai 工具插件， 比如在 vs code 上安装 git copilot gemini code assist， 这种还是以自己写代码为主， ai 工具感知上下文，自动补全，甚至现在也已经发展出 agent 能力，不再是你问一句，他答一句，而是你给一个任务，他自己规划后续步骤，比如自己读项目文件， 自己写测试代码，自己执行终端命令，自己安装依赖软件，自己根据报错进行修复。第三种， ai 专用 ide， 也就是为 ai 定制优化的集成开发环境，比如基于 vs code 的 深度改造的 koser， 字节跳动开发的 tree。 相比于插件 ai 工具的 a 阵的能力，专用 ide 能够更底层地看到你的整个工程，比如你最近打开哪些文件、光标位置等底层能力，其他的代码补全、闭环能力也进行了更底层的优化， ai 方面的使用会更流畅， id 一 内部都内置有模型，也可以自定义添加其他模型。第四种，终端工具，目前比较流行的是 cloud code c i i， open ai codex c l i d c k t u i 等，它比前面的所有场景都更激进，丢弃编辑界面带来的额外开销， 追求最极致的 agent 处理能力。你平时最常用哪种 ai 编程方式？欢迎在评论区分享补充。
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03:43查看AI文稿AI文稿很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。
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00:35查看AI文稿AI文稿你用 deepsafe 写代码，是不是经常一个地方改好了，另外三个地方开始报错？问题不一定是模型差，是你一直让他只盯着单个文件改。下次别直接说帮我改代码。先把这段话复制进去，从现在开始先进入局工程师模式。第一，写代码前先列出会影响哪些文件模块接口和调用链。 第二，不允许只改当前文件，相关依赖一起检查。第三，给代码前先说明修改方案潜在风险和测试点。这段话的作用不是让他写得更快，是让他先像工程师一样思考。关注我每天一个能落地的 ai 工作流。
765老张与AI
04:46查看AI文稿AI文稿这个月我的 deep sec 足足烧了三十亿 tok。 你 没听错，三十个亿，其中百分之八十都用来写代码了。但说出来你可能不信，两个月前我一行代码都不会写，这三十亿 tok 大 部分都是浪费掉的，真的走了太多的弯路了。如果让我重来一遍，我一定按照下面这九个点来做。 如果你也想体验 webcoding 的 乐趣，或者是你已经开始做了，那么这九条我用三十亿 talk 换来的经验，你值得听一听。第一，新手别折腾，工具先动起来。很多人代码一行没写，先花两个星期研究哪个工具好，怎么搞，国外账号， 怎么翻墙。说实话，完全没必要，你个新手做的又不是什么专业的项目，先动起来比什么都重要。国产工具完全够用，打开就能写，也别给自己加门槛。而且现在很多国产工具都有免费的额度，随便选一个能用的，今天就开始先跑起来。 第二，好模型大于好工具。工具只是个壳，模型才是大脑，你选不对模型，再好的工具也写不出来好代码，但一个好模型配一个普通工具，效果一样顶。所以你应该选择第一梯队的大模型来做项目。国产这边推荐大家使用智普五点一， deepsea v 四千吻三点七。 国外大模型固然好，但我不推荐新手去使用，因为门槛太高。第三，模型和工具不要绑在一起，这个坑太多人踩了。你在某个工具上充了会员，用了不到一个月，发现更好的工具，更好的模型出来了，这个时候你换还是不换，换了吧，你的会员费就亏进去了， 如果不换的话，你又没办法用到更好的模型，还有更好的工具，这就是沉没成本。你被一个工具的会员费给框住了，所以模型和工具分开，选 模型，按 api 按量使用，工具用支持 api 接入的，这样你就可以随便换工具，换模型，不会被任何一家绑死，灵活自由，还没有什么沉没成本。第四，国产大模型的 calling plan 性价比最高。现在主流的国产大模型都有自己的 calling plan， 价格便宜，完全够用，你不需要去折腾国外的又贵又麻烦，找一个支持 a p i 接入的国产工具，把模型和工具组合起来使用，绝对是目前性价比最高的方案，妥妥的花小钱办大事，做小项目完全是够用了。第五，先做小项目，先做最小的东西，别一上来就搞大的。 首先，你不确定自己的方向对不对，做个小工具只需要十几分钟，错了也完全不心疼你上来就搞系统，搞了一个月，发现方向不对，前面不就白干了？而且小东西有人用 才有反馈，有了反馈你才知道自己做的对不对，没有反馈的开发全部都是盲打。所以不管你想做多大，先做出来一个最小的可运行的版本出来，哪怕是命令行脚本也可以，解决一个痛点就够了。记住一句话，有人用的需求才是真需求。第六，多人使用的工具 直接上服务器，不要搞内网穿透。多人用的工具最核心的一点就是稳定部署在自己的电脑上，走内网穿透你的电脑，一旦网络不稳定，那么所有人的体验都要挂掉。几十块钱租个服务器，用 ai 把工具部署上去， 一个小时都用不了。要知道多人使用的工具稳定远比省钱重要的多。第七，系统越简单， bug 越少越好维护。代码量和 bug 量是成正比的，系统只有核心系统出了 bug 一 眼就能定位。但是 功能一旦堆多了，改一个地方可能你就有十几个地方需要调整，真就是千一发而动全身了。那怎么判断你的系统是不是太复杂了？其实很简单，就一句话，你能不能一句话说清楚，你这个系统是做什么用的？说不清楚，那么这个系统就做的太复杂了。 第八，写代码之前多跟 ai 聊一聊，直接让 ai 写代码，写出来的大概跟你想象的不一样。然后就是改来改去， hash 和时间一起烧花半个小时。先跟 ai 去聊清楚，用什么技术站， 数据怎么流转，未来怎么扩展方向，只要对了，后面基本上不需要大改，你完全可以找三四个不同的顶尖大模型去跟它们聊， 聊清楚了，那么接下来你做的时候就会非常好做。最后不会写代码反而是你的优势，你不懂代码，你看问题的核心在于 这个工具能不能帮某些人去解决某些事情，而不是怎么样才能选到一个合适的框架去做这个项目。程序员很容易陷入技术思维，但你关心的是用户的核心问题是什么？ ai 能帮你写代码，但 ai 却不能帮你发现需求， 发现需求，判断什么值得去做，这件事才是你真正该干的。这九条说完了，先动起来，选对模型，别绑工具，国产方案 先小后大，上服务器保持简单，先聊后写，零基础反而是优势，这每一条都是我花费三十亿 tock 换来的。如果你现在就想写一个自己的工具，千万别等了，你的第一行代码就让 ai 帮你写出来。我是刘明，我们下期见。拜拜。
79流明AI笔记
13:00查看AI文稿AI文稿呃， hello， 大家好，最近大家对 cloud code 的 这个呼声很高，那我们今天的一个视频内容就是去帮助大家去下载啊，小白去下载 cloud code 啊， windows 还有这个苹果系统的一个下载。 那首先我们来先来搞清楚这个 cloud code 是 干嘛的啊？ cloud code 是 官方推出的一个 ai 编程的一个助手啊，可以直接在终端里面去运行，然后我们今天下载主要也是以中端围绕中端去 去讲啊，他可以帮我们去看代码，改代码或者写脚本啊，或者是去做网页啊，都可以去做啊，所以说简单理解呢，就是把 ai 编程助手装进你的电脑终端里。好，来我们进入实操。 首先我们先打开浏览器啊，我们先要第一个下载的一个应用，是叫这个 啊，是这个应用为什么要去下载这个应用？这是它的前期的一个配置，然后去下载到它啊，去下载之后 啊，我们可以看到，因为我是已经下载过了啊，最近大家有很多人去找我一键去安装啊，因为我们也是拥有是有一键部署的一个安装包，大家可以去找我来领， 然后我们来看一下下载啊，这里就选择 windows 啊，选择你的安装包就可以了。那我们下载了之后 可以看到啊，就这个页面啊，一直下一步，下一步就可以了啊，一直下一步啊，这里我就不去给大家去演练了。然后第二个工具我们用的是什么啊？用的是这个 git， 这个工具也是需要去下载到，不然这个是也相当于是一个环境的一个变量吧，反就是下载这个工具， 因为我也对这个 ai 行业深入的不是太了解，然后只是以我自己的一个思路去给大家去下载，也不会特别专业，反正就特别的一个简单啊。那我去下载这个软件，我们去浏览器搜它 啊，这里是有网页的啊，这里是有网页的，直接去打开， 然后打开之后就会去进入到它的一个下载页面，我们这里点这里这个位置啊，这里， ok， 我 们去下载 好，下载好了之后这里可以选择 windows 系统，还有我们的苹果系统，还有其他的啊，我们以我的现在电脑为例的话，就是这里点这里去下载，它会自动去下载 啊。 那目前我们的有一个一键部署的一个脚本， windows 还没有去跑动，所以 windows 还是需要去呃，自己手动去安装啊，如果大家觉得嫌麻烦的话，大家可以直接找我来一键安装，好吧， 好，我们这加载不出来哦，加载出来了，这里下载好，我就不下载了，我们直接打开这里， 那现在就一直下一步，一直下一步就可以了，一直下一步，一直下一步。好，然后我们目前可以打开我们的一个命令词，命令提示符，也就是它的 cmd。 好， 我们先输入什么呢？就输我们刚刚下载的那两个工具啊， 杠 v， n o， d， e， 杠 v 啊，回车啊，这里会显示到它的一个版本号啊，显示到版本号，然后呢我们再输入我们刚刚下的 g 的 杠 v。 好，也是显示他的版本号，证明我们这两个插件都是已经给他下好了。那我们第三步该怎么办？现在第三步就直接在我们的一个终端命令去给他下达我们的一个安装 cloud code 的 一个命令， ok， 我 们打开命令， 这里就是我们的这个下载 cloud code 的 一个命令，回车，然后这里会继续下载，这就会继续下载， 然后这里是显示到啊，我之前应该是有下载过，然后这里就不去演示了，反正这串命令下载之后啊，它需要加载一会儿， 然后，呃，我们下载好了之后，呃，我们再输入 cloud， 它就会显示什么页面，它会显示这个页面 啊，大家可以看一下。那这个页面我们该怎么去操作呢？因为我现在是电脑是已经下载好了，所以我就不去给大家卸载，继续演示，然后我们这一步该怎么去弄呢？我们打开我们的文件夹，好找到用户 啊，打开你的这个文件夹啊，这个是，呃，这个路径的话，我一会给大家去输入到我这个弹幕上，我也不知道怎么去念它啊，因为我本人的这个英英文水平也不是特别的好啊，那我们可以看到这里有一个这样的文件，对不对 啊？这是不是在这个文件夹以内，是在以外啊？这有个这个文件啊，我们打开它，好用我们的一个这个记事本去编辑，打开记事本去编辑， 然后你们刚刚啊，就刚刚下载安装完 cloud code 之后，它显示的代码会指到哪里？会指到这个位置 啊？指到这里，这里以上是你真正代码，然后最重要的是来了，就这样，这里必须要有一个英文的一个逗号啊，这里必须要有英文的一个逗号， 逗号了之后回车啊，逗号回车新建一格，然后把这一串命令这串代码给他写进来，这里不需要再去写逗号啊，然后 ctrl v 复制到里面，然后对齐前面的两个点， ok， 然后他的这里是有一个符号的啊，是有一个像这样的一个框的啊，保持框在这个代码以内啊，不要让，不要在框以下，就这样去框以下去，这样去输入，这样输入是无效的，对，知道吧？然后好了， 你把它这一步改完之后啊，那我们就可以，我们的 clock 应该是可以去正常去运行了。好，我们再打开 clock 啊，你就会出现这样的页面，那我们回车。 yes， 好， 那目前我们可以看到它的模型啊，这是我已经接入的模型了，我已经接入到我的五点五的模型了啊，大家可以去根据自己的需求去换 deep sync。 好，到这里了之后，呃，大家可能还没有模型，就会显示它原生的一些。呃， cloud 的 一个模型，那这里我们该怎么办？这里就需要下载到一个工具， cc switch 啊，在这里。那这个下载的话在哪里呢？ 下载的话我们搜 cc switch， 然后打开它这一个的官网啊，这个给大家截图吧，我的英文不是很好，给大家截图就行了。好，那我们打开， 打开之后是跳转到哪里？跳转到应该是这个页面 好，到了这个页面之后，呃，可能大一大堆，英文可能看不懂啊，那看得懂就另说。呃，我们往下滑，往下滑，这里有一个这个这一段英文可以去看到这里，然后我们点击这里，好，点开， 点开到这里之后，它再往继续下滑。好，这里就会有显示版本，然后在最下面这里 去选择你的这个自己的系统，以我的为例，就是 windows 系统就点这个，这里用这个去安装，安装好了之后，我们打开设置位置， 打开 icloud 之后，呃，大家进来可能是没有配置的啊，没有配置的，那配置我们该怎么去添加？我们点开右本啊，这里可以自定义配置，那比如说像你们最常用的就是 deep sync， 接到我们的 cloud code， 然后就点到 deep sync 这一栏， 然后这些你就不用填了，你只用把 api key 给它，填到这里，就是它的 api 的 一个密钥啊。很多人去接 deep sync 的 会出现什么问题？ 会出现接到三点二的版本，没有接到 v 四 pro 的 版本啊，这是什么原因呢？呃，有一个原因就是你没有在官网去进行付费，那还有一个原因是什么呢？还有一个原因就是说你的代码没有改 好，我这里演示一下，因为我不是从官网去接的，我先从官网的这个去给大家去看一下， 去看一下该怎么去改这个代码，好吧，好，我们打开 a p i 的 一个开放平台啊，没有登录啊，好，我们先登录一下，用谷歌账号登录 好，自己先挑过， ok， 我 们登录进来，点开看到 a p i kings， 然后这里大家一般都需要去充值了，如果是在你们是在官方去用的话，就需要去充值啊，在这里去选择你的充值的一个金额啊，大家可以自己看自己的情况，然后充值完之后，我们就去选择 api king 创建啊，比如说随便创建一个名称啊，比如说我是用来 cloud 的， 就创建一个名称，然后保存好你这段 api 密钥，如果你丢失了的话，你也看不到它这个密钥了，你就得重新创建一个。好，那我们可以复制 好，复制到之后我们点开 c c switch 啊，我们把 api 给输进去。好，输进去之后会发现什么？它主模型是 v 三点二，对不对？然后我们先点添加啊，因为这个三点二是不支持去使用的。 好，可以看到我们这里添加进来之后点到我们的这个新的命名词，输 close yes， 好， 我们看 model。 好，现在目前看到是 deep sync v 三点二的模型。好，我会说我们问他，你 hi， 好， 这里显示什么 api 不 能用啊？这就是，呃，反正我安装过很多的一个朋友出现的一个情况就是，第一就是没钱啊，你第二的一个问题就是说它的一个就是说这个 cloud code 不 支持 deep sync v 三点二，只支持 v 四以上的一个版本，所以说你们大家充值了啊，就必须得在这里充值去付费，付费之后你才能调用它 deep sync 官方的这个 api 的 情况下啊，如果你这样去输入，为什么还会去报错？ 那首要的一个原因，稍等一下，有点慢。那首要的一个原因就是说你的 api 没有改 啊，那我们该怎么改呢？如果说他已经在官方去充值了之后，那这 api 调用还是三点二的一个模型，就是生成了，在这里生成 api king 之后还是三点二的一个模型，那我们怎么去改？好，我们打开 cs 命令， 然后在这里主模型给它更改， 给大家更改到 deep sync with pro em， 为什么要有这个呢？因为这样去可以解锁它 em 的 一个上下文的一个四高等级啊， 所以说是这样去可以，大家可以按照就是我这样去填写这个主模型就可以了。 好，全部这样去填，填入进去。然后，呃，我们再回到我们刚刚的这个， 这里，下面可以看到它的这个配置是已经改了，已经改完了，那我们点保存点了，保存之后我们打开一个新的文件端， 好， yes， 好， 看， model， 好， 目前的这个 deep sync 就是 win 十 pro 了啊，你们就可以正常的去使用啊。 好，那我们本期视频也就到这里。呃，如果大家有需要这个 deep sync， 呃，加 cloud cloud code 的 一个远程安装的话，可以私聊主播啊，我们所有系统都可以支持去接入。
602JayJie
08:51查看AI文稿AI文稿你在写代码的时候是不是还在网页里来回复制粘贴到你的 id？ 那 么如何把大模型接入到你的电脑，成为你自己的一个啊 ai 助理呢？ 那么下面我来带来给大家接入，我最近在用的方案就是 cloud 加 deepstack， cloud 我 们就知道是目前最强大的 ai 助理，然后 deepstack 也已经被量身的价格打到了，甚至和电费一样，那么我们如何操作呢？ 我们首先来安装一下 cloud， 在 安装很简单，只需要一行命令，我们只需要在 cloud 官方界面复制这一行代码，如果是 mac 和 linux 用户，我们可以在这一行里，如果是 windows 用户，我们就只需要复制这一行代码，然后打开你的终端， 然后粘贴进去。 好的，这样的话呢已经提示我们安装好了。然后呢我们如何将 disk 来进入到我们的大模型呢？ 那么我们如何将 dp 卡来接入到我们的 cloud 里呢？接下来呢我们就要分享一个开源工具 c switch， 它是一个大模型网关，它可以将它可以将 diffic 或者是其他的模型。然后呢接入到你的 cloud 或者 codex 里， 那么我们只需要在他的 get up 首页找到他的，找到他的发布页，然后在这里选择你电脑对应的啊软件就可以，我们这里选择 mac， 我 们这里只需要安装，然后呢就可以打开我们的， 这里需要 s。 好的，这里呢我们只需要来添加我们的模型就可以。那么下一步呢，我们就需要去 deepsea 的 网页来去获取我们的 api， 我 们打开 deepsea， 在 这里选择 api 开放平台， 然后我们登录。 然后呢我们在这里选择 apik， 创建一个 apik， 我 们来给它起一个名字， 那么这个 a p i k 呢是唯一生成，那么这样的话呢，红灯 k 就 已经创建好了，它只限时这一次，我们可以在这里复制下来，然后如果忘记了，你就只能把它删掉了，再重新更新一下。 我们在这里呢选择 deep sea， 嗯，我们这里的模型厂商呢，选择 deeppeak。 我们这里的模型厂商呢，选择 t 器，选择我们的 a p i t。 然后呢我们需要添加一下模型影视，如果你不知道怎么填写，可以参考我这里直接解锁一百万上下文的长度， 那我们点击添加。然后这样的话呢，它已经把我们的 d p c 接到了我们的 cloud 里选，那么我们如何使用呢？我们可以选择终端。然后呢输入 cloud， 输入 cloud， 如果他说并没有找到 cloud 呢，我们需要将 cloud 添加到环境变量里，我们可以输入这两行的， 然后就可以进入了，这里，我们可以选择一下模式。 然后呢我们就可以看到这里已经接住了，已经接入了 deep shadow v 四 pro 一 百万上下文的。然后呢我们可以在这里通过斜杠慢呢来切换， 来切换不同的模型。那么这里呢还是选择点模型。然后呢通过使用 connect 来检查我们的上下文，来检查我们的上下文， 来给它装一些我们日常使用的一些 skill， 比如说我这里推荐这个 skill auto research skill， 它可以呢让你的魔性呢不断地去迭代，不断地去牵挂。针对同一个问题呢， 它可以让你的模型呢针对同一个问题，不断地去迭代，不断去强化无人之手，就像一个让你的这个系也能发挥出 gpt 的 pro 的 效果。然后呢我们如何安装呢？我们可以直接复制这，我们可以直接复制这 还有一些像我平时分享的论论文润色的一些 skill， 我 们也可以。那么如何安装呢？只需要将这个链接附到这里，然后呢告诉我们的，告诉我们的 code， 然后我们直接需要让他帮我们来安装就可以， 我们就可以直接。好的，那我们接下来进入实操环节，比如说我想要生成一个 简单的调研报告，并解释放在这个位置，我们如何使用呢？我们只需要将这个文件在，我们只需要将这个文件夹在终端里打开，苹果用户呢，可以将它直接拖拽到终端这里，然后呢 我们直接按住 cloud， 我 就在这个文件夹里进入，进入了 cloud， 然后呢我们只需要把要求给它， 我们希望他调用 auto research 来帮我们做一个文献调研，并且生成一个 word 文件， 你可以看到 jamie， 这是他来给我们生成的。 去看它的格式，还有一些问题，我们也可以后续去搭配一些更改格式的 scale， 然后让它来将我们的格式修改一下，或者直接来润色我们的论文。 那么 windows 用户呢，我们也可以直接在这里输入 cmd， 然后呢输入 com， 从而这样的进入我们的文件夹，然后在这里呢，你可以让他帮你，可以梳理文件夹结构，帮你生成文件，甚至可以帮你。 然后呢你甚至可以直接告诉他你的你你所需要的工艺软件的位置，那么这样的话他就可以给你生成代码，然后呢去调用这些软件来帮你跑仿真，然后呢结束之后呢再去 bug， 然后呢再去继续给你跑，从而实现循环，更高的提高你的工作效率。
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00:41查看AI文稿AI文稿cloud code 的 对手来了，这个项目叫 deep seek t u i， 专门给 deep seek v 四做终端编程。 github 三点三万 star 不是 小玩具，它不是陪你聊天，你一句话，它能读文件，改代码，跑命令，管 git， 搜网页，直接进工程现场干活。真正狠的是子代理，默认十个并发，最高能到二十个，复杂任务可以拆成多路同时跑，再把结果汇总回来。安全也有三档 plan， 只读探路 agent， 关键步骤确认 y o o o 自动执行，再加快照回滚和刹厢，放手干也有刹车。所以重点很清楚， deep seek 正在变成编程入口。记住这句话， code code 的 竞争已经打进终端。
606CC CodeX
