现在,请你别再反复和 ai 斟酌文案了啊,记住这一条指令,三秒让你的 ai 机器位完全消失。写的比亲手写的还像真人啊。那话不多说,记住这个指令,降低 ai 痕迹啊。 请帮我重写以下文本,使其更自然,更像人类书写的内容。减少过于完美的句式结构,添加适当的不规则表达,使用更具个性化的语言。 偶尔使用口语化表达,避免过于机械化的段落结构,保留原文的核心信息和意图。这条指令啊,我已经毫无保留的告诉你了,我敢说用它处理过的文案,百分之九十的人都看不出来是 ai 写的。不信啊,你就去试试看,一定会回来感谢我的啊!
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如果你也被 ai 的 幻觉问题伤害过,那这三条规则一定会帮到你,你只需要完整的复制它们,然后发给 ai 就 可以了。第一条,如果你不确定,就直接说不确定,并告诉我为什么,绝对不要乱猜。第二条,每次回答完都给自己打一个一到十分的可信度,低于七分的要特别的标记出来。 第三条,所有设计数字数据、人物观点或者引用的话,都必须附上可以核实的来源。那大家呢,可以把这三条规则粘到自定义的设置里,或者每次新建对话的时候都先发一遍。那用了之后啊,你就会发现,那个看起来好像无所不知的 ai 都开始承认自己有知识盲区了。 我给大家举个例子,我让豆包帮我整理英伟达二零二六财年第四季度的关键数据,结果呢,他把总营收和毛利率都统计错了,而我用这三个规则约束之后,他就给出了正确的回答,并承认他混淆了数据口径。那大家赶快去试试吧,用这三条规则把你的 ai 调教得更加靠谱。

本科生如何使用 ai 帮助你完成你的毕业论文?今天教给大家几句 ai 指令,帮助你从明确选题到最后呢?写完你的整篇论文, ai 协助你完成毕业论文呢?一定要切记不能一步到位。第一步,先让他帮你明确选题。你可以这样跟他说, 我是一名刚刚接触科研的本科生,想要了解某某方向的研究生。想要了解某某方向的研究生,请你根据我的科研能力和水平, 给我挑选几个本方向合适的选择题。要求在有一些科研创新心的基础上,这个选择题的难易程度要更贴合一个刚刚接触科研的本科生。 这是第一句啊,让你明确选择题。那下一步呢,就是你知道选择题以后如何去完善你的科研内容。第二句话来了啊,我呢,想用这个选择题作为我的研究方向,你是一个做这个方向三十余年的老教授,请你告诉我,这个方向写出一篇论文 该需要哪些必要的结构,以及每个结构的主要内容是什么?这句话的目的就是帮助你明确你文章的结构,明确好以后,再根据每个结构的主要内容扩充你的论文。

每日神器速递今天要安利的是它,这是一个专门用于降低论文 ai 痕迹的指令。现在用 ai 辅助论文已经很常见了,但高校和刊的 ai 检测标准越来越严格。 给大家举个实测例子,一段直接由 gpt 生成的学术内容, ai 检测率高达百分之九十九。接下来把这段高 ai 内容连同降 ai 指令一起输入给模型,要求它以学术语言专家的身份进行优化。 整个过程中不改原有观点,不动专业术语,只调整句式结构、逻辑衔接和表达方式。优化完成后再检测 ai 率直接降到了百分之零。文章依旧专业严谨,逻辑清晰。如果是整篇论文需要系统 性降 ai, 再配合 paper 写的降 ai 功能,可以对权威统一优化,在不影响学术规范的前提下,有效降低检测风险。每日更新好用的科研网站,记得点赞收藏!

豆包去除文案 ai 位的神机指令你是一位专业的文本编辑,请对以下文本进行人性化重写,彻底去掉爱腔。先理清原文的核心信息和要点,再进行以下优化操作,句式多样化 交错,使用长短句,打破规整的排比结构,偶尔使用插入语或省略句。词汇个性化用词带上个人色彩和场景感。 比如把提高效率换成让活更顺滑适度不完美,在严谨性要求不高的部分可加入。或许往往在一定程度上等软化词,避免绝对化断言, 口语化衔接实用。这么说吧,我们不妨看看,等自然过渡替代首先,其次,然后,最后通读检查,确保核心事实与逻辑无损,同时文风更具亲和力。快去试试吧!

哈喽各位,很多人用 ai 呢,都会有这样一个困惑,问一个问题呢, ai 给的是一堆正确的废话,明明问的是具体问题,得到的呢,却是放置四海接准的建议。 ok, 那 我现在呢,我就给大家一个解决方案,你就打开你的 cloud 或者 qq 的 自定义指令,把下面这段话给它粘贴进去。 回答之前想清楚,不要急着输出,宁可先问我两个关键问题,也不要给我一堆正确的废话。我要的是具体的,能用的,针对我的情况的答案, 不是放之四海皆准的建议。那回答的时候呢,先翻一翻我们的对话记忆,有没有相关的背景,能联网就搜一下,能写代码就写一个,把你能用的能力都去用上。如果说不满意,不要只换个说法,要换个思路啊, 重新去想,大家赶紧去试一试啊。然后呢,文字我也会贴在评论区, ok, 那 我讲一讲,为什么会有效呢?因为 ai 默认的是快速的响应模式,容易产生表面正确的废话。这套指令呢,相当于去按了一个暂停键,先去思考,再去回答。更关键的是,它改变了你的角色, 你不再是一个专门去索取答案的人,而是呢,思维的引导者。举个例子,以前问怎么去写简历,得到的是标准答案。现在 ai 呢,会先问你想投什么岗位,是技术岗还是管理岗,然后给出 针对性的建议。另外要提一下,如果大家用的是 kimi 呢,也可以加到常用语里面,每次新对话点一下就行。如果是豆包呢,可以试试创建智能体,添加这条指 令,设置一次以后呢,就会省心了。 ok, 那 大家可以去试一试啊,评论区也可以告诉我效果。记住,好的 ai 对 话不是去索取答案,而是呢去引导你去思考,如果知道方法对你有启发呢,也欢迎点赞收藏关注一下。另外想同行的朋友,评论区安排一下,我们江学长 ai 学习圈去见面。

学姐帮大家整理了份更加好用,更加全面的 ai 指令,大家可以发现之前那个版本可能有十几万人已经用过了,现在这个版本比之前的更好用。首先它是按照逻辑来的,一、选择题对领域怎么确定?新颖性验证,最终确认。二、 选题完了生成大纲,促使大纲生成。三、怎么去检查这个大纲怎么样?四、摘要引言政文可以直接使用的提示词。五、然后章节了,论文章节改了。六, 还有 ai 生成结论。七、最后有一个 ai 进行降冲。我觉得这份学术指令是对于现在 ai 也在进化,然后我们的指令也随之进化,可以帮助你生成份非常不错的论文, 就像 ai 确定领域,你是一个什么样的教授,先告诉你是什么样的人,然后擅长选择题。提示词,你是一个什么样的学者,然后怎么选?操作步骤跟提示词示意,你会发现是非常详细的,我觉得对于你无论是写硕士论文还是写博士论文,都对你有很大的帮助。你看大纲操作步骤怎么样? 提示词示例,你是一个什么样的人对吧?深深什么样的大纲,然后慢慢的去优化,包括最后的降重,都是有的战役,对吧?给你讲的非常的详细,我相信这个大纲能够帮助到你好的写作,如果大家需要这份指令的话,直接在评论区扣一就可以了。

你有没有觉得 ai 写的东西 ai 味太重?四句万能指令,直接去伪存真,豆包 deepsea 全都适用,复制粘贴直接生效,降低痕迹用它,点画内容结构用它, 润色,文章句子用它,调整情感语气用它,赶紧试试吧!谢谢大家的关注!

ai 乱编这件事应该很多人都踩过,我之前让 ai 整理英伟达二零二六财年四季度的数据,总营收和毛利率都给我统计错了。后来我加了三条规则,他开始老实了,直接复制发给 ai 就 行, 一不确定的就说不确定,告诉我原因不要猜。二每次回答给自己打个可信度,一到十分低于七分标出来。三涉及数字数据,人物引用必须给来源。 加了这三条以后, ai 重新给了我正确的数据,还主动说他之前混淆了数据口径,可以粘到自定义设置里,或者每次新对话先发一。

ai 写的全是机器味,四个指令一键去 ai 感。一、精简去机器感,别绕来绕去,把最核心的信息和意图保留好,不能跑偏。 合并相似的观点,去除无关紧要的细节,删掉细碎庸俗的修饰,避免机械化段落结构,保证行文流畅,提升内容连贯性。二、润色自然口语化。把文本再润色一下,调整句子结构,让表达更自然流畅。语气风格统一, 过于专业学术的词汇替换成通俗表达,可适度口语化,不丢失专业性。句式灵活多变,避免重复用词,刻板逻辑,做到专业又好读。 三、简化内容结构,重新梳理原文,摒弃生硬规整的排版,简化复杂长句,拆分,融长段落一段只讲一个核心重点,剔除模糊晦涩的表述,用简洁小标题划分模块,层次清晰,重点聚焦。四、 精准调整情感语气,保留原文核心内容与表达意图适配,对应场景,与受众切换为正视、非正视、友好、权威等指定语气,结合受众认知水平,控制专业术语密度,贴合社交语境,赋予内容适配的情绪质感。

这五条指令能把可乐的效率提高十倍!大家好,这是我违规号重生的第二天。昨天就有粉丝问我,纯小白学不学得会,今天这条视频就是给你拍的,不用记复杂代码,就五条最常用的命令,几个字,就能调用它所有的核心功能。第一个, help, 使用说明书,想挖掘它的隐藏功能,直接打开它就行了, 看不懂怎么办?截图翻译一下就懂了。第二个, clean 清空对话记录,聊久了发现他越来越笨,就用这个清一下重新开始。第三个, compact 压缩上下文,当对话太长的时候,用它可以把我们之前聊天浓缩成一段总结,开启新对话,既省钱又不会跑偏。 第四个, config 控制中心,可以查看和修改各种配置,比如要不要自动压缩,要不要切换成思考模式,建议每个配置都看一下。第五个, cos, 用统计看看今天花了多少额度,心里有个数,昨天演习的时候不小心发了坑点,把我一晚上的脚门全给清了,熬到凌晨三点才救回来。你们用的时候千万要小心。明天学习怎么让 cloud 自己上网搜热点,一句话就让他把今天热点全给念出来。关注我,明天见!

怎样才能不让别人看出自己论文是 ai 写的?今天师兄分享三句万能指令,大大降低 ai 率,直接复制就能用!第一步,让 ai 说人话,不要改变你的文字风格。第二步,让 ai 扮演审稿人,这条指令能帮你提前预判 审稿人拒稿的原因。第三步,让 ai 变成你写作教练,为下次论文写作打下基础。拿到 ai 的 修改结果后,再补充这条指令。为了让你少走弯路,师兄把这套指令全都整理在这本 ai 赋能论文写作里,包含了选题、初稿、引言、结论等更多讯服。 ai 的 写作指令直接复制就能用,需要的打上,这个师兄帮你安排。

如何让 ai 过滤掉被投毒的信息?首先呢,我们需要让 ai 查证姓源黑铲呢,其实最喜欢利用姓源饱和攻击,在各种平台发海量的软文,让 ai 以为这就是全人类的共识。那你也可以对 ai 输入这样的指令, 列出你推荐上述内容的所有原始网页来源,并标明他们是官方机构、顶级刊,还是普通自媒体。只要 ai 是 吱吱呜呜的,或者掏出的全是叫不上名字的个人博客,哎,其实就可以拉黑这个答案了。那接下来呢,我们就要让 ai 和答案的常识对抗。 可以理解为, ai 的 大脑呢,分成两半,一半呢是出场自带的科学常识,另一半呢则是网上刚抄回来的小抄。所以呢,你也可以这样对他说,要用你预训练学习到的基本科学常识,重新检验你刚才的结论。 只要 ai 的 内部科学记忆被唤醒,他自己呢,就会发现类似于量子纠缠测血糖这种小潮到底有多么的荒谬,从而瞬间推翻假象。此外啊,我们还可以参考研究人员用来清理知识库的机制。通常而言呢,如果是产品推荐,投毒者呢,只会疯狂的去刷好评。 你也可以对 ai 说,扮演网络欺诈调查员,找出该产品的负面评价或者是知识冲突。如果连无所不知的 ai 都找不到,哪怕是一条负面内容, 这大概率就是黑厂定制的专属幻觉了。总而言之啊,要始终记得,不仅要问这是什么,更要问你凭什么这么说。听到这,你可能还想说,哎,我用 ai 不 就是图个省事吗?难道就不能让监管更加严格,算法更加优化吗? 理论上当然可行,但你要知道,互联网的攻防一直是矛和盾的不断升级。从技术上来说,大模型一夜之间修理好所有的漏洞本身就不太现实。而且当下来说,如果为了防御投毒而增加巨额算力去逐条验证, ai 的 运行成本可能也会失控。 所以呢,我们每个人都要做好自己的最后一道防火墙,在这个连 ai 都会被洗脑的时代,提升我们的 ai 素养,识别 ai 答案背后的利益归因,也将是我们在接下来很长一段时间内的重要生活技能。 我是徐东,关注我下一期呢,我想和大家聊聊,为什么说 ai 可能正在吃下自己的排泄物。

为什么我的 ai 总是瞎编乱造?我要不要告诉他?只需一条指令,让你的 ai 真正变得好用? 回答必须百分之百寄予可验证事实,禁止编造信息。对于不确定、缺乏证据或无法确认的内容,请直接明确回答,不知道或无法验证。除规范引用外,所有内容必须使用原创语言重新表述,不得直接复制原文。引用格式统一遵循 m l a 格式 体。写作风格介于学术表达与自然口语之间。所有句子必须包含明确主语,优先使用短句、常用词和清晰表达,避免复杂长难句、生僻词和模糊表达。回答结束后,请额外说明哪些内容属于可验证事实,哪些内容属于合理猜测。删除所有无法查证的信息。

今天我们来学习如何让 ai 自己写提示,就发这条指令就行。你现在全职化身顶级 ai 提示词架构师,精通所有大模型的提示逻辑。接下来我就告诉你使用场景和用途。一、 自动把我没说明的隐性需求、角色设定、规则约束、输出格式全部补齐。二、划分精简通用和高阶顶配两个版本。 三、排版要清晰有结构,不说废话,不闲聊,不凑字数,自动适配豆包拆的 gpt、 deepsea、 元宝等主流 ai, 避开逻辑漏洞和无效指令。 好了,从现在开始,我发场景,你就直接给出成品贴纸,就这一段指令发给 ai, 然后你说场景,它就可以给你一个顶级的贴纸。

每次用 ai 写的东西,是不是觉得机器味特别重,发出去一眼就被看穿?不是 ai 太笨,是你根本没用对指令。今天教你四个万能指令,豆包 deepsafe 都能用。先点赞收藏,直接抄作业, 降低 ai 痕迹。你就用它,别绕来绕去,把最核心的信息和意图保留好,不要跑偏。合并相似观点。去除无关紧要的细节,把细节太碎的、修饰太多的词都删掉,别整的跟机器写的一样。避免过于机械化的段落结构,保证读起来顺畅。提升内容连贯性。润色文章句子, 用它把文本再润色一下,调整句子结构,让话说的更自然流畅。整体语气风格要统一,那些太专业太学术的词,换成平时好理解的表达, 稍微考虑化一点也可以,但不能丢了专业性。不用太刻意追求严格的逻辑表达方式,灵活一点就好,既要专业又要好读。别老用一个词,以种句式逻辑也别推的太死板。简化内容结构,用它 重新整理一下原文,别用太规整太深的段落,要让内容更清晰,更容易看懂。简化部分复杂的句子结构,把复杂的长句子改简单,长段落拆成短一点的,每一段只讲一个重点,对此表达清楚和聚焦。去掉那些模糊让人看不懂的话。用简单明了的小标题,分开内容,让结构更清晰,层次更分明。 调整情感语气,用它原文的核心内容和想表达的意图不能丢。调整一下语气,要适合你指定的场合和目标受众,把语气改成正视或者非正视,或者油耗或者权威等,还要考虑受众的知识水平和需求,控制专业术语的使用频率, 确保说话的语气内容符合当下的社交和文化环境,语气里要能体现出合适的情感。把四段指令直接复制丢给 ai, 保证马上开始说人话。

大家好,今天分享一下 codex 命令,学会四十二个命令,完全可以改变你使用 codex 的 方式,从模型切换、绘画管理、代码审查。今天这期视频我会逐一讲解每个命令,告诉你它们是什么,什么时候用,怎么用。 如果你还在低效的使用 codex, 看完这期视频会让你的工作效率翻倍。模型与配置相关命令第一个,使用 model 快 速切换当前绘画的模型, 确认后就会弹出可选模型列表,选择后,后续对话和代码操作都会使用新的模型。它适合在不同任务间切换,比如日常改代码,用速度更快的模型,复杂架构分析、疑难 bug 排查时切换到推理能力更强的模型。第二个, 如果你想让它响应更快,可以输入 fast, 速度是一点五倍。这个命令会把当前绘画切换到更偏速度优先的工作模式, 适合处理简单修改,查文件、跑命令,解释这类代码低风险任务。它的重点是减少等待时间,让 codex 更快地出结果。适合快问快改,不适合重度分析。再次,使用 fast 的 命令可以切换标准速度。第三个可以使用 personality 调整它的沟通风格, 主要有两种, friendly 和 pragmatic。 第一个更像一个耐心的合作伙伴,语气更轻松,会解释多一点过程,适合学习、探讨和头脑风暴。第二个更像资深工程师,表达更直接,重点放在结论、风险和下一步。 适合修改 bug, 改代码,做工程决策。 personality 不 会改变模型能力、权限或者项目文件,只是改变 codex 和你的沟通方式。 第四个 experiment 是 一个实验性开关,这些开关会保存到 config 二 m l 文件里面,影响之后的使用体验。比如 terminal resize 会在终端宽度变化时重排 codex 的 聊天记录。 memories 允许 codex 从对话中建立记忆,并在新绘画里带入相关记忆。 prevent sleep while running 则是在现程运行时防止电脑休眠。实验性功能适合愿意尝鲜的人,稳定性可能会发生变化。权限与安全相关命令 第一个 permission 用来设置当前绘画的操作权限,打开后你会看到三个选项, default、 auto view for access。 defort 是 常用的安全模式, codex 可以 读取和修改当前 workspace 里面的文件,也可以运行命令。 但如果需要访问互联网或者修改当前项目之外的文件,就必须向你审批。日常写代码,修 bug 跑测试用这个模式就足够了。 auto view 和 default 基础权限一致,也是 workspace 可写,它会限制互联网和外部文件访问。区别在于符合条件的审批请求优先交给 auto view 子代理判断。一些需要 on request 的 操作不一定直接弹给你, 而是先经过自动审查。它适合希望减少手动确认,但又不想直接放开全部权限的场景。 for access 是 最高权限, codex 可以 修改 workspacey 的 文件,也可以不经过你的确认访问互联网。这个模式效率最高,但风险也最大,因为它可以直接影响你的系统环境、用户目录 下载或执行外部内容。只有你明确知道任务需要这些权限,并且信任当前操作时再开启。第二个 approve 是 处理自动审查拒绝的动作,所以没有什么可批准的 绘画管理相关命令。第一个 new, new 相当于是开启一个新的绘画,它不会退出 codex, 也不会换你的项目目录,只是把当前的上下文清空,重新开始一个新的任务。比如刚才让 codex 改完一个 bug。 接下来想问一个完全不相关的问题,可以用 new, 这样上一段任务里的讨论文件决策就不会干扰新的任务。我们可以通过这个 space 命令来查看一下当前绘画。 当前绘画 id 二八零使用 new 命令,我们来再创建一个新的绘画。我们通过 states 来看一下绘画 id 跟当前的绘画 id 是 不是不一样。我们看到是八二一,这就是 new 命令。 第二个是 resume, 恢复历史绘画,并继续使用当时的上下文。如果你昨天让 codex 分 析过一个项目,今天接着干,就不需要把背景重新给 codex 讲一遍。通过当前这个命令,从历史绘画中 选择一条 codex, 就 可以沿着之前的上下文继续往下做,就相当于切换到上一次绘画中。第三个命令 fork。 fork 就是 把当前绘画复制出一份新的分支,保留所有上下文,后续修改互不影响。 它适合你想尝试另一种方案,但又不想破坏当前这个对话的时候用。比如当前的方案用的是 rack 实现。你突然想试试路由一,这个时候 fork 出一个新的绘画,原来的对话还是存在,新的绘画就可以大胆地尝试。第四个 side, side 是 开启一个 临时的旁路对话,它适合处理一些小问题,但不想打断主任务。比如 codex 正在帮我们改代码, 你想顺手问一句刚才这个报错是什么意思,我们就可以通过这个 set 命令问完之后,我们再切回主绘画,主绘画不会被这个临时打断打扰。第五个 rename。 rename 是 用来给当前绘画改名字。当前历史绘画越来越多,默认标题可能不够清楚,我们就可以通过 rename 命令 来把它修改一个名字。以后我们通过 resume 就 可以找回来是哪一个绘画。例如我们通过 space 命令来查看当前绘画, 我们可以通过 state 命令查看当前绘画的名字。当前绘画的名字,比如说是这个设置一个名字,我们通过 rename 命令可以来修改。给它改一个名字,我们再次通过 state 命令可以查看一下,它的名字就发生了变化。第六个 agent, 它是用来切换当前活跃的 agent。 如果你开启了子代理, 比如第一个 agent 是 负责读代码,另外一个 agent 负责跑测试,还有一个 agent 负责 code review, 那 我们通过这个 agent 的 命令就可以在这一些 agent 之间进行切换,查看它们各自任务的进展,或者继续跟一个 agent 对 话。当前我这里只有一个 agent。 第七个 sub agents, 这个命令是子代理入口相关的命令,你可以把它理解成,当一个任务比较复杂时, excel 不 一定只靠主 agent 来做,可以把一部分工作拆分给子代理来做,比如子代理专门做分析代码结构,还有一个子代理可以做测试风险,主代理最后做一个任务汇总,这种特别适合大型项目分析,因为这里没有创建子 agent。 最后一个 go, 这是给当前任务设置一个持续目标,它不像我们普通的一问一答,但 go 更像适合告 codex, 你 接下来围绕一个目标工作,直到它完成为止。比如说 token 消耗了, token 用完了, 或者任务执行完了,是一个长期目标。比如你可以设置把这个项目跑起来,修复启动中相关的错误,并确保测试通过。我们通过这个 go 命令,这样 codex 它就会持续地围绕我们这个目标来完成。 中间我们也可以自己检查进度。如果这个任务执行的时间太长了,我们也可以暂停,继续调整目标都是可以的。现在我们用一个真实的案例来把刚才讲的绘画相关的命令我们来串一下。假设我有一个需求是让 codex 帮我创建一个个人博课 技术站,用的是 v u e, 并且不止让一个 agent 从头写到尾,而是启动三个子代理来完成写作。一个负责写代码,一个负责测试,一个负责 code roo。 第一步,我们通过一个 new 命令,这是因为是一个全新的项目任务,我希望它是一个干净的上下文,不要被前面的掩饰 内容所影响。第二步,我们用 rename 命令来给当前绘画改一个名字,例如我叫 u e。 个人博课,我们可以通过 permissions 来确保当前项目的权限模式,我这里选择 auto view。 接下来,我们通过 go 命令给 codex 设置一个持续的目标。我们看一下提示词我们的目标,然后里面有一个启动三个子代理来完成一个 code review, 一个 code write, 一个 test runner, 还有一个 code review, 我 们复制提示词, 使用 go 命令,我们一起来看一下,然后发送。 我们看到它的要求是启动了三个子代理, 我们再来看一下,刚才我们有一个 agent 命令,我们刚才启动了代理,我们看一下有没有 agent, 这是我们默认的主代理。我们看到我们要求的一个 code write, 它已经给我创建好了,我们可以切换到子代理上面, 子代理已经在开始工作了,这个时间比较长,我们稍等一下,刚才不小心打断了,我们再来结合一个命令 fast, 我们把它速度切换到一点五倍速度,消耗两倍 token, 让它继续写代码。我们可以看到我们刚才起用的是子代理来写代码,现在我们的主 agent 在稍等,待我们这个紫 agent 完成任务。我这里整理了一份命令文档,如果大家需要,大家可以三连,然后我给大家发文档。我们接着刚才的演示,我们来看一下,他已经把刚才我定义的这些 agent 都创建出来了,自己跑了一个浏览器在这里做测试。这个紫代理 review 他发现了一些问题,然后他现在在给我们做一个修改好,我们看到他已经把我们的这个目标给完成了,我们一起来看一下效果,这就是他刚才写的一个简单的页面代码与工作区相关命令。 接下来这几个命令更像是 codex 做项目时的辅助工具。第一个是应逆时命令,它是创建一个 agent 点 md 文件,我们可以把它理解成给 codex 写一份项目说明书,我们来执行一下 当前的这个目录,还是我们昨天做的一个个人簿刻这个页面,我们通过 uscode 的 辅助插件,我们可以看到他昨天写的代码,在这个区域,我们看到他正在给我们写这个 ajax 点 md 文件,我们看到他已经给我们写完了 ajax 点 md 文件,我们一起来看一下。 都是英文的,我们可以把它改变成中文, 我们直接通过 ide 来查看比较方便。我们看一下它有项目结构和模块组织,然后构建测试和本地开发的一些规范,怎么测试,还有 pr 规范, 还有 agent 的 专用说明,它都已经给我写好了。这个 agent 点 m d 文件相当于是给 codex 写了一份我们当前项目的一个说明书, 这样以后 codex 进入这个项目都会优先参考我们这个 agent dmd 文件里面的规范,不需要反复解释项目约定。第二个命令是 plan, 在 真正开始写代码之前,我们可以输入 plan 切换成 plan 模式,它的作用是 先拆任务,不着急写代码。比如我要创建一个个人博克,它会先规划项目的结构,需要哪些页面,文章的数据怎么放, 会先做规划,规划完成以后它才开始写代码。这个命令适合在复杂任务面前,我们可以通过快捷键 shift 加 table 来关闭这个 plan mode, 也可以通过快捷键 shift 加 table 快 速开启 plan mode。 我 们来演示一下这个 plan 命令。我们通过斜杠 plan, 现在大家可以看到它不是直接写代码,而是它向我提出的一些问题,你希望关于我页面主要强化哪些?感觉 我们可以自己选,它不是直接的写代码,也就是说我们通过 plan 命令把我们提示词中的任务进行拆解确认以后,它才会开始给我们写代码。第三个命令 mention, mention 是 用来把指定文件或目录带入当前绘画。比如我想让它重点来查看一个文件, 我们就可以通过这个 mention 来选择这个文件。比如说 index 点 s t m r, 它就会重点地去查看这一个文件。这样做的好处是我们不用在提示词里面手动去复制一堆代码,也不需要它去查找对应的代码。这个比较适合当前页面,有一些 bug 我 们自己知道, 我们可以指定它来这个文件中查找。我们通过 man 审核这个命令,指定到对应的文件给它的提示词,查看一下当前页面的代码。 他收到这个指令后,他只会去查看当前这个类的代码。我按照你点名的这个要求来查看这个。第四个是 skills, 是 选择和使用本地技能的入口。比如我现在做的是一个前端项目,如果我本地有前端相关的 skill, 我 们可以通过 skills 让 codex 使用它,我们一起来执行一下它有两个,第一个列出当前的 skill, 第二个,开启和关闭 skill 我们确定。例如我这里安装了浏览器的 chrome 的, 还有 computer user fig 码之类的,我们就可以使用这个 skill 来做一些事情。我们可以看一下我这里用了这个 documents, 让他帮我写一个项目文档。 skills 是 给 context 加一套更专业的工作方法和技能。第五个 default, 当 context 写完代码以后, 我们可以输入 default 命令, default 会展示当前工作区发生了哪些改动,比如新增了哪一些文件,修改了哪一些文件。这一步非常重要,因为在真正运行或者提交之前,我们应该先看一眼它做了哪些改变。我们通过一个案例来演示一下这个 default 命令,给他一条指令, 我让他把关于我页面这关于我这三个字改成红色,他已经修改完了,我们看一下,我们看到他已经是红色的了。我们再来试一下刚才的 default 命令, 我们可以看到他改动的文件,这就是 default 命令,就是会展示工作区发生了哪一些改动。第六个是 review 命令, review 是 让 codex 对 当前工作区做一次代码审查,我们一起来看一下, 我们通过 luul, 然后它有四个选项,第一个这个 pr 审查,也就是会把当前分支和某一个 base 分 支做一个对比。第二个就是审查当前还没有提交的本地改动, codex 刚改完代码以后,最常用的是这个。 第三个是针对某一次 commit 做一个审查。第四个是自定义审查,我们选择第三个,我这里有两个提交。我们看到这个 code luul 已经结束了, 这个初设版本是一个 v u e 项目,可以成功构建路由页面和数据流也是一致的,我没有发现值得代码审查里面需要提出来的明确问题,这就演示了我们这一个 rule 命令。我们把代码工作区的这六个命令串一下, 我们先用 easy 命令建立项目规则,再通过 skill 命令选择自己的这一个技能。我们要开发的时候,我们可以通过 plan 命令先做一个规划, 把任务做一个拆解。我们可以通过 minsh 命令来对指定的类进行一个修改。写完代码以后,我们可以通过 default 命令查看改动。最后我们可以通过 review 命令来做一个代码审查使用,这就是我们代码和工作区六个命令正常使用的一个顺序。 上下文,记忆相关命令这里主要有三个命令,主要解决的是上下文问题,也就是 codex 怎么知道我们在看什么,以及当前绘画太长的时候怎么保持清晰。第一个 id 一 命令,它主要解决的是把 id 一 里面的上下文带给我们。 codex, 我 们通过 id 一 命令,它这里提示 id 一 contacts is on, 说明我们这个 id 一, 我们选中这个字段, 问他这是什么意思,我们可以看到他直接读取到我们 i d e 里面这个字断了,我这里刚才选中的,他解释了这是什么意思。这样相当于是把我们 i d e 里面相关的代码的上下文,我们可以直接带到这个 c r i 中, 它是把我们这一些代码编辑器里面的上下文带到我们当前的终端里面来,可以解决我们不想手动复制粘贴的问题,也特别适合来做一些局部 bug 的 调整。第二个命令 compact 压缩,它是用来压缩当前对话的上下文。当一个任务跑得很久以后,整个记录 上下文会比较长,模型需要处理的信息也会变得更多,重点可能不够集中,有可能这个时候就会产生一些幻觉。这个时候我们就可以通过这个 compact 的 命令把当前可见的对话 总结压缩成一个更精版的,保留更关键的决定。我们这里可以看到已经使用了百分之二十三,我们来试一下这个命令,我们看到压缩还是比较厉害的, 当前上下文占用减少了,所以 compact 的 命令适合是长任务中途,比如项目做到一半,我们感觉到上下文很长了, 我们又不想重新开一个绘画,我们就可以先压缩一下。第三个 memory, 它是用来管理记忆相关的功能, 我们先执行一下。第一个是以后开了新绘画 codex 是 否读取已有的记忆。第二个是 codex 是 否从绘画中生成新的记忆。第三个就是一个重置,它主要是用来控制 codex 要不要使用这个记忆,以及要不要从绘画里面来生成新的记忆。 所以这三个命令分别对应着三种上下文。第一个 id 是 当前编辑器的上下文。第二个 compact 是 当前常对话的上下文。第三个 memorize 也是跨绘画的一个长期上下文状态与调试相关命令。接下来这几个命令主要是查看 context 当前的状态, 调整终端的显示以及管理后台运行的任务。第一个 state 用来查看当前绘画的状态,例如当前使用的模型目录 权限,绘画 id, 还有上下文限制之类的。第二个 slide 主要用来配置底部状态栏,就是我选中的这个地方,我们一起来看一下。比如说主题的颜色,我们看到这里使用了九十点七 k, 我们可以切换来控制它显不显示模型的名字。 g p t 五点五控制显不显示项目的名字,这里已经显示不下了,我把模型关了,使用托管关了项目的名字,还有当前所在的分支运行的状态,当前的这个模式,我这里是 auto view, 我 们可以通过 statline 来配置底部状态栏 的一个显示情况。第三个 title, 我 们可以通过 title 命令来配置终端,这个标题页的一个显示,我们来试一下,我们可以看到这里有个 codex c l i, 也就是项目的名字,在这里可以控制它显不显示。 这一个是当前的目录,比如说斜杠, codex c l i 这一些,根据自己的需要进行灵活配置。第四个 ps, 用来查看后台的一个终端任务。有些命令可能在后台持续运行,比如说 开发服务器测试监听长时间的一个构建任务,我们可以通过 ps 命令来查看。最后一个 stop, stop 是 用来停止后台的一个终端任务,比如开发服务器已经用不了,或者某个命令卡住了,我们可以通过 stop 来暂停。这就是我们状态和调试的一个相关命令工具与扩展相关命令。 第一个 m c p, 我 们通过这个命令可以列出当前所安装的 m c p 服务,我们可以看到我这里安装了 chrome, d v tools, 还 codex app 相关的服务, computer user, 这些都是 m c p。 我 们一起来添加一个 m c p 服务,我们这里来安装一个 figma m c p。 复制 m c p 的 地址,我们通过这个命令就可以添加一个 figma m c p。 我 们看到已经添加成功了, 我们来看一下在这里面能不能看见刚才我们添加的 figma mcp, 我 们这里已经看到了显示了 figma mcp 了, 所以我们通过 mcp 命令,我们可以看到当前绘画里可以调用哪一些外部工具。第二个是 hux, 它是用来查看和管理生命周期的钩子,钩子就是在关键时刻会自动触发,疑问表示触发时机。 in store 表示安装了多少个 hook active 标记,当前激活了多少个。这个是一个描述,这个是工具执行前开始触发,这一个是请求权限触发,比如让 codex 联网或者修改一些外部文件。 工具执行后开始触发上下文压缩触发等等之类的。我们可以通过命令来查看当前配置了哪一些钩子,哪些是可信的。 我们也有一些应用场景,比如说我们执行一些长任务,比如说通过 grow 命令执行一些长任务。执行完之后,我们希望他提醒我,我不可能时时刻刻的 待在这里,看着他有没有执行完。我们可以让他执行完之后,比如播放一个音乐。第三个 plug in, 它是用来查看或者已经安装的插件,这里可以看到这都是我安装的一些插件,例如编辑文档的 连接, figma 及 mail 相关的一些插件。插件通常会给 codex 增加一些新的能力,例如我们点击 document, 我 们可以来卸载它。这个插件里面使用了哪一些 skill, 这里都可以能显示。 我们返回最后一个 keymap, 这个了解一下,其实就是更改快捷键的一个指令界面,显示相关命令。第一个 then 用来选择高量主题,我们试一下, 这里有很多主题,我们切换可以看到代码的一个主题颜色,如果你觉得默认颜色看着不舒服,可以通过当前命令选择自己合适的主题。第二个 vm 用来切换 web 的 输入模式。 默认情况下, codex 的 输入框更像普通文本输入,我们看到它这种切换是这种模式普通文本的,如果我们通过 web 切换这种会看着比较舒服一点。这个命令适合 web 的 用户,如果你不熟悉,可以保持默认风格。第三个 row, 用来切换滚动模式,这种命令主要是为了方便复制终端中的内容,我们通过这个命令可以切换到更原始的滚动显示方式,这样复制内容 更方便。最后一个是 copy, copy 用来复制 codex 最后一条完整回复的消息,我们看到他回复了我这一段话。如果我们不想手动复制,我们可以通过 copy 命令。我们直接通过 copy 命令就把当前消息已经复制好了, 直接粘贴就可以退出。与维护相关命令,我们一起看一下。第一个 clear, 用来清空中端,开启一段新的绘画。它和 new 命令有点像,都是让你重新开始, 但 clear 更强调清理当前终端的界面。第二个 logout, 用来退出 codex 登录。如果你是在公共场所 或者临时借用别人电脑,可以通过当前命令来退出本地的一个登录凭证,让这台机器不再保持你的一个登录状态。第三个 feedback 是 用来把日制发送给 codex 开发团队。最后一个退出 codex, 它和 quit 一 样,都是离开 c r i 绘画。如果你还有重要改动没有保存或者后台任务在跑, 最好先确认再退出。到这里, c r i 里面四十多个命令我们已经讲完了,你会发现这些命令并不是让你死记硬背,我们可以把它分成类。有的是权限管理,决定 codex 能做什么。有的是绘画管理,决定任务怎么开始、 暂停、恢复和分支。有的是管理上下文,让 codex 更精准地理解你的项目。有的是辅助开发,比如 dev review 引用文件,制定计划。有的是调整终端体验。 我们在 c r i 里面用得更顺手。如果日常用来写代码,我们记住几组就足够了。 permission 权限管理 new resume fork 绘画管理 plan global 任务推进 mention idea 管上下文, def review 管代码检查 state compact 管 长任务状态。如果这期视频对你有帮助,欢迎点赞、收藏加关注,后面我会继续分享 ai 相关知识,我们下一期视频再见!

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