五百多万人看过的 ai 怪兽大片教程来了!上周我们的三海经系列 ai 视频非常的火热,光这一条视频就三百多万的播放,其中竹笼系列给我们的账号带来了近五百万播放。后台有很多人来出题的词,但我觉得这个题还不够,所以今天作为月仙光影 ai 剧场这个频道的幕后创作者, 想跟你聊聊这些爆款 ai 视频我们都是怎么做出来的,以及如何制作一条剧情完整、角色一致的 ai 微电影也是用到的 ai 是 levo tv。 我 们这些爆款 ai 短视频的剧情结构基本都是一样的,主角第一视角在某个地点遭遇巨大的怪兽, 接着巨大怪兽做出反应,跟主角产生冲突。所以我们要做的事情其实就三步,做出指定的角色形象,把角色放到指定的场景里,并且保持一致性,让角色动起来,产生剧情冲突。第一步,我们先在 levo 画布里面点击这个加号, 创建一个图片节点,在这边输入我们想要的角色形象描述。我这边先给一个描述公式,写实 c g 这个是风格 美丽的东方女人脸,仅面部加红色鳞片的蛇身巨兽,这个是外貌描述,一定要详细准确,左边三次图,右边脸部特写图,纯白背景,这个是固定后缀,在这边选择深图模型 libimage, 尺寸设置为十六比九,点击生成就能得到山海经里面的竹龙外观设定图。 想要更强的电影质感,可以点击这边的摄影机,选择一套摄像机参数,这组是我的配置,生成出来的质感会更有商业大片的味道,以此类推,我把这条微电影里面需要出现的角色全部生成好了,除了山海经的异兽,还有一个人类主角。 第二步,我们生成场景图,也就是你想要角色具体出现的位置,还是创建一个图片节点。这次我们输入的是想要的场景描述, 还是给一个描述公式,写十 c g 风格大远景,这个是景别也是镜头离画面是远还是近?白天荒芜的戈壁,这个是具体的场景内容描述。第一,角度仰拍,这个是角度,不同的角度可以有不同的视觉效果,同样是用 leb 英寸模型加所有 b 轴的尺寸,得到效果。是这样的。 第三步,融图,也就是把前面生成的图片进行融合,也就是把指定的角色放到指定的地方,做出指定的动作或者事情。同样是一个空白的图片节点,但这次我们需要通过连接线,把前面生成的场景图和角色图都连接到新节点上,他们会自动变成本次生成参考图。接着我们需要的题的词里输入具体的融合要求。 那这边呢?用大白话来描述,就是图一的路的中间,下方,上方天空中飞的图三巨兽 生成之后就是这样的效果了。以此类推,我把其他几个镜头需要的图都生成好了。第四步,就是最重要的视频生成,也就是让图片动起来,点击加号,添加一个视频节点,再把前面的图片连接过来,这张图就成了视频生成参考图。 铁铁石的现代化思维,大家可以去看我这条视频,这边就简单举例这个画面,我想让主角表演一个抒情的状态,于是我就输入铁石男的眼睛缓缓睁开,左右稍微晃了晃脑袋,接着用手撑地让自己站起身,随后缓缓进入主画面。选择视频 ai 的 时候,能看到 tvv 包含了所有主流顶级模型,这边我们选择可零三点点 击生成,就能得到这样的效果。 再强调一次,写贴纸没有一套通用的模板,我们只需要记住基本的原则,不要只说感觉,比如男人很伤心,不要简单粗暴下指令,比如男人攻击敌人,而是要把这些要求详细的拆解成多个连续剧动作, 就能让你的视频褪去 ai 的 僵硬感。那这条一分钟的 ai 短片就是我全程用 leb tv 制作的。 接下来我们还会推出内容更丰富、时尚更长的山海经 ai 短片,也请大家支持,非常感谢!
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hello 同学们大家好,上节课我们学习了如何 制作岳飞传视频的关键帧,这节课我们就要带着大家让这些关键帧运动起来,主要是关键词提示词动起来,我们就要用到视频生成模型。大家都知道市面上常见的视频模型非常多,比如我们最常用的生成关键帧 啊,这个软件极梦 ai, 它本身就可以做 ai 视频跑动态的动画,包括可令、海螺、微度等等,每一个视频模型都有它们不同的特点,大家可以根据自己的情况自行选择。但是老师这里还是推荐我们的极梦 ai, 在 老师实操之前,大家先要了解一个知识点,就是怎么让上节课生成好的照片动起来,也就是单真出视频和首尾真出视频应该如何选择啊?我们用到的是视频三点五 pro 模型版本 啊,首先比如上节课的第一个场景啊,根据我们豆包产出的脚本,这里用尽指令式啊,全景慢推,聚焦人物,那这个算比较简单的一个简单的动态。这个时候就有两种情况,首先就是第一种,咱们就只使用手帧, 只需要上传这张图片,这张单张图片作为视频的手帧,来给他们写一个简单的动态形容词即可。我们也可以打开豆包,现在用到的是前两节课产出的这个啊图声视频的提示词,我们复制粘贴过来,到即梦 接着往上滑,我们还需要封面音的台词啊,岳飞这里的独白,我们直接复制粘贴过来 啊,以及还有后面的音效和音乐风格,我们同样也复制粘贴过来, 现在我们来详细修改一下这段题词词,这里岳飞删掉,换成图片中人物,后面还是一样的,把岳飞换为图片中人物 啊,帧率二十四帧,这里是不需要的,删除即可。后面中人物台词,这里啊,岳飞替换写图片中人物。说到咱们加一个引号,可以突出重点, 后面这里添加文字,这个音效以及音乐风格 比例,十六比九没问题。然后是时长,根据人物台词的长度,我们现在自行判断一下大概的时长啊,差不多是十秒钟,现在没问题,之后我们点击生成。 爹娘保重,孩儿此去必当,奋勇杀敌,护我河山,不辱家国。 生成的结果还行,只要是提示词足够的准确,手针做简单的动态实现是没有问题的啊,这是第一种方法,第二种方法是我们做首尾针。首尾针大家无非就是多上传一张图片 啊,这张图片作为视频的最后一张啊,以此来结束画面。那根据脚本啊,咱们是从全景到近景 啊,全景漫推到人物的脸部特写,我们就应该还需要生成一张人物的脸部特写,这里我们上传好啊,刚刚的这张岳飞的全景照,其实此这里就是写啊,我需要人物的脸部特写 啊,然后咱们复制粘贴一些啊,这个画质风格的提示词,我们现在点击生成,等待一会 啊,效果还是非常不错的,我选择一张保存下来之后 来到我们的视频生成,选择首尾帧生成视频啊,这个视频明显是我们。是啊,想让他这个从全景到特写,我们为了减少抽卡的概率, 咱们直接给他限定好位置,首帧是全景尾帧,也就是视频的最后画面啊,尾帧这个特写就可以了,提示词还是和首帧生成视频一样,我们复制粘贴过来就行,然后点击生成, 现在来看一下效果。爹娘保重,孩儿此去必当奋勇杀敌, 护我河山,不辱家国。这时候我们就可以看到,首尾帧生成视频会比首帧生成视频更加效果好一点。我们通过单帧去生成视频,它可能达不到我们预期的动画场景, 这样它整体的视频就与我们动态目标啊,是非常的吻合它的这个啊,人物说话的口型以及运镜都是还不错的。大家对运镜不太清楚时,比如刚刚的咱们分镜,一是从全景慢推聚焦到人物的脸部。这里老师概括总结了常见视角的分类,如果说要按照摄像机所处的位置来分类啊,大体可以分为三大类 啊,一个是镜头视角的分类,像平拍、俯拍、仰拍、鱼眼镜头、长焦镜头等。第二类是按照拍摄的高度来分类, 像使用无人机拍摄就属于高拍,而把相机放在地上拍摄,我们就属于低拍。第三类就是按拍摄距离来分类的方法啊,远景、中景、近景特写,还有微距镜头。当然,除了这三大类,其实还有一个比较小众的分类方法, 那就是一些特殊的角度,比如像倾斜镜头的拍摄,为了营造画面的失衡感啊,跟随镜头拍摄,让画面稍微带有一些模糊的效果,增强画面的运动感。还有是过肩镜头啊,能够增强代入感。前面这些简单的镜头老师就不再多说,我们现在主要来看一下最重要的 啊,以及最常见的特殊角度。特殊角度是目前市面上比较爆款的啊,比较爆款的拍摄视角的应用, 当前画面所给出的这三张图片,就是目前在市面上热度比较高的三个拍摄角度,一个是过肩视角啊,一个是自拍第一人称视角,还有一个是啊,第一人称视角,这些视角往往都能带给人很强的代入感,同时也让这个 ai 生成的 画面显得更加贴近真实。我们首先来看月间视角怎么生成,这里我们就描述月间视角,一个自行车手背对正镜头在乡间小路骑自行车,大家可以看到这个自行车手的朝向是朝着镜头所对的方向进行骑行的,这就是月间视角。 第二种,我们打开在极梦的灵感页面,我们搜索自拍,可以搜到很多像这样的以第一人称自拍视角为主题的 ai 作品啊,做这种效果提示词,我们只需要加上第一人称视角自拍即可啊。比如这里的这张图片提示词是第一人称自拍视角,一个美女拿着气球, 画面就像是一个美女在手里拿着气球时自拍的画面。第三个比较爆款的拍摄视角啊,那就是第一人称视角,这样的视角并不适合呈现所有的画面,在更多的情况下适合应用在交通工具的第一人称视角上 啊。因为这一提示词,我们就书写了骑摩托车以第一人称视角所拍摄的骑摩托车的画面,画面自带了一些运动模糊的效果,非常有冲击力。除了像骑摩托车、自行车,包括像坐过山车,可以看到生成效果, 同样非常的有视觉冲击力,大家下去可以自行尝试一下。好了,本节课就到这里,下节课老师带领大家用更加方便实用的方法,用最新的工具 cds 二点零去生成剩余的分镜头动画课程中用到的工具素材工作流会放到置顶评论区,有需要的宝子自己领取,我们下节课再见!

这是一个可以复刻爆款视频的网站,视频结尾有效果展示,找到主页上工作流的位置,点击进去找到超爆款工作流,把本地视频或者视频链接上传进去,点一下开始分析,等一小会就可以生成视频脚本提示词,视频风格提示词、场景提示词、人物形象提示词, 还可以继续改写。下一集复制爆款,就这么简单,看一下效果吧。主人你有打火机吗?没有。那你是怎么点燃我的心的?坏狗,等一下,可以帮我洗一下东西吗?可以啊,洗什么?就是喜欢我傻狗。

豆包,我是做全屋定制的,这个是我写的文案,你帮我看看怎么改才能火?豆包,我是做全屋定制的,你帮我看看这个文案怎么改才能火?开篇我要信人的,结尾我要用户给我点赞的,按照爆款视频的逻辑方向给我改。 豆包,这个是我写的文案,你帮我看看怎么改才能火。我的账号赛道是装修全屋定制,主要就是帮家里想装修的业主做一些推荐和避坑。首先你的身份是一个用户, 你第一次看到我的文案和视频,你要从文案的主题和逻辑流畅度还有口语化上给我提一些能修改并且能落地的意见,不要只给笼统的建议。改完的文案要像真人在镜头前说话,不要像文章,也不要太模板。并且这篇文案的每一句话都要告诉我 为什么要改,怎么改?你是有什么情绪判断这条文案哪里会停留,哪里会划走,哪里会觉得有用,哪里会觉得像广告?会有什么呢?动作会行为,比如说点赞、评论、转发、分享?还是关注?还是私信 信?如果这些动作都没有,我应该在哪个阶段说什么样的话?最后,如果这个文案拍出来,你是否会对我这个人感兴趣?这个是我的第一版文案,如果这个文案不好,我们要在这个方向上持续的去优化,你可以先给我两到三个优化的方向。

ai 漫剧的大结局来了! image 二彻底改变 ai 漫剧的生产格局!相信很多人都发现了,现在越来越多的 ai 创作者已经放弃传统视频提示词玩法,因为 g p t image 二的出现,彻底颠覆了 ai 漫剧的生产格局,带来了目前最强的 ai 漫剧制作方案。一 前都不敢想的事,现在轻松实现一张图就能做出一部微剧情,不管是你想制作 ai 漫剧还是 ai 真人短剧,都能一键落地。核心玩法超简单,用 g p t 一 麦加二生成故事版,配合 c d s 二点零制作视频,这个逆天组合,哪怕是零基础小白也 能快速上手 ai 漫剧,彻底打破传统 ai 视频的工作流壁垒。简单来说,就是把所有漫剧提示词信息,包括视频时长、镜头角度、人物动作还 词脚本,是指运境方式、画面风格全部整合在一张参考图里,不用反复调试,不用浪费积分,这才是 ai 漫剧的正确打开方式,也是 gpt 以 maker 赋予创作者的高效优势。另外,以 maker 的 完整故事版提示词、 ai 工具清单和人设提示词包,我都整理打包好了,需要这份文档的小伙伴直接在评论区扣六六六就行。话不多说,咱们直接开始学习,手把手教你把脑子里的创意完美落地成高质量的 ai 漫剧作品。 大家好,我们这期视频来聊一聊如何使用 gbt 的 image 二模型来快速地制作人物和场景能够保持高度一致性的视频片段。相信对于 gbt 的 image 二模型在生图能力上的强大,大家或多或少都有了解。以这张图片为例,可以看到不仅是生图的细节方面十分逼真, 手机表面的油渍、反光指纹甚至是磨损都还原的非常到位,而且在图片的内容逻辑上, image 二模型也是做到了遥遥领先,这段手机微信的对话内容还是十分符合逻辑的。那么回到我们今天的主题,该如何使 用这么强大的模型来制作 ai 视频呢?首先第一步自然是涉及故事剧情内容方面,我们就要求帮我设计一段十五秒的武侠题材视频片段 写实风格,故事内容大致是谋士请隐居的侠客出山。现在回车发送,很快的我们就获取了十分详细的这十五秒片段的故事内容描述。当然作为导演的我们如果想要精益求精,自然是要仔细观看 ai 生成的内容,并对其不合理的部分或者需要修改的部分进行合适的改写的。不过 既然是演示,这里我们就默认已经改好了,快速进行下一步,那就是设计角色与场景,我们就直接根据引导继续提要求,根据故事内容生成故事中两个人物的造型图与场景图。 现在回车发送可以看到,很快的我们就获得了故事当中两个人物的造型图与场景图,整体的效果还是十分符合武侠气质的,且像侠客的造型。 谋士的造型在穿着长相特征上也各有各的特点,谋士整体穿着干净,妆容也十分利落,而侠客的服装非常破旧,发型也非常凌乱,十分符合隐居多年的特点。现在故事 角色和场景均已就位,我们接下来就可以进行最后一步操作制作故事版了,这里就直接要求根据故事内容和刚刚生成的角色场景设定制作一个故事版,包含效果图、景别运镜、台词、时长,这些信息点 即发送。很快的故事版就生成好了,我们最后要做的事情就是将这个故事版复制下来,然后来到极梦 ai 或者使用其他的能够使用 cds 二点零模型的平台,使用这里的全能参考功能,生成时长设置为与我们故事剧本相同的时长,然后直接生成故事片段即可。片刻之后,视频就生成好了,来看一看效果如何吧。 先生隐于此,可知天下将乱山河事,与我何干?黎民苦难,需先生出手。既如此,老夫便去 可以看到最终生成的效果,无论是画面质感还是人物场景的一致性,以及人物对白,在表现上都是非常不错的。更关键的是, 像这样质量的视频片段,我们前前后后就只花了几分钟时间,可以说 g p t 的 imagine 二模型和 cds 二点零视频生成模型两者一起使用,可谓是强强联合,事半功倍。以上就是本期视频的全部内容,如果觉得对你有帮助,也不妨点赞关注支持一下,我们就下期视频再见。 大家好,从这个视频开始,我们会分几个视频分别来讲解一下如何制作一个 ai 动画短片。这并非是一个特别特别专业的 ai 知识点教学,主要是我在整个制作过程当中分享的一些个人经验, 也希望大家呢能够通过我这些经验解决一些自己在制作时的大致框架。那一般来说呢,其实无论是制作 ai 视频,还是实际的 拍摄一个视频,你要有故事,有剧情,还要保障视频的质量,基本流程都是一样的,那一开始就是需要剧本脚本,那过去呢,由人来书写,现在呢,由 ai 去生成,比如这里我们就可以使用豆包,或者呢 g p t 再或者一些其他的大语言模型平台,比如说千问也 是不错的。那么在获取了故事的剧本脚本之后,我们下面呢,如果你是一个导演,那就要开始找演员了,物色一下,看看哪个演员的形象演技更加适合故事剧本脚本当中人物的设定。那对于 ai 而言呢, 我们自然是要用图片生成模型来生成一个角色的形象,那这里使用到的工具就比较多了,比如说吉梦,当然豆包也是可以的, 两个都差不多,或者呢,像最近比较火的 g p t r 还有就是一些开源的平台,比如说 stable diffusion。 好 了,现在有了剧本脚本,有了演员,那么接下来就是要去找一个场地进行拍摄了。那对于 ai 而言呢,和角色一样, 同样是用图片生成的方式,我们去生成一些场地出来,使用的工具和角色设计是一样的,就是一些生图效果较好的图片生成工具。那现在剧本、演员、场景均已就位,那接下来就要实际拍摄了, 接下来要做的事情呢,就是视频生成。视频生成平台呢,目前市面上还是有很多的,那比较常用的就是极梦,因为他率先发布的 cds 二点零模型,在效果上可以说一技绝尘,不仅说是生成的画面效果本身很好,逻辑错误很少。同时在生成时呢,像人物的台词对话, 整个场景的配音,其实都是可以自动生成的,为我们后续的创作能够省去非常多的麻烦。当然了,像某些画面,可能我们使用吉梦这样的闭源模型,生成起来有过审困难的,这个可能也可以尝试使用一些开源平台, 比如说幻象二点二模型,这个是在 stable fusion 上比较常用的一个开源的视频生成模型。接下来呢就是配音,配乐 其实像配音方面基本上已经不用过于自己操心了,因为在视频生成时,像画面当中一些下雨刮风这种自然天气产生的声音,或者是一些物理碰撞产生的声音, 本身生成时就已经非常好了,可能我们后期看看哪些方面没有生成的特别明显,需要自己再去配一个补足一下。当然本身想配音的话,在剪映这个剪辑软件上有很多的自带的声音素材,也是非常全面的。后期剪辑呢,同样 各种剪辑软件比较常用的也是剪映,而大家有自己熟悉的其他剪辑软件也是可以使用的。我们使用 ai 生成的视频画面呢,通常分辨率就不会超过一零八零 p, 这个分辨率对于现在的很多设备而言都是不太够用的,现在随便一个电脑显示器可能就是二 k 起步,所以说呢,我们可能需要用到一个叫做 top az 的 软件,对于视频的质量进行优化,这个我们后续也会详细的讲一讲这个软件的使用方法说这么多,我们下面呢就来看第一部分,关于剧本脚本该怎么利用大语言模型去创作。可以看到在背景当中呢,我也是把整个创作过程给 放了出来,其实方法也不难,毕竟大语言模型吧,现在本身的能力已经很强了。那我们作为作者,作为一个导演,需要的就是给他提供一个灵感,可能就是脑海当中某一个画面,觉得还不错,就 给他提一提。比如说像我说的,帮我制作一个 ai 动画短片的第一集剧本,是一个关于校园爱情的故事,女主呢,是个转校生,在开学前夕在武汉长江大桥的附近租了个房子,第一集的故事大致就是女主这天正在演讲跑步,可以 看到它连个故事框架都不算,只能算是一个简单的设定加故事的某一个瞬间,哎,但很快的 ai 就 帮我们生成了这个动画短片低级的故事剧本。当然了,以目前的 ai 大 语言模型生成剧本的能力啊,大家还是不能完全的信任它的,我们 还是要看一看具体的内容,大概率是需要修改的。就比如说像他生成的低级的这个故事剧本,交代的内容呢,还是非常简单的,首先给到一个武汉长江大桥的画面,交代一下故事发生的地点,然后给到女主的这个镜头,交代一下人物的形象设定。之后呢,就是女主在跑步,风景不错, 然后女主停下来休息,最后镜头拉远拍摄这个长江大桥,还有整个江面的流水。但我们会发现啊,整个第一次生成的这个故事剧本呢,其实内容上还是比较空洞的,只是景观加人物加在跑步,好像并没有给我们一个信息,就是人物刚刚搬到这里。 唯一透露人物刚刚搬到这里的信息就是人物的心声,女主内心, o s 武汉新的家,新的学校是什么样子呢?像这样的心声传递给人的信息实在是太微弱了, 所以我们就进一步需要提要求,这时候导演要发力了,所以我们左边就疏解我需要的剧本,包含了人物刚刚搬到武汉长江大桥旁边一个小区过程的细节描述。 所以紧接着,哎,他就修改了刚刚的剧本。可以看到这里,画面一开始就不再是人物在跑步了,而是镜头先给到了武汉长江大桥的跨江江面啊, 景色不错,交代地点。然后呢,就给到了江边小区门口停着了一个微型搬家车,可以说第一个镜头就直接交代了场景和发生的事件。搬家车我们只要看一眼就能联想到哦,这是谁在搬家,那是谁在搬家呢? 紧记着,第二个镜头就给到了女主角穿着什么衣服,什么发型。好了,到了这里我们可以发现,通过我们的进一步提要求, ai 对 整个剧本进行了修改,修改后的内容呢,在表现力上会更贴合我们的需要。但要注意的是,即便是这样,修改后的剧本,其实当中依然会出现很多逻辑上的问题, 它的框架一般来说是 ok 的, 但这种小的细节呢,其实有很多是需要我们人为去修改的。如果大家有一定的使用大圆模型创作剧本的经验,像这样的小细节需要修改的情况应该不难遇到。就比如说像第二个镜头中,女主角对搬家师傅说,麻烦师傅轻一点,里面是一些书, 这个部分的逻辑呢,就会有一些问题。那一般来说,纸箱子里面放的书是不需要轻拿轻放的,本身书嘛,都是一些纸,也不会磕坏碰坏的,加上他被纸箱子包起来,所以看绿色的字体这个部分,这个部分呢,是我自己修改的部分,我把书改 成了电子设备,这样一来,你让师傅轻拿轻放,在逻辑上就说的过去了。包括像第三个画面描述中,还有一些细节描述,比如说女主角把纸箱靠在阳台的栏杆上,其实这句话也是我加上去的,本身就是单纯的抱着这个纸箱, 感觉这个画面没什么意义啊,包括像这里指尖蹭到纸箱上的胶带啊,确实,你抱着纸箱时呢,这个手指头可能就是蹭到纸箱的胶带啊,这个胶带就是会发出轻微的撕扯声。但你这个细节描述有什么意义呢啊? 女主角的指尖有什么特别之处吗?好像也没有,包括像这里手腕上的手表隐约的漏出来。如果说这个手表在后续的剧情当中没有任何的伏笔回收啊, 这个手表是谁谁谁送他的?不是这个手表有什么特殊的纪念意义?也不是,那就是他自己想看时间,所以买了个手表,那这个手表就不需要存在,毕竟手表这个东西, 它很小,而且呢,可以戴在左手,可以戴在右手呢,这就给了 ai 的 失误发挥有了充足的理由,可能在今后的生成当中,你的手表这张图生成的在左边,那张图生成的在右边, 在生成的视频里呢,也是一切镜头,这手表的款式变了,这都是为后续的生成埋下了很麻烦的隐患。所以这种小细节呢,也需要我们考虑一下他后续还有没有什么功能了,如果没功能的话,就把它给删掉。诸如此类的这些小细节啊,其实还有很多,大体上呢,就是一些没有什么前后逻辑的话,需要改 一些没有意义的镜头,需要删除一些表现力不佳的内容,需要换一种表现方式,让他表现的更加深刻。我们就基于这三个点,看一看后面的内容,需要修改的地方进行修改就可以了。在这里呢,我也直接把它给下载到了本地,本地上修改的会方便一些。在豆包上修改的这 功能还是太少了,所以可以看到哈,这里标绿色的部分都是我进行修改的部分哎,就比如说在这个画面当中,原先生成的剧本呢,这师傅直接就走了。我这里呢,又加了一些生活中的小细节,有的师傅说这就是最后一个箱子了,然后女主角说,好嘞,师傅尾款给你付过去了,你慢走,让整个师傅给女主角搬完家, 然后女主角结尾款,这样一个行为变得更加合理啊,不可能师傅搬完直接就走了。包括像一些镜头上的修正,比如说镜头从后拍摄人物的背影,他直起身子在阳台上擦了擦额头上的汗,整个背景呢,隐约可见长江大桥的轮廓, 要像这里的画面描述部分,大家可以看到哈,都是进行了镜头上的细分的,如果说是直接生成的内容呢啊,它是这个样子的, 整个一句话下来,但实际上他这么一句话描述的画面内容,不是用一个镜头可以表达完的。就比如说啊,一开始给到了武汉长江大桥的全景啊,结果下一句话呢,就给到了小区门口停着的这个小汽车的一个镜头。明显这两个镜头是没办法一镜到底的, 即便能显得也会很奇怪,中间呢就需要切镜啊,所以实际上这里的镜头一和镜头二就是为了切镜头,不去手动给它后期补充的。后面也是一样的,像纸箱上贴着的标签,这是细节描写,然后人物的全身,这是 一个全景镜头,很显然不能放在同一个镜头上表现。哎!那么问题来了,大家可能会觉得这些内容其实你不去在文本上提前自己分啊,只需要把该改的逻辑改一改就可以了, 分这么细干嘛呢?其实这些内容之所以要分这么细,就是为了 cds 二点零在生成的时候,我们不需要打那么多字,你可以直接通过截图的方式把这些内容呢截图,然后作为参考 图,使用 cds 二点零模型的全能参考功能,让他直接帮你读一读这个剧本。读完之后呢,配合着人物外观的图片,还有这个剧本当中存在的场景图片,就可以直接生成画面了,可以说非常方便,它会自动根据你标的这个镜头一镜头二去切换镜头的。 大家可以对比一下视频当中的画面,是不是跟我们现在这会区分的镜头非常契合呢?好了,那到了这一步,关于制作动画短片第一集剧本的制作流程我们就讲解完了,整体的过程还是 比较清晰的,那便是先在豆包上提出你的想法和灵感,然后生成第一版剧本。如果第一版剧本呢,有比较大的像框架上的内容需要修改, 我们就不要直接在这里面修改了,那继续在豆包上提出问题,提出修改方案,让他帮我们大幅度的修改。那 有了大幅度的修改呢,我们再进一步的去修改一些小的逻辑细节,然后再把镜头需要切近的部分自己阅读阅读,区分区分。当然这里呢,我们可能需要简单区分一下剧本脚本,那一般来说,剧本呢,它更像是给导演看的一个大纲哎, 看一看这个故事具体是什么梗概,是什么故事里的人物心理细节描述,还有某些地方人物有喘息啊, 某些地方画面有细节,可能不会说的那么详细,而这个脚本呢,可能会更详细一些,因为在实际的拍摄制作中就要用到脚本了, 你在每一处细节呢,都要描述的很详细,在画面中有体现人物的心理刻画呢,也需要作为新生可能生成在画面当中,包括至少在豆包当中啊, 我们生成这个剧本脚本,其实有时呢就会发生一定的混淆啊,比如说你要求的是需要一个剧本本身不需要那么多细节,但是他给你提供的这个剧本呢,其实更像是一个脚本 啊,包括镜头、画面内容、音效、时长,甚至是人物内心啊,说了什么其实都会显示在他所谓的这个剧本上,所以大家呢,在生成是有可能不是以这种脚本的形式给你列出来的,所以如果说要求你先生成的一个剧本,那你也可以先对剧本进行修改, 修改完之后呢,你再去要求他以这种表格的形式生成十分细致的脚本,如果他直接生成的就是这种形式,那我们就直接用好了。那么关于这个剧本该如何生成,如何修改,我们就讲到这里,下节课呢,来讲一讲关于人物造型的设定,看一看怎么去获得提示词, 以及怎么去进行后期的修改啊,生成人物时呢,如果生成不了全身该怎么办啊?等等等等这些问题我们会在下一批视频当中进行解决。好,那这期视频呢,就到这里, 如果大家觉得对你有帮助,也不妨点赞关注支持一下,我们就下一批视频再见。大家好,我们这个视频来聊一聊角色造型设计,不同于真实的拍摄需要请一个演员,既然是使用 ai 制作,在角色造型设计方面就会非常的简单, 无论是真人的还是偏绘画风格的,我们只需要输入相应的提示词就能生成对应的形象,所以这个时候提示词的书写格式就非常重要。想要设计好一个角色的造型,主要分为两个方面,第一方面是造型本身,而第二方面呢就是美术风格。我们先来看看造型本身都有哪些,按照从上到下的顺序, 首先自然是发型发色,特别是在设计二次元造型的人物时,其实人物的长相特征都差不多,主要 区分的还是发型、发色,然后是年龄、身材,这两个其实是强相关的,通常设定是什么年龄,对应的身材就会趋向于 符合这个年龄的身材。当然除非我们在提示词中刻意的把某些部位描述的较为清楚。然后就是人物的服装设计,这个部分的设计我们可以交给 ai 帮我们书写提示词,毕竟像服装搭配想要好看 且符合剧本脚本当中的设定,自己来想的话还是有一定难度,或者说不容易让角色的造型比较契合整个故事的。然后就是一些设计细节, 这些细节呢,能够让整个人物更有记忆点,例如像人物的同色,或者人物身上有没有什么让人印象深刻的饰品, 再或者可能人物身上有没有什么疤痕,比如说人物的手腕上有一个伤疤,在剧情当中能够起到丰富人物经历的作用。当然还是那句老话, 如果说我们增加的一些设定在整个剧情中起不到任何作用,那尽量就不要加他好了。了解了关于造型设定的有哪些,再来看一看关于美术风格这个部分就非常多样了,坦白来说,美术风格并不是一个可以被确切描述的内容,大多数风格也没有特别明确的称呼。 在这里我们主要说几种主流的风格。首先比较广义上的就是二次元风格,但二次元风格如果细分的话,其实也可以分为很多类型,例如像平图塞露露风格,或者即便是二次元也有一些半后图的风格,还有一些特定的作者,比如说像宫崎骏 或者米山五,当然米山五的风格更加适合用来画插画,制作动画的话,色彩非常丰富,有可能在生成时会出现人物形象上的细微变化。 像 q 版的风格,以及经常用来绘制一些古风小说插图的水彩插画风格,还有像韩系漫画风格 c g 厚涂风格。当然还有一种十分简单粗暴的确定风格的方式,那就是我们直接在提示词中要求是艺术家 某某某的风格,这便是在进行人物设计时较为常见的美术风格以及书写方式。当然,如果大家实在是对这些风格没有概念的话, 其实想要找寻不同的风格,在方法上也不是很困难。来到极梦 ai 的 首页,我们可以直接在这里的搜索栏先搜索一个大致的方向,例如我们就搜索二次元,可以看到在搜索结果当中就包含了很 直观的以图片形式展现的风格。例如像这张 q 版动物的图片,我们打开之后,在右上方的提示词里可以看到这里用到的就是艺术家 you know 创意的风格,整体的风格。我们也可以直接点击图片查看 生成这个图片时所使用的提示词。流向这里,产生这种风格的其实就是这里书写的复古未来主义施教人像融合波谱艺术高饱和度色彩。当然了, 如果想要获取更多的风格,除了像这样手动地查看其他作者生成的作品对应的提示词之外,我们自然可以借助 ai 大 语言模型,然后直接提问,具体的提问内容就书写给我多少个画二次元角色很厉害的 i d, 我 需要用这些 i d 作为生成图片的提示词, 点击发送可以看到,一段时间后,我们就获取了国内一些比较知名的画师 id, 在 生成图片时,我们就可以将这些 id 加入到提示词中,来获取我们想要的对应艺术家的风格。那么了解完了这些,下面再来看一看关于生成角色的格式。 通常来说,想要设计一个角色造型,我们会首先设计一个角色的正面仕图,在得到了较好的正面仕图后,再以参考图生图的方式得到这个角色的三仕图。有了三仕图之后,将三仕图作为参考来生成 ai 视频,就能在生成角色的各个角度,正面、背面、 侧面时较好的保持人物前后的一致性了。那具体的提示词该如何书写呢?我们这里就来到之前我在设计角色时的生成记录。其实在生成的过程中是有不少的尝试的,就比如说第一次尝试的时候,我只要求了 二次元动漫风格明快的光影效果,平图满分。作画一个二次元女生全身,最终生成的效果并不是十分理想,确实作为一幅插画,这些内容都是不错的,但我们需要的只是一个简单的人物设计, 且服装也能够相对简单一些,以此来保持生成视频时前后一致性的稳定。所以进一步的在此基础上,可以看到我就增添了全身白色背景以及人物的穿着这些信息,这次生成的结果会相对好很多,但不难发现人物的背景并非纯白色,而且在视角上有一些也处于服 式的状态,在风格上差别也较大。原因就是使用了 agent 模式,在这个模式下生成的图片随机性会大一些,所以进一步的我将生成模型修改为了特定的图片。四点六模型,这次生成的结果就符合要求多了。可以看到人物的造型就是短发休闲卫衣、牛仔直筒裤, 正面视角,同时也符合了手臂自然下垂的要求。可以说这几个提示词是必备的一个呢,就是全身,还有就是白色背景,还有就是手臂自然下垂以及正面视角,这是我们在设计角色的正面造型时必写的提示词。哎,那么问题来了,如果大家使用这些提示词来生成画面,极有可能会出现和我一样的情况, 那就是我们会发现生成的人物都并非全身,即便比例已经设置成了非常贴合人物身形的九比十六,但最终生成的结果几乎每一个都是人物的半身像,或者说到了脚的位置就戛然而止了。那么为什么会产生这个情况呢?原因就是在吉梦 ai 上使用的四点六模型, 甚至是五点零模型,他们都过于听话了。在提示词中,我们描述的是人物的衣服,人物的裤子,人物的发型,唯独没有描述人物的鞋穿的是什么,所以他就很听话的只生成了人物的衣服裤子,到了鞋的部分就戛然而止了。所以为了解决无法生成人物全身的问题,这 里其实有两种思路。第一种思路可以看到,我们就只需要在提示词中加入对人物鞋的造型的描述就可以了,此时生成的结果就是全身的人物造型了。当然还有第二种方法,那就是使用极梦 ai 的 扩图功能,我们将鼠标选至在想要扩图图 片的上方,然后点击下方弹出的扩图图标,将人物的位置适当拖动一些,给脚的生成留下空间。而提示词方面,我们就描述人字拖,这里就描述人字拖, 点击发送,可以看到一段时间后穿着人字拖的人物就生成好了。不过使用扩图的方式就是会像这样随机性高一些,有些生成的结果腿会偏长,有一些生成的结果就相对自然一点。 简而言之,无论是使用扩图的方式,还是使用在提示词中添加对鞋的描述的方式,这两种方式都算是不错的,能够生成人物全身的方法。我们下面再来讲解一下如何生成人物的三十图。设计方法也非常简单,我们就以生成的第二张图片为例, 将其拖拽到下方的预备窗口当中,而提示词方面,我们就书写在同一张图片上生成人物三式图。在生成模型上,这里推荐大家选择图片五点零模型,这个模型具有更好的 图片修改能力。不过在生成人物形象时,还是建议大家选择四点六模型,这是因为五点零模型太过于听话了, 如果提示词写的比较简单,那生成的人物也会相对朴素一些。而宽高比方面,我们就选择十六比九,给生成三式图的三个人物留下充足的空间, 再点击发送,可以看到很快的前后保持一致性的三十图就生成好了,整体生成的效果还是非常不错的。我们下面再来说说关于人物换装的问题。在故事的不同阶段,人物需要在不同的场地更换不同的衣服, 更换服装的方式同样是使用参考图加提示词的方式来更换的,我们直接将提示词修改为想要更换的衣服即可。利用这里我们就书写把人物的服装更换为 jk。 现在点击发送可以看到,只需要一句简单的提示词描述,很 快的人物的服装就进行了更换,且在长相特征上维持了和先前一致的长相特征。我们这里可以将两张图放在一起简单对比一下, 更换的效果还是非常到位的。我们下面来简单总结一下关于生成正面式图和三式图需要书写的提示词格式。首先在正面式图上,提示词的格式便是造型描述加风格描述加固定的提示词,像白色背景、 全身手臂自然下垂以及正面视角。而在三式图方面,这个就比较简单了,如果想要直接生成三式图,我们就要求在同一张图片上生成角色的三式图,如果是已经有正面式图了,我们就再加上参考图, 同时要注意设置图片的比例为十六比九,给三式图留下充足的空间。以上就是关于角色造型设计的相关分享,如果大家还有什么问题,欢迎在评论区讨论,如果觉得这个视频对你有帮助,也不妨点赞关注支持一下,我们就下期视频再见。 在上一期视频中,我们使用 ai 大 语言模型生成了剧本和脚本,这期视频我们将利用已经生成好的剧本脚本来生成分镜头图片。首先我们需要了解为什么要生成分镜头图片。在大多数时候,想要制作 ai 视频片段, 我们都并非在 ai 视频平台以文声视频的方式直接生成,因为本身生成一条 ai 视频在资金和时间成本上消耗不低, 使用文生视频的方式有太多的随机性,极有可能生成十条视频,有五条都是不满意的结果。因此在大多数情况下, 我们想要生成 ai 视频片段,采用的方式都是先生成图片,再使用图生视频的方式,以此来更加可控的生成视频片段。所以生成图片是制作 ai 视频作品必不可少的一环, 是最花时间的一环。我们这节课会从前期准备提示词结构、提示词描述技巧以及图片修改技巧四个方面来讲解和分镜头图片生成相关的知识。首先来看生成图片的前期准备。通常来说一则完整的故事都是需要故事当中出现主要人物或者说主要事物的, 所以首先我们需要对故事当中的主要人物进行造型设计。通常来说,在生成的脚本当中就会包含简单的对人物造型的描述, 比如我们上节课对陌生的描述就是树发浅灰不一。因此如果甲方或者我们自己对生成的主要角色并没有特定的要求,可以直接 在提示词中要求根据脚本生成陌生的全身正面角色。造型比例是多少,风格是什么可以看到,此时我们就直接获取了关于角色造型上的一个设计。当然,除了根据脚本当中已有的简单描述对角色的造型进行设计之外,我们同样可以根据自身的想法 来单独设计角色的造型。比如人物没有束发,可能是披头散发的状态,或者是短发。人物的服装不是灰色的,可能具有更加华丽的设计和其他的颜色。这些内容我们可以直接用正常描述的方式告诉 ai, 都是可以生成对应的结果的。再来看前期准备当中的第二点, 对故事画面的美术风格进行设计。要知道大多数的影视作品在美术风格上都要保持前后的一致性,不能说前期是写实风格,后期就突然变成了三 d 风格,所以这里我们也要预先对将来画面当中的美术风格 进行固定。这里同样是要通过提示词来描述,比如这里在生成角色造型时,我的要求就是高精度三 d 建模风格。 实生成的角色就不像写实人物那般有着写实的比例和长相特征,而是更像是一个三 d 动画电影当中的人物长相。 那么问题来了,如果我们喜欢某一张图片当中的美术风格,但又不知道该如何用提示词描述,那么该如何获取这个风格的提示词呢? 其实方法也非常简单,比如现在我们来到极梦 ai 的 首页,在这里可以看到很多由其他作者生成的作品,如果喜欢当中的某一个作品的美术风格,我们就可以点击查看大图。 以这张图片为例,可以看到右侧就展示了作者在生成这张图片时所使用的提示词,而我们要做的事情就是直接将这些提示词复制下来,在复制好之后, 回到豆包 ai 当中,直接 ctrl 加 v 粘贴,然后按住 shift 键再按下回车另起一行。此时向豆包 ai 这个大语言模型提出要求,去除上述提示词中对具体事物和氛围的描述,只保留画面美术风格相关的提示词, 然后点击发送可以看到,这样一来我们就快速的从其他作者的作品当中提取出了和美术风格相关的提示词。 当然由 ai 提取的和风格相关的提示词未必都是准确或者说我们需要的,所以在使用时还需要经过一次人工的筛选,比方说当前所提取的这些提示词中,像全景航拍就并非是对美术风格的描述,而是对景别的描述,在使用时最好先将其删除。 我们下面就对刚刚所提取的提示词进行一定的删减,同时配合自己新增的提示词,描述一个古风帅哥在遇见飞行近景特写这样的提示词, 生成一组图片看一看效果如何呗。可以看到最终生成的效果在美术风格上是不是和刚刚我们所见到的那种带有三 d 质感的图片非常的接近呢?当然在很多时候使用这样的方法, 由于生成的主题不同,在美术风格的最终表现上也并非绝对能够完全贴合我们参考时作者生成的图片。大家可以多对提示词的描述,根据自己的理解结合生成的结果进行修改,以此来满足自己对画面风格的要求。 回到豆包 ai, 我 们继续来承接之前的内容,在设定好角色,也就是陌生的形象之后,我们自然要继续设计画面当中出现镜头比较多的 零露的形象。这里我们就继续向豆包 ai 要求,用相同的风格生成脚本当中提到的零露,可以看到最终生成的效果也非常出色,成功的生成的零露的形象。当然大家同样可以靠自己的想象来描述零露都有什么样的特征。我们现在已经获取了人物造型的设计, 同时也规定了画面的美术风格。下面要做的事情就是书写提示词,描述来生成脚本当中的每一个分镜头了。主要有这六个方面, 分别是景别,比如近景、中景、远景等等。第二个方面是画面当中出现的事物,像人物、动物、环境等等都是画面当中出现的事物。而第三点是时间和光照,白天、夜晚、傍晚的光照是不同, 同时光照也可以来自于不同的方向,像正面光、侧逆光等等,能够表达的人物情绪也有区别。而色调方面包括冷色调、暖色调,或者可以用某一部电影当中的调色, 比如教父的风格等等。而构图方面则包括水平构图、对称构图、 s 型构图等等,可以让生成的画面体现更多的情绪。最后一点是质量词, 像胶片、颗粒质感、电影感构图、超高清、十六 k 等等,这些词汇都能提升生成结果的画面质量。例如在设计好陌生和零露的形象之后,我们就开始了第一张图片的生成,这张图片就集合了刚刚 所说的提示词结构相关要素,景别方面要求是航拍镜头、远景,而这里的白天、晴天则是在描述画面当中出现的事物, 像胶片颗粒质感、电影感构图超高清、十六 k 三 d 高精度建模则是带描述画面的美术风格以及 相关的质量词。可以看到,在这些描述当中,我们并没有描述色调,这里主要是从两个方面考量的。第一个方面,本身 ai 生成的图片在色调上表现的就足够优秀了,不需要去单独的提及或者调色,即便要调色,也可以用后期的剪辑软件 更加可控的方式进行调色。第二方面,就是我们在生成图片时刚刚所提及的各种提示词结构,并不是每一种都要在生成图片时使用,比如说景别,有时候我们不去描述,但要求生成的内容是人物的证件照,通常也会采取近景、 取景框、指框选人物上半身的方式来生成人物的证件照。所以在很多情况下,我们就主观的描述自己想要生成的画面, 无需考虑刚刚我们所讲解的提示词结构也是能够生成很好的效果的。当然,如果生成的质量不佳,我们自然还是要根据刚刚的提示词结构来了解如何去完善当前所书写的提示词,生成更加令人满意的效果。 下面再来看生成图片时的提示词描述技巧。首先第一点,提示词描述尽量直观客观,和写作文、写小说是不同的,在生成图片时,太多的修饰词可能会导致 ai 误判我们的意图。比方说我们上一节课所展示的说长城蜿蜒的像一条巨龙, 我们的目的并非是要生成巨龙,而是在描述长城本身这个建筑的宏伟景观。但很多时候 ai 是 不会了解这样的华丽的词造的。类似的描述还有鲫鱼越出水面飞得很高,就像是长了翅膀一样, 用这样的描述来生成图片,也极有可能会让 ai 认为我们要生成长了翅膀的鲤鱼,而并非在描述鲤鱼飞的很高,可以看到此时生成的结果,就当真生成了一条长了翅膀的鲤鱼,因此在描述时要保持直观和客观。第二个技巧,脚本只是参考 画面描述,主要还是要靠自己思考。在很多的 ai 视频生成教程当中,会有一些教程会教大家直接复制粘贴脚本当中的提示词来生成分镜头画面。但事实上,在这些分镜头画面的描述中,会存在很多不合理或者不适合在同一个镜头下生成的内容。 例如我们看第一个镜头陌生有什么样的造型,青石有什么样的造型。同时还描述了陌生身上戴的这块玉玑是长方形的, 有淡白玉色,有简单纹路。但实际上我们都知道,在一个人物的全身,也就是打坐的画面中,人物身上所携带的这块玉玑是基本不可能看清上面有什么样的纹路,甚至看不清它具体是什么形状的,因为在整个画面当中的占比可能 非常的小,所以像这样的画面,我们就无法在同一个脚本分镜头中生成,而是至少需要分为两个画面,一个画面是陌生在打坐的画面,另一个画面才是预觉得近景镜头特写。如果直接复制粘贴这里的提示词生成的画面就会非常的矛盾。所以大家作为导演, 在拿到剧本脚本之后,最好能够先在自己的脑海中形成一个完整的画面。在更多的时候,我们根据自己脑海中所形成的完整画面进行提示词的直观客观描述,这样往往能够生成更好的效果。而第三点就是 ai 目前能力有限, 有时需要适当的修改提示词描述的内容,或者在生成好内容之后,我们对剧本和脚本进行一定的更改。举一个简单的例子,例如像当前故事剧本当中的第一句话,他猛的睁眼,将手中的欲绝置在青石上, 欲绝滚落见西间。如果大家有一定的 ai 视频生成经验的话,会发现这一句话当中所描述的人物动作在 ai 视频片段的生成中其实非常难制作,人物需要先将手中的欲绝抛出,欲绝需要掉落在青石上, 同时在青石上还要进行滚落,滚落到西间见其涟漪。如果是真实拍摄视频,这一串动作并不难做到。但实际上在 ai 生成时,这种涉及到诸多物理碰撞的内容 想要制作成功是一件十分困难的事情。所以这里我们不妨直接让玉玑丢进水中,同样能够表现人物打坐三日无法引气入体,内心烦躁的情形。 当然,在遇到类似的情况时,可以先尝试按照剧本当中可能更复杂,但表现力也更好的画面去生成,如果做不出来的话,再考虑改为更加简单的画面。第四个提示词描述技巧,就是有角色说台词的画面时,尽量使用近景正面镜头。这同样是我们将来在给角色对口型时,能 是否成功的给角色对口型进行考量的。在极梦 ai 当中,给角色对口型使用的是数字人功能,他需要我们先上传一段视频或者图片,再添加对应的配音。当我们需要对口型的人物是一个远景人物,且并非正面朝向镜头时,此时对口型要么会失败,要么效果非常不明显。 比如说我们来看这段视频,孤独使我的内心更加坚强。可以看到,虽说生成的画面人物的嘴部依然是有动态的,但整体的表现效果会相对一般,人物的身体也伴随着说话出现了不太自然的动态效果。我们再来看一个人物近景特写对口型时的画面,咕咚 使我的内心更加坚强。可以看到此时生成的画面人物的口型和台词就十分匹配,且面部的动态表现比较清晰自然。所以当我们遇到有角色在说台词的画面时,就尽量使用近景和正面的镜头,以获取更好的对口型效果。 我们最后来看图片生成之后的修改技巧。在通过纹身图生成图片时,很多情况下并不能一次性就生成让人满意的效果,但也许生成的图片百分之八十是满意的,剩余的百分之二十 相比于重新生成一张进行后期的修改是性价比更高的选择。或者有些时候我们需要表达一个很长的镜头,以此来表现画面的时间流逝或者是人物的一连串动作, 所以我们首先来看第一点,固定镜头下长时间事物运动的表达技巧,这里就包含很多方面了,比如我们现在想要表达一年四季的变化,那么在生成好人物盘腿打坐的画面之后, 我们就可以直接让 ai 大 语言模型帮助我们固定画面当中的人物造型和构图,但只改变画面当中的四季。比如我们首先生成的第一张图片, 类似于春季或者夏季,在提示词中,我们要求将上图的季节改为秋季风格,其他部分保持不变,此时就获取了人物在秋天打坐的画面。同样的道理,我们继续描述,将上图的季节改为冬季,其他部分保持不变,那么最终就成功的将图片改为了冬天的季节。 有了这些图片之后,我们使用首尾针生成或者多针生成的方式,就可以生成一组人物,从春天到夏天再到秋冬天,一直在这个位置打坐,以此来表现人物十分勤勉,十分有毅力的镜头片段效果。当然除了描述季节之外, 我们也可以描述将人物修改成某种姿势,在人物的身边添加某些事物,减少某些事物,其他部分保持不变,相信大家这里都能举一反三,我们就不再赘述。 第二个图片修改技巧,就是如何在保持造型和风格一致的条件下修改环境和状态的技巧。其实这一点在大多数情况下不需要我们特意去保持, 因为使用 ai 大 语言模型来生成图片是有上下文关联的功能的。比方说我们在刚刚演示时,提示词中只描述了鲤鱼跃出水面飞的很高,就像是长了翅膀一样, 本身的意图是想单独生成一条跃出水面的鲤鱼,但得益于 ai 大 语言模型能够关联上下文的能力,他依旧认为我是想要基于上面这张图片来修改新的内容,而且可以看到生成的结果在美术风格上同 同样保持了上图当中的风格。所以很多情况下我们不太需要单独的提及要保持画面的风格。但需要注意的是,在实际的制作过程中,偶尔会出现我们上传了一张参考图,但生成的结果和参考图在造型上美术风格不统一的情况。 就像这里是我之前制作了一个 ai 故事短片,在制作的时候,像这张图片是一个已经制作好的角色,造型是一个三 d q 版卡通形象,但人物整体还是偏向于写实的特征。在上传了这个参考图提出了相应的修改要求之后,可以看到生成的结果并不能让人满意。 虽说人物在造型的设计上保持了一致,但整个人物的比例和特点都发生了翻天覆地的变化。因此在遇到这种情况时,该怎么解决呢?最好就要更换一个图片生成平台。在使用不同的图片生成平台生成图片时,其实每一家所使用的生成模型都会有所区别, 可能有些模型擅长生成写实的风格,有些模型擅长生成绘画的风格,有些模型这个角度生成不好,有些模型这个风格生成不好,这些都是很常见的情况,所以大家在对图片的内容进行修改时,也不要在一棵树上吊死, 如果时代生成不好,除了用极梦 ai 或者豆包平台之外,也不妨尝试用其他的平台,比如说用可灵 ai, 或者像一些开源的使用 context 的 模型, flex 模型或者 banana 模型的工作流都是可以的。例如现在来到利布利布 ai, 我 们点击这里的在 comfui 运行, 此时就来到了 comfui 工作流的操作页面。这是一个 context 的 模型的工作流,其基本功能就是参考图生图。在 在左侧的图像输入窗口,将刚刚未能在豆包上生成成功的人物造型进行上传,在提示词描述当中描述我们的需求,例如这里我们就输入和在豆包上一样的提示词,根据图片生成人物特写,生气,拍桌子,表情愤怒。而比例方面我们修改为十六比九, 然后直接点击开始升图,可以看到一段时间后图片就生成好了,整体的生成效果还是非常出色的。我们将在豆包上面生成的人物造型放在旁边,同时将原版的人物造型参考也放在旁边。 可以看到在对比之下,显然使用 context 的 模型工作流能够生成人物的造型更加统一的画面效果。当然在豆包上大多数情况下是直接可以修改的,只是偶尔会出现这样的问题。 对,届时也不妨尝试使用其他方式,在保持人物造型和美术风格的情况下,来修改环境和画面当中事物的状态。最后一点就是灵活的使用参考图生图的功能,要知道参考图生图不光只局限于上传单一的图像参考,目前大部分的图像生成平台都是支持多图参考的, 比如现在我们将陌生的人物形象和零度的人物形象同时上传,在上传好之后,输入提示词,生成人物骑着白鹿在丛林中的画面,然后点击发送,可以看到最终生成的效果。既保留了零度的形象,也保留了陌生的形象,同时也符合了提示词中 描述的人物在丛林中的画面的要求。在很多其他的事物无法生成出来,或者生成的结果不符合要求时, 同样可以使用多图参考功能,将指定的物品按照提示词的要求进行结合,灵活的使用参考图升图的能力。最后来简单总结一下这节课我们讲解了图片生成的相关知识,包括前期准备、提示词结构、 提示词描述技巧和图片修改技巧,这些知识能够帮助大家在生成分镜头图片时更容易生成出理想的画面。当然大家在实际操作时遇到任何的问题也非常欢迎在评论区留言,我会尽可能帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题, 同时也会分享相关的课程资料。以上就是本期视频的全部内容,如果觉得本期视频的内容对你有帮助,也不妨点赞、关注、支持一下,我们就下期视频再见!

豆包,帮我把爆款的文案一字不漏的提取出来,豆包,帮我拆解一下这条爆款,要结合我的行业,让我快速的复刻。豆包,你现在是一名资深的新媒体运营,这是我想学习的爆款视频, 请根据我的问题,让我快速的学习如何拆解爆款。这条视频的选择题有什么吸引人的地方?视频的开头钩子是怎么样设计的?视频的节奏动向与结构有什么值得学的特点?视频为什么能调动受众群体的情绪?视频满足受众群体的哪些需求点? 视频的表达方式与呈现手法是哪些?如果让我来复刻,最不能漏掉的点是哪一个?最后你再帮我总结这条视频的爆款核心逻辑,让我后续可以不断的复刻。

同样的吉梦,同样的 cds, 二点零,有人生成出来的是电影预告片级别的画面,有人生成出来的像素材网站里没剪辑的原始片段。你以为差距在会员等级,在显卡配置都不是 火山引擎的产品总监亲口说过,早期 ai 漫剧的抽卡率只有百分之二十到三十,而现在提升到了百分之五十以上。但这个提升只属于会写提示词的人。 上一期我们聊了怎么用大圆模型十分钟写出一集完整的慢剧脚本。但说实话,剧本写完,你的活才干了一半。因为剧本是文字,是故事,而 ai 需要的是画面指令。 今天这期,我要教你做一件事,从编剧变成导演,把你写好的剧本拆成一个一个镜头,然后写出 ai 能精准理解的提示词。 先搞清楚一个概念,什么是分镜?你可以把它理解成视频的施工图。小说是故事,分镜是告诉 ai 每一个画面怎么拍。举个例子, 剧本里写了一句话,夜色中,凌川站在屋顶看着远方灯火。就这一句话,分镜要拆成四个镜头,远景拍成是夜景, 中景拍人物站在屋顶边缘,近景拍侧脸看向远方,特写拍眼神沉默,一句话变四个画面,这就是分镜的本质。 你一份能用的分镜脚本长什么样?记住六个字段就够了。第一,镜头编号标记顺序。第二,场景描述,画面发生在哪? 第四,镜头角度,平视?俯拍还是仰拍? 第五,运镜推进拉近还是跟拍?第六,画面描述,写清楚人物、动作、环境和氛围。这六个字段就是你的分镜骨架,缺一个 ai, 就 可能给你跑偏 好分镜结构搞懂了,接下来是重头戏。提示词怎么写? c 电磁二点零官方手册里藏着一个万能公式,我把它叫做五要素,导演法、角色指定、场景设定、动作描述、 镜头语言、氛围、声音。举个官方案例,镜头小幅度拉远并跟随女主移动,风吹拂着女主的裙摆,女主走在十九世纪的伦敦大街上,街道驶来一辆蒸汽机车。 你看,角色是女主,场景是十九世纪伦敦,动作是走路加群摆,被吹起镜头是拉远加跟随。五个要素不需要每次写满,但写的越完整,出来的画面越接近你脑子里想的那个样子。 但是百分之九十的新手在这一步就翻车了。最致命的错误是什么?用抽象词描述画面,你写他很悲伤, ai 根本不知道悲伤长什么样。你得写低头垂眸,眼眶泛红,双手紧握成拳,肩膀微微颤抖。你写很酷很美,电影感。 这三个词加起来等于零 i i 不 会读心,它只读结构。记住一句话,像写导演手记一样写提示词,别像许愿一样写。 那怎么把抽象变具体?三个技巧,第一,动作要拆成微动作链,别写女生在做饭,要写女人优雅的切菜,没有烟雾, 镜头快速向右摇动,拍到男人满头大汗,面红耳赤在颠锅,浓烟滚滚。第二,情绪要转化成可视化动作,他很愤怒,改成咬牙切齿,眼珠左右乱转,额头轻轻跳动,猛击桌面。 第三,一个镜头只做一件事,你在一个五秒的片段里塞了六个动作, ai 会顾此失彼,每个都做不好。一个镜头一个主节拍,需要更多动作,就拆成多个片段, 请别怎么选?这里有一套黄金规则,直接背下来就能用新场景出现,用远景交代环境。人物互动。对话用中景展示关系, 情绪爆发的瞬间。切特写放大情感。角度方面,仰拍让人物显得强大有压迫感,俯拍让人物显得弱小无助。普通对话就用平视,你把这些规则直接写进提示词里, ai 生成出来的画面专业感立刻上一个台阶。 运镜也是一样, cds 二点零对运镜的识别能力非常强,你直接写中文就行。想要建立感,用大远景加缓慢推进。想要紧张感,用手持晃动加快速横摇。想要聚焦感,用缓慢推进推到特写。 想要沉浸感,用一镜到底加二主观视角,同样的画面内容,换一种运镜,描述出来的质感天差地别。记住,镜头语言是把 ai 视频从普通动图拉到导演级画面的最快杠杆。 接下来给你一个大招,九宫格分镜法。这是目前 ai 漫剧圈里公认最有效的提升一致性的方法。 操作很简单,用 ai 生图工具生成一张三乘三的九宫格图,每一格代表视频的一个关键帧,然后把这整张图直接喂给 cds 二点零生成视频,实测效果是角色一致性提升百分之五十以上, 抽卡次数大幅减少。有个创作者用这个方法做了一条视频,从九宫格草图到成片只用了三十分钟,成本比传统拍摄下降了百分之九十五。 九宫格的提示词结构也很固定,先写整体风格,然后第一格到第九格逐格描述画面,最后加三个约束词,角色造型保持一致,整体色调统一,格子之间有清晰白色分格线,这三个约束词是灵魂,少写一个 九宫格的一致性就会崩。你觉得这个方法难吗?其实比你想象的简单得多,下次我可以专门出一期实操演示, 我用一个完整案例把今天的内容串起来。假设剧本里有一句,夜色中,凌川站在屋顶看着远方灯火,内心充满迷茫。拆成四个镜头写提示词。镜头一,大远景固定镜头,夜晚城市全景,万家灯火闪烁,冷色调超高清。 镜头二,中景缓慢推进,身穿黑色风衣的年轻男子站在屋顶边缘,风吹动衣角,面部稳定不变形。 镜头三,近景侧面构图男子侧脸看向远方,远处暖光映在脸上,电影质感。 镜头四,特写缓慢推进至眼部,以眼神迷茫与坚定交织,瞳孔反射灯光,细节丰富,每个镜头都包含景别运镜、主体动作环境和画质约束,这就是一套完整的可执行分镜。 最后给你一份避坑清单,第一,一个镜头塞六七个动作,哎,全部做不好。第二,用好看,很美很酷,这种模糊词等于没写。第三,不加角色一致性约束, 前一个镜头瓜子脸,下一个变国字脸。第四,不写负面提示词,不加不变形不扭曲,就是放弃一半控制权。 第五,提示词风格和参考图互相矛盾,你踩过哪个坑?评论区告诉我,记住,提示词写不好,会员再贵,模型再新,也只是在花钱开盲盒。 说到底,提示词的本质就一句话,把你脑海中的画面翻译成文字,画面越清晰,提示词越好。每次打字之前先在脑子里完整的放一遍电影,下一期我们解决 a m 暗局最大的技术坎,角色一致性,怎么让你的主角在一百个镜头里都不换脸? 关注我,下期带你彻底搞定这个问题!

条条爆,谁发谁爆,从今天起,让你一天产出三十条爆款!老周今天带大家拆解催泪小短身赛道,一人称视角带入感极强,悟出亲情、遗憾、思念等主题,使人共情,达到催泪爆火的目的。视频怎么做?直接开,还在保存,提示错误 直接给 ai 智能体,让他自己写格式,格式为主题场景再加一些特殊要求即可,例如主题母爱的伟大场景,为平凡而令人感动的瞬间。 再写一些特殊要求,直接发送,便会生成十个场景的视频提示词,并且都是可以一键复制。不知道哪里使用这个智能题的,六六六告诉我之后复制提示词,找到豆包,找到视频生成,选择 cds 二点零十六比九的尺寸, 直接发送。紧接着重复操作,把十个场景视频提示词全部发送,让豆包生成。最后把生成的视频整理好,简单的拼接剪辑一下,加一些效果,视频就做好了。时间问题,直接展示主播昨天做的成片。宝贝感觉怎么样? 别害怕,妈妈在这呢,宝宝做错事要勇敢承认,这样才是好孩子,知道吗? 宝贝,妈妈来了,孩子学习别太累了,吃点东西再学。你怎么变成这样了?妈妈都是为了你好啊! 到了学校要照顾好自己,有什么事就给家里打电话,你长大了要好好过日子,妈妈祝福你们, 孩子别太担心,妈妈你要好好生活, 我下期继续,记得关注再走哦!

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ai 漫剧赛道大结局终于来了, jammy 三点零加 cds 二点零横空出世,直接宣布比赛结束,新手也能躺赢!不用写剧本,不用扣复杂提示词,不用调分镜指令,只需把小说丢进去,大模型直接接管,自动推理剧情,生成完整脚本,连电影级连贯分镜都给你做好! 你知道最绝的是什么吗?它彻底解决了 ai 漫剧人物一致性的千古难题,一键生成人物三式图、场景以及道具,主角从片头到片尾长得一模一样,再也不会崩人设, 任何你想要的画风写实,三 d 二次元厚图、古风国漫、赛璐璐日系一键切换,全部拥有全程云端运行,不吃电脑配置生成视频一键导出,再也不用熬夜干片,来看看成品如何? 这质感和流畅度,新手也能轻松做出爆款水准。完整的工具包教程我已经全部整理好,评论区扣七七八,直接抄作业。 整个流程我们可以概括为六个关键步骤,剧本创作、脚本拷写、画面生成、动态实现、 剪辑配乐以及最后的视频增强,也就是放大与字幕的添加。听起来好像有点复杂,但请放心,我会带大家一步一步拆解,每一步都能落地执行。好那第一步,我们先来理清两个概念,什么是剧本?什么是脚本? 首先,剧本就是你的故事蓝图,它偏重于讲故事,要有情节、有角色、有情感,是团队创作时大家整个故事的共同语言。那脚本呢?则是从创意到执行的落地方案。 他更偏向于技术端,包括我们的镜头拆解、运镜、画面等等旁白这些。那我举个例子,剧本就像是电影的小说原著,而脚本呢,是导演手里的分镜计划表, 如果你是一个个人创作者,那么这两个部分呢,你都需要自己搞定,这也正是我们 ai 发挥的巨大价值的地方。那我们先来看一下如何创作剧本, 那在早期,我们是靠自己的一点点构思打磨一整个故事,但现在呢,我们有了 ai 大 语言模型的辅助, 我们只需要有一个初步的灵感,第二步,明确想要的风格类型,第三步就交给 ai 大 语言模型辅助我们完成初稿。那有的同学可能会问了,最关键的,我连初步的灵感都没有怎么办?那我的建议是 我们先从临模开始。那么众所周知,在处理 ai 文稿类的工作时候呢,大语言模型是非常重要的。 ai 大 语言模型呢,它的种类也比较的多,连模型的使用逻辑以及底层原理,无论哪种大语言模型,都可以快速的赋能到 ai 视频脚本的制作中。 那我们在运用大语言模型的时候呢,一定要懂得怎么去提问,从三个点,第一是什么,第二做什么?第三怎么做。 首先我们来看一下是什么。大语言模型之所以大,是因为它包含了古今中外的很多的知识,但是它只是一个知识库的储存,没有进行严格的分类。所以说我们在对他提问的时候,一定要有针对性, 比如我们想让他给我们更专业的帮助,更专业的回答,那我们要给他设定一个专业的身份,这样他才能从更精准的角度给我们专业的回答,这就是我们说的是什么,要让大语言模型知道他自己 在以什么样的身份给我们做回答。那第二步做什么?就是希望我们用明确的提示词告诉 ai, 我 希望你帮我解决什么问题。那第三步怎么做?就是我们要告诉 ai, 你 应该以什么样的方式呈现我想要的答案, 比如说字数限制,格式的表达,内容的限制,语言风格等等,那么这些指令越标准越准确,它的答案就更加符合你的要求。那在下面这些工作进行之前,我们还要记住一点,就是风格先行,类型先定。 比如说我们就以东方奇幻或者中国古代神话来说,这些关键词一旦确立了,那会影响你后续的所有提示词,包括画面。那我就以 gbt 这个大圆模型给大家作为演示,比如说请你以中国神话动画导演并获得金龙奖最佳原创短片奖的身份回答, 以白鹤仙子的传说为主题,帮我创作一篇一分钟以上的动画剧本。那在这里我想提醒大家的是,我们可以将 ai 给我们的答案,或者说我们想要的答案做一个文档笔录,可以复制到非书,或者说 i ma notion 都可以,这样方便管理。当我们有了剧本之后,下一步就是写脚本了, 还是交给 ai, 但这次我们要提供给他更详细的信息,比如请根据以上剧本写出完整的运镜、旁白等内容。 ok, 那 由于生成式 ai 的 不确定性呢?可能我们每个人得到的答案都不太一样,不管是内容还是格式上可能都会存在差异,但是没关系,我们的剧本和脚本只是作为一个参考,我们只需要去关注的是这个故事是不是令你满意,是不是和你的灵感相近的就 ok 了。 我们真正在执行的时候,还要根据我们自己的情况进行微调。那我们收到脚本之后,我们重点要审查的有两个方面,第一方面是结构的完整性,是否有启程转合。 第二点呢,就是我们的可执行性, ai 能否根据画面描述做出相应的图片。那第二点可执行性就不用说了,什么叫启程转合?也就是说我们的结构完整性是包括是否有清晰的开头引入,中间有没有一些推进,比如说一些矛盾,或者说一些 推动故事发展的情节,那最后是否有升华,这样是一个比较完整的结构,这个就叫启程转合。 那有了剧本和脚本之后呢?我们还缺一项就是角色的设定。那可能有同学又说了,那我们的剧本和脚本都有,里边不都有角色吗?还需要什么设定?在这个方面,我们指的是这个角色形象的设定,也就是说他的外貌、服装特征, 因为我们毕竟要去做一个视觉类的动画。好,那这个时候我们可以继续交给 ai, 请你根据以上剧本和脚本内容生成主角人物设定表,包括外贸、服装和特征。好的,那最后一个重要的环节就是分镜提示词的生成,你可以继续问 ai, 请根据以上脚本分别生成分镜提示词。那其实这一步也可以和我们在创作脚本的时候合并处理, 只是多问一句就行了,这是我的习惯,可能需要分开去给他生成。好,到此为止,我们 ai 动画的前期准备工作就完成了, 有了完整的剧本脚本、人物设定、分镜提示词,后面的图像生成以及动态的实现就会事半功倍。 ok, 那在接下来的课程中,我会带着大家从画面生成开始,一步一步走到动画成片。我会将所有制作这只短片的工具,工作流程、提示词、关键帧、创作思路,以文档的形式免费分享给大家,希望大家下去多多练习临摹, 有需要的朋友们可以在下方置顶链接领取。今天我们就要正式进入整个 ai 动画制作流程中的重点部分,图片生成。 那为什么我会说这是一个重要的环节呢?因为你最终的动画作品的视觉质量、氛围美感,甚至观众的第一眼经验感呢,基本上都取决于我们每一个生成的画面帧。所以这节课请大家一定要认真听讲,记好笔记。 ok, 那 我们直接进入正题, 我们常用的 ai 绘画工具有三种,我推荐给大家的呢,分别是 mid journey, 包括 stable fusion 以及极梦。啊,这个时候可能会有很多同学问我,那我是不是要去精通,或者说要选用其中某一个最强的工具呢?错, 真正高质量的 ai 作品绝对不是靠单一的工具完成的,我们必须学会有创意、有一致性、有艺术感的画面镜头。 那所以说我们先来了解一下这几个工具,它们分别有哪些特点。那第一个,我们先来看一下 mid journey, 也就是我们说的 mg, 是 属于视觉艺术的大师型工具,它的操作难度不高,属于中等偏下,上手的门槛也比较的低,但是它的控制能力也不是非常的强,属于中等, 虽然它提供了编辑面板和一些编辑的指令,但是它整体还是不如 s d 那 么的可控,最大优势就是它的画面艺术感,属于是目前所有 ai 绘画工具里边数一的老大哥,它的艺术感是非常的强。一下那我们接下来再看的就是 s d, s d 它有两个版本,一个是 web ui, 一个是 comui, 那 不管是哪一个,它的操作难度都会稍微有一点高,包括它的一个 学习的成本也会稍微高一点,当然这个成本指的是时间成本,那他的控制能力就属于是业内最强,因为他会有很多很多的工作流,或者说很多很多的插件去实现不同的功能, 那它的画面艺术感就不是说这个工具它的能力有多强了,而是去看我们载入的这个工具的模型它的艺术能力有多强,也就是这个模型的强大与否,那 s d 它可以用本地部署,也可以用云端,是非常灵活的一个工具。最后就是极梦, 相信极梦大家对 ai 绘画有一点了解的朋友们都应该听说过,极梦的操作难度是比较的低的,它的可控性也比较低,极梦只适合我们在画面要求完全可以通过提置词达到的时候,这样极梦的艺术感也是很不错的,只不过它的出图都是偏国风一点。 那最近呢,极梦又推出了最新的图片四点一和图片四点五模型,在图片生成领域继四点零之后可以说是更上一层楼,一致性把控也得到了比较好的解决,它的图片生成功能在国产模型中可以说是非常强大了,大家完全可以使用极梦来生成我们的关键帧。 好了,那我们了解完工具的选择之后,接下来我们的任何操作希望大家都要理解,我为什么要选用这一个工具,下一步呢?我们就要开始解决一致性的问题了, 刚才我说过图片生成是重点,那一致性的问题就是重中之重了。在 ai 视频方面,一致性的问题一直以来都是所有 ai 创作者的一个重点解决难题, 虽然各大工具的官方呢都想做好一致性,但目前没有一个能很好的解决这个问题,所以我们就要通过各种手段手法,尽量做到人物或者风格的一致。好的,那我们一起来看一下。首先一致性它分为风格一致性和人物一致性, 那么风格一致性呢?我们每一个不同的工具,它都有不同的解决办法。本系列课程我会带着大家把每一个工具的一致性解决办法给大家讲到位,希望大家可以给我一个一箭三连。好,那我们现在风格一致性,在 mg 的 风格一致性解决办法中,我们有三个选择,首先 s r e f 指令, 也就是 style reference 风格参考,它需要我们具备有一个想要风格的参考图片,然后我们将图片拖拽到这个位置,那么它就会参考我们上传这张图片的风格,帮我们生成下一个图片。注意,它只会参考我们的风格,它不会参考我们图片里边的元素, 这一点就是目前它和吉梦的不同之处。那训练 p 值是什么意思呢?我们可以来到左侧 personal 这个选项栏里边,在排名单暗里我们就可以选择想要的风格。 那么 mg v 七和 v 六呢?它不太一样, v 七需要我们 rank 两张图片才能形成一个风格,所以我们可以点击这个 create rankpreface, 我们在他给出的两张图片中选择一个符合我们作品风格的图片,注意不要去看图像的内容,要去选择我们想要的风格。如果他的两张图片都没有我们想要的风格,那我们可以按我们键盘上的数字三跳过选下一组图片。 这个方法虽然有些漫长,可能我们选择两百张适合我们自己风格的图片需要半个小时或者一个小时左右,但他出来的效果是最稳定的。比如说我拿我以前的一个 p 值给大家作为例子, 我随便挑一个提示词先来看看。如果我没有选择 p 值的时候他的出图效果,那这个时候我们再选择出来我的流光粉的 p 值。同样的提示词我没有做出任何改变,我们可以再来看一下出图效果, 大家这就看出来他们的差距了,这就是我们 p 值的作用,它会改变,或者说它会固定我们整个出图的风格。那什么是自定义情绪版?这个需要我们上传一些图片,那这些图片都是我们想要的这个风格一定要保持风格的统一,这样我们的情绪版才会达到高纯度的风格统一。 同样,我们还是要来到这个 personal 界面里边往下找,我们可以找到点击这个 create mode board, 我 们只需要去上传图片就行,不需要两百张一张也可以形成一个情绪版,十张也可以,二十张也可以。 所以说我们会根据我们自己的素材量的多少进行上传,那当然是上传的越多越准确了,那如果说我们上传的风格可能会有所不同,那可能就是一个综合效果了,这个我们就没有一个定数了,那他的用法和我们的 p 值也很像, 比如我们还是刚刚那个提示词,这次我用我自己上传的一个无色世界的情绪版, ok, 那 我们再来看一下他的出图效果, 那这些就是 mg 的 风格一致性控制,你学会了吗?那我们再来看一下 sd 的 风格控制, 我推荐大家直接去用现有的风格 lara, 那 这样第一节省时间,第二我们现在创作的作品,它要求没有那么的个性化, 如果必须是比如说企业或者说自己的一个 ip, 那 就需要去训练一个 lara 了,我们就需要在内部上去寻找是三 d 卡通风格的一个动画制作,在这个地方可以去筛选三 d 卡通风格的 lara。 当然再来到 comfui 里边,大模型我们选择 flux 模型 lara, 就 选择刚刚我们筛选到的三 d 卡通风格的 lara, 但要注意的是要保持 flex 模型作为底模的 lara, 这样我们的出图只需要在提示词上进行修改,那它出的效果呢?基本上都符合我们这个 lara 的 风格。 最后我们再来看一下吉梦的风格参考,同样我们还是需要上传图片,那在这个下方的选项栏中,我们就可以看到风格参考这个选项, 它的操作是比较的简单的,我们可以在参考强度这个地方调节它的参考程度,那调的高参考程度就当然高调的低参考程度就低。但是我们的 ai 工具应用方面,大家都要知道一个道理,大多数参数最好都不要拉满, 拉满或者过低就可能出现过你核或者欠你核的情况,这个大家可以下去自己进行尝试。那到这里我们三种工具的风格一致性控制就给大家讲解完毕了,大家根据自己的情况,如果你本来就有基础,那我希望 你要做到的是三个工具都可以一起综合使用,那如果有些朋友是小白,那我就推荐大家去用吉梦或者说是 mg 这些稍微简单一点,能快速的出效果。 好了,朋友们,那我们下节课将会去将人物一致性给大家做一个详细的解读,那我们下期再见。哈喽,朋友们,大家好,欢迎回到 ai 动画创作系统教程那在昨天我们系统的讲解了风格一致性之后,今天我们要进一步深入到一个核心问题,就是人物一致性。 当我们的视频中出现了多个角色,多个镜头甚至跨场景表现的时候,保证人物的一致性就是保证观众不会出戏的关键, 所以你可能会问人物一致性会不会很难?其实有了昨天风格一致性的基础之后,今天的内容就简单多了,那我们一起来看一下,那 mg 还是主力军,他和我们上节课讲的风格一致性就有所不同了, 他主要是通过人物提示词 o r e f 以及自定义情绪版来控制人物一致性的。 就拿我们的白鹤仙子的传说那个短片作为例子,大家还记得第二节课我带着大家创作脚本的时候做的人物设定的那个模块吗?我们已经有了人物的外貌、服装特征, 那这些就可以转化为人物提示词,我们可以通过大圆模型将三个点润色为一段人物提示词。 ok, 我 们直接拿到提示词,来到 m g 上出图,这个时候你就会发现它是偏写实风格的人物形象,这和我们的目标相差甚远,那大家觉得问题出在哪里呢?其实第二节课的时候我就给大家说过, 我们的作品它的风格类型要一直贯穿我们整个创作的流程,牢牢地记在心中。我们在出任何画面以及人物的时候,都要在提示词里边有所呈现, 所以可以让大圆模型帮我们润色提示词的时候告诉他三 d 卡通风格的人物形象,那我们再拿这个润色后的提示词去出图,那这次他就偏卡通风格了。但是不知道大家有没有觉得他出的人物形象有一点偏美曼的卡通人物风格,这和我们国风又有所出入, 那这又是什么原因?那我之前也说过吉梦的出图,它是偏国风,有点偏欧美风格,所以说我们应该综合应用, 可以拿到这个词,先在即梦上出图,这样我们就得到了偏国风的人物,那此时我们就可以将这张图作为参考,再来到 m g 上进行一个参考出图, 但在 m g 上的参考出图呢?为了保证人物一致性,我们就需要综合我刚说到的那三个点,第一, o r e f。 第二,自定义情绪版。第三,我们需要的提示词是从即梦上出的这个图反推出来的,已经不再是我们刚刚的外貌、 形象、服装三个特点给润色出来的了,大家这一点一定要注意。那首先我们可以将集梦上出的比较满意的图片上传到自定义情绪板上, 一张图也可以形成一个情绪板。其次,我们需要拿这张图片让大元模型帮我们反推出提示词。第三,就可以拿这张图片作为人物参考,在 m g 上叫做 o r e f 的 指令,它也是 v 七独有的一个人物参考指令,效果非常的好。 那此时我们就准备好了人物提示词 o r e f 以及自定义情绪版,我们再去出图,大家可以来看一下效果。 那最后一步我们还有一个非常重要的操作,就是去巩固丰富我们的自定义情绪版。为了让我们在后续出图的时候,人物的各种角度都能达到一致性的目标,我们就需要得到多种角度的人物形象进行丰富自定义情绪版,让他彻底学会了解我们的人物到底长什么样。 所以第一步可以通过改变提示词,多刷图,得到丰富的情绪版素材。我们会发现想出人物的侧身以及背影的时候会比较的困难,所以我们要有一个小巧思教给大家, 就可以通过 ai 视频工具让图片动起来,然后我们再挑选合适的画面帧作为各种角度的人物素材,这个小巧思非常的实用。 好,那我们巩固完之后,程序版我们再来通过提日词以及 o r e f 出图来看一下,就非常的完善了。那接下来我们再来看一下 sd 的 解决办法。首先训练人物 lara 肯定是最稳定的一种方法,包括现在很多商业级别的视频呢,他们都会训练 ip lara, 但对于我们现在来说是没有必要的。可以来看一些换脸的工作流,当我们出的某些图片人脸没有那么相似的情况下,就可以通过迁移的手法将人物变得相似,但这种方法呢,效率可能会低了很多,因为我们需要不断的刷图才能得到满意的结果。 好的,那极梦的人物参考和风格参考差距没有那么大了,他的操作依然非常简单,那他的效果大家也可以自己做一个评判,那他的主体功能就有点生硬,好像把我们的原角色给贴图贴到另一个场景上一样,所以说没有那么的好用, 角色特征的识别就不再是那么生硬的贴图了,只是说我们没有给他提供全身的照片,让他出一个全身的图像,所以说跟我们预想的有差距很正常。那最后我们来说一下微度的多主体参考, 借助微度的参考生成视频功能。第一步,我们可以上传图片主体等内容,画面越清晰,细节越丰富,生成的效果就越惊艳。第二步,我们输入详细的提示词,生动的描述你想要呈现的场景。在这里有一个进阶的技巧,就可以将常用的元素呢保存为参考素材 通过艾特符号一键调用,极大地提升了我们的创作效率。那第三步我们就可以直接点击生成,即可完成视频的创作,可启动画面的画质增强功能,进一步提升画面的分辨率以及清晰度。 此外你还可以使用抽帧的功能,一键将视频的画面保存为图片,既能作为素材参考,也可以继续创作扩展。那其实到这里大家有没有发现,我们上传的这些图片其实已经在保证了人物一致性的前提下,才采用微度进行生成的, 所以说我觉得微度这个操作放在动态实现的模块讲更为合适。但是今天我们既然提到了,就给大家说一下。那好了,朋友们,今天我们的人物一致性讲解就到这里了,那接下来我会带着大家解决一些重难点的画面帧,我们下期再见!拜拜!

一天学习一个小技巧,今天要学的是 ai 漫剧。 ai 漫剧现在已经不是能不能做的问题了,而是谁先把流程跑通,因为一旦加载做起来,广告解锁和付费解锁都会给你强 反馈。但很多人卡在第一步工具,安装了一大堆教程,看了一大堆,还是不知道怎么做出第一集。原因很简单, 没人给你一条从头到尾的顺序,今天这条视频我就把顺序交给你,先讲他怎么赚钱,再讲他怎么做,他怎么赚钱。 ai 慢剧是连续剧情内容,观众要看后续,通常只有两种方式,付费解锁和广告解锁。转载越稳, 解锁越多,收益越容易出现。知道了变现逻辑,接下来讲怎么做。从本期视频开始,我将带着大家从新建文件夹开始,到成片发布,从零开始制作一分钟左右的 ai 动画,无论你是完全不懂 ai 视频领域的小白还是老手, 都能轻松跟上。为了不浪费大家时间,本系列教程直接划分为七个核心板块,剧情、脚本、人物设定、分镜生成、 镜头分镜、 ai 配音与音效生成、 ai 配乐和最后的剪辑成片。我会全部使用简单免费易懂的创作工具进行教学,相关制作流程、提示词和 ai 工具都以文档的形式整理好了,感兴趣的看,置顶评论直接领取 撕掉。拿到手后,我们直接开始今天的第一节课,如何用 ai 写出让人欲罢不能的影视集剧本。大家好,从这个视频开始,我们会分几个视频分别来讲解一下如何制作一个 ai 动画短片。这并非是一个特别特别专业的 ai 知识点教学,主要是我在整个制作过程当中 分享的一些个人经验,也希望大家呢能够通过我这些经验解决一些自己在制作时的问题。我们先来说说制作整个 ai 影片时的大致框架,那一般来说呢,其实无论是制作 ai 视频,还是实际的 拍摄一个视频,你要有故事,有剧情,还要保障视频的质量,基本流程都是一样的,那一开始就是需要剧本脚本,那过去呢,由人来书写,现在呢,由 ai 去生成,比如这里我们就可以使用豆包,或者呢 g p t 再或者一些其他的大语言模型平台,比如说千问,也是 是不错的。那么在获取了故事的剧本脚本之后,我们下面呢,如果你是一个导演,那就要开始找演员了,物色一下,看看哪个演员的形象演技更加适合故事剧本脚本当中人物的设定。那对于 ai 而言呢, 我们自然是要用图片生成模型来生成一个角色的形象,那这里使用到的工具就比较多了,比如说吉梦,而豆包也是可以的, 两个都差不多,或者呢,像最近比较火的 g p t r 还有就是一些开源的平台,比如说 stable diffusion。 好 了,现在有了剧本脚本,有了演员,那么接下来就是要去找一个场地进行拍摄了。那对于 ai 而言呢,和角色一样, 同样是用图片生成的方式,我们去生成一些场地出来使用的工具和角色设计是一样的,就是一些生图效果较好的图片生成工具。那现在剧本演员场景均已就位,那接下来就要实际拍摄了, 接下来要做的事情呢就是视频生成。视频生成平台呢,目前市面上还是有很多的,那比较常用的就是极梦,因为它率先发布的 cds 二点零模型,在效果上可以说一剂绝尘,不仅说是生成的画面效果本身很好,逻辑错误很少。同时在生成时呢, 像人物的台词对话,还有整个场景的配音,其实都是可以自动生成的,为我们后续的创作能够省去非常多的麻烦。当然了,像某些画面可能我们使用极梦这样的闭源模型 生成起来有过审困难的,这个可能也可以尝试使用一些开源平台,比如说幻象二点二模型,这个是在 stable fusion 上比较常用的一个开源的视频生成模型。接下来呢就是配音,配乐, 其实像配音方面基本上已经不用过于自己操心了,因为在视频生成时,像画面当中一些下雨刮风这种自然天气产生的声音,或者是一些物理碰撞产生的声音, 生成时就已经非常好了,可能我们后期看看哪些方面没有生成的特别明显,需要自己再去配一个补足一下。当然本身想配音的话,在剪映这个剪辑软件上有很多的自带的声音素材,也是非常全面的。后期剪辑呢,同样 各种剪辑软件比较常用的也是剪映,而大家有自己熟悉的其他剪辑软件也是可以使用的。我们使用 ai 生成的视频画面呢,通常分辨率就不会超过一零八零 p, 这个分辨率对于现在的很多设备而言都是不太够用的,现在随便一个电脑显示器可能就是二 k 起步,所以说呢,我们可能需要用到一个叫做 top az 的 软件,对于视频的质量进行优化,这个我们后续也会详细的讲一讲这个软件的使用方法。说这么多,我们下面呢就来看第一部分,关于剧本脚本 该怎么利用大语言模型去创作。可以看到在背景当中呢,我也是把整个创作过程给放了出来,其实方法也不难,毕竟大语言模型吧,现在本身的能力已经很强了,那我们作为作者,作为一个导演,需要的就是给他提供一个灵感,可能就是脑海当中某一个画面,觉得还不错,就 给他提一提。比如说像我说的,帮我制作一个 ai 动画短片的第一集剧本,是一个关于校园爱情的故事,女主呢是个转校生,在开学前夕在武汉长江大桥的附近租了个房子。第一集的故事大致就是女主这天正在演讲跑步, 看到它连个故事框架都不算,只能算是一个简单的设定加故事的某一个瞬间,哎,但很快的 ai 就 帮我们生成了这个动画短片低级的故事剧本。当然了,以目前的 ai 大 语言模型生成剧本的能力啊,大家还是不能完全的信任它的, 还是要看一看具体的内容,大概率是需要修改的。就比如说像它生成的低级的这个故事剧本,交代的内容呢,还是非常简单的,首先给到一个武汉长江大桥的画面,交代一下故事发生的地点,然后给到女主的这个镜头,交代一下人物的形象设定。之后呢,就是女主在跑步,风景不错, 然后女主停下来休息,最后镜头拉远拍摄这个长江大桥,还有整个江面的流水。但我们会发现啊,整个第一次生成的这个故事剧本呢,其实内容上还是比较空洞的,只是景观加人物加在跑步,好像并没有给我们一个信息,就是人物刚刚搬到这里, 那唯一透露人物刚刚搬到这里的信息就是人物的心声。女主内心 os, 武汉新的家,新的学校是什么样子呢?像这样的心声传递给人的信息实在是太微弱了, 所以我们就进一步需要提要求,这时候导演要发力了,所以我们左边就疏解我需要的剧本,包含了人物刚刚搬到武汉长江大桥旁边一个小区过程的细节描述。 所以紧接着,哎,他就修改了刚刚的剧本。可以看到这里画面一开始就不再是人物在跑步了,而是镜头先给到了武汉长江大桥的跨江江面啊, 景色不错,交代地点。然后呢,就给到了江边小区门口停着了一个微型搬家车,可以说第一个镜头就直接交代了场景和发生的事件,那搬家车 我们只要看一眼就能联想到,哦,这是谁在搬家,那是谁在搬家呢?哎。紧接着第二个镜头就给到了女主角穿着什么衣服,什么发型。好了,到了这里,我们可以发现,通过我们的进一步提要求, a i 对 整个剧本进行了修改后的内容。好了,到了这里,我们可以发现,通过我们的进一步提要求,会更贴合我们的需要。 要注意的是,即便是这样,修改后的剧本,其实当中依然会出现很多逻辑上的问题,大的框架一般来说是 ok 的, 但这种小的细节呢,其实有很多是需要我们人为去修改的。 如果大家有一定的使用大圆模型创作剧本的经验,像这样的小细节需要修改的情况应该不难遇到。就比如说像第二个镜头中,女主角对搬家师傅说麻烦师傅轻一点,里面是一些书。这个部分的逻辑呢,就会有一些问题, 那一般来说,纸箱子里面放的书是不需要轻拿轻放的,本身书嘛,都是一些纸,也不会磕坏碰坏的,加上他被纸箱子包起来,所以看绿色的字体这个部分。这个部分呢,是我自己修改的部分,我把书改成了电子设备, 这样一来,你让师傅轻拿轻放,在逻辑上就说的过去了。包括像第三个画面描述中啊,还有一些细节描述,比如说女主角把纸箱靠在阳台的栏杆上啊,其实这句话也是我加上去的,本身就是单纯的抱着这个纸箱, 觉这个画面没什么意义啊。包括像这里指尖蹭到纸箱上的胶带啊,确实你抱着纸箱时呢,这个手指头可能就是蹭到纸箱的胶带啊,这个胶带就是会发出轻微的撕扯声。但你这个细节描述有什么意义呢啊? 女主角的指尖有什么特别之处吗?好像也没有哎,包括像这里手腕上的手表隐约的漏出来,如果说这个手表在后续的剧情当中没有任何的伏笔回收啊,这个手表是谁谁谁送他的?不是这个手表有什么特殊的纪念意义, 也不是,那就是他自己想看时间,所以买了个手表,那这个手表就不需要存在,毕竟手表这个东西它很小,而且呢可以戴在左手,可以戴在右手,这就给了 ai 的 失误发挥有了充足的理由。可能在今后的生成当中,你的手表这张图生成的在左边,那张图生成的在右边, 在生成的视频里呢,也是一切镜头,这手表的款式变了,这都是为后续的生成埋下了很麻烦的隐患,所以这种小细节呢,也需要我们考虑一下他后续还有没有什么功能了,如果没功能的话,就把它 给删掉。诸如此类的这些小细节啊,其实还有很多,大体上呢,就是一些没有什么前后逻辑的话,需要改一些没有意义的镜头,需要删除一些表现力不佳的内容,需要换一种表现方式, 表现的更加深刻。我们就基于这三个点,看一看后面的内容需要修改的地方进行修改就可以了。在这里呢,我也直接把它给下载到了本地,本地上修改的会方便一些。在豆包上修改的这个 功能还是太少了,所以可以看到哈,这里标绿色的部分都是我进行修改的部分,哎,就比如说在这个画面当中,原先生存的剧本呢,这师傅直接就走了,我这里呢,又加了一些生活中的小细节,有的师傅说这就是最后一个箱子了,然后女主角说,好嘞,师傅,尾款给你付过去了,你慢走,让整个师傅给女主角搬完家, 然后女主角结尾款,这样一个行为变得更加合理啊,不可能师傅搬完直接就走了。包括像一些镜头上的修正,比如说镜头从后拍摄人物的背影,他直起身子在阳台上擦了擦额头上的汗,整个背景呢,隐约可见长江大桥的轮廓。 要像这里的画面描述部分,大家可以看到哈,都是进行了镜头上的细分的,如果说是直接生成的内容呢?啊,他是这个样子的, 整个一句话下来,但实际上他这么一句话描述的画面内容,不是用一个镜头可以表达完的。就比如说啊,一开始给到了武汉长江大桥的全景啊, 结果下一句话呢,就给到了小区门口停着的这个小汽车的一个镜头。明显这两个镜头是没办法一镜到底的,即便能显得也会很奇怪,中间呢就需要切近, 所以实际上这里的镜头一和镜头二就是为了切镜头,不去手动给它后期补充的。后面也是一样的,像纸箱上贴着的标签,这是细节描写,然后人物的全身,这是 一个全景镜头,很显然不能放在同一个镜头上表现。哎,那么问题来了,大家可能会觉得,这些内容其实你不去在文本上提前自己分啊,只需要把该改的逻辑改一改就可以了, 这么细干嘛呢?其实这些内容之所以要分这么细,就是为了 cds 二点零在生成的时候,我们不需要打那么多字,你可以直接通过截图的方式把这些内容呢截图,然后作为参考 图,使用 cds 二点零模型的全能参考功能,让他直接帮你读一读这个剧本。读完之后呢,配合着人物外观的图片,还有这个剧本当中存在的场景图片,就可以直接生成画面了,可以说非常方便,它会自动根据你标的这个镜头一,镜头二去切换镜头, 大家可以对比一下视频当中的画面,是不是跟我们现在这会区分的镜头非常契合呢?好了,那到了这一部关于制作动画短片第一集剧本的制作流程我们就讲解完了,整体的过程还是 比较清晰的,那便是先在豆包上提出你的想法和灵感,然后生成第一版剧本。如果第一版剧本呢,有比较大的像框架上的内容需要修改,那我们就不要直接在这里面修改了,那继续在豆包上提出问题,提出修改方案,让他帮我们大幅度的修改。 有了大幅度的修改呢,我们再进一步的去修改一些小的逻辑细节,然后再把镜头需要切近的部分自己阅读阅读,区分区分。但是这里呢,我们可能需要简单区分一下剧本脚本,那一般来说,剧本呢,它更像是给导演看的一个大纲, 看一看这个故事具体是什么,梗概是什么,故事里的人物心理细节描述,还有某些地方人物有喘息啊,某些地方画面有细节,可能不会说的那么详细,而这个脚本呢, 可能会更详细一些,因为在实际的拍摄制作中就要用到脚本了,你在每一处细节呢,都要描述的很详细,在画面中有体现人物的心理刻画呢,也需要作为新生可能生成在画面当中,包括背景音乐是什么,不过至少在豆包当中啊, 我们生成这个剧本脚本,其实有时呢就会发生一定的混淆,比如说你要求的是需要一个剧本本身不需要那么多细节,但是他给你提供的这个剧本呢,其实更像是一个脚本啊, 包括镜头、画面内容、音效、时长,甚至是人物内心啊,说了什么其实都会显示在他所谓的这个剧本上,所以大家呢,在生成是有可能不是以这种脚本的形式给你列出来的。所以如果说要求你先生成的一个剧本,那你也可以先对剧本进行修改, 修改完之后呢,你再去要求他以这种表格的形式生成十分细致的脚本,如果他直接生成的就是这种形式,那我们就直接用好了。那么关于这个剧本该如何生成,如何修改,我们就讲到这里,下节课呢,来讲一讲关于人物造型的设定,看一看怎么去获得提示词, 以及怎么去进行后期的修改啊,生成人物时呢,如果生成不了全身该怎么办啊?等等等等这些问题我们会在下一批视频当中进行解决好,那这期视频呢,就到这里, 如果大家觉得对你有帮助,也不妨点赞关注、支持一下,我们就下一批视频再见。大家好,我们这个视频来聊一聊角色造型设计,不同于真实的拍摄需要请一个演员,既然是使用 ai 制作,在角色造型设计方面就会非常的简单, 论是真人的还是偏绘画风格的,我们只需要输入相应的提示词,就能生成对应的形象,所以这个时候提示词的书写格式就非常重要,想要设计好一个角色的造型,主要分为两个方面,第一方面是造型本身,而第二方面呢,就是美术风格。我们先来看看造型本身都有哪些。按照从上到下的顺序, 首先自然是发型发色,特别是在设计二次元造型的人物时,其实人物的长相特征都差不多,主要区分的还是发型发色。然后是年龄、身材,这两个其实是强相关的,通常设定是什么年龄对应的身材就会趋向于符 合这个年龄的身材,当然除非我们在提示词中刻意的把某些部位描述的较为清楚。然后就是人物的服 装设计,这个部分的设计我们可以交给 ai 帮我们书写提示词,毕竟像服装搭配想要好看且符合剧本脚本当中的设定,自己来想的话还是有一定难度,或者说不容易让角色的造型比较契合整个故事的。然后就是一些设计细节, 这些细节呢能够让整个人物更有记忆点,例如像人物的同色,或者人物身上有没有什么让人印象深刻的饰品, 再或者可能人物身上有没有什么疤痕,比如说人物的手腕上有一个伤疤,在剧情当中能够起到丰富人物经历的作用。当然还是那句老话, 如果说我们增加的一些设定在整个剧情中起不到任何作用,那尽量就不要加他好了。了解了关于造型设定的有哪些,再来看一看。关于美术风格 这个部分就非常多样了,坦白来说,美术风格并不是一个可以被确切描述的内容, 在这里我们主要说几种主流的风格。首先比较广义上的就是二次元风格,但二次元风格如果细分的话,其实也可以分为很多类型,例如像平图塞露露风格,或者即便是二次元也有一些半后图的风格,还有一些特定的作者,比如说像宫崎骏 或者米山五,当然米山五的风格更加适合用来画插画,制作动画的话色彩非常丰富,有可能在生成时会出现人物形象上的细微变化。 像 q 版的风格,以及经常用来绘制一些古风小说插图的水彩插画风格。还有像韩系漫画风格 c g 厚涂风格。当然还有一种十分简单粗暴的确定风格的方式,那就是我们直接在提示词中要求是艺术家 某某某的风格,这便是在进行人物设计时较为常见的美术风格以及书写方式。当然,如果大家实在是对这些风格没有概念的话, 其实想要找寻不同的风格,在方法上也不是很困难。来到极梦 ai 的 首页,我们可以直接在这里的搜索栏先搜索一个大致的方向,例如我们就搜索二次元,可以看到在搜索结果当中就包含了很 直观的以图片形式展现的风格。例如像这张 q 版动物的图片,我们打开之后,在右上方的提示词里可以看到,这里用到的就是艺术家 you know 创意的风格,整体的风格。我们也可以直接点击图片查看 生成这个图片时所使用的提示词,留向这里。产生这种风格的其实就是这里书写的复古未来主义施教人像融合波谱艺术高饱和度色彩。当然了, 如果想要获取更多的风格,除了像这样手动地查看其他作者生成的作品对应的提示词之外,我们自然可以借助 ai 大 语言模型,然后直接提问,具体的提问内容就书写给我多少个画二次元角色很厉害的 id, 我 需要用这些 id 作为生成图片的提示词, 点击发送可以看到,一段时间后,我们就获取了国内一些比较知名的画室 id。 在 生成图片时,我们就可以将这些 id 加入到提示词中,来获取我们想要的对应艺术家的风格。那么了解完了这些,下面再来看一看关于生成角色的格式。 通常来说,想要设计一个角色造型,我们会首先设计一个角色的正面仕图,在得到了较好的正面仕图后,再以参考图生图的方式得到这个角色的三仕图。有了三仕图之后,将三仕图作为参考来生成 ai 视频,就能在生成角色的各个角度,正面、背面、侧、 侧面时较好的保持人物前后的一致性了。那具体的提示词该如何书写呢?我们这里就来到之前我在设计角色时的生成记录。其实在生成的过程中是有不少的尝试的,就比如说第一次尝试的时候,我只要求了 二次元动漫风格明快的光影效果平图满分。作画一个二次元女生全身,最终生成的效果并不是十分理想。确实,作为一幅插画,这些内容都是不错的,但我们需要的只是一个简单的人物设计, 服装也能够相对简单一些,以此来保持生成视频时前后一致性的稳定。所以进一步的在此基础上,可以看到我就增添了全身白色背景以及人物的穿着这些信息。这次生成的结果会相对好很多,但不难发现人物的背景并非纯白色,而且在视角上有一些也处于服 式的状态,在风格上差别也较大。原因就是使用了 edge 模式,在这个模式下生成的图片随机性会大一些,所以进一步的我将生成模型修改为了特定的图片四点六模型,这次生成的结果就符合要求多了,可以看到人物的造型就是短发、休闲卫衣,牛仔直筒裤, 正面视角,同时也符合了手臂自然下垂的要求。可以说这几个提示词是必备的一个呢,就是全身,还有就是白色背景, 就是手臂自然下垂以及正面视角,这是我们在设计角色的正面造型时必写的提示词。哎,那么问题来了,如果大家使用这些提示词来生成画面,极有可能会出现和我一样的情况, 那就是我们会发现生成的人物都并非全身,即便比例已经设置成了非常贴合人物身形的九比十六,但最终生成的结果几乎每一个都是人物的半身像,或者说到了脚的位置就戛然而止了。那么为什么会产生这个情况呢?原因就是在吉梦 ai 上使用的四点六模型, 甚至是五点零模型,他们都过于听话了。在提示词中,我们描述的是人物的衣服,人物的裤子,人物的发型,唯独没有描述人物的鞋穿的是什么,所以他就很听话的只生成了人物的衣服裤子,到了鞋的部分就戛然而止了。所以为了解决无法生成人物全身的问题,这 里其实有两种思路,第一种思路可以看到,我们就只需要在提示词中加入对人物鞋的造型的描述就可以了,此时生成的结果就是全身的人物造型了。当然还有第二种方法,那就是使用极梦 ai 的 扩图功能,我们将鼠标选至在想要扩图图 片的上方,然后点击下方弹出的扩图图标,将人物的位置适当拖动一些,给脚的生成留下空间。而提示词方面,我们就描述人字拖,这里就描述人字拖, 点击发送,可以看到一段时间后,穿着人字拖的人物就生成好了。不过使用扩图的方式就是会像这样随机性高一些,有些生成的结果腿会偏长,有一些生成的结果就相对自然一点。 简而言之,无论是使用扩图的方式,还是使用在提示词中添加对鞋的描述的方式,这两种方式都算是不错的,能够生成人物全身的方法。我们下面再来讲解一下如何生成人物的三十图。设计方法也非常简单,我们就以生成的第二张图片为例, 将其拖拽到下方的预备窗口当中,而提示词方面,我们就书写在同一张图片上生成人物三式图。在生成模型上,这里推荐大家选择图片五点零模型,这个模型具有更好的 图片修改能力。不过在生成人物形象时,还是建议大家选择四点六模型,这是因为五点零模型太过于听话了,如果提示词写的比较简单的,生成的人物也会相对朴素一些,而宽高比方面,我们就选择十六比九给生成三式图的三个人物留下充足的空间 的。点击发送可以看到,很快的前后保持一致性的三十图就生成好了,整体生成的效果还是非常不错的。我们下面再来说说关于人物换装的问题。在故事的不同阶段,人物需要在不同的场地更换不同的衣服, 更换服装的方式同样是使用参考图加提示词的方式来更换的,我们直接将提示词修改为想要更换的衣服即可。例如这里我们就书写把人物的服装更换为 jk。 点击发送可以看到,只需要一句简单的提示词描述,很快的人物的服装就进行了更换,且在长相特征上维持了和先前一致的长相特征。我们这里可以将两张图放在一起简单对比一下, 更换的效果还是非常到位的,我们下面来简单总结一下关于生成正面式图和三式图需要书写的提示词格式。首先在正面式图上,提示词的格式便是造型描述加风格描述加固定的提示词,像白色背景、 全身手臂自然下垂以及正面视角。而在三式图方面,这个就比较简单了,如果想要直接生成三式图,我们就要求在同一张图片上生成角色的三式图,如果是已经有正面式图了,我们就再加上参考图, 同时要注意设置图片的比例为十六比九,给三式图留下充足的空间。以上就是关于角色造型设计的相关分享,如果大家还有什么问题,欢迎在评论区讨论,如果觉得这个视频对你有帮助,也不妨点赞、关注、支持一下,我们就下期视频再见。

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